TED Talks Live
Eric Haseltine: What will be the next big scientific breakthrough?
Eric Haseltine: Vad kommer bli nästa vetenskapliga genombrott?
Filmed:
Readability: 4.3
1,571,528 views
Historiskt sett så har spekulationer sporrat underbar, revolutionär vetenskap -- och öppnat våra ögon till helt nya universum. "Jag pratar inte om vetenskap som tar små steg", säger Eric Haseltine. "Jag pratar om vetenskap som tar stora kliv." I detta tal tar Haseltine oss till gränsen av intellektuella bedrifter med två idéer: en som redan är historia och en som gräver sig in i mänsklighetens stora frågor med stor ambition (och en skaplig dos skepsis från många).
Eric Haseltine - Author, futurist, innovator
Eric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology. Full bio
Eric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Tonight, I'm going to share with you
my passion for science.
my passion for science.
0
920
3616
Ikväll kommer jag dela med mig av
min passion för vetenskap.
min passion för vetenskap.
00:16
I'm not talking about science
that takes baby steps.
that takes baby steps.
1
4560
3016
Jag pratar inte om vetenskap
som gör små framsteg.
som gör små framsteg.
00:19
I'm talking about science
that takes enormous leaps.
that takes enormous leaps.
2
7600
4256
Utan om vetenskap
som tar enorma kliv.
som tar enorma kliv.
00:23
I'm talking Darwin, I'm talking Einstein,
3
11880
3376
Jag talar om Darwin, Einstein.
00:27
I'm talking revolutionary science
that turns the world on its head.
that turns the world on its head.
4
15280
3600
Revolutionär vetenskap
som vänder världen upp och ner.
som vänder världen upp och ner.
00:31
In a moment, I'm going to talk
about two ideas that might do this.
about two ideas that might do this.
5
19440
3400
Om en stund ska jag berätta om
två idéer som kanske gör just det.
två idéer som kanske gör just det.
Jag säger "kanske",
00:35
I say "might"
6
23800
1216
för de flesta revolutionerande idéerna
00:37
because, with revolutionary ideas,
most are flat wrong,
most are flat wrong,
7
25040
2776
är helt fel,
00:39
and even those that are right
seldom have the impact
seldom have the impact
8
27840
2456
till och med de som är rätt
har sällan den påverkan
har sällan den påverkan
00:42
that we want them to have.
9
30320
1696
som vi vill att de ska ha.
00:44
To explain why I picked
two ideas in particular,
two ideas in particular,
10
32040
2496
Förklaringen till varför jag valde
två specifika idéer
två specifika idéer
00:46
I'm going to start with a mystery.
11
34560
1680
börjar med ett mysterium.
00:48
1847, Vienna, Austria.
12
36840
3080
1847, Wien, Österrike.
00:53
Ignaz Semmelweis was a somber,
compulsively thorough doctor
compulsively thorough doctor
13
41080
3616
Ignaz Semmelweis var en dyster,
tvångsmässigt grundlig läkare
tvångsmässigt grundlig läkare
00:56
who ran two maternity clinics.
14
44720
1856
som skötte två mödravårdscentraler.
00:58
They were identical except for one thing.
15
46600
2440
De var identiska, förutom en sak.
01:01
Women were dying of high fevers
soon after giving birth
soon after giving birth
16
49720
2656
Kvinnor dog av hög feber
efter förlossningen
efter förlossningen
01:04
three times more often
at one of the clinics than at the other.
at one of the clinics than at the other.
17
52400
3560
tre gånger mer på
den ena kliniken än på den andra.
den ena kliniken än på den andra.
01:08
Trying to figure out
what the difference was that caused this,
what the difference was that caused this,
18
56600
2936
När han letade efter
skillnaden som orsakade detta,
skillnaden som orsakade detta,
01:11
Semmelweis looked at everything he could.
19
59560
2016
letade Semmelweis överallt.
01:13
Sanitation? No.
20
61600
1736
Hygienen? Nej.
01:15
Medical procedures? No.
21
63360
2000
Procedurerna? Nej.
01:18
Air flow? No.
22
66000
1920
Lufttillflödet? Nej.
01:20
The puzzle went unsolved
until he happened to autopsy a doctor
until he happened to autopsy a doctor
23
68800
3256
Gåtan lämnades olöst tills
han genomförde en obduktion på en läkare
han genomförde en obduktion på en läkare
01:24
who died of an infected scalpel cut.
24
72080
2000
som dött av ett infekterat skalpellsår.
01:26
The doctor's symptoms were identical
to those of the mothers who were dying.
to those of the mothers who were dying.
25
74760
3776
Läkaren symptom var identiska
med de som de döda mammorna haft.
med de som de döda mammorna haft.
01:30
How was that possible?
26
78560
1376
Hur var det möjligt?
01:31
How could a male doctor
get the same thing as new mothers?
get the same thing as new mothers?
27
79960
2880
Hur kunde en manlig läkare
få samma sak som nya mödrar?
få samma sak som nya mödrar?
01:35
Semmelweis reconstructed
everything the doctor had done
everything the doctor had done
28
83560
3256
Semmelweis rekonstruerade
allt som läkaren hade gjort
allt som läkaren hade gjort
01:38
right before he got sick,
29
86840
1256
innan han blev sjuk,
01:40
and he discovered
that he'd been autopsying a corpse.
that he'd been autopsying a corpse.
30
88120
4296
han kom fram till att han
genomfört en obduktion på ett lik.
genomfört en obduktion på ett lik.
01:44
Had something gotten
in his wound that killed him?
in his wound that killed him?
31
92440
2800
Fick han något i såret
som dödat honom?
som dödat honom?
01:48
With growing excitement,
32
96760
1776
Med växande upphetsning
01:50
Semmelweis looked
for any connection he could
for any connection he could
33
98560
2816
letade Semmelweis
efter alla samband han kunde
efter alla samband han kunde
01:53
between dead bodies in the morgue
and dead mothers in his delivery room,
and dead mothers in his delivery room,
34
101400
5376
mellan de döda i bårhuset
och mödrarna från hans förlossningssal
och mödrarna från hans förlossningssal
01:58
and he found it.
35
106800
1600
och då hittade han det.
02:01
It turned out that at the hospital
with the high death rate,
with the high death rate,
36
109320
2856
Det visade sig att på sjukhuset
med den höga dödssiffran,
med den höga dödssiffran,
02:04
but not the others,
37
112200
1776
men inte på de andra,
02:06
doctors delivered babies immediately
after autopsying corpses in the morgue.
after autopsying corpses in the morgue.
38
114000
5136
förlöste läkarna direkt efter
att ha genomfört obduktioner.
att ha genomfört obduktioner.
02:11
Aha! Corpses were contaminating
the doctors' hands
the doctors' hands
39
119160
3936
Aha! Liken smittade läkarnas händer
02:15
and killing his mothers.
40
123120
1240
och dödade mödrarna.
02:17
So he ordered the doctors
to sterilize their hands,
to sterilize their hands,
41
125240
3055
Han beordrade läkarna
att sterilisera sina händer
att sterilisera sina händer
02:20
and the deaths stopped.
42
128320
2280
och dödsfallen slutade.
02:23
Dr. Ignaz Semmelweis
had discovered infectious disease.
had discovered infectious disease.
43
131400
4400
Dr. Ignaz Semmelweis
upptäckte infektionssjukdomen.
upptäckte infektionssjukdomen.
02:28
But the doctors of the day
thought he was crazy,
thought he was crazy,
44
136400
3416
Men läkarna på den tiden
tyckte att han var galen,
tyckte att han var galen,
02:31
because they knew,
and had for hundreds of years,
and had for hundreds of years,
45
139840
3496
eftersom de visste,
och hade gjort i hundratals år,
och hade gjort i hundratals år,
02:35
that odorous vapors
called miasmas caused disease,
called miasmas caused disease,
46
143360
5096
att illaluktande odörer
och stank orsakade sjukdom,
och stank orsakade sjukdom,
02:40
not these hypothetical particles
that you couldn't see.
that you couldn't see.
47
148480
3400
inte de här hypotetiska partiklarna
som man inte kunde se.
som man inte kunde se.
02:44
It took 20 years
for Frenchman Louis Pasteur
for Frenchman Louis Pasteur
48
152880
4176
Det tog 20 år
för fransmannen Louis Pasteur
att bevisa att Semmelweis hade rätt.
att bevisa att Semmelweis hade rätt.
02:49
to prove that Semmelweis was right.
49
157080
1960
02:51
Pasteur was an agricultural chemist
50
159680
2696
Pasteur var en naturbrukskemist
02:54
who tried to figure out
why milk and beer spoiled so often.
why milk and beer spoiled so often.
51
162400
4176
som försökte lista ut
varför mjölk och öl ruttnade så snabbt.
varför mjölk och öl ruttnade så snabbt.
02:58
He found that bacteria were the culprits.
52
166600
2440
Han upptäckte att det var
på grund av bakterier.
på grund av bakterier.
03:02
He also found that bacteria
could kill people in exactly the same way
could kill people in exactly the same way
53
170160
3856
Han upptäckte också att bakterier
kunde döda människor på samma sätt
kunde döda människor på samma sätt
03:06
that Semmelweis's patients were dying.
54
174040
2320
som Semmelweis patienter dog.
03:09
We now look at what I want
to talk about tonight, in two ideas.
to talk about tonight, in two ideas.
55
177120
4400
Nu kan vi se vad jag vill prata
om ikväll, genom två idéer.
om ikväll, genom två idéer.
03:14
We saw it with Semmelweis,
that he was a revolutionary.
that he was a revolutionary.
56
182600
2920
Vi såg det med Semmelweis,
att han var revolutionär.
att han var revolutionär.
03:18
He did it for two reasons.
57
186560
1256
Han hade två anledningar.
03:19
One, he opened our eyes
to a completely new world.
to a completely new world.
58
187840
3240
Ett, han öppnade våra ögon
för en helt ny värld.
för en helt ny värld.
03:23
We'd known since the 1680s about bacteria.
59
191720
2976
Vi kände till bakterier sedan 1680-talet.
03:26
We just didn't know
that bacteria killed people.
that bacteria killed people.
60
194720
2456
Vi visste bara inte
att bakterier dödade människor.
att bakterier dödade människor.
03:29
And he also demolished fond ideas
that people kept close to their heart.
that people kept close to their heart.
61
197200
5056
Han rev ner kära idéer
som folk hade nära till hjärtat.
som folk hade nära till hjärtat.
03:34
Miasmas didn't kill people.
Bacteria killed people.
Bacteria killed people.
62
202280
3320
Stank dödar inte människor.
Bakterier gör det.
Bakterier gör det.
03:38
So this brings me to the two ideas
I want to talk about tonight.
I want to talk about tonight.
63
206080
3336
Detta tar mig till de två idéerna
jag vill prata om ikväll.
jag vill prata om ikväll.
03:41
One has opened our eyes
to a completely new universe,
to a completely new universe,
64
209440
2816
En har öppnat våra ögon
till ett helt nytt universum,
till ett helt nytt universum,
03:44
and the other attacks long-held beliefs.
65
212280
3976
den andra attackerar gamla övertygelser.
03:48
Let's get started with Dr. Eric Betzig.
66
216280
1936
Vi startar med Dr. Eric Betzig.
03:50
He's a physicist who has opened our eyes
to an entirely new world
to an entirely new world
67
218240
3896
Han är en fysiker som öppnat
våra ögon till en ny värld
våra ögon till en ny värld
03:54
by violating the laws of physics.
68
222160
1880
genom att bryta fysikens lagar.
03:56
Betzig is a true rebel.
69
224720
1280
Betzig är en sann rebell.
03:58
He quit a job at prestigious
Bell Laboratory
Bell Laboratory
70
226560
2896
Han sa upp sitt prestigefyllda jobb
på Bell Laboratory
på Bell Laboratory
04:01
inventing new microscopes for biology
71
229480
2256
där han uppfann nya mikroskop
04:03
because he thought scientists
were taking his brilliant inventions
were taking his brilliant inventions
72
231760
4336
eftersom han tyckte vetenskapsmännen
tog hans geniala uppfinningar
tog hans geniala uppfinningar
04:08
and doing lousy work with them.
73
236120
1520
och använde dem dåligt.
04:10
So he became a househusband,
74
238880
3040
Så han blev en hemmaman,
04:15
but he never lost his passion
for figuring out
for figuring out
75
243360
2576
men han förlorade inte sin passion
för att lista ut
för att lista ut
04:17
how to get microscopes
to see finer and finer details
to see finer and finer details
76
245960
2896
hur man får mikroskop
att se ännu mer detaljrikt
att se ännu mer detaljrikt
04:20
than had ever been seen before
or ever could be seen.
or ever could be seen.
77
248880
2477
än vad man någonsin kunnat
eller någonsin kan.
eller någonsin kan.
04:23
This is crucial if we're ever
going to understand how cells work,
going to understand how cells work,
78
251960
4456
Det är avgörande om vi ska kunna förstå
hur celler fungerar,
hur celler fungerar,
04:28
and how cancer works,
79
256440
1495
och hur cancer fungerar,
04:29
and how something
150th the size of a head of a pin
150th the size of a head of a pin
80
257959
5417
och hur något som är
en 150-dels nålshuvud stort
en 150-dels nålshuvud stort
04:35
can do all these amazing things,
81
263400
2136
kunde göra sådana fantastiska saker
04:37
like make proteins
82
265560
1576
som att göra proteiner
04:39
and move charges around
83
267160
1896
och förflytta impulser
04:41
and all of those things.
84
269080
1280
och allt sånt där.
04:43
There's just one problem.
85
271400
1680
Det finns bara ett problem.
04:46
There's this thing
called the law of physics,
called the law of physics,
86
274040
2976
Det finns något som heter fysikens lagar,
04:49
and part of the law of physics
is the thing called the diffraction limit.
is the thing called the diffraction limit.
87
277040
3456
och en av dem är något
som kallas brytningsgränsen.
som kallas brytningsgränsen.
04:52
The diffraction limit is kind of like
when you go to a doctor's office,
when you go to a doctor's office,
88
280520
3376
Brytningsgränsen är ungefär
som när man går till optikern
som när man går till optikern
så kan man bara se en viss bit ner
oavsett hur bra glasögon du har.
oavsett hur bra glasögon du har.
04:55
you can only see so far down,
no matter how good glasses you have.
no matter how good glasses you have.
89
283920
3136
04:59
This was a so-called impossible problem.
90
287080
3376
Detta var ett så kallat omöjligt problem.
05:02
But one of Betzig's friends
figured out how to take a tiny molecule
figured out how to take a tiny molecule
91
290480
3176
Men en av Betzigs vänner
listade ut hur man kunde skapa en molekyl
listade ut hur man kunde skapa en molekyl
som var mindre än vad det
bästa mikroskopet kunde se
bästa mikroskopet kunde se
05:05
that was smaller than
the best microscope could see
the best microscope could see
92
293680
2416
05:08
and get it to light up and fluoresce.
93
296120
2136
och som kunde tändas och lysa.
05:10
"Aha!" Betzig said.
94
298280
2496
"Aha!" sa Betzig.
05:12
"I think maybe the laws of physics
are not so unbreakable after all."
are not so unbreakable after all."
95
300800
4696
"Jag tror mig nog att fysiklagarna
inte är obrytbara trots allt."
inte är obrytbara trots allt."
05:17
So he lashed together a microscope
in his friend's living room.
in his friend's living room.
96
305520
4856
Så han band ihop ett mikroskop
i hans väns vardagsrum.
i hans väns vardagsrum.
05:22
He had no laboratory.
97
310400
1816
Han hade inget labb.
05:24
This revolutionary instrument
got different protein molecules
got different protein molecules
98
312240
3576
Detta revolutionära verktyg
fick olika proteinmolekyler
fick olika proteinmolekyler
05:27
to light up in different colors,
99
315840
1560
att lysa upp i olika färger
05:30
and with a computer, he was able
to turn very, very fuzzy blurs
to turn very, very fuzzy blurs
100
318080
4696
och med en dator kunde han
ändra väldigt suddiga bilder
ändra väldigt suddiga bilder
05:34
into very sharp dots and produce images
of unprecedented and startling clarity.
of unprecedented and startling clarity.
101
322800
6696
till väldigt skarpa prickar
och producera bilder
av aldrig tidigare skådad skärpa.
av aldrig tidigare skådad skärpa.
05:41
For this work, last year,
102
329520
2296
För hans arbete förra året
05:43
Eric Betzig won the Nobel Prize.
103
331840
2600
vann Eric Betzig Nobelpriset.
05:47
Why?
104
335360
1216
Varför?
05:48
Because now we can see
with unprecedented detail
with unprecedented detail
105
336600
4096
För nu kan vi se
med skärpa utan motstycke
med skärpa utan motstycke
05:52
things that we never had seen before,
106
340720
1816
saker vi aldrig sett förut,
05:54
and now doctors can get
a better handle on things like cancer.
a better handle on things like cancer.
107
342560
3840
och nu kan läkare
få en bättre fattningsförmåga
få en bättre fattningsförmåga
om saker som cancer.
05:59
But do you think
Betzig was satisfied there?
Betzig was satisfied there?
108
347080
2496
Men tror ni att Betzig nöjde sig med det?
06:01
No.
109
349600
1296
Nej.
06:02
He wanted movies.
110
350920
1856
Han vill ha video.
06:04
The problem was
111
352800
1216
Problemet med det var
06:06
that even the genius microscopes
that he invented were just too slow.
that he invented were just too slow.
112
354040
3976
att även hans makalösa mikroskop
var helt enkelt för långsamt.
var helt enkelt för långsamt.
06:10
So what did he do?
113
358040
1256
Så vad gjorde han då?
06:11
He came up with a 200-year-old idea
114
359320
3576
Han kom fram till en 200 år gammal idé
06:14
called moiré patterns.
115
362920
1696
som heter moirémönster.
06:16
So the way that works is
if you take two very, very fine patterns
if you take two very, very fine patterns
116
364640
3456
Det fungerar genom att
man tar två väldigt finmaskiga mönster
man tar två väldigt finmaskiga mönster
06:20
and you move them across each other,
117
368120
1776
och rör dem över varandra
06:21
you will see a gross pattern
118
369920
3016
så man ser ett brutto-mönster
06:24
that a microscope can see
119
372960
1480
som ett mikroskop kan se
som det annars inte skulle kunnat se.
06:27
that otherwise you would not
be able to see.
be able to see.
120
375360
2096
Så han applicerade tekniken för
att ta en väldigt suddig bild på en cell
att ta en väldigt suddig bild på en cell
06:29
So he applied this technique
to taking a really blurry image of a cell
to taking a really blurry image of a cell
121
377480
3296
06:32
and moving lots of structured
light patterns across it
light patterns across it
122
380800
2576
och röra flera strukturella mönster
över den tills cellen blev kristallklar.
06:35
until this cell became crystal clear.
123
383400
2440
06:38
And here is the result:
124
386840
2016
Här är resultatet:
06:40
a mysterious new world,
125
388880
2736
en mystisk ny värld,
06:43
full of strange things zipping around
126
391640
2136
full av konstiga saker som flyger omkring
06:45
doing things that
we don't know what they're doing.
we don't know what they're doing.
127
393800
2400
och gör saker som vi inte
vet någonting om.
vet någonting om.
06:49
But when we figure it out,
we'll have a better handle on life itself.
we'll have a better handle on life itself.
128
397600
3976
Men när vi listar ut det
får vi en bättre bild av livet själv.
får vi en bättre bild av livet själv.
06:53
For example, those
green globs that you see?
green globs that you see?
129
401600
2096
Till exempel, de gröna
klickarna ni ser?
klickarna ni ser?
06:55
Those things are called clathrins.
130
403720
1680
De heter klatriner.
06:57
They're molecules
that protect other molecules
that protect other molecules
131
405960
2416
Det är molekyler
som skyddar andra molekyler
som skyddar andra molekyler
07:00
as they move through a cell.
132
408400
1376
när de går genom celler.
07:01
Unfortunately, viruses sometimes
hijack those to infect cells.
hijack those to infect cells.
133
409800
4336
Tyvärr så kapar virus ibland dem
för att infektera celler.
för att infektera celler.
07:06
Also, you see those little squiggly
wormlike things moving around?
wormlike things moving around?
134
414160
3096
Ser ni också de små snirkliga
maskliknande sakerna?
maskliknande sakerna?
07:09
Those are actin molecules.
135
417280
2296
Det är aktin-molekyler
07:11
Unfortunately, viruses
also climb down those things
also climb down those things
136
419600
2416
Tyvärr tar sig virus ner genom dem
07:14
to get into the cell nucleus
137
422040
1456
för att komma till cellkärnan
07:15
to replicate themselves and make you sick.
138
423520
2120
så de kan föröka sig och göra dig sjuk.
07:18
Now that we can look at movies
139
426240
1856
Nu när vi kan se video
07:20
of what's actually going on
deep inside a cell,
deep inside a cell,
140
428120
2856
på vad som egentligen sker
djupt inne i cellen
djupt inne i cellen
07:23
we have a much better chance
of curing viral diseases like AIDS.
of curing viral diseases like AIDS.
141
431000
4080
har vi mycket större chans
att bota virussjukdomar som AIDS.
att bota virussjukdomar som AIDS.
07:27
So when you look at a movie like this,
142
435680
1856
När man ser en video så här
07:29
it's very clear that Betzig has opened
our eyes to a completely new world.
our eyes to a completely new world.
143
437560
4000
är det väldigt tydligt att Betzig
har öppnat en helt ny värld för oss.
har öppnat en helt ny värld för oss.
07:34
But he hasn't shattered
any cherished beliefs.
any cherished beliefs.
144
442560
4120
Men han har inte krossat
några väl omtyckta idéer.
några väl omtyckta idéer.
07:39
That leads us to Dr. Aubrey de Grey
145
447200
2936
Det leder oss till Dr. Aubrey de Grey
07:42
at Cambridge.
146
450160
1200
på Cambridge.
07:44
De Grey definitely has scientists
squirming with an interesting idea:
squirming with an interesting idea:
147
452440
4336
De Grey har utan tvekan en intressant idé
som fått forskare att skruva på sig:
som fått forskare att skruva på sig:
07:48
we can be immortal.
148
456800
1376
vi kan vara odödliga.
07:50
We can beat aging.
149
458200
1616
Vi kan klå åldrandet.
07:51
Now, most scientists
think he's a crackpot.
think he's a crackpot.
150
459840
2560
De flesta forskare
tycker att han är en galenpanna.
tycker att han är en galenpanna.
07:55
Any Biology 101 student knows
151
463320
3296
Vilken biologistudent som helst vet
07:58
that aging is an inevitable
consequence of living.
consequence of living.
152
466640
4016
att ålder är en definitiv konsekvens
av att vara vid liv.
av att vara vid liv.
08:02
For example, when we eat,
153
470680
2096
Till exempel, när vi äter,
08:04
we take in food and we metabolize it,
154
472800
1856
vi tar in mat och smälter den,
och detta ger ifrån sig
vad vi kallar fria radikaler.
vad vi kallar fria radikaler.
08:06
and that throws off
what we call free radicals.
what we call free radicals.
155
474680
2376
08:09
You might have heard of those.
156
477080
1456
Ni har nog hört talats om det.
08:10
Also known as oxygen ions,
157
478560
1936
Även känt som syrejoner
08:12
those bind to our DNA, cause it to mutate,
158
480520
2376
som binder vårt DNA, får det att mutera,
08:14
and cause us to get old and lose our hair.
159
482920
2056
och får oss att bli gamla och tappa håret.
08:17
(Laughter)
160
485000
1576
(Skratt)
08:18
It's just like, no, it's exactly like
161
486600
2736
Det är precis som
08:21
oxygen binding to iron and making it rust.
162
489360
2176
när syre binder till järn som sen rostar.
08:23
So you age because you rust out.
163
491560
2456
Så vi blir gamla för att vi rostar.
08:26
(Laughter)
164
494040
2176
(Skratt)
08:28
Oh, and scientists also know
there is something called immortality:
there is something called immortality:
165
496240
5096
Forskare vet dessutom
att det finns något som är odödligt:
att det finns något som är odödligt:
08:33
in cancer cells.
166
501360
1976
i cancerceller.
08:35
So if you stop aging,
167
503360
2296
Så om ni slutar åldras
08:37
all of you are going to turn
into giant walking malignant tumors.
into giant walking malignant tumors.
168
505680
3920
kommer ni alla att förvandlas till
stora vandrande elakartade tumörer.
stora vandrande elakartade tumörer.
08:42
These are cherished beliefs,
but could de Grey be on to something?
but could de Grey be on to something?
169
510680
3160
Detta är värnade övertygelser,
men kan de Grey vara något på spåret?
men kan de Grey vara något på spåret?
Jag tycker det förtjänar en närmre titt.
08:47
I think he deserves a closer look.
170
515159
1657
08:48
First of all, I have a really hard time
seeing him as a crackpot.
seeing him as a crackpot.
171
516840
3136
Först och främst har jag svårt
att se honom som en galenpanna.
att se honom som en galenpanna.
08:52
Yeah, he started off life
as a computer scientist,
as a computer scientist,
172
520000
2336
Jo, han började inom datortekniken,
08:54
not a biologist,
173
522360
1496
inte inom biologin,
08:55
but he earned a PhD
in biology from Cambridge,
in biology from Cambridge,
174
523880
3816
men han fick sin doktorsgrad
i biologi från Cambridge,
i biologi från Cambridge,
08:59
and he has published
some very significant work
some very significant work
175
527720
2376
och han har publicerat
betydelsefulla arbeten
betydelsefulla arbeten
09:02
on mitochondrial DNA
and a bunch of other stuff.
and a bunch of other stuff.
176
530120
2456
om mitokondrial DNA
och mycket annat.
och mycket annat.
09:04
Secondly, he started
an antiaging foundation
an antiaging foundation
177
532600
3096
Han har även startat
en stiftelse mot åldrande
en stiftelse mot åldrande
09:07
that has identified
seven different causes of aging,
seven different causes of aging,
178
535720
2576
som har identifierat
sju olika orsaker till åldrade,
sju olika orsaker till åldrade,
09:10
to me, that seem very plausible,
179
538320
2256
för mig är det väldigt troligt
09:12
and he is hot in pursuit
of fixes for every single one of them.
of fixes for every single one of them.
180
540600
4136
att han är nära att kunna fixa
varenda en av dem.
varenda en av dem.
09:16
For example, one of the reasons we age
is that our mitochondrial DNA mutates,
is that our mitochondrial DNA mutates,
181
544760
5016
En av orsakerna till åldrande
är t ex att vårt mitokondriala DNA muterar
är t ex att vårt mitokondriala DNA muterar
09:21
and we get kind of old
and our cells lose energy.
and our cells lose energy.
182
549800
2680
och vi blir äldre
för att cellerna förlorar energi.
för att cellerna förlorar energi.
Han tror, och han har
argumenterat framgångsrikt för
argumenterat framgångsrikt för
09:25
He believes, and he's made
a convincing case,
a convincing case,
183
553160
2336
09:27
that using viruses we can do gene therapy,
184
555520
2536
att använda virus som genterapi
09:30
fix that DNA
185
558080
1656
för att reparera DNA
09:31
and rejuvenate our cells.
186
559760
1720
och föryngra våra celler.
09:35
One more thing.
187
563400
1336
En sak till.
09:36
We have an existent proof
188
564760
1856
Vi har redan bevis
09:38
that extreme longevity is possible.
189
566640
2720
på att långa liv är möjligt.
09:42
Bristlecone pine trees live 5,000 years,
190
570520
4160
Tallar lever i 5 000 år,
09:47
and some lobsters don't age at all.
191
575720
3800
och vissa humrar åldras inte alls.
09:52
Now, this doesn't mean that de Grey
is going to revolutionize our lifespans.
is going to revolutionize our lifespans.
192
580640
4336
Detta betyder inte att de Grey
kommer revolutionera vår livslängd.
kommer revolutionera vår livslängd.
09:57
I mean, after all, we're not trees,
and most of us are not lobsters.
and most of us are not lobsters.
193
585000
3816
Vi är trots allt inte tallar
och de flesta av oss är inte humrar.
och de flesta av oss är inte humrar.
10:00
(Laughter)
194
588840
1216
(Skratt)
10:02
But I've got to believe that there are
Darwins and Einsteins out there,
Darwins and Einsteins out there,
195
590080
4800
Men jag tror verkligen att det finns
Darwins och Einsteins där ute,
Darwins och Einsteins där ute,
10:07
and I'll tell you why.
196
595840
1376
och här är varför.
10:09
Consider this:
197
597240
1200
Tänk på detta:
10:11
there are seven times more people
alive today than during Darwin's time.
alive today than during Darwin's time.
198
599160
5296
Det finns sju gånger fler människor nu
än på Darwins tid.
10:16
There are four times as many people
alive today as Einstein.
alive today as Einstein.
199
604480
3456
Det finns fyra gånger fler människor nu
än på Einsteins tid.
än på Einsteins tid.
10:19
When you consider
200
607960
1216
När du tänker på
10:21
that the proportion of scientists
in the population has skyrocketed,
in the population has skyrocketed,
201
609200
3216
att proportionen forskare
till befolkning har ökat kraftigt,
till befolkning har ökat kraftigt,
10:24
there are now seven million scientists.
202
612440
2376
det finns nu sju miljoner forskare.
10:26
I've got to believe, and I do believe,
that there's one of them out there
that there's one of them out there
203
614840
3440
Jag måste tro, och jag tror,
att det finns en av dem där ute
att det finns en av dem där ute
10:31
who is working right now in obscurity
204
619720
2336
som jobbar i det fördolda
10:34
to rock our lives,
and I don't know about you,
and I don't know about you,
205
622080
2416
med något som kommer
sätta våra liv i gungning,
sätta våra liv i gungning,
10:36
but I can't wait to be rocked.
206
624520
1816
och jag kan knappt bärga mig.
10:38
Thank you.
207
626360
1256
Tack så mycket.
10:39
(Applause)
208
627640
6961
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Haseltine - Author, futurist, innovatorEric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology.
Why you should listen
Dr. Eric Haseltine is a neuroscientist and futurist who has applied a brain-centered approach to help organizations in aerospace, entertainment, healthcare, consumer products and national security transform and innovate. He is the author of Long Fuse, Big Bang: Achieving Long-Term Success Through Daily Victories. For five years, he wrote a monthly column on the brain for Discover magazine and is a frequent contributor to Psychology Today's web site, where his popular blog on the brain has garnered over 800,000 views. Haseltine received the Distinguished Psychologist in Management Award from the Society of Psychologists in Management and has published 41 patents and patent applications in optics, media and entertainment technology.
In 1992 he joined Walt Disney Imagineering to help found the Virtual Reality Studio, which he ultimately ran until his departure from Disney in 2002. When he left Disney, Haseltine was executive vice president of Imagineering and head of R&D for the entire Disney Corporation, including film, television, theme parks, Internet and consumer products.
In the aftermath of 9/11, Eric joined the National Security Agency to run its Research Directorate. Three years later, he was promoted to associate of director of National Intelligence, where he oversaw all science and technology efforts within the United States Intelligence Community as well as fostering development innovative new technologies for countering cyber threats and terrorism. For his work on counter-terrorism technologies, he received the National Intelligence Distinguished Service Medal in 2007.
Haseltine serves on numerous boards, and is an active consultant, speaker and writer. Over the past three years, he has focused heavily on developing innovation strategies and consumer applications for the Internet of Things, virtual reality and augmented reality.
Haseltine continues to do basic research in neuroscience, with his most recent publications focusing on the mind-body health connection and exploitation of big-data to uncover subtle, but important trends in mental and physical health.
Eric Haseltine | Speaker | TED.com