TED2011
David Brooks: The social animal
David Brooks: Zwierzę społeczne
Filmed:
Readability: 4.6
1,363,457 views
Czerpiąc z odkryć swojej ostatniej książki, David Brooks - felietonista New York Times'a odsłania nowe spostrzeżenia o naturze ludzkiej płynące z nauk poznawcznych -- spostrzeżenia o ogromnym wpływie na gospodarkę i politykę, oraz na naszą wiedzę o samym sobie. W pełnej humoru prelekcji pokazuje on, że nie można zrozumieć ludzi, jako odrębnych jednostek podejmujących decyzje w oparciu o swoją trzeźwą świadomość.
David Brooks - Op-ed columnist
Writer and thinker David Brooks has covered business, crime and politics over a long career in journalism. Full bio
Writer and thinker David Brooks has covered business, crime and politics over a long career in journalism. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
When I got my current job, I was given a good piece of advice,
0
0
3000
Kiedy dostałem swoją obecną pracę, dostałem też dobrą radę:
00:18
which was to interview three politicians every day.
1
3000
3000
robić wywiady z co najmniej trzema politykami dziennie.
00:21
And from that much contact with politicians,
2
6000
2000
Mając tak częsty kontakt z politykami
00:23
I can tell you they're all emotional freaks of one sort or another.
3
8000
3000
mogę wam zdradzić, że wszyscy to pewnego rodzaju emocjonalni dziwacy.
00:27
They have what I called "logorrhea dementia,"
4
12000
2000
Cierpią oni na - jak to nazwałem - demencję słowotokową
00:29
which is they talk so much they drive themselves insane.
5
14000
3000
czyli mówią tak dużo, że sami się tym doprowadzają do szału.
00:32
(Laughter)
6
17000
2000
(Śmiech)
00:34
But what they do have is incredible social skills.
7
19000
3000
Mają jednak niesamowite umiejętności towarzyskie.
00:37
When you meet them, they lock into you,
8
22000
2000
Zniewalają przy pierwszym spotkaniu:
00:39
they look you in the eye,
9
24000
2000
patrzą prosto w oczy,
00:41
they invade your personal space,
10
26000
2000
zajmują prywatną przestrzeń rozmówcy,
00:43
they massage the back of your head.
11
28000
2000
masują po karku.
00:45
I had dinner with a Republican senator several months ago
12
30000
2000
Kilka miesięcy temu poszedłem na kolacje z republikańskim senatorem,
00:47
who kept his hand on my inner thigh
13
32000
2000
który trzymał rękę na moim udzie
00:49
throughout the whole meal -- squeezing it.
14
34000
3000
przez cały posiłek - ściskając je.
00:52
I once -- this was years ago --
15
37000
2000
Kiedyś - wiele lat temu -
00:54
I saw Ted Kennedy and Dan Quayle meet in the well of the Senate.
16
39000
2000
widziałem jak Ted Kennedy i Dan Quayle spotkali się w budynku Senatu.
00:56
And they were friends, and they hugged each other
17
41000
2000
Byli przyjaciółmi, przytulali się
00:58
and they were laughing, and their faces were like this far apart.
18
43000
3000
śmiali się, a ich twarze były o tak blisko.
01:01
And they were moving and grinding
19
46000
2000
Poruszali się, ocierali,
01:03
and moving their arms up and down each other.
20
48000
2000
jeżdżąc sobie ręką nawzajem po ramionach w górę i dół.
01:05
And I was like, "Get a room. I don't want to see this."
21
50000
3000
Pomyślałem: "Znajdźcie sobie kąt, nie chcę tego widzieć."
01:08
But they have those social skills.
22
53000
2000
Mają jednak te umiejętności towarzyskie.
01:10
Another case:
23
55000
2000
Inny przykład:
01:12
Last election cycle,
24
57000
2000
Przed ostatnimi wyborami
01:14
I was following Mitt Romney around New Hampshire,
25
59000
2000
jeździłem po New Hampshire z Mittem Romneyem.
01:16
and he was campaigning with his five perfect sons:
26
61000
3000
Przeprowadzał kampanię razem z piątką idealnych synów:
01:19
Bip, Chip, Rip, Zip, Lip and Dip.
27
64000
2000
Bip, Chip, Rip, Zip, Lip i Dip.
01:21
(Laughter)
28
66000
2000
(Śmiech)
01:23
And he's going into a diner.
29
68000
2000
Wszedł do jakiejś knajpki.
01:25
And he goes into the diner, introduces himself to a family
30
70000
3000
Wchodzi tam, przedstawia się siedzącej tam rodzinie
01:28
and says, "What village are you from in New Hampshire?"
31
73000
2000
i pyta: "Z jakiej miejscowości w New Hampshire jesteście?"
01:30
And then he describes the home he owned in their village.
32
75000
3000
potem sam opowiada o domu, który kiedyś miał w ich miejscowości.
01:34
And so he goes around the room,
33
79000
3000
Chodzi sobie tak po całej sali,
01:37
and then as he's leaving the diner,
34
82000
2000
a wychodząc z knajpki,
01:39
he first-names almost everybody he's just met.
35
84000
3000
zwraca się po imieniu do prawie każdego, kogo tam spotkał.
01:42
I was like, "Okay, that's social skill."
36
87000
2000
Pomyślałem wtedy: "To są umiejętności towarzyskie."
01:44
But the paradox is,
37
89000
2000
Paradoksem jest,
01:46
when a lot of these people slip into the policy-making mode,
38
91000
4000
że kiedy większość tych ludzi przechodzi w tryb prowadzenia polityki,
01:50
that social awareness vanishes
39
95000
2000
ich społeczna świadomość zanika
01:52
and they start talking like accountants.
40
97000
2000
i zaczynają mówić jak księgowi.
01:54
So in the course of my career,
41
99000
2000
Więc w toku mojej kariery
01:56
I have covered a series of failures.
42
101000
2000
pisałem o serii porażek.
01:58
We sent economists in the Soviet Union
43
103000
2000
Wysłaliśmy do Związku Radzieckiego ekonomistów
02:00
with privatization plans when it broke up,
44
105000
2000
z planami prywatyzacyjnymi, kiedy ZR się rozpadł,
02:02
and what they really lacked was social trust.
45
107000
3000
ale naprawdę brakowało im zaufania społecznego.
02:05
We invaded Iraq with a military
46
110000
2000
Zaatakowaliśmy Irak wojskami
02:07
oblivious to the cultural and psychological realities.
47
112000
3000
niepomnymi kulturalnych czy psychologicznych realiów.
02:10
We had a financial regulatory regime
48
115000
2000
Mieliśmy system regulacji instytucji finansowych
02:12
based on the assumptions
49
117000
2000
opierający się na założeniach,
02:14
that traders were rational creatures
50
119000
2000
że handlowcy to stworzenia racjonalne,
02:16
who wouldn't do anything stupid.
51
121000
2000
którzy nie zrobiliby niczego głupiego.
02:18
For 30 years, I've been covering school reform
52
123000
3000
Przez 30 lat pisałem o reformie szkolnictwa
02:21
and we've basically reorganized the bureaucratic boxes --
53
126000
3000
w sumie reorganizując biurokracje --
02:24
charters, private schools, vouchers --
54
129000
3000
statuty, szkoły prywatne, bony edukacyjne --
02:27
but we've had disappointing results year after year.
55
132000
4000
ale rok po roku efekty naszych starań były rozczarowujące.
02:31
And the fact is, people learn from people they love.
56
136000
3000
Faktem jest, że ludzie uczą się od tych, których kochają.
02:34
And if you're not talking about the individual relationship
57
139000
2000
A jeśli nie mówi się o indywidualnej relacji
02:36
between a teacher and a student,
58
141000
2000
między nauczycielem a uczniem,
02:38
you're not talking about that reality.
59
143000
2000
to nie mówi się o tej rzeczywistości,
02:40
But that reality is expunged
60
145000
2000
a ta rzeczywistość jest pominięta
02:42
from our policy-making process.
61
147000
2000
w procesie kształtowania polityki.
02:44
And so that's led to a question for me:
62
149000
3000
Nasunęło mi to pytanie:
02:47
Why are the most socially-attuned people on earth
63
152000
3000
Dlaczego najbardziej społecznie nastawieni ludzie na świecie
02:50
completely dehumanized
64
155000
2000
stają się całkowicie nieludzcy
02:52
when they think about policy?
65
157000
3000
kiedy myślą o polityce?
02:55
And I came to the conclusion,
66
160000
2000
I doszedłem do wniosku,
02:57
this is a symptom of a larger problem.
67
162000
3000
że to tylko objaw większego problemu.
03:00
That, for centuries, we've inherited a view of human nature
68
165000
3000
Mianowicie, przez stulecia odziedziczyliśmy wizję natury ludzkiej
03:03
based on the notion
69
168000
2000
której podstawą było przekonanie,
03:05
that we're divided selves,
70
170000
2000
że jesteśmy wewnętrznie podzieleni,
03:07
that reason is separated from the emotions
71
172000
3000
że rozum jest oddzielony od emocji,
03:10
and that society progresses
72
175000
2000
a że społeczeństwo rozwinie się
03:12
to the extent that reason can suppress the passions.
73
177000
3000
do takiego stopnia, gdzie rozum może panować nad uczuciami.
03:15
And it's led to a view of human nature
74
180000
3000
To doprowadziło do poglądu o naturze ludzkiej,
03:18
that we're rational individuals
75
183000
2000
że jesteśmy racjonalnymi osobnikami,
03:20
who respond in straightforward ways to incentives,
76
185000
3000
którzy w bezpośredni sposób reagują na zachęty.
03:23
and it's led to ways of seeing the world
77
188000
3000
Doprowadziło to do światopoglądu,
03:26
where people try to use the assumptions of physics
78
191000
3000
gdzie ludzie próbują wykorzystywać założenia fizyki
03:29
to measure how human behavior is.
79
194000
4000
do opisywania zachowań ludzkich.
03:34
And it's produced a great amputation,
80
199000
2000
Poskutkowało to wielką amputacją,
03:36
a shallow view of human nature.
81
201000
3000
płytką opinią o naturze ludzkiej.
03:39
We're really good at talking about material things,
82
204000
2000
Świetnie nam idzie dyskutowanie o rzeczach materialnych,
03:41
but we're really bad at talking about emotions.
83
206000
3000
ale jesteśmy kiepscy w mówieniu o uczuciach.
03:44
We're really good at talking about skills
84
209000
2000
Dobrze nam idzie rozmowa o umiejętnościach,
03:46
and safety and health;
85
211000
2000
o bezpieczeństwie i higienie,
03:48
we're really bad at talking about character.
86
213000
3000
ale nie potrafimy rozmawiać o charakterze.
03:51
Alasdair MacIntyre, the famous philosopher,
87
216000
3000
Słynny filozof, Alasdair MacIntyre
03:54
said that, "We have the concepts of the ancient morality
88
219000
3000
powiedział, że "Posiadamy pojęcia z etyki starożytnej
03:57
of virtue, honor, goodness,
89
222000
2000
takie jak cnota, honor, dobro
03:59
but we no longer have a system
90
224000
2000
ale nie mamy już systemu,
04:01
by which to connect them."
91
226000
2000
by je połączyć."
04:03
And so this has led to a shallow path in politics,
92
228000
3000
To zatem doprowadziło do płytkiej ścieżki w polityce,
04:06
but also in a whole range of human endeavors.
93
231000
4000
ale także w szeregu innych ludzkich przedsięwzięć.
04:10
You can see it in the way we raise our young kids.
94
235000
3000
Widać to nawet w tym jak wychowujemy swoje dzieci.
04:13
You go to an elementary school at three in the afternoon
95
238000
3000
Przejdźcie sie do podstawówki o 15:00,
04:16
and you watch the kids come out,
96
241000
2000
popatrzcie jak dzieciaki wychodzą,
04:18
and they're wearing these 80-pound backpacks.
97
243000
3000
jak każde z nich nosi te 40-kilogramowe plecaki.
04:21
If the wind blows them over, they're like beetles stuck there on the ground.
98
246000
4000
Jak wiatr je przewróci, są jak żuki przykute do ziemi.
04:25
You see these cars that drive up --
99
250000
2000
Widać jak podjeżdżają samochody
04:27
usually it's Saabs and Audis and Volvos,
100
252000
3000
z reguły Saaby, Audi albo Volvo,
04:30
because in certain neighborhoods it's socially acceptable to have a luxury car,
101
255000
3000
ponieważ w pewnych okolicach posiadanie luksusowego auta jest społecznie dopuszczalne,
04:33
so long as it comes from a country hostile to U.S. foreign policy --
102
258000
3000
póki jest on z kraju wrogo nastawionego do amerykańskiej polityki zagranicznej --
04:36
that's fine.
103
261000
2000
wtedy można.
04:38
They get picked up by these creatures I've called uber-moms,
104
263000
3000
I przyjeżdżają po te dzieciaki takie stwory, które nazywam überMamami
04:41
who are highly successful career women
105
266000
2000
to kobiety wielkiego sukcesu, mające kariery,
04:43
who have taken time off to make sure all their kids get into Harvard.
106
268000
3000
które biorą wolne, żeby upewnić się ich dzieci dostana się na Harvard.
04:46
And you can usually tell the uber-moms
107
271000
2000
UberMamy na ogół można poznać po tym, że
04:48
because they actually weigh less than their own children.
108
273000
2000
ważą mniej niż ich własne dzieci.
04:50
(Laughter)
109
275000
2000
(Śmiech)
04:52
So at the moment of conception,
110
277000
2000
W momencie poczęcia
04:54
they're doing little butt exercises.
111
279000
2000
wykonują małe ćwiczenia na pośladki.
04:56
Babies flop out,
112
281000
2000
Dzieci wyskakują,
04:58
they're flashing Mandarin flashcards at the things.
113
283000
3000
a one pokazują im karty do nauki mandaryńskiego.
05:01
Driving them home, and they want them to be enlightened,
114
286000
3000
Wiozą je do domu, a że chcą by dzieci były odpowiednio oświecone,
05:04
so they take them to Ben & Jerry's ice cream company
115
289000
2000
zabierają je do sklepu Ben & Jerry's, firmy lodziarskiej
05:06
with its own foreign policy.
116
291000
2000
z własną polityką zagraniczną.
05:08
In one of my books,
117
293000
2000
W jednej z moich książek,
05:10
I joke that Ben & Jerry's should make a pacifist toothpaste --
118
295000
2000
żartuję, że Ben & Jerry's powinni stworzyć pacyfistyczną pastę do zębów --
05:12
doesn't kill germs, just asks them to leave.
119
297000
2000
nie zabija bakterii, tylko prosi, żeby sobie poszły.
05:14
It would be a big seller.
120
299000
2000
Dobrze by się sprzedawała.
05:16
(Laughter)
121
301000
2000
(Śmiech)
05:18
And they go to Whole Foods to get their baby formula,
122
303000
3000
Chodzą do Whole Foods kupować kaszki dla dzieci.
05:21
and Whole Foods is one of those progressive grocery stores
123
306000
2000
Whole Foods to jeden z tych postępowych sklepów spożywczych,
05:23
where all the cashiers look like they're on loan from Amnesty International.
124
308000
3000
gdzie wszyscy kasjerzy wyglądają jakby żyli z pożyczki od Amnesty International.
05:26
(Laughter)
125
311000
2000
(Śmiech)
05:28
They buy these seaweed-based snacks there
126
313000
2000
Kupują tam te przekąski z wodorostów
05:30
called Veggie Booty with Kale,
127
315000
2000
z kapustą włoską, Warzywne Tyłeczki.
05:32
which is for kids who come home and say,
128
317000
2000
Są dla dzieci, które wracają do domu i mówią:
05:34
"Mom, mom, I want a snack that'll help prevent colon-rectal cancer."
129
319000
3000
"Mamo, mamo, chcę tą przekąskę, która zapobiega rakowi jelita grubego i odbytnicy"
05:37
(Laughter)
130
322000
2000
(Śmiech)
05:39
And so the kids are raised in a certain way,
131
324000
2000
No i dzieci są wychowywane w pewien sposób,
05:41
jumping through achievement hoops of the things we can measure --
132
326000
3000
przeskakując bramki osiągnięć rzeczy, które możemy zmierzyć --
05:44
SAT prep, oboe, soccer practice.
133
329000
3000
przygotowania do SAT, obój, treningi piłki nożnej.
05:47
They get into competitive colleges, they get good jobs,
134
332000
3000
Dostają się na dobre studia, dostają dobrą pracę,
05:50
and sometimes they make a success of themselves
135
335000
2000
i czasami osiągają sukces
05:52
in a superficial manner, and they make a ton of money.
136
337000
3000
w powierzchowny sposób i zarabiają kupę pieniędzy.
05:55
And sometimes you can see them at vacation places
137
340000
2000
I czasami spotyka się je w ośrodkach wakacyjnych
05:57
like Jackson Hole or Aspen.
138
342000
2000
jak Jackson Hole czy Aspen.
05:59
And they've become elegant and slender --
139
344000
2000
Staja się bardzo eleganckie i szczupłe --
06:01
they don't really have thighs;
140
346000
2000
tak naprawdę nie mają ud,
06:03
they just have one elegant calve on top of another.
141
348000
3000
tylko jedną elegancką łydkę na drugiej.
06:06
(Laughter)
142
351000
2000
(Śmiech)
06:08
They have kids of their own,
143
353000
2000
Mają już swoje dzieci,
06:10
and they've achieved a genetic miracle by marrying beautiful people,
144
355000
3000
osiągając genetyczny cud poprzez poślubienie pięknych ludzi,
06:13
so their grandmoms look like Gertrude Stein,
145
358000
3000
więc ich babcie wyglądają jak Gertrude Stein,
06:16
their daughters looks like Halle Berry -- I don't know how they've done that.
146
361000
3000
córki jak Halle Berry -- nie wiem jak to zrobili.
06:19
They get there and they realize
147
364000
3000
Dochodzą do punktu kiedy uświadamiają sobie,
06:22
it's fashionable now to have dogs a third as tall as your ceiling heights.
148
367000
4000
że w modzie jest teraz mieć psa o wysokości 1/3 sufitu.
06:26
So they've got these furry 160-pound dogs --
149
371000
3000
Mają więc te włochate 80-kilogramowe psy --
06:29
all look like velociraptors,
150
374000
3000
wyglądające jak velociraptory,
06:32
all named after Jane Austen characters.
151
377000
3000
wszystkie nazwane jak postacie Jane Austen.
06:35
And then when they get old, they haven't really developed a philosophy of life,
152
380000
3000
A kiedy się zestarzeją, nie za bardzo mają filozofii życia,
06:38
but they've decided, "I've been successful at everything;
153
383000
2000
ale zdecydowali, "Odnosiłem sukcesy we wszystkim,
06:40
I'm just not going to die."
154
385000
2000
po prostu nie umrę."
06:42
And so they hire personal trainers;
155
387000
3000
Zatrudniają więc trenerów osobistych,
06:45
they're popping Cialis like breath mints.
156
390000
2000
łykają Cialis jak miętówki.
06:47
You see them on the mountains up there.
157
392000
2000
Widzi się ich wysoko w górach.
06:49
They're cross-country skiing up the mountain
158
394000
2000
Biegną na nartach w góre stoku
06:51
with these grim expressions
159
396000
2000
z tak zawziętymi minami, że
06:53
that make Dick Cheney look like Jerry Lewis.
160
398000
2000
Dick Cheney wygląda przy nich jak Jerry Lewis.
06:55
(Laughter)
161
400000
2000
(Śmiech)
06:57
And as they whiz by you,
162
402000
2000
A kiedy śmigną obok,
06:59
it's like being passed by a little iron Raisinet
163
404000
2000
to jakby wyprzedzała nas żelazna rodzynka w czekoladzie
07:01
going up the hill.
164
406000
2000
podążająca w górę.
07:03
(Laughter)
165
408000
2000
(Śmiech)
07:05
And so this is part of what life is,
166
410000
3000
Więc jest to częścią życia,
07:08
but it's not all of what life is.
167
413000
3000
ale to nie wszystko, czym życie jest.
07:11
And over the past few years,
168
416000
2000
Poprzez kilka minionych lat,
07:13
I think we've been given a deeper view of human nature
169
418000
4000
myślę, że obdarzono nas głębszym zrozumieniem ludzkiej natury
07:17
and a deeper view of who we are.
170
422000
2000
i głębszym zrozumieniem kim jesteśmy.
07:19
And it's not based on theology or philosophy,
171
424000
2000
I nie jest to ugruntowane na teologii czy filozofii,
07:21
it's in the study of the mind,
172
426000
2000
a jest to w nauce o umyśle,
07:23
across all these spheres of research,
173
428000
2000
poprzez wszystkie te sfery badań,
07:25
from neuroscience to the cognitive scientists,
174
430000
2000
od neuronauki po nauki poznawcze,
07:27
behavioral economists, psychologists,
175
432000
2000
ekonomiści behawioralni, psychologowie,
07:29
sociology,
176
434000
2000
socjologia,
07:31
we're developing a revolution in consciousness.
177
436000
3000
dokonujemy rewolucji świadomości.
07:34
And when you synthesize it all,
178
439000
2000
Dokonując syntezy wszystkiego,
07:36
it's giving us a new view of human nature.
179
441000
2000
dostajemy nową wizję natury ludzkiej.
07:38
And far from being a coldly materialistic view of nature,
180
443000
3000
Z dala od chłodno materialistycznej idei natury,
07:41
it's a new humanism, it's a new enchantment.
181
446000
3000
jest to nowy humanizm, nowe oczarowanie.
07:44
And I think when you synthesize this research,
182
449000
2000
Myślę, że dokonując syntezy tej pracy,
07:46
you start with three key insights.
183
451000
2000
zaczyna się od 3 kluczowych spostrzeżeń.
07:48
The first insight is
184
453000
2000
Pierwszym jest to,
07:50
that while the conscious mind writes the autobiography of our species,
185
455000
3000
że póki świadomy umysł piszę autobiografię naszego rodzaju,
07:53
the unconscious mind does most of the work.
186
458000
4000
to nieświadomość wykonuje większość roboty.
07:57
And so one way to formulate that is
187
462000
2000
Można to wykazać w taki sposób:
07:59
the human mind can take in millions of pieces of information a minute,
188
464000
3000
ludzki umysł potrafi zebrać miliony informacji na minute,
08:02
of which it can be consciously aware of about 40.
189
467000
3000
z czego świadomy potrafi być jedynie około 40 z nich.
08:05
And this leads to oddities.
190
470000
2000
Prowadzi to do dziwnych rzeczy.
08:07
One of my favorite is that people named Dennis
191
472000
2000
Jednym z moich ulubionych: ludzie o imieniu Dennis
08:09
are disproportionately likely to become dentists,
192
474000
3000
nieproporcjonalnie bardziej prawdopodobnie stają się dentystami,
08:12
people named Lawrence become lawyers,
193
477000
2000
a ludzie o imieniu Lawrence prawnikami (lawyers),
08:14
because unconsciously we gravitate toward things
194
479000
2000
bo podświadomie ciągnie nas w kierunku rzeczy,
08:16
that sound familiar,
195
481000
2000
które brzmią znajomo.
08:18
which is why I named my daughter President of the United States Brooks.
196
483000
3000
Dlatego też nazwałem swoją córke Prezydent Stanów Zjednoczonych Brooks.
08:21
(Laughter)
197
486000
3000
(Śmiech)
08:24
Another finding is that the unconscious,
198
489000
3000
Innym spostrzeżeniem jest, że podświadomość jest
08:27
far from being dumb and sexualized,
199
492000
2000
daleka od głupoty i seksualności,
08:29
is actually quite smart.
200
494000
2000
jest dosyć mądra.
08:31
So one of the most cognitively demanding things we do is buy furniture.
201
496000
3000
Jedną z najbardziej poznawczo wymagających rzeczy jest kupowanie mebli.
08:34
It's really hard to imagine a sofa, how it's going to look in your house.
202
499000
3000
Strasznie trudno jest wyobrazić jak ta kanapa będzie wyglądała w naszym domu.
08:37
And the way you should do that
203
502000
2000
A sposób w jaki się powinno to robić:
08:39
is study the furniture,
204
504000
2000
dobrze poznać mebel,
08:41
let it marinate in your mind, distract yourself,
205
506000
2000
pomarynować go w głowie, rozproszyć się,
08:43
and then a few days later, go with your gut,
206
508000
2000
po czym wrócić kilka dni później, pójść na wyczucie
08:45
because unconsciously you've figured it out.
207
510000
2000
bo podświadomie już i tak to rozgryźliśmy.
08:47
The second insight
208
512000
2000
Drugim spostrzeżeniem jest to,
08:49
is that emotions are at the center of our thinking.
209
514000
3000
że emocje są w samym rdzeniu naszego myślenia.
08:52
People with strokes and lesions
210
517000
2000
Ludzie po wylewach i obrażeniach
08:54
in the emotion-processing parts of the brain
211
519000
2000
w częściach mózgu przetwarzających emocje
08:56
are not super smart,
212
521000
2000
nie sa supermądrzy,
08:58
they're actually sometimes quite helpless.
213
523000
2000
a czasami są nawet dosyć bezradni.
09:00
And the "giant" in the field is in the room tonight
214
525000
2000
Dziś wieczorem mamy na sali mistrza w temacie,
09:02
and is speaking tomorrow morning -- Antonio Damasio.
215
527000
3000
i będzie przemawiał jutro rano -- Antonio Damasio.
09:05
And one of the things he's really shown us
216
530000
2000
Jedną z rzeczy którą nam na prawdę pokazał jest to,
09:07
is that emotions are not separate from reason,
217
532000
3000
że emocje nie są oddzielone od rozumu,
09:10
but they are the foundation of reason
218
535000
2000
a są u podstawy rozumowania,
09:12
because they tell us what to value.
219
537000
2000
bo to one wskazują nam to co cenne.
09:14
And so reading and educating your emotions
220
539000
2000
Więc czytanie i szkolenie naszych emocji
09:16
is one of the central activities of wisdom.
221
541000
3000
to jedna z głównych czynności mądrości.
09:19
Now I'm a middle-aged guy.
222
544000
2000
Jestem facetem w średnim wieku;
09:21
I'm not exactly comfortable with emotions.
223
546000
2000
nie do końca czuję sie wygodnie jeśli chodzi o uczucia.
09:23
One of my favorite brain stories described these middle-aged guys.
224
548000
3000
Jedną z moich ulubionych historii o mózgu opisuje tych facetów w średnim wieku.
09:26
They put them into a brain scan machine --
225
551000
3000
Wsadzają ich w maszynę skanującą mózg --
09:29
this is apocryphal by the way, but I don't care --
226
554000
3000
nawiasem mówiąc jest to apokryficzne, ale nie interesuje mnie to --
09:32
and they had them watch a horror movie,
227
557000
3000
pokazali im horror,
09:35
and then they had them describe their feelings toward their wives.
228
560000
4000
po czym musieli oni opisać uczucia jakimi darzą swoje żony.
09:39
And the brain scans were identical in both activities.
229
564000
3000
W czasie obydwu czynności skany mózgu były identyczne.
09:42
It was just sheer terror.
230
567000
2000
Było to po prostu czyste przerażenie.
09:44
So me talking about emotion
231
569000
2000
Więc ja mówiący o uczuciach,
09:46
is like Gandhi talking about gluttony,
232
571000
2000
to tak jak Gandhi mówiący o łakomstwie.
09:48
but it is the central organizing process
233
573000
2000
Jest to jednak kluczowy proces organizacyjny
09:50
of the way we think.
234
575000
2000
w naszym sposobie myślenia.
09:52
It tells us what to imprint.
235
577000
2000
Mówi nam co zapamiętać.
09:54
The brain is the record of the feelings of a life.
236
579000
2000
Mózg jest spisem uczuć życia.
09:56
And the third insight
237
581000
2000
A trzecie spostrzezenie to,
09:58
is that we're not primarily self-contained individuals.
238
583000
4000
że nie jesteśmy głównie samowystarczalnymi osobnikami.
10:02
We're social animals, not rational animals.
239
587000
3000
Jesteśmy zwierzętami społecznymi, a nie racjonalnymi.
10:05
We emerge out of relationships,
240
590000
2000
Wyłaniamy się ze związków,
10:07
and we are deeply interpenetrated, one with another.
241
592000
3000
głęboko przenikani, jeden przez drugiego.
10:10
And so when we see another person,
242
595000
2000
Więc kiedy widzimy drugą osobę,
10:12
we reenact in our own minds
243
597000
2000
przeżywamy w swoim umyśle
10:14
what we see in their minds.
244
599000
2000
to co widzimy w ich umyśle.
10:16
When we watch a car chase in a movie,
245
601000
2000
Kiedy widzimy w filmie pościg samochodowy,
10:18
it's almost as if we are subtly having a car chase.
246
603000
3000
to prawie jakbyśmy sami subtelnie przeżywali pościg.
10:21
When we watch pornography,
247
606000
2000
Kiedy oglądamy pornografię,
10:23
it's a little like having sex,
248
608000
2000
to troszke tak, jakbyśmy uprawiali seks,
10:25
though probably not as good.
249
610000
2000
choć pewnie nie tak dobry.
10:27
And we see this when lovers walk down the street,
250
612000
3000
Widzimy to kiedy kochankowie spacerują po ulicy,
10:30
when a crowd in Egypt or Tunisia
251
615000
2000
kiedy tłum w Egipcie czy Tunezji
10:32
gets caught up in an emotional contagion,
252
617000
2000
daje się ponieść uczuciowej zarazie,
10:34
the deep interpenetration.
253
619000
2000
wielkie przenikanie.
10:36
And this revolution in who we are
254
621000
3000
A ta rewolucja tego kim jesteśmy
10:39
gives us a different way of seeing, I think, politics,
255
624000
3000
daje nam inny sposób spojrzenia na politykę,
10:42
a different way, most importantly,
256
627000
2000
inny sposób, co najważniejsze,
10:44
of seeing human capital.
257
629000
2000
patrzenia na kapitał ludzki.
10:46
We are now children of the French Enlightenment.
258
631000
4000
Jesteśmy dziećmi francuskiego oświecenia.
10:50
We believe that reason is the highest of the faculties.
259
635000
3000
Wierzymy, że rozum jest najwyższą ze zdolności.
10:53
But I think this research shows
260
638000
2000
Myślę jednak, że to badanie ukazuje
10:55
that the British Enlightenment, or the Scottish Enlightenment,
261
640000
2000
że brytyjskie oświecienie, czy szkockie oświecenie,
10:57
with David Hume, Adam Smith,
262
642000
2000
z Davidem Hume, Adamem Smithem,
10:59
actually had a better handle on who we are --
263
644000
3000
miało lepsze pojęcie tego kim jesteśmy --
11:02
that reason is often weak, our sentiments are strong,
264
647000
3000
że rozum często jest słaby, nasze sentymenty silne,
11:05
and our sentiments are often trustworthy.
265
650000
3000
a naszym sentymentom często warto zaufać.
11:08
And this work corrects that bias in our culture,
266
653000
3000
A ta praca koryguje tą stronniczość w naszej kulturze,
11:11
that dehumanizing bias.
267
656000
2000
tą dehumanizującą stronniczość.
11:13
It gives us a deeper sense
268
658000
2000
Daje nam głębsze poczucie
11:15
of what it actually takes
269
660000
2000
czego tak naprawde potrzebujemy
11:17
for us to thrive in this life.
270
662000
2000
żeby się nam wiodło w tym życiu.
11:19
When we think about human capital
271
664000
2000
Kiedy mamy na myśli kapitał ludzki,
11:21
we think about the things we can measure easily --
272
666000
3000
mamy na myśli rzeczy, które z łatwością możemy zmierzyć --
11:24
things like grades, SAT's, degrees,
273
669000
3000
jak stopnie, SAT, dyplomy,
11:27
the number of years in schooling.
274
672000
2000
ilość lat spędzonych w szkole.
11:29
What it really takes to do well, to lead a meaningful life,
275
674000
3000
Ale żeby dobrze się spisać, mieć znaczący żywot potrzeba
11:32
are things that are deeper,
276
677000
2000
tych głębszych rzeczy,
11:34
things we don't really even have words for.
277
679000
3000
rzeczy na które nie mamy nawet słów.
11:37
And so let me list just a couple of the things
278
682000
2000
Pozwólcie wymienić choć kilka tych rzeczy
11:39
I think this research points us toward trying to understand.
279
684000
4000
w kierunku próby zrozumienia których to badanie nas kieruje.
11:43
The first gift, or talent, is mindsight --
280
688000
3000
Pierwszy dar, czy talent, to wgląd w umysł --
11:46
the ability to enter into other people's minds
281
691000
4000
zdolność wnikania do umysłu innych ludzi
11:50
and learn what they have to offer.
282
695000
2000
i zobaczenie tego co mają do zaoferowania.
11:52
Babies come with this ability.
283
697000
2000
Dzieci rodzą się z tą zdolnością.
11:54
Meltzoff, who's at the University of Washington,
284
699000
2000
Meltzoff z Uniwersytetu Waszyngtońskiego,
11:56
leaned over a baby who was 43 minutes old.
285
701000
3000
nachylił się nad niemowlem, które miało 43-minut.
11:59
He wagged his tongue at the baby.
286
704000
2000
Wysunął na niemowle język,
12:01
The baby wagged her tongue back.
287
706000
3000
a niemowle wysunęło język z powrotem na niego.
12:04
Babies are born to interpenetrate into Mom's mind
288
709000
3000
Niemowlęcia się rodzą by przenikać w umysł mamy
12:07
and to download what they find --
289
712000
2000
i sciągać to co tam znajdują --
12:09
their models of how to understand reality.
290
714000
2000
swoje modele rozumienia rzeczywistości.
12:11
In the United States, 55 percent of babies
291
716000
3000
W Stanach Zjednoczonych 55% niemowląt
12:14
have a deep two-way conversation with Mom
292
719000
2000
ma dogłębne dwustronne rozmowy z mamą
12:16
and they learn models to how to relate to other people.
293
721000
3000
i uczy się modeli relacji z innymi ludźmi.
12:19
And those people who have models of how to relate
294
724000
2000
Ci ludzie, którzy posiadają modele odnoszenia się do innych,
12:21
have a huge head start in life.
295
726000
2000
mają wielką przewagę w życiu.
12:23
Scientists at the University of Minnesota did a study
296
728000
2000
Naukowcy z Uniwersytetu w Minnesocie przeprowadzili badania
12:25
in which they could predict
297
730000
2000
dzięki którym mogli przewidzieć,
12:27
with 77 percent accuracy, at age 18 months,
298
732000
3000
z 77% dokładnością w wieku 18 miesięcy,
12:30
who was going to graduate from high school,
299
735000
2000
kto skończy szkołę średnią
12:32
based on who had good attachment with mom.
300
737000
3000
na podstawie tego, kto miał dobrą więź z matką.
12:35
Twenty percent of kids do not have those relationships.
301
740000
3000
20% dzieci nie ma tych relacji.
12:38
They are what we call avoidantly attached.
302
743000
2000
Są to osoby z unikającym stylem przywiązania.
12:40
They have trouble relating to other people.
303
745000
2000
Mają klopoty z odnoszeniem się do innych osób.
12:42
They go through life
304
747000
2000
Przechodzą przez życie
12:44
like sailboats tacking into the wind --
305
749000
2000
jak żaglówki lawirujące w wietrze --
12:46
wanting to get close to people,
306
751000
2000
chcący zbliżyć się do ludzi,
12:48
but not really having the models of how to do that.
307
753000
3000
ale niemający prawdziwych modeli jak to uczynić.
12:51
And so this is one skill
308
756000
2000
Jest to więc jedna umiejętność tego
12:53
of how to hoover up knowledge, one from another.
309
758000
2000
jak wpajać w siebie wiedzę jeden od drugiego.
12:55
A second skill is equal poise,
310
760000
3000
Druga umiejętność to równowaga.
12:58
the ability to have the serenity
311
763000
2000
Umiejętność posiadania zrównoważenia
13:00
to read the biases and failures in your own mind.
312
765000
3000
do odczytywania uprzedzeń i porażek własnego umysłu.
13:03
So for example, we are overconfidence machines.
313
768000
3000
Jesteśmy na przykład mistrzami zbytniej pewności siebie.
13:06
Ninety-five percent of our professors report
314
771000
3000
95% profesorów uważa się
13:09
that they are above-average teachers.
315
774000
2000
za ponadprzeciętnego nauczyciela.
13:11
Ninety-six percent of college students
316
776000
2000
96% studentów uczelni
13:13
say they have above-average social skills.
317
778000
3000
mówi, że posiada ponadprzeciętne zdolności towarzyskie.
13:16
Time magazine asked Americans, "Are you in the top one percent of earners?"
318
781000
3000
Magazyn Time spytał Amerykanów: "Czy należycie do 1% najlepiej zarabiających?"
13:19
Nineteen percent of Americans are in the top one percent of earners.
319
784000
3000
19% Amerykanów należy do czołowego 1 procent zarabiających.
13:22
(Laughter)
320
787000
2000
(Śmiech)
13:24
This is a gender-linked trait, by the way.
321
789000
2000
A tak nawiasem, to ta cecha wiąże się z płcią:
13:26
Men drown at twice the rate of women,
322
791000
2000
mężczyźni toną dwa razy częściej od kobiet,
13:28
because men think they can swim across that lake.
323
793000
3000
bo mężczyźni myślą, że przepłyną to jezioro.
13:31
But some people have the ability and awareness
324
796000
3000
Jednak pewni ludzie mają umiejętność i świadomość
13:34
of their own biases, their own overconfidence.
325
799000
3000
swoich uprzedzeń, własnej zbytniej pewności siebie.
13:37
They have epistemological modesty.
326
802000
2000
Mają tą epistemologiczną skromność.
13:39
They are open-minded in the face of ambiguity.
327
804000
3000
Mają otwarty umysł w obliczu niejasności.
13:42
They are able to adjust strength of the conclusions
328
807000
2000
Są w stanie przystosować moc wniosków
13:44
to the strength of their evidence.
329
809000
2000
do mocy ich dowodów.
13:46
They are curious.
330
811000
2000
Są ciekawi.
13:48
And these traits are often unrelated and uncorrelated with IQ.
331
813000
3000
Większość tych cech jest często wcale niepowiązana, nieskorelowana z IQ.
13:51
The third trait is metis,
332
816000
2000
Trzecia cecha to metys,
13:53
what we might call street smarts -- it's a Greek word.
333
818000
3000
coś, co możemy nazwać mądrością życiową -- to greckie słowo.
13:56
It's a sensitivity to the physical environment,
334
821000
2000
To wrażliwość na środowisko fizyczne,
13:58
the ability to pick out patterns in an environment --
335
823000
2000
zdolność wyłapywania wzorców w środowisku --
14:00
derive a gist.
336
825000
2000
pojmowanie sedna.
14:02
One of my colleagues at the Times
337
827000
2000
Jeden z moich kolegów w Times
14:04
did a great story about soldiers in Iraq
338
829000
2000
napisał świetny artykuł o żolnierzach w Iraku,
14:06
who could look down a street and detect somehow
339
831000
3000
którzy patrząc w gląb ulicy w jakiś sposób wyczuwali
14:09
whether there was an IED, a landmine, in the street.
340
834000
2000
czy jest tam improwizowany ładunek wybuchowy czy mina.
14:11
They couldn't tell you how they did it,
341
836000
2000
Nie mogli powiedzieć jak to robią,
14:13
but they could feel cold, they felt a coldness,
342
838000
3000
ale czuli chłód, czuli pewien chłód
14:16
and they were more often right than wrong.
343
841000
3000
i mieli częściej racje niż nie.
14:19
The third is what you might call sympathy,
344
844000
2000
Trzecie to coś co możemy nazwać współczuciem,
14:21
the ability to work within groups.
345
846000
3000
zdolność pracy w grupach.
14:24
And that comes in tremendously handy,
346
849000
3000
A jest to niesłychanie przydatne,
14:27
because groups are smarter than individuals.
347
852000
2000
bo grupy są mądrzejsze od jednostek --
14:29
And face-to-face groups are much smarter
348
854000
2000
a grupy twarzą w twarz są o wiele mądrzejsze
14:31
than groups that communicate electronically,
349
856000
3000
od grup komunikujących się elektronicznie,
14:34
because 90 percent of our communication is non-verbal.
350
859000
3000
bo 90% naszej komunikacji jest niewerbalna.
14:37
And the effectiveness of a group
351
862000
2000
Efektywność grupy natomiast
14:39
is not determined by the IQ of the group;
352
864000
3000
nie jest zdeterminowana przez IQ grupy,
14:42
it's determined by how well they communicate,
353
867000
3000
a przez to jak dobrze ze sobą się komunikują,
14:45
how often they take turns in conversation.
354
870000
3000
jak często przekazują głos w rozmowie.
14:48
Then you could talk about a trait like blending.
355
873000
3000
Moglibyśmy też mówić o takiej cechy jak łączenie.
14:51
Any child can say, "I'm a tiger," pretend to be a tiger.
356
876000
3000
Każde dziecko może powiedzieć "jestem tygrysem" i udawać tygrysa.
14:54
It seems so elementary.
357
879000
2000
Wydaje się to takie podstawowe.
14:56
But in fact, it's phenomenally complicated
358
881000
2000
Ale w rzeczywistości jest to niezwykle skomplikowane
14:58
to take a concept "I" and a concept "tiger"
359
883000
2000
by wziąć pojęcie "ja" i pojęcie "tygrys"
15:00
and blend them together.
360
885000
2000
i połączyć je ze sobą.
15:02
But this is the source of innovation.
361
887000
2000
Jest to źródło innowacji.
15:04
What Picasso did, for example,
362
889000
2000
Co Picasso zrobił na przykład:
15:06
was take the concept "Western art"
363
891000
2000
wziął pojęcie zachodniej sztuki
15:08
and the concept "African masks"
364
893000
2000
i pojęcie mask afrykańskich
15:10
and blend them together --
365
895000
2000
i połączył je ze sobą --
15:12
not only the geometry,
366
897000
2000
nie tylko geometrię,
15:14
but the moral systems entailed in them.
367
899000
2000
ale moralne systemy w nich zawarte.
15:16
And these are skills, again, we can't count and measure.
368
901000
2000
A tych zdolności, znowu, nie możemy ani policzyć, ani zmierzyć.
15:18
And then the final thing I'll mention
369
903000
2000
Ostatnią rzeczą o której wspomnę
15:20
is something you might call limerence.
370
905000
2000
jest coś co możemy nazwać limerencją.
15:22
And this is not an ability;
371
907000
2000
Nie jest ona zdolnością,
15:24
it's a drive and a motivation.
372
909000
3000
a popędem i motywacją.
15:27
The conscious mind hungers for success and prestige.
373
912000
3000
Świadomy umysł pragnie sukcesu i prestiżu.
15:30
The unconscious mind hungers
374
915000
2000
Podświadomość natomiast pragnie
15:32
for those moments of transcendence,
375
917000
2000
tych momentów transcendencji,
15:34
when the skull line disappears
376
919000
2000
kiedy granice czaszki znikają
15:36
and we are lost in a challenge or a task --
377
921000
3000
i zapominamy się w wyzwaniu czy zadaniu --
15:39
when a craftsman feels lost in his craft,
378
924000
3000
kiedy rzemieślnik zapomina się w swoim dziele,
15:42
when a naturalist feels at one with nature,
379
927000
3000
kiedy przyrodnik czuje się jednością z naturą,
15:45
when a believer feels at one with God's love.
380
930000
3000
kiedy wierzący czuje się jednością z miłością Boga.
15:48
That is what the unconscious mind hungers for.
381
933000
3000
Tego właśnie pragnie podświadomy umysł.
15:51
And many of us feel it in love
382
936000
2000
Wielu z nas to czuje w miłości
15:53
when lovers feel fused.
383
938000
2000
kiedy kochankowie czują się połączeni.
15:55
And one of the most beautiful descriptions
384
940000
2000
A jeden z najpiękniejszych opisów
15:57
I've come across in this research
385
942000
3000
który napotkałem przy pisaniu tej pracy
16:00
of how minds interpenetrate
386
945000
2000
o tym jak umysły się przenikają
16:02
was written by a great theorist and scientist
387
947000
2000
został napisany przez wspaniałego teoretyka i naukowca
16:04
named Douglas Hofstadter at the University of Indiana.
388
949000
3000
Douglasa Hofstadtera z Uniwersytetu w Indianie.
16:07
He was married to a woman named Carol,
389
952000
2000
Ożenił się z kobietą o imieniu Carol,
16:09
and they had a wonderful relationship.
390
954000
2000
mieli cudowny związek.
16:11
When their kids were five and two,
391
956000
2000
Kiedy ich dzieci miały pięć i dwa lata,
16:13
Carol had a stroke and a brain tumor and died suddenly.
392
958000
4000
Carol miała wylew, guz w mózgu i zmarła nagle.
16:17
And Hofstadter wrote a book
393
962000
2000
A Hofstadter napisał książkę
16:19
called "I Am a Strange Loop."
394
964000
2000
pt. "Jestem dziwną pętlą"
16:21
In the course of that book, he describes a moment --
395
966000
2000
W książce tej opisuje on moment --
16:23
just months after Carol has died --
396
968000
3000
kilka miesięcy po śmierci Carol --
16:26
he comes across her picture on the mantel,
397
971000
2000
jak natyka się na jej zdjęcie na kominku,
16:28
or on a bureau in his bedroom.
398
973000
2000
czy na biurku w swojej sypialni.
16:30
And here's what he wrote:
399
975000
2000
I oto co napisał:
16:32
"I looked at her face,
400
977000
2000
"Spojrzałem na jej twarz,
16:34
and I looked so deeply
401
979000
2000
i patrzyłem tak głęboko,
16:36
that I felt I was behind her eyes.
402
981000
2000
że aż czułem się za jej oczami.
16:38
And all at once I found myself saying
403
983000
2000
I w tym momencie zauważyłem jak mówię
16:40
as tears flowed,
404
985000
2000
z płynącymi łzami,
16:42
'That's me. That's me.'
405
987000
2000
"To ja. To ja."
16:44
And those simple words
406
989000
2000
Te proste slowa
16:46
brought back many thoughts that I had had before,
407
991000
2000
przywróciły mi myśli które już miałem wcześniej,
16:48
about the fusion of our souls
408
993000
2000
o zjednoczeniu naszych dusz
16:50
into one higher-level entity,
409
995000
2000
w jedno wyższe istnienie,
16:52
about the fact that at the core of both our souls
410
997000
3000
o fakcie, że w samej głębi obojga naszych dusz
16:55
lay our identical hopes and dreams for our children,
411
1000000
4000
są nasze identyczne nadzieje i marzenia dla naszych dzieci,
16:59
about the notion that those hopes
412
1004000
2000
o idei, że te nadzieje
17:01
were not separate or distinct hopes,
413
1006000
2000
nie są oddzielnymi czy odrębnymi nadziejami,
17:03
but were just one hope,
414
1008000
2000
a jedną nadzieją,
17:05
one clear thing that defined us both,
415
1010000
2000
jedną jasną rzeczą określającą nas oboje,
17:07
that welded us into a unit --
416
1012000
2000
która nas spoiła w jednostkę --
17:09
the kind of unit I had but dimly imagined
417
1014000
3000
jednostkę którą jakby przez mgłe wyobrażałem sobie
17:12
before being married and having children.
418
1017000
3000
zanim się ożeniłem i miałem dzieci.
17:15
I realized that, though Carol had died,
419
1020000
2000
Uzmysłowiłem sobie, że choć Carol zmarła,
17:17
that core piece of her had not died at all,
420
1022000
3000
ta jej rdzenna cząstka nie zmarła wcale,
17:20
but had lived on very determinedly in my brain."
421
1025000
4000
a żyła nadal bardzo zdecydowanie w moim mózgu."
17:24
The Greeks say we suffer our way to wisdom.
422
1029000
3000
Grecy powiadają, że cierpienie jest naszą drogą do mądrości.
17:27
Through his suffering, Hofstadter understood
423
1032000
2000
Poprzez swoje cierpienie Hofstadter zrozumiał
17:29
how deeply interpenetrated we are.
424
1034000
3000
jak dogłębnie przeniknięci jesteśmy.
17:32
Through the policy failures of the last 30 years,
425
1037000
3000
Poprzez porażki polityk poprzednich 30 lat,
17:35
we have come to acknowledge, I think,
426
1040000
3000
doszliśmy do uznania, tak myślę,
17:38
how shallow our view of human nature has been.
427
1043000
3000
jak powierzchowne pojęcie mieliśmy o naturze ludzkiej.
17:41
And now as we confront that shallowness
428
1046000
3000
Teraz stawiając czoło tej powierzchowności
17:44
and the failures that derive from our inability
429
1049000
2000
i porażek pochodzących z naszej niemożności
17:46
to get the depths of who we are,
430
1051000
2000
zrozumienia głębi tego kim jesteśmy,
17:48
comes this revolution in consciousness --
431
1053000
2000
dochodzi do rewolucji świadomości --
17:50
these people in so many fields
432
1055000
3000
ci ludzie w tak wielu dziedzinach
17:53
exploring the depth of our nature
433
1058000
2000
badają glębin naszej natury
17:55
and coming away with this enchanted,
434
1060000
2000
i odchodzą z tym zaczarowanym,
17:57
this new humanism.
435
1062000
2000
nowym humanizmem.
17:59
And when Freud discovered his sense of the unconscious,
436
1064000
2000
A kiedy Freud odkrył swoje rozumowanie podświadomości,
18:01
it had a vast effect on the climate of the times.
437
1066000
3000
miało to ogromny efekt na klimat czasów.
18:04
Now we are discovering a more accurate vision
438
1069000
3000
Teraz odkrywamy bardziej dokładną wizję
18:07
of the unconscious, of who we are deep inside,
439
1072000
3000
podświadomości -- tego kim jesteśmy w głębi duszy.
18:10
and it's going to have a wonderful and profound
440
1075000
2000
A będzie to miało cudowny, znaczący
18:12
and humanizing effect on our culture.
441
1077000
2000
i uczłowieczniający efekt dla naszej kultury.
18:14
Thank you.
442
1079000
2000
Dziekuję.
18:16
(Applause)
443
1081000
20000
(Oklaski)
ABOUT THE SPEAKER
David Brooks - Op-ed columnistWriter and thinker David Brooks has covered business, crime and politics over a long career in journalism.
Why you should listen
David Brooks became an Op-Ed columnist for The New York Times in September 2003. He is currently a commentator on "The PBS Newshour," NPR’s "All Things Considered" and NBC's "Meet the Press."
He is the author of Bobos in Paradise and The Social Animal. In April 2015, he released with his fourth book, The Road to Character, which was a #1 New York Times bestseller.
Brooks also teaches at Yale University, and is a member of the American Academy of Arts & Sciences.
Born on August 11, 1961 in Toronto, Canada, Brooks graduated a bachelor of history from the University of Chicago in 1983. He became a police reporter for the City News Bureau, a wire service owned jointly by the Chicago Tribune and Sun-Times.
He worked at The Washington Times and then The Wall Street Journal for nine years. His last post at the Journal was as Op-ed Editor. Prior to that, he was posted in Brussels, covering Russia, the Middle East, South Africa and European affairs. His first post at the Journal was as editor of the book review section, and he filled in as the Journal's movie critic.
He also served as a senior editor at The Weekly Standard for 9 years, as well as contributing editor for The Atlantic and Newsweek.
David Brooks | Speaker | TED.com