TED2016
Safwat Saleem: Why I keep speaking up, even when people mock my accent
Safwat Saleem: Dlaczego zabieram głos, nawet kiedy ludzie wyśmiewają mój akcent
Filmed:
Readability: 3.8
1,580,579 views
Artysta plastyk, Safwat Saleem od dziecka miał problem z jąkaniem się, ale jako niezależny animator, zdecydował, żeby bohaterowie jego animacji mówili jego głosem. Kiedy komentarze na YouTube wyśmiewały jego pakistański akcent, załamał się i przestał używać swojego głosu do pracy. Posłuchajcie, jak stypendysta TED odzyskał swój głos i pewność siebie w tym czarującym wystąpieniu.
Safwat Saleem - Artist, graphic designer, filmmaker
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity. Full bio
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I used to have this recurring dream
0
844
2061
Miałem taki powracający sen,
00:14
where I'd walk into a roomful of people,
1
2929
2412
w którym wchodzę do pokoju pełnego ludzi
00:18
and I'd try not to make
eye contact with anyone.
eye contact with anyone.
2
6388
2572
i próbuję nie nawiązać
z nikim kontaktu wzrokowego.
z nikim kontaktu wzrokowego.
00:22
Until someone notices me,
3
10220
1715
Wtedy ktoś mnie zauważa,
00:23
and I just panic.
4
11959
1443
a ja wpadam w panikę.
00:26
And the person walks up to me,
5
14213
1804
Ta osoba podchodzi do mnie
00:28
and says, "Hi, my name is So-and-so.
6
16041
2509
i mówi: "Cześć, nazywam się tak-i-tak.
00:30
And what is your name?"
7
18574
1359
Jak masz na imię?".
00:32
And I'm just quiet, unable to respond.
8
20313
3185
A ja milczę, nie mogę odpowiedzieć.
00:37
After some awkward silence, he goes,
9
25196
2443
Po chwili krępującej ciszy
mój rozmówca mówi:
mój rozmówca mówi:
00:39
"Have you forgotten your name?"
10
27663
1581
"Zapomniałeś, jak masz na imię?".
00:41
And I'm still quiet.
11
29851
1449
Nadal milczę.
00:44
And then, slowly, all the other people
in the room begin to turn toward me
in the room begin to turn toward me
12
32293
4646
A potem inni ludzie z pokoju
powoli zwracają się do mnie
powoli zwracają się do mnie
00:48
and ask, almost in unison,
13
36963
2255
i pytają, niemalże jednym głosem:
00:51
(Voice-over, several voices)
"Have you forgotten your name?"
"Have you forgotten your name?"
14
39830
4762
(Lektor, kilka głosów)
"Zapomniałeś, jak masz na imię?".
"Zapomniałeś, jak masz na imię?".
00:56
As the chant gets louder,
I want to respond, but I don't.
I want to respond, but I don't.
15
44616
3090
Kiedy pytają głośniej,
chcę odpowiedzieć, ale nie robię tego.
chcę odpowiedzieć, ale nie robię tego.
01:02
I'm a visual artist.
16
50350
1499
Jestem artystą plastykiem.
01:04
Some of my work is humorous,
17
52754
2581
Niektóre z moich prac są zabawne,
01:07
and some is a bit funny but in a sad way.
18
55359
3601
a inne trochę śmieszne,
ale w smutny sposób.
ale w smutny sposób.
01:12
And one thing that I really enjoy doing
19
60160
4707
To, co naprawdę lubię robić,
01:16
is making these little animations
20
64891
2266
to tworzenie krótkich animacji,
01:19
where I get to do the voice-over
for all kinds of characters.
for all kinds of characters.
21
67181
3774
gdzie podkładam głosy
dla przeróżnych postaci.
dla przeróżnych postaci.
01:22
I've been a bear.
22
70979
1258
Byłem niedźwiedziem.
01:24
(Video) Bear (Safwat Saleem's voice): Hi.
23
72261
2069
(Niedźwiedź głosem Saleema) Cześć.
01:26
(Laughter)
24
74354
1751
(Śmiech)
01:28
Safwat Saleem: I've been a whale.
25
76129
1660
SS: Byłem wielorybem.
01:29
(Video) Whale (SS's voice): Hi.
26
77813
1689
(Wieloryb głosem Saalema) Cześć.
01:31
(Laughter)
27
79526
1263
(Śmiech)
01:32
SS: I've been a greeting card.
28
80813
1464
SS: Byłem kartką z życzeniami.
01:34
(Video) Greeting card (SS's voice): Hi.
29
82301
2053
(Kartka głosem Saalema) Cześć.
01:36
(Laughter)
30
84378
1079
(Śmiech)
01:37
SS: And my personal favorite
is Frankenstein's monster.
is Frankenstein's monster.
31
85481
3007
SS: Moja ulubiona postać
to potwór Frankensteina.
to potwór Frankensteina.
01:40
(Video) Frankenstein's monster
(SS's voice): (Grunts)
(SS's voice): (Grunts)
32
88512
2697
(Potwór głosem Saalema: pomruk)
01:43
(Laughter)
33
91233
1040
(Śmiech)
01:44
SS: I just had to grunt
a lot for that one.
a lot for that one.
34
92297
2100
SS: W tym przypadku
musiałem dużo chrząkać.
musiałem dużo chrząkać.
01:46
A few years ago,
I made this educational video
I made this educational video
35
94421
2683
Kilka lat temu zrobiłem
film edukacyjny o historii gier wideo.
film edukacyjny o historii gier wideo.
01:49
about the history of video games.
36
97128
2896
01:52
And for that one, I got to do
the voice of Space Invader.
the voice of Space Invader.
37
100048
3742
Do tego filmu potrzebowałem
głosu najeźdźcy z kosmosu.
głosu najeźdźcy z kosmosu.
01:55
(Video) Space Invader (SS's voice): Hi.
38
103814
2056
(Najeźdźca głosem Saalema) Cześć.
01:57
SS: A dream come true, really,
39
105894
1447
SS: Spełnienie marzeń, serio.
01:59
(Laughter)
40
107365
1002
(Śmiech)
02:00
And when that video was posted online,
41
108391
2079
Kiedy opublikowałem film w Internecie
02:02
I just sat there on the computer,
hitting "refresh,"
hitting "refresh,"
42
110494
2690
siedziałem przed komputerem
i klikałem "odśwież",
i klikałem "odśwież",
02:05
excited to see the response.
43
113208
1476
żeby zobaczyć komentarze.
02:07
The first comment comes in.
44
115208
1414
Pojawił się pierwszy.
02:08
(Video) Comment: Great job.
45
116646
1294
"Świetna robota".
02:09
SS: Yes!
46
117964
1150
SS: Tak!
02:11
I hit "refresh."
47
119709
1255
Odświeżyłem.
02:12
(Video) Comment: Excellent video.
I look forward to the next one.
I look forward to the next one.
48
120988
3103
"Świetny film. Czekam na następny".
02:16
SS: This was just the first
of a two-part video.
of a two-part video.
49
124115
2496
SS: To była tylko pierwsza
z dwóch części filmu.
z dwóch części filmu.
02:18
I was going to work
on the second one next.
on the second one next.
50
126635
2041
Zamierzałem zrobić drugą.
02:20
I hit "refresh."
51
128700
1166
Kliknąłem "Odśwież".
02:21
(Video) Comment: Where is part TWO?
WHEREEEEE? I need it NOWWWWW!: P
WHEREEEEE? I need it NOWWWWW!: P
52
129890
3836
"Gdzie jest część druga?
GDZIEEEE? Chcę ją TEERAZZZ! :P".
GDZIEEEE? Chcę ją TEERAZZZ! :P".
02:25
(Laughter)
53
133750
1518
(Śmiech)
02:27
SS: People other than my mom
were saying nice things about me,
were saying nice things about me,
54
135292
2943
SS: Ktoś poza moją mamą
mówił o mnie miłe rzeczy,
mówił o mnie miłe rzeczy,
02:30
on the Internet!
55
138259
1166
i to w Internecie!
02:31
It felt like I had finally arrived.
56
139449
2333
Czułem się, jakbym wreszcie coś osiągnął.
02:33
I hit "refresh."
57
141806
1302
Kliknąłem "Odśwież".
02:35
(Video) Comment: His voice
is annoying. No offense.
is annoying. No offense.
58
143132
2699
"Denerwujący głos. Bez obrazy".
02:37
SS: OK, no offense taken. Refresh.
59
145855
2670
SS: Ok, bez obrazy. Odśwież.
02:40
(Video) Comment: Could you remake this
without peanut butter in your mouth?
without peanut butter in your mouth?
60
148549
3564
Komentarz: "Możesz to nagrać jeszcze raz
bez masła orzechowego w ustach?".
bez masła orzechowego w ustach?".
02:44
SS: OK, at least the feedback
is somewhat constructive. Hit "refresh."
is somewhat constructive. Hit "refresh."
61
152137
4467
SS: OK, konstruktywna
informacja zwrotna. "Odśwież".
informacja zwrotna. "Odśwież".
02:48
(Video) Comment: Please don't use
this narrator again
this narrator again
62
156628
2546
Komentarz: "Nie korzystaj
więcej z tego narratora.
więcej z tego narratora.
02:51
u can barely understand him.
63
159198
1362
Ledwo można go zrozumieć".
02:52
SS: Refresh.
64
160584
1151
SS: "Odśwież".
02:53
(Video) Comment: Couldn't follow
because of the Indian accent.
because of the Indian accent.
65
161759
2980
Komentarz: "Nic nie zrozumiałem
przez ten hinduski akcent".
przez ten hinduski akcent".
02:56
SS: OK, OK, OK, two things.
66
164763
1484
SS: Dobra, dwie sprawy.
02:58
Number one, I don't have an Indian accent,
67
166271
2072
Po pierwsze, nie mam hinduskiego akcentu,
03:00
I have a Pakistani accent, OK?
68
168367
1927
mam akcent pakistański, OK?
03:02
And number two, I clearly
have a Pakistani accent.
have a Pakistani accent.
69
170318
3140
A po drugie, oczywiście,
że mam pakistański akcent.
że mam pakistański akcent.
03:05
(Laughter)
70
173482
2021
(Śmiech)
03:08
But comments like that kept coming in,
71
176233
2025
Ale takich komentarzy przybywało,
03:10
so I figured I should just ignore them
72
178282
2745
więc stwierdziłem, że je zignoruję
03:13
and start working
on the second part of the video.
on the second part of the video.
73
181051
2589
i zacząłem pracować
nad drugą częścią filmu.
nad drugą częścią filmu.
03:16
I recorded my audio,
74
184104
1530
Nagrałem ścieżkę dźwiękową,
03:17
but every time I sat down to edit,
75
185658
2999
ale kiedy tylko chciałem ją edytować,
03:20
I just could not do it.
76
188681
1673
nie mogłem tego zrobić.
03:23
Every single time, it would take me
back to my childhood,
back to my childhood,
77
191688
2988
Za każdym razem wracałem do dzieciństwa,
03:26
when I had a much harder time speaking.
78
194700
2821
kiedy miałem duże trudności z mówieniem.
03:29
I've stuttered for as long
as I can remember.
as I can remember.
79
197934
2804
Jąkałem się odkąd tylko pamiętam.
03:34
I was the kid in class
80
202285
1277
W szkole byłem dzieckiem,
03:35
who would never raise his hand
when he had a question --
when he had a question --
81
203586
2637
które nigdy nie podnosi ręki,
żeby o coś zapytać
żeby o coś zapytać
03:38
or knew the answer.
82
206247
1174
lub podać odpowiedź.
03:39
Every time the phone rang,
83
207445
1315
Zawsze kiedy dzwonił telefon,
03:40
I would run to the bathroom
so I would not have to answer it.
so I would not have to answer it.
84
208784
3635
biegłem do łazienki,
żebym nie musiał go odebrać.
żebym nie musiał go odebrać.
03:44
If it was for me, my parents
would say I'm not around.
would say I'm not around.
85
212907
3209
Kiedy ktoś dzwonił do mnie,
rodzice mówili, że wyszedłem.
rodzice mówili, że wyszedłem.
03:48
I spent a lot of time in the bathroom.
86
216140
1930
Dużo czasu spędziłem w łazience.
03:51
And I hated introducing myself,
87
219721
2471
Nienawidziłem się przedstawiać,
03:54
especially in groups.
88
222216
1609
szczególnie w grupach.
03:55
I'd always stutter on my name,
and there was usually someone who'd go,
and there was usually someone who'd go,
89
223849
3376
Zawsze jąkałem się, podając swoje imię,
i zazwyczaj ktoś pytał:
i zazwyczaj ktoś pytał:
03:59
"Have you forgotten your name?"
90
227249
1527
"Zapomniałeś, jak masz na imię?".
04:00
And then everybody would laugh.
91
228800
1577
I wszyscy się śmiali.
04:02
That joke never got old.
92
230856
2150
Ten żart nigdy nie przestał być śmieszny.
[Dupki]
04:06
(Laughter)
93
234727
2583
(Śmiech)
04:09
I spent my childhood
feeling that if I spoke,
feeling that if I spoke,
94
237635
3807
Przeżyłem dzieciństwo czując,
że jeśli coś powiem,
że jeśli coś powiem,
04:13
it would become obvious
that there was something wrong with me,
that there was something wrong with me,
95
241466
5155
okaże się, że coś ze mną nie tak,
04:18
that I was not normal.
96
246645
1497
że nie jestem normalny.
04:21
So I mostly stayed quiet.
97
249070
1659
Więc przeważnie nie odzywałem się.
04:24
And so you see, eventually for me to even
be able to use my voice in my work
be able to use my voice in my work
98
252142
3763
Jak widzicie, to że korzystam
ze swojego głosu w pracy,
ze swojego głosu w pracy,
04:27
was a huge step for me.
99
255929
1573
było dla mnie dużym krokiem.
04:29
Every time I record audio,
100
257991
1596
Zawsze kiedy nagrywam głos,
04:31
I fumble my way through saying
each sentence many, many times,
each sentence many, many times,
101
259611
3495
borykam się z wielokrotnym
powtarzaniem każdego zdania,
powtarzaniem każdego zdania,
04:35
and then I go back in
102
263130
1634
potem do nich wracam
04:36
and pick the ones
where I think I suck the least.
where I think I suck the least.
103
264788
3582
i wybieram te, które uważam
za najmniej spartaczone.
za najmniej spartaczone.
04:42
(Voice-over) SS: Audio editing
is like Photoshop for your voice.
is like Photoshop for your voice.
104
270997
3079
(Głos) Saleem: Edycja dźwięku
jest jak Photoshop dla głosu.
jest jak Photoshop dla głosu.
04:46
I can slow it down, speed it up,
make it deeper, add an echo.
make it deeper, add an echo.
105
274100
3811
Można go spowolnić, przyśpieszyć,
pogłębić i dodać echo.
pogłębić i dodać echo.
04:49
And if I stutter along the way,
and if I stutter along the way,
and if I stutter along the way,
106
277935
3747
I jeśli się jąkam, i jeśli się jąkam,
04:53
I just go back in and fix it.
107
281706
1619
wracam i poprawiam to.
04:55
It's magic.
108
283349
1395
To magia.
04:56
SS: Using my highly edited
voice in my work
voice in my work
109
284768
2905
SS: Używanie mojego mocno
przetworzonego głosu w pracy
przetworzonego głosu w pracy
04:59
was a way for me
to finally sound normal to myself.
to finally sound normal to myself.
110
287697
3555
było sposobem na usłyszenie
jego normalnego brzmienia.
jego normalnego brzmienia.
05:04
But after the comments on the video,
111
292302
2145
Ale po komentarzach do wideo
05:06
it no longer made me feel normal.
112
294924
2005
nie czułem się już normalnie.
05:09
And so I stopped
using my voice in my work.
using my voice in my work.
113
297897
2373
Więc przestałem używać
swojego głosu w pracy.
swojego głosu w pracy.
05:13
Since then, I've thought a lot
about what it means to be normal.
about what it means to be normal.
114
301984
3766
Zacząłem dużo myśleć o tym,
co znaczy być normalnym.
co znaczy być normalnym.
05:19
And I've come to understand
115
307218
2018
Zrozumiałem, że "normalny"
05:21
that "normal" has a lot to do
with expectations.
with expectations.
116
309260
3379
ma wiele do czynienia z oczekiwaniami.
05:25
Let me give you an example.
117
313307
1529
Oto przykład.
05:26
I came across this story
118
314860
1330
Trafiłem kiedyś na historię
05:28
about the Ancient Greek writer, Homer.
119
316214
2266
o starożytnym greckim pisarzu, Homerze.
05:30
Now, Homer mentions
very few colors in his writing.
very few colors in his writing.
120
318504
3249
W swoich dziełach
wymienia niewiele kolorów.
wymienia niewiele kolorów.
05:34
And even when he does,
121
322650
1605
A nawet jeśli je podaje,
05:36
he seems to get them quite a bit wrong.
122
324279
2038
wydaje się, że robi to źle.
05:38
For example, the sea
is described as wine red,
is described as wine red,
123
326936
3292
Na przykład, przedstawia
morze koloru wina,
morze koloru wina,
05:42
people's faces are sometimes green
and sheep are purple.
and sheep are purple.
124
330252
3547
twarze ludzi są czasem zielone,
a owce fioletowe.
a owce fioletowe.
05:46
But it's not just Homer.
125
334838
1375
Nie tylko Homer tak robił.
05:48
If you look at all
of the ancient literature --
of the ancient literature --
126
336237
2309
Jeśli sięgniecie do literatury antycznej,
05:50
Ancient Chinese, Icelandic, Greek, Indian
127
338570
2200
chińskiej, islandzkiej,
greckiej, indyjskiej,
greckiej, indyjskiej,
05:52
and even the original Hebrew Bible --
128
340794
2677
a nawet do Biblii w języku hebrajskim,
05:55
they all mention very few colors.
129
343495
2576
zauważycie, że zawierają one mało kolorów.
05:58
And the most popular theory
for why that might be the case
for why that might be the case
130
346745
3380
Najpopularniejsza teoria
wyjaśniająca ten fakt głosi,
wyjaśniająca ten fakt głosi,
06:02
is that cultures begin
to recognize a color
to recognize a color
131
350149
2404
że zaczęto rozpoznawać kolor,
06:04
only once they have the ability
to make that color.
to make that color.
132
352577
3085
dopiero kiedy ludzie
potrafili go stworzyć.
potrafili go stworzyć.
06:07
So basically, if you can make a color,
133
355686
1850
Jeśli będziesz umiał zrobić jakiś kolor,
06:09
only then can you see it.
134
357560
1626
zobaczysz go.
06:11
A color like red, which was fairly easy
for many cultures to make --
for many cultures to make --
135
359727
3659
Kolor czerwony był całkiem łatwy
do zrobienia dla wielu kultur,
do zrobienia dla wielu kultur,
06:15
they began to see that color
fairly early on.
fairly early on.
136
363410
2831
więc potrafili zobaczyć go dość wcześnie.
06:18
But a color like blue,
which was much harder to make --
which was much harder to make --
137
366265
2743
Ale niebieski był trudniejszy do zrobienia
06:21
many cultures didn't begin to learn
how to make that color
how to make that color
138
369032
2753
i wiele kultur nie umiało go stworzyć
06:23
until much later.
139
371809
1166
przez bardzo długi czas.
06:24
They didn't begin to see it
until much later as well.
until much later as well.
140
372999
2516
Dlatego dość późno zaczęli go widzieć.
06:27
So until then, even though
a color might be all around them,
a color might be all around them,
141
375539
3650
Nawet jeśli kolor był wokół nich,
06:31
they simply did not have
the ability to see it.
the ability to see it.
142
379213
2445
nie potrafili go zobaczyć.
06:33
It was invisIble.
143
381682
1158
Był niewidzialny.
06:34
It was not a part of their normal.
144
382864
2380
To nie była część ich normalności.
06:38
And that story has helped
put my own experience into context.
put my own experience into context.
145
386593
2902
Ta historia pomogła mi włożyć
w kontekst moje doświadczenia.
w kontekst moje doświadczenia.
06:42
So when I first read
the comments on the video,
the comments on the video,
146
390376
2470
Kiedy pierwszy raz przeczytałem
komentarze do filmiku,
komentarze do filmiku,
06:44
my initial reaction was to take it
all very personally.
all very personally.
147
392870
2895
wziąłem je do siebie.
06:48
But the people commenting did not know
148
396543
1898
Ale komentujący nie wiedzieli,
06:50
how self-conscious I am about my voice.
149
398465
2860
jak przejmuję się swoim głosem.
06:54
They were mostly reacting to my accent,
150
402258
2647
Reagowali głównie na mój akcent,
06:56
that it is not normal
for a narrator to have an accent.
for a narrator to have an accent.
151
404929
3517
bo to nie jest normalne,
żeby narrator mówił z akcentem.
żeby narrator mówił z akcentem.
07:01
But what is normal, anyway?
152
409089
1503
Ale co jest normalne?
07:03
We know that reviewers will find
more spelling errors in your writing
more spelling errors in your writing
153
411473
3362
Wiemy, że recenzenci znajdą
więcej błędów w twoim tekście,
więcej błędów w twoim tekście,
07:06
if they think you're black.
154
414859
1371
jeśli sądzą, że jesteś czarny.
07:09
We know that professors are less likely
to help female or minority students.
to help female or minority students.
155
417144
4292
Nauczyciel rzadziej pomoże dziewczynom
lub uczniom z mniejszości narodowej.
lub uczniom z mniejszości narodowej.
07:14
And we know that resumes
with white-sounding names
with white-sounding names
156
422349
2647
Wiemy też, że CV osób
z biało-brzmiącymi nazwiskami
z biało-brzmiącymi nazwiskami
07:17
get more callbacks than resumes
with black-sounding names.
with black-sounding names.
157
425020
2893
będą bardziej zauważane
niż te z czarno-brzmiącymi.
niż te z czarno-brzmiącymi.
07:21
Why is that?
158
429043
1198
Dlaczego?
07:23
Because of our expectations
of what is normal.
of what is normal.
159
431011
2443
Bo oczekujemy tego, co normalne.
07:26
We think it is normal
160
434135
1579
Myślimy, że to normalne,
07:27
when a black student has spelling errors.
161
435738
2105
kiedy czarnoskóry uczeń
robi błędy w pisowni.
robi błędy w pisowni.
07:30
We think it is normal
162
438264
1715
Myślimy, że to normalne,
07:32
when a female or minority student
does not succeed.
does not succeed.
163
440003
3192
kiedy dziewczynie lub uczniowi
z mniejszości nie powodzi się.
z mniejszości nie powodzi się.
07:35
And we think it is normal
164
443962
1639
I myślimy, że to normalne,
07:37
that a white employee
is a better hire than a black employee.
is a better hire than a black employee.
165
445625
3086
że biały pracownik jest lepszy
niż czarnoskóry.
niż czarnoskóry.
07:41
But studies also show
that discrimination of this kind,
that discrimination of this kind,
166
449399
2594
Badania pokazują, że taka dyskryminacja
07:44
in most cases, is simply favoritism,
167
452017
2045
często jest faworyzowaniem
07:46
and it results more from wanting
to help people that you can relate to
to help people that you can relate to
168
454086
3518
i bardziej wynika z potrzeby pomocy komuś,
kto jest do nas podobny
kto jest do nas podobny
07:50
than the desire to harm people
that you can't relate to.
that you can't relate to.
169
458493
3197
niż z potrzeby skrzywdzenia kogoś,
kto jest od nas inny.
kto jest od nas inny.
07:54
And not relating to people
starts at a very early age.
starts at a very early age.
170
462944
3207
To, że ludzie są inni niż my,
zauważamy już będąc dzieckiem.
zauważamy już będąc dzieckiem.
07:58
Let me give you an example.
171
466175
1380
Oto przykład.
07:59
One library that keeps track of characters
172
467949
3549
Pewna biblioteka, która co roku
bada postacie z książek dla dzieci,
bada postacie z książek dla dzieci,
08:03
in the children's book
collection every year,
collection every year,
173
471522
3293
08:06
found that in 2014,
only about 11 percent of the books
only about 11 percent of the books
174
474839
5281
odkryła, że w 2014 roku
tylko w 11 procent książek
tylko w 11 procent książek
08:12
had a character of color.
175
480144
2200
występowała postać inna niż biała.
08:14
And just the year before,
that number was about eight percent,
that number was about eight percent,
176
482368
3677
A rok wcześniej ta liczba
wynosiła osiem procent,
wynosiła osiem procent,
08:18
even though half of American children
today come from a minority background.
today come from a minority background.
177
486069
3808
chociaż połowa amerykańskich dzieci
ma korzenie mniejszościowe.
ma korzenie mniejszościowe.
08:21
Half.
178
489901
1150
Połowa.
08:23
So there are two big issues here.
179
491353
1624
Mamy tu dwa duże problemy.
08:25
Number one, children are told
that they can be anything,
that they can be anything,
180
493001
2657
Pierwszy, mówi się dzieciom,
że mogą być kim zechcą,
że mogą być kim zechcą,
08:27
they can do anything,
181
495682
1151
że mogą robić co chcą,
08:28
and yet, most stories
that children of color consume
that children of color consume
182
496857
2473
jednak większość książek
dla dzieci z mniejszości
dla dzieci z mniejszości
08:31
are about people who are not like them.
183
499354
1878
jest o ludziach innych niż one.
08:33
Number two is that majority groups
don't get to realize
don't get to realize
184
501256
2759
Drugi, grupy większościowe
nie zdają sobie sprawy,
nie zdają sobie sprawy,
08:36
the great extent to which
they are similar to minorities --
they are similar to minorities --
185
504039
3033
jak bardzo są podobne do mniejszości,
08:39
our everyday experiences, our hopes,
186
507096
3047
nasze codzienne doświadczenia, nadzieje,
08:42
our dreams, our fears
187
510167
1872
sny, obawy
08:44
and our mutual love for hummus.
188
512063
1773
i nasza wspólna miłość do hummusu.
08:45
It's delicious!
189
513860
1309
Hummus jest przepyszny!
08:47
(Laughter)
190
515193
1707
(Śmiech)
08:49
Just like the color blue
for Ancient Greeks,
for Ancient Greeks,
191
517911
2683
Tak jak niebieski dla starożytnych Greków,
08:52
minorities are not a part
of what we consider normal,
of what we consider normal,
192
520618
3321
mniejszość nie jest tym,
co uważamy za normalne,
co uważamy za normalne,
08:57
because normal is simply a construction
of what we've been exposed to,
of what we've been exposed to,
193
525440
4961
bo normalne jest dla nas to,
z czym się spotkaliśmy
z czym się spotkaliśmy
09:02
and how visible it is around us.
194
530425
1789
i co jest widoczne wokół nas.
09:05
And this is where things
get a bit difficult.
get a bit difficult.
195
533590
2132
I tu zaczynają się trudności.
09:08
I can accept the preexisting notion
of normal -- that normal is good,
of normal -- that normal is good,
196
536714
4280
Mogę zaakceptować uprzednie pojęcie
normalności, jako czegoś dobrego,
normalności, jako czegoś dobrego,
09:13
and anything outside of that very
narrow definition of normal is bad.
narrow definition of normal is bad.
197
541018
4015
a wszystko poza tą wąską
definicją normalności jest złe.
definicją normalności jest złe.
09:17
Or I can challenge
that preexisting notion of normal
that preexisting notion of normal
198
545758
3846
Mogę też podważyć uprzednie
pojęcie normalności
pojęcie normalności
09:22
with my work
199
550462
1173
moją pracą,
09:24
and with my voice
200
552034
1276
moim głosem,
09:26
and with my accent
201
554338
1423
moim akcentem
09:28
and by standing here onstage,
202
556632
1516
i tym, że stoję tu na scenie,
09:30
even though I'm scared shitless
and would rather be in the bathroom.
and would rather be in the bathroom.
203
558172
3323
nawet jeśli cholernie się boję
i wolałbym być w łazience.
i wolałbym być w łazience.
09:33
(Laughter)
204
561519
1317
(Śmiech)
09:34
(Applause)
205
562860
2817
(Brawa)
09:45
(Video) Sheep (SS's voice):
I'm now slowly starting to use my voice
I'm now slowly starting to use my voice
206
573301
3171
(Wideo) Owca: "Powoli znowu zaczynam
używać swojego głosu w pracy.
używać swojego głosu w pracy.
09:48
in my work again.
207
576496
1154
I czuję się świetnie.
09:49
And it feels good.
208
577674
1151
Co nie znaczy, że nie załamię się znowu,
09:50
It does not mean I won't have a breakdown
209
578849
1968
kiedy kilkanaście osób powie,
09:52
the next time a couple dozen
people say that I talk
people say that I talk
210
580841
2467
(bełkocze) że mam masło orzechowe w buzi.
09:55
(Mumbling) like I have peanut
butter in my mouth.
butter in my mouth.
211
583332
2308
09:57
(Laughter)
212
585664
1002
(Śmiech)
09:58
SS: It just means I now have
a much better understanding
a much better understanding
213
586690
2680
SS: Oznacza to, że teraz lepiej rozumiem,
10:01
of what's at stake,
214
589394
1744
o co toczy się gra,
10:03
and how giving up is not an option.
215
591162
2500
i że poddanie się nie jest rozwiązaniem.
10:08
The Ancient Greeks didn't just wake up
one day and realize
one day and realize
216
596519
2886
Starożytni Grecy nie wstali
pewnego dnia i nie stwierdzili,
pewnego dnia i nie stwierdzili,
10:11
that the sky was blue.
217
599429
1325
że niebo jest niebieskie.
10:13
It took centuries, even, for humans
to realize what we had been ignoring
to realize what we had been ignoring
218
601197
3438
Ludziom zajęło wieki, żeby zrozumieć,
10:16
for so long.
219
604659
1169
co tak długo ignorowali.
10:18
And so we must continuously challenge
our notion of normal,
our notion of normal,
220
606893
3821
Dlatego ciągle musimy
weryfikować pojęcie normalności,
weryfikować pojęcie normalności,
10:22
because doing so is going
to allow us as a society
to allow us as a society
221
610738
4332
bo to pozwala nam, jako społeczeństwu,
10:27
to finally see the sky for what it is.
222
615094
2536
zobaczyć niebo jakim jest.
10:32
(Video) Characters: Thank you. Thank you.
Thank you. Thank you. Thank you.
Thank you. Thank you. Thank you.
223
620272
5764
(Wideo) Postaci: "Dziękuję. Dziękuję.
Dziękuję. Dziękuję".
Dziękuję. Dziękuję".
10:38
Frankenstein's monster: (Grunts)
224
626060
1591
Frankenstein: (Burczy)
10:39
(Laughter)
225
627675
1011
(Śmiech)
10:40
SS: Thank you.
226
628710
1151
Dziękuję.
10:41
(Applause)
227
629885
3883
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Safwat Saleem - Artist, graphic designer, filmmakerSafwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity.
Why you should listen
Safwat Saleem is a Pakistani-American visual artist, graphic designer and filmmaker. He's best known for making politically-charged satirical art. Safwat's artwork has used a variety of media, including illustration, writing, animation, audio, film and sculpture. He often combines several media to create multimedia storytelling experiences that get his audiences talking -- and laughing -- about subjects that tend to otherwise make people feel uncomfortable. Saleem is also the founder of Bandbaja, a Pakistani music magazine that promoted the use of modern popular music as a socio-political tool.
Saleem has a penchant for doing voiceovers in his films for all kinds of silly characters like a bear, sheep, greeting card and a whale to name a few. His work is shown regularly in galleries around the U.S. and has been featured in publications such as Wired, BoingBoing and Brainpickings. Safwat is a TED Senior Fellow and he likes pizza (like, a lot).
Safwat Saleem | Speaker | TED.com