TED2016
Safwat Saleem: Why I keep speaking up, even when people mock my accent
Safwat Saleem: Pourquoi je continuer à parler, même si l'on se moque de mon accent
Filmed:
Readability: 3.8
1,580,579 views
L'artiste Safwat Saleem a grandi avec un bégaiement -- mais en tant qu'animateur indépendant, il a décidé de faire ses propres voix-off pour donner vie à ses personnages. Quand des commentaires sur YouTube ont commencé à se moquer de son accent pakistanais, cela l'a anéanti et sa voix a disparu de son travail. Avec cette conférence charmante et réfléchie, écoutez comment ce TED Fellow a reconquis sa voix et sa confiance.
Safwat Saleem - Artist, graphic designer, filmmaker
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity. Full bio
Safwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I used to have this recurring dream
0
844
2061
J'avais un rêve récurrent
00:14
where I'd walk into a roomful of people,
1
2929
2412
où j'entrais dans une pièce bondée
00:18
and I'd try not to make
eye contact with anyone.
eye contact with anyone.
2
6388
2572
et essayais de ne regarder
personne dans les yeux.
personne dans les yeux.
00:22
Until someone notices me,
3
10220
1715
Jusqu'à ce que quelqu'un me remarque
00:23
and I just panic.
4
11959
1443
et là je paniquais.
00:26
And the person walks up to me,
5
14213
1804
La personne venait me voir
00:28
and says, "Hi, my name is So-and-so.
6
16041
2509
et me disait :
« Salut, mon nom est Untel.
« Salut, mon nom est Untel.
00:30
And what is your name?"
7
18574
1359
Quel est ton nom ? »
00:32
And I'm just quiet, unable to respond.
8
20313
3185
Et je restais silencieux,
incapable de répondre.
incapable de répondre.
00:37
After some awkward silence, he goes,
9
25196
2443
Après un silence gênant, il disait :
00:39
"Have you forgotten your name?"
10
27663
1581
« Tu as oublié ton nom ? »
00:41
And I'm still quiet.
11
29851
1449
Je restais silencieux.
00:44
And then, slowly, all the other people
in the room begin to turn toward me
in the room begin to turn toward me
12
32293
4646
Puis, lentement, toutes les personnes
présentes se retournaient vers moi
présentes se retournaient vers moi
00:48
and ask, almost in unison,
13
36963
2255
et demandaient, à l'unisson :
00:51
(Voice-over, several voices)
"Have you forgotten your name?"
"Have you forgotten your name?"
14
39830
4762
(Voix-off, plusieurs voix)
« Tu as oublié ton nom ? »
« Tu as oublié ton nom ? »
00:56
As the chant gets louder,
I want to respond, but I don't.
I want to respond, but I don't.
15
44616
3090
Alors que le chant s'intensifiait,
je voulais répondre
mais ne le faisais pas.
mais ne le faisais pas.
01:02
I'm a visual artist.
16
50350
1499
Je suis artiste visuel.
01:04
Some of my work is humorous,
17
52754
2581
Certaines de mes œuvres sont humoristiques
01:07
and some is a bit funny but in a sad way.
18
55359
3601
et certaines sont tristement marrantes.
01:12
And one thing that I really enjoy doing
19
60160
4707
Une chose que j'apprécie vraiment,
01:16
is making these little animations
20
64891
2266
c'est de faire ces petites animations
01:19
where I get to do the voice-over
for all kinds of characters.
for all kinds of characters.
21
67181
3774
où je suis la voix-off
de toutes sortes de personnages.
de toutes sortes de personnages.
01:22
I've been a bear.
22
70979
1258
J'ai été un ours.
01:24
(Video) Bear (Safwat Saleem's voice): Hi.
23
72261
2069
(Vidéo) Ours (voix de Safwat Saleem) :
Salut.
Salut.
01:26
(Laughter)
24
74354
1751
(Rires)
01:28
Safwat Saleem: I've been a whale.
25
76129
1660
Safwat Saleem : Une baleine.
01:29
(Video) Whale (SS's voice): Hi.
26
77813
1689
(Vidéo) Baleine (voix de SS) : Salut.
01:31
(Laughter)
27
79526
1263
(Rires)
01:32
SS: I've been a greeting card.
28
80813
1464
SS : Une carte de vœux.
01:34
(Video) Greeting card (SS's voice): Hi.
29
82301
2053
(Vidéo) Carte de vœux (voix de SS) :
Salut.
Salut.
01:36
(Laughter)
30
84378
1079
(Rires)
01:37
SS: And my personal favorite
is Frankenstein's monster.
is Frankenstein's monster.
31
85481
3007
SS : Et mon préféré,
le monstre de Frankenstein.
le monstre de Frankenstein.
01:40
(Video) Frankenstein's monster
(SS's voice): (Grunts)
(SS's voice): (Grunts)
32
88512
2697
(Vidéo) Monstre de Frankenstein
(voix de SS) : (grogne)
(voix de SS) : (grogne)
01:43
(Laughter)
33
91233
1040
(Rires)
01:44
SS: I just had to grunt
a lot for that one.
a lot for that one.
34
92297
2100
SS : Pour celui-là, j'ai beaucoup grogné.
01:46
A few years ago,
I made this educational video
I made this educational video
35
94421
2683
Il y a quelques années,
j'ai fait une vidéo éducative
j'ai fait une vidéo éducative
01:49
about the history of video games.
36
97128
2896
sur l'histoire des jeux vidéo.
01:52
And for that one, I got to do
the voice of Space Invader.
the voice of Space Invader.
37
100048
3742
Pour celle-là, j'ai fait la voix
de Space Invader.
de Space Invader.
01:55
(Video) Space Invader (SS's voice): Hi.
38
103814
2056
(Vidéo) Space Invader (voix de SS) :
Salut.
Salut.
01:57
SS: A dream come true, really,
39
105894
1447
SS : Un rêve qui se réalise.
01:59
(Laughter)
40
107365
1002
(Rires)
02:00
And when that video was posted online,
41
108391
2079
Puis cette vidéo a été mise en ligne,
02:02
I just sat there on the computer,
hitting "refresh,"
hitting "refresh,"
42
110494
2690
je suis resté devant mon ordinateur
à rafraîchir la page,
à rafraîchir la page,
02:05
excited to see the response.
43
113208
1476
excité de voir la réaction.
Le premier commentaire arrive.
02:07
The first comment comes in.
44
115208
1414
02:08
(Video) Comment: Great job.
45
116646
1294
(Vidéo) Commentaire : Super boulot.
SS : Ouais !
SS : Ouais !
02:09
SS: Yes!
46
117964
1150
02:11
I hit "refresh."
47
119709
1255
Je rafraîchis la page.
02:12
(Video) Comment: Excellent video.
I look forward to the next one.
I look forward to the next one.
48
120988
3103
(Vidéo) Commentaire : Vidéo excellente.
Hâte de voir la suivante.
Hâte de voir la suivante.
02:16
SS: This was just the first
of a two-part video.
of a two-part video.
49
124115
2496
SS : C'était la première de deux vidéos.
02:18
I was going to work
on the second one next.
on the second one next.
50
126635
2041
J'allais travailler sur la deuxième.
02:20
I hit "refresh."
51
128700
1166
Je rafraîchis.
02:21
(Video) Comment: Where is part TWO?
WHEREEEEE? I need it NOWWWWW!: P
WHEREEEEE? I need it NOWWWWW!: P
52
129890
3836
(Vidéo) Commentaire : Où est
la 2ème partie ? Oùùùùùù ?
la 2ème partie ? Oùùùùùù ?
Je la veux MAINTENANT ! :P
02:25
(Laughter)
53
133750
1518
(Rires)
02:27
SS: People other than my mom
were saying nice things about me,
were saying nice things about me,
54
135292
2943
SS : Des gens autres que ma mère disaient
des trucs gentils sur moi sur internet !
des trucs gentils sur moi sur internet !
02:30
on the Internet!
55
138259
1166
02:31
It felt like I had finally arrived.
56
139449
2333
J'avais l'impression d'avoir,
finalement, réussi.
finalement, réussi.
02:33
I hit "refresh."
57
141806
1302
Je rafraîchis.
02:35
(Video) Comment: His voice
is annoying. No offense.
is annoying. No offense.
58
143132
2699
(Vidéo) Commentaire :
Sa voix est désagréable. Sans rancune.
Sa voix est désagréable. Sans rancune.
02:37
SS: OK, no offense taken. Refresh.
59
145855
2670
SS : Sans rancune. Je rafraîchis.
02:40
(Video) Comment: Could you remake this
without peanut butter in your mouth?
without peanut butter in your mouth?
60
148549
3564
(Vidéo) Commentaire : Tu le refais
sans beurre de cacahuètes dans la bouche ?
sans beurre de cacahuètes dans la bouche ?
02:44
SS: OK, at least the feedback
is somewhat constructive. Hit "refresh."
is somewhat constructive. Hit "refresh."
61
152137
4467
SS : OK, ce commentaire
est un peu constructif. Je rafraîchis.
est un peu constructif. Je rafraîchis.
02:48
(Video) Comment: Please don't use
this narrator again
this narrator again
62
156628
2546
(Vidéo) Commentaire :
N'utilisez plus cette voix,
N'utilisez plus cette voix,
02:51
u can barely understand him.
63
159198
1362
on la comprend à peine.
02:52
SS: Refresh.
64
160584
1151
SS : Je rafraîchis.
02:53
(Video) Comment: Couldn't follow
because of the Indian accent.
because of the Indian accent.
65
161759
2980
(Vidéo) Commentaire : Pas suivi
à cause de l'accent indien.
à cause de l'accent indien.
02:56
SS: OK, OK, OK, two things.
66
164763
1484
SS : OK, OK, OK, deux choses.
02:58
Number one, I don't have an Indian accent,
67
166271
2072
Un : je n'ai pas d'accent indien,
03:00
I have a Pakistani accent, OK?
68
168367
1927
mon accent est pakistanais, d'accord ?
03:02
And number two, I clearly
have a Pakistani accent.
have a Pakistani accent.
69
170318
3140
Deux : j'ai clairement
un accent pakistanais.
un accent pakistanais.
03:05
(Laughter)
70
173482
2021
(Rires)
03:08
But comments like that kept coming in,
71
176233
2025
Il y a eu d'autres
commentaires similaires,
commentaires similaires,
03:10
so I figured I should just ignore them
72
178282
2745
je me suis dit que je devais les ignorer
03:13
and start working
on the second part of the video.
on the second part of the video.
73
181051
2589
et commencer mon travail
sur la seconde vidéo.
sur la seconde vidéo.
03:16
I recorded my audio,
74
184104
1530
J'ai enregistré l'audio
03:17
but every time I sat down to edit,
75
185658
2999
mais dès que je voulais l'éditer,
03:20
I just could not do it.
76
188681
1673
je n'y arrivais pas.
03:23
Every single time, it would take me
back to my childhood,
back to my childhood,
77
191688
2988
Chaque fois, cela me ramenait
à mon enfance,
à mon enfance,
03:26
when I had a much harder time speaking.
78
194700
2821
quand j'avais plus de mal à parler.
03:29
I've stuttered for as long
as I can remember.
as I can remember.
79
197934
2804
Autant que je m'en souvienne,
j'ai toujours bégayé.
j'ai toujours bégayé.
03:34
I was the kid in class
80
202285
1277
En classe, j'étais celui
qui ne levait pas la main
quand on lui posait une question
quand on lui posait une question
03:35
who would never raise his hand
when he had a question --
when he had a question --
81
203586
2637
ou qu'il avait la réponse.
03:38
or knew the answer.
82
206247
1174
03:39
Every time the phone rang,
83
207445
1315
Quand le téléphone sonnait,
03:40
I would run to the bathroom
so I would not have to answer it.
so I would not have to answer it.
84
208784
3635
je courais jusqu'aux toilettes
pour ne pas avoir à répondre.
pour ne pas avoir à répondre.
03:44
If it was for me, my parents
would say I'm not around.
would say I'm not around.
85
212907
3209
Si c'était pour moi, mes parents disaient
que je n'étais pas là.
que je n'étais pas là.
03:48
I spent a lot of time in the bathroom.
86
216140
1930
J'en passais du temps aux toilettes.
03:51
And I hated introducing myself,
87
219721
2471
Je détestais me présenter,
03:54
especially in groups.
88
222216
1609
surtout devant un groupe.
03:55
I'd always stutter on my name,
and there was usually someone who'd go,
and there was usually someone who'd go,
89
223849
3376
Je bégayais sur mon nom
et, en général, quelqu'un disait :
et, en général, quelqu'un disait :
03:59
"Have you forgotten your name?"
90
227249
1527
« Tu as oublié ton nom ? »
04:00
And then everybody would laugh.
91
228800
1577
Tout le monde riait.
04:02
That joke never got old.
92
230856
2150
Personne ne se lasse de cette blague.
04:06
(Laughter)
93
234727
2583
[Connards]
(Rires)
(Rires)
04:09
I spent my childhood
feeling that if I spoke,
feeling that if I spoke,
94
237635
3807
J'ai passé mon enfance
à penser que si je parlais,
à penser que si je parlais,
04:13
it would become obvious
that there was something wrong with me,
that there was something wrong with me,
95
241466
5155
il deviendrait évident
que quelque chose clochait chez moi,
que quelque chose clochait chez moi,
04:18
that I was not normal.
96
246645
1497
que je n'étais pas normal.
04:21
So I mostly stayed quiet.
97
249070
1659
Souvent, je restais silencieux.
04:24
And so you see, eventually for me to even
be able to use my voice in my work
be able to use my voice in my work
98
252142
3763
Finalement, que je sois capable
d'utiliser ma voix dans mon travail
d'utiliser ma voix dans mon travail
04:27
was a huge step for me.
99
255929
1573
a été énorme pour moi.
04:29
Every time I record audio,
100
257991
1596
Chaque fois que j'enregistre,
04:31
I fumble my way through saying
each sentence many, many times,
each sentence many, many times,
101
259611
3495
je tâtonne et répète chaque phrase
de nombreuses fois
de nombreuses fois
04:35
and then I go back in
102
263130
1634
puis, quand j'y reviens,
04:36
and pick the ones
where I think I suck the least.
where I think I suck the least.
103
264788
3582
je choisis les moins mauvaises.
04:42
(Voice-over) SS: Audio editing
is like Photoshop for your voice.
is like Photoshop for your voice.
104
270997
3079
(Voix-off) SS : L'édition audio,
c'est le Photoshop de votre voix.
c'est le Photoshop de votre voix.
04:46
I can slow it down, speed it up,
make it deeper, add an echo.
make it deeper, add an echo.
105
274100
3811
Je peux la ralentir, l'accélérer,
la rendre plus profonde, ajouter un écho.
la rendre plus profonde, ajouter un écho.
04:49
And if I stutter along the way,
and if I stutter along the way,
and if I stutter along the way,
106
277935
3747
Et si je bégaye, et si je bégaye,
04:53
I just go back in and fix it.
107
281706
1619
je peux corriger cela.
04:55
It's magic.
108
283349
1395
C'est magique.
04:56
SS: Using my highly edited
voice in my work
voice in my work
109
284768
2905
SS : Utiliser ma voix
fortement modifiée dans mon travail
fortement modifiée dans mon travail
04:59
was a way for me
to finally sound normal to myself.
to finally sound normal to myself.
110
287697
3555
était pour moi une façon
d'avoir l'air normal.
d'avoir l'air normal.
05:04
But after the comments on the video,
111
292302
2145
Mais après les commentaires sur la vidéo,
05:06
it no longer made me feel normal.
112
294924
2005
je ne me sentais plus normal.
05:09
And so I stopped
using my voice in my work.
using my voice in my work.
113
297897
2373
J'ai arrêté d'utiliser ma voix
dans mon travail.
dans mon travail.
05:13
Since then, I've thought a lot
about what it means to be normal.
about what it means to be normal.
114
301984
3766
Depuis, j'ai beaucoup réfléchi
à ce que c'est que d'être normal.
à ce que c'est que d'être normal.
05:19
And I've come to understand
115
307218
2018
J'ai compris
05:21
that "normal" has a lot to do
with expectations.
with expectations.
116
309260
3379
que « normal » est très lié aux attentes.
05:25
Let me give you an example.
117
313307
1529
Je vais vous donner un exemple.
05:26
I came across this story
118
314860
1330
J'ai découvert cette histoire
05:28
about the Ancient Greek writer, Homer.
119
316214
2266
concernant l'ancien écrivain grec, Homère.
05:30
Now, Homer mentions
very few colors in his writing.
very few colors in his writing.
120
318504
3249
Homère parle de peu de couleurs
dans ses écrits.
dans ses écrits.
05:34
And even when he does,
121
322650
1605
Quand il le fait,
05:36
he seems to get them quite a bit wrong.
122
324279
2038
ce qu'il dit semble un peu faux.
05:38
For example, the sea
is described as wine red,
is described as wine red,
123
326936
3292
Par exemple, la mer est dite
rouge comme le vin,
rouge comme le vin,
05:42
people's faces are sometimes green
and sheep are purple.
and sheep are purple.
124
330252
3547
les gens ont parfois des visages verts
et les moutons sont violets.
et les moutons sont violets.
05:46
But it's not just Homer.
125
334838
1375
Mais ce n'est pas que Homère.
05:48
If you look at all
of the ancient literature --
of the ancient literature --
126
336237
2309
Si vous observez
la littérature ancienne --
la littérature ancienne --
05:50
Ancient Chinese, Icelandic, Greek, Indian
127
338570
2200
chinoise, islandaise, grecque, indienne
05:52
and even the original Hebrew Bible --
128
340794
2677
voire la bible hébraïque --
05:55
they all mention very few colors.
129
343495
2576
elles font état de peu de couleurs.
05:58
And the most popular theory
for why that might be the case
for why that might be the case
130
346745
3380
La théorie la plus populaire
concernant le pourquoi
concernant le pourquoi
06:02
is that cultures begin
to recognize a color
to recognize a color
131
350149
2404
est que les cultures
ne reconnaissent les couleurs
ne reconnaissent les couleurs
06:04
only once they have the ability
to make that color.
to make that color.
132
352577
3085
que lorsqu'elles sont capables
de reproduire cette couleur.
de reproduire cette couleur.
06:07
So basically, if you can make a color,
133
355686
1850
Vous ne voyez une couleur
06:09
only then can you see it.
134
357560
1626
que si vous savez la reproduire.
06:11
A color like red, which was fairly easy
for many cultures to make --
for many cultures to make --
135
359727
3659
Le rouge a été assez facile
à reproduire pour nombre de cultures --
à reproduire pour nombre de cultures --
06:15
they began to see that color
fairly early on.
fairly early on.
136
363410
2831
cette couleur a été vue assez tôt.
06:18
But a color like blue,
which was much harder to make --
which was much harder to make --
137
366265
2743
Mais le bleu,
plus difficile à reproduire --
plus difficile à reproduire --
06:21
many cultures didn't begin to learn
how to make that color
how to make that color
138
369032
2753
beaucoup de cultures ont appris
à reproduire cette couleur
à reproduire cette couleur
06:23
until much later.
139
371809
1166
que bien plus tard.
06:24
They didn't begin to see it
until much later as well.
until much later as well.
140
372999
2516
Elles n'ont vu cette couleur
que bien plus tard.
que bien plus tard.
06:27
So until then, even though
a color might be all around them,
a color might be all around them,
141
375539
3650
Jusqu'alors, bien que cette couleur
était présente autour d'eux,
était présente autour d'eux,
06:31
they simply did not have
the ability to see it.
the ability to see it.
142
379213
2445
elles étaient incapables de la voir.
06:33
It was invisIble.
143
381682
1158
Elle était invisible.
06:34
It was not a part of their normal.
144
382864
2380
Elle ne faisaient pas partie de leur vie.
06:38
And that story has helped
put my own experience into context.
put my own experience into context.
145
386593
2902
Cette histoire m'a aidé
à replacer mon histoire dans son contexte.
à replacer mon histoire dans son contexte.
06:42
So when I first read
the comments on the video,
the comments on the video,
146
390376
2470
A ma première lecture des commentaires,
06:44
my initial reaction was to take it
all very personally.
all very personally.
147
392870
2895
ma réaction initiale
était de les prendre personnellement.
était de les prendre personnellement.
06:48
But the people commenting did not know
148
396543
1898
Mais ces personnes ignoraient
06:50
how self-conscious I am about my voice.
149
398465
2860
combien ma voix me gênait.
06:54
They were mostly reacting to my accent,
150
402258
2647
Elles réagissaient à mon accent,
06:56
that it is not normal
for a narrator to have an accent.
for a narrator to have an accent.
151
404929
3517
au fait qu'il n'est pas normal
qu'un narrateur ait un accent.
qu'un narrateur ait un accent.
07:01
But what is normal, anyway?
152
409089
1503
Mais qu'est-ce qui est normal ?
07:03
We know that reviewers will find
more spelling errors in your writing
more spelling errors in your writing
153
411473
3362
Nous savons que les examinateurs
trouveront plus de fautes dans vos écrits
trouveront plus de fautes dans vos écrits
07:06
if they think you're black.
154
414859
1371
s'ils vous croient noir ;
07:09
We know that professors are less likely
to help female or minority students.
to help female or minority students.
155
417144
4292
que les professeurs
ont moins de chances d'aider
ont moins de chances d'aider
une femme ou un étudiant
issu d'une minorité ;
issu d'une minorité ;
07:14
And we know that resumes
with white-sounding names
with white-sounding names
156
422349
2647
que les CV avec des noms
qui sonnent blancs
qui sonnent blancs
07:17
get more callbacks than resumes
with black-sounding names.
with black-sounding names.
157
425020
2893
sont plus rappelés que ceux
avec un nom qui sonne noir.
avec un nom qui sonne noir.
07:21
Why is that?
158
429043
1198
Pourquoi ?
07:23
Because of our expectations
of what is normal.
of what is normal.
159
431011
2443
A cause de nos attentes
concernant la normalité.
concernant la normalité.
07:26
We think it is normal
160
434135
1579
Nous pensons qu'il est normal
07:27
when a black student has spelling errors.
161
435738
2105
qu'un étudiant noir écrive
avec des fautes.
avec des fautes.
07:30
We think it is normal
162
438264
1715
Nous pensons qu'il est normal
07:32
when a female or minority student
does not succeed.
does not succeed.
163
440003
3192
qu'une femme ou un étudiant
issu d'une minorité échoue.
issu d'une minorité échoue.
07:35
And we think it is normal
164
443962
1639
Nous pensons qu'il est normal
07:37
that a white employee
is a better hire than a black employee.
is a better hire than a black employee.
165
445625
3086
qu'il soit mieux d'embaucher
un employé blanc qu'un employé noir.
un employé blanc qu'un employé noir.
07:41
But studies also show
that discrimination of this kind,
that discrimination of this kind,
166
449399
2594
Des études montrent aussi
qu'une telle discrimination,
qu'une telle discrimination,
07:44
in most cases, is simply favoritism,
167
452017
2045
n'est souvent que du favoritisme,
07:46
and it results more from wanting
to help people that you can relate to
to help people that you can relate to
168
454086
3518
que cela est plus dû au désir d'aider
des gens à qui vous vous identifiez
des gens à qui vous vous identifiez
07:50
than the desire to harm people
that you can't relate to.
that you can't relate to.
169
458493
3197
qu'au désir de faire du mal à ceux
à qui vous ne vous identifiez pas.
à qui vous ne vous identifiez pas.
07:54
And not relating to people
starts at a very early age.
starts at a very early age.
170
462944
3207
Ne pas s'identifier aux autres
débute très jeune.
débute très jeune.
07:58
Let me give you an example.
171
466175
1380
En voici un exemple.
07:59
One library that keeps track of characters
172
467949
3549
Une bibliothèque qui consigne
tous les personnages
tous les personnages
08:03
in the children's book
collection every year,
collection every year,
173
471522
3293
dans les livres pour enfants
publiés chaque année
publiés chaque année
08:06
found that in 2014,
only about 11 percent of the books
only about 11 percent of the books
174
474839
5281
a découvert qu'en 2014,
seuls 11% des livres
seuls 11% des livres
08:12
had a character of color.
175
480144
2200
faisaient figurer
un personnage de couleur.
un personnage de couleur.
08:14
And just the year before,
that number was about eight percent,
that number was about eight percent,
176
482368
3677
L'année précédente, ce n'était que 8%,
08:18
even though half of American children
today come from a minority background.
today come from a minority background.
177
486069
3808
bien que la moitié des enfants américains
descendent d'une minorité.
descendent d'une minorité.
08:21
Half.
178
489901
1150
La moitié.
08:23
So there are two big issues here.
179
491353
1624
Cela pose deux problèmes.
08:25
Number one, children are told
that they can be anything,
that they can be anything,
180
493001
2657
Un : on dit aux enfants qu'ils peuvent
être et faire ce qu'ils veulent,
être et faire ce qu'ils veulent,
08:27
they can do anything,
181
495682
1151
08:28
and yet, most stories
that children of color consume
that children of color consume
182
496857
2473
mais les enfants de couleur
lisent des histoires
lisent des histoires
08:31
are about people who are not like them.
183
499354
1878
où les personnages
ne leur ressemblent pas.
ne leur ressemblent pas.
08:33
Number two is that majority groups
don't get to realize
don't get to realize
184
501256
2759
Deux : les groupes majoritaires
ne réalisent pas
ne réalisent pas
08:36
the great extent to which
they are similar to minorities --
they are similar to minorities --
185
504039
3033
à quel point
ils ressemblent aux minorités --
ils ressemblent aux minorités --
08:39
our everyday experiences, our hopes,
186
507096
3047
nos expériences quotidiennes, nos espoirs,
08:42
our dreams, our fears
187
510167
1872
nos rêves, nos peurs
08:44
and our mutual love for hummus.
188
512063
1773
et notre amour partagé pour le houmous.
08:45
It's delicious!
189
513860
1309
C'est délicieux !
08:47
(Laughter)
190
515193
1707
(Rires)
08:49
Just like the color blue
for Ancient Greeks,
for Ancient Greeks,
191
517911
2683
Comme le bleu pour les Grecs anciens,
08:52
minorities are not a part
of what we consider normal,
of what we consider normal,
192
520618
3321
les minorités ne sont pas
ce que nous considérons normal
ce que nous considérons normal
08:57
because normal is simply a construction
of what we've been exposed to,
of what we've been exposed to,
193
525440
4961
car la normalité n'est qu'une construction
de ce à quoi nous sommes exposés
de ce à quoi nous sommes exposés
09:02
and how visible it is around us.
194
530425
1789
et de sa visibilité autour de nous.
09:05
And this is where things
get a bit difficult.
get a bit difficult.
195
533590
2132
C'est là que les choses se compliquent.
09:08
I can accept the preexisting notion
of normal -- that normal is good,
of normal -- that normal is good,
196
536714
4280
Je peux accepter la notion préexistante
de normalité -- la normalité, c'est bien,
de normalité -- la normalité, c'est bien,
09:13
and anything outside of that very
narrow definition of normal is bad.
narrow definition of normal is bad.
197
541018
4015
et tout ce qui s'éloigne
de cette définition étroite est mal.
de cette définition étroite est mal.
09:17
Or I can challenge
that preexisting notion of normal
that preexisting notion of normal
198
545758
3846
Ou je peux défier
la notion préexistante de normalité
la notion préexistante de normalité
09:22
with my work
199
550462
1173
à travers mon travail,
09:24
and with my voice
200
552034
1276
avec ma voix,
09:26
and with my accent
201
554338
1423
avec mon accent
09:28
and by standing here onstage,
202
556632
1516
et en me tenant ici sur scène,
09:30
even though I'm scared shitless
and would rather be in the bathroom.
and would rather be in the bathroom.
203
558172
3323
même si j'ai atrocement peur
et préférerais courir aux toilettes.
et préférerais courir aux toilettes.
09:33
(Laughter)
204
561519
1317
(Rires)
09:34
(Applause)
205
562860
2817
(Applaudissements)
09:45
(Video) Sheep (SS's voice):
I'm now slowly starting to use my voice
I'm now slowly starting to use my voice
206
573301
3171
(Vidéo) Mouton (voix de SS) :
Je recommence à utiliser ma voix
Je recommence à utiliser ma voix
09:48
in my work again.
207
576496
1154
dans mon travail.
09:49
And it feels good.
208
577674
1151
Je me sens bien.
09:50
It does not mean I won't have a breakdown
209
578849
1968
Je vais peut-être déprimer
la prochaine fois que plein de gens
diront que je parle
diront que je parle
09:52
the next time a couple dozen
people say that I talk
people say that I talk
210
580841
2467
09:55
(Mumbling) like I have peanut
butter in my mouth.
butter in my mouth.
211
583332
2308
(marmonne) comme si j'avais
la bouche pleine.
la bouche pleine.
09:57
(Laughter)
212
585664
1002
(Rires)
09:58
SS: It just means I now have
a much better understanding
a much better understanding
213
586690
2680
SS : Maintenant je comprends mieux
10:01
of what's at stake,
214
589394
1744
ce qui est en jeu
10:03
and how giving up is not an option.
215
591162
2500
et qu'abandonner n'est pas envisageable.
10:08
The Ancient Greeks didn't just wake up
one day and realize
one day and realize
216
596519
2886
Les Grecs anciens ne se sont pas
levés un jour pour réaliser
levés un jour pour réaliser
10:11
that the sky was blue.
217
599429
1325
que le ciel était bleu.
10:13
It took centuries, even, for humans
to realize what we had been ignoring
to realize what we had been ignoring
218
601197
3438
Cela a pris des siècles
pour que les hommes réalisent
pour que les hommes réalisent
ce qu'ils avaient tant ignoré.
10:16
for so long.
219
604659
1169
10:18
And so we must continuously challenge
our notion of normal,
our notion of normal,
220
606893
3821
Nous devons continuer à défier
notre notion de normalité
notre notion de normalité
10:22
because doing so is going
to allow us as a society
to allow us as a society
221
610738
4332
car cela nous permettra,
en tant que société,
en tant que société,
10:27
to finally see the sky for what it is.
222
615094
2536
de finir par voir le ciel tel qu'il est.
10:32
(Video) Characters: Thank you. Thank you.
Thank you. Thank you. Thank you.
Thank you. Thank you. Thank you.
223
620272
5764
(Vidéo) Personnages : Merci. Merci.
Merci. Merci. Merci.
Merci. Merci. Merci.
10:38
Frankenstein's monster: (Grunts)
224
626060
1591
Monstre de Frankenstein : (grogne)
10:39
(Laughter)
225
627675
1011
(Rires)
10:40
SS: Thank you.
226
628710
1151
SS : Merci.
10:41
(Applause)
227
629885
3883
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Safwat Saleem - Artist, graphic designer, filmmakerSafwat Saleem uses satire and art to bring to light stories of adversity.
Why you should listen
Safwat Saleem is a Pakistani-American visual artist, graphic designer and filmmaker. He's best known for making politically-charged satirical art. Safwat's artwork has used a variety of media, including illustration, writing, animation, audio, film and sculpture. He often combines several media to create multimedia storytelling experiences that get his audiences talking -- and laughing -- about subjects that tend to otherwise make people feel uncomfortable. Saleem is also the founder of Bandbaja, a Pakistani music magazine that promoted the use of modern popular music as a socio-political tool.
Saleem has a penchant for doing voiceovers in his films for all kinds of silly characters like a bear, sheep, greeting card and a whale to name a few. His work is shown regularly in galleries around the U.S. and has been featured in publications such as Wired, BoingBoing and Brainpickings. Safwat is a TED Senior Fellow and he likes pizza (like, a lot).
Safwat Saleem | Speaker | TED.com