TEDxSaltLakeCity
Kevin B. Jones: Why curiosity is the key to science and medicine
Kevin Jones: Dlaczego ciekawość jest kluczem do nauki i medycyny.
Filmed:
Readability: 4
979,652 views
Nauka jest procesem uczenia się, pełnym eksperymentów, niepowodzeń
i poprawek, a medycyna nie jest od tego wzoru wyjątkiem. Zajmujący się nowotworami Kevin B. Jones stawia czoła największym niewiadomym chirurgii oraz opieki zdrowotnej przy pomocy prostego narzędzia: uczciwości.
W przemyślanej prelekcji na temat wiedzy, Jones pokazuje, że nauka występuje
w najlepszym wydaniu, gdy naukowcy pokornie przyznają, czego jeszcze nie rozumieją.
Kevin B. Jones - Cancer researcher
Kevin B. Jones is a life-long student of human nature, fascinated most by the decision-making capacity intrinsic to each of us. Full bio
Kevin B. Jones is a life-long student of human nature, fascinated most by the decision-making capacity intrinsic to each of us. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Science.
0
840
1200
Nauka.
00:14
The very word for many of you conjures
unhappy memories of boredom
unhappy memories of boredom
1
2760
3416
Słowo, które u wielu z was
przywołuje nieprzyjemne wspomnienia
przywołuje nieprzyjemne wspomnienia
z nudnych lekcji
biologii i fizyki w szkole.
biologii i fizyki w szkole.
00:18
in high school biology or physics class.
2
6200
2896
Gwarantuję wam jednak,
że wszystko, co robiliście na lekcjach,
że wszystko, co robiliście na lekcjach,
00:21
But let me assure that what you did there
3
9120
3096
miało niewiele wspólnego
z prawdziwą nauką.
z prawdziwą nauką.
00:24
had very little to do with science.
4
12240
2176
Rozmyślaliście głównie
nad tym, czym jest nauka.
nad tym, czym jest nauka.
00:26
That was really the "what" of science.
5
14440
2296
Zajmowaliście się historią czegoś,
co zostało już odkryte.
co zostało już odkryte.
00:28
It was the history
of what other people had discovered.
of what other people had discovered.
6
16760
2720
00:32
What I'm most interested in as a scientist
7
20720
2336
Natomiast mnie, jako naukowca,
interesuje najbardziej, jak naukę tworzyć.
interesuje najbardziej, jak naukę tworzyć.
00:35
is the "how" of science.
8
23080
2136
Ponieważ nauka ciągle się tworzy.
00:37
Because science is knowledge in process.
9
25240
3816
Tworzymy obserwacje,
opracowujemy wyjaśnienia tych obserwacji
opracowujemy wyjaśnienia tych obserwacji
00:41
We make an observation,
guess an explanation for that observation,
guess an explanation for that observation,
10
29080
3456
i wtedy tworzymy
przewidywania, które badamy
przewidywania, które badamy
00:44
and then make a prediction
that we can test
that we can test
11
32560
2056
poprzez eksperymenty
lub inne obserwacje.
lub inne obserwacje.
00:46
with an experiment or other observation.
12
34640
1920
00:49
A couple of examples.
13
37080
1336
Kilka przykładów.
Na początku ludzie dostrzegli,
że Ziemia jest poniżej, niebo powyżej nas,
że Ziemia jest poniżej, niebo powyżej nas,
00:50
First of all, people noticed
that the Earth was below, the sky above,
that the Earth was below, the sky above,
14
38440
3576
a zarówno Słońce i Księżyc
wydawały się krążyć dookoła.
wydawały się krążyć dookoła.
00:54
and both the Sun and the Moon
seemed to go around them.
seemed to go around them.
15
42040
3880
00:58
Their guessed explanation
16
46720
1536
Wymyślali wyjaśnienia, że Ziemia
musi być centrum wszechświata.
musi być centrum wszechświata.
01:00
was that the Earth must be
the center of the universe.
the center of the universe.
17
48280
3080
01:04
The prediction: everything
should circle around the Earth.
should circle around the Earth.
18
52240
3200
Przewidywania: wszystko
powinno krążyć wokół Ziemi.
powinno krążyć wokół Ziemi.
Pierwszy prawdziwy test odbył się,
01:08
This was first really tested
19
56120
1656
gdy Galileusz wziął w swoje ręce
jeden z pierwszych teleskopów,
jeden z pierwszych teleskopów,
01:09
when Galileo got his hands
on one of the first telescopes,
on one of the first telescopes,
20
57800
2816
i nocą, przyglądając się niebu,
01:12
and as he gazed into the night sky,
21
60640
2376
odkrył planetę Jowisz,
01:15
what he found there was a planet, Jupiter,
22
63040
3696
01:18
with four moons circling around it.
23
66760
4000
która miała cztery księżyce
krążące dookoła niej.
krążące dookoła niej.
01:23
He then used those moons
to follow the path of Jupiter
to follow the path of Jupiter
24
71760
4376
Potem wykorzystał te księżyce,
by śledzić tor, którym podążał Jowisz,
by śledzić tor, którym podążał Jowisz,
i odkrył, że również Jowisz
nie krążył dookoła Ziemi,
nie krążył dookoła Ziemi,
01:28
and found that Jupiter
also was not going around the Earth
also was not going around the Earth
25
76160
3736
ale dookoła Słońca.
01:31
but around the Sun.
26
79920
1960
01:35
So the prediction test failed.
27
83160
2280
Więc wcześniejsze
przewidywania były nieudane.
przewidywania były nieudane.
01:38
And this led to
the discarding of the theory
the discarding of the theory
28
86400
2096
Doprowadziło to do odrzucenia teorii,
że Ziemia jest centrum wszechświata.
że Ziemia jest centrum wszechświata.
01:40
that the Earth was the center
of the universe.
of the universe.
29
88520
2176
Kolejny przykład: Isaac Newton dostrzegł,
że przedmioty spadają na Ziemię.
że przedmioty spadają na Ziemię.
01:42
Another example: Sir Isaac Newton
noticed that things fall to the Earth.
noticed that things fall to the Earth.
30
90720
4096
Jako wyjaśnienie wymyślono grawitację,
01:46
The guessed explanation was gravity,
31
94840
2920
01:50
the prediction that everything
should fall to the Earth.
should fall to the Earth.
32
98520
3136
a przewidywania głosiły,
że wszystko powinno spadać na Ziemię.
że wszystko powinno spadać na Ziemię.
Ale oczywiście,
nie wszystko spada na Ziemię.
nie wszystko spada na Ziemię.
01:53
But of course, not everything
does fall to the Earth.
does fall to the Earth.
33
101680
3560
01:58
So did we discard gravity?
34
106200
1560
Czy jednak odrzucamy grawitację?
02:00
No. We revised the theory and said,
gravity pulls things to the Earth
gravity pulls things to the Earth
35
108920
4416
Nie. Ulepszyliśmy teorię, mówiąc:
grawitacja przyciąga przedmioty do Ziemi,
grawitacja przyciąga przedmioty do Ziemi,
jeżeli nie oddziałuje na nie siła równa
lub przeciwna płynąca z innego kierunku.
lub przeciwna płynąca z innego kierunku.
02:05
unless there is an equal
and opposite force in the other direction.
and opposite force in the other direction.
36
113360
4200
02:10
This led us to learn something new.
37
118160
2160
To doprowadziło nas do czegoś nowego.
02:12
We began to pay more attention
to the bird and the bird's wings,
to the bird and the bird's wings,
38
120920
3256
Zaczęliśmy przywiązywać większą
uwagę do ptaków oraz ich skrzydeł,
uwagę do ptaków oraz ich skrzydeł,
i wystarczy pomyśleć
o wszystkich odkryciach,
o wszystkich odkryciach,
02:16
and just think of all the discoveries
39
124200
2376
których dokonaliśmy
w trakcie rozmyślania o nich.
w trakcie rozmyślania o nich.
02:18
that have flown
from that line of thinking.
from that line of thinking.
40
126600
2039
02:21
So the test failures,
the exceptions, the outliers
the exceptions, the outliers
41
129639
5137
Wszystkie niepowodzenia, testy,
przewidywania i inne nietypowe kwestie
przewidywania i inne nietypowe kwestie
uczą nas tego, czego nie wiemy
i doprowadzają do zupełnie nowych odkryć.
i doprowadzają do zupełnie nowych odkryć.
02:26
teach us what we don't know
and lead us to something new.
and lead us to something new.
42
134800
4560
02:32
This is how science moves forward.
This is how science learns.
This is how science learns.
43
140000
3200
W ten sposób nauka rozwija się i uczy.
02:35
Sometimes in the media,
and even more rarely,
and even more rarely,
44
143840
2256
Czasami w mediach
jakiś naukowiec mówi o rzeczach,
jakiś naukowiec mówi o rzeczach,
02:38
but sometimes even scientists will say
45
146120
2416
które zostały udowodnione naukowo.
02:40
that something or other
has been scientifically proven.
has been scientifically proven.
46
148560
2760
02:43
But I hope that you understand
that science never proves anything
that science never proves anything
47
151880
4576
Ale mam nadzieję, że rozumiecie,
że nauka nigdy nie będzie w stanie
że nauka nigdy nie będzie w stanie
udowodnić czegoś
ostatecznie i definitywnie.
ostatecznie i definitywnie.
02:48
definitively forever.
48
156480
1880
02:51
Hopefully science remains curious enough
49
159520
3816
Mam nadzieję, że nauka
pozostaje wystarczająco ciekawa,
pozostaje wystarczająco ciekawa,
by poszukiwać,
02:55
to look for
50
163360
1416
i jest wystarczająco czuła,
02:56
and humble enough to recognize
51
164800
1976
by rozpoznać, kiedy docieramy
02:58
when we have found
52
166800
1496
do następnej nietypowej kwestii,
03:00
the next outlier,
53
168320
1696
do następnego wyjątku,
03:02
the next exception,
54
170040
1496
który jak księżyce Jowisza,
03:03
which, like Jupiter's moons,
55
171560
2296
nauczy nas tego, czego jeszcze nie wiemy.
03:05
teaches us what we don't actually know.
56
173880
2600
03:09
We're going to change gears
here for a second.
here for a second.
57
177160
2536
Zmienimy na chwilę tryb.
Kaduceusz, znany symbol medycyny,
03:11
The caduceus, or the symbol of medicine,
58
179720
1936
ma wiele znaczeń wśród różnych ludzi,
03:13
means a lot of different things
to different people,
to different people,
59
181680
2456
ale większość publicznych
dyskusji medycznych
dyskusji medycznych
03:16
but most of our
public discourse on medicine
public discourse on medicine
60
184160
2256
faktycznie zmienia
to w problem inżynieryjny.
to w problem inżynieryjny.
03:18
really turns it into
an engineering problem.
an engineering problem.
61
186440
2776
W korytarzach Kongresu i salach
konferencyjnych firm ubezpieczeniowych
konferencyjnych firm ubezpieczeniowych
03:21
We have the hallways of Congress,
62
189240
1736
03:23
and the boardrooms of insurance companies
that try to figure out how to pay for it.
that try to figure out how to pay for it.
63
191000
4000
próbują wymyślić, jak za to płacić.
03:27
The ethicists and epidemiologists
64
195680
1616
Etycy i epidemiolodzy
próbują wymyślić, jak najlepiej
rozprowadzać lekarstwa,
rozprowadzać lekarstwa,
03:29
try to figure out
how best to distribute medicine,
how best to distribute medicine,
65
197320
2696
a szpitale i lekarze mają obsesję ze
swoimi protokołami i listami kontrolnymi,
swoimi protokołami i listami kontrolnymi,
03:32
and the hospitals and physicians
are absolutely obsessed
are absolutely obsessed
66
200040
2656
03:34
with their protocols and checklists,
67
202720
1936
próbując wymyślić,
jak najbezpieczniej aplikować leki.
jak najbezpieczniej aplikować leki.
03:36
trying to figure out
how best to safely apply medicine.
how best to safely apply medicine.
68
204680
3536
To wszystko jest dobre.
03:40
These are all good things.
69
208240
2120
03:42
However, they also all assume
70
210960
2736
Jednak to wszystko również przyjmuje,
w pewnym sensie,
03:45
at some level
71
213720
1976
że podręcznik medycyny jest już zamknięty.
03:47
that the textbook of medicine is closed.
72
215720
2520
03:51
We start to measure
the quality of our health care
the quality of our health care
73
219160
2496
Zaczynamy mierzyć jakość
naszej opieki zdrowotnej
naszej opieki zdrowotnej
w kwestii szybkości dostępu do niej.
03:53
by how quickly we can access it.
74
221680
2536
Nie dziwi mnie to w obecnych czasach.
03:56
It doesn't surprise me
that in this climate,
that in this climate,
75
224240
2096
Wiele instytucji świadczących
opiekę zdrowotną
opiekę zdrowotną
03:58
many of our institutions
for the provision of health care
for the provision of health care
76
226360
2816
zaczyna wyglądać jak
serwisy samochodowe Jiffy Lube.
serwisy samochodowe Jiffy Lube.
04:01
start to look a heck of a lot
like Jiffy Lube.
like Jiffy Lube.
77
229200
2496
(Śmiech)
04:03
(Laughter)
78
231720
2576
Problem w tym,
że kończąc szkołę medyczną,
że kończąc szkołę medyczną,
04:06
The only problem is that
when I graduated from medical school,
when I graduated from medical school,
79
234320
3936
nie dostałem żadnego
z tych dziwnych przyrządów,
z tych dziwnych przyrządów,
04:10
I didn't get one of those
little doohickeys
little doohickeys
80
238280
2056
04:12
that your mechanic
has to plug into your car
has to plug into your car
81
240360
2376
które mechanik podłącza do samochodu,
by zobaczyć, gdzie leży problem,
04:14
and find out exactly what's wrong with it,
82
242760
2376
ponieważ podręcznik medycyny
04:17
because the textbook of medicine
83
245160
2096
nie jest ostatecznie zamknięty.
04:19
is not closed.
84
247280
1520
04:21
Medicine is science.
85
249320
1840
Medycyna jest nauką.
04:23
Medicine is knowledge in process.
86
251560
2680
Wiedzą, która wciąż się tworzy.
04:27
We make an observation,
87
255280
1376
Prowadzimy obserwacje,
opracowujemy ich wyjaśnienia
04:28
we guess an explanation
of that observation,
of that observation,
88
256680
2135
i wtedy tworzymy
przewidywania, które badamy.
przewidywania, które badamy.
04:30
and then we make a prediction
that we can test.
that we can test.
89
258839
2617
Większość przewidywań w medycynie
04:33
Now, the testing ground
of most predictions in medicine
of most predictions in medicine
90
261480
3576
jest testowanych i badanych
na podłożu populacji.
na podłożu populacji.
04:37
is populations.
91
265080
1536
04:38
And you may remember
from those boring days in biology class
from those boring days in biology class
92
266640
3576
Może jeszcze pamiętacie z tych
nudnych lekcji biologii w szkole,
nudnych lekcji biologii w szkole,
że populacje mają tendencję
do rozkładu wokół średniej,
do rozkładu wokół średniej,
04:42
that populations tend to distribute
93
270240
2176
04:44
around a mean
94
272440
1216
jako rozkład normalny lub rozkład Gaussa.
04:45
as a Gaussian or a normal curve.
95
273680
1856
Dlatego w medycynie,
04:47
Therefore, in medicine,
96
275560
1656
gdy tworzymy przewidywania
z wcześniej wymyślonych wyjaśnień,
z wcześniej wymyślonych wyjaśnień,
04:49
after we make a prediction
from a guessed explanation,
from a guessed explanation,
97
277240
3216
później testujemy to na ludziach.
04:52
we test it in a population.
98
280480
1880
04:55
That means that what we know in medicine,
99
283320
2936
To znaczy, że wszystko
co wiemy o medycynie,
co wiemy o medycynie,
nasza wiedza teoretyczna i praktyczna,
04:58
our knowledge and our know-how,
100
286280
2256
pochodzi od ludzi,
05:00
comes from populations
101
288560
2256
jednak ciągnie się tylko do momentu,
05:02
but extends only as far
102
290840
2776
gdy kolejne nietypowe kwestie,
05:05
as the next outlier,
103
293640
1736
kolejne wyjątki,
05:07
the next exception,
104
295400
1216
które jak księżyce Jowisza,
05:08
which, like Jupiter's moons,
105
296640
1736
nauczą nas tego, czego jeszcze nie wiemy.
05:10
will teach us what we don't actually know.
106
298400
2400
05:14
Now, I am a surgeon
107
302080
1336
Jestem chirurgiem,
zajmuję się ludźmi cierpiącymi na mięsaka.
05:15
who looks after patients with sarcoma.
108
303440
2416
To bardzo rzadki rodzaj raka.
05:17
Sarcoma is a very rare form of cancer.
109
305880
2200
05:20
It's the cancer of flesh and bones.
110
308720
2040
Nowotwór tkanek miękkich oraz kości.
05:23
And I would tell you that every one
of my patients is an outlier,
of my patients is an outlier,
111
311240
4336
Każdy z moich pacjentów
jest nietypowym przypadkiem,
jest nietypowym przypadkiem,
każdy jest wyjątkiem.
05:27
is an exception.
112
315600
1200
05:30
There is no surgery I have ever performed
for a sarcoma patient
for a sarcoma patient
113
318000
3216
Nigdy nie przeprowadziłem
operacji na pacjencie z mięsakiem
operacji na pacjencie z mięsakiem
poddawanemu randomizowanym
badaniom klinicznym,
badaniom klinicznym,
05:33
that has ever been guided
by a randomized controlled clinical trial,
by a randomized controlled clinical trial,
114
321240
4256
uważanym za najlepsze źródła
danych medycznych bazujących na populacji.
danych medycznych bazujących na populacji.
05:37
what we consider the best kind
of population-based evidence in medicine.
of population-based evidence in medicine.
115
325520
3720
Ludzie mówią o nieszablonowym myśleniu,
05:42
People talk about thinking
outside the box,
outside the box,
116
330400
2296
ale nigdy nie mieliśmy żadnych
szablonów w walce z mięsakiem.
szablonów w walce z mięsakiem.
05:44
but we don't even have a box in sarcoma.
117
332720
2736
Jedyne co mamy w tej kąpieli niepewności,
05:47
What we do have as we take
a bath in the uncertainty
a bath in the uncertainty
118
335480
3336
niewiadomych, wyjątków i nietypowych
kwestii otaczających nas w tej walce,
kwestii otaczających nas w tej walce,
05:50
and unknowns and exceptions
and outliers that surround us in sarcoma
and outliers that surround us in sarcoma
119
338840
4136
to łatwy dostęp do dwóch,
moim zdaniem, najważniejszych wartości
moim zdaniem, najważniejszych wartości
05:55
is easy access to what I think
are those two most important values
are those two most important values
120
343000
4536
dla każdej nauki.
05:59
for any science:
121
347560
1536
Pokory i ciekawości.
06:01
humility and curiosity.
122
349120
2200
06:04
Because if I am humble and curious,
123
352000
2296
Dlatego, że jestem pokorny i ciekawski,
gdy pacjent zadaje mi pytanie,
06:06
when a patient asks me a question,
124
354320
2296
a ja nie znam odpowiedzi,
06:08
and I don't know the answer,
125
356640
1440
06:10
I'll ask a colleague
126
358920
1216
idę i pytam kolegów,
którzy mogą mieć styczność
z podobnym przypadkiem.
z podobnym przypadkiem.
06:12
who may have a similar
albeit distinct patient with sarcoma.
albeit distinct patient with sarcoma.
127
360160
3016
Czasami nawet nawiązujemy
międzynarodową współpracę.
międzynarodową współpracę.
06:15
We'll even establish
international collaborations.
international collaborations.
128
363200
2696
Pacjenci zaczynają rozmawiać
z innymi ludźmi na konferencjach
z innymi ludźmi na konferencjach
06:17
Those patients will start
to talk to each other through chat rooms
to talk to each other through chat rooms
129
365920
3136
i w grupach wsparcia.
06:21
and support groups.
130
369080
1200
06:22
It's through this kind
of humbly curious communication
of humbly curious communication
131
370800
3576
Poprzez taką współpracę
pełną pokory i ciekawości,
pełną pokory i ciekawości,
zaczynamy próbować
i uczymy się nowych rzeczy.
i uczymy się nowych rzeczy.
06:26
that we begin to try and learn new things.
132
374400
3560
06:31
As an example, this is a patient of mine
133
379240
2056
Na przykład to jest mój pacjent,
który miał raka w okolicach kolana.
06:33
who had a cancer near his knee.
134
381320
1680
Dzięki działaniom prowadzonym
z pokorą i ciekawością
z pokorą i ciekawością
06:35
Because of humbly curious communication
135
383480
2376
w czasie współpracy międzynarodowej,
06:37
in international collaborations,
136
385880
2096
zmieniliśmy pierwotne przeznaczenie
kostki tak, by służyła jako kolano,
kostki tak, by służyła jako kolano,
06:40
we have learned that we can repurpose
the ankle to serve as the knee
the ankle to serve as the knee
137
388000
4536
gdy trzeba było usunąć
kolano objęte nowotworem.
kolano objęte nowotworem.
06:44
when we have to remove the knee
with the cancer.
with the cancer.
138
392560
2256
W konsekwencji pacjent może założyć
protezę i biegać, skakać oraz grać.
protezę i biegać, skakać oraz grać.
06:46
He can then wear a prosthetic
and run and jump and play.
and run and jump and play.
139
394840
2840
06:50
This opportunity was available to him
140
398360
3016
Ta szansa była możliwa dla niego
dzięki międzynarodowej współpracy.
06:53
because of international collaborations.
141
401400
2776
Chciał tego,
06:56
It was desirable to him
142
404200
1696
ponieważ miał kontakt z innymi
pacjentami, którzy tego doświadczyli.
pacjentami, którzy tego doświadczyli.
06:57
because he had contacted other patients
who had experienced it.
who had experienced it.
143
405920
2960
07:01
And so exceptions and outliers in medicine
144
409920
4056
A więc wyjątki i nietypowe
kwestie w medycynie
kwestie w medycynie
uczą nas, czego jeszcze nie wiemy,
jak i prowadzą do całkiem nowych rzeczy.
jak i prowadzą do całkiem nowych rzeczy.
07:06
teach us what we don't know,
but also lead us to new thinking.
but also lead us to new thinking.
145
414000
3960
07:11
Now, very importantly,
146
419080
1856
Teraz coś bardzo ważnego.
Wszystkie nietypowe sprawy
prowadzą nas do nowego punktu.
prowadzą nas do nowego punktu.
07:12
all the new thinking that outliers
and exceptions lead us to in medicine
and exceptions lead us to in medicine
147
420960
3856
Nie jest to związane jedynie z medycyną.
07:16
does not only apply
to the outliers and exceptions.
to the outliers and exceptions.
148
424840
3360
07:20
It is not that we only learn
from sarcoma patients
from sarcoma patients
149
428920
3176
Nie jest to coś, co poznajemy jedynie
podczas doglądania pacjentów
cierpiących na mięsaka.
cierpiących na mięsaka.
07:24
ways to manage sarcoma patients.
150
432120
1960
07:26
Sometimes, the outliers
151
434920
2056
Czasami kwestie nietypowe
i wyjątki,
07:29
and the exceptions
152
437000
1696
uczą nas rzeczy bardzo
ważnych dla całej ludzkości.
ważnych dla całej ludzkości.
07:30
teach us things that matter quite a lot
to the general population.
to the general population.
153
438720
3240
Jak drzewa stojące na skraju lasu,
07:35
Like a tree standing outside a forest,
154
443360
1856
kwestie nietypowe i wyjątki
zwracają naszą uwagę
zwracają naszą uwagę
07:37
the outliers and the exceptions
draw our attention
draw our attention
155
445240
4016
i prowadzą nas do znacznie
większego poczucia, czym jest drzewo.
większego poczucia, czym jest drzewo.
07:41
and lead us into a much greater sense
of perhaps what a tree is.
of perhaps what a tree is.
156
449280
4336
Często skupiamy się
na problemie dotyczącym całości,
na problemie dotyczącym całości,
07:45
We often talk about
losing the forests for the trees,
losing the forests for the trees,
157
453640
2496
nie dostrzegając jednostek,
07:48
but one also loses a tree
158
456160
1816
07:50
within a forest.
159
458000
1520
które ją tworzą.
Ale drzewa stojące samotnie
07:53
But the tree that stands out by itself
160
461000
1856
tworzą relacje definiujące drzewo,
07:54
makes those relationships
that define a tree,
that define a tree,
161
462880
2896
relacje pomiędzy pniem,
korzeniami i gałęziami,
korzeniami i gałęziami,
07:57
the relationships between trunk
and roots and branches,
and roots and branches,
162
465800
3816
w bardziej widoczny sposób.
08:01
much more apparent.
163
469640
1240
Nawet jeśli drzewo jest przekrzywione
08:03
Even if that tree is crooked
164
471360
1696
08:05
or even if that tree
has very unusual relationships
has very unusual relationships
165
473080
2976
bądź tworzy bardzo niecodzienne relacje
pomiędzy pniem, korzeniami i gałęziami,
08:08
between trunk and roots and branches,
166
476080
2296
mimo wszystko przyciąga naszą uwagę
08:10
it nonetheless draws our attention
167
478400
2696
i pozwala na tworzenie obserwacji,
08:13
and allows us to make observations
168
481120
1896
które będzie można
testować na całej populacji.
testować na całej populacji.
08:15
that we can then test
in the general population.
in the general population.
169
483040
2240
08:18
I told you that sarcomas are rare.
170
486000
1976
Mówiłem wam, że mięsak występuje rzadko.
Stanowi około jednego
procenta wszystkich nowotworów.
procenta wszystkich nowotworów.
08:20
They make up about one percent
of all cancers.
of all cancers.
171
488000
2640
08:23
You also probably know that cancer
is considered a genetic disease.
is considered a genetic disease.
172
491280
3960
Wiecie również, że nowotwory
są uznane za choroby genetyczne.
są uznane za choroby genetyczne.
Mówiąc choroby genetyczne, rozumiemy,
że rak jest powodowany przez onkogeny
że rak jest powodowany przez onkogeny
08:27
By genetic disease we mean
that cancer is caused by oncogenes
that cancer is caused by oncogenes
173
495840
3336
zmieniające się w nowotwór,
08:31
that are turned on in cancer
174
499200
1376
i antyonkogeny, które przestają
funkcjonować, powodując raka.
funkcjonować, powodując raka.
08:32
and tumor suppressor genes
that are turned off to cause cancer.
that are turned off to cause cancer.
175
500600
3040
08:36
You might think
that we learned about oncogenes
that we learned about oncogenes
176
504160
2416
Możecie pomyśleć,
że uczymy się o onkogenach
że uczymy się o onkogenach
oraz antyonkogenach
z najczęstszych nowotworów,
z najczęstszych nowotworów,
08:38
and tumor suppressor genes
from common cancers
from common cancers
177
506600
2216
takich jak rak piersi, prostaty czy płuc,
08:40
like breast cancer and prostate cancer
178
508840
1976
08:42
and lung cancer,
179
510840
1496
lecz to błąd.
08:44
but you'd be wrong.
180
512360
1199
08:46
We learned about oncogenes
and tumor suppressor genes
and tumor suppressor genes
181
514000
2895
Dowiedzieliśmy się czegoś
o onkogenach i antyonkogenach
o onkogenach i antyonkogenach
po raz pierwszy
08:48
for the first time
182
516919
1216
z tego malutkiego procenta
nowotworów nazywanego mięsakami.
nowotworów nazywanego mięsakami.
08:50
in that itty-bitty little one percent
of cancers called sarcoma.
of cancers called sarcoma.
183
518159
3441
08:54
In 1966, Peyton Rous got the Nobel Prize
184
522760
2576
W 1966 roku Peyton Rous
dostał Nagrodę Nobla
dostał Nagrodę Nobla
za odkrycie, że kurczaki
08:57
for realizing that chickens
185
525360
2016
są nosicielami zakaźnej postaci mięsaka.
08:59
had a transmissible form of sarcoma.
186
527400
3120
Trzydzieści lat później Harold Varmus
i Michael Bishop odkryli,
i Michael Bishop odkryli,
09:03
Thirty years later, Harold Varmus
and Mike Bishop discovered
and Mike Bishop discovered
187
531260
2836
09:06
what that transmissible element was.
188
534120
2536
czym był ten zakaźny element.
To był wirus
09:08
It was a virus
189
536680
1576
przenoszący geny,
09:10
carrying a gene,
190
538280
1416
onkogeny SRC.
09:11
the src oncogene.
191
539720
1440
09:13
Now, I will not tell you
that src is the most important oncogene.
that src is the most important oncogene.
192
541880
3656
Nie powiem wam, że SRC
jest najważniejszym onkogenem,
jest najważniejszym onkogenem,
nie powiem wam,
09:17
I will not tell you
193
545560
1216
że SRC jest najczęściej uaktywniającym się
onkogenem we wszystkich rodzajach raka.
onkogenem we wszystkich rodzajach raka.
09:18
that src is the most frequently
turned on oncogene in all of cancer.
turned on oncogene in all of cancer.
194
546800
3496
Ale to był pierwszy onkogen.
09:22
But it was the first oncogene.
195
550320
2440
09:25
The exception, the outlier
196
553960
2336
Wyjątek, coś nietypowego,
co zwróciło naszą uwagę
i doprowadziło do czegoś,
i doprowadziło do czegoś,
09:28
drew our attention and led us to something
197
556320
2520
09:31
that taught us very important things
about the rest of biology.
about the rest of biology.
198
559520
4040
co nauczyło nas bardzo ważnych
rzeczy na na temat innych stron biologii.
rzeczy na na temat innych stron biologii.
09:36
Now, TP53 is the most important
tumor suppressor gene.
tumor suppressor gene.
199
564880
4096
Białko p53 jest
najważniejszym antyonkogenem,
najważniejszym antyonkogenem,
który przestaje funkcjonować
09:41
It is the most frequently turned off
tumor suppressor gene
tumor suppressor gene
200
569000
2736
w prawie każdym rodzaju nowotworów.
09:43
in almost every kind of cancer.
201
571760
1800
Nie nauczyły nas tego
najpopularniejsze nowotwory.
najpopularniejsze nowotwory.
09:46
But we didn't learn about it
from common cancers.
from common cancers.
202
574360
2296
Dowiedzieliśmy się tego,
gdy doktorzy Li i Fraumeni,
gdy doktorzy Li i Fraumeni,
09:48
We learned about it
when doctors Li and Fraumeni
when doctors Li and Fraumeni
203
576680
2416
przyglądali się pewnym rodzinom
09:51
were looking at families,
204
579120
1576
i zdali sobie sprawę, że u nich
09:52
and they realized that these families
205
580720
2016
mięsak występuje zbyt często.
09:54
had way too many sarcomas.
206
582760
2520
Jak mówiłem, mięsak jest bardzo rzadki.
09:57
I told you that sarcoma is rare.
207
585920
1776
Pamiętajcie, że jeśli diagnoza
pojawiająca się raz na milion,
pojawiająca się raz na milion,
09:59
Remember that a one
in a million diagnosis,
in a million diagnosis,
208
587720
3176
zostanie postawiona
dwa razy w jednej rodzinie,
dwa razy w jednej rodzinie,
10:02
if it happens twice in one family,
209
590920
2136
jest to zbyt częste.
10:05
is way too common in that family.
210
593080
2400
10:08
The very fact that these are rare
211
596640
2696
Fakt, że występuje to rzadko,
zwrócił naszą uwagę
10:11
draws our attention
212
599360
1440
10:13
and leads us to new kinds of thinking.
213
601760
2240
i doprowadził nas do nowej drogi myślenia.
10:17
Now, many of you may say,
214
605480
1456
Wielu z was może stwierdzić,
stwierdzić poprawnie,
10:18
and may rightly say,
215
606960
1536
że tak, Kevin, to świetnie,
10:20
that yeah, Kevin, that's great,
216
608520
1896
ale nie mówisz o ptasich skrzydłach.
10:22
but you're not talking
about a bird's wing.
about a bird's wing.
217
610440
2056
Nie mówisz o księżycach
krążących dookoła Jowisza.
krążących dookoła Jowisza.
10:24
You're not talking about moons
floating around some planet Jupiter.
floating around some planet Jupiter.
218
612520
3480
10:28
This is a person.
219
616520
1536
To jest człowiek.
Wszystkie nietypowe kwestie, wyjątki,
mogą doprowadzić do postępów nauki,
mogą doprowadzić do postępów nauki,
10:30
This outlier, this exception,
may lead to the advancement of science,
may lead to the advancement of science,
220
618080
3256
10:33
but this is a person.
221
621360
1200
ale to jest człowiek.
10:36
And all I can say
222
624280
1616
Mogę jedynie powiedzieć,
że wiem to aż za dobrze.
10:37
is that I know that all too well.
223
625920
2360
10:41
I have conversations with these patients
with rare and deadly diseases.
with rare and deadly diseases.
224
629760
3400
Przeprowadzam rozmowy z pacjentami
cierpiącymi na rzadkie i zabójcze choroby.
cierpiącymi na rzadkie i zabójcze choroby.
10:45
I write about these conversations.
225
633800
1936
Piszę o tych rozmowach.
Są one niemożliwie przeładowane.
10:47
These conversations are terribly fraught.
226
635760
2296
Strasznymi zwrotami typu:
10:50
They're fraught with horrible phrases
227
638080
1816
10:51
like "I have bad news"
or "There's nothing more we can do."
or "There's nothing more we can do."
228
639920
3240
"Mam złe wieści" albo:
"Nic więcej nie możemy zrobić."
"Nic więcej nie możemy zrobić."
10:55
Sometimes these conversations
turn on a single word:
turn on a single word:
229
643760
3200
Czasami te rozmowy nakręca jedno słowo.
10:59
"terminal."
230
647760
1200
"Nieuleczalny".
11:04
Silence can also be rather uncomfortable.
231
652920
2920
Cisza może być równie kłopotliwa.
11:09
Where the blanks are in medicine
232
657360
2576
Gdy w medycynie mamy puste pola,
to może być tak samo ważne,
11:11
can be just as important
233
659960
1856
jak słowa, których
używamy w tych rozmowach.
używamy w tych rozmowach.
11:13
as the words that we use
in these conversations.
in these conversations.
234
661840
2240
11:17
What are the unknowns?
235
665080
1536
Czym są niewiadome?
Czym są eksperymenty,
które są przeprowadzane?
które są przeprowadzane?
11:18
What are the experiments
that are being done?
that are being done?
236
666640
2200
11:21
Do this little exercise with me.
237
669680
1696
Zróbcie ze mną łatwe ćwiczenie.
Na ekranie widzicie angielskie
wyrażenie "no where" [nigdzie].
wyrażenie "no where" [nigdzie].
11:23
Up there on the screen,
you see this phrase, "no where."
you see this phrase, "no where."
238
671400
3216
Zauważcie, gdzie jest wolne pole.
11:26
Notice where the blank is.
239
674640
1280
11:28
If we move that blank one space over
240
676680
3200
Jeśli przesuniemy
wolne pole o jedno miejsce
wolne pole o jedno miejsce
11:32
"no where"
241
680640
1576
"no where" [nigdzie]
staje się "now here" [teraz, tutaj].
11:34
becomes "now here,"
242
682240
2696
Przyjmuje zupełnie przeciwne znaczenie,
11:36
the exact opposite meaning,
243
684960
1896
wyłącznie dzięki przesunięciu
pustego pola o jedno miejsce.
pustego pola o jedno miejsce.
11:38
just by shifting the blank one space over.
244
686880
2200
Nigdy nie zapomnę nocy,
11:43
I'll never forget the night
245
691680
1576
gdy wszedłem do pokoju
jednego z moich pacjentów.
jednego z moich pacjentów.
11:45
that I walked into
one of my patients' rooms.
one of my patients' rooms.
246
693280
2240
11:48
I had been operating long that day
247
696280
1656
W tym dniu miałem długą operację,
ale wciąż chciałem iść i go zobaczyć.
11:49
but I still wanted to come and see him.
248
697960
2016
Był to chłopiec, u którego zdiagnozowałem
raka kości kilka dni wcześniej.
raka kości kilka dni wcześniej.
11:52
He was a boy I had diagnosed
with a bone cancer a few days before.
with a bone cancer a few days before.
249
700000
3200
11:55
He and his mother had been meeting
with the chemotherapy doctors
with the chemotherapy doctors
250
703840
3056
Wcześniej on i jego mama mieli
spotkanie z lekarzem od chemioterapii
spotkanie z lekarzem od chemioterapii
11:58
earlier that day,
251
706920
1216
i został przyjęty do szpitala,
by ją rozpocząć.
by ją rozpocząć.
12:00
and he had been admitted
to the hospital to begin chemotherapy.
to the hospital to begin chemotherapy.
252
708160
2976
Dochodziła północ,
gdy dotarłem do jego pokoju.
gdy dotarłem do jego pokoju.
12:03
It was almost midnight
when I got to his room.
when I got to his room.
253
711160
2176
Spał, ale znalazłem jego matkę,
12:05
He was asleep, but I found his mother
254
713360
2176
która czytała coś
obok jego łóżka przy świetle latarki.
obok jego łóżka przy świetle latarki.
12:07
reading by flashlight
255
715560
1576
12:09
next to his bed.
256
717160
1456
Wyszła na korytarz,
by pomówić ze mną przez chwilę.
by pomówić ze mną przez chwilę.
12:10
She came out in the hall
to chat with me for a few minutes.
to chat with me for a few minutes.
257
718640
2800
12:14
It turned out that
what she had been reading
what she had been reading
258
722280
2096
Okazało się, że to, co czytała,
było protokołem, który lekarz
chemioterapii dał jej tego dnia.
chemioterapii dał jej tego dnia.
12:16
was the protocol
that the chemotherapy doctors
that the chemotherapy doctors
259
724400
2176
12:18
had given her that day.
260
726600
1240
12:20
She had memorized it.
261
728200
1240
Nauczyła się go na pamięć.
12:23
She said, "Dr. Jones, you told me
262
731200
3536
Powiedziała: "Doktorze Jones, mówił pan,
że nie zawsze wygrywamy
12:26
that we don't always win
263
734760
2176
z tym rodzajem nowotworu,
12:28
with this type of cancer,
264
736960
1280
12:31
but I've been studying this protocol,
and I think I can do it.
and I think I can do it.
265
739680
3480
ale przestudiowałam ten protokół
i myślę, że mogę to zrobić.
i myślę, że mogę to zrobić.
12:35
I think I can comply
with these very difficult treatments.
with these very difficult treatments.
266
743960
3576
Myślę, że mogę przystosować się
do tej trudnej kuracji.
do tej trudnej kuracji.
Porzucę pracę. Zamieszkam z rodzicami.
12:39
I'm going to quit my job.
I'm going to move in with my parents.
I'm going to move in with my parents.
267
747560
2976
Sprawię, że moje dziecko
będzie bezpieczne."
będzie bezpieczne."
12:42
I'm going to keep my baby safe."
268
750560
1960
12:47
I didn't tell her.
269
755320
1200
Nic nie powiedziałem.
12:49
I didn't stop to correct her thinking.
270
757840
2920
Nie przerywałem,
nie próbowałem wyprowadzić z błędu.
nie próbowałem wyprowadzić z błędu.
12:53
She was trusting in a protocol
271
761680
2256
Wierzyła w protokół,
który nawet będąc przestrzeganym,
12:55
that even if complied with,
272
763960
3216
nie doprowadziłby do uratowania jej syna.
12:59
wouldn't necessarily save her son.
273
767200
2400
13:03
I didn't tell her.
274
771960
1200
Nie powiedziałem jej.
13:06
I didn't fill in that blank.
275
774360
1400
Nie zapełniłem tego pustego pola.
13:09
But a year and a half later
276
777080
1976
Półtora roku później
jej syn mimo wszystko zmarł.
13:11
her boy nonetheless died of his cancer.
277
779080
2720
Czy powinienem był jej powiedzieć?
13:15
Should I have told her?
278
783400
1320
13:17
Now, many of you may say, "So what?
279
785360
2256
Teraz wielu z was
może powiedzieć: "No i co?
może powiedzieć: "No i co?
Nie mam mięsaka.
13:19
I don't have sarcoma.
280
787640
1256
Nikt w mojej rodzinie nie ma mięsaka.
13:20
No one in my family has sarcoma.
281
788920
1896
Wszystko co mówisz jest ważne,
13:22
And this is all fine and well,
282
790840
1456
ale prawdopodobnie nie
ma znaczenia w moim życiu."
ma znaczenia w moim życiu."
13:24
but it probably doesn't
matter in my life."
matter in my life."
283
792320
2696
I prawdopodobnie macie rację.
13:27
And you're probably right.
284
795040
1256
13:28
Sarcoma may not matter
a whole lot in your life.
a whole lot in your life.
285
796320
2680
Mięsak może nie mieć
żadnego znaczenia w waszym życiu.
żadnego znaczenia w waszym życiu.
13:33
But where the blanks are in medicine
286
801040
2336
Ale ma dla was znaczenie tam,
gdzie są puste pola w medycynie.
13:35
does matter in your life.
287
803400
1320
13:38
I didn't tell you one dirty little secret.
288
806520
2296
Nie powiedziałem wam
o jednym małym sekrecie.
o jednym małym sekrecie.
Powiedziałem wam, że testujemy
nasze przewidywania na ludziach,
nasze przewidywania na ludziach,
13:40
I told you that in medicine,
we test predictions in populations,
we test predictions in populations,
289
808840
4376
ale nie powiedziałem wam
13:45
but I didn't tell you,
290
813240
1256
i zazwyczaj nie powie wam tego medycyna,
13:46
and so often medicine never tells you
291
814520
2216
że zawsze, gdy jakaś jednostka
13:48
that every time an individual
292
816760
2856
napotyka lekarstwo,
13:51
encounters medicine,
293
819640
2096
nawet jeśli ta osoba jest mocno
wkomponowana w ogólnej populacji,
wkomponowana w ogólnej populacji,
13:53
even if that individual is firmly
embedded in the general population,
embedded in the general population,
294
821760
4040
13:59
neither the individual
nor the physician knows
nor the physician knows
295
827360
2376
ani ta osoba, ani lekarz nie wiedzą,
gdzie ostatecznie dana osoba
osadzi się na tle populacji.
osadzi się na tle populacji.
14:01
where in that population
the individual will land.
the individual will land.
296
829760
2680
14:05
Therefore, every encounter with medicine
297
833040
2696
Dlatego każde spotkanie z medycyną
jest eksperymentem.
14:07
is an experiment.
298
835760
1440
14:09
You will be a subject
299
837920
2016
Będziesz przedmiotem
eksperymentu.
14:11
in an experiment.
300
839960
1680
14:14
And the outcome will be either
a better or a worse result for you.
a better or a worse result for you.
301
842560
4840
I wszystkie wyniki będą dla ciebie
korzystne lub szkodliwe.
korzystne lub szkodliwe.
14:20
As long as medicine works well,
302
848320
2016
Tak długo jak lek działa poprawnie,
będąc pacjentem jesteśmy
raczeni szybkimi odpowiedziami,
raczeni szybkimi odpowiedziami,
14:22
we're fine with fast service,
303
850360
3016
zuchwałymi, pełnymi pewności dyskusjami.
14:25
bravado, brimmingly
confident conversations.
confident conversations.
304
853400
3440
14:29
But when things don't work well,
305
857720
1656
Ale gdy sprawy się komplikują,
czasami chcemy czegoś innego.
14:31
sometimes we want something different.
306
859400
1840
14:34
A colleague of mine
removed a tumor from a patient's limb.
removed a tumor from a patient's limb.
307
862520
3280
Mój kolega usunął guz z kończyny pacjenta.
14:38
He was concerned about this tumor.
308
866920
1816
Był zmartwiony tym nowotworem.
Na naszej lekarskiej
konferencji mówił o tym,
konferencji mówił o tym,
14:40
In our physician conferences,
he talked about his concern
he talked about his concern
309
868760
3016
ponieważ był to rodzaj nowotworu,
14:43
that this was a type of tumor
310
871800
1416
który niósł wysokie ryzyko
nawrotu w tej samej kończynie.
nawrotu w tej samej kończynie.
14:45
that had a high risk
for coming back in the same limb.
for coming back in the same limb.
311
873240
2560
Ale jego rozmowa z pacjentem
14:48
But his conversations with the patient
312
876680
1976
była dokładnie taka,
jakiej pacjent może chcieć,
jakiej pacjent może chcieć,
14:50
were exactly what a patient might want:
313
878680
2096
14:52
brimming with confidence.
314
880800
1256
przepełniona pewnością.
Powiedział: "Mam wszystko pod kontrolą,
możesz wrócić do domu."
możesz wrócić do domu."
14:54
He said, "I got it all
and you're good to go."
and you're good to go."
315
882080
3016
Ona i jej mąż byli zachwyceni.
14:57
She and her husband were thrilled.
316
885120
1736
Poszli świętować, zjedli dobry obiad,
otworzyli butelkę szampana.
otworzyli butelkę szampana.
14:58
They went out, celebrated, fancy dinner,
opened a bottle of champagne.
opened a bottle of champagne.
317
886880
4080
Jednak kilka tygodni
później pojawił się problem.
później pojawił się problem.
15:04
The only problem was a few weeks later,
318
892040
2296
Pacjentka zaczęła dostrzegać
kolejne guzki w tej samej okolicy.
kolejne guzki w tej samej okolicy.
15:06
she started to notice
another nodule in the same area.
another nodule in the same area.
319
894360
3096
Okazało się, że nie miał wszystkiego pod
kontrolą i nie powinna wracać do domu.
kontrolą i nie powinna wracać do domu.
15:09
It turned out he hadn't gotten it all,
and she wasn't good to go.
and she wasn't good to go.
320
897480
4136
Ale to co zdarzyło się w w tym
momencie absolutnie mnie zafascynowało.
momencie absolutnie mnie zafascynowało.
15:13
But what happened at this juncture
absolutely fascinates me.
absolutely fascinates me.
321
901640
2840
Kolega przyszedł do mnie i zapytał:
15:17
My colleague came to me and said,
322
905200
1616
"Kevin, czy mógłbyś zająć się
tą pacjentką zamiast mnie?"
tą pacjentką zamiast mnie?"
15:18
"Kevin, would you mind
looking after this patient for me?"
looking after this patient for me?"
323
906840
2720
15:22
I said, "Why, you know the right thing
to do as well as I do.
to do as well as I do.
324
910240
3216
Zapytałem: "Dlaczego,
wiesz jak to robić tak samo, jak ja.
wiesz jak to robić tak samo, jak ja.
Nie zrobiłeś nic złego."
15:25
You haven't done anything wrong."
325
913480
1616
Powiedział: "Proszę,
zrób to dla mnie i zajmij się nią."
zrób to dla mnie i zajmij się nią."
15:27
He said, "Please, just look
after this patient for me."
after this patient for me."
326
915120
4480
15:33
He was embarrassed --
327
921200
1536
Był zakłopotany,
nie przez to co zrobił,
15:34
not by what he had done,
328
922760
1400
15:37
but by the conversation that he had had,
329
925154
1926
ale przez rozmowę, jaką
przeprowadził z tą pacjentką,
przeprowadził z tą pacjentką,
15:39
by the overconfidence.
330
927760
1440
przez to, że był zbyt pewny siebie.
15:42
So I performed
a much more invasive surgery
a much more invasive surgery
331
930600
2616
Wykonałem bardziej
inwazyjny zabieg chirurgiczny,
inwazyjny zabieg chirurgiczny,
a później przeprowadziłem
z pacjentką zupełnie inną rozmowę.
z pacjentką zupełnie inną rozmowę.
15:45
and had a very different conversation
with the patient afterwards.
with the patient afterwards.
332
933240
3136
Powiedziałem: "Najprawdopodobniej
wszystko jest pod kontrolą
wszystko jest pod kontrolą
15:48
I said, "Most likely I've gotten it all
333
936400
2336
15:50
and you're most likely good to go,
334
938760
2416
i najprawdopodobniej
możesz wrócić do domu,
możesz wrócić do domu,
ale to czego się podejmujemy
jest eksperymentem.
jest eksperymentem.
15:53
but this is the experiment
that we're doing.
that we're doing.
335
941200
3160
15:57
This is what you're going to watch for.
336
945040
2016
Jest to coś, co musisz obserwować.
Jest to coś, co ja będę kontrolował.
15:59
This is what I'm going to watch for.
337
947080
1896
Będziemy współpracować, by dowiedzieć się,
czy przeprowadzony zabieg poskutkuje
czy przeprowadzony zabieg poskutkuje
16:01
And we're going to work together
to find out if this surgery will work
to find out if this surgery will work
338
949000
3936
pozbyciem się tego nowotworu.
16:04
to get rid of your cancer."
339
952960
1320
16:06
I can guarantee you, she and her husband
340
954920
1936
Gwarantuję wam, że ona i jej mąż
nie otworzyli kolejnej butelki
szampana po rozmowie ze mną.
szampana po rozmowie ze mną.
16:08
did not crack another bottle of champagne
after talking to me.
after talking to me.
341
956880
2920
16:13
But she was now a scientist,
342
961600
2856
Ale od tego momentu ona była naukowcem,
nie tylko przedmiotem eksperymentu.
16:16
not only a subject in her experiment.
343
964480
3360
16:21
And so I encourage you
344
969960
1616
Więc zachęcam was
byście żądali pokory i ciekawości
16:23
to seek humility and curiosity
345
971600
3456
u swoich lekarzy.
16:27
in your physicians.
346
975080
1200
16:28
Almost 20 billion times each year,
347
976760
2976
Nawet dwadzieścia
milionów razy każdego roku
milionów razy każdego roku
jakaś osoba wchodzi
do gabinetu lekarskiego
do gabinetu lekarskiego
16:31
a person walks into a doctor's office,
348
979760
3936
i staje się pacjentem.
16:35
and that person becomes a patient.
349
983720
2280
16:39
You or someone you love
will be that patient sometime very soon.
will be that patient sometime very soon.
350
987320
3520
Ty lub ktoś kogo kochasz niedługo
będzie jednym z tych pacjentów.
będzie jednym z tych pacjentów.
16:43
How will you talk to your doctors?
351
991840
1640
Jak będziesz rozmawiać
ze swoimi lekarzami?
ze swoimi lekarzami?
16:46
What will you tell them?
352
994640
1200
Co będziesz im mówić?
16:48
What will they tell you?
353
996760
1520
Co oni będą mówić tobie?
16:52
They cannot tell you
354
1000600
2216
Nie mogą wam powiedzieć,
czego nie wiedzą,
16:54
what they do not know,
355
1002840
1520
16:57
but they can tell you when they don't know
356
1005560
3560
ale mogą wam powiedzieć,
kiedy czegoś nie wiedzą,
kiedy czegoś nie wiedzą,
17:02
if only you'll ask.
357
1010280
1360
jeśli tylko zapytacie.
17:04
So please, join the conversation.
358
1012160
2840
Więc proszę, dołączcie do rozmowy.
17:08
Thank you.
359
1016200
1216
Dziękuję.
(Brawa)
17:09
(Applause)
360
1017440
2868
ABOUT THE SPEAKER
Kevin B. Jones - Cancer researcherKevin B. Jones is a life-long student of human nature, fascinated most by the decision-making capacity intrinsic to each of us.
Why you should listen
Kevin B. Jones diagnoses and performs surgeries to remove rare cancers called sarcomas from the limbs of children and adults. Counseling patients -- especially teenagers with bone cancers -- about the decisions they must make with regard to their bodies has brought the uncertainties of medicine into keen focus for him. How does a person decipher what medicine has told her? How can a person choose among options given very limited understanding of the implications of each? Intrigued by these riddles and conundrums that patient-physician communication frequently creates, Jones wrote a book, What Doctors Cannot Tell You: Clarity, Confidence and Uncertainty in Medicine.
Jones also runs a scientific research laboratory focused on the biology of sarcomas. Here, his team studies the decisions cells make on the way to becoming a cancer. Again the complexities and uncertainties inherent to these decisions are in full relief.
Jones sees patients and does surgery as an associate professor at the University of Utah in the Department of Orthopaedics, working at both Primary Children's Hospital and the Huntsman Cancer Institute. His laboratory is in the Huntsman Cancer Institute, where he is an adjunct faculty member in the Department of Oncological Sciences.
Jones studied English literature at Harvard, medicine at Johns Hopkins, orthopedic surgery at the University of Iowa, and musculoskeletal oncology at the University of Toronto. He lives in Salt Lake City with his wife and four children.
Kevin B. Jones | Speaker | TED.com