TED@IBM
George Tulevski: The next step in nanotechnology
George Tulevski: Kolejny krok w nanotechnologii
Filmed:
Readability: 3.8
1,627,952 views
Każdego roku chip komputera krzemowego zmniejsza się o połowę i jest dwa razy bardziej wydajny, zwiększając mobilność i przystępność naszych urządzeń. Ale co będzie, kiedy chipów nie da się już zmniejszyć?
George Tulevski bada niewidoczny i nie wykorzystywany świat nanomateriałów. Jego obecna praca: rozwijanie procesów chemicznych, by zmusić miliardy nanorurek węglowych do złożenia się we wzór potrzebny do budowy obwodów w taki sposób, jak naturalne organizmy budują skomplikowane, różnorodne, eleganckie struktury. Czy mogłyby one kryć sekret nowej generacji komputerologii?
George Tulevski - Materials scientist
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design. Full bio
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Let's imagine a sculptor
building a statue,
building a statue,
0
760
2975
Wyobraźcie sobie rzeźbiarza,
tworzącego posąg.
tworzącego posąg.
Rzeźbiącego dłutem.
00:15
just chipping away with his chisel.
1
3760
2376
Michał Anioł opisywał to
w elegancki sposób:
w elegancki sposób:
00:18
Michelangelo had this elegant way
of describing it when he said,
of describing it when he said,
2
6160
3056
"Wewnątrz każdej skały jest posąg,
00:21
"Every block of stone
has a statue inside of it,
has a statue inside of it,
3
9240
2896
zadaniem rzeźbiarza jest jego odkrycie".
00:24
and it's the task
of the sculptor to discover it."
of the sculptor to discover it."
4
12160
3096
A gdyby spróbować czegoś innego?
00:27
But what if he worked
in the opposite direction?
in the opposite direction?
5
15280
2416
Nie rzeźbić ze skały, tylko z kurzu.
00:29
Not from a solid block of stone,
6
17720
1856
00:31
but from a pile of dust,
7
19600
1696
00:33
somehow gluing millions of these particles
together to form a statue.
together to form a statue.
8
21320
4376
Skleić jakoś miliony cząsteczek w posąg.
Wiem, że to absurd,
00:37
I know that's an absurd notion.
9
25720
1496
coś raczej niemożliwego.
00:39
It's probably impossible.
10
27240
1736
Jedyną możliwością jest,
by taki posąg uformował się sam,
by taki posąg uformował się sam,
00:41
The only way you get
a statue from a pile of dust
a statue from a pile of dust
11
29000
2936
00:43
is if the statue built itself --
12
31960
2336
jeśli jakoś można zmusić
cząsteczki do połączenia,
cząsteczki do połączenia,
00:46
if somehow we could compel millions
of these particles to come together
of these particles to come together
13
34320
4136
tworząc posąg.
00:50
to form the statue.
14
38480
1280
00:52
Now, as odd as that sounds,
15
40320
1536
Brzmi to dziwnie
i jest to problem, nad którym
pracuję w laboratorium.
pracuję w laboratorium.
00:53
that is almost exactly the problem
I work on in my lab.
I work on in my lab.
16
41880
4136
Nie rzeźbię w skałach,
00:58
I don't build with stone,
17
46040
1416
używam nanomateriałów.
00:59
I build with nanomaterials.
18
47480
1376
To niewiarygodnie małe,
fascynujące obiekty.
fascynujące obiekty.
01:00
They're these just impossibly small,
fascinating little objects.
fascinating little objects.
19
48880
4376
Tak małe, że gdyby ten pilot,
był nanocząsteczką,
był nanocząsteczką,
01:05
They're so small that if this controller
was a nanoparticle,
was a nanoparticle,
20
53280
3296
ludzki włos byłby wielkości tej sali.
01:08
a human hair would be the size
of this entire room.
of this entire room.
21
56600
2936
Są one sercem nanotechnologii,
01:11
And they're at the heart of a field
we call nanotechnology,
we call nanotechnology,
22
59560
2816
o której wszyscy słyszeliśmy.
01:14
which I'm sure we've all heard about,
23
62400
1815
Słyszeliśmy, jak wszystko
będzie można zmieniać.
będzie można zmieniać.
01:16
and we've all heard
how it is going to change everything.
how it is going to change everything.
24
64239
3457
Gdy kończyłem studia,
01:19
When I was a graduate student,
25
67720
1496
praca w nanotechnologii była na topie.
01:21
it was one of the most exciting times
to be working in nanotechnology.
to be working in nanotechnology.
26
69240
3336
Co chwila nowe przełomy naukowe.
01:24
There were scientific breakthroughs
happening all the time.
happening all the time.
27
72600
3216
Konferencje huczały,
01:27
The conferences were buzzing,
28
75840
1416
mnóstwo pieniędzy napływało od sponsorów.
01:29
there was tons of money
pouring in from funding agencies.
pouring in from funding agencies.
29
77280
2680
01:32
And the reason is
30
80760
1256
Powodem jest to,
że naprawdę małe obiekty,
01:34
when objects get really small,
31
82040
1816
podlegają innej części fizyki,
niż obiekty powszechnie znane.
niż obiekty powszechnie znane.
01:35
they're governed by a different set
of physics that govern ordinary objects,
of physics that govern ordinary objects,
32
83880
3616
01:39
like the ones we interact with.
33
87520
1496
Jest to mechanika kwantowa.
01:41
We call this physics quantum mechanics.
34
89040
1936
Można precyzyjnie
zmienić zachowanie obiektów,
zmienić zachowanie obiektów,
01:43
And what it tells you is
that you can precisely tune their behavior
that you can precisely tune their behavior
35
91000
3176
poprzez pozornie niewielkie zmiany,
01:46
just by making seemingly
small changes to them,
small changes to them,
36
94200
2296
jak dodawanie,
czy eliminację garstki atomów
czy eliminację garstki atomów
01:48
like adding or removing
a handful of atoms,
a handful of atoms,
37
96520
2616
lub przekręcanie materiału.
01:51
or twisting the material.
38
99160
1696
Doskonałe narzędzia.
01:52
It's like this ultimate toolkit.
39
100880
1776
Dają poczucie, że można zrobić wszystko.
01:54
You really felt empowered;
you felt like you could make anything.
you felt like you could make anything.
40
102680
3096
I robimy to,
01:57
And we were doing it --
41
105800
1256
wszyscy studenci z mojego pokolenia.
01:59
and by we I mean my whole
generation of graduate students.
generation of graduate students.
42
107080
3096
Próbowaliśmy zrobić błyskawiczne
komputery używając nanomateriałów.
komputery używając nanomateriałów.
02:02
We were trying to make blazing fast
computers using nanomaterials.
computers using nanomaterials.
43
110200
3496
Konstruowaliśmy kropki kwantowe,
02:05
We were constructing quantum dots
44
113720
1616
które kiedyś będą znajdować
i zwalczać choroby w ciele.
i zwalczać choroby w ciele.
02:07
that could one day go in your body
and find and fight disease.
and find and fight disease.
45
115360
3376
Niektórzy próbowali stworzyć
windę kosmiczną,
windę kosmiczną,
02:10
There were even groups
trying to make an elevator to space
trying to make an elevator to space
46
118760
3016
używając nanorunek węglowych.
02:13
using carbon nanotubes.
47
121800
1240
02:15
You can look that up, that's true.
48
123600
2400
Sprawdźcie, to prawda.
02:18
Anyways, we thought it was going to affect
49
126776
2000
Myśleliśmy, że wpłynie to
na naukę i technologię,
na naukę i technologię,
02:20
all parts of science and technology,
from computing to medicine.
from computing to medicine.
50
128800
3096
od medycyny do komputerologii.
Muszę przyznać,
02:23
And I have to admit,
51
131920
1256
że wpadłem w to po same uszy,
02:25
I drank all of the Kool-Aid.
52
133200
1976
02:27
I mean, every last drop.
53
135200
2640
bez reszty.
02:30
But that was 15 years ago,
54
138520
1800
Było to 15 lat temu.
02:33
and --
55
141160
1216
Nauka wykonała kawał dobrej roboty.
02:34
fantastic science was done,
really important work.
really important work.
56
142400
2376
Dużo się nauczyliśmy.
02:36
We've learned a lot.
57
144800
1256
Nigdy nie umieliśmy przełożyć tej nauki
02:38
We were never able to translate
that science into new technologies --
that science into new technologies --
58
146080
4376
na nowe technologie,
które mogą wpłynąć na ludzi.
02:42
into technologies
that could actually impact people.
that could actually impact people.
59
150480
2776
Powodem jest to, że nanomateriały,
02:45
And the reason is, these nanomaterials --
60
153280
2216
są jak obosieczny miecz.
02:47
they're like a double-edged sword.
61
155520
1656
To co sprawia, że są tak interesujące,
02:49
The same thing that makes
them so interesting --
them so interesting --
62
157200
2256
ich rozmiar,
02:51
their small size --
63
159480
1296
uniemożliwia jednocześnie pracę.
02:52
also makes them impossible to work with.
64
160800
2296
Dosłownie tak samo, jak próba
stworzenia posągu z kurzu.
stworzenia posągu z kurzu.
02:55
It's literally like trying to build
a statue out of a pile of dust.
a statue out of a pile of dust.
65
163120
3736
Nie mamy tak małych narzędzi.
02:58
And we just don't have the tools
that are small enough to work with them.
that are small enough to work with them.
66
166880
3696
Nawet mając narzędzia,
03:02
But even if we did,
it wouldn't really matter,
it wouldn't really matter,
67
170600
2296
nie moglibyśmy łączyć
milionów cząsteczek razem,
milionów cząsteczek razem,
03:04
because we couldn't one by one
place millions of particles together
place millions of particles together
68
172920
3896
by zbudować technologię.
03:08
to build a technology.
69
176840
1360
03:10
So because of that,
70
178760
1216
Przez to
wszystkie obietnice i podniecenie,
03:12
all of the promise
and all of the excitement
and all of the excitement
71
180000
2096
wciąż pozostają
obietnicami i podnieceniem.
obietnicami i podnieceniem.
03:14
has remained just that:
promise and excitement.
promise and excitement.
72
182120
2776
Nie mamy nanobotów zwalczających choroby,
03:16
We don't have any
disease-fighting nanobots,
disease-fighting nanobots,
73
184920
2376
nie ma windy kosmicznej.
03:19
there's no elevators to space,
74
187320
2056
Co mnie interesuje,
nie ma nowych typów komputerów.
nie ma nowych typów komputerów.
03:21
and the thing that I'm most interested in,
no new types of computing.
no new types of computing.
75
189400
3696
Ostatnia kwestia jest bardzo ważna.
03:25
Now that last one,
that's a really important one.
that's a really important one.
76
193120
2536
Musimy oczekiwać
03:27
We just have come to expect
77
195680
1336
nieustannego wzrostu
tempa rozwoju komputerologii.
tempa rozwoju komputerologii.
03:29
the pace of computing advancements
to go on indefinitely.
to go on indefinitely.
78
197040
3776
Zbudowaliśmy na tym gospodarkę.
03:32
We've built entire economies on this idea.
79
200840
2576
To tempo funkcjonuje
03:35
And this pace exists
80
203440
1736
dzięki zdolności pakowania
wielu przyrządów
wielu przyrządów
03:37
because of our ability
to pack more and more devices
to pack more and more devices
81
205200
2456
do układu komputerowego.
03:39
onto a computer chip.
82
207680
1696
Gdy te przyrządy stają się mniejsze,
03:41
And as those devices get smaller,
83
209400
1816
stają się szybsze, zużywają mniej energii
03:43
they get faster, they consume less power
84
211240
2256
i są tańsze.
03:45
and they get cheaper.
85
213520
1416
Dzięki tej zbieżności
mamy niesamowite tempo.
mamy niesamowite tempo.
03:46
And it's this convergence
that gives us this incredible pace.
that gives us this incredible pace.
86
214960
4576
Przykład:
03:51
As an example:
87
219560
1216
Komputer, który wysłał ludzi
na Księżyc był wielkości pokoju.
na Księżyc był wielkości pokoju.
03:52
if I took the room-sized computer
that sent three men to the moon and back
that sent three men to the moon and back
88
220800
5416
Zmniejszając ten największy
komputer owych czasów,
komputer owych czasów,
03:58
and somehow compressed it --
89
226240
2136
04:00
compressed the world's
greatest computer of its day,
greatest computer of its day,
90
228400
3256
do rozmiaru smartfona,
04:03
so it was the same size
as your smartphone --
as your smartphone --
91
231680
2576
twój aktualny smartfon,
04:06
your actual smartphone,
92
234280
1256
ten kupowany za 300 dolarów
i zmieniany co dwa lata,
i zmieniany co dwa lata,
04:07
that thing you spent 300 bucks on
and just toss out every two years,
and just toss out every two years,
93
235560
3376
zdmuchnął by go.
04:10
would blow this thing away.
94
238960
2456
Nie zrobiłby wrażenia.
04:13
You would not be impressed.
95
241440
1336
Nie miałby takich możliwości jak smartfon.
04:14
It couldn't do anything
that your smartphone does.
that your smartphone does.
96
242800
2496
Byłby powolny,
04:17
It would be slow,
97
245320
1496
nie można by wgrać na niego swoich plików.
04:18
you couldn't put any of your stuff on it,
98
246840
2176
Z trudem zagrałby kilka minut
04:21
you could possibly
get through the first two minutes
get through the first two minutes
99
249040
2456
04:23
of a "Walking Dead" episode
if you're lucky --
if you're lucky --
100
251520
2176
odcinka "Walking Dead".
(Śmiech)
04:25
(Laughter)
101
253720
1016
Rozwój nie jest stopniowy.
04:26
The point is the progress --
it's not gradual.
it's not gradual.
102
254760
2175
Jest bezwzględny.
04:28
The progress is relentless.
103
256959
1697
Wykładniczy.
04:30
It's exponential.
104
258680
1255
Składa się rok po roku.
04:31
It compounds on itself year after year,
105
259959
2337
Jeśli porównać technologie dwóch pokoleń,
04:34
to the point where
if you compare a technology
if you compare a technology
106
262320
2176
04:36
from one generation to the next,
107
264520
1696
są prawie nierozpoznawalne.
04:38
they're almost unrecognizable.
108
266240
1976
Jesteśmy to sobie winni, by rozwój trwał.
04:40
And we owe it to ourselves
to keep this progress going.
to keep this progress going.
109
268240
2616
Za 10, 20, 30 lat chcemy mówić to samo:
04:42
We want to say the same thing
10, 20, 30 years from now:
10, 20, 30 years from now:
110
270880
3616
"Spójrz, ile osiągnęliśmy przez te lata".
04:46
look what we've done
over the last 30 years.
over the last 30 years.
111
274520
2080
04:49
Yet we know this progress
may not last forever.
may not last forever.
112
277200
2736
Jednak nie może to trwać wiecznie.
Impreza kończy się.
04:51
In fact, the party's kind of winding down.
113
279960
2056
To "ostatnia kolejka alkoholu".
04:54
It's like "last call for alcohol," right?
114
282040
2336
Patrząc głębiej,
04:56
If you look under the covers,
115
284400
1656
wskaźniki prędkości i wydajności
04:58
by many metrics
like speed and performance,
like speed and performance,
116
286080
2576
pokazują znaczne spowolnienie rozwoju.
05:00
the progress has already slowed to a halt.
117
288680
2520
05:03
So if we want to keep this party going,
118
291760
2136
Jeśli chcemy, by impreza trwała,
musimy robić to, co zawsze robiliśmy.
05:05
we have to do what we've
always been able to do,
always been able to do,
119
293920
2256
Wprowadzać innowacje.
05:08
and that is to innovate.
120
296200
1456
Misją naszej grupy
05:09
So our group's role
and our group's mission
and our group's mission
121
297680
2576
są unowocześnienia
z użyciem nanorurek węglowych,
z użyciem nanorurek węglowych,
05:12
is to innovate
by employing carbon nanotubes,
by employing carbon nanotubes,
122
300280
2416
ponieważ mogą one pozwolić,
na utrzymanie tempa.
na utrzymanie tempa.
05:14
because we think that they can
provide a path to continue this pace.
provide a path to continue this pace.
123
302720
4056
Wyglądają tak, jak brzmią.
05:18
They are just like they sound.
124
306800
1456
Niewielkie, puste rurki z atomów węgla.
05:20
They're tiny, hollow tubes
of carbon atoms,
of carbon atoms,
125
308280
2456
Ich mały rozmiar
05:22
and their nanoscale size,
that small size,
that small size,
126
310760
2936
daje podstawę, wielkich
własności elektrycznych.
własności elektrycznych.
05:25
gives rise to these
just outstanding electronic properties.
just outstanding electronic properties.
127
313720
3656
Nauka mówi, że stosując je
w komputerologii,
w komputerologii,
05:29
And the science tells us
if we could employ them in computing,
if we could employ them in computing,
128
317400
3656
można by zobaczyć
dziesięciokrotny wzrost wydajności.
dziesięciokrotny wzrost wydajności.
05:33
we could see up to a ten times
improvement in performance.
improvement in performance.
129
321080
2736
Przeskok kilku technologii
do przodu jednym krokiem.
do przodu jednym krokiem.
05:35
It's like skipping through several
technology generations in just one step.
technology generations in just one step.
130
323840
4400
05:40
So there we have it.
131
328840
1256
Tak to wygląda.
Mamy ważny problem
05:42
We have this really important problem
132
330120
2016
i w zasadzie mamy idealne rozwiązanie.
05:44
and we have what is basically
the ideal solution.
the ideal solution.
133
332160
2376
Nauka krzyczy:
05:46
The science is screaming at us,
134
334560
1656
"Ot, co trzeba robić,
żeby rozwiązać problem".
żeby rozwiązać problem".
05:48
"This is what you should be doing
to solve your problem."
to solve your problem."
135
336240
2840
05:53
So, all right, let's get started,
136
341480
1616
Dobrze, zacznijmy, zróbmy to.
05:55
let's do this.
137
343120
1256
Ale znów wracamy do obosiecznego miecza.
05:56
But you just run right back
into that double-edged sword.
into that double-edged sword.
138
344400
2696
"Idealne rozwiązanie" obejmuje materiał,
05:59
This "ideal solution" contains a material
that's impossible to work with.
that's impossible to work with.
139
347120
3576
z którym nie można pracować.
Trzeba ich ustawić miliardy,
06:02
I'd have to arrange billions of them
just to make one single computer chip.
just to make one single computer chip.
140
350720
4296
by stworzyć jeden chip komputerowy.
To jak zagadka, wieczny problem.
06:07
It's that same conundrum,
it's like this undying problem.
it's like this undying problem.
141
355040
3600
06:11
At this point, we said, "Let's just stop.
142
359360
1976
Powiemy: "Zatrzymajmy się.
Nie idźmy tą samą drogą.
06:13
Let's not go down that same road.
143
361360
1936
Pomyślmy, czego brakuje.
06:15
Let's just figure out what's missing.
144
363320
2536
Czego nie robimy?
06:17
What are we not dealing with?
145
365880
1416
Co ważnego pomijamy?".
06:19
What are we not doing
that needs to be done?"
that needs to be done?"
146
367320
2136
Jak w "Ojcu Chrzestnym".
06:21
It's like in "The Godfather," right?
147
369480
1776
Gdy Fredo zdradza Michaela,
06:23
When Fredo betrays his brother Michael,
148
371280
2296
wiemy, co trzeba zrobić.
06:25
we all know what needs to be done.
149
373600
1656
Fredo musi zginąć.
06:27
Fredo's got to go.
150
375280
1336
(Śmiech)
06:28
(Laughter)
151
376640
1016
Michael odkłada to.
06:29
But Michael -- he puts it off.
152
377680
1936
Dobrze, rozumiem.
06:31
Fine, I get it.
153
379640
1216
Ich matka wciąż żyje,
mogłaby się zdenerwować.
mogłaby się zdenerwować.
06:32
Their mother's still alive,
it would make her upset.
it would make her upset.
154
380880
2456
Powiemy:
06:35
We just said,
155
383360
1416
"Gdzie jest Fredo w naszym problemie?
06:36
"What's the Fredo in our problem?"
156
384800
2296
Czego zaniedbaliśmy?
06:39
What are we not dealing with?
157
387120
1416
Czego nie robimy,
06:40
What are we not doing,
158
388560
1536
co robić powinniśmy, by osiągnąć sukces?
06:42
but needs to be done
to make this a success?"
to make this a success?"
159
390120
2520
06:45
And the answer is
that the statue has to build itself.
that the statue has to build itself.
160
393200
4056
Odpowiedź, posąg musi zbudować się sam.
Musimy znaleźć sposób,
06:49
We have to find a way, somehow,
161
397280
1936
06:51
to compel, to convince
billions of these particles
billions of these particles
162
399240
4096
jak zmusić, przekonać miliardy cząsteczek,
do połączenia się w technologię.
06:55
to assemble themselves
into the technology.
into the technology.
163
403360
2976
Nie można zrobić tego za nie.
Muszą zrobić to same.
Muszą zrobić to same.
06:58
We can't do it for them.
They have to do it for themselves.
They have to do it for themselves.
164
406360
3176
Nie jest to trywialne, to ciężka droga,
07:01
And it's the hard way,
and this is not trivial,
and this is not trivial,
165
409560
3136
ale w tym przypadku to jedyne wyjście.
07:04
but in this case, it's the only way.
166
412720
2856
Jak się okazuje, nie jest to
taki dziwaczny problem.
taki dziwaczny problem.
07:07
Now, as it turns out,
this is not that alien of a problem.
this is not that alien of a problem.
167
415600
3896
To ludzie nie budują nic w ten sposób.
07:11
We just don't build anything this way.
168
419520
1856
07:13
People don't build anything this way.
169
421400
2016
Gdy rozglądamy się, przykłady są wszędzie.
07:15
But if you look around --
and there's examples everywhere --
and there's examples everywhere --
170
423440
3176
Matka Natura tworzy tak wszystko.
07:18
Mother Nature builds everything this way.
171
426640
2896
Wszystko jest zbudowane od dołu do góry.
07:21
Everything is built from the bottom up.
172
429560
2656
Idąc na plażę,
07:24
You can go to the beach,
173
432240
1256
znajdziemy proste organizmy,
używające białek,
używające białek,
07:25
you'll find these simple organisms
that use proteins --
that use proteins --
174
433520
3176
podstawowe cząsteczki.
07:28
basically molecules --
175
436720
1256
Szablon, jakim metaforycznie
jest piasek wyrzucany z morza
jest piasek wyrzucany z morza
07:30
to template what is essentially sand,
176
438000
2056
07:32
just plucking it from the sea
177
440080
1416
i tworzący niezwykłą, skrajnie
zróżnicowaną architekturę.
zróżnicowaną architekturę.
07:33
and building these extraordinary
architectures with extreme diversity.
architectures with extreme diversity.
178
441520
3376
Natura po prostu rzeźbi,
nie jest nieudolna jak my.
nie jest nieudolna jak my.
07:36
And nature's not crude like us,
just hacking away.
just hacking away.
179
444920
2616
Jest elegancka i inteligentna.
07:39
She's elegant and smart,
180
447560
1696
Tworzy z tego, co dostępne,
cząsteczka po cząsteczce,
cząsteczka po cząsteczce,
07:41
building with what's available,
molecule by molecule,
molecule by molecule,
181
449280
2736
tworząc struktury
o złożoności i różnorodności,
o złożoności i różnorodności,
07:44
making structures with a complexity
182
452040
2136
07:46
and a diversity
that we can't even approach.
that we can't even approach.
183
454200
2280
do której nie możemy się nawet zbliżyć.
07:49
And she's already at the nano.
184
457320
1696
Osiąga rozmiary nano
już od setek milionów lat.
07:51
She's been there
for hundreds of millions of years.
for hundreds of millions of years.
185
459040
2496
Jesteśmy spóźnieni na imprezę.
07:53
We're the ones that are late to the party.
186
461560
2040
07:56
So we decided that we're going
to use the same tool that nature uses,
to use the same tool that nature uses,
187
464120
4176
Zdecydowaliśmy więc, że będziemy
używać tego samego narzędzia, co natura,
używać tego samego narzędzia, co natura,
chemii.
08:00
and that's chemistry.
188
468320
1240
08:02
Chemistry is the missing tool.
189
470000
1456
To brakujące narzędzie.
Chemia działa w tym przypadku,
08:03
And chemistry works in this case
190
471480
2056
ponieważ obiekty wielkości nano
08:05
because these nanoscale objects
are about the same size as molecules,
are about the same size as molecules,
191
473560
3816
są prawie takie same jak molekuły,
więc można użyć ich jako narzędzi,
08:09
so we can use them
to steer these objects around,
to steer these objects around,
192
477400
2616
do sterowania obiektami dookoła.
08:12
much like a tool.
193
480040
1200
08:13
That's exactly what we've done in our lab.
194
481760
2056
Właśnie to robimy w laboratorium.
Opracowaliśmy chemię,
która wchodzi w kupę kurzu,
która wchodzi w kupę kurzu,
08:15
We've developed chemistry
that goes into the pile of dust,
that goes into the pile of dust,
195
483840
3176
w kupę nanocząsteczek,
08:19
into the pile of nanoparticles,
196
487040
1496
i wyciąga te, których potrzebujemy.
08:20
and pulls out exactly the ones we need.
197
488560
2376
Można użyć chemii
do rozmieszczenia miliardów cząsteczek,
do rozmieszczenia miliardów cząsteczek,
08:22
Then we can use chemistry to arrange
literally billions of these particles
literally billions of these particles
198
490960
3616
we wzorze potrzebnym do budowy obwodów.
08:26
into the pattern
we need to build circuits.
we need to build circuits.
199
494600
2856
Dzięki temu
08:29
And because we can do that,
200
497480
1336
możemy budować o wiele szybsze obwody,
08:30
we can build circuits
that are many times faster
that are many times faster
201
498840
2376
których nikt wcześniej nie mógł zrobić
z użyciem nanomateriałów.
z użyciem nanomateriałów.
08:33
than what anyone's been able
to make using nanomaterials before.
to make using nanomaterials before.
202
501240
3216
Chemia to brakujące narzędzie.
08:36
Chemistry's the missing tool,
203
504480
1416
Z każdym dniem
nabiera ostrości i precyzji.
nabiera ostrości i precyzji.
08:37
and every day our tool gets sharper
and gets more precise.
and gets more precise.
204
505920
3616
Ostatecznie,
08:41
And eventually --
205
509560
1216
mamy nadzieję, że niebawem,
08:42
and we hope this is
within a handful of years --
within a handful of years --
206
510800
2616
będziemy mogli spełnić jedną
z tych oryginalnych obietnic.
z tych oryginalnych obietnic.
08:45
we can deliver on one
of those original promises.
of those original promises.
207
513440
3376
Komputerologia jest jednym z przykładów.
08:48
Now, computing is just one example.
208
516840
2055
Interesuje mnie najbardziej,
tym zajmują się moje zespoły.
tym zajmują się moje zespoły.
08:50
It's the one that I'm interested in,
that my group is really invested in,
that my group is really invested in,
209
518919
3537
Ale są też inne, w energii
odnawialnej, w medycynie,
odnawialnej, w medycynie,
08:54
but there are others
in renewable energy, in medicine,
in renewable energy, in medicine,
210
522480
3816
w materiałach konstrukcyjnych,
08:58
in structural materials,
211
526320
1736
gdzie nauka zachęca,
by podążać, w kierunku nano.
by podążać, w kierunku nano.
09:00
where the science is going to tell you
to move towards the nano.
to move towards the nano.
212
528080
3056
Tam są największe korzyści.
09:03
That's where the biggest benefit is.
213
531160
2120
09:05
But if we're going to do that,
214
533920
1456
Jednak robiąc to,
nauka dziś i jutro,
potrzebuje nowych narzędzi,
potrzebuje nowych narzędzi,
09:07
the scientists of today and tomorrow
are going to need new tools --
are going to need new tools --
215
535400
3176
jak to opisane przeze mnie.
09:10
tools just like the ones I described.
216
538600
2136
Potrzebują chemii, o to chodzi.
09:12
And they will need chemistry.
That's the point.
That's the point.
217
540760
3856
Nauka ma to do siebie,
że raz rozwinięte narzędzia
że raz rozwinięte narzędzia
09:16
The beauty of science is that
once you develop these new tools,
once you develop these new tools,
218
544640
3656
już tam są.
09:20
they're out there.
219
548320
1256
Są tam zawsze
09:21
They're out there forever,
220
549600
1256
i każdy może po nie sięgnąć i ich użyć,
09:22
and anyone anywhere
can pick them up and use them,
can pick them up and use them,
221
550880
2856
by spełnić obietnice nanotechnologii.
09:25
and help to deliver
on the promise of nanotechnology.
on the promise of nanotechnology.
222
553760
2960
09:29
Thank you so much for your time.
I appreciate it.
I appreciate it.
223
557320
2696
Dziękuję za wasz czas, doceniam to.
(Brawa)
09:32
(Applause)
224
560040
2440
ABOUT THE SPEAKER
George Tulevski - Materials scientistIBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design.
Why you should listen
George Tulevski researches nanomaterials and develops new methods to utilize these materials in technologically relevant applications. He is currently a Research Staff Member at IBM Thomas J. Watson Research Center.
Dr. Tulevski's current work includes advancements in carbon nanotubes that can be used in next-generation computer processors, flexible electronics and sensors. He has co-authored more than 50 peer-reviewed scientific publications and over 40 patents. In addition to his research, Tulevski teaches tomorrow’s nanoscientists at Columbia University, where he received his Ph.D.
George Tulevski | Speaker | TED.com