TED@IBM
George Tulevski: The next step in nanotechnology
George Tulevski: A következő lépés a nanotechnológiában
Filmed:
Readability: 3.8
1,627,952 views
A számítógépes chipek mérete csökken, és hatékonysága megduplázódik évente. Ezáltal egységeink mobilitása és elérhetősége nő. Mi történik, ha a chipek már nem lehetnek kisebbek? George Tulevski a láthatatlan és nem érzékelhető nanoanyag világát kutatja. Jelenlegi feladata: nanorészecskék millióit áramkörökbe rendező kémiai módszer kidolgozása a természetben látható lények bonyolult, változatos és elegáns szerkezeteihez hasonló módon. Ebben rejlik a számítógépek következő generációjának titka?
George Tulevski - Materials scientist
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design. Full bio
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Let's imagine a sculptor
building a statue,
building a statue,
0
760
2975
Képzeljünk el egy szobrászt,
aki egy szobrot készít,
aki egy szobrot készít,
00:15
just chipping away with his chisel.
1
3760
2376
vésővel formálva a követ.
00:18
Michelangelo had this elegant way
of describing it when he said,
of describing it when he said,
2
6160
3056
Michelangelo választékosan
fogalmazta meg:
fogalmazta meg:
00:21
"Every block of stone
has a statue inside of it,
has a statue inside of it,
3
9240
2896
"Minden márványtömb
egy szobrot rejt magában.
egy szobrot rejt magában.
00:24
and it's the task
of the sculptor to discover it."
of the sculptor to discover it."
4
12160
3096
A szobrász feladata feltárni azt."
00:27
But what if he worked
in the opposite direction?
in the opposite direction?
5
15280
2416
Mi lett volna, ha pont
az ellenkezőjét cselekszi?
az ellenkezőjét cselekszi?
00:29
Not from a solid block of stone,
6
17720
1856
Nem egy kőtömbből indult volna ki,
00:31
but from a pile of dust,
7
19600
1696
hanem egy halom porból,
00:33
somehow gluing millions of these particles
together to form a statue.
together to form a statue.
8
21320
4376
összeragasztgatva sok millió részecskét,
hogy végül egy szobrot formáljanak?
hogy végül egy szobrot formáljanak?
00:37
I know that's an absurd notion.
9
25720
1496
Tudom, ez képtelenségnek tűnik.
00:39
It's probably impossible.
10
27240
1736
Valószínűleg lehetetlen.
00:41
The only way you get
a statue from a pile of dust
a statue from a pile of dust
11
29000
2936
Egy porkupacból csak akkor
lehet szobrot készíteni,
lehet szobrot készíteni,
00:43
is if the statue built itself --
12
31960
2336
ha a szobor saját magát létrehozza.
00:46
if somehow we could compel millions
of these particles to come together
of these particles to come together
13
34320
4136
Ha valahogy ráerőltetjük,
hogy sok millió elemi részecske
hogy sok millió elemi részecske
00:50
to form the statue.
14
38480
1280
egyesüljön egy szoborban.
00:52
Now, as odd as that sounds,
15
40320
1536
Bármilyen különösen hangzik,
00:53
that is almost exactly the problem
I work on in my lab.
I work on in my lab.
16
41880
4136
pontosan ezt próbálom
megvalósítani a laboratóriumomban.
megvalósítani a laboratóriumomban.
00:58
I don't build with stone,
17
46040
1416
Nem kővel dolgozom,
00:59
I build with nanomaterials.
18
47480
1376
hanem nanoanyagokkal.
01:00
They're these just impossibly small,
fascinating little objects.
fascinating little objects.
19
48880
4376
Ezek parányi, elbűvölő részecskék.
01:05
They're so small that if this controller
was a nanoparticle,
was a nanoparticle,
20
53280
3296
Olyan kicsik, hogy ha ez a távirányító
egy nanorészecske lenne,
egy nanorészecske lenne,
01:08
a human hair would be the size
of this entire room.
of this entire room.
21
56600
2936
akkor egy hajszál szobaméretű lenne.
01:11
And they're at the heart of a field
we call nanotechnology,
we call nanotechnology,
22
59560
2816
Ezek képezik a nanotechnológia alapját,
01:14
which I'm sure we've all heard about,
23
62400
1815
melyről biztos mindannyian hallottunk,
01:16
and we've all heard
how it is going to change everything.
how it is going to change everything.
24
64239
3457
és közismert az a nézet,
hogy mindent meg fog változtatni.
hogy mindent meg fog változtatni.
01:19
When I was a graduate student,
25
67720
1496
Mikor egyetemre jártam,
01:21
it was one of the most exciting times
to be working in nanotechnology.
to be working in nanotechnology.
26
69240
3336
az a nanotechnológia egyik
legizgalmasabb időszaka volt.
legizgalmasabb időszaka volt.
01:24
There were scientific breakthroughs
happening all the time.
happening all the time.
27
72600
3216
Folyamatosak voltak az új felfedezések.
01:27
The conferences were buzzing,
28
75840
1416
Egymást érték a konferenciák,
01:29
there was tons of money
pouring in from funding agencies.
pouring in from funding agencies.
29
77280
2680
és szponzorok dollár-milliárdokat
öltek a kutatásokba.
öltek a kutatásokba.
Az elemi részecskék viselkedését
01:32
And the reason is
30
80760
1256
01:34
when objects get really small,
31
82040
1816
más fizikai törvények jellemzik,
01:35
they're governed by a different set
of physics that govern ordinary objects,
of physics that govern ordinary objects,
32
83880
3616
nem érvényesek a klasszikus
mechanikai kölcsönhatásokat leírók,
mechanikai kölcsönhatásokat leírók,
01:39
like the ones we interact with.
33
87520
1496
melyekkel találkozunk.
01:41
We call this physics quantum mechanics.
34
89040
1936
A fizikának ez az ága
a kvantummechanika.
a kvantummechanika.
01:43
And what it tells you is
that you can precisely tune their behavior
that you can precisely tune their behavior
35
91000
3176
Ez feltételezi, hogy befolyásolni
tudjuk az anyag viselkedését
tudjuk az anyag viselkedését
01:46
just by making seemingly
small changes to them,
small changes to them,
36
94200
2296
látszólag nagyon kis változtatásokkal,
01:48
like adding or removing
a handful of atoms,
a handful of atoms,
37
96520
2616
pár atom hozzáadásával
vagy eltávolításával,
vagy eltávolításával,
01:51
or twisting the material.
38
99160
1696
vagy az anyag meghajlításával.
01:52
It's like this ultimate toolkit.
39
100880
1776
Olyan,mint egy jó szerszámkészlet.
01:54
You really felt empowered;
you felt like you could make anything.
you felt like you could make anything.
40
102680
3096
Erősnek érezzük magunkat tőle,
mint aki bármire képes.
mint aki bármire képes.
01:57
And we were doing it --
41
105800
1256
Ezen dolgoztunk –
01:59
and by we I mean my whole
generation of graduate students.
generation of graduate students.
42
107080
3096
vagyis a velem együtt
végzősök generációja.
végzősök generációja.
02:02
We were trying to make blazing fast
computers using nanomaterials.
computers using nanomaterials.
43
110200
3496
Megpróbáltunk nagyon gyors
számítógépeket készíteni nanoanyagokból.
számítógépeket készíteni nanoanyagokból.
02:05
We were constructing quantum dots
44
113720
1616
Előállítottunk nanogyógyszert,
02:07
that could one day go in your body
and find and fight disease.
and find and fight disease.
45
115360
3376
ami behatol a szervezetbe,
és felveszi a harcot a betegséggel.
és felveszi a harcot a betegséggel.
02:10
There were even groups
trying to make an elevator to space
trying to make an elevator to space
46
118760
3016
Kutattuk szén nanocsövekre
alapozott űrliftek
alapozott űrliftek
02:13
using carbon nanotubes.
47
121800
1240
gyártásának lehetőségét.
02:15
You can look that up, that's true.
48
123600
2400
Ellenőrizhetik, hogy ez így van.
02:18
Anyways, we thought it was going to affect
49
126776
2000
Elhittem, hogy sokféle hatása lesz
02:20
all parts of science and technology,
from computing to medicine.
from computing to medicine.
50
128800
3096
az egész tudományos világban,
az informatikától a gyógyításig.
az informatikától a gyógyításig.
02:23
And I have to admit,
51
131920
1256
Elismerem,
02:25
I drank all of the Kool-Aid.
52
133200
1976
vakon hittem benne.
02:27
I mean, every last drop.
53
135200
2640
Teljesen vakon.
02:30
But that was 15 years ago,
54
138520
1800
De ez tizenöt évvel ezelőtt volt.
02:33
and --
55
141160
1216
és hát –
02:34
fantastic science was done,
really important work.
really important work.
56
142400
2376
Felfedezéseket tettünk,
fontos volt a munkánk.
fontos volt a munkánk.
02:36
We've learned a lot.
57
144800
1256
Sokat tanultunk.
02:38
We were never able to translate
that science into new technologies --
that science into new technologies --
58
146080
4376
Sosem sikerült ezt a tudományt
új technológiává alakítanunk,
új technológiává alakítanunk,
02:42
into technologies
that could actually impact people.
that could actually impact people.
59
150480
2776
melynek valós hatása van az emberekre.
02:45
And the reason is, these nanomaterials --
60
153280
2216
Ez azért van, mert a nanoanyag olyan,
02:47
they're like a double-edged sword.
61
155520
1656
mint a kétélű kard.
02:49
The same thing that makes
them so interesting --
them so interesting --
62
157200
2256
A kis mérete izgalmas,
02:51
their small size --
63
159480
1296
de a felhasználása
02:52
also makes them impossible to work with.
64
160800
2296
épp ettől lesz lehetetlen.
02:55
It's literally like trying to build
a statue out of a pile of dust.
a statue out of a pile of dust.
65
163120
3736
Olyan ez, mint szobrot
építeni egy halom porból.
építeni egy halom porból.
02:58
And we just don't have the tools
that are small enough to work with them.
that are small enough to work with them.
66
166880
3696
Egyszerűen nincs elég kis
szerszámunk a megmunkálásukhoz.
szerszámunk a megmunkálásukhoz.
03:02
But even if we did,
it wouldn't really matter,
it wouldn't really matter,
67
170600
2296
De még ha lenne is, mindegy,
03:04
because we couldn't one by one
place millions of particles together
place millions of particles together
68
172920
3896
mert nem tudnánk egyesíteni
a milliónyi egyedi részecskét,
a milliónyi egyedi részecskét,
03:08
to build a technology.
69
176840
1360
hogy technológiát alkossanak.
03:10
So because of that,
70
178760
1216
Ezért az összes álmunk
03:12
all of the promise
and all of the excitement
and all of the excitement
71
180000
2096
és minden lelkesedésünk
03:14
has remained just that:
promise and excitement.
promise and excitement.
72
182120
2776
csak álom és lelkesedés maradt.
03:16
We don't have any
disease-fighting nanobots,
disease-fighting nanobots,
73
184920
2376
Nincsenek betegségek ellen
küzdő nanobotok,
küzdő nanobotok,
03:19
there's no elevators to space,
74
187320
2056
nincsenek égig érő felvonók,
03:21
and the thing that I'm most interested in,
no new types of computing.
no new types of computing.
75
189400
3696
és ami igazán érdekel engem:
nincs új számítástechnika.
nincs új számítástechnika.
03:25
Now that last one,
that's a really important one.
that's a really important one.
76
193120
2536
Ez utóbbi különösen fontos.
03:27
We just have come to expect
77
195680
1336
Azt vártuk,
03:29
the pace of computing advancements
to go on indefinitely.
to go on indefinitely.
78
197040
3776
hogy a számítástechnika fejlődése
véget nem érő folyamat lesz.
véget nem érő folyamat lesz.
03:32
We've built entire economies on this idea.
79
200840
2576
Erre az elvre egész gazdaságok épültek.
03:35
And this pace exists
80
203440
1736
Ennek a fejlődésnek az alapja
03:37
because of our ability
to pack more and more devices
to pack more and more devices
81
205200
2456
az a képességünk, hogy egyre
összetettebb chipeket
összetettebb chipeket
03:39
onto a computer chip.
82
207680
1696
tudunk építeni.
03:41
And as those devices get smaller,
83
209400
1816
A méretük csökkenésével az eszközök
03:43
they get faster, they consume less power
84
211240
2256
gyorsabbá, energiatakarékossá
03:45
and they get cheaper.
85
213520
1416
és olcsóbbá válnak.
03:46
And it's this convergence
that gives us this incredible pace.
that gives us this incredible pace.
86
214960
4576
És mindez együtt meghatározza
a fejlődés szédítő tempóját.
a fejlődés szédítő tempóját.
03:51
As an example:
87
219560
1216
Vegyük például
03:52
if I took the room-sized computer
that sent three men to the moon and back
that sent three men to the moon and back
88
220800
5416
azt a szobányi komputert, mely három
embert utaztatott a Holdra és vissza.
embert utaztatott a Holdra és vissza.
03:58
and somehow compressed it --
89
226240
2136
Ha valahogy összenyomnánk
04:00
compressed the world's
greatest computer of its day,
greatest computer of its day,
90
228400
3256
az akkori idők legfejlettebb számítógépét,
04:03
so it was the same size
as your smartphone --
as your smartphone --
91
231680
2576
akkora lenne, mint az okostelefonjaink –
04:06
your actual smartphone,
92
234280
1256
amiket 300 dolcsiért veszünk
04:07
that thing you spent 300 bucks on
and just toss out every two years,
and just toss out every two years,
93
235560
3376
és kétévente lecserélünk,
04:10
would blow this thing away.
94
238960
2456
ez utóbbi sokkal jobb lenne,
mint az a számítógép.
mint az a számítógép.
Nem is lennénk elragadtatva tőle.
04:13
You would not be impressed.
95
241440
1336
04:14
It couldn't do anything
that your smartphone does.
that your smartphone does.
96
242800
2496
Nem rendelkezne a mai
okostelefonok tudásával.
okostelefonok tudásával.
04:17
It would be slow,
97
245320
1496
Lassú lenne,
04:18
you couldn't put any of your stuff on it,
98
246840
2176
nem tudnánk rátelepíteni
alkalmazásainkat.
alkalmazásainkat.
04:21
you could possibly
get through the first two minutes
get through the first two minutes
99
249040
2456
Esetleg megnézhetnénk
az első két percet
az első két percet
04:23
of a "Walking Dead" episode
if you're lucky --
if you're lucky --
100
251520
2176
a Walking Dead-sorozatból.
Ha szerecsénk van.
Ha szerecsénk van.
04:25
(Laughter)
101
253720
1016
(Nevetés)
04:26
The point is the progress --
it's not gradual.
it's not gradual.
102
254760
2175
A fejlődés nem fokozatos,
hanem ugrásszerű,
hanem ugrásszerű,
04:28
The progress is relentless.
103
256959
1697
szakadatlan.
04:30
It's exponential.
104
258680
1255
Exponenciálisan nő.
04:31
It compounds on itself year after year,
105
259959
2337
Évről évre változik,
04:34
to the point where
if you compare a technology
if you compare a technology
106
262320
2176
amíg egyik nemzedékről a másikra
04:36
from one generation to the next,
107
264520
1696
a technológia
04:38
they're almost unrecognizable.
108
266240
1976
majdnem felismerhetetlenné válik.
Tartozunk magunknak azzal,
hogy fenntartjuk ezt a fejlődést.
hogy fenntartjuk ezt a fejlődést.
04:40
And we owe it to ourselves
to keep this progress going.
to keep this progress going.
109
268240
2616
04:42
We want to say the same thing
10, 20, 30 years from now:
10, 20, 30 years from now:
110
270880
3616
Tíz, húsz vagy harminc év múlva
azt szeretnénk mondani:
azt szeretnénk mondani:
04:46
look what we've done
over the last 30 years.
over the last 30 years.
111
274520
2080
Nézzétek, mit alkottunk
az elmúlt 30 évben.
az elmúlt 30 évben.
04:49
Yet we know this progress
may not last forever.
may not last forever.
112
277200
2736
Tudjuk, hogy ez a fejlődés
nem tarthat örökké.
nem tarthat örökké.
04:51
In fact, the party's kind of winding down.
113
279960
2056
A buli a végéhez közeledik.
04:54
It's like "last call for alcohol," right?
114
282040
2336
"Igyunk még egy utolsó kört", nem?
04:56
If you look under the covers,
115
284400
1656
Ha jobban megnézzük,
04:58
by many metrics
like speed and performance,
like speed and performance,
116
286080
2576
sok területen – mint a sebesség
és a teljesítmény –
és a teljesítmény –
05:00
the progress has already slowed to a halt.
117
288680
2520
a fejlődés majdnem leállt.
05:03
So if we want to keep this party going,
118
291760
2136
Ha folytatni szeretnénk a bulit,
05:05
we have to do what we've
always been able to do,
always been able to do,
119
293920
2256
akkor azt kell tenni, amit mindig tettünk:
05:08
and that is to innovate.
120
296200
1456
újítanunk kell.
05:09
So our group's role
and our group's mission
and our group's mission
121
297680
2576
A csoportunk szerepe és küldetése,
05:12
is to innovate
by employing carbon nanotubes,
by employing carbon nanotubes,
122
300280
2416
hogy újítson a szén nanocsövek
felhasználásával,
felhasználásával,
05:14
because we think that they can
provide a path to continue this pace.
provide a path to continue this pace.
123
302720
4056
mert szerintünk ez a fejlődés útja.
05:18
They are just like they sound.
124
306800
1456
Ahogy a neve is sugallja,
05:20
They're tiny, hollow tubes
of carbon atoms,
of carbon atoms,
125
308280
2456
apró, belül üres, henger alakú
szénatom csövek,
szénatom csövek,
05:22
and their nanoscale size,
that small size,
that small size,
126
310760
2936
nanoméretűek,
05:25
gives rise to these
just outstanding electronic properties.
just outstanding electronic properties.
127
313720
3656
rendkívüli elektronikai tulajdonságokkal.
05:29
And the science tells us
if we could employ them in computing,
if we could employ them in computing,
128
317400
3656
Tudományos álláspont szerint
alkalmazásával tízszeres teljesítményt
alkalmazásával tízszeres teljesítményt
05:33
we could see up to a ten times
improvement in performance.
improvement in performance.
129
321080
2736
érhetünk el a számítástechnikában.
05:35
It's like skipping through several
technology generations in just one step.
technology generations in just one step.
130
323840
4400
Olyan, mintha egy lépésben átugranánk
pár technológiai generációt.
pár technológiai generációt.
05:40
So there we have it.
131
328840
1256
Tehát adott.
05:42
We have this really important problem
132
330120
2016
Van egy fontos feladat,
05:44
and we have what is basically
the ideal solution.
the ideal solution.
133
332160
2376
és alapjában véve tudjuk
az ideális megoldást.
az ideális megoldást.
05:46
The science is screaming at us,
134
334560
1656
A tudomány felszólít:
05:48
"This is what you should be doing
to solve your problem."
to solve your problem."
135
336240
2840
"Ezt kellene tenni a feladat megoldására!"
05:53
So, all right, let's get started,
136
341480
1616
Rendben. Fogjunk neki!
05:55
let's do this.
137
343120
1256
Tegyük ezt.
05:56
But you just run right back
into that double-edged sword.
into that double-edged sword.
138
344400
2696
De pontosan ugyanoda jutunk vissza,
a kétélű kardhoz.
a kétélű kardhoz.
05:59
This "ideal solution" contains a material
that's impossible to work with.
that's impossible to work with.
139
347120
3576
Az "ideális megoldás"
kezelhetetlen anyaggal dolgozik.
kezelhetetlen anyaggal dolgozik.
06:02
I'd have to arrange billions of them
just to make one single computer chip.
just to make one single computer chip.
140
350720
4296
Több millió részecskét kellett
helyretennem egyetlen chip építéséhez.
helyretennem egyetlen chip építéséhez.
06:07
It's that same conundrum,
it's like this undying problem.
it's like this undying problem.
141
355040
3600
Ugyanaz a rejtély,
ismét egy megoldhatatlan feladat.
ismét egy megoldhatatlan feladat.
06:11
At this point, we said, "Let's just stop.
142
359360
1976
Ezen a ponton leállítottuk.
06:13
Let's not go down that same road.
143
361360
1936
"Nézzük végig még egyszer.
06:15
Let's just figure out what's missing.
144
363320
2536
Vizsgáljuk meg mi hiányzik.
06:17
What are we not dealing with?
145
365880
1416
Mit nem veszünk észre?
06:19
What are we not doing
that needs to be done?"
that needs to be done?"
146
367320
2136
Mit nem teszünk meg,
ami szükséges lenne?"
ami szükséges lenne?"
06:21
It's like in "The Godfather," right?
147
369480
1776
Mint a Keresztapa című filmben.
06:23
When Fredo betrays his brother Michael,
148
371280
2296
Mikor Fredo elárulja testvérét, Michaelt,
06:25
we all know what needs to be done.
149
373600
1656
mind tudjuk, mit kell tennie.
06:27
Fredo's got to go.
150
375280
1336
Fredónak el kell tűnnie.
06:28
(Laughter)
151
376640
1016
(Nevetés)
06:29
But Michael -- he puts it off.
152
377680
1936
De Michael halogatja.
06:31
Fine, I get it.
153
379640
1216
Jó, értem.
06:32
Their mother's still alive,
it would make her upset.
it would make her upset.
154
380880
2456
Él az édesanyjuk,
és nem akarják felzaklatni.
és nem akarják felzaklatni.
06:35
We just said,
155
383360
1416
Feltettük a kérdést:
06:36
"What's the Fredo in our problem?"
156
384800
2296
"Ki Fredo a mi esetünkben?"
06:39
What are we not dealing with?
157
387120
1416
Mivel nem számoltunk?
06:40
What are we not doing,
158
388560
1536
Mit nem végzünk el,
06:42
but needs to be done
to make this a success?"
to make this a success?"
159
390120
2520
ami szükséges a sikerhez?
06:45
And the answer is
that the statue has to build itself.
that the statue has to build itself.
160
393200
4056
A válasz az, hogy a szobornak
önmagát kell felépítenie.
önmagát kell felépítenie.
06:49
We have to find a way, somehow,
161
397280
1936
Meg kell találnunk a módját,
06:51
to compel, to convince
billions of these particles
billions of these particles
162
399240
4096
hogy rákényszerítsünk, meggyőzzünk
több millió részecskét,
több millió részecskét,
06:55
to assemble themselves
into the technology.
into the technology.
163
403360
2976
hogy maguktól illeszkedjenek össze
egy berendezéssé.
egy berendezéssé.
06:58
We can't do it for them.
They have to do it for themselves.
They have to do it for themselves.
164
406360
3176
Nem tehetjük meg helyettük,
nekik kell végrehajtaniuk.
nekik kell végrehajtaniuk.
07:01
And it's the hard way,
and this is not trivial,
and this is not trivial,
165
409560
3136
Ez nehéz módszer,
nem egyszerű,
nem egyszerű,
07:04
but in this case, it's the only way.
166
412720
2856
de ebben az esetben csak ez járható.
07:07
Now, as it turns out,
this is not that alien of a problem.
this is not that alien of a problem.
167
415600
3896
Rájöttünk, hogy ez nem annyira
szokatlan dolog.
szokatlan dolog.
07:11
We just don't build anything this way.
168
419520
1856
Csak még nem alkalmaztuk.
07:13
People don't build anything this way.
169
421400
2016
Nem szokás így építkezni.
07:15
But if you look around --
and there's examples everywhere --
and there's examples everywhere --
170
423440
3176
De ha körülnézünk,
példák vannak mindenhol,
példák vannak mindenhol,
07:18
Mother Nature builds everything this way.
171
426640
2896
az Anyatermészet így alkot mindent.
07:21
Everything is built from the bottom up.
172
429560
2656
Minden alulról felfelé épül.
07:24
You can go to the beach,
173
432240
1256
A tengerparton találunk
07:25
you'll find these simple organisms
that use proteins --
that use proteins --
174
433520
3176
egyszerű fehérjével építkező lényeket
07:28
basically molecules --
175
436720
1256
– alapvető molekulákat –,
07:30
to template what is essentially sand,
176
438000
2056
melyek tengerből kiválasztott
07:32
just plucking it from the sea
177
440080
1416
homokszemekből építenek
07:33
and building these extraordinary
architectures with extreme diversity.
architectures with extreme diversity.
178
441520
3376
rendkívüli és nagyon változatos formákat.
A természet nem olyan, mint mi,
akik csak letarolunk mindent,
akik csak letarolunk mindent,
07:36
And nature's not crude like us,
just hacking away.
just hacking away.
179
444920
2616
07:39
She's elegant and smart,
180
447560
1696
hanem elegáns és intelligens,
abból alkot, ami rendelkezésére áll,
molekuláról molekulára
molekuláról molekulára
07:41
building with what's available,
molecule by molecule,
molecule by molecule,
181
449280
2736
07:44
making structures with a complexity
182
452040
2136
létrehozva bonyolult és változatos
07:46
and a diversity
that we can't even approach.
that we can't even approach.
183
454200
2280
szerkezeteket,
amiket utánozni sem tudunk.
amiket utánozni sem tudunk.
07:49
And she's already at the nano.
184
457320
1696
A természet már alkalmazza a nanót.
07:51
She's been there
for hundreds of millions of years.
for hundreds of millions of years.
185
459040
2496
Ezt több százmillió éve teszi.
07:53
We're the ones that are late to the party.
186
461560
2040
Le vagyunk maradva ebben a játékban.
07:56
So we decided that we're going
to use the same tool that nature uses,
to use the same tool that nature uses,
187
464120
4176
Elhatároztuk, hogy a természet
eszközét használjuk,
eszközét használjuk,
08:00
and that's chemistry.
188
468320
1240
ez pedig a kémia.
08:02
Chemistry is the missing tool.
189
470000
1456
A kémia a hiányzó eszköz.
08:03
And chemistry works in this case
190
471480
2056
A kémia működik ebben az esetben,
08:05
because these nanoscale objects
are about the same size as molecules,
are about the same size as molecules,
191
473560
3816
mert ezek a nanoméretű tárgyak
molekulaméretűek,
molekulaméretűek,
08:09
so we can use them
to steer these objects around,
to steer these objects around,
192
477400
2616
tehát alkalmas eszköz
08:12
much like a tool.
193
480040
1200
az irányításukra.
08:13
That's exactly what we've done in our lab.
194
481760
2056
Pontosan ezt tettük a laborunkban.
08:15
We've developed chemistry
that goes into the pile of dust,
that goes into the pile of dust,
195
483840
3176
Kémiai módszereket dolgoztunk ki,
melyek behatolnak a porkupacba,
melyek behatolnak a porkupacba,
08:19
into the pile of nanoparticles,
196
487040
1496
a nanorészecske-kupacba,
08:20
and pulls out exactly the ones we need.
197
488560
2376
és kiválasztják azokat,
amelyekre szükségünk van.
amelyekre szükségünk van.
08:22
Then we can use chemistry to arrange
literally billions of these particles
literally billions of these particles
198
490960
3616
Kémiát alkalmaztunk
részecske-milliárdok rendezéséhez,
részecske-milliárdok rendezéséhez,
08:26
into the pattern
we need to build circuits.
we need to build circuits.
199
494600
2856
hogy áramköröket építhessünk a mintákból.
08:29
And because we can do that,
200
497480
1336
És mivel megtehetjük,
08:30
we can build circuits
that are many times faster
that are many times faster
201
498840
2376
sokkal hatékonyabb áramköröket
hozhatunk létre,
hozhatunk létre,
08:33
than what anyone's been able
to make using nanomaterials before.
to make using nanomaterials before.
202
501240
3216
mint az eddigiek.
08:36
Chemistry's the missing tool,
203
504480
1416
A kémia a hiányzó eszköz,
08:37
and every day our tool gets sharper
and gets more precise.
and gets more precise.
204
505920
3616
és eszközeink napról napra
hatékonyabbak és pontosabbak lesznek.
hatékonyabbak és pontosabbak lesznek.
08:41
And eventually --
205
509560
1216
Végül is
08:42
and we hope this is
within a handful of years --
within a handful of years --
206
510800
2616
reméljük, hogy az elkövetkező pár évben
08:45
we can deliver on one
of those original promises.
of those original promises.
207
513440
3376
sikerül megvalósítani
pár korábbi ígéretünket.
pár korábbi ígéretünket.
08:48
Now, computing is just one example.
208
516840
2055
A számítástechnika csak egy példa.
08:50
It's the one that I'm interested in,
that my group is really invested in,
that my group is really invested in,
209
518919
3537
Ez az én területem, és a csoportom
valóban ebbe mélyült el,
valóban ebbe mélyült el,
08:54
but there are others
in renewable energy, in medicine,
in renewable energy, in medicine,
210
522480
3816
de vannak más területek is,
mint a megújuló energia, a gyógyászat,
mint a megújuló energia, a gyógyászat,
08:58
in structural materials,
211
526320
1736
építőanyagok,
09:00
where the science is going to tell you
to move towards the nano.
to move towards the nano.
212
528080
3056
ahol a tudomány a nanotechnológia
felhasználását javasolja.
felhasználását javasolja.
09:03
That's where the biggest benefit is.
213
531160
2120
Ezeken a területeken a leghasznosabb.
09:05
But if we're going to do that,
214
533920
1456
De ha ezen dolgozunk,
09:07
the scientists of today and tomorrow
are going to need new tools --
are going to need new tools --
215
535400
3176
a ma és holnap tudósainak
új eszközökre lesz szüksége,
új eszközökre lesz szüksége,
09:10
tools just like the ones I described.
216
538600
2136
azokra, amikről beszéltem.
09:12
And they will need chemistry.
That's the point.
That's the point.
217
540760
3856
Kémiára lesz szükségük.
Ez a lényeg.
Ez a lényeg.
09:16
The beauty of science is that
once you develop these new tools,
once you develop these new tools,
218
544640
3656
A tudomány szépsége,
hogy a kifejlesztett eszközök
hogy a kifejlesztett eszközök
09:20
they're out there.
219
548320
1256
működnek.
09:21
They're out there forever,
220
549600
1256
Örökre megmaradnak.
09:22
and anyone anywhere
can pick them up and use them,
can pick them up and use them,
221
550880
2856
Bárki, bárhol használni tudja őket,
09:25
and help to deliver
on the promise of nanotechnology.
on the promise of nanotechnology.
222
553760
2960
elősegíti, hogy teljesítsék
a nanotechnológia ígéretét.
a nanotechnológia ígéretét.
09:29
Thank you so much for your time.
I appreciate it.
I appreciate it.
223
557320
2696
Nagyon szépen köszönöm,
hogy időt szántak rám.
hogy időt szántak rám.
09:32
(Applause)
224
560040
2440
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
George Tulevski - Materials scientistIBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design.
Why you should listen
George Tulevski researches nanomaterials and develops new methods to utilize these materials in technologically relevant applications. He is currently a Research Staff Member at IBM Thomas J. Watson Research Center.
Dr. Tulevski's current work includes advancements in carbon nanotubes that can be used in next-generation computer processors, flexible electronics and sensors. He has co-authored more than 50 peer-reviewed scientific publications and over 40 patents. In addition to his research, Tulevski teaches tomorrow’s nanoscientists at Columbia University, where he received his Ph.D.
George Tulevski | Speaker | TED.com