TEDxBoston
Steve Ramirez and Xu Liu: A mouse. A laser beam. A manipulated memory.
Steve Ramirez e Xu Liu: Um rato. Um raio laser. Uma memória manipulada.
Filmed:
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Será que conseguimos editar o conteúdo de nossa memória? É uma questão sci-fi na qual Steve Ramirez e Xu Liu estão trabalhando em seu laboratório no MIT. Essencialmente, os dois dispararam um feixe de laser no cérebro de um rato vivo, para ativar e manipular sua memória. Nesta palestra inesperadamente divertida eles compartilham não somente como, mas -- o mais importante -- por que eles fazem isso. (Filmado no TEDxBoston)
Steve Ramirez - Neuroscientist
When Steve Ramirez published his latest study in Science, it caused a media frenzy. Why? Because the paper was on implanting false memories in the brains of mice. Full bioXu Liu - Neuroscientist
In his groundbreaking work, Xu Liu investigated how to activate and deactivate specific memories in mice. Full bio
When Steve Ramirez published his latest study in Science, it caused a media frenzy. Why? Because the paper was on implanting false memories in the brains of mice. Full bioXu Liu - Neuroscientist
In his groundbreaking work, Xu Liu investigated how to activate and deactivate specific memories in mice. Full bio
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00:12
Steve Ramirez: My first year of grad school,
0
371
1556
Steve Ramirez: No meu primeiro
ano de faculdade,
ano de faculdade,
00:13
I found myself in my bedroom
1
1927
2004
eu estava no meu quarto,
00:15
eating lots of Ben & Jerry's
2
3931
2300
comendo sorvete no pote,
00:18
watching some trashy TV
3
6231
1684
assistindo alguns programas de TV ruins
00:19
and maybe, maybe listening to Taylor Swift.
4
7915
3227
e talvez, talvez ouvindo Taylor Swift.
00:23
I had just gone through a breakup.
5
11142
1741
Eu tinha acabado de terminar um namoro.
00:24
(Laughter)
6
12883
1447
(Risos)
00:26
So for the longest time, all I would do
7
14330
2196
Assim, por muito tempo, tudo o que eu fazia
00:28
is recall the memory of this person over and over again,
8
16526
3816
era reviver a memória
dessa pessoa toda hora,
dessa pessoa toda hora,
00:32
wishing that I could get rid of that gut-wrenching,
9
20342
2493
desejando que eu pudesse
me livrar desse sentimento,
me livrar desse sentimento,
00:34
visceral "blah" feeling.
10
22835
2533
angustiante e visceral de melancolia.
00:37
Now, as it turns out, I'm a neuroscientist,
11
25368
2283
Agora, como se vê,
eu sou um neurocientista,
eu sou um neurocientista,
00:39
so I knew that the memory of that person
12
27651
2402
então eu sabia que a memória dessa pessoa
00:42
and the awful, emotional undertones that color in that memory,
13
30053
3140
e as terríveis conotações emocionais
que coloriam aquela memória,
que coloriam aquela memória,
00:45
are largely mediated by separate brain systems.
14
33193
2634
são em grande parte mediadas
por sistemas cerebrais separados.
por sistemas cerebrais separados.
00:47
And so I thought, what if we could go into the brain
15
35827
2365
E então eu pensei:
"E se pudéssemos entrar no cérebro
"E se pudéssemos entrar no cérebro
00:50
and edit out that nauseating feeling
16
38192
2090
e editar esse sentimento nauseante
00:52
but while keeping the memory of that person intact?
17
40282
2970
e ao mesmo tempo manter
a memória dessa pessoa intacta?"
a memória dessa pessoa intacta?"
00:55
Then I realized, maybe that's a little bit lofty for now.
18
43252
2411
Então percebi: "Talvez isso seja
um pouco demais, por enquanto."
um pouco demais, por enquanto."
00:57
So what if we could start off by going into the brain
19
45663
2793
E se pudéssemos começar entrando no cérebro
01:00
and just finding a single memory to begin with?
20
48456
2633
e simplesmente encontrar
uma única memória, a princípio?
uma única memória, a princípio?
01:03
Could we jump-start that memory back to life,
21
51089
2514
Será que poderíamos trazer
essa memória de volta à vida,
essa memória de volta à vida,
01:05
maybe even play with the contents of that memory?
22
53603
3868
talvez até mesmo
brincar com o conteúdo dela?
brincar com o conteúdo dela?
01:09
All that said, there is one person in the entire world right now
23
57471
2229
Com isso dito, há uma pessoa
em todo o mundo agora
em todo o mundo agora
01:11
that I really hope is not watching this talk.
24
59700
2055
que realmente espero que não esteja
assistindo a esta palestra.
assistindo a esta palestra.
01:13
(Laughter)
25
61755
3941
(Risos)
01:17
So there is a catch. There is a catch.
26
65696
3289
E há um porém. Há um porém,
01:20
These ideas probably remind you of "Total Recall,"
27
68985
2788
Essas ideias provavelmente lembram
"O Vingador do Futuro",
"O Vingador do Futuro",
01:23
"Eternal Sunshine of the Spotless Mind,"
28
71773
1974
"Brilho Eterno de uma Mente sem Lembranças",
01:25
or of "Inception."
29
73747
1303
ou "A Origem",
01:27
But the movie stars that we work with
30
75050
1576
mas as estrelas de cinema
com quem trabalhamos
com quem trabalhamos
01:28
are the celebrities of the lab.
31
76626
1943
são as celebridades do laboratório.
01:30
Xu Liu: Test mice.
32
78569
1900
Xu Liu: Ratinhos de laboratório.
01:32
(Laughter)
33
80469
1128
(Risos)
01:33
As neuroscientists, we work in the lab with mice
34
81597
3154
Como neurocientistas,
trabalhamos no laboratório com ratos
trabalhamos no laboratório com ratos
01:36
trying to understand how memory works.
35
84751
3410
tentando entender como funciona a memória.
01:40
And today, we hope to convince you that now
36
88161
2569
E hoje, esperamos convencê-lo de que, agora,
01:42
we are actually able to activate a memory in the brain
37
90730
3216
nós conseguimos ativar
uma memória no cérebro
uma memória no cérebro
01:45
at the speed of light.
38
93946
2170
na velocidade da luz.
01:48
To do this, there's only two simple steps to follow.
39
96116
3106
Para isso, há apenas
dois passos simples a seguir.
dois passos simples a seguir.
01:51
First, you find and label a memory in the brain,
40
99222
3510
Primeiro, encontramos e rotulamos
uma memória no cérebro,
uma memória no cérebro,
01:54
and then you activate it with a switch.
41
102732
3630
e depois a ativamos com uma chave.
01:58
As simple as that.
42
106362
1445
Simples assim.
01:59
(Laughter)
43
107807
1822
(Risos)
02:01
SR: Are you convinced?
44
109629
1845
SR: Estão convencidos?
02:03
So, turns out finding a memory in the brain isn't all that easy.
45
111474
3721
Acontece que encontrar uma memória
no cérebro não é tão fácil.
no cérebro não é tão fácil.
02:07
XL: Indeed. This is way more difficult than, let's say,
46
115195
2803
XL: De fato. É muito mais difícil
do que, digamos,
do que, digamos,
02:09
finding a needle in a haystack,
47
117998
2404
encontrar uma agulha num palheiro,
02:12
because at least, you know, the needle is still something
48
120402
2589
porque, pelo menos, sabemos
que a agulha ainda é algo
que a agulha ainda é algo
02:14
you can physically put your fingers on.
49
122991
2500
que você pode fisicamente tocar.
02:17
But memory is not.
50
125491
1977
Mas a memória não.
02:19
And also, there's way more cells in your brain
51
127468
3038
E, também, há muito mais
células no cérebro
células no cérebro
02:22
than the number of straws in a typical haystack.
52
130506
5066
do que fios de palha num palheiro típico.
02:27
So yeah, this task does seem to be daunting.
53
135572
2879
Então, sim, essa tarefa parece ser difícil.
02:30
But luckily, we got help from the brain itself.
54
138451
3679
Mas, felizmente, temos
a ajuda do próprio cérebro.
a ajuda do próprio cérebro.
02:34
It turned out that all we need to do is basically
55
142130
2455
Acontece que tudo o que
precisamos fazer é, basicamente,
precisamos fazer é, basicamente,
02:36
to let the brain form a memory,
56
144585
1993
permitir que o cérebro forme uma memória,
02:38
and then the brain will tell us which cells are involved
57
146578
3830
e o cérebro nos diz
quais células estão envolvidas
quais células estão envolvidas
02:42
in that particular memory.
58
150408
1766
nessa memória em particular.
02:44
SR: So what was going on in my brain
59
152174
2357
SR: Então, o que estava
acontecendo no meu cérebro
acontecendo no meu cérebro
02:46
while I was recalling the memory of an ex?
60
154531
2094
enquanto eu recordava a memória de uma ex?
02:48
If you were to just completely ignore human ethics for a second
61
156625
2402
Se fôssemos ignorar completamente
a ética humana por um segundo
a ética humana por um segundo
02:51
and slice up my brain right now,
62
159027
1668
e fatiar meu cérebro agora,
02:52
you would see that there was an amazing number
63
160695
2018
vocês veriam que
há um número surpreendente
há um número surpreendente
02:54
of brain regions that were active while recalling that memory.
64
162713
3178
de regiões do cérebro que estavam
ativas ao recordar aquela memória.
ativas ao recordar aquela memória.
02:57
Now one brain region that would be robustly active
65
165891
2912
Agora, uma região do cérebro
que estaria vigorosamente ativa
que estaria vigorosamente ativa
03:00
in particular is called the hippocampus,
66
168803
2007
em particular é chamada de hipocampo,
03:02
which for decades has been implicated in processing
67
170810
2455
que, há décadas,
é associada ao processamento
é associada ao processamento
03:05
the kinds of memories that we hold near and dear,
68
173265
2416
dos tipos de memórias
que nos são próximas e queridas,
que nos são próximas e queridas,
03:07
which also makes it an ideal target to go into
69
175681
2574
o que também o torna
um alvo ideal para entrarmos
um alvo ideal para entrarmos
03:10
and to try and find and maybe reactivate a memory.
70
178255
2785
e tentarmos encontrar e talvez
reativar uma memória.
reativar uma memória.
03:13
XL: When you zoom in into the hippocampus,
71
181040
2394
XL: Quando aumentamos
o zoom no hipocampo,
o zoom no hipocampo,
03:15
of course you will see lots of cells,
72
183434
2348
claro que veremos um monte de células,
03:17
but we are able to find which cells are involved
73
185782
3031
mas somos capazes de encontrar
as células que estão envolvidas
as células que estão envolvidas
03:20
in a particular memory,
74
188813
1476
em uma memória específica,
03:22
because whenever a cell is active,
75
190289
2618
porque, sempre que uma célula está ativa,
03:24
like when it's forming a memory,
76
192907
1464
como quando ao formar uma memória,
03:26
it will also leave a footprint that will later allow us to know
77
194371
3757
ela também vai deixar uma marca que,
mais tarde, nos permite saber
mais tarde, nos permite saber
03:30
these cells are recently active.
78
198128
2702
que essas células estiveram
recentemente ativas.
recentemente ativas.
03:32
SR: So the same way that building lights at night
79
200830
2160
SR: Então, da mesma forma
que, à noite, as luzes dos prédios
que, à noite, as luzes dos prédios
03:34
let you know that somebody's probably working there at any given moment,
80
202990
2948
nos indicam que alguém está trabalhando,
em um determinado momento,
em um determinado momento,
03:37
in a very real sense, there are biological sensors
81
205938
3288
em um sentido muito real,
existem sensores biológicos
existem sensores biológicos
03:41
within a cell that are turned on
82
209226
1954
dentro de uma célula que ficam "acesos"
03:43
only when that cell was just working.
83
211180
2135
somente quando essa célula esteve
ativa recentemente.
ativa recentemente.
03:45
They're sort of biological windows that light up
84
213315
1876
São meio que janelas
biológicas que se acendem,
biológicas que se acendem,
03:47
to let us know that that cell was just active.
85
215191
1978
indicando que essa célula
esteve recentemente ativa.
esteve recentemente ativa.
03:49
XL: So we clipped part of this sensor,
86
217169
2829
XL: Então, cortamos uma parte desse sensor,
03:51
and attached that to a switch to control the cells,
87
219998
3147
e a conectamos a uma chave
para controlar as células,
para controlar as células,
03:55
and we packed this switch into an engineered virus
88
223145
3900
e colocamos essa chave
em um vírus sintético
em um vírus sintético
03:59
and injected that into the brain of the mice.
89
227045
2588
e o injetamos no cérebro dos ratos.
04:01
So whenever a memory is being formed,
90
229633
2634
Assim, sempre que uma memória
estiver sendo formada,
estiver sendo formada,
04:04
any active cells for that memory
91
232267
2348
qualquer célula ativada por essa memória
04:06
will also have this switch installed.
92
234615
2742
também terá essa chave instalada.
04:09
SR: So here is what the hippocampus looks like
93
237357
1625
SR: Então, é assim que fica o hipocampo,
04:10
after forming a fear memory, for example.
94
238982
2840
depois da formação de uma memória
de medo, por exemplo.
de medo, por exemplo.
04:13
The sea of blue that you see here
95
241822
2140
O mar azul que vocês veem aqui
04:15
are densely packed brain cells,
96
243962
1952
são células cerebrais
densamente concentradas,
densamente concentradas,
04:17
but the green brain cells,
97
245914
1545
mas as células cerebrais verdes,
04:19
the green brain cells are the ones that are holding on
98
247459
2096
as células cerebrais verdes
são as que estão se atendo
são as que estão se atendo
04:21
to a specific fear memory.
99
249555
1843
a uma memória de medo específica.
04:23
So you are looking at the crystallization
100
251398
1979
Então, vocês estão olhando
para a cristalização
para a cristalização
04:25
of the fleeting formation of fear.
101
253377
2387
da formação fugaz do medo.
04:27
You're actually looking at the cross-section of a memory right now.
102
255764
3497
Na verdade, agora vocês estão vendo
o corte transversal de uma memória.
o corte transversal de uma memória.
04:31
XL: Now, for the switch we have been talking about,
103
259261
2408
XL: Bom, a chave sobre
a qual estamos falamos,
a qual estamos falamos,
04:33
ideally, the switch has to act really fast.
104
261669
2970
idealmente, a chave
tem que agir muito rápido.
tem que agir muito rápido.
04:36
It shouldn't take minutes or hours to work.
105
264639
2579
Não deve demorar minutos
ou horas para funcionar.
ou horas para funcionar.
04:39
It should act at the speed of the brain, in milliseconds.
106
267218
4264
Deve agir na velocidade do cérebro,
em milissegundos.
em milissegundos.
04:43
SR: So what do you think, Xu?
107
271482
1430
SR: O que você acha, Xu ?
04:44
Could we use, let's say, pharmacological drugs
108
272912
2602
Será que poderíamos usar,
digamos, drogas farmacológicas
digamos, drogas farmacológicas
04:47
to activate or inactivate brain cells?
109
275514
1838
para ativar ou desativar
células cerebrais?
células cerebrais?
04:49
XL: Nah. Drugs are pretty messy. They spread everywhere.
110
277352
4063
XL: Não, drogas são uma bagunça.
Elas se espalham pelo organismo.
Elas se espalham pelo organismo.
04:53
And also it takes them forever to act on cells.
111
281415
3008
E também demoram muito
para entrar em ação nas células.
para entrar em ação nas células.
04:56
So it will not allow us to control a memory in real time.
112
284423
3649
Portanto, isso não nos permitirá
controlar uma memória em tempo real.
controlar uma memória em tempo real.
05:00
So Steve, how about let's zap the brain with electricity?
113
288072
4294
Então, Steve, que tal darmos
uma descarga elétrica no cérebro?
uma descarga elétrica no cérebro?
05:04
SR: So electricity is pretty fast,
114
292366
2305
SR: Bem, a eletricidade é bem rápida,
05:06
but we probably wouldn't be able to target it
115
294671
1739
mas provavelmente
não conseguiríamos mirar
não conseguiríamos mirar
05:08
to just the specific cells that hold onto a memory,
116
296410
2354
somente nas células específicas
que guardam uma memória,
que guardam uma memória,
05:10
and we'd probably fry the brain.
117
298764
1878
e provavelmente fritaríamos o cérebro.
05:12
XL: Oh. That's true. So it looks like, hmm,
118
300642
3195
XL: Ah, é verdade.
Então, parece que, hum..
Então, parece que, hum..
05:15
indeed we need to find a better way
119
303837
2611
De fato, precisamos
encontrar um jeito melhor
encontrar um jeito melhor
05:18
to impact the brain at the speed of light.
120
306448
3295
de impactar o cérebro,
na velocidade da luz.
na velocidade da luz.
05:21
SR: So it just so happens that light travels at the speed of light.
121
309743
5086
SR: Bem, acontece que a luz
viaja na velocidade da luz.
viaja na velocidade da luz.
05:26
So maybe we could activate or inactive memories
122
314829
3483
Então, talvez pudéssemos
ativar ou desativar memórias,
ativar ou desativar memórias,
05:30
by just using light --
123
318312
1497
usando apenas luz.
05:31
XL: That's pretty fast.
124
319809
1355
XL: A luz é bem rápida
05:33
SR: -- and because normally brain cells
125
321164
1885
SR: E porque as células
cerebrais normalmente
cerebrais normalmente
05:35
don't respond to pulses of light,
126
323049
1588
não respondem a pulsos de luz,
05:36
so those that would respond to pulses of light
127
324637
1958
as que respondem a pulsos de luz
05:38
are those that contain a light-sensitive switch.
128
326595
2464
são aquelas que contêm
uma chave sensível à luz.
uma chave sensível à luz.
05:41
Now to do that, first we need to trick brain cells
129
329059
1946
Para isso, primeiro precisamos
enganar as células cerebrais
enganar as células cerebrais
05:43
to respond to laser beams.
130
331005
1462
para que respondam a feixes de laser.
05:44
XL: Yep. You heard it right.
131
332467
1070
XL: Sim, é isso mesmo.
05:45
We are trying to shoot lasers into the brain.
132
333537
2132
Estamos tentando disparar
lasers no cérebro.
lasers no cérebro.
05:47
(Laughter)
133
335669
1745
(Risos)
05:49
SR: And the technique that lets us do that is optogenetics.
134
337414
3324
SR: E a técnica que nos permite
fazer isso é a optogenética.
fazer isso é a optogenética.
05:52
Optogenetics gave us this light switch that we can use
135
340738
3282
A optogenética nos deu
essa chave de luz que podemos usar
essa chave de luz que podemos usar
05:56
to turn brain cells on or off,
136
344020
1508
para ligar ou desligar as células cerebrais,
05:57
and the name of that switch is channelrhodopsin,
137
345528
2517
e o nome dessa chave é canal-rodopsina,
06:00
seen here as these green dots attached to this brain cell.
138
348045
2537
vista aqui como pontos verdes,
grudados à célula cerebral.
grudados à célula cerebral.
06:02
You can think of channelrhodopsin as a sort of light-sensitive switch
139
350582
3299
Podemos pensar na canal-rodopsina
como um tipo de chave sensível à luz,
como um tipo de chave sensível à luz,
06:05
that can be artificially installed in brain cells
140
353881
2627
que pode ser instalada
artificialmente em células cerebrais,
artificialmente em células cerebrais,
06:08
so that now we can use that switch
141
356508
1914
de modo que, agora, podemos usar essa chave
06:10
to activate or inactivate the brain cell simply by clicking it,
142
358422
3013
para ativar ou desativar a célula cerebral,
simplesmente alternando a chave,
simplesmente alternando a chave,
06:13
and in this case we click it on with pulses of light.
143
361435
2468
e, neste caso, nós a ligamos
com pulsos de luz.
com pulsos de luz.
06:15
XL: So we attach this light-sensitive switch of channelrhodopsin
144
363903
3786
XL: Prendemos essa chave
de canal-rodopsina sensível à luz
de canal-rodopsina sensível à luz
06:19
to the sensor we've been talking about
145
367689
2208
ao sensor de que falamos
06:21
and inject this into the brain.
146
369897
2455
e o injetamos no cérebro.
06:24
So whenever a memory is being formed,
147
372352
3211
Assim, sempre que uma memória
estiver sendo formada,
estiver sendo formada,
06:27
any active cell for that particular memory
148
375563
2227
qualquer célula ativa
para essa memória em especial
para essa memória em especial
06:29
will also have this light-sensitive switch installed in it
149
377790
3484
também terá essa chave
sensível à luz instalada nela,
sensível à luz instalada nela,
06:33
so that we can control these cells
150
381274
2401
o que nos permite controlá-las
06:35
by the flipping of a laser just like this one you see.
151
383675
4264
ao alternarmos um laser
como este que vocês estão vendo.
como este que vocês estão vendo.
06:39
SR: So let's put all of this to the test now.
152
387939
2864
SR: Então, vamos testar tudo isso agora.
06:42
What we can do is we can take our mice
153
390803
2135
O que podemos fazer é pegar nossos ratos
06:44
and then we can put them in a box that looks exactly like this box here,
154
392938
2928
e, então, colocá-los em uma caixa,
exatamente como essa aqui,
exatamente como essa aqui,
06:47
and then we can give them a very mild foot shock
155
395866
2340
e lhes damos um choque de leve nas patas,
06:50
so that they form a fear memory of this box.
156
398206
2035
para que formem uma memória
de medo da caixa.
de medo da caixa.
06:52
They learn that something bad happened here.
157
400241
1979
Eles aprendem que algo ruim aconteceu ali.
06:54
Now with our system, the cells that are active
158
402220
2342
Agora, com o nosso sistema,
as células que estão ativas
as células que estão ativas
06:56
in the hippocampus in the making of this memory,
159
404562
2931
no hipocampo durante
a formação dessa memória,
a formação dessa memória,
06:59
only those cells will now contain channelrhodopsin.
160
407493
2883
agora só essas células contêm canal-rodopsina.
07:02
XL: When you are as small as a mouse,
161
410376
3017
XL: Quando se é tão pequeno quanto um rato,
07:05
it feels as if the whole world is trying to get you.
162
413393
3595
parece que o mundo inteiro
está tentando pegá-lo.
está tentando pegá-lo.
07:08
So your best response of defense
163
416988
1748
Por isso, a melhor resposta de defesa
07:10
is trying to be undetected.
164
418736
2482
é tentar passar despercebido.
07:13
Whenever a mouse is in fear,
165
421218
2033
Sempre que um rato está com medo,
07:15
it will show this very typical behavior
166
423251
1526
ele mostra um comportamento muito típico,
07:16
by staying at one corner of the box,
167
424777
1769
ficando em um canto da caixa,
07:18
trying to not move any part of its body,
168
426546
3118
tentando não mover
parte alguma de seu corpo,
parte alguma de seu corpo,
07:21
and this posture is called freezing.
169
429664
3295
e esta postura é chamada de congelamento.
07:24
So if a mouse remembers that something bad happened in this box,
170
432959
4294
Então, se um rato lembra
que algo ruim aconteceu nessa caixa,
que algo ruim aconteceu nessa caixa,
07:29
and when we put them back into the same box,
171
437253
2623
e quando o colocarmos
de volta na mesma caixa,
de volta na mesma caixa,
07:31
it will basically show freezing
172
439876
1804
basicamente ele vai mostrar o congelamento,
07:33
because it doesn't want to be detected
173
441680
2285
pois quer passar despercebido
07:35
by any potential threats in this box.
174
443965
2695
a qualquer ameaça em potencial nessa caixa.
07:38
SR: So you can think of freezing as,
175
446660
1355
SR: Então, podemos imaginar o congelamento
07:40
you're walking down the street minding your own business,
176
448015
2215
como se você estivesse na rua,
cuidando da sua vida,
cuidando da sua vida,
07:42
and then out of nowhere you almost run into
177
450230
1725
e aí, do nada, você quase dá de cara
07:43
an ex-girlfriend or ex-boyfriend,
178
451955
2192
com uma ex-namorada ou ex-namorado,
07:46
and now those terrifying two seconds
179
454147
2134
e aqueles terríveis dois segundos
07:48
where you start thinking, "What do I do? Do I say hi?
180
456281
1876
em que você começa a pensar:
"O que eu faço? Será que cumprimento?
"O que eu faço? Será que cumprimento?
07:50
Do I shake their hand? Do I turn around and run away?
181
458157
1368
Aperto a mão? Dou meia volta e corro?
07:51
Do I sit here and pretend like I don't exist?"
182
459525
2029
Sento aqui e finjo que não existo?"
07:53
Those kinds of fleeting thoughts that physically incapacitate you,
183
461554
3184
Esses tipos de pensamentos fugazes
que o incapacitam fisicamente,
que o incapacitam fisicamente,
07:56
that temporarily give you that deer-in-headlights look.
184
464738
2746
que o deixam temporariamente com
aquele olhar atordoado.
aquele olhar atordoado.
07:59
XL: However, if you put the mouse in a completely different
185
467484
3291
XL: No entanto, se colocarmos
o rato em uma caixa
o rato em uma caixa
08:02
new box, like the next one,
186
470775
3161
completamente nova e diferente,
como a próxima,
como a próxima,
08:05
it will not be afraid of this box
187
473936
2147
ele não vai ter medo dessa caixa,
08:08
because there's no reason that it will be afraid of this new environment.
188
476083
4729
porque não há razão
para ter medo desse ambiente novo.
para ter medo desse ambiente novo.
08:12
But what if we put the mouse in this new box
189
480812
3180
Mas e se colocarmos o rato nessa nova caixa
08:15
but at the same time, we activate the fear memory
190
483992
3611
e, ao mesmo tempo,
ativarmos a memória do medo,
ativarmos a memória do medo,
08:19
using lasers just like we did before?
191
487603
2679
usando lasers, como fizemos antes?
08:22
Are we going to bring back the fear memory
192
490282
2854
Será que vamos trazer de volta
a memória do medo
a memória do medo
08:25
for the first box into this completely new environment?
193
493136
3997
da primeira caixa para esse ambiente
completamente novo?
completamente novo?
08:29
SR: All right, and here's the million-dollar experiment.
194
497133
2735
SR: Certo, e aqui está a experiência
de um milhão de dólares.
de um milhão de dólares.
08:31
Now to bring back to life the memory of that day,
195
499868
2913
Bom, revivendo a memória daquele dia,
08:34
I remember that the Red Sox had just won,
196
502781
2183
lembro que o Red Sox
tinha acabado de ganhar,
tinha acabado de ganhar,
08:36
it was a green spring day,
197
504964
1909
era um dia verde de primavera,
08:38
perfect for going up and down the river
198
506873
1817
perfeito para subir e descer o rio
08:40
and then maybe going to the North End
199
508690
2334
e, depois, talvez ir para o North End
08:43
to get some cannolis, #justsaying.
200
511024
2160
e beliscar uns petiscos, quem sabe.
08:45
Now Xu and I, on the other hand,
201
513184
3102
Agora Xu e eu, por outro lado,
08:48
were in a completely windowless black room
202
516286
2829
estávamos em uma sala escura,
completamente sem janelas,
completamente sem janelas,
08:51
not making any ocular movement that even remotely resembles an eye blink
203
519115
3661
sem fazer qualquer movimento ocular
que se assemelhasse a um piscar de olhos,
que se assemelhasse a um piscar de olhos,
08:54
because our eyes were fixed onto a computer screen.
204
522776
2466
porque nossos olhos estavam
fixos na tela do computador.
fixos na tela do computador.
08:57
We were looking at this mouse here trying to activate a memory
205
525242
2556
Estávamos olhando este rato aqui,
tentando ativar uma memória
tentando ativar uma memória
08:59
for the first time using our technique.
206
527798
1883
pela primeira vez,
utilizando a nossa técnica.
utilizando a nossa técnica.
09:01
XL: And this is what we saw.
207
529681
2688
XL: E foi isto que vimos.
09:04
When we first put the mouse into this box,
208
532369
2202
Quando colocamos o rato
dentro desta caixa pela primeira vez,
dentro desta caixa pela primeira vez,
09:06
it's exploring, sniffing around, walking around,
209
534571
3113
ele a explorou, farejou, andou dentro dela,
09:09
minding its own business,
210
537684
1689
cuidando de sua própria vida,
09:11
because actually by nature,
211
539373
1701
porque, na verdade, por natureza,
09:13
mice are pretty curious animals.
212
541074
1979
ratos são animais muito curiosos.
09:15
They want to know, what's going on in this new box?
213
543053
2622
Eles querem saber: "O que está
acontecendo nesta nova caixa?
acontecendo nesta nova caixa?
09:17
It's interesting.
214
545675
1531
Ela é interessante".
09:19
But the moment we turned on the laser, like you see now,
215
547206
3451
Mas no momento em que ligamos
o laser, como vemos agora,
o laser, como vemos agora,
09:22
all of a sudden the mouse entered this freezing mode.
216
550657
3032
de repente, o rato entrou em congelamento.
09:25
It stayed here and tried not to move any part of its body.
217
553689
4431
Ele ficou aqui e tentou não mover
parte alguma de seu corpo.
parte alguma de seu corpo.
09:30
Clearly it's freezing.
218
558120
1628
Claramente, é o congelamento.
09:31
So indeed, it looks like we are able to bring back
219
559748
2583
Então, de fato, parece que
conseguimos trazer de volta
conseguimos trazer de volta
09:34
the fear memory for the first box
220
562331
2064
a memória do medo da primeira caixa
09:36
in this completely new environment.
221
564395
3367
para este ambiente completamente novo.
09:39
While watching this, Steve and I
222
567762
2112
Enquanto observávamos, Steve e eu
09:41
are as shocked as the mouse itself.
223
569874
2133
estávamos tão chocados
quanto o próprio rato.
quanto o próprio rato.
09:44
(Laughter)
224
572007
1262
(Risos)
09:45
So after the experiment, the two of us just left the room
225
573269
3307
Assim, após o experimento,
nós dois apenas saímos da sala,
nós dois apenas saímos da sala,
09:48
without saying anything.
226
576576
1753
sem dizer nada.
09:50
After a kind of long, awkward period of time,
227
578329
3396
Depois de um período de tempo
longo e desconfortável,
longo e desconfortável,
09:53
Steve broke the silence.
228
581725
2212
Steve quebrou o silêncio.
09:55
SR: "Did that just work?"
229
583937
2341
SR: "Será que funcionou?"
09:58
XL: "Yes," I said. "Indeed it worked!"
230
586278
2974
XL: "Sim!", eu disse. "De fato, funcionou!"
10:01
We're really excited about this.
231
589252
2117
Estamos muito animados com isso.
10:03
And then we published our findings
232
591369
2624
Então, publicamos nossas descobertas
10:05
in the journal Nature.
233
593993
1696
na revista Nature.
10:07
Ever since the publication of our work,
234
595689
2471
Desde a publicação do nosso trabalho,
10:10
we've been receiving numerous comments
235
598160
2415
temos recebido inúmeros comentários
10:12
from all over the Internet.
236
600575
2125
de toda parte da Internet.
10:14
Maybe we can take a look at some of those.
237
602700
3750
Talvez possamos dar uma olhada
em alguns deles.
em alguns deles.
10:18
["OMGGGGG FINALLY... so much more to come, virtual reality, neural manipulation, visual dream emulation... neural coding, 'writing and re-writing of memories', mental illnesses. Ahhh the future is awesome"]
238
606450
2457
["MEU DEUS, FINALMENTE... há muito mais por vir,
realidade virtual, manipulação neural,
emulação visual de sonhos... codificação neural,
'escrever e reescrever memórias',
doenças mentais. Ahhh, o futuro é incrível"]
realidade virtual, manipulação neural,
emulação visual de sonhos... codificação neural,
'escrever e reescrever memórias',
doenças mentais. Ahhh, o futuro é incrível"]
10:20
SR: So the first thing that you'll notice is that people
239
608907
2000
SR: Então, a primeira coisa
que notamos é que as pessoas
que notamos é que as pessoas
10:22
have really strong opinions about this kind of work.
240
610907
2903
têm opiniões muito fortes
sobre esse tipo de trabalho.
sobre esse tipo de trabalho.
10:25
Now I happen to completely agree with the optimism
241
613810
2554
Bem, eu concordo
completamente com o otimismo
completamente com o otimismo
10:28
of this first quote,
242
616364
816
desta primeira citação,
10:29
because on a scale of zero to Morgan Freeman's voice,
243
617180
2808
porque, numa escala de zero
à voz de Morgan Freeman,
à voz de Morgan Freeman,
10:31
it happens to be one of the most evocative accolades
244
619988
2123
por acaso é um dos elogios
mais evocativos
mais evocativos
10:34
that I've heard come our way.
245
622111
1550
que eu ouvi surgindo sobre nós.
10:35
(Laughter)
246
623661
2196
(Risos)
10:37
But as you'll see, it's not the only opinion that's out there.
247
625857
1951
Mas, como vocês vão ver,
essa não é a única opinião.
essa não é a única opinião.
10:39
["This scares the hell out of me... What if they could do that easily in humans in a couple of years?! OH MY GOD WE'RE DOOMED"]
248
627808
1564
["Isso me assusta muito... E se eles puderem
fazer isso facilmente em humanos em alguns anos?!
OH MEU DEUS, ESTAMOS CONDENADOS"]
fazer isso facilmente em humanos em alguns anos?!
OH MEU DEUS, ESTAMOS CONDENADOS"]
10:41
XL: Indeed, if we take a look at the second one,
249
629372
1918
XL: De fato, se dermos uma olhada no segundo,
10:43
I think we can all agree that it's, meh,
250
631290
2107
acho que todos podemos
concordar que não é,
concordar que não é,
10:45
probably not as positive.
251
633397
2375
assim, tão positivo.
10:47
But this also reminds us that,
252
635772
2185
Mas isso também nos lembra de que,
10:49
although we are still working with mice,
253
637957
2186
embora ainda estejamos
trabalhando com ratos,
trabalhando com ratos,
10:52
it's probably a good idea to start thinking and discussing
254
640143
3517
é provavelmente uma boa ideia
começar a pensar e discutir
começar a pensar e discutir
10:55
about the possible ethical ramifications
255
643660
2991
sobre as possíveis implicações éticas
10:58
of memory control.
256
646651
1948
do controle de memória.
11:00
SR: Now, in the spirit of the third quote,
257
648599
2200
SR: Agora, no espírito da terceira citação,
11:02
we want to tell you about a recent project that we've been
258
650799
1974
queremos falar sobre
um projeto recente em que temos
um projeto recente em que temos
11:04
working on in lab that we've called Project Inception.
259
652773
2428
trabalhado no laboratório,
e que chamamos de projeto "A Origem".
e que chamamos de projeto "A Origem".
11:07
["They should make a movie about this. Where they plant ideas into peoples minds, so they can control them for their own personal gain. We'll call it: Inception."]
260
655201
3243
["Eles deveriam fazer um filme sobre isso.
Onde eles implantam ideias nas mentes das pessoas,
para que possam controlá-las para seu ganho pessoal.
Vamos chamá-lo: "A Origem"]
Onde eles implantam ideias nas mentes das pessoas,
para que possam controlá-las para seu ganho pessoal.
Vamos chamá-lo: "A Origem"]
11:10
So we reasoned that now that we can reactivate a memory,
261
658444
3734
Então, concluímos que, agora
que podemos reativar uma memória,
que podemos reativar uma memória,
11:14
what if we do so but then begin to tinker with that memory?
262
662178
2952
e se fizermos isso, mas depois começarmos
a mexer com essa memória?
a mexer com essa memória?
11:17
Could we possibly even turn it into a false memory?
263
665130
3033
Será que conseguiríamos transformá-la
em uma falsa memória?
em uma falsa memória?
11:20
XL: So all memory is sophisticated and dynamic,
264
668163
4099
XL: Então, toda memória
é sofisticada e dinâmica,
é sofisticada e dinâmica,
11:24
but if just for simplicity, let's imagine memory
265
672262
2979
mas, apenas para simplificar,
vamos imaginar a memória
vamos imaginar a memória
11:27
as a movie clip.
266
675241
1402
como um clipe de filme.
11:28
So far what we've told you is basically we can control
267
676643
2670
Até agora, o que dissemos
é basicamente que podemos controlar
é basicamente que podemos controlar
11:31
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268
679313
1931
o botão de "tocar" do clipe,
11:33
so that we can play this video clip any time, anywhere.
269
681244
4585
o que nos permite rodar este clipe
a qualquer hora, em qualquer lugar.
a qualquer hora, em qualquer lugar.
11:37
But is there a possibility that we can actually get
270
685829
2531
Mas será que há realmente
alguma possibilidade de entrarmos
alguma possibilidade de entrarmos
11:40
inside the brain and edit this movie clip
271
688360
2860
no cérebro e editarmos esse clipe,
11:43
so that we can make it different from the original?
272
691220
2896
tornando-o diferente do original?
11:46
Yes we can.
273
694116
2178
Sim, podemos.
11:48
Turned out that all we need to do is basically
274
696294
2130
Aparentemente, tudo o que
precisamos fazer é, basicamente,
precisamos fazer é, basicamente,
11:50
reactivate a memory using lasers just like we did before,
275
698424
4275
reativar a memória, usando lasers,
assim como fizemos antes.
assim como fizemos antes.
11:54
but at the same time, if we present new information
276
702699
3439
Mas, ao mesmo tempo,
se apresentarmos informação nova
se apresentarmos informação nova
11:58
and allow this new information to incorporate into this old memory,
277
706138
3974
e permitirmos que esta informação nova
se incorpore nessa memória antiga,
se incorpore nessa memória antiga,
12:02
this will change the memory.
278
710112
2438
isto irá alterar a memória.
12:04
It's sort of like making a remix tape.
279
712550
3663
É mais ou menos como
fazer uma fita de remix.
fazer uma fita de remix.
12:08
SR: So how do we do this?
280
716213
2858
SR: Então, como fazemos isso?
12:11
Rather than finding a fear memory in the brain,
281
719071
1957
Em vez de procurar
uma memória de medo no cérebro,
uma memória de medo no cérebro,
12:13
we can start by taking our animals,
282
721028
1716
podemos começar
pegando nossos animais,
pegando nossos animais,
12:14
and let's say we put them in a blue box like this blue box here
283
722744
2933
e, digamos que os coloquemos
em uma caixa azul, como esta aqui,
em uma caixa azul, como esta aqui,
12:17
and we find the brain cells that represent that blue box
284
725677
2494
e encontremos as células cerebrais
que representam essa caixa azul
que representam essa caixa azul
12:20
and we trick them to respond to pulses of light
285
728171
2073
e as induzamos a responder
a impulsos de luz,
a impulsos de luz,
12:22
exactly like we had said before.
286
730244
2121
exatamente como havíamos dito antes.
12:24
Now the next day, we can take our animals and place them
287
732365
2124
Bom, no dia seguinte, nós pegamos
nossos animais e os colocamos
nossos animais e os colocamos
12:26
in a red box that they've never experienced before.
288
734489
2699
em uma caixa vermelha,
na qual jamais estiveram.
na qual jamais estiveram.
12:29
We can shoot light into the brain to reactivate
289
737188
2026
Podemos disparar luz
no cérebro para reativar
no cérebro para reativar
12:31
the memory of the blue box.
290
739214
2109
a memória da caixa azul.
12:33
So what would happen here if, while the animal
291
741323
1744
Então, o que aconteceria se,
enquanto o animal
enquanto o animal
12:35
is recalling the memory of the blue box,
292
743067
1894
estivesse recordando
a memória da caixa azul,
a memória da caixa azul,
12:36
we gave it a couple of mild foot shocks?
293
744961
2643
déssemos leves choques
em suas patas?
em suas patas?
12:39
So here we're trying to artificially make an association
294
747604
2693
Aqui estamos tentando criar
artificialmente uma associação
artificialmente uma associação
12:42
between the memory of the blue box
295
750297
1915
entre a memória da caixa azul
12:44
and the foot shocks themselves.
296
752212
1503
e os choques na pata.
12:45
We're just trying to connect the two.
297
753715
1779
Só estamos tentando
conectar os dois.
conectar os dois.
12:47
So to test if we had done so,
298
755494
1543
Assim, para sabermos se funcionou,
12:49
we can take our animals once again
299
757037
1328
podemos pegar nossos
animais mais uma vez
animais mais uma vez
12:50
and place them back in the blue box.
300
758365
1946
e colocá-los de volta na caixa azul.
12:52
Again, we had just reactivated the memory of the blue box
301
760311
2738
De novo, nós só reativamos
a memória da caixa azul,
a memória da caixa azul,
12:55
while the animal got a couple of mild foot shocks,
302
763049
2167
enquanto o animal levou
alguns choques leves nas patas,
alguns choques leves nas patas,
12:57
and now the animal suddenly freezes.
303
765216
2370
e agora o animal de repente congela.
12:59
It's as though it's recalling being mildly shocked in this environment
304
767586
3202
É como se estivesse se lembrando
de ter levado choques neste ambiente,
de ter levado choques neste ambiente,
13:02
even though that never actually happened.
305
770788
3002
embora isso nunca tenha acontecido.
13:05
So it formed a false memory,
306
773790
1862
Portanto, ele criou uma falsa memória,
13:07
because it's falsely fearing an environment
307
775652
2011
pois está enganado por sentir
medo de um ambiente
medo de um ambiente
13:09
where, technically speaking,
308
777663
1254
onde, tecnicamente falando,
13:10
nothing bad actually happened to it.
309
778917
2349
nada de ruim realmente
aconteceu com ele.
aconteceu com ele.
13:13
XL: So, so far we are only talking about
310
781266
2453
XL: Então, até agora estamos falando apenas
13:15
this light-controlled "on" switch.
311
783719
2366
dessa chave de luz de "ligar".
13:18
In fact, we also have a light-controlled "off" switch,
312
786085
3288
Na verdade, nós também temos
uma chave de luz de "desligar",
uma chave de luz de "desligar",
13:21
and it's very easy to imagine that
313
789373
2080
e é muito fácil imaginar que,
13:23
by installing this light-controlled "off" switch,
314
791453
2478
ao instalar essa chave de luz de "desligar",
13:25
we can also turn off a memory, any time, anywhere.
315
793931
5588
também podemos desligar uma memória,
a qualquer hora, em qualquer lugar.
a qualquer hora, em qualquer lugar.
13:31
So everything we've been talking about today
316
799519
2214
Então, tudo o que falamos hoje
13:33
is based on this philosophically charged principle of neuroscience
317
801733
4677
está baseado nesse princípio
neurocientífico filosoficamente carregado,
neurocientífico filosoficamente carregado,
13:38
that the mind, with its seemingly mysterious properties,
318
806410
4118
de que a mente, com as suas propriedades
aparentemente misteriosas,
aparentemente misteriosas,
13:42
is actually made of physical stuff that we can tinker with.
319
810528
3645
é mesmo feita de material físico,
com o qual podemos mexer.
com o qual podemos mexer.
13:46
SR: And for me personally,
320
814173
1475
SR: E para mim, pessoalmente,
13:47
I see a world where we can reactivate
321
815648
1581
vejo um mundo onde podemos reativar
13:49
any kind of memory that we'd like.
322
817229
2116
qualquer tipo de memória que quisermos.
13:51
I also see a world where we can erase unwanted memories.
323
819345
3298
Também vejo um mundo onde podemos
apagar memórias indesejadas.
apagar memórias indesejadas.
13:54
Now, I even see a world where editing memories
324
822643
1936
Agora, ainda vejo um mundo
onde editar memórias
onde editar memórias
13:56
is something of a reality,
325
824579
1539
faz parte da realidade,
13:58
because we're living in a time where it's possible
326
826118
1705
porque vivemos em uma época onde é possível
13:59
to pluck questions from the tree of science fiction
327
827823
2225
arrancar perguntas
da árvore da ficção científica
da árvore da ficção científica
14:02
and to ground them in experimental reality.
328
830048
2420
e cultivá-las na realidade experimental.
14:04
XL: Nowadays, people in the lab
329
832468
1883
XL: Hoje em dia, as pessoas no laboratório
14:06
and people in other groups all over the world
330
834351
2386
e pessoas de outros grupos em todo o mundo
14:08
are using similar methods to activate or edit memories,
331
836737
3817
estão usando métodos semelhantes
para ativar ou editar memórias,
para ativar ou editar memórias,
14:12
whether that's old or new, positive or negative,
332
840554
3841
sejam elas velhas ou novas,
positivas ou negativas,
positivas ou negativas,
14:16
all sorts of memories so that we can understand
333
844395
2672
todos os tipos de memórias,
para que possamos entender
para que possamos entender
14:19
how memory works.
334
847067
1864
como funciona a memória.
14:20
SR: For example, one group in our lab
335
848931
1784
SR: Por exemplo,
um grupo no nosso laboratório
um grupo no nosso laboratório
14:22
was able to find the brain cells that make up a fear memory
336
850715
2638
conseguiu encontrar as células cerebrais
que compõem a memória do medo
que compõem a memória do medo
14:25
and converted them into a pleasurable memory, just like that.
337
853353
2775
e converteu-as em uma memória
agradável, simples assim.
agradável, simples assim.
14:28
That's exactly what I mean about editing these kinds of processes.
338
856128
3062
É exatamente isso que quero dizer
sobre editar esse tipo de processo.
sobre editar esse tipo de processo.
14:31
Now one dude in lab was even able to reactivate
339
859190
1812
Agora, um cara no laboratório
foi capaz até de reativar
foi capaz até de reativar
14:33
memories of female mice in male mice,
340
861002
2501
memórias de ratinhas em ratinhos,
14:35
which rumor has it is a pleasurable experience.
341
863503
2995
o que, segundo boatos,
é uma experiência agradável.
é uma experiência agradável.
14:38
XL: Indeed, we are living in a very exciting moment
342
866498
4117
XL: De fato, estamos vivendo
um momento muito emocionante,
um momento muito emocionante,
14:42
where science doesn't have any arbitrary speed limits
343
870615
3805
onde a ciência não possui
limites de velocidade arbitrários,
limites de velocidade arbitrários,
14:46
but is only bound by our own imagination.
344
874420
3187
mas é limitada apenas
por nossa própria imaginação.
por nossa própria imaginação.
14:49
SR: And finally, what do we make of all this?
345
877607
2147
SR: E, finalmente, o que vamos
fazer com tudo isso?
fazer com tudo isso?
14:51
How do we push this technology forward?
346
879754
1971
Como podemos levar
essa tecnologia para a frente?
essa tecnologia para a frente?
14:53
These are the questions that should not remain
347
881725
1837
Essas são questões que não devem ficar
14:55
just inside the lab,
348
883562
1675
apenas dentro do laboratório.
14:57
and so one goal of today's talk was to bring everybody
349
885237
2572
E um dos objetivos da palestra
de hoje foi atualizar todos
de hoje foi atualizar todos
14:59
up to speed with the kind of stuff that's possible
350
887809
2319
com o tipo de coisa que é possível
15:02
in modern neuroscience,
351
890128
1384
na neurociência moderna.
15:03
but now, just as importantly,
352
891512
1510
Porém, tão importante quanto isso,
15:05
to actively engage everybody in this conversation.
353
893022
3332
é envolver ativamente todos
nessa troca de ideias.
nessa troca de ideias.
15:08
So let's think together as a team about what this all means
354
896354
2329
E vamos pensar juntos, como uma equipe,
sobre o que tudo isso significa
sobre o que tudo isso significa
15:10
and where we can and should go from here,
355
898683
2474
e onde podemos e devemos ir a partir daqui,
15:13
because Xu and I think we all have
356
901157
2098
porque Xu e eu achamos que todos nós temos
15:15
some really big decisions ahead of us.
357
903255
2536
algumas decisões realmente grandes pela frente.
15:17
Thank you.
XL: Thank you.
XL: Thank you.
358
905791
1125
Obrigado.
XL: Obrigado.
XL: Obrigado.
15:18
(Applause)
359
906916
1634
(Aplausos )
ABOUT THE SPEAKERS
Steve Ramirez - NeuroscientistWhen Steve Ramirez published his latest study in Science, it caused a media frenzy. Why? Because the paper was on implanting false memories in the brains of mice.
Why you should listen
Steve is a graduate student at MIT’s Brain and Cognitive Sciences department pursuing a Ph.D. in neuroscience. His work focuses on finding where single memories are located throughout the brain, genetically tricking the brain cells that house these memories to respond to brief pulses of light, and then using these same flickers of light to reactivate, erase and implant memories. The goals of his research are twofold: to figure out how the brain gives rise to the seemingly ephemeral process of memory, and to predict what happens when specific brain pieces breakdown to impair cognition. His work has been published in Science and covered by New Scientist, Discover, Scientific American, and Gizmodo.
Ramirez aims to be a professor who runs a lab that plucks questions from the tree of science fiction to ground them in experimental reality. He believes that a team-oriented approach to science makes research and teaching far more exciting. When he’s not tinkering with memories in the lab, Ramirez also enjoys running and cheering on every sports team in the city of Boston.
Steve Ramirez | Speaker | TED.com
Xu Liu - Neuroscientist
In his groundbreaking work, Xu Liu investigated how to activate and deactivate specific memories in mice.
Why you should listen
During his PhD, Xu Liu studied the mechanisms of learning and memory, using fruit flies as a model system. By changing the expression of certain genes in the fly brain, he generated smart flies that can learn many times faster than their peers. Using live imaging, he also detected learning-induced changes in the brain cells and observed memory formation inside the brain with light.
After graduation, he moved to MIT and joined Dr. Susumu Tonegawa's lab as a postdoctoral associate. He continued his pursuit of memory with light there. Instead of just watching memory formation, he developed a system in mice where one can not only identify and label cells in the brain for a particular memory, but also turn these cells on and off with light to activate this memory at will. This work was published in Science and has been covered by the media worldwide. Liu passed away in February 2015.
Xu Liu | Speaker | TED.com