TEDYouth 2015
Raymond Wang: How germs travel on planes -- and how we can stop them
రేమాండ్ వాంగ్: విమానంలో క్రిముల ప్రయాణం--ఎలా నివారించగలం
Filmed:
Readability: 3.6
1,821,024 views
రేమాండ్ వాంగ్ వయస్సు కేవలం 17 సంవత్సరాలే.కానీ ఒక ఆరోగ్యకరమైన భవిష్యత్తును నిర్మించడంలో తోడ్పడుతున్నాడు.ఫ్లూయిడ్ డైనమిక్స్ ను ఉపయోగించి విమానాల్లో గాలి ఎలా ప్రయాణిస్తుంది అన్న విషయంపై కృత్రిమ వాతావరణం సృష్టించాడు.అతడు కనుగొన్నది మనలను ఆందోళనలకు గురి చేసేదిగా వుంది. విమానంలో ఒక వ్యక్తి తుమ్మితే గాలి ఆ సూక్ష్మ క్రిములను ఇతర ప్రయాణీకులకు సోకేలా చేస్తున్నది.అనిమేషన్ ద్వారా విమానంలో తుమ్ము ప్రయాణ వివరాలను మనతో పంచుకున్నాడు.దానికై అతడు బహుమతి పొందిన పరిష్కారాన్ని పరిచయం చేసాడు.ఇది ఒక చిన్న రెక్క ఆకార సాధనం.ఇది తాజా గాలిని విమానంలో పెంచుతూ, సూక్ష్మ క్రిములతో నిండిన గాలిని బయటికి వెళ్ళేలా చేస్తుంది.
Raymond Wang - Inventor
Raymond Wang won the top prize in the 2015 Intel Science and Engineering Fair for his invention that circulates fresh air on planes and reduces transmission of germs between passengers. Full bio
Raymond Wang won the top prize in the 2015 Intel Science and Engineering Fair for his invention that circulates fresh air on planes and reduces transmission of germs between passengers. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
మీ చేతుల్ని నాకోసారి చూపిస్తారా
00:13
Can I get a show of hands --
0
1713
1366
00:15
how many of you in this room
have been on a plane in this past year?
have been on a plane in this past year?
1
3103
3702
ఇందులో ఎందరు గత ఏడాది
విమాన ప్రయాణం చేసారు
విమాన ప్రయాణం చేసారు
00:20
That's pretty good.
2
8258
1153
మంచి సంఖ్యే
00:21
Well, it turns out that you
share that experience
share that experience
3
9435
2885
మీతోబాటు మూడు బిలియన్ ల మందికి
00:24
with more than three billion
people every year.
people every year.
4
12344
2835
ఇది తెలిసి వుండాలి
00:27
And when we put so many people
in all these metal tubes
in all these metal tubes
5
15203
3137
చాలా మంది విమానప్రయాణం చేస్తున్నప్పుడు
00:30
that fly all over the world,
6
18364
1586
అవి ప్రపంచమంతా ప్రయాణిస్తున్నందున
00:31
sometimes, things like this can happen
7
19974
2673
కొన్ని సార్లు ఇలాంటివి జరుగుతుంటాయి
00:34
and you get a disease epidemic.
8
22671
1887
మీకో అంటువ్యాధి సోకవచ్చు
00:37
I first actually got into this topic
9
25116
1951
గత ఏడాది ఎబోలా గురించి విన్నప్పుడే
00:39
when I heard about the Ebola
outbreak last year.
outbreak last year.
10
27091
2632
నాకీ ఆలోచన వచ్చింది
00:41
And it turns out that,
11
29747
1460
అది ఇలా రూపు మార్చుకుంది
00:43
although Ebola spreads
through these more range-limited,
through these more range-limited,
12
31231
2830
ఎబోలా ఇలా వ్యాపించినా , ఎక్కువభాగం
వేరే మార్గాల ద్వారా
కూడా వస్తాయి
కూడా వస్తాయి
00:46
large-droplet routes,
13
34085
1334
00:47
there's all these other sorts of diseases
14
35443
1978
ఇలాంటి వ్యాధులు
00:49
that can be spread in the airplane cabin.
15
37445
1976
విమానాల క్యాబిన్ల ద్వారానూ విస్తరించవచ్చు
00:51
The worst part is, when we take
a look at some of the numbers,
a look at some of the numbers,
16
39445
3184
విచారించాల్సిన విషయమేంటంటే , గణాంకాలను
00:54
it's pretty scary.
17
42653
1413
పరిశీస్తే భయం వేస్తుంది
00:56
So with H1N1,
18
44090
1760
అలాగే H1N1 గురించి కూడా
00:57
there was this guy that decided
to go on the plane
to go on the plane
19
45874
2389
ఈ అబ్బాయి విమానంలో వెళ్ళాలని
నిర్ణయించుకున్నాడు
నిర్ణయించుకున్నాడు
01:00
and in the matter of a single flight
20
48287
1771
ఒకసారి విమానంలో ప్రయాణించినప్పుడు
వ్యాథి వస్తే ఆది 17 మంది ఇతర
ప్రయాణీకులకు సోకవచ్చు
ప్రయాణీకులకు సోకవచ్చు
01:02
actually spread the disease
to 17 other people.
to 17 other people.
21
50082
2254
01:04
And then there was this
other guy with SARS,
other guy with SARS,
22
52360
2128
అలాంటిది ఈ అబ్బాయి SARS జబ్బుతో
01:06
who managed to go on a three-hour flight
23
54512
2102
3 గంటల పాటు విమానంలో ప్రయాణించాడు
01:08
and spread the disease to 22 other people.
24
56638
2842
దాంతో 22మంది కి ఈ వ్యాధి సోకింది
01:11
That's not exactly my idea
of a great superpower.
of a great superpower.
25
59504
3408
నా ఉద్దేశ్యం అదొక్కటే కాదు దూరదృష్టితో
01:15
When we take a look at this,
what we also find
what we also find
26
63658
2564
గమనిస్తే మనకే అర్థమౌతుంది
01:18
is that it's very difficult
to pre-screen for these diseases.
to pre-screen for these diseases.
27
66246
2976
ఇలాంటి వ్యాథులను కనిపెట్టడం చాలా కష్ఠమని
01:21
So when someone actually
goes on a plane,
goes on a plane,
28
69619
2091
అయితే ఒక వ్యక్తి విమానంలో వెళ్తునప్పుడు
01:23
they could be sick
29
71734
1206
అస్వస్థులు కావచ్చు
01:24
and they could actually
be in this latency period
be in this latency period
30
72964
2395
వారిలో వ్యాధి లక్షణాలు నిగూఢంగా వుండవచ్చు
01:27
in which they could actually
have the disease
have the disease
31
75383
2159
ఆ దశలోనే వ్యాధి సోకివుండవచ్చు
01:29
but not exhibit any symptoms,
32
77566
1572
లక్షణాలు ప్రస్ఫుటంగా కన్పించవు
01:31
and they could, in turn,
spread the disease
spread the disease
33
79162
2191
అలా వారితో వ్యాధి క్యాబిన్ లోని
01:33
to many other people in the cabin.
34
81377
1673
మరెందరికో వ్యాపిస్తుంది
01:35
How that actually works is that right now
35
83074
2082
అదెలా సాధ్యం అంటే, ఇప్పుడు
01:37
we've got air coming in
from the top of the cabin
from the top of the cabin
36
85180
2286
మనకు గాలి క్యాబిన్ పైవైపు నుండి వస్తుంది
01:39
and from the side of the cabin,
as you see in blue.
as you see in blue.
37
87490
2426
మీరు చూస్తున్నట్లుగా ప్రక్కలనుండి
కూడా వస్తుంది
కూడా వస్తుంది
01:41
And then also, that air goes out
through these very efficient filters
through these very efficient filters
38
89940
4202
ఆ గాలి సమర్థవంతమైన ఫిల్టర్ల
ద్వారా బయటికి వెళ్తుంది
ద్వారా బయటికి వెళ్తుంది
01:46
that eliminate 99.97 percent
of pathogens near the outlets.
of pathogens near the outlets.
39
94166
4548
ఈ ఫిల్టర్లు 99.97% సూక్ష్మ క్రిములను
వెళ్ళే దారిలో వదిలేస్తాయి
వెళ్ళే దారిలో వదిలేస్తాయి
01:51
What happens right now, though,
40
99444
1477
అప్పుడేం జరుగుతుందంటే
01:52
is that we have this
mixing airflow pattern.
mixing airflow pattern.
41
100945
2067
మనకు వచ్చే గాలి, వెళ్లే గాలితో కలుస్తుంది
01:55
So if someone were to actually sneeze,
42
103036
1832
ఎవరైనా తుమ్మితే
01:56
that air would get swirled
around multiple times
around multiple times
43
104892
2704
ఆ గాలి ఆ ఫిల్టర్ల ద్వారా వెళ్ళడానికి ముందు
01:59
before it even has a chance
to go out through the filter.
to go out through the filter.
44
107620
3245
అదే ప్రాంతాల్లో సుళ్ళు తిరుగుతుంది
02:03
So I thought: clearly, this
is a pretty serious problem.
is a pretty serious problem.
45
111785
3213
నా దృష్టి లో ఇది తీవ్రమైన సమస్య
02:07
I didn't have the money
to go out and buy a plane,
to go out and buy a plane,
46
115022
3733
బయటికి వెళ్లి , ఇంకో విమానం
కొనేంత డబ్బు నావద్దలేదు
కొనేంత డబ్బు నావద్దలేదు
02:10
so I decided to build a computer instead.
47
118779
2238
ఐతే నేనో కంప్యూటర్ ను సిధ్దం
చేసుకోవాలనుకున్నాను
చేసుకోవాలనుకున్నాను
02:13
It actually turns out that
with computational fluid dynamics,
with computational fluid dynamics,
48
121041
3272
ఇది కంప్యుటేషనల్ ఫ్లూయిడ్
డైనమిక్స్ సహాయంతో రూపొందుతుంది
డైనమిక్స్ సహాయంతో రూపొందుతుంది
02:16
what we're able to do
is create these simulations
is create these simulations
49
124337
2601
ఈ కృత్రిమ వాతావరణాన్ని మనం అనుకరించగలం
02:18
that give us higher resolutions
50
126962
1794
అది విమానంలో తీసుకున్న
రీడింగ్ లకంటే
రీడింగ్ లకంటే
02:20
than actually physically going
in and taking readings in the plane.
in and taking readings in the plane.
51
128780
3620
ఖచ్చితమైన వివరాలను అందించగలదు
02:24
And so how, essentially, this works
is you would start out
is you would start out
52
132836
3014
ఇదెలా పనిచేస్తుందంటే,ఈ 2D డ్రాయింగ్ ల
02:27
with these 2D drawings --
53
135874
1672
రూపంలో అది మొదలవుతుంది
02:29
these are floating around
in technical papers around the Internet.
in technical papers around the Internet.
54
137570
3128
ఇవే టెక్నికల్ పేపర్ల రూపంలో అంతర్జాలం లో
చెక్కర్లు కొడుతున్నాయి
చెక్కర్లు కొడుతున్నాయి
02:32
I take that and then I put it
into this 3D-modeling software,
into this 3D-modeling software,
55
140722
2893
దాన్ని తీసుకుని 3D మోడలింగ్ సాఫ్ట్ వేర్ లో
ప్రవేశపెట్టాను
ప్రవేశపెట్టాను
02:35
really building that 3D model.
56
143639
1779
నిజంగా3D మోడల్ ని సృష్టించాను
02:37
And then I divide that model
that I just built into these tiny pieces,
that I just built into these tiny pieces,
57
145442
4459
దాన్నిఅతి చిన్నభాగాలుగాతయారుచేసి జోడించాను
02:41
essentially meshing it so that
the computer can better understand it.
the computer can better understand it.
58
149925
3577
కంప్యూటర్ కు అనుసంధానం అయ్యేలా
కృషి చేసాను
కృషి చేసాను
02:45
And then I tell the computer where
the air goes in and out of the cabin,
the air goes in and out of the cabin,
59
153526
3721
తర్వాత కంప్యూటర్ కు భౌతిక శాస్త్ర
సూత్రాల ద్వారా క్యాబిన్ లో గాలి
సూత్రాల ద్వారా క్యాబిన్ లో గాలి
ఎలా ప్రసరిస్తోందో ఆ డేటా ఇచ్చాను
02:49
throw in a bunch of physics
60
157271
1499
02:50
and basically sit there and wait until
the computer calculates the simulation.
the computer calculates the simulation.
61
158794
4221
వాస్తవానికి కంప్యూటర్ ఈ అనుకరణను
లెక్కించే వరకు నేను అక్కడే వేచి వున్నాను
లెక్కించే వరకు నేను అక్కడే వేచి వున్నాను
02:56
So what we get, actually,
with the conventional cabin is this:
with the conventional cabin is this:
62
164015
3627
సాంప్రదాయిక క్యాబిన్ ద్వారా జరిగేదేంటంటే
02:59
you'll notice the middle person sneezing,
63
167666
2247
మధ్యలో ఉన్న వ్యక్తి తుమ్మడాన్ని
మీరు గమనించేవుంటారు
మీరు గమనించేవుంటారు
03:02
and we go "Splat!" -- it goes
right into people's faces.
right into people's faces.
64
170767
3392
ఆ తుంపరలు చుట్టుప్రక్కలున్నవారి
మొహాలపై చిందుతాయి
మొహాలపై చిందుతాయి
03:06
It's pretty disgusting.
65
174882
1821
అది చిరాకు పుట్టిస్తుంది
03:08
From the front, you'll notice
those two passengers
those two passengers
66
176727
2348
ముందున్న ఆ ఇద్దరు ప్రయాణీకులను
మీరు గమనించారా
మీరు గమనించారా
03:11
sitting next to the central passenger
67
179099
1786
మధ్యవ్యక్తికి ఇరుప్రక్కలున్నారే వారు
03:12
not exactly having a great time.
68
180909
1706
వారిని విసిగించే వ్యవహారం ఇది
03:14
And when we take a look
at that from the side,
at that from the side,
69
182639
2186
పక్కనుంచి దీన్ని పరిశీలించినప్పుడు
03:16
you'll also notice those pathogens
spreading across the length of the cabin.
spreading across the length of the cabin.
70
184849
3993
సూక్ష్మ క్రిములు క్యాబిన్ అంతా వ్యాపించడం
గమనించి వుంటారు
గమనించి వుంటారు
03:22
The first thing I thought was,
"This is no good."
"This is no good."
71
190017
2350
మొదటగా నాకొచ్చిన ఆలోచన
ఇది బాగాలేదు అని
ఇది బాగాలేదు అని
03:24
So I actually conducted
more than 32 different simulations
more than 32 different simulations
72
192391
3508
నిజానికి 32 కంటే ఎక్కువ రకాల
పరిస్థితులపై అధ్యయనం చేసాను
పరిస్థితులపై అధ్యయనం చేసాను
03:27
and ultimately, I came up
with this solution right here.
with this solution right here.
73
195923
3365
అంతిమంగా ఈ పరిష్కారాన్ని కనుగొన్నాను
03:31
This is what I call a -- patent pending --
Global Inlet Director.
Global Inlet Director.
74
199312
3516
ఇదే నేను చెప్పే -- పేటెంట్ పెండింగ్---
గ్లోబల్ ఇన్ లెట్ డైరెక్టర్
గ్లోబల్ ఇన్ లెట్ డైరెక్టర్
03:34
With this, we're able to reduce
pathogen transmission
pathogen transmission
75
202852
2566
దీనితో మనం సూక్ష్మ క్రిముల
వ్యాప్తిని అరికట్టగలం
వ్యాప్తిని అరికట్టగలం
03:37
by about 55 times,
76
205442
1768
దాదాపు 55 రెట్లు గా
03:39
and increase fresh-air inhalation
by about 190 percent.
by about 190 percent.
77
207234
3153
190 % తాజాగాలిని పీల్చేలా చేయగలం
03:42
So how this actually works
78
210411
1604
నిజానికి ఇదెలా పని చేస్తుందంటే
03:44
is we would install this piece
of composite material
of composite material
79
212039
3129
మిశ్రమ పదార్థాలతో తయారైన ఈ సాధనాన్ని
మనం అమర్చాలి
మనం అమర్చాలి
03:47
into these existing spots
that are already in the plane.
that are already in the plane.
80
215192
2968
విమానంలోని కొన్ని ప్రదేశాలలో
03:50
So it's very cost-effective to install
81
218184
2001
అమర్చడం చాలా చవకైనది
03:52
and we can do this directly overnight.
82
220209
1848
దీన్ని రాత్రికిరాత్రే పూర్తిచేయవచ్చు
03:54
All we have to do is put a couple
of screws in there and you're good to go.
of screws in there and you're good to go.
83
222081
3548
మనం చేయాల్సిందేంటంటే 2 స్కృూలు దానిలో
బిగిస్తే చాలు పనిచేస్తుంది
బిగిస్తే చాలు పనిచేస్తుంది
03:57
And the results that we get
are absolutely amazing.
are absolutely amazing.
84
225653
2859
వచ్చే ఫలితాలు మాత్రం అద్భుతంగా వుంటాయి
04:00
Instead of having those problematic
swirling airflow patterns,
swirling airflow patterns,
85
228536
3536
కలుషిత మైన గాలి సుళ్ళు తిరగకుండా
04:04
we can create these walls of air
86
232096
1742
మనం గాలితో గోడలను సృష్టిస్తాం
04:05
that come down in-between the passengers
87
233862
2170
అది ప్రయాణీకుల మధ్యవచ్చి చేరుతుంది
04:08
to create personalized breathing zones.
88
236056
1898
వ్యక్తి గతంగా గాలి పీల్చేలా చేస్తుంది
04:09
So you'll notice the middle passenger
here is sneezing again,
here is sneezing again,
89
237978
2985
మధ్య సీట్ లోని వ్యక్తి మళ్ళీ
తుమ్ముతున్నాడు గమనించండి
తుమ్ముతున్నాడు గమనించండి
04:12
but this time, we're able
to effectively push that down
to effectively push that down
90
240987
2713
ఈ సారి మనం దాన్ని క్రిందికి జరపడం ద్వారా
04:15
to the filters for elimination.
91
243724
2713
బయటికి నెట్టే ఫిల్టర్లను చేరేలా చేస్తాం
04:18
And same thing from the side,
92
246461
1396
అలాగే ప్రక్కల నుంచి కూడా
04:19
you'll notice we're able to directly
push those pathogens down.
push those pathogens down.
93
247881
3229
ఆసూక్ష్మ క్రిములను నేరుగా కిందికి
పంపడాన్ని మీరు గమనించండి
పంపడాన్ని మీరు గమనించండి
04:23
So if you take a look again now
at the same scenario
at the same scenario
94
251682
3494
ఇదే దృశ్యాన్ని మీరు మరో సారి చూడండి
04:27
but with this innovation installed,
95
255200
1689
కొత్త పరికరాన్ని అమర్చాక
04:28
you'll notice the middle
passenger sneezes,
passenger sneezes,
96
256913
2016
మధ్య వ్యక్తి తుమ్మడాన్ని మీరు చూసారా
04:30
and this time, we're pushing
that straight down into the outlet
that straight down into the outlet
97
258953
3073
ఈ సారి దాన్ని నేరుగా outlet వైపుగా
క్రిందికి తోస్తున్నాము
క్రిందికి తోస్తున్నాము
04:34
before it gets a chance
to infect any other people.
to infect any other people.
98
262050
3721
ఇతరులకు సోకే కంటే ముందుగానే
04:37
So you'll notice the two passengers
sitting next to the middle guy
sitting next to the middle guy
99
265795
3124
మధ్యవ్యక్తికి ప్రక్కలనున్న ప్రయాణీకులను
మీరు గమనించారా
మీరు గమనించారా
04:40
are breathing virtually
no pathogens at all.
no pathogens at all.
100
268943
2233
వారు స్వచ్చమైన గాలిని పీలుస్తున్నారు
04:43
Take a look at that from the side as well,
101
271200
2528
దీన్నే ప్రక్కలనుంచి కూడా చూడండి
04:45
you see a very efficient system.
102
273752
1555
సమర్థమైన ప్రక్రియను మీరు చూసారు
04:47
And in short, with this system, we win.
103
275331
2622
క్లుప్తంగా చెప్పాలంటే ఈ ప్రక్రియతో
మనం గెలిచాము
మనం గెలిచాము
04:51
When we take a look at what this means,
104
279255
2889
దీని అర్థమేంటని పరిశీలిస్తే
04:54
what we see is that this not only works
if the middle passenger sneezes,
if the middle passenger sneezes,
105
282168
3472
మనం చూసే దాంట్లో మధ్యవ్యక్తి
తుమ్మినప్పుడు మాత్రమే కాకుండా
తుమ్మినప్పుడు మాత్రమే కాకుండా
04:57
but also if the window-seat
passenger sneezes
passenger sneezes
106
285664
2774
కిటికీ వద్దఉన్న ప్రయాణీకుడు
తుమ్మినా ఇది పనిచేస్తోంది
తుమ్మినా ఇది పనిచేస్తోంది
05:00
or if the aisle-seat passenger sneezes.
107
288462
2095
నడిచే దారి ప్రక్కనున్న వారు తుమ్మినాకూడా
05:03
And so with this solution, what does
this mean for the world?
this mean for the world?
108
291167
3087
ఇలాంటి పరిష్కారాలతో ప్రపంచానికేం లాభం?
05:06
Well, when we take a look at this
109
294278
3514
మనం దీన్ని గమనిస్తే
05:09
from the computer simulation
into real life,
into real life,
110
297816
2569
కంప్యూటర్ అనుకరణనుండి నుండి నిజజీవితానికి
05:12
we can see with this 3D model
that I built over here,
that I built over here,
111
300409
2762
నేను సృష్టించిన ఈ 3D మాడల్ ద్వారా
మనం దీన్ని చూడగలం
మనం దీన్ని చూడగలం
05:15
essentially using 3D printing,
112
303195
2088
3D ముద్రణ వాడడం దీనిలో తప్పనిసరి
05:17
we can see those same
airflow patterns coming down,
airflow patterns coming down,
113
305307
2959
అవే గాలి విన్యాసాలు క్రిందికి రావడాన్ని
మనం చూస్తున్నాం
మనం చూస్తున్నాం
05:20
right to the passengers.
114
308290
1586
నేరుగా ప్రయాణీకుల దగ్గరికి
05:22
In the past, the SARS epidemic
actually cost the world
actually cost the world
115
310920
3070
గతంలో వచ్చిన SARS అంటువ్యాధి ప్రపంచంతో
05:26
about 40 billion dollars.
116
314014
1929
40 బిలియన్ డాలర్లను ఖర్చు పెట్టించింది
05:27
And in the future,
117
315967
1159
భవిష్యత్తులో కూడా
05:29
a big disease outbreak
could actually cost the world
could actually cost the world
118
317150
2546
పెద్ద వ్యాధి వ్యాపిస్తే ప్రపంచంతో
ఇలాంటి ఖర్చు చేయిస్తుంది
ఇలాంటి ఖర్చు చేయిస్తుంది
05:31
in excess of three trillion dollars.
119
319720
1858
3 ట్రిలియన్ కంటే ఎక్కువ డాలర్లను
05:33
So before, it used to be that you had
to take an airplane out of service
to take an airplane out of service
120
321942
3477
ముందుగా పనికిరాని ఒక విమానంలో దీన్ని
ప్రయోగించి చూడాలి
ప్రయోగించి చూడాలి
05:37
for one to two months,
121
325443
1872
ఒకటి లేదా రెండు నెలల కోసం
05:39
spend tens of thousands of man hours
and several million dollars
and several million dollars
122
327339
3572
పదుల ,వేల మానవ పనిగంటలతో బాటు
ఎన్నో మిలియన్ల డాలర్లను ఖర్చుపెట్టి
ఎన్నో మిలియన్ల డాలర్లను ఖర్చుపెట్టి
05:42
to try to change something.
123
330935
1323
ఒక అంశాన్ని మార్చాలంటే
05:44
But now, we're able to install
something essentially overnight
something essentially overnight
124
332282
3511
కానీ నేడు మనం అవసరమైనదాన్ని
రాత్రికిరాత్రే అమర్చగలం
రాత్రికిరాత్రే అమర్చగలం
05:47
and see results right away.
125
335817
1727
వెంటనే ఫలితాలను కూడా తెలుసుకోగలం
05:49
So it's really now a matter of taking
this through to certification,
this through to certification,
126
337568
3206
ఇప్పుడిది నమోదు చేయించాల్సిన అంశం మాత్రమే
05:52
flight testing,
127
340798
1190
విమానంలో పరీక్షించడం అంటే
05:54
and going through all of these
regulatory approvals processes.
regulatory approvals processes.
128
342012
2992
అమలులో వున్న అనుమతులను పొందడానికే
05:57
But it just really goes to show
that sometimes the best solutions
that sometimes the best solutions
129
345028
3064
నిజం చెప్పాలంటే కొన్నిసార్లు
శ్రేష్ఠమైన పరిష్కారాలు
శ్రేష్ఠమైన పరిష్కారాలు
06:00
are the simplest solutions.
130
348116
1438
చాలా సరళమైనవి కూడా ఉంటాయి
06:01
And two years ago, even,
131
349935
3190
గడచిన 2 సం . వరకు కూడా
06:05
this project would not have happened,
132
353149
1769
ఈ ప్రాజెక్ట్ పూర్తయ్యేది కాదు
06:06
just because the technology then
wouldn't have supported it.
wouldn't have supported it.
133
354942
2826
కేవలం సాంకేతికసహకారం లేనందువల్లే
06:09
But now with advanced computing
134
357792
2469
కాని నేడు కంప్యూటర్ సామర్థ్యం పెరిగింది
06:12
and how developed our Internet is,
135
360285
2186
మన అంతర్జాలం ఎంతో అభివృధ్ధి చెందింది కూడా
06:14
it's really the golden era for innovation.
136
362495
2639
నూతన ఆవిష్కరణలకిది ఒక స్వర్ణయుగం
06:17
And so the question I ask all
of you today is: why wait?
of you today is: why wait?
137
365158
3243
మిమ్మల్ని నేడొక ప్రశ్న అడగాలనుకుంటున్నాను
ఆలస్యమెందుకు?
ఆలస్యమెందుకు?
06:20
Together, we can build the future today.
138
368425
2321
మనందరం కలిసి నేడే భవిష్యత్తును నిర్మిద్దాం
06:23
Thanks.
139
371123
1151
కృతజ్ఞతలు
06:24
(Applause)
140
372298
3106
( కరతాళధ్వనులు )
ABOUT THE SPEAKER
Raymond Wang - InventorRaymond Wang won the top prize in the 2015 Intel Science and Engineering Fair for his invention that circulates fresh air on planes and reduces transmission of germs between passengers.
Why you should listen
Raymond Wang is a Canadian youth innovator who is passionate about science, technology, engineering and entrepreneurship. He is one of Canada's Top 20 Under 20, and most recently, the recipient of the Gordon E. Moore award for the Top Project at the 2015 Intel International Science and Engineering Fair (ISEF).
Raymond enjoys exploring STEM and promoting global sustainability. His latest engineering innovations, including his work with aircraft cabin airflow and his inventions of the “Weather Harvester,” “Smart Knee Assistant” and "Smart Bin,” have achieved international recognition.
Raymond is enthusiastic about inspiring others to pursue STEM opportunities. He actively reaches out to the local community through camps & associations, in addition to communities around the world through YouTube & Modern Media.
Having a strong passion for sustainability, Raymond has founded Sustainable Youth Canada, a youth-led non-profit organization dedicated to empowering young people in Affiliated Regions established from coast to coast to be leaders in tackling issues with environmental and energy sustainability.
In his spare time, Raymond enjoys exploring music as both a National Youth Band clarinetist and an avid pianist. He is also a keen director of films and videos; many of his productions have been recognized at local film festivals.
Raymond envisions himself pursuing a career in science, applying research and innovation with a business approach to do his part in bettering the world.
Raymond Wang | Speaker | TED.com