ABOUT THE SPEAKER
Ken Goldberg - Roboticist
Ken Goldberg works reflect the intersection of robotics, social media, and art.

Why you should listen

Ken Goldberg is a Professor of Industrial Engineering and Operations Research in Robotics, Automation, and New Media at UC Berkeley and holds a position at UC San Francisco Medical School where he researches medical applications for robotics. Born in Nigeria and raised in Bethlehem, Pennsylvania, Ken hold degrees in Electrical Engineering and Economics from the University of Pennsylvania and received his Ph.D. in Computer Science from Carnegie Mellon University. He is widely recognized as an engineer, a teacher, and an artist – receiving the Joseph F. Engelberger Robotics Award in 2000, the IEEE Major Educational Innovation Award in 2001, and Isadora Duncan Award in 2006 for his Ballet Mori project, performed by the San Francisco Ballet. His works have been exhibited at the Whitney Biennial in New York City, the Pompidou Centre in Paris, and the Ars Electronica in Linz. His book, The Robot in the Garden, was published in March of 2000 by the MIT Press.

More profile about the speaker
Ken Goldberg | Speaker | TED.com
TEDxBerkeley

Ken Goldberg: 4 lessons from robots about being human

كين غولدبيرغ: 4 دروس من الرجال الآليون حول الكيان البشري

Filmed:
387,467 views

كلّما زاد ترسّخ وجود الروبوتات في حياتنا اليومية، كلّما وجدنا أنفسنا مجبرين على تأمّل أنفسنا كبشر. كين غولدبرج يشاركنا 4 دروس بشريّة جدّا تعلّمها من خلال عمله مع الروبوتات. تمّ التّسجيل ب TEDxBerkeley.
- Roboticist
Ken Goldberg works reflect the intersection of robotics, social media, and art. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I know this is going to soundصوت strangeغريب,
0
577
2475
أعلم أن هذا سوف يبدو غريبا
00:18
but I think robotsالروبوتات can inspireألهم us
1
3052
3294
لكني أعتقد أن الروبوتات يمكن أن تلهمنا
00:22
to be better humansالبشر.
2
6346
2388
لنكون بَشَرا أفضل.
00:24
See, I grewنمت up in Bethlehemبيت لحم, Pennsylvaniaبنسلفانيا,
3
8734
3629
لقد نشأت في "بيتلهم" في "بنسلفانيا"
00:28
the home of Bethlehemبيت لحم Steelصلب.
4
12363
2321
موطن الصلب.
00:30
My fatherالآب was an engineerمهندس,
5
14684
2079
كان والدي مهندسا،
00:32
and when I was growingمتزايد up, he would teachعلم me
6
16763
2851
ومنذ صغري كان يعلّمني
00:35
how things workedعمل.
7
19614
1159
كيف تعمل الأشياء.
00:36
We would buildبناء projectsمشاريع togetherسويا,
8
20773
2815
وكنّا نبني مشاريعا معا،
00:39
like modelنموذج rocketsصواريخ and slotفتحة carsالسيارات.
9
23588
2792
مثل نماذج صواريخ وسيارات صغيرة.
00:42
Here'sمن هنا the go-kartسيارة سباق صغيرة that we builtمبني togetherسويا.
10
26380
3284
هذه هي العربة التي بنيناها معا.
00:45
That's me behindخلف the wheelعجلة,
11
29664
2219
وهذا أنا خلف عجلة القيادة،
00:47
with my sisterأخت and my bestالأفضل friendصديق at the time,
12
31883
3819
مع أختي وأعزّ صديق لي في ذلك الوقت،
00:51
and one day,
13
35702
2123
وفي يوم ما،
00:53
he cameأتى home, when I was about 10 yearsسنوات oldقديم,
14
37825
3107
عاد إلى المنزل، عندما كان عمري حوالي 10 سنوات،
00:56
and at the dinnerوجبة عشاء tableالطاولة, he announcedأعلن
15
40932
2304
وأعلن على مائدة العشاء
00:59
that for our nextالتالى projectمشروع, we were going to buildبناء a robotإنسان آلي.
16
43236
6438
أنّنا سنقوم ببناء إنسان آلي في مشروعنا القادم.
01:05
A robotإنسان آلي.
17
49674
1109
روبوت.
01:06
Now, I was thrilledبسعادة غامرة about this,
18
50783
2252
لقد أثارني هذا الموضوع،
01:08
because at schoolمدرسة,
19
53035
1590
لأنّه في المدرسة،
01:10
there was a bullyبلطجي namedاسمه Kevinكيفن,
20
54625
2075
كان هناك متنمّر اسمه كيفن،
01:12
and he was pickingاختيار on me
21
56700
2246
كان يقوم بازعاجي
01:14
because I was the only Jewishيهودي kidطفل in classصف دراسي.
22
58946
2414
لأنّني كنت اليهوديّ الوحيد في الفصل.
01:17
So I couldn'tلم أستطع wait to get startedبدأت to work on this
23
61360
2813
لذا لم أستطع الانتظار للبدء بالعمل على هذا
01:20
so I could introduceتقديم Kevinكيفن to my robotإنسان آلي. (Laughterضحك)
24
64173
3822
كي أقوم بتعريف كيفن للروبوت. (ضحك)
01:23
(Robotإنسان آلي noisesالضوضاء)
25
67995
11063
( أصوات روبوت)
01:34
But that wasn'tلم يكن the kindطيب القلب of robotإنسان آلي my dadأب had in mindعقل.
26
79058
4875
لكن لم يكن هذا نوع الروبوت الذي كان يفكّر به والدي.
01:39
See, he ownedمملوكة a chromiumالكروم platingتصفيح companyشركة,
27
83933
3728
لقد كان يمتلك شركة تصفيحات كروم،
01:43
and they had to moveنقل
28
87661
2176
وكانوا مضطرّين لنقل
01:45
heavyثقيل steelصلب partsأجزاء betweenما بين tanksالدبابات of chemicalsمواد كيميائية,
29
89837
3096
أجزاء الصّلب الثقيلة بين خزانات للمواد الكيميائية،
01:48
and so he neededبحاجة an industrialصناعي robotإنسان آلي like this
30
92933
3790
لذلك كان بحاجة لروبوت صناعيّ مثل هذا
01:52
that could basicallyفي الأساس do the heavyثقيل liftingرفع.
31
96723
3099
يمكنه أساسا القيام برفع الأحمال الثقيلة.
01:55
But my dadأب didn't get the kindطيب القلب of robotإنسان آلي he wanted, eitherإما.
32
99822
3905
ولكن والدي لم يحصل على هذا النّوع من الروبوت، أما أراد.
01:59
He and I workedعمل on it for severalالعديد من yearsسنوات,
33
103727
2597
أنا وهو عملنا معا على ذلك لعدة سنوات،
02:02
but it was the 1970s,
34
106324
1978
ولكن ذلك كان في السبعينات،
02:04
and the technologyتقنية that was availableمتاح to amateursهواة
35
108302
2526
والتكنولوجيا التي كانت متاحة للهواة
02:06
just wasn'tلم يكن there yetبعد.
36
110828
2657
لم تكن متطوّرة كفاية.
02:09
So Dadأب continuedواصلت to do this kindطيب القلب of work by handيد,
37
113485
3745
لذا تابع أبي للقيام بهذا النّوع من العمل يدويّا،
02:13
and a fewقليل yearsسنوات laterفي وقت لاحق,
38
117230
2275
وبضع سنوات في وقت لاحق،
02:15
he was diagnosedتشخيص with cancerسرطان.
39
119505
4139
تمّ تشخيصه بالسّرطان.
02:19
You see, what the robotإنسان آلي we were tryingمحاولة to buildبناء
40
123644
3305
ترى، الروبوت الذي كنّا نعمل على بنائه
02:22
was tellingتقول him was not about doing the heavyثقيل liftingرفع.
41
126949
3267
لم يكن قادرا على رفع الأثقال.
02:26
It was a warningتحذير about his exposureمكشف to the toxicسام chemicalsمواد كيميائية.
42
130216
4308
كان تحذيرا حول تعرّضه للمواد الكيميائية السامة.
02:30
He didn't recognizeتعرف that at the time,
43
134524
2977
لكن أبي لم يرد الاعتراف بذلك حينها،
02:33
and he contractedالتعاقد leukemiaسرطان الدم,
44
137501
2139
وأصابه سرطان الدم،
02:35
and he diedمات at the ageعمر of 45.
45
139640
3222
ثمّ توفي في سن ال45.
02:38
I was devastatedدمر by this,
46
142862
2841
لقد دمّرني ذلك،
02:41
and I never forgotنسيت the robotإنسان آلي that he and I triedحاول to buildبناء.
47
145703
4575
ولم أنس أبدا الروبوت الذي حاولنا بناءه معا.
02:46
When I was in collegeكلية, I decidedقرر to studyدراسة engineeringهندسة, like him.
48
150278
4311
عندما كنت في الكلية، قرّرت دراسة الهندسة، مثله.
02:50
And I wentذهب to Carnegieكارنيجي Mellonميلون, and I earnedحصل my PhDالدكتوراه in roboticsالروبوتات.
49
154589
4946
وذهبت إلى جامعة كارنيجي ميلون، حيث حصلت على درجة الدكتوراه في علم الروبوتيّات.
02:55
I've been studyingدراسة عربي robotsالروبوتات ever sinceمنذ.
50
159535
3094
قمت بدراسة الرّوبوتات منذ ذلك الحين.
02:58
So what I'd like to tell you about
51
162629
1638
لذا ما أوّد أن أتحدّث عنه هي
03:00
are fourأربعة robotإنسان آلي projectsمشاريع
52
164267
2714
أربعة مشاريع روبوت
03:02
and how they'veكان عليهم inspiredربما me to be a better humanبشري.
53
166981
7044
وكيف أنّها أوحت لي أن أكون إنسانا أفضل.
03:09
By 1993, I was a youngشاب professorدكتور جامعى at USCUSC,
54
174025
5749
بحلول عام 1993، كنت أستاذا شابّا في جامعة جنوب كاليفورنيا،
03:15
and I was just buildingبناء up my ownخاصة roboticsالروبوتات labمختبر,
55
179774
3037
وكنت قد بنيت مختبر الروبوتات الخاصّ بي،
03:18
and this was the yearعام that the Worldالعالمية Wideواسع Webشبكة cameأتى out.
56
182811
3585
وكانت تلك السنة التي صدرت فيها شبكة الانترنت.
03:22
And I rememberتذكر my studentsالطلاب were the onesمنها
57
186396
1176
وأتذكّر أنّ تلامذتي كانوا هم
03:23
who told me about it,
58
187572
1704
الذين أعلموني بذلك،
03:25
and we would -- we were just amazedمندهش.
59
189276
2619
وكنّا -- كنّا فقط مذهولين.
03:27
We startedبدأت playingتلعب with this, and that afternoonبعد الظهر,
60
191895
3434
بدأنا اللّعب بها، وبعد ظهر ذلك اليوم،
03:31
we realizedأدرك that we could use this newالجديد, universalعالمي interfaceجهة تعامل
61
195329
3853
أدركنا أنّه من الممكن استخدام هذه الواجهة الجديدة، والعالمية
03:35
to allowالسماح anyoneأي واحد in the worldالعالمية
62
199182
2543
للسماح لأي شخص في العالم
03:37
to operateالعمل the robotإنسان آلي in our labمختبر.
63
201725
3048
بتشغيل الرّوبوت في المختبر لدينا.
03:40
So, ratherبدلا than have it fightيقاتل or do industrialصناعي work,
64
204773
5708
لذا، بدلاً من استعماله في القتال أو القيام بالأعمال الصناعية،
03:46
we decidedقرر to buildبناء a planterزارع,
65
210481
2486
قرّرنا بناء أصيص،
03:48
put the robotإنسان آلي into the centerمركز of it,
66
212967
1976
ووضع الروبوت في مركزه،
03:50
and we calledمسمي it the TelegardenTelegarden.
67
214943
2353
و سمّيناه (Telegarden).
03:53
And we had put a cameraالة تصوير in the gripperالقابض of the handيد
68
217296
3603
وقد وضعنا كاميرا في ممسك يده
03:56
of the robotإنسان آلي, and we wroteكتب some specialخاص scriptsمخطوطات
69
220899
2709
الروبوت، وكتبنا بعض البرامج النّصية الخاصة
03:59
and softwareالبرمجيات so that anyoneأي واحد in the worldالعالمية could come in
70
223608
3161
وبرمجيّات حتّى يتمكّن أيّ شخص في العالم أن يدخل
04:02
and by clickingالنقر on the screenشاشة
71
226769
2329
وعن طريق النّقر على الشاشة
04:04
they could moveنقل the robotإنسان آلي around
72
229098
2173
يمكنهم تحريك الرّوبوت
04:07
and visitيزور the gardenحديقة.
73
231271
2316
و زيارة الحديقة.
04:09
But we alsoأيضا allowedسمح, setجلس up some other softwareالبرمجيات
74
233587
3620
وقمنا بإعداد بعض البرامج الأخرى
04:13
that letsدعونا you participateمشاركة and help us waterماء the gardenحديقة
75
237207
3419
التي تمكّنك من المشاركة ومساعدتنا في سقي الحديقة
04:16
remotelyعن بعد, and if you waterماء it a fewقليل timesمرات,
76
240626
3045
عن بعد، وإن قمت بسقيها عدّة مرات،
04:19
we'dكنا give you your ownخاصة seedبذرة to plantنبات.
77
243671
3585
سوف نقدّم لكم بذوركم النباتيّة الخاصّة.
04:23
Now, this was a projectمشروع, an engineeringهندسة projectمشروع,
78
247256
3271
الآن، كان هذا مشروعا، مشروع هندسيّ،
04:26
and we publishedنشرت some papersأوراق on the designالتصميم,
79
250527
2776
وقمنا بنشر بعض الأوراق حول التّصميم،
04:29
the systemالنظام designالتصميم of it, but we alsoأيضا thought of it
80
253303
2249
تصميم النّظام، ولكننا كنّا أيضا نعتبره
04:31
as an artفن installationالتركيب.
81
255552
3086
كتثبيت فنّي.
04:34
It was invitedدعوة, after the first yearعام,
82
258638
2173
تمّ استدعاؤه في السّنة الأولى،
04:36
by the Arsآرس Electronicaإلكترونيكا Museumمتحف in Austriaالنمسا
83
260811
3044
إلى متحف الكترونيكا أرس في النّمسا
04:39
to have it installedالمثبتة in theirهم lobbyردهة,
84
263855
3000
تمّ عرضه في ردهة المتحف،
04:42
and I'm happyالسعيدة to say it remainedبقي onlineعبر الانترنت there,
85
266855
2418
ويسعدني أن أقول أنه ما زال على الإنترنت هناك،
04:45
24 hoursساعات a day, for almostتقريبيا nineتسعة yearsسنوات.
86
269273
4983
24 ساعة في اليوم، لمدة تسع سنوات تقريبا.
04:50
That robotإنسان آلي was operatedتعمل by more people
87
274256
3799
ذلك الرّوبوت كان قد شغّله عدد من النّاس
04:53
than any other robotإنسان آلي in historyالتاريخ.
88
278055
3086
أكثر من أيّ روبوت أخرى في التاريخ.
04:57
Now, one day,
89
281141
1554
في أحد الأيّام،
04:58
I got a call out of the blueأزرق
90
282695
2317
تلقّيت مكالمة غير متوقّعة
05:00
from a studentطالب علم,
91
285012
2015
من طالب،
05:02
who askedطلبت a very simpleبسيط but profoundعميق questionسؤال.
92
287027
4670
سألني سؤالاً بسيطا جدّا ولكنه عميق.
05:07
He said, "Is the robotإنسان آلي realحقيقة?"
93
291697
4538
وقال، "هل هذا الرّوبوت حقيقيّ؟"
05:12
Now, everyoneكل واحد elseآخر had assumedيفترض it was,
94
296235
2765
الجميع كان يفترض أنّه كان كذلك،
05:14
and we knewعرف it was because we were workingعامل with it.
95
299000
2331
وكنّا نعرف ذلك لأنّنا كنّا نعمل معه.
05:17
But I knewعرف what he meantمقصود,
96
301331
1540
ولكن لم أكن أعلم ما الذي كان يقصده،
05:18
because it would be possibleممكن to take a bunchباقة of picturesالصور
97
302871
2593
لأنّه سيكون من الممكن أخذ مجموعة من الصور
05:21
of flowersزهور in a gardenحديقة and then, basicallyفي الأساس, indexفهرس them
98
305464
4361
للزّهور في حديقة، وبعد ذلك، إدخالها
05:25
in a computerالحاسوب systemالنظام suchهذه that it would appearبدا
99
309825
2229
في نظام حاسوبيّ سوف يظهر أنّه هناك
05:27
that there was a realحقيقة robotإنسان آلي when there wasn'tلم يكن.
100
312054
3074
روبوت حقيقيّ رغم أنّ العكس هو الصحيح.
05:31
And the more I thought about it, I couldn'tلم أستطع think
101
315128
1241
وكلما فكّرت حول هذا الموضوع، لم أتمكّن من إيجاد
05:32
of a good answerإجابة for how he could tell the differenceفرق.
102
316369
3551
إجابة جيّدة لكيفيّة تمكّنه من معرفة الفرق.
05:35
This was right about the time that I was offeredتقدم a positionموضع
103
319920
2887
وكان هذا صحيحا عندما عرضت عليّ وظيفة
05:38
here at Berkeleyبيركلي,
104
322807
2073
هنا في بيركلي،
05:40
and when I got here, I lookedبدا up Hubertهوبير Dreyfusدريفوس,
105
324880
3552
وعندما وصلت إلى هنا، بحثت عن أوبير دريفوس،
05:44
who'sمنظمة الصحة العالمية a world-renownedذات الشهرة العالمية professorدكتور جامعى of philosophyفلسفة,
106
328432
3665
وهو أستاذ فلسفة ذ ا شهرة عالميّة،
05:47
and I talkedتحدث with him about this, and he said,
107
332097
2374
وتحدّثت معه عن هذا، وقال:
05:50
"This is one of the oldestأقدم and mostعظم centralوسط problemsمشاكل
108
334471
3560
"هذه واحدة من أقدم وأكثر أهمّ المشاكل
05:53
in philosophyفلسفة. It goesيذهب back to the Skepticsالمتشككين,
109
338031
3602
في الفلسفة. تعود إلى عصر الشكّوكيّين،
05:57
and up throughعبر Descartesديكارت.
110
341633
1960
و حتّى ديكارت.
05:59
It's the issueالقضية of epistemologyنظرية المعرفة,
111
343593
3170
إنّها مسألة نظرية المعرفة،
06:02
the studyدراسة of how do we know that something is trueصحيح."
112
346763
3750
كيفيّة معرفة أنّ شيئا ما صحيح. "
06:06
So he and I startedبدأت workingعامل togetherسويا,
113
350513
2223
ثمّ بدأت أنا وهو بالعمل معا،
06:08
and we coinedصاغ a newالجديد termمصطلح: telepistemologytelepistemology,
114
352736
3041
ونحن من صاغ المصطلح الجديد: telepistemology،
06:11
the studyدراسة of knowledgeالمعرفه at a distanceمسافه: بعد.
115
355777
3526
دراسة المعارف عن بعد.
06:15
We invitedدعوة leadingقيادة artistsالفنانين, engineersالمهندسين,
116
359303
2752
قمنا بدعوة كبار الفنانين، المهندسين،
06:17
and philosophersالفلاسفة to writeاكتب essaysمقالات about this,
117
362055
3064
والفلاسفة لكتابة المقالات حول هذا الموضوع،
06:21
and the resultsالنتائج, the resultsالنتائج are collectedجمع in this bookكتاب
118
365119
2340
والنتائج، النتائج تمّ جمعها في هذا الكتاب
06:23
from MITMIT Pressصحافة.
119
367459
2621
من معهد ماساتشوستس لتكنولوجيا الصحافة.
06:25
So thanksشكر to this studentطالب علم who questionedشكك
120
370080
2332
وذلك بفضل هذا الطالب الذي شكّك
06:28
what everyoneكل واحد elseآخر had assumedيفترض to be trueصحيح,
121
372412
2803
ما قبله البقيّة على أنّه حقيقة،
06:31
this projectمشروع taughtيعلم me an importantمهم lessonدرس about life,
122
375215
4208
هذا المشروع علّمني درسا هاما عن الحياة،
06:35
whichالتي is to always questionسؤال assumptionsالافتراضات.
123
379423
4073
وهو أن أشكّك دائماً في الافتراضات.
06:39
Now, the secondثانيا projectمشروع I'll tell you about
124
383496
2648
الآن، سأحدّثكم عن المشروع الثاني
06:42
grewنمت out of the TelegardenTelegarden.
125
386144
1879
الذي نشأ من المشروع الأول.
06:43
As it was operatingالتشغيل, my studentsالطلاب and I were very interestedيستفد
126
388023
2576
عند عمله، كنت أنا و طلّابي مهتمّين جدّا
06:46
in how people were interactingالتفاعل with eachكل other
127
390599
2762
في كيفيّة تفاعل البشر مع بعضهم البعض
06:49
and what they were doing with the gardenحديقة.
128
393361
1621
وماذا كانوا يفعلون بالحديقة.
06:50
So we startedبدأت thinkingتفكير, what if the robotإنسان آلي could leaveغادر
129
394982
2262
لذلك بدأنا بالتّفكير، ما إن كان يمكن للروبوت أن يغادر
06:53
the gardenحديقة and go out into some other
130
397244
2083
الحديقة والذهاب إلى بيئات أخرى
06:55
interestingمثير للإعجاب environmentبيئة?
131
399327
1992
مثيرة للاهتمام؟
06:57
Like, for exampleمثال, what if it could go to a dinnerوجبة عشاء partyحفل
132
401319
2179
مثل، على سبيل المثال، ما إذا كان يمكن أن يذهب إلى حفل عشاء
06:59
at the Whiteأبيض Houseمنزل? (Laughterضحك)
133
403498
5198
في البيت الأبيض؟ (ضحك)
07:04
So, because we were interestedيستفد more in the systemالنظام designالتصميم
134
408696
2841
ولأنّنا كنّا مهتمّين أكثر بتصميم النظام
07:07
and the userالمستعمل interfaceجهة تعامل than in the hardwareالمعدات,
135
411537
3286
وواجهة المستخدم من الأجهزة،
07:10
we decidedقرر that, ratherبدلا than have
136
414823
2034
قرّرنا أنه، بدلاً من أن يكون
07:12
a robotإنسان آلي replaceيحل محل the humanبشري to go to the partyحفل,
137
416857
3678
يذهب الرّوبوت إلى حفلة عوض الإنسان،
07:16
we'dكنا have a humanبشري replaceيحل محل the robotإنسان آلي.
138
420535
2843
سيقوم إنسان بأخذ مكان الروبوت.
07:19
We calledمسمي it the Tele-Actorتيلي لممثل.
139
423378
2600
وسمّينا ذلك بTele-Actor.
07:21
We got a humanبشري,
140
425978
2032
حصلنا على إنسان،
07:23
someoneشخصا ما who'sمنظمة الصحة العالمية very outgoingالمنتهية and gregariousقطيعي,
141
428010
3007
شخص اجتماعيّ جدّا ومحبّ للخروج،
07:26
and she was outfittedتجهيزه with a helmetخوذة
142
431017
3142
وتمّ تجهيزها بخوذة
07:30
with variousمختلف equipmentالرجعية, camerasكاميرات and microphonesالميكروفونات,
143
434159
2570
مع مختلف المعدات والكاميرات والميكروفونات،
07:32
and then a backpackحقيبة ظهر with wirelessلاسلكي Internetالإنترنت connectionصلة,
144
436729
3740
ثمّ جهاز ظهريّ باتّصال لاسلكيّ بالإنترنت،
07:36
and the ideaفكرة was that she could go into a remoteالتحكم عن بعد and
145
440469
3359
والفكرة أنّها ستقوم باختيار بيئات
07:39
interestingمثير للإعجاب environmentبيئة, and then over the Internetالإنترنت,
146
443828
3815
مثيرة للاهتمام، ومن ثمّ عبر الإنترنت،
07:43
people could experienceتجربة what she was experiencingتعاني,
147
447643
3151
يقوم الناس بمشاركتها تجربتها،
07:46
so they could see what she was seeingرؤية,
148
450794
2937
إذ يمكنهم رؤيته ما هي بصدد رؤيته،
07:49
but then, more importantlyالأهم, they could participateمشاركة
149
453731
3307
ولكن الأهمّ من ذلك، أنهم قادرون على المشاركة
07:52
by interactingالتفاعل with eachكل other
150
457038
2948
والتفاعل مع بعضهم البعض
07:55
and comingآت up with ideasأفكار about what she should do nextالتالى
151
459986
3705
وطرح أفكار حول ما ينبغي أن تفعله تالية
07:59
and where she should go,
152
463691
2216
وأين ينبغي أن تذهب،
08:01
and then conveyingنقل those to the Tele-Actorتيلي لممثل.
153
465907
3162
ثمّ نقل هذه المعلومات إلى الTele-Actor.
08:04
So we got a chanceفرصة to take the Tele-Actorتيلي لممثل
154
469069
2445
حصلنا على فرصة لنقل Tele-Actor
08:07
to the Webbyويبي Awardsجوائز in Sanسان Franciscoفرانسيسكو,
155
471514
3615
إلى حفل جوائز ويبي في سان فرانسيسكو،
08:11
and that yearعام, Samسام Donaldsonدونالدسون was the hostمضيف.
156
475129
4111
وهذا العام، كان سام دونالدسون المضيف.
08:15
Just before the curtainستارة wentذهب up, I had about 30 secondsثواني
157
479240
3642
فقط قبل ارتفاع الستار، كانت لديّ 30 ثانية
08:18
to explainشرح to Mrالسيد. Donaldsonدونالدسون what we were gonna do,
158
482882
4458
لشرح للسيد دونالدسون ما كنّا سنفعل،
08:23
and I said, "The Tele-Actorتيلي لممثل
159
487340
1864
قلت له:"Tele-Actor
08:25
is going to be joiningانضمام you on stageالمسرح,
160
489204
2456
سينضمّ إليك على خشبة المسرح،
08:27
and this is a newالجديد experimentalتجريبي projectمشروع,
161
491660
2198
وهو مشروع تجريبي جديد،
08:29
and people are watchingمشاهدة her on theirهم screensشاشات,
162
493858
2625
هناك ناس يراقبونها من شاشاتهم،
08:32
and she's got -- there's camerasكاميرات involvedمتورط and there's
163
496483
2305
وهي مزّودة بكاميرات وهناك
08:34
microphonesالميكروفونات and she's got an earbudإربود in her earإذن,
164
498788
2911
الميكروفونات وسمّاعة في إذنها،
08:37
and people over the networkشبكة الاتصال are givingإعطاء her adviceالنصيحة
165
501699
1447
والناس عبر الانترنت يقومون بنصحها
08:39
about what to do nextالتالى."
166
503146
1368
حول ما ينبغي عليها عمله. "
08:40
And he said, "Wait a secondثانيا,
167
504514
3209
وأجابني:" مهلا،
08:43
that's what I do." (Laughterضحك)
168
507723
6375
هذا ما أقوم به." (ضحك)
08:49
So he lovedأحب the conceptمفهوم,
169
514098
1931
لقد أحبّ الفكرة،
08:51
and when the Tele-Actorتيلي لممثل walkedمشى onstageعلى المسرح,
170
516029
2340
وعندما مشى Tele-Actor على خشبة المسرح،
08:54
she walkedمشى right up to him, and she gaveأعطى him a bigكبير kissقبلة
171
518369
2821
توجّهت مباشرة نحوة و قبّلته
08:57
right on the lipsشفاه. (Laughterضحك)
172
521190
3106
على شفاهه. (ضحك)
09:00
We were totallyتماما surprisedمندهش.
173
524296
1131
لقد فوجئنا تماما.
09:01
We had no ideaفكرة that would happenيحدث.
174
525427
2017
لم تكن لدينا فكرة أدنى أنّ ذلك سيحدث.
09:03
And he was great. He just gaveأعطى her a bigكبير hugعناق in returnإرجاع,
175
527444
2692
وكان سام لطيفا و أعطاها عناقا كبيرا في المقابل،
09:06
and it workedعمل out great.
176
530136
1769
لقد كان الأمر رائعا.
09:07
But that night, as we were packingالتعبئة up,
177
531905
2064
لكن في تلك الليلة، عندما كنّا نستعدّ للمغادرة،
09:09
I askedطلبت the Tele-Actorتيلي لممثل, how did the Tele-Directorsتيلي لادارة
178
533969
3608
سألت Tele-Actor، كيف قام المشاركون باقتراح
09:13
decideقرر that they would give a kissقبلة to Samسام Donaldsonدونالدسون?
179
537577
5558
أنّها ستقبّل سام دونالدسون؟
09:19
And she said they hadn'tلم يكن.
180
543135
2212
أجابتني أنهم لم يفعلوا.
09:21
She said, when she was just about to walkسير on stageالمسرح,
181
545347
2434
وقالت عندما كانت ستتوجّه نحو الرّكح،
09:23
the Tele-Directorsتيلي لادارة were still tryingمحاولة to agreeيوافق على on what to do,
182
547781
2312
كان المشاركون لا يزالون يحاولون الاتّفاق على ما يجبها القيام به،
09:25
and so she just walkedمشى on stageالمسرح and did
183
550093
2407
لذلك، ما فعلته كان المشي على خشبة المسرح و القيام
09:28
what feltشعور mostعظم naturalطبيعي >> صفة. (Laughterضحك)
184
552500
5522
ما بدى لها الأمر الأكثر طبيعيّة. (ضحك)
09:33
So, the successنجاح of the Tele-Actorتيلي لممثل that night
185
558022
3670
نجاح Tele-Actor في تلك الليلة
09:37
was dueبسبب to the factحقيقة that she was a wonderfulرائع actorالممثل.
186
561692
4373
يعود إلى حقيقة أنّها كانت ممثّلة رائعة.
09:41
She knewعرف when to trustثقة her instinctsالغرائز,
187
566065
2357
وهي تعرف متى تثق بغرائزها،
09:44
and so that projectمشروع taughtيعلم me anotherآخر lessonدرس about life,
188
568422
3864
إذن المشروع علّمني درسا آخر عن الحياة،
09:48
whichالتي is that, when in doubtشك, improviseارتجل. (Laughterضحك)
189
572286
6379
وهو أنّه، في حالة الشّك، عليك الارتجال. (ضحك)
09:54
Now, the thirdالثالث projectمشروع grewنمت out of
190
578665
3080
أمّا المشروع الثّالث فقد نما من
09:57
my experienceتجربة when my fatherالآب was in the hospitalمستشفى.
191
581745
4893
تجربتي عندما كان والدي في المستشفى.
10:02
He was undergoingتمر a treatmentعلاج او معاملة,
192
586638
2240
عندما كان يخضع لعلاج،
10:04
chemotherapyالعلاج الكيميائي treatmentsالعلاجات, and there's a relatedذات صلة treatmentعلاج او معاملة
193
588878
3633
العلاجات الكيميائية، وهناك علاج ذات صلة
10:08
calledمسمي brachytherapyالعلاج الإشعاعي الموضعي, where tinyصغيرة جدا, radioactiveإشعاعي النشاط seedsبذور
194
592511
5048
يسمى المعالجة الإشعاعيّة الداخلية، حيث أجزاء مشعّة صغيرة
10:13
are placedوضعت into the bodyالجسم to treatيعالج cancerousسرطاني tumorsالأورام.
195
597559
4211
توضع في الجسم لعلاج الأورام السرطانية.
10:17
And the way it's doneفعله, as you can see here,
196
601770
2097
وطريقة عملها، كما ترون هنا،
10:19
is that surgeonsالجراحين insertإدراج needlesالإبر into the bodyالجسم
197
603867
4391
هو أنّ الجراحين يدرجون الإبر في الجسم
10:24
to deliverايصال the seedsبذور, and all this,
198
608258
2592
لإدخال الأشعة، وكل هذه،
10:26
all these needlesالإبر are insertedإدراج in parallelموازى,
199
610850
3433
كلّ هذه الإبر يتمّ غرسها متعامدة،
10:30
so it's very commonمشترك that some of the needlesالإبر
200
614283
2975
وهو من الشائع جداً أن بعض الإبر
10:33
penetrateاخترق sensitiveحساس organsأجهزة, and as a resultنتيجة,
201
617258
4817
تخترق أعضاء حسّاسة، ونتيجة لذلك
10:37
the needlesالإبر damageضرر these organsأجهزة, causeسبب damageضرر
202
622075
5063
الإبر تسبّب أضرارا للأعضاء،
10:43
whichالتي leadsيؤدي to traumaصدمة and sideجانب effectsتأثيرات.
203
627138
3487
الأمر الذي يؤدي إلى الصدمة والآثار الجانبيّة.
10:46
So my studentsالطلاب and I wonderedوتساءل, what if we could
204
630625
2500
تساءلت مع طلّابي، ماذا لو أمكننا
10:49
modifyتعديل the systemالنظام
205
633125
3485
تعديل النظام
10:52
so that the needlesالإبر could come in at differentمختلف anglesزوايا?
206
636610
3785
حتّى تدخل الإبر من زوايا مختلفة؟
10:56
So we simulatedمتصنع this, and we developedالمتقدمة some
207
640395
2777
يمكننا محاكاة هذا، ووضعنا بعض
10:59
optimizationالاقوي algorithmsخوارزميات and we simulatedمتصنع this,
208
643172
2589
الخوارزميات وقمنا بمحاكاة هذا،
11:01
and we were ableقادر to showتبين that we are ableقادر to avoidتجنب
209
645761
2277
وكنا قادرين على إظهار قدرتنا على تجنّب
11:03
the delicateدقيق او حساس organsأجهزة and yetبعد still achieveالتوصل the coverageتغطية
210
648038
3767
الأعضاء الحسّاسة و المحافظة على نفس معالجة
11:07
of the tumorsالأورام with the radiationإشعاع.
211
651805
3508
الأورام بالإشعاع.
11:11
So now, we're workingعامل with doctorsالأطباء at UCSFUCSF
212
655313
3498
الآن نعمل مع أطبّاء في جامعة كاليفورنيا بسان فرانسيكو
11:14
and engineersالمهندسين at Johnsجونز Hopkinsهوبكنز
213
658811
2696
ومهندسين من جونز هوبكنز
11:17
and we're buildingبناء a robotإنسان آلي that has a numberرقم of,
214
661507
3582
لبناء روبوت يحتوي على عدد من،
11:20
it's a specializedمتخصص designالتصميم with differentمختلف jointsالمفاصل that can allowالسماح
215
665089
3257
هو تصميم متخصّص مع المفاصل المختلفة التي يمكن أن تسمح
11:24
the needlesالإبر to come in at an infiniteغير محدود varietyتشكيلة of anglesزوايا,
216
668346
4258
الإبر يأتي في مجموعة متنوعة لا حصر له من الزوايا،
11:28
and as you can see here, they can avoidتجنب delicateدقيق او حساس organsأجهزة
217
672604
3166
وكما ترون هنا، أنّها قادرة أن تتجنّب الأجهزة الحساسة
11:31
and still reachتصل the targetsأهداف they're aimingتهدف for.
218
675770
4138
ولا تزال تصل إلى أهدافها.
11:35
So, by questioningاستجواب this assumptionافتراض that all the needlesالإبر
219
679908
3317
هكذا، بالتشكيك في هذا الافتراض أنّ جميع الإبر
11:39
have to be parallelموازى, this projectمشروع alsoأيضا taughtيعلم me
220
683225
2945
يجب أن تكون متوازية، علّمني هذا المشروع أيضا
11:42
an importantمهم lessonدرس: When in doubtشك --
221
686170
3300
درسا هامّا: في حالة الشك-
11:45
When your pathمسار is blockedمسدود, pivotمحور.
222
689470
4367
وعندما تغلق السّبل أمامك، انظر من زاوية أخرى.
11:49
And the last projectمشروع alsoأيضا has to do with medicalطبي roboticsالروبوتات.
223
693837
4401
والمشروع الأخير أيضا مرتبط بالروبوتات الطبية.
11:54
And this is something that's grownنابعة out of a systemالنظام calledمسمي
224
698238
4040
وهو شيء كان قد نما من نظام يسمّى
11:58
the daدا Vinciفينشي surgicalجراحي robotإنسان آلي,
225
702278
3588
روبوت دا فينشي الجراحيّ،
12:01
and this is a commerciallyتجاريا availableمتاح deviceجهاز.
226
705866
2468
وهو جهاز متوفر تجارياً.
12:04
It's beingيجرى used in over 2,000 hospitalsالمستشفيات around the worldالعالمية,
227
708334
3332
فإنّه يستخدم في حوالي 2000 مستشفى حول العالم،
12:07
and the ideaفكرة is it allowsيسمح the surgeonدكتور جراح
228
711666
2528
والفكرة أنه يسمح للجراح
12:10
to operateالعمل comfortablyمريح in his ownخاصة coordinateتنسيق frameالإطار,
229
714194
4249
العمل بشكل مريح في إطاره التنسيقيّ الخاصّ،
12:14
but manyكثير of the subtasksالمهام الفرعية in surgeryالعملية الجراحية
230
718443
4991
ولكن العديد من المهام الفرعية في الجراحة
12:19
are very routineنمط and tediousمضجر, like suturingخياطة,
231
723434
3047
هي روتينيّة ومملة جدّا، مثل الخياطة،
12:22
and currentlyحاليا, all of these are performedتنفيذ
232
726481
2365
وحاليا، يتم تنفيذ كل هذه
12:24
underتحت the specificمحدد and immediateفوري controlمراقبة of the surgeonدكتور جراح,
233
728846
4420
تحت سيطرة محددة وفورية من الجراح،
12:29
so the surgeonدكتور جراح becomesيصبح fatiguedمرهق over time.
234
733266
2658
لذا يتعب الجرّاح على مر الزمن.
12:31
And we'veقمنا been wonderingيتساءل,
235
735924
1295
و كنّا نتساءل،
12:33
what if we could programبرنامج the robotإنسان آلي
236
737219
2265
ماذا لو أنّنا تمكّننا من برمجة روبوت
12:35
to performنفذ some of these subtasksالمهام الفرعية,
237
739484
2487
لأداء بعض هذه المهام الفرعية،
12:37
and therebyوبالتالي freeحر the surgeonsالجراحين to focusالتركيز
238
741971
1720
لفسح مجال للجراحين للتركيز
12:39
on the more complicatedمعقد partsأجزاء of the surgeryالعملية الجراحية,
239
743691
2656
على أجزاء أكثر تعقيداً من العملية الجراحية،
12:42
and alsoأيضا cutيقطع down on the time that the surgeryالعملية الجراحية would take
240
746347
3248
و يتيح أيضا تقليل الوقت الذي تستغرقه الجراحة
12:45
if we could get the robotإنسان آلي to do them a little bitقليلا fasterبسرعة?
241
749595
3023
إذا استطعنا الحصول على روبوت يقوم بها أسرع قليلاً؟
12:48
Now, it's hardالصعب to programبرنامج a robotإنسان آلي to do delicateدقيق او حساس things
242
752618
2434
الآن، من الصعب برمجة روبوت للقيام بالأشياء الحساسة
12:50
like this, but it turnsيتحول out my colleagueزميل, Pieterبيتر AbbeelAbbeel,
243
755052
4079
من هذا القبيل، لكنه تبيّن أنّ زميلي بيتر أبل،
12:55
who'sمنظمة الصحة العالمية here at Berkeleyبيركلي, has develelopeddeveleloped
244
759131
2416
من جامعة بيركلي، قام بتطوير
12:57
a newالجديد setجلس of techniquesتقنيات for teachingتعليم robotsالروبوتات from exampleمثال.
245
761547
5623
مجموعة جديدة من التقنيات لتعليم الروبوتات من مثال.
13:03
So he's gottenحصلت robotsالروبوتات to flyيطير helicoptersطائرات هليكوبتر,
246
767170
2767
حيث أنّه تمكّن من الحصول على روبوتات تقود طائرات الهليكوبتر،
13:05
do incrediblyلا يصدق interestingمثير للإعجاب, beautifulجميلة acrobaticsبهلوانيات,
247
769937
3104
و تقوم بحركات بهلوانيّة جميلة و رائعة في الجو،
13:08
by watchingمشاهدة humanبشري expertsخبراء flyيطير them.
248
773041
2719
فقط من خلال مشاهدة الخبراء البشريّين يطيرون.
13:11
So we got one of these robotsالروبوتات.
249
775760
2588
لقد حصلنا على واحدة من هذه الروبوتات.
13:14
We startedبدأت workingعامل with Pieterبيتر and his studentsالطلاب,
250
778348
2182
و بدأنا العمل مع بيتر وطلابه،
13:16
and we askedطلبت a surgeonدكتور جراح to performنفذ
251
780530
2663
وطلبنا من طبيب جرّاح أن يجري
13:19
a taskمهمة, and what we do is we, with the robotإنسان آلي,
252
783193
4451
مهمة، وما نقوم به هو،
13:23
so what we're doing is askingيسأل the robotإنسان آلي,
253
787644
2063
ما نقوم به هو أن نطلب من الروبوت،
13:25
the surgeonدكتور جراح to performنفذ the taskمهمة,
254
789707
1278
الجراح القيام بالمهمة،
13:26
and we recordسجل the motionsالاقتراحات of the robotإنسان آلي.
255
790985
2272
ونقوم بتسجيل حركات الروبوت.
13:29
So here'sمن هنا an exampleمثال. I'll use a figureالشكل eightثمانية,
256
793257
2128
إليكم مثالا بسيطا، سأستخدم صورة للرقم ثمانية،
13:31
tracingاقتفاء أثر out a figureالشكل eightثمانية as an exampleمثال.
257
795385
2240
ومحاولة كتابة الرّقم كمثال.
13:33
So here'sمن هنا what it looksتبدو like when the robotإنسان آلي,
258
797625
3630
إليكم نتيجة محاولات الروبوت
13:37
this is what the robot'sالروبوت pathمسار looksتبدو like,
259
801255
2317
هذا المسار الذي قام برسمه الروبوت،
13:39
those threeثلاثة examplesأمثلة.
260
803572
1174
هذه 3 أمثلة.
13:40
Now, those are much better than what a noviceمبتدئ
261
804746
2462
إنّها أفضل بكثير ممّا يمكن لمبتدئ
13:43
like I could do, but they're still jerkyمتشنج and impreciseغير دقيق.
262
807208
4657
مثلي يمكنه أن يقوم، ولكنها لا تزال متشنجة وغير دقيقة.
13:47
So we recordسجل all these examplesأمثلة, the dataالبيانات,
263
811865
2072
لذلك قمنا بتسجيل جميع هذه الأمثلة، البيانات،
13:49
and then we go throughعبر a sequenceتسلسل of stepsخطوات.
264
813937
3712
ومن ثم نتقدّم من خلال سلسلة من الخطوات.
13:53
First, we used a techniqueتقنية calledمسمي dynamicديناميكي time warpingتزييفها
265
817649
3632
أولاً، قمنا باستخدام تقنية تسمى dynamic time warping
13:57
from speechخطاب recognitionالتعرف على, and this allowsيسمح us to
266
821281
2182
من التّعرف على الخطاب، ومكّنتنا من
13:59
temporallyمؤقتا alignمحاذاة all of the examplesأمثلة,
267
823463
2840
محاذاة جميع الأمثلة وقتيّا،
14:02
and then we applyتطبيق Kalmanكالمان filteringتصفية,
268
826303
2929
ومن ثم نقوم بتطبيق مصفات كالمان،
14:05
a techniqueتقنية from controlمراقبة theoryنظرية, that allowsيسمح us
269
829232
2983
وهي تقنية من نظرية التحكم، تسمح لنا
14:08
to statisticallyإحصائية analyzeتحليل all the noiseالضوضاء
270
832215
2672
لتحليل كل الأصوات احصائيّا
14:10
and extractاستخراج the desiredمرغوب trajectoryمسار that underliesترتكز عليها them.
271
834887
6183
ثمّ استخراج المسار المطلوب الذي يكمن وراءها.
14:16
Now, so what we're doing is that we take those
272
841070
1994
لذلك ما نقوم به الآن، أن نأخذ تلك
14:18
humanبشري demonstrationsالمظاهرات, they're all noisyوصاخبة and imperfectغير تام,
273
843064
2023
المحاولات البشريّة، المشوبة
14:20
and we extractاستخراج from them an inferredالاستدلال taskمهمة trajectoryمسار
274
845087
3091
ونستخلص منها مسار مهمة تم استنتاجه
14:24
and controlمراقبة sequenceتسلسل for the robotإنسان آلي.
275
848178
3003
والتحكم في تسلسل للروبوت.
14:27
We then executeنفذ - اعدم that on the robotإنسان آلي,
276
851181
2184
نحن ثم تنفيذ ذلك على الروبوت،
14:29
we observeرصد what happensيحدث,
277
853365
2172
ونلاحظ ما يحدث،
14:31
then we adjustيعدل the controlsضوابط usingاستخدام a sequenceتسلسل of techniquesتقنيات
278
855537
2662
ثم أننا ضبط عناصر التحكم باستخدام سلسلة تقنيات
14:34
calledمسمي iterativeترابطي learningتعلم.
279
858199
2930
تسمّى التعلم التكراريّ.
14:37
Then what we do is, we increaseزيادة the velocity● السرعة a little bitقليلا.
280
861129
3977
ثم ما نقوم به هو ونحن زيادة السرعة قليلاً.
14:41
We observeرصد the resultsالنتائج, adjustيعدل the controlsضوابط again,
281
865106
3563
ونلاحظ النتائج، ونضبط عناصر التحكم مرة أخرى،
14:44
and observeرصد what happensيحدث.
282
868669
2522
ونراقب ما يحدث.
14:47
And we go throughعبر this severalالعديد من roundsجولات.
283
871191
2136
ونقوم بهذا عدّة مرّات.
14:49
And here'sمن هنا the resultنتيجة.
284
873327
1356
إليكم النتيجة.
14:50
That's the inferredالاستدلال taskمهمة trajectoryمسار,
285
874683
1845
هذا هو مسار المهمة،
14:52
and here'sمن هنا the robotإنسان آلي movingمتحرك at the speedسرعة of the humanبشري.
286
876528
3463
وهنا هو الروبوت يتحرك بسرعة الإنسان.
14:55
Here'sمن هنا fourأربعة timesمرات the speedسرعة of the humanبشري.
287
879991
2442
هنا بسرعة تقارب أربعة أضعاف سرعة الإنسان.
14:58
Here'sمن هنا sevenسبعة timesمرات.
288
882433
2571
هنا سبع مرات.
15:00
And here'sمن هنا the robotإنسان آلي operatingالتشغيل at 10 timesمرات
289
885004
3637
وهنا هو الروبوت يشتغل بسرعة 10 أضعاف
15:04
the speedسرعة of the humanبشري.
290
888641
2200
سرعة الإنسان.
15:06
So we're ableقادر to get a robotإنسان آلي to performنفذ a delicateدقيق او حساس taskمهمة,
291
890841
2950
لذلك نحن قادرون على الحصول على روبوت للقيام بمهمة حساسة،
15:09
like a surgicalجراحي subtaskفرعية,
292
893791
3224
مثل مهمة فرعية جراحية،
15:12
at 10 timesمرات the speedسرعة of a humanبشري.
293
897015
3247
بسرعة 10 أضعاف سرعة الإنسان.
15:16
So this projectمشروع alsoأيضا, because of its involvedمتورط practicingممارسة
294
900262
4223
لذا هذا المشروع أيضا، بسبب ممارسة في هذا المجال المشاركة
15:20
and learningتعلم, doing something over and over again,
295
904485
2173
والتعلم، القيام بأمر مرارا وتكرارا،
15:22
this projectمشروع alsoأيضا has a lessonدرس, whichالتي is,
296
906658
2757
يحتوي هذا المشروع أيضا درسا
15:25
if you want to do something well,
297
909415
3126
هو إذا كنت تريد أن تفعل شيئا باتقان،
15:28
there's no substituteاستبدل for practiceيمارس, practiceيمارس, practiceيمارس.
298
912541
7948
عليك بالممارسة و الممارسة ثمّ الممارسة.
15:36
So these are fourأربعة of the lessonsالدروس that I've learnedتعلم
299
920505
3120
هذه هي أربعة من الدروس التي تعلمتها
15:39
from robotsالروبوتات over the yearsسنوات,
300
923625
3127
من الروبوتات على مر السنوات،
15:42
and roboticsالروبوتات, the fieldحقل of roboticsالروبوتات has gottenحصلت much better
301
926752
5369
والروبوتات، وقد تطوّر مجال الروبوتيات أفضل بكثير
15:48
over time.
302
932121
2168
مع مرور الوقت.
15:50
Nowadaysالوقت الحاضر, highمتوسط schoolمدرسة studentsالطلاب can buildبناء robotsالروبوتات
303
934289
2167
في الوقت الحاضر، يمكن لطلاب المدارس الثانوية بناء الروبوتات
15:52
like the industrialصناعي robotإنسان آلي my dadأب and I triedحاول to buildبناء.
304
936456
4025
مثل الروبوت الصناعي الذي حاولت بناءه مع والدي.
15:56
And now, I have a daughterابنة,
305
940481
6982
والآن، لديّ ابنة،
16:03
namedاسمه Odessaأوديسا.
306
947463
2386
اسمها (أوديسا).
16:05
She's eightثمانية yearsسنوات oldقديم,
307
949849
1833
تبلغ من العمر 8 سنوات،
16:07
and she likesالإعجابات robotsالروبوتات, too.
308
951682
2424
وهي تحب الروبوتات، جداً.
16:10
Maybe it runsأشواط in the familyأسرة. (Laughterضحك)
309
954106
2414
ربّما الأمر وراثيّ. (ضحك)
16:12
I wishرغبة she could meetيجتمع my dadأب.
310
956520
3647
أتمنّى لو كان بامكانها مقابلة والدي.
16:16
And now I get to teachعلم her how things work,
311
960167
2900
والآن أتمكّن من تعليمها كيفية عمل الأشياء،
16:18
and we get to buildبناء projectsمشاريع togetherسويا, and I wonderيتساءل
312
963067
2772
ولنا فرصة بناء مشاريع معا، وأنا أتساءل
16:21
what kindطيب القلب of lessonsالدروس that she'llالصدف learnتعلم from them.
313
965839
4308
ما هو نوع الدروس التي ستتعلّمها منها.
16:26
Robotsالروبوتات are the mostعظم humanبشري
314
970147
2607
الروبوتات هي أكثر البشرية
16:28
of our machinesآلات.
315
972754
2229
من آلاتنا.
16:30
They can't solveحل all of the world'sالعالم problemsمشاكل,
316
974983
3085
لا يمكنها حلّ جميع المشاكل في العالم،
16:33
but I think they have something importantمهم to teachعلم us.
317
978068
4358
ولكن أعتقد أن لديهم شيء مهم ليعلّمونا إيّاه.
16:38
I inviteدعا all of you to think about the innovationsالابتكارات
318
982426
3343
وأنا أدعوكم جميعا للتفكير في الابتكارات
16:41
that you're interestedيستفد in,
319
985769
2675
المهتمّين بها،
16:44
the machinesآلات that you wishرغبة for,
320
988444
3216
الآلات التي ترغب في الحصول عليها،
16:47
and think about what they mightربما be tellingتقول you,
321
991660
3169
والتفكير في ما قد يقولونه لك،
16:50
because I have a hunchشعور
322
994829
2063
لأنّ لديّ حدسا
16:52
that manyكثير of our technologicalالتكنولوجية innovationsالابتكارات,
323
996892
2087
أن العديد من الابتكارات التكنولوجية لدينا،
16:54
the devicesالأجهزة we dreamحلم about,
324
998979
2658
الأجهزة التي نحلم بها،
16:57
can inspireألهم us to be better humansالبشر.
325
1001637
3964
يمكن أن تلهمنا لنكون بشرا أفضل.
17:01
Thank you. (Applauseتصفيق)
326
1005601
3585
شكرا. (تصفيق)
Translated by Amira Kraïmia
Reviewed by Ayman Mahmoud

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ken Goldberg - Roboticist
Ken Goldberg works reflect the intersection of robotics, social media, and art.

Why you should listen

Ken Goldberg is a Professor of Industrial Engineering and Operations Research in Robotics, Automation, and New Media at UC Berkeley and holds a position at UC San Francisco Medical School where he researches medical applications for robotics. Born in Nigeria and raised in Bethlehem, Pennsylvania, Ken hold degrees in Electrical Engineering and Economics from the University of Pennsylvania and received his Ph.D. in Computer Science from Carnegie Mellon University. He is widely recognized as an engineer, a teacher, and an artist – receiving the Joseph F. Engelberger Robotics Award in 2000, the IEEE Major Educational Innovation Award in 2001, and Isadora Duncan Award in 2006 for his Ballet Mori project, performed by the San Francisco Ballet. His works have been exhibited at the Whitney Biennial in New York City, the Pompidou Centre in Paris, and the Ars Electronica in Linz. His book, The Robot in the Garden, was published in March of 2000 by the MIT Press.

More profile about the speaker
Ken Goldberg | Speaker | TED.com