TED2016
R. Luke DuBois: Insightful human portraits made from data
ر.لوك دوبوا: لوحات إنسانية دقيقة شُكلت من البيانات
Filmed:
Readability: 3.9
1,338,549 views
أنتج الفنان لوك دوبوالوحات فريدة للرؤساء والمدن و له وحتى لبريتني سبيرز باستخدام البيانات و الشخصية .
في هذا الحديث يطلعنا على تسعة مشاريع -- من خريطة الدولة المصنوعة من معلمومات أخذت من ملايين الحسابات قي مواقع التعارف الإجتماعي إلى مسدس يطلق طلقة فارغة في كل لحظة يتم فيها إطلاف نار في نيو أورليانز .
وجهة نظره : طريقة إستخدامنا للنكنولوجيا تأثر علينا و على ثقافتنا, تقوم بتقليص أنفسنا لنقاط بيانية محددة تعرضنا للخطر
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm an artist,
0
884
1748
إذاً أنا فنان،
00:14
but a little bit of a peculiar one.
1
2656
1706
و لكني فنان غريب نوعاً ما ،
00:16
I don't paint.
2
4386
1483
أنا لا أدهن.
00:18
I can't draw.
3
6434
1284
ولا أستطيع الرسم.
00:20
My shop teacher in high school
wrote that I was a menace
wrote that I was a menace
4
8153
3100
كتب عني معلمي في المدرسة الثانوية
بأنني خطير
بأنني خطير
00:24
on my report card.
5
12122
1321
في تقريري الخاص.
00:25
You probably don't really
want to see my photographs.
want to see my photographs.
6
13953
3599
ربما لا تود مشاهدة صوري.
00:29
But there is one thing I know how to do:
7
17991
1965
لكن هناك شيء واحد أعرف كيف أفعله:
00:31
I know how to program a computer.
8
19980
1659
أعرف كيف أبرمج الحاسوب.
00:33
I can code.
9
21663
1212
أنا أستطيع أن أبرمج.
00:34
And people will tell me
that 100 years ago,
that 100 years ago,
10
22899
3273
سيقول الناس لي أنه قبل 100 عام،
00:38
folks like me didn't exist,
11
26196
1350
شخص مثلي لم يكن موجوداَ،
00:39
that it was impossible,
12
27570
2090
لقد كان مستحيلاَ،
00:41
that art made with data is a new thing,
13
29684
2950
ذلك الفن الذي صُنع من البيانات هو شيء جديد
00:44
it's a product of our age,
14
32658
2142
أنه منتوج عصرنا هذا،
00:46
it's something that's really important
15
34824
1887
أنه لشيء مهم
00:48
to think of as something
that's very "now."
that's very "now."
16
36735
2078
أن تفكر بشيء بأنه جديد جداَ.
00:50
And that's true.
17
38837
1168
وهذا صحيح.
00:52
But there is an art form
that's been around for a very long time
that's been around for a very long time
18
40029
4110
ولكن هناك شكل من أشكال الفن
كان موجوداَ من فترة طويلة جداَ
كان موجوداَ من فترة طويلة جداَ
00:56
that's really about using information,
19
44163
1871
حول استخدام المعلومات،
00:58
abstract information,
20
46058
2086
المعلومات المجردة،
01:00
to make emotionally resonant pieces.
21
48168
2539
لعمل قطع رنانة عاطفياَ.
01:03
And it's called music.
22
51080
1408
و التي تدعى الموسيقى.
01:05
We've been making music
for tens of thousands of years, right?
for tens of thousands of years, right?
23
53632
3872
نحن نصنع الموسيقى من عشرات
آلاف السنين، صحيح؟
آلاف السنين، صحيح؟
01:09
And if you think about what music is --
24
57528
1960
و إذا تساءلنا ما هي الموسيقى--
01:11
notes and chords and keys
and harmonies and melodies --
and harmonies and melodies --
25
59512
2824
فهي نوتات وحبال ومفاتيح
وتجانس والحان --
وتجانس والحان --
01:14
these things are algorithms.
26
62360
1406
هذه الأشياء هي خوارزمية.
01:15
These things are systems
27
63790
1827
هذه الأشياء هي أنظمة
01:17
that are designed to unfold over time,
28
65641
2384
تم تصميمها لتتكشف مع مرور الوقت،
01:20
to make us feel.
29
68049
1457
لتجعلنا نشعر بها.
01:22
I came to the arts through music.
30
70195
1612
دخلت الفنون من خلال الموسيقى.
01:23
I was trained as a composer,
31
71831
1388
لقد تدربت كملحن،
01:25
and about 15 years ago,
I started making pieces
I started making pieces
32
73243
3282
و منذ حوالي 15 عام، بدأت أعمل مقطوعات
01:28
that were designed to look
at the intersection
at the intersection
33
76549
2535
تم تصميمها لتبدو في التقاطع
01:31
between sound and image,
34
79108
1904
بين الصوت و الصورة،
01:33
to use an image to unveil
a musical structure
a musical structure
35
81036
2832
لتستخدم الصورة لتكشف البنية الموسيقية
01:35
or to use a sound to show you
something interesting
something interesting
36
83892
2864
أو تستخدم الصوت لتظهر شيئاَ مميزاَ
01:38
about something that's usually pictorial.
37
86780
2000
عن شيء عادةَ ما يكون تصويرياَ
01:40
So what you're seeing on the screen
is literally being drawn
is literally being drawn
38
88804
3467
لذلك ما تشاهدوه في الصورة تم رسمه حرفياَ
01:44
by the musical structure
of the musicians onstage,
of the musicians onstage,
39
92295
2942
بالبنية الموسيقية للموسيقيين
على خشبة المسرح،
على خشبة المسرح،
01:47
and there's no accident
that it looks like a plant,
that it looks like a plant,
40
95261
2532
وليس مصادفة أنه يبدو كالنبات،
01:49
because the underlying
algorithmic biology of the plant
algorithmic biology of the plant
41
97817
3339
لأن علم الأحياء الحسابي الكامن للنبات
01:53
is what informed the musical structure
in the first place.
in the first place.
42
101180
3311
ما عرفته أنه بنية موسيقية
في المقام الأول.
في المقام الأول.
01:56
So once you know how to do this,
once you know how to code with media,
once you know how to code with media,
43
104515
3404
لذا بمجرد أن تعرف كيفية القيام بذلك،
بمجرد أن تعرف كيف تبرمج بالوسائط،
بمجرد أن تعرف كيف تبرمج بالوسائط،
01:59
you can do some pretty cool stuff.
44
107943
2088
ستتمكن من القيام بأشياء جميلة.
02:02
This is a project I did
for the Sundance Film Festival.
for the Sundance Film Festival.
45
110055
3477
هذا مشروع أديته في
مهرجان صاندانس السينمائي.
مهرجان صاندانس السينمائي.
02:05
Really simple idea: you take
every Academy Award Best Picture,
every Academy Award Best Picture,
46
113905
4004
فكرة بسيطة جداَ:ستأخذ أفضل صورة
لكل جائزة أكاديمية،
لكل جائزة أكاديمية،
02:11
you speed it up to one minute each
47
119178
2361
تسرع العملية لدقيقة واحدة لكل واحدة
02:13
and string them all together.
48
121563
1581
و تجعلها سلسلة مع بعض.
02:15
And so in 75 minutes, I can show you
the history of Hollywood cinema.
the history of Hollywood cinema.
49
123168
3911
و بالتالي خلال 75 دقيقة أستطيع أن أطلعك
على تاريخ السينما في هوليوود.
على تاريخ السينما في هوليوود.
02:19
And what it really shows you
is the history of editing
is the history of editing
50
127592
2979
و ما يظهر لك بالفعل هو تاريخ التحرير
02:22
in Hollywood cinema.
51
130595
1181
في سينما هوليوود.
02:23
So on the left, we've got Casablanca;
on the right, we've got Chicago.
on the right, we've got Chicago.
52
131800
4148
لذا على اليسار لدينا الدار البيضاء،
و على اليمين لدينا شيكاغو.
و على اليمين لدينا شيكاغو.
02:27
And you can see that Casablanca
is a little easier to read.
is a little easier to read.
53
135972
2924
و يمكنك مشاهدة أن الدار البيضاء
أسهل بقليل للقراءة.
أسهل بقليل للقراءة.
02:30
That's because the average length
of a cinematic shot in the 1940s
of a cinematic shot in the 1940s
54
138920
3332
وذلك لأن متوسط طول
اللقطات السينمائية في الأربعينات
اللقطات السينمائية في الأربعينات
02:34
was 26 seconds,
55
142276
1639
كان 26 ثانية،
02:35
and now it's around six seconds.
56
143939
2028
و الآن هي حوالي ست ثوان.
02:38
This is a project that was inspired
57
146999
1744
هذا مشروع تم استلهامه
02:40
by some work that was funded
by the US Federal Government
by the US Federal Government
58
148767
2944
من عمل تم تمويله من قبل
الحكومة الاتحادية الأمريكية
الحكومة الاتحادية الأمريكية
02:43
in the early 2000s,
59
151735
1169
في مطلع الألفينات،
02:44
to look at video footage and find
a specific actor in any video.
a specific actor in any video.
60
152928
5828
لتمعن في لقطات الفيديو ولتجد ممثلا
معينا في أي مقطع.
معينا في أي مقطع.
02:51
And so I repurposed this code
to train a system on one person
to train a system on one person
61
159605
4676
و أعدت توظيف هذا الرمز لتدريب
النظام على شخص واحد
النظام على شخص واحد
02:56
in our culture who would never need
to be surveilled in that manner,
to be surveilled in that manner,
62
164305
3847
في ثقافتنا الذي لا يحتاج
لمراقبة بهذه الطريقة،
لمراقبة بهذه الطريقة،
03:00
which is Britney Spears.
63
168176
1527
و التي هي بريتني سبيرز.
03:01
I downloaded 2,000 paparazzi
photos of Britney Spears
photos of Britney Spears
64
169727
3492
قمت بتحميل 2000 من الصور
المأخوذة لبريتني سبيرز
المأخوذة لبريتني سبيرز
03:05
and trained my computer to find her face
65
173243
2476
و دربت حاسوبي ليجد و يركز
على وجهها
على وجهها
03:07
and her face alone.
66
175743
1381
وجهها هي فقط.
03:09
I can run any footage of her through it
and will center her eyes in the frame,
and will center her eyes in the frame,
67
177148
4276
أستطيع تشغيل أية لقطة لها
وسأركز على عينيها في الإطار العام،
وسأركز على عينيها في الإطار العام،
03:13
and this sort of is a little
double commentary
double commentary
68
181448
2176
وهذا نوع من التعليق المزدوج
03:15
about surveillance in our society.
69
183648
2024
حول المراقبة في مجتمعنا.
03:17
We are very fraught with anxiety
about being watched,
about being watched,
70
185696
2992
نحن قلقون جدا بشأن وجودنا تحت المراقبة،
03:20
but then we obsess over celebrity.
71
188712
2599
و لكن بعد ذلك نصبح مهووسين بالشهرة .
03:24
What you're seeing on the screen here
is a collaboration I did
is a collaboration I did
72
192219
3730
ما تشاهدونه في الشاشة هنا هو المشاركة
التي قمت بها
التي قمت بها
03:27
with an artist named Lián Amaris.
73
195973
2556
مع ممثلة تدعى ليان أماريس.
03:30
What she did is very simple
to explain and describe,
to explain and describe,
74
198553
3874
ما قامت به بسيط للغاية للشرح و الوصف،
03:34
but very hard to do.
75
202451
1232
ولكن القيام به صعب جدا.
03:35
She took 72 minutes of activity,
76
203707
2851
التقطت 72 دقيقة من النشاطات،
03:39
getting ready for a night out on the town,
77
207208
2573
واستعدت لليلة خارجا في المدينة،
03:41
and stretched it over three days
78
209805
2089
وامتدت على مدى ثلاثة أيام
03:43
and performed it on a traffic island
in slow motion in New York City.
in slow motion in New York City.
79
211918
3588
و أدتها في جزيرة مكتظة مع نمط حركة
بطيء في مدينة نيويورك.
بطيء في مدينة نيويورك.
03:47
I was there, too, with a film crew.
80
215949
2219
لقد كنت موجوداَ، أيضاَ
مع فريق عمل الفيلم،
مع فريق عمل الفيلم،
03:50
We filmed the whole thing,
81
218192
1252
صورنا كل شيء،
03:51
and then we reversed the process,
speeding it up to 72 minutes again,
speeding it up to 72 minutes again,
82
219468
3401
بعد ذلك عكسنا العملية،مع تسريعها
إلى 72 دقيقة أيضاَ،
إلى 72 دقيقة أيضاَ،
03:54
so it looks like she's moving normally
83
222893
1894
لذلك بدت كأنها تتحرك بشكل طبيعي
03:56
and the whole world is flying by.
84
224811
1832
و العالم كله يحلق بها.
03:59
At a certain point, I figured out
85
227091
2576
و في نقطة معينة،اتضح لي
04:01
that what I was doing
was making portraits.
was making portraits.
86
229691
2667
أن ما قمت به هو عمل لوحات.
04:05
When you think about portraiture,
you tend to think about stuff like this.
you tend to think about stuff like this.
87
233500
3562
عندما نفكر في فن التصوير اللوحي،
نميل لمثل هكذا أشياء.
نميل لمثل هكذا أشياء.
04:09
The guy on the left
is named Gilbert Stuart.
is named Gilbert Stuart.
88
237086
2063
الشاب على اليسار يدعى جيلبرت ستيوارت.
04:11
He's sort of the first real portraitist
of the United States.
of the United States.
89
239173
3064
هو أحد أوائل رسامي اللوحات
في الولايات المتحدة.
في الولايات المتحدة.
04:14
And on the right is his portrait
of George Washington from 1796.
of George Washington from 1796.
90
242261
3225
و في اليمين اللوحة التي رسمها
لجورج واشنطون منذ عام 1796.
لجورج واشنطون منذ عام 1796.
04:17
This is the so-called Lansdowne portrait.
91
245510
2198
هذا ما يدعى لوحة لاندس دون.
04:19
And if you look at this painting,
there's a lot of symbolism, right?
there's a lot of symbolism, right?
92
247732
3240
واذا نظرتم الى هذه اللوحة،
هناك الكثير من الرمزية، أليس كذلك؟
هناك الكثير من الرمزية، أليس كذلك؟
04:22
We've got a rainbow out the window.
We've got a sword.
We've got a sword.
93
250996
2660
لدينا قوس قزح من النافذة.
و لدينا السيف.
و لدينا السيف.
04:25
We've got a quill on the desk.
94
253680
1455
و لدينا الريشة على المكتب.
04:27
All of these things are meant to evoke
95
255159
1849
تهدف كل هذه الأشياء لإستحضار
04:29
George Washington
as the father of the nation.
as the father of the nation.
96
257032
2448
جورج واشنطن كأب لهذه الأمة.
04:31
This is my portrait of George Washington.
97
259832
2770
وهذه لوحتي لجورج واشنطن.
04:35
And this is an eye chart,
98
263776
3009
و هذا مخطط نظري،
04:38
only instead of letters, they're words.
99
266809
2174
فقط استبدلنا الأحرف بالكلمات.
04:41
And what the words are is the 66 words
100
269713
2702
و الكلمات هي 66 كلمة
04:44
in George Washington's
State of the Union addresses
State of the Union addresses
101
272439
2460
في خطابات الاتحاد لجورج واشنطن
بشأن الدولة
بشأن الدولة
04:46
that he uses more
than any other president.
than any other president.
102
274923
2371
و التي استخدمها أكثر من أي رئيس آخر.
04:50
So "gentlemen" has its own symbolism
and its own rhetoric.
and its own rhetoric.
103
278020
4202
لذلك "السادة" لها رمزيتها الخاصة
و بلاغتها الخاصة.
و بلاغتها الخاصة.
04:54
And it's really kind of significant
that that's the word he used the most.
that that's the word he used the most.
104
282246
4592
وهذا حقاَ ذو مغزى إستخدامه
لهذه الكلمة أكثر من غيرها.
لهذه الكلمة أكثر من غيرها.
04:58
This is the eye chart for George W. Bush,
105
286862
2119
وهذا المخطط النظري لجورج بوش الثاني:
05:01
who was president when I made this piece.
106
289005
2980
الذي كان رئيسا عندما قدمت هذه الجزء.
05:04
And how you get there,
107
292009
1168
و كيف تحولنا،
05:05
from "gentlemen" to "terror"
in 43 easy steps,
in 43 easy steps,
108
293201
3452
من " السادة " إلى " الرعب "
في 43 خطوة بسيطة،
في 43 خطوة بسيطة،
05:08
tells us a lot about American history,
109
296677
2060
يخبرنا أكثر عن التاريخ الأمريكي،
05:10
and gives you a different insight
110
298761
1587
و يعطينا نظرة مختلفة
05:12
than you would have
looking at a series of paintings.
looking at a series of paintings.
111
300372
2937
أكثر من مجرد النظر بسلسلة من الرسومات.
05:15
These pieces provide a history lesson
of the United States
of the United States
112
303333
3934
هذه القطع تعطينا درساَ في تاريخ
الولايات المتحدة
الولايات المتحدة
05:19
through the political
rhetoric of its leaders.
rhetoric of its leaders.
113
307291
2256
من خلال الخطابات السياسية لقادتها.
05:21
Ronald Reagan spent a lot of time
talking about deficits.
talking about deficits.
114
309571
2964
رونالد ريغان أمضى الكثير من الوقت
يتحدث عن العجز.
يتحدث عن العجز.
05:25
Bill Clinton spent a lot of time
115
313135
1565
بيل كلينتون أمضى الكثيرمن الوقت
05:26
talking about the century in which
he would no longer be president,
he would no longer be president,
116
314724
3284
يتحدث عن القرن الذي لن يستمر
رئيساَ فيه،
رئيساَ فيه،
05:30
but maybe his wife would be.
117
318032
1611
لكن ربما زوجته ستصبح رئيسة.
05:33
Lyndon Johnson was the first President
118
321148
2636
ليندون جونسون كان الرئيس الأول
05:35
to give his State of the Union addresses
on prime-time television;
on prime-time television;
119
323808
3182
يلقي خطاب حال الدولة
في وقت ذروة المشاهدة التلفزيونية;
في وقت ذروة المشاهدة التلفزيونية;
05:39
he began every paragraph
with the word "tonight."
with the word "tonight."
120
327014
2340
بدأ كل مقطع بخطابه بكلمة " الليلة "
05:41
And Richard Nixon,
or more accurately, his speechwriter,
or more accurately, his speechwriter,
121
329378
2666
و ريتشارد نيكسون ،أو بشكل أدق،
كاتب خطاباته،
كاتب خطاباته،
05:44
a guy named William Safire,
122
332068
1328
شاب يدعى ويليام سافير،
05:45
spent a lot of time
thinking about language
thinking about language
123
333420
2048
أمضى الكثير من الوقت
بالتفكير في اللغة
بالتفكير في اللغة
05:47
and making sure that his boss
portrayed a rhetoric of honesty.
portrayed a rhetoric of honesty.
124
335492
3933
و التأكد أن رئيسه تفنن في خطاب الصدق
05:51
This project is shown
as a series of monolithic sculptures.
as a series of monolithic sculptures.
125
339449
2902
يظهر هذا المشروع على شكل
سلسلة من المنحوتات المتجانسة.
سلسلة من المنحوتات المتجانسة.
05:54
It's an outdoor series of light boxes.
126
342375
2448
إنها سلسلة خارجية من الصناديق الخفيفة.
05:56
And it's important to note
that they're to scale,
that they're to scale,
127
344847
2430
و من المهم ملاحظة
أنهم بنفس النطاق،
أنهم بنفس النطاق،
05:59
so if you stand 20 feet back and you can
read between those two black lines,
read between those two black lines,
128
347301
3614
لذلك إذا وقفت 20 قدماَ للخلف و قرأت
ما بين هذه الخطوط السوداء،
ما بين هذه الخطوط السوداء،
06:02
you have 20/20 vision.
129
350939
1151
لديك 20/20 رؤية مختلفة.
06:04
(Laughter)
130
352114
1038
(ضحك)
06:05
This is a portrait.
And there's a lot of these.
And there's a lot of these.
131
353176
2305
هذه لوحة فنية و يوجد الكثير من هذا.
06:07
There's a lot of ways
to do this with data.
to do this with data.
132
355505
3262
و يوجد الكثير من الطرق لعمل هذا الشيء
من خلال البيانات و المعلومات.
من خلال البيانات و المعلومات.
06:10
I started looking for a way
133
358791
1620
وبدأت أبحث عن وسيلة
06:12
to think about how I can do
a more democratic form of portraiture,
a more democratic form of portraiture,
134
360435
4705
للتفكير عن كيفية القيام بشكل أكثر
ديمقراطية من اللوحات الفنية،
ديمقراطية من اللوحات الفنية،
06:17
something that's more about
my country and how it works.
my country and how it works.
135
365164
4231
شيء أكثر حول بلدي،
وعن الأمور التي تحدث فيها.
وعن الأمور التي تحدث فيها.
06:21
Every 10 years, we make a census
in the United States.
in the United States.
136
369419
3801
كل 10 سنوات، نقوم بإجراء تعداد
سكان في الولايات المتحدة.
سكان في الولايات المتحدة.
06:25
We literally count people,
137
373244
1458
نقوم بعد الناس حرفياَ،
06:27
find out who lives where,
what kind of jobs we've got,
what kind of jobs we've got,
138
375306
3144
لمعرفة من الذي يعيش و أين،
أي نوع من الوظائف لدينا،
أي نوع من الوظائف لدينا،
06:30
the language we speak at home.
139
378474
1477
اللغات التي نتحدث بها في بلدنا.
06:31
And this is important stuff --
really important stuff.
really important stuff.
140
379975
2571
و هذا شيء مهم للغاية.
06:34
But it doesn't really tell us who we are.
141
382570
2233
و لكنه لا يعطينا فكرة كافية عن أنفسنا.
06:36
It doesn't tell us about our dreams
and our aspirations.
and our aspirations.
142
384827
2671
ولا يخبرنا عن أحلامنا و تطلعاتنا.
06:39
And so in 2010, I decided
to make my own census.
to make my own census.
143
387522
3390
لذلك في عام 2010 قررت أن أقوم
بتعدادي الخاص.
بتعدادي الخاص.
06:42
And I started looking for a corpus of data
144
390936
3320
و بدأت بالبحث عن جزء من البيانات
06:46
that had a lot of descriptions
written by ordinary Americans.
written by ordinary Americans.
145
394280
3112
تحتوي العديد من التفاصيل
كتبها الأميركيين العاديين.
كتبها الأميركيين العاديين.
06:49
And it turns out
146
397416
1151
واتضح لي
06:50
that there is such a corpus of data
147
398591
1742
أن هناك بيانات إحصائية
06:52
that's just sitting there for the taking.
148
400357
1984
جاهزة و مًعدة فقط ليتم أخذها.
06:54
It's called online dating.
149
402365
1326
إنها مواقع التعارف الإلكترونية.
لذلك في عام 2010 ، أنضممت الى 21 موقع
خدمات تعارف مختلف،
خدمات تعارف مختلف،
06:56
So in 2010, I joined 21 different
online dating services,
online dating services,
150
404574
4946
07:01
as a gay man, a straight man,
a gay woman and a straight woman,
a gay woman and a straight woman,
151
409544
3100
كرجل شاذ جنسياَ ، رجل سوي
إمرأة شاذة و إمرأة سوية،
إمرأة شاذة و إمرأة سوية،
07:04
in every zip code in America
152
412668
1617
في كل عنوان بريدي في أمريكا
07:06
and downloaded about
19 million people's dating profiles --
19 million people's dating profiles --
153
414309
3185
و حملت حوالي 19 مليون ملف تعارف شخصي
07:09
about 20 percent of the adult population
of the United States.
of the United States.
154
417518
3232
عن حوالي 20 بالمائة من السكان البالغين
من الولايات المتحدة.
من الولايات المتحدة.
07:13
I have obsessive-compulsive disorder.
155
421241
1819
بالنسبة لي لدي مرض الوسواس القهري.
07:15
This is going to become
really freaking obvious. Just go with me.
really freaking obvious. Just go with me.
156
423084
3101
هذا سيصبح مزعجا بشكل واضح.
فقط سايروني.
فقط سايروني.
07:18
(Laughter)
157
426209
1142
(ضحك)
07:19
So what I did was I sorted
all this stuff by zip code.
all this stuff by zip code.
158
427375
3039
قمت بفرز كل هذه البيانات بالعنوان البريدي.
07:23
And I looked at word analysis.
159
431922
1491
و دققت البيانات في مُحلل كلمة.
07:25
These are some dating profiles from 2010
160
433437
2673
هذه بعض ملفات التعارف الشخصي
من عام 2010
من عام 2010
07:28
with the word "lonely" highlighted.
161
436134
2095
و الممّيزة بكلمة "وحيد"
07:30
If you look at these things
topographically,
topographically,
162
438253
2981
إذا نظرنا لهذه الملفات بشكل طوبوغرافي،
07:33
if you imagine dark colors to light colors
are more use of the word,
are more use of the word,
163
441258
3500
إذا تخيلنا الألوان الداكنة على
الألوان الفاتحة
الألوان الفاتحة
07:36
you can see that Appalachia
is a pretty lonely place.
is a pretty lonely place.
164
444782
4301
يمكنك أن ترى أن أبالاتشيا
مكان وحيد جداَ.
مكان وحيد جداَ.
07:41
You can also see
that Nebraska ain't that funny.
that Nebraska ain't that funny.
165
449979
4947
يمكنك رؤية أن نبراسكا ليس بالمكان البهيج.
07:48
This is the kinky map,
so what this is showing you
so what this is showing you
166
456385
3655
هذه خريطة غريبة فما يظهر لك
من خلالها
من خلالها
07:54
is that the women in Alaska
need to get together
need to get together
167
462033
3103
أن النساء في ألاسكا بحاجة أن يجتمعوا
07:57
with the men in southern New Mexico,
168
465160
1775
مع الرجال في جنوب نيو مكسيكو،
07:58
and have a good time.
169
466959
1340
لقضاء وقت مميز.
08:00
And I have this
at a pretty granular level,
at a pretty granular level,
170
468323
2866
لدي هذا على مستوى مُفصل جميل جداَ،
08:03
so I can tell you that the men
in the eastern half of Long Island
in the eastern half of Long Island
171
471213
3107
لذلك بإمكاني أن أقول أن الرجال
في الجزء الشرقي من لونغ ايلاند
في الجزء الشرقي من لونغ ايلاند
08:06
are way more interested in being spanked
172
474344
1926
أكثر استمتاعاَ أن يتم توبيخههم
08:08
than men in the western half
of Long Island.
of Long Island.
173
476294
2225
أكثر من الرجال في الجزء الغربي
من لونغ آيلاند.
من لونغ آيلاند.
08:11
This will be your one takeaway
from this whole conference.
from this whole conference.
174
479851
2850
هذا سيكون لإبعادكم من هذا المؤتمر كله.
08:14
You're going to remember
that fact for, like, 30 years.
that fact for, like, 30 years.
175
482725
2740
ستبقى هذه الحقيقة عالقة بأذهانكم
لمدة تقارب ال30عاماَ.
لمدة تقارب ال30عاماَ.
08:17
(Laughter)
176
485489
2832
(ضحك)
08:20
When you bring this down
to a cartographic level,
to a cartographic level,
177
488655
2423
و عندما نتحول من هذا إلى مستوى خرائطي،
بإمكانك رسم الخرائط و القيام بنفس الخدعة
التي عملتها بالمخططات النظرية.
التي عملتها بالمخططات النظرية.
08:23
you can make maps and do the same trick
I was doing with the eye charts.
I was doing with the eye charts.
178
491102
3454
تستطيع تغيير اسم أي مدينة
في الولايات المتحدة
في الولايات المتحدة
08:26
You can replace the name
of every city in the United States
of every city in the United States
179
494580
2817
بكلمات يستعملها الناس في تلك المدينة
أكثر من أي مكان آخر.
أكثر من أي مكان آخر.
08:29
with the word people use more
in that city than anywhere else.
in that city than anywhere else.
180
497421
2992
إذا ضربت موعداّ مع أحدهم من سياتل،
و هذا منطقي للغاية.
و هذا منطقي للغاية.
08:32
If you've ever dated anyone
from Seattle, this makes perfect sense.
from Seattle, this makes perfect sense.
181
500437
3229
08:35
You've got "pretty."
You've got "heartbreak."
You've got "heartbreak."
182
503690
2702
ستجد "جذاب."
ستجد"غصة."
ستجد"غصة."
08:38
You've got "gig." You've got "cigarette."
183
506416
2415
ستجد "عربة." ستجد"سيجارة."
08:40
They play in a band and they smoke.
184
508855
2026
يعزفون في فرقة و يدخنون.
وفي الأعلى،ستشاهدون "بريد إلكتروني."
08:43
And right above that you can see "email."
185
511604
1984
08:45
That's Redmond, Washington,
186
513612
1306
تلك ريدموند، واشنطن،
08:46
which is the headquarters
of the Microsoft Corporation.
of the Microsoft Corporation.
187
514942
2595
و هي مقر شركة مايكروسوفت.
يمكـّنك توقع بعض من هذا--
لذلك،لوس أنجلوس هي "العمل"
لذلك،لوس أنجلوس هي "العمل"
08:49
Some of these you can guess --
so, Los Angeles is "acting"
so, Los Angeles is "acting"
188
517561
2824
08:52
and San Francisco is "gay."
189
520409
1618
وسان فرانسيسكو "مثلي الجنس".
08:54
Some are a little bit more heartbreaking.
190
522051
1992
و بعضها الآخر أكثر تراجيدية.
08:56
In Baton Rouge, they talk
about being curvy;
about being curvy;
191
524067
2081
في باتون روج، يتحدثون
عن أن تصبح متعرجا;
عن أن تصبح متعرجا;
08:58
downstream in New Orleans,
they still talk about the flood.
they still talk about the flood.
192
526172
2887
في المصب في نيو أورليانز،
لا يزال الحديث عن الفيضانات.
لا يزال الحديث عن الفيضانات.
09:01
Folks in the American capital
will say they're interesting.
will say they're interesting.
193
529083
2805
الناس في العاصمة الأميركية
سيقولون أنهم مثيرون للاهتمام.
سيقولون أنهم مثيرون للاهتمام.
09:03
People in Baltimore, Maryland,
will say they're afraid.
will say they're afraid.
194
531912
2777
الناس في بالتيمور، ميريلاند،
سيقولون أنهم خائفون.
سيقولون أنهم خائفون.
09:06
This is New Jersey.
195
534713
1537
هذه نيو جيرسي.
09:08
I grew up somewhere
between "annoying" and "cynical."
between "annoying" and "cynical."
196
536274
2689
لقد نشأت في مكان يجمع كونه
"مزعجا" و "ساخرا"
"مزعجا" و "ساخرا"
09:10
(Laughter) (Applause)
197
538987
4239
(ضحك)(تصفيق)
09:15
And New York City's
number one word is "now,"
number one word is "now,"
198
543250
2657
ومدينة نيويورك
رقم واحد في العالم "الآن"
رقم واحد في العالم "الآن"
09:17
as in, "Now I'm working as a waiter,
but actually I'm an actor."
but actually I'm an actor."
199
545931
3246
حيث أنني" أعمل الآن كنادل،
ولكنني فعلياَ ممثل"
ولكنني فعلياَ ممثل"
09:21
(Laughter)
200
549201
1098
(ضحك)
09:22
Or, "Now I'm a professor of engineering
at NYU, but actually I'm an artist."
at NYU, but actually I'm an artist."
201
550323
4295
أو " أنني الآن أستاذ الهندسة في
جامعة نيويورك، ولكن في الواقع أنا فنان".
جامعة نيويورك، ولكن في الواقع أنا فنان".
09:26
If you go upstate, you see "dinosaur."
202
554642
1925
وإذا ذهبت شمال الولاية،سترى "ديناصور".
09:28
That's Syracuse.
203
556591
1151
تلك هي سيراكيوز.
أفضل مكان لتناول الطعام
في سيراكيوز، نيويورك،
في سيراكيوز، نيويورك،
09:29
The best place to eat
in Syracuse, New York,
in Syracuse, New York,
204
557766
2073
هو مطعم شواء ملائكة الجحيم
يدعى مطعم شواء الديناصور.
يدعى مطعم شواء الديناصور.
09:31
is a Hell's Angels barbecue joint
called Dinosaur Barbecue.
called Dinosaur Barbecue.
205
559863
2794
09:34
That's where you would
take somebody on a date.
take somebody on a date.
206
562681
2222
وهو أفضل مكان لمقابلة شخص على موعد.
09:36
I live somewhere between "unconditional"
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
207
564927
3806
أعيش في مكان"غير خاضع للقواعد"
و"متقلب صيفياَ"، وسط مانهاتن.
و"متقلب صيفياَ"، وسط مانهاتن.
09:40
And this is gentrified North Brooklyn,
208
568757
2047
وهذه هي الأرستقراطية شمال بروكلين،
09:42
so you've got "DJ" and "glamorous"
and "hipsters" and "urbane."
and "hipsters" and "urbane."
209
570828
3196
هناك سترى "Dj" و"الناس ذوو الجاذبية"
و "محبو موسيقى الجاز" و "المدني".
و "محبو موسيقى الجاز" و "المدني".
09:46
So that's maybe
a more democratic portrait.
a more democratic portrait.
210
574048
2422
لهذا هذه لوحة أكثر ديموقراطية.
09:48
And the idea was, what if we made
red-state and blue-state maps
red-state and blue-state maps
211
576494
3069
و كانت الفكرة،ماذا لو عملنا خرائط
بولاية حمراء و ولاية زرقاء
بولاية حمراء و ولاية زرقاء
09:51
based on what we want to do
on a Friday night?
on a Friday night?
212
579587
2169
بناءَ على ما نريد القيام به
في مساء الجمعة؟
في مساء الجمعة؟
09:53
This is a self-portrait.
213
581780
1507
هذه صورة ذاتية.
هذه اعتماداَ على بريدي الإلكتروني،
09:55
This is based on my email,
214
583770
1257
09:57
about 500,000 emails sent over 20 years.
215
585051
2969
من حوالي 500,000 رسالة بريد إلكتروني
أرسلتها في 20عاماَ.
أرسلتها في 20عاماَ.
10:00
You can think of this
as a quantified selfie.
as a quantified selfie.
216
588044
2953
يمكنك التفكير في هذه على أنها
صورة شخصية كمياَ.
صورة شخصية كمياَ.
10:03
So what I'm doing is running
a physics equation
a physics equation
217
591021
3094
لذلك ما أقوم به هو إجراء
معادلة فيزيائية
معادلة فيزيائية
10:06
based on my personal data.
218
594139
1398
بناءَ على بياناتي الشخصية.
10:07
You have to imagine everybody
I've ever corresponded with.
I've ever corresponded with.
219
595561
2743
يجب أن تتصور كل شخص تقابلت معه.
10:10
It started out in the middle
and it exploded with a big bang.
and it exploded with a big bang.
220
598328
3399
بدأت بها في المنتصف
وانفجرت مع الانفجار العظيم.
وانفجرت مع الانفجار العظيم.
10:13
And everybody has gravity to one another,
221
601751
2178
و كل أحد له أهمية على الآخر،
10:15
gravity based on how much
they've been emailing,
they've been emailing,
222
603953
2261
الأهمية تعتمد على كمية
تراسلي معهم إلكترونيا،
تراسلي معهم إلكترونيا،
ومن اللذين تراسلت معهم إلكترونياَ،
10:18
who they've been emailing with.
223
606238
1508
10:19
And it also does sentimental analysis,
224
607770
1832
و هي تقوم بتحليل شعوري ايضاَ،
10:21
so if I say "I love you,"
you're heavier to me.
you're heavier to me.
225
609626
2289
لذلك إذا قلت "أحبك"
فإذاَ أنت أهم بالنسبة لي.
فإذاَ أنت أهم بالنسبة لي.
10:23
And you attract to my email
addresses in the middle,
addresses in the middle,
226
611939
2496
و أنت نتجذب لعنوان الإيميل
بوسط العناوين،
بوسط العناوين،
10:26
which act like mainline stars.
227
614459
2095
و الذي يبدو كالنجوم الرئيسية.
10:28
And all the names are handwritten.
228
616578
1785
وجميع الأسماء مكتوبة بخط اليد.
10:30
Sometimes you do this data
and this work with real-time data
and this work with real-time data
229
618917
3708
أحياناَ تقوم بعمل هذه البيانات وهذا العمل
كحقائق وقت حقيقي
كحقائق وقت حقيقي
10:34
to illuminate a specific problem
in a specific city.
in a specific city.
230
622649
2947
لتسليط الضوء على مشكلة معينة
في مدينة معينة.
في مدينة معينة.
10:38
This is a Walther PPK 9mm
semiautomatic handgun
semiautomatic handgun
231
626071
2676
هذا "والذر بي بي ك 9ميليميتر"
مسدس شبه أوتوماتيكي
مسدس شبه أوتوماتيكي
10:40
that was used in a shooting
in the French Quarter of New Orleans
in the French Quarter of New Orleans
232
628771
3031
الذي تم استخدامه في اطلاق نار
في الحي الفرنسي في نيو اورليانز
في الحي الفرنسي في نيو اورليانز
10:43
about two years ago on Valentine's Day
in an argument over parking.
in an argument over parking.
233
631826
3309
قبل نحو عامين في عيد الحب
في خلاف حول موقف سيارة.
في خلاف حول موقف سيارة.
10:47
Those are my cigarettes.
234
635159
1215
تلك هي سجائري.
هذا هو المنزل الذي تم فيه إطلاق النار.
10:48
This is the house
where the shooting took place.
where the shooting took place.
235
636398
2275
10:50
This project involved
a little bit of engineering.
a little bit of engineering.
236
638697
2374
احتوى المشروع على القليل
من الجانب الهندسي.
من الجانب الهندسي.
10:53
I've got a bike chain
rigged up as a cam shaft,
rigged up as a cam shaft,
237
641095
2215
حصلت على سلسلة دراجة
تم تركيبها كمحور
تم تركيبها كمحور
يتم قيادتها بكمبيوتر.
10:55
with a computer driving it.
238
643334
1316
10:56
That computer and the mechanism
are buried in a box.
are buried in a box.
239
644674
2766
ذاك الحاسوب و التقنية تم وضعها في صندوق،
10:59
The gun's on top welded to a steel plate.
240
647464
2214
السلاح في المقدمة تم لحمه في لوح صلب.
11:01
There's a wire going
through to the trigger,
through to the trigger,
241
649702
2345
ويوجد سلك ذاهب حتى الزناد،
11:04
and the computer in the box is online.
242
652071
2191
و الحاسوب في الصندوق و متصل بالأنترنت.
11:06
It's listening to the 911 feed
of the New Orleans Police Department,
of the New Orleans Police Department,
243
654286
3233
إنه يستمع إلى تغذية إذاعة 911
من قسم شرطة نيو اورليانز،
من قسم شرطة نيو اورليانز،
11:09
so that anytime there's a shooting
reported in New Orleans,
reported in New Orleans,
244
657543
2877
حيث أنه في أي وقت يُضبط
إطلاق نار في نيو أورليانز،
إطلاق نار في نيو أورليانز،
11:12
(Gunshot sound)
245
660444
1001
(صوت طلقات الرصاص)
11:13
the gun fires.
246
661469
1220
السلاح يطلق.
11:15
Now, there's a blank,
so there's no bullet.
so there's no bullet.
247
663300
2350
الآن،هناك طلقة فارغة،
إذاَ لا يوجد رصاص.
إذاَ لا يوجد رصاص.
11:18
There's big light, big noise
248
666008
2074
يوجد ضوء كبير، ضجة كبيرة
11:20
and most importantly, there's a casing.
249
668106
2322
والأهم من ذلك، هناك تسجيل حالات.
حوالي خمسة حالات إطلاق النار
في اليوم في نيو اورليانز،
في اليوم في نيو اورليانز،
11:22
There's about five shootings
a day in New Orleans,
a day in New Orleans,
250
670452
2396
11:24
so over the four months
this piece was installed,
this piece was installed,
251
672872
2341
تم تثبيت هذه القطعة على مدى أربعة أشهر،
11:27
the case filled up with bullets.
252
675237
1611
الصندوق مُليء بوابل من الرصاص.
11:29
You guys know what this is --
you call this "data visualization."
you call this "data visualization."
253
677642
3734
أنتم يا شباب تعرفون ماهذا--
يطلق عليه اسم "تصوير البيانات."
يطلق عليه اسم "تصوير البيانات."
11:34
When you do it right, it's illuminating.
254
682559
2008
عندما تقوم به بشكل صحيح،
يسلط الضوء.
يسلط الضوء.
11:36
When you do it wrong, it's anesthetizing.
255
684591
2436
و عندما تقوم به بشكل خاطئ
تقوم بالتخدير.
تقوم بالتخدير.
11:39
It reduces people to numbers.
256
687656
1655
فهو يختزل الناس في أرقام.
11:41
So watch out.
257
689335
1411
لذلك انتبهوا.
11:44
One last piece for you.
258
692654
1356
عينة أخيرة لكم.
11:46
I spent the last summer
as the artist in residence
as the artist in residence
259
694466
2782
قضيت الصيف الماضي
كفنان في مسكن
كفنان في مسكن
11:49
for Times Square.
260
697272
1216
للتايمز سكوير.
11:50
And Times Square in New York
is literally the crossroads of the world.
is literally the crossroads of the world.
261
698932
3643
وتايمز سكوير في نيويورك
هو حرفيا ملتقى لكل االعالم.
هو حرفيا ملتقى لكل االعالم.
11:54
One of the things
people don't notice about it
people don't notice about it
262
702599
2177
واحد من الاشياء التي لا يلاحظها الناس عنه
11:56
is it's the most Instagrammed
place on Earth.
place on Earth.
263
704800
2547
أنه المكان الأكثر تواجداَ
على إنستاجرام على الأرض.
على إنستاجرام على الأرض.
11:59
About every five seconds,
someone commits a selfie
someone commits a selfie
264
707903
2882
في كل خمس ثواني هناك شخص
يصور سيلفي له
يصور سيلفي له
12:02
in Times Square.
265
710809
1169
في تايمز سكوير.
12:04
That's 17,000 a day, and I have them all.
266
712424
3249
هناك حوالي 17,000 في اليوم،
وأنا أملكهم كلهم.
وأنا أملكهم كلهم.
12:07
(Laughter)
267
715697
1085
(ضحك)
12:08
These are some of them
with their eyes centered.
with their eyes centered.
268
716806
2292
و هنا بعض منها مع تركيز على مركز العين.
12:11
Every civilization,
269
719122
1061
كل حضارة،
12:12
will use the maximum level
of technology available to make art.
of technology available to make art.
270
720183
2925
سوف تستخدم الحد الأقصى
التكنولوجيا المتاحة لخلق فن.
التكنولوجيا المتاحة لخلق فن.
12:15
And it's the responsibility
of the artist to ask questions
of the artist to ask questions
271
723132
2808
ومسؤولية الفنان هي أن يسأل أسئلة
12:17
about what that technology means
272
725964
1631
حول ما تعني التكنولوجيا.
12:19
and how it reflects our culture.
273
727619
2019
وكيف تنعكس على ثقافتنا.
12:21
So I leave you with this:
we're more than numbers.
we're more than numbers.
274
729662
2486
لذا سأترككم مع هذا:
نحن أكثر من مجرد أرقام.
نحن أكثر من مجرد أرقام.
12:24
We're people, and we have
dreams and ideas.
dreams and ideas.
275
732172
2001
نحن بشر و لدينا أحلام و أفكار.
12:26
And reducing us to statistics
is something that's done
is something that's done
276
734197
2799
و تقليصنا لمجرد أحصاءات
هو أمرحاصل
هو أمرحاصل
12:29
at our peril.
277
737020
1251
يعرضنا للخطر.
12:30
Thank you very much.
278
738295
1178
شكراَ جزيلاَ.
12:31
(Applause)
279
739497
10786
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineerR. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space.
Why you should listen
R. Luke DuBois is a multidisciplinary artist mining the intersection of art, culture and technology, often expanding or contracting perspectives or timespans to accentuate aspects of each work. As a musician, he has produced a spectrum of electro-acoustic works with a multitude of artists, including Bora Yoon, Bang on a Can and the Freight Elevator Quartet.
As an artist, DuBois focuses on exposing the long narratives created by arcs of data, in the same way that time-lapse photographs expose long swaths of motion in a single image. As a programmer, DuBois is co-author of Jitter, a software suite that allows real-time manipulation of video and 3D imagery.
DuBois teaches at New York University, where he co-directs the Integrated Digital Media program at the Tandon School of Engineering. His artwork is represented by bitforms gallery in New York City.
R. Luke DuBois | Speaker | TED.com