TED2016
R. Luke DuBois: Insightful human portraits made from data
Р. Люк Дюбуа: Проникновенные портреты, созданные из данных
Filmed:
Readability: 3.9
1,338,549 views
Художник Р. Люк Дюбуа создаёт уникальные портреты глав государств, городов, себя и даже Бритни Спирс, используя данные и индивидуальный подход. В этом выступлении он расскажет о девяти проектах, начиная от карт государств, созданных на основе данных миллионов профилей пользователей, полученных с сайтов знакомств, и заканчивая пистолетом, выстреливающим холостым патроном каждый раз, когда в Новом Орлеане происходит перестрелка. Он полагает, что то, как мы используем технологии, отражает нас и нашу культуру. Превращая людей только в данные статистики, мы действуем на свой страх и риск.
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm an artist,
0
884
1748
Я художник,
00:14
but a little bit of a peculiar one.
1
2656
1706
но несколько необычный.
00:16
I don't paint.
2
4386
1483
Я не рисую.
00:18
I can't draw.
3
6434
1284
Я не умею рисовать.
00:20
My shop teacher in high school
wrote that I was a menace
wrote that I was a menace
4
8153
3100
Учитель труда написал в моём дневнике,
что я могу «выкинуть эдакое».
00:24
on my report card.
5
12122
1321
00:25
You probably don't really
want to see my photographs.
want to see my photographs.
6
13953
3599
Скорее всего, вы не захотите
увидеть фотографии, сделанные мной.
увидеть фотографии, сделанные мной.
00:29
But there is one thing I know how to do:
7
17991
1965
Но есть одна вещь, в которой я разбираюсь:
00:31
I know how to program a computer.
8
19980
1659
я умею программировать.
00:33
I can code.
9
21663
1212
Я могу написать код.
00:34
And people will tell me
that 100 years ago,
that 100 years ago,
10
22899
3273
Люди скажут мне, что 100 лет назад
00:38
folks like me didn't exist,
11
26196
1350
таких, как я, не существовало,
00:39
that it was impossible,
12
27570
2090
что это было невозможно,
00:41
that art made with data is a new thing,
13
29684
2950
что искусство, созданное
с помощью данных, — что-то новое.
с помощью данных, — что-то новое.
00:44
it's a product of our age,
14
32658
2142
Это продукт нашей эпохи.
00:46
it's something that's really important
15
34824
1887
Это то, о чём действительно важно думать
00:48
to think of as something
that's very "now."
that's very "now."
16
36735
2078
как о крайне современном.
00:50
And that's true.
17
38837
1168
И это правда.
00:52
But there is an art form
that's been around for a very long time
that's been around for a very long time
18
40029
4110
Но в течение долгого времени
существует вид искусства,
существует вид искусства,
00:56
that's really about using information,
19
44163
1871
который использует информацию,
00:58
abstract information,
20
46058
2086
абстрактную информацию,
01:00
to make emotionally resonant pieces.
21
48168
2539
чтобы создавать эмоционально
резонансные вещи.
резонансные вещи.
01:03
And it's called music.
22
51080
1408
Это музыка.
01:05
We've been making music
for tens of thousands of years, right?
for tens of thousands of years, right?
23
53632
3872
Мы создаём музыку уже десятки тысяч лет,
не правда ли?
не правда ли?
Подумайте, что такое музыка, —
01:09
And if you think about what music is --
24
57528
1960
01:11
notes and chords and keys
and harmonies and melodies --
and harmonies and melodies --
25
59512
2824
ноты, аккорды, ключи,
гармония и мелодия —
гармония и мелодия —
01:14
these things are algorithms.
26
62360
1406
всё это — алгоритмы.
01:15
These things are systems
27
63790
1827
Это система,
01:17
that are designed to unfold over time,
28
65641
2384
которая разворачивается во времени,
01:20
to make us feel.
29
68049
1457
чтобы мы могли её почувствовать.
Я пришёл к искусству через музыку.
01:22
I came to the arts through music.
30
70195
1612
Я учился на композитора,
01:23
I was trained as a composer,
31
71831
1388
01:25
and about 15 years ago,
I started making pieces
I started making pieces
32
73243
3282
и около 15 лет назад
я начал создавать произведения,
я начал создавать произведения,
01:28
that were designed to look
at the intersection
at the intersection
33
76549
2535
которые возникали на пересечении
01:31
between sound and image,
34
79108
1904
музыки и картинки.
Я использовал картинку, чтобы
визуализировать музыкальную структуру,
визуализировать музыкальную структуру,
01:33
to use an image to unveil
a musical structure
a musical structure
35
81036
2832
01:35
or to use a sound to show you
something interesting
something interesting
36
83892
2864
или использовал звук, чтобы услышать то,
01:38
about something that's usually pictorial.
37
86780
2000
что обычно видят.
01:40
So what you're seeing on the screen
is literally being drawn
is literally being drawn
38
88804
3467
То, что вы видите на экране,
было буквально продиктовано
было буквально продиктовано
01:44
by the musical structure
of the musicians onstage,
of the musicians onstage,
39
92295
2942
музыкальной композицией
исполнителей на сцене,
исполнителей на сцене,
01:47
and there's no accident
that it looks like a plant,
that it looks like a plant,
40
95261
2532
и оно не случайно похоже на растение,
01:49
because the underlying
algorithmic biology of the plant
algorithmic biology of the plant
41
97817
3339
потому что алгоритмическая
биология растения —
биология растения —
01:53
is what informed the musical structure
in the first place.
in the first place.
42
101180
3311
то, что легло в основу
музыкальной композиции в первую очередь.
музыкальной композиции в первую очередь.
Как только вы научитесь программировать,
используя информацию,
используя информацию,
01:56
So once you know how to do this,
once you know how to code with media,
once you know how to code with media,
43
104515
3404
вы сможете создавать
довольно любопытные вещи.
довольно любопытные вещи.
01:59
you can do some pretty cool stuff.
44
107943
2088
02:02
This is a project I did
for the Sundance Film Festival.
for the Sundance Film Festival.
45
110055
3477
Это проект, над которым я работал
для кинофестиваля «Сандэнс».
для кинофестиваля «Сандэнс».
02:05
Really simple idea: you take
every Academy Award Best Picture,
every Academy Award Best Picture,
46
113905
4004
Идея проста: вы берёте фильмы,
получившие награды Киноакадемии,
получившие награды Киноакадемии,
02:11
you speed it up to one minute each
47
119178
2361
сжимаете каждый из них до минуты
02:13
and string them all together.
48
121563
1581
и соединяете вместе.
02:15
And so in 75 minutes, I can show you
the history of Hollywood cinema.
the history of Hollywood cinema.
49
123168
3911
И таким образом я могу показать вам
историю голливудских фильмов за 75 минут.
историю голливудских фильмов за 75 минут.
Но на самом деле вы видите
историю процесса монтажа
историю процесса монтажа
02:19
And what it really shows you
is the history of editing
is the history of editing
50
127592
2979
02:22
in Hollywood cinema.
51
130595
1181
в голливудских фильмах.
02:23
So on the left, we've got Casablanca;
on the right, we've got Chicago.
on the right, we've got Chicago.
52
131800
4148
Слева — «Касабланка», справа — «Чикаго».
02:27
And you can see that Casablanca
is a little easier to read.
is a little easier to read.
53
135972
2924
Вы видите, что «Касабланку»
воспринимать чуть легче,
воспринимать чуть легче,
02:30
That's because the average length
of a cinematic shot in the 1940s
of a cinematic shot in the 1940s
54
138920
3332
потому что средняя длина
сцены фильма в 40-е
сцены фильма в 40-е
02:34
was 26 seconds,
55
142276
1639
составляла 26 секунд,
02:35
and now it's around six seconds.
56
143939
2028
а сейчас она составляет 6 секунд.
02:38
This is a project that was inspired
57
146999
1744
Идея этого проекта была навеяна работой,
02:40
by some work that was funded
by the US Federal Government
by the US Federal Government
58
148767
2944
финансированной
Федеральным правительством США
Федеральным правительством США
02:43
in the early 2000s,
59
151735
1169
в начале 2000-х годов
02:44
to look at video footage and find
a specific actor in any video.
a specific actor in any video.
60
152928
5828
и ставящей задачу найти
конкретного актёра в видеоматериалах.
конкретного актёра в видеоматериалах.
02:51
And so I repurposed this code
to train a system on one person
to train a system on one person
61
159605
4676
Я переделал этот код,
научив cистему находить человека,
научив cистему находить человека,
02:56
in our culture who would never need
to be surveilled in that manner,
to be surveilled in that manner,
62
164305
3847
который никогда не нуждался
в такой «слежке» в нашем обществе, —
в такой «слежке» в нашем обществе, —
03:00
which is Britney Spears.
63
168176
1527
Бритни Спирс.
03:01
I downloaded 2,000 paparazzi
photos of Britney Spears
photos of Britney Spears
64
169727
3492
Я загрузил две тысячи
репортёрских снимков Бритни Спирс
репортёрских снимков Бритни Спирс
03:05
and trained my computer to find her face
65
173243
2476
и обучил мой компьютер находить её лицо —
03:07
and her face alone.
66
175743
1381
и ничьё больше.
03:09
I can run any footage of her through it
and will center her eyes in the frame,
and will center her eyes in the frame,
67
177148
4276
Я могу загрузить любую видеозапись с ней
и сфокусировать систему на её глазах —
и сфокусировать систему на её глазах —
получается что-то вроде моих размышлений
03:13
and this sort of is a little
double commentary
double commentary
68
181448
2176
03:15
about surveillance in our society.
69
183648
2024
о контроле и слежке в нашем обществе.
Мы испытываем беспокойство,
когда за нами наблюдают,
когда за нами наблюдают,
03:17
We are very fraught with anxiety
about being watched,
about being watched,
70
185696
2992
03:20
but then we obsess over celebrity.
71
188712
2599
но в то же время мы сами одержимы
знаменитостями.
знаменитостями.
03:24
What you're seeing on the screen here
is a collaboration I did
is a collaboration I did
72
192219
3730
На экране вы видите то,
что я сделал в сотрудничестве
что я сделал в сотрудничестве
03:27
with an artist named Lián Amaris.
73
195973
2556
с художницей Лиан Амарис.
03:30
What she did is very simple
to explain and describe,
to explain and describe,
74
198553
3874
Её роль очень легко объяснить и описать,
03:34
but very hard to do.
75
202451
1232
но очень сложно исполнить.
03:35
She took 72 minutes of activity,
76
203707
2851
То, что обычно отнимает у неё 72 минуты, —
03:39
getting ready for a night out on the town,
77
207208
2573
подготовку к вечеринке,
03:41
and stretched it over three days
78
209805
2089
она растянула на 3 дня
03:43
and performed it on a traffic island
in slow motion in New York City.
in slow motion in New York City.
79
211918
3588
и исполнила в замедленном движении
на островке безопасности в Нью-Йорке.
на островке безопасности в Нью-Йорке.
03:47
I was there, too, with a film crew.
80
215949
2219
Я тоже был там со съёмочной группой.
03:50
We filmed the whole thing,
81
218192
1252
Мы засняли весь процесс,
03:51
and then we reversed the process,
speeding it up to 72 minutes again,
speeding it up to 72 minutes again,
82
219468
3401
а потом развернули его
и сжали снова до 72 минут так,
и сжали снова до 72 минут так,
03:54
so it looks like she's moving normally
83
222893
1894
чтобы её движения выглядели естественно,
03:56
and the whole world is flying by.
84
224811
1832
а всё вокруг пролетало мимо.
03:59
At a certain point, I figured out
85
227091
2576
В определённый момент я понял,
04:01
that what I was doing
was making portraits.
was making portraits.
86
229691
2667
что создаю портреты.
04:05
When you think about portraiture,
you tend to think about stuff like this.
you tend to think about stuff like this.
87
233500
3562
Когда вы думаете о портретах,
вы представляете примерно такие вещи.
вы представляете примерно такие вещи.
04:09
The guy on the left
is named Gilbert Stuart.
is named Gilbert Stuart.
88
237086
2063
Парня слева зовут Гилберт Стюарт.
04:11
He's sort of the first real portraitist
of the United States.
of the United States.
89
239173
3064
Он своего рода первый
настоящий портретист в США.
настоящий портретист в США.
04:14
And on the right is his portrait
of George Washington from 1796.
of George Washington from 1796.
90
242261
3225
А справа — написанный им портрет
Джорджа Вашингтона 1796 года.
Джорджа Вашингтона 1796 года.
04:17
This is the so-called Lansdowne portrait.
91
245510
2198
Так называемый «Лэнсдаунский портрет».
04:19
And if you look at this painting,
there's a lot of symbolism, right?
there's a lot of symbolism, right?
92
247732
3240
Посмотрите на этот портрет,
в нём много символизма, так?
в нём много символизма, так?
04:22
We've got a rainbow out the window.
We've got a sword.
We've got a sword.
93
250996
2660
Радуга за окном, меч.
Перо для письма на столе.
04:25
We've got a quill on the desk.
94
253680
1455
Все эти предметы пробуждают мысли
04:27
All of these things are meant to evoke
95
255159
1849
04:29
George Washington
as the father of the nation.
as the father of the nation.
96
257032
2448
о Джордже Вашингтоне как отце нации.
04:31
This is my portrait of George Washington.
97
259832
2770
Это мой портрет Джорджа Вашингтона.
04:35
And this is an eye chart,
98
263776
3009
Это оптометрическая таблица,
04:38
only instead of letters, they're words.
99
266809
2174
но только вместо букв в ней — слова.
04:41
And what the words are is the 66 words
100
269713
2702
Это 66 слов
из Обращения к конгрессу
Джорджа Вашингтона,
Джорджа Вашингтона,
04:44
in George Washington's
State of the Union addresses
State of the Union addresses
101
272439
2460
использовавшихся им больше,
чем любым другим президентом.
чем любым другим президентом.
04:46
that he uses more
than any other president.
than any other president.
102
274923
2371
04:50
So "gentlemen" has its own symbolism
and its own rhetoric.
and its own rhetoric.
103
278020
4202
Таким образом, «господа» имеет
свой символизм и свою риторику.
свой символизм и свою риторику.
04:54
And it's really kind of significant
that that's the word he used the most.
that that's the word he used the most.
104
282246
4592
И действительно важно,
что это самое используемое им слово.
что это самое используемое им слово.
04:58
This is the eye chart for George W. Bush,
105
286862
2119
Это оптометрическая таблица
Джорджа Буша — младшего,
Джорджа Буша — младшего,
05:01
who was president when I made this piece.
106
289005
2980
сделанная мной,
когда он ещё был президентом.
когда он ещё был президентом.
05:04
And how you get there,
107
292009
1168
И то, как мы пришли
05:05
from "gentlemen" to "terror"
in 43 easy steps,
in 43 easy steps,
108
293201
3452
от «господ» к «террору»
за 43 простых шага,
за 43 простых шага,
05:08
tells us a lot about American history,
109
296677
2060
многое говорит об истории США
05:10
and gives you a different insight
110
298761
1587
и предлагает на неё иной взгляд,
05:12
than you would have
looking at a series of paintings.
looking at a series of paintings.
111
300372
2937
нежели тот, что представляет
серия портретов.
серия портретов.
05:15
These pieces provide a history lesson
of the United States
of the United States
112
303333
3934
Эти объекты — урок истории
Соединённых Штатов Америки
Соединённых Штатов Америки
05:19
through the political
rhetoric of its leaders.
rhetoric of its leaders.
113
307291
2256
в форме политической риторики
её лидеров.
её лидеров.
05:21
Ronald Reagan spent a lot of time
talking about deficits.
talking about deficits.
114
309571
2964
Рональд Рейган посвятил много времени
разговорам о дефиците.
разговорам о дефиците.
Билл Клинтон много говорил
05:25
Bill Clinton spent a lot of time
115
313135
1565
05:26
talking about the century in which
he would no longer be president,
he would no longer be president,
116
314724
3284
о столетии, в котором он больше не будет
президентом,
президентом,
05:30
but maybe his wife would be.
117
318032
1611
но, возможно, будет его жена.
05:33
Lyndon Johnson was the first President
118
321148
2636
Линдон Джонсон был первым президентом,
05:35
to give his State of the Union addresses
on prime-time television;
on prime-time television;
119
323808
3182
который обратился к конгрессу
в эфире на телевидении,
в эфире на телевидении,
05:39
he began every paragraph
with the word "tonight."
with the word "tonight."
120
327014
2340
каждый абзац его речи начинался
со слова «сегодня».
со слова «сегодня».
05:41
And Richard Nixon,
or more accurately, his speechwriter,
or more accurately, his speechwriter,
121
329378
2666
А Ричард Никсон, точнее его спичрайтер,
парень по имени Уильям Сафир,
05:44
a guy named William Safire,
122
332068
1328
05:45
spent a lot of time
thinking about language
thinking about language
123
333420
2048
уделял много времени языку,
05:47
and making sure that his boss
portrayed a rhetoric of honesty.
portrayed a rhetoric of honesty.
124
335492
3933
чтобы заявления его руководителя
выглядели максимально честными.
выглядели максимально честными.
05:51
This project is shown
as a series of monolithic sculptures.
as a series of monolithic sculptures.
125
339449
2902
Этот проект — серия цельных скульптур.
05:54
It's an outdoor series of light boxes.
126
342375
2448
Это серия из уличных лайтбоксов.
05:56
And it's important to note
that they're to scale,
that they're to scale,
127
344847
2430
Важно, что они выполнены
в натуральную величину:
в натуральную величину:
05:59
so if you stand 20 feet back and you can
read between those two black lines,
read between those two black lines,
128
347301
3614
если вы отойдёте на 6 метров и сможете
прочесть текст между чёрными линиями,
прочесть текст между чёрными линиями,
06:02
you have 20/20 vision.
129
350939
1151
у вас идеальное зрение.
06:04
(Laughter)
130
352114
1038
(Смех)
06:05
This is a portrait.
And there's a lot of these.
And there's a lot of these.
131
353176
2305
Это портрет, каких множество.
06:07
There's a lot of ways
to do this with data.
to do this with data.
132
355505
3262
Есть много способов
писать портреты с помощью информации.
писать портреты с помощью информации.
06:10
I started looking for a way
133
358791
1620
Я начал задумываться о том,
06:12
to think about how I can do
a more democratic form of portraiture,
a more democratic form of portraiture,
134
360435
4705
как создать более
доступные формы портретов,
доступные формы портретов,
06:17
something that's more about
my country and how it works.
my country and how it works.
135
365164
4231
нечто, описывающее мою страну
и что в ней происходит.
и что в ней происходит.
06:21
Every 10 years, we make a census
in the United States.
in the United States.
136
369419
3801
Каждые 10 лет мы проводим перепись в США.
06:25
We literally count people,
137
373244
1458
Мы буквально ведём счёт людям,
06:27
find out who lives where,
what kind of jobs we've got,
what kind of jobs we've got,
138
375306
3144
местам их проживания, их занятости,
06:30
the language we speak at home.
139
378474
1477
языкам, на которых они говорят.
06:31
And this is important stuff --
really important stuff.
really important stuff.
140
379975
2571
И это очень важные вещи,
действительно важные.
действительно важные.
06:34
But it doesn't really tell us who we are.
141
382570
2233
Но они не говорят нам о том, кто мы такие.
06:36
It doesn't tell us about our dreams
and our aspirations.
and our aspirations.
142
384827
2671
О чём мы мечтаем и к чему стремимся.
06:39
And so in 2010, I decided
to make my own census.
to make my own census.
143
387522
3390
И в 2010 году я решил
создать свою «перепись».
создать свою «перепись».
06:42
And I started looking for a corpus of data
144
390936
3320
Я начал искать данные,
06:46
that had a lot of descriptions
written by ordinary Americans.
written by ordinary Americans.
145
394280
3112
создаваемые обычными американцами.
06:49
And it turns out
146
397416
1151
И выяснилось,
06:50
that there is such a corpus of data
147
398591
1742
что этот массив данных существует,
06:52
that's just sitting there for the taking.
148
400357
1984
он так и ждал, чтобы им воспользовались.
06:54
It's called online dating.
149
402365
1326
Это сайты знакомств.
06:56
So in 2010, I joined 21 different
online dating services,
online dating services,
150
404574
4946
В 2010 году я зарегистрировался
на 21 сайте знакомств
на 21 сайте знакомств
в качестве гея, гетеросексуального парня,
лесбиянки и гетеросексуальный девушки
лесбиянки и гетеросексуальный девушки
07:01
as a gay man, a straight man,
a gay woman and a straight woman,
a gay woman and a straight woman,
151
409544
3100
07:04
in every zip code in America
152
412668
1617
в каждом из регионов Америки
07:06
and downloaded about
19 million people's dating profiles --
19 million people's dating profiles --
153
414309
3185
и скачал данные около 19 миллионов
профилей пользователей —
профилей пользователей —
07:09
about 20 percent of the adult population
of the United States.
of the United States.
154
417518
3232
это около 20% взрослого населения США.
У меня обсессивно-компульсивное
расстройство.
расстройство.
07:13
I have obsessive-compulsive disorder.
155
421241
1819
07:15
This is going to become
really freaking obvious. Just go with me.
really freaking obvious. Just go with me.
156
423084
3101
Это слишком очевидно.
Просто не обращайте на меня внимания.
Просто не обращайте на меня внимания.
07:18
(Laughter)
157
426209
1142
(Смех)
07:19
So what I did was I sorted
all this stuff by zip code.
all this stuff by zip code.
158
427375
3039
Я отсортировал все эти данные
по почтовым индексам.
по почтовым индексам.
07:23
And I looked at word analysis.
159
431922
1491
Я проанализировал все слова.
07:25
These are some dating profiles from 2010
160
433437
2673
Вот некоторые из них на 2010 год
07:28
with the word "lonely" highlighted.
161
436134
2095
с выделенным словом «одинок(а)».
07:30
If you look at these things
topographically,
topographically,
162
438253
2981
Если рассмотреть эти данные
в пространстве,
в пространстве,
07:33
if you imagine dark colors to light colors
are more use of the word,
are more use of the word,
163
441258
3500
тёмный цвет означает,
что это слово используется чаще,
что это слово используется чаще,
07:36
you can see that Appalachia
is a pretty lonely place.
is a pretty lonely place.
164
444782
4301
то можно увидеть, что Аппалачи —
довольно одинокое место.
довольно одинокое место.
07:41
You can also see
that Nebraska ain't that funny.
that Nebraska ain't that funny.
165
449979
4947
Также вы можете увидеть,
что Небраска не такая уж весёлая.
что Небраска не такая уж весёлая.
07:48
This is the kinky map,
so what this is showing you
so what this is showing you
166
456385
3655
Это карта сексуальных предпочтений,
и она показывает,
и она показывает,
07:54
is that the women in Alaska
need to get together
need to get together
167
462033
3103
что женщинам Аляски необходимо встретиться
07:57
with the men in southern New Mexico,
168
465160
1775
с мужчинами с юга Нью-Мексико
07:58
and have a good time.
169
466959
1340
и хорошо провести время.
08:00
And I have this
at a pretty granular level,
at a pretty granular level,
170
468323
2866
У меня достаточно подробные данные,
08:03
so I can tell you that the men
in the eastern half of Long Island
in the eastern half of Long Island
171
471213
3107
и я могу сказать:
мужчины на востоке Лонг-Айленда
мужчины на востоке Лонг-Айленда
08:06
are way more interested in being spanked
172
474344
1926
больше хотят, чтобы их отшлёпали,
08:08
than men in the western half
of Long Island.
of Long Island.
173
476294
2225
нежели мужчины на западе Лонг-Айленда.
Это единственное, что вы вынесете
со всей конференции.
со всей конференции.
08:11
This will be your one takeaway
from this whole conference.
from this whole conference.
174
479851
2850
08:14
You're going to remember
that fact for, like, 30 years.
that fact for, like, 30 years.
175
482725
2740
Вы будете помнить этот факт лет тридцать.
08:17
(Laughter)
176
485489
2832
(Смех)
08:20
When you bring this down
to a cartographic level,
to a cartographic level,
177
488655
2423
Если вы перенесёте эти данные на карту,
08:23
you can make maps and do the same trick
I was doing with the eye charts.
I was doing with the eye charts.
178
491102
3454
будет использоваться тот же трюк,
что и с оптометрической таблицей.
что и с оптометрической таблицей.
Вы сможете переименовать
каждый город в США словом,
каждый город в США словом,
08:26
You can replace the name
of every city in the United States
of every city in the United States
179
494580
2817
которое больше всего употребляется
местными жителями.
местными жителями.
08:29
with the word people use more
in that city than anywhere else.
in that city than anywhere else.
180
497421
2992
Если вы когда-либо встречались
с кем-то из Сиэтла, вы поймёте.
с кем-то из Сиэтла, вы поймёте.
08:32
If you've ever dated anyone
from Seattle, this makes perfect sense.
from Seattle, this makes perfect sense.
181
500437
3229
08:35
You've got "pretty."
You've got "heartbreak."
You've got "heartbreak."
182
503690
2702
Вы видите здесь «симпатичный»,
«разбитое сердце».
«разбитое сердце».
08:38
You've got "gig." You've got "cigarette."
183
506416
2415
«Концерт». «Сигареты».
08:40
They play in a band and they smoke.
184
508855
2026
Люди играют в музыкальных группах и курят.
08:43
And right above that you can see "email."
185
511604
1984
А чуть выше — «электронная почта».
Это Редмонд, штат Вашингтон,
08:45
That's Redmond, Washington,
186
513612
1306
08:46
which is the headquarters
of the Microsoft Corporation.
of the Microsoft Corporation.
187
514942
2595
где находится главный офис
корпорации Microsoft.
корпорации Microsoft.
Некоторые из них легко отгадать:
Лос-Анджелес — «актёры»,
Лос-Анджелес — «актёры»,
08:49
Some of these you can guess --
so, Los Angeles is "acting"
so, Los Angeles is "acting"
188
517561
2824
08:52
and San Francisco is "gay."
189
520409
1618
а Сан-Франциско — «геи».
08:54
Some are a little bit more heartbreaking.
190
522051
1992
Некоторые из них чуть более печальные.
08:56
In Baton Rouge, they talk
about being curvy;
about being curvy;
191
524067
2081
В Батон-Руж говорят о пышных формах.
08:58
downstream in New Orleans,
they still talk about the flood.
they still talk about the flood.
192
526172
2887
На юге Нового Орлеана
до сих пор говорят о потопе.
до сих пор говорят о потопе.
09:01
Folks in the American capital
will say they're interesting.
will say they're interesting.
193
529083
2805
Жители столицы Америки
считают себя «интересными».
считают себя «интересными».
09:03
People in Baltimore, Maryland,
will say they're afraid.
will say they're afraid.
194
531912
2777
А жители Балтимора в Мэриленде «боятся».
09:06
This is New Jersey.
195
534713
1537
Это Нью-Джерси.
09:08
I grew up somewhere
between "annoying" and "cynical."
between "annoying" and "cynical."
196
536274
2689
Я вырос где-то между
«раздражающий» и «циничный».
«раздражающий» и «циничный».
09:10
(Laughter) (Applause)
197
538987
4239
(Смех) (Аплодисменты)
09:15
And New York City's
number one word is "now,"
number one word is "now,"
198
543250
2657
А в штате Нью-Йорк чаще всего
говорят «сейчас»:
говорят «сейчас»:
09:17
as in, "Now I'm working as a waiter,
but actually I'm an actor."
but actually I'm an actor."
199
545931
3246
«Сейчас я работаю официантом,
но на самом деле я актёр».
но на самом деле я актёр».
09:21
(Laughter)
200
549201
1098
(Смех)
09:22
Or, "Now I'm a professor of engineering
at NYU, but actually I'm an artist."
at NYU, but actually I'm an artist."
201
550323
4295
«Сейчас я преподаю инженерию
в Университете Нью-Йорка, но я художник».
в Университете Нью-Йорка, но я художник».
На севере штата вы увидите «динозавр».
09:26
If you go upstate, you see "dinosaur."
202
554642
1925
09:28
That's Syracuse.
203
556591
1151
Это Сиракузы.
Лучший ресторан в Сиракузах,
штат Нью-Йорк —
штат Нью-Йорк —
09:29
The best place to eat
in Syracuse, New York,
in Syracuse, New York,
204
557766
2073
09:31
is a Hell's Angels barbecue joint
called Dinosaur Barbecue.
called Dinosaur Barbecue.
205
559863
2794
это место мотоклуба «Ангелы ада»
под названием Dinosaur Barbecue.
под названием Dinosaur Barbecue.
09:34
That's where you would
take somebody on a date.
take somebody on a date.
206
562681
2222
Идеальное место для свидания.
09:36
I live somewhere between "unconditional"
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
207
564927
3806
Я живу где-то между «безусловный»
и «разгар лета» в центре Манхэттена.
и «разгар лета» в центре Манхэттена.
09:40
And this is gentrified North Brooklyn,
208
568757
2047
А это благоустроенный север Бруклина,
09:42
so you've got "DJ" and "glamorous"
and "hipsters" and "urbane."
and "hipsters" and "urbane."
209
570828
3196
вы видите «диджей» и «гламурный»,
«хипстеры» и «культурный».
«хипстеры» и «культурный».
09:46
So that's maybe
a more democratic portrait.
a more democratic portrait.
210
574048
2422
Наверное, это более демократичный портрет.
09:48
And the idea was, what if we made
red-state and blue-state maps
red-state and blue-state maps
211
576494
3069
Мы пришли к идее сделать карту
республиканцев и демократов
республиканцев и демократов
09:51
based on what we want to do
on a Friday night?
on a Friday night?
212
579587
2169
на основе того, чем люди хотят
заниматься вечером пятницы.
заниматься вечером пятницы.
09:53
This is a self-portrait.
213
581780
1507
Это автопортрет.
Он создан на основе моей почты —
09:55
This is based on my email,
214
583770
1257
09:57
about 500,000 emails sent over 20 years.
215
585051
2969
около полумиллиона электронных писем
за последние 20 лет.
за последние 20 лет.
10:00
You can think of this
as a quantified selfie.
as a quantified selfie.
216
588044
2953
Это можно назвать
«количественным» автопортретом.
«количественным» автопортретом.
10:03
So what I'm doing is running
a physics equation
a physics equation
217
591021
3094
Я составляю физическое уравнение,
используя свои персональные данные.
10:06
based on my personal data.
218
594139
1398
10:07
You have to imagine everybody
I've ever corresponded with.
I've ever corresponded with.
219
595561
2743
Вы должны представить всех,
с кем я когда-либо переписывался.
с кем я когда-либо переписывался.
10:10
It started out in the middle
and it exploded with a big bang.
and it exploded with a big bang.
220
598328
3399
Всё начинается в центре,
а потом расширяется, как Большой взрыв.
а потом расширяется, как Большой взрыв.
10:13
And everybody has gravity to one another,
221
601751
2178
И каждый имеет связь с каждым,
10:15
gravity based on how much
they've been emailing,
they've been emailing,
222
603953
2261
она основана на количестве
общей переписки,
общей переписки,
на тех, с кем они переписывались.
10:18
who they've been emailing with.
223
606238
1508
10:19
And it also does sentimental analysis,
224
607770
1832
Также здесь проанализированы чувства,
если я пишу: «я люблю вас»,
вы значите больше для меня.
вы значите больше для меня.
10:21
so if I say "I love you,"
you're heavier to me.
you're heavier to me.
225
609626
2289
10:23
And you attract to my email
addresses in the middle,
addresses in the middle,
226
611939
2496
И вы попадаете в центр почтовых адресов,
которые являются главными
«звёздами» портрета.
«звёздами» портрета.
10:26
which act like mainline stars.
227
614459
2095
10:28
And all the names are handwritten.
228
616578
1785
И все эти имена написаны от руки.
10:30
Sometimes you do this data
and this work with real-time data
and this work with real-time data
229
618917
3708
Иногда в работе можно использовать данные
в режиме реального времени для того,
в режиме реального времени для того,
10:34
to illuminate a specific problem
in a specific city.
in a specific city.
230
622649
2947
чтобы привлечь внимание
к определённой проблеме в городе.
к определённой проблеме в городе.
10:38
This is a Walther PPK 9mm
semiautomatic handgun
semiautomatic handgun
231
626071
2676
Это полуавтоматический пистолет
«Вальтер ППК» 9мм,
«Вальтер ППК» 9мм,
использовавшийся в перестрелке
во Французском квартале Нового Орлеана
во Французском квартале Нового Орлеана
10:40
that was used in a shooting
in the French Quarter of New Orleans
in the French Quarter of New Orleans
232
628771
3031
10:43
about two years ago on Valentine's Day
in an argument over parking.
in an argument over parking.
233
631826
3309
около двух лет назад на 14 февраля
из-за спора о месте на парковке.
из-за спора о месте на парковке.
10:47
Those are my cigarettes.
234
635159
1215
Это мои сигареты.
10:48
This is the house
where the shooting took place.
where the shooting took place.
235
636398
2275
Это дом, в котором произошла стрельба.
Для этого проекта
мне потребовались навыки инженера.
мне потребовались навыки инженера.
10:50
This project involved
a little bit of engineering.
a little bit of engineering.
236
638697
2374
10:53
I've got a bike chain
rigged up as a cam shaft,
rigged up as a cam shaft,
237
641095
2215
Используя цепь велосипеда,
я соорудил вал кулачка,
я соорудил вал кулачка,
10:55
with a computer driving it.
238
643334
1316
управляемый компьютером.
10:56
That computer and the mechanism
are buried in a box.
are buried in a box.
239
644674
2766
Механизм управления заложен в коробку.
10:59
The gun's on top welded to a steel plate.
240
647464
2214
Пистолет над ней приварен
к стальной подставке.
к стальной подставке.
11:01
There's a wire going
through to the trigger,
through to the trigger,
241
649702
2345
Провод соединяется
со спусковым механизмом,
со спусковым механизмом,
11:04
and the computer in the box is online.
242
652071
2191
а компьютер подключён к сети.
11:06
It's listening to the 911 feed
of the New Orleans Police Department,
of the New Orleans Police Department,
243
654286
3233
Он отслеживает криминальную хронику
полиции Нового Орлеана,
полиции Нового Орлеана,
11:09
so that anytime there's a shooting
reported in New Orleans,
reported in New Orleans,
244
657543
2877
и каждый раз,
когда в городе происходит стрельба,
когда в городе происходит стрельба,
11:12
(Gunshot sound)
245
660444
1001
(Звук выстрела)
11:13
the gun fires.
246
661469
1220
пистолет выстреливает.
11:15
Now, there's a blank,
so there's no bullet.
so there's no bullet.
247
663300
2350
Выстрел холостой.
11:18
There's big light, big noise
248
666008
2074
Происходит вспышка, «бум!»,
11:20
and most importantly, there's a casing.
249
668106
2322
и, что важно, там есть чехол.
11:22
There's about five shootings
a day in New Orleans,
a day in New Orleans,
250
670452
2396
В Новом Орлеане
стреляют около 5 раз в день,
стреляют около 5 раз в день,
11:24
so over the four months
this piece was installed,
this piece was installed,
251
672872
2341
то есть за 4 месяца с момента
установки пистолета
установки пистолета
11:27
the case filled up with bullets.
252
675237
1611
чехол наполнился пулями.
11:29
You guys know what this is --
you call this "data visualization."
you call this "data visualization."
253
677642
3734
Вы знаете, что это.
Вы называете это «визуализацией данных».
Вы называете это «визуализацией данных».
Когда она сделана хорошо,
она проливает на что-то свет.
она проливает на что-то свет.
11:34
When you do it right, it's illuminating.
254
682559
2008
11:36
When you do it wrong, it's anesthetizing.
255
684591
2436
Когда плохо — заглушает боль.
11:39
It reduces people to numbers.
256
687656
1655
Она превращает людей в цифры.
11:41
So watch out.
257
689335
1411
Так что будьте осторожны.
11:44
One last piece for you.
258
692654
1356
И последнее.
11:46
I spent the last summer
as the artist in residence
as the artist in residence
259
694466
2782
Я провёл прошлое лето,
работая штатным художником
работая штатным художником
11:49
for Times Square.
260
697272
1216
на площади Таймс-сквер.
11:50
And Times Square in New York
is literally the crossroads of the world.
is literally the crossroads of the world.
261
698932
3643
А Таймс-сквер в Нью-Йорке —
буквально перекрёсток всех дорог мира.
буквально перекрёсток всех дорог мира.
Одна из его особенностей,
которую люди не замечают, —
которую люди не замечают, —
11:54
One of the things
people don't notice about it
people don't notice about it
262
702599
2177
11:56
is it's the most Instagrammed
place on Earth.
place on Earth.
263
704800
2547
это самое фотографируемое
место для Instagram.
место для Instagram.
11:59
About every five seconds,
someone commits a selfie
someone commits a selfie
264
707903
2882
Почти каждые пять секунд
кто-то делает селфи
кто-то делает селфи
12:02
in Times Square.
265
710809
1169
на Таймс-Сквер.
12:04
That's 17,000 a day, and I have them all.
266
712424
3249
Всего 17 000 в день,
и все они у меня есть.
и все они у меня есть.
12:07
(Laughter)
267
715697
1085
(Смех)
12:08
These are some of them
with their eyes centered.
with their eyes centered.
268
716806
2292
Здесь некоторые из них,
с фокусом на глазах.
с фокусом на глазах.
12:11
Every civilization,
269
719122
1061
Любая цивилизация
будет использовать технологии
будет использовать технологии
12:12
will use the maximum level
of technology available to make art.
of technology available to make art.
270
720183
2925
по максимуму, чтобы творить искусство.
12:15
And it's the responsibility
of the artist to ask questions
of the artist to ask questions
271
723132
2808
В этом заключается роль художника:
задавать вопросы о том,
задавать вопросы о том,
12:17
about what that technology means
272
725964
1631
что значат эти технологии
12:19
and how it reflects our culture.
273
727619
2019
и как они отражают нашу культуру.
12:21
So I leave you with this:
we're more than numbers.
we're more than numbers.
274
729662
2486
И напоследок: мы больше, чем просто цифры.
12:24
We're people, and we have
dreams and ideas.
dreams and ideas.
275
732172
2001
Мы люди, и у нас есть мечты и идеи.
12:26
And reducing us to statistics
is something that's done
is something that's done
276
734197
2799
Сводить это всё к данным статистики —
12:29
at our peril.
277
737020
1251
действовать себе во вред.
12:30
Thank you very much.
278
738295
1178
Большое спасибо.
12:31
(Applause)
279
739497
10786
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineerR. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space.
Why you should listen
R. Luke DuBois is a multidisciplinary artist mining the intersection of art, culture and technology, often expanding or contracting perspectives or timespans to accentuate aspects of each work. As a musician, he has produced a spectrum of electro-acoustic works with a multitude of artists, including Bora Yoon, Bang on a Can and the Freight Elevator Quartet.
As an artist, DuBois focuses on exposing the long narratives created by arcs of data, in the same way that time-lapse photographs expose long swaths of motion in a single image. As a programmer, DuBois is co-author of Jitter, a software suite that allows real-time manipulation of video and 3D imagery.
DuBois teaches at New York University, where he co-directs the Integrated Digital Media program at the Tandon School of Engineering. His artwork is represented by bitforms gallery in New York City.
R. Luke DuBois | Speaker | TED.com