TED2016
R. Luke DuBois: Insightful human portraits made from data
R. Luke DuBois: Insiktsfulla mänskliga porträtt gjorda av data
Filmed:
Readability: 3.9
1,338,549 views
Konstnären R. Luke DuBois skapar unika porträtt av presidenter, städer, sig själv och till och med Britney Spears genom att använda data och personlighet. I detta föredrag delar han med sig av nio projekt - från kartor över landet, gjorda av information från miljoner dejtingprofiler till en pistol som avlossar ett löst skott varje gång en skottlossning rapporteras i New Orleans. Hans poäng: Vårt sätt att använda teknik reflekterar oss och vår kultur, och vi reducerar andra till data på egen risk.
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm an artist,
0
884
1748
Jag är konstnär,
00:14
but a little bit of a peculiar one.
1
2656
1706
men en lite märklig sådan.
00:16
I don't paint.
2
4386
1483
Jag målar inte.
00:18
I can't draw.
3
6434
1284
Jag kan inte rita.
00:20
My shop teacher in high school
wrote that I was a menace
wrote that I was a menace
4
8153
3100
Min bildlärare på gymnasiet
skrev att jag var en odåga
skrev att jag var en odåga
00:24
on my report card.
5
12122
1321
på mitt betyg.
00:25
You probably don't really
want to see my photographs.
want to see my photographs.
6
13953
3599
Ni vill förmodligen
egentligen inte se mina foton.
egentligen inte se mina foton.
00:29
But there is one thing I know how to do:
7
17991
1965
Men det finns en grej jag kan:
Jag vet hur man programmerar en dator.
00:31
I know how to program a computer.
8
19980
1659
00:33
I can code.
9
21663
1212
Jag kan koda.
00:34
And people will tell me
that 100 years ago,
that 100 years ago,
10
22899
3273
Och folk säger att för 100 år sedan,
fanns inte människor som jag,
00:38
folks like me didn't exist,
11
26196
1350
00:39
that it was impossible,
12
27570
2090
att det var omöjligt,
00:41
that art made with data is a new thing,
13
29684
2950
att konst gjord av data är nåt nytt,
00:44
it's a product of our age,
14
32658
2142
en produkt av vår tid,
00:46
it's something that's really important
15
34824
1887
att det är något väldigt viktigt
00:48
to think of as something
that's very "now."
that's very "now."
16
36735
2078
att tänka på som väldigt "nu".
00:50
And that's true.
17
38837
1168
Och det är sant.
00:52
But there is an art form
that's been around for a very long time
that's been around for a very long time
18
40029
4110
Men det finns en konstform
som funnits väldigt länge,
som funnits väldigt länge,
00:56
that's really about using information,
19
44163
1871
som handlar om att använda information,
00:58
abstract information,
20
46058
2086
abstrakt information,
01:00
to make emotionally resonant pieces.
21
48168
2539
för att skapa känsloväckande verk.
01:03
And it's called music.
22
51080
1408
Den kallas musik.
01:05
We've been making music
for tens of thousands of years, right?
for tens of thousands of years, right?
23
53632
3872
Vi har skapat musik
i tiotusentals år, eller hur?
i tiotusentals år, eller hur?
01:09
And if you think about what music is --
24
57528
1960
Och om du tänker på vad musik är -
01:11
notes and chords and keys
and harmonies and melodies --
and harmonies and melodies --
25
59512
2824
noter, ackord, tonarter,
harmonier och melodier -
harmonier och melodier -
01:14
these things are algorithms.
26
62360
1406
alla dessa är algoritmer.
01:15
These things are systems
27
63790
1827
De är system
01:17
that are designed to unfold over time,
28
65641
2384
designade för att utvecklas över tiden,
01:20
to make us feel.
29
68049
1457
för att få oss att känna.
01:22
I came to the arts through music.
30
70195
1612
Jag kom till konsten via musik.
01:23
I was trained as a composer,
31
71831
1388
Jag är utbildad kompositör,
01:25
and about 15 years ago,
I started making pieces
I started making pieces
32
73243
3282
och för ungefär 15 år sedan
började jag skapa verk
började jag skapa verk
01:28
that were designed to look
at the intersection
at the intersection
33
76549
2535
som var designade
för att titta på korsningen
för att titta på korsningen
mellan ljud och bild,
01:31
between sound and image,
34
79108
1904
01:33
to use an image to unveil
a musical structure
a musical structure
35
81036
2832
att använda en bild
för att avslöja en musikalisk struktur
för att avslöja en musikalisk struktur
01:35
or to use a sound to show you
something interesting
something interesting
36
83892
2864
eller att använda ljud
för att visa något intressant
för att visa något intressant
01:38
about something that's usually pictorial.
37
86780
2000
med något som vanligtvis är bildligt.
01:40
So what you're seeing on the screen
is literally being drawn
is literally being drawn
38
88804
3467
Så det ni ser på skärmen
ritas bokstavligt talat
ritas bokstavligt talat
01:44
by the musical structure
of the musicians onstage,
of the musicians onstage,
39
92295
2942
av den musikaliska strukturen
hos musikerna på scenen,
hos musikerna på scenen,
01:47
and there's no accident
that it looks like a plant,
that it looks like a plant,
40
95261
2532
och det är ingen slump
att det ser ut som en växt,
att det ser ut som en växt,
01:49
because the underlying
algorithmic biology of the plant
algorithmic biology of the plant
41
97817
3339
för växtens underliggande
algoritmiska biologi
algoritmiska biologi
är det som präglade
den musikaliska strukturen
den musikaliska strukturen
01:53
is what informed the musical structure
in the first place.
in the first place.
42
101180
3311
från första början.
01:56
So once you know how to do this,
once you know how to code with media,
once you know how to code with media,
43
104515
3404
När man vet hur man gör detta,
när man vet hur man kodar med media,
när man vet hur man kodar med media,
01:59
you can do some pretty cool stuff.
44
107943
2088
kan man göra rätt så häftiga grejer.
02:02
This is a project I did
for the Sundance Film Festival.
for the Sundance Film Festival.
45
110055
3477
Det här är ett projekt jag gjorde
för Sundance Film Festival.
för Sundance Film Festival.
02:05
Really simple idea: you take
every Academy Award Best Picture,
every Academy Award Best Picture,
46
113905
4004
En väldigt enkel idé: ta alla filmer
som vunnit en Oscar för bästa film,
som vunnit en Oscar för bästa film,
02:11
you speed it up to one minute each
47
119178
2361
dra upp hastigheten till en minut vardera
02:13
and string them all together.
48
121563
1581
och länka ihop dem.
02:15
And so in 75 minutes, I can show you
the history of Hollywood cinema.
the history of Hollywood cinema.
49
123168
3911
På 75 minuter kan jag visa er
Hollywoods filmhistoria.
Hollywoods filmhistoria.
02:19
And what it really shows you
is the history of editing
is the history of editing
50
127592
2979
Och vad ni egentligen ser
är klippningens historia
är klippningens historia
02:22
in Hollywood cinema.
51
130595
1181
i Hollywood.
02:23
So on the left, we've got Casablanca;
on the right, we've got Chicago.
on the right, we've got Chicago.
52
131800
4148
Till vänster har vi Casablanca,
till höger har vi Chicago.
till höger har vi Chicago.
02:27
And you can see that Casablanca
is a little easier to read.
is a little easier to read.
53
135972
2924
Ni ser att Casablanca
är lite lättare att läsa.
är lite lättare att läsa.
02:30
That's because the average length
of a cinematic shot in the 1940s
of a cinematic shot in the 1940s
54
138920
3332
Det beror på att medellängden
för ett filmklipp på 1940-talet
för ett filmklipp på 1940-talet
02:34
was 26 seconds,
55
142276
1639
var 26 sekunder,
02:35
and now it's around six seconds.
56
143939
2028
nu är det ungefär sex sekunder.
02:38
This is a project that was inspired
57
146999
1744
Det här är ett projekt inspirerat
02:40
by some work that was funded
by the US Federal Government
by the US Federal Government
58
148767
2944
av arbete som finansierades
av den amerikanska regeringen
av den amerikanska regeringen
02:43
in the early 2000s,
59
151735
1169
under tidigt 2000-tal,
02:44
to look at video footage and find
a specific actor in any video.
a specific actor in any video.
60
152928
5828
för att se på filmmaterial och hitta en
specifik skådespelare i det.
specifik skådespelare i det.
02:51
And so I repurposed this code
to train a system on one person
to train a system on one person
61
159605
4676
Jag omarbetade koden
för att lära systemet hitta en person
för att lära systemet hitta en person
02:56
in our culture who would never need
to be surveilled in that manner,
to be surveilled in that manner,
62
164305
3847
i vår kultur som aldrig skulle behöva
bli övervakad på det viset,
bli övervakad på det viset,
03:00
which is Britney Spears.
63
168176
1527
nämligen Britney Spears.
03:01
I downloaded 2,000 paparazzi
photos of Britney Spears
photos of Britney Spears
64
169727
3492
Jag laddade ner 2 000 paparazzifoton
på Britney Spears
på Britney Spears
03:05
and trained my computer to find her face
65
173243
2476
och lärde min dator
att hitta hennes ansikte
att hitta hennes ansikte
03:07
and her face alone.
66
175743
1381
och inget annat.
03:09
I can run any footage of her through it
and will center her eyes in the frame,
and will center her eyes in the frame,
67
177148
4276
Jag kan köra vilket klipp som helst,
hennes ögon kommer att centreras,
hennes ögon kommer att centreras,
03:13
and this sort of is a little
double commentary
double commentary
68
181448
2176
och det är en slags dubbel kommentar
03:15
about surveillance in our society.
69
183648
2024
till övervakningen i vårt samhälle.
03:17
We are very fraught with anxiety
about being watched,
about being watched,
70
185696
2992
Vi är fyllda av oro
över att bli betraktade,
över att bli betraktade,
men sedan är vi besatta av kändisar.
03:20
but then we obsess over celebrity.
71
188712
2599
03:24
What you're seeing on the screen here
is a collaboration I did
is a collaboration I did
72
192219
3730
Det ni ser på skärmen
är ett samarbete jag gjorde
är ett samarbete jag gjorde
03:27
with an artist named Lián Amaris.
73
195973
2556
med en konstnär vid namn Lián Amaris.
03:30
What she did is very simple
to explain and describe,
to explain and describe,
74
198553
3874
Det hon gjorde är väldigt enkelt
att förklara och beskriva,
att förklara och beskriva,
men väldigt svårt att göra.
03:34
but very hard to do.
75
202451
1232
03:35
She took 72 minutes of activity,
76
203707
2851
Hon tog 72 minuter av aktivitet,
03:39
getting ready for a night out on the town,
77
207208
2573
att göra sig redo för en kväll på stan,
03:41
and stretched it over three days
78
209805
2089
drog ut det över tre dagar
03:43
and performed it on a traffic island
in slow motion in New York City.
in slow motion in New York City.
79
211918
3588
och framförde det på en refug
i slow motion i New York City.
i slow motion i New York City.
03:47
I was there, too, with a film crew.
80
215949
2219
Jag var också där, med ett filmteam.
Vi filmade alltihop,
03:50
We filmed the whole thing,
81
218192
1252
och sedan vände vi på processen
och drog upp det till 72 minuter igen
och drog upp det till 72 minuter igen
03:51
and then we reversed the process,
speeding it up to 72 minutes again,
speeding it up to 72 minutes again,
82
219468
3401
03:54
so it looks like she's moving normally
83
222893
1894
så att hon ser ut att röra sig normalt
03:56
and the whole world is flying by.
84
224811
1832
medan hela världen rusar förbi.
03:59
At a certain point, I figured out
85
227091
2576
Vid en viss punkt listade jag ut
04:01
that what I was doing
was making portraits.
was making portraits.
86
229691
2667
att det jag gjorde var att skapa porträtt.
När man tänker på porträttmålning
tänker man ofta på sånt här.
tänker man ofta på sånt här.
04:05
When you think about portraiture,
you tend to think about stuff like this.
you tend to think about stuff like this.
87
233500
3562
Killen till vänster heter Gilbert Stuart.
04:09
The guy on the left
is named Gilbert Stuart.
is named Gilbert Stuart.
88
237086
2063
Han var typ den första
riktiga porträttmålaren i USA.
riktiga porträttmålaren i USA.
04:11
He's sort of the first real portraitist
of the United States.
of the United States.
89
239173
3064
04:14
And on the right is his portrait
of George Washington from 1796.
of George Washington from 1796.
90
242261
3225
Till höger är hans porträtt
av George Washington, från 1796.
av George Washington, från 1796.
04:17
This is the so-called Lansdowne portrait.
91
245510
2198
Det så kallade Lansdowne-porträttet.
04:19
And if you look at this painting,
there's a lot of symbolism, right?
there's a lot of symbolism, right?
92
247732
3240
Om ni tittar på den här målningen
så innehåller den mycket symbolism.
så innehåller den mycket symbolism.
04:22
We've got a rainbow out the window.
We've got a sword.
We've got a sword.
93
250996
2660
Regnbågen utanför fönstret. Ett svärd.
En fjäderpenna på skrivbordet.
04:25
We've got a quill on the desk.
94
253680
1455
Alla dessa saker ska frammana
04:27
All of these things are meant to evoke
95
255159
1849
George Washington som nationens fader.
04:29
George Washington
as the father of the nation.
as the father of the nation.
96
257032
2448
04:31
This is my portrait of George Washington.
97
259832
2770
Detta är mitt porträtt
av George Washington.
av George Washington.
04:35
And this is an eye chart,
98
263776
3009
Och detta är en syntavla,
04:38
only instead of letters, they're words.
99
266809
2174
men istället för bokstäver är det ord.
04:41
And what the words are is the 66 words
100
269713
2702
Och orden är de 66 ord
04:44
in George Washington's
State of the Union addresses
State of the Union addresses
101
272439
2460
i George Washingtons tal till nationen
04:46
that he uses more
than any other president.
than any other president.
102
274923
2371
som han använder mer
än någon annan president.
än någon annan president.
04:50
So "gentlemen" has its own symbolism
and its own rhetoric.
and its own rhetoric.
103
278020
4202
"Gentlemen" har sin egen
symbolik och retorik.
symbolik och retorik.
04:54
And it's really kind of significant
that that's the word he used the most.
that that's the word he used the most.
104
282246
4592
Och det är rätt så signifikant
att det är det ord han använde mest.
att det är det ord han använde mest.
04:58
This is the eye chart for George W. Bush,
105
286862
2119
Det här är George W. Bushs syntavla,
05:01
who was president when I made this piece.
106
289005
2980
han var president när jag skapade
det här verket.
det här verket.
05:04
And how you get there,
107
292009
1168
Och hur man kommer dit,
05:05
from "gentlemen" to "terror"
in 43 easy steps,
in 43 easy steps,
108
293201
3452
från "gentlemen" till "terror"
med 43 enkla steg,
med 43 enkla steg,
05:08
tells us a lot about American history,
109
296677
2060
säger en hel del om amerikansk historia,
05:10
and gives you a different insight
110
298761
1587
och ger en annan insikt
05:12
than you would have
looking at a series of paintings.
looking at a series of paintings.
111
300372
2937
än man skulle få genom att titta
på ett antal målningar.
på ett antal målningar.
05:15
These pieces provide a history lesson
of the United States
of the United States
112
303333
3934
Dessa verk
ger en amerikansk historielektion
genom dess politiska ledares retorik.
05:19
through the political
rhetoric of its leaders.
rhetoric of its leaders.
113
307291
2256
Ronald Reagan la en hel del tid
på att prata om underskott.
på att prata om underskott.
05:21
Ronald Reagan spent a lot of time
talking about deficits.
talking about deficits.
114
309571
2964
Bill Clinton pratade mycket
05:25
Bill Clinton spent a lot of time
115
313135
1565
om det århundrade då han
inte längre skulle vara president,
inte längre skulle vara president,
05:26
talking about the century in which
he would no longer be president,
he would no longer be president,
116
314724
3284
men kanske hans fru.
05:30
but maybe his wife would be.
117
318032
1611
05:33
Lyndon Johnson was the first President
118
321148
2636
Lyndon Johnson var den första presidenten
05:35
to give his State of the Union addresses
on prime-time television;
on prime-time television;
119
323808
3182
som höll tal till nationen
på bästa TV-tid;
på bästa TV-tid;
han började varje stycke med "ikväll."
05:39
he began every paragraph
with the word "tonight."
with the word "tonight."
120
327014
2340
Och Richard Nixon,
eller rättare sagt hans talskrivare,
eller rättare sagt hans talskrivare,
05:41
And Richard Nixon,
or more accurately, his speechwriter,
or more accurately, his speechwriter,
121
329378
2666
William Safire,
05:44
a guy named William Safire,
122
332068
1328
05:45
spent a lot of time
thinking about language
thinking about language
123
333420
2048
la mycket tid på att tänka på språket
05:47
and making sure that his boss
portrayed a rhetoric of honesty.
portrayed a rhetoric of honesty.
124
335492
3933
och försäkra att hans chef
förmedlade en ärlig retorik.
förmedlade en ärlig retorik.
05:51
This project is shown
as a series of monolithic sculptures.
as a series of monolithic sculptures.
125
339449
2902
Det här projektet visas
som en serie monolitiska skulpturer.
som en serie monolitiska skulpturer.
05:54
It's an outdoor series of light boxes.
126
342375
2448
Det är en rad med ljuslådor utomhus.
05:56
And it's important to note
that they're to scale,
that they're to scale,
127
344847
2430
Och det är viktigt att notera
att de är skalenliga,
att de är skalenliga,
05:59
so if you stand 20 feet back and you can
read between those two black lines,
read between those two black lines,
128
347301
3614
så om man står 20 fot bakom
och kan läsa mellan de svarta raderna,
och kan läsa mellan de svarta raderna,
har man perfekt syn.
06:02
you have 20/20 vision.
129
350939
1151
(Skratt)
06:04
(Laughter)
130
352114
1038
Detta är ett porträtt.
Och det finns många såna.
Och det finns många såna.
06:05
This is a portrait.
And there's a lot of these.
And there's a lot of these.
131
353176
2305
06:07
There's a lot of ways
to do this with data.
to do this with data.
132
355505
3262
Det finns många sätt
att göra detta på med data.
att göra detta på med data.
06:10
I started looking for a way
133
358791
1620
Jag började leta ett sätt
06:12
to think about how I can do
a more democratic form of portraiture,
a more democratic form of portraiture,
134
360435
4705
att fundera på hur jag kan göra
ett mer demokratiskt porträtt,
ett mer demokratiskt porträtt,
06:17
something that's more about
my country and how it works.
my country and how it works.
135
365164
4231
något som handlar mer
om mitt land och hur det funkar.
om mitt land och hur det funkar.
06:21
Every 10 years, we make a census
in the United States.
in the United States.
136
369419
3801
Vart tionde år
gör vi en folkräkning i USA.
gör vi en folkräkning i USA.
06:25
We literally count people,
137
373244
1458
Vi räknar folk, bokstavligen,
06:27
find out who lives where,
what kind of jobs we've got,
what kind of jobs we've got,
138
375306
3144
tar reda på vem som bor var,
vilka jobb vi har,
vilka jobb vi har,
06:30
the language we speak at home.
139
378474
1477
vilket språk vi pratar hemma.
Och det är viktiga grejer -
riktigt viktiga grejer.
riktigt viktiga grejer.
06:31
And this is important stuff --
really important stuff.
really important stuff.
140
379975
2571
06:34
But it doesn't really tell us who we are.
141
382570
2233
Men det säger inte riktigt vilka vi är.
06:36
It doesn't tell us about our dreams
and our aspirations.
and our aspirations.
142
384827
2671
Det säger inget om våra drömmar
och vår längtan.
och vår längtan.
06:39
And so in 2010, I decided
to make my own census.
to make my own census.
143
387522
3390
Så 2010 bestämde jag mig
för att göra en egen folkräkning.
för att göra en egen folkräkning.
06:42
And I started looking for a corpus of data
144
390936
3320
Jag började leta efter en samling av data
06:46
that had a lot of descriptions
written by ordinary Americans.
written by ordinary Americans.
145
394280
3112
som hade många beskrivningar
skrivna av vanliga amerikaner.
skrivna av vanliga amerikaner.
06:49
And it turns out
146
397416
1151
Det visade sig
06:50
that there is such a corpus of data
147
398591
1742
att det finns en sådan datasamling
06:52
that's just sitting there for the taking.
148
400357
1984
redo att plocka information ur.
06:54
It's called online dating.
149
402365
1326
Den kallas nätdejting.
06:56
So in 2010, I joined 21 different
online dating services,
online dating services,
150
404574
4946
Så 2010 registrerade jag mig
på 21 olika nätdejtingsidor,
på 21 olika nätdejtingsidor,
som homosexuell man, heteroman,
homosexuell kvinna och heterokvinna,
homosexuell kvinna och heterokvinna,
07:01
as a gay man, a straight man,
a gay woman and a straight woman,
a gay woman and a straight woman,
151
409544
3100
07:04
in every zip code in America
152
412668
1617
i varje postnummer i Amerika,
07:06
and downloaded about
19 million people's dating profiles --
19 million people's dating profiles --
153
414309
3185
och laddade ner ungefär
19 miljoner dejtingprofiler -
19 miljoner dejtingprofiler -
07:09
about 20 percent of the adult population
of the United States.
of the United States.
154
417518
3232
ungefär 20 procent
av USAs vuxna befolkning.
av USAs vuxna befolkning.
07:13
I have obsessive-compulsive disorder.
155
421241
1819
Jag lider av tvångssyndrom.
07:15
This is going to become
really freaking obvious. Just go with me.
really freaking obvious. Just go with me.
156
423084
3101
Det kommer att bli väldigt tydligt.
Häng bara med.
Häng bara med.
07:18
(Laughter)
157
426209
1142
(Skratt)
07:19
So what I did was I sorted
all this stuff by zip code.
all this stuff by zip code.
158
427375
3039
Så det jag gjorde var att sortera
allt detta på postnummer.
allt detta på postnummer.
07:23
And I looked at word analysis.
159
431922
1491
Och så gjorde jag en ordanalys.
07:25
These are some dating profiles from 2010
160
433437
2673
Det här är några profiler från 2010
07:28
with the word "lonely" highlighted.
161
436134
2095
med ordet "ensam" markerat.
07:30
If you look at these things
topographically,
topographically,
162
438253
2981
Om man tittar på detta topografiskt,
07:33
if you imagine dark colors to light colors
are more use of the word,
are more use of the word,
163
441258
3500
och föreställer sig att mörkt till ljust
är mer användning av ordet,
är mer användning av ordet,
07:36
you can see that Appalachia
is a pretty lonely place.
is a pretty lonely place.
164
444782
4301
så ser man att Appalacherna
är ett ganska ensamt ställe.
är ett ganska ensamt ställe.
07:41
You can also see
that Nebraska ain't that funny.
that Nebraska ain't that funny.
165
449979
4947
Man ser också att Nebraska
inte är så himla kul.
inte är så himla kul.
07:48
This is the kinky map,
so what this is showing you
so what this is showing you
166
456385
3655
Det här är kinky-kartan, det den visar
07:54
is that the women in Alaska
need to get together
need to get together
167
462033
3103
är att kvinnorna i Alaska borde träffa
07:57
with the men in southern New Mexico,
168
465160
1775
männen i södra New Mexico
och ha lite kul.
07:58
and have a good time.
169
466959
1340
08:00
And I have this
at a pretty granular level,
at a pretty granular level,
170
468323
2866
Jag har detta på ganska detaljerad nivå,
08:03
so I can tell you that the men
in the eastern half of Long Island
in the eastern half of Long Island
171
471213
3107
så jag kan säga att männen
på östra sidan av Long Island
på östra sidan av Long Island
08:06
are way more interested in being spanked
172
474344
1926
är mycket mer intresserade av smisk
08:08
than men in the western half
of Long Island.
of Long Island.
173
476294
2225
än männen på den västra sidan
av Long Island.
av Long Island.
Det kommer vara det enda
ni tar med er från hela konferensen.
ni tar med er från hela konferensen.
08:11
This will be your one takeaway
from this whole conference.
from this whole conference.
174
479851
2850
Ni kommer minnas det i typ 30 år.
08:14
You're going to remember
that fact for, like, 30 years.
that fact for, like, 30 years.
175
482725
2740
08:17
(Laughter)
176
485489
2832
(Skratt)
08:20
When you bring this down
to a cartographic level,
to a cartographic level,
177
488655
2423
När man tar ner det på kartografisk nivå,
08:23
you can make maps and do the same trick
I was doing with the eye charts.
I was doing with the eye charts.
178
491102
3454
kan man göra samma trick
som jag gjorde med syntavlorna.
som jag gjorde med syntavlorna.
Man kan byta ut namnet
på varenda stad i USA
på varenda stad i USA
08:26
You can replace the name
of every city in the United States
of every city in the United States
179
494580
2817
mot det ord folk använder mer
i den staden än någon annanstans.
i den staden än någon annanstans.
08:29
with the word people use more
in that city than anywhere else.
in that city than anywhere else.
180
497421
2992
Har du nånsin dejtat någon från Seattle
så låter det nog helt logiskt.
så låter det nog helt logiskt.
08:32
If you've ever dated anyone
from Seattle, this makes perfect sense.
from Seattle, this makes perfect sense.
181
500437
3229
Vi har "söt," vi har "hjärtesorg."
08:35
You've got "pretty."
You've got "heartbreak."
You've got "heartbreak."
182
503690
2702
08:38
You've got "gig." You've got "cigarette."
183
506416
2415
Vi har "gig," vi har "cigarett."
08:40
They play in a band and they smoke.
184
508855
2026
De spelar i band och de röker.
08:43
And right above that you can see "email."
185
511604
1984
Och just ovanför ser ni "e-post."
Det är Redmond, Washington,
08:45
That's Redmond, Washington,
186
513612
1306
huvudkontoret för Microsoft Corporation.
08:46
which is the headquarters
of the Microsoft Corporation.
of the Microsoft Corporation.
187
514942
2595
En del kan man gissa sig till -
Los Angeles är "skådespeleri"
Los Angeles är "skådespeleri"
08:49
Some of these you can guess --
so, Los Angeles is "acting"
so, Los Angeles is "acting"
188
517561
2824
08:52
and San Francisco is "gay."
189
520409
1618
och San Francisco är "homosexuell."
08:54
Some are a little bit more heartbreaking.
190
522051
1992
En del är lite mer hjärtslitande.
I Baton Rouge pratar de
om att vara kurvig;
om att vara kurvig;
08:56
In Baton Rouge, they talk
about being curvy;
about being curvy;
191
524067
2081
i New Orleans pratar de
fortfarande om översvämningen.
fortfarande om översvämningen.
08:58
downstream in New Orleans,
they still talk about the flood.
they still talk about the flood.
192
526172
2887
09:01
Folks in the American capital
will say they're interesting.
will say they're interesting.
193
529083
2805
Folk i huvudstaden
säger att de är intressanta.
säger att de är intressanta.
Folk i Baltimore, Maryland,
säger att de är rädda.
säger att de är rädda.
09:03
People in Baltimore, Maryland,
will say they're afraid.
will say they're afraid.
194
531912
2777
09:06
This is New Jersey.
195
534713
1537
Detta är New Jersey.
09:08
I grew up somewhere
between "annoying" and "cynical."
between "annoying" and "cynical."
196
536274
2689
Jag växte upp nånstans mellan
"irriterande" och "cynisk."
"irriterande" och "cynisk."
09:10
(Laughter) (Applause)
197
538987
4239
(Skratt) (Applåder)
09:15
And New York City's
number one word is "now,"
number one word is "now,"
198
543250
2657
Och New York Citys främsta ord är "nu,"
som i "Just nu jobbar jag som servitör,
men egentligen är jag skådis."
men egentligen är jag skådis."
09:17
as in, "Now I'm working as a waiter,
but actually I'm an actor."
but actually I'm an actor."
199
545931
3246
09:21
(Laughter)
200
549201
1098
(Skratt)
Eller, "Nu är jag professor på NYU,
men egentligen är jag konstnär."
men egentligen är jag konstnär."
09:22
Or, "Now I'm a professor of engineering
at NYU, but actually I'm an artist."
at NYU, but actually I'm an artist."
201
550323
4295
09:26
If you go upstate, you see "dinosaur."
202
554642
1925
Går man norrut så ser man "dinosaurie."
Det är Syracuse.
09:28
That's Syracuse.
203
556591
1151
09:29
The best place to eat
in Syracuse, New York,
in Syracuse, New York,
204
557766
2073
Det bästa matstället i Syracuse, New York,
är ett Hell's Angels-ställe
som heter Dinosaur Barbecue.
som heter Dinosaur Barbecue.
09:31
is a Hell's Angels barbecue joint
called Dinosaur Barbecue.
called Dinosaur Barbecue.
205
559863
2794
09:34
That's where you would
take somebody on a date.
take somebody on a date.
206
562681
2222
Dit tar man med någon på dejt.
Jag bor nånstans mellan "ovillkorlig"
och "midsommar", i centrala Manhattan.
och "midsommar", i centrala Manhattan.
09:36
I live somewhere between "unconditional"
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
207
564927
3806
Och det här är gentrifierade
North Brooklyn,
North Brooklyn,
09:40
And this is gentrified North Brooklyn,
208
568757
2047
09:42
so you've got "DJ" and "glamorous"
and "hipsters" and "urbane."
and "hipsters" and "urbane."
209
570828
3196
så vi har "DJ," och "glamorös"
och "hipsters" och "världsvan."
och "hipsters" och "världsvan."
09:46
So that's maybe
a more democratic portrait.
a more democratic portrait.
210
574048
2422
Så det är kanske
ett mer demokratiskt porträtt.
ett mer demokratiskt porträtt.
09:48
And the idea was, what if we made
red-state and blue-state maps
red-state and blue-state maps
211
576494
3069
Tanken var att göra kartor
av röda och blå stater
av röda och blå stater
baserat på vad vi vill göra
på en fredagkväll?
på en fredagkväll?
09:51
based on what we want to do
on a Friday night?
on a Friday night?
212
579587
2169
09:53
This is a self-portrait.
213
581780
1507
Det här är ett självporträtt.
Det är baserat på min e-post,
09:55
This is based on my email,
214
583770
1257
09:57
about 500,000 emails sent over 20 years.
215
585051
2969
ungefär 500 000 e-postmeddelanden
skickade under 20 års tid.
skickade under 20 års tid.
10:00
You can think of this
as a quantified selfie.
as a quantified selfie.
216
588044
2953
Se det som en kvantifierad selfie.
10:03
So what I'm doing is running
a physics equation
a physics equation
217
591021
3094
Det jag gör är att köra en fysikekvation
baserat på mina personliga data.
10:06
based on my personal data.
218
594139
1398
10:07
You have to imagine everybody
I've ever corresponded with.
I've ever corresponded with.
219
595561
2743
Föreställ er alla som jag nånsin
har korresponderat med.
har korresponderat med.
Det började i mitten
och exploderade med en big bang.
och exploderade med en big bang.
10:10
It started out in the middle
and it exploded with a big bang.
and it exploded with a big bang.
220
598328
3399
10:13
And everybody has gravity to one another,
221
601751
2178
Och alla graviterar mot varandra,
10:15
gravity based on how much
they've been emailing,
they've been emailing,
222
603953
2261
baserat på hur mycket de har e-postat
10:18
who they've been emailing with.
223
606238
1508
och vem de har e-postat med.
10:19
And it also does sentimental analysis,
224
607770
1832
Den gör också en känsloanalys,
10:21
so if I say "I love you,"
you're heavier to me.
you're heavier to me.
225
609626
2289
om jag säger "Jag älskar dig"
så väger du tyngre.
så väger du tyngre.
10:23
And you attract to my email
addresses in the middle,
addresses in the middle,
226
611939
2496
Och du dras till mina adresser i mitten,
10:26
which act like mainline stars.
227
614459
2095
som fungerar som knutpunkter.
10:28
And all the names are handwritten.
228
616578
1785
Och alla namn är handskrivna.
10:30
Sometimes you do this data
and this work with real-time data
and this work with real-time data
229
618917
3708
Ibland gör man data
och det här arbetet med realtidsdata
och det här arbetet med realtidsdata
10:34
to illuminate a specific problem
in a specific city.
in a specific city.
230
622649
2947
för att belysa ett särskilt problem
i en specifik stad.
i en specifik stad.
10:38
This is a Walther PPK 9mm
semiautomatic handgun
semiautomatic handgun
231
626071
2676
Detta är en Walther PPK 9mm
halvautomatisk pistol
halvautomatisk pistol
10:40
that was used in a shooting
in the French Quarter of New Orleans
in the French Quarter of New Orleans
232
628771
3031
som användes vid en skottlossning
i New Orleans franska kvarter
i New Orleans franska kvarter
för två år sedan på Alla hjärtans dag
vid ett bråk om parkering.
vid ett bråk om parkering.
10:43
about two years ago on Valentine's Day
in an argument over parking.
in an argument over parking.
233
631826
3309
Det där är mina cigaretter.
10:47
Those are my cigarettes.
234
635159
1215
10:48
This is the house
where the shooting took place.
where the shooting took place.
235
636398
2275
Detta är huset
där skottlossningen ägde rum.
där skottlossningen ägde rum.
Det här projektet krävde
lite ingenjörskonst.
lite ingenjörskonst.
10:50
This project involved
a little bit of engineering.
a little bit of engineering.
236
638697
2374
Jag har en cykelkedja riggad som kamaxel,
10:53
I've got a bike chain
rigged up as a cam shaft,
rigged up as a cam shaft,
237
641095
2215
och en dator som driver den.
10:55
with a computer driving it.
238
643334
1316
10:56
That computer and the mechanism
are buried in a box.
are buried in a box.
239
644674
2766
Datorn och mekanismen är gömda i en låda.
Pistolen är ovanpå,
fastsvetsad i en stålplatta.
fastsvetsad i en stålplatta.
10:59
The gun's on top welded to a steel plate.
240
647464
2214
11:01
There's a wire going
through to the trigger,
through to the trigger,
241
649702
2345
En vajer går genom avtryckaren,
11:04
and the computer in the box is online.
242
652071
2191
och datorn i lådan är online.
11:06
It's listening to the 911 feed
of the New Orleans Police Department,
of the New Orleans Police Department,
243
654286
3233
Den lyssnar på nödsamtalen
till New Orleans-polisen,
till New Orleans-polisen,
11:09
so that anytime there's a shooting
reported in New Orleans,
reported in New Orleans,
244
657543
2877
så att varje gång en skottlossning
rapporteras i New Orleans,
rapporteras i New Orleans,
11:12
(Gunshot sound)
245
660444
1001
(Ljud av pistolskott)
11:13
the gun fires.
246
661469
1220
avfyras pistolen.
11:15
Now, there's a blank,
so there's no bullet.
so there's no bullet.
247
663300
2350
Det är ett löst skott,
så det finns ingen kula.
så det finns ingen kula.
11:18
There's big light, big noise
248
666008
2074
Det är ett starkt ljus, högt ljud
11:20
and most importantly, there's a casing.
249
668106
2322
och viktigast av allt, en hylsa.
Det sker fem gånger
om dagen i New Orleans,
om dagen i New Orleans,
11:22
There's about five shootings
a day in New Orleans,
a day in New Orleans,
250
670452
2396
så under de fyra månader
som verket var uppställt,
som verket var uppställt,
11:24
so over the four months
this piece was installed,
this piece was installed,
251
672872
2341
fylldes lådan med kulor.
11:27
the case filled up with bullets.
252
675237
1611
11:29
You guys know what this is --
you call this "data visualization."
you call this "data visualization."
253
677642
3734
Ni vet vad detta är -
det kallas "datavisualisering."
det kallas "datavisualisering."
11:34
When you do it right, it's illuminating.
254
682559
2008
När man gör det rätt är det upplysande.
11:36
When you do it wrong, it's anesthetizing.
255
684591
2436
När man gör det fel är det sövande.
Det reducerar människor till siffror.
11:39
It reduces people to numbers.
256
687656
1655
11:41
So watch out.
257
689335
1411
Så se upp.
11:44
One last piece for you.
258
692654
1356
Ett sista verk för er.
11:46
I spent the last summer
as the artist in residence
as the artist in residence
259
694466
2782
Jag tillbringade förra sommaren
som huskonstnär
som huskonstnär
11:49
for Times Square.
260
697272
1216
för Times Square.
11:50
And Times Square in New York
is literally the crossroads of the world.
is literally the crossroads of the world.
261
698932
3643
Times Square i New York
är bokstavligt talat världens korsning.
är bokstavligt talat världens korsning.
11:54
One of the things
people don't notice about it
people don't notice about it
262
702599
2177
En sak folk inte lägger märke till
11:56
is it's the most Instagrammed
place on Earth.
place on Earth.
263
704800
2547
är att det är den mest
instagrammade platsen på jorden.
instagrammade platsen på jorden.
11:59
About every five seconds,
someone commits a selfie
someone commits a selfie
264
707903
2882
Ungefär var femte sekund
postar någon en selfie
postar någon en selfie
12:02
in Times Square.
265
710809
1169
från Times Square.
12:04
That's 17,000 a day, and I have them all.
266
712424
3249
Det är 17 000 om dagen,
och jag har dem allihopa.
och jag har dem allihopa.
12:07
(Laughter)
267
715697
1085
(Skratt)
12:08
These are some of them
with their eyes centered.
with their eyes centered.
268
716806
2292
Det här är några, med ögonen centrerade.
Varje civilisation kommer att använda
12:11
Every civilization,
269
719122
1061
12:12
will use the maximum level
of technology available to make art.
of technology available to make art.
270
720183
2925
all tillgänglig teknik
för att skapa konst.
för att skapa konst.
12:15
And it's the responsibility
of the artist to ask questions
of the artist to ask questions
271
723132
2808
Och det är konstnärens ansvar
att ställa frågor
att ställa frågor
12:17
about what that technology means
272
725964
1631
om vad den tekniken innebär
12:19
and how it reflects our culture.
273
727619
2019
och hur den speglar vår kultur.
Så jag lämnar er med detta:
Vi är mer än bara siffror.
Vi är mer än bara siffror.
12:21
So I leave you with this:
we're more than numbers.
we're more than numbers.
274
729662
2486
Vi är människor,
vi har drömmar och idéer.
vi har drömmar och idéer.
12:24
We're people, and we have
dreams and ideas.
dreams and ideas.
275
732172
2001
12:26
And reducing us to statistics
is something that's done
is something that's done
276
734197
2799
Att reducera oss till statistik
är något som görs
är något som görs
12:29
at our peril.
277
737020
1251
på vår egen risk.
12:30
Thank you very much.
278
738295
1178
Tack så mycket.
12:31
(Applause)
279
739497
10786
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineerR. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space.
Why you should listen
R. Luke DuBois is a multidisciplinary artist mining the intersection of art, culture and technology, often expanding or contracting perspectives or timespans to accentuate aspects of each work. As a musician, he has produced a spectrum of electro-acoustic works with a multitude of artists, including Bora Yoon, Bang on a Can and the Freight Elevator Quartet.
As an artist, DuBois focuses on exposing the long narratives created by arcs of data, in the same way that time-lapse photographs expose long swaths of motion in a single image. As a programmer, DuBois is co-author of Jitter, a software suite that allows real-time manipulation of video and 3D imagery.
DuBois teaches at New York University, where he co-directs the Integrated Digital Media program at the Tandon School of Engineering. His artwork is represented by bitforms gallery in New York City.
R. Luke DuBois | Speaker | TED.com