ABOUT THE SPEAKER
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space.

Why you should listen

R. Luke DuBois is a multidisciplinary artist mining the intersection of art, culture and technology, often expanding or contracting perspectives or timespans to accentuate aspects of each work. As a musician, he has produced a spectrum of electro-acoustic works with a multitude of artists, including Bora Yoon, Bang on a Can and the Freight Elevator Quartet.

As an artist, DuBois focuses on exposing the long narratives created by arcs of data, in the same way that time-lapse photographs expose long swaths of motion in a single image. As a programmer, DuBois is co-author of Jitter, a software suite that allows real-time manipulation of video and 3D imagery.

DuBois teaches at New York University, where he co-directs the Integrated Digital Media program at the Tandon School of Engineering. His artwork is represented by bitforms gallery in New York City.

More profile about the speaker
R. Luke DuBois | Speaker | TED.com
TED2016

R. Luke DuBois: Insightful human portraits made from data

R. Luke DuBois: Des portraits humains révélateurs créés à partir de données

Filmed:
1,338,549 views

L'artiste R. Luke DuBois crée des portraits uniques de présidents, de villes, de lui même et même de Britney Spears en utilisant des données et la personnalité. Dans cette conférence, il partage neuf projets -- des cartes du pays créées en utilisant les informations extraites de millions de profils de rencontres en ligne à un pistolet qui tire à blanc dès qu'une fusillade est signalée en Nouvelle-Orléans. Ce qu'il veut démontrer : notre utilisation de la technologie nous impacte, nous et notre culture, et réduire les autres à des points de données nous met en péril.
- Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio

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00:12
So I'm an artistartiste,
0
884
1748
Je suis un artiste
00:14
but a little bitbit of a peculiarétrange one.
1
2656
1706
mais un artiste un peu particulier.
00:16
I don't paintpeindre.
2
4386
1483
Je ne peins pas.
00:18
I can't drawdessiner.
3
6434
1284
Je ne sais pas dessiner.
00:20
My shopboutique teacherprof in highhaute schoolécole
wrotea écrit that I was a menacemenace
4
8153
3100
Au lycée, mon professeur de technologie
m'a qualifié de menace
00:24
on my reportrapport cardcarte.
5
12122
1321
sur mon bulletin.
00:25
You probablyProbablement don't really
want to see my photographsphotographies.
6
13953
3599
Vous ne voulez pas voir mes photographies.
00:29
But there is one thing I know how to do:
7
17991
1965
Mais il y a une chose que je sais faire :
je sais programmer un ordinateur.
00:31
I know how to programprogramme a computerordinateur.
8
19980
1659
Je sais coder.
00:33
I can codecode.
9
21663
1212
Les gens me diront qu'il y a 100 ans,
00:34
And people will tell me
that 100 yearsannées agodepuis,
10
22899
3273
cela n'existait pas,
00:38
folksgens like me didn't existexister,
11
26196
1350
que c'était impossible,
00:39
that it was impossibleimpossible,
12
27570
2090
que l'art fait de données
est tout nouveau,
00:41
that artart madefabriqué with dataLes données is a newNouveau thing,
13
29684
2950
que c'est un produit de notre ère,
00:44
it's a productproduit of our ageâge,
14
32658
2142
qu'il est très important
00:46
it's something that's really importantimportant
15
34824
1887
de le voir comme
quelque chose de très actuel.
00:48
to think of as something
that's very "now."
16
36735
2078
00:50
And that's truevrai.
17
38837
1168
C'est vrai.
Mais il y a une forme d'art
qui existe depuis très longtemps
00:52
But there is an artart formforme
that's been around for a very long time
18
40029
4110
et qui utilise des informations,
00:56
that's really about usingen utilisant informationinformation,
19
44163
1871
des informations abstraites,
00:58
abstractabstrait informationinformation,
20
46058
2086
pour faire des œuvres
ayant une portée émotionnelle.
01:00
to make emotionallyémotionnellement resonantrésonant piecesdes morceaux.
21
48168
2539
01:03
And it's calledappelé musicla musique.
22
51080
1408
C'est la musique.
01:05
We'veNous avons been makingfabrication musicla musique
for tensdizaines of thousandsmilliers of yearsannées, right?
23
53632
3872
Nous faisons de la musique
depuis des dizaines de milliers d'années.
Quand vous réfléchissez à ce que c'est :
01:09
And if you think about what musicla musique is --
24
57528
1960
des notes, des accords, des clés,
des harmonies, des mélodies,
01:11
notesRemarques and chordsChords and keysclés
and harmoniesharmonies and melodiesmélodies --
25
59512
2824
01:14
these things are algorithmsalgorithmes.
26
62360
1406
ce sont des algorithmes,
ce sont des systèmes
01:15
These things are systemssystèmes
27
63790
1827
conçus pour se déployer dans le temps,
01:17
that are designedconçu to unfoldse déroulent over time,
28
65641
2384
pour nous faire ressentir.
01:20
to make us feel.
29
68049
1457
01:22
I camevenu to the artsles arts throughpar musicla musique.
30
70195
1612
La musique m'a mené aux arts.
J'étais compositeur
01:23
I was trainedqualifié as a composercompositeur,
31
71831
1388
et, il y a 15 ans,
j'ai commencé à créer des œuvres
01:25
and about 15 yearsannées agodepuis,
I startedcommencé makingfabrication piecesdes morceaux
32
73243
3282
conçues pour observer l'intersection
01:28
that were designedconçu to look
at the intersectionintersection
33
76549
2535
01:31
betweenentre sounddu son and imageimage,
34
79108
1904
entre le son et l'image,
01:33
to use an imageimage to unveildévoiler
a musicalmusical structurestructure
35
81036
2832
utilisant une image
pour dévoiler la structure musicale
01:35
or to use a sounddu son to showmontrer you
something interestingintéressant
36
83892
2864
ou un son pour vous montrer
une chose intéressante
01:38
about something that's usuallyd'habitude pictorialpictural.
37
86780
2000
relatif à quelque chose souvent pictural.
01:40
So what you're seeingvoyant on the screenécran
is literallyLittéralement beingétant drawntiré
38
88804
3467
Ce que vous voyez à l'écran est dessiné
01:44
by the musicalmusical structurestructure
of the musiciansles musiciens onstagesur scène,
39
92295
2942
selon la structure musicale
des musiciens sur scène
01:47
and there's no accidentaccident
that it looksregards like a plantplante,
40
95261
2532
et la ressemblance avec une plante
n'est pas un accident
01:49
because the underlyingsous-jacent
algorithmicalgorithmique biologyla biologie of the plantplante
41
97817
3339
car la biologie algorithmique
cachée de la plante
01:53
is what informedinformé the musicalmusical structurestructure
in the first placeendroit.
42
101180
3311
est ce qui a façonné
la structure musicale.
01:56
So onceune fois que you know how to do this,
onceune fois que you know how to codecode with mediamédias,
43
104515
3404
Une fois que vous savez comment faire,
comment programmer des médias,
01:59
you can do some prettyjoli coolcool stuffdes trucs.
44
107943
2088
vous pouvez faire des trucs assez sympas.
02:02
This is a projectprojet I did
for the SundanceSundance FilmFilm FestivalFestival.
45
110055
3477
C'est un projet que j'ai fait
pour le festival du film de Sundance.
02:05
Really simplesimple ideaidée: you take
everychaque AcademyAcadémie AwardPrix BestMeilleur PicturePhoto,
46
113905
4004
L'idée est simple : prendre chaque film
ayant gagné l'Oscar du meilleur film,
02:11
you speedla vitesse it up to one minuteminute eachchaque
47
119178
2361
les accélérer pour avoir
une minute pour chaque film
02:13
and stringchaîne them all togetherensemble.
48
121563
1581
et les passer tous à la suite.
02:15
And so in 75 minutesminutes, I can showmontrer you
the historyhistoire of HollywoodHollywood cinemacinéma.
49
123168
3911
En 75 minutes, je peux vous montrer
l'histoire du cinéma hollywoodien.
02:19
And what it really showsmontre you
is the historyhistoire of editingédition
50
127592
2979
Ce que cela vous montre vraiment
c'est l'histoire de l'édition
02:22
in HollywoodHollywood cinemacinéma.
51
130595
1181
du cinéma hollywoodien.
02:23
So on the left, we'venous avons got CasablancaCasablanca;
on the right, we'venous avons got ChicagoChicago.
52
131800
4148
A gauche, nous avons Casablanca ;
à droite, nous avons Chicago.
02:27
And you can see that CasablancaCasablanca
is a little easierPlus facile to readlis.
53
135972
2924
Vous voyez qu'il est plus simple
de voir Casablanca.
02:30
That's because the averagemoyenne lengthlongueur
of a cinematiccinématographique shotcoup in the 1940s
54
138920
3332
La raison en est que, en 1940,
la durée moyenne d'un plan
02:34
was 26 secondssecondes,
55
142276
1639
était de 26 secondes
02:35
and now it's around sixsix secondssecondes.
56
143939
2028
contre environ 6 secondes aujourd'hui.
02:38
This is a projectprojet that was inspiredinspiré
57
146999
1744
Ce projet a été inspiré
02:40
by some work that was fundedfinancé
by the US FederalFédéral GovernmentGouvernement
58
148767
2944
par un travail financé
par le gouvernement fédéral américain
02:43
in the earlyde bonne heure 2000s,
59
151735
1169
au début des années 2000.
02:44
to look at videovidéo footagemétrage and find
a specificspécifique actoracteur in any videovidéo.
60
152928
5828
Le but était de trouver un acteur précis
dans un enregistrement vidéo.
02:51
And so I repurposedréaffectés this codecode
to traintrain a systemsystème on one personla personne
61
159605
4676
J'ai adapté ce code pour entraîner
un système à chercher une personne
02:56
in our cultureCulture who would never need
to be surveilledsurveillé in that mannermanière,
62
164305
3847
qui, dans notre culture, n'aurait
jamais besoin d'une telle surveillance :
03:00
whichlequel is BritneyBritney SpearsSpears.
63
168176
1527
Britney Spears.
03:01
I downloadedtéléchargé 2,000 paparazzipaparazzi
photosPhotos of BritneyBritney SpearsSpears
64
169727
3492
J'ai téléchargé 2 000 photos paparazzis
de Britney Spears
03:05
and trainedqualifié my computerordinateur to find her facevisage
65
173243
2476
et entraîné mon ordinateur
à trouver son visage
03:07
and her facevisage aloneseul.
66
175743
1381
et seulement son visage.
03:09
I can runcourir any footagemétrage of her throughpar it
and will centercentre her eyesles yeux in the frameCadre,
67
177148
4276
Avec n'importe quelle vidéo d'elle,
il recentrera l'image sur ses yeux
03:13
and this sortTrier of is a little
doubledouble commentarycommentaire
68
181448
2176
et cela est un double commentaire
03:15
about surveillancesurveillance in our societysociété.
69
183648
2024
sur la surveillance dans notre société.
03:17
We are very fraughtlourde with anxietyanxiété
about beingétant watchedregardé,
70
185696
2992
Nous sommes anxieux
à l'idée d'être observés
03:20
but then we obsessobséder over celebritycélébrité.
71
188712
2599
mais nous sommes obsédés
par les célébrités.
03:24
What you're seeingvoyant on the screenécran here
is a collaborationcollaboration I did
72
192219
3730
Ce que vous voyez à l'écran
est une collaboration
03:27
with an artistartiste namednommé LiLián AmarisAmaris.
73
195973
2556
avec une artiste appelée Lián Amaris.
03:30
What she did is very simplesimple
to explainExplique and describedécrire,
74
198553
3874
Ce qu'elle a fait est très simple
à expliquer et à décrire
03:34
but very harddifficile to do.
75
202451
1232
mais difficile à faire.
03:35
She tooka pris 72 minutesminutes of activityactivité,
76
203707
2851
Elle a pris 72 minutes d'activité,
03:39
gettingobtenir readyprêt for a night out on the townville,
77
207208
2573
se préparer pour sortir en ville un soir,
03:41
and stretchedétiré it over threeTrois daysjournées
78
209805
2089
les a étirées sur trois jours
03:43
and performedexécuté it on a trafficcirculation islandîle
in slowlent motionmouvement in NewNouveau YorkYork CityVille.
79
211918
3588
et les a jouées au ralenti
dans la rue à New York.
03:47
I was there, too, with a filmfilm crewéquipage.
80
215949
2219
J'y étais aussi,
avec une équipe de tournage.
03:50
We filmedfilmé the wholeentier thing,
81
218192
1252
Nous avons tout filmé
03:51
and then we reversedinversé the processprocessus,
speedingexcès de vitesse it up to 72 minutesminutes again,
82
219468
3401
puis avons inversé le processus
et tout accéléré pour obtenir 72 minutes,
03:54
so it looksregards like she's movingen mouvement normallynormalement
83
222893
1894
on dirait qu'elle bouge normalement
03:56
and the wholeentier worldmonde is flyingen volant by.
84
224811
1832
et tout le reste avance à toute vitesse.
03:59
At a certaincertain pointpoint, I figuredfiguré out
85
227091
2576
A un moment donné, j'ai réalisé
04:01
that what I was doing
was makingfabrication portraitsdes portraits.
86
229691
2667
que ce que je faisais,
c'était des portraits.
04:05
When you think about portraiturePortrait,
you tendtendre to think about stuffdes trucs like this.
87
233500
3562
Quand vous pensez à des portraits,
vous pensez à ce genre de choses.
04:09
The guy on the left
is namednommé GilbertGilbert StuartStuart.
88
237086
2063
L'homme sur la gauche est Gilbert Stuart.
04:11
He's sortTrier of the first realréal portraitistportraitiste
of the UnitedUnie StatesÉtats.
89
239173
3064
Il est le premier portraitiste réaliste
des États-Unis.
04:14
And on the right is his portraitportrait
of GeorgeGeorge WashingtonWashington from 1796.
90
242261
3225
Et à droite, il y a son portrait
de George Washington datant de 1796.
04:17
This is the so-calledsoi-disant LansdowneLansdowne portraitportrait.
91
245510
2198
On l'appelle « Portrait de Lansdowne ».
04:19
And if you look at this paintingLa peinture,
there's a lot of symbolismSymbolisme, right?
92
247732
3240
Si vous regardez cette peinture,
elle est pleine de symbolisme.
04:22
We'veNous avons got a rainbowarc en ciel out the windowfenêtre.
We'veNous avons got a swordépée.
93
250996
2660
Il y a un arc-en-ciel à la fenêtre.
Il y a une épée.
04:25
We'veNous avons got a quillQuill on the deskbureau.
94
253680
1455
Il y a une plume sur le bureau.
04:27
All of these things are meantsignifiait to evokeévoquer
95
255159
1849
Toutes ces choses doivent représenter
04:29
GeorgeGeorge WashingtonWashington
as the fatherpère of the nationnation.
96
257032
2448
George Washington comme père de la nation.
04:31
This is my portraitportrait of GeorgeGeorge WashingtonWashington.
97
259832
2770
Voici mon portrait de George Washington.
04:35
And this is an eyeœil chartgraphique,
98
263776
3009
C'est un tableau d'opticien
04:38
only insteadau lieu of lettersdes lettres, they're wordsmots.
99
266809
2174
mais, à la place des lettres,
il y a des mots.
04:41
And what the wordsmots are is the 66 wordsmots
100
269713
2702
Ces mots sont les 66 mots
que George Washington
a utilisés plus que les autres présidents
04:44
in GeorgeGeorge Washington'sDe Washington
StateÉtat of the UnionUnion addressesadresses
101
272439
2460
04:46
that he usesles usages more
than any other presidentPrésident.
102
274923
2371
lors de son discours
sur L’État de l'Union.
04:50
So "gentlemenmessieurs" has its ownposséder symbolismSymbolisme
and its ownposséder rhetoricrhétorique.
103
278020
4202
« Messieurs » a son propre symbolisme
et sa rhétorique.
04:54
And it's really kindgentil of significantimportant
that that's the wordmot he used the mostles plus.
104
282246
4592
Et le fait que ce soit le mot
qu'il a le plus utilisé est significatif.
04:58
This is the eyeœil chartgraphique for GeorgeGeorge W. BushBush,
105
286862
2119
Voici le tableau oculaire
de George W. Bush,
05:01
who was presidentPrésident when I madefabriqué this piecepièce.
106
289005
2980
qui était président
lorsque je l'ai réalisé.
05:04
And how you get there,
107
292009
1168
Comment on arrive
05:05
from "gentlemenmessieurs" to "terrorla terreur"
in 43 easyfacile stepspas,
108
293201
3452
de « messieurs » à « terreur »
en 43 étapes,
05:08
tellsraconte us a lot about AmericanAméricain historyhistoire,
109
296677
2060
nous en dit long sur l'histoire américaine
05:10
and givesdonne you a differentdifférent insightperspicacité
110
298761
1587
et nous donne un autre aperçu
05:12
than you would have
looking at a seriesséries of paintingspeintures.
111
300372
2937
que celui que nous aurions
en regardant des peintures.
05:15
These piecesdes morceaux providefournir a historyhistoire lessonleçon
of the UnitedUnie StatesÉtats
112
303333
3934
Ces œuvres offrent
une leçon d'histoire des États-Unis
05:19
throughpar the politicalpolitique
rhetoricrhétorique of its leadersdirigeants.
113
307291
2256
à travers la rhétorique politique
de ses dirigeants.
05:21
RonaldRonald ReaganReagan spentdépensé a lot of time
talkingparlant about deficitsdéficits.
114
309571
2964
Ronald Reagan parlait beaucoup
de déficits.
05:25
BillProjet de loi ClintonClinton spentdépensé a lot of time
115
313135
1565
Bill Clinton parlait beaucoup
05:26
talkingparlant about the centurysiècle in whichlequel
he would no longerplus long be presidentPrésident,
116
314724
3284
du siècle durant lequel
il ne serait plus président
05:30
but maybe his wifefemme would be.
117
318032
1611
mais pendant lequel
sa femme le serait peut-être.
05:33
LyndonLyndon JohnsonJohnson was the first PresidentPrésident
118
321148
2636
Lyndon Johnson fut le premier président
05:35
to give his StateÉtat of the UnionUnion addressesadresses
on prime-timeprime time televisiontélévision;
119
323808
3182
à donner son discours sur l’État
de l'Union en direct à la télévision.
05:39
he begana commencé everychaque paragraphparagraphe
with the wordmot "tonightce soir."
120
327014
2340
Il a commencé chaque paragraphe
avec « ce soir ».
05:41
And RichardRichard NixonNixon,
or more accuratelyavec précision, his speechwriterrédacteur de discours,
121
329378
2666
Richard Nixon, ou plus précisément
son rédacteur de discours,
05:44
a guy namednommé WilliamWilliam SafireSafire,
122
332068
1328
William Safire,
05:45
spentdépensé a lot of time
thinkingen pensant about languagela langue
123
333420
2048
a beaucoup réfléchi au vocabulaire
05:47
and makingfabrication sure that his bosspatron
portrayedreprésenté a rhetoricrhétorique of honestyhonnêteté.
124
335492
3933
pour s'assurer que son patron
ait une rhétorique d'honnêteté.
05:51
This projectprojet is shownmontré
as a seriesséries of monolithicmonolithique sculpturesdes sculptures.
125
339449
2902
Ce projet est un ensemble
de sculptures monolithiques,
05:54
It's an outdooren plein air seriesséries of lightlumière boxesdes boites.
126
342375
2448
un ensemble de négatoscopes
exposés en extérieur.
05:56
And it's importantimportant to noteRemarque
that they're to scaleéchelle,
127
344847
2430
Il faut remarquer
qu'elles sont en taille réelle
05:59
so if you standsupporter 20 feetpieds back and you can
readlis betweenentre those two blacknoir lineslignes,
128
347301
3614
donc si vous vous tenez à 7 mètres
et pouvez lire entre les traits noirs,
06:02
you have 20/20 visionvision.
129
350939
1151
vous avez 10/10 de vision.
06:04
(LaughterRires)
130
352114
1038
(Rires)
06:05
This is a portraitportrait.
And there's a lot of these.
131
353176
2305
C'est un portrait. Et il y en a beaucoup.
06:07
There's a lot of waysfaçons
to do this with dataLes données.
132
355505
3262
Il y a de nombreuses façons
de faire cela à partir de données.
06:10
I startedcommencé looking for a way
133
358791
1620
J'ai cherché une façon
06:12
to think about how I can do
a more democraticdémocratique formforme of portraiturePortrait,
134
360435
4705
plus démocratique
de réaliser des portraits,
06:17
something that's more about
my countryPays and how it workstravaux.
135
365164
4231
quelque chose relatif
à mon pays et à son fonctionnement.
06:21
EveryChaque 10 yearsannées, we make a censusrecensement
in the UnitedUnie StatesÉtats.
136
369419
3801
Aux États-Unis, il y a un recensement
tous les dix ans.
06:25
We literallyLittéralement countcompter people,
137
373244
1458
Nous comptons les gens,
06:27
find out who livesvies where,
what kindgentil of jobsemplois we'venous avons got,
138
375306
3144
découvrons qui vit où,
quel genre d'emplois nous occupons,
06:30
the languagela langue we speakparler at home.
139
378474
1477
la langue parlée à la maison.
06:31
And this is importantimportant stuffdes trucs --
really importantimportant stuffdes trucs.
140
379975
2571
Ce sont des choses importantes,
très importantes.
06:34
But it doesn't really tell us who we are.
141
382570
2233
Mais cela ne nous dit pas qui nous sommes.
06:36
It doesn't tell us about our dreamsrêves
and our aspirationsaspirations.
142
384827
2671
Cela ne dit rien sur nos rêves
et nos aspirations.
06:39
And so in 2010, I decideddécidé
to make my ownposséder censusrecensement.
143
387522
3390
En 2010, j'ai décidé
de faire mon propre recensement.
06:42
And I startedcommencé looking for a corpuscorpus of dataLes données
144
390936
3320
J'ai cherché un ensemble de données
06:46
that had a lot of descriptionsdescriptions
writtenécrit by ordinaryordinaire AmericansAméricains.
145
394280
3112
contenant plein de descriptions
écrites par des Américains ordinaires.
06:49
And it turnsse tourne out
146
397416
1151
Il s'avère qu'un tel ensemble de données
06:50
that there is suchtel a corpuscorpus of dataLes données
147
398591
1742
06:52
that's just sittingséance there for the takingprise.
148
400357
1984
existe et attendait d'être utilisé :
06:54
It's calledappelé onlineen ligne datingsortir ensemble.
149
402365
1326
les rencontres en ligne.
06:56
So in 2010, I joinedrejoint 21 differentdifférent
onlineen ligne datingsortir ensemble servicesprestations de service,
150
404574
4946
En 2010, je me suis inscrit
sur 21 services de rencontres,
07:01
as a gaygay man, a straighttout droit man,
a gaygay womanfemme and a straighttout droit womanfemme,
151
409544
3100
en tant qu'homme et que femme,
homosexuel et hétérosexuel,
07:04
in everychaque zipZip *: français codecode in AmericaL’Amérique
152
412668
1617
venant de tous les États-Unis
07:06
and downloadedtéléchargé about
19 millionmillion people'sles gens datingsortir ensemble profilesprofils des conseils scolaires --
153
414309
3185
et j'ai téléchargé environ
19 millions de profils --
07:09
about 20 percentpour cent of the adultadulte populationpopulation
of the UnitedUnie StatesÉtats.
154
417518
3232
environ 20% de la population adulte
des États-Unis.
07:13
I have obsessive-compulsiveobsessif compulsif disorderdésordre.
155
421241
1819
J'ai un trouble obsessionnel-compulsif.
07:15
This is going to becomedevenir
really freakingflipper obviousévident. Just go with me.
156
423084
3101
Cela va devenir évident.
Contentez-vous de me suivre.
07:18
(LaughterRires)
157
426209
1142
(Rires)
07:19
So what I did was I sortedtrié
all this stuffdes trucs by zipZip *: français codecode.
158
427375
3039
J'ai tout trié selon le code postal.
07:23
And I lookedregardé at wordmot analysisune analyse.
159
431922
1491
J'ai fait une analyse par mots clés.
07:25
These are some datingsortir ensemble profilesprofils des conseils scolaires from 2010
160
433437
2673
Il y a des profils datant de 2010
07:28
with the wordmot "lonelysolitaire" highlighteda souligné.
161
436134
2095
avec le mot « seul » surligné.
07:30
If you look at these things
topographicallysur le plan topographique,
162
438253
2981
Si vous considérez cela topographiquement,
07:33
if you imagineimaginer darkfoncé colorscouleurs to lightlumière colorscouleurs
are more use of the wordmot,
163
441258
3500
un dégradé du plus foncé au plus clair
selon l'utilisation du mot,
07:36
you can see that AppalachiaAppalachia
is a prettyjoli lonelysolitaire placeendroit.
164
444782
4301
vous observez que les Appalaches
sont un endroit où l'on se sent seul.
07:41
You can alsoaussi see
that NebraskaNebraska ain'tn'est pas that funnydrôle.
165
449979
4947
Le Nebraska n'est pas très marrant.
07:48
This is the kinkyKinky mapcarte,
so what this is showingmontrer you
166
456385
3655
C'est la carte perverse, elle vous montre
07:54
is that the womenfemmes in AlaskaAlaska
need to get togetherensemble
167
462033
3103
que les femmes en Alaska doivent retrouver
07:57
with the menHommes in southerndu sud NewNouveau MexicoMexique,
168
465160
1775
les hommes du sud du Nouveau-Mexique
07:58
and have a good time.
169
466959
1340
et passer du bon temps.
08:00
And I have this
at a prettyjoli granulargranulaire levelniveau,
170
468323
2866
Je l'ai avec des détails assez rpécis,
08:03
so I can tell you that the menHommes
in the easternest halfmoitié of Long IslandÎle
171
471213
3107
je peux vous dire que les hommes
de l'est de Long Island
08:06
are way more interestedintéressé in beingétant spankedune fessée
172
474344
1926
apprécient plus la fessée
08:08
than menHommes in the westernoccidental halfmoitié
of Long IslandÎle.
173
476294
2225
que ceux de l'ouest de Long Island.
08:11
This will be your one takeawayplats à emporter
from this wholeentier conferenceconférence.
174
479851
2850
C'est ce que vous retirerez
de cette conférence.
08:14
You're going to rememberrappelles toi
that factfait for, like, 30 yearsannées.
175
482725
2740
Vous vous souviendrez de cela
pendant 30 ans.
08:17
(LaughterRires)
176
485489
2832
(Rires)
08:20
When you bringapporter this down
to a cartographiccartographique levelniveau,
177
488655
2423
Quand vous le projetez sur une carte,
08:23
you can make mapscartes and do the sameMême tricktour
I was doing with the eyeœil chartsgraphiques.
178
491102
3454
vous pouvez reproduire ce travail.
Vous pouvez remplacer
le nom de chaque ville
08:26
You can replaceremplacer the nameprénom
of everychaque cityville in the UnitedUnie StatesÉtats
179
494580
2817
par le mot qui le plus utilisé
par rapport au reste du pays.
08:29
with the wordmot people use more
in that cityville than anywherenulle part elseautre.
180
497421
2992
Cela prend sens si vous êtes sorti
avec quelqu'un de Seattle.
08:32
If you've ever dateddaté anyonen'importe qui
from SeattleSeattle, this makesfait du perfectparfait sensesens.
181
500437
3229
Vous avez « jolie »,
« chagrin d'amour »,
08:35
You've got "prettyjoli."
You've got "heartbreakHeartbreak."
182
503690
2702
08:38
You've got "gigGIG." You've got "cigarettecigarette."
183
506416
2415
« concert » et « cigarette ».
08:40
They playjouer in a bandB: et and they smokefumée.
184
508855
2026
Ils jouent dans un groupe et fument.
08:43
And right aboveau dessus that you can see "emailemail."
185
511604
1984
Juste au-dessus, il y a « email ».
08:45
That's RedmondRedmond, WashingtonWashington,
186
513612
1306
C'est Redmond, dans l’État de Washington,
le siège de Microsoft.
08:46
whichlequel is the headquartersquartier général
of the MicrosoftMicrosoft CorporationCorporation.
187
514942
2595
Vous pouvez en deviner certains --
Los Angeles c'est « jouer »
08:49
Some of these you can guessdeviner --
so, LosLos AngelesAngeles is "actingagissant"
188
517561
2824
08:52
and SanSan FranciscoFrancisco is "gaygay."
189
520409
1618
et San Francisco c'est « gay ».
08:54
Some are a little bitbit more heartbreakingcrève-coeur.
190
522051
1992
Certains sont un peu plus tristes.
08:56
In BatonBaton RougeRouge, they talk
about beingétant curvybien roulée;
191
524067
2081
A Baton Rouge, ils parlent
d'avoir des formes,
08:58
downstreamen aval in NewNouveau OrleansOrleans,
they still talk about the floodinonder.
192
526172
2887
à la Nouvelle-Orléans,
ils parlent de l'inondation.
09:01
FolksGens in the AmericanAméricain capitalCapitale
will say they're interestingintéressant.
193
529083
2805
Les gens de la capitale
se diront intéressants,
09:03
People in BaltimoreBaltimore, MarylandMaryland,
will say they're afraidpeur.
194
531912
2777
ceux de Baltimore se diront effrayés.
09:06
This is NewNouveau JerseyMaillot.
195
534713
1537
Voici le New Jersey.
09:08
I grewgrandi up somewherequelque part
betweenentre "annoyingennuyeux" and "cynicalcynique."
196
536274
2689
J'ai grandi quelque part
entre « embêtant » et « cynique ».
09:10
(LaughterRires) (ApplauseApplaudissements)
197
538987
4239
(Rires)
(Applaudissements)
09:15
And NewNouveau YorkYork City'sVille
numbernombre one wordmot is "now,"
198
543250
2657
Et le premier mot de New York,
c'est « maintenant »
09:17
as in, "Now I'm workingtravail as a waitermaître d’hôtel,
but actuallyréellement I'm an actoracteur."
199
545931
3246
comme dans « Maintenant, je suis serveur
mais en fait je suis acteur. »
09:21
(LaughterRires)
200
549201
1098
(Rires)
09:22
Or, "Now I'm a professorprofesseur of engineeringingénierie
at NYUNYU, but actuallyréellement I'm an artistartiste."
201
550323
4295
Ou « Maintenant, je suis prof d'ingéniérie
à NYU, mais en fait je suis un artiste ».
09:26
If you go upstateUpstate, you see "dinosaurdinosaure."
202
554642
1925
Vers le nord, vous voyez « dinosaure ».
09:28
That's SyracuseSyracuse.
203
556591
1151
C'est Syracuse.
09:29
The bestmeilleur placeendroit to eatmanger
in SyracuseSyracuse, NewNouveau YorkYork,
204
557766
2073
Le meilleur restaurant à Syracuse
09:31
is a Hell'sDe l’enfer AngelsAnges barbecuebarbecue jointmixte
calledappelé DinosaurDinosaure BarbecueBarbecue.
205
559863
2794
est un barbecue Hell's Angels
appelé « Barbecue dinosaure ».
09:34
That's where you would
take somebodyquelqu'un on a daterendez-vous amoureux.
206
562681
2222
C'est l'endroit où sortir.
09:36
I livevivre somewherequelque part betweenentre "unconditionalinconditionnel"
and "midsummerSaint-Jean," in MidtownMidtown ManhattanManhattan.
207
564927
3806
Je vis entre « inconditionnel »
et « milieu de l'été », à Manhattan.
09:40
And this is gentrifiedembourgeoisée NorthNord BrooklynBrooklyn,
208
568757
2047
Et voici le nord de Brooklyn embourgeoisé,
09:42
so you've got "DJDJ" and "glamorousglamour"
and "hipstersjeunes branchés" and "urbanecourtois."
209
570828
3196
vous avez « DJ », « glamour »,
« hipster » et « urbain ».
09:46
So that's maybe
a more democraticdémocratique portraitportrait.
210
574048
2422
C'est peut-être
un portrait plus démocratique.
09:48
And the ideaidée was, what if we madefabriqué
red-staterouge-État and blue-stateÉtat-bleu mapscartes
211
576494
3069
L'idée était de créer une carte
de la répartition politique
09:51
basedbasé on what we want to do
on a FridayVendredi night?
212
579587
2169
selon les sorties faites le vendredi soir.
09:53
This is a self-portraitSelf-Portrait.
213
581780
1507
C'est un auto-portrait.
09:55
This is basedbasé on my emailemail,
214
583770
1257
Il est basé sur mes emails,
09:57
about 500,000 emailsemails sentenvoyé over 20 yearsannées.
215
585051
2969
environ 500 000 emails
envoyés sur plus de 20 ans.
10:00
You can think of this
as a quantifiedquantifié selfieselfie.
216
588044
2953
Voyez-le comme un selfie quantifié.
10:03
So what I'm doing is runningfonctionnement
a physicsla physique equationéquation
217
591021
3094
J'applique des équations physiques
10:06
basedbasé on my personalpersonnel dataLes données.
218
594139
1398
à mes données personnelles.
10:07
You have to imagineimaginer everybodyTout le monde
I've ever correspondeda correspondu with.
219
595561
2743
Imaginez toutes les personnes
avec qui j'ai parlé.
10:10
It startedcommencé out in the middlemilieu
and it explodeda explosé with a biggros bangcoup.
220
598328
3399
Cela a commencé au milieu
et a explosé comme un big-bang.
10:13
And everybodyTout le monde has gravityla gravité to one anotherun autre,
221
601751
2178
Il y a une gravité entre les personnes,
10:15
gravityla gravité basedbasé on how much
they'veils ont been emailingemailing,
222
603953
2261
elle est basée
sur le nombre de mails échangés
et les destinataires de ces mails.
10:18
who they'veils ont been emailingemailing with.
223
606238
1508
10:19
And it alsoaussi does sentimentalsentimental analysisune analyse,
224
607770
1832
Il y a aussi une analyse sentimentale,
10:21
so if I say "I love you,"
you're heavierplus lourd to me.
225
609626
2289
si je dis « je t'aime »,
l'autre est plus lourd.
10:23
And you attractattirer to my emailemail
addressesadresses in the middlemilieu,
226
611939
2496
Et mes adresses mail,
qui sont au milieu, vous attirent
10:26
whichlequel actacte like mainlinela ligne principale starsétoiles.
227
614459
2095
comme une étoile centrale.
10:28
And all the namesdes noms are handwrittenmanuscrit.
228
616578
1785
Tous les noms sont manuscrits.
10:30
SometimesParfois you do this dataLes données
and this work with real-timetemps réél dataLes données
229
618917
3708
Parfois, ce travail est fait
en temps réel avec des données actuelles
10:34
to illuminates’allume pas a specificspécifique problemproblème
in a specificspécifique cityville.
230
622649
2947
pour révéler un problème particulier
dans une certaine ville.
10:38
This is a WaltherWalther PPKPPK 9mmmm
semiautomaticsemi-automatique handgunarme de poing
231
626071
2676
C'est un pistolet semi-automatique
Walther PPK 9mm
10:40
that was used in a shootingtournage
in the FrenchFrançais QuarterTrimestre of NewNouveau OrleansOrleans
232
628771
3031
utilisé dans une fusillade
à la Nouvelle-Orléans
10:43
about two yearsannées agodepuis on Valentine'sSaint-Valentin Day
in an argumentargument over parkingparking.
233
631826
3309
il y a 2 ans, à la Saint-Valentin,
lors d'une dispute pour se garer.
10:47
Those are my cigarettescigarettes.
234
635159
1215
Ce sont mes cigarettes.
10:48
This is the housemaison
where the shootingtournage tooka pris placeendroit.
235
636398
2275
C'est la maison
où a eu lieu la fusillade.
10:50
This projectprojet involvedimpliqué
a little bitbit of engineeringingénierie.
236
638697
2374
Ce projet a nécessité
un peu d'ingénierie :
10:53
I've got a bikebicyclette chainchaîne
riggedgréé up as a camcame shaftarbre,
237
641095
2215
en guise d'arbre à cames,
une chaîne à vélo
10:55
with a computerordinateur drivingau volant it.
238
643334
1316
contrôlée par ordinateur.
10:56
That computerordinateur and the mechanismmécanisme
are buriedenterré in a boxboîte.
239
644674
2766
L'ordinateur et le mécanisme
sont enterrés dans une boîte.
10:59
The gun'sdu pistolet on topHaut weldedsoudé to a steelacier plateassiette.
240
647464
2214
Le pistolet est au-dessus,
soudé à une planche.
11:01
There's a wirecâble going
throughpar to the triggergâchette,
241
649702
2345
Il y a un câble pour actionner la détente
11:04
and the computerordinateur in the boxboîte is onlineen ligne.
242
652071
2191
et, dans la boîte,
l'ordinateur a internet.
11:06
It's listeningécoute to the 911 feedalimentation
of the NewNouveau OrleansOrleans PolicePolice DepartmentDépartement,
243
654286
3233
Il écoute le flux d'appels
de la police de la Nouvelle-Orléans
11:09
so that anytimeà tout moment there's a shootingtournage
reportedsignalé in NewNouveau OrleansOrleans,
244
657543
2877
afin que, dès qu'une fusillade
est signalée à la Nouvelle-Orléans,
11:12
(GunshotCoup de fusil sounddu son)
245
660444
1001
(Coup de feu)
11:13
the gunpistolet firesles feux.
246
661469
1220
le pistolet tire.
11:15
Now, there's a blankblanc,
so there's no bulletballe.
247
663300
2350
Il tire à blanc, il n'y a pas de balle.
11:18
There's biggros lightlumière, biggros noisebruit
248
666008
2074
Cela fait de la lumière, du bruit
11:20
and mostles plus importantlyimportant, there's a casingboîtier.
249
668106
2322
et, très important, il y a un boîtier.
11:22
There's about fivecinq shootingstournages
a day in NewNouveau OrleansOrleans,
250
670452
2396
Il y a 5 fusillades par jour
à la Nouvelle-Orléans,
11:24
so over the fourquatre monthsmois
this piecepièce was installedinstallée,
251
672872
2341
au cours les 4 mois
d'exposition de l’œuvre,
11:27
the caseCas filledrempli up with bulletsballes.
252
675237
1611
la boîte s'est remplie de balles.
11:29
You guys know what this is --
you call this "dataLes données visualizationvisualisation."
253
677642
3734
Vous savez ce que c'est :
de la « visualisation de données ».
11:34
When you do it right, it's illuminatingéclairant.
254
682559
2008
Lorsque c'est bien fait, c'est éclairant.
11:36
When you do it wrongfaux, it's anesthetizinganesthésier.
255
684591
2436
Lorsque c'est mal fait,
c'est anesthésiant.
11:39
It reducesréduit people to numbersNombres.
256
687656
1655
Les gens ne sont que des nombres.
11:41
So watch out.
257
689335
1411
Faites attention.
11:44
One last piecepièce for you.
258
692654
1356
Une dernière œuvre.
11:46
I spentdépensé the last summerété
as the artistartiste in residencerésidence
259
694466
2782
L'été dernier,
j'étais l'artiste en résidence
11:49
for TimesFois SquarePlace.
260
697272
1216
à Times Square.
11:50
And TimesFois SquarePlace in NewNouveau YorkYork
is literallyLittéralement the crossroadsCarrefour of the worldmonde.
261
698932
3643
A New York, Times Square
c'est le carrefour du monde.
11:54
One of the things
people don't noticeremarquer about it
262
702599
2177
Une des choses que les gens ignorent,
11:56
is it's the mostles plus InstagrammedInstagrammed
placeendroit on EarthTerre.
263
704800
2547
c'est que c'est l'endroit
le plus posté sur Instagram.
11:59
About everychaque fivecinq secondssecondes,
someoneQuelqu'un commitss’engage a selfieselfie
264
707903
2882
Toutes les 5 secondes,
quelqu'un envoie un selfie
12:02
in TimesFois SquarePlace.
265
710809
1169
depuis Times Square.
12:04
That's 17,000 a day, and I have them all.
266
712424
3249
Cela fait 17 000 selfies par jour
et je les ai tous.
12:07
(LaughterRires)
267
715697
1085
(Rires)
12:08
These are some of them
with theirleur eyesles yeux centeredcentré.
268
716806
2292
Dans certains les yeux sont centrés.
12:11
EveryChaque civilizationcivilisation,
269
719122
1061
Chaque civilisation
12:12
will use the maximummaximum levelniveau
of technologyLa technologie availabledisponible to make artart.
270
720183
2925
utilisera la dernière technologie
pour faire de l'art.
12:15
And it's the responsibilityresponsabilité
of the artistartiste to askdemander questionsdes questions
271
723132
2808
C'est la responsabilité
de l'artiste de poser des questions
12:17
about what that technologyLa technologie meansveux dire
272
725964
1631
sur la signification de la technologie
12:19
and how it reflectsreflète our cultureCulture.
273
727619
2019
et son impact sur notre culture.
12:21
So I leavelaisser you with this:
we're more than numbersNombres.
274
729662
2486
Pour nous quitter :
nous sommes, plus que des nombres,
12:24
We're people, and we have
dreamsrêves and ideasidées.
275
732172
2001
des personnes
avec des rêves et des idées.
12:26
And reducingréduire us to statisticsstatistiques
is something that's doneterminé
276
734197
2799
Souvent, nous sommes réduits
à des statistiques
12:29
at our perilpéril.
277
737020
1251
à notre propre péril.
12:30
Thank you very much.
278
738295
1178
Merci beaucoup.
12:31
(ApplauseApplaudissements)
279
739497
10786
(Applaudissements)
Translated by Morgane Quilfen
Reviewed by eric vautier

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ABOUT THE SPEAKER
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space.

Why you should listen

R. Luke DuBois is a multidisciplinary artist mining the intersection of art, culture and technology, often expanding or contracting perspectives or timespans to accentuate aspects of each work. As a musician, he has produced a spectrum of electro-acoustic works with a multitude of artists, including Bora Yoon, Bang on a Can and the Freight Elevator Quartet.

As an artist, DuBois focuses on exposing the long narratives created by arcs of data, in the same way that time-lapse photographs expose long swaths of motion in a single image. As a programmer, DuBois is co-author of Jitter, a software suite that allows real-time manipulation of video and 3D imagery.

DuBois teaches at New York University, where he co-directs the Integrated Digital Media program at the Tandon School of Engineering. His artwork is represented by bitforms gallery in New York City.

More profile about the speaker
R. Luke DuBois | Speaker | TED.com