TED2016
R. Luke DuBois: Insightful human portraits made from data
Р. Люк Дюбуа: Проникливі портрети створені з даних.
Filmed:
Readability: 3.9
1,338,549 views
Художник Р. Люк Дюбуа створює унікальні портрети президентів, міст, самого себе і навіть Брітні Спірз використовуючи дані і особистість.
У цьому виступі він презентує дев'ять проектів - починаючи з карт країн створених на основі даних мільйонів профілів користувачів і, закінчуючи пістолетом, що стріляє холостими патронами кожен раз, коли в Новому Орлеані стається перестрілка. Він припускає, що те, як ми використовуємо технології, відображає нас і нашу культуру. Перетворюючи людей на статистичні дані, ми робимо це на свій страх і ризик.
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm an artist,
0
884
1748
Я художник,
00:14
but a little bit of a peculiar one.
1
2656
1706
але дещо особливий.
00:16
I don't paint.
2
4386
1483
Я не малюю.
00:18
I can't draw.
3
6434
1284
Я не вмію малювати.
00:20
My shop teacher in high school
wrote that I was a menace
wrote that I was a menace
4
8153
3100
Мій вчитель трудового навчання
написав у щоденнику,
написав у щоденнику,
00:24
on my report card.
5
12122
1321
що я -
таке собі "ходяче лихо".
таке собі "ходяче лихо".
00:25
You probably don't really
want to see my photographs.
want to see my photographs.
6
13953
3599
Скоріш за все, ви не захочете
подивитися фотографії, зроблені мною.
подивитися фотографії, зроблені мною.
00:29
But there is one thing I know how to do:
7
17991
1965
Але є така річ, на якій я розуміюся.
00:31
I know how to program a computer.
8
19980
1659
Я вмію програмувати.
00:33
I can code.
9
21663
1212
Я можу писати код.
00:34
And people will tell me
that 100 years ago,
that 100 years ago,
10
22899
3273
І, люди скажуть мені, що 100 років тому
00:38
folks like me didn't exist,
11
26196
1350
таких, як я не існувало,
00:39
that it was impossible,
12
27570
2090
це було неможливим,
00:41
that art made with data is a new thing,
13
29684
2950
мистецтво, в основі якого
дані - це щось нове,
дані - це щось нове,
00:44
it's a product of our age,
14
32658
2142
це витвір нашого часу,
00:46
it's something that's really important
15
34824
1887
це "щось", що слід розцінювати
00:48
to think of as something
that's very "now."
that's very "now."
16
36735
2078
як справді щось дуже сучасне.
00:50
And that's true.
17
38837
1168
І це - правда.
00:52
But there is an art form
that's been around for a very long time
that's been around for a very long time
18
40029
4110
Вже досить таки довго існує мистецтво,
00:56
that's really about using information,
19
44163
1871
в основі якого - інформація,
00:58
abstract information,
20
46058
2086
абстрактна інформація,
01:00
to make emotionally resonant pieces.
21
48168
2539
щоб створювати
емоційно резонансні речі,
емоційно резонансні речі,
правда ж?
01:03
And it's called music.
22
51080
1408
Його назва - музика.
01:05
We've been making music
for tens of thousands of years, right?
for tens of thousands of years, right?
23
53632
3872
Ми створюємо музику вже
десятки тисяч років,
правда ж?
---
Подумайте,
01:09
And if you think about what music is --
24
57528
1960
що таке музика?
Ноти, акорди, ключі,
гармонія і мелодії -
гармонія і мелодії -
01:11
notes and chords and keys
and harmonies and melodies --
and harmonies and melodies --
25
59512
2824
все це алгоритми.
01:14
these things are algorithms.
26
62360
1406
Це - система, яка,
01:15
These things are systems
27
63790
1827
згідно з задумом,
розгортається в часі,
розгортається в часі,
01:17
that are designed to unfold over time,
28
65641
2384
щоб ми могли відчувати.
01:20
to make us feel.
29
68049
1457
Перш ніж прийти до музики,
я мав досвід у мистецтві.
я мав досвід у мистецтві.
01:22
I came to the arts through music.
30
70195
1612
Я вчився на композитора
01:23
I was trained as a composer,
31
71831
1388
і приблизно 15 років тому
почав створювати те,
почав створювати те,
01:25
and about 15 years ago,
I started making pieces
I started making pieces
32
73243
3282
що було на грані
01:28
that were designed to look
at the intersection
at the intersection
33
76549
2535
між музикою та картинкою,
01:31
between sound and image,
34
79108
1904
використовувати картинку,
щоб візуалізувати музику
01:33
to use an image to unveil
a musical structure
a musical structure
35
81036
2832
або ж навпаки - звук, щоб почути те,
01:35
or to use a sound to show you
something interesting
something interesting
36
83892
2864
що зазвичай бачать.
01:38
about something that's usually pictorial.
37
86780
2000
Отож те, що ви бачите на екрані, було
буквально відтворене з
буквально відтворене з
01:40
So what you're seeing on the screen
is literally being drawn
is literally being drawn
38
88804
3467
музичної композиції, виконаної на сцені,
01:44
by the musical structure
of the musicians onstage,
of the musicians onstage,
39
92295
2942
і, це не випадково, що воно
у вигляді рослини,
у вигляді рослини,
01:47
and there's no accident
that it looks like a plant,
that it looks like a plant,
40
95261
2532
тому що алгоритмічна
біологія рослини це -
біологія рослини це -
01:49
because the underlying
algorithmic biology of the plant
algorithmic biology of the plant
41
97817
3339
те, що, головним чином, лягло в
основу музичної композиції.
основу музичної композиції.
01:53
is what informed the musical structure
in the first place.
in the first place.
42
101180
3311
Тож, якщо ви знаєте, як це робити, і вмієте
на основі даних створювати код,
на основі даних створювати код,
01:56
So once you know how to do this,
once you know how to code with media,
once you know how to code with media,
43
104515
3404
можете зробити досить таки
незвичайні речі.
незвичайні речі.
01:59
you can do some pretty cool stuff.
44
107943
2088
Це проект, який я робив до
кінофестивалю "Санденс".
кінофестивалю "Санденс".
02:02
This is a project I did
for the Sundance Film Festival.
for the Sundance Film Festival.
45
110055
3477
02:05
Really simple idea: you take
every Academy Award Best Picture,
every Academy Award Best Picture,
46
113905
4004
Ідея проста - берете найкращі фільми,
які отримали кінонагороди,
які отримали кінонагороди,
стискаєте їх до однієї хвилини
02:11
you speed it up to one minute each
47
119178
2361
і об'єднуєте.
02:13
and string them all together.
48
121563
1581
02:15
And so in 75 minutes, I can show you
the history of Hollywood cinema.
the history of Hollywood cinema.
49
123168
3911
І, таким чином, за 75 хвилин я можу показати вам
всю історію голлівудських стрічок.
всю історію голлівудських стрічок.
Але, практично, що ви бачите -
то це історія процесу творення
то це історія процесу творення
02:19
And what it really shows you
is the history of editing
is the history of editing
50
127592
2979
голлівудського кіно.
02:22
in Hollywood cinema.
51
130595
1181
Ліворуч - Касабланка,
праворуч - Чикаго.
праворуч - Чикаго.
02:23
So on the left, we've got Casablanca;
on the right, we've got Chicago.
on the right, we've got Chicago.
52
131800
4148
І ви бачите, що Касабланку
сприймати трохи легше.
сприймати трохи легше.
02:27
And you can see that Casablanca
is a little easier to read.
is a little easier to read.
53
135972
2924
Це пояснюється тим,
що середня тривалість кадру у фільмах 40-их
що середня тривалість кадру у фільмах 40-их
02:30
That's because the average length
of a cinematic shot in the 1940s
of a cinematic shot in the 1940s
54
138920
3332
становила 26 секунд,
02:34
was 26 seconds,
55
142276
1639
а сьогодні - близько шести.
02:35
and now it's around six seconds.
56
143939
2028
Задум цього проекту був навіяний
02:38
This is a project that was inspired
57
146999
1744
іншою роботою, спонсорованою
Федеральним урядом США
Федеральним урядом США
02:40
by some work that was funded
by the US Federal Government
by the US Federal Government
58
148767
2944
на початку 2000-их.
02:43
in the early 2000s,
59
151735
1169
02:44
to look at video footage and find
a specific actor in any video.
a specific actor in any video.
60
152928
5828
Поставлене завдання - знайти конкретного актора
в конкретних відеоматеріалах.
в конкретних відеоматеріалах.
Я переробив цей код і запрограмував
систему знаходити певну людину,
систему знаходити певну людину,
02:51
And so I repurposed this code
to train a system on one person
to train a system on one person
61
159605
4676
яка б ніколи не потребувала,
щоб за нею слідкували.
щоб за нею слідкували.
02:56
in our culture who would never need
to be surveilled in that manner,
to be surveilled in that manner,
62
164305
3847
03:00
which is Britney Spears.
63
168176
1527
І це - Брітні Спірз.
03:01
I downloaded 2,000 paparazzi
photos of Britney Spears
photos of Britney Spears
64
169727
3492
Я завантажив 2 000 фото Брітні,
знятих репортерами,
знятих репортерами,
і навчив мій комп'ютер
знаходити її обличчя
знаходити її обличчя
03:05
and trained my computer to find her face
65
173243
2476
03:07
and her face alone.
66
175743
1381
і ніяке інше.
03:09
I can run any footage of her through it
and will center her eyes in the frame,
and will center her eyes in the frame,
67
177148
4276
Я можу відкрити будь-який відеозапис з нею
і сфокусувати зображення на її очах.
і сфокусувати зображення на її очах.
В результаті вийдуть
03:13
and this sort of is a little
double commentary
double commentary
68
181448
2176
дані систем спостереження в нашій країні.
03:15
about surveillance in our society.
69
183648
2024
Нам страшно, коли за нами спостерігають,
03:17
We are very fraught with anxiety
about being watched,
about being watched,
70
185696
2992
але нам надто вже подобається
бути знаменитими.
бути знаменитими.
03:20
but then we obsess over celebrity.
71
188712
2599
На екрані ви бачите те,
що я зробив спільно з
що я зробив спільно з
03:24
What you're seeing on the screen here
is a collaboration I did
is a collaboration I did
72
192219
3730
03:27
with an artist named Lián Amaris.
73
195973
2556
художницею Ліан Амаріс.
03:30
What she did is very simple
to explain and describe,
to explain and describe,
74
198553
3874
Те, шо вона робила - дуже легко описати,
але зовсім не просто зробити.
03:34
but very hard to do.
75
202451
1232
Те, що займає в неї 72 хвилини,
03:35
She took 72 minutes of activity,
76
203707
2851
як-от зібратись на вечірку,
03:39
getting ready for a night out on the town,
77
207208
2573
розтягнулось на три дні
03:41
and stretched it over three days
78
209805
2089
03:43
and performed it on a traffic island
in slow motion in New York City.
in slow motion in New York City.
79
211918
3588
і було виконане на острівці безпеки
в Нью-Йорку.
в Нью-Йорку.
Я теж там був зі знімальною групою.
03:47
I was there, too, with a film crew.
80
215949
2219
Ми знімали весь процес,
03:50
We filmed the whole thing,
81
218192
1252
а потім взяли і стиснули його знову
до 72 хвилин,
до 72 хвилин,
03:51
and then we reversed the process,
speeding it up to 72 minutes again,
speeding it up to 72 minutes again,
82
219468
3401
так щоб всі рухи виглядали природньо
03:54
so it looks like she's moving normally
83
222893
1894
і все навколо просто пролітало мимо.
03:56
and the whole world is flying by.
84
224811
1832
В якийсь момент я зрозумів,
03:59
At a certain point, I figured out
85
227091
2576
що створюю портрети.
04:01
that what I was doing
was making portraits.
was making portraits.
86
229691
2667
04:05
When you think about portraiture,
you tend to think about stuff like this.
you tend to think about stuff like this.
87
233500
3562
Коли ви думаєте про портрети,
то уявляєте їх приблизно так.
то уявляєте їх приблизно так.
Ліворуч, як бачите, Гілберт Стюарт.
04:09
The guy on the left
is named Gilbert Stuart.
is named Gilbert Stuart.
88
237086
2063
Він, так би мовити, перший портретист США.
04:11
He's sort of the first real portraitist
of the United States.
of the United States.
89
239173
3064
Праворуч - його портрет
Джорджа Вашингтона у 1796 році.
Джорджа Вашингтона у 1796 році.
04:14
And on the right is his portrait
of George Washington from 1796.
of George Washington from 1796.
90
242261
3225
Це так званий "Ленсдаунський портрет".
04:17
This is the so-called Lansdowne portrait.
91
245510
2198
Придивіться до цієї картини,
тут багато символізму, правда ж?
тут багато символізму, правда ж?
04:19
And if you look at this painting,
there's a lot of symbolism, right?
there's a lot of symbolism, right?
92
247732
3240
Веселка за вікном, меч.
04:22
We've got a rainbow out the window.
We've got a sword.
We've got a sword.
93
250996
2660
Перо на столі.
04:25
We've got a quill on the desk.
94
253680
1455
Всі ці речі на столі мають на меті
представити в ваших очах
представити в ваших очах
04:27
All of these things are meant to evoke
95
255159
1849
Джорджа Вашингтона батьком націй.
04:29
George Washington
as the father of the nation.
as the father of the nation.
96
257032
2448
Це мій портрет Джорджа Вашингтона.
04:31
This is my portrait of George Washington.
97
259832
2770
Це - оптометрична таблиця,
04:35
And this is an eye chart,
98
263776
3009
тільки замість звичайних літер - слова.
04:38
only instead of letters, they're words.
99
266809
2174
І ці 66 слів - це
04:41
And what the words are is the 66 words
100
269713
2702
звернення Джорджа Вашингтона до Конгресу,
04:44
in George Washington's
State of the Union addresses
State of the Union addresses
101
272439
2460
до якого він вдавався частіше, ніж
будь-який інший президент.
будь-який інший президент.
04:46
that he uses more
than any other president.
than any other president.
102
274923
2371
Отож, слово "панове" має
свій символізм і риторику.
свій символізм і риторику.
04:50
So "gentlemen" has its own symbolism
and its own rhetoric.
and its own rhetoric.
103
278020
4202
І важливо, що саме це слово він
використовував найбільше.
використовував найбільше.
04:54
And it's really kind of significant
that that's the word he used the most.
that that's the word he used the most.
104
282246
4592
Це оптометрична таблиця для
Джорджа Буша-молодшого,
Джорджа Буша-молодшого,
04:58
This is the eye chart for George W. Bush,
105
286862
2119
яку я зробив, коли він ще був президентом.
05:01
who was president when I made this piece.
106
289005
2980
І те, як ми прийшли
05:04
And how you get there,
107
292009
1168
з "панове" до "терор" всього лиш
за 43 кроки,
за 43 кроки,
05:05
from "gentlemen" to "terror"
in 43 easy steps,
in 43 easy steps,
108
293201
3452
багато що говорить про
американську історію
американську історію
05:08
tells us a lot about American history,
109
296677
2060
і пропонує дещо іншу картину
05:10
and gives you a different insight
110
298761
1587
05:12
than you would have
looking at a series of paintings.
looking at a series of paintings.
111
300372
2937
ніж та, яку б ви бачили, дивлячись
на серію портретів.
на серію портретів.
05:15
These pieces provide a history lesson
of the United States
of the United States
112
303333
3934
Ці об'єкти - це урок американської історії
через політичну риторику лідерів країни.
05:19
through the political
rhetoric of its leaders.
rhetoric of its leaders.
113
307291
2256
Рональд Рейган присвятив чимало
часу темі дефіциту.
часу темі дефіциту.
05:21
Ronald Reagan spent a lot of time
talking about deficits.
talking about deficits.
114
309571
2964
Білл Клінтон багато говорив про
05:25
Bill Clinton spent a lot of time
115
313135
1565
століття, в якому, можливо,
президентом буде не він,
президентом буде не він,
05:26
talking about the century in which
he would no longer be president,
he would no longer be president,
116
314724
3284
а його дружина.
05:30
but maybe his wife would be.
117
318032
1611
05:33
Lyndon Johnson was the first President
118
321148
2636
Ліндон Джонсон був першим президентом,
05:35
to give his State of the Union addresses
on prime-time television;
on prime-time television;
119
323808
3182
який звернувся до Конгресу з екрану телевізора.
Він починав кожен абзац
своєї промови словом "сьогодні".
своєї промови словом "сьогодні".
05:39
he began every paragraph
with the word "tonight."
with the word "tonight."
120
327014
2340
А Річард Ніксон, точніше людина, яка
05:41
And Richard Nixon,
or more accurately, his speechwriter,
or more accurately, his speechwriter,
121
329378
2666
пише йому промови, Вільям Сефає,
05:44
a guy named William Safire,
122
332068
1328
приділяв чимало часу мові
05:45
spent a lot of time
thinking about language
thinking about language
123
333420
2048
05:47
and making sure that his boss
portrayed a rhetoric of honesty.
portrayed a rhetoric of honesty.
124
335492
3933
і тому, щоб його керівник виглядав у
якомога чеснішому світлі.
якомога чеснішому світлі.
Цей проект - це серія цілісних скульптур.
05:51
This project is shown
as a series of monolithic sculptures.
as a series of monolithic sculptures.
125
339449
2902
Це - серія вуличних лайтбоксів.
05:54
It's an outdoor series of light boxes.
126
342375
2448
І, важливо, що вони зроблені в масштабі:
05:56
And it's important to note
that they're to scale,
that they're to scale,
127
344847
2430
якщо ви відійдете на 6 метрів і зможете
прочитати те, що між двома чорними лініями,
прочитати те, що між двома чорними лініями,
05:59
so if you stand 20 feet back and you can
read between those two black lines,
read between those two black lines,
128
347301
3614
у вас пречудовий зір.
06:02
you have 20/20 vision.
129
350939
1151
(Сміх)
06:04
(Laughter)
130
352114
1038
Це - всього лиш портрет.
Таких багато.
Таких багато.
06:05
This is a portrait.
And there's a lot of these.
And there's a lot of these.
131
353176
2305
Є чимало способів робити щось таке
за допомогою інформації.
за допомогою інформації.
06:07
There's a lot of ways
to do this with data.
to do this with data.
132
355505
3262
Я почав задумуватися,
06:10
I started looking for a way
133
358791
1620
як створити більш демократичні форми,
06:12
to think about how I can do
a more democratic form of portraiture,
a more democratic form of portraiture,
134
360435
4705
щось, що було б ближче моїй країні і
тому, що тут має місце.
тому, що тут має місце.
06:17
something that's more about
my country and how it works.
my country and how it works.
135
365164
4231
Кожних 10 років у нас відбувається
перепис населення.
перепис населення.
06:21
Every 10 years, we make a census
in the United States.
in the United States.
136
369419
3801
Ми буквально перераховуємо людей,
06:25
We literally count people,
137
373244
1458
фіксуємо місце проживання,
з'ясовуємо професію,
з'ясовуємо професію,
06:27
find out who lives where,
what kind of jobs we've got,
what kind of jobs we've got,
138
375306
3144
мову, якою вони спілкуються вдома.
06:30
the language we speak at home.
139
378474
1477
І це - досить таки важливі речі.
06:31
And this is important stuff --
really important stuff.
really important stuff.
140
379975
2571
Але все це аж ніяк не говорить про те,
ким ми є насправді.
ким ми є насправді.
06:34
But it doesn't really tell us who we are.
141
382570
2233
Не говорить про наші мрії чи бажання.
06:36
It doesn't tell us about our dreams
and our aspirations.
and our aspirations.
142
384827
2671
Тож у 2010 я вирішив зробити
власний "перепис".
власний "перепис".
06:39
And so in 2010, I decided
to make my own census.
to make my own census.
143
387522
3390
Я почав шукати дані,
06:42
And I started looking for a corpus of data
144
390936
3320
що їх використовували
пересічні американці.
пересічні американці.
06:46
that had a lot of descriptions
written by ordinary Americans.
written by ordinary Americans.
145
394280
3112
Як виявилося,
06:49
And it turns out
146
397416
1151
така інформація існує,
06:50
that there is such a corpus of data
147
398591
1742
і вона просто чекала,
щоб ми нею скористалися.
щоб ми нею скористалися.
06:52
that's just sitting there for the taking.
148
400357
1984
Це - сайти знайомств.
06:54
It's called online dating.
149
402365
1326
06:56
So in 2010, I joined 21 different
online dating services,
online dating services,
150
404574
4946
У 2010 я зареєструвався на 21 такому сайті
у ролі гея, гетеросексуального чоловіка,
лесбіянки та гетеросексуальної жінки
лесбіянки та гетеросексуальної жінки
07:01
as a gay man, a straight man,
a gay woman and a straight woman,
a gay woman and a straight woman,
151
409544
3100
в кожному штаті Америки
07:04
in every zip code in America
152
412668
1617
і завантажив близько 19 млн.
профілів користувачів.
профілів користувачів.
07:06
and downloaded about
19 million people's dating profiles --
19 million people's dating profiles --
153
414309
3185
Це приблизно 20% дорослого населення США.
07:09
about 20 percent of the adult population
of the United States.
of the United States.
154
417518
3232
У мене обсесивно-компульсивний розлад.
07:13
I have obsessive-compulsive disorder.
155
421241
1819
Це - очевидно. Просто не звертайте
на мене уваги.
на мене уваги.
07:15
This is going to become
really freaking obvious. Just go with me.
really freaking obvious. Just go with me.
156
423084
3101
(Сміх)
07:18
(Laughter)
157
426209
1142
Я посортував усі дані за поштовими індексами.
07:19
So what I did was I sorted
all this stuff by zip code.
all this stuff by zip code.
158
427375
3039
І проаналізував усі слова.
07:23
And I looked at word analysis.
159
431922
1491
Ось кілька профілів, що датуються 2010 роком,
07:25
These are some dating profiles from 2010
160
433437
2673
з виділеним словом "самотній/-я".
07:28
with the word "lonely" highlighted.
161
436134
2095
07:30
If you look at these things
topographically,
topographically,
162
438253
2981
Якщо поглянути на це топографічно,
07:33
if you imagine dark colors to light colors
are more use of the word,
are more use of the word,
163
441258
3500
темні відтінки означають,
що слово використовується частіше.
що слово використовується частіше.
Як бачите, Аппалаччі - досить таки самотня місцина.
07:36
you can see that Appalachia
is a pretty lonely place.
is a pretty lonely place.
164
444782
4301
Також ви можете побачити,
що Небраска - не така вже й весела.
що Небраска - не така вже й весела.
07:41
You can also see
that Nebraska ain't that funny.
that Nebraska ain't that funny.
165
449979
4947
Ось карта сексуальних уподобань,
яка показує, що
яка показує, що
07:48
This is the kinky map,
so what this is showing you
so what this is showing you
166
456385
3655
жінкам з Аляски потрібно зустрітися
07:54
is that the women in Alaska
need to get together
need to get together
167
462033
3103
з чоловіками з півдня Нью-Мексико
07:57
with the men in southern New Mexico,
168
465160
1775
і добре провести час.
07:58
and have a good time.
169
466959
1340
У мене досить таки вичерпні дані,
08:00
And I have this
at a pretty granular level,
at a pretty granular level,
170
468323
2866
і я можу сказати, що чоловіки
у східній частині Лонг-Айленда
у східній частині Лонг-Айленда
набагато більше хочуть,
щоб їх відлупцювали,
щоб їх відлупцювали,
08:03
so I can tell you that the men
in the eastern half of Long Island
in the eastern half of Long Island
171
471213
3107
08:06
are way more interested in being spanked
172
474344
1926
ніж чоловіки у західній частині
Лонг-Айленда.
Лонг-Айленда.
08:08
than men in the western half
of Long Island.
of Long Island.
173
476294
2225
Це - єдине, що ви
точно запам'ятаєте з цієї конференції.
точно запам'ятаєте з цієї конференції.
08:11
This will be your one takeaway
from this whole conference.
from this whole conference.
174
479851
2850
Пам'ятатимете цей факт років тридцять.
08:14
You're going to remember
that fact for, like, 30 years.
that fact for, like, 30 years.
175
482725
2740
(Сміх)
08:17
(Laughter)
176
485489
2832
Переносячи всі ці дані на карту,
08:20
When you bring this down
to a cartographic level,
to a cartographic level,
177
488655
2423
можна вдатися до такого ж трюку, що був використаний у оптометричній таблиці.
08:23
you can make maps and do the same trick
I was doing with the eye charts.
I was doing with the eye charts.
178
491102
3454
Можна перейменувати кожне місто в США
08:26
You can replace the name
of every city in the United States
of every city in the United States
179
494580
2817
на слово, яке люди в тому місті
використовують найбільше.
використовують найбільше.
08:29
with the word people use more
in that city than anywhere else.
in that city than anywhere else.
180
497421
2992
Якщо ви коли-небудь зустрічалися
з кимось із Сіетла, ви зрозумієте.
з кимось із Сіетла, ви зрозумієте.
08:32
If you've ever dated anyone
from Seattle, this makes perfect sense.
from Seattle, this makes perfect sense.
181
500437
3229
Бачите "симпатичний", "розбите серце".
08:35
You've got "pretty."
You've got "heartbreak."
You've got "heartbreak."
182
503690
2702
А ось "концерт","сигарети".
08:38
You've got "gig." You've got "cigarette."
183
506416
2415
08:40
They play in a band and they smoke.
184
508855
2026
Вони грають в музичних групах і курять.
Трохи вище, як бачите, "e-mail".
08:43
And right above that you can see "email."
185
511604
1984
Це Редмонд, що у Вашингтоні,
08:45
That's Redmond, Washington,
186
513612
1306
де розташований
головний офіс компанії Microsoft.
головний офіс компанії Microsoft.
08:46
which is the headquarters
of the Microsoft Corporation.
of the Microsoft Corporation.
187
514942
2595
Деякі з них легко відгадати -
Лос-Анджелес - "актори",
Лос-Анджелес - "актори",
08:49
Some of these you can guess --
so, Los Angeles is "acting"
so, Los Angeles is "acting"
188
517561
2824
08:52
and San Francisco is "gay."
189
520409
1618
Сан-Франциско - "геї".
У деяких усе ще сумніше.
08:54
Some are a little bit more heartbreaking.
190
522051
1992
У Батон-Роуг говорять про пишні форми;
08:56
In Baton Rouge, they talk
about being curvy;
about being curvy;
191
524067
2081
на півдні Нового Орлеана досі
говорять про потоп.
говорять про потоп.
08:58
downstream in New Orleans,
they still talk about the flood.
they still talk about the flood.
192
526172
2887
Жителі столиці країни вважають себе цікавими.
09:01
Folks in the American capital
will say they're interesting.
will say they're interesting.
193
529083
2805
Жителі Балтимора, що
у Мериленді, скажуть, що вони бояться.
у Мериленді, скажуть, що вони бояться.
09:03
People in Baltimore, Maryland,
will say they're afraid.
will say they're afraid.
194
531912
2777
Ось Нью-Джерсі.
09:06
This is New Jersey.
195
534713
1537
Я виріс десь між "дратуючим" і "цинічним".
09:08
I grew up somewhere
between "annoying" and "cynical."
between "annoying" and "cynical."
196
536274
2689
09:10
(Laughter) (Applause)
197
538987
4239
(Сміх) (Оплески)
09:15
And New York City's
number one word is "now,"
number one word is "now,"
198
543250
2657
У Нью-Йорку першу позицію займає
слово "зараз".
слово "зараз".
"Зараз я працюю офіціантом,
але насправді я - актор".
але насправді я - актор".
09:17
as in, "Now I'm working as a waiter,
but actually I'm an actor."
but actually I'm an actor."
199
545931
3246
(Сміх)
09:21
(Laughter)
200
549201
1098
Або "Зараз я професор
Нью-Йоркського університету, але насправді я - художник".
Нью-Йоркського університету, але насправді я - художник".
09:22
Or, "Now I'm a professor of engineering
at NYU, but actually I'm an artist."
at NYU, but actually I'm an artist."
201
550323
4295
Північніше ви побачите "динозавра".
09:26
If you go upstate, you see "dinosaur."
202
554642
1925
09:28
That's Syracuse.
203
556591
1151
Це - Сиракузи.
Найкраще місце, щоб поїсти
в Сиракузах, штат Нью-Йорк,
в Сиракузах, штат Нью-Йорк,
09:29
The best place to eat
in Syracuse, New York,
in Syracuse, New York,
204
557766
2073
це - забігайлівка "Ангели Пекла",
названа Dinosaur Barbecue.
названа Dinosaur Barbecue.
09:31
is a Hell's Angels barbecue joint
called Dinosaur Barbecue.
called Dinosaur Barbecue.
205
559863
2794
Чудесне місце для побачення.
09:34
That's where you would
take somebody on a date.
take somebody on a date.
206
562681
2222
Я живу десь між "безумовним" і "серединою літа"
у середмісті Мангеттена.
у середмісті Мангеттена.
09:36
I live somewhere between "unconditional"
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
207
564927
3806
09:40
And this is gentrified North Brooklyn,
208
568757
2047
А це - безпечний північний район Брукліна.
09:42
so you've got "DJ" and "glamorous"
and "hipsters" and "urbane."
and "hipsters" and "urbane."
209
570828
3196
Як бачите, "ді-джей", "гламурний",
"хіпстери" і "культурний".
"хіпстери" і "культурний".
Мабуть, це - більш демократична картина.
09:46
So that's maybe
a more democratic portrait.
a more democratic portrait.
210
574048
2422
З'явилась ідея розмістити на карті
республіканців та демократів,
республіканців та демократів,
09:48
And the idea was, what if we made
red-state and blue-state maps
red-state and blue-state maps
211
576494
3069
а також їхні уподобання стосовно того,
як провести вечір п'ятниці.
як провести вечір п'ятниці.
09:51
based on what we want to do
on a Friday night?
on a Friday night?
212
579587
2169
09:53
This is a self-portrait.
213
581780
1507
09:55
This is based on my email,
214
583770
1257
Це - автопортрет.
09:57
about 500,000 emails sent over 20 years.
215
585051
2969
Цей - створений на основі
всієї моєї пошти,
всієї моєї пошти,
близько півмільйона е-мейлів,
отриманих за більш ніж 20 років.
отриманих за більш ніж 20 років.
Можна назвати це "кількісним" селфі.
10:00
You can think of this
as a quantified selfie.
as a quantified selfie.
216
588044
2953
10:03
So what I'm doing is running
a physics equation
a physics equation
217
591021
3094
Я складаю фізичне рівняння
на основі моїх особистих даних.
10:06
based on my personal data.
218
594139
1398
10:07
You have to imagine everybody
I've ever corresponded with.
I've ever corresponded with.
219
595561
2743
Вам потрібно уявити всіх,
з ким я коли-небудь переписувався.
з ким я коли-небудь переписувався.
10:10
It started out in the middle
and it exploded with a big bang.
and it exploded with a big bang.
220
598328
3399
Все починається в центрі і,
далі розходячись, вибухає.
далі розходячись, вибухає.
І кожен має зв'язок з кожним іншим
на основі того, як вони переписувалися
10:13
And everybody has gravity to one another,
221
601751
2178
10:15
gravity based on how much
they've been emailing,
they've been emailing,
222
603953
2261
і з ким.
10:18
who they've been emailing with.
223
606238
1508
Тут також проаналізовані почуття,
10:19
And it also does sentimental analysis,
224
607770
1832
10:21
so if I say "I love you,"
you're heavier to me.
you're heavier to me.
225
609626
2289
якщо я пишу : "Я люблю вас",
значить, ви важливі для мене.
значить, ви важливі для мене.
10:23
And you attract to my email
addresses in the middle,
addresses in the middle,
226
611939
2496
І ви потрапляєте в центр
моїх поштових адрес
моїх поштових адрес
і тут ви як "зірки".
10:26
which act like mainline stars.
227
614459
2095
Усі ці імена написані від руки.
10:28
And all the names are handwritten.
228
616578
1785
Інколи в роботі можна
використати справжні дані,
використати справжні дані,
10:30
Sometimes you do this data
and this work with real-time data
and this work with real-time data
229
618917
3708
щоб привернути увагу до конкретних
проблем у конкретному місці.
проблем у конкретному місці.
10:34
to illuminate a specific problem
in a specific city.
in a specific city.
230
622649
2947
10:38
This is a Walther PPK 9mm
semiautomatic handgun
semiautomatic handgun
231
626071
2676
Ось напівавтоматичний пістолет
"Вальтер ППК 9мм",
"Вальтер ППК 9мм",
який був використаний у перестрілці
у французькому кварталі Нового Орлеану
у французькому кварталі Нового Орлеану
10:40
that was used in a shooting
in the French Quarter of New Orleans
in the French Quarter of New Orleans
232
628771
3031
14 лютого близько двох років тому
у сутичці, спричиненій паркуванням.
у сутичці, спричиненій паркуванням.
10:43
about two years ago on Valentine's Day
in an argument over parking.
in an argument over parking.
233
631826
3309
Це - мої сигарети.
10:47
Those are my cigarettes.
234
635159
1215
Це - будинок, де сталася перестрілка.
10:48
This is the house
where the shooting took place.
where the shooting took place.
235
636398
2275
У цьому проекті були задіяні
інженерні навички.
інженерні навички.
10:50
This project involved
a little bit of engineering.
a little bit of engineering.
236
638697
2374
Я використав ланцюг для цього валу,
10:53
I've got a bike chain
rigged up as a cam shaft,
rigged up as a cam shaft,
237
641095
2215
який керується комп'ютером.
10:55
with a computer driving it.
238
643334
1316
Механізм керування розміщений у коробці.
10:56
That computer and the mechanism
are buried in a box.
are buried in a box.
239
644674
2766
Пістолет над нею приварений
до сталевої підставки.
до сталевої підставки.
10:59
The gun's on top welded to a steel plate.
240
647464
2214
Провід з'єднується з спусковим важелем,
11:01
There's a wire going
through to the trigger,
through to the trigger,
241
649702
2345
а комп'ютер під'єднаний до мережі.
Він відслідковує всі кримінальні події,
11:04
and the computer in the box is online.
242
652071
2191
11:06
It's listening to the 911 feed
of the New Orleans Police Department,
of the New Orleans Police Department,
243
654286
3233
що їх фіксує поліція Нового Орлеану.
Як тільки якась стрілянина має місце
в Новому Орлеані,
в Новому Орлеані,
11:09
so that anytime there's a shooting
reported in New Orleans,
reported in New Orleans,
244
657543
2877
11:12
(Gunshot sound)
245
660444
1001
(Звук пострілів)
пістолет вистрілює.
11:13
the gun fires.
246
661469
1220
11:15
Now, there's a blank,
so there's no bullet.
so there's no bullet.
247
663300
2350
Холостий постріл.
Сильний спалах, шум,
11:18
There's big light, big noise
248
666008
2074
і, що важливіше, чохол.
11:20
and most importantly, there's a casing.
249
668106
2322
У Новому Орлеані стріляють
приблизно п'ять разів на день,
приблизно п'ять разів на день,
11:22
There's about five shootings
a day in New Orleans,
a day in New Orleans,
250
670452
2396
тож за чотири місяці, відколи
встановлений пістолет,
встановлений пістолет,
11:24
so over the four months
this piece was installed,
this piece was installed,
251
672872
2341
чохол наповнюється патронами.
11:27
the case filled up with bullets.
252
675237
1611
Ви знаєте, як це називається?
"Візуалізація даних".
"Візуалізація даних".
11:29
You guys know what this is --
you call this "data visualization."
you call this "data visualization."
253
677642
3734
Якщо вона якісно зроблена,
то - генерує світло.
то - генерує світло.
11:34
When you do it right, it's illuminating.
254
682559
2008
Якщо ні - втамовує біль.
11:36
When you do it wrong, it's anesthetizing.
255
684591
2436
Вона перетворює людей в цифри.
11:39
It reduces people to numbers.
256
687656
1655
11:41
So watch out.
257
689335
1411
Так що будьте обережні.
І на закінчення.
11:44
One last piece for you.
258
692654
1356
11:46
I spent the last summer
as the artist in residence
as the artist in residence
259
694466
2782
Я провів минуле літо,
працюючи штатним художником
працюючи штатним художником
11:49
for Times Square.
260
697272
1216
на площі Таймс-Сквер.
А Таймс-Сквер у Нью-Йорку
- це, буквально,
- це, буквально,
11:50
And Times Square in New York
is literally the crossroads of the world.
is literally the crossroads of the world.
261
698932
3643
перехрестя всіх доріг.
Особливість, яку мало хто помічає -
11:54
One of the things
people don't notice about it
people don't notice about it
262
702599
2177
це одне з найпопулярніших місць
на Instagram-фото.
на Instagram-фото.
11:56
is it's the most Instagrammed
place on Earth.
place on Earth.
263
704800
2547
Майже кожні п'ять секунд хтось робить селфі
11:59
About every five seconds,
someone commits a selfie
someone commits a selfie
264
707903
2882
на Таймс-Сквер.
12:02
in Times Square.
265
710809
1169
Загалом 17 000 на день,
і ось вони всі у мене.
і ось вони всі у мене.
12:04
That's 17,000 a day, and I have them all.
266
712424
3249
(Сміх)
12:07
(Laughter)
267
715697
1085
Деякі з них сфокусовані на очах.
12:08
These are some of them
with their eyes centered.
with their eyes centered.
268
716806
2292
Будь-яка цивілізація
12:11
Every civilization,
269
719122
1061
використовуватиме їх по максимуму,
12:12
will use the maximum level
of technology available to make art.
of technology available to make art.
270
720183
2925
щоб творити мистецтво.
12:15
And it's the responsibility
of the artist to ask questions
of the artist to ask questions
271
723132
2808
І це в компетенції художника - ставити запитання
про те,
про те,
що означає технологія
12:17
about what that technology means
272
725964
1631
12:19
and how it reflects our culture.
273
727619
2019
і як вона відображає нашу культуру.
Мій меседж: ми більше, ніж цифри.
12:21
So I leave you with this:
we're more than numbers.
we're more than numbers.
274
729662
2486
Ми - люди і маємо свої мрії та ідеї.
12:24
We're people, and we have
dreams and ideas.
dreams and ideas.
275
732172
2001
І зводити все до статистичних даних -
12:26
And reducing us to statistics
is something that's done
is something that's done
276
734197
2799
не на нашу користь.
12:29
at our peril.
277
737020
1251
Дуже всім дякую.
12:30
Thank you very much.
278
738295
1178
12:31
(Applause)
279
739497
10786
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineerR. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space.
Why you should listen
R. Luke DuBois is a multidisciplinary artist mining the intersection of art, culture and technology, often expanding or contracting perspectives or timespans to accentuate aspects of each work. As a musician, he has produced a spectrum of electro-acoustic works with a multitude of artists, including Bora Yoon, Bang on a Can and the Freight Elevator Quartet.
As an artist, DuBois focuses on exposing the long narratives created by arcs of data, in the same way that time-lapse photographs expose long swaths of motion in a single image. As a programmer, DuBois is co-author of Jitter, a software suite that allows real-time manipulation of video and 3D imagery.
DuBois teaches at New York University, where he co-directs the Integrated Digital Media program at the Tandon School of Engineering. His artwork is represented by bitforms gallery in New York City.
R. Luke DuBois | Speaker | TED.com