ABOUT THE SPEAKER
Lux Narayan - Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy.

Why you should listen

Lakshmanan aka Lux Narayan mans the helm of Unmetric, a social media intelligence company that helps digital marketers, social media analysts, and content creators harness social signals to track and analyze competitive content and campaigns, and to create better content and campaigns of their own.

Prior to founding Unmetric, Narayan was a co-founder at Vembu Technologies, an online data backup company. He also helped found and volunteered at ShareMyCake, a non-profit started by his wife that focuses on encouraging children to use their birthdays to channel monetary support towards a cause of their choosing.

As Unmetric's CEO, he leads a team of 70 people distributed across the company's operations in Chennai and New York City.

Outside of work, he is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. He enjoys reading obituaries and other non-fiction and watching documentaries with bad ratings. Narayan makes time every year for trekking in the Himalayas or scuba diving in tropical waters, and once he learns to fly, he hopes to spend more time off land than on it.

More profile about the speaker
Lux Narayan | Speaker | TED.com
TEDNYC

Lux Narayan: What I learned from 2,000 obituaries

لوكس نارايان: ما تعلمته من 2000 نعي

Filmed:
1,705,669 views

يبدأ لاكس نارايان يومه بتناول بيض مقليّ و سؤال فحواه: "من مات اليوم؟" لماذا؟ عن طريق تحليل 2000 نعْي من صحيفة نيويورك تايمز على مدى أكثر من عشرين شهرًا، قام نارايان في بضع كلمات بإلقاء الضوء على الإنجازات التي يحققها المرء على مدار حياته. و يشاركنا ما الذي يمكن لهؤلاء الأشخاص المخلَّدين في الصحف أن يعلمونا عن حيوات عاشت بشكل جيد.
- Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Josephيوسف Kellerكيلر used to jogيجري بيطء
around the Stanfordستانفورد campusالحرم الجامعي,
0
879
4072
اعتاد (جوزيف كيلر) أن يهرول
حول حرم جامعة ستانفورد،
00:16
and he was struckأصابت by all the womenنساء
joggingالركض there as well.
1
4975
4717
و دُهش بسبب جميع النساء
اللواتي يهرولن هناك أيضًا.
00:21
Why did theirهم ponytailsذيل الحصان swingتأرجح
from sideجانب to sideجانب like that?
2
9716
3589
لماذا يتمايل شعرهن من جانب لأخر هكذا؟
00:25
Beingيجرى a mathematicianرياضياتي,
he setجلس out to understandتفهم why.
3
13867
3138
بصفته متخصصًا بالرياضيات،
أراد أن يفهم السبب.
00:29
(Laughterضحك)
4
17029
1151
(ضحك)
00:30
Professorدكتور جامعى Kellerكيلر was curiousفضولي
about manyكثير things:
5
18204
2306
شعر البروفيسور (كيلر)
بالفضول حيال أشياء كثيرة:
00:32
why teapotsالغلايات dribbleالتقطر
6
20534
1967
لمَ تُقطِر أباريق الشاي
00:34
or how earthwormsديدان الأرض wriggleتملص.
7
22525
1830
أو كيف تتلوى ديدان الأرض.
00:36
Untilحتى a fewقليل monthsالشهور agoمنذ,
I hadn'tلم يكن heardسمعت of Josephيوسف Kellerكيلر.
8
24847
3048
حتى أشهر قليلة مضت،
لم أسمع عن (جوزيف كيلر).
00:40
I readاقرأ about him in the Newالجديد Yorkيورك Timesمرات,
9
28581
2852
قرأت عنه في صحيفة نيويورك تايمز،
00:43
in the obituariesنعي.
10
31457
1432
في صفحة النعي.
00:44
The Timesمرات had halfنصف a pageصفحة
of editorialالافتتاحية dedicatedمخصصة to him,
11
32913
3772
خصصت التايمز له نصف صفحة من الافتتاحية،
00:48
whichالتي you can imagineتخيل is premiumعلاوة spaceالفراغ
for a newspaperجريدة of theirهم statureقامة.
12
36709
3922
ويمكنك أن تتخيل أنها مساحة مميزة
لجريدة في قامتها.
00:53
I readاقرأ the obituariesنعي almostتقريبيا everyكل day.
13
41368
2342
أقرأ صفحة النعي كل يوم تقريبًا.
00:56
My wifeزوجة understandablyالمفهوم thinksيعتقد
I'm ratherبدلا morbidمرضي
14
44690
3022
تعتقد زوجتي بشكل مفهوم أني
مصاب بحالة مَرَضية
00:59
to beginابدأ my day with scrambledتزاحم eggsبيض
and a "Let's see who diedمات todayاليوم."
15
47736
4400
لبداية يومي بتناول بيض مقليّ
و "لنر من توفي اليوم."
01:04
(Laughterضحك)
16
52160
1150
(ضحك)
01:06
But if you think about it,
17
54025
1292
لكن إذا أمعنتم النظر،
01:07
the frontأمامي pageصفحة of the newspaperجريدة
is usuallyعادة badسيئة newsأخبار,
18
55341
3413
ستجدون أن الصفحة الأولى من الجريدة
عادةً ما تحتوي على أخبار سيئة،
01:10
and cuesيدل man'sالرجل failuresالفشل.
19
58778
1975
وتشير إلى إخفاقات الناس.
01:12
An instanceحتة where badسيئة newsأخبار
cuesيدل accomplishmentإنجاز
20
60777
2666
مثال على أن الأخبار السيئة
تشير إلى الإنجازات
01:15
is at the endالنهاية of the paperورقة,
in the obituariesنعي.
21
63467
3235
هو في نهاية الصحيفة،
في قسم النعي.
01:19
In my day jobوظيفة,
22
67405
1364
في عملي اليومي،
01:20
I runيركض a companyشركة that focusesيركز
on futureمستقبل insightsرؤى
23
68793
2476
أدير شركة تركز على
تكوين رؤى مستقبلية
01:23
that marketersالمسوقين can deriveاستخلاص
from pastالماضي dataالبيانات --
24
71293
2420
والتي يستطيع المسوِّقون أن
يستنبطوها من البيانات القديمة --
01:25
a kindطيب القلب of rearview-mirrorالمرآة الخلفية analysisتحليل.
25
73737
2944
كنوع من التحليل الاسترجاعي.
01:29
And we beganبدأت to think:
26
77092
1155
وبدأنا التفكير:
01:30
What if we heldمقبض a rearviewرؤية خلفية mirrorمرآة
to obituariesنعي from the Newالجديد Yorkيورك Timesمرات?
27
78271
5118
ماذا لو أعدنا رؤية ماضي الوفيات
من صحيفة نيويورك تايمز؟
01:36
Were there lessonsالدروس on how you could get
your obituaryنعي featuredمتميز --
28
84514
3468
هل كانت هناك دروس عن كيفية
الحصول على شكل نعْيِك--
01:40
even if you aren'tلا around to enjoyاستمتع it?
29
88006
1977
حتى لو لم تكن موجودًا ليعجبك؟
01:42
(Laughterضحك)
30
90007
1484
(ضحك)
01:43
Would this go better with scrambledتزاحم eggsبيض?
31
91515
2628
هل سيكون هذا أفضل مع البيض المقليّ؟
01:46
(Laughterضحك)
32
94167
1150
(ضحك)
01:48
And so, we lookedبدا at the dataالبيانات.
33
96163
2998
وبالتالي، فحصنا البيانات.
01:51
2,000 editorialالافتتاحية, non-paidغير المدفوعة obituariesنعي
34
99869
4494
2,000 نعي افتتاحي وغير مدفوع
01:56
over a 20-month-شهر periodفترة
betweenما بين 2015 and 2016.
35
104387
3642
خلال فترة تزيد عن عشرين شهرًا
بين عامي 2015 و 2016.
02:00
What did these 2,000 deathsوفاة --
ratherبدلا, livesالأرواح -- teachعلم us?
36
108053
4824
ماذا علمتنا هذه الوفيات الألفين
أو بالأحرى هذه الحيوات؟
02:04
Well, first we lookedبدا at wordsكلمات.
37
112901
2033
حسنًا، أولًا تمعنَّا في الكلمات.
02:06
This here is an obituaryنعي headlineعنوان رئيسي.
38
114958
1761
هذا هنا نعْي في عنوان رئيسي.
02:08
This one is of the amazingرائعة حقا Leeلي Kuanكوان Yewخشب الطقسوس.
39
116743
2296
هذا الآخر للرائع (لي كوان يو).
02:11
If you removeإزالة the beginningالبداية and the endالنهاية,
40
119063
2522
إذا مسحت البداية والنهاية،
02:13
you're left with a beautifullyجميل
wordedاللهجة descriptorواصف
41
121609
3334
سيتبقى لديك مُصِيغ للكلمات بشكل جمالي
02:16
that triesيحاول to, in just a fewقليل wordsكلمات,
captureأسر an achievementموهلات or a lifetimeأوقات الحياة.
42
124967
4675
الذي يحاول، في كلمات قليلة،
أن يلخص إنجازعظيم أو حياة كاملة.
02:21
Just looking at these is fascinatingساحر.
43
129666
2161
مجرد النظر لهذه الكلمات هو شيء مدهش.
02:24
Here are a fewقليل famousمشهور onesمنها,
people who diedمات in the last two yearsسنوات.
44
132301
3295
إليكم هذه الكلمات عن مشاهير
ممن توفوا في العامين الأخيرين.
02:27
Try and guessخمن who they are.
45
135620
1319
حاولوا تخمين من يكونوا.
02:28
[An Artistفنان who Defiedتحدى Genreنوع أدبي]
46
136963
1440
(فنان قام بتعريف الفن)
02:30
That's Princeأمير.
47
138427
1185
إنه (برنس).
02:32
[Titanعملاق of Boxingملاكمة and the 20thعشر Centuryمئة عام]
48
140497
1837
(عملاق الملاكمة والقرن العشرين)
02:34
Oh, yes.
49
142358
1160
نعم، صحيح.
02:35
[Muhammadمحمد Aliعلي]
50
143542
1224
(محمد علي)
02:36
[Groundbreakingوضع حجر الأساس Architectمهندس معماري]
51
144790
1546
(مهندسة معماريّة مبدعة)
02:38
Zahaزها Hadidحديد.
52
146360
1251
(زاها حديد).
02:40
So we tookأخذ these descriptorsواصفات
53
148843
1748
لذا نأخذ هذه التوصيفات
02:42
and did what's calledمسمي
naturalطبيعي >> صفة languageلغة processingمعالجة,
54
150615
2524
ونقوم بعمل ما يطلق عليه
معالجة اللغة الطبيعية،
02:45
where you feedتغذية these into a programبرنامج,
55
153163
1771
حيث تضع هذه الكلمات في برنامج،
02:46
it throwsيلقي out the superfluousغير ضروري wordsكلمات --
56
154958
1865
ليحذف الكلمات الزائدة --
02:48
"the," "and," -- the kindطيب القلب of wordsكلمات
you can mimeقلد easilyبسهولة in "Charadesالحزورات," --
57
156847
4223
مثل "ال، و" -- الكلمات التي تتمكن
من محاكاتها بسهولة في "الألغاز" --
02:53
and leavesاوراق اشجار you with the mostعظم
significantكبير wordsكلمات.
58
161094
2193
ويُبْقِي على الكلمات الأكثر أهمية.
02:55
And we did it not just for these fourأربعة,
59
163311
1821
ولم نفعلها لأجل هؤلاء الأربعة فقط،
02:57
but for all 2,000 descriptorsواصفات.
60
165156
2519
لكن في جميع توصيفات الألفَين.
02:59
And this is what it looksتبدو like.
61
167699
1743
وهذا ما يبدو عليه.
03:03
Filmفيلم, theatreمسرح, musicموسيقى, danceرقص
and of courseدورة, artفن, are hugeضخم.
62
171004
4827
إن الأفلام والمسرح والموسيقى
والرقص وبالطبع الفن نسبتها كبيرة.
03:08
Over 40 percentنسبه مئويه.
63
176485
1946
أكثر من 40 بالمئة.
03:10
You have to wonderيتساءل
why in so manyكثير societiesمجتمعات
64
178455
2528
عليك أن تتساءل لماذا في كثير من المجتمعات
03:13
we insistيصر that our kidsأطفال pursueلاحق
engineeringهندسة or medicineدواء or businessاعمال or lawالقانون
65
181007
4435
نصرّ على أولادنا أن يسعوا وراء
الهندسة أو الطب أو الأعمال أو الحقوق
03:17
to be construedتفسير as successfulناجح.
66
185466
1587
ليُنظر إليهم كأشخاص ناجحين.
03:19
And while we're talkingالحديث professionمهنة,
67
187871
1693
و عندما نتحدث عن المهن،
03:21
let's look at ageعمر --
68
189588
1151
دعونا نهتم بالعمر --
03:22
the averageمعدل ageعمر at whichالتي
they achievedحقق things.
69
190763
2510
متوسط العمر الذي يحققون به إنجاز.
03:25
That numberرقم is 37.
70
193297
1846
هذا العدد هو 37.
03:28
What that meansيعني is,
you've got to wait 37 yearsسنوات ...
71
196274
3656
ذلك يعني أن عليك الانتظار 37 عاما ...
03:31
before your first significantكبير achievementموهلات
that you're rememberedتذكرت for --
72
199954
3395
قبل تحقيق أول إنجاز مهم لك
ليتذكرك الناس به --
03:35
on averageمعدل --
73
203373
1151
في المتوسط --
03:36
44 yearsسنوات laterفي وقت لاحق, when you
dieموت at the ageعمر of 81 --
74
204548
2478
بعد 44 عاما، عندما تموت عن عمر 81 --
03:39
on averageمعدل.
75
207050
1168
في المتوسط.
03:40
(Laughterضحك)
76
208242
1001
(ضحك)
03:41
Talk about havingوجود to be patientصبور.
77
209267
1684
عليك أن تكون صبورًا.
03:42
(Laughterضحك)
78
210975
1057
(ضحك)
03:44
Of courseدورة, it variesيختلف by professionمهنة.
79
212056
2089
بالطبع، تختلف حسب المهنة.
03:46
If you're a sportsرياضات starنجمة,
80
214566
1193
إذا كنت نجمًا رياضيًا،
03:47
you'llعليك probablyالمحتمل hitنجاح
your strideخطوة in your 20s.
81
215783
2127
ستحقق نجاحًا كبيرًا
في العشرينات من عمرك.
03:49
And if you're in your 40s like me,
82
217934
2645
وإذا كنت في الأربعينات مثلي،
03:52
you can joinانضم the funمرح worldالعالمية of politicsسياسة.
83
220603
1991
تستطيع الانضمام إلى عالم السياسة.
03:54
(Laughterضحك)
84
222618
1056
(ضحك)
03:55
Politiciansسياسة do theirهم first and sometimesبعض الأحيان
only commendableجدير بالثناء actفعل in theirهم mid-منتصف40s.
85
223698
3915
يقوم السياسون بأولى أعمالهم المحمودة
وأحيانًا الوحيدة في منتصف الأربعينات.
03:59
(Laughterضحك)
86
227637
1257
(ضحك)
04:00
If you're wonderingيتساءل what "othersالآخرين" are,
87
228918
1937
إذا كنت تتساءل عن أعمال "الآخرين"،
04:02
here are some examplesأمثلة.
88
230879
1476
إليك بعض الأمثلة.
04:04
Isn't it fascinatingساحر, the things people do
89
232821
2116
إنها مذهلة، الأشياء التي يقوم بها البعض
04:06
and the things they're rememberedتذكرت for?
90
234961
1882
والأشياء التي يتذكرهم الناس بها؟
04:08
(Laughterضحك)
91
236867
1752
(ضحك)
04:12
Our curiosityحب الاستطلاع was in overdriveمسنن مضاعفة السرعة,
92
240136
1844
ازداد فضولنا أكثر،
04:14
and we desiredمرغوب to analyzeتحليل
more than just a descriptorواصف.
93
242004
3788
وأردنا ان نحلل أكثر من مجرد توصيف.
04:18
So, we ingestedابتلاعه the entireكامل
first paragraphفقرة of all 2,000 obituariesنعي,
94
246998
4946
لذا استوعبنا الفقرة الأولى بالكامل
من الألفي نعي،
04:23
but we did this separatelyعلى حدة
for two groupsمجموعة of people:
95
251968
2774
لكننا قمنا بهذا كلٌ على حدة
لمجموعتين من الناس:
04:26
people that are famousمشهور
and people that are not famousمشهور.
96
254766
2777
الأشخاص المشهورين وغير المشهورين.
04:29
Famousمشهور people -- Princeأمير,
Aliعلي, Zahaزها Hadidحديد --
97
257567
2689
المشهورين أمثال (برنس)-- و(علي)
و (زاها حديد) --
04:32
people who are not famousمشهور
are people like Jocelynجوسلين Cooperكوبر,
98
260280
4235
وأشخاص غير مشهورين مثل (جوسلين كوبر)،
04:36
Reverendموقر Curryكاري
99
264539
1154
أو (القس كاري)
04:37
or Lornaلورنا Kellyكيلي.
100
265717
1169
أو (لورنا كيلي).
04:38
I'm willingراغب to betرهان you haven'tلم heardسمعت
of mostعظم of theirهم namesأسماء.
101
266910
3188
أراهن أنكم لم تسمعوا عن أغلب أسمائهم.
04:42
Amazingرائعة حقا people, fantasticرائع achievementsالإنجازات,
but they're not famousمشهور.
102
270122
3812
أناس رائعين وحققوا إنجازات مذهلة
و مع ذلك ليسوا مشهورين.
04:46
So what if we analyzeتحليل
these two groupsمجموعة separatelyعلى حدة --
103
274720
2788
لذا ماذا لو قمنا بتحليل
هاتين المجموعتين كل على حدى --
04:49
the famousمشهور and the non-famousغير مشهورة?
104
277532
1525
المشهورين وغير المشهورين؟
04:51
What mightربما that tell us?
105
279081
1419
ماذا قد يخبرنا هذا؟
04:52
Take a look.
106
280524
1240
ألقوا نظرة.
04:56
Two things leapطفرة - قفزه out at me.
107
284556
1469
لفت نظري شيئان.
04:58
First:
108
286569
1170
الأول:
05:00
"Johnيوحنا."
109
288106
1198
"جون."
05:01
(Laughterضحك)
110
289328
1300
(ضحك)
05:03
Anyoneأي واحد here namedاسمه Johnيوحنا
should thank your parentsالآباء --
111
291914
3388
أي شخص هنا يسمى (جون)
عليه أن يشكر أبويه --
05:07
(Laughterضحك)
112
295326
1329
(ضحك)
05:08
and remindتذكير your kidsأطفال to cutيقطع out
your obituaryنعي when you're goneذهب.
113
296679
3082
وذكّروا أبناءكم أن يقصُّوا
نعْيَكم عند وفاتكم.
05:13
And secondثانيا:
114
301061
1356
والثاني:
05:15
"help."
115
303849
1154
"المساعدة."
05:18
We uncoveredمكشوف, manyكثير lessonsالدروس
from livesالأرواح well-ledأدى جيدا,
116
306524
3465
نحن نكشف العديد من الدروس
المستفادة من حياة ناس تركوا بصمة،
05:22
and what those people immortalizedخلد
in printطباعة could teachعلم us.
117
310013
2836
و ما تعلمنا من هؤلاء الأفراد
المخلَّدين في الصحف.
05:24
The exerciseممارسه الرياضه was a fascinatingساحر testamentوصية
to the kaleidoscopeالمشكال that is life,
118
312873
4738
كانت هذه العملية دليل مذهل
على متغيرات الحياة،
05:29
and even more fascinatingساحر
119
317635
2715
والأكثر دهشة من ذلك
05:32
was the factحقيقة that the overwhelmingعظيم جدا في الكمية
majorityأغلبية of obituariesنعي
120
320374
3068
حقيقة أن الغالبية العظمى من النعايا
05:35
featuredمتميز people famousمشهور and non-famousغير مشهورة,
121
323466
2998
تبرز المشهورين وغير المشهورين،
05:38
who did seeminglyعلى ما يبدو extraordinaryاستثنائي things.
122
326488
2433
الذين قاموا بأشياء مذهلة على ما يبدو.
05:41
They madeمصنوع a positiveإيجابي dentصدمه خفيفه
in the fabricقماش of life.
123
329574
3110
تركوا طابع إيجابي في نسيج الحياة.
05:44
They helpedساعد.
124
332708
1237
قاموا بالمساعدة.
05:46
So askيطلب yourselvesأنفسكم as you go
back to your dailyاليومي livesالأرواح:
125
334772
2591
لذا اسائِلوا أنفسكم في حياتكم اليومية:
05:49
How am I usingاستخدام my talentsالمواهب to help societyالمجتمع?
126
337387
2920
كيف أستخدم مواهبي لمساعدة المجتمع؟
05:52
Because the mostعظم powerfulقوي lessonدرس here is,
127
340331
2973
لأن أكثر عِبرة مؤثرة هنا،
05:55
if more people livedيسكن theirهم livesالأرواح
tryingمحاولة to be famousمشهور in deathالموت,
128
343328
4336
إذا عاش المزيد من الناس حياتهم
محاولين أن يكونوا مشهورين عند موتهم،
05:59
the worldالعالمية would be a much better placeمكان.
129
347688
2605
فإن العالم سيكون مكانًا أفضل بكثير.
06:03
Thank you.
130
351062
1169
شكرًا لكم.
06:04
(Applauseتصفيق)
131
352255
2848
(تصفيق)
Translated by Alaa Eladle
Reviewed by Mo'az Abdul Hamid

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Lux Narayan - Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy.

Why you should listen

Lakshmanan aka Lux Narayan mans the helm of Unmetric, a social media intelligence company that helps digital marketers, social media analysts, and content creators harness social signals to track and analyze competitive content and campaigns, and to create better content and campaigns of their own.

Prior to founding Unmetric, Narayan was a co-founder at Vembu Technologies, an online data backup company. He also helped found and volunteered at ShareMyCake, a non-profit started by his wife that focuses on encouraging children to use their birthdays to channel monetary support towards a cause of their choosing.

As Unmetric's CEO, he leads a team of 70 people distributed across the company's operations in Chennai and New York City.

Outside of work, he is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. He enjoys reading obituaries and other non-fiction and watching documentaries with bad ratings. Narayan makes time every year for trekking in the Himalayas or scuba diving in tropical waters, and once he learns to fly, he hopes to spend more time off land than on it.

More profile about the speaker
Lux Narayan | Speaker | TED.com
THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM
لوكس نارايان: ما تعلمته من 2000 نعي | TED Talk | TED.com