TEDNYC
Lux Narayan: What I learned from 2,000 obituaries
لوكس نارايان: ما تعلمته من 2000 نعي
Filmed:
Readability: 4.4
1,705,669 views
يبدأ لاكس نارايان يومه بتناول بيض مقليّ و سؤال فحواه: "من مات اليوم؟" لماذا؟ عن طريق تحليل 2000 نعْي من صحيفة نيويورك تايمز على مدى أكثر من عشرين شهرًا، قام نارايان في بضع كلمات بإلقاء الضوء على الإنجازات التي يحققها المرء على مدار حياته. و يشاركنا ما الذي يمكن لهؤلاء الأشخاص المخلَّدين في الصحف أن يعلمونا عن حيوات عاشت بشكل جيد.
Lux Narayan - Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Joseph Keller used to jog
around the Stanford campus,
around the Stanford campus,
0
879
4072
اعتاد (جوزيف كيلر) أن يهرول
حول حرم جامعة ستانفورد،
حول حرم جامعة ستانفورد،
00:16
and he was struck by all the women
jogging there as well.
jogging there as well.
1
4975
4717
و دُهش بسبب جميع النساء
اللواتي يهرولن هناك أيضًا.
اللواتي يهرولن هناك أيضًا.
00:21
Why did their ponytails swing
from side to side like that?
from side to side like that?
2
9716
3589
لماذا يتمايل شعرهن من جانب لأخر هكذا؟
00:25
Being a mathematician,
he set out to understand why.
he set out to understand why.
3
13867
3138
بصفته متخصصًا بالرياضيات،
أراد أن يفهم السبب.
أراد أن يفهم السبب.
00:29
(Laughter)
4
17029
1151
(ضحك)
00:30
Professor Keller was curious
about many things:
about many things:
5
18204
2306
شعر البروفيسور (كيلر)
بالفضول حيال أشياء كثيرة:
بالفضول حيال أشياء كثيرة:
00:32
why teapots dribble
6
20534
1967
لمَ تُقطِر أباريق الشاي
00:34
or how earthworms wriggle.
7
22525
1830
أو كيف تتلوى ديدان الأرض.
00:36
Until a few months ago,
I hadn't heard of Joseph Keller.
I hadn't heard of Joseph Keller.
8
24847
3048
حتى أشهر قليلة مضت،
لم أسمع عن (جوزيف كيلر).
لم أسمع عن (جوزيف كيلر).
00:40
I read about him in the New York Times,
9
28581
2852
قرأت عنه في صحيفة نيويورك تايمز،
00:43
in the obituaries.
10
31457
1432
في صفحة النعي.
00:44
The Times had half a page
of editorial dedicated to him,
of editorial dedicated to him,
11
32913
3772
خصصت التايمز له نصف صفحة من الافتتاحية،
00:48
which you can imagine is premium space
for a newspaper of their stature.
for a newspaper of their stature.
12
36709
3922
ويمكنك أن تتخيل أنها مساحة مميزة
لجريدة في قامتها.
لجريدة في قامتها.
00:53
I read the obituaries almost every day.
13
41368
2342
أقرأ صفحة النعي كل يوم تقريبًا.
00:56
My wife understandably thinks
I'm rather morbid
I'm rather morbid
14
44690
3022
تعتقد زوجتي بشكل مفهوم أني
مصاب بحالة مَرَضية
مصاب بحالة مَرَضية
00:59
to begin my day with scrambled eggs
and a "Let's see who died today."
and a "Let's see who died today."
15
47736
4400
لبداية يومي بتناول بيض مقليّ
و "لنر من توفي اليوم."
و "لنر من توفي اليوم."
01:04
(Laughter)
16
52160
1150
(ضحك)
01:06
But if you think about it,
17
54025
1292
لكن إذا أمعنتم النظر،
01:07
the front page of the newspaper
is usually bad news,
is usually bad news,
18
55341
3413
ستجدون أن الصفحة الأولى من الجريدة
عادةً ما تحتوي على أخبار سيئة،
عادةً ما تحتوي على أخبار سيئة،
01:10
and cues man's failures.
19
58778
1975
وتشير إلى إخفاقات الناس.
01:12
An instance where bad news
cues accomplishment
cues accomplishment
20
60777
2666
مثال على أن الأخبار السيئة
تشير إلى الإنجازات
تشير إلى الإنجازات
01:15
is at the end of the paper,
in the obituaries.
in the obituaries.
21
63467
3235
هو في نهاية الصحيفة،
في قسم النعي.
في قسم النعي.
01:19
In my day job,
22
67405
1364
في عملي اليومي،
01:20
I run a company that focuses
on future insights
on future insights
23
68793
2476
أدير شركة تركز على
تكوين رؤى مستقبلية
تكوين رؤى مستقبلية
01:23
that marketers can derive
from past data --
from past data --
24
71293
2420
والتي يستطيع المسوِّقون أن
يستنبطوها من البيانات القديمة --
يستنبطوها من البيانات القديمة --
01:25
a kind of rearview-mirror analysis.
25
73737
2944
كنوع من التحليل الاسترجاعي.
01:29
And we began to think:
26
77092
1155
وبدأنا التفكير:
01:30
What if we held a rearview mirror
to obituaries from the New York Times?
to obituaries from the New York Times?
27
78271
5118
ماذا لو أعدنا رؤية ماضي الوفيات
من صحيفة نيويورك تايمز؟
من صحيفة نيويورك تايمز؟
01:36
Were there lessons on how you could get
your obituary featured --
your obituary featured --
28
84514
3468
هل كانت هناك دروس عن كيفية
الحصول على شكل نعْيِك--
الحصول على شكل نعْيِك--
01:40
even if you aren't around to enjoy it?
29
88006
1977
حتى لو لم تكن موجودًا ليعجبك؟
01:42
(Laughter)
30
90007
1484
(ضحك)
01:43
Would this go better with scrambled eggs?
31
91515
2628
هل سيكون هذا أفضل مع البيض المقليّ؟
01:46
(Laughter)
32
94167
1150
(ضحك)
01:48
And so, we looked at the data.
33
96163
2998
وبالتالي، فحصنا البيانات.
01:51
2,000 editorial, non-paid obituaries
34
99869
4494
2,000 نعي افتتاحي وغير مدفوع
01:56
over a 20-month period
between 2015 and 2016.
between 2015 and 2016.
35
104387
3642
خلال فترة تزيد عن عشرين شهرًا
بين عامي 2015 و 2016.
بين عامي 2015 و 2016.
02:00
What did these 2,000 deaths --
rather, lives -- teach us?
rather, lives -- teach us?
36
108053
4824
ماذا علمتنا هذه الوفيات الألفين
أو بالأحرى هذه الحيوات؟
أو بالأحرى هذه الحيوات؟
02:04
Well, first we looked at words.
37
112901
2033
حسنًا، أولًا تمعنَّا في الكلمات.
02:06
This here is an obituary headline.
38
114958
1761
هذا هنا نعْي في عنوان رئيسي.
02:08
This one is of the amazing Lee Kuan Yew.
39
116743
2296
هذا الآخر للرائع (لي كوان يو).
02:11
If you remove the beginning and the end,
40
119063
2522
إذا مسحت البداية والنهاية،
02:13
you're left with a beautifully
worded descriptor
worded descriptor
41
121609
3334
سيتبقى لديك مُصِيغ للكلمات بشكل جمالي
02:16
that tries to, in just a few words,
capture an achievement or a lifetime.
capture an achievement or a lifetime.
42
124967
4675
الذي يحاول، في كلمات قليلة،
أن يلخص إنجازعظيم أو حياة كاملة.
أن يلخص إنجازعظيم أو حياة كاملة.
02:21
Just looking at these is fascinating.
43
129666
2161
مجرد النظر لهذه الكلمات هو شيء مدهش.
02:24
Here are a few famous ones,
people who died in the last two years.
people who died in the last two years.
44
132301
3295
إليكم هذه الكلمات عن مشاهير
ممن توفوا في العامين الأخيرين.
ممن توفوا في العامين الأخيرين.
02:27
Try and guess who they are.
45
135620
1319
حاولوا تخمين من يكونوا.
02:28
[An Artist who Defied Genre]
46
136963
1440
(فنان قام بتعريف الفن)
02:30
That's Prince.
47
138427
1185
إنه (برنس).
02:32
[Titan of Boxing and the 20th Century]
48
140497
1837
(عملاق الملاكمة والقرن العشرين)
02:34
Oh, yes.
49
142358
1160
نعم، صحيح.
02:35
[Muhammad Ali]
50
143542
1224
(محمد علي)
02:36
[Groundbreaking Architect]
51
144790
1546
(مهندسة معماريّة مبدعة)
02:38
Zaha Hadid.
52
146360
1251
(زاها حديد).
02:40
So we took these descriptors
53
148843
1748
لذا نأخذ هذه التوصيفات
02:42
and did what's called
natural language processing,
natural language processing,
54
150615
2524
ونقوم بعمل ما يطلق عليه
معالجة اللغة الطبيعية،
معالجة اللغة الطبيعية،
02:45
where you feed these into a program,
55
153163
1771
حيث تضع هذه الكلمات في برنامج،
02:46
it throws out the superfluous words --
56
154958
1865
ليحذف الكلمات الزائدة --
02:48
"the," "and," -- the kind of words
you can mime easily in "Charades," --
you can mime easily in "Charades," --
57
156847
4223
مثل "ال، و" -- الكلمات التي تتمكن
من محاكاتها بسهولة في "الألغاز" --
من محاكاتها بسهولة في "الألغاز" --
02:53
and leaves you with the most
significant words.
significant words.
58
161094
2193
ويُبْقِي على الكلمات الأكثر أهمية.
02:55
And we did it not just for these four,
59
163311
1821
ولم نفعلها لأجل هؤلاء الأربعة فقط،
02:57
but for all 2,000 descriptors.
60
165156
2519
لكن في جميع توصيفات الألفَين.
02:59
And this is what it looks like.
61
167699
1743
وهذا ما يبدو عليه.
03:03
Film, theatre, music, dance
and of course, art, are huge.
and of course, art, are huge.
62
171004
4827
إن الأفلام والمسرح والموسيقى
والرقص وبالطبع الفن نسبتها كبيرة.
والرقص وبالطبع الفن نسبتها كبيرة.
03:08
Over 40 percent.
63
176485
1946
أكثر من 40 بالمئة.
03:10
You have to wonder
why in so many societies
why in so many societies
64
178455
2528
عليك أن تتساءل لماذا في كثير من المجتمعات
03:13
we insist that our kids pursue
engineering or medicine or business or law
engineering or medicine or business or law
65
181007
4435
نصرّ على أولادنا أن يسعوا وراء
الهندسة أو الطب أو الأعمال أو الحقوق
الهندسة أو الطب أو الأعمال أو الحقوق
03:17
to be construed as successful.
66
185466
1587
ليُنظر إليهم كأشخاص ناجحين.
03:19
And while we're talking profession,
67
187871
1693
و عندما نتحدث عن المهن،
03:21
let's look at age --
68
189588
1151
دعونا نهتم بالعمر --
03:22
the average age at which
they achieved things.
they achieved things.
69
190763
2510
متوسط العمر الذي يحققون به إنجاز.
03:25
That number is 37.
70
193297
1846
هذا العدد هو 37.
03:28
What that means is,
you've got to wait 37 years ...
you've got to wait 37 years ...
71
196274
3656
ذلك يعني أن عليك الانتظار 37 عاما ...
03:31
before your first significant achievement
that you're remembered for --
that you're remembered for --
72
199954
3395
قبل تحقيق أول إنجاز مهم لك
ليتذكرك الناس به --
ليتذكرك الناس به --
03:35
on average --
73
203373
1151
في المتوسط --
03:36
44 years later, when you
die at the age of 81 --
die at the age of 81 --
74
204548
2478
بعد 44 عاما، عندما تموت عن عمر 81 --
03:39
on average.
75
207050
1168
في المتوسط.
03:40
(Laughter)
76
208242
1001
(ضحك)
03:41
Talk about having to be patient.
77
209267
1684
عليك أن تكون صبورًا.
03:42
(Laughter)
78
210975
1057
(ضحك)
03:44
Of course, it varies by profession.
79
212056
2089
بالطبع، تختلف حسب المهنة.
03:46
If you're a sports star,
80
214566
1193
إذا كنت نجمًا رياضيًا،
03:47
you'll probably hit
your stride in your 20s.
your stride in your 20s.
81
215783
2127
ستحقق نجاحًا كبيرًا
في العشرينات من عمرك.
في العشرينات من عمرك.
03:49
And if you're in your 40s like me,
82
217934
2645
وإذا كنت في الأربعينات مثلي،
03:52
you can join the fun world of politics.
83
220603
1991
تستطيع الانضمام إلى عالم السياسة.
03:54
(Laughter)
84
222618
1056
(ضحك)
03:55
Politicians do their first and sometimes
only commendable act in their mid-40s.
only commendable act in their mid-40s.
85
223698
3915
يقوم السياسون بأولى أعمالهم المحمودة
وأحيانًا الوحيدة في منتصف الأربعينات.
وأحيانًا الوحيدة في منتصف الأربعينات.
03:59
(Laughter)
86
227637
1257
(ضحك)
04:00
If you're wondering what "others" are,
87
228918
1937
إذا كنت تتساءل عن أعمال "الآخرين"،
04:02
here are some examples.
88
230879
1476
إليك بعض الأمثلة.
04:04
Isn't it fascinating, the things people do
89
232821
2116
إنها مذهلة، الأشياء التي يقوم بها البعض
04:06
and the things they're remembered for?
90
234961
1882
والأشياء التي يتذكرهم الناس بها؟
04:08
(Laughter)
91
236867
1752
(ضحك)
04:12
Our curiosity was in overdrive,
92
240136
1844
ازداد فضولنا أكثر،
04:14
and we desired to analyze
more than just a descriptor.
more than just a descriptor.
93
242004
3788
وأردنا ان نحلل أكثر من مجرد توصيف.
04:18
So, we ingested the entire
first paragraph of all 2,000 obituaries,
first paragraph of all 2,000 obituaries,
94
246998
4946
لذا استوعبنا الفقرة الأولى بالكامل
من الألفي نعي،
من الألفي نعي،
04:23
but we did this separately
for two groups of people:
for two groups of people:
95
251968
2774
لكننا قمنا بهذا كلٌ على حدة
لمجموعتين من الناس:
لمجموعتين من الناس:
04:26
people that are famous
and people that are not famous.
and people that are not famous.
96
254766
2777
الأشخاص المشهورين وغير المشهورين.
04:29
Famous people -- Prince,
Ali, Zaha Hadid --
Ali, Zaha Hadid --
97
257567
2689
المشهورين أمثال (برنس)-- و(علي)
و (زاها حديد) --
و (زاها حديد) --
04:32
people who are not famous
are people like Jocelyn Cooper,
are people like Jocelyn Cooper,
98
260280
4235
وأشخاص غير مشهورين مثل (جوسلين كوبر)،
04:36
Reverend Curry
99
264539
1154
أو (القس كاري)
04:37
or Lorna Kelly.
100
265717
1169
أو (لورنا كيلي).
04:38
I'm willing to bet you haven't heard
of most of their names.
of most of their names.
101
266910
3188
أراهن أنكم لم تسمعوا عن أغلب أسمائهم.
04:42
Amazing people, fantastic achievements,
but they're not famous.
but they're not famous.
102
270122
3812
أناس رائعين وحققوا إنجازات مذهلة
و مع ذلك ليسوا مشهورين.
و مع ذلك ليسوا مشهورين.
04:46
So what if we analyze
these two groups separately --
these two groups separately --
103
274720
2788
لذا ماذا لو قمنا بتحليل
هاتين المجموعتين كل على حدى --
هاتين المجموعتين كل على حدى --
04:49
the famous and the non-famous?
104
277532
1525
المشهورين وغير المشهورين؟
04:51
What might that tell us?
105
279081
1419
ماذا قد يخبرنا هذا؟
04:52
Take a look.
106
280524
1240
ألقوا نظرة.
04:56
Two things leap out at me.
107
284556
1469
لفت نظري شيئان.
04:58
First:
108
286569
1170
الأول:
05:00
"John."
109
288106
1198
"جون."
05:01
(Laughter)
110
289328
1300
(ضحك)
05:03
Anyone here named John
should thank your parents --
should thank your parents --
111
291914
3388
أي شخص هنا يسمى (جون)
عليه أن يشكر أبويه --
عليه أن يشكر أبويه --
05:07
(Laughter)
112
295326
1329
(ضحك)
05:08
and remind your kids to cut out
your obituary when you're gone.
your obituary when you're gone.
113
296679
3082
وذكّروا أبناءكم أن يقصُّوا
نعْيَكم عند وفاتكم.
نعْيَكم عند وفاتكم.
05:13
And second:
114
301061
1356
والثاني:
05:15
"help."
115
303849
1154
"المساعدة."
05:18
We uncovered, many lessons
from lives well-led,
from lives well-led,
116
306524
3465
نحن نكشف العديد من الدروس
المستفادة من حياة ناس تركوا بصمة،
المستفادة من حياة ناس تركوا بصمة،
05:22
and what those people immortalized
in print could teach us.
in print could teach us.
117
310013
2836
و ما تعلمنا من هؤلاء الأفراد
المخلَّدين في الصحف.
المخلَّدين في الصحف.
05:24
The exercise was a fascinating testament
to the kaleidoscope that is life,
to the kaleidoscope that is life,
118
312873
4738
كانت هذه العملية دليل مذهل
على متغيرات الحياة،
على متغيرات الحياة،
05:29
and even more fascinating
119
317635
2715
والأكثر دهشة من ذلك
05:32
was the fact that the overwhelming
majority of obituaries
majority of obituaries
120
320374
3068
حقيقة أن الغالبية العظمى من النعايا
05:35
featured people famous and non-famous,
121
323466
2998
تبرز المشهورين وغير المشهورين،
05:38
who did seemingly extraordinary things.
122
326488
2433
الذين قاموا بأشياء مذهلة على ما يبدو.
05:41
They made a positive dent
in the fabric of life.
in the fabric of life.
123
329574
3110
تركوا طابع إيجابي في نسيج الحياة.
05:44
They helped.
124
332708
1237
قاموا بالمساعدة.
05:46
So ask yourselves as you go
back to your daily lives:
back to your daily lives:
125
334772
2591
لذا اسائِلوا أنفسكم في حياتكم اليومية:
05:49
How am I using my talents to help society?
126
337387
2920
كيف أستخدم مواهبي لمساعدة المجتمع؟
05:52
Because the most powerful lesson here is,
127
340331
2973
لأن أكثر عِبرة مؤثرة هنا،
05:55
if more people lived their lives
trying to be famous in death,
trying to be famous in death,
128
343328
4336
إذا عاش المزيد من الناس حياتهم
محاولين أن يكونوا مشهورين عند موتهم،
محاولين أن يكونوا مشهورين عند موتهم،
05:59
the world would be a much better place.
129
347688
2605
فإن العالم سيكون مكانًا أفضل بكثير.
06:03
Thank you.
130
351062
1169
شكرًا لكم.
06:04
(Applause)
131
352255
2848
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Lux Narayan - EntrepreneurLux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy.
Why you should listen
Lakshmanan aka Lux Narayan mans the helm of Unmetric, a social media intelligence company that helps digital marketers, social media analysts, and content creators harness social signals to track and analyze competitive content and campaigns, and to create better content and campaigns of their own.
Prior to founding Unmetric, Narayan was a co-founder at Vembu Technologies, an online data backup company. He also helped found and volunteered at ShareMyCake, a non-profit started by his wife that focuses on encouraging children to use their birthdays to channel monetary support towards a cause of their choosing.
As Unmetric's CEO, he leads a team of 70 people distributed across the company's operations in Chennai and New York City.
Outside of work, he is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. He enjoys reading obituaries and other non-fiction and watching documentaries with bad ratings. Narayan makes time every year for trekking in the Himalayas or scuba diving in tropical waters, and once he learns to fly, he hopes to spend more time off land than on it.
Lux Narayan | Speaker | TED.com