ABOUT THE SPEAKER
Lux Narayan - Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy.

Why you should listen

Lakshmanan aka Lux Narayan mans the helm of Unmetric, a social media intelligence company that helps digital marketers, social media analysts, and content creators harness social signals to track and analyze competitive content and campaigns, and to create better content and campaigns of their own.

Prior to founding Unmetric, Narayan was a co-founder at Vembu Technologies, an online data backup company. He also helped found and volunteered at ShareMyCake, a non-profit started by his wife that focuses on encouraging children to use their birthdays to channel monetary support towards a cause of their choosing.

As Unmetric's CEO, he leads a team of 70 people distributed across the company's operations in Chennai and New York City.

Outside of work, he is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. He enjoys reading obituaries and other non-fiction and watching documentaries with bad ratings. Narayan makes time every year for trekking in the Himalayas or scuba diving in tropical waters, and once he learns to fly, he hopes to spend more time off land than on it.

More profile about the speaker
Lux Narayan | Speaker | TED.com
TEDNYC

Lux Narayan: What I learned from 2,000 obituaries

Lux Narayan: Ce que j'ai appris de 2 000 nécrologies

Filmed:
1,705,669 views

Lux Narayan démarre sa journée avec des œufs et la question : « Qui est mort aujourd'hui ? » Pourquoi ? En analysant 2 000 nécrologies dans le New York Times sur une période de 20 mois, Narayan a découvert, en quelques mots, à quoi la réussite ressemble au cours d'une vie. Il partage ce que ces personnes immortalisées dans les journaux peuvent nous apprendre sur une vie bien vécue.
- Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
JosephJoseph KellerKeller used to jogfaire du jogging
around the StanfordStanford campusCampus,
0
879
4072
Joseph Keller faisait son footing
autour du campus de Stanford
00:16
and he was struckfrappé by all the womenfemmes
joggingle jogging there as well.
1
4975
4717
et il était frappé par toutes les femmes
qui couraient là également.
00:21
Why did theirleur ponytailsqueues de cheval swingbalançoire
from sidecôté to sidecôté like that?
2
9716
3589
Pourquoi leur queue de cheval
se balançait-elle d'un côté à l'autre ?
00:25
BeingÉtant a mathematicianmathématicien,
he setensemble out to understandcomprendre why.
3
13867
3138
Étant mathématicien,
il prévoyait de le comprendre.
00:29
(LaughterRires)
4
17029
1151
(Rires)
Professeur Keller était curieux
sur plein de sujets :
00:30
ProfessorProfesseur KellerKeller was curiouscurieuse
about manybeaucoup things:
5
18204
2306
00:32
why teapotsthéières dribbledribble
6
20534
1967
pourquoi les théières bavent
00:34
or how earthwormsvers de terre wriggleWriggle.
7
22525
1830
ou comment les vers de terre bougent.
00:36
UntilJusqu’au a fewpeu monthsmois agodepuis,
I hadn'tn'avait pas heardentendu of JosephJoseph KellerKeller.
8
24847
3048
Quelques mois auparavant,
je ne connaissais pas Joseph Keller.
00:40
I readlis about him in the NewNouveau YorkYork TimesFois,
9
28581
2852
J'ai lu à son propos
dans le New York Times,
00:43
in the obituariesavis de décès.
10
31457
1432
dans la rubrique nécrologique.
00:44
The TimesFois had halfmoitié a pagepage
of editorialéditorial dedicateddévoué to him,
11
32913
3772
Le Times lui a dédié
une demi page d'éditorial,
00:48
whichlequel you can imagineimaginer is premiumPremium spaceespace
for a newspaperjournal of theirleur staturestature.
12
36709
3922
vous imaginez que c'était important
pour un journal d'une telle stature.
00:53
I readlis the obituariesavis de décès almostpresque everychaque day.
13
41368
2342
Je lis la rubrique nécrologique
quotidiennement.
00:56
My wifefemme understandablyC’est compréhensible thinkspense
I'm ratherplutôt morbidmorbide
14
44690
3022
Ma femme, et c'est compréhensible,
pense que je suis morbide
00:59
to begincommencer my day with scrambledbrouillés eggsoeufs
and a "Let's see who dieddécédés todayaujourd'hui."
15
47736
4400
de démarrer ma journée avec des œufs
et un « voyons qui est mort aujourd'hui ».
01:04
(LaughterRires)
16
52160
1150
(Rires)
01:06
But if you think about it,
17
54025
1292
Mais en y réfléchissant,
01:07
the frontde face pagepage of the newspaperjournal
is usuallyd'habitude badmal newsnouvelles,
18
55341
3413
la une du journal est généralement
pleine de mauvaises nouvelles
01:10
and cuesindices man'sl'homme failuresles échecs.
19
58778
1975
signalant des échecs de l'Homme.
01:12
An instanceexemple where badmal newsnouvelles
cuesindices accomplishmentaccomplissement
20
60777
2666
Une mauvaise nouvelle
signalant un accomplissement
01:15
is at the endfin of the paperpapier,
in the obituariesavis de décès.
21
63467
3235
se trouve à la fin du journal,
dans la nécrologie.
01:19
In my day jobemploi,
22
67405
1364
Le jour,
01:20
I runcourir a companycompagnie that focusesse concentre
on futureavenir insightsdes idées
23
68793
2476
je dirige une entreprise se concentrant
sur les informations pouvant être obtenues
de données passées --
01:23
that marketersspécialistes du marketing can derivedériver
from pastpassé dataLes données --
24
71293
2420
01:25
a kindgentil of rearview-mirrorrétroviseur analysisune analyse.
25
73737
2944
une analyse qui se tourne vers le passé.
01:29
And we begana commencé to think:
26
77092
1155
Nous avons pensé :
01:30
What if we heldtenu a rearviewcaméra de marche arrière mirrormiroir
to obituariesavis de décès from the NewNouveau YorkYork TimesFois?
27
78271
5118
et si nous appliquions la même approche
aux nécrologies du New York Times ?
01:36
Were there lessonscours on how you could get
your obituarynécrologie featureden vedette --
28
84514
3468
Y a-t-il des leçons pour que
sa nécrologie soit présentée --
01:40
even if you aren'tne sont pas around to enjoyprendre plaisir it?
29
88006
1977
même si vous n'en profiterez pas ?
01:42
(LaughterRires)
30
90007
1484
(Rires)
01:43
Would this go better with scrambledbrouillés eggsoeufs?
31
91515
2628
Cela irait-il mieux avec les œufs ?
01:46
(LaughterRires)
32
94167
1150
(Rires)
01:48
And so, we lookedregardé at the dataLes données.
33
96163
2998
Nous avons considéré les données.
01:51
2,000 editorialéditorial, non-paidnon-payé obituariesavis de décès
34
99869
4494
2 000 nécrologies éditoriales, non payées,
01:56
over a 20-month-mois periodpériode
betweenentre 2015 and 2016.
35
104387
3642
sur une période de 20 mois
entre 2015 et 2016.
02:00
What did these 2,000 deathsdes morts --
ratherplutôt, livesvies -- teachapprendre us?
36
108053
4824
Qu'est-ce que c'est 2 000 morts --
ou plutôt vies -- nous ont appris ?
02:04
Well, first we lookedregardé at wordsmots.
37
112901
2033
D'abord, nous avons considéré les mots.
02:06
This here is an obituarynécrologie headlinegros titre.
38
114958
1761
Voici le titre d'une nécrologie.
02:08
This one is of the amazingincroyable LeeLee KuanKuan YewYew.
39
116743
2296
C'est celle du génial Lee Kuan Yew.
02:11
If you removeretirer the beginningdébut and the endfin,
40
119063
2522
Si vous enlevez le début et la fin,
02:13
you're left with a beautifullymagnifiquement
wordedRédigé descriptordescripteur de
41
121609
3334
il vous reste un descripteur
joliment mis en mots
02:16
that triesessais to, in just a fewpeu wordsmots,
captureCapturer an achievementréussite or a lifetimedurée de vie.
42
124967
4675
qui essaye, en seulement quelques mots,
de capturer un accomplissement ou une vie.
02:21
Just looking at these is fascinatingfascinant.
43
129666
2161
Les regarder est fascinant.
02:24
Here are a fewpeu famouscélèbre onesceux,
people who dieddécédés in the last two yearsannées.
44
132301
3295
En voici quelques connus, des gens morts
sur les deux dernières années.
02:27
Try and guessdeviner who they are.
45
135620
1319
Devinez qui ils sont.
[Un artiste qui a défié le genre]
02:28
[An ArtistArtiste who DefiedDéfié GenreGenre]
46
136963
1440
02:30
That's PrincePrince.
47
138427
1185
C'est Prince.
02:32
[TitanTitan of BoxingBoxe and the 20thth CenturySiècle]
48
140497
1837
[Titan de la boxe et du XXe siècle]
02:34
Oh, yes.
49
142358
1160
Oh, oui.
02:35
[MuhammadMuhammad AliAli]
50
143542
1224
[Mohamed Ali]
02:36
[GroundbreakingBêche ArchitectArchitecte]
51
144790
1546
[Architecte révolutionnaire]
02:38
ZahaZaha HadidHadid.
52
146360
1251
Zaha Hadid.
02:40
So we tooka pris these descriptorsdescripteurs
53
148843
1748
Nous avons pris ces descripteurs
02:42
and did what's calledappelé
naturalNaturel languagela langue processingEn traitement,
54
150615
2524
et avons fait des traitements
du langage naturel :
02:45
where you feedalimentation these into a programprogramme,
55
153163
1771
nous les avons donnés à un programme.
02:46
it throwsjette out the superfluoussuperflu wordsmots --
56
154958
1865
Il s'est débarrassé des mots superflus --
02:48
"the," "and," -- the kindgentil of wordsmots
you can mimeMIME easilyfacilement in "CharadesCharades," --
57
156847
4223
« le », « et » -- le genre de mots
pouvant être mimés facilement --
02:53
and leavesfeuilles you with the mostles plus
significantimportant wordsmots.
58
161094
2193
et vous laisse les mots
les plus significatifs.
02:55
And we did it not just for these fourquatre,
59
163311
1821
Nous ne l'avons pas fait
que pour ces quatre
02:57
but for all 2,000 descriptorsdescripteurs.
60
165156
2519
mais pour les 2 000 descripteurs.
02:59
And this is what it looksregards like.
61
167699
1743
Voici ce à quoi cela ressemble.
03:03
FilmFilm, theatreThéâtre, musicla musique, danceDanse
and of coursecours, artart, are hugeénorme.
62
171004
4827
Film, théâtre, musique, danse
et, bien sûr, art sont très utilisés.
03:08
Over 40 percentpour cent.
63
176485
1946
Plus de 40% des mots.
03:10
You have to wondermerveille
why in so manybeaucoup societiessociétés
64
178455
2528
Il faut se demander
pourquoi dans tant de sociétés,
03:13
we insistinsister pour that our kidsdes gamins pursuepoursuivre
engineeringingénierie or medicinemédicament or businessEntreprise or lawloi
65
181007
4435
nous insistons pour que nos enfants
étudient l’ingénierie, la médecine,
le commerce ou le droit
03:17
to be construedinterprétée as successfulréussi.
66
185466
1587
pour considérer qu'ils ont réussi.
03:19
And while we're talkingparlant professionmétier,
67
187871
1693
Quitte à parler de profession,
03:21
let's look at ageâge --
68
189588
1151
considérons l'âge --
03:22
the averagemoyenne ageâge at whichlequel
they achievedatteint things.
69
190763
2510
l'âge moyen auquel
ils ont accompli quelque chose.
03:25
That numbernombre is 37.
70
193297
1846
Cet âge est 37 ans.
03:28
What that meansveux dire is,
you've got to wait 37 yearsannées ...
71
196274
3656
Cela signifie qu'il vous faut
attendre 37 ans...
03:31
before your first significantimportant achievementréussite
that you're rememberedsouvenir for --
72
199954
3395
avant votre premier accomplissement
significatif dont on se souviendra --
03:35
on averagemoyenne --
73
203373
1151
en moyenne --
03:36
44 yearsannées laterplus tard, when you
diemourir at the ageâge of 81 --
74
204548
2478
44 ans plus tard, à votre mort
à l'âge de 81 ans --
03:39
on averagemoyenne.
75
207050
1168
en moyenne.
03:40
(LaughterRires)
76
208242
1001
(Rires)
03:41
Talk about havingayant to be patientpatient.
77
209267
1684
Parlez d'être patient.
03:42
(LaughterRires)
78
210975
1057
(Rires)
03:44
Of coursecours, it variesvarie by professionmétier.
79
212056
2089
Bien sûr, cela dépend de la profession.
03:46
If you're a sportsdes sports starétoile,
80
214566
1193
dans le sport,
03:47
you'lltu vas probablyProbablement hitfrappé
your stride"Stridez" in your 20s.
81
215783
2127
vous atteindrez le sommet
à la vingtaine.
03:49
And if you're in your 40s like me,
82
217934
2645
Si vous avez la quarantaine, comme moi,
03:52
you can joinjoindre the funamusement worldmonde of politicspolitique.
83
220603
1991
vous pouvez rejoindre la politique.
03:54
(LaughterRires)
84
222618
1056
(Rires)
03:55
PoliticiansPoliticiens do theirleur first and sometimesparfois
only commendablelouable actacte in theirleur mid-milieu-40s.
85
223698
3915
Les politiques font leur premier,
parfois seul, acte mémorable vers 45 ans.
03:59
(LaughterRires)
86
227637
1257
(Rires)
04:00
If you're wonderingme demandant what "othersautres" are,
87
228918
1937
Si vous vous questionnez sur les autres,
04:02
here are some examplesexemples.
88
230879
1476
voici quelques exemples.
04:04
Isn't it fascinatingfascinant, the things people do
89
232821
2116
N'est-ce pas fascinant
ce que les gens font
04:06
and the things they're rememberedsouvenir for?
90
234961
1882
et ce pour quoi
nous nous souvenons d'eux ?
04:08
(LaughterRires)
91
236867
1752
(Rires)
04:12
Our curiositycuriosité was in overdriveOverdrive,
92
240136
1844
Notre curiosité était piquée,
04:14
and we desireddésiré to analyzeanalyser
more than just a descriptordescripteur de.
93
242004
3788
nous voulions analyser
plus que le descripteur.
04:18
So, we ingestedingéré the entiretout
first paragraphparagraphe of all 2,000 obituariesavis de décès,
94
246998
4946
Nous avons ingéré le premier paragraphe
des 2 000 nécrologies
04:23
but we did this separatelyséparément
for two groupsgroupes of people:
95
251968
2774
mais l'avons fait séparément
pour deux groupes de personnes :
04:26
people that are famouscélèbre
and people that are not famouscélèbre.
96
254766
2777
les personnes célèbres et les autres.
04:29
FamousCélèbre people -- PrincePrince,
AliAli, ZahaZaha HadidHadid --
97
257567
2689
Les gens célèbres :
Prince, Ali, Zaha Hadid.
04:32
people who are not famouscélèbre
are people like JocelynJocelyn CooperCooper,
98
260280
4235
Les inconnus : Jocelyn Cooper,
04:36
ReverendRévérend CurryCurry
99
264539
1154
le révérend Curry
04:37
or LornaLorna KellyKelly.
100
265717
1169
ou Lorna Kelly.
04:38
I'm willingprêt to betpari you haven'tn'a pas heardentendu
of mostles plus of theirleur namesdes noms.
101
266910
3188
Je peux parier que vous ne connaissez pas
la majorité de ces noms.
04:42
AmazingIncroyable people, fantasticfantastique achievementsréalisations,
but they're not famouscélèbre.
102
270122
3812
Des gens géniaux,
des accomplissements fantastiques
mais ils ne sont pas célèbres.
04:46
So what if we analyzeanalyser
these two groupsgroupes separatelyséparément --
103
274720
2788
Et si nous analysions
ces deux groupes séparément --
04:49
the famouscélèbre and the non-famousnon-célèbre?
104
277532
1525
les célèbres et les autres ?
04:51
What mightpourrait that tell us?
105
279081
1419
Que verrions-nous ?
04:52
Take a look.
106
280524
1240
Regardez.
04:56
Two things leapsaut out at me.
107
284556
1469
Deux choses me sautent aux yeux.
04:58
First:
108
286569
1170
Un :
05:00
"JohnJohn."
109
288106
1198
« John ».
05:01
(LaughterRires)
110
289328
1300
(Rires)
05:03
AnyoneN’importe qui here namednommé JohnJohn
should thank your parentsParents --
111
291914
3388
Quiconque appelé John
devrait remercier ses parents --
05:07
(LaughterRires)
112
295326
1329
(Rires)
05:08
and remindrappeler your kidsdes gamins to cutCouper out
your obituarynécrologie when you're gonedisparu.
113
296679
3082
et rappeler à ses enfants de découper
votre nécrologie après votre mort.
05:13
And secondseconde:
114
301061
1356
Deux :
05:15
"help."
115
303849
1154
« aide ».
05:18
We uncoverednon couvert, manybeaucoup lessonscours
from livesvies well-ledbien dirigée,
116
306524
3465
Nous avons tiré beaucoup de leçons
de vies bien vécues
05:22
and what those people immortalizedimmortalisée
in printimpression could teachapprendre us.
117
310013
2836
et de ces personnes
immortalisées dans les journaux.
05:24
The exerciseexercice was a fascinatingfascinant testamenttestament
to the kaleidoscopekaléidoscope that is life,
118
312873
4738
Cet exercice était un témoignage fascinant
du kaléidoscope qu'est la vie
05:29
and even more fascinatingfascinant
119
317635
2715
et, encore plus fascinant,
05:32
was the factfait that the overwhelmingaccablant
majoritymajorité of obituariesavis de décès
120
320374
3068
que la grande majorité des nécrologies
05:35
featureden vedette people famouscélèbre and non-famousnon-célèbre,
121
323466
2998
présentaient des personnes,
célèbres ou non,
05:38
who did seeminglyapparemment extraordinaryextraordinaire things.
122
326488
2433
ayant fait des choses extraordinaires.
05:41
They madefabriqué a positivepositif dentdent
in the fabricen tissu of life.
123
329574
3110
Ils ont laissé une marque positive
dans l'étoffe de la vie.
05:44
They helpedaidé.
124
332708
1237
Ils ont aidé.
05:46
So askdemander yourselvesvous as you go
back to your dailydu quotidien livesvies:
125
334772
2591
Demandez-vous,
en reprenant vos vies quotidiennes :
05:49
How am I usingen utilisant my talentstalents to help societysociété?
126
337387
2920
comment est-ce que j'utilise mes talents
pour aider la société ?
05:52
Because the mostles plus powerfulpuissant lessonleçon here is,
127
340331
2973
Car la leçon la plus importante
05:55
if more people livedvivait theirleur livesvies
tryingen essayant to be famouscélèbre in deathdécès,
128
343328
4336
est que si plus de gens vivaient leur vie
à essayer d'être célèbre après la mort,
05:59
the worldmonde would be a much better placeendroit.
129
347688
2605
le monde serait un bien meilleur endroit.
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Thank you.
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Merci.
06:04
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(Applaudissements)
Translated by Morgane Quilfen
Reviewed by Claire Ghyselen

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ABOUT THE SPEAKER
Lux Narayan - Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy.

Why you should listen

Lakshmanan aka Lux Narayan mans the helm of Unmetric, a social media intelligence company that helps digital marketers, social media analysts, and content creators harness social signals to track and analyze competitive content and campaigns, and to create better content and campaigns of their own.

Prior to founding Unmetric, Narayan was a co-founder at Vembu Technologies, an online data backup company. He also helped found and volunteered at ShareMyCake, a non-profit started by his wife that focuses on encouraging children to use their birthdays to channel monetary support towards a cause of their choosing.

As Unmetric's CEO, he leads a team of 70 people distributed across the company's operations in Chennai and New York City.

Outside of work, he is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. He enjoys reading obituaries and other non-fiction and watching documentaries with bad ratings. Narayan makes time every year for trekking in the Himalayas or scuba diving in tropical waters, and once he learns to fly, he hopes to spend more time off land than on it.

More profile about the speaker
Lux Narayan | Speaker | TED.com