TEDNYC
Lux Narayan: What I learned from 2,000 obituaries
לוקס נראיאן: מה למדתי מ 2000 הספדים לוקס נראיאן
Filmed:
Readability: 4.4
1,705,669 views
לוקס נראיאן מתחיל את יומו עם ביצים מקושקשות והשאלה: "מי נפטר היום?" מדוע? על ידי ניתוח של 2,000 הספדים מהניו יורק טיימס על פני תקופה של 20 חודשים, נראיאן שלוקטו, רק כמה מילים, מה הישג נראה לאורך החיים. הנה הוא חולק מה אלה מונצחים בדפוס יכולים ללמד אותנו על חיים טובים.נראיאן קיבץ במילים מעטות בלבד, מהו הישג מתבלט לאורך תקופת החיים. כאן בהרצאה זו הוא חולק מה אלה שהונצחו בדפוס יכולים ללמד אותנו על חיים שנחיו היטב.
Lux Narayan - Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Joseph Keller used to jog
around the Stanford campus,
around the Stanford campus,
0
879
4072
ג׳וזף קלר נהג לצאת לריצות
סביב הקמפוס של סטנפורד,
סביב הקמפוס של סטנפורד,
00:16
and he was struck by all the women
jogging there as well.
jogging there as well.
1
4975
4717
והוא גם התרשם מאוד
מכל הנשים שגם רצות בפארק
מכל הנשים שגם רצות בפארק
00:21
Why did their ponytails swing
from side to side like that?
from side to side like that?
2
9716
3589
למה הקוקו שלהן מתנפנף כך מצד לצד?
00:25
Being a mathematician,
he set out to understand why.
he set out to understand why.
3
13867
3138
כמתמטיקאי הוא שאף להבין מדוע.
00:29
(Laughter)
4
17029
1151
(צחוק)
00:30
Professor Keller was curious
about many things:
about many things:
5
18204
2306
פרופסר קלר היה סקרן לגבי הרבה דברים:
00:32
why teapots dribble
6
20534
1967
למה קומקומים מטפטפים
00:34
or how earthworms wriggle.
7
22525
1830
או איך תולעי אדמה מתפתלות.
00:36
Until a few months ago,
I hadn't heard of Joseph Keller.
I hadn't heard of Joseph Keller.
8
24847
3048
עד לפני כמה חודשים
לא שמעתי על פרופסור ג׳וזף קלר,
לא שמעתי על פרופסור ג׳וזף קלר,
00:40
I read about him in the New York Times,
9
28581
2852
קראתי עליו בניו יורק טיימס,
00:43
in the obituaries.
10
31457
1432
בהספדים.
00:44
The Times had half a page
of editorial dedicated to him,
of editorial dedicated to him,
11
32913
3772
הטיימס הקדיש לו חצי עמוד של מאמר מערכת.
00:48
which you can imagine is premium space
for a newspaper of their stature.
for a newspaper of their stature.
12
36709
3922
שזה שטח יוקרתי מאוד בעיתון בסדר גודל כזה.
00:53
I read the obituaries almost every day.
13
41368
2342
אני קורא את ההספדים כמעט מדי יום.
00:56
My wife understandably thinks
I'm rather morbid
I'm rather morbid
14
44690
3022
אשתי כמובן חושבת שאני די מורבידי.
00:59
to begin my day with scrambled eggs
and a "Let's see who died today."
and a "Let's see who died today."
15
47736
4400
כשיומי מתחיל עם ביצים מקושקשות
ועם "בואו נראה מי מת היום."
ועם "בואו נראה מי מת היום."
01:04
(Laughter)
16
52160
1150
(צחוק)
01:06
But if you think about it,
17
54025
1292
אבל אם חושבים על זה,
01:07
the front page of the newspaper
is usually bad news,
is usually bad news,
18
55341
3413
העמוד הראשון של העיתון מביא
בדרך כלל חדשות רעות,
בדרך כלל חדשות רעות,
01:10
and cues man's failures.
19
58778
1975
ומדגיש כשלונות אנושיים
01:12
An instance where bad news
cues accomplishment
cues accomplishment
20
60777
2666
דוגמה שבו חדשות רעות מדגישות השג
01:15
is at the end of the paper,
in the obituaries.
in the obituaries.
21
63467
3235
מופיע בעמוד האחורי, בהספדים.
01:19
In my day job,
22
67405
1364
בעבודת יומי
01:20
I run a company that focuses
on future insights
on future insights
23
68793
2476
אני מנהל חברה שמתמקדת על תובנות עתידיות
01:23
that marketers can derive
from past data --
from past data --
24
71293
2420
שאנשי שיווק יכולים להסיק מנתוני העבר --
01:25
a kind of rearview-mirror analysis.
25
73737
2944
מעיו ניתוח של "מראה אחורית."
01:29
And we began to think:
26
77092
1155
והתחלנו לחשוב:
01:30
What if we held a rearview mirror
to obituaries from the New York Times?
to obituaries from the New York Times?
27
78271
5118
מה היה קורה לו היצבנו מראה אחורית
להספדים מהניו יורק טיימס
להספדים מהניו יורק טיימס
01:36
Were there lessons on how you could get
your obituary featured --
your obituary featured --
28
84514
3468
האם היינו מוצאים בהם שיעורים
לגבי אופן ההספדים עליכם?
לגבי אופן ההספדים עליכם?
01:40
even if you aren't around to enjoy it?
29
88006
1977
גם אם אינכם יותר בסביבה
כדי ליהנות מהם?
כדי ליהנות מהם?
01:42
(Laughter)
30
90007
1484
(צחוק)
01:43
Would this go better with scrambled eggs?
31
91515
2628
האם זה ילך טוב יותר עם ביצים מקושקשות?
01:46
(Laughter)
32
94167
1150
(צחוק)
01:48
And so, we looked at the data.
33
96163
2998
וכך, בחנו את הנתונים.
01:51
2,000 editorial, non-paid obituaries
34
99869
4494
2000 מאמרי מערכת, הספדים ללא כל תמורה
01:56
over a 20-month period
between 2015 and 2016.
between 2015 and 2016.
35
104387
3642
על פני תקופה של יותר מ 20 חודשים
בשנים 2015 - 2016.
בשנים 2015 - 2016.
02:00
What did these 2,000 deaths --
rather, lives -- teach us?
rather, lives -- teach us?
36
108053
4824
מה באו 2000 מיתות, או בעצם
תקופות חיים, ללמד אותנו?
תקופות חיים, ללמד אותנו?
02:04
Well, first we looked at words.
37
112901
2033
ובכן, קודם כל הסתכלנו במילים.
02:06
This here is an obituary headline.
38
114958
1761
זוהי כותרת של הספד
02:08
This one is of the amazing Lee Kuan Yew.
39
116743
2296
זו כאן היא של לי קואן יו המדהים.
02:11
If you remove the beginning and the end,
40
119063
2522
אם תסירו את ההתחלה ואת הסוף,
02:13
you're left with a beautifully
worded descriptor
worded descriptor
41
121609
3334
תישארו עם ציין מנוסח יפה
02:16
that tries to, in just a few words,
capture an achievement or a lifetime.
capture an achievement or a lifetime.
42
124967
4675
שמנסה, בכמה מילים בלבד לתפוס
הישגים של חיים שלמים
הישגים של חיים שלמים
02:21
Just looking at these is fascinating.
43
129666
2161
רק להסתכל על אלה זה מרתק.
02:24
Here are a few famous ones,
people who died in the last two years.
people who died in the last two years.
44
132301
3295
הנה כמה מפורסמים. אנשים שנפטרו
בשנתיים האחרונות
בשנתיים האחרונות
02:27
Try and guess who they are.
45
135620
1319
נסו לנחש מי הם?
02:28
[An Artist who Defied Genre]
46
136963
1440
(אמן שהתקומם נגד סוגה)
02:30
That's Prince.
47
138427
1185
זהו פרינס.
02:32
[Titan of Boxing and the 20th Century]
48
140497
1837
[טיטאן איגרוף של המאה ה 20]
02:34
Oh, yes.
49
142358
1160
או, כן.
02:35
[Muhammad Ali]
50
143542
1224
[מוחמד עלי]
02:36
[Groundbreaking Architect]
51
144790
1546
[ארכיטקטית פורצת דרך]
02:38
Zaha Hadid.
52
146360
1251
זאהה חדיד.
02:40
So we took these descriptors
53
148843
1748
אז לקחנו את התיאורים האלה
02:42
and did what's called
natural language processing,
natural language processing,
54
150615
2524
ועשינו מה שנקרא עיבוד שפה טבעית,
02:45
where you feed these into a program,
55
153163
1771
כאשר מזינים את אלה לתוכנה,
02:46
it throws out the superfluous words --
56
154958
1865
מושלכות החוצה המילים המיותרות --
02:48
"the," "and," -- the kind of words
you can mime easily in "Charades," --
you can mime easily in "Charades," --
57
156847
4223
את ה"ה" ואת ה"ו", סוג המילים
שאפשר בקלות לחקות ב"חידונים,
שאפשר בקלות לחקות ב"חידונים,
02:53
and leaves you with the most
significant words.
significant words.
58
161094
2193
ונשארות לכם המילים הכי משמעותיות.
02:55
And we did it not just for these four,
59
163311
1821
ועשינו זאת לא רק לגבי ארבעת אלה,
02:57
but for all 2,000 descriptors.
60
165156
2519
אלא לכל 2000 הציינים.
02:59
And this is what it looks like.
61
167699
1743
וכך זה נראה.
03:03
Film, theatre, music, dance
and of course, art, are huge.
and of course, art, are huge.
62
171004
4827
קולנוע, תיאטרון, מוזיקה, מחול,
וכמובן אמנות מופיעים הרבה מאוד.
וכמובן אמנות מופיעים הרבה מאוד.
03:08
Over 40 percent.
63
176485
1946
מעל 40 אחוזים.
03:10
You have to wonder
why in so many societies
why in so many societies
64
178455
2528
זה גורם לכם לתהות
מדוע בכל כך הרבה אוכלוסיות
מדוע בכל כך הרבה אוכלוסיות
03:13
we insist that our kids pursue
engineering or medicine or business or law
engineering or medicine or business or law
65
181007
4435
אנו מתעקשים שילדינו ילמדו הנדסה,
או רפואה, או מנהל עסקים, או משפטים
או רפואה, או מנהל עסקים, או משפטים
03:17
to be construed as successful.
66
185466
1587
כדי להיחשב מצליחים.
03:19
And while we're talking profession,
67
187871
1693
ובעוד אנו מדברים על מקצוע,
03:21
let's look at age --
68
189588
1151
בואו ונסתכל על גיל --
03:22
the average age at which
they achieved things.
they achieved things.
69
190763
2510
הגיל הממוצע שבו הם הגיעו להישגים.
03:25
That number is 37.
70
193297
1846
מספר זה הוא 37.
03:28
What that means is,
you've got to wait 37 years ...
you've got to wait 37 years ...
71
196274
3656
מה שזה אומר הוא, שעליכם לחכות 37 שנים
03:31
before your first significant achievement
that you're remembered for --
that you're remembered for --
72
199954
3395
עד להשג המשמעותי שלכם, שבעבורו
יזכרו אתכם --
יזכרו אתכם --
03:35
on average --
73
203373
1151
בממוצע --
03:36
44 years later, when you
die at the age of 81 --
die at the age of 81 --
74
204548
2478
44 שנים מאוחר יותר, כשאתם מתים בגיל 81 --
03:39
on average.
75
207050
1168
בממוצע.
03:40
(Laughter)
76
208242
1001
(צחוק)
03:41
Talk about having to be patient.
77
209267
1684
דברו על הצורך להתאזר בסבלנות
03:42
(Laughter)
78
210975
1057
(צחוק)
03:44
Of course, it varies by profession.
79
212056
2089
כמובן, שזה משתנה בהתאם למקצוע.
03:46
If you're a sports star,
80
214566
1193
אם אתם כוכב ספורט,
03:47
you'll probably hit
your stride in your 20s.
your stride in your 20s.
81
215783
2127
תגיעו לשיא שלכם בשנות ה 20 שלכם.
03:49
And if you're in your 40s like me,
82
217934
2645
ואם אתם בשנות ה 40 כמוני,
אתם יכולים להצטרף
לעולם הכיפי של הפוליטיקה.
לעולם הכיפי של הפוליטיקה.
03:52
you can join the fun world of politics.
83
220603
1991
03:54
(Laughter)
84
222618
1056
(צחוק)
03:55
Politicians do their first and sometimes
only commendable act in their mid-40s.
only commendable act in their mid-40s.
85
223698
3915
פוליטיקאים עושים מעשה ראוי לשבח ראשון,
ואולי יחיד, באמצע שנות ה-40 שלהם.
ואולי יחיד, באמצע שנות ה-40 שלהם.
03:59
(Laughter)
86
227637
1257
(צחוק)
04:00
If you're wondering what "others" are,
87
228918
1937
אם אתם תוהים מיהם "האחרים"
04:02
here are some examples.
88
230879
1476
הנה כמה דוגמאות.
04:04
Isn't it fascinating, the things people do
89
232821
2116
האין זה מרתק ללמוד מה אנשיים עושים?
04:06
and the things they're remembered for?
90
234961
1882
והדברים שבזכותם זוכרים אותם?
04:08
(Laughter)
91
236867
1752
(צחוק)
04:12
Our curiosity was in overdrive,
92
240136
1844
הסקרנות שלנו הרקיעה שחקים,
04:14
and we desired to analyze
more than just a descriptor.
more than just a descriptor.
93
242004
3788
והשתוקקנו לנתח יותר מאשר רק ציין.
04:18
So, we ingested the entire
first paragraph of all 2,000 obituaries,
first paragraph of all 2,000 obituaries,
94
246998
4946
אז היזנו את הפיסקאות הראשונות
של כל 2000 ההספדים,
של כל 2000 ההספדים,
04:23
but we did this separately
for two groups of people:
for two groups of people:
95
251968
2774
אבל עשינו זאת בנפרד
עבור 2 קבוצות של אנשים:
עבור 2 קבוצות של אנשים:
04:26
people that are famous
and people that are not famous.
and people that are not famous.
96
254766
2777
אנשים מפורסמים, ואנשים שאינם מפורסמים.
04:29
Famous people -- Prince,
Ali, Zaha Hadid --
Ali, Zaha Hadid --
97
257567
2689
אנשים מפורסמים -- פרינס, עלי, זאהה חדיד --
04:32
people who are not famous
are people like Jocelyn Cooper,
are people like Jocelyn Cooper,
98
260280
4235
אנשים שאינם מפורסמים כמו ג׳וסלין קופר,
04:36
Reverend Curry
99
264539
1154
הכומר קארי
04:37
or Lorna Kelly.
100
265717
1169
או לורנה קלי.
04:38
I'm willing to bet you haven't heard
of most of their names.
of most of their names.
101
266910
3188
אני מוכן להתערב שלא שמעתם על רובם.
04:42
Amazing people, fantastic achievements,
but they're not famous.
but they're not famous.
102
270122
3812
אנשים מדהימים, השגים נפלאים,
אבל הם לא מפורסמים.
אבל הם לא מפורסמים.
04:46
So what if we analyze
these two groups separately --
these two groups separately --
103
274720
2788
אז מה קורה אם מנתחים
שתי קבוצות אלו בנפרד --
שתי קבוצות אלו בנפרד --
04:49
the famous and the non-famous?
104
277532
1525
המפורסמים, והלא מפורסמים?
04:51
What might that tell us?
105
279081
1419
מה זה עשוי לומר לנו?
04:52
Take a look.
106
280524
1240
הסתכלו בבקשה.
04:56
Two things leap out at me.
107
284556
1469
שני דברים קפצו לי לעין
04:58
First:
108
286569
1170
ראשית:
05:00
"John."
109
288106
1198
"ג׳והן,"
05:01
(Laughter)
110
289328
1300
(צחוק)
05:03
Anyone here named John
should thank your parents --
should thank your parents --
111
291914
3388
כל מי שכאן וקוראים לו ג׳והן,
צריך להודות להוריו
צריך להודות להוריו
05:07
(Laughter)
112
295326
1329
(צחוק)
05:08
and remind your kids to cut out
your obituary when you're gone.
your obituary when you're gone.
113
296679
3082
והזכירו לילדים שלכם לגזור
את ההספדים עליכם כשכבר לא תהיו יותר.
את ההספדים עליכם כשכבר לא תהיו יותר.
05:13
And second:
114
301061
1356
ושנית:
05:15
"help."
115
303849
1154
"עזרה"
05:18
We uncovered, many lessons
from lives well-led,
from lives well-led,
116
306524
3465
חשפנו לקחים רבים מחיים שנחיו כהלכה,
05:22
and what those people immortalized
in print could teach us.
in print could teach us.
117
310013
2836
ומה אנשים אלה שהונצחו בדפוס
יכולים ללמד אותנו.
יכולים ללמד אותנו.
05:24
The exercise was a fascinating testament
to the kaleidoscope that is life,
to the kaleidoscope that is life,
118
312873
4738
התרגיל היווה עדות מפליאה
לקליידוסקופ שהוא החיים,
לקליידוסקופ שהוא החיים,
05:29
and even more fascinating
119
317635
2715
ואפילו יותר מרתקת
05:32
was the fact that the overwhelming
majority of obituaries
majority of obituaries
120
320374
3068
היתה העובדה שהרוב המוחץ של ההספדים
05:35
featured people famous and non-famous,
121
323466
2998
תיאר אנשים מפורסמים ולא מפורסמים
05:38
who did seemingly extraordinary things.
122
326488
2433
שעשו לכאורה דברים יוצאים מהכלל.
05:41
They made a positive dent
in the fabric of life.
in the fabric of life.
123
329574
3110
הם השאירו חותם חיובי על מארג החיים.
05:44
They helped.
124
332708
1237
הם עזרו.
05:46
So ask yourselves as you go
back to your daily lives:
back to your daily lives:
125
334772
2591
אז שאלו את עצמכם
כשאתם חוזרים לחיי היומיום שלכם
כשאתם חוזרים לחיי היומיום שלכם
05:49
How am I using my talents to help society?
126
337387
2920
איך אני משתמש בכישרונות שלי
כדי לעזור לחברה?
כדי לעזור לחברה?
05:52
Because the most powerful lesson here is,
127
340331
2973
כי השיעור העוצמתי ביותר כאן הוא,
05:55
if more people lived their lives
trying to be famous in death,
trying to be famous in death,
128
343328
4336
שאם יותר אנשים היו חיים את
חייהם בנסיון להתפרסם לאחר מותם,
חייהם בנסיון להתפרסם לאחר מותם,
05:59
the world would be a much better place.
129
347688
2605
העולם יהיה מקום הרבה יותר טוב.
06:03
Thank you.
130
351062
1169
תודה לכם.
06:04
(Applause)
131
352255
2848
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Lux Narayan - EntrepreneurLux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy.
Why you should listen
Lakshmanan aka Lux Narayan mans the helm of Unmetric, a social media intelligence company that helps digital marketers, social media analysts, and content creators harness social signals to track and analyze competitive content and campaigns, and to create better content and campaigns of their own.
Prior to founding Unmetric, Narayan was a co-founder at Vembu Technologies, an online data backup company. He also helped found and volunteered at ShareMyCake, a non-profit started by his wife that focuses on encouraging children to use their birthdays to channel monetary support towards a cause of their choosing.
As Unmetric's CEO, he leads a team of 70 people distributed across the company's operations in Chennai and New York City.
Outside of work, he is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. He enjoys reading obituaries and other non-fiction and watching documentaries with bad ratings. Narayan makes time every year for trekking in the Himalayas or scuba diving in tropical waters, and once he learns to fly, he hopes to spend more time off land than on it.
Lux Narayan | Speaker | TED.com