TEDNYC
Lux Narayan: What I learned from 2,000 obituaries
Lux Narayan: Čemu jsem se naučil analýzou 2 000 nekrologů
Filmed:
Readability: 4.4
1,705,669 views
Lux Narayan obvykle zahajuje den míchanými vejci a otázkou: „Tak kdopak nám to dnes zemřel?“ Proč? Analýzou 2 000 nekrologů, které během 20 měsíců zveřejnily New York Times, přišel na to, jak lze několika slovy charakterizovat, co to znamená být v životě úspěšný. Podělí se s námi o to, co se od lidí zvěčněných v tisku můžeme naučit o dobře prožitém životě.
Lux Narayan - Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Joseph Keller used to jog
around the Stanford campus,
around the Stanford campus,
0
879
4072
Joseph Keller běhával
kolem standfordského kampusu
kolem standfordského kampusu
a ke svému překvapení zjistil,
že tam s ním běhá také hodně žen.
že tam s ním běhá také hodně žen.
00:16
and he was struck by all the women
jogging there as well.
jogging there as well.
1
4975
4717
00:21
Why did their ponytails swing
from side to side like that?
from side to side like that?
2
9716
3589
Proč se jim takhle houpou copy
z jedné strany na druhou?
z jedné strany na druhou?
00:25
Being a mathematician,
he set out to understand why.
he set out to understand why.
3
13867
3138
Jako matematik si umínil,
že na to musí přijít.
že na to musí přijít.
00:29
(Laughter)
4
17029
1151
00:30
Professor Keller was curious
about many things:
about many things:
5
18204
2306
Profesora Kellera zajímala spousta věcí:
00:32
why teapots dribble
6
20534
1967
proč z konvic odkapává voda
00:34
or how earthworms wriggle.
7
22525
1830
nebo jak se kroutí žížaly.
00:36
Until a few months ago,
I hadn't heard of Joseph Keller.
I hadn't heard of Joseph Keller.
8
24847
3048
Ještě před pár měsíci
jsem o Josephu Kellerovi nic nevěděl.
jsem o Josephu Kellerovi nic nevěděl.
00:40
I read about him in the New York Times,
9
28581
2852
Dočetl jsem se o něm v New York Times,
v nekrologu.
v nekrologu.
00:43
in the obituaries.
10
31457
1432
00:44
The Times had half a page
of editorial dedicated to him,
of editorial dedicated to him,
11
32913
3772
Noviny mu věnovaly půlstránkový úvodník,
00:48
which you can imagine is premium space
for a newspaper of their stature.
for a newspaper of their stature.
12
36709
3922
což je, jak si asi dovedete představit,
v novinách tohoto formátu výsadní místo.
v novinách tohoto formátu výsadní místo.
00:53
I read the obituaries almost every day.
13
41368
2342
Nekrology čtu skoro každý den.
00:56
My wife understandably thinks
I'm rather morbid
I'm rather morbid
14
44690
3022
Má žena si pochopitelně myslí,
že je trochu morbidní
že je trochu morbidní
00:59
to begin my day with scrambled eggs
and a "Let's see who died today."
and a "Let's see who died today."
15
47736
4400
zahajovat den u míchaných vajec větou:
„Tak kdopak nám to dnes zemřel?“
„Tak kdopak nám to dnes zemřel?“
01:04
(Laughter)
16
52160
1150
(Smích)
01:06
But if you think about it,
17
54025
1292
Když se nad tím zamyslíte,
01:07
the front page of the newspaper
is usually bad news,
is usually bad news,
18
55341
3413
tak na titulní straně novin
bývají obvykle špatné zprávy
bývají obvykle špatné zprávy
01:10
and cues man's failures.
19
58778
1975
všímající si neúspěchů lidí.
01:12
An instance where bad news
cues accomplishment
cues accomplishment
20
60777
2666
Místem, kde si špatné zprávy
všímají úspěchů,
všímají úspěchů,
01:15
is at the end of the paper,
in the obituaries.
in the obituaries.
21
63467
3235
bývá zadní strana novin,
v černé kronice.
v černé kronice.
Řídím společnost,
jež se zabývá odhady vývoje,
jež se zabývá odhady vývoje,
01:19
In my day job,
22
67405
1364
01:20
I run a company that focuses
on future insights
on future insights
23
68793
2476
01:23
that marketers can derive
from past data --
from past data --
24
71293
2420
který obchodníci odvozují
z dat minulých období ‒
z dat minulých období ‒
01:25
a kind of rearview-mirror analysis.
25
73737
2944
řekněme takovou zpětnou analýzou.
01:29
And we began to think:
26
77092
1155
A tak jsme si řekli:
01:30
What if we held a rearview mirror
to obituaries from the New York Times?
to obituaries from the New York Times?
27
78271
5118
Co kdybychom tuto metodu použili
na nekrology z New York Times?
na nekrology z New York Times?
01:36
Were there lessons on how you could get
your obituary featured --
your obituary featured --
28
84514
3468
Nedalo by se z toho ponaučit,
jak dostat svůj nekrolog do úvodníku ‒
jak dostat svůj nekrolog do úvodníku ‒
i když už tu nebudete, abyste si to užili?
01:40
even if you aren't around to enjoy it?
29
88006
1977
01:42
(Laughter)
30
90007
1484
(Smích)
01:43
Would this go better with scrambled eggs?
31
91515
2628
Nehodilo by se to k míchaným vajíčkům líp?
(Smích)
01:46
(Laughter)
32
94167
1150
01:48
And so, we looked at the data.
33
96163
2998
A tak jsme se podívali na data.
01:51
2,000 editorial, non-paid obituaries
34
99869
4494
Na 2 000 redakčních, neplacených nekrologů
01:56
over a 20-month period
between 2015 and 2016.
between 2015 and 2016.
35
104387
3642
za zhruba 20 měsíců mezi lety 2015 a 2016.
02:00
What did these 2,000 deaths --
rather, lives -- teach us?
rather, lives -- teach us?
36
108053
4824
Co jsme se z těchto 2 000 úmrtí,
nebo spíše životů, naučili?
nebo spíše životů, naučili?
02:04
Well, first we looked at words.
37
112901
2033
Nejprve jsme se zaměřili na slova.
02:06
This here is an obituary headline.
38
114958
1761
Tady máme titulek k nekrologu.
Tenhle je o úžasném Lee Kuan Yewovi.
Tenhle je o úžasném Lee Kuan Yewovi.
02:08
This one is of the amazing Lee Kuan Yew.
39
116743
2296
Když odstraníte začátek a konec,
zůstane vám květnatý popis.
zůstane vám květnatý popis.
02:11
If you remove the beginning and the end,
40
119063
2522
02:13
you're left with a beautifully
worded descriptor
worded descriptor
41
121609
3334
02:16
that tries to, in just a few words,
capture an achievement or a lifetime.
capture an achievement or a lifetime.
42
124967
4675
Který se několika slovy snaží
zachytit úspěchy nebo i celý život.
zachytit úspěchy nebo i celý život.
02:21
Just looking at these is fascinating.
43
129666
2161
Je fascinující jen se na to dívat.
02:24
Here are a few famous ones,
people who died in the last two years.
people who died in the last two years.
44
132301
3295
Zde je pár slavných lidí,
kteří v posledních 2 letech zemřeli.
kteří v posledních 2 letech zemřeli.
Hádejte, o koho jde.
02:27
Try and guess who they are.
45
135620
1319
[Umělec vymykající se žánru]
To je Prince.
To je Prince.
02:28
[An Artist who Defied Genre]
46
136963
1440
02:30
That's Prince.
47
138427
1185
[Titán boxu a 20. století]
02:32
[Titan of Boxing and the 20th Century]
48
140497
1837
Ó, ano.
[Muhammad Ali]
[Muhammad Ali]
02:34
Oh, yes.
49
142358
1160
02:35
[Muhammad Ali]
50
143542
1224
02:36
[Groundbreaking Architect]
51
144790
1546
[Architektka průkopnice]
Zaha Hadid.
Zaha Hadid.
02:38
Zaha Hadid.
52
146360
1251
Tak jsme tyto popisy vzali
02:40
So we took these descriptors
53
148843
1748
02:42
and did what's called
natural language processing,
natural language processing,
54
150615
2524
a nechali je projít
zpracováním přirozeného jazyka,
zpracováním přirozeného jazyka,
02:45
where you feed these into a program,
55
153163
1771
kdy jimi nakrmíte program,
který vyřadí přebytečná slova ‒
který vyřadí přebytečná slova ‒
02:46
it throws out the superfluous words --
56
154958
1865
členy, spojky ‒ taková ta slova,
která snadno napodobíte ve hře „Šarády“ ‒
která snadno napodobíte ve hře „Šarády“ ‒
02:48
"the," "and," -- the kind of words
you can mime easily in "Charades," --
you can mime easily in "Charades," --
57
156847
4223
02:53
and leaves you with the most
significant words.
significant words.
58
161094
2193
a ponechá jen ta nejdůležitější.
02:55
And we did it not just for these four,
59
163311
1821
Zpracovali jsme nejen tyto 4,
ale všech 2 000 popisů.
ale všech 2 000 popisů.
02:57
but for all 2,000 descriptors.
60
165156
2519
02:59
And this is what it looks like.
61
167699
1743
A takhle vypadá výsledek.
03:03
Film, theatre, music, dance
and of course, art, are huge.
and of course, art, are huge.
62
171004
4827
Film, divadlo, hudba, tanec
a samozřejmě umění, jsou hojně zastoupeny.
a samozřejmě umění, jsou hojně zastoupeny.
03:08
Over 40 percent.
63
176485
1946
Přes 40 procent.
03:10
You have to wonder
why in so many societies
why in so many societies
64
178455
2528
Až si člověk říká,
proč v tolika společnostech
proč v tolika společnostech
03:13
we insist that our kids pursue
engineering or medicine or business or law
engineering or medicine or business or law
65
181007
4435
nutí rodiče děti studovat
techniku, medicínu, obchod nebo právo,
techniku, medicínu, obchod nebo právo,
03:17
to be construed as successful.
66
185466
1587
aby byly považovány za úspěšné.
03:19
And while we're talking profession,
67
187871
1693
A když už se bavíme o povoláních,
podívejme se na věk ‒
podívejme se na věk ‒
03:21
let's look at age --
68
189588
1151
průměrný věk,
ve kterém lidé něčeho dosáhli.
ve kterém lidé něčeho dosáhli.
03:22
the average age at which
they achieved things.
they achieved things.
69
190763
2510
03:25
That number is 37.
70
193297
1846
To číslo je 37.
03:28
What that means is,
you've got to wait 37 years ...
you've got to wait 37 years ...
71
196274
3656
To znamená, že si musíte počkat
v průměru 37 let ...
v průměru 37 let ...
03:31
before your first significant achievement
that you're remembered for --
that you're remembered for --
72
199954
3395
než dosáhnete prvního úspěchu,
pro který si vás lidé budou pamatovat ‒
pro který si vás lidé budou pamatovat ‒
03:35
on average --
73
203373
1151
a v průměru o 44 let později
zemřete jako 81letý.
zemřete jako 81letý.
03:36
44 years later, when you
die at the age of 81 --
die at the age of 81 --
74
204548
2478
03:39
on average.
75
207050
1168
(Smích)
03:40
(Laughter)
76
208242
1001
03:41
Talk about having to be patient.
77
209267
1684
Pak někomu vykládejte něco o trpělivosti.
03:42
(Laughter)
78
210975
1057
03:44
Of course, it varies by profession.
79
212056
2089
Samozřejmě, že záleží na povolání.
03:46
If you're a sports star,
80
214566
1193
Pokud jste sportovní hvězdou,
naberete správné tempo už po dvacítce.
naberete správné tempo už po dvacítce.
03:47
you'll probably hit
your stride in your 20s.
your stride in your 20s.
81
215783
2127
A pokud jste čtyřicátníkem jako já,
03:49
And if you're in your 40s like me,
82
217934
2645
03:52
you can join the fun world of politics.
83
220603
1991
můžete zkusit zábavný svět politiky.
03:54
(Laughter)
84
222618
1056
03:55
Politicians do their first and sometimes
only commendable act in their mid-40s.
only commendable act in their mid-40s.
85
223698
3915
Politici udělají svůj první a někdy
jediný záslužný čin až po čtyřicítce.
jediný záslužný čin až po čtyřicítce.
03:59
(Laughter)
86
227637
1257
(Smích)
04:00
If you're wondering what "others" are,
87
228918
1937
Pokud vás zajímá, kteří jsou ti "další",
zde je několik příkladů.
zde je několik příkladů.
04:02
here are some examples.
88
230879
1476
04:04
Isn't it fascinating, the things people do
89
232821
2116
Není úžasné, jaké věci lidé dělají
a pro jaké věci si je pamatujeme?
a pro jaké věci si je pamatujeme?
04:06
and the things they're remembered for?
90
234961
1882
(Smích)
04:08
(Laughter)
91
236867
1752
04:12
Our curiosity was in overdrive,
92
240136
1844
Naše zvědavost běžela na plné obrátky
04:14
and we desired to analyze
more than just a descriptor.
more than just a descriptor.
93
242004
3788
a strašně jsme si přáli
zanalyzovat víc než jen popisy.
zanalyzovat víc než jen popisy.
04:18
So, we ingested the entire
first paragraph of all 2,000 obituaries,
first paragraph of all 2,000 obituaries,
94
246998
4946
Tak jsme tam naládovali celý první
odstavec z všech těch 2 000 nekrologů,
odstavec z všech těch 2 000 nekrologů,
04:23
but we did this separately
for two groups of people:
for two groups of people:
95
251968
2774
ale udělali jsme to zvlášť
pro 2 skupiny lidí:
pro 2 skupiny lidí:
04:26
people that are famous
and people that are not famous.
and people that are not famous.
96
254766
2777
pro ty, kteří jsou slavní
a pro ty, kteří slavní nejsou.
a pro ty, kteří slavní nejsou.
04:29
Famous people -- Prince,
Ali, Zaha Hadid --
Ali, Zaha Hadid --
97
257567
2689
Pro slavné lidi ‒
Prince, Ali, Zaha Hadid ‒
Prince, Ali, Zaha Hadid ‒
04:32
people who are not famous
are people like Jocelyn Cooper,
are people like Jocelyn Cooper,
98
260280
4235
a lidi, kteří nejsou slavní,
jako například Jocelyn Cooper,
reverend Curry nebo Lorna Kelly.
reverend Curry nebo Lorna Kelly.
04:36
Reverend Curry
99
264539
1154
04:37
or Lorna Kelly.
100
265717
1169
Jsem ochoten se s vámi vsadit,
že jste o většině z nich neslyšeli.
že jste o většině z nich neslyšeli.
04:38
I'm willing to bet you haven't heard
of most of their names.
of most of their names.
101
266910
3188
04:42
Amazing people, fantastic achievements,
but they're not famous.
but they're not famous.
102
270122
3812
Úžasní lidé, fantastické úspěchy,
ale nejsou slavní.
ale nejsou slavní.
04:46
So what if we analyze
these two groups separately --
these two groups separately --
103
274720
2788
Co kdybychom zanalyzovali tyto
2 skupiny zvlášť ‒ ty slavné a ty neznámé?
2 skupiny zvlášť ‒ ty slavné a ty neznámé?
04:49
the famous and the non-famous?
104
277532
1525
Co nám to napoví?
Podívejte se.
Podívejte se.
04:51
What might that tell us?
105
279081
1419
04:52
Take a look.
106
280524
1240
04:56
Two things leap out at me.
107
284556
1469
Vyskočí na mě hned dvě věci.
04:58
First:
108
286569
1170
První:
05:00
"John."
109
288106
1198
„John“
05:01
(Laughter)
110
289328
1300
(Smích)
05:03
Anyone here named John
should thank your parents --
should thank your parents --
111
291914
3388
Ti z vás, kteří se jmenují John,
by měli poděkovat svým rodičům ‒
by měli poděkovat svým rodičům ‒
05:07
(Laughter)
112
295326
1329
(Smích)
05:08
and remind your kids to cut out
your obituary when you're gone.
your obituary when you're gone.
113
296679
3082
a připomenout svým dětem,
aby si pak vystřihli váš nekrolog.
aby si pak vystřihli váš nekrolog.
05:13
And second:
114
301061
1356
A druhá:
05:15
"help."
115
303849
1154
„Pomoc“
05:18
We uncovered, many lessons
from lives well-led,
from lives well-led,
116
306524
3465
V úspěšně prožitých životech
jsme odhalili mnohá ponaučení
jsme odhalili mnohá ponaučení
05:22
and what those people immortalized
in print could teach us.
in print could teach us.
117
310013
2836
a to, co bychom se od lidí
zvěčněných v tisku mohli naučit.
zvěčněných v tisku mohli naučit.
05:24
The exercise was a fascinating testament
to the kaleidoscope that is life,
to the kaleidoscope that is life,
118
312873
4738
Tenhle úkol byl fascinujícím
odkazem kaleidoskopu, kterým je život,
odkazem kaleidoskopu, kterým je život,
05:29
and even more fascinating
119
317635
2715
a ještě více fascinující byl fakt,
05:32
was the fact that the overwhelming
majority of obituaries
majority of obituaries
120
320374
3068
že naprostá většina nekrologů
představovala slavné i neznámé lidi,
představovala slavné i neznámé lidi,
05:35
featured people famous and non-famous,
121
323466
2998
05:38
who did seemingly extraordinary things.
122
326488
2433
kteří vykonali zdánlivě mimořádné věci.
05:41
They made a positive dent
in the fabric of life.
in the fabric of life.
123
329574
3110
Do materie života vtiskli
nějaký pozitivní skutek. Pomáhali.
nějaký pozitivní skutek. Pomáhali.
05:44
They helped.
124
332708
1237
Až se zase vrátíte domů,
zeptejte se sami sebe:
zeptejte se sami sebe:
05:46
So ask yourselves as you go
back to your daily lives:
back to your daily lives:
125
334772
2591
Jak využívám své schopnosti,
abych pomohl společnosti?
abych pomohl společnosti?
05:49
How am I using my talents to help society?
126
337387
2920
05:52
Because the most powerful lesson here is,
127
340331
2973
Protože tím nejsilnějším
ponaučením z tohoto je,
ponaučením z tohoto je,
05:55
if more people lived their lives
trying to be famous in death,
trying to be famous in death,
128
343328
4336
že když víc lidí prožije svůj život tak,
aby se stali po smrti slavnými,
aby se stali po smrti slavnými,
05:59
the world would be a much better place.
129
347688
2605
stane se svět mnohem lepším místem.
06:03
Thank you.
130
351062
1169
Děkuji.
06:04
(Applause)
131
352255
2848
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Lux Narayan - EntrepreneurLux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy.
Why you should listen
Lakshmanan aka Lux Narayan mans the helm of Unmetric, a social media intelligence company that helps digital marketers, social media analysts, and content creators harness social signals to track and analyze competitive content and campaigns, and to create better content and campaigns of their own.
Prior to founding Unmetric, Narayan was a co-founder at Vembu Technologies, an online data backup company. He also helped found and volunteered at ShareMyCake, a non-profit started by his wife that focuses on encouraging children to use their birthdays to channel monetary support towards a cause of their choosing.
As Unmetric's CEO, he leads a team of 70 people distributed across the company's operations in Chennai and New York City.
Outside of work, he is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. He enjoys reading obituaries and other non-fiction and watching documentaries with bad ratings. Narayan makes time every year for trekking in the Himalayas or scuba diving in tropical waters, and once he learns to fly, he hopes to spend more time off land than on it.
Lux Narayan | Speaker | TED.com