TED2004
Michael Merzenich: Growing evidence of brain plasticity
مايكل ميرزينك: حول إعادة تشكيل الدّماغ
Filmed:
Readability: 4.8
1,483,469 views
يشرح عالم الأعصاب مايكل ميرزينك أحد أسرار قوة الدّماغ المذهلة: قدرته على إعادة ربط أجزاءه ببعضها. يبحث مايكل في سبل استغلال مرونة الدّماغ لتحسين مهاراتنا واستعادة الوظائف المفقودة.
Michael Merzenich - Neuroscientist
Michael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones. Full bio
Michael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This machine, which we all have residing in our skulls,
0
0
3000
هذه الآلة، التي تستقر في جمجة كل منا،
00:15
reminds me of an aphorism, of a
1
3000
3000
تذكرني بقول مأثور
00:18
comment of Woody Allen
2
6000
2000
ملاحظة من وودي ألين
00:20
to ask about what is the very best thing to have within your skull.
3
8000
2000
لسؤال عن أي أفضل شيء تمتلكه داخل جمجمتك.
00:22
And it's this machine.
4
10000
2000
وهي هذه الآلة.
00:24
And it's constructed for change. It's all about change.
5
12000
3000
وهي مصممة لتتغير. يتعلّق الأمر كلّه بالتغير.
00:27
It confers on us the ability to do things tomorrow that we can't do today,
6
15000
3000
تهبنا غدا القدرة على فعل أشياء لا نستطيع أن نقوم بها اليوم.
00:30
things today that we couldn't do yesterday.
7
18000
2000
واليوم أشياء لم نكن قادرين على القيام بها بالأمس.
00:32
And of course it's born stupid.
8
20000
2000
وبالطبع هي تولد جاهلة.
00:34
The last time you were in the presence of a baby --
9
22000
2000
آخر مرة كنت في حضرة طفل --
00:36
this happens to be my granddaughter, Mitra.
10
24000
3000
هذه حفيدتي ميترا.
00:39
Isn't she fabulous?
11
27000
2000
أليست هي رائعة؟
00:41
(Laughter)
12
29000
1000
(ضحك)
00:42
But nonetheless when she popped out
13
30000
2000
ولكنها مع ذلك حين ولدت
00:44
despite the fact that her brain had actually been progressing
14
32000
2000
بالرغم من أن دماغها أصبح الآن متقدما
00:46
in its development for several months before
15
34000
2000
في تطوره خلال عدة أشهر مضت
00:48
on the basis of her experiences in the womb --
16
36000
2000
على أساس تجربتها في الرحم.
00:50
nonetheless she had very limited abilities,
17
38000
2000
على الرغم من ذلك كانت قدراتها محدودة جدا،
00:52
as does every infant
18
40000
2000
مثل كل الأطفال الرضع
00:54
at the time of normal, natural full-term birth.
19
42000
3000
في وقت الولادة الطبيعية بعد فترة حمل كاملة.
00:57
If we were to assay her perceptual abilities, they would be crude.
20
45000
4000
إذا فحصنا قدراتها الحسية، ستكون بدائية.
01:01
There is no real indication that there is any real thinking going on.
21
49000
3000
ليس هناك أي إشارة إلى أن هناك أي تقكير حقيقي يجري.
01:04
In fact there is little evidence that there is any
22
52000
3000
في الواقع هناك القليل من الأدلة أن هناك أي
01:07
cognitive ability in a very young infant.
23
55000
3000
قدرة معرفية عند الرضيع الصغير جدا.
01:10
Infants don't respond to much.
24
58000
2000
الرضع لا يستجيبون كثيرا.
01:12
There is not really much of an indication in fact that there is a person on board.
25
60000
3000
لا توجد هناك في الواقع دلالة أن هناك شخص على متنه.
01:15
(Laughter)
26
63000
3000
(ضحك)
01:18
And they can only in a very primitive way, and in a very limited way
27
66000
3000
ويستطيعون بطريقة بدائية فقط، وبطريقة محدودة جدا
01:21
control their movements.
28
69000
1000
أن يتحكموا في حركاتهم.
01:22
It would be several months before this infant
29
70000
2000
ستمر عدة أشهر قبل أن يستطيع هذا الرضيع
01:24
could do something as simple as reach out and grasp
30
72000
2000
أن يفعل شيئا بسيطا مثل أن يمد (يده) ويمسك
01:26
under voluntary control an object and retrieve it,
31
74000
2000
شيئا بطريقة إراديّة ويسحبه،
01:28
usually to the mouth.
32
76000
2000
عادة إلى الفم.
01:30
And it will be some months beforeward,
33
78000
2000
وستمرّ بعض الأشهر
01:32
and we see a long steady progression
34
80000
3000
وسنرى تقدما مطردا طويلا
01:35
of the evolution from the first wiggles,
35
83000
2000
للتطور من الإهتزازات الأولى،
01:37
to rolling over, and sitting up, and crawling,
36
85000
2000
إلى التدحرج، والجلوس، والزحف،
01:39
standing, walking,
37
87000
2000
الوقوف، المشي،
01:41
before we get to that magical point
38
89000
2000
قبل أن نصل إلى تلك النقطة الساحرة
01:43
in which we can motate in the world.
39
91000
2000
والّتي نتمكّن فيها من التنزّه في أرجاء العالم.
01:45
And yet, when we look forward in the brain
40
93000
2000
والآن، عندما نتطلع إلى الدماغ
01:47
we see really remarkable advance.
41
95000
3000
نرى تقدما ملحوظا حقا.
01:50
By this age the brain can actually store.
42
98000
2000
في هذا العمر يمكن للدماغ التخزين.
01:52
It has stored, recorded,
43
100000
2000
لقد قام بتخزين، وتسجيل،
01:54
can fastly retrieve
44
102000
2000
بامكانه وبسرعة استرجاع
01:56
the meanings of thousands,
45
104000
2000
معاني آلاف،
01:58
tens of thousands of objects,
46
106000
2000
عشرات الآلاف من الأشياء،
02:00
actions, and their relationships in the world.
47
108000
2000
والحركات، والعلاقات التي تربطها في هذا العالم.
02:02
And those relationships can in fact be constructed in hundreds of thousands,
48
110000
3000
ويمكن في واقع الأمر بناء تلك العلاقات في مئات الآلاف ،
02:05
potentially millions of ways.
49
113000
2000
وربّما الملايين من الطرق المحتملة.
02:07
By this age the brain controls very refined perceptual abilities.
50
115000
5000
في هذا العمر يسيطر الدّماغ على قدرات الإدراك الحسي.
02:12
And it actually has a growing repertoire of cognitive skills.
51
120000
3000
ولديه ذخيرة من المهارات المعرفية المتنامية.
02:15
This brain is very much a thinking machine.
52
123000
3000
يمثّل الدماغ وإلى حد كبير آلة تفكير.
02:18
And by this age there is absolutely no question
53
126000
3000
وفي هذا العمر ليس هنالك أدنى شكّ
02:21
that this brain, it has a person on board.
54
129000
4000
أن هذا الدماغ ، لديه شخص على متنه.
02:25
And in fact at this age it is substantially controlling its own self-development.
55
133000
4000
في واقع الأمر فإنه في هذا العمر يسيطر تماما على عملية نموّه
02:29
And by this age we see a remarkable evolution
56
137000
2000
وفي هذا العمر نلحظ تطوّرا رائعا
02:31
in its capacity to control movement.
57
139000
3000
في قدرته على التحكّم في الحركة.
02:34
Now movement has advanced to the point
58
142000
2000
الآن تطوّرت الحركة إلى الدرجة
02:36
where it can actually control movement simultaneously,
59
144000
3000
التي يمكنه فيها القيام بعدّة حركات في وقت واحد،
02:39
in a complex sequence, in complex ways
60
147000
2000
في تسلسل معقد، و طُرُقٍ معقّدة
02:41
as would be required for example
61
149000
2000
كالتي يتطلّبها مثلا
02:43
for playing a complicated game,
62
151000
2000
ممارسة لعبة معقّدة
02:45
like soccer.
63
153000
2000
مثل كرة القدم.
02:47
Now this boy can bounce a soccer ball on his head.
64
155000
3000
بإمكان هذا الطفل ضرب الكرة برأسه مرّات عدّة دون ان تسقط.
02:50
And where this boy comes from, Sao Paulo, Brazil,
65
158000
2000
هذا الطّفل من "ساو باولو"، "برازيل"،
02:52
about 40 percent of boys of his age have this ability.
66
160000
4000
يملك زهاء 40 في المئة من الأطفال في سنّه هذه المقدرة.
02:56
You could go out into the community in Monterey,
67
164000
4000
يمكن أن تخرج إلى المجتمع في "مونتيري"،
03:00
and you'd have difficulty finding a boy that has this ability.
68
168000
3000
وستجد صعوبة في العثور على طفل بهذه المقدرة.
03:03
And if you did he'd probably be from Sao Paulo.
69
171000
3000
وحتّى إن حصلت عليه سيكون على الأرجح من "ساو باولو"
03:06
(Laughter)
70
174000
1000
(ضحك)
03:07
That's all another way of saying
71
175000
2000
كل ذلك طريقة أخرى لقول
03:09
that our individual skills and abilities
72
177000
2000
أن مهاراتنا وقدراتنا الفردية
03:11
are very much shaped by our environments.
73
179000
2000
تكون ببيئاتنا مسؤولة إلى حد كبير عن تشكيلها.
03:13
That environment extends into our contemporary culture,
74
181000
3000
تلك البيئة تمتد إلى ثقافتنا المعاصرة،
03:16
the thing our brain is challenged with.
75
184000
2000
وهذا هو التحدي الذي يواجه دماغنا.
03:18
Because what we've done in our personal evolutions
76
186000
2000
لأن ما نقوم به أثناء تطوّرنا الشّخصي
03:20
is build up a large repertoire of specific skills and abilities
77
188000
4000
يمكّننا من بناء مخزون كبير من المهارات والقدرات المعينة
03:24
that are specific to our own individual histories.
78
192000
2000
والتي هي خاصة بتاريخنا الفردي.
03:26
And in fact they result in a wonderful
79
194000
2000
وفي الواقع فإنّها تَنْتُجُ في
03:28
differentiation in humankind,
80
196000
3000
تمايز رائع للبشرية.
03:31
in the way that, in fact, no two of us
81
199000
2000
بمعنى أنه لن تجد بيننا اثنان
03:33
are quite alike.
82
201000
2000
مساويان لبعضهما البعض.
03:35
Every one of us has a different set of acquired skills and abilities
83
203000
3000
كل واحد منا له مجموعة مختلفة من المهارات والقدرات المكتسبة
03:38
that all derive out of the plasticity,
84
206000
2000
مشتقة كلّها من المرونة،
03:40
the adaptability of this really remarkable adaptive machine.
85
208000
5000
وقدرة هذا الجهاز الرائع على التكيف.
03:45
In an adult brain of course we've built up
86
213000
3000
في دماغ الشخص البالغ لدينا بالطبع تراكم
03:48
a large repertoire of mastered skills and abilities
87
216000
2000
لمخزون كبير للمهارات والقدرات المتقنة
03:50
that we can perform more or less automatically from memory,
88
218000
3000
التي نستطيع القيام بها بشكل أو بآخر تلقائيا من الذاكرة ،
03:53
and that define us as acting, moving, thinking creatures.
89
221000
5000
وهذا يُعَرِّفُنا ككائنات عاملة، متحركة، مفكرة.
03:58
Now we study this,
90
226000
2000
نحن الآن بصدد دراسة هذا،
04:00
as the nerdy, laboratory, university-based scientists that we are,
91
228000
3000
كعلماء مختبر الجامعة المجتهدون،
04:03
by engaging the brains
92
231000
2000
عن طريق إشراك عقول
04:05
of animals like rats, or monkeys,
93
233000
3000
حيوانات مثل الفئران، أو القرود،
04:08
or of this particularly curious creature --
94
236000
3000
أو هذا المخلوق الغريب خاصة،
04:11
one of the more bizarre forms of life on earth --
95
239000
3000
واحد من أغرب أشكال الحياة على الأرض،
04:14
to engage them in learning new skills and abilities.
96
242000
3000
لإشراكهم في تعلم مهارات وقدرات جديدة.
04:17
And we try to track the changes that occur
97
245000
2000
ونحن نحاول تتابع التغيرات التي تحدث
04:19
as the new skill or ability is acquired.
98
247000
2000
عند اكتساب المهارة أو القدرة الجديدة.
04:21
In fact we do this in individuals
99
249000
3000
في الواقع نحن نجرّب هذا على أفراد
04:24
of any age, in these different species --
100
252000
2000
من أي عمر، في هذه الأنواع المختلفة.
04:26
that is to say from infancies,
101
254000
2000
وهذا يعني منذ الطفولة،
04:28
infancy up to adulthood and old age.
102
256000
4000
من الطفولة إلى الكبر وحتّى الهرم.
04:32
So we might engage a rat, for example,
103
260000
2000
لذلك قد نستعمل فأرا، على سبيل المثال،
04:34
to acquire a new skill or ability
104
262000
2000
لاكتساب مهارة أو قدرة جديدة
04:36
that might involve the rat using its paw
105
264000
3000
قد تستدعي الفأر أن يستخدم مخلبه
04:39
to master particular manual grasp behaviors
106
267000
2000
ليكون خبيرا في بعض قدرات القبض المحددة
04:41
just like we might examine a child
107
269000
3000
مثل ما يمكن لنا أن نلاحظ طفلا
04:44
and their ability to acquire the sub-skills,
108
272000
2000
وقدرته على اكتساب المهارات الفرعية
04:46
or the general overall skill of accomplishing something
109
274000
2000
أو المهارة العامة للنجاح في شيء مثل
04:48
like mastering the ability to read.
110
276000
3000
اكتساب الخبرة للقدرة على القراءة.
04:51
Or you might look in an older individual
111
279000
2000
أو يمكن لك أن تنظر إلى شخص أكبر
04:53
who has mastered a complex set of abilities
112
281000
2000
قد اكتسب الخبرة في تشكيلة معقدة من القدرات
04:55
that might relate to reading musical notation
113
283000
2000
التي قد تكون متعلّقة بقراءة نوتة موسيقية
04:57
or performing the mechanical acts of performance
114
285000
3000
أو تنفيذ الحركات الميكانيكية
05:00
that apply to musical performance.
115
288000
3000
التي تنطبق على الأداء الموسيقي.
05:03
From these studies we defined two great epochs
116
291000
3000
حدّدنا بالإستناد إلى هذه الدّراسات حِقْبَتَيْنِ أساسيّتين
05:06
of the plastic history of the brain.
117
294000
3000
للتّاريخ المرن للدّماغ.
05:09
The first great epoch is commonly called the "Critical Period."
118
297000
3000
وتسمى الحقبة الكبيرة الأولى عادة "الفترة الحرجة".
05:12
And that is the period in which the brain is setting up
119
300000
2000
وهذه هي الفترة التي يكون فيها الدماغ في وضع
05:14
in its initial form its basic processing machinery.
120
302000
3000
صيغته الأولية وآليته الأساسية للمعالجة .
05:17
This is actually a period of dramatic change
121
305000
3000
هذه فترة تغيير جذري
05:20
in which it doesn't take learning, per se, to drive
122
308000
3000
الذي لا يقوم فيها بالتعلم ، في حد ذاته ، ليبدأ
05:23
the initial differentiation of the machinery of the brain.
123
311000
3000
التفريق الأولي لجهاز الدّماغ.
05:26
All it takes for example in the sound domain,
124
314000
3000
كل ما يتطلبه الأمر على سبيل المثال في مجال الصوت ،
05:29
is exposure to sound.
125
317000
2000
هو التعرض للصوت.
05:31
And the brain actually is at the mercy
126
319000
2000
و يكون العقل تحت رحمة
05:33
of the sound environment in which it is reared.
127
321000
4000
البيئة التي تربى فيها.
05:37
So for example I can rear an animal
128
325000
2000
هكذا على سبيل المثال يمكنني تربية حيوان
05:39
in an environment in which there is meaningless dumb sound,
129
327000
4000
في بيئة يوجد فيها صوت مبهم لا معنى له.
05:43
a repertoire of sound that I make up,
130
331000
3000
مجموعة من الأصوات أقوم ببثّها.
05:46
that I make, just by exposure, artificially important
131
334000
2000
فقط عن طريق عرضها، وهو أمر اصطناعيّ مهمّ
05:48
to the animal and its young brain.
132
336000
3000
للحيوان و لدماغه الصّغير.
05:51
And what I see is that the animal's brain sets up
133
339000
2000
وما نلاحظه هو أن دماغ الحيوان يقوم
05:53
its initial processing of that sound
134
341000
2000
بالمعالجة الأولية لهذا الصوت
05:55
in a form that's idealized, within the limits of its processing achievements
135
343000
4000
في شكل مثالي وهذا ، في حدود إنجازاته العمليّة
05:59
to represent it in an organized and orderly way.
136
347000
4000
ليعرضه بطريقة منظمة ومنتظمة.
06:03
The sound doesn't have to be valuable to the animal:
137
351000
3000
ليس من الضروري بالنسبة لهذا الحيوان أن تكون للصوت قيمة.
06:06
I could raise the animal in something that could be hypothetically valuable,
138
354000
3000
ويمكنني أن أطوّر الحيوان في شيء يمكن أن يكون مفيدا من الناحية النظرية ،
06:09
like the sounds that simulate
139
357000
2000
مثل الأصوات التي تحاكي
06:11
the sounds of a native language of a child.
140
359000
3000
أصوات اللغة الأم لطفل.
06:14
And I see the brain actually develop a processor that is specialized --
141
362000
3000
وألاحظ أنّ الدماغ يطور معالجا متخصصا.
06:17
specialized for that complex array, a repertoire of sounds.
142
365000
3000
متخصصا في تلك المجموعة المعقدة ، مرجع من الأصوات.
06:20
It actually exaggerates their separateness of representation,
143
368000
3000
انها حاليّا توسّع درجة تمثيلها،
06:23
in multi-dimensional neuronal representational terms.
144
371000
4000
بشكل من الخلايا العصبية متعددة الأبعاد .
06:27
Or I can expose the animal to a completely meaningless and destructive sound.
145
375000
5000
أو أستطيع أن أُعَرِّضَ الحيوان لصوت لا معنى له تماما ومدمّر.
06:32
I can raise an animal under conditions
146
380000
2000
بإمكاني أن أربي حيوانا تحت ظروف
06:34
that would be equivalent to raising a baby
147
382000
2000
تكون معادلة لتربية طفل
06:36
under a moderately loud ceiling fan,
148
384000
2000
تحت مروحة في السقف عالية الصوت نسبيا،
06:38
in the presence of continuous noise.
149
386000
2000
في وجود ضجيج مستمر.
06:40
And when I do that I actually specialize the brain
150
388000
3000
وعندما أفعل ذلك في الواقع أخصص الدّماغ
06:43
to be a master processor for that meaningless sound.
151
391000
4000
ليكون محللا بارعا لذلك الصوت الذي لا معنى له.
06:47
And I frustrate its ability
152
395000
2000
وأحبط قدرته
06:49
to represent any meaningful sound as a consequence.
153
397000
3000
نتيجة لذلك عن تمثيل أي صوت ذا مغزى.
06:52
Such things in the early history of babies
154
400000
2000
أشياء مثل هذه في البداية المبكرة للرضع
06:54
occur in real babies.
155
402000
2000
تحدث مع الرضع الحقيقيون.
06:56
And they account for, for example
156
404000
3000
وتفسر، على سبيل المثال
06:59
the beautiful evolution of a language-specific processor
157
407000
3000
التطور الجميل للمحلل الخاص باللغة
07:02
in every normally developing baby.
158
410000
3000
في كل رضيع ينمو طبيعيا.
07:05
And so they also account for
159
413000
2000
وأيضا تفسر
07:07
development of defective processing
160
415000
2000
خلل في النمو لهذا المحلل
07:09
in a substantial population of children
161
417000
3000
في عدد كبير من الأطفال
07:12
who are more limited, as a consequence,
162
420000
2000
الذين يعانون بالنتيجة قصورا،
07:14
in their language abilities at an older age.
163
422000
4000
في قدراتهم اللغوية، في سن أكبر.
07:18
Now in this early period of plasticity
164
426000
3000
في هذه المرحلة المبكرة للمرونة
07:21
the brain actually changes outside of a learning context.
165
429000
3000
يتغير الدّماغ خارج سياق التعلم.
07:24
I don't have to be paying attention to what I hear.
166
432000
3000
لست بحاجة لأن أكون منتبها لما أسمع.
07:27
The input doesn't really have to be meaningful.
167
435000
3000
الصوت ليس بحاجة أن يكون ذات مغزى.
07:30
I don't have to be in a behavioral context.
168
438000
3000
لست بحاجة أن أكون في سياق سلوكي.
07:33
This is required so the brain sets up it's processing
169
441000
3000
هذا ضروري ليجهز الدّماغ معالجه
07:36
so that it can act differentially,
170
444000
2000
لكي يستطيع أن يعمل بطريقة تفاضلية،
07:38
so that it can act selectively,
171
446000
2000
لكي يستطيع أن يعمل بانتقائية،
07:40
so that the creature that wears it, that carries it,
172
448000
4000
لكي يستطيع الكائن الذي يحمله،
07:44
can begin to operate on it in a selective way.
173
452000
3000
أن يبدأ التصرف بطريقة انتقائية.
07:47
In the next great epoch of life, which applies for most of life,
174
455000
4000
في الحقبة التالية من الحياة، والتي تنطبق على معظم الحياة،
07:51
the brain is actually refining its machinery
175
459000
3000
يقوم الدّماغ بتنقية آليّته
07:54
as it masters a wide repertoire of skills and abilities.
176
462000
2000
وهو بصدد اتقان جملة واسعة من المهارات والقدرات.
07:56
And in this epoch,
177
464000
2000
وفي هذه الحقبة،
07:58
which extends from late in the first year of life to death;
178
466000
4000
التي تمتد من آخر السنة الأولى للحياة إلى الموت.
08:02
it's actually doing this under behavioral control.
179
470000
2000
في الواقع يفعل ذلك تحت مبدأ السيطرة السلوكية.
08:04
And that's another way of saying
180
472000
2000
وهذه طريقة أخرى لقول
08:06
the brain has strategies that define
181
474000
3000
أن الدّماغ له استراتيجيات تحدد
08:09
the significance of the input to the brain.
182
477000
2000
أهمية الإشارات المتلقاة من الدّماغ.
08:11
And it's focusing on skill after skill,
183
479000
2000
ويركز على مهارة بعد الأخرى،
08:13
or ability after ability,
184
481000
4000
أو قدرة بعد الأخرى،
08:17
under specific attentional control.
185
485000
2000
تحت رقابة انتباه محددة.
08:19
It's a function of whether a goal in a behavior is achieved
186
487000
3000
إنها وظيفة ما إذا كان الهدف لسلوك ما قد تحقق
08:22
or whether the individual is rewarded in the behavior.
187
490000
5000
أو ما إذا كان الفرد قد كوفئ في هذا السلوك.
08:27
This is actually very powerful.
188
495000
3000
هذا أمر شديد القوّة.
08:30
This lifelong capacity for plasticity, for brain change,
189
498000
2000
هذه المرونة الممتدّة طوال الحياة ، لتغييرات الدّماغ،
08:32
is powerfully expressed.
190
500000
2000
هي ظاهرة بقوة.
08:34
It is the basis of our real differentiation,
191
502000
2000
إنها القاعدة لاختلافنا الحقيقي،
08:36
one individual from another.
192
504000
2000
بين فرد وآخر.
08:38
You can look down in the brain of an animal
193
506000
2000
باستطاعتك النظر إلى دماغ حيوان
08:40
that's engaged in a specific skill,
194
508000
2000
منخرط في مهارة محددة،
08:42
and you can witness or document this change on a variety of levels.
195
510000
3000
وتستطيع أن تشاهد أو تسجل هذا التغير على طبقات مختلفة.
08:45
So here is a very simple experiment.
196
513000
2000
هذه تجربة في غاية البساطة.
08:47
It was actually conducted about five years ago
197
515000
2000
أجريت بالفعل قبل حوالي خمس سنوات
08:49
in collaboration with scientists from the University of Provence
198
517000
3000
بالاشتراك مع علماء من جامعة "بروفانس"
08:52
in Marseilles.
199
520000
2000
في "مرسيليا".
08:54
It's a very simple experiment where a monkey has been trained
200
522000
2000
إنها تجربة بسيطة جدا حيث تم تدريب قرد
08:56
in a task that involves it manipulating a tool
201
524000
4000
في مهمة تتطلب التلاعب بأداة
09:00
that's equivalent in its difficulty
202
528000
2000
وتتساوى في صعوبتها
09:02
to a child learning to manipulate or handle a spoon.
203
530000
2000
مع طفل يتعلم أن يتلاعب أو يستعمل ملعقة.
09:04
The monkey actually mastered the task
204
532000
2000
القرد أتقن المهمة بالفعل
09:06
in about 700 practice tries.
205
534000
3000
في خلال حوالي 700 محاولة.
09:09
So in the beginning the monkey could not perform this task at all.
206
537000
3000
في البداية لم يستطع القرد أن يقوم بهذه الوظيفة على الإطلاق.
09:12
It had a success rate of about one in eight tries.
207
540000
3000
كانت نسبة نجاحه حوالي واحدة من كل ثمانية محاولات.
09:15
Those tries were elaborate.
208
543000
2000
وقد أثمرت تلك المحاولات.
09:17
Each attempt was substantially different from the other.
209
545000
3000
كل محاولة كانت مختلفة للغاية عن الأخرى.
09:20
But the monkey gradually developed a strategy.
210
548000
3000
ولكن القرد تمكّن تدريجيا من تطوير استراتيجيّة.
09:23
And 700 or so tries later
211
551000
2000
وبعد 700 محاولة أو نحو ذلك
09:25
the monkey is performing it flawlessly -- never fails.
212
553000
3000
تمكّن القرد من أن ينجزها بدون أية أخطاء، لم يفشل أبدا.
09:28
He's successful in his retrieval of food with this tool every time.
213
556000
3000
نجح في استرجاع الطعام بهذه الأداة كل مرة.
09:31
At this point the task is being performed
214
559000
2000
ثم عند هذه النّقطة اتمام المهمّة
09:33
in a beautifully stereotyped way:
215
561000
3000
بطريقة نمطية الجميلة.
09:36
very beautifully regulated and highly repeated, trial to trial.
216
564000
3000
منظمة بشكل جميل جدا، ومكررة للغاية، محاولة بعد الأخرى.
09:39
We can look down in the brain of the monkey.
217
567000
2000
بإمكاننا النظر في دماغ القرد.
09:41
And we see that it's distorted.
218
569000
2000
انّ شكله تغيّر.
09:43
We can track these changes, and have tracked these changes
219
571000
2000
يمكننا تتبّع هذه التغييرات، ولقد قمنا بتتبّعها
09:45
in many such behaviors across time.
220
573000
2000
مع العديد من السّلوكيات عبر الزّمن.
09:47
And here we see the distortion
221
575000
3000
هنا نرى التغيير في الشّكل
09:50
reflected in the map of the skin surfaces of the hand of the monkey.
222
578000
3000
معكوسا على خريطة ترمز لمساحة جلد يد القرد
09:53
Now this is a map, down in the surface of the brain,
223
581000
3000
هذه هي الخريطة، في أسفل دماغ القرد،
09:56
in which, in a very elaborate experiment we've reconstructed the responses,
224
584000
3000
وقمنا، في تجربة دقيقة جدّا بإعادة بناء الإستجابات
09:59
location by location,
225
587000
2000
منطقة بعد منطقة،
10:01
in a highly detailed response mapping of the responses of its neurons.
226
589000
4000
في رسم مفصّل للغاية لخرائط الاستجابات لردود خلاياه العصبية.
10:05
We see here a reconstruction of how
227
593000
2000
ونحن نرى هنا إعادة بناء لكيفيّة
10:07
the hand is represented in the brain.
228
595000
2000
تصوير اليد في الدماغ.
10:09
We've actually distorted the map by the exercise.
229
597000
3000
لقد قمنا بتغيير شكل الخريطة بفعل التّمارين.
10:12
And that is indicated in the pink. We have a couple fingertip surfaces that are larger.
230
600000
4000
وهذا ما نراه باللّون الورديّ. لدينا مساحات أكبر لبعض الأصابع.
10:16
These are the surfaces the monkey is using to manipulate the tool.
231
604000
4000
نلاحظ المساحات الّتي يستعملها القرد للتّعامل مع الآلة.
10:20
If we look at the selectivity of responses
232
608000
2000
إذا نظرنا إلى الانتقائية في الإستجابات
10:22
in the cortex of the monkey,
233
610000
2000
في دماغ القرد،
10:24
we see that the monkey has actually changed the filter characteristics
234
612000
3000
نلاحظ أنّ القرد غيّر خصائص المصفاة
10:27
which represents input from the skin
235
615000
2000
التي ترمز للمعلومة المرسلة من الجلد،
10:29
of the fingertips that are engaged.
236
617000
2000
من الأصابع التي تقوم بالحركة.
10:31
In other words there is still a single, simple representation of the fingertips
237
619000
3000
وبعبارة أخرى لا يزال هناك تمثيل وحيد وبسيط للأصابع
10:34
in this most organized of cortical areas
238
622000
2000
في هذه المنطقة الأكثر تنظيما من الدّماغ الّتي ترمز
10:36
of the surface of the skin of the body.
239
624000
2000
إلى مساحة الجلد للجسم.
10:38
Monkey has like you have.
240
626000
3000
لدينا نحن نفس ما لدى القرد.
10:41
And yet now it's represented in substantially finer grain.
241
629000
3000
ترمز إليه بصورة دقيقة هذه الحبات الصغيرة.
10:44
The monkey is getting more detailed information from these surfaces.
242
632000
3000
يحصل القرد على معلومات أكثر تفصيلا من هذه السطوح.
10:47
And that is an unknown -- unsuspected, maybe, by you --
243
635000
3000
وهذا يمثّل جزءا غير معروف وغير متوقّع، ربما من قِبَلِكَ،
10:50
part of acquiring the skill or ability.
244
638000
3000
من اكتساب مهارة أو مقدرة.
10:53
Now actually we've looked in several different cortical areas
245
641000
3000
ولقد بحثنا في العديد من المساحات المختلفة للدّماغ
10:56
in the monkey learning this task.
246
644000
2000
لدى القرد لدى تعلمه هذه المهمة.
10:58
And each one of them changes in ways that are specific
247
646000
2000
وكان لكل جزء منه تغييرات محدّدة مرتبطة
11:00
to the skill or ability.
248
648000
2000
بالمهارة أو المقدرة.
11:02
So for example we can look to the cortical area
249
650000
3000
هكذا على سبيل المثال يمكننا أن ننظر إلى منطقة الدّماغ
11:05
that represents input that's controlling the posture of the monkey.
250
653000
3000
الذي يمثل السيطرة على وضعيّة الجسم لدى القرد.
11:08
We look in cortical areas that control specific movements,
251
656000
2000
ونحن نتطلّع إلى مناطق الدّماغ التي تتحكم في حركات معينة،
11:10
and the sequences of movements
252
658000
2000
وتسلسل الحركات
11:12
that are required in the behavior, and so forth.
253
660000
2000
وذلك أمر لازم في السلوك ، وهكذا دواليك.
11:14
They are all remodeled. They all become specialized for the task at hand.
254
662000
4000
لقد تمّ تشكيلها بالكامل. لقد أصبحت جميعها متخصصة للقيام بهذه المهمة المنوطة باليد.
11:18
There are 15 or 20 cortical areas that are changed specifically
255
666000
3000
هناك على وجه التحديد 15 أو 20 منطقة دماغيّة تتغيّير
11:21
when you learn a simple skill like this.
256
669000
3000
عند تعلم مهارة بسيطة مثل هذه.
11:24
And that represents in your brain, really massive change.
257
672000
4000
وهذا يمثل تغييرا هائلا بالنّسبة للدّماغ .
11:28
It represents the change in a reliable way
258
676000
3000
إنّه يمثل تغييرا بطريقة موثوقة
11:31
of the responses of tens of millions,
259
679000
2000
لردود عشرات الملايين،
11:33
possibly hundreds of millions of neurons in your brain.
260
681000
3000
ربما مئات الملايين من الخلايا العصبية في الدماغ.
11:36
It represents changes
261
684000
2000
وهو يمثل التغييرات
11:38
of hundreds of millions, possibly billions
262
686000
2000
لمئات الملايين ، وربما المليارات
11:40
of synaptic connections in your brain.
263
688000
2000
للاتصالات العصبيّة في الدّماغ.
11:42
This is constructed by physical change.
264
690000
3000
وقد تمّ البناء هذا عن طريق التغيير المادي.
11:45
And the level of construction that occurs is massive.
265
693000
3000
ومستوى البناء الذي يحدث واسع النطاق.
11:48
Think about the changes that occur in the brain of a child
266
696000
3000
فكّروا في التغييرات التي تحدث في دماغ طفل
11:51
through the course of acquiring their movement behavior abilities in general.
267
699000
4000
خلال فترة الحصول على قدرات الحركة بشكل عام.
11:55
Or acquiring their native language abilities.
268
703000
2000
أو الحصول على قدرات تعلّم لغتهم الأم.
11:57
The changes are massive.
269
705000
4000
هذه التغييرات واسعة النطاق.
12:01
What it's all about is the selective representations
270
709000
2000
الكل يتعلّق بالتمثيل الانتقائي
12:03
of things that are important to the brain.
271
711000
2000
للأمور التي تعتبر مهمة للدماغ.
12:05
Because in most of the life of the brain
272
713000
3000
لأنه في معظم فترات حياة الدماغ
12:08
this is under control of behavioral context.
273
716000
2000
يتمّ هذا تحت سيطرة السياق السلوكي.
12:10
It's what you pay attention to.
274
718000
2000
إنّه ما توليه اهتماما أكثر.
12:12
It's what's rewarding to you.
275
720000
2000
إّنه ما يكون في منفعتك.
12:14
It's what the brain regards, itself,
276
722000
2000
إنّه فيما يتعلق بالدماغ ، في حد ذاته ،
12:16
as positive and important to you.
277
724000
2000
بأنه إيجابي ومهم بالنسبة لك.
12:18
It's all about cortical processing
278
726000
2000
يتعلّق الأمر كله حول بمعالجات الدّماغ
12:20
and forebrain specialization.
279
728000
2000
وتخصص الجزء العلويّ من الدّماغ.
12:22
And that underlies your specialization.
280
730000
2000
وهذا يعزّز تخصصك.
12:24
That is why you, in your many skills and abilities,
281
732000
2000
لماذا تُمَثّل، بمهاراتك والقدراتك
12:26
are a unique specialist:
282
734000
2000
متخصّصا فريدا.
12:28
a specialist that's vastly different
283
736000
2000
متختصّص مختلف إلى حد كبير
12:30
in your physical brain in detail
284
738000
2000
و تحديدا في الجزء المادي من دماغك
12:32
than the brain of an individual 100 years ago;
285
740000
3000
مقارنة بدماغ شخص منذ 100 سنة.
12:35
enormously different in the details
286
743000
3000
مختلف بشكل كبير في التفاصيل
12:38
from the brain of the average individual 1,000 years ago.
287
746000
4000
مقارنة بدماغ من متوسط السنوات الألف الماضية.
12:42
Now, one of the characteristics of this change process
288
750000
4000
الآن ، أحد سمات عملية التغييرهذه
12:46
is that information is always related
289
754000
3000
هو أن المعلومات تكون مرتبطة دائما
12:49
to other inputs or information that is occurring
290
757000
2000
إلى المعلومات الآتية للدماغ والتي تحدث
12:51
in immediate time, in context.
291
759000
3000
في وقت قريب، في السياق.
12:54
And that's because the brain is constructing representations of things
292
762000
3000
وذلك لأن الدماغ يقوم ببناء تمثيل الأشياء
12:57
that are correlated in little moments of time
293
765000
3000
التي ترتبط في لحظات قليلة من الزمن
13:00
and that relate to one another in little moments of successive time.
294
768000
3000
والتي تتصل مع بعضها البعض في لحظات قليلة ومتعاقبة من الزمن.
13:03
The brain is recording all information
295
771000
2000
يقوم الدماغ بتسجيل جميع المعلومات
13:05
and driving all change
296
773000
2000
والتحكم في كامل التغيير
13:07
in temporal context.
297
775000
2000
في سياق زمني.
13:09
Now overwhelmingly the most powerful context
298
777000
2000
الآن و بدون منازع فإن أقوى سياق
13:11
that's occurred in your brain is you.
299
779000
3000
يحدث في الدماغ ، هو أنت.
13:14
Billions of events have occurred in your history
300
782000
4000
وقعت في ماضيك مليارات الأحداث
13:18
that are related in time to yourself
301
786000
2000
التي ترتبط بك في الزمن
13:20
as the receiver,
302
788000
2000
كمتلقي ،
13:22
or yourself as the actor, yourself as the thinker,
303
790000
2000
أو بك كفاعل، أو بك كمفكر،
13:24
yourself as the mover.
304
792000
3000
بك كمحرك.
13:27
Billions of times little pieces of sensation have come in
305
795000
3000
بلايين الأحاسيس الصغيرة أتت
13:30
from the surface of your body
306
798000
2000
من سطح جسمك
13:32
that are always associated with you as the receiver,
307
800000
3000
وترتبط دائما معك كمُتلقي ،
13:35
and that result in
308
803000
2000
والتي تؤدي إلى
13:37
the embodiment of you.
309
805000
3000
تجسيدك.
13:40
You are constructed, your self is constructed
310
808000
3000
أنت في طور البناء، نفسك في طور البناء
13:43
from these billions of events.
311
811000
2000
عن طريق هذه البلايين من الأحداث.
13:45
It's constructed. It's created in your brain.
312
813000
3000
إنها في طور التشييد. يتم خلقها في الدماغ.
13:48
And it's created in the brain via physical change.
313
816000
3000
ويتم خلقها في الدماغ عن طريق تغيير مادي.
13:51
This is a marvelously constructed thing
314
819000
3000
هذا أمر رائع تم تشيده
13:54
that results in individual form
315
822000
3000
ينتج في شكل فريد
13:57
because each one of us has vastly different histories,
316
825000
2000
لأن كل واحد منا لديه تاريخ مختلف إلى حد كبير.
13:59
and vastly different experiences,
317
827000
2000
وتجارب مختلفة إلى حد كبير
14:01
that drive in to us this marvelous differentiation of self,
318
829000
4000
التي تجعل لنا هذا التمييز الرائع في النفس،
14:05
of personhood.
319
833000
2000
في الشخصية.
14:07
Now we've used this research
320
835000
2000
الآن استخدمنا هذا البحث
14:09
to try to understand not just how a normal person develops,
321
837000
3000
ليس فقط لمحاولة فهم كيف يتمكن شخص عادي من التطور،
14:12
and elaborates their skills and abilities,
322
840000
2000
ويطوروا مهاراتهم وقدراتهم ،
14:14
but also try to understand
323
842000
2000
ولكن أيضا لمحاولة فهم
14:16
the origins of impairment,
324
844000
3000
أصول ضعف ،
14:19
and the origins of differences or variations
325
847000
3000
وجذور الإختلافات أو التغيرات
14:22
that might limit the capacities of a child, or an adult.
326
850000
3000
التي قد تحد من قدرات الطفل ، أو الراشد.
14:25
I'm going to talk about using these strategies
327
853000
3000
سأتحدث عن استخدام هذه الاستراتيجيات
14:28
to actually design brain plasticity-based
328
856000
2000
للقيام بتصميم مقاربة للدماغ مستندة على المرونة
14:30
approach to drive corrections in the machinery of a child
329
858000
5000
تقود إلى تصحيحات في آلية الطفل
14:35
that increases the competence of the child
330
863000
3000
والتي تزيد من كفاءة الطفل
14:38
as a language receiver and user
331
866000
2000
كمستقبل ومستخدم للغة،
14:40
and, thereafter, as a reader.
332
868000
2000
وبعد ذلك ، كقارئ.
14:42
And I'm going to talk about experiments that involve
333
870000
2000
سأتحدث عن التجارب التي استدعت
14:44
actually using this brain science,
334
872000
2000
استخدام علم الدماغ هذا.
14:46
first of all to understand how it contributes to the loss of function as we age.
335
874000
3000
بادئ ذي بدء كي نفهم كيف يساهم في فقدان الوظائف مع تقدمنا في العمر.
14:49
And then, by using it in a targeted approach
336
877000
5000
ثم استخدامه في المقاربة المرجوة
14:54
we're going to try to differentiate
337
882000
2000
أين سنقوم بمحاولة تمييز
14:56
the machinery to recover function in old age.
338
884000
5000
الآلية لاسترداد وظيفة في سن الشيخوخة.
15:01
So the first example I'm going to talk about
339
889000
2000
المثال الأول الذي سأتحدث عنه
15:03
relates to children with learning impairments.
340
891000
2000
يتعلق بالأطفال الذين لديهم مشاكل في التعلم.
15:05
We now have a large body of literature
341
893000
2000
لدينا الآن مجموعة كبيرة من الأوراق العلمية
15:07
that demonstrates that the fundamental
342
895000
2000
التي تبين أن
15:09
problem that occurs in the majority of children
343
897000
2000
المشكل الأساسي الذي يحدث لدى غالبية الأطفال
15:11
that have early language impairments,
344
899000
2000
الذين لديهم مشاكل مبكرة في اللغة،
15:13
and that are going to struggle to learn to read,
345
901000
2000
والتي ستجعلهم يواجهون مشاكل في تعلم القراءة،
15:15
is that their language processor
346
903000
2000
هو أن معالج اللغة لديهم
15:17
is created in a defective form.
347
905000
2000
نمى بشكل سيء.
15:19
And the reason that it rises in a defective form
348
907000
3000
والسبب في أنه نمى بشكل سيء
15:22
is because early in the baby's brain's life
349
910000
4000
هو أنه مبكرا في حياة دماغ الطفل
15:26
the machine process is noisy.
350
914000
2000
كانت آلة المعالجة مشوشة.
15:28
It's that simple.
351
916000
2000
الامر بهذه البساطة.
15:30
It's a signal-to-noise problem. Okay?
352
918000
2000
انها مشكلة تشويش . أليس كذلك؟
15:32
And there are a lot of things that contribute to that.
353
920000
2000
وهناك الكثير من الأمور التي تساهم في ذلك.
15:34
There are numerous inherited faults
354
922000
2000
وهناك العديد من العيوب الموروثة
15:36
that could make the machine process noisier.
355
924000
3000
التي يمكن أن تجعل الآلة المعالجة مشوشة.
15:39
Now I might say the noise problem could also occur
356
927000
3000
الآن يمكن أن أقول أن مشكلة التشويش يمكن أن تحدث أيضا
15:42
on the basis of information provided
357
930000
3000
على أساس المعلومات المقدمة
15:45
in the world from the ears.
358
933000
3000
في العالم ، من خلال الأذنين.
15:48
If any -- those of you who are older in the audience know
359
936000
3000
لو أن -- أولئك الكبار في السن في الجمهور يعلمون هذا
15:51
that when I was a child we understood that a child born with a cleft palate
360
939000
4000
أنه عندما كنت طفلا فهمنا أن الطفل الذي يولد مع الشق الحلقي
15:55
was born with what we called mental retardation.
361
943000
3000
يولد مع ما يسمى التخلف العقلي.
15:58
We knew that they were going to be slow cognitively;
362
946000
4000
كنا نعرف أنهم سيكونون بطيئي الإدراك.
16:02
we knew they were going to struggle to learn to develop normal language abilities;
363
950000
3000
وكنا نعلم انهم كانوا سيواجهون مشاكل للتعلم في تطوير قدرات لغوية طبيعية.
16:05
and we knew that they were going to struggle to learn to read.
364
953000
4000
وكنا نعرف ان كانوا سيواجهون مشاكل في تعلم القراءة.
16:09
Most of them would be intellectual and academic failures.
365
957000
4000
وإن معظمهم سيكونون فاشلين فكريا وأكاديميا .
16:13
That's disappeared. That no longer applies.
366
961000
3000
لم يعد لذلك وجود. ذلك لم يعد قائما.
16:16
That inherited weakness, that inherited condition
367
964000
2000
ذلك الضعف الموروث، تلك الحالة الموروثة
16:18
has evaporated.
368
966000
2000
قد تبخرت.
16:20
We don't hear about that anymore. Where did it go?
369
968000
3000
لم نعد نسمع عن ذلك بعد الآن. أين ذهب كل ذلك؟
16:23
Well, it was understood by a Dutch surgeon,
370
971000
2000
حسنا ، تمكن طبيب جراح هولندي من فهم ذلك،
16:25
about 35 years ago,
371
973000
2000
منذ حوالي 35 عاما،
16:27
that if you simply fix the problem early enough,
372
975000
3000
أنه إذا قمت ببساطة بإصلاح المشكلة في وقت مبكر ،
16:30
when the brain is still in this initial plastic period
373
978000
2000
عندما يكون الدماغ لا يزال في هذه الفترة المرنة الأولية
16:32
so it can set up this machinery adequately,
374
980000
3000
يمكن إصلاح هذه الآلة على نحو كاف،
16:35
in this initial set up time in the critical period,
375
983000
2000
في هذه الفترة المرنة الأولية في الفترة الحرجة،
16:37
none of that happens.
376
985000
2000
لن يحدث شيء من هذا .
16:39
What are you doing by operating on the cleft palate to correct it?
377
987000
3000
مالذي تفعله الجراحة لتصحيح شق الحنك؟
16:42
You're basically opening up
378
990000
2000
في الأساس نقوم بفتح
16:44
the tubes that drain fluid from the middle ears,
379
992000
2000
الأنابيب التي تنزل السوائل من الأذن الوسطى ،
16:46
which have had them reliably full.
380
994000
3000
والتي كانت مرتبطة بشكل صحيح.
16:49
Every sound the child hears uncorrected is muffled.
381
997000
2000
كل صوت غير صحيح يسمعه الطفل.
16:51
It's degraded.
382
999000
2000
يتدهور.
16:53
The child's native language is such a case is not English.
383
1001000
3000
اللغة الأم للطفل في مثل هذه الحالة ليست الإنجليزية.
16:56
It's not Japanese.
384
1004000
2000
انها ليست اليابانية.
16:58
It's muffled English. It's degraded Japanese.
385
1006000
3000
إنها انجليزية مشوشة. انها اليابانية مشوشة.
17:01
It's crap.
386
1009000
2000
انها حماقة.
17:03
And the brain specializes for it.
387
1011000
2000
ويتخصص الدماغ فيه.
17:05
It creates a representation of language crap.
388
1013000
3000
ويخلق تمثيلا للغة مشوشة.
17:08
And then the child is stuck with it.
389
1016000
2000
ومن ثم يعلق الطفل في هذا.
17:10
Now the crap doesn't just happen in the ear.
390
1018000
3000
الآن التشويش لا يحدث فقط في الأذن.
17:13
It can also happen in the brain.
391
1021000
2000
يمكن أن يحدث أيضا في الدماغ.
17:15
The brain itself can be noisy. It's commonly noisy.
392
1023000
4000
يمكن أن يكون الدماغ نفسه مشوشا. انه عادة مشوش.
17:19
There are many inherited faults that can make it noisier.
393
1027000
3000
وهناك العديد من العيوب الموروثة التي يمكن أن تجعل منه أكثر تشويشا.
17:22
And the native language for a child with such a brain
394
1030000
3000
وتصبح اللغة الأم للطفل في دماغ مثل هذا
17:25
is degraded.
395
1033000
1000
متدهورة.
17:26
It's not English. It's noisy English.
396
1034000
4000
انها ليست الانجليزية. انها لغة إنجليزية مشوشة.
17:30
And that results in defective representations of sounds of words --
397
1038000
4000
وهذا يؤدي إلى خلل في تمثيل أصوات الكلمات ،
17:34
not normal -- a different strategy,
398
1042000
3000
غير طبيعي ، استراتيجية مختلفة،
17:37
by a machine that has different time constants and different space constants.
399
1045000
3000
من قبل جهاز يحتوي على مساحات مختلفة ثابتة.
17:40
And you can look in the brain of such a child and record those time constants.
400
1048000
3000
ويمكنك أن تبحث في دماغ مثل هذا الطفل ، وتسجل كم تستغرق هذه الثوابت من الوقت.
17:43
They are about an order of magnitude longer,
401
1051000
3000
إنها تتكون من حجم أطول،
17:46
about 11 times longer in duration on average,
402
1054000
3000
حوالي 11 مرة أطول من حيث المدة في المتوسط ،
17:49
than in a normal child.
403
1057000
2000
مما نجده عند الطفل العادي.
17:51
Space constants are about three times greater.
404
1059000
3000
والثوابت المكانية أكثر بنحو ثلاثة أضعاف.
17:54
Such a child will have memory and cognitive deficits
405
1062000
2000
مثل هذا الطفل سيواجه عجزا في الذاكرة والادراك
17:56
in this domain.
406
1064000
2000
في هذا المجال.
17:58
Of course they will. Because as a receiver of language,
407
1066000
3000
وبطبيعة الحال سيواجهون ذلك. لأنه كمستقبلين للغة ،
18:01
they are receiving it and representing it,
408
1069000
2000
فانهم يستقبلونها ويمثلونها.
18:03
and in information it's representing crap.
409
1071000
4000
وفي المعلومات فانهم يمثلون بصورة خاطئة.
18:07
And they are going to have poor reading skills.
410
1075000
2000
وسيواجهون ضعفا في مهارات القراءة.
18:09
Because reading is dependent upon the translation of word sounds
411
1077000
3000
لأن القراءة تعتمد على ترجمة أصوات الكلمة
18:12
into this orthographic or visual
412
1080000
3000
إلى شكل هجائي أو بصري
18:15
representational form.
413
1083000
2000
للتمثيل.
18:17
If you don't have a brain representation of word sounds
414
1085000
2000
إذا لم يكن لديك تمثيل دماغي لأصوات الكلمة
18:19
that translation makes no sense.
415
1087000
3000
فلن يكون للترجمة معنى.
18:22
And you are going to have corresponding abnormal neurology.
416
1090000
3000
وسيكون لديك تناظر عصبي غير طبيعي.
18:25
Then these children increasingly
417
1093000
2000
ثم هؤلاء الأطفال وعلى نحو متزايد
18:27
in evaluation after evaluation,
418
1095000
2000
تقييما بعد تقييم ،
18:29
in their operations in language, and their operations in reading --
419
1097000
2000
في عملياتهم في اللغة ، وعملياتهم في القراءة --
18:31
we document that abnormal neurology.
420
1099000
5000
نسجل ذلك الإختلال الطبيعي.
18:36
The point is is that you can train the brain out of this.
421
1104000
2000
والنقطة المهمة هي أنه من الممكن تدريب الدماغ خارج هذا.
18:38
A way to think about this is you can actually re-refine
422
1106000
2000
وهناك طريقة للتفكير في هذا هو أنه يمكنك في الواقع إعادة صقل
18:40
the processing capacity of the machinery
423
1108000
2000
قدرة المعالجة الآلية
18:42
by changing it.
424
1110000
2000
عن طريق تغييرها.
18:44
Changing it in detail. It takes about 30 hours on the average.
425
1112000
3000
تغيير تفاصيلها. يستغرق هذا الأمر في المتوسط نحو 30 ساعة.
18:47
And we've accomplished that in about 430,000 kids today.
426
1115000
4000
ولقد حققنا ذلك حتى اليوم مع حوالي 430.000 طفل.
18:51
Actually, probably about 15,000 children are being trained as we speak.
427
1119000
5000
في الواقع يجري تدريب حوالي 15.000 طفلا ونحن نتكلم.
18:56
And actually when you look at the impacts, the impacts are substantial.
428
1124000
3000
وفعلا عندما ننظر الى التأثيرات، فالتأثيرات كبيرة.
18:59
So here we're looking at the normal distribution.
429
1127000
2000
ونحن نتحدث عن التوزيع العادي.
19:01
What we're most interested in is these kids on the left side of the distribution.
430
1129000
2000
ما نحن مهتمون به أكثر لدى هؤلاء الأطفال هو ما على الجانب الأيسر للتوزيع.
19:03
This is from about 3,000 children.
431
1131000
2000
يمثّل هؤلاء حوالي 3000 طفل.
19:05
You can see that most of the children on the left side of the distribution
432
1133000
3000
يمكنك أن ترى أن معظم الأطفال على الجانب الأيسر للتوزيع
19:08
are moving into the middle or the right.
433
1136000
2000
يتحركون نحو المنتصف أو إلى اليمين.
19:10
This is in a broad assessment of their language abilities.
434
1138000
3000
هذا تقدير واسع لقدراتهم اللغوية.
19:13
This is like an IQ test for language.
435
1141000
2000
إنّه بمثابة اختبار الذكاء الخاصّ باللغة.
19:15
The impact in the distribution, if you trained every child
436
1143000
3000
أثر ذلك في التوزيع ، إذا قمت يتدريب كل طفل
19:18
in the United States, would be to shift the whole distribution to the right
437
1146000
3000
سيكون في الولايات المتحدة ، تحوّل كل التوزيع إلى اليمين
19:21
and narrow the distribution.
438
1149000
2000
وجعل التوزيع أضيق.
19:23
This is a substantially large impact.
439
1151000
2000
وهذا تأثير كبير جدّا.
19:25
Think of a classroom of children in the language arts.
440
1153000
3000
فَكِّر في فصل دراسي للأطفال في مجال اللغة.
19:28
Think of the children on the slow side of the class.
441
1156000
3000
فكّر في الأطفال على الجانب البطيء من الفصل.
19:31
We have the potential to move most of those children
442
1159000
2000
لدينا القدرة على نقل معظم هؤلاء الأطفال
19:33
to the middle or to the right side.
443
1161000
2000
إلى المنتصف أو إلى الجانب الأيمن.
19:35
In addition to accurate language training
444
1163000
2000
وبالإضافة إلى أنّه يحسّن التدريب على اللغة
19:37
it also fixes memory and cognition
445
1165000
2000
فإنه أيضا يقوم بإصلاح الذاكرة والإدراك
19:39
speech fluency and speech production.
446
1167000
3000
طلاقة التعبير وإنتاج الكلام ،
19:42
And an important language dependent skill is enabled by this training --
447
1170000
3000
ويتم بفضل هذا التدريب تفعيل مهارة هامة تعتمد على اللغة --
19:45
that is to say reading.
448
1173000
1000
أي القراءة.
19:46
And to a large extent it fixes the brain.
449
1174000
2000
وهو يقوم أيضا وإلى حد كبير بإصلاح الدماغ.
19:48
You can look down in the brain of a child
450
1176000
3000
يمكنك أن تبحث في دماغ الطفل.
19:51
in a variety of tasks that scientists have at Stanford,
451
1179000
3000
عن مجموعة متنوعة من المهام التي يملكها العلماء في جامعة ستانفورد ،
19:54
and MIT, and UCSF, and UCLA, and a number of other institutions.
452
1182000
6000
ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، وجامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو ، وجامعة كاليفورنيا ، لوس أنجلوس، وعدد من المؤسسات الأخرى.
20:00
And children operating in various language behaviors,
453
1188000
3000
والأطفال الذين يعملون في سلوكيات مختلفة للغة،
20:03
or in various reading behaviors,
454
1191000
2000
أو في السلوكيات المختلفة للقراءة،
20:05
you see for the most extent,
455
1193000
2000
تشاهد عند معظمهم ،
20:07
for most children, their neuronal responses,
456
1195000
2000
بالنسبة لمعظم الأطفال ، أنّ ردودهم العصبية ،
20:09
complexly abnormal before you start,
457
1197000
2000
التي تكون معقّدة بشكل غير طبيعي قبل أن البدء،
20:11
are normalized by the training.
458
1199000
3000
تصبح مع التدريب طبيعيّة
20:14
Now you can also take the same approach
459
1202000
2000
الآن يمكنك أيضا أن تتخذ نفس النهج
20:16
to address problems in aging.
460
1204000
3000
لمعالجة المشاكل في الشيخوخة.
20:19
Where again the machinery is deteriorating now
461
1207000
2000
حيث تكون الآلة معرّضة مرة أخرى للتدهور
20:21
from competent machinery, it's going south.
462
1209000
4000
الآلات المختصة ، موجودة نحو الجنوب.
20:25
Noise is increasing in the brain.
463
1213000
2000
يزداد التشويش في الدماغ.
20:27
And learning modulation and control is deteriorating.
464
1215000
3000
وتأخذ قدرات التعلم والتّحكّم في التدهور.
20:30
And you can actually look down on the brain of such an individual
465
1218000
2000
ويمكنك أن تبحث في أسفل دماغ مثل هذا الشخص
20:32
and witness a change in the time constants and space constants
466
1220000
3000
وستشهد تغييرا في الثوابت الزّمنيّة والثوابت المكانيّة
20:35
with which, for example, the brain is representing language again.
467
1223000
3000
والتي تسمح ، على سبيل المثال، للدماغ بتمثيل اللغة من جديد.
20:38
Just as the brain came out of chaos at the beginning,
468
1226000
3000
وكما أن الدماغ جاء في البداية من الفوضى،
20:41
it's going back into chaos in the end.
469
1229000
3000
فهو يعود الى هذه الحالة من الفوضى في نهاية المطاف.
20:44
This results in declines in memory
470
1232000
2000
وهذا يؤدي إلى انخفاض في الذاكرة
20:46
in cognition, and in postural ability and agility.
471
1234000
4000
في الإدراك ، والتحكّم في وضعيّة الجسم وخفة الحركة.
20:50
It turns out you can train the brain of such an individual --
472
1238000
2000
وتبين أنّه بالإمكان تدريب دماغ مثل هذا الشخص،
20:52
this is a small population of such individuals --
473
1240000
3000
لدينا عدد صغير من السكان من هؤلاء الأفراد،
20:55
train equally intensively for about 30 hours.
474
1243000
2000
يتمّ اخضاعهم لتدريب مكثف على قدم المساواة لنحو 30 ساعة.
20:57
These are 80- to 90-year-olds.
475
1245000
3000
هذه هي الفئة العمرية من 80 إلى 90 سنة.
21:00
And what you see are substantial improvements of their immediate memory,
476
1248000
3000
وما نراه هي تحسينات كبيرة و فورية في قدرة الذاكرة،
21:03
of their ability to remember things after a delay,
477
1251000
2000
من قدرتهم على تذكر الأشياء بعد فترة،
21:05
of their ability to control their attention,
478
1253000
2000
من قدرتهم على التحكّم في انتباههم
21:07
their language abilities and visual-spatial abilities.
479
1255000
2000
قدرات اللغوية والبصرية وقدراتهم المكانيّة.
21:09
The overall neuropsychological index
480
1257000
2000
المؤشر العصبيّ العام
21:11
of these trained individuals in this population
481
1259000
3000
لهؤلاء الأفراد الذين تدربوا
21:14
is about two standard deviations.
482
1262000
2000
قام بتغييرين اساسيين اثنين
21:16
That means that if you sit at the left side of the distribution,
483
1264000
2000
وهذا يعني أنه إذا كنت في الجانب الأيسر من التوزيع ،
21:18
and I'm looking at your neuropyschological abilities,
484
1266000
3000
وكنت بصدد التركيز على قدراتك العصبية و النفسية،
21:21
the average person has moved to the middle
485
1269000
2000
فإنّ الشخص العادي سيتحرّك نحو الوسط
21:23
or the right side of the distribution.
486
1271000
2000
أو الجانب الأيمن من التوزيع.
21:25
It means that most people who are at risk for senility,
487
1273000
2000
وهذا يعني أن معظم الناس الذين هم في خطر بسبب الشيخوخة ،
21:27
more or less immediately,
488
1275000
2000
سواء أكان الخطر اكثر او اقل استعجالا،
21:29
are now in a protected position.
489
1277000
3000
هم الآن في وضع مَحْمِيّ.
21:32
My issues are to try to get to rescuing
490
1280000
3000
ما اريده هو محاولة الوصول الى انقاذ
21:35
older citizens more completely and in larger numbers,
491
1283000
3000
المسنين بشكل تام، وبأعداد أكبر.
21:38
because I think this can be done in this arena on a vast scale --
492
1286000
3000
لأنني أعتقد أن هذا أمر ممكن، في هذا المجال على نطاق واسع.
21:41
and the same for kids.
493
1289000
2000
والشيء نفسه بالنسبة للأطفال.
21:43
My main interest is how to elaborate this science to address other maladies.
494
1291000
3000
اهتمامي الرئيسي هو كيفية تطوير هذا العلم لمعالجة أمراض أخرى.
21:46
I'm specifically interested in things like autism,
495
1294000
2000
أنا مهتم على وجه التحديد بأمراض مثل مرض التّوحّد ،
21:48
and cerebral palsy, these great childhood catastrophes.
496
1296000
3000
والشلل الدماغي ، هذه الكوارث الكبيرة في مرحلة الطفولة.
21:51
And in older age conditions like Parkinsonism,
497
1299000
3000
وفي ظروف كبار السن مثل الباركنسونية،
21:54
and in other acquired impairments like schizophrenia.
498
1302000
5000
وغيرها من العاهات المكتسبة مثل انفصام الشخصية.
21:59
Your issues as it relates to this science,
499
1307000
3000
أما القضايا التي تخصّكم و لها صلة بهذا العِلم ،
22:02
is how to maintain your own high-functioning learning machine.
500
1310000
3000
هو كيفية الحفاظ على أداء آلة التعلم لديك.
22:05
And of course, a well-ordered life
501
1313000
3000
وبطبيعة الحال ، حياة منظّمة بشكل جيد
22:08
in which learning is a continuous part of it, is key.
502
1316000
2000
حيث التعلم هو جزء مستمر منها ، هو مفتاح الحل.
22:10
But also in your future is brain aerobics.
503
1318000
3000
ولكن أيضا في مستقبلكم سنجد التمارين الرياضية للدّماغ.
22:13
Get ready for it. It's going to be a part of every life
504
1321000
2000
استعدّوا لذلك. ستكون جزءا من حياة كلّ شخص ،
22:15
not too far in the future,
505
1323000
2000
ليس بعيدا جدا في المستقبل.
22:17
just like physical exercise
506
1325000
2000
تماما مثل ممارسة الرياضة البدنية
22:19
is a part of every well organized life in the contemporary period.
507
1327000
4000
هو جزء من كل حياة منظمة بطريقة جيدة في الفترة المعاصرة.
22:23
The other way that we will ultimately come to consider this
508
1331000
4000
والطريقة الأخرى التي ستوصلنا في نهاية المطاف إلى اعتبار هذا
22:27
literature and the science that is important to you
509
1335000
3000
الكلام والعلم الذي هو مهم بالنسبة لك
22:30
is in a consideration of how to nurture yourself.
510
1338000
2000
هو بالنظر في كيفية رعاية نفسك.
22:32
Now that you know, now that science is telling us
511
1340000
3000
الآن بما أنّك تعرف ، والآن و بما أن العلم أخبرنا
22:35
that you are in charge,
512
1343000
2000
أنّك في موقع المسؤولية ،
22:37
that it's under your control,
513
1345000
2000
وانها تحت سيطرك ،
22:39
that your happiness, your well-being,
514
1347000
2000
وأن سعادك وصلاحك،
22:41
your abilities, your capacities,
515
1349000
2000
وكفاءاتك وقدراتك ،
22:43
are capable of continuous modification,
516
1351000
3000
قادرة على التعديل المستمر ،
22:46
continuous improvement,
517
1354000
2000
التحسين المستمر ،
22:48
and you're the responsible agent and party.
518
1356000
3000
وأنت تمثّل الوكيل والطرف المسؤول.
22:51
Of course a lot of people will ignore this advice.
519
1359000
2000
وبطبيعة الحال الكثير من الناس يتجاهل هذه النصيحة.
22:53
It will be a long time before they really understand it.
520
1361000
2000
وسيمرّ وقت طويل قبل أن يفهموا ذلك.
22:55
(Laughter)
521
1363000
1000
(ضحك)
22:56
Now that's another issue and not my fault.
522
1364000
2000
الآن هذا موضوع آخر وليس بخطأي.
22:58
Okay. Thank you.
523
1366000
2000
حسنا. شكرا لكم.
23:00
(Applause)
524
1368000
2000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Merzenich - NeuroscientistMichael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones.
Why you should listen
One of the foremost researchers of neuroplasticity, Michael Merzenich's work has shown that the brain retains its ability to alter itself well into adulthood -- suggesting that brains with injuries or disease might be able to recover function, even later in life. He has also explored the way the senses are mapped in regions of the brain and the way sensations teach the brain to recognize new patterns.
Merzenich wants to bring the powerful plasticity of the brain into practical use through technologies and methods that harness it to improve learning. He founded Scientific Learning Corporation, which markets and distributes educational software for children based on models of brain plasticity. He is co-founder and Chief Science Officer of Posit Science, which creates "brain training" software also based on his research.
Merzenich is professor emeritus of neuroscience at the University of California, San Francisco.
Michael Merzenich | Speaker | TED.com