TED2004
Michael Merzenich: Growing evidence of brain plasticity
Michael Merzenich à propos de re-câbler le cerveau.
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Le professeur en neurosciences Michael Merzenich étudie un des secrets de la puissance incroyable du cerveau: sa capacité à se re-câbler par lui même. Il cherche les moyens d'aider la plasticité du cerveau afin d'améliorer nos compétences et retrouver nos fonctions perdues.
Michael Merzenich - Neuroscientist
Michael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones. Full bio
Michael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones. Full bio
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This machine, which we all have residing in our skulls,
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0
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Cette machine, qui a toujours résidé dans nos crânes,
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reminds me of an aphorism, of a
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3000
me rappelle un aphorisme d'un
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comment of Woody Allen
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commentaire de Woody Allen
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to ask about what is the very best thing to have within your skull.
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qui demande quelle est la meilleure chose à avoir dans son crâne.
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And it's this machine.
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Et c'est cette machine.
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And it's constructed for change. It's all about change.
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Construite pour le changement. Elle n'est que changement.
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It confers on us the ability to do things tomorrow that we can't do today,
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15000
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Elle nous confère la faculté de faire demain des choses qui nous sont impossibles aujourd'hui,
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things today that we couldn't do yesterday.
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18000
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des choses aujourd'hui qu'on ne pouvait faire hier.
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And of course it's born stupid.
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20000
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Et bien sûr elle est née stupide.
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The last time you were in the presence of a baby --
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22000
2000
La dernière fois que vous étiez en présence d'un bébé --
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this happens to be my granddaughter, Mitra.
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ceci est ma petite fille Mitra.
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Isn't she fabulous?
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N'est-elle pas fabuleuse?
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(Laughter)
12
29000
1000
(Rires)
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But nonetheless when she popped out
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30000
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Mais néanmoins quand elle est apparue
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despite the fact that her brain had actually been progressing
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32000
2000
bien que son cerveau ait déjà progressé
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in its development for several months before
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lors de son développement pendant plusieurs mois
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on the basis of her experiences in the womb --
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2000
grâce à son expérience dans l'utérus.
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nonetheless she had very limited abilities,
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38000
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Cependant elle a très peu d'aptitudes,
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as does every infant
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2000
comme chaque enfant
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at the time of normal, natural full-term birth.
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42000
3000
au moment de la naissance à terme naturel.
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If we were to assay her perceptual abilities, they would be crude.
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45000
4000
Si nous devions tester ses facultés de perception, elles apparaîtraient faibles.
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There is no real indication that there is any real thinking going on.
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49000
3000
Il n'y a pas d'indices réels qu'il y ait une véritable pensée à l'œuvre.
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In fact there is little evidence that there is any
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52000
3000
En fait il y a peu de preuves qu'il y ait
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cognitive ability in a very young infant.
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55000
3000
des capacités cognitives chez le très jeune enfant.
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Infants don't respond to much.
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58000
2000
Les enfants ont peu de répondant .
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There is not really much of an indication in fact that there is a person on board.
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60000
3000
Il n'y a en fait que peu d'indications qu'il y ait une personne à bord.
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(Laughter)
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63000
3000
(Rires)
01:18
And they can only in a very primitive way, and in a very limited way
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66000
3000
Et ils peuvent seulement de façon primitive et limitée
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control their movements.
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69000
1000
contrôler leurs mouvements.
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It would be several months before this infant
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70000
2000
Il faudra plusieurs mois avant que cet enfant
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could do something as simple as reach out and grasp
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72000
2000
puisse faire quelque chose d'aussi simple qu'atteindre et attraper
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under voluntary control an object and retrieve it,
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74000
2000
de façon volontaire un objet et l'amener,
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usually to the mouth.
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76000
2000
généralement, à la bouche.
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And it will be some months beforeward,
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78000
2000
Et il faudra plusieurs mois,
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and we see a long steady progression
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80000
3000
et nous suivrons une lente progression
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of the evolution from the first wiggles,
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83000
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de cette évolution passant des premiers balancements,
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to rolling over, and sitting up, and crawling,
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85000
2000
aux roulades, à s'asseoir, et à ramper,
01:39
standing, walking,
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87000
2000
se tenir debout, marcher,
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before we get to that magical point
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89000
2000
avant d'arriver à ce moment magique
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in which we can motate in the world.
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91000
2000
où l'on peut se mouvoir dans le monde.
01:45
And yet, when we look forward in the brain
40
93000
2000
A ce point, lorsqu'on étudie plus avant le cerveau
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we see really remarkable advance.
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95000
3000
on voit de remarquables progrès.
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By this age the brain can actually store.
42
98000
2000
A cet âge le cerveau peut en fait stocker.
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It has stored, recorded,
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100000
2000
Il a stocké, enregistré,
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can fastly retrieve
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102000
2000
peut retrouver rapidement
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the meanings of thousands,
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104000
2000
le sens de milliers,
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tens of thousands of objects,
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106000
2000
de dizaines de milliers d'objets,
02:00
actions, and their relationships in the world.
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108000
2000
d'actions, et leurs relations au monde.
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And those relationships can in fact be constructed in hundreds of thousands,
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110000
3000
Et ces relations peuvent en fait être construites de centaines de milliers,
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potentially millions of ways.
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113000
2000
probablement de millions de façons.
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By this age the brain controls very refined perceptual abilities.
50
115000
5000
A cet âge le cerveau contrôle des capacités de perceptions très fines.
02:12
And it actually has a growing repertoire of cognitive skills.
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120000
3000
Et il dispose en fait d'un répertoire grandissant de capacités cognitives.
02:15
This brain is very much a thinking machine.
52
123000
3000
Ce cerveau est une machine qui pense.
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And by this age there is absolutely no question
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126000
3000
Et à cet âge il n'y a absolument pas de doutes
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that this brain, it has a person on board.
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129000
4000
que ce cerveau, a une personne à bord.
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And in fact at this age it is substantially controlling its own self-development.
55
133000
4000
Et en fait à cet âge il contrôle essentiellement son propre développement.
02:29
And by this age we see a remarkable evolution
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137000
2000
Et à cet âge nous voyons une évolution remarquable
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in its capacity to control movement.
57
139000
3000
dans ses capacités à contrôler les mouvements.
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Now movement has advanced to the point
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142000
2000
Maintenant le mouvement s'est amélioré au point
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where it can actually control movement simultaneously,
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144000
3000
où il peut contrôler des mouvements simultanément
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in a complex sequence, in complex ways
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147000
2000
dans une séquence complexe, d'une façon complexe
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as would be required for example
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149000
2000
par exemple comme ceux requis
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for playing a complicated game,
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151000
2000
pour jouer un jeu compliqué
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like soccer.
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153000
2000
comme le football.
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Now this boy can bounce a soccer ball on his head.
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155000
3000
Ici ce garçon peut jongler de la tête avec un ballon de football.
02:50
And where this boy comes from, Sao Paulo, Brazil,
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158000
2000
Et de là où vient cet enfant, Sao Paulo, au Brésil,
02:52
about 40 percent of boys of his age have this ability.
66
160000
4000
environ 40 pour cent des garçons de cet âge en sont capables.
02:56
You could go out into the community in Monterey,
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164000
4000
Vous pourriez sortir dans la communauté de Monterey,
03:00
and you'd have difficulty finding a boy that has this ability.
68
168000
3000
et il vous serait difficile de trouver un garçon capable de cela.
03:03
And if you did he'd probably be from Sao Paulo.
69
171000
3000
Et si vous réussissiez il viendrait probablement de Sao Paulo!
03:06
(Laughter)
70
174000
1000
(Rires)
03:07
That's all another way of saying
71
175000
2000
C'est une autre façon de dire
03:09
that our individual skills and abilities
72
177000
2000
que nos capacités et talents uniques
03:11
are very much shaped by our environments.
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179000
2000
sont pour une grande part façonnés par notre environnement.
03:13
That environment extends into our contemporary culture,
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181000
3000
Cet environnement s'étend dans notre culture contemporaine,
03:16
the thing our brain is challenged with.
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184000
2000
cette chose qui défie notre cerveau.
03:18
Because what we've done in our personal evolutions
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186000
2000
Parce que ce que nous avons fait dans nos évolutions personnelles
03:20
is build up a large repertoire of specific skills and abilities
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188000
4000
a façonné un large répertoire de talents et capacités
03:24
that are specific to our own individual histories.
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192000
2000
qui sont spécifiques à nos histoires individuelles.
03:26
And in fact they result in a wonderful
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194000
2000
Et en fait elles aboutissent à une merveilleuse
03:28
differentiation in humankind,
80
196000
3000
diversité du genre humain.
03:31
in the way that, in fact, no two of us
81
199000
2000
D'une façon telle que pas deux d'entre nous
03:33
are quite alike.
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201000
2000
ne sont vraiment pareil.
03:35
Every one of us has a different set of acquired skills and abilities
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203000
3000
Chacun de nous a un jeu différent de talents et capacités
03:38
that all derive out of the plasticity,
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206000
2000
tous dérivés de la plasticité
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the adaptability of this really remarkable adaptive machine.
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208000
5000
de l'adaptabilité de cette machine réellement remarquable.
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In an adult brain of course we've built up
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213000
3000
Dans un cerveau adulte nous avons bien sûr construit
03:48
a large repertoire of mastered skills and abilities
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216000
2000
un large répertoire de talents et capacités maîtrisés
03:50
that we can perform more or less automatically from memory,
88
218000
3000
que nous utilisons plus ou moins automatiquement depuis la mémoire,
03:53
and that define us as acting, moving, thinking creatures.
89
221000
5000
et qui nous définissent, comme des créatures qui agissent, bougent, pensent.
03:58
Now we study this,
90
226000
2000
Actuellement nous les étudions,
04:00
as the nerdy, laboratory, university-based scientists that we are,
91
228000
3000
comme des idiots, scientifiques de laboratoires universitaires que nous sommes,
04:03
by engaging the brains
92
231000
2000
en étudiant les cerveaux
04:05
of animals like rats, or monkeys,
93
233000
3000
d'animaux comme les rats, ou les singes,
04:08
or of this particularly curious creature --
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236000
3000
ou cette créature particulièrement curieuse,
04:11
one of the more bizarre forms of life on earth --
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239000
3000
une des formes de vie sur terre les plus bizarres,
04:14
to engage them in learning new skills and abilities.
96
242000
3000
pour les étudier dans l'apprentissage de nouvelles capacités et talents.
04:17
And we try to track the changes that occur
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245000
2000
Et nous essayons de suivre les changements qui s'opèrent
04:19
as the new skill or ability is acquired.
98
247000
2000
alors que la nouvelle faculté est acquise.
04:21
In fact we do this in individuals
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249000
3000
En fait nous faisons cela avec les individus
04:24
of any age, in these different species --
100
252000
2000
de tous âges, dans ces différentes espèces.
04:26
that is to say from infancies,
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254000
2000
C'est à dire depuis l'enfance,
04:28
infancy up to adulthood and old age.
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256000
4000
de l'enfance à l'âge adulte et la vieillesse.
04:32
So we might engage a rat, for example,
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260000
2000
Donc nous devons, par exemple, étudier un rat
04:34
to acquire a new skill or ability
104
262000
2000
qui acquiert une capacité ou compétence
04:36
that might involve the rat using its paw
105
264000
3000
qui impose au rat l'usage de sa patte
04:39
to master particular manual grasp behaviors
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267000
2000
pour maîtriser ses comportements de préhension
04:41
just like we might examine a child
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269000
3000
comme nous aurions examiné un enfant
04:44
and their ability to acquire the sub-skills,
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272000
2000
et ses facultés d'acquérir des sous-compétences,
04:46
or the general overall skill of accomplishing something
109
274000
2000
ou la capacité plus générale d'accomplir quelque chose
04:48
like mastering the ability to read.
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276000
3000
comme maîtriser la lecture.
04:51
Or you might look in an older individual
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279000
2000
Ou vous pouvez étudier un individu plus âgé
04:53
who has mastered a complex set of abilities
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281000
2000
qui maîtrise un jeu complexe d'aptitudes
04:55
that might relate to reading musical notation
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283000
2000
qui peuvent être liées à lire le solfège
04:57
or performing the mechanical acts of performance
114
285000
3000
ou exécuter les actes mécaniques de jouer
05:00
that apply to musical performance.
115
288000
3000
appliqués aux performances musicales.
05:03
From these studies we defined two great epochs
116
291000
3000
De ses études nous avons défini deux grandes époques
05:06
of the plastic history of the brain.
117
294000
3000
dans l'histoire de la plastique du cerveau.
05:09
The first great epoch is commonly called the "Critical Period."
118
297000
3000
La première grande époque est communément appelée la "Période Critique."
05:12
And that is the period in which the brain is setting up
119
300000
2000
Et c'est la période pendant laquelle le cerveau met en place
05:14
in its initial form its basic processing machinery.
120
302000
3000
dans sa forme initiale, les processus de base de sa machinerie.
05:17
This is actually a period of dramatic change
121
305000
3000
C'est en réalité une période de changements drastiques
05:20
in which it doesn't take learning, per se, to drive
122
308000
3000
durant laquelle il n'utilise pas l'apprentissage,en soi, pour diriger
05:23
the initial differentiation of the machinery of the brain.
123
311000
3000
la différentiation initiale de la machinerie du cerveau.
05:26
All it takes for example in the sound domain,
124
314000
3000
Tout ce qu'il faut par exemple dans le domaine musical
05:29
is exposure to sound.
125
317000
2000
c'est l'exposition à la musique.
05:31
And the brain actually is at the mercy
126
319000
2000
Et le cerveau est en fait à la merci
05:33
of the sound environment in which it is reared.
127
321000
4000
du son de l'environnement dans lequel il est plongé.
05:37
So for example I can rear an animal
128
325000
2000
Donc par exemple je peux plonger un animal
05:39
in an environment in which there is meaningless dumb sound,
129
327000
4000
dans un environnement composé de sons dénués de sens.
05:43
a repertoire of sound that I make up,
130
331000
3000
Un répertoire de sons que j'ai créé.
05:46
that I make, just by exposure, artificially important
131
334000
2000
J'ai simplement exposé de façon, artificiellement importante
05:48
to the animal and its young brain.
132
336000
3000
l'animal et son jeune cerveau.
05:51
And what I see is that the animal's brain sets up
133
339000
2000
Et ce que je vois c'est le cerveau de l'animal qui démarre
05:53
its initial processing of that sound
134
341000
2000
son processus initial pour ce son
05:55
in a form that's idealized, within the limits of its processing achievements
135
343000
4000
dans une forme idéalisée, dans les limites des résultats de son processus
05:59
to represent it in an organized and orderly way.
136
347000
4000
pour le représenter d'une façon organisée et ordonnée.
06:03
The sound doesn't have to be valuable to the animal:
137
351000
3000
Le son n'a pas besoin d'avoir de valeur pour l'animal.
06:06
I could raise the animal in something that could be hypothetically valuable,
138
354000
3000
Je pourrais élever l'animal avec quelque chose qui pourrait être précieux,
06:09
like the sounds that simulate
139
357000
2000
comme des sons qui stimulent
06:11
the sounds of a native language of a child.
140
359000
3000
les sons de la langue maternelle d'un enfant.
06:14
And I see the brain actually develop a processor that is specialized --
141
362000
3000
Et je vois effectivement le cerveau développer un procédé spécialisé.
06:17
specialized for that complex array, a repertoire of sounds.
142
365000
3000
Spécialisé pour ces complexes groupements, un répertoire de sons.
06:20
It actually exaggerates their separateness of representation,
143
368000
3000
Cela est en fait une séparation exagérée de la représentation,
06:23
in multi-dimensional neuronal representational terms.
144
371000
4000
dans des termes des représentations neuronales multidimensionnelles.
06:27
Or I can expose the animal to a completely meaningless and destructive sound.
145
375000
5000
Ou je peux exposer l'animal à des sons dénués de sens et destructifs.
06:32
I can raise an animal under conditions
146
380000
2000
Je peux élever un animal dans des conditions
06:34
that would be equivalent to raising a baby
147
382000
2000
qui seraient équivalentes à élever un bébé
06:36
under a moderately loud ceiling fan,
148
384000
2000
sous un ventilateur de plafond moyennement bruyant,
06:38
in the presence of continuous noise.
149
386000
2000
en présence d'un bruit continue.
06:40
And when I do that I actually specialize the brain
150
388000
3000
Et lorsque je fais cela je spécialise en fait le cerveau
06:43
to be a master processor for that meaningless sound.
151
391000
4000
à être un processeur maître pour ces sons dépourvus de sens.
06:47
And I frustrate its ability
152
395000
2000
Et je contrarie sa faculté
06:49
to represent any meaningful sound as a consequence.
153
397000
3000
à représenter le moindre son avec du sens, comme conséquence.
06:52
Such things in the early history of babies
154
400000
2000
De telles choses dans le début de l'histoire des bébés
06:54
occur in real babies.
155
402000
2000
arrivent aux véritables bébés.
06:56
And they account for, for example
156
404000
3000
Et cela influence, par exemple
06:59
the beautiful evolution of a language-specific processor
157
407000
3000
la magnifique évolution d'un processeur spécifique de langage
07:02
in every normally developing baby.
158
410000
3000
qui se développe normalement en chaque bébé.
07:05
And so they also account for
159
413000
2000
Et cela influence aussi
07:07
development of defective processing
160
415000
2000
le développement d'un processeur défectueux
07:09
in a substantial population of children
161
417000
3000
dans une importante population d'enfants
07:12
who are more limited, as a consequence,
162
420000
2000
qui sont plus limités, par voie de conséquence,
07:14
in their language abilities at an older age.
163
422000
4000
dans leurs capacités de langage, en grandissant.
07:18
Now in this early period of plasticity
164
426000
3000
Cependant dans le début de la période de plasticité
07:21
the brain actually changes outside of a learning context.
165
429000
3000
le cerveau change en fait en dehors d'un contexte d'apprentissage.
07:24
I don't have to be paying attention to what I hear.
166
432000
3000
Je n'ai pas besoin de faire attention à ce que j'entends.
07:27
The input doesn't really have to be meaningful.
167
435000
3000
Ces informations n'ont pas vraiment besoin d'avoir un sens.
07:30
I don't have to be in a behavioral context.
168
438000
3000
Je n'ai pas besoin d'être dans un contexte comportemental.
07:33
This is required so the brain sets up it's processing
169
441000
3000
C'est nécessaire pour que le cerveau démarre son processeur
07:36
so that it can act differentially,
170
444000
2000
de sorte qu'il agisse différemment,
07:38
so that it can act selectively,
171
446000
2000
de sorte qu'il sélectionne,
07:40
so that the creature that wears it, that carries it,
172
448000
4000
de sorte que la créature qui le porte, le transporte ,
07:44
can begin to operate on it in a selective way.
173
452000
3000
puisse commencer à agir sur lui de façon sélective.
07:47
In the next great epoch of life, which applies for most of life,
174
455000
4000
Dans la principale époque suivante de la vie, qui s'applique à la majeur partie de la vie,
07:51
the brain is actually refining its machinery
175
459000
3000
le cerveau améliore sa machinerie
07:54
as it masters a wide repertoire of skills and abilities.
176
462000
2000
pendant qu'il acquiert un large répertoire de talents et capacités.
07:56
And in this epoch,
177
464000
2000
Et à cette époque,
07:58
which extends from late in the first year of life to death;
178
466000
4000
qui s'étend de la fin de la première année à la mort.
08:02
it's actually doing this under behavioral control.
179
470000
2000
En fait il le fait par un contrôle comportemental.
08:04
And that's another way of saying
180
472000
2000
Et c'est une autre façon de dire
08:06
the brain has strategies that define
181
474000
3000
que le cerveau a des stratégies qui définissent
08:09
the significance of the input to the brain.
182
477000
2000
la signification des entrées dans le cerveau.
08:11
And it's focusing on skill after skill,
183
479000
2000
Et il se focalise de capacités en capacités,
08:13
or ability after ability,
184
481000
4000
ou d'aptitude en aptitude,
08:17
under specific attentional control.
185
485000
2000
sous un contrôle particulier de l'attention.
08:19
It's a function of whether a goal in a behavior is achieved
186
487000
3000
C'est une fonction ou soit un but d'un comportement est atteint
08:22
or whether the individual is rewarded in the behavior.
187
490000
5000
ou soit l'individu est récompensé dans son comportement.
08:27
This is actually very powerful.
188
495000
3000
C'est en fait très puissant.
08:30
This lifelong capacity for plasticity, for brain change,
189
498000
2000
La capacité plastique, présente toute la vie, du cerveau au changement
08:32
is powerfully expressed.
190
500000
2000
s'exprime puissamment.
08:34
It is the basis of our real differentiation,
191
502000
2000
C'est la base de nos réelles différentiations,
08:36
one individual from another.
192
504000
2000
d'un individu à l'autre.
08:38
You can look down in the brain of an animal
193
506000
2000
Vous pouvez étudier le cerveau d'un animal
08:40
that's engaged in a specific skill,
194
508000
2000
qui est engagé dans une capacité spécifique,
08:42
and you can witness or document this change on a variety of levels.
195
510000
3000
et vous pourrez être témoin ou documenter ce changement sur plusieurs niveaux.
08:45
So here is a very simple experiment.
196
513000
2000
Donc voici une expérience simple.
08:47
It was actually conducted about five years ago
197
515000
2000
Elle a été conduite environ 5 ans auparavant
08:49
in collaboration with scientists from the University of Provence
198
517000
3000
en collaboration avec des scientifiques de l'Université de Provence
08:52
in Marseilles.
199
520000
2000
à Marseille.
08:54
It's a very simple experiment where a monkey has been trained
200
522000
2000
C'est une expérience très simple où un singe a été entraîné
08:56
in a task that involves it manipulating a tool
201
524000
4000
pour une tâche qui implique la manipulation d'un outil
09:00
that's equivalent in its difficulty
202
528000
2000
équivalente en difficulté
09:02
to a child learning to manipulate or handle a spoon.
203
530000
2000
à un enfant apprenant à manipuler ou tenir une cuillère.
09:04
The monkey actually mastered the task
204
532000
2000
En fait, le singe a maîtrisé la tâche
09:06
in about 700 practice tries.
205
534000
3000
après environ 700 essais.
09:09
So in the beginning the monkey could not perform this task at all.
206
537000
3000
Donc au début le singe ne peut faire cette tâche du tout.
09:12
It had a success rate of about one in eight tries.
207
540000
3000
Il a un taux de réussite d'environ 1 pour 8.
09:15
Those tries were elaborate.
208
543000
2000
Ces essais étaient élaborés.
09:17
Each attempt was substantially different from the other.
209
545000
3000
Chaque essai était substantiellement différent des autres.
09:20
But the monkey gradually developed a strategy.
210
548000
3000
Mais les singes ont graduellement développé une stratégie.
09:23
And 700 or so tries later
211
551000
2000
Et environ 700 essais plus tard
09:25
the monkey is performing it flawlessly -- never fails.
212
553000
3000
le singe réussit parfaitement, ne se trompe jamais.
09:28
He's successful in his retrieval of food with this tool every time.
213
556000
3000
Il réussit à récupérer la nourriture grâce à l'outil à chaque fois.
09:31
At this point the task is being performed
214
559000
2000
A ce moment la tâche est exécutée
09:33
in a beautifully stereotyped way:
215
561000
3000
d'une magnifique façon stéréotypée.
09:36
very beautifully regulated and highly repeated, trial to trial.
216
564000
3000
Très joliment régulée, et maintes fois répétée, essai après essai.
09:39
We can look down in the brain of the monkey.
217
567000
2000
On peut étudier le cerveau du singe.
09:41
And we see that it's distorted.
218
569000
2000
Et on voit qu'il est déformé.
09:43
We can track these changes, and have tracked these changes
219
571000
2000
Nous pouvons suivre ces changements, et avons suivi ces changements
09:45
in many such behaviors across time.
220
573000
2000
de beaucoup de ces comportements dans le temps.
09:47
And here we see the distortion
221
575000
3000
Et ici nous voyons la déformation
09:50
reflected in the map of the skin surfaces of the hand of the monkey.
222
578000
3000
reflétée dans la carte des surfaces de peau de la main du singe.
09:53
Now this is a map, down in the surface of the brain,
223
581000
3000
Ceci est la carte, projetée sur la surface du cerveau,
09:56
in which, in a very elaborate experiment we've reconstructed the responses,
224
584000
3000
pour laquelle, dans une expérience très élaborée nous avons reconstruit les réponses,
09:59
location by location,
225
587000
2000
endroit par endroit,
10:01
in a highly detailed response mapping of the responses of its neurons.
226
589000
4000
dans une cartographie très détaillée de réponses de la réponse de ses neurones.
10:05
We see here a reconstruction of how
227
593000
2000
Nous voyons ici une reconstruction de comment
10:07
the hand is represented in the brain.
228
595000
2000
la main est représentée dans le cerveau.
10:09
We've actually distorted the map by the exercise.
229
597000
3000
Nous avons en fait déformé la carte, par cet exercice.
10:12
And that is indicated in the pink. We have a couple fingertip surfaces that are larger.
230
600000
4000
Et c'est indiqué en rose. Nous avons la surface de quelques bouts de doigts qui sont plus grandes.
10:16
These are the surfaces the monkey is using to manipulate the tool.
231
604000
4000
Ce sont les surfaces que le singe utilise pour manipuler l'outil.
10:20
If we look at the selectivity of responses
232
608000
2000
Si nous étudions comment sont sélectionnés les réponses
10:22
in the cortex of the monkey,
233
610000
2000
dans le cortex du singe,
10:24
we see that the monkey has actually changed the filter characteristics
234
612000
3000
nous voyons que le singe a en fait changé les caractéristiques du filtre
10:27
which represents input from the skin
235
615000
2000
qui représente les entrées depuis la peau,
10:29
of the fingertips that are engaged.
236
617000
2000
du bout des doigts qui sont utilisés.
10:31
In other words there is still a single, simple representation of the fingertips
237
619000
3000
Autrement dit il y a toujours une seule, simple représentation du bout des doigts
10:34
in this most organized of cortical areas
238
622000
2000
dans ces zones corticales fortement organisées
10:36
of the surface of the skin of the body.
239
624000
2000
de la surface de peau du corps.
10:38
Monkey has like you have.
240
626000
3000
Que le singe a comme vous l'avez.
10:41
And yet now it's represented in substantially finer grain.
241
629000
3000
Maintenant la représentation est substantiellement plus fine.
10:44
The monkey is getting more detailed information from these surfaces.
242
632000
3000
Le singe obtient des informations bien plus détaillées de ces surfaces.
10:47
And that is an unknown -- unsuspected, maybe, by you --
243
635000
3000
Et c'est une inconnue, non suspectée, peut-être de vous,
10:50
part of acquiring the skill or ability.
244
638000
3000
partie de l'apprentissage des capacités ou compétences.
10:53
Now actually we've looked in several different cortical areas
245
641000
3000
Nous avons en fait cherché dans plusieurs zones corticales différentes
10:56
in the monkey learning this task.
246
644000
2000
du singe durant l'apprentissage de cette tâche.
10:58
And each one of them changes in ways that are specific
247
646000
2000
Et chacune d'elles change de façon spécifique
11:00
to the skill or ability.
248
648000
2000
pour la capacité ou compétence.
11:02
So for example we can look to the cortical area
249
650000
3000
Donc par exemple nous pouvons étudier la zone corticale
11:05
that represents input that's controlling the posture of the monkey.
250
653000
3000
où siègent les entrées qui contrôlent la posture du singe.
11:08
We look in cortical areas that control specific movements,
251
656000
2000
Nous étudions des zones corticales qui contrôlent des mouvements spécifiques,
11:10
and the sequences of movements
252
658000
2000
et les séquences de mouvements
11:12
that are required in the behavior, and so forth.
253
660000
2000
qui sont requis dans le comportement, et ainsi de suite.
11:14
They are all remodeled. They all become specialized for the task at hand.
254
662000
4000
Elles sont toutes remodelées. Elles deviennent toutes spécialisées pour la tâche de la main.
11:18
There are 15 or 20 cortical areas that are changed specifically
255
666000
3000
Il y a 15 ou 20 zones corticales qui changent spécifiquement
11:21
when you learn a simple skill like this.
256
669000
3000
lorsque vous apprenez une simple compétence comme celle-ci.
11:24
And that represents in your brain, really massive change.
257
672000
4000
Et cela se traduit en changements, réellement massifs dans votre cerveau.
11:28
It represents the change in a reliable way
258
676000
3000
Cela représente de façon fiable le changement
11:31
of the responses of tens of millions,
259
679000
2000
dû aux réponses des dizaines de millions,
11:33
possibly hundreds of millions of neurons in your brain.
260
681000
3000
potentiellement des centaines de millions de neurones dans votre cerveau.
11:36
It represents changes
261
684000
2000
Cela représente les changements
11:38
of hundreds of millions, possibly billions
262
686000
2000
de centaines de millions, potentiellement milliards
11:40
of synaptic connections in your brain.
263
688000
2000
de connections synaptiques dans votre cerveau.
11:42
This is constructed by physical change.
264
690000
3000
Ceci est construit par des changements physiques.
11:45
And the level of construction that occurs is massive.
265
693000
3000
Et l'ampleur de la construction qui s'opère est massif.
11:48
Think about the changes that occur in the brain of a child
266
696000
3000
Imaginez les changements qui s'opèrent dans le cerveau d'un enfant
11:51
through the course of acquiring their movement behavior abilities in general.
267
699000
4000
au cours de l'apprentissage de leurs mouvements en général.
11:55
Or acquiring their native language abilities.
268
703000
2000
Ou pendant l'acquisition de leur langue maternelle.
11:57
The changes are massive.
269
705000
4000
Les changements sont massifs.
12:01
What it's all about is the selective representations
270
709000
2000
Tout cela est à propos de la sélection des représentations
12:03
of things that are important to the brain.
271
711000
2000
de choses qui sont importantes pour le cerveau.
12:05
Because in most of the life of the brain
272
713000
3000
Parce que la majorité de la vie du cerveau
12:08
this is under control of behavioral context.
273
716000
2000
est sous le contrôle du contexte comportemental.
12:10
It's what you pay attention to.
274
718000
2000
C'est ce à quoi vous prêtez de l'attention.
12:12
It's what's rewarding to you.
275
720000
2000
C'est ce qui vous récompense.
12:14
It's what the brain regards, itself,
276
722000
2000
C'est ce que le cerveau perçoit, lui même,
12:16
as positive and important to you.
277
724000
2000
comme positif et important pour vous.
12:18
It's all about cortical processing
278
726000
2000
Tout cela concerne les processus cortical
12:20
and forebrain specialization.
279
728000
2000
et la spécialisation du "cerveau antérieur".
12:22
And that underlies your specialization.
280
730000
2000
Et c'est le fondement de votre spécialisation.
12:24
That is why you, in your many skills and abilities,
281
732000
2000
C'est pour cela que vous, dans vos nombreux talents et capacités
12:26
are a unique specialist:
282
734000
2000
êtes un spécialiste unique.
12:28
a specialist that's vastly different
283
736000
2000
Un spécialiste qui est très différent
12:30
in your physical brain in detail
284
738000
2000
dans les détails de votre cerveau physique
12:32
than the brain of an individual 100 years ago;
285
740000
3000
que le cerveau d'un individu il y a 100 ans.
12:35
enormously different in the details
286
743000
3000
Immensément différent dans les détails
12:38
from the brain of the average individual 1,000 years ago.
287
746000
4000
des cerveaux d'individus moyens d'il y a 1000 ans.
12:42
Now, one of the characteristics of this change process
288
750000
4000
Une des caractéristiques de ce procédé de changement
12:46
is that information is always related
289
754000
3000
est que l'information est toujours reliée
12:49
to other inputs or information that is occurring
290
757000
2000
à d'autres entrées d'informations qui surviennent
12:51
in immediate time, in context.
291
759000
3000
en même temps, dans le contexte.
12:54
And that's because the brain is constructing representations of things
292
762000
3000
Et c'est pourquoi le cerveau construit des représentations des choses
12:57
that are correlated in little moments of time
293
765000
3000
qui sont corrélées à de courts moments
13:00
and that relate to one another in little moments of successive time.
294
768000
3000
et qui se relient les uns aux autres dans de courts instants successifs.
13:03
The brain is recording all information
295
771000
2000
Le cerveau enregistre toutes les informations
13:05
and driving all change
296
773000
2000
et dirige tout changement
13:07
in temporal context.
297
775000
2000
dans le contexte temporel.
13:09
Now overwhelmingly the most powerful context
298
777000
2000
Le plus puissant contexte, de loin,
13:11
that's occurred in your brain is you.
299
779000
3000
qui opère dans votre cerveau, est vous.
13:14
Billions of events have occurred in your history
300
782000
4000
Des milliards d'événements sont intervenus dans notre histoire
13:18
that are related in time to yourself
301
786000
2000
qui nous sont reliés dans le temps
13:20
as the receiver,
302
788000
2000
comme les receveurs,
13:22
or yourself as the actor, yourself as the thinker,
303
790000
2000
ou vous-même comme l'acteur, le penseur,
13:24
yourself as the mover.
304
792000
3000
vous-même comme agissant.
13:27
Billions of times little pieces of sensation have come in
305
795000
3000
Des milliards de fois de petites parties de sensations sont entrées
13:30
from the surface of your body
306
798000
2000
depuis la surface de votre corps
13:32
that are always associated with you as the receiver,
307
800000
3000
qui sont toujours associées avec vous comme receveur
13:35
and that result in
308
803000
2000
et le résultat dans
13:37
the embodiment of you.
309
805000
3000
votre personnification.
13:40
You are constructed, your self is constructed
310
808000
3000
Vous êtes constitué, vous-même êtes constitué,
13:43
from these billions of events.
311
811000
2000
de ces milliards d'événements.
13:45
It's constructed. It's created in your brain.
312
813000
3000
Il est constitué. Il est créé dans votre cerveau.
13:48
And it's created in the brain via physical change.
313
816000
3000
Et il est créé dans le cerveau par des changements physiques.
13:51
This is a marvelously constructed thing
314
819000
3000
C'est une chose merveilleusement construite
13:54
that results in individual form
315
822000
3000
qui résulte dans la forme individuelle
13:57
because each one of us has vastly different histories,
316
825000
2000
parce que chacun d'entre nous a une histoire franchement différente.
13:59
and vastly different experiences,
317
827000
2000
De largement différentes expériences
14:01
that drive in to us this marvelous differentiation of self,
318
829000
4000
qui conduisent en nous cette merveilleuse différentiation de vous,
14:05
of personhood.
319
833000
2000
de la personnalité.
14:07
Now we've used this research
320
835000
2000
Nous avons utilisé cette recherche
14:09
to try to understand not just how a normal person develops,
321
837000
3000
pour essayer de comprendre non seulement comment une personne se développe,
14:12
and elaborates their skills and abilities,
322
840000
2000
et construit ses capacités et talents,
14:14
but also try to understand
323
842000
2000
mais aussi essayer de comprendre
14:16
the origins of impairment,
324
844000
3000
les origines de détérioration,
14:19
and the origins of differences or variations
325
847000
3000
et les origines des différences ou variantes
14:22
that might limit the capacities of a child, or an adult.
326
850000
3000
qui peuvent limiter les capacités d'un enfant, ou un adulte.
14:25
I'm going to talk about using these strategies
327
853000
3000
Je vais parler du fait d'utiliser ces stratégies
14:28
to actually design brain plasticity-based
328
856000
2000
pour effectivement créer une approche basée sur la plasticité
14:30
approach to drive corrections in the machinery of a child
329
858000
5000
du cerveau pour diriger des corrections dans la machinerie d'un enfant
14:35
that increases the competence of the child
330
863000
3000
qui augmente les compétences de l'enfant
14:38
as a language receiver and user
331
866000
2000
comme un receveur et utilisateur d'une langue,
14:40
and, thereafter, as a reader.
332
868000
2000
et plus tard, comme un lecteur.
14:42
And I'm going to talk about experiments that involve
333
870000
2000
Et je vais parler d'expériences qui impliquent
14:44
actually using this brain science,
334
872000
2000
effectivement l'utilisation de cette science du cerveau.
14:46
first of all to understand how it contributes to the loss of function as we age.
335
874000
3000
Tout d'abord pour comprendre comment il contribue à la perte des fonctions avec l'âge.
14:49
And then, by using it in a targeted approach
336
877000
5000
Puis en l'utilisant dans une approche ciblée
14:54
we're going to try to differentiate
337
882000
2000
nous allons essayer de différencier
14:56
the machinery to recover function in old age.
338
884000
5000
la machinerie pour recouvrer la fonction dans la vieillesse.
15:01
So the first example I'm going to talk about
339
889000
2000
Donc le premier exemple dont je vais vous parler
15:03
relates to children with learning impairments.
340
891000
2000
concerne les enfants avec des difficultés d'apprentissage.
15:05
We now have a large body of literature
341
893000
2000
Nous disposons d'un grand éventail de littérature
15:07
that demonstrates that the fundamental
342
895000
2000
qui démontre que le problème
15:09
problem that occurs in the majority of children
343
897000
2000
fondamental qui se produit chez la majorité des enfants
15:11
that have early language impairments,
344
899000
2000
qui ont des difficultés d'apprentissage,
15:13
and that are going to struggle to learn to read,
345
901000
2000
et qui vont se battre pour apprendre à lire,
15:15
is that their language processor
346
903000
2000
est que leur processeur du langage
15:17
is created in a defective form.
347
905000
2000
est créé dans une forme défectueuse.
15:19
And the reason that it rises in a defective form
348
907000
3000
Et la raison qui fait qu'il se développe défectueusement
15:22
is because early in the baby's brain's life
349
910000
4000
est parce que tôt dans la vie du cerveau de bébé
15:26
the machine process is noisy.
350
914000
2000
le procédé de la machine est bruyant.
15:28
It's that simple.
351
916000
2000
C'est aussi simple que ça.
15:30
It's a signal-to-noise problem. Okay?
352
918000
2000
C'est un problème de signal par rapport au bruit. Compris ?
15:32
And there are a lot of things that contribute to that.
353
920000
2000
Et il y a beaucoup de choses qui contribuent à cela.
15:34
There are numerous inherited faults
354
922000
2000
Il y a de nombreuses erreurs héritées
15:36
that could make the machine process noisier.
355
924000
3000
qui peuvent rendre le processeur de la machine bruyant.
15:39
Now I might say the noise problem could also occur
356
927000
3000
Je pourrais dire que le problème du bruit peut aussi se produire
15:42
on the basis of information provided
357
930000
3000
sur la base des informations fournies
15:45
in the world from the ears.
358
933000
3000
dans le monde, par les oreilles.
15:48
If any -- those of you who are older in the audience know
359
936000
3000
Si une -- ceux d'entre vous qui sont âgés dans l'audience savent
15:51
that when I was a child we understood that a child born with a cleft palate
360
939000
4000
que quand j'étais enfant nous admettions qu'un enfant avec une fente labiale
15:55
was born with what we called mental retardation.
361
943000
3000
était né avec ce que nous appelions un retard mental.
15:58
We knew that they were going to be slow cognitively;
362
946000
4000
Nous savions qu'ils allaient être lents cognitivement.
16:02
we knew they were going to struggle to learn to develop normal language abilities;
363
950000
3000
Nous savions qu'ils allaient lutter pour apprendre des aptitudes de langage normales.
16:05
and we knew that they were going to struggle to learn to read.
364
953000
4000
Et nous savions qu'ils allaient lutter pour apprendre à lire.
16:09
Most of them would be intellectual and academic failures.
365
957000
4000
La plupart d'entre eux seront des échecs intellectuels et académiques.
16:13
That's disappeared. That no longer applies.
366
961000
3000
Cela a disparu. Ça ne s'applique plus.
16:16
That inherited weakness, that inherited condition
367
964000
2000
Ces faiblesses et conditions héritées
16:18
has evaporated.
368
966000
2000
sont évaporées.
16:20
We don't hear about that anymore. Where did it go?
369
968000
3000
Nous n'entendons plus rien de cela. Où est-il passé?
16:23
Well, it was understood by a Dutch surgeon,
370
971000
2000
Ça a été compris par un chirurgien Néerlandais,
16:25
about 35 years ago,
371
973000
2000
il y a environ 35 ans,
16:27
that if you simply fix the problem early enough,
372
975000
3000
si vous corrigez le problème suffisamment tôt,
16:30
when the brain is still in this initial plastic period
373
978000
2000
quand le cerveau est encore dans sa période plastique initiale
16:32
so it can set up this machinery adequately,
374
980000
3000
alors il peut démarrer sa machinerie correctement,
16:35
in this initial set up time in the critical period,
375
983000
2000
et dans cette mise en place initiale à la période critique,
16:37
none of that happens.
376
985000
2000
rien ne se produit.
16:39
What are you doing by operating on the cleft palate to correct it?
377
987000
3000
Que doit-on faire comme opération sur la fente labiale pour la corriger?
16:42
You're basically opening up
378
990000
2000
Vous ouvrez simplement
16:44
the tubes that drain fluid from the middle ears,
379
992000
2000
les tubes qui drainent le fluide depuis l'oreille moyenne,
16:46
which have had them reliably full.
380
994000
3000
qui sont certainement pleins.
16:49
Every sound the child hears uncorrected is muffled.
381
997000
2000
Chaque son que l'enfant reçoit est assourdi.
16:51
It's degraded.
382
999000
2000
Il est dégradé.
16:53
The child's native language is such a case is not English.
383
1001000
3000
La langue maternelle de l'enfant dans ce cas n'est pas l'anglais.
16:56
It's not Japanese.
384
1004000
2000
N'est pas le japonais.
16:58
It's muffled English. It's degraded Japanese.
385
1006000
3000
C'est de l'anglais assourdit. C'est du japonais dégradé.
17:01
It's crap.
386
1009000
2000
C'est nul.
17:03
And the brain specializes for it.
387
1011000
2000
Et le cerveau se spécialise pour ça.
17:05
It creates a representation of language crap.
388
1013000
3000
Il crée une représentation nulle du langage.
17:08
And then the child is stuck with it.
389
1016000
2000
Et alors l'enfant reste coincé avec elle.
17:10
Now the crap doesn't just happen in the ear.
390
1018000
3000
Ces idioties n'arrivent pas uniquement aux oreilles.
17:13
It can also happen in the brain.
391
1021000
2000
Elle arrivent aussi dans le cerveau.
17:15
The brain itself can be noisy. It's commonly noisy.
392
1023000
4000
Le cerveau lui-même peut être bruyant. Il est généralement bruyant.
17:19
There are many inherited faults that can make it noisier.
393
1027000
3000
Il existe de nombreuses erreurs héritées qui peuvent le rendre bruyant.
17:22
And the native language for a child with such a brain
394
1030000
3000
Et la langue maternelle d'un enfant avec ce genre de cerveau
17:25
is degraded.
395
1033000
1000
est dégradée.
17:26
It's not English. It's noisy English.
396
1034000
4000
Ce n'est pas de l'anglais. C'est de l'anglais bruyant.
17:30
And that results in defective representations of sounds of words --
397
1038000
4000
Cela résulte de la représentation erronée des sons des mots,
17:34
not normal -- a different strategy,
398
1042000
3000
anormaux, dans une stratégie différente,
17:37
by a machine that has different time constants and different space constants.
399
1045000
3000
par une machine qui a des constantes de temps différentes.
17:40
And you can look in the brain of such a child and record those time constants.
400
1048000
3000
Vous pouvez étudier le cerveau de ces enfants et enregistrer ses mesures de temps.
17:43
They are about an order of magnitude longer,
401
1051000
3000
Ils ont un ordre de magnitude plus long,
17:46
about 11 times longer in duration on average,
402
1054000
3000
environ onze fois plus longs en durée en moyenne,
17:49
than in a normal child.
403
1057000
2000
que chez un enfant normal.
17:51
Space constants are about three times greater.
404
1059000
3000
Les constantes spatiales sont environ 3 fois plus grandes.
17:54
Such a child will have memory and cognitive deficits
405
1062000
2000
Un tel enfant aura des déficits de mémoire et des capacités cognitives
17:56
in this domain.
406
1064000
2000
dans ce domaine.
17:58
Of course they will. Because as a receiver of language,
407
1066000
3000
Bien sûr ils seront. Parce que comme receveur du langage,
18:01
they are receiving it and representing it,
408
1069000
2000
ils le reçoivent et le représentent.
18:03
and in information it's representing crap.
409
1071000
4000
Et comme l'information n'a pas de sens.
18:07
And they are going to have poor reading skills.
410
1075000
2000
Ils auront de pauvres capacités de lecture.
18:09
Because reading is dependent upon the translation of word sounds
411
1077000
3000
Parce que lire dépend de la traduction des sons des mots
18:12
into this orthographic or visual
412
1080000
3000
dans sa forme orthographique
18:15
representational form.
413
1083000
2000
ou visuelle.
18:17
If you don't have a brain representation of word sounds
414
1085000
2000
Si vous n'avez pas dans le cerveau une représentation des sons des mots
18:19
that translation makes no sense.
415
1087000
3000
cette traduction n'a pas de sens.
18:22
And you are going to have corresponding abnormal neurology.
416
1090000
3000
Et vous aurez des anomalies neurologiques correspondantes.
18:25
Then these children increasingly
417
1093000
2000
Alors ces enfants progressent
18:27
in evaluation after evaluation,
418
1095000
2000
d'évaluations en évaluations
18:29
in their operations in language, and their operations in reading --
419
1097000
2000
dans leurs opérations de langues, de lecture --
18:31
we document that abnormal neurology.
420
1099000
5000
nous documentons ces anomalies neurologiques.
18:36
The point is is that you can train the brain out of this.
421
1104000
2000
Le point est que vous pouvez entraîner le cerveau hors de là.
18:38
A way to think about this is you can actually re-refine
422
1106000
2000
Une façon d'appréhender ceci est que l'on peut en fait ré-affiner
18:40
the processing capacity of the machinery
423
1108000
2000
les capacités de procéder de la machine
18:42
by changing it.
424
1110000
2000
en la changeant.
18:44
Changing it in detail. It takes about 30 hours on the average.
425
1112000
3000
En la changeant dans le détail. Cela prends une trentaine d'heures en moyenne.
18:47
And we've accomplished that in about 430,000 kids today.
426
1115000
4000
Et nous avons accompli cela sur environ 430 mille enfants aujourd'hui.
18:51
Actually, probably about 15,000 children are being trained as we speak.
427
1119000
5000
En fait environ 15 mille enfants sont entrainés pendant que nous parlons.
18:56
And actually when you look at the impacts, the impacts are substantial.
428
1124000
3000
En réalité quand on regarde les impacts, ceux-ci sont substantiels.
18:59
So here we're looking at the normal distribution.
429
1127000
2000
Nous voyons ici une distribution normale.
19:01
What we're most interested in is these kids on the left side of the distribution.
430
1129000
2000
Ce qui nous intéresse le plus dans ces enfants est la partie gauche de la distribution.
19:03
This is from about 3,000 children.
431
1131000
2000
Ceci est l'étude d'environ 3000 enfants.
19:05
You can see that most of the children on the left side of the distribution
432
1133000
3000
Vous pouvez voir que la plupart des enfants de la partie gauche de la distribution
19:08
are moving into the middle or the right.
433
1136000
2000
se déplacent vers le milieu ou la droite.
19:10
This is in a broad assessment of their language abilities.
434
1138000
3000
C'est en gros une évaluation de leurs aptitudes linguistiques.
19:13
This is like an IQ test for language.
435
1141000
2000
C'est comme un test de QI pour le langage.
19:15
The impact in the distribution, if you trained every child
436
1143000
3000
Un impact sur cette distribution, si chaque enfant était entraîné
19:18
in the United States, would be to shift the whole distribution to the right
437
1146000
3000
aux États-Unis, serait de déplacer la distribution entière sur la droite
19:21
and narrow the distribution.
438
1149000
2000
et la distribution se resserrerait.
19:23
This is a substantially large impact.
439
1151000
2000
Cela aurait un impact substantiel.
19:25
Think of a classroom of children in the language arts.
440
1153000
3000
Imaginez une classe d'enfants en littérature.
19:28
Think of the children on the slow side of the class.
441
1156000
3000
Imaginez les enfants les plus lents de la classe.
19:31
We have the potential to move most of those children
442
1159000
2000
Nous avons le potentiel d'amener la plupart de ces enfants
19:33
to the middle or to the right side.
443
1161000
2000
jusqu'au milieu ou vers le coté droit.
19:35
In addition to accurate language training
444
1163000
2000
En plus d'un enseignement efficace de la langue
19:37
it also fixes memory and cognition
445
1165000
2000
cela améliore aussi la mémoire et les fonctions cognitives
19:39
speech fluency and speech production.
446
1167000
3000
l'aisance et la production verbale.
19:42
And an important language dependent skill is enabled by this training --
447
1170000
3000
Et une qualité importante dont le langage dépend est permis par cet entraînement --
19:45
that is to say reading.
448
1173000
1000
pour tout vous dire c'est lire.
19:46
And to a large extent it fixes the brain.
449
1174000
2000
Et dans une large mesure cela corrige le cerveau.
19:48
You can look down in the brain of a child
450
1176000
3000
Vous pouvez étudier le cerveau d'un enfant
19:51
in a variety of tasks that scientists have at Stanford,
451
1179000
3000
par différentes méthodes dont disposent les scientifiques de Stanford,
19:54
and MIT, and UCSF, and UCLA, and a number of other institutions.
452
1182000
6000
le MIT, UCSF et l'UCLA ainsi qu'un bon nombre d'autres institutions.
20:00
And children operating in various language behaviors,
453
1188000
3000
Les enfants agissent dans différents comportements de langage,
20:03
or in various reading behaviors,
454
1191000
2000
ou dans des comportements de lecture,
20:05
you see for the most extent,
455
1193000
2000
vous voyez dans la plus grande mesure,
20:07
for most children, their neuronal responses,
456
1195000
2000
pour la majorité des enfants, leurs réponses neuronales,
20:09
complexly abnormal before you start,
457
1197000
2000
anormalement complexes avant de démarrer,
20:11
are normalized by the training.
458
1199000
3000
sont normalisées par l'entrainement.
20:14
Now you can also take the same approach
459
1202000
2000
Vous pouvez également utiliser la même approche
20:16
to address problems in aging.
460
1204000
3000
pour adresser les problèmes liés au vieillissement.
20:19
Where again the machinery is deteriorating now
461
1207000
2000
Ici encore une fois la machine se détériore. Cette fois
20:21
from competent machinery, it's going south.
462
1209000
4000
d'une machinerie compétente, elle se dégrade.
20:25
Noise is increasing in the brain.
463
1213000
2000
Le bruit augmente dans le cerveau.
20:27
And learning modulation and control is deteriorating.
464
1215000
3000
Le style et le contrôle de l'apprentissage se détériore.
20:30
And you can actually look down on the brain of such an individual
465
1218000
2000
Et vous pouvez étudier le cerveau d'un de ces individus
20:32
and witness a change in the time constants and space constants
466
1220000
3000
et constater un changement dans les constantes de temps et d'espace
20:35
with which, for example, the brain is representing language again.
467
1223000
3000
par lesquelles, par exemple, le cerveau représente aussi le langage.
20:38
Just as the brain came out of chaos at the beginning,
468
1226000
3000
De la même façon que le cerveau sort du chaos au commencement,
20:41
it's going back into chaos in the end.
469
1229000
3000
il retourne au chaos à la fin.
20:44
This results in declines in memory
470
1232000
2000
Cela se traduit par un déclin de la mémoire,
20:46
in cognition, and in postural ability and agility.
471
1234000
4000
des capacités cognitives, et de celles de postures et d'agilités.
20:50
It turns out you can train the brain of such an individual --
472
1238000
2000
Il s'avère que l'on peut entraîner le cerveau de tels individus,
20:52
this is a small population of such individuals --
473
1240000
3000
ceci est une petite partie de la population de tels individus,
20:55
train equally intensively for about 30 hours.
474
1243000
2000
entraînée avec la même intensité pendant environ 30 heures.
20:57
These are 80- to 90-year-olds.
475
1245000
3000
Voici des personnes âgées de 80 à 90 ans.
21:00
And what you see are substantial improvements of their immediate memory,
476
1248000
3000
Et ce que vous voyez sont de substantielles améliorations de leur mémoire immédiate,
21:03
of their ability to remember things after a delay,
477
1251000
2000
de leurs capacités à se rappeler des choses à distance,
21:05
of their ability to control their attention,
478
1253000
2000
où leurs capacités à contrôler leur attention
21:07
their language abilities and visual-spatial abilities.
479
1255000
2000
leurs aptitudes de langue et leurs aptitudes visuelles et spatiales.
21:09
The overall neuropsychological index
480
1257000
2000
Le dictionnaire neurologique complet
21:11
of these trained individuals in this population
481
1259000
3000
de ces individus entrainés dans cette population
21:14
is about two standard deviations.
482
1262000
2000
est environ à deux écarts-types.
21:16
That means that if you sit at the left side of the distribution,
483
1264000
2000
Cela signifie que si vous vous situez à la gauche de la distribution,
21:18
and I'm looking at your neuropyschological abilities,
484
1266000
3000
et que j'étudie vos aptitudes neurologiques,
21:21
the average person has moved to the middle
485
1269000
2000
en moyenne une personne se sera déplacée vers le centre
21:23
or the right side of the distribution.
486
1271000
2000
ou la droite de la distribution.
21:25
It means that most people who are at risk for senility,
487
1273000
2000
Cela signifie que la plupart des personnes à risque de sénilité,
21:27
more or less immediately,
488
1275000
2000
plus ou moins rapidement,
21:29
are now in a protected position.
489
1277000
3000
sont désormais protégées.
21:32
My issues are to try to get to rescuing
490
1280000
3000
Mon problème est d'essayer de sauver
21:35
older citizens more completely and in larger numbers,
491
1283000
3000
les citoyens les plus anciens plus complètement, et en grand nombre.
21:38
because I think this can be done in this arena on a vast scale --
492
1286000
3000
Parce que je pense que ça peut être fait, dans ce domaine, sur une large échelle.
21:41
and the same for kids.
493
1289000
2000
Et de même pour les enfants.
21:43
My main interest is how to elaborate this science to address other maladies.
494
1291000
3000
Mon intérêt principal est comment améliorer cette science pour soigner d'autres maladies.
21:46
I'm specifically interested in things like autism,
495
1294000
2000
Je m'intéresse particulièrement à des choses comme l'autisme
21:48
and cerebral palsy, these great childhood catastrophes.
496
1296000
3000
et l'infirmité motrice cérébrale, ces grandes catastrophes de l'enfance.
21:51
And in older age conditions like Parkinsonism,
497
1299000
3000
Et pour les plus anciens, des maladies comme Parkinson,
21:54
and in other acquired impairments like schizophrenia.
498
1302000
5000
et bien d'autres dépréciations comme la schizophrénie.
21:59
Your issues as it relates to this science,
499
1307000
3000
Votre problème en ce qui concerne cette science,
22:02
is how to maintain your own high-functioning learning machine.
500
1310000
3000
est de savoir comment entretenir votre propre machine de haute précision à apprendre .
22:05
And of course, a well-ordered life
501
1313000
3000
Et bien sûr, un vie bien ordonnée
22:08
in which learning is a continuous part of it, is key.
502
1316000
2000
dans laquelle l'apprentissage est continuellement présent, est la clef.
22:10
But also in your future is brain aerobics.
503
1318000
3000
Mais aussi dans votre futur faire de la gymnastique du cerveau.
22:13
Get ready for it. It's going to be a part of every life
504
1321000
2000
Préparez-vous pour ça. Cela fera partie de la vie de chacun,
22:15
not too far in the future,
505
1323000
2000
dans un futur pas si lointain.
22:17
just like physical exercise
506
1325000
2000
Un peu comme l'exercice physique
22:19
is a part of every well organized life in the contemporary period.
507
1327000
4000
fait partie de chaque vie bien organisée dans la période contemporaine.
22:23
The other way that we will ultimately come to consider this
508
1331000
4000
D'une autre façon nous arriverons à considérer que
22:27
literature and the science that is important to you
509
1335000
3000
la littérature et la science qui vous sont importantes
22:30
is in a consideration of how to nurture yourself.
510
1338000
2000
sont à considérer comme la façon dont vous vous nourrissez.
22:32
Now that you know, now that science is telling us
511
1340000
3000
Maintenant que vous savez, maintenant que la science vous le dit
22:35
that you are in charge,
512
1343000
2000
que vous en avez la charge,
22:37
that it's under your control,
513
1345000
2000
que c'est sous votre contrôle,
22:39
that your happiness, your well-being,
514
1347000
2000
que votre bonheur, votre bien être,
22:41
your abilities, your capacities,
515
1349000
2000
vos talents, vos capacités,
22:43
are capable of continuous modification,
516
1351000
3000
sont capables de modifications constantes,
22:46
continuous improvement,
517
1354000
2000
d'améliorations constantes,
22:48
and you're the responsible agent and party.
518
1356000
3000
et vous en êtes l'agent responsable et concerné.
22:51
Of course a lot of people will ignore this advice.
519
1359000
2000
Bien sûr beaucoup de personnes ignoreront ce conseil.
22:53
It will be a long time before they really understand it.
520
1361000
2000
Il se passera beaucoup de temps avant qu'ils le comprenne vraiment.
22:55
(Laughter)
521
1363000
1000
(Rires)
22:56
Now that's another issue and not my fault.
522
1364000
2000
Maintenant ceci est un autre problème et plus de mon ressort.
22:58
Okay. Thank you.
523
1366000
2000
Compris ? Merci.
23:00
(Applause)
524
1368000
2000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Merzenich - NeuroscientistMichael Merzenich studies neuroplasticity -- the brain's powerful ability to change itself and adapt -- and ways we might make use of that plasticity to heal injured brains and enhance the skills in healthy ones.
Why you should listen
One of the foremost researchers of neuroplasticity, Michael Merzenich's work has shown that the brain retains its ability to alter itself well into adulthood -- suggesting that brains with injuries or disease might be able to recover function, even later in life. He has also explored the way the senses are mapped in regions of the brain and the way sensations teach the brain to recognize new patterns.
Merzenich wants to bring the powerful plasticity of the brain into practical use through technologies and methods that harness it to improve learning. He founded Scientific Learning Corporation, which markets and distributes educational software for children based on models of brain plasticity. He is co-founder and Chief Science Officer of Posit Science, which creates "brain training" software also based on his research.
Merzenich is professor emeritus of neuroscience at the University of California, San Francisco.
Michael Merzenich | Speaker | TED.com