TED2009
Sean Gourley: The mathematics of war
شون غورلي: رياضيات الحرب
Filmed:
Readability: 3.6
1,030,256 views
باستخراج بيانات مباشرة من الأخبار و رسمها بيانيا. خلص شون غورلي و فريقة إلى نتيجة مبهرة عن طبيعة الحروب الحديثة، وربما نموذجا لحل الصراعات
Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We look around the media, as we see on the news from Iraq,
0
0
3000
ننظر حولنا في وسائل الإعلام، فنرى الأخبار من العراق
00:15
Afghanistan, Sierra Leone,
1
3000
3000
أفغانستان، سيراليون
00:18
and the conflict seems incomprehensible to us.
2
6000
4000
و الصراع يبدو صعب الفهم
00:22
And that's certainly how it seemed to me when I started this project.
3
10000
4000
و الأكيد، تلك هي الصورة التي بدت لي عندما بدأت هذا المشروع
00:26
But as a physicist,
4
14000
2000
لكن، كفيزيائي
00:28
I thought, well if you give me some data,
5
16000
3000
فكرت، وقلت: لو تعطيني بعض البيانات
00:31
I could maybe understand this. You know, give us a go.
6
19000
2000
قد أتمكن من فهم ما يجري، أو على الأقل، أحاول
00:33
So as a naive New Zealander
7
21000
2000
و كنيوزيلندي ساذج
00:35
I thought, well I'll go to the Pentagon.
8
23000
2000
فكرت، لتكن وجهتنا الأولى البنتاغون
00:37
Can you get me some information?
9
25000
2000
هل يمكن تزويدنا ببعض المعلومات
00:39
(Laughter)
10
27000
3000
(ضحك)
00:42
No. So I had to think a little harder.
11
30000
4000
غير ممكن. فكان علي التفكير أكثر
00:46
And I was watching the news one night in Oxford.
12
34000
3000
وفي إحدى اليالي كنت أتابع الأخبار في أكسفورد
00:49
And I looked down at the chattering heads on my channel of choice.
13
37000
3000
و نظرت إلى شريط الأخبار في قناتي المفضلة
00:52
And I saw that there was information there.
14
40000
2000
و رأيت أن المعلومات موجودة هناك
00:54
There was data within the streams of news that we consume.
15
42000
3000
البيانات موجودة في الكم الهائل من الأخبار التي نستهلكها يوميا
00:57
All this noise around us actually has information.
16
45000
4000
كل الضوضاء التي حولنا في الحقيقة تحمل الكثير من المعلومات
01:01
So what I started thinking was,
17
49000
2000
فاتجه تفكيري نحو
01:03
perhaps there is something like open source intelligence here.
18
51000
3000
لعل هناك جهاز مخابارات ذا مصدر مفتوح
01:06
If we can get enough of these streams of information together,
19
54000
3000
لو تمكنا من جمع العديد من هذه المصادر معا
01:09
we can perhaps start to understand the war.
20
57000
3000
فقد نتمكن من فهم الحرب
01:12
So this is exactly what I did. We started bringing a team together,
21
60000
3000
و هذا تماما ما فعلته، بدأنا بوضع فريق للعمل معا
01:15
an interdisciplinary team of scientists,
22
63000
2000
فريق من العلماء من مختلف التخصصات
01:17
of economists, mathematicians.
23
65000
3000
اقتصاديون و علماء رياضيات
01:20
We brought these guys together and we started to try and solve this.
24
68000
3000
جمعناهم، وبدأنا محاولة فهم ما يجري
01:23
We did it in three steps.
25
71000
2000
إتبعنا ثلاث خطوات
01:25
The first step we did was to collect. We did 130 different sources of information --
26
73000
4000
الخطوة الأولى هي الجمع. جمعنا 130 مصدرا مختلفا للمعلومات
01:29
from NGO reports to newspapers and cable news.
27
77000
3000
من تقارير المنظمات غير الحكومية، الصحف، والقنوات الفضائية
01:32
We brought this raw data in and we filtered it.
28
80000
3000
حصلنا على المعلومات، وقمنا بتصفيتها
01:35
We extracted the key bits on information to build the database.
29
83000
3000
استخلصنا أهم المعلومات لبناء قاعدة بيانات
01:38
That database contained
30
86000
2000
تحتوي قاعدة المعلومات هذه على
01:40
the timing of attacks,
31
88000
2000
توقيت الهجمات
01:42
the location, the size and the weapons used.
32
90000
2000
مكانها، حجم الأسلحة المستعملة
01:44
It's all in the streams of information we consume daily,
33
92000
3000
كلها موجودة في سيل الأخبار التي نسمعها يوميا
01:47
we just have to know how to pull it out.
34
95000
2000
وما علينا سوى معرفة كيفية استخراجها
01:49
And once we had this we could start doing some cool stuff.
35
97000
2000
فإذا حصلنا عليها يمكننا القيام بأشياء مبهرة
01:51
What if we were to look at the distribution of the sizes of attacks?
36
99000
3000
ماذا لو نظرنا لتوزع أحجام الهجمات؟
01:54
What would that tell us?
37
102000
2000
ماذا يمكن أن تخبرنا؟
01:56
So we started doing this. And you can see here
38
104000
2000
فبدانا القيام بذلك. و كما يمكن أن تروا هنا
01:58
on the horizontal axis
39
106000
2000
على المحور الأفقي
02:00
you've got the number of people killed in an attack
40
108000
2000
لدينا عدد الناس الذين قتلوا في الهجوم
02:02
or the size of the attack.
41
110000
2000
أو حجم الهجوم
02:04
And on the vertical axis you've got the number of attacks.
42
112000
3000
و في المحور العمودي لدينا عدد الهجمات
02:07
So we plot data for sample on this.
43
115000
2000
و نرسم البيانات على هذا المعلم
02:09
You see some sort of random distribution --
44
117000
2000
فنرى نوعا من التوزع العشوائي
02:11
perhaps 67 attacks, one person was killed,
45
119000
3000
ربما 67 هجوما، و شخص واحد يُقتل
02:14
or 47 attacks where seven people were killed.
46
122000
3000
أو 47 هجوما أين قتل سبعة أشخاص
02:17
We did this exact same thing for Iraq.
47
125000
2000
قمنا بنفس الشيء بالنسبة للعراق
02:19
And we didn't know, for Iraq what we were going to find.
48
127000
3000
ولم ندر ما سنجد في العراق
02:22
It turns out what we found was pretty surprising.
49
130000
4000
وما وجدناه كان مفاجئا جدا
02:26
You take all of the conflict,
50
134000
2000
خذ كل الصراع
02:28
all of the chaos, all of the noise,
51
136000
2000
كل الفوضى، كل الضوضاء
02:30
and out of that
52
138000
2000
و من كل ذلك
02:32
comes this precise mathematical distribution
53
140000
2000
يخرج هذا التوزع الرياضي الدقيق
02:34
of the way attacks are ordered in this conflict.
54
142000
3000
لطريقة تنظم الهجمات في هذا الصراع
02:37
This blew our mind.
55
145000
2000
هذه النتيجة حيرت عقولنا
02:39
Why should a conflict like Iraq have this
56
147000
4000
كيف يمكن لصراع كحرب العراق
02:43
as its fundamental signature?
57
151000
2000
أن يكون له توقيع أساسي كهذا؟
02:45
Why should there be order in war?
58
153000
2000
لماذا يكون هناك نظام و قانون في الحرب
02:47
We didn't really understand that.
59
155000
2000
لم نفهم ذلك
02:49
We thought maybe there is something special about Iraq.
60
157000
4000
اعتقدنا أن هناك شيئا خاصا بالعراق
02:53
So we looked at a few more conflicts.
61
161000
2000
فنظرنا إلى صراعات و حروب أخرى
02:55
We looked at Colombia, we looked at Afghanistan,
62
163000
2000
نظرنا لكولومبيا، أفغانستان
02:57
and we looked at Senegal.
63
165000
2000
و كذلك السنغال
02:59
And the same pattern emerged in each conflict.
64
167000
2000
و نفس النسق موجود في كل صراع
03:01
This wasn't supposed to happen.
65
169000
2000
هذا يُفرض ألا يقع
03:03
These are different wars, with different religious factions,
66
171000
3000
هذه حروب مختلفة، بعوامل دينية مختلفة
03:06
different political factions, and different socioeconomic problems.
67
174000
3000
عوامل سياسية مختلفة، و مشاكل اجتماعية و اقتصادية مختلفة
03:09
And yet the fundamental patterns underlying them
68
177000
4000
رغم كل هذا، النسق الأساسي المنظم لها
03:13
are the same.
69
181000
3000
نسق واحد
03:16
So we went a little wider.
70
184000
2000
ثم أردنا التوجه أبعد من ذلك
03:18
We looked around the world at all the data we could get our hands on.
71
186000
3000
نظرنا حول العالم لكل البيانات التي يمكن أن تصلها أيدينا
03:21
From Peru to Indonesia,
72
189000
3000
من البيرو لأندونيسيا
03:24
we studied this same pattern again.
73
192000
2000
درسنا هذا النسق مجددا
03:26
And we found that not only
74
194000
3000
ووجدنا أنه ليس مجرد
03:29
were the distributions these straight lines,
75
197000
2000
توزعا على خط مستقيم
03:31
but the slope of these lines, they clustered around
76
199000
2000
بل كذلك ميل هذه الخطوط، كلها مجتمعة حول
03:33
this value of alpha equals 2.5.
77
201000
3000
هذه القيمة لألفا تساوي 2.5
03:36
And we could generate an equation
78
204000
2000
و بإمكاننا استخلاص معادلة
03:38
that could predict the likelihood of an attack.
79
206000
3000
بإمكانها توقع احتمال وقوع هجوم
03:41
What we're saying here
80
209000
2000
بمعنى آخر
03:43
is the probability of an attack killing X number of people
81
211000
4000
احتمال أن يقتل هجوم ما عددا X من الأشخاص
03:47
in a country like Iraq
82
215000
2000
في بلد مثل العراق
03:49
is equal to a constant, times the size of that attack,
83
217000
3000
يساوي ثابتا، ضرب حجم هذا الهجوم
03:52
raised to the power of negative alpha.
84
220000
3000
أس ناقص ألفا
03:55
And negative alpha is the slope of that line I showed you before.
85
223000
6000
و ناقص ألفا هو ميل الخط الذي عرضته سابقا
04:01
So what?
86
229000
2000
ثم ماذا؟
04:03
This is data, statistics. What does it tell us about these conflicts?
87
231000
3000
هذه بيانات، إحصائيات، ليس إلا. ماذا تخبرنا عن الصراع؟
04:06
That was a challenge we had to face as physicists.
88
234000
3000
هذا هو التحدي الذي واجهناه كفيزيائيين
04:09
How do we explain this?
89
237000
3000
كيف يمكننا تفسيير هذا؟
04:12
And what we really found was that alpha,
90
240000
2000
وما وجدناه هو أن ألفا
04:14
if we think about it, is the organizational
91
242000
2000
لو فكرنا جيدا، هي الهيكل التنظيمي
04:16
structure of the insurgency.
92
244000
3000
الهيكل التنضيمي للحركات المتمردة
04:19
Alpha is the distribution of the sizes of attacks,
93
247000
3000
ألفا تعبر عن توزع أحجام الهجمات
04:22
which is really the distribution
94
250000
2000
الذي هو في الحقيقة توزع
04:24
of the group strength carrying out the attacks.
95
252000
2000
قوات الجماعة التي تنفذ الهجمات
04:26
So we look at a process of group dynamics:
96
254000
2000
لننظرلنظام ديناميكة المجموعات
04:28
coalescence and fragmentation,
97
256000
3000
التآلف و التجزؤ
04:31
groups coming together, groups breaking apart.
98
259000
2000
المجموعات حال تشكلها، و حال تجزئها
04:33
And we start running the numbers on this. Can we simulate it?
99
261000
3000
ثم يأتي دور الأرقام، هل يمكننا محاكاة هذا النظام؟
04:36
Can we create the kind of patterns that we're seeing
100
264000
3000
هل يمكننا خلق هذه الأنساق التي نشاهدها؟
04:39
in places like Iraq?
101
267000
3000
في أماكن كالعراق؟
04:42
Turns out we kind of do a reasonable job.
102
270000
2000
و على ما يبدو بإمكاننا القيام بعمل مقبول
04:44
We can run these simulations.
103
272000
2000
نستطيع إجراء المحاكاة
04:46
We can recreate this using a process of group dynamics
104
274000
3000
يمكننا محاكاتها باستعمال نظام محاكاة المجموعات
04:49
to explain the patterns that we see
105
277000
2000
لفهم النسق الذي نشاهده
04:51
all around the conflicts around the world.
106
279000
5000
في كل الصراعات حول العالم
04:56
So what's going on?
107
284000
2000
إذن، ماذا يجري هنا؟
04:58
Why should these different -- seemingly different conflicts
108
286000
3000
لماذا نرى، هذه الصراعات المختلفة ظاهريا
05:01
have the same patterns?
109
289000
2000
محكومة بنفس النسق؟
05:03
Now what I believe is going on is that
110
291000
3000
الآن أعتقد أن ما يجري هو أن
05:06
the insurgent forces, they evolve over time. They adapt.
111
294000
4000
القوات المتمردة تتطور عبر الزمن، و تتكيف
05:10
And it turns out there is only one solution
112
298000
2000
و على ما يبدو هناك حل وحيد
05:12
to fight a much stronger enemy.
113
300000
2000
لقتال عدو أقوى بكثير
05:14
And if you don't find that solution as an insurgent force,
114
302000
3000
إذا لم تجد هذا الحل كمجموعة مقاتلة
05:17
you don't exist.
115
305000
2000
فأنت غير موجود
05:19
So every insurgent force that is ongoing,
116
307000
2000
لهذا، كل قوات مقاتلة
05:21
every conflict that is ongoing,
117
309000
2000
وكل صراع موجود
05:23
it's going to look something like this.
118
311000
2000
سيظهر لنا بهذا الشكل
05:25
And that is what we think is happening.
119
313000
3000
و هذا ما نعتقد أنه حاصل هنا
05:28
Taking it forward, how do we change it?
120
316000
2000
لو تعمقنا أكثر، كيف يمكننا تغييرها؟
05:30
How do we end a war like Iraq?
121
318000
2000
كيف يمكننا إنهاء حرب كحرب العراق
05:32
What does it look like?
122
320000
2000
كيف تبدو لنا
05:34
Alpha is the structure. It's got a stable state at 2.5.
123
322000
3000
ألفا تمثل الهيكل، في حالتها المستقرة تأخذ قيمة 2.5
05:37
This is what wars look like when they continue.
124
325000
4000
هكذا تبدو الحروب عندما تستمر
05:41
We've got to change that.
125
329000
2000
علينا تغيير ذلك
05:43
We can push it up:
126
331000
2000
يمكننا دفعها للأعلى
05:45
the forces become more fragmented;
127
333000
2000
القوة تصبح أكثر تجزؤا
05:47
there is more of them, but they are weaker.
128
335000
4000
يوجد عدد كبير منهم، لكنهم أضعف
05:51
Or we push it down:
129
339000
2000
أو دفعها للأسفل
05:53
they're more robust; there is less groups;
130
341000
2000
هم الأن أكثر صلابة، لكن عدد المجموعات قليل
05:55
but perhaps you can sit and talk to them.
131
343000
4000
ربما بالإمكان الجلوس معهم و محاورتهم
05:59
So this graph here, I'm going to show you now.
132
347000
2000
إذن هذا المخطط هنا، الذي سأعرضه الأن
06:01
No one has seen this before. This is literally
133
349000
3000
لم ير هذا أحد من قبل، و هو في الحقيقة
06:04
stuff that we've come through last week.
134
352000
2000
نتائج حصلنا عليها الأسبوع الماضي
06:06
And we see the evolution of Alpha through time.
135
354000
4000
ونرى تطور قيم ألفا عبر الزمن
06:10
We see it start. And we see it grow up to the stable state
136
358000
3000
نراها تبدأ، تتزايد نحو الحالة المستقرة
06:13
the wars around the world look like.
137
361000
2000
التي تمثل الحروب حول العالم
06:15
And it stays there through the invasion of Fallujah
138
363000
3000
وتبقى على حالها خلال احتلال الفلوجة
06:18
until the Samarra bombings in the
139
366000
2000
حتى تفجيرات سامراء
06:20
Iraqi elections of '06.
140
368000
3000
في الانتخابات العراقية سنة 2006
06:23
And the system gets perturbed. It moves upwards
141
371000
2000
فيضطرب النظام، ونتحرك نحو الأعلى
06:25
to a fragmented state.
142
373000
2000
نحو حالة التشرذم
06:27
This is when the surge happens.
143
375000
2000
هنا عندما تقع العملية
06:29
And depending on who you ask,
144
377000
2000
و تبعا لمن تسأل
06:31
the surge was supposed to push it up even further.
145
379000
3000
العملية كان من المفروض أن تدفعها نحو الأعلى أكثر
06:34
The opposite happened.
146
382000
2000
لكن العكس يقع
06:36
The groups became stronger.
147
384000
2000
الجماعات تزداد قوة
06:38
They became more robust.
148
386000
2000
و تصير أكثر صلابة
06:40
And so I'm thinking, right, great, it's going to keep going down.
149
388000
3000
ثم أفكر لبرهة، حسنا، هذا عظيم، ستنخفض أكثر
06:43
We can talk to them. We can get a solution. The opposite happened.
150
391000
3000
يمكننا الأن الحديث إليهم، ربما نصل إلى حل، لكن العكس يقع
06:46
It's moved up again. The groups are more fragmented.
151
394000
3000
تتحرك نحو الأعلى مجددا، و المجموعات الأن متفرقة
06:49
And this tells me one of two things.
152
397000
2000
و هذا يخبرنا شيئا من اثنين
06:51
Either we're back where we started
153
399000
3000
إما أننا عدنا من حيث بدأنا
06:54
and the surge has had no effect;
154
402000
2000
و العملية العسكرية لم يكن لها فائدة
06:56
or finally the groups have been fragmented to the extent
155
404000
4000
أو أن الجماعات تجزأت لدرجة
07:00
that we can start to think about maybe moving out.
156
408000
4000
أننا يمكن الأن أن نفكر في سحب القوات
07:04
I don't know what the answer is to that.
157
412000
2000
أنا لا أعلم ما هي الإجابة
07:06
But I know that we should be looking at the structure of the insurgency
158
414000
3000
لكني أعلم أنه يجب علينا دراسة هيكلية الجماعات
07:09
to answer that question.
159
417000
2000
حتى نجيب على هذا السؤال
07:11
Thank you.
160
419000
2000
شكرا جزيلا
07:13
(Applause)
161
421000
5000
(تصفيق)
Reviewed by Yasser Bahjatt
ABOUT THE SPEAKER
Sean Gourley - Physicist and military theoristSean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.
Why you should listen
Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).
A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.
In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.
Sean Gourley | Speaker | TED.com