TED2009
Sean Gourley: The mathematics of war
Sean Gourley tentang matematika dari perang.
Filmed:
Readability: 3.6
1,030,256 views
Dengan mengambil data mentah dari berita dan menaruhnya dalam sebuah grafik, Sean Gourley dan timnya telah menemukan kesimpulan yang menakjubkan tentang sifat dari perang modern -- dan mungkin sebuah model untuk menyelesaikan konflik.
Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We look around the media, as we see on the news from Iraq,
0
0
3000
Kita melihat di dalam media, saat kita melihat berita-berita dari Irak,
00:15
Afghanistan, Sierra Leone,
1
3000
3000
Afganistan, Sierra Leone,
00:18
and the conflict seems incomprehensible to us.
2
6000
4000
dan tampaknya konflik-konfliknya tidak dapat kita pahami.
00:22
And that's certainly how it seemed to me when I started this project.
3
10000
4000
Itulah yang terjadi pada saya saat memulai proyek ini.
00:26
But as a physicist,
4
14000
2000
Namun sebagai seorang fisikawan,
00:28
I thought, well if you give me some data,
5
16000
3000
saya berpikir, jika Anda memberikan saya beberapa data,
00:31
I could maybe understand this. You know, give us a go.
6
19000
2000
saya mungkin dapat mengerti. Anda tahu, ijinkan saya mencobanya.
00:33
So as a naive New Zealander
7
21000
2000
Jadi sebagai seorang warga Selandia Baru yang naif
00:35
I thought, well I'll go to the Pentagon.
8
23000
2000
saya berpikir, saya pergi ke Pentagon lalu bertanya.
00:37
Can you get me some information?
9
25000
2000
Dapatkah Anda memberikan saya beberapa informasi?
00:39
(Laughter)
10
27000
3000
(Tawa)
00:42
No. So I had to think a little harder.
11
30000
4000
Tidak. Jadi saya harus berpikir lebih keras.
00:46
And I was watching the news one night in Oxford.
12
34000
3000
Dan suatu malam saya sedang menonton berita di Oxford.
00:49
And I looked down at the chattering heads on my channel of choice.
13
37000
3000
Dan saya melihat pada berita berjalan di saluran televisi saya.
00:52
And I saw that there was information there.
14
40000
2000
Dan saya melihat ada informasi di sana.
00:54
There was data within the streams of news that we consume.
15
42000
3000
Ada data dalam aliran berita yang kita saksikan.
00:57
All this noise around us actually has information.
16
45000
4000
Semua keributan di sekitar kita sebenarnya mengandung informasi.
01:01
So what I started thinking was,
17
49000
2000
Jadi saya mulai berpikir,
01:03
perhaps there is something like open source intelligence here.
18
51000
3000
mungkin ada sesuatu seperti intel terbuka di sana.
01:06
If we can get enough of these streams of information together,
19
54000
3000
Jika kita bisa mendapatkan aliran informasi yang cukup
01:09
we can perhaps start to understand the war.
20
57000
3000
mungkin kita dapat mulai mengerti perang.
01:12
So this is exactly what I did. We started bringing a team together,
21
60000
3000
Jadi inilah yang saya lakukan. Kami mulai membangun sebuah tim
01:15
an interdisciplinary team of scientists,
22
63000
2000
tim ilmuwan dari berbagai disiplin ilmu,
01:17
of economists, mathematicians.
23
65000
3000
ahli ekonomi, matematikawan.
01:20
We brought these guys together and we started to try and solve this.
24
68000
3000
Kami menggabungkan orang-orang ini dan mulai mencoba menyelesaikannya.
01:23
We did it in three steps.
25
71000
2000
Kami melakukannya dalam tiga langkah.
01:25
The first step we did was to collect. We did 130 different sources of information --
26
73000
4000
Langkah pertama adalah mengumpulkan data. Kami mengumpulkannya dari 130 sumber informasi berbeda --
01:29
from NGO reports to newspapers and cable news.
27
77000
3000
dari laporan-laporan LSM dan jaringan televisi kabel.
01:32
We brought this raw data in and we filtered it.
28
80000
3000
Kami membawa data mentah ini dan menyaringnya.
01:35
We extracted the key bits on information to build the database.
29
83000
3000
Kami mengambil informasi-informasi penting untuk membuat bank data.
01:38
That database contained
30
86000
2000
Bank data ini mengandung
01:40
the timing of attacks,
31
88000
2000
waktu penyerangan,
01:42
the location, the size and the weapons used.
32
90000
2000
lokasi, besarnya, dan senjata yang digunakan.
01:44
It's all in the streams of information we consume daily,
33
92000
3000
Inilah semua aliran informasi yang kita pakai setiap hari,
01:47
we just have to know how to pull it out.
34
95000
2000
kita hanya perlu mengetahui cara mengeluarkannya.
01:49
And once we had this we could start doing some cool stuff.
35
97000
2000
Dan saat kita berhasil kita dapat mulai melakukan berbagai hal menarik.
01:51
What if we were to look at the distribution of the sizes of attacks?
36
99000
3000
Bagaimana jika kita melihat distribusi dari besarnya penyerangan?
01:54
What would that tell us?
37
102000
2000
Informasi apa yang dapat kita peroleh?
01:56
So we started doing this. And you can see here
38
104000
2000
Jadi kami mulai melakukannya. Dan seperti yang Anda lihat di sini
01:58
on the horizontal axis
39
106000
2000
sumbu mendatar ini.
02:00
you've got the number of people killed in an attack
40
108000
2000
adalah jumlah orang yang terbunuh dalam sebuah serangan
02:02
or the size of the attack.
41
110000
2000
atau besarnya serangan.
02:04
And on the vertical axis you've got the number of attacks.
42
112000
3000
Dan di sumbu tegak ini adalah jumlah serangan.
02:07
So we plot data for sample on this.
43
115000
2000
Lalu kami menggambar contoh-contoh data ini.
02:09
You see some sort of random distribution --
44
117000
2000
Anda akan melihat semacam distribusi acak --
02:11
perhaps 67 attacks, one person was killed,
45
119000
3000
mungkin 67 serangan, satu orang terbunuh,
02:14
or 47 attacks where seven people were killed.
46
122000
3000
atau 47 serangan di mana tujuh orang terbunuh.
02:17
We did this exact same thing for Iraq.
47
125000
2000
Kami melakukan hal yang sama untuk Irak.
02:19
And we didn't know, for Iraq what we were going to find.
48
127000
3000
Dan kami tidak tahu, apa yang akan kami temukan untuk Irak.
02:22
It turns out what we found was pretty surprising.
49
130000
4000
Ternyata hal yang kami temukan cukup mengejurkan.
02:26
You take all of the conflict,
50
134000
2000
Anda mengambil data semua konflik,
02:28
all of the chaos, all of the noise,
51
136000
2000
semua kekacauan, semua keributan,
02:30
and out of that
52
138000
2000
dan di luar semua hal itu
02:32
comes this precise mathematical distribution
53
140000
2000
kami menemukan distribusi matematika yang tepat ini
02:34
of the way attacks are ordered in this conflict.
54
142000
3000
tentang bagaimana serangan tersusun di dalam konflik ini.
02:37
This blew our mind.
55
145000
2000
Hal ini mencengangkan kami.
02:39
Why should a conflict like Iraq have this
56
147000
4000
Mengapa konflik seperti di Irak memiliki hal ini
02:43
as its fundamental signature?
57
151000
2000
sebagai sifat dasarnya.
02:45
Why should there be order in war?
58
153000
2000
Mengapa harus ada susunan dalam perang?
02:47
We didn't really understand that.
59
155000
2000
Kami tidak begitu mengerti hal itu.
02:49
We thought maybe there is something special about Iraq.
60
157000
4000
Kami pikir mungkin ada sesuatu yang khusus tentang Irak.
02:53
So we looked at a few more conflicts.
61
161000
2000
Jadi kita melihat pada beberapa konflik lainnya.
02:55
We looked at Colombia, we looked at Afghanistan,
62
163000
2000
Kami melihat pada Kolumbia, Afganistan,
02:57
and we looked at Senegal.
63
165000
2000
dan Senegal.
02:59
And the same pattern emerged in each conflict.
64
167000
2000
Dan pola-pola yang sama muncul pada setiap konflik.
03:01
This wasn't supposed to happen.
65
169000
2000
Hal ini seharusnya tidak terjadi.
03:03
These are different wars, with different religious factions,
66
171000
3000
Ini adalah perang yang berbeda, dengan faksi-faksi agama berbeda,
03:06
different political factions, and different socioeconomic problems.
67
174000
3000
faksi-faksi politik berbeda, dan masalah sosial-ekonomi yang berbeda.
03:09
And yet the fundamental patterns underlying them
68
177000
4000
Namun pola-pola yang mendasarinya
03:13
are the same.
69
181000
3000
sama.
03:16
So we went a little wider.
70
184000
2000
Jadi kami sedikit memperluasnya.
03:18
We looked around the world at all the data we could get our hands on.
71
186000
3000
Kita mencari ke seluruh dunia pada semua data yang bisa kami dapatkan.
03:21
From Peru to Indonesia,
72
189000
3000
Dari Peru hingga Indonesia,
03:24
we studied this same pattern again.
73
192000
2000
kami mempelajari pola yang sama lagi.
03:26
And we found that not only
74
194000
3000
Dan kami menemukan bahwa bukan hanya
03:29
were the distributions these straight lines,
75
197000
2000
distribusi dari garis-garis lurus ini,
03:31
but the slope of these lines, they clustered around
76
199000
2000
namun kemiringan dari garis-garis ini, nampak berkelompok
03:33
this value of alpha equals 2.5.
77
201000
3000
dengan nilai Alpha sama dengan 2,5.
03:36
And we could generate an equation
78
204000
2000
Dan kami dapat menciptakan persamaan
03:38
that could predict the likelihood of an attack.
79
206000
3000
yang dapat memprediksi kemungkinan dari sebuah serangan.
03:41
What we're saying here
80
209000
2000
Apa yang saya katakan di sini
03:43
is the probability of an attack killing X number of people
81
211000
4000
adalah kemungkinan dari sebuah serangan membunuh X orang
03:47
in a country like Iraq
82
215000
2000
di sebuah negara seperti Irak,
03:49
is equal to a constant, times the size of that attack,
83
217000
3000
sama dengan sebuah angka dikalikan besarnya serangan,
03:52
raised to the power of negative alpha.
84
220000
3000
dipangkatkan negatif Alpha.
03:55
And negative alpha is the slope of that line I showed you before.
85
223000
6000
Dan negatif Alpha adalah kemiringan dari garis yang saya tunjukkan sebelumnya.
04:01
So what?
86
229000
2000
Lalu apa?
04:03
This is data, statistics. What does it tell us about these conflicts?
87
231000
3000
Ini adalah data, statistik. Apa yang dapat kita ketahui tentang konflik ini?
04:06
That was a challenge we had to face as physicists.
88
234000
3000
Ada tantangan yang harus kita hadapi sebagai fisikawan
04:09
How do we explain this?
89
237000
3000
Bagaimana cara kami menjelaskan hal ini?
04:12
And what we really found was that alpha,
90
240000
2000
Dan yang kami temukan adalah bahwa Alpha
04:14
if we think about it, is the organizational
91
242000
2000
jika kita benar-benar memikirkannya adalah
04:16
structure of the insurgency.
92
244000
3000
struktur organisasi dari pemberontakan.
04:19
Alpha is the distribution of the sizes of attacks,
93
247000
3000
Alpha adalah distribusi dari besarnya serangan
04:22
which is really the distribution
94
250000
2000
yang benar-benar merupakan distribusi
04:24
of the group strength carrying out the attacks.
95
252000
2000
dari besarnya kelompok yang mengadakan serangan.
04:26
So we look at a process of group dynamics:
96
254000
2000
Jadi kami melihat pada proses dinamika kelompok,
04:28
coalescence and fragmentation,
97
256000
3000
penggabungan dan perpecahan.
04:31
groups coming together, groups breaking apart.
98
259000
2000
Kelompok-kelompok saling bergabung dan terpisah.
04:33
And we start running the numbers on this. Can we simulate it?
99
261000
3000
Dan kami mulai menghitung angka-angka ini. Dapatkah kita mensimulasikannya?
04:36
Can we create the kind of patterns that we're seeing
100
264000
3000
Dapatkah kita menciptakan pola seperti yang kami lihat
04:39
in places like Iraq?
101
267000
3000
pada tempat-tempat seperti Irak?
04:42
Turns out we kind of do a reasonable job.
102
270000
2000
Tampaknya kita melakukan sesuatu yang beralasan.
04:44
We can run these simulations.
103
272000
2000
Kami dapat menjalankan simulasi ini.
04:46
We can recreate this using a process of group dynamics
104
274000
3000
Kami dapat membuat ulang hal ini menggunakan proses dari dinamika kelompok
04:49
to explain the patterns that we see
105
277000
2000
untuk menjelaskan pola-pola yang kita lihat
04:51
all around the conflicts around the world.
106
279000
5000
pada konflik-konflik di seluruh dunia.
04:56
So what's going on?
107
284000
2000
Jadi apa yang terjadi?
04:58
Why should these different -- seemingly different conflicts
108
286000
3000
Mengapa konflik-konflik yang berbeda -- tampak berbeda ini
05:01
have the same patterns?
109
289000
2000
memiliki pola yang sama?
05:03
Now what I believe is going on is that
110
291000
3000
Hal yang terjadi menurut saya adalah
05:06
the insurgent forces, they evolve over time. They adapt.
111
294000
4000
kekuatan pemberontak berkembang dari waktu ke waktu. Menyesuaikan diri.
05:10
And it turns out there is only one solution
112
298000
2000
Dan ternyata hanya ada satu jalan keluar
05:12
to fight a much stronger enemy.
113
300000
2000
untuk memerangi musuh yang jauh lebih kuat.
05:14
And if you don't find that solution as an insurgent force,
114
302000
3000
Dan jika Anda tidak menemukan jalan keluar itu sebagai sebuah kekuatan pemberontak,
05:17
you don't exist.
115
305000
2000
Anda tidak akan ada.
05:19
So every insurgent force that is ongoing,
116
307000
2000
Jadi setiap kekuatan pemberontak yang ada,
05:21
every conflict that is ongoing,
117
309000
2000
setiap konflik yang ada,
05:23
it's going to look something like this.
118
311000
2000
akan terlihat seperti ini.
05:25
And that is what we think is happening.
119
313000
3000
Dan menurut saya inilah yang terjadi.
05:28
Taking it forward, how do we change it?
120
316000
2000
Lalu kita maju, bagaimana kita mengubahnya?
05:30
How do we end a war like Iraq?
121
318000
2000
Bagaimana cara kita mengakhiri perang seperti di Irak?
05:32
What does it look like?
122
320000
2000
Bagaimana penampakannya?
05:34
Alpha is the structure. It's got a stable state at 2.5.
123
322000
3000
Alpha adalah sebuah struktur yang stabil pada angka 2,5.
05:37
This is what wars look like when they continue.
124
325000
4000
Inilah bagaimana penampakan perang saat perang itu berlanjut.
05:41
We've got to change that.
125
329000
2000
Kita akan mengubahnya.
05:43
We can push it up:
126
331000
2000
Kita dapat membuatnya naik.
05:45
the forces become more fragmented;
127
333000
2000
Kekuatan-kekuatan itu menjadi terpecah.
05:47
there is more of them, but they are weaker.
128
335000
4000
Jumlahnya lebih besar, namun lebih lemah.
05:51
Or we push it down:
129
339000
2000
Atau kita membuatnya turun.
05:53
they're more robust; there is less groups;
130
341000
2000
Mereka menjadi lebih kuat, dan jumlah kelompoknya lebih sedikit.
05:55
but perhaps you can sit and talk to them.
131
343000
4000
Namun Anda mungkin dapat duduk dan berbicara dengan mereka.
05:59
So this graph here, I'm going to show you now.
132
347000
2000
Jadi grafik ini, sekarang saya akan menunjukkan kepada Anda.
06:01
No one has seen this before. This is literally
133
349000
3000
Tidak ada yang pernah melihatnya. Ini benar-benar adalah
06:04
stuff that we've come through last week.
134
352000
2000
hal yang baru kita temukan minggu lalu.
06:06
And we see the evolution of Alpha through time.
135
354000
4000
Dan kita melihat perkembangan Alpha terhadap waktu.
06:10
We see it start. And we see it grow up to the stable state
136
358000
3000
Kita melihat titik awalnya. Dan kita melihatnya naik hingga ke keadaan stabil.
06:13
the wars around the world look like.
137
361000
2000
perang di seluruh dunia serupa.
06:15
And it stays there through the invasion of Fallujah
138
363000
3000
Dan jumlahnya tetap selama penyerbuan Falusia
06:18
until the Samarra bombings in the
139
366000
2000
sampai pengeboman Samarra dalam
06:20
Iraqi elections of '06.
140
368000
3000
pemilu di Irak pada tahun 2006.
06:23
And the system gets perturbed. It moves upwards
141
371000
2000
Dan sistem ini terganggu. Kurvanya bergerak ke atas
06:25
to a fragmented state.
142
373000
2000
menjadi lebih terpecah.
06:27
This is when the surge happens.
143
375000
2000
Di sinilah pergolakan itu terjadi.
06:29
And depending on who you ask,
144
377000
2000
Dan tergantung kepada siapa Anda bertanya,
06:31
the surge was supposed to push it up even further.
145
379000
3000
pergolakan itu seharusnya mendorong hal ini lebih jauh.
06:34
The opposite happened.
146
382000
2000
Hal sebaliknya terjadi.
06:36
The groups became stronger.
147
384000
2000
Kelompok itu menjadi lebih tangguh.
06:38
They became more robust.
148
386000
2000
Mereka menjadi lebih kuat.
06:40
And so I'm thinking, right, great, it's going to keep going down.
149
388000
3000
Lalu saya berpikir, bagus, jumlahnya akan terus menurun.
06:43
We can talk to them. We can get a solution. The opposite happened.
150
391000
3000
Kita dapat berbicara dengan mereka. Kita dapat menemukan jalan keluar. Hal sebaliknyapun terjadi.
06:46
It's moved up again. The groups are more fragmented.
151
394000
3000
Kurva ini bergerak lagi. Kelompok-kelompok lebih terpecah.
06:49
And this tells me one of two things.
152
397000
2000
Dan hal ini memberi tahu kita dua hal.
06:51
Either we're back where we started
153
399000
3000
Baik kita kembali pada titik awal
06:54
and the surge has had no effect;
154
402000
2000
sehingga pergolakan tidak lagi berpengaruh.
06:56
or finally the groups have been fragmented to the extent
155
404000
4000
atau pada akhirnya kelompok ini terpecah sehingga
07:00
that we can start to think about maybe moving out.
156
408000
4000
kita dapat mulai berpikir untuk keluar.
07:04
I don't know what the answer is to that.
157
412000
2000
Saya tidak tahu jawaban dari hal itu.
07:06
But I know that we should be looking at the structure of the insurgency
158
414000
3000
Namun saya tahu bahwa kita harus melihat pada struktur dari pemberontakan
07:09
to answer that question.
159
417000
2000
untuk menjawab pertanyaan itu.
07:11
Thank you.
160
419000
2000
Terima kasih.
07:13
(Applause)
161
421000
5000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Sean Gourley - Physicist and military theoristSean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.
Why you should listen
Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).
A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.
In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.
Sean Gourley | Speaker | TED.com