TED2009
Sean Gourley: The mathematics of war
Шон Горли о математике войны
Filmed:
Readability: 3.6
1,030,256 views
Собрав чистые данные из новостей и разместив их на графике, Шон Горли и его команда обнаружили шокирующую закономерность в природе современной войны — и, возможно, модель для разрешения таких конфликтов.
Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We look around the media, as we see on the news from Iraq,
0
0
3000
Когда мы смотрим новости, мы видим сообщения из Ирака,
00:15
Afghanistan, Sierra Leone,
1
3000
3000
Афганистана, Сьерра-Леоне,
00:18
and the conflict seems incomprehensible to us.
2
6000
4000
и кажется, что эти конфликты невозможно понять.
00:22
And that's certainly how it seemed to me when I started this project.
3
10000
4000
Именно так я и думал, когда начинал этот проект.
00:26
But as a physicist,
4
14000
2000
Но я физик,
00:28
I thought, well if you give me some data,
5
16000
3000
и поэтому решил найти данные
00:31
I could maybe understand this. You know, give us a go.
6
19000
2000
и попробовать разобраться. Просто попробовать.
00:33
So as a naive New Zealander
7
21000
2000
Ну и как наивный новозеландец
00:35
I thought, well I'll go to the Pentagon.
8
23000
2000
я подумал, что пойду в Пентагон.
00:37
Can you get me some information?
9
25000
2000
Не могли бы вы поделиться со мной информацией?
00:39
(Laughter)
10
27000
3000
(Смех)
00:42
No. So I had to think a little harder.
11
30000
4000
Нет. Поэтому пришлось задуматься посерьёзнее.
00:46
And I was watching the news one night in Oxford.
12
34000
3000
И вот однажды вечером в Оксфорде я смотрел новости.
00:49
And I looked down at the chattering heads on my channel of choice.
13
37000
3000
И обратил внимание на экран под говорящими головами.
00:52
And I saw that there was information there.
14
40000
2000
И обнаружил там информацию.
00:54
There was data within the streams of news that we consume.
15
42000
3000
Там были данные, в льющихся на нас потоках новостей.
00:57
All this noise around us actually has information.
16
45000
4000
Весь шум вокруг нас действительно содержит информацию.
01:01
So what I started thinking was,
17
49000
2000
И мне пришла в голову мысль
01:03
perhaps there is something like open source intelligence here.
18
51000
3000
организовать нечто вроде разведки по открытым источникам.
01:06
If we can get enough of these streams of information together,
19
54000
3000
Если скомбинировать данные изо всех этих потоков,
01:09
we can perhaps start to understand the war.
20
57000
3000
возможно, мы сможем понять войну.
01:12
So this is exactly what I did. We started bringing a team together,
21
60000
3000
Именно так я и поступил. Мы начали собирать команду,
01:15
an interdisciplinary team of scientists,
22
63000
2000
междисциплинарную команду учёных,
01:17
of economists, mathematicians.
23
65000
3000
экономистов, математиков.
01:20
We brought these guys together and we started to try and solve this.
24
68000
3000
Мы собрали этих ребят, и начали работу над проблемой.
01:23
We did it in three steps.
25
71000
2000
В работе было три этапа.
01:25
The first step we did was to collect. We did 130 different sources of information --
26
73000
4000
Первый — собрать данные. Мы обработали 130 источников информации:
01:29
from NGO reports to newspapers and cable news.
27
77000
3000
от отчётов NGO до газет и теленовостей.
01:32
We brought this raw data in and we filtered it.
28
80000
3000
Мы собрали эти данные и отфильтровали их.
01:35
We extracted the key bits on information to build the database.
29
83000
3000
Достали из них важные для нашей базы данных кусочки.
01:38
That database contained
30
86000
2000
В этой базе было
01:40
the timing of attacks,
31
88000
2000
время атак,
01:42
the location, the size and the weapons used.
32
90000
2000
координаты, масштаб и тип использованного оружия.
01:44
It's all in the streams of information we consume daily,
33
92000
3000
Всё это есть в ежедневных новостях,
01:47
we just have to know how to pull it out.
34
95000
2000
нужно просто уметь извлекать это.
01:49
And once we had this we could start doing some cool stuff.
35
97000
2000
Ну а когда мы накопили базу, мы занялись классными штуками.
01:51
What if we were to look at the distribution of the sizes of attacks?
36
99000
3000
Что если изучить распределение масштабов атак?
01:54
What would that tell us?
37
102000
2000
Что мы там обнаружим?
01:56
So we started doing this. And you can see here
38
104000
2000
Этим мы и занялись. Тут вы можете видеть,
01:58
on the horizontal axis
39
106000
2000
что по горизонтальной оси
02:00
you've got the number of people killed in an attack
40
108000
2000
отложено количество жертв атаки —
02:02
or the size of the attack.
41
110000
2000
масштаб атаки.
02:04
And on the vertical axis you've got the number of attacks.
42
112000
3000
А по вертикальной оси — количество атак.
02:07
So we plot data for sample on this.
43
115000
2000
Мы построили график масштабов атак.
02:09
You see some sort of random distribution --
44
117000
2000
Вы видите как будто бы случайное распределение:
02:11
perhaps 67 attacks, one person was killed,
45
119000
3000
например, в 67 атаках было убито по одному человеку,
02:14
or 47 attacks where seven people were killed.
46
122000
3000
а в 47 — по семеро.
02:17
We did this exact same thing for Iraq.
47
125000
2000
Вот такой график мы построили для Ирака.
02:19
And we didn't know, for Iraq what we were going to find.
48
127000
3000
Тогда мы ещё не знали, что мы обнаружим.
02:22
It turns out what we found was pretty surprising.
49
130000
4000
Наша находка очень впечатляет.
02:26
You take all of the conflict,
50
134000
2000
Казалось бы, конфликт,
02:28
all of the chaos, all of the noise,
51
136000
2000
весь этот хаос, весь этот шум,
02:30
and out of that
52
138000
2000
и из этого появляется
02:32
comes this precise mathematical distribution
53
140000
2000
точное математическое распределение
02:34
of the way attacks are ordered in this conflict.
54
142000
3000
атак этого конфликта.
02:37
This blew our mind.
55
145000
2000
Это взрывает мозг.
02:39
Why should a conflict like Iraq have this
56
147000
4000
Откуда в конфликте типа иракского
02:43
as its fundamental signature?
57
151000
2000
такая вот математика?
02:45
Why should there be order in war?
58
153000
2000
Откуда в войне взяться порядку?
02:47
We didn't really understand that.
59
155000
2000
Мы этого не понимали.
02:49
We thought maybe there is something special about Iraq.
60
157000
4000
Мы думали, что может быть в Ираке есть что-то особенное.
02:53
So we looked at a few more conflicts.
61
161000
2000
И мы изучили ещё несколько конфликтов.
02:55
We looked at Colombia, we looked at Afghanistan,
62
163000
2000
Мы присмотрелись к Колумбии,
02:57
and we looked at Senegal.
63
165000
2000
Афганистану и Сенегалу.
02:59
And the same pattern emerged in each conflict.
64
167000
2000
В каждом конфликте мы обнаружили то же самое распределение.
03:01
This wasn't supposed to happen.
65
169000
2000
Уж этого мы совсем не ожидали.
03:03
These are different wars, with different religious factions,
66
171000
3000
Это разные войны, с разной религией,
03:06
different political factions, and different socioeconomic problems.
67
174000
3000
разными политическими силами, разными социоэкономическим проблемами.
03:09
And yet the fundamental patterns underlying them
68
177000
4000
Но всё равно в основе их лежит
03:13
are the same.
69
181000
3000
одна и та же закономерность.
03:16
So we went a little wider.
70
184000
2000
Так что мы посмотрели шире.
03:18
We looked around the world at all the data we could get our hands on.
71
186000
3000
Мы собрали все данные по всему миру, до которых смогли дотянуться.
03:21
From Peru to Indonesia,
72
189000
3000
От Перу до Индонезии —
03:24
we studied this same pattern again.
73
192000
2000
всюду мы нашли то же самое.
03:26
And we found that not only
74
194000
3000
Причём повсюду мы видели
03:29
were the distributions these straight lines,
75
197000
2000
не только прямые линии,
03:31
but the slope of these lines, they clustered around
76
199000
2000
но и одинаковый наклон —
03:33
this value of alpha equals 2.5.
77
201000
3000
значение Альфа всюду было около 2,5.
03:36
And we could generate an equation
78
204000
2000
И мы могли написать уравнение,
03:38
that could predict the likelihood of an attack.
79
206000
3000
которое определяло вероятность атаки.
03:41
What we're saying here
80
209000
2000
Ещё раз повторю:
03:43
is the probability of an attack killing X number of people
81
211000
4000
вероятность атаки, в которой погибнет Х человек
03:47
in a country like Iraq
82
215000
2000
в стране вроде Ирака,
03:49
is equal to a constant, times the size of that attack,
83
217000
3000
равно константе, умноженной на масштаб атаки
03:52
raised to the power of negative alpha.
84
220000
3000
в степени минус Альфа.
03:55
And negative alpha is the slope of that line I showed you before.
85
223000
6000
А минус Альфа — тот самый наклон, который я вам уже показывал.
04:01
So what?
86
229000
2000
И что?
04:03
This is data, statistics. What does it tell us about these conflicts?
87
231000
3000
Вот у нас есть данные, статистика. Что это говорит нам об этих конфликтах?
04:06
That was a challenge we had to face as physicists.
88
234000
3000
Настоящая задача для физиков вроде нас.
04:09
How do we explain this?
89
237000
3000
Как это объяснить?
04:12
And what we really found was that alpha,
90
240000
2000
И мы поняли, что Альфа,
04:14
if we think about it, is the organizational
91
242000
2000
если задуматься о ней, —
04:16
structure of the insurgency.
92
244000
3000
это степень организованности мятежников.
04:19
Alpha is the distribution of the sizes of attacks,
93
247000
3000
Альфа — это распределение масштабов атак,
04:22
which is really the distribution
94
250000
2000
которое по сути есть распределение
04:24
of the group strength carrying out the attacks.
95
252000
2000
силы боевой группы, которая проводит атаки.
04:26
So we look at a process of group dynamics:
96
254000
2000
Поэтому мы посмотрели на динамику этих групп —
04:28
coalescence and fragmentation,
97
256000
3000
объединение и распад.
04:31
groups coming together, groups breaking apart.
98
259000
2000
Группы объединяются, группы разделяются.
04:33
And we start running the numbers on this. Can we simulate it?
99
261000
3000
Мы стали изучать данные. Можно ли это просимулировать?
04:36
Can we create the kind of patterns that we're seeing
100
264000
3000
Можно ли получить в симуляции те же распределения,
04:39
in places like Iraq?
101
267000
3000
которые мы видели в местах типа Ирака?
04:42
Turns out we kind of do a reasonable job.
102
270000
2000
Похоже, мы и правда не ошиблись.
04:44
We can run these simulations.
103
272000
2000
Мы выполнили эти симуляции.
04:46
We can recreate this using a process of group dynamics
104
274000
3000
Мы действительно можем воспроизвести распределения,
04:49
to explain the patterns that we see
105
277000
2000
используя динамику групп
04:51
all around the conflicts around the world.
106
279000
5000
для объяснения конфликтов по всему миру.
04:56
So what's going on?
107
284000
2000
Итак, что же происходит?
04:58
Why should these different -- seemingly different conflicts
108
286000
3000
Почему все эти разные, казалось бы, разные
05:01
have the same patterns?
109
289000
2000
конфликты демонстрируют такое сходство?
05:03
Now what I believe is going on is that
110
291000
3000
Я сейчас объясняю это так:
05:06
the insurgent forces, they evolve over time. They adapt.
111
294000
4000
по ходу времени группы сопротивления развиваются. Адаптируются.
05:10
And it turns out there is only one solution
112
298000
2000
И, похоже, для борьбы с очень сильным врагом
05:12
to fight a much stronger enemy.
113
300000
2000
есть только один выход.
05:14
And if you don't find that solution as an insurgent force,
114
302000
3000
Если ваша боевая ячейка его не найдёт,
05:17
you don't exist.
115
305000
2000
её не станет.
05:19
So every insurgent force that is ongoing,
116
307000
2000
Поэтому каждая существующая боевая группа,
05:21
every conflict that is ongoing,
117
309000
2000
в каждом продолжающемся конфликте
05:23
it's going to look something like this.
118
311000
2000
будет выглядеть приблизительно так.
05:25
And that is what we think is happening.
119
313000
3000
Вот что мы думаем об этих данных.
05:28
Taking it forward, how do we change it?
120
316000
2000
Разовьём мысль. Как это изменить?
05:30
How do we end a war like Iraq?
121
318000
2000
Как закончить войну в Ираке.
05:32
What does it look like?
122
320000
2000
На что это будет похоже?
05:34
Alpha is the structure. It's got a stable state at 2.5.
123
322000
3000
Альфа определяет структуру. У неё стабильное значение 2,5.
05:37
This is what wars look like when they continue.
124
325000
4000
Вот как выглядит война в процессе.
05:41
We've got to change that.
125
329000
2000
Это мы можем менять.
05:43
We can push it up:
126
331000
2000
Мы можем подталкивать это вверх,
05:45
the forces become more fragmented;
127
333000
2000
тогда сопротивление будет раздробленным.
05:47
there is more of them, but they are weaker.
128
335000
4000
Их больше, но они слабее.
05:51
Or we push it down:
129
339000
2000
Или можно сдвигать это вниз,
05:53
they're more robust; there is less groups;
130
341000
2000
тогда групп будет меньше, но они будут сильнее.
05:55
but perhaps you can sit and talk to them.
131
343000
4000
Но, возможно, с ними можно будет вести диалог.
05:59
So this graph here, I'm going to show you now.
132
347000
2000
А сейчас я собираюсь показать вам график,
06:01
No one has seen this before. This is literally
133
349000
3000
который ещё никто не видел.
06:04
stuff that we've come through last week.
134
352000
2000
Мы это обнаружили буквально на этой неделе.
06:06
And we see the evolution of Alpha through time.
135
354000
4000
Это развитие значения Альфы во времени.
06:10
We see it start. And we see it grow up to the stable state
136
358000
3000
Вот такая она в начале. И мы видим, как она двигается
06:13
the wars around the world look like.
137
361000
2000
к стабильному состоянию, среднему для всех войн на планете.
06:15
And it stays there through the invasion of Fallujah
138
363000
3000
И даже во время вторжения в Фалузу
06:18
until the Samarra bombings in the
139
366000
2000
до бомбардировки Самарры во время иракских выборов
06:20
Iraqi elections of '06.
140
368000
3000
шестого года она остаётся там.
06:23
And the system gets perturbed. It moves upwards
141
371000
2000
Но потом система возмущается, и сдвигается наверх
06:25
to a fragmented state.
142
373000
2000
к раздробленному состоянию.
06:27
This is when the surge happens.
143
375000
2000
Тогда и происходит атака.
06:29
And depending on who you ask,
144
377000
2000
И в зависимости от говорящего,
06:31
the surge was supposed to push it up even further.
145
379000
3000
после атаки скачок должен был быть вверх.
06:34
The opposite happened.
146
382000
2000
Но случилось прямо противоложное.
06:36
The groups became stronger.
147
384000
2000
Группы стали сильнее.
06:38
They became more robust.
148
386000
2000
Группы стали прочнее.
06:40
And so I'm thinking, right, great, it's going to keep going down.
149
388000
3000
И тут я думаю: отлично, оно и дальше будет падать.
06:43
We can talk to them. We can get a solution. The opposite happened.
150
391000
3000
Тогда можно будет договориться. Найти решение. Опять всё наоборот.
06:46
It's moved up again. The groups are more fragmented.
151
394000
3000
Опять Альфа пошла вверх. Больше разрозненных групп.
06:49
And this tells me one of two things.
152
397000
2000
И это означает одно из двух:
06:51
Either we're back where we started
153
399000
3000
либо мы вернулись к тому, с чего всё начиналось,
06:54
and the surge has had no effect;
154
402000
2000
и атака никак не повлияла.
06:56
or finally the groups have been fragmented to the extent
155
404000
4000
Или же группы измельчали до той степени,
07:00
that we can start to think about maybe moving out.
156
408000
4000
когда мы можем подумать о выводе войск.
07:04
I don't know what the answer is to that.
157
412000
2000
Я не знаю, какой ответ верный.
07:06
But I know that we should be looking at the structure of the insurgency
158
414000
3000
Но я знаю, что нам нужно смотреть на структуру сопротивления,
07:09
to answer that question.
159
417000
2000
чтобы найти ответ на этот вопрос.
07:11
Thank you.
160
419000
2000
Спасибо.
07:13
(Applause)
161
421000
5000
(Аплодисменты)
Translated by Artemy Tregubenko
ABOUT THE SPEAKER
Sean Gourley - Physicist and military theoristSean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.
Why you should listen
Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).
A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.
In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.
Sean Gourley | Speaker | TED.com