TED2009
Sean Gourley: The mathematics of war
Sean Gourley despre matematica războiului
Filmed:
Readability: 3.6
1,030,256 views
Extrăgând informaţii apărute în ştiri şi folosindu-le într-un grafic, Sean Gourley şi echipa sa au ajuns la o concluzie uimitoare despre natura războiului modern – şi poate că şi la un model pentru rezolvarea conflictelor.
Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We look around the media, as we see on the news from Iraq,
0
0
3000
Peste tot în media, vedem ştiri din Iraq,
00:15
Afghanistan, Sierra Leone,
1
3000
3000
Afganistan, Sierra Leone,
00:18
and the conflict seems incomprehensible to us.
2
6000
4000
iar conflictele de acolo ni se par de neînţeles.
00:22
And that's certainly how it seemed to me when I started this project.
3
10000
4000
Aşa mi s-au părut şi mie când am iniţiat acest proiect.
00:26
But as a physicist,
4
14000
2000
Ca fizician însă,
00:28
I thought, well if you give me some data,
5
16000
3000
mi-am spus: dacă mi s-ar da date,
00:31
I could maybe understand this. You know, give us a go.
6
19000
2000
poate aş putea să înţeleg. Daţi-ne o şansă.
00:33
So as a naive New Zealander
7
21000
2000
Ca un neozeelandez naiv,
00:35
I thought, well I'll go to the Pentagon.
8
23000
2000
m-am gândit: o să încerc la Pentagon.
00:37
Can you get me some information?
9
25000
2000
Îmi puteţi oferi ceva informaţii?
00:39
(Laughter)
10
27000
3000
(Râsete)
00:42
No. So I had to think a little harder.
11
30000
4000
Nu. A trebuit, deci, să fac un efort mai mare.
00:46
And I was watching the news one night in Oxford.
12
34000
3000
Într-o seară, mă uitam la ştiri în Oxford
00:49
And I looked down at the chattering heads on my channel of choice.
13
37000
3000
şi mi-am fixat privirea pe titlurile de pe postul la care alesesem să mă uit.
00:52
And I saw that there was information there.
14
40000
2000
Şi am realizat că acestea conţin informaţii.
00:54
There was data within the streams of news that we consume.
15
42000
3000
Există date în fluxurile de ştiri pe care le consumăm.
00:57
All this noise around us actually has information.
16
45000
4000
Se pare că tot zgomotul din jurul nostru chiar conţine informaţii.
01:01
So what I started thinking was,
17
49000
2000
Astfel, m-am gândit
01:03
perhaps there is something like open source intelligence here.
18
51000
3000
că poate avem totuşi un fel de sursă publică de informaţii.
01:06
If we can get enough of these streams of information together,
19
54000
3000
Dacă am putea aduna destule date,
01:09
we can perhaps start to understand the war.
20
57000
3000
poate am ajunge să înţelegem războiul.
01:12
So this is exactly what I did. We started bringing a team together,
21
60000
3000
Şi asta am şi făcut. Am pus bazele unei echipe,
01:15
an interdisciplinary team of scientists,
22
63000
2000
o echipă interdisciplinară de oameni de ştiinţă,
01:17
of economists, mathematicians.
23
65000
3000
economişti, matematicieni.
01:20
We brought these guys together and we started to try and solve this.
24
68000
3000
Împreună am încercat să ajungem la o soluţie.
01:23
We did it in three steps.
25
71000
2000
Totul s-a întâmplat în 3 faze.
01:25
The first step we did was to collect. We did 130 different sources of information --
26
73000
4000
Primul pas a fost colectarea. Am colectat din 130 de surse de date --
01:29
from NGO reports to newspapers and cable news.
27
77000
3000
începând de la rapoartele unor organizaţii non-guvernamentale până la ziare şi posturi de ştiri.
01:32
We brought this raw data in and we filtered it.
28
80000
3000
Aceste date neprelucrate au fost adunate şi filtrate.
01:35
We extracted the key bits on information to build the database.
29
83000
3000
Apoi am extras grupuri esenţiale de informaţie pentru a construi baza de date.
01:38
That database contained
30
86000
2000
Baza de date conţinea
01:40
the timing of attacks,
31
88000
2000
data şi ora atacurilor,
01:42
the location, the size and the weapons used.
32
90000
2000
locaţia acestora, dimensiunea şi armamentul folosit.
01:44
It's all in the streams of information we consume daily,
33
92000
3000
Toate aceste detalii provin din valul de informaţii pe care le consumăm zilnic,
01:47
we just have to know how to pull it out.
34
95000
2000
trebuie numai să ştim cum să le extragem.
01:49
And once we had this we could start doing some cool stuff.
35
97000
2000
Având informaţia, puteam începe să lucrăm la lucruri foarte interesante.
01:51
What if we were to look at the distribution of the sizes of attacks?
36
99000
3000
Ce-ar fi dacă am analiza distribuţia dimensiunilor atacurilor?
01:54
What would that tell us?
37
102000
2000
Oare ce am afla?
01:56
So we started doing this. And you can see here
38
104000
2000
Aşa că am început să lucrăm. Puteţi vedea aici
01:58
on the horizontal axis
39
106000
2000
pe această axă orizontală
02:00
you've got the number of people killed in an attack
40
108000
2000
numărul persoanelor ucise într-un atac
02:02
or the size of the attack.
41
110000
2000
sau dimensiunea atacului.
02:04
And on the vertical axis you've got the number of attacks.
42
112000
3000
Pe axa verticala avem numărul atacurilor.
02:07
So we plot data for sample on this.
43
115000
2000
Am luat nişte date şi le-am reprezentat pe acest grafic.
02:09
You see some sort of random distribution --
44
117000
2000
Observăm o oarecare distribuţie aleatorie --
02:11
perhaps 67 attacks, one person was killed,
45
119000
3000
poate 67 atacuri cu o singură victimă
02:14
or 47 attacks where seven people were killed.
46
122000
3000
sau 47 atacuri în care au fost ucise 7 persoane.
02:17
We did this exact same thing for Iraq.
47
125000
2000
Am făcut acelaşi lucru pentru Iraq.
02:19
And we didn't know, for Iraq what we were going to find.
48
127000
3000
Nici nu bănuiam ce aveam să descoperim.
02:22
It turns out what we found was pretty surprising.
49
130000
4000
A fost destul de surprinzător.
02:26
You take all of the conflict,
50
134000
2000
Iei întregul conflict,
02:28
all of the chaos, all of the noise,
51
136000
2000
tot acel haos şi zgomot
02:30
and out of that
52
138000
2000
şi din ele rezultă
02:32
comes this precise mathematical distribution
53
140000
2000
o distribuiţie matematică precisă
02:34
of the way attacks are ordered in this conflict.
54
142000
3000
a felului în care atacurile sunt organizate în acest conflict.
02:37
This blew our mind.
55
145000
2000
Era uluitor.
02:39
Why should a conflict like Iraq have this
56
147000
4000
De ce ar avea un conflict ca cel din Iraq
02:43
as its fundamental signature?
57
151000
2000
o astfel de semnătură fundamentală?
02:45
Why should there be order in war?
58
153000
2000
De ce ar exista ordine în război?
02:47
We didn't really understand that.
59
155000
2000
Nu prea am înţeles.
02:49
We thought maybe there is something special about Iraq.
60
157000
4000
Ne-am gândit că poate situaţia din Iraq este mai specială.
02:53
So we looked at a few more conflicts.
61
161000
2000
Aşa că am analizat şi alte conflicte.
02:55
We looked at Colombia, we looked at Afghanistan,
62
163000
2000
Am analizat situaţiile din Columbia, Afganistan
02:57
and we looked at Senegal.
63
165000
2000
şi Senegal.
02:59
And the same pattern emerged in each conflict.
64
167000
2000
Acelaşi tipar a apărut în fiecare conflict.
03:01
This wasn't supposed to happen.
65
169000
2000
N-ar fi trebuit să se întâmple asta.
03:03
These are different wars, with different religious factions,
66
171000
3000
Sunt războaie diferite, cu facţiuni religioase diferite,
03:06
different political factions, and different socioeconomic problems.
67
174000
3000
facţiuni politice diferite şi probleme socio-economice diferite.
03:09
And yet the fundamental patterns underlying them
68
177000
4000
Şi totuşi, tiparele de bază care le caracterizează
03:13
are the same.
69
181000
3000
sunt identice.
03:16
So we went a little wider.
70
184000
2000
Aşa că am lărgit aria cercetării.
03:18
We looked around the world at all the data we could get our hands on.
71
186000
3000
Am analizat toate datele pe care le-am putut aduna din lumea întreagă.
03:21
From Peru to Indonesia,
72
189000
3000
Şi din Peru până în Indonesia,
03:24
we studied this same pattern again.
73
192000
2000
am ajuns din nou la acelaşi tipar.
03:26
And we found that not only
74
194000
3000
Am descoperit astfel nu numai că
03:29
were the distributions these straight lines,
75
197000
2000
distribuţiile erau aceste linii drepte,
03:31
but the slope of these lines, they clustered around
76
199000
2000
ci şi faptul că înclinările acestor linii se adună în jurul
03:33
this value of alpha equals 2.5.
77
201000
3000
valorii Alpha care este egală cu 2.5.
03:36
And we could generate an equation
78
204000
2000
Am putut genera astfel o ecuaţie
03:38
that could predict the likelihood of an attack.
79
206000
3000
care ar putea prezice probabilitatea unui atac.
03:41
What we're saying here
80
209000
2000
Ceea ce vrem să spunem
03:43
is the probability of an attack killing X number of people
81
211000
4000
este că probabilitatea unui atac care ucide un număr de X oameni
03:47
in a country like Iraq
82
215000
2000
într-o ţară ca Iraq,
03:49
is equal to a constant, times the size of that attack,
83
217000
3000
este egală cu o constantă înmulţită cu dimensiunea atacului,
03:52
raised to the power of negative alpha.
84
220000
3000
ridicată la puterea negativă Alpha.
03:55
And negative alpha is the slope of that line I showed you before.
85
223000
6000
Alfa negativ fiind înclinarea liniei pe care am arătat-o mai devreme.
04:01
So what?
86
229000
2000
Bun, şi?
04:03
This is data, statistics. What does it tell us about these conflicts?
87
231000
3000
Astea sunt doar date, statistici. Ce ne spun ele despre conflicte?
04:06
That was a challenge we had to face as physicists.
88
234000
3000
Iată provocarea cu care ne-am confruntat ca fizicieni.
04:09
How do we explain this?
89
237000
3000
Cum explicăm asta?
04:12
And what we really found was that alpha,
90
240000
2000
Am aflat de fapt că Alfa,
04:14
if we think about it, is the organizational
91
242000
2000
dacă stăm să ne gândim bine, reprezintă
04:16
structure of the insurgency.
92
244000
3000
structura organizaţională a insurecţiei.
04:19
Alpha is the distribution of the sizes of attacks,
93
247000
3000
Alfa este distribuţia dimensiunilor atacurilor,
04:22
which is really the distribution
94
250000
2000
care de fapt este distribuţia
04:24
of the group strength carrying out the attacks.
95
252000
2000
puterii grupului care realizează atacurile.
04:26
So we look at a process of group dynamics:
96
254000
2000
Am luat deci în considerare un proces de dinamică a grupului --
04:28
coalescence and fragmentation,
97
256000
3000
coalescenţă şi fragmentare.
04:31
groups coming together, groups breaking apart.
98
259000
2000
Grupuri care se formează. Grupuri care se dezbină.
04:33
And we start running the numbers on this. Can we simulate it?
99
261000
3000
Şi am început să analizăm cifrele de aici. Se poate oare simula?
04:36
Can we create the kind of patterns that we're seeing
100
264000
3000
Putem crea acele tipuri de tipare pe care le vedem
04:39
in places like Iraq?
101
267000
3000
în locuri ca Iraq?
04:42
Turns out we kind of do a reasonable job.
102
270000
2000
Se pare că am reuşit să facem ceva.
04:44
We can run these simulations.
103
272000
2000
Putem derula aceste simulări.
04:46
We can recreate this using a process of group dynamics
104
274000
3000
Putem recrea această situaţie folosindu-ne de un proces de dinamică a grupului
04:49
to explain the patterns that we see
105
277000
2000
pentru a explica tiparele pe care le vedem
04:51
all around the conflicts around the world.
106
279000
5000
în conflictele din toată lumea.
04:56
So what's going on?
107
284000
2000
Ce se întâmplă, deci?
04:58
Why should these different -- seemingly different conflicts
108
286000
3000
De ce aceste conflicte diferite – aparent diferite
05:01
have the same patterns?
109
289000
2000
au aceleaşi tipare?
05:03
Now what I believe is going on is that
110
291000
3000
Ceea ce cred eu este că
05:06
the insurgent forces, they evolve over time. They adapt.
111
294000
4000
forţele insurgente evoluează în timp. Se adaptează.
05:10
And it turns out there is only one solution
112
298000
2000
Şi se pare că există o singură soluţie
05:12
to fight a much stronger enemy.
113
300000
2000
în lupta cu un duşman mult mai puternic.
05:14
And if you don't find that solution as an insurgent force,
114
302000
3000
Şi dacă, în calitate de forţă insurgentă, nu găseşti această soluţie,
05:17
you don't exist.
115
305000
2000
nu exişti.
05:19
So every insurgent force that is ongoing,
116
307000
2000
Aşa că fiecare forţă insurgentă în desfăşurare,
05:21
every conflict that is ongoing,
117
309000
2000
fiecare conflict în desfăşurare,
05:23
it's going to look something like this.
118
311000
2000
va arăta cam aşa.
05:25
And that is what we think is happening.
119
313000
3000
Asta credem noi că se întâmplă.
05:28
Taking it forward, how do we change it?
120
316000
2000
Mergând mai departe, cum schimbăm situaţia?
05:30
How do we end a war like Iraq?
121
318000
2000
Cum punem capăt unui război ca cel din Iraq?
05:32
What does it look like?
122
320000
2000
Cum arată?
05:34
Alpha is the structure. It's got a stable state at 2.5.
123
322000
3000
Alfa este structura. Se află într-un stadiu stabil la 2.5.
05:37
This is what wars look like when they continue.
124
325000
4000
Aşa arată războaiele atunci când ele continuă.
05:41
We've got to change that.
125
329000
2000
Trebuie să schimbăm acest lucru.
05:43
We can push it up:
126
331000
2000
Îl putem direcţiona în sus.
05:45
the forces become more fragmented;
127
333000
2000
Forţele devin mai fragmentate.
05:47
there is more of them, but they are weaker.
128
335000
4000
Sunt mai multe, dar mai slabe.
05:51
Or we push it down:
129
339000
2000
Sau îl direcţionăm in jos.
05:53
they're more robust; there is less groups;
130
341000
2000
Atunci forţele sunt mai robuste. Avem mai puţine grupuri.
05:55
but perhaps you can sit and talk to them.
131
343000
4000
Dar poate că putem dialoga cu ele.
05:59
So this graph here, I'm going to show you now.
132
347000
2000
Graficul pe care îl arăt acum,
06:01
No one has seen this before. This is literally
133
349000
3000
nu a fost văzut de nimeni până acum. Sunt chiar
06:04
stuff that we've come through last week.
134
352000
2000
concluzii la care am ajuns săptămâna trecută.
06:06
And we see the evolution of Alpha through time.
135
354000
4000
Observăm evoluţia lui Alfa în timp.
06:10
We see it start. And we see it grow up to the stable state
136
358000
3000
Vedem cum a început. Apoi îl vedem crescând până la stadiul stabil
06:13
the wars around the world look like.
137
361000
2000
care ar caracteriza războaiele din toată lumea.
06:15
And it stays there through the invasion of Fallujah
138
363000
3000
Rămâne aşa în timpul invaziei din Falusia
06:18
until the Samarra bombings in the
139
366000
2000
până la bombardamentele din Samara
06:20
Iraqi elections of '06.
140
368000
3000
din timpul alegerilor din Iraq în 2006.
06:23
And the system gets perturbed. It moves upwards
141
371000
2000
Aici sistemul este perturbat. Se mişcă în sus
06:25
to a fragmented state.
142
373000
2000
către o stare fragmentată.
06:27
This is when the surge happens.
143
375000
2000
Acesta este momentul în care au loc tensiunile.
06:29
And depending on who you ask,
144
377000
2000
Şi, depinzând de persoana pe care o întrebaţi,
06:31
the surge was supposed to push it up even further.
145
379000
3000
creşterea numărului de soldati americani in Iraq ar fi trebuit să-l împingă şi mai sus.
06:34
The opposite happened.
146
382000
2000
Lucrurile s-au întâmplat invers.
06:36
The groups became stronger.
147
384000
2000
Grupurile au devenit mai puternice.
06:38
They became more robust.
148
386000
2000
Au devenit mai robuste.
06:40
And so I'm thinking, right, great, it's going to keep going down.
149
388000
3000
Şi mi-am spus: minunat, o să meargă tot în jos.
06:43
We can talk to them. We can get a solution. The opposite happened.
150
391000
3000
Putem dialoga. Putem ajunge la o soluţie. Dar lucrurile s-au întâmplat exact invers.
06:46
It's moved up again. The groups are more fragmented.
151
394000
3000
A luat-o, din nou, în sus. Grupurile sunt şi mai fragmentate.
06:49
And this tells me one of two things.
152
397000
2000
Şi asta îmi spune
06:51
Either we're back where we started
153
399000
3000
fie că ne-am întors de unde am plecat,
06:54
and the surge has had no effect;
154
402000
2000
şi creşterea numărului de soldaţi americani nu a avut nici un efect.
06:56
or finally the groups have been fragmented to the extent
155
404000
4000
Fie că, în sfârşit, grupurile au fost fragmentate în aşa măsură
07:00
that we can start to think about maybe moving out.
156
408000
4000
încât putem începe să ne gândim la retragere.
07:04
I don't know what the answer is to that.
157
412000
2000
Nu ştiu care este răspunsul.
07:06
But I know that we should be looking at the structure of the insurgency
158
414000
3000
Ştiu însă că ar trebui să studiem structura insurecţiei
07:09
to answer that question.
159
417000
2000
pentru a răspunde la întrebare.
07:11
Thank you.
160
419000
2000
Mulţumesc.
07:13
(Applause)
161
421000
5000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Sean Gourley - Physicist and military theoristSean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.
Why you should listen
Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).
A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.
In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.
Sean Gourley | Speaker | TED.com