TEDxMaastricht
Daniel Kraft: Medicine's future? There's an app for that
Ντάνιελ Κραφτ: Το μέλλον της Iατρικής; Υπάρχει μια εφαρμογή γι'αυτό
Filmed:
Readability: 5
1,012,543 views
Στο TEDxMaastricht, ο Ντάνιελ Κραφτ προσφέρει μια γρήγορη ματιά στα αμέσως επόμενα χρόνια των καινοτομιών στον τομέα της Iατρικής, που τροφοδοτείται από νέα εργαλεία, εξετάσεις κι εφαρμογές που φέρνουν διαγνωστικές πληροφορίες δίπλα από την κλίνη του ασθενούς.
Daniel Kraft - Physician scientist
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine. Full bio
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
A couple of years ago
0
0
2000
Πριν από μερικά χρόνια
00:17
when I was attending the TED Conference in Long Beach,
1
2000
2000
όταν συμμετείχα στο συνέδριο TED
στο Λονγκ Μπιτς,
στο Λονγκ Μπιτς,
00:19
I met Harriet.
2
4000
2000
γνώρισα την Χάριετ.
00:21
We'd actually met online before --
3
6000
2000
Είχαμε γνωριστεί διαδικτυακά πιο πριν
00:23
not the way you're thinking.
4
8000
2000
-όχι με τον τρόπο που νομίζετε.
00:25
We were actually introduced because we both knew Linda Avey,
5
10000
2000
Συστηθήκαμε επειδή και οι δυο
γνωρίζαμε την Λίντα Έιβυ,
γνωρίζαμε την Λίντα Έιβυ,
00:27
one of the founders of the first online personal genomic companies.
6
12000
3000
μία από τις ιδρύτριες της πρώτης διαδικτυακής
εταιρίας προσωπικής γονιδιωματικής.
εταιρίας προσωπικής γονιδιωματικής.
00:30
And because we shared our genetic information with Linda,
7
15000
3000
Επειδή μοιραστήκαμε
τις γενετικές μας πληροφορίες με την Λίντα,
τις γενετικές μας πληροφορίες με την Λίντα,
00:33
she could see that Harriet and I
8
18000
2000
μπόρεσε να δει ότι η Χάριετ κι εγώ
00:35
shared a very rare type of mitochondrial DNA --
9
20000
2000
μοιραζόμασταν ένα πολύ σπάνιο τύπο μιτοχονδριακού DNA
00:37
Haplotype K1a1b1a --
10
22000
2000
-τον απλότυπο K1a1b1a-
00:39
which meant that we were distantly related.
11
24000
2000
που σήμαινε ότι ήμασταν μακρινοί συγγενείς.
00:41
We actually share the same genealogy with Ozzie the iceman.
12
26000
3000
Στην πραγματικότητα μοιραζόμαστε την ίδια
γενεαλογία με τον Όζι τον άνθρωπο τον πάγων.
γενεαλογία με τον Όζι τον άνθρωπο τον πάγων.
00:44
So Ozzie, Harriet and me.
13
29000
2000
Ο Όζι, η Χάριετ κι εγώ.
00:46
And being the current day, of course, we started our own Facebook group.
14
31000
2000
Αφού βρισκόμαστε στο σήμερα,
ξεκινήσαμε τη δική μας ομάδα στο Facebook.
ξεκινήσαμε τη δική μας ομάδα στο Facebook.
00:48
You're all welcome to join.
15
33000
2000
Είσαστε όλοι ευπρόσδεκτοι.
00:50
And when I met Harriet in person the next year at the TED Conference,
16
35000
3000
Όταν γνώρισα την Χάριετ αυτοπροσώπως
την επόμενη χρονιά στο συνέδριο TED,
την επόμενη χρονιά στο συνέδριο TED,
00:53
she'd gone online and ordered our own happy Haplotype T-shirts.
17
38000
2000
είχε μπει στο διαδίκτυο και παρήγγειλε
τα μπλουζάκια μας με χαρούμενους απλότυπους.
τα μπλουζάκια μας με χαρούμενους απλότυπους.
00:55
(Laughter)
18
40000
2000
(Γέλια)
00:57
Now why am I telling you this story,
19
42000
2000
Τώρα, γιατί σας λέω αυτή την ιστορία
00:59
and what does this have to do with the future of health?
20
44000
2000
και τι έχει να κάνει με το μέλλον της υγείας;
01:01
Well the way I met Harriet is actually an example
21
46000
2000
Ο τρόπος που γνώρισα τη Χάριετ
είναι στην πραγματικότητα ένα παράδειγμα
είναι στην πραγματικότητα ένα παράδειγμα
01:03
of how leveraging cross-disciplinary,
22
48000
2000
του πώς η αξιοποίηση διεπιστημονικών,
01:05
exponentially-growing technologies
23
50000
2000
εκθετικά αναπτυσσόμενων τεχνολογιών
01:07
is affecting our future of health and wellness --
24
52000
2000
επηρεάζει το μέλλον της υγείας και της ευεξίας μας
01:09
from low-cost gene analysis
25
54000
2000
-απ' την ανάλυση γονιδίων χαμηλού κόστους
01:11
to the ability to do powerful bio-informatics
26
56000
2000
έως την ικανότητα για ισχυρή βιοπληροφορική
01:13
to the connection of the Internet and social networking.
27
58000
3000
και την σύνδεση του Διαδικτύου
και των κοινωνικών δίκτύων.
και των κοινωνικών δίκτύων.
01:16
What I'd like to talk about today
28
61000
2000
Σήμερα θα ήθελα να μιλήσω
01:18
is understanding these exponential technologies.
29
63000
2000
για την κατανόηση
αυτών των εκθετικών τεχνολογιών.
αυτών των εκθετικών τεχνολογιών.
01:20
We often think linearly.
30
65000
2000
Συχνά σκεφτόμαστε γραμμικά.
01:22
But if you think about it, if you have a lily pad
31
67000
2000
Αλλά αν το σκεφτείτε,
αν έχετε ένα νούφαρο
αν έχετε ένα νούφαρο
01:24
and it just divided every single day --
32
69000
2000
και απλά διαχωρίζεται κάθε μέρα
01:26
two, four, eight, 16 --
33
71000
2000
-δύο, τέσσερα, οκτώ, 16-
01:28
in 15 days you have 32,000.
34
73000
2000
σε 15 μέρες θα έχετε 32.000.
01:30
What do you think you have in a month? We're at a billion.
35
75000
3000
Τι νομίζετε ότι θα έχετε σε έναν μήνα;
Θα είμαστε στο ένα δισεκατομμύριο.
Θα είμαστε στο ένα δισεκατομμύριο.
01:33
So if we start to think exponentially,
36
78000
2000
Έτσι αν αρχίσουμε να σκεφτόμαστε εκθετικά,
01:35
we can see how this is starting to affect all the technologies around us.
37
80000
3000
βλέπουμε πώς αυτό αρχίζει να επηρεάζει
όλες τις τεχνολογίες γύρω μας.
όλες τις τεχνολογίες γύρω μας.
01:38
And many of these technologies -- speaking as a physician and innovator --
38
83000
3000
Πολλές από αυτές τις τεχνολογέις
-μιλώντας σαν γιατρός και καινοτόμος-
-μιλώντας σαν γιατρός και καινοτόμος-
01:41
we can really start to leverage
39
86000
2000
μπορούμε αληθινά ν' αρχίσουμε
να τις εκμεταλλευόμαστε
να τις εκμεταλλευόμαστε
01:43
to impact the future of our own health and of health care,
40
88000
2000
για να επιδράσουμε στο μέλλον της υγείας μας
και της υγειονομικής περίθαλψης,
και της υγειονομικής περίθαλψης,
01:45
and to address many of the major challenges that we have in health care today,
41
90000
3000
για να αντιμετωπίσουμε πολλές από τις προκλήσεις που έχουμε στον τομέα της υγείας σήμερα,
01:48
ranging from the really exponential costs
42
93000
2000
που κυμαίνονται απ' τις πραγματικά
εκθετικές δαπάνες
εκθετικές δαπάνες
01:50
to the aging population,
43
95000
2000
στην γήρανση του πληθυσμού,
01:52
the way we really don't use information very well today,
44
97000
2000
τον τρόπο με τον οποίο δεν χρησιμοποιούμε
πολύ καλά την πληροφορία,
πολύ καλά την πληροφορία,
01:54
the fragmentation of care
45
99000
2000
τον κατακερματισμό της φροντίδας
01:56
and often the very difficult course
46
101000
2000
και συχνά την πολύ δύσκολη πορεία
01:58
of adoption of innovation.
47
103000
2000
της υιοθέτησης της καινοτομίας.
02:00
And one of the major things we can do we've talked a bit about here today
48
105000
2000
Μιλήσαμε σήμερα λίγο για ένα από
τα σημαντικά πράματα που μπορούμε να κάνουμε,
τα σημαντικά πράματα που μπορούμε να κάνουμε,
02:02
is moving the curve to the left.
49
107000
2000
δηλαδή να μετακινήσουμε
την καμπύλη στ' αριστερά.
την καμπύλη στ' αριστερά.
02:04
We spend most of our money on the last 20 percent of life.
50
109000
2000
Ξοδεύουμε τα περισσότερα από τα χρήματα μας
στο τελευταίο 20% της ζωής.
στο τελευταίο 20% της ζωής.
02:06
What if we could spend and incentivize positions
51
111000
2000
Τι θα γινόταν αν μπορούσαμε να ξοδέψουμε
και να δώσουμε κίνητρα
και να δώσουμε κίνητρα
02:08
in the health care system and our own self
52
113000
2000
στο σύστημα υγείας και στους εαυτούς μας
02:10
to move the curve to the left and improve our health,
53
115000
2000
να μετακινήσουμε την καμπύλη στα αριστερά
και να βελτιώσουμε την υγεία μας,
και να βελτιώσουμε την υγεία μας,
02:12
leveraging technology as well?
54
117000
2000
αξιοποιώντας και την τεχνολογία;
02:14
Now my favorite technology, example of exponential technology,
55
119000
3000
Την αγαπημένη μου τεχνολογία,
ένα παράδειγμα εκθετικής τεχνολογίας,
ένα παράδειγμα εκθετικής τεχνολογίας,
02:17
we all have in our pocket.
56
122000
2000
την έχουμε όλοι στην τσέπη μας.
02:19
So if you think about it, these are really dramatically improving.
57
124000
3000
Αν το καλοσκεφτείτε, πραγματικά
βελτιώνονται εντυπωσιακά.
βελτιώνονται εντυπωσιακά.
02:22
I mean this is the iPhone 4.
58
127000
2000
Αυτό είναι το iPhone 4.
02:24
Imagine what the iPhone 8 will be able to do.
59
129000
3000
Φανταστείτε τι θα μπορεί να κάνει το iPhone 8.
02:27
Now, I've gained some insight into this.
60
132000
2000
Τώρα, έχω κάποια γνώση σχετικά με αυτό.
02:29
I've been the track share
61
134000
2000
Παρακολουθώ τις μετοχές του τμήματος Παθολογίας
02:31
for the medicine portion of a new institution called Singularity University
62
136000
3000
ενός νέου ιδρύματος
που ονομάζεται Πανεπιστήμιο Singularity
που ονομάζεται Πανεπιστήμιο Singularity
02:34
based in Silicon Valley.
63
139000
2000
με βάση τη Σίλικον Βάλεϊ.
02:36
And we bring together every summer
64
141000
2000
Κάθε καλοκαίρι συγκεντρώνουμε
02:38
about 100 very talented students from around the world.
65
143000
2000
περίπου 100 πολύ ταλαντούχους φοιτητές
από όλο τον κόσμο.
από όλο τον κόσμο.
02:40
And we look at these exponential technologies from medicine, biotech,
66
145000
2000
Κοιτάζουμε αυτές τις εκθετικές τεχνολογίες
από Ιατρική, Βιοτεχνολογία,
από Ιατρική, Βιοτεχνολογία,
02:42
artificial intelligence, robotics, nanotechnology, space,
67
147000
3000
Τεχνητή Νοημοσύνη, Ρομποτική,
Νανοτεχνολογία, Διάστημα
Νανοτεχνολογία, Διάστημα
02:45
and address how can we cross-train
68
150000
2000
κι ασχολούμαστε με το πώς
μπορούμε να δι-εκπαιδεύσουμε
μπορούμε να δι-εκπαιδεύσουμε
02:47
and leverage these to impact major unmet goals.
69
152000
2000
και να τα αξιοποιήσουμε ώστε να επηρεάσουν
σημαντικούς ανεκπλήρωτους στόχους.
σημαντικούς ανεκπλήρωτους στόχους.
02:49
We also have seven-day executive programs.
70
154000
2000
Επίσης έχουμε επταήμερα
προγράμματα διοίκησης.
προγράμματα διοίκησης.
02:51
And coming up next month is actually Future Med,
71
156000
3000
Τον άλλο μήνα είναι το Future Med
(Ιατρική του Μέλλοντος),
(Ιατρική του Μέλλοντος),
02:54
a program to help cross-train and leverage technologies into medicine.
72
159000
3000
ένα πρόγραμμα που βοηθά την δι-εκπαίδευση και
την αξιοποίηση τεχνολογιών στην ιατρική.
την αξιοποίηση τεχνολογιών στην ιατρική.
02:57
Now I mentioned the phone.
73
162000
2000
Τώρα ανέφερα το τηλέφωνο.
02:59
These mobile phones have over 20,000 different mobile apps available --
74
164000
3000
Αυτά τα κινητά τηλέφωνα διαθέτουν πάνω
από 20.000 διαφορετικές εφαρμογές
από 20.000 διαφορετικές εφαρμογές
03:02
to the point where there's one out of the U.K.
75
167000
2000
-σε σημείο που βγήκε μία από το Ηνωμένο Βασίλειο
03:04
where you can pee on a little chip connected to your iPhone
76
169000
2000
όπου μπορείτε να ουρήσετε σε ένα μικρό τσιπάκι
που συνδέεται στο iPhone σας
που συνδέεται στο iPhone σας
03:06
and check yourself for an STD.
77
171000
2000
και να ελέγξετε τον εαυτό σας για ένα ΣΜΝ.
03:08
I don't know if I'd try that yet, but that's available.
78
173000
2000
Δεν ξέρω αν θα το δοκίμαζα ακόμη,
αλλά είναι διαθέσιμο.
αλλά είναι διαθέσιμο.
03:10
There are all other sorts of applications,
79
175000
2000
Υπάρχουν όλων των ειδών εφαρμογές,
03:12
merging your phone and diagnostics, for example --
80
177000
2000
που συγχωνεύουν το τηλέφωνο σας
και τη διάγνωσή σας,
και τη διάγνωσή σας,
03:14
measuring your blood glucose on your iPhone
81
179000
2000
για παράδειγμα, μέτρηση του σάκχαρου
του αίματος στο iPhone
του αίματος στο iPhone
03:16
and sending that, potentially, to your physician
82
181000
2000
κι ενδεχομένως αποστολή της στον γιατρό σας
03:18
so they can better understand and you can better understand
83
183000
3000
έτσι ώστε να καταλάβουν καλύτερα
και να καταλάβετε καλύτερα
και να καταλάβετε καλύτερα
03:21
your blood sugars as a diabetic.
84
186000
2000
το σάκχαρό σας ως διαβητικός.
03:23
So let's see now how exponential technologies are taking health care.
85
188000
2000
Πώς, λοιπόν, οι εκθετικές τεχνολογίες
καταλαμβάνουν την υγειονομική περίθαλψη.
καταλαμβάνουν την υγειονομική περίθαλψη.
03:25
Let's start with faster.
86
190000
2000
Ας ξεκινήσουμε με το «γρηγορότερα».
03:27
Well it's no secret that computers, through Moore's law,
87
192000
2000
Δεν είναι μυστικό ότι οι υπολογιστές,
μέσω του νόμου του Μουρ,
μέσω του νόμου του Μουρ,
03:29
are speeding up faster and faster.
88
194000
2000
επιταχύνονται όλο και γρηγορότερα.
03:31
We have the ability to do more powerful things with them.
89
196000
2000
Έχουμε την δυνατότητα να κάνουμε
πιο ισχυρά πράγματα με αυτούς.
πιο ισχυρά πράγματα με αυτούς.
03:33
They're really approaching, in many cases surpassing,
90
198000
2000
Πραγματικά πλησιάζουν,
και πολλές φορές ξεπερνούν
και πολλές φορές ξεπερνούν
03:35
the ability of the human mind.
91
200000
2000
την ικανότητα του ανθρώπινου νου.
03:37
But where I think computational speed is most applicable
92
202000
3000
Αλλά εκεί που νομίζω πως
η υπολογιστική ταχύτητα είναι πιο εφαρμόσιμη
η υπολογιστική ταχύτητα είναι πιο εφαρμόσιμη
03:40
is in that of imaging.
93
205000
2000
είναι στην απεικόνιση.
03:42
The ability now to look inside the body in real time
94
207000
2000
Η ικανότητα να κοιτάμε μέσα στο σώμα
σε πραγματικό χρόνο
σε πραγματικό χρόνο
03:44
with very high resolution is really becoming incredible.
95
209000
3000
με πολύ υψηλή ανάλυση
γίνεται πραγματικά απίστευτη.
γίνεται πραγματικά απίστευτη.
03:47
And we're layering multiple technologies -- PET scans, CT scans
96
212000
3000
Στοιβάζουμε πολλαπλές τεχνολογίες
-ποζιτρονικές τομογραφίες, αξονικές τομογραφίες
-ποζιτρονικές τομογραφίες, αξονικές τομογραφίες
03:50
and molecular diagnostics --
97
215000
2000
και μοριακή διάγνωση-
03:52
to find and to seek things at different levels.
98
217000
3000
για να βρίσκουμε και να ψάχνουμε
πράγματα σε διάφορα επίπεδα.
πράγματα σε διάφορα επίπεδα.
03:55
Here you're going to see the very highest resolution MRI scan done today,
99
220000
3000
Εδώ θα δείτε την μαγνητική τομογραφία
με την υψηλότερη ανάλυση που γίνεται σήμερα,
με την υψηλότερη ανάλυση που γίνεται σήμερα,
03:58
reconstructed of Marc Hodosh, the curator of TEDMED.
100
223000
3000
ανακατασκευασμένο από τον Μαρκ Χόντος,
επιμελητή του TEDMED.
επιμελητή του TEDMED.
04:01
And now we can see inside of the brain
101
226000
2000
Τώρα μπορούμε να δούμε μέσα στον εγκέφαλο
04:03
with a resolution and ability that was never before available,
102
228000
3000
με μία ανάλυση και ικανότητα
που δεν ήταν ποτέ πριν διαθέσιμη
που δεν ήταν ποτέ πριν διαθέσιμη
04:06
and essentially learn how to reconstruct,
103
231000
2000
και ουσιαστικά μαθαίνουμε
πώς ν' ανακατασκευάζουμε
πώς ν' ανακατασκευάζουμε
04:08
and maybe even re-engineer,
104
233000
2000
και ίσως ακόμη και ν' ανασχηματίζουμε,
04:10
or backwards engineer, the brain
105
235000
2000
ή να σχεδιάζουμε αντίστροφα, τον εγκέφαλο
04:12
so we can better understand pathology, disease and therapy.
106
237000
3000
ώστε να καταλάβουμε καλύτερα την παθολογία,
την ασθένεια και την θεραπεία.
την ασθένεια και την θεραπεία.
04:15
We can look inside with real time fMRI -- in the brain at real time.
107
240000
3000
Μπορούμε να κοιτάξουμε μέσα στον εγκέφαλο
σε πραγματικό χρόνο με ΛΑΜΣ.
σε πραγματικό χρόνο με ΛΑΜΣ.
04:18
And by understanding these sorts of processes and these sorts of connections,
108
243000
3000
Κατανοώντας αυτό το είδος
των διαδικασιών και συνδέσεων,
των διαδικασιών και συνδέσεων,
04:21
we're going to understand the effects of medication or meditation
109
246000
3000
θα καταλάβουμε τις επιδράσεις
της φαρμακευτικής αγωγής ή του διαλογισμού
της φαρμακευτικής αγωγής ή του διαλογισμού
04:24
and better personalize and make effective, for example,
110
249000
3000
θα προσωποποιήσουμε καλύτερα
και θα κάνουμε πιο αποτελεσματικά,
και θα κάνουμε πιο αποτελεσματικά,
04:27
psychoactive drugs.
111
252000
2000
για παράδειγμα, τα ψυχοτρόπα φάρμακα.
04:29
The scanners for these are getting small, less expensive and more portable.
112
254000
3000
Οι σαρωτές γι'αυτά γίνονται μικρότεροι,
λιγότερο δαπανηροί και πιο φορητοί.
λιγότερο δαπανηροί και πιο φορητοί.
04:32
And this sort of data explosion available from these
113
257000
3000
Αυτού του είδους η έκρηξη δεδομένων
που είναι διαθέσιμη από αυτά
που είναι διαθέσιμη από αυτά
04:35
is really almost becoming a challenge.
114
260000
2000
σχεδόν γίνεται μία πρόκληση.
04:37
The scan of today takes up about 800 books, or 20 gigabytes.
115
262000
3000
Η σημερινή σάρωση χρειάζεται
περίπου 800 βιβλία ή 20 Γιγαμπάιτ.
περίπου 800 βιβλία ή 20 Γιγαμπάιτ.
04:40
The scan in a couple of years will be one terabyte, or 800,000 books.
116
265000
3000
Η σάρωση σε μερικά χρόνια
θα είναι ένα Τεραμπάιτ ή 800.000 βιβλία.
θα είναι ένα Τεραμπάιτ ή 800.000 βιβλία.
04:43
How do you leverage that information?
117
268000
2000
Πώς αξιοποιείς αυτή την πληροφορία;
04:45
Let's get personal. I won't ask who here's had a colonoscopy,
118
270000
3000
Ας το κάνουμε πιο προσωπικό. Δεν θα ρωτήσω
ποιοι από εσάς έχουν κάνει κολονοσκόπηση,
ποιοι από εσάς έχουν κάνει κολονοσκόπηση,
04:48
but if you're over age 50, it's time for your screening colonoscopy.
119
273000
3000
αλλά αν είστε πάνω από 50,
είναι ώρα για την κολονοσκόπηση σας.
είναι ώρα για την κολονοσκόπηση σας.
04:51
How would you like to avoid the pointy end of the stick?
120
276000
2000
Δεν θα θέλατε να αποφύγετε
το μυτερό άκρο στο ραβδί;
το μυτερό άκρο στο ραβδί;
04:53
Well now there's essentially a virtual colonoscopy.
121
278000
3000
Τώρα ουσιαστικά υπάρχει
μία εικονική κολονοσκόπηση.
μία εικονική κολονοσκόπηση.
04:56
Compare those two pictures, and now as a radiologist,
122
281000
2000
Συγκρίνετε αυτές τις δύο εικόνες,
και τώρα ως ακτινολόγος,
και τώρα ως ακτινολόγος,
04:58
you can essentially fly through your patient's colon
123
283000
2000
μπορείτε ουσιαστικά να πετάξετε μέσα
στο παχύ έντερο του ασθενή σας
στο παχύ έντερο του ασθενή σας
05:00
and, augmenting that with artificial intelligence,
124
285000
2000
και βελτιώνοντάς το με τεχνητή νοημοσύνη,
05:02
identify potentially, as you see here, a lesion.
125
287000
2000
ενδεχομένως να εντοπίσετε,
όπως βλέπετε εδώ, μία αλλοίωση.
όπως βλέπετε εδώ, μία αλλοίωση.
05:04
Oh, we might have missed it, but using A.I. on top of radiology,
126
289000
3000
Ίσως να την χάναμε, αλλά χρησιμοποιώντας
Τεχνητή Νοημοσύνη κι ακτινολογία μαζί,
Τεχνητή Νοημοσύνη κι ακτινολογία μαζί,
05:07
we can find lesions that were missed before.
127
292000
2000
μπορούμε να βρούμε αλλοιώσεις
που παλαιότερα μας ξέφευγαν.
που παλαιότερα μας ξέφευγαν.
05:09
And maybe this will encourage people to get colonoscopies
128
294000
2000
Και ίσως αυτό να ενθαρρύνει τον κόσμο
να κάνει κολονοσκοπήσεις
να κάνει κολονοσκοπήσεις
05:11
that wouldn't have otherwise.
129
296000
2000
που ειδάλλως δεν θα έκαναν.
05:13
And this is an example of this paradigm shift.
130
298000
2000
Να ένα παράδειγμα
αυτής της αλλαγής προτύπου.
αυτής της αλλαγής προτύπου.
05:15
We're moving to this integration of biomedicine, information technology,
131
300000
3000
Κινούμαστε προς αυτή τη διαβάθμιση
της Βιοϊατρικής, της Πληροφορικής, της Ασύρματης
της Βιοϊατρικής, της Πληροφορικής, της Ασύρματης
05:18
wireless and, I would say, mobile now -- this era of digital medicine.
132
303000
3000
και, θα έλεγα, τώρα Κινητής Τεχνολογίας
-αυτή την εποχή της Ψηφιακής Ιατρικής.
-αυτή την εποχή της Ψηφιακής Ιατρικής.
05:21
So even my stethoscope is now digital.
133
306000
2000
Έτσι, ακόμη και το στηθοσκόπιο μου
τώρα είναι ψηφιακό.
τώρα είναι ψηφιακό.
05:23
And of course, there's an app for that.
134
308000
2000
Φυσικά, υπάρχει μία εφαρμογή γι'αυτό.
05:25
We're moving, obviously, to the era of the tricorder.
135
310000
3000
Κινούμαστε, προφανώς,
στην εποχή του καταγραφέα.
στην εποχή του καταγραφέα.
05:28
So the handheld ultrasound
136
313000
2000
Έτσι το φορητό υπερηχογράφημα
05:30
is basically surpassing and supplanting the stethoscope.
137
315000
3000
βασικά ξεπερνά και υποκαθιστά το στηθοσκόπιο.
05:33
These are now at a price point
138
318000
2000
Αυτά είναι τώρα σ' ένα σημείο τιμής
05:35
of -- what used to be 100,000 euros or a couple of hundred-thousand dollars --
139
320000
2000
-αυτό που ήταν 100.000 ευρώ
ή μερικές εκατοντάδες χιλιάδες δολάρια-
ή μερικές εκατοντάδες χιλιάδες δολάρια-
05:37
for about 5,000 dollars, I can have the power
140
322000
2000
για περίπου 5.000 δολάρια,
μπορώ να έχω τη δύναμη
μπορώ να έχω τη δύναμη
05:39
of a very powerful diagnostic device in my hand.
141
324000
3000
μίας πολύ ισχυρής διαγνωστικής
συσκευής στο χέρι μου.
συσκευής στο χέρι μου.
05:42
And merging this now with the advent of electronic medical records --
142
327000
3000
Τώρα συγχωνεύοντάς το με την έλευση
των ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων-
των ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων-
05:45
in the United States, we're still less than 20 percent electronic.
143
330000
3000
στις Ηνωμένες Πολιτείες, είμαστε ακόμα
λιγότερο από 20% ηλεκτρονικά.
λιγότερο από 20% ηλεκτρονικά.
05:48
Here in the Netherlands, I think it's more than 80 percent.
144
333000
2000
Εδώ στην Ολλανδία, νομίζω ότι είναι
περισσότερο από 80%.
περισσότερο από 80%.
05:50
But now that we're switching to merging medical data,
145
335000
2000
Αλλά τώρα που στρεφόμαστε
στην συγχώνευση ιατρικών δεδομένων,
στην συγχώνευση ιατρικών δεδομένων,
05:52
making it available electronically,
146
337000
2000
διαθέτοντάς τα σε ηλεκτρονική μορφή,
05:54
we can crowd source that information,
147
339000
2000
μπορούμε να πληθοπορίσουμε αυτή την πληροφορία.
05:56
and now as a physician, I can access my patients' data from wherever I am
148
341000
3000
Ως ιατρός, μπορώ να έχω πρόσβαση στα δεδομένα των ασθενών μου όπου κι αν βρίσκομαι
05:59
just through my mobile device.
149
344000
2000
απλά μέσω της κινητής συσκευής μου.
06:01
And now, of course, we're in the era of the iPad, even the iPad 2.
150
346000
3000
Τώρα, φυσικά, είμαστε στην εποχή του iPad,
ακόμη και του iPad 2.
ακόμη και του iPad 2.
06:04
And just last month the first FDA-approved application
151
349000
3000
Μόλις τον προηγούμενο μήνα
η πρώτη εγκεκριμένη εφαρμογή από την Υπηρεσία
η πρώτη εγκεκριμένη εφαρμογή από την Υπηρεσία
06:07
was approved to allow radiologists
152
352000
2000
Τροφίμων και Φαρμάκων εγκρίθηκε ώστε να επιτρέψει στους ακτινολόγους
06:09
to do actual reading on these sorts of devices.
153
354000
2000
να κάνουν πραγματική διάγνωση
με τέτοια είδη συσκευών.
με τέτοια είδη συσκευών.
06:11
So certainly, the physicians of today, including myself,
154
356000
3000
Σίγουρα, οι γιατροί του σήμερα,
συμπεριλαμβανομένου κι εμού,
συμπεριλαμβανομένου κι εμού,
06:14
are completely reliable on these devices.
155
359000
2000
βασιζόμαστε τελείως σε αυτές τις συσκευές.
06:16
And as you saw just about a month ago,
156
361000
2000
Κι όπως είδατε πριν μόλις ένα μήνα περίπου,
06:18
Watson from IBM beat the two champions in "Jeopardy."
157
363000
2000
ο Γουάτσον από την IBM κερδίσε
τους δύο πρωταθλητές στο «Jeopardy.»
τους δύο πρωταθλητές στο «Jeopardy.»
06:20
So I want you to imagine when in a couple of years,
158
365000
2000
Έτσι θέλω να φανταστείτε όταν σε λίγα χρόνια,
06:22
when we've started to apply this cloud-based information,
159
367000
3000
όταν αρχίσουμε να εφαρμόζουμε αυτήν
την πληροφορία που βασίζεται στο «νέφος»,
την πληροφορία που βασίζεται στο «νέφος»,
06:25
when we really have the A.I. physician and leverage our brains to connectivity
160
370000
3000
όταν θα έχουμε τον Τεχνητά Νοήμοντα ιατρό και
θα αξιοποιούμε τους εγκεφάλους μας
θα αξιοποιούμε τους εγκεφάλους μας
06:28
to make decisions and diagnostics
161
373000
2000
για διασύνδεση, για να παίρνονται αποφάσεις
και για διαγνωστικά
και για διαγνωστικά
06:30
at a level never done.
162
375000
2000
σ' ένα επίπεδο που δεν έχει ξαναγίνει.
06:32
Already today, you don't need to go to your physician in many cases.
163
377000
3000
Ήδη σήμερα, σε πολλές περιπτώσεις
δεν χρειάζεται να πάτε στο γιατρό σας.
δεν χρειάζεται να πάτε στο γιατρό σας.
06:35
Only for about 20 percent of actual visits do you have to lay hands on the patient.
164
380000
3000
Μόνο για περίπου το 20% των πραγματικών επισκέψεων πρέπει να ακουμπήσουν τον ασθενή.
06:38
We're now in the era of virtual visits --
165
383000
2000
Τώρα είμαστε στην εποχή
των εικονικών επισκέψεων
των εικονικών επισκέψεων
06:40
from sort of the Skype-type visits you can do with American Well,
166
385000
3000
-από το είδος των επισκέψεων τύπου Skype
που μπορείτε να κάνετε με την American Well,
που μπορείτε να κάνετε με την American Well,
06:43
to Cisco that's developed a very complex health presence system.
167
388000
3000
έως την Cisco που έχει αναπτύξει ένα πολύ
περίπλοκο σύστημα παρουσίας υγείας.
περίπλοκο σύστημα παρουσίας υγείας.
06:46
The ability to interact with your health care provider is different.
168
391000
3000
Η ικανότητα να αλληλεπιδράς με τον παροχέα
υπηρεσιών υγείας σας είναι διαφορετική.
υπηρεσιών υγείας σας είναι διαφορετική.
06:49
And these are being augmented even by our devices again today.
169
394000
3000
Σήμερα αυτά αυξάνονται
ακόμη κι από τις συσκευές μας.
ακόμη κι από τις συσκευές μας.
06:52
Here my friend Jessica sent me a picture of her head laceration
170
397000
2000
Εδώ η φίλη μου η Τζέσσικα μου έστειλε μια φωτογραφία από την πληγή στο κεφάλι της
06:54
so I can save her a trip to the emergency room -- I can do some diagnostics that way.
171
399000
3000
έτσι μπορώ να την γλιτώσω απ' τα επείγοντα -μπορώ να κάνω κάποιες διαγνώσεις.
06:57
Or might we be able to leverage today's gaming technology,
172
402000
2000
Ή ίσως να μπορέσουμε να αξιοποιήσουμε
την σημερινή τεχνολογία
την σημερινή τεχνολογία
06:59
like the Microsoft Kinect,
173
404000
2000
των παιχνιδιών, όπως το Kinect της Microsoft,
07:01
and hack that to enable diagnostics, for example,
174
406000
2000
και να αλλάξουμε την λειτουργία για να ενεργοποιήσουμε την διάγνωση,
07:03
in diagnosing stroke,
175
408000
2000
για παράδειγμα, στη διάγνωση εγκεφαλικού επεισοδίου,
07:05
using simple motion detection, using hundred-dollar devices.
176
410000
3000
χρησιμοποιώντας απλή ανίχνευση κίνησης,
με συσκευές εκατοντάδων δολαρίων.
με συσκευές εκατοντάδων δολαρίων.
07:08
We can actually now visit our patients robotically --
177
413000
3000
Μπορούμε τώρα πραγματικά να επισκεφθούμε
τους ασθενείς μας ρομποτικά
τους ασθενείς μας ρομποτικά
07:11
this is the RP7; if I'm a hematologist,
178
416000
2000
αυτό είναι το RP7, αν είμαι αιματολόγος,
07:13
visit another clinic, visit a hospital.
179
418000
3000
να επισκεφθουμε μια άλλη κλινική,
να επισκεφθούμε ένα νοσοκομείο.
να επισκεφθούμε ένα νοσοκομείο.
07:16
These will be augmented by a whole suite of tools actually in the home now.
180
421000
3000
Αυτά θα βελτιωθούν με μια ολόκληρη σουίτα εργαλείων που βρίσκονται τώρα στο σπίτι.
07:19
So imagine we already have wireless scales.
181
424000
2000
Έτσι φανταστείτε ότι έχουμε ήδη
ασύρματες ζυγαρίες.
ασύρματες ζυγαρίες.
07:21
You can step on the scale.
182
426000
2000
Μπορείτε ν' ανεβείτε στην ζυγαριά.
07:23
You can Tweet your weight to your friends, and they can keep you in line.
183
428000
2000
Μπορείτε να τουιτάρετε το βάρος στους φίλους σας
και μπορούν να σας ελέγχουν.
και μπορούν να σας ελέγχουν.
07:25
We have wireless blood pressure cuffs.
184
430000
2000
Έχουμε ασύρματες μανσέτες αρτηριακής πίεσης.
07:27
A whole gamut of these technologies are being put together.
185
432000
2000
Συγκεντρώνεται μια ολόκληρη γκάμα
τέτοιων τεχνολογιών.
τέτοιων τεχνολογιών.
07:29
So instead of wearing these kludgy devices, we can put on a simple patch.
186
434000
3000
Έτσι, αντί να φορούν αυτές τις αδέξιες συσκευές,
μπορούμε να βάλουμε ένα απλό έμπλαστρο.
μπορούμε να βάλουμε ένα απλό έμπλαστρο.
07:32
This was developed by colleagues at Stanford, called the iRhythm --
187
437000
3000
Αυτό αναπτύχθηκε από συναδέλφους στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, ονομάζεται iRhythm
07:35
completely supplants the prior technology at a much lower price point
188
440000
3000
υποσκελίζει εντελώς την προηγούμενη τεχνολογία
σε πολύ χαμηλότερη κοστολόγηση
σε πολύ χαμηλότερη κοστολόγηση
07:38
with much more effectivity.
189
443000
2000
με πολύ μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα.
07:40
Now we're also in the era, today, of quantified self.
190
445000
2000
Τώρα είμαστε επίσης στην εποχή,
σήμερα, του ποσοτικού εαυτού.
σήμερα, του ποσοτικού εαυτού.
07:42
Consumers now can buy basically hundred-dollar devices,
191
447000
2000
Οι καταναλωτές τώρα μπορούν να αγοράσουν
συσκευές εκατό δολαρίων,
συσκευές εκατό δολαρίων,
07:44
like this little FitBit.
192
449000
2000
όπως αυτό μικρό FitBit.
07:46
I can measure my steps, my caloric outtake.
193
451000
2000
Μπορώ να μετρήσω τα βήματα μου,
τις θερμίδες που καίω.
τις θερμίδες που καίω.
07:48
I can get insight into that on a daily basis.
194
453000
2000
Μπορώ να έχω μια εικόνα γι'αυτά
σε καθημερινή βάση.
σε καθημερινή βάση.
07:50
I can share that with my friends, with my physician.
195
455000
2000
Μπορώ να τα μοιραστώ με τους φίλους μου,
με το γιατρό μου.
με το γιατρό μου.
07:52
There's watches coming out that will measure your heart rate, the Zeo sleep monitors,
196
457000
3000
Θα βγουν ρολόγια που θα μετρούν τον καρδιακό ρυθμό σας, τα Zeo που παρακολουθούν τον ύπνο,
07:55
a whole suite of tools that can enable you to leverage
197
460000
2000
μία ολόκληρη σουίτα εργαλείων
που μπορούν να σας επιτρέπουν
που μπορούν να σας επιτρέπουν
07:57
and have insight into your own health.
198
462000
2000
ν' αξιοποιήσετε και να έχετε εικόνα της υγείας σας.
07:59
And as we start to integrate this information,
199
464000
2000
Όπως έχουμε αρχίσει να ενσωματώνουμε
αυτές τις πληροφορίες,
αυτές τις πληροφορίες,
08:01
we're going to know better what to do with it and how better to have insight
200
466000
3000
θα ξέρουμε καλύτερα τι να κάνουμε με αυτές
και πώς να έχουμε καλύτερη εικόνα
και πώς να έχουμε καλύτερη εικόνα
08:04
into our own pathologies, health and wellness.
201
469000
2000
στις παθολογίες μας, την υγεία και την ευεξία.
08:06
There's even mirrors today that can pick up your pulse rate.
202
471000
3000
Σήμερα υπάρχουν ακόμη και καθρέφτες
που μπορούν να πιάσουν τον σφυγμό σας.
που μπορούν να πιάσουν τον σφυγμό σας.
08:09
And I would argue, in the future, we'll have wearable devices in our clothes,
203
474000
3000
Θα έλεγα, στο μέλλον,
θα φοράμε συσκευές
θα φοράμε συσκευές
08:12
monitoring ourselves 24/7.
204
477000
2000
που θα μας παρακολουθούν 24 ώρες το 24ωρο.
08:14
And just like we have the OnStar system in cars,
205
479000
2000
Όπως ακριβώς έχουμε
το σύστημα OnStar στα αυτοκίνητα,
το σύστημα OnStar στα αυτοκίνητα,
08:16
your red light might go on -- it won't say "check engine" though.
206
481000
2000
το κόκκινο φως σας μπορεί να ανάψει
-όμως δεν θα λέει «Ελέγξτε την μηχανή».
-όμως δεν θα λέει «Ελέγξτε την μηχανή».
08:18
It's going to be "check your body" light,
207
483000
2000
Θα είναι ένα φωτάκι «Ελέγξτε το σώμα σας»
08:20
and go in and get it taken care of.
208
485000
2000
και πηγαίνετε και φροντίστε το.
08:22
Probably in a few years, you'll check into your mirror
209
487000
2000
Ίσως σε λίγα χρόνια, θα κοιτάτε στον καθρέφτη σας
08:24
and it's going to be diagnosing you.
210
489000
2000
και θα σας κάνει διάγνωση.
08:26
(Laughter)
211
491000
2000
(Γέλια)
08:28
For those of you with kiddos at home,
212
493000
2000
Όσοι από εσάς έχετε πιτσιρίκια στο σπίτι,
08:30
how would you like to have the wireless diaper that supports your ...
213
495000
3000
δεν θα θέλατε να έχει την ασύρματη πάνα
που να υποστηρίζει ...
που να υποστηρίζει ...
08:33
too much information, I think, than you might need.
214
498000
2000
νομίζω παραείναι περισσότερες πληροφορίες
απ'ότι χρειάζεστε.
απ'ότι χρειάζεστε.
08:35
But it's going to be here.
215
500000
2000
Αλλά θα έρθει.
08:37
Now we've heard a lot today about new technology and connection.
216
502000
3000
Έχουμε ακούσει πολλά σήμερα σχετικά
με τη νέα τεχνολογία και τη σύνδεση.
με τη νέα τεχνολογία και τη σύνδεση.
08:40
And I think some of these technologies
217
505000
2000
Νομίζω ότι ορισμένες απ' αυτές τις τεχνολογίες
08:42
will enable us to be more connected with our patients,
218
507000
2000
θα μας επιτρέψουν να συνδεθούμε
περισσότερο με τους ασθενείς μας,
περισσότερο με τους ασθενείς μας,
08:44
and take more time
219
509000
2000
και να έχουμε περισσότερο χρόνο
08:46
and actually do the important human touch elements of medicine,
220
511000
2000
και να κάνουμε τα σημαντικά στοιχεία της ιατρικής
με ανθρώπινο άγγιγμα,
με ανθρώπινο άγγιγμα,
08:48
as augmented by these sorts of technologies.
221
513000
2000
όπως θα έχουν βελτιωθεί
από αυτά τα είδη των τεχνολογιών.
από αυτά τα είδη των τεχνολογιών.
08:50
Now we've talked about augmenting the patient, to some degree.
222
515000
2000
Τώρα έχουμε μιλήσει για βελτίωση του ασθενή,
σε κάποιο βαθμό.
σε κάποιο βαθμό.
08:52
How about augmenting the physician?
223
517000
2000
Τι θα λέγατε για βελτίωση του γιατρού;
08:54
We're now in the era of super-enabling the surgeon
224
519000
2000
Τώρα είμαστε στην εποχή
της υπερ-ενεργοποίησης του χειρουργού,
της υπερ-ενεργοποίησης του χειρουργού,
08:56
who can now go inside the body
225
521000
2000
που τώρα μπορεί να πάει στο εσωτερικό του σώματος
08:58
and do things with robotic surgery, which is here today,
226
523000
2000
και να κάνει πράγματα με την ρομποτική χειρουργική,
η οποία είναι εδώ σήμερα,
η οποία είναι εδώ σήμερα,
09:00
at a level that was not really possible
227
525000
2000
σε ένα επίπεδο που δεν ήταν δυνατό
09:02
even five years ago.
228
527000
2000
ακόμα και πέντε χρόνια πριν.
09:04
Now this is being augmented with further layers of technology
229
529000
2000
Τώρα αυτό βελτιώνεται
με περαιτέρω επίπεδα τεχνολογίας
με περαιτέρω επίπεδα τεχνολογίας
09:06
like augmented reality.
230
531000
2000
όπως επαυξημένης πραγματικότητας.
09:08
So the surgeon can see inside the patient, through their lens,
231
533000
3000
Έτσι, ο χειρουργός μπορεί να δει μέσα στον ασθενή,
μέσα από το φακό τους,
μέσα από το φακό τους,
09:11
where the tumor is, where the blood vessels are.
232
536000
2000
πού είναι ο όγκος,
πού είναι τα αιμοφόρα αγγεία.
πού είναι τα αιμοφόρα αγγεία.
09:13
This can be integrated with decisions support.
233
538000
2000
Αυτό μπορεί να ενσωματωθεί
με την υποστήριξη αποφάσεων.
με την υποστήριξη αποφάσεων.
09:15
A surgeon in New York can be helping a surgeon in Amsterdam, for example.
234
540000
3000
Ένας χειρουργός στη Νέα Υόρκη μπορεί να βοηθήσει
έναν χειρούργό στο Άμστερνταμ, για παράδειγμα.
έναν χειρούργό στο Άμστερνταμ, για παράδειγμα.
09:18
And we're entering an era
235
543000
2000
Περνάμε σε μια εποχή
09:20
of really, truly scarless surgery called NOTES,
236
545000
2000
χειρουργικής χωρίς ουλές που ονομάζεται NOTES,
09:22
where the robotic endoscope can come out the stomach
237
547000
2000
όπου το ρομποτικό ενδοσκόπιο
μπορεί να βγει από το στομάχι
μπορεί να βγει από το στομάχι
09:24
and pull out that gallbladder
238
549000
2000
και τραβήξει προς τα έξω τη χοληδόχο κύστη
09:26
all in a scarless way and robotically.
239
551000
2000
τελείως χωρίς ουλές και ρομποτικά.
09:28
And this is called NOTES, and this is coming --
240
553000
2000
Ονομάζεται NOTES, κι έρχεται
09:30
basically scarless surgery,
241
555000
2000
-χειρουργική επέμβαση χωρίς ουλές,
09:32
as mediated by robotic surgery.
242
557000
2000
μέσω της ρομποτικής χειρουργικής.
09:34
Now how about controlling other elements?
243
559000
2000
Τώρα, τι λέτε για τον έλεγχο άλλων στοιχείων;
09:36
For those who have disabilities -- the paraplegic --
244
561000
2000
Για όσους έχουν αναπηρίες
-τους παραπληγικούς-
-τους παραπληγικούς-
09:38
there's the era of brain-computer interface, or BCI,
245
563000
3000
εκεί είναι η εποχή της διεπαφής
εγκεφάλου-υπολογιστή ή BCI,
εγκεφάλου-υπολογιστή ή BCI,
09:41
where chips have been put on the motor cortex
246
566000
2000
όπου έχουν τοποθετούνται τσιπάκια
στον κινητικό φλοιό
στον κινητικό φλοιό
09:43
of completely quadriplegic patients
247
568000
2000
εντελώς τετραπληγικών ασθενών
09:45
and they can control a curser or a wheelchair or, eventually, a robotic arm.
248
570000
4000
και μπορούν να ελέγξουν έναν κέρσορα ή μια αναπηρική καρέκλα ή ένα ρομποτικό βραχίονα.
09:49
And these devices are getting smaller
249
574000
2000
Αυτές οι συσκευές γίνονται όλο και μικρότερες
09:51
and going into more and more of these patients.
250
576000
2000
και μπαίνουν σε όλο και περισσότερους
από αυτούς τους ασθενείς.
από αυτούς τους ασθενείς.
09:53
Still in clinical trials, but imagine when we can connect these,
251
578000
2000
Είναι ακόμα σε κλινικές δοκιμές,
αλλά φανταστείτε όταν μπορούμε να τα συνδέσουμε,
αλλά φανταστείτε όταν μπορούμε να τα συνδέσουμε,
09:55
for example, to the amazing bionic limb,
252
580000
2000
για παράδειγμα, στο καταπληκτικό βιονικό άκρο,
09:57
such as the DEKA Arm built by Dean Kamen and colleagues,
253
582000
3000
όπως το βραχίονα DEKA που χτίστηκε
από τον Ντην Κέιμαν και τους συναδέλφους,
από τον Ντην Κέιμαν και τους συναδέλφους,
10:00
which has 17 degrees of motion and freedom
254
585000
3000
ο οποίος έχει 17 βαθμούς κίνησης και ελευθερίας
10:03
and can allow the person who's lost a limb
255
588000
2000
και μπορεί να επιτρέψει στο άτομο
που έχει χάσει ένα άκρο
που έχει χάσει ένα άκρο
10:05
to have much higher levels of dexterity or control
256
590000
2000
να έχουν πολύ υψηλότερα
επίπεδα επιδεξιότητας ή ελέγχου
επίπεδα επιδεξιότητας ή ελέγχου
10:07
than they've had in the past.
257
592000
2000
από ό, τι είχαν στο παρελθόν.
10:09
So we're really entering the era of wearable robotics actually.
258
594000
3000
Έτσι πραγματικά περνάμε
στην εποχή της "φορετής" ρομποτικής.
στην εποχή της "φορετής" ρομποτικής.
10:12
If you haven't lost a limb -- you've had a stroke, for example --
259
597000
2000
Αν δεν έχετε χάσει ένα άκρο -είχετε για παράδειγμα ένα εγκεφαλικό επεισόδιο-
10:14
you can wear these augmented limbs.
260
599000
2000
μπορείτε να φορέσετε αυτά τα βελτιωμένα άκρα.
10:16
Or if you're a paraplegic -- like I've visited the folks at Berkley Bionics --
261
601000
3000
Ή αν είστε παραπληγικός
-όπως τα παιδιά που έχω επισκευτεί
-όπως τα παιδιά που έχω επισκευτεί
10:19
they've developed eLEGS.
262
604000
2000
στο Berkley Bionics- έχουν αναπτύξει τα eLEGS.
10:21
I took this video last week. Here's a paraplegic patient actually walking
263
606000
3000
Έβγαλα αυτό το βίντεο την περασμένη εβδομάδα. Εδώ είναι ένας παραπληγικός ασθενής
10:24
by strapping on these exoskeletons.
264
609000
2000
που περπατά φορώντας αυτούς τους εξωσκελετούς.
10:26
He's otherwise completely wheelchair-bound.
265
611000
2000
Ειδάλλως είναι απολύτως
καθηλωμένος σε μία αναπηρική πολυθρόνα.
καθηλωμένος σε μία αναπηρική πολυθρόνα.
10:28
And now this is the early era of wearable robotics.
266
613000
2000
Τώρα, αυτή είναι η πρώιμη εποχή
της φορετής ρομποτικής.
της φορετής ρομποτικής.
10:30
And I think by leveraging these sorts of technologies,
267
615000
2000
Νομίζω ότι αξιοποιώντας
αυτά τα είδη των τεχνολογιών,
αυτά τα είδη των τεχνολογιών,
10:32
we're going to change the definition of disability
268
617000
2000
θα αλλάξουμε τον ορισμό της αναπηρίας
10:34
to in some cases be superability, or super-enabling.
269
619000
3000
σε ορισμένες περιπτώσεις να είναι υπέρ-ικανότητα
ή υπέρ-δυνατότητα.
ή υπέρ-δυνατότητα.
10:37
This is Aimee Mullins, who lost her lower limbs as a young child,
270
622000
3000
Αυτή είναι η Έιμι Μάλινς, που έχασε
τα κάτω άκρα της όταν ήταν μικρή,
τα κάτω άκρα της όταν ήταν μικρή,
10:40
and Hugh Herr, who's a professor at MIT
271
625000
3000
κι ο Χιου Ηερ,
ο οποίος είναι καθηγητής στο MIT
ο οποίος είναι καθηγητής στο MIT
10:43
who lost his limbs in a climbing accident.
272
628000
2000
που έχασε τα άκρα του
σε ένα ορειβατικό ατύχημα.
σε ένα ορειβατικό ατύχημα.
10:45
And now both of these can climb better, move faster, swim differently
273
630000
3000
Τώρα και οι δύο σκαρφαλώνουν καλύτερα,
κινούνται πιο γρήγορα, κολυμπούν διαφορετικά
κινούνται πιο γρήγορα, κολυμπούν διαφορετικά
10:48
with their prosthetics than us normal-abled persons.
274
633000
3000
με τα προσθετικά τους άκρα από εμάς,
τα άτομα χωρίς αναπηρία.
τα άτομα χωρίς αναπηρία.
10:51
Now how about other exponentials?
275
636000
2000
Τι θα λέγατε για άλλα εκθετικά;
10:53
Clearly the obesity trend is exponentially going in the wrong direction,
276
638000
3000
Σαφώς η τάση της παχυσαρκίας πηγαίνει εκθετικά
προς τη λάθος κατεύθυνση,
προς τη λάθος κατεύθυνση,
10:56
including with huge costs.
277
641000
2000
μεταξύ άλλων και με τεράστιο κόστος.
10:58
But the trend in medicine actually is to get exponentially smaller.
278
643000
3000
Αλλά η τάση στην ιατρική, στην πραγματικότητα,
είναι να μικραίνουν εκθετικά.
είναι να μικραίνουν εκθετικά.
11:01
So a few examples: we're now in the era
279
646000
2000
Έτσι μερικά παραδείγματα:
είμαστε πλέον στην εποχή
είμαστε πλέον στην εποχή
11:03
of "Fantastic Voyage," the iPill.
280
648000
2000
του «Φανταστικού ταξιδιού,» το iPill.
11:05
You can swallow this completely integrated device.
281
650000
2000
Μπορείτε να καταπιείτε αυτή
την πλήρως ενσωματωμένη συσκευή.
την πλήρως ενσωματωμένη συσκευή.
11:07
It can take pictures of your GI system,
282
652000
2000
Μπορεί να βγάλει φωτογραφίες
από το γαστρεντερικό σας σύστημα,
από το γαστρεντερικό σας σύστημα,
11:09
help diagnose and treat as it moves through your GI tract.
283
654000
3000
να βοηθήσει στη διάγνωση και τη θεραπεία καθώς
κινείται μέσω του γαστρεντερικού σωλήνα σας.
κινείται μέσω του γαστρεντερικού σωλήνα σας.
11:12
We get into even smaller micro-robots
284
657000
2000
Έχουμε και ακόμη μικρότερα μικρο-ρομπότ
11:14
that will eventually autonomously move through your system again
285
659000
2000
που τελικά θα μετακινούνται και πάλι
αυτόνομα μέσω του συστήματος σας
αυτόνομα μέσω του συστήματος σας
11:16
and be able to do things that surgeons can't do
286
661000
2000
και είναι σε θέση να κάνουν πράγματα
που δεν μπορούν οι χειρουργοί
που δεν μπορούν οι χειρουργοί
11:18
in a much less invasive manner.
287
663000
2000
με πολύ λιγότερο επεμβατικό τρόπο.
11:20
Sometimes these might self-assemble in your GI system
288
665000
3000
Μερικές φορές μπορούν ν' αυτοσυναρμολογηθούν
μέσα στο γαστρεντερικό σας σύστημα
μέσα στο γαστρεντερικό σας σύστημα
11:23
and be augmented in that reality.
289
668000
2000
και να ενισχυθούν μέσα σ' αυτήν
την πραγματικότητα.
την πραγματικότητα.
11:25
On the cardiac side, pacemakers are getting smaller
290
670000
2000
Από την πλευρά της καρδιάς,
οι βηματοδότες γίνονται όλο και μικρότεροι
οι βηματοδότες γίνονται όλο και μικρότεροι
11:27
and much easier to place
291
672000
2000
κι ευκολότεροι στην τοποθέτηση,
11:29
so you don't need to train an interventional cardiologist to place them.
292
674000
2000
έτσι δεν χρειάζεται να εκπαιδεύσετε
έναν επεμβατικό καρδιολόγο για να τα τοποθετήσετε.
έναν επεμβατικό καρδιολόγο για να τα τοποθετήσετε.
11:31
And they're going to be wirelessly telemetered again to your mobile devices
293
676000
3000
Οι τηλεμετρήσεις θα γίνονται
ασύρματα στις κινητές συσκευές σας
ασύρματα στις κινητές συσκευές σας
11:34
so you can go places and be monitored remotely.
294
679000
3000
έτσι μπορείτε να πάτε κάπου και να γίνεται
η παρακολούθηση από απόσταση.
η παρακολούθηση από απόσταση.
11:37
These are shrinking even further.
295
682000
2000
Αυτά συρρικνώνονται ακόμη περισσότερο.
11:39
Here's one that's in prototyping by Medtronic that's smaller than a penny.
296
684000
3000
Εδώ είναι ένα που είναι στην προτυποποίηση από
την Medtronic και είναι μικρότερο από μια δεκάρα.
την Medtronic και είναι μικρότερο από μια δεκάρα.
11:42
Artificial retinas, the ability to put these arrays on the back of the eyeball
297
687000
3000
Τεχνητοί αμφιβληστροειδείς·
μπορούμε να βάλουμε αυτές τις συστοιχίες
μπορούμε να βάλουμε αυτές τις συστοιχίες
11:45
and allow the blind to see.
298
690000
2000
στο πίσω μέρος του οφθαλμικού βολβού
για να βλέπουν οι τυφλοί.
για να βλέπουν οι τυφλοί.
11:47
Again, in early trials, but moving into the future.
299
692000
2000
Ακόμη σε πρώιμες δοκιμές,
αλλά κινείται προς το μέλλον.
αλλά κινείται προς το μέλλον.
11:49
These are going to be game changing.
300
694000
2000
Αυτά θα αλλάξουν το παιχνίδι.
11:51
Or for those of us who are sighted,
301
696000
2000
Ή, για όσους από εμάς έχουν όραση,
11:53
how about having the assisted-living contact lens?
302
698000
2000
τι λέτε για το «φακό επαφής
υποβοηθούμενης διαβίωσης»;
υποβοηθούμενης διαβίωσης»;
11:55
BlueTooth, WiFi available -- beams back images to your eye.
303
700000
3000
Με Bluetooth, WiFi -στέλνει με ακτίνες
εικόνες στο μάτι σας.
εικόνες στο μάτι σας.
11:58
Now if you have trouble maintaining your diet,
304
703000
3000
Τώρα, αν έχετε πρόβλημα
να διατηρήσετε την διατροφή σας,
να διατηρήσετε την διατροφή σας,
12:01
it might help to have some extra imagery
305
706000
2000
ίσως να βοηθούσε να έχετε επιπλέον εικόνες
12:03
to remind you how many calories are going to be coming at you.
306
708000
3000
που σας υπενθυμίζουν πόσες θερμίδες θα πάρετε.
Τι λέτε για την δυνατότητα του παθολόγου
να χρησιμοποιήσει
να χρησιμοποιήσει
12:07
How about enabling the pathologist to use their cell phone again
307
712000
2000
και πάλι το κινητό του για να δεί
σε μικροσκοπικό επίπεδο και να βάλει
σε μικροσκοπικό επίπεδο και να βάλει
12:09
to see at a microscopic level
308
714000
2000
τα δεδομένα πίσω στο «νέφος»
και να κάνει καλύτερη διάγνωση;
και να κάνει καλύτερη διάγνωση;
12:11
and to lumber that data back to the cloud and make better diagnostics?
309
716000
3000
12:14
In fact, the whole era of laboratory medicine
310
719000
2000
Στην πραγματικότητα, ολόκληρη η εποχή
της εργαστηριακής ιατρικής
της εργαστηριακής ιατρικής
12:16
is completely changing.
311
721000
2000
αλλάζει εντελώς.
12:18
We can now leverage microfluidics,
312
723000
2000
Τώρα μπορούμε να αξιοποιήσουμε την μικρορευστομηχανική
12:20
like this chip made by Steve Quake at Stanford.
313
725000
2000
όπως αυτό το τσιπ από τον Στηβ Κουέικ
στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ.
στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ.
12:22
Microfluidics can replace an entire lab of technicians.
314
727000
3000
Η μικρορευστομηχανική μπορεί να αντικαταστήσει
ένα ολόκληρο εργαστήριο τεχνικών.
ένα ολόκληρο εργαστήριο τεχνικών.
12:25
Put it on a chip, enable thousands of tests to be done
315
730000
2000
Βάζοντας το σε ένα τσιπ,
μπορούμε να κάνουμε χιλιάδες εξετάσεις
μπορούμε να κάνουμε χιλιάδες εξετάσεις
12:27
at the point of care, anywhere in the world.
316
732000
2000
στο σημείο της περίθαλψης,
οπουδήποτε στον κόσμο.
οπουδήποτε στον κόσμο.
12:29
And this is really going to leverage technology
317
734000
2000
Αυτό πραγματικά θα αξιοποιήσει την τεχνολογία
12:31
to the rural and the under-served
318
736000
2000
στις αγροτικές και υπο-εξυπηρετούμενες περιοχές
12:33
and enable what used to be thousand-dollar tests to be done at pennies
319
738000
2000
και θα επιτρέψει να γίνονται εξετάσεις
χιλιάδων δολαρίων για δεκάρες
χιλιάδων δολαρίων για δεκάρες
12:35
and at the point of care.
320
740000
2000
και στο σημείο της περίθαλψης.
12:37
If we go down the small pathway a little bit farther,
321
742000
3000
Εάν ακολουθήσουμε
το μικρό μονοπάτι λίγο παραπέρα,
το μικρό μονοπάτι λίγο παραπέρα,
12:40
we're entering the era of nanomedicine,
322
745000
2000
περνάμε από την εποχή της νανοϊατρικής,
12:42
the ability to make devices super small
323
747000
2000
την ικανότητα να κάνουν τις συσκευές πολύ μικρές
12:44
to the point where we can design red blood cells
324
749000
2000
στο σημείο όπου μπορούμε
να σχεδιάσουμε ερυθρά αιμοσφαίρια
να σχεδιάσουμε ερυθρά αιμοσφαίρια
12:46
or microrobots that will monitor our blood system or immune system,
325
751000
3000
ή μικρορομπότ που θα παρακολουθούν το κυκλοφορικό σύστημα ή το ανοσοποιητικό σύστημα,
12:49
or even those that might clear out the clots from our arteries.
326
754000
3000
ή ακόμη κι εκείνα που θα μπορούν να καθαρίσουν
τους θρόμβους από τις αρτηρίες μας.
τους θρόμβους από τις αρτηρίες μας.
12:52
Now how about exponentially cheaper?
327
757000
2000
Τώρα τι θα λέγατε για εκθετικά φθηνότερα;
12:54
Not something we usually think about in the era of medicine,
328
759000
3000
Δεν είναι κάτι που συνήθως σκεφτόμαστε
για την εποχή της ιατρικής,
για την εποχή της ιατρικής,
12:57
but hard disks used to be 3,400 dollars for 10 megabytes -- exponentially cheaper.
329
762000
3000
αλλά οι σκληροί δίσκοι κόστιζαν 2.500 ευρώ
για 10 Μέγαμπαϊτ- εκθετικά φθηνότερα.
για 10 Μέγαμπαϊτ- εκθετικά φθηνότερα.
13:00
In genomics now,
330
765000
2000
Τώρα, περί γονιδιωματικής
13:02
the genome cost about a billion dollars
331
767000
2000
το γονιδίωμα κόστιζε
περίπου ένα δισεκατομμύριο δολάρια
περίπου ένα δισεκατομμύριο δολάρια
13:04
about 10 years ago when the first one came out.
332
769000
2000
περίπου 10 χρόνια πριν
όταν πρωτοβγήκε.
όταν πρωτοβγήκε.
13:06
We're now approaching essentially a thousand-dollar genome --
333
771000
2000
Τώρα πλησιάζουμε ένα γονιδίωμα
των χιλίων δολαρίων
των χιλίων δολαρίων
13:08
probably next year to two years, probably a hundred-dollar genome.
334
773000
2000
-κατά πάσα πιθανότητα σε ένα με δύο χρόνια,
ένα γονιδίωμα εκατό δολαρίων.
ένα γονιδίωμα εκατό δολαρίων.
13:10
What are we going to do with hundred-dollar genomes?
335
775000
3000
Τι θα κάνουμε με τα γονιδιώματα των εκατό δολαρίων;
13:13
And soon we'll have millions of these tests available.
336
778000
2000
Σύντομα θα έχουμε εκατομμύρια
από αυτές τις εξετάσεις διαθέσιμες.
από αυτές τις εξετάσεις διαθέσιμες.
13:15
And that's when it gets interesting, when we start to crowdsource that information.
337
780000
3000
Τότε θα γίνει ενδιαφέρον, όταν θ' αρχίσουμε να πληθοπορίζουμε αυτές τις πληροφορίες.
13:18
And we enter the era of true personalized medicine --
338
783000
2000
Μπαίνουμε στην εποχή
της αληθινά εξατομικευμένης ιατρικής
της αληθινά εξατομικευμένης ιατρικής
13:20
the right drug for the right person at the right time --
339
785000
3000
-το σωστό φάρμακο για το σωστό άτομο
τη σωστή στιγμή-
τη σωστή στιγμή-
13:23
instead of what we're doing today, which is the same drug for everybody --
340
788000
3000
αντί γι' αυτό που κάνουμε σήμερα,
που είναι το ίδιο φάρμακο για όλους
που είναι το ίδιο φάρμακο για όλους
13:26
sort of blockbuster drug medications,
341
791000
2000
-ένα είδος υπερπαραγωγής φαρμάκων,
13:28
medications which don't work for you, the individual.
342
793000
2000
που δεν δουλεύουν σε σας,
το άτομο.
το άτομο.
13:30
And many, many different companies are working on leveraging these approaches.
343
795000
3000
Πολλές διαφορετικές εταιρείες εργάζονται
για την αξιοποίηση αυτών των προσεγγίσεων.
για την αξιοποίηση αυτών των προσεγγίσεων.
13:33
And I'll also show you a simple example, from 23andMe again.
344
798000
2000
Θα σας δείξω ένα απλό παράδειγμα,
πάλι από το 23andMe.
πάλι από το 23andMe.
13:35
My data indicates that I've got about average risk
345
800000
3000
Τα δεδομένα μου δείχνουν ότι έχω
σχετικά έναν μέσο όρο κινδύνου
σχετικά έναν μέσο όρο κινδύνου
13:38
for developing macular degeneration, a kind of blindness.
346
803000
2000
για να νοσήσω από εκφύλιση της ωχράς κηλίδας,
ένα είδος τύφλωσης.
ένα είδος τύφλωσης.
13:40
But if I take that same data, upload it to deCODEme,
347
805000
3000
Αλλά αν πάρω αυτά τα ίδια δεδομένα,
το φορτώσω στο deCODEme,
το φορτώσω στο deCODEme,
13:43
I can look at my risk for sample type 2 diabetes.
348
808000
2000
μπορώ να δω τον κίνδυνο για διαβήτη τύπου 2.
13:45
I'm at almost twice the risk for type 2 diabetes.
349
810000
2000
Έχω σχεδόν διπλάσιο κίνδυνο για διαβήτη τύπου 2.
13:47
I might want to watch how much dessert I have at the lunch break for example.
350
812000
3000
Ίσως να θέλω να προσέξω πόσο επιδόρπιο τρώω
στο μεσημεριανό διάλειμμα, παράδειγμα.
στο μεσημεριανό διάλειμμα, παράδειγμα.
13:50
It might change my behavior.
351
815000
2000
Θα μπορούσε να αλλάξει την συμπεριφορά μου.
13:52
Leveraging my knowledge of my pharmacogenomics --
352
817000
2000
Η αξιοποίηση των γνώσεών μου
στην φαρμακογονιδιωματική:
στην φαρμακογονιδιωματική:
13:54
how my genes modulate, what my drugs do and what doses I need
353
819000
3000
πώς τα γονίδιά μου ρυθμίζουν,
τι κάνουν τα φάρμακα μου
τι κάνουν τα φάρμακα μου
13:57
are going to become increasingly important,
354
822000
2000
και τι δόσεις χρειάζομαι,
θα γίνουν όλο και πιο σημαντικά,
θα γίνουν όλο και πιο σημαντικά,
13:59
and once in the hands of the individual and the patient,
355
824000
2000
κι όταν θα είναι στα χέρια
του ατόμου και του ασθενή,
του ατόμου και του ασθενή,
14:01
will make better drug dosing and selection available.
356
826000
3000
θα κάνουν τη δοσολογία
και την επιλογή φαρμάκων καλύτερες.
και την επιλογή φαρμάκων καλύτερες.
Έτσι και πάλι, δεν είναι μόνο τα γονίδια,
είναι πολλές λεπτομέρειες
είναι πολλές λεπτομέρειες
14:04
So again, it's not just genes, it's multiple details --
357
829000
3000
14:07
our habits, our environmental exposure.
358
832000
2000
-οι συνήθειές μας,
η περιβαλλοντική μας έκθεση.
η περιβαλλοντική μας έκθεση.
14:09
When was the last time your physician asked you where you've lived?
359
834000
3000
Πότε ήταν η τελευταία φορά που
ο γιατρός σας σάς ρώτησε που ζείτε;
ο γιατρός σας σάς ρώτησε που ζείτε;
14:12
Geomedicine: where you've lived, what you've been exposed to,
360
837000
2000
Γεωιατρική: το πού ζείτε, σε τι έχετε εκτεθεί,
14:14
can dramatically affect your health.
361
839000
2000
μπορεί να επηρεάσει δραματικά την υγεία σας.
14:16
We can capture that information.
362
841000
2000
Μπορούμε να καταγράψουμε
αυτές τις πληροφορίες.
αυτές τις πληροφορίες.
14:18
So genomics, proteomics, the environment,
363
843000
2000
Έτσι η γονιδιωματική, η πρωτεομική, το περιβάλλον,
14:20
all this data streaming at us individually and us, as poor physicians,
364
845000
2000
όλα αυτά τα δεδομένα ρέουν
ξεχωριστά σε μας, κι εμείς,
ξεχωριστά σε μας, κι εμείς,
14:22
how do we manage it?
365
847000
2000
οι καημένοι οι γιατροί, πώς τα καταφέρνουμε;
14:24
Well we're now entering the era of systems medicine, or systems biology,
366
849000
3000
Μπαίνουμε στην εποχή των ιατρικών
συστημάτων ή της βιολογίας συστημάτων,
συστημάτων ή της βιολογίας συστημάτων,
14:27
where we can start to integrate all of this information.
367
852000
2000
όπου μπορούμε να αρχίσουμε να ενσωματώνουμε
όλες αυτές τις πληροφορίες.
όλες αυτές τις πληροφορίες.
14:29
And by looking at the patterns, for example, in our blood
368
854000
3000
Κοιτάζοντας για παράδειγμα,
τα μοτίβα στο αίμα μας
τα μοτίβα στο αίμα μας
14:32
of 10,000 biomarkers in a single test,
369
857000
2000
10.000 βιοδεικτών σε μια ενιαία εξέταση,
14:34
we can start to look at these little patterns
370
859000
2000
μπορούμε να αρχίσουμε
να εξετάσουμε αυτά τα μικρά μοτίβα
να εξετάσουμε αυτά τα μικρά μοτίβα
14:36
and detect disease at a much earlier stage.
371
861000
2000
και ν' ανιχνεύσουμε νόσους
σε ένα πολύ πρώιμο στάδιο.
σε ένα πολύ πρώιμο στάδιο.
14:38
This has been called by Lee Hood, the father of the field,
372
863000
2000
Αυτό ονομάστηκε από τον Λη Χουντ,
τον πατέρα του χώρου αυτού,
τον πατέρα του χώρου αυτού,
14:40
P4 medicine.
373
865000
2000
ιατρική P4.
14:42
We're going to be predictive; we're going to know what you're likely to have.
374
867000
2000
Θα είμαστε προγνωστικοί,
θα ξέρουμε τι μπορεί να πάθουμε.
θα ξέρουμε τι μπορεί να πάθουμε.
14:44
We can be preventative; that prevention can be personalized;
375
869000
3000
Μπορούμε να είμαστε προληπτικοί,
αυτή η πρόληψη μπορεί να προσωποποιηθεί
αυτή η πρόληψη μπορεί να προσωποποιηθεί
14:47
and more importantly, it's going to become increasingly participatory.
376
872000
2000
και το πιο σημαντικό,
θα γίνει όλο και περισσότερο συμμετοχική.
θα γίνει όλο και περισσότερο συμμετοχική.
14:49
Through websites like Patients Like Me
377
874000
2000
Μέσω ιστοσελίδων όπως
«Patients Like Me» (Ασθενείς σαν Εμένα)
«Patients Like Me» (Ασθενείς σαν Εμένα)
14:51
or managing your data on Microsoft HealthVault or Google Health,
378
876000
3000
ή τη διαχείριση των δεδομένων σας
στο HealthVault της Microsoft
στο HealthVault της Microsoft
14:54
leveraging this together in participatory ways
379
879000
2000
ή το Google Health, η αξιοποίησή τους με συμμετοχικούς τρόπους
14:56
is going to become increasingly important.
380
881000
2000
θα γίνει ολοένα και πιο σημαντική.
14:58
So I'll finish up with exponentially better.
381
883000
2000
Έτσι θα τελειώσω μέχρι με εκθετικά καλύτερα.
15:00
We'd like to get therapies better and more effective.
382
885000
2000
Θα θέλαμε οι θεραπείες, να γίνουν
καλύτερες και πιο αποτελεσματικές.
καλύτερες και πιο αποτελεσματικές.
15:02
Now today we treat high blood pressure mostly with pills.
383
887000
2000
Τώρα αντιμετωπίζουμε την υψηλή αρτηριακή πίεση,
ως επί το πλείστον με χάπια.
ως επί το πλείστον με χάπια.
15:04
What if we take a new device
384
889000
2000
Τι θα γίνει αν πάρουμε μια νέα συσκευή
15:06
and knock out the nerve vessels that help mediate blood pressure
385
891000
3000
και χτυπήσουμε τα νεύρα που βοηθούν
στη διαμεσολάβηση της αρτηριακής πίεσης
στη διαμεσολάβηση της αρτηριακής πίεσης
15:09
and in a single therapy to cure hypertension?
386
894000
3000
και σε μια μόνο θεραπεία
γιατρέψουμε την υπέρταση;
γιατρέψουμε την υπέρταση;
15:12
This is a new device that is essentially doing that.
387
897000
2000
Αυτή είναι μια νέα συσκευή
που ουσιαστικά κάνει αυτό.
που ουσιαστικά κάνει αυτό.
15:14
It should be on the market within a year or two.
388
899000
2000
Θα βγει στην αγορά μέσα σε ένα ή δύο χρόνια.
15:16
How about more targeted therapies for cancer?
389
901000
2000
Τι θα λέγατε για περισσότερο
στοχευμένες θεραπείες για τον καρκίνο;
στοχευμένες θεραπείες για τον καρκίνο;
15:18
Right, I'm an oncologist
390
903000
2000
Είμαι ογκολόγος κι έχω να πω ότι
15:20
and I have to say most of what we give is actually poison.
391
905000
2000
τα περισσότερα από αυτά
που δίνουμε στην ουσία είναι δηλητήριο.
που δίνουμε στην ουσία είναι δηλητήριο.
15:22
We've learned at Stanford and other places
392
907000
2000
Έχουμε μάθει στο Στάνφορντ κι αλλού
15:24
that we can discover cancer stem cells,
393
909000
2000
ότι μπορούμε να ανακαλύψουμε
τα καρκινικά βλαστοκύτταρα
τα καρκινικά βλαστοκύτταρα
15:26
the ones that seem to be really responsible for disease relapse.
394
911000
3000
αυτά που φαίνεται να είναι πραγματικά υπεύθυνα
για την υποτροπή της νόσου.
για την υποτροπή της νόσου.
15:29
So if you think of cancer as a weed,
395
914000
2000
Έτσι, αν θεωρείτε τον καρκίνο ως ένα ζιζάνιο,
15:31
we often can whack the weed away.
396
916000
2000
συχνά μπορούμε να καθαρίσουμε τα ζιζάνια.
15:33
It seems to shrink, but it often comes back.
397
918000
2000
Φαίνεται πως συρρικνώνεται,
αλλά συχνά επιστρέφει.
αλλά συχνά επιστρέφει.
15:35
So we're attacking the wrong target.
398
920000
2000
Έτσι κάνουμε επίθεση στο λάθος στόχο.
15:37
The cancer stem cells remain,
399
922000
2000
Τα καρκινικά βλαστοκύτταρα παραμένουν,
15:39
and the tumor can return months or years later.
400
924000
2000
κι ο όγκος μπορεί να επιστρέψει,
μήνες ή χρόνια αργότερα.
μήνες ή χρόνια αργότερα.
15:41
We're now learning to identify the cancer stem cells
401
926000
3000
Τώρα μαθαίνουμε ν' αναγνωρίζουμε
τα καρκινικά βλαστοκύτταρα
τα καρκινικά βλαστοκύτταρα
15:44
and identify those as targets and go for the long-term cure.
402
929000
2000
και τ' αναγνωρίζουμε ως στόχους
και πάμε για τη μακροπρόθεσμη θεραπεία.
και πάμε για τη μακροπρόθεσμη θεραπεία.
15:46
And we're entering the era of personalized oncology,
403
931000
2000
Περνάμε στην εποχή
της εξατομικευμένης ογκολογίας,
της εξατομικευμένης ογκολογίας,
15:48
the ability to leverage all of this data together,
404
933000
2000
τη δυνατότητα να αξιοποιηθούν
όλα αυτά τα στοιχεία μαζί,
όλα αυτά τα στοιχεία μαζί,
15:50
analyze the tumor and come up with
405
935000
2000
να αναλύσουμε τον όγκο
και να καταλήξουμε σε
και να καταλήξουμε σε
15:52
a real, specific cocktail for the individual patient.
406
937000
3000
ένα πραγματικό, συγκεκριμένο κοκτέιλ
για κάθε ασθενή.
για κάθε ασθενή.
15:55
Now I'll close with regenerative medicine.
407
940000
2000
Τώρα, θα κλείσω με Αναγεννητική Ιατρική.
15:57
So I've studied a lot about stem cells --
408
942000
2000
Έχω μελετήσει πολύ τα βλαστοκύτταρα
15:59
embryonic stem cells are particularly powerful.
409
944000
2000
-τα εμβρυϊκά βλαστοκύτταρα είναι ιδιαίτερα ισχυρά.
16:01
We also have adult stem cells throughout our body.
410
946000
2000
Έχουμε επίσης τα ενήλικα βλαστοκύτταρα
σε όλο το σώμα μας.
σε όλο το σώμα μας.
16:03
We use those in my field of bone marrow transplantation.
411
948000
2000
Τα χρησιμοποιούμε στον τομέα μου
της μεταμόσχευσης μυελού των οστών.
της μεταμόσχευσης μυελού των οστών.
16:05
Geron, just last year, started the first trial
412
950000
2000
Η Geron, μόλις πέρυσι, ξεκίνησε η πρώτη δοκιμή
16:07
using human embryonic stem cells
413
952000
2000
χρησιμοποιώντας ανθρώπινα
εμβρυϊκά βλαστοκύτταρα
εμβρυϊκά βλαστοκύτταρα
16:09
to treat spinal cord injuries.
414
954000
2000
για τη θεραπεία των τραυματισμών
του νωτιαίου μυελού.
του νωτιαίου μυελού.
16:11
Still a Phase I trial, but evolving.
415
956000
2000
Η δοκιμή είναι ακόμη στην πρώτη φάση,
αλλά εξελίσσεται.
αλλά εξελίσσεται.
16:13
We've been actually using adult stem cells
416
958000
2000
Έχουμε χρησιμοποιήσει
βλαστοκύτταρα ενηλίκων
βλαστοκύτταρα ενηλίκων
16:15
now in clinical trials for about 15 years
417
960000
2000
σε κλινικές δοκιμές εδώ και περίπου 15 χρόνια
για να προσεγγίσουμε
για να προσεγγίσουμε
16:17
to approach a whole range of topics, particularly in cardiovascular disease.
418
962000
3000
μια ολόκληρη σειρά θεμάτων,
ιδίως στις καρδιαγγειακές νόσους.
ιδίως στις καρδιαγγειακές νόσους.
16:20
We take our own bone marrow cells
419
965000
2000
Παίρνουμε τα δικά μας κύτταρα
του μυελού των οστών
του μυελού των οστών
16:22
and treat a patient with a heart attack,
420
967000
2000
και θεραπεύουμε έναν ασθενή
με καρδιακή προσβολή,
με καρδιακή προσβολή,
16:24
we can see much improved heart function and actually better survival
421
969000
3000
μπορούμε να δούμε μεγάλη βελτίωση
στην καρδιακή λειτουργία και καλύτερη επιβίωση
στην καρδιακή λειτουργία και καλύτερη επιβίωση
16:27
using our own bone marrow drive cells after a heart attack.
422
972000
3000
χρησιμοποιώντας τα δικά μας κύτταρα του μυελού
των οστών μετά από μια καρδιακή προσβολή.
των οστών μετά από μια καρδιακή προσβολή.
16:30
I invented a device called the MarrowMiner,
423
975000
2000
Έχω εφεύρει μια συσκευή που ονομάζεται
MarrowMiner,
MarrowMiner,
16:32
a much less invasive way for harvesting bone marrow.
424
977000
2000
ένας πολύ λιγότερο επεμβατικός τρόπος
για τη λήψη του μυελού των οστών.
για τη λήψη του μυελού των οστών.
16:34
It's now been FDA approved,
425
979000
2000
Τώρα είναι εγκεκριμένη απ' την FDA,
16:36
and it'll hopefully be on the market in the next year or so.
426
981000
2000
κι ας ελπίσουμε ότι θα είναι στην αγορά
κατά το επόμενο έτος.
κατά το επόμενο έτος.
16:38
Hopefully you can appreciate the device there
427
983000
2000
Ας ελπίσουμε ότι μπορείτε
να εκτιμήσετε τη συσκευή εκεί
να εκτιμήσετε τη συσκευή εκεί
16:40
curving through the patient's body and removing the patient's bone marrow,
428
985000
2000
κάμπτοντας μέσα στο σώμα του ασθενούς
και αφαιρώντας μυελό των οστών του,
και αφαιρώντας μυελό των οστών του,
16:42
instead of with 200 punctures, with just a single puncture under local anesthesia.
429
987000
3000
αντί για 200 παρακεντήσεις, με μία μόνο
παρακέντηση με τοπική αναισθησία.
παρακέντηση με τοπική αναισθησία.
16:45
But where is stem cell therapy really going?
430
990000
2000
Αλλά πού πάει πραγματικά
η θεραπεία με τα βλαστοκύτταρα;
η θεραπεία με τα βλαστοκύτταρα;
16:47
If you think about it, every cell in your body has the same DNA
431
992000
3000
Εάν το καλοσκεφτείτε, κάθε κύτταρο
στο σώμα σας έχει το ίδιο DNA
στο σώμα σας έχει το ίδιο DNA
16:50
as you had when you were an embryo.
432
995000
2000
που είχατε όταν είσασταν έμβρυο.
16:52
We can now reprogram your skin cells
433
997000
2000
Τώρα μπορούμε να επαναπρογραμματίσουμε
τα δερματικά σας κύτταρα
τα δερματικά σας κύτταρα
16:54
to actually act like a pluripotent embryonic stem cell
434
999000
3000
να ενεργήσουν σαν ένα πολυδύναμο
εμβρυακό βλαστοκύτταρο
εμβρυακό βλαστοκύτταρο
16:57
and to utilize those potentially to treat multiple organs in that same patient --
435
1002000
3000
και να τα χρησιμοποιήσουμε για να θεραπεύσουμε πολλαπλά όργανα στον ίδιο ασθενή,
17:00
making your own personalized stem cell lines.
436
1005000
2000
κάνοντας τις δικές σας εξατομικευμένες
βλαστοκυτταρικές σειρές.
βλαστοκυτταρικές σειρές.
17:02
And I think they'll be a new era of your own stem cell banking
437
1007000
3000
Νομίζω ότι θα είναι μια νέα εποχή
στην τράπεζα των δικών σας βλαστοκυττάρων
στην τράπεζα των δικών σας βλαστοκυττάρων
17:05
to have in the freezer your own cardiac cells,
438
1010000
2000
να έχετε στην κατάψυξη
τα δικά σας καρδιακά κύτταρα,
τα δικά σας καρδιακά κύτταρα,
17:07
myocytes and neural cells
439
1012000
2000
μυοκύτταρα και νευρικά κύτταρα
17:09
to use them in the future, should you need them.
440
1014000
3000
για να χρησιμοποιηθούν στο μέλλον,
αν χρειαστούν.
αν χρειαστούν.
17:12
And we're integrating this now with a whole era of cellular engineering,
441
1017000
2000
Το ενσωματώνουμε αυτό τώρα
με μια ολόκληρη εποχή κυτταρικής μηχανικής,
με μια ολόκληρη εποχή κυτταρικής μηχανικής,
17:14
and integrating exponential technologies
442
1019000
2000
και ενσωματώνοντας εκθετικές τεχνολογίες
17:16
for essentially 3D organ printing --
443
1021000
2000
για τρισδιάστατη εκτύπωση οργάνων
17:18
replacing the ink with cells
444
1023000
2000
-αντικαταθιστώντας το μελάνι με κύτταρα
17:20
and essentially building and reconstructing a 3D organ.
445
1025000
3000
και ουσιαστικά χτίζοντας και ανακατασκευάζοντας
ένα τρισδιάστατο όργανο.
ένα τρισδιάστατο όργανο.
17:23
That's where things are going to head -- still very early days.
446
1028000
2000
Εκεί κατευθύνονται τα πράγματα
-ακόμα πολύ πρώιμες ημέρες.
-ακόμα πολύ πρώιμες ημέρες.
17:25
But I think, as integration of exponential technologies,
447
1030000
2000
Αλλά νομίζω, ως προς την ενσωμάτωση
εκθετικών τεχνολογιών,
εκθετικών τεχνολογιών,
17:27
this is the example.
448
1032000
2000
αυτό είναι το παράδειγμα.
17:29
So in close, as you think about technology trends
449
1034000
3000
Τέλος, όσο σκέφτεστε τις τάσεις της τεχνολογίας
17:32
and how to impact health and medicine,
450
1037000
2000
και πώς επηρεάζουν την υγεία και την ιατρική,
17:34
we're entering an era of miniaturization,
451
1039000
2000
περνάμε σε μία εποχή μικρογράφησης,
17:36
decentralization and personalization.
452
1041000
2000
αποκέντρωσης και εξατομίκευσης.
17:38
And I think by pulling these things together,
453
1043000
2000
Νομίζω ότι βάζοντας τα όλα μαζί,
αν μπορούμε ν' αρχίσουμε
αν μπορούμε ν' αρχίσουμε
17:40
if we can start to think about how to understand and leverage these,
454
1045000
2000
να σκεφτόμαστε πώς να τα κατανοήσουμε
και να τα αξιοποιήσουμε,
και να τα αξιοποιήσουμε,
17:42
we're going to empower the patient,
455
1047000
2000
θα ενδυναμώσουμε τον ασθενή,
17:44
enable the doctor, enhance wellness
456
1049000
2000
θα ενεργοποιήσουμε τον γιατρό,
θα ενισχύσουμε την ευεξία
θα ενισχύσουμε την ευεξία
17:46
and begin to cure the well before they get sick.
457
1051000
3000
και θα αρχίσουμε να θεραπεύουμε
αυτούς που είναι καλά πριν αρρωστήσουν.
αυτούς που είναι καλά πριν αρρωστήσουν.
17:49
Because I know as a doctor, if someone comes to me with Stage I disease,
458
1054000
3000
Επειδή ξέρω ως γιατρός, όταν κάποιος
έρχεται σε μένα με νόσο σταδίου 1
έρχεται σε μένα με νόσο σταδίου 1
17:52
I'm thrilled -- we can often cure them.
459
1057000
2000
ενθουσιάζομαι -συχνά μπορούμε
να τους θεραπεύσουμε.
να τους θεραπεύσουμε.
17:54
But often it's too late and it's Stage III or IV cancer, for example.
460
1059000
3000
Αλλά συχνά είναι πολύ αργά και είναι
για παράδειγμα καρκίνος σε στάδιο 3 ή 4.
για παράδειγμα καρκίνος σε στάδιο 3 ή 4.
17:57
So by leveraging these technologies together,
461
1062000
2000
Έτσι, αξιοποιώντας αυτές τις τεχνολογίες μαζί,
17:59
I think we'll enter a new era
462
1064000
2000
νομίζω ότι θα μπούμε σε μια νέα εποχή
18:01
that I like to call Stage 0 medicine.
463
1066000
2000
που μου αρέσει να αποκαλώ
Ιατρική μηδενικού σταδίου.
Ιατρική μηδενικού σταδίου.
18:03
And as a cancer doctor, I'm looking forward to being out of a job.
464
1068000
3000
Ως γιατρός του καρκίνου,
ανυπομονώ να ξεμείνω από δουλειά.
ανυπομονώ να ξεμείνω από δουλειά.
18:06
Thanks very much.
465
1071000
2000
Ευχαριστώ πάρα πολύ.
18:09
Host: Thank you. Thank you.
466
1074000
2000
Οικοδεσπότης: Ευχαριστώ. Ευχαριστώ.
18:11
(Applause)
467
1076000
2000
(Χειροκρότημα)
18:13
Take a bow. Take a bow.
468
1078000
2000
Μία υπόκλιση. Μία υπόκλιση.
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Kraft - Physician scientistDaniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine.
Why you should listen
Dr. Daniel Kraft is a Stanford and Harvard trained physician-scientist with more than 25 years of experience in clinical practice, biomedical research and innovation. He is Faculty Chair for Medicine at Singularity University and is the founder and chair for Exponential Medicine, a program which explores convergent, rapidly developing technologies and their potential to reshape the future of health and biomedicine.
After medical school at Stanford, Kraft was board certified in both Internal Medicine and Pediatrics following residency at the Massachusetts General Hospital & Boston Children's Hospital, and he completed Stanford fellowships in hematology/oncology & bone marrow transplantation. He is a member of the inaugural class of Aspen Institute Health Innovators Fellows.
Kraft has extensive research in stem cell biology and regenerative medicine with multiple scientific publications, medical device, immunology and stem cell-related patents through faculty positions with Stanford University School of Medicine and as clinical faculty for the pediatric bone marrow transplantation service at University of California San Francisco.
Kraft recently founded IntelliMedicine, focused on connected, data-driven and integrated personalized medicine. He is the inventor of the MarrowMiner, an FDA-approved device for the minimally invasive harvest of bone marrow, and he founded RegenMed Systems, a company developing technologies to enable adult stem cell-based regenerative therapies. He is an advisor the XPRIZE (having conceived of the Medical Tricorder XPRIZE and is helping lead a new Cancer focused prize), and advises several digital health and technology companies.
Kraft is an avid pilot and served for 14 years as an officer and flight surgeon with F-15 and F-16 fighter squadrons in the Air National Guard. He has conducted research on aerospace medicine that was published with NASA, with whom he was a finalist for astronaut selection.
Daniel Kraft | Speaker | TED.com