TEDxMaastricht
Daniel Kraft: Medicine's future? There's an app for that
Дэниел Крафт: Будущее медицины? Для него существуют приложения
Filmed:
Readability: 5
1,012,543 views
В своём выступлении на конференции TEDxMaastricht Дэниел Крафт предлагает краткий экскурс по инновациям медицины на последующие несколько лет, вдохновлённые новыми устройствами, тестами и мобильными приложениями, благодаря которым диагностика может проводиться прямо у пациентов дома.
Daniel Kraft - Physician scientist
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine. Full bio
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
A couple of years ago
0
0
2000
Пару лет назад, когда я был
00:17
when I was attending the TED Conference in Long Beach,
1
2000
2000
на конференции TED в Лонг Бич, штат Калифорния,
00:19
I met Harriet.
2
4000
2000
я лично познакомился с Хэрриет.
00:21
We'd actually met online before --
3
6000
2000
На самом деле, к тому времени мы были знакомы онлайн,
00:23
not the way you're thinking.
4
8000
2000
но не так, как вы подумали.
00:25
We were actually introduced because we both knew Linda Avey,
5
10000
2000
Нас представили, потому что нас связывало знакомство с Линдой Авэй,
00:27
one of the founders of the first online personal genomic companies.
6
12000
3000
одной из основательниц первых онлайн компаний по персональной генетике.
00:30
And because we shared our genetic information with Linda,
7
15000
3000
И т.к. мы поделились нашей генетической информацией с Линдой,
00:33
she could see that Harriet and I
8
18000
2000
она увидела, что мы с Хэрриет оказались носителями
00:35
shared a very rare type of mitochondrial DNA --
9
20000
2000
одного и того же очень редкого типа митохондриальной ДНК —
00:37
Haplotype K1a1b1a --
10
22000
2000
гаплотипа K1a1b1a.
00:39
which meant that we were distantly related.
11
24000
2000
Это означало, что мы приходились друг другу дальними родственниками.
00:41
We actually share the same genealogy with Ozzie the iceman.
12
26000
3000
Мы также генеалогически связаны с Эци, Тирольским ледяным человеком.
00:44
So Ozzie, Harriet and me.
13
29000
2000
Итак, Эци, Хэрриет и я.
00:46
And being the current day, of course, we started our own Facebook group.
14
31000
2000
И мы создали свою группу в сети Facebook, которая действует и сегодня.
00:48
You're all welcome to join.
15
33000
2000
Приглашаю всех желающих вступить.
00:50
And when I met Harriet in person the next year at the TED Conference,
16
35000
3000
Когда год спустя я лично познакомился с Хэрриет на конференции TED,
00:53
she'd gone online and ordered our own happy Haplotype T-shirts.
17
38000
2000
она через интернет заказала для нас, счастливых обладателей редкого гаплотипа, тематические футболки.
00:55
(Laughter)
18
40000
2000
(Смех)
00:57
Now why am I telling you this story,
19
42000
2000
Итак, зачем я рассказываю вам эту историю,
00:59
and what does this have to do with the future of health?
20
44000
2000
и как она связана с будущим медицины?
01:01
Well the way I met Harriet is actually an example
21
46000
2000
Дело в том, что история моего знакомства с Хэрриет
01:03
of how leveraging cross-disciplinary,
22
48000
2000
является примером того, как укрепляющиеся междисциплинарные технологии,
01:05
exponentially-growing technologies
23
50000
2000
развивающиеся с экспоненциальной скоростью,
01:07
is affecting our future of health and wellness --
24
52000
2000
влияют на будущее медицины и здорового образа жизни,
01:09
from low-cost gene analysis
25
54000
2000
начиная с доступных генетических анализов
01:11
to the ability to do powerful bio-informatics
26
56000
2000
и заканчивая способностью проводить важные биоинформатические вычисления,
01:13
to the connection of the Internet and social networking.
27
58000
3000
выходом в интернет и социальными сетями.
01:16
What I'd like to talk about today
28
61000
2000
Сегодня я хотел бы поговорить
01:18
is understanding these exponential technologies.
29
63000
2000
о понимании этих быстрорастущих технологий.
01:20
We often think linearly.
30
65000
2000
Зачастую мы думаем линейно.
01:22
But if you think about it, if you have a lily pad
31
67000
2000
Но если поразмышлять, если бы у вас был 1 цветок водяной лилии,
01:24
and it just divided every single day --
32
69000
2000
завтра — 2, их число удваивалось бы ежедневно:
01:26
two, four, eight, 16 --
33
71000
2000
2, 4, 8, 16 —
01:28
in 15 days you have 32,000.
34
73000
2000
через 15 дней у вас было бы уже 32 000.
01:30
What do you think you have in a month? We're at a billion.
35
75000
3000
Как вы думаете, сколько бы цветков у вас бы было через месяц? Миллиард.
01:33
So if we start to think exponentially,
36
78000
2000
Таким образом, если мы начнём мыслить в прогрессии,
01:35
we can see how this is starting to affect all the technologies around us.
37
80000
3000
то увидим, как это начинает влиять на всевозможные технологии, которые нас окружают.
01:38
And many of these technologies -- speaking as a physician and innovator --
38
83000
3000
И многие из таких технологий, я заявляю как терапевт и инноватор,
01:41
we can really start to leverage
39
86000
2000
могли бы использоваться для улучшения
01:43
to impact the future of our own health and of health care,
40
88000
2000
уровня нашего собственного состояния здоровья и здравоохранения в целом,
01:45
and to address many of the major challenges that we have in health care today,
41
90000
3000
а также для решения важных проблем, существующих сегодня в сфере здравоохранения,
01:48
ranging from the really exponential costs
42
93000
2000
включая резко растущую стоимость лечения
01:50
to the aging population,
43
95000
2000
пожилого населения,
01:52
the way we really don't use information very well today,
44
97000
2000
наше неумение эффективно использовать информацию,
01:54
the fragmentation of care
45
99000
2000
фрагментарный уход
01:56
and often the very difficult course
46
101000
2000
и зачастую очень затруднённую
01:58
of adoption of innovation.
47
103000
2000
адаптацию к инновациям.
02:00
And one of the major things we can do we've talked a bit about here today
48
105000
2000
Мы можем предпринять одну из важных мер, которую мы сегодня уже упоминали,
02:02
is moving the curve to the left.
49
107000
2000
а именно сместить кривую графика влево.
02:04
We spend most of our money on the last 20 percent of life.
50
109000
2000
Мы тратим большую часть сбережений на оставшиеся 20% своей жизни.
02:06
What if we could spend and incentivize positions
51
111000
2000
А что если бы мы могли использовать и стимулировать
02:08
in the health care system and our own self
52
113000
2000
систему здравоохранения и самих себя,
02:10
to move the curve to the left and improve our health,
53
115000
2000
чтобы передвинуть кривую влево и улучшить состояние нашего здоровья,
02:12
leveraging technology as well?
54
117000
2000
оптимизируя при этом технологии?
02:14
Now my favorite technology, example of exponential technology,
55
119000
3000
Итак, мой излюбленный пример технологии, растущей с экспоненциальной скоростью,
02:17
we all have in our pocket.
56
122000
2000
лежит у большинства из нас в кармане.
02:19
So if you think about it, these are really dramatically improving.
57
124000
3000
Если задуматься, эти технологии существенно совершенствуются.
02:22
I mean this is the iPhone 4.
58
127000
2000
Это iPhone 4.
02:24
Imagine what the iPhone 8 will be able to do.
59
129000
3000
Представьте, какими функциями будет обладать iPhone 8.
02:27
Now, I've gained some insight into this.
60
132000
2000
Итак, я постарался немного вникнуть в суть дела.
02:29
I've been the track share
61
134000
2000
Я отвечаю за медицинское направление
02:31
for the medicine portion of a new institution called Singularity University
62
136000
3000
в новом образовательном учреждении под названием Университет сингулярности,
02:34
based in Silicon Valley.
63
139000
2000
который располагается в Кремниевой долине.
02:36
And we bring together every summer
64
141000
2000
Каждое лето мы собираем
02:38
about 100 very talented students from around the world.
65
143000
2000
около сотни талантливых студентов со всего мира.
02:40
And we look at these exponential technologies from medicine, biotech,
66
145000
2000
И мы рассматриваем такие технологии с точки зрения медицины, биотехнологий,
02:42
artificial intelligence, robotics, nanotechnology, space,
67
147000
3000
искусственного интеллекта, робототехники, нанотехнологий, космоса
02:45
and address how can we cross-train
68
150000
2000
и решаем, как мы можем обучать нескольким смежным специальностям
02:47
and leverage these to impact major unmet goals.
69
152000
2000
и использовать эти технологии для решения важных актуальных задач.
02:49
We also have seven-day executive programs.
70
154000
2000
У нас также есть недельные практические программы.
02:51
And coming up next month is actually Future Med,
71
156000
3000
Кстати, в ближайший месяц приближается программа FutureMed,
02:54
a program to help cross-train and leverage technologies into medicine.
72
159000
3000
которая помогает обучению нескольким смежным дисциплинам и использованию технологий в области медицины.
02:57
Now I mentioned the phone.
73
162000
2000
Итак, я упомянул телефон.
02:59
These mobile phones have over 20,000 different mobile apps available --
74
164000
3000
Для таких мобильных телефонов существуют более 20 000 различных мобильных приложений.
03:02
to the point where there's one out of the U.K.
75
167000
2000
Вплоть до того, что есть одно приложение, разработанное в Великобритании,
03:04
where you can pee on a little chip connected to your iPhone
76
169000
2000
с помощью которого возможно провериться на болезни, передающиеся половым путём,
03:06
and check yourself for an STD.
77
171000
2000
помочившись на маленькое беспроводное устройство для вашего iPhone.
03:08
I don't know if I'd try that yet, but that's available.
78
173000
2000
Не знаю, попробовал бы я, но это уже доступно.
03:10
There are all other sorts of applications,
79
175000
2000
Существует множество различных приложений,
03:12
merging your phone and diagnostics, for example --
80
177000
2000
которые задействуют ваш телефон в диагностике,
03:14
measuring your blood glucose on your iPhone
81
179000
2000
например, измерение уровня глюкозы в крови с помощью вашего iPhone,
03:16
and sending that, potentially, to your physician
82
181000
2000
а затем передача результатов, например, вашему терапевту,
03:18
so they can better understand and you can better understand
83
183000
3000
чтобы прояснить картину для врачей и улучшить ваше понимание
03:21
your blood sugars as a diabetic.
84
186000
2000
изменений уровня сахара в крови при диабете.
03:23
So let's see now how exponential technologies are taking health care.
85
188000
2000
Давайте посмотрим, как технологии завоёвывают здравоохранение.
03:25
Let's start with faster.
86
190000
2000
Давайте начнём с категории “быстрее”.
03:27
Well it's no secret that computers, through Moore's law,
87
192000
2000
Не секрет, что компьютеры, согласно закону Мура,
03:29
are speeding up faster and faster.
88
194000
2000
становятся всё быстрее и быстрее.
03:31
We have the ability to do more powerful things with them.
89
196000
2000
С их помощью у нас есть возможность выполнять более сложные задачи.
03:33
They're really approaching, in many cases surpassing,
90
198000
2000
Компьютеры действительно догоняют, а во многих случаях и превосходят
03:35
the ability of the human mind.
91
200000
2000
способности человеческого разума.
03:37
But where I think computational speed is most applicable
92
202000
3000
Но как мне кажется, компьютерная скорость особенно применима
03:40
is in that of imaging.
93
205000
2000
в отображении внутренней структуры тела.
03:42
The ability now to look inside the body in real time
94
207000
2000
На сегодня возможность заглянуть во внутреннюю структуру тела в реальном времени
03:44
with very high resolution is really becoming incredible.
95
209000
3000
с очень высоким разрешением изображения становится действительно потрясающей.
03:47
And we're layering multiple technologies -- PET scans, CT scans
96
212000
3000
И мы наслаиваем многочисленные технологии,
03:50
and molecular diagnostics --
97
215000
2000
такие как ПЭТ, КТ и молекулярная диагностика,
03:52
to find and to seek things at different levels.
98
217000
3000
чтобы исследовать и выявлять отклонения на различных уровнях.
03:55
Here you're going to see the very highest resolution MRI scan done today,
99
220000
3000
Вот магнитно-резонансная томография (МРТ) самого высокого разрешения,
03:58
reconstructed of Marc Hodosh, the curator of TEDMED.
100
223000
3000
сделанная сегодня, которая изображает голову Марка Ходоша, куратора TEDMED.
04:01
And now we can see inside of the brain
101
226000
2000
Сегодня мы можем видеть внутреннее строение мозга
04:03
with a resolution and ability that was never before available,
102
228000
3000
в высоком разрешении — возможность, которая была недоступна ранее.
04:06
and essentially learn how to reconstruct,
103
231000
2000
По существу, мы можем научиться реконструировать,
04:08
and maybe even re-engineer,
104
233000
2000
а, возможно, и собирать по примеру
04:10
or backwards engineer, the brain
105
235000
2000
или разбирать модель строения головного мозга,
04:12
so we can better understand pathology, disease and therapy.
106
237000
3000
чтобы лучше понимать патологии, болезни и лечение.
04:15
We can look inside with real time fMRI -- in the brain at real time.
107
240000
3000
С помощью МРТ мы можем заглянуть в головной мозг в реальном времени.
04:18
And by understanding these sorts of processes and these sorts of connections,
108
243000
3000
Путём осмысления подобных процессов и связей
04:21
we're going to understand the effects of medication or meditation
109
246000
3000
мы придём к пониманию эффектов от лекарственного лечения и медитации,
04:24
and better personalize and make effective, for example,
110
249000
3000
а также сможем персонализировать и сделать более эффективными,
04:27
psychoactive drugs.
111
252000
2000
к примеру, психоактивные препараты.
04:29
The scanners for these are getting small, less expensive and more portable.
112
254000
3000
Томографы уменьшаются в размерах, становятся более доступными и более мобильными.
04:32
And this sort of data explosion available from these
113
257000
3000
И этот своеобразный взрыв информации, доступной от сканеров,
04:35
is really almost becoming a challenge.
114
260000
2000
практически становится проблемой.
04:37
The scan of today takes up about 800 books, or 20 gigabytes.
115
262000
3000
Размер современного сканера — примерно 800 книг, или 20 Гб.
04:40
The scan in a couple of years will be one terabyte, or 800,000 books.
116
265000
3000
А через пару лет его размер вырастет до 1 терабайта, или 800 000 книг.
04:43
How do you leverage that information?
117
268000
2000
Как же использовать такое количество информации с пользой?
04:45
Let's get personal. I won't ask who here's had a colonoscopy,
118
270000
3000
Давайте перейдём к частным случаям. Не буду спрашивать, кому приходилось проходить колоноскопию,
04:48
but if you're over age 50, it's time for your screening colonoscopy.
119
273000
3000
но после 50 лет, всем рекомендуется пройти эту процедуру.
04:51
How would you like to avoid the pointy end of the stick?
120
276000
2000
Каким образом можно избежать взаимодействия с заострённым концом эндоскопа?
04:53
Well now there's essentially a virtual colonoscopy.
121
278000
3000
Сегодня существует виртуальная колоноскопия.
04:56
Compare those two pictures, and now as a radiologist,
122
281000
2000
Сравните эти два изображения. Сегодня рентгенолог
04:58
you can essentially fly through your patient's colon
123
283000
2000
может фактически “пролететь” через толстую кишку пациента и,
05:00
and, augmenting that with artificial intelligence,
124
285000
2000
добавив искусственный интеллект,
05:02
identify potentially, as you see here, a lesion.
125
287000
2000
выявить потенциальное, как видите здесь, повреждение ткани.
05:04
Oh, we might have missed it, but using A.I. on top of radiology,
126
289000
3000
Возможно, мы его пропустили, но с помощью использования элементов искусственного интеллекта,
05:07
we can find lesions that were missed before.
127
292000
2000
наложенных на рентгенологические технологии, нам удаётся выявить повреждения, упущенные ранее.
05:09
And maybe this will encourage people to get colonoscopies
128
294000
2000
И, вероятно, это подвигнет пройти колоноскопию многих из тех,
05:11
that wouldn't have otherwise.
129
296000
2000
кто не решился бы на процедуру ранее.
05:13
And this is an example of this paradigm shift.
130
298000
2000
Это пример смещения парадигм.
05:15
We're moving to this integration of biomedicine, information technology,
131
300000
3000
Мы движемся к эпохе цифровой медицины, основанной на интеграции биомедицины,
05:18
wireless and, I would say, mobile now -- this era of digital medicine.
132
303000
3000
беспроводных и мобильных информационных технологий.
05:21
So even my stethoscope is now digital.
133
306000
2000
Даже мой стетоскоп — и то уже цифровой.
05:23
And of course, there's an app for that.
134
308000
2000
И, конечно, для этого существует приложение.
05:25
We're moving, obviously, to the era of the tricorder.
135
310000
3000
Мы движемся, очевидно, к эпохе трикордера.
05:28
So the handheld ultrasound
136
313000
2000
Таким образом, ручной ультразвуковой сканер
05:30
is basically surpassing and supplanting the stethoscope.
137
315000
3000
попросту превосходит и вытесняет стетоскоп.
05:33
These are now at a price point
138
318000
2000
Сегодня стоимость этих инструментов
05:35
of -- what used to be 100,000 euros or a couple of hundred-thousand dollars --
139
320000
2000
упала от некогда 100 000 евро или пару сотен тысяч долларов
05:37
for about 5,000 dollars, I can have the power
140
322000
2000
до примерно 5 000 долларов. За эти деньги можно приобрести
05:39
of a very powerful diagnostic device in my hand.
141
324000
3000
этот очень мощный диагностический прибор.
05:42
And merging this now with the advent of electronic medical records --
142
327000
3000
И совместить эту технологию с электронными медицинскими записями:
05:45
in the United States, we're still less than 20 percent electronic.
143
330000
3000
у нас в США до сих пор менее 20% работают по электронным записям.
05:48
Here in the Netherlands, I think it's more than 80 percent.
144
333000
2000
Тогда как здесь в Нидерландах эта цифра достигает около 80%.
05:50
But now that we're switching to merging medical data,
145
335000
2000
Но сегодня мы переходим на объединение медицинской информации,
05:52
making it available electronically,
146
337000
2000
делаем её доступной в электронном виде,
05:54
we can crowd source that information,
147
339000
2000
мы можем распределить обработку этой информации.
05:56
and now as a physician, I can access my patients' data from wherever I am
148
341000
3000
Как у терапевта, у меня есть доступ к информации о мом пациенте независимо
05:59
just through my mobile device.
149
344000
2000
от моего местонахождения через моё мобильное устройство.
06:01
And now, of course, we're in the era of the iPad, even the iPad 2.
150
346000
3000
А сейчас, конечно, мы живём в эру планшетников iPad, даже уже iPad 2.
06:04
And just last month the first FDA-approved application
151
349000
3000
Всего лишь месяц назад Американское Управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA)
06:07
was approved to allow radiologists
152
352000
2000
впервые одобрило приложение, которое позволит рентгенологам
06:09
to do actual reading on these sorts of devices.
153
354000
2000
читать снимки на подобных устройствах.
06:11
So certainly, the physicians of today, including myself,
154
356000
3000
Поэтому естественно, что современные терапевты, включая меня самого,
06:14
are completely reliable on these devices.
155
359000
2000
полностью полагаются на такие устройства.
06:16
And as you saw just about a month ago,
156
361000
2000
Как вы видели около месяца назад, суперкомпьютер Watson
06:18
Watson from IBM beat the two champions in "Jeopardy."
157
363000
2000
фирмы IBM обыграл двух чемпионов в интеллектуальной телевикторине Jeopardy [Своя игра].
06:20
So I want you to imagine when in a couple of years,
158
365000
2000
Представьте, что через пару лет мы начнём использовать информацию,
06:22
when we've started to apply this cloud-based information,
159
367000
3000
хранящуюся в облачных технологиях, что действительно появятся врачи
06:25
when we really have the A.I. physician and leverage our brains to connectivity
160
370000
3000
с искусственным интеллектом, доступные на ваших смартфонах и что мы оптимизируем
06:28
to make decisions and diagnostics
161
373000
2000
мозговую деятельность в направлении сетевого взаимодействия, чтобы принимать решения
06:30
at a level never done.
162
375000
2000
и диагностировать на уровне, неизвестном ранее.
06:32
Already today, you don't need to go to your physician in many cases.
163
377000
3000
Даже сегодня во многих случаях уже нет необходимости идти на приём к терапевту.
06:35
Only for about 20 percent of actual visits do you have to lay hands on the patient.
164
380000
3000
Только в около 20% случаев врачу приходится прибегать к мануальному осмотру пациентов.
06:38
We're now in the era of virtual visits --
165
383000
2000
Мы живём в эру виртуальных приёмов у врача:
06:40
from sort of the Skype-type visits you can do with American Well,
166
385000
3000
начиная с приёмов через интернет от компании American Well, подобных программе Skype,
06:43
to Cisco that's developed a very complex health presence system.
167
388000
3000
и заканчивая компанией Cisco, разработавшей очень сложную систему для передачи медицинской информации по сетям связи.
06:46
The ability to interact with your health care provider is different.
168
391000
3000
Взаимодействие с вашим лечебным заведением или врачом выходит на другой уровень.
06:49
And these are being augmented even by our devices again today.
169
394000
3000
Сегодня этому опять же способствуют наши устройства связи.
06:52
Here my friend Jessica sent me a picture of her head laceration
170
397000
2000
Вот моя подруга Джессика прислала мне фото с изображением своей раны на голове,
06:54
so I can save her a trip to the emergency room -- I can do some diagnostics that way.
171
399000
3000
чтобы не ехать зазря в травмпункт. Так я могу провести кое-какую диагностику.
06:57
Or might we be able to leverage today's gaming technology,
172
402000
2000
Могли бы мы оптимизировать современную технологию игр,
06:59
like the Microsoft Kinect,
173
404000
2000
подобных Microsoft Kinect,
07:01
and hack that to enable diagnostics, for example,
174
406000
2000
разобраться в ней для дальнейшего использования в диагностике,
07:03
in diagnosing stroke,
175
408000
2000
к примеру, диагностике инсульта,
07:05
using simple motion detection, using hundred-dollar devices.
176
410000
3000
используя простую систему обнаружения движения и стодолларовые устройства?
07:08
We can actually now visit our patients robotically --
177
413000
3000
Сегодня мы можем посещать наших пациентов дистанционно, с помощью робота.
07:11
this is the RP7; if I'm a hematologist,
178
416000
2000
Это робот RP-7. Для гематологов,
07:13
visit another clinic, visit a hospital.
179
418000
3000
которым приходится посещать разные клиники или больницы.
07:16
These will be augmented by a whole suite of tools actually in the home now.
180
421000
3000
Эти роботы будут поддерживаться целым набором инструментов.
07:19
So imagine we already have wireless scales.
181
424000
2000
Представляете, уже существуют весы, оборудованные модулем Wi-Fi.
07:21
You can step on the scale.
182
426000
2000
Вы можете взвеситься и опубликовать свой вес в Twitter,
07:23
You can Tweet your weight to your friends, and they can keep you in line.
183
428000
2000
чтобы поделиться с друзьями, а они уже будут отслеживать ваши результаты.
07:25
We have wireless blood pressure cuffs.
184
430000
2000
Существуют беспроводные браслеты для измерения кровяного давления.
07:27
A whole gamut of these technologies are being put together.
185
432000
2000
Объединяется целый диапазон подобных технологий.
07:29
So instead of wearing these kludgy devices, we can put on a simple patch.
186
434000
3000
Поэтому вместо того, чтобы использовать эти угловатые приборы, мы можем одеть простую повязку.
07:32
This was developed by colleagues at Stanford, called the iRhythm --
187
437000
3000
Это устройство было разработано коллегами в Стэнфорде, называется iRhythm,
07:35
completely supplants the prior technology at a much lower price point
188
440000
3000
полностью превосходит предшествующие технологии:
07:38
with much more effectivity.
189
443000
2000
намного дешевле и эффективнее.
07:40
Now we're also in the era, today, of quantified self.
190
445000
2000
Сегодня мы живём в эру, когда люди измеряют себя с количественной стороны.
07:42
Consumers now can buy basically hundred-dollar devices,
191
447000
2000
Сегодня потребители могут приобрести стодолларовые приборы,
07:44
like this little FitBit.
192
449000
2000
как этот небольшой FitBit.
07:46
I can measure my steps, my caloric outtake.
193
451000
2000
С ним я могу измерить свои шаги и расход калорий.
07:48
I can get insight into that on a daily basis.
194
453000
2000
Я могу следить за этими измерениями ежедневно.
07:50
I can share that with my friends, with my physician.
195
455000
2000
Я могу поделиться результатами с друзьями, со своим лечащим врачом.
07:52
There's watches coming out that will measure your heart rate, the Zeo sleep monitors,
196
457000
3000
Сегодня существуют наручные часы, измеряющие уровень сердцебиения, мониторы сна Zeo,
07:55
a whole suite of tools that can enable you to leverage
197
460000
2000
целый набор инструментов, позволяющий оптимизировать
07:57
and have insight into your own health.
198
462000
2000
доступ к информации и лучше следить за своим собственным здоровьем.
07:59
And as we start to integrate this information,
199
464000
2000
Как только мы начнём объединять эту информацию,
08:01
we're going to know better what to do with it and how better to have insight
200
466000
3000
нам удастся лучше понять, что с ней делать и как эффективнее следить
08:04
into our own pathologies, health and wellness.
201
469000
2000
за своими патологиями и поддерживать хорошее состояние здоровья.
08:06
There's even mirrors today that can pick up your pulse rate.
202
471000
3000
Сегодня даже существуют зеркала, измеряющие пульс.
08:09
And I would argue, in the future, we'll have wearable devices in our clothes,
203
474000
3000
И могу поспорить, что в будущем мы будем носить специальные приборы на нашей одежде,
08:12
monitoring ourselves 24/7.
204
477000
2000
которые будут контролировать наше состояние 24 часа в сутки.
08:14
And just like we have the OnStar system in cars,
205
479000
2000
И подобно системе OnStar в автомобилях,
08:16
your red light might go on -- it won't say "check engine" though.
206
481000
2000
у вас загорится красный индикатор, но вместо “Проверьте двигатель”
08:18
It's going to be "check your body" light,
207
483000
2000
он будет означать “Проверьте своё здоровье”,
08:20
and go in and get it taken care of.
208
485000
2000
и вы сможете провериться и принять меры.
08:22
Probably in a few years, you'll check into your mirror
209
487000
2000
Возможно, через несколько лет вы будете смотреться в зеркало,
08:24
and it's going to be diagnosing you.
210
489000
2000
которое будет вас диагностировать.
08:26
(Laughter)
211
491000
2000
(Смех)
08:28
For those of you with kiddos at home,
212
493000
2000
Для тех, у кого детишки дома:
08:30
how would you like to have the wireless diaper that supports your ...
213
495000
3000
хотелось бы вам иметь подгузник с беспроводной связью, который бы поддерживал...
08:33
too much information, I think, than you might need.
214
498000
2000
слишком углубляемся в ненужные вам детали, я полагаю.
08:35
But it's going to be here.
215
500000
2000
Но подобные изобретения появятся.
08:37
Now we've heard a lot today about new technology and connection.
216
502000
3000
Итак, сегодня мы многое услышали о новых технологиях и соединении.
08:40
And I think some of these technologies
217
505000
2000
И я полагаю, некоторые из этих технологий
08:42
will enable us to be more connected with our patients,
218
507000
2000
позволят нам оставаться на дистанционной связи с пациентами
08:44
and take more time
219
509000
2000
и использовать больше времени на важные элементы медицины,
08:46
and actually do the important human touch elements of medicine,
220
511000
2000
выполнение которых невозможно без прикосновения человека,
08:48
as augmented by these sorts of technologies.
221
513000
2000
благодаря поддержке подобных технологий.
08:50
Now we've talked about augmenting the patient, to some degree.
222
515000
2000
Итак, мы говорили о поддержке пациента, в определённой степени.
08:52
How about augmenting the physician?
223
517000
2000
А как насчёт поддержки лечащего врача?
08:54
We're now in the era of super-enabling the surgeon
224
519000
2000
Мы живём в век робототехники в хирургии, которая даёт возможность хирургу
08:56
who can now go inside the body
225
521000
2000
проникать в тело человека
08:58
and do things with robotic surgery, which is here today,
226
523000
2000
и выполнять операции на уровне,
09:00
at a level that was not really possible
227
525000
2000
который ещё 5 лет назад
09:02
even five years ago.
228
527000
2000
казался невозможным.
09:04
Now this is being augmented with further layers of technology
229
529000
2000
На всё это наслаиваются дополнительные уровни технологии,
09:06
like augmented reality.
230
531000
2000
подобно дополненной реальности.
09:08
So the surgeon can see inside the patient, through their lens,
231
533000
3000
Поэтому хирург может видеть внутренности пациента с помощью технологий:
09:11
where the tumor is, where the blood vessels are.
232
536000
2000
местонахождение опухоли, местонахождение кровеносных сосудов.
09:13
This can be integrated with decisions support.
233
538000
2000
Такую систему можно интегрировать с системой поддержки решений.
09:15
A surgeon in New York can be helping a surgeon in Amsterdam, for example.
234
540000
3000
К примеру, хирург из Нью-Йорка помогает хирургу из Амстердама.
09:18
And we're entering an era
235
543000
2000
Мы вступаем в век бесшрамовой хирургии,
09:20
of really, truly scarless surgery called NOTES,
236
545000
2000
под названием NOTES,
09:22
where the robotic endoscope can come out the stomach
237
547000
2000
где с помощью робота-эндоскопа, который может проникнуть через желудок,
09:24
and pull out that gallbladder
238
549000
2000
возможно удаление желчного пузыря
09:26
all in a scarless way and robotically.
239
551000
2000
без шрамов и дистанционно.
09:28
And this is called NOTES, and this is coming --
240
553000
2000
Это хирургия по системе NOTES, она становится реальностью:
09:30
basically scarless surgery,
241
555000
2000
бесшрамовая хирургия,
09:32
as mediated by robotic surgery.
242
557000
2000
возможная благодаря роботизированной хирургии.
09:34
Now how about controlling other elements?
243
559000
2000
А как насчёт контроля над окружением?
09:36
For those who have disabilities -- the paraplegic --
244
561000
2000
Для тех, кто обладает ограниченными возможностями — страдает от параплегии —
09:38
there's the era of brain-computer interface, or BCI,
245
563000
3000
наступает эра нейрокомпьютерного интерфейса, или BCI,
09:41
where chips have been put on the motor cortex
246
566000
2000
где импульсы двигательной области коры головного мозга пациентов,
09:43
of completely quadriplegic patients
247
568000
2000
страдающих от квадроплегии, читаются с помощью установленных чипов,
09:45
and they can control a curser or a wheelchair or, eventually, a robotic arm.
248
570000
4000
и пациенты могут управлять курсором или инвалидным креслом, или, в конечном счёте, роботизированной рукой.
09:49
And these devices are getting smaller
249
574000
2000
Эти устройства уменьшаются в размерах,
09:51
and going into more and more of these patients.
250
576000
2000
и всё больше и больше пациентов находят им применение.
09:53
Still in clinical trials, but imagine when we can connect these,
251
578000
2000
Они все ещё в стадии клинической разработки, но представьте, когда мы их объединим,
09:55
for example, to the amazing bionic limb,
252
580000
2000
к примеру, с изумительной бионической конечностью,
09:57
such as the DEKA Arm built by Dean Kamen and colleagues,
253
582000
3000
как например, роботизированная рука DEKA Arm, разработаннная Дином Кейменом и коллегами,
10:00
which has 17 degrees of motion and freedom
254
585000
3000
которая реализует 17 уровней движения и даёт свободу,
10:03
and can allow the person who's lost a limb
255
588000
2000
позволяет человеку, лишившемуся конечности,
10:05
to have much higher levels of dexterity or control
256
590000
2000
достигнуть более высокого уровня ловкости и контроля,
10:07
than they've had in the past.
257
592000
2000
чем ранее.
10:09
So we're really entering the era of wearable robotics actually.
258
594000
3000
Итак, мы действительно вступаем в эру носимых роботов.
10:12
If you haven't lost a limb -- you've had a stroke, for example --
259
597000
2000
Те, кто не лишился конечностей, но кого, к примеру, парализовало,
10:14
you can wear these augmented limbs.
260
599000
2000
могут воспользоваться такими носимыми экзоскелетами.
10:16
Or if you're a paraplegic -- like I've visited the folks at Berkley Bionics --
261
601000
3000
Для тех же, кто страдает от параплегии, ребята из компании Berkley Bionics,
10:19
they've developed eLEGS.
262
604000
2000
разработали устройство eLEGS.
10:21
I took this video last week. Here's a paraplegic patient actually walking
263
606000
3000
Я снял это видео неделю назад:
10:24
by strapping on these exoskeletons.
264
609000
2000
парализованный пациент шагает с помощью этих экзоскелетов.
10:26
He's otherwise completely wheelchair-bound.
265
611000
2000
Без них он полностью прикован к инвалидному креслу.
10:28
And now this is the early era of wearable robotics.
266
613000
2000
Сегодня мы наблюдаем раннюю эпоху развития носимых роботов.
10:30
And I think by leveraging these sorts of technologies,
267
615000
2000
Я полагаю, путём максимального развития подобных технологий
10:32
we're going to change the definition of disability
268
617000
2000
мы изменим само понятие “инвалидности”,
10:34
to in some cases be superability, or super-enabling.
269
619000
3000
в некоторых случаях оно преобразуется в “сверхспособность”.
10:37
This is Aimee Mullins, who lost her lower limbs as a young child,
270
622000
3000
Эйми Маллинс, потерявшая часть нижних конечностей в раннем детстве,
10:40
and Hugh Herr, who's a professor at MIT
271
625000
3000
и Хью Хэрр, профессор Массачусетского технологического института (MIT),
10:43
who lost his limbs in a climbing accident.
272
628000
2000
лишившийся голеней после неудачного альпинистского восхождения.
10:45
And now both of these can climb better, move faster, swim differently
273
630000
3000
И сегодня оба благодаря своим протезам могут взбираться лучше, двигаться быстрее,
10:48
with their prosthetics than us normal-abled persons.
274
633000
3000
плавать по-иному, чем мы, люди без физических увечий.
10:51
Now how about other exponentials?
275
636000
2000
А как насчёт других экспоненциальных показателей?
10:53
Clearly the obesity trend is exponentially going in the wrong direction,
276
638000
3000
Очевидно, что тенденция ожирения переживает экспоненциальный рост в опасном направлении,
10:56
including with huge costs.
277
641000
2000
вовлекая тем самым огромные расходы.
10:58
But the trend in medicine actually is to get exponentially smaller.
278
643000
3000
Но в области медицины эти показатели должны такими же темпами снизиться.
11:01
So a few examples: we're now in the era
279
646000
2000
Итак, пару примеров: мы живём
11:03
of "Fantastic Voyage," the iPill.
280
648000
2000
в эру фильма “Фантастическое путешествие”, вот таблетка iPill.
11:05
You can swallow this completely integrated device.
281
650000
2000
Вы можете проглотить это интегрированное устройство.
11:07
It can take pictures of your GI system,
282
652000
2000
Таблетка с помощью камеры фиксирует состояние вашей пищеварительной системы,
11:09
help diagnose and treat as it moves through your GI tract.
283
654000
3000
способствует диагностике и лечению, двигаясь по желудочно-кишечному тракту.
11:12
We get into even smaller micro-robots
284
657000
2000
Мы занимаемся и ещё более мелкими по размеру роботами,
11:14
that will eventually autonomously move through your system again
285
659000
2000
которые, в конечном счёте, смогут автономно передвигаться по внутренней системе пациента
11:16
and be able to do things that surgeons can't do
286
661000
2000
и осуществлять вмешательства, неподвластные хирургам,
11:18
in a much less invasive manner.
287
663000
2000
в более щадящем режиме.
11:20
Sometimes these might self-assemble in your GI system
288
665000
3000
Иногда подобные устройства могут самоорганизовываться в пищеварительном тракте
11:23
and be augmented in that reality.
289
668000
2000
и “раскладываются” уже внутри органа.
11:25
On the cardiac side, pacemakers are getting smaller
290
670000
2000
Что касается сердцебиения, становится всё проще
11:27
and much easier to place
291
672000
2000
устанавливать электронные стимуляторы сердца,
11:29
so you don't need to train an interventional cardiologist to place them.
292
674000
2000
для этой цели уже нет необходимости обучать оперирующего кардиолога.
11:31
And they're going to be wirelessly telemetered again to your mobile devices
293
676000
3000
И опять же приборы будут дистанционно связаны с мобильными устройствами пациента,
11:34
so you can go places and be monitored remotely.
294
679000
3000
чтобы дать ему свободу передвижения и наблюдать за его состоянием на расстоянии.
11:37
These are shrinking even further.
295
682000
2000
Эти устройства становятся ещё меньше.
11:39
Here's one that's in prototyping by Medtronic that's smaller than a penny.
296
684000
3000
Вот устройство, разработанное компанией Medtronic, по размеру оно меньше монетки.
11:42
Artificial retinas, the ability to put these arrays on the back of the eyeball
297
687000
3000
Искусственные сетчатки, возможность поместить эти панельки
11:45
and allow the blind to see.
298
690000
2000
в задней стенке глазного яблока и подарить ослепшим зрение.
11:47
Again, in early trials, but moving into the future.
299
692000
2000
Опять же, на стадии ранних разработок, но двигаются в будущее.
11:49
These are going to be game changing.
300
694000
2000
Они кардинально изменят ситуацию.
11:51
Or for those of us who are sighted,
301
696000
2000
А люди с неидеальным зрением,
11:53
how about having the assisted-living contact lens?
302
698000
2000
как вы отнесётесь к контактным линзам со встроенной электроникой?
11:55
BlueTooth, WiFi available -- beams back images to your eye.
303
700000
3000
С наличием устройств BlueTooth и Wi-Fi, проецирующих изображения в глазное яблоко.
11:58
Now if you have trouble maintaining your diet,
304
703000
3000
Поэтому если вам сложно придерживаться диеты,
12:01
it might help to have some extra imagery
305
706000
2000
такие линзы, возможно, помогут и визуально предупредят вас
12:03
to remind you how many calories are going to be coming at you.
306
708000
3000
о количестве калорий непосредственно перед их употреблением.
12:07
How about enabling the pathologist to use their cell phone again
307
712000
2000
А как насчёт того, чтобы дать возможность патологам проводить
12:09
to see at a microscopic level
308
714000
2000
микроскопические исследования с помощью мобильных телефонов и отправлять
12:11
and to lumber that data back to the cloud and make better diagnostics?
309
716000
3000
полученные данные обратно в облако и тем самым повысить уровень диагностики?
12:14
In fact, the whole era of laboratory medicine
310
719000
2000
В сущности, вся эра лабораторной медицины
12:16
is completely changing.
311
721000
2000
претерпевает кардинальные изменения.
12:18
We can now leverage microfluidics,
312
723000
2000
Сегодня мы можем максимально использовать микрофлюидистику,
12:20
like this chip made by Steve Quake at Stanford.
313
725000
2000
примером чего служит эта микросхема, разработанная Стивом Квейком в Стэнфорде.
12:22
Microfluidics can replace an entire lab of technicians.
314
727000
3000
Микрофлюидистика сможет заменить целую лабораторию специалистов.
12:25
Put it on a chip, enable thousands of tests to be done
315
730000
2000
Достаточно поместить нужную информацию на микросхему, что даст возможность выполнить тысячи анализов
12:27
at the point of care, anywhere in the world.
316
732000
2000
на месте наблюдения пациента в любой точке мира.
12:29
And this is really going to leverage technology
317
734000
2000
Технологии действительно будут оптимально использоваться
12:31
to the rural and the under-served
318
736000
2000
в сельских районах и в регионах с невысоким уровнем обслуживания,
12:33
and enable what used to be thousand-dollar tests to be done at pennies
319
738000
2000
благодаря чему станет возможным проводить дорогостоящие исследования за копейки
12:35
and at the point of care.
320
740000
2000
прямо на месте наблюдения пациента.
12:37
If we go down the small pathway a little bit farther,
321
742000
3000
А если мы протопчем эту узкую тропинку чуть дальше,
12:40
we're entering the era of nanomedicine,
322
745000
2000
то попадём в эру наномедицины,
12:42
the ability to make devices super small
323
747000
2000
где возможно разрабатывать устройства микроскопических размеров
12:44
to the point where we can design red blood cells
324
749000
2000
вплоть до конструирования эритроцитов или микророботов,
12:46
or microrobots that will monitor our blood system or immune system,
325
751000
3000
которые будут отслеживать состояние кровеносной или иммунной систем,
12:49
or even those that might clear out the clots from our arteries.
326
754000
3000
или даже удалять сгустки из артерий.
12:52
Now how about exponentially cheaper?
327
757000
2000
А как насчёт экспоненциально снижающейся стоимости?
12:54
Not something we usually think about in the era of medicine,
328
759000
3000
Когда дело касается медицины, мы об этом даже и не думаем,
12:57
but hard disks used to be 3,400 dollars for 10 megabytes -- exponentially cheaper.
329
762000
3000
раньше жёсткий диск в 10 Мб стоил 3 400 долларов — пример экспоненциально снижающейся стоимости.
13:00
In genomics now,
330
765000
2000
Возьмём современную геномику:
13:02
the genome cost about a billion dollars
331
767000
2000
расшифровка первого генома
13:04
about 10 years ago when the first one came out.
332
769000
2000
10 лет назад стоила миллиард долларов.
13:06
We're now approaching essentially a thousand-dollar genome --
333
771000
2000
Сегодня же стоимость расшифровки генома падает и, по существу, близится к 1000 долларам.
13:08
probably next year to two years, probably a hundred-dollar genome.
334
773000
2000
А через год-два, возможно, цена упадёт до 100 долларов.
13:10
What are we going to do with hundred-dollar genomes?
335
775000
3000
А что мы станем делать со стодолларовыми расшифровками геномов?
13:13
And soon we'll have millions of these tests available.
336
778000
2000
Скоро станут доступными миллионы подобных исследований.
13:15
And that's when it gets interesting, when we start to crowdsource that information.
337
780000
3000
И станет ещё интереснее, когда мы начнём распределять обработку этой информации.
13:18
And we enter the era of true personalized medicine --
338
783000
2000
Мы вступаем в век истинно персонализированной медицины:
13:20
the right drug for the right person at the right time --
339
785000
3000
пациенту вовремя прописываются персонально подобранные препараты.
13:23
instead of what we're doing today, which is the same drug for everybody --
340
788000
3000
А не как сегодня, когда один и тот же препарат прописывается всем подряд,
13:26
sort of blockbuster drug medications,
341
791000
2000
своеобразный лидер продаж,
13:28
medications which don't work for you, the individual.
342
793000
2000
который не работает для индивидуального пациента.
13:30
And many, many different companies are working on leveraging these approaches.
343
795000
3000
Множество различных компаний работают над оптимизацией подобных подходов.
13:33
And I'll also show you a simple example, from 23andMe again.
344
798000
2000
И я покажу вам один простой пример, опять от компании 23andMe.
13:35
My data indicates that I've got about average risk
345
800000
3000
Моя генетическая информация указывает, что у меня средний риск
13:38
for developing macular degeneration, a kind of blindness.
346
803000
2000
развития макулярной дегенерации, своего рода слепоты.
13:40
But if I take that same data, upload it to deCODEme,
347
805000
3000
Однако если я загружу эту же генетическую информацию в сервис deCODEme,
13:43
I can look at my risk for sample type 2 diabetes.
348
808000
2000
то увижу, насколько я склонен к развитию диабета 2-го типа.
13:45
I'm at almost twice the risk for type 2 diabetes.
349
810000
2000
Мой уровень риска развития диабета 2-го типа почти вдвое больше.
13:47
I might want to watch how much dessert I have at the lunch break for example.
350
812000
3000
Возможно, мне стоит обратить внимание на то, сколько я съедаю десерта за обеденным перерывом, к примеру.
13:50
It might change my behavior.
351
815000
2000
Возможно, это изменит моё поведение.
13:52
Leveraging my knowledge of my pharmacogenomics --
352
817000
2000
Оптимизация собственных знаний фармакогенетики станет очень важной:
13:54
how my genes modulate, what my drugs do and what doses I need
353
819000
3000
как работают мои гены, какое действие оказывают,
13:57
are going to become increasingly important,
354
822000
2000
прописанные мне препараты, в какой дозировке я нуждаюсь.
13:59
and once in the hands of the individual and the patient,
355
824000
2000
Осведомлённость индивидуального пациента в этой сфере
14:01
will make better drug dosing and selection available.
356
826000
3000
положительно повлияет на правильность дозировки и подбор препаратов.
14:04
So again, it's not just genes, it's multiple details --
357
829000
3000
Таким образом, дело не только в генах, а во всевозможных деталях:
14:07
our habits, our environmental exposure.
358
832000
2000
наших привычках, окружающей среде.
14:09
When was the last time your physician asked you where you've lived?
359
834000
3000
Припомните, когда ваш лечащий врач спрашивал вас о том, в какой местности вы жили?
14:12
Geomedicine: where you've lived, what you've been exposed to,
360
837000
2000
Геомедицина: информация о том, где вы жили и чему были подвержены,
14:14
can dramatically affect your health.
361
839000
2000
может существенно повлиять на состояние вашего здоровья.
14:16
We can capture that information.
362
841000
2000
Мы можем запечатлеть эту информацию.
14:18
So genomics, proteomics, the environment,
363
843000
2000
Итак, геномика, протеомика, окружающая среда — вся эта информация
14:20
all this data streaming at us individually and us, as poor physicians,
364
845000
2000
непрерывно поступает как к каждому из нас индивидуально, так и к несчастным лечащим врачам.
14:22
how do we manage it?
365
847000
2000
Как же нам с ней справиться?
14:24
Well we're now entering the era of systems medicine, or systems biology,
366
849000
3000
Мы вступаем в эру системной медицины, или системной биологии,
14:27
where we can start to integrate all of this information.
367
852000
2000
где сможем интегрировать всю доступную информацию.
14:29
And by looking at the patterns, for example, in our blood
368
854000
3000
И путём исследования паттернов, например, в нашей крови
14:32
of 10,000 biomarkers in a single test,
369
857000
2000
можно выявить 10 000 биомаркеров за один анализ,
14:34
we can start to look at these little patterns
370
859000
2000
у нас появится возможность выявлять
14:36
and detect disease at a much earlier stage.
371
861000
2000
наличие болезней на более ранних стадиях.
14:38
This has been called by Lee Hood, the father of the field,
372
863000
2000
Доктор Ли Худ, основатель этого нового направления,
14:40
P4 medicine.
373
865000
2000
назвал его “4П медициной”.
14:42
We're going to be predictive; we're going to know what you're likely to have.
374
867000
2000
Мы научимся предсказывать. Мы будем знать об индивидуальных склонностях к заболеваниям.
14:44
We can be preventative; that prevention can be personalized;
375
869000
3000
Мы сможем предвосхищать болезни на индивидуальном уровне.
14:47
and more importantly, it's going to become increasingly participatory.
376
872000
2000
А главное, мы будем больше принимать участие.
14:49
Through websites like Patients Like Me
377
874000
2000
Такие веб сайты, как Patients Like Me, и хранение ваших данных
14:51
or managing your data on Microsoft HealthVault or Google Health,
378
876000
3000
на веб сайтах Microsoft HealthVault или Google Health,
14:54
leveraging this together in participatory ways
379
879000
2000
сделают всё более значимым
14:56
is going to become increasingly important.
380
881000
2000
совместное активное использование данных.
14:58
So I'll finish up with exponentially better.
381
883000
2000
И, наконец, постоянно повышающееся качество.
15:00
We'd like to get therapies better and more effective.
382
885000
2000
Нам бы хотелось повысить качество и эффективность лечения.
15:02
Now today we treat high blood pressure mostly with pills.
383
887000
2000
Сегодня мы лечим повышенное кровяное давление с помощью таблеток.
15:04
What if we take a new device
384
889000
2000
А что если мы воспользуемся новым устройством
15:06
and knock out the nerve vessels that help mediate blood pressure
385
891000
3000
и воздействуем на нерв, который поможет восстановить кровяное давление,
15:09
and in a single therapy to cure hypertension?
386
894000
3000
и вылечим гипертонию за одну процедуру?
15:12
This is a new device that is essentially doing that.
387
897000
2000
Это новое устройство, которое, по существу, справляется с этой задачей.
15:14
It should be on the market within a year or two.
388
899000
2000
Его должны выпустить в продажу в течение года или двух.
15:16
How about more targeted therapies for cancer?
389
901000
2000
А как насчёт более направленной терапии раковых заболеваний?
15:18
Right, I'm an oncologist
390
903000
2000
Я онколог и должен сказать,
15:20
and I have to say most of what we give is actually poison.
391
905000
2000
что большинство применяемых нами методов лечения, по сути, является отравой.
15:22
We've learned at Stanford and other places
392
907000
2000
Нас научили в Стэнфорде и других местах,
15:24
that we can discover cancer stem cells,
393
909000
2000
что возможно выявить раковые стволовые клетки,
15:26
the ones that seem to be really responsible for disease relapse.
394
911000
3000
которые, по всей вероятности, отвечают за рецидив заболевания.
15:29
So if you think of cancer as a weed,
395
914000
2000
Поэтому если представить, что рак — это сорняк,
15:31
we often can whack the weed away.
396
916000
2000
то зачастую мы его можем просто выдернуть.
15:33
It seems to shrink, but it often comes back.
397
918000
2000
Кажется, что болезнь прошла, однако часто она возобновляется.
15:35
So we're attacking the wrong target.
398
920000
2000
Значит, мы боремся не с источником проблемы.
15:37
The cancer stem cells remain,
399
922000
2000
Раковые стволовые клетки остаются в организме,
15:39
and the tumor can return months or years later.
400
924000
2000
и опухоль может возникнуть вновь через несколько месяцев или лет.
15:41
We're now learning to identify the cancer stem cells
401
926000
3000
Сегодня мы учимся выявлять раковые стволовые клетки,
15:44
and identify those as targets and go for the long-term cure.
402
929000
2000
определяем их как причину заболевания и приступаем к долговременному лечению.
15:46
And we're entering the era of personalized oncology,
403
931000
2000
Мы вступаем в эру персонализированной онкологии,
15:48
the ability to leverage all of this data together,
404
933000
2000
возможности максимально использовать в совокупности все доступные данные,
15:50
analyze the tumor and come up with
405
935000
2000
анализировать конкретную опухоль и вырабатывать
15:52
a real, specific cocktail for the individual patient.
406
937000
3000
специфическое лечение для индивидуального пациента.
15:55
Now I'll close with regenerative medicine.
407
940000
2000
Итак, в завершение отмечу регенеративную медицину.
15:57
So I've studied a lot about stem cells --
408
942000
2000
Я серьёзно занимался изучением стволовых клеток.
15:59
embryonic stem cells are particularly powerful.
409
944000
2000
Эмбриональные стволовые клетки особенно значимы.
16:01
We also have adult stem cells throughout our body.
410
946000
2000
В нашем организме есть ещё и взрослые стволовые клетки.
16:03
We use those in my field of bone marrow transplantation.
411
948000
2000
Мы используем их в моей профессиональной области для трансплантации костного мозга.
16:05
Geron, just last year, started the first trial
412
950000
2000
Уже в прошлом году в лаборатории Geron сделали первую попытку
16:07
using human embryonic stem cells
413
952000
2000
использовать эмбриональные стволовые клетки
16:09
to treat spinal cord injuries.
414
954000
2000
при лечении повреждений спинного мозга.
16:11
Still a Phase I trial, but evolving.
415
956000
2000
Всё ещё на начальной стадии, но развивается.
16:13
We've been actually using adult stem cells
416
958000
2000
Уже примерно 15 лет мы используем взрослые стволовые клетки
16:15
now in clinical trials for about 15 years
417
960000
2000
в клинических исследованиях в попытке найти решения
16:17
to approach a whole range of topics, particularly in cardiovascular disease.
418
962000
3000
для целого ряда проблем, особенно для лечения сердечно-сосудистых заболеваний.
16:20
We take our own bone marrow cells
419
965000
2000
Мы используем собственные клетки спинного мозга
16:22
and treat a patient with a heart attack,
420
967000
2000
для лечения послеинфарктного состояния,
16:24
we can see much improved heart function and actually better survival
421
969000
3000
наблюдается значительное улучшение сердечной функции
16:27
using our own bone marrow drive cells after a heart attack.
422
972000
3000
и повышение выживаемости.
16:30
I invented a device called the MarrowMiner,
423
975000
2000
Я разработал устройство MarrowMiner,
16:32
a much less invasive way for harvesting bone marrow.
424
977000
2000
собирающее костный мозг с минимальным дискомфортом для пациента.
16:34
It's now been FDA approved,
425
979000
2000
Устройство уже одобрено американским Управлением по контролю за продуктами и лекарствами (FDA),
16:36
and it'll hopefully be on the market in the next year or so.
426
981000
2000
и будем надеяться, что оно поступит в продажу в следующем году.
16:38
Hopefully you can appreciate the device there
427
983000
2000
Надеюсь, вы сможете оценить устройство,
16:40
curving through the patient's body and removing the patient's bone marrow,
428
985000
2000
которое проникает в организм пациента, повторяя изгибы кости и собирая костный мозг
16:42
instead of with 200 punctures, with just a single puncture under local anesthesia.
429
987000
3000
всего через одну пункцию под местной анестезией, а не через 200 проколов.
16:45
But where is stem cell therapy really going?
430
990000
2000
Но где же лечение стволовыми клетками происходит на самом деле?
16:47
If you think about it, every cell in your body has the same DNA
431
992000
3000
Если задуматься, у каждой клетки в вашем организме такой же ДНК,
16:50
as you had when you were an embryo.
432
995000
2000
как и изначально у вашего эмбриона.
16:52
We can now reprogram your skin cells
433
997000
2000
Теперь мы можем перепрограммировать клетки кожи
16:54
to actually act like a pluripotent embryonic stem cell
434
999000
3000
фактически в плюрипотентные эмбриональные стволовые клетки
16:57
and to utilize those potentially to treat multiple organs in that same patient --
435
1002000
3000
и потенциально использовать их для лечения многочисленных органов того же самого пациента,
17:00
making your own personalized stem cell lines.
436
1005000
2000
т. е. получить персонализированные линии стволовых клеток.
17:02
And I think they'll be a new era of your own stem cell banking
437
1007000
3000
И я думаю, они станут новой эрой личного банка стволовых клеток,
17:05
to have in the freezer your own cardiac cells,
438
1010000
2000
где в замороженном виде будут храниться про запас
17:07
myocytes and neural cells
439
1012000
2000
собственные сердечные, нервные клетки и миоциты
17:09
to use them in the future, should you need them.
440
1014000
3000
для использования при необходимости в будущем.
17:12
And we're integrating this now with a whole era of cellular engineering,
441
1017000
2000
И сегодня мы интегрируем эти открытия с целой эрой клеточной инженерии,
17:14
and integrating exponential technologies
442
1019000
2000
а также с технологиями, развивающимися по экспоненциальному принципу,
17:16
for essentially 3D organ printing --
443
1021000
2000
преимущественно для 3D-печати органов,
17:18
replacing the ink with cells
444
1023000
2000
где заменяем чернила клетками
17:20
and essentially building and reconstructing a 3D organ.
445
1025000
3000
и фактически строим и воссоздаём трёхмерную модель органа.
17:23
That's where things are going to head -- still very early days.
446
1028000
2000
Технологии идут в этом направлении, все ещё на ранних этапах развития.
17:25
But I think, as integration of exponential technologies,
447
1030000
2000
Но я полагаю, интеграция технологий, развивающихся по экспоненциальному принципу,
17:27
this is the example.
448
1032000
2000
является этому примером.
17:29
So in close, as you think about technology trends
449
1034000
3000
Поэтому размышляя над тенденциями развития технологий
17:32
and how to impact health and medicine,
450
1037000
2000
и возможностями улучшения уровня здоровья и медицины,
17:34
we're entering an era of miniaturization,
451
1039000
2000
мы вступаем в новую эпоху миниатюризации,
17:36
decentralization and personalization.
452
1041000
2000
децентрализации и персонализации.
17:38
And I think by pulling these things together,
453
1043000
2000
И, как мне кажется, объединив все эти составляющие
17:40
if we can start to think about how to understand and leverage these,
454
1045000
2000
и задумавшись над их пониманием и оптимизацией,
17:42
we're going to empower the patient,
455
1047000
2000
мы наделим силой пациента, вооружим врача,
17:44
enable the doctor, enhance wellness
456
1049000
2000
повысим уровень хорошего состояния здоровья
17:46
and begin to cure the well before they get sick.
457
1051000
3000
и начнём предупреждать болезни, исключая их причины у здоровых людей.
17:49
Because I know as a doctor, if someone comes to me with Stage I disease,
458
1054000
3000
Как врач, я взволнован, когда ко мне приходит пациент с болезнью на начальной стадии,
17:52
I'm thrilled -- we can often cure them.
459
1057000
2000
потому что часто её возможно излечить.
17:54
But often it's too late and it's Stage III or IV cancer, for example.
460
1059000
3000
Но чаще это уже 3 или 4 стадия, к примеру, ракового заболевания.
17:57
So by leveraging these technologies together,
461
1062000
2000
Поэтому путём оптимизации подобных технологий
17:59
I think we'll enter a new era
462
1064000
2000
мы вступим в новую эпоху,
18:01
that I like to call Stage 0 medicine.
463
1066000
2000
которую мне нравится называть эпохой медицины “нулевой стадии”.
18:03
And as a cancer doctor, I'm looking forward to being out of a job.
464
1068000
3000
И как врачу-онкологу, мне не терпится остаться без работы.
18:06
Thanks very much.
465
1071000
2000
Большое спасибо.
18:09
Host: Thank you. Thank you.
466
1074000
2000
Ведущий: “Спасибо. Спасибо.
18:11
(Applause)
467
1076000
2000
(Аплодисменты)
18:13
Take a bow. Take a bow.
468
1078000
2000
Поклонись. Поклонись”.
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Kraft - Physician scientistDaniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine.
Why you should listen
Dr. Daniel Kraft is a Stanford and Harvard trained physician-scientist with more than 25 years of experience in clinical practice, biomedical research and innovation. He is Faculty Chair for Medicine at Singularity University and is the founder and chair for Exponential Medicine, a program which explores convergent, rapidly developing technologies and their potential to reshape the future of health and biomedicine.
After medical school at Stanford, Kraft was board certified in both Internal Medicine and Pediatrics following residency at the Massachusetts General Hospital & Boston Children's Hospital, and he completed Stanford fellowships in hematology/oncology & bone marrow transplantation. He is a member of the inaugural class of Aspen Institute Health Innovators Fellows.
Kraft has extensive research in stem cell biology and regenerative medicine with multiple scientific publications, medical device, immunology and stem cell-related patents through faculty positions with Stanford University School of Medicine and as clinical faculty for the pediatric bone marrow transplantation service at University of California San Francisco.
Kraft recently founded IntelliMedicine, focused on connected, data-driven and integrated personalized medicine. He is the inventor of the MarrowMiner, an FDA-approved device for the minimally invasive harvest of bone marrow, and he founded RegenMed Systems, a company developing technologies to enable adult stem cell-based regenerative therapies. He is an advisor the XPRIZE (having conceived of the Medical Tricorder XPRIZE and is helping lead a new Cancer focused prize), and advises several digital health and technology companies.
Kraft is an avid pilot and served for 14 years as an officer and flight surgeon with F-15 and F-16 fighter squadrons in the Air National Guard. He has conducted research on aerospace medicine that was published with NASA, with whom he was a finalist for astronaut selection.
Daniel Kraft | Speaker | TED.com