TEDxMaastricht
Daniel Kraft: Medicine's future? There's an app for that
Daniel Kraft: Przyszłość medycyny? Jest na to aplikacja.
Filmed:
Readability: 5
1,012,543 views
Podczas TEDxMaastricht Daniel Kraft zaprezentował szybki przegląd kilku następnych lat innowacji w medycynie, wspomaganej przez nowe narzędzia, testy i aplikacje, które dostarczają informacje diagnostyczne wprost do łóżka pacjenta.
Daniel Kraft - Physician scientist
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine. Full bio
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
A couple of years ago
0
0
2000
Kilka lat temu
00:17
when I was attending the TED Conference in Long Beach,
1
2000
2000
kiedy byłem na konferencji TED w Long Beach,
00:19
I met Harriet.
2
4000
2000
spotkałem Harriet.
00:21
We'd actually met online before --
3
6000
2000
W rzeczywistości wcześniej spotkaliśmy się online --
00:23
not the way you're thinking.
4
8000
2000
to nie to, co myślicie.
00:25
We were actually introduced because we both knew Linda Avey,
5
10000
2000
Zostaliśmy sobie przedstawieni, ponieważ oboje znaliśmy Lindę Avey,
00:27
one of the founders of the first online personal genomic companies.
6
12000
3000
jedną z założycielek pierwszej internetowej firmy analizującej ludzki genom.
00:30
And because we shared our genetic information with Linda,
7
15000
3000
I ponieważ podaliśmy swoją informację genetyczną Lindzie,
00:33
she could see that Harriet and I
8
18000
2000
zauważyła ona, że Harriet i ja
00:35
shared a very rare type of mitochondrial DNA --
9
20000
2000
mamy te sam rzadki typ DNA mitochondrialnego --
00:37
Haplotype K1a1b1a --
10
22000
2000
haplotyp K1a1b1a --
00:39
which meant that we were distantly related.
11
24000
2000
co oznaczało, że jesteśmy dalekimi krewnymi.
00:41
We actually share the same genealogy with Ozzie the iceman.
12
26000
3000
Właściwie to mamy to samo pochodzenie co "człowiek lodu" Ozzie.
00:44
So Ozzie, Harriet and me.
13
29000
2000
Więc jest Ozzie, Harriet i ja.
00:46
And being the current day, of course, we started our own Facebook group.
14
31000
2000
I będąc nowoczesnymi oczywiście założyliśmy własną grupę na Facebooku.
00:48
You're all welcome to join.
15
33000
2000
Wszyscy możecie dołączyć.
00:50
And when I met Harriet in person the next year at the TED Conference,
16
35000
3000
I kiedy osobiście poznałem Harriet następnego roku na TED Conference,
00:53
she'd gone online and ordered our own happy Haplotype T-shirts.
17
38000
2000
zamówiła online śmieszne koszulki z naszym własnym haplotypem.
00:55
(Laughter)
18
40000
2000
(Śmiech)
00:57
Now why am I telling you this story,
19
42000
2000
Dlaczego opowiadam wam tą historię
00:59
and what does this have to do with the future of health?
20
44000
2000
i co to ma wspólnego z przyszłością zdrowia?
01:01
Well the way I met Harriet is actually an example
21
46000
2000
Zatem, sposób w jaki poznałem Harriet jest w rzeczywistości przykładem
01:03
of how leveraging cross-disciplinary,
22
48000
2000
na to jak wykorzystywanie interdyscyplinarnych
01:05
exponentially-growing technologies
23
50000
2000
technologii rozwijających się wykładniczo
01:07
is affecting our future of health and wellness --
24
52000
2000
wpływa na nasze przyszłe zdrowie i dobrostan --
01:09
from low-cost gene analysis
25
54000
2000
od analizy genowej niskim kosztem
01:11
to the ability to do powerful bio-informatics
26
56000
2000
do możliwości wykonywania potężnych obliczeń bioinformatycznych
01:13
to the connection of the Internet and social networking.
27
58000
3000
w połączeniu z Internetem i sieciami społecznymi.
01:16
What I'd like to talk about today
28
61000
2000
Chciałbym dziś powiedzieć
01:18
is understanding these exponential technologies.
29
63000
2000
o zrozumieniu tych technologii wykładniczych.
01:20
We often think linearly.
30
65000
2000
Często myślimy linearnie.
01:22
But if you think about it, if you have a lily pad
31
67000
2000
Ale jeśli się nad tym zastanowić, jeśli mamy lilię wodną
01:24
and it just divided every single day --
32
69000
2000
i ona dzieliłaby się codziennie --
01:26
two, four, eight, 16 --
33
71000
2000
dwa, cztery, osiem, 16 --
01:28
in 15 days you have 32,000.
34
73000
2000
przez 15 dni mamy 32 000.
01:30
What do you think you have in a month? We're at a billion.
35
75000
3000
Ile mamy przez miesiąc? Miliard.
01:33
So if we start to think exponentially,
36
78000
2000
Więc jeśli zaczniemy myśleć wykładniczo,
01:35
we can see how this is starting to affect all the technologies around us.
37
80000
3000
możemy zobaczyć jak to wpływa na wszystkie otaczające nas technologie.
01:38
And many of these technologies -- speaking as a physician and innovator --
38
83000
3000
I wiele z tych technologii -- mówię to jako lekarz i innowator --
01:41
we can really start to leverage
39
86000
2000
możemy naprawdę wykorzystać
01:43
to impact the future of our own health and of health care,
40
88000
2000
do wpływania na przyszłość własnego zdrowia i systemu opieki zdrowotnej
01:45
and to address many of the major challenges that we have in health care today,
41
90000
3000
i by podjąć wiele głównych wyzwań we współczesnej opiece zdrowotnej
01:48
ranging from the really exponential costs
42
93000
2000
od naprawdę wykładniczych kosztów
01:50
to the aging population,
43
95000
2000
do starzejącej się populacji,
01:52
the way we really don't use information very well today,
44
97000
2000
tego, że naprawdę niezbyt dobrze korzystamy dziś z informacji,
01:54
the fragmentation of care
45
99000
2000
rozdrobnienia opieki
01:56
and often the very difficult course
46
101000
2000
i często trudnego przebiegu
01:58
of adoption of innovation.
47
103000
2000
wdrażania innowacji.
02:00
And one of the major things we can do we've talked a bit about here today
48
105000
2000
I jedną z ważniejszych rzeczy, które możemy zrobić i o której dziś tu trochę mówiliśmy
02:02
is moving the curve to the left.
49
107000
2000
jest przesunięcie krzywej w lewo.
02:04
We spend most of our money on the last 20 percent of life.
50
109000
2000
Wydajemy większość pieniędzy na ostatnie 20% życia.
02:06
What if we could spend and incentivize positions
51
111000
2000
Co gdybyśmy wydawali je na wzmacnianie pozycji
02:08
in the health care system and our own self
52
113000
2000
w systemie opieki zdrowotnej i nas samych,
02:10
to move the curve to the left and improve our health,
53
115000
2000
by przesunąć krzywą w lewo i poprawić swoje zdrowie,
02:12
leveraging technology as well?
54
117000
2000
wykorzystując także technologię?
02:14
Now my favorite technology, example of exponential technology,
55
119000
3000
Moją ulubioną technologię, przykład technologii wykładniczej,
02:17
we all have in our pocket.
56
122000
2000
wszyscy mamy w kieszeni.
02:19
So if you think about it, these are really dramatically improving.
57
124000
3000
Jeśli nad tym pomyśleć, one naprawdę są coraz lepsze.
02:22
I mean this is the iPhone 4.
58
127000
2000
To jest iPhone 4.
02:24
Imagine what the iPhone 8 will be able to do.
59
129000
3000
Wyobraźcie sobie co będą w stanie zrobić iPhone'y 8.
02:27
Now, I've gained some insight into this.
60
132000
2000
Miałem okazję to zgłębić.
02:29
I've been the track share
61
134000
2000
Byłem odpowiedzialny za
02:31
for the medicine portion of a new institution called Singularity University
62
136000
3000
medyczną część nowej instytucji Singularity University
02:34
based in Silicon Valley.
63
139000
2000
w Dolinie Krzemowej.
02:36
And we bring together every summer
64
141000
2000
I gromadzimy każdego lata
02:38
about 100 very talented students from around the world.
65
143000
2000
około 100 bardzo utalentowanych studentów z całego świata.
02:40
And we look at these exponential technologies from medicine, biotech,
66
145000
2000
I patrzymy na te technologie wykładnicze z medycyny, biotechnologii,
02:42
artificial intelligence, robotics, nanotechnology, space,
67
147000
3000
sztucznej inteligencji, robotyki, nanotechnologii, kosmosu
02:45
and address how can we cross-train
68
150000
2000
i zastanawiamy się jak można je połączyć
02:47
and leverage these to impact major unmet goals.
69
152000
2000
oraz wykorzystać, by osiągnąć ważniejsze cele.
02:49
We also have seven-day executive programs.
70
154000
2000
Mamy także siedmiodniowe programy wykonawcze.
02:51
And coming up next month is actually Future Med,
71
156000
3000
W przyszłym miesiącu pojawi się Future Med,
02:54
a program to help cross-train and leverage technologies into medicine.
72
159000
3000
program wspomagający rozwój technologii w medycynie.
02:57
Now I mentioned the phone.
73
162000
2000
Wspomniałem o telefonie.
02:59
These mobile phones have over 20,000 different mobile apps available --
74
164000
3000
Na te telefony komórkowe dostępnych jest ponad 20 000 różnych aplikacji --
03:02
to the point where there's one out of the U.K.
75
167000
2000
do tego stopnia, że jest jedna z Wielkiej Brytanii
03:04
where you can pee on a little chip connected to your iPhone
76
169000
2000
z podłączonym do iPhone'a czipem, na który można nasikać
03:06
and check yourself for an STD.
77
171000
2000
i sprawdzić czy nie ma się choroby przenoszonej drogą płciową.
03:08
I don't know if I'd try that yet, but that's available.
78
173000
2000
Nie wiem czy bym tego spróbował, ale jest to dostępne.
03:10
There are all other sorts of applications,
79
175000
2000
Są różne inne rodzaje aplikacji
03:12
merging your phone and diagnostics, for example --
80
177000
2000
łączące telefon i diagnostykę, na przykład --
03:14
measuring your blood glucose on your iPhone
81
179000
2000
mierzenie poziomu cukru we krwi na iPhone'ie
03:16
and sending that, potentially, to your physician
82
181000
2000
i potencjalne przesłanie tego do lekarza
03:18
so they can better understand and you can better understand
83
183000
3000
by lepiej poznał on i byś ty sam lepiej poznał
03:21
your blood sugars as a diabetic.
84
186000
2000
swoje poziomy cukru we krwi jako cukrzyk.
03:23
So let's see now how exponential technologies are taking health care.
85
188000
2000
Więc zobaczmy jak te technologie wykładnicze traktują opiekę zdrowotną.
03:25
Let's start with faster.
86
190000
2000
Zacznijmy od "szybciej".
03:27
Well it's no secret that computers, through Moore's law,
87
192000
2000
Nie jest tajemnicą, że komputery, zgodnie z prawem Moore'a,
03:29
are speeding up faster and faster.
88
194000
2000
przyspieszają coraz bardziej.
03:31
We have the ability to do more powerful things with them.
89
196000
2000
Mamy możliwość robienia z nimi coraz bardziej skomplikowanych rzeczy.
03:33
They're really approaching, in many cases surpassing,
90
198000
2000
Naprawdę zbliżają się, w wielu przypadkach je przekraczając,
03:35
the ability of the human mind.
91
200000
2000
do możliwości ludzkiego umysłu.
03:37
But where I think computational speed is most applicable
92
202000
3000
Ale myślę, że prędkość obliczeniowa najbardziej przydaje się
03:40
is in that of imaging.
93
205000
2000
w obrazowaniu.
03:42
The ability now to look inside the body in real time
94
207000
2000
Możliwość zajrzenia do wnętrza ciała w czasie rzeczywistym
03:44
with very high resolution is really becoming incredible.
95
209000
3000
w bardzo dużej rozdzielczości naprawdę staje się niesamowita.
03:47
And we're layering multiple technologies -- PET scans, CT scans
96
212000
3000
I używamy rozmaitych technologii -- PET, tomografii komputerowej
03:50
and molecular diagnostics --
97
215000
2000
i diagnostyki molekularnej --
03:52
to find and to seek things at different levels.
98
217000
3000
by poszukiwać rzeczy na różnych poziomach.
03:55
Here you're going to see the very highest resolution MRI scan done today,
99
220000
3000
Tutaj możecie zobaczyć najwyższą współcześnie dostępną rozdzielczość rezonansu magnetycznego,
03:58
reconstructed of Marc Hodosh, the curator of TEDMED.
100
223000
3000
rekonstrukcję Marca Hodosha, opiekuna TEDMED.
04:01
And now we can see inside of the brain
101
226000
2000
A teraz możemy zajrzeć do mózgu
04:03
with a resolution and ability that was never before available,
102
228000
3000
z rozdzielczością i możliwościami, które nie były nigdy wcześniej dostępne,
04:06
and essentially learn how to reconstruct,
103
231000
2000
i zasadniczo nauczyć się jak odtworzyć,
04:08
and maybe even re-engineer,
104
233000
2000
a może nawet zaprojektować, ponownie
04:10
or backwards engineer, the brain
105
235000
2000
albo zwrotnie, mózg,
04:12
so we can better understand pathology, disease and therapy.
106
237000
3000
by lepiej zrozumieć patologię, choroby i leczenie.
04:15
We can look inside with real time fMRI -- in the brain at real time.
107
240000
3000
Możemy zajrzeć do środka dzięki badaniu fMRI w czasie rzeczywistym -- w mózgu w czasie rzeczywistym.
04:18
And by understanding these sorts of processes and these sorts of connections,
108
243000
3000
I dzięki zrozumieniu tych rodzajów procesów i połączeń,
04:21
we're going to understand the effects of medication or meditation
109
246000
3000
zrozumiemy wpływ leczenia i medytacji
04:24
and better personalize and make effective, for example,
110
249000
3000
i lepiej spersonalizujemy i uskutecznimy, na przykład,
04:27
psychoactive drugs.
111
252000
2000
leki psychoaktywne.
04:29
The scanners for these are getting small, less expensive and more portable.
112
254000
3000
Skanery wciąż się zmniejszają, tanieją i są bardziej przenośne.
04:32
And this sort of data explosion available from these
113
257000
3000
I ten rodzaj eksplozji danych uzyskiwanych dzięki nim
04:35
is really almost becoming a challenge.
114
260000
2000
naprawdę prawie staje się wyzwaniem.
04:37
The scan of today takes up about 800 books, or 20 gigabytes.
115
262000
3000
Dzisiejszy skan zajmuje do 800 książek lub 20 gigabajtów.
04:40
The scan in a couple of years will be one terabyte, or 800,000 books.
116
265000
3000
Za kilka lat będzie on zajmował jeden terabajt lub 800 000 książek.
04:43
How do you leverage that information?
117
268000
2000
Jak wykorzystać takie informacje?
04:45
Let's get personal. I won't ask who here's had a colonoscopy,
118
270000
3000
Przejdźmy do spraw osobistych. Nie będę pytał kto z obecnych miał kolonoskopię,
04:48
but if you're over age 50, it's time for your screening colonoscopy.
119
273000
3000
ale jeśli masz powyżej 50 lat, to czas na wykonanie przesiewowej kolonoskopii.
04:51
How would you like to avoid the pointy end of the stick?
120
276000
2000
Jak bardzo chciałbyś uniknąć ostrej końcówki sondy?
04:53
Well now there's essentially a virtual colonoscopy.
121
278000
3000
To jest zasadniczo wirtualna kolonoskopia.
04:56
Compare those two pictures, and now as a radiologist,
122
281000
2000
Porównajcie te dwa obrazki. I teraz, jako radiolog,
04:58
you can essentially fly through your patient's colon
123
283000
2000
możecie dosłownie przelecieć przez okrężnicę pacjenta
05:00
and, augmenting that with artificial intelligence,
124
285000
2000
i, wzmacniając to sztuczną inteligencją,
05:02
identify potentially, as you see here, a lesion.
125
287000
2000
zidentyfikować potencjalną zmianę patologiczną, jak ta widoczna tutaj.
05:04
Oh, we might have missed it, but using A.I. on top of radiology,
126
289000
3000
Och, mogliśmy ją przegapić, ale wykorzystując sztuczną inteligencję w radiologii
05:07
we can find lesions that were missed before.
127
292000
2000
możemy znaleźć zmiany, które poprzednio pomijaliśmy.
05:09
And maybe this will encourage people to get colonoscopies
128
294000
2000
I może to zachęci ludzi do wykonywania sobie kolonoskopii,
05:11
that wouldn't have otherwise.
129
296000
2000
których inaczej by sobie nie zrobili.
05:13
And this is an example of this paradigm shift.
130
298000
2000
I to jest przykład tej zmiany paradygmatu.
05:15
We're moving to this integration of biomedicine, information technology,
131
300000
3000
Zmierzamy do integracji biomedycyny, informatyki,
05:18
wireless and, I would say, mobile now -- this era of digital medicine.
132
303000
3000
technologii bezprzewodowych i, powiedziałbym, przenośnych -- tej ery medycyny cyfrowej.
05:21
So even my stethoscope is now digital.
133
306000
2000
Więc nawet mój stetoskop jest teraz cyfrowy.
05:23
And of course, there's an app for that.
134
308000
2000
I oczywiście istnieje odpowiednia aplikacja.
05:25
We're moving, obviously, to the era of the tricorder.
135
310000
3000
Ewidentnie zbliżamy się do ery trikordera.
05:28
So the handheld ultrasound
136
313000
2000
Więc głowica USG
05:30
is basically surpassing and supplanting the stethoscope.
137
315000
3000
przewyższa i wypiera stetoskop.
05:33
These are now at a price point
138
318000
2000
Są one teraz w takiej cenie
05:35
of -- what used to be 100,000 euros or a couple of hundred-thousand dollars --
139
320000
2000
-- kiedyś było to 100 000 € lub kilka tysięcy dolarów --
05:37
for about 5,000 dollars, I can have the power
140
322000
2000
że za około 5 000 $ mogę mieć moc
05:39
of a very powerful diagnostic device in my hand.
141
324000
3000
bardzo silnego narzędzia diagnostycznego w swoich dłoniach.
05:42
And merging this now with the advent of electronic medical records --
142
327000
3000
I łącząc to teraz z elektronicznym ewidencjonowaniem danych medycznych --
05:45
in the United States, we're still less than 20 percent electronic.
143
330000
3000
w Stanach Zjednoczonych wciąż dotyczy to mniej niż 20%.
05:48
Here in the Netherlands, I think it's more than 80 percent.
144
333000
2000
Tu w Holandii myślę, że jest ot ponad 80%.
05:50
But now that we're switching to merging medical data,
145
335000
2000
Ale teraz, kiedy przestawiamy się na łączenie danych medycznych,
05:52
making it available electronically,
146
337000
2000
udostępniając je elektronicznie,
05:54
we can crowd source that information,
147
339000
2000
możemy gromadzić te informacje.
05:56
and now as a physician, I can access my patients' data from wherever I am
148
341000
3000
I teraz jako lekarz mogę mieć dostęp do danych swoich pacjentów gdziekolwiek jestem
05:59
just through my mobile device.
149
344000
2000
przez mój telefon komórkowy.
06:01
And now, of course, we're in the era of the iPad, even the iPad 2.
150
346000
3000
A teraz jesteśmy oczywiście w epoce iPada, nawet iPada 2.
06:04
And just last month the first FDA-approved application
151
349000
3000
I w zeszły miesiącu FDA zatwierdziło aplikację
06:07
was approved to allow radiologists
152
352000
2000
która pozwala radiologom
06:09
to do actual reading on these sorts of devices.
153
354000
2000
na rzeczywiste czytanie z tych urządzeń.
06:11
So certainly, the physicians of today, including myself,
154
356000
3000
Więc z pewnością współcześni lekarze, łącznie ze mną,
06:14
are completely reliable on these devices.
155
359000
2000
całkowicie polegają na tych urządzeniach.
06:16
And as you saw just about a month ago,
156
361000
2000
I jak widzieliście około miesiąca temu,
06:18
Watson from IBM beat the two champions in "Jeopardy."
157
363000
2000
Watson z IBM pobił dwóch mistrzów w Va Banque.
06:20
So I want you to imagine when in a couple of years,
158
365000
2000
Więc chcę żebyście sobie wyobrazili gdzie będziemy za kilka lat
06:22
when we've started to apply this cloud-based information,
159
367000
3000
kiedy zaczniemy używać informacji opartych na sieci,
06:25
when we really have the A.I. physician and leverage our brains to connectivity
160
370000
3000
kiedy naprawdę pojawi się medyczna sztuczna inteligencja, a naszych mózgów będziemy używać do łączności,
06:28
to make decisions and diagnostics
161
373000
2000
by podejmować decyzje i diagnozować
06:30
at a level never done.
162
375000
2000
na takim poziomie jak nigdy wcześniej.
06:32
Already today, you don't need to go to your physician in many cases.
163
377000
3000
Już teraz nie trzeba w wielu przypadkach iść do lekarza.
06:35
Only for about 20 percent of actual visits do you have to lay hands on the patient.
164
380000
3000
Tylko podczas około 20% wizyt trzeba dotykać pacjenta.
06:38
We're now in the era of virtual visits --
165
383000
2000
Jesteśmy w epoce wizyt wirtualnych --
06:40
from sort of the Skype-type visits you can do with American Well,
166
385000
3000
od rodzaju wizyt przez Skype, które oferuje Americal Well,
06:43
to Cisco that's developed a very complex health presence system.
167
388000
3000
do Cisco, które opracowało bardzo skomplikowany system wideokonslutacji.
06:46
The ability to interact with your health care provider is different.
168
391000
3000
Możliwość interakcji ze swoim lekarzem jest inna.
06:49
And these are being augmented even by our devices again today.
169
394000
3000
A to wszystko jest teraz znów wzmacniane nawet przez nasze urządzenia.
06:52
Here my friend Jessica sent me a picture of her head laceration
170
397000
2000
Tu moja koleżanka Jessica przesłała mi zdjęcie swojej rany na głowie
06:54
so I can save her a trip to the emergency room -- I can do some diagnostics that way.
171
399000
3000
więc mogę jej oszczędzić podróży na izbę przyjęć -- mogę prowadzić diagnostykę tą drogą.
06:57
Or might we be able to leverage today's gaming technology,
172
402000
2000
Lub może będziemy w stanie wykorzystać współczesną technologię gier,
06:59
like the Microsoft Kinect,
173
404000
2000
jak Microsoft Kinect,
07:01
and hack that to enable diagnostics, for example,
174
406000
2000
i przekształcić ją tak, by umożliwić diagnozowanie, na przykład,
07:03
in diagnosing stroke,
175
408000
2000
w rozpoznawaniu udaru,
07:05
using simple motion detection, using hundred-dollar devices.
176
410000
3000
używając prostego czujnika ruchu, używając sprzętu za sto dolarów.
07:08
We can actually now visit our patients robotically --
177
413000
3000
Teraz możemy odwiedzać naszych pacjentów za pomocą robota --
07:11
this is the RP7; if I'm a hematologist,
178
416000
2000
to RP7; jeśli jestem hematologiem,
07:13
visit another clinic, visit a hospital.
179
418000
3000
odwiedzić inną klinikę, szpital.
07:16
These will be augmented by a whole suite of tools actually in the home now.
180
421000
3000
Będą one wspomagane przez cały zestaw narzędzi znajdujących się w domu.
07:19
So imagine we already have wireless scales.
181
424000
2000
Więc wyobraźcie sobie, że już mamy wagę bezprzewodową.
07:21
You can step on the scale.
182
426000
2000
Możesz wejść na wagę.
07:23
You can Tweet your weight to your friends, and they can keep you in line.
183
428000
2000
Możesz przekazać swoją wagę przyjaciołom na Twitterze, a oni mogą pomóc ci utrzymać linię.
07:25
We have wireless blood pressure cuffs.
184
430000
2000
Mamy bezprzewodowe mankiety do mierzenia ciśnienia.
07:27
A whole gamut of these technologies are being put together.
185
432000
2000
Cała gama tych technologii jest łączona.
07:29
So instead of wearing these kludgy devices, we can put on a simple patch.
186
434000
3000
Więc zamiast noszenia tych topornych urządzeń można założyć prostą opaskę.
07:32
This was developed by colleagues at Stanford, called the iRhythm --
187
437000
3000
To było wynalezione przez kolegów w Stanfordzie, nazywa się iRhythm --
07:35
completely supplants the prior technology at a much lower price point
188
440000
3000
całkowicie wypiera wcześniejszą technologię po mniejszej cenie
07:38
with much more effectivity.
189
443000
2000
i ze znacznie większą efektywnością.
07:40
Now we're also in the era, today, of quantified self.
190
445000
2000
Jesteśmy także obecnie w erze "policzalnego ja".
07:42
Consumers now can buy basically hundred-dollar devices,
191
447000
2000
Konsumenci mogą teraz kupić w zasadzie urządzenia za sto dolarów,
07:44
like this little FitBit.
192
449000
2000
jak ten mały FitBit.
07:46
I can measure my steps, my caloric outtake.
193
451000
2000
Mogę mierzyć swoje kroki, swoje zużycie kalorii.
07:48
I can get insight into that on a daily basis.
194
453000
2000
Mogę mieć w to wgląd codziennie.
07:50
I can share that with my friends, with my physician.
195
455000
2000
Mogę się tą informacją podzielić ze swoimi przyjaciółmi, lekarzem.
07:52
There's watches coming out that will measure your heart rate, the Zeo sleep monitors,
196
457000
3000
Są teraz zegarki, które będą mierzyć twoją akcję serca, monitory snu Zeo,
07:55
a whole suite of tools that can enable you to leverage
197
460000
2000
cały zestaw narzędzi, które umożliwią ci wpływanie na
07:57
and have insight into your own health.
198
462000
2000
i wgląd we własne zdrowie.
07:59
And as we start to integrate this information,
199
464000
2000
Kiedy zaczniemy łączyć te informacje,
08:01
we're going to know better what to do with it and how better to have insight
200
466000
3000
dowiemy się lepiej co z nimi robić i jak lepiej zrozumieć
08:04
into our own pathologies, health and wellness.
201
469000
2000
swoje własne patologie, zdrowie i dobrostan.
08:06
There's even mirrors today that can pick up your pulse rate.
202
471000
3000
Są teraz nawet lustra, które mogą odebrać częstotliwość pulsu.
08:09
And I would argue, in the future, we'll have wearable devices in our clothes,
203
474000
3000
I uważam, że w przyszłości będziemy mieli urządzenia w ubraniach,
08:12
monitoring ourselves 24/7.
204
477000
2000
które będą nas monitorować przez całą dobę.
08:14
And just like we have the OnStar system in cars,
205
479000
2000
I tak jak mamy system OnStar w samochodach,
08:16
your red light might go on -- it won't say "check engine" though.
206
481000
2000
twoja czerwona lampka też może się zaświecić -- nie powie jednak "sprawdź silnik".
08:18
It's going to be "check your body" light,
207
483000
2000
To będzie światełko "sprawdź swoje ciało",
08:20
and go in and get it taken care of.
208
485000
2000
idź do odpowiedniego miejsca i poddaj się opiece.
08:22
Probably in a few years, you'll check into your mirror
209
487000
2000
Prawdopodobnie za kilka lat będziesz się przeglądać w lustrze,
08:24
and it's going to be diagnosing you.
210
489000
2000
a ono będzie cię diagnozować.
08:26
(Laughter)
211
491000
2000
(Śmiech)
08:28
For those of you with kiddos at home,
212
493000
2000
Dla tych z was, którzy mają dzieci w domu,
08:30
how would you like to have the wireless diaper that supports your ...
213
495000
3000
co powiecie na bezprzewodową pieluchę, która...
08:33
too much information, I think, than you might need.
214
498000
2000
myślę, że to za dużo informacji niż potrzebujecie.
08:35
But it's going to be here.
215
500000
2000
Ale będzie istniała.
08:37
Now we've heard a lot today about new technology and connection.
216
502000
3000
Słyszeliśmy dziś wiele o nowej technologii i połączeniu.
08:40
And I think some of these technologies
217
505000
2000
I myślę, że niektóre z tych technologii
08:42
will enable us to be more connected with our patients,
218
507000
2000
umożliwią nam bliższy kontakt z pacjentami,
08:44
and take more time
219
509000
2000
dadzą więcej czasu
08:46
and actually do the important human touch elements of medicine,
220
511000
2000
na praktykowanie w medycynie istotnego elementu ludzkiego dotyku,
08:48
as augmented by these sorts of technologies.
221
513000
2000
wzmocnionego przez te technologie.
08:50
Now we've talked about augmenting the patient, to some degree.
222
515000
2000
Mówiliśmy o wspomaganiu pacjenta do pewnego stopnia.
08:52
How about augmenting the physician?
223
517000
2000
Co ze wspomaganiem lekarza?
08:54
We're now in the era of super-enabling the surgeon
224
519000
2000
Jesteśmy w epoce wyposażania chirurga w niezwykłe możliwości,
08:56
who can now go inside the body
225
521000
2000
by mógł dostać się do wnętrza ciała
08:58
and do things with robotic surgery, which is here today,
226
523000
2000
i operować przy pomocy robota, dostępnego dziś
09:00
at a level that was not really possible
227
525000
2000
na poziomie, który nie był możliwy
09:02
even five years ago.
228
527000
2000
nawet pięć lat temu.
09:04
Now this is being augmented with further layers of technology
229
529000
2000
Teraz jest to wspomagane przez dalsze technologie
09:06
like augmented reality.
230
531000
2000
jak rzeczywistość rozszerzona.
09:08
So the surgeon can see inside the patient, through their lens,
231
533000
3000
Więc chirurg może obejrzeć wnętrze pacjenta przez obiektyw,
09:11
where the tumor is, where the blood vessels are.
232
536000
2000
gdzie jest guz, gdzie są naczynia krwionośne.
09:13
This can be integrated with decisions support.
233
538000
2000
Może to być zintegrowane ze wspomaganiem procesu decyzyjnego.
09:15
A surgeon in New York can be helping a surgeon in Amsterdam, for example.
234
540000
3000
Chirurg w Nowym Jorku może na przykład pomagać chirurgowi w Amsterdamie.
09:18
And we're entering an era
235
543000
2000
I wchodzimy w epokę
09:20
of really, truly scarless surgery called NOTES,
236
545000
2000
nie pozostawiających blizny operacji nazywanych NOTES,
09:22
where the robotic endoscope can come out the stomach
237
547000
2000
gdzie endoskop może przejść przez żołądek
09:24
and pull out that gallbladder
238
549000
2000
i wyciąć pęcherzyk żółciowy,
09:26
all in a scarless way and robotically.
239
551000
2000
wszystko bez blizny i z użyciem robota.
09:28
And this is called NOTES, and this is coming --
240
553000
2000
Jest to nazywane NOTES i będzie dostępne --
09:30
basically scarless surgery,
241
555000
2000
chirurgia nie pozostawiająca blizn
09:32
as mediated by robotic surgery.
242
557000
2000
wspomagana przez robota.
09:34
Now how about controlling other elements?
243
559000
2000
Co z kontrolowaniem innych elementów?
09:36
For those who have disabilities -- the paraplegic --
244
561000
2000
Dla osób niepełnosprawnych -- osób z paraplegią --
09:38
there's the era of brain-computer interface, or BCI,
245
563000
3000
jest era interfejsu mózg-komputer (BCI),
09:41
where chips have been put on the motor cortex
246
566000
2000
gdzie wszczepia się czipy do kory ruchowej
09:43
of completely quadriplegic patients
247
568000
2000
pacjentów z tetraplegią
09:45
and they can control a curser or a wheelchair or, eventually, a robotic arm.
248
570000
4000
tak, że mogą oni sterować kursorem lub wózkiem, a nawet mechanicznym ramieniem.
09:49
And these devices are getting smaller
249
574000
2000
I te urządzenia zmniejszają się
09:51
and going into more and more of these patients.
250
576000
2000
i docierają do coraz większej liczby tych pacjentów.
09:53
Still in clinical trials, but imagine when we can connect these,
251
578000
2000
Jest to wciąż w fazie badań klinicznych, ale wyobraźcie sobie, że można je podłączyć
09:55
for example, to the amazing bionic limb,
252
580000
2000
na przykład do tego niesamowitego bionicznego ramienia,
09:57
such as the DEKA Arm built by Dean Kamen and colleagues,
253
582000
3000
takiego jak DEKA Arm stworzonego przez Deana Kamena i kolegów,
10:00
which has 17 degrees of motion and freedom
254
585000
3000
które ma 17 stopni ruchu i swobody
10:03
and can allow the person who's lost a limb
255
588000
2000
i pozwala osobie, która straciła ramię
10:05
to have much higher levels of dexterity or control
256
590000
2000
na większy poziom zręczności i kontroli
10:07
than they've had in the past.
257
592000
2000
niż mieli w przeszłości.
10:09
So we're really entering the era of wearable robotics actually.
258
594000
3000
Więc naprawdę wkraczamy w erę robotów, które można na sobie nosić.
10:12
If you haven't lost a limb -- you've had a stroke, for example --
259
597000
2000
Jeśli nie straciłeś kończyny -- na przykład miałeś udar --
10:14
you can wear these augmented limbs.
260
599000
2000
możesz nosić te wspomagane kończyny.
10:16
Or if you're a paraplegic -- like I've visited the folks at Berkley Bionics --
261
601000
3000
Lub jeśli masz paraplegię -- jak odwiedzeni przeze mnie ludzie w Berkley Bionics --
10:19
they've developed eLEGS.
262
604000
2000
wynaleźli oni eLEGS.
10:21
I took this video last week. Here's a paraplegic patient actually walking
263
606000
3000
Nagrałem to wideo w zeszłym tygodniu. To pacjent z paraplegią, który chodzi
10:24
by strapping on these exoskeletons.
264
609000
2000
dzięki przypiętemu egzoszkieletowi.
10:26
He's otherwise completely wheelchair-bound.
265
611000
2000
Bez tego jest całkowicie przykuty do wózka.
10:28
And now this is the early era of wearable robotics.
266
613000
2000
I to jest wczesna era noszonych robotów.
10:30
And I think by leveraging these sorts of technologies,
267
615000
2000
Myślę, że przez wspomaganie tych rodzajów technologii
10:32
we're going to change the definition of disability
268
617000
2000
zmienimy definicję niepełnosprawności
10:34
to in some cases be superability, or super-enabling.
269
619000
3000
w niektórych przypadkach, na ponad-sprawność.
10:37
This is Aimee Mullins, who lost her lower limbs as a young child,
270
622000
3000
To Aimee Mullins, która straciła nogi jako małe dziecko
10:40
and Hugh Herr, who's a professor at MIT
271
625000
3000
i Hugh Herr, który jest profesorem MIT
10:43
who lost his limbs in a climbing accident.
272
628000
2000
i stracił kończyny w wypadku podczas wspinaczki.
10:45
And now both of these can climb better, move faster, swim differently
273
630000
3000
A teraz oboje mogą dzięki swoim protezom lepiej się wspinać,
10:48
with their prosthetics than us normal-abled persons.
274
633000
3000
szybciej poruszać, inaczej pływać niż my - normalnie wyposażeni ludzie.
10:51
Now how about other exponentials?
275
636000
2000
Co z innymi wartościami wykładniczymi?
10:53
Clearly the obesity trend is exponentially going in the wrong direction,
276
638000
3000
Trend otyłości wyraźnie zmierza w złym kierunku,
10:56
including with huge costs.
277
641000
2000
włączając w to ogromne koszty.
10:58
But the trend in medicine actually is to get exponentially smaller.
278
643000
3000
Ale trend w medycynie zmierza do wykładniczego zmniejszania się.
11:01
So a few examples: we're now in the era
279
646000
2000
Kilka przykładów: jesteśmy teraz w erze
11:03
of "Fantastic Voyage," the iPill.
280
648000
2000
"Fantastycznej Podróży", iPill.
11:05
You can swallow this completely integrated device.
281
650000
2000
Można połknąć to całkowicie zintegrowane urządzenie.
11:07
It can take pictures of your GI system,
282
652000
2000
Może ono zrobić zdjęcia twojego przewodu pokarmowego,
11:09
help diagnose and treat as it moves through your GI tract.
283
654000
3000
pomóc w diagnozie i leczeniu, kiedy przechodzi przez przewód pokarmowy.
11:12
We get into even smaller micro-robots
284
657000
2000
Dążymy do nawet mniejszych mikrorobotów,
11:14
that will eventually autonomously move through your system again
285
659000
2000
które samodzielnie będą się poruszały w organizmie
11:16
and be able to do things that surgeons can't do
286
661000
2000
i będą w stanie dokonać rzeczy, których chirurdzy nie mogą,
11:18
in a much less invasive manner.
287
663000
2000
w znacznie mniej inwazyjny sposób.
11:20
Sometimes these might self-assemble in your GI system
288
665000
3000
Czasem mogą się same złożyć w przewodzie pokarmowym
11:23
and be augmented in that reality.
289
668000
2000
i być tam wspomagane.
11:25
On the cardiac side, pacemakers are getting smaller
290
670000
2000
W kardiologii, rozruszniki stają się coraz mniejsze
11:27
and much easier to place
291
672000
2000
i coraz łatwiej je umieścić,
11:29
so you don't need to train an interventional cardiologist to place them.
292
674000
2000
więc nie trzeba szkolić kardiologa interwencyjnego by je wszczepiał.
11:31
And they're going to be wirelessly telemetered again to your mobile devices
293
676000
3000
I będą one poddawane bezprzewodowej telemetrii przez komórkę,
11:34
so you can go places and be monitored remotely.
294
679000
3000
więc będzie można podróżować i być monitorowanym na odległość.
11:37
These are shrinking even further.
295
682000
2000
Zmniejszają się nawet bardziej.
11:39
Here's one that's in prototyping by Medtronic that's smaller than a penny.
296
684000
3000
Tu jest prototyp z Medtronic, który jest mniejszy od monety jednopensowej.
11:42
Artificial retinas, the ability to put these arrays on the back of the eyeball
297
687000
3000
Sztuczne siatkówki, możliwość umieszczenia takiej tabliczki z tyłu oka
11:45
and allow the blind to see.
298
690000
2000
i umożliwienie widzenia niewidomym.
11:47
Again, in early trials, but moving into the future.
299
692000
2000
Znów, w fazie wczesnych prób, ale przybliżające do przyszłości.
11:49
These are going to be game changing.
300
694000
2000
Zmienią świat.
11:51
Or for those of us who are sighted,
301
696000
2000
Lub dla tych, którzy widzą,
11:53
how about having the assisted-living contact lens?
302
698000
2000
co byście powiedzieli na wspierającą soczewkę kontaktową?
11:55
BlueTooth, WiFi available -- beams back images to your eye.
303
700000
3000
Przez Bluetooth, przez WiFi -- rzutuje obrazy na siatkówkę.
11:58
Now if you have trouble maintaining your diet,
304
703000
3000
Jeśli masz problemy z utrzymaniem diety,
12:01
it might help to have some extra imagery
305
706000
2000
może pomóc dodatkowe zobrazowanie
12:03
to remind you how many calories are going to be coming at you.
306
708000
3000
by ci przypomnieć jak wiele kalorii spożyjesz.
12:07
How about enabling the pathologist to use their cell phone again
307
712000
2000
A gdyby umożliwić patologowi używanie telefonu komórkowego
12:09
to see at a microscopic level
308
714000
2000
by ujrzeć tkanki na poziomie mikroskopowym
12:11
and to lumber that data back to the cloud and make better diagnostics?
309
716000
3000
i zebrać te dane w jedną grupę by polepszyć diagnostykę?
12:14
In fact, the whole era of laboratory medicine
310
719000
2000
W rzeczywistości medycyna laboratoryjna
12:16
is completely changing.
311
721000
2000
zmienia się całkowicie.
12:18
We can now leverage microfluidics,
312
723000
2000
Możemy teraz wykorzystać mikrofluidyki,
12:20
like this chip made by Steve Quake at Stanford.
313
725000
2000
jak ten czip wykonany przez Steve'a Quake'a w Stanford.
12:22
Microfluidics can replace an entire lab of technicians.
314
727000
3000
Mikrofluidyki mogą zastąpić całe laboratorium techników.
12:25
Put it on a chip, enable thousands of tests to be done
315
730000
2000
Umieszczenie tego na czipie pozwala na wykonanie tysięcy testów
12:27
at the point of care, anywhere in the world.
316
732000
2000
w miejscu świadczenia opieki medycznej, gdziekolwiek na świecie.
12:29
And this is really going to leverage technology
317
734000
2000
I to naprawdę pozwoli na zastosowanie technologii
12:31
to the rural and the under-served
318
736000
2000
na terenach wiejskich i ubogich
12:33
and enable what used to be thousand-dollar tests to be done at pennies
319
738000
2000
oraz pozwoli wykonywanie badań, które kiedyś kosztowały tysiące dolarów, za grosze
12:35
and at the point of care.
320
740000
2000
na miejscu.
12:37
If we go down the small pathway a little bit farther,
321
742000
3000
Idąc nieco dalej tropem zmniejszania,
12:40
we're entering the era of nanomedicine,
322
745000
2000
wkraczamy w erę nanomedycyny,
12:42
the ability to make devices super small
323
747000
2000
możliwości znacznego zmniejszenia sprzętu
12:44
to the point where we can design red blood cells
324
749000
2000
do momentu, gdzie możemy tworzyć krwinki czerwone
12:46
or microrobots that will monitor our blood system or immune system,
325
751000
3000
lub mikroroboty, które będą monitorowały układ krwionośny lub odpornościowy,
12:49
or even those that might clear out the clots from our arteries.
326
754000
3000
lub nawet takie, które będą usuwać skrzepy z tętnic.
12:52
Now how about exponentially cheaper?
327
757000
2000
A co z wykładniczym "taniej"?
12:54
Not something we usually think about in the era of medicine,
328
759000
3000
Nie jest to coś o czym zwykle myślimy w dziedzinie medycyny,
12:57
but hard disks used to be 3,400 dollars for 10 megabytes -- exponentially cheaper.
329
762000
3000
ale dyski twarde kosztowały 3 400$ za 10MB -- wykładniczo staniały.
13:00
In genomics now,
330
765000
2000
Natomiast w genomice,
13:02
the genome cost about a billion dollars
331
767000
2000
genom kosztował około miliarda dolarów
13:04
about 10 years ago when the first one came out.
332
769000
2000
około 10 lat temu, kiedy został zsekwencjonowany po raz pierwszy.
13:06
We're now approaching essentially a thousand-dollar genome --
333
771000
2000
Teraz zbliżamy się do ceny tysiąca dolarów.
13:08
probably next year to two years, probably a hundred-dollar genome.
334
773000
2000
Prawdopodobnie za rok czy dwa będzie to sto dolarów.
13:10
What are we going to do with hundred-dollar genomes?
335
775000
3000
Co zrobimy z genomem za sto dolarów?
13:13
And soon we'll have millions of these tests available.
336
778000
2000
Niedługo będą dostępne miliony takich testów.
13:15
And that's when it gets interesting, when we start to crowdsource that information.
337
780000
3000
I robi cię ciekawie kiedy zaczynamy gromadzić te informacje.
13:18
And we enter the era of true personalized medicine --
338
783000
2000
I wkraczamy w erę prawdziwie spersonalizowanej medycyny --
13:20
the right drug for the right person at the right time --
339
785000
3000
właściwy lek dla właściwej osoby we właściwym czasie --
13:23
instead of what we're doing today, which is the same drug for everybody --
340
788000
3000
zamiast tego, co robimy teraz, czyli tego samego leku dla każdego --
13:26
sort of blockbuster drug medications,
341
791000
2000
rodzaju leku dla wszystkich,
13:28
medications which don't work for you, the individual.
342
793000
2000
który nie działa dla ciebie jako jednostki.
13:30
And many, many different companies are working on leveraging these approaches.
343
795000
3000
I wiele, wiele różnych spółek pracuje nad wdrażaniem takiego podejścia.
13:33
And I'll also show you a simple example, from 23andMe again.
344
798000
2000
Pokażę wam też prosty przykład z 23andMe.
13:35
My data indicates that I've got about average risk
345
800000
3000
Moje dane wskazują na to, że mam umiarkowane ryzyko
13:38
for developing macular degeneration, a kind of blindness.
346
803000
2000
zachorowania na zwyrodnienie plamki żółtej, rodzaj ślepoty.
13:40
But if I take that same data, upload it to deCODEme,
347
805000
3000
Ale jeśli wezmę te same dane i wgram je na deCODEme,
13:43
I can look at my risk for sample type 2 diabetes.
348
808000
2000
mogę zobaczyć swoje ryzyko zachorowania na na przykład cukrzycę typu 2.
13:45
I'm at almost twice the risk for type 2 diabetes.
349
810000
2000
Mam prawie dwa razy większe ryzyko zachorowania na cukrzycę typu 2.
13:47
I might want to watch how much dessert I have at the lunch break for example.
350
812000
3000
Mogę uważać na to, ile deseru biorę podczas przerwy obiadowej.
13:50
It might change my behavior.
351
815000
2000
Mogę zmienić swoje zachowanie.
13:52
Leveraging my knowledge of my pharmacogenomics --
352
817000
2000
Wykorzystanie wiedzy na temat mojej farmakogenomiki --
13:54
how my genes modulate, what my drugs do and what doses I need
353
819000
3000
jak moje geny zmieniają działanie moich leków i jakich dawek potrzebuję,
13:57
are going to become increasingly important,
354
822000
2000
będą coraz ważniejsze,
13:59
and once in the hands of the individual and the patient,
355
824000
2000
i kiedy znajdą się w rękach pojedynczej osoby i pacjenta,
14:01
will make better drug dosing and selection available.
356
826000
3000
umożliwią lepsze dawkowanie i wybór leków.
14:04
So again, it's not just genes, it's multiple details --
357
829000
3000
Więc znów, to nie tylko geny, to wiele szczegółów --
14:07
our habits, our environmental exposure.
358
832000
2000
nasze nawyki, narażenie na czynniki środowiskowe.
14:09
When was the last time your physician asked you where you've lived?
359
834000
3000
Kiedy ostatni raz wasz lekarz zapytał was gdzie mieszkaliście?
14:12
Geomedicine: where you've lived, what you've been exposed to,
360
837000
2000
Geomedycyna: gdzie mieszkałeś, na co byłeś narażony
14:14
can dramatically affect your health.
361
839000
2000
może dramatycznie wpłynąć na zdrowie.
14:16
We can capture that information.
362
841000
2000
Możemy uchwycić takie informacje.
14:18
So genomics, proteomics, the environment,
363
843000
2000
Więc genomika, proteomika, środowisko,
14:20
all this data streaming at us individually and us, as poor physicians,
364
845000
2000
wszystkie te dane dopływające do nas - jako jednostek i jako biednych lekarzy.
14:22
how do we manage it?
365
847000
2000
Jak dajemy sobie z tym radę?
14:24
Well we're now entering the era of systems medicine, or systems biology,
366
849000
3000
Wchodzimy w epokę medycyny systemowej, czy biologii systemowej,
14:27
where we can start to integrate all of this information.
367
852000
2000
gdzie można zacząć integrować te wszystkie informacje.
14:29
And by looking at the patterns, for example, in our blood
368
854000
3000
I patrząc na prawidłowości, na przykład
14:32
of 10,000 biomarkers in a single test,
369
857000
2000
10 000 biomarkerów w pojedynczym teście naszej krwi,
14:34
we can start to look at these little patterns
370
859000
2000
możemy zacząć się przyglądać tym małym tendencjom
14:36
and detect disease at a much earlier stage.
371
861000
2000
i wykryć chorobę na znacznie wcześniejszym etapie.
14:38
This has been called by Lee Hood, the father of the field,
372
863000
2000
Zostało to nazwane przez Lee Hooda, ojca dziedziny,
14:40
P4 medicine.
373
865000
2000
medycyną P4.
14:42
We're going to be predictive; we're going to know what you're likely to have.
374
867000
2000
Będziemy przewidywać; będziemy wiedzieć do czego jesteś predysponowany.
14:44
We can be preventative; that prevention can be personalized;
375
869000
3000
Możemy zapobiegać; to zapobieganie może być spersonalizowane;
14:47
and more importantly, it's going to become increasingly participatory.
376
872000
2000
a co ważniejsze, będzie w tym coraz więcej udziału własnego.
14:49
Through websites like Patients Like Me
377
874000
2000
Przez strony internetowe jak Patients Like Me
14:51
or managing your data on Microsoft HealthVault or Google Health,
378
876000
3000
lub obrabianie danych na Microsoft HealthVault lub Google Health,
14:54
leveraging this together in participatory ways
379
879000
2000
używanie tego wspólnie w sposób uczestniczący
14:56
is going to become increasingly important.
380
881000
2000
będzie coraz ważniejsze.
14:58
So I'll finish up with exponentially better.
381
883000
2000
Więc zakończę na wykładniczym "lepiej".
15:00
We'd like to get therapies better and more effective.
382
885000
2000
Chcemy, żeby leczenie było lepsze i efektywniejsze.
15:02
Now today we treat high blood pressure mostly with pills.
383
887000
2000
Obecnie leczymy wysokie ciśnienie tętnicze głównie tabletkami.
15:04
What if we take a new device
384
889000
2000
A może by tak przy użyciu nowego urządzenia
15:06
and knock out the nerve vessels that help mediate blood pressure
385
891000
3000
eliminować nerwy, które wpływają na ciśnienie tętnicze
15:09
and in a single therapy to cure hypertension?
386
894000
3000
w jednym zabiegu leczącym nadciśnienie.
15:12
This is a new device that is essentially doing that.
387
897000
2000
To jest nowe urządzenie, które to robi.
15:14
It should be on the market within a year or two.
388
899000
2000
Powinno wejść na rynek za rok lub dwa.
15:16
How about more targeted therapies for cancer?
389
901000
2000
Co z bardziej ukierunkowanymi terapiami raka?
15:18
Right, I'm an oncologist
390
903000
2000
Jestem onkologiem
15:20
and I have to say most of what we give is actually poison.
391
905000
2000
i muszę powiedzieć, że większość tego, co możemy podać jest trucizną.
15:22
We've learned at Stanford and other places
392
907000
2000
Dowiedzieliśmy się w Stanford i innych miejscach,
15:24
that we can discover cancer stem cells,
393
909000
2000
że możemy odkryć nowotworowe komórki macierzyste,
15:26
the ones that seem to be really responsible for disease relapse.
394
911000
3000
te które wydają się być naprawdę odpowiedzialne za nawrót choroby.
15:29
So if you think of cancer as a weed,
395
914000
2000
Więc jeśli pomyśleć o raku jak o chwaście,
15:31
we often can whack the weed away.
396
916000
2000
często możemy go wyplenić.
15:33
It seems to shrink, but it often comes back.
397
918000
2000
Wydaje się zmniejszać, ale często nawraca.
15:35
So we're attacking the wrong target.
398
920000
2000
Więc atakujemy niewłaściwy cel.
15:37
The cancer stem cells remain,
399
922000
2000
Komórki macierzyste raka pozostają,
15:39
and the tumor can return months or years later.
400
924000
2000
a guz może powrócić miesiące lub lata później.
15:41
We're now learning to identify the cancer stem cells
401
926000
3000
Uczymy się teraz identyfikować rakowe komórki macierzyste
15:44
and identify those as targets and go for the long-term cure.
402
929000
2000
i określić je jako cele, by zastosować leczenie długoterminowe.
15:46
And we're entering the era of personalized oncology,
403
931000
2000
I wchodzimy w erę spersonalizowanej onkologii,
15:48
the ability to leverage all of this data together,
404
933000
2000
możliwości zastosowania wszystkich tych danych razem,
15:50
analyze the tumor and come up with
405
935000
2000
zanalizowania guza i stworzenia
15:52
a real, specific cocktail for the individual patient.
406
937000
3000
prawdziwego, specyficznego koktajlu dla konkretnego pacjenta.
15:55
Now I'll close with regenerative medicine.
407
940000
2000
Skończę z medycyną regeneracyjną.
15:57
So I've studied a lot about stem cells --
408
942000
2000
Wiele pracowałem nad tematem komórek macierzystych --
15:59
embryonic stem cells are particularly powerful.
409
944000
2000
zarodkowe komórki macierzyste mają szczególnie wiele możliwości.
16:01
We also have adult stem cells throughout our body.
410
946000
2000
Mamy także komórki macierzyste dorosłych w całym ciele.
16:03
We use those in my field of bone marrow transplantation.
411
948000
2000
Używamy ich w mojej dziedzinie do transplantacji szpiku kostnego.
16:05
Geron, just last year, started the first trial
412
950000
2000
Geron w zeszłym roku podjął pierwsze próby
16:07
using human embryonic stem cells
413
952000
2000
wykorzystania komórek macierzystych z zarodków ludzkich
16:09
to treat spinal cord injuries.
414
954000
2000
do leczenia uszkodzeń rdzenia kręgowego.
16:11
Still a Phase I trial, but evolving.
415
956000
2000
Jest to wciąż w pierwszej fazie prób, ale rozwija się.
16:13
We've been actually using adult stem cells
416
958000
2000
W rzeczywistości używamy komórek pnia dorosłych
16:15
now in clinical trials for about 15 years
417
960000
2000
w badaniach klinicznych od 15 lat
16:17
to approach a whole range of topics, particularly in cardiovascular disease.
418
962000
3000
w całej gamie schorzeń, szczególnie w chorobach układu krążenia.
16:20
We take our own bone marrow cells
419
965000
2000
Bierzemy własne komórki szpiku kostnego
16:22
and treat a patient with a heart attack,
420
967000
2000
i leczymy pacjenta z zawałem serca,
16:24
we can see much improved heart function and actually better survival
421
969000
3000
możemy zaobserwować znaczną poprawę funkcji serca i większy odsetek przeżyć
16:27
using our own bone marrow drive cells after a heart attack.
422
972000
3000
po zawale, dzięki użyciu komórek szpiku kostnego.
16:30
I invented a device called the MarrowMiner,
423
975000
2000
Wynalazłem urządzenie o nazwie MarrowMiner,
16:32
a much less invasive way for harvesting bone marrow.
424
977000
2000
znacznie mniej inwazyjne przy uzyskiwaniu szpiku kostnego.
16:34
It's now been FDA approved,
425
979000
2000
Zaakceptowało je FDA,
16:36
and it'll hopefully be on the market in the next year or so.
426
981000
2000
mam nadzieję, że pojawi się na rynku w przyszłym roku.
16:38
Hopefully you can appreciate the device there
427
983000
2000
Mam nadzieję, że doceniacie to urządzenie,
16:40
curving through the patient's body and removing the patient's bone marrow,
428
985000
2000
zakrzywiające się w ciele pacjenta i pobierające szpik kostny,
16:42
instead of with 200 punctures, with just a single puncture under local anesthesia.
429
987000
3000
zastępujące 200 nakłuć tylko jednym, odbywającym się w znieczuleniu miejscowym.
16:45
But where is stem cell therapy really going?
430
990000
2000
Ale dokąd naprawdę zmierza terapia komórkami pnia?
16:47
If you think about it, every cell in your body has the same DNA
431
992000
3000
Jeśli o tym pomyśleć, każda komórka w ciele ma to samo DNA
16:50
as you had when you were an embryo.
432
995000
2000
jak to, które miałeś jako zarodek.
16:52
We can now reprogram your skin cells
433
997000
2000
Można teraz przeprogramować komórkę skóry,
16:54
to actually act like a pluripotent embryonic stem cell
434
999000
3000
by zachowywała się jak pluripotentna zarodkowa komórka pnia
16:57
and to utilize those potentially to treat multiple organs in that same patient --
435
1002000
3000
i potencjalnie wykorzystać to do leczenia wielu narządów w tym samym pacjencie --
17:00
making your own personalized stem cell lines.
436
1005000
2000
tworząc własne, spersonalizowane komórki pnia.
17:02
And I think they'll be a new era of your own stem cell banking
437
1007000
3000
I myślę, że to będzie nowa epoka banków komórek pnia,
17:05
to have in the freezer your own cardiac cells,
438
1010000
2000
by mieć w zamrażarce własne komórki serca,
17:07
myocytes and neural cells
439
1012000
2000
miocyty i komórki nerwowe
17:09
to use them in the future, should you need them.
440
1014000
3000
do wykorzystania w przyszłości, w razie potrzeby.
17:12
And we're integrating this now with a whole era of cellular engineering,
441
1017000
2000
Integrujemy to teraz z całą erą inżynierii komórkowej.
17:14
and integrating exponential technologies
442
1019000
2000
I integrujemy technologie wykładnicze
17:16
for essentially 3D organ printing --
443
1021000
2000
do drukowania przestrzennego organów --
17:18
replacing the ink with cells
444
1023000
2000
zamieniając tusz na komórki
17:20
and essentially building and reconstructing a 3D organ.
445
1025000
3000
i zasadniczo budując oraz rekonstruując trójwymiarowy narząd.
17:23
That's where things are going to head -- still very early days.
446
1028000
2000
To w tym kierunku zmierzamy; wciąż jesteśmy na początku drogi.
17:25
But I think, as integration of exponential technologies,
447
1030000
2000
Ale myślę, że jako integracja technologii wykładniczych,
17:27
this is the example.
448
1032000
2000
to jest przykład.
17:29
So in close, as you think about technology trends
449
1034000
3000
Więc na koniec, myśląc o trendach techologicznych
17:32
and how to impact health and medicine,
450
1037000
2000
i tym jak wpłynąć na zdrowie i medycynę,
17:34
we're entering an era of miniaturization,
451
1039000
2000
wchodzimy w epokę miniaturyzacji,
17:36
decentralization and personalization.
452
1041000
2000
decentralizacji i personalizacji.
17:38
And I think by pulling these things together,
453
1043000
2000
I myślę, że przez połączenie tych rzeczy,
17:40
if we can start to think about how to understand and leverage these,
454
1045000
2000
jeśli zaczniemy myśleć jak je zrozumieć i wykorzystać,
17:42
we're going to empower the patient,
455
1047000
2000
wzmocnimy pacjenta,
17:44
enable the doctor, enhance wellness
456
1049000
2000
wyposażymy lekarza, poprawimy dobrostan
17:46
and begin to cure the well before they get sick.
457
1051000
3000
i zaczniemy leczyć dobrze czujące się osoby na długo przed zachorowaniem.
17:49
Because I know as a doctor, if someone comes to me with Stage I disease,
458
1054000
3000
Ponieważ wiem jako lekarz, jeśli ktoś przychodzi do mnie z chorobą w początkowym stadium,
17:52
I'm thrilled -- we can often cure them.
459
1057000
2000
jestem podekscytowany -- często możemy go wyleczyć.
17:54
But often it's too late and it's Stage III or IV cancer, for example.
460
1059000
3000
Ale często jest za późno i jest to na przykład rak w trzecim lub czwartym stadium.
17:57
So by leveraging these technologies together,
461
1062000
2000
Myślę, że łącząc te technologie,
17:59
I think we'll enter a new era
462
1064000
2000
wejdziemy w erę,
18:01
that I like to call Stage 0 medicine.
463
1066000
2000
którą chciałbym nazwać medycyną stadium zerowego.
18:03
And as a cancer doctor, I'm looking forward to being out of a job.
464
1068000
3000
I jako lekarz od nowotwór, wolałbym w przyszłości zostać bez pracy.
18:06
Thanks very much.
465
1071000
2000
Dziękuję bardzo.
18:09
Host: Thank you. Thank you.
466
1074000
2000
Prowadząca: Dziękuję. Dziękuję.
18:11
(Applause)
467
1076000
2000
(Oklaski)
18:13
Take a bow. Take a bow.
468
1078000
2000
Ukłoń się. Ukłoń się.
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Kraft - Physician scientistDaniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine.
Why you should listen
Dr. Daniel Kraft is a Stanford and Harvard trained physician-scientist with more than 25 years of experience in clinical practice, biomedical research and innovation. He is Faculty Chair for Medicine at Singularity University and is the founder and chair for Exponential Medicine, a program which explores convergent, rapidly developing technologies and their potential to reshape the future of health and biomedicine.
After medical school at Stanford, Kraft was board certified in both Internal Medicine and Pediatrics following residency at the Massachusetts General Hospital & Boston Children's Hospital, and he completed Stanford fellowships in hematology/oncology & bone marrow transplantation. He is a member of the inaugural class of Aspen Institute Health Innovators Fellows.
Kraft has extensive research in stem cell biology and regenerative medicine with multiple scientific publications, medical device, immunology and stem cell-related patents through faculty positions with Stanford University School of Medicine and as clinical faculty for the pediatric bone marrow transplantation service at University of California San Francisco.
Kraft recently founded IntelliMedicine, focused on connected, data-driven and integrated personalized medicine. He is the inventor of the MarrowMiner, an FDA-approved device for the minimally invasive harvest of bone marrow, and he founded RegenMed Systems, a company developing technologies to enable adult stem cell-based regenerative therapies. He is an advisor the XPRIZE (having conceived of the Medical Tricorder XPRIZE and is helping lead a new Cancer focused prize), and advises several digital health and technology companies.
Kraft is an avid pilot and served for 14 years as an officer and flight surgeon with F-15 and F-16 fighter squadrons in the Air National Guard. He has conducted research on aerospace medicine that was published with NASA, with whom he was a finalist for astronaut selection.
Daniel Kraft | Speaker | TED.com