ABOUT THE SPEAKER
Paul Rothemund - DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of.

Why you should listen

Paul Rothemund won a MacArthur grant this year for a fairly mystifying study area: "folding DNA." It brings up the question: Why fold DNA? The answer is -- because the power to manipulate DNA in this way could change the way we make things at a very basic level.

Rothemund's work combines the study of self-assembly (watch the TEDTalks from Neil Gershenfeld and Saul Griffith for more on this) with the research being done in DNA nanotechnology -- and points the way toward self-assembling devices at microscale, making computer memory, for instance, smaller, faster and maybe even cheaper.

More profile about the speaker
Paul Rothemund | Speaker | TED.com
TED2007

Paul Rothemund: Playing with DNA that self-assembles

Πολ Ρότεμουντ: Παίζοντας με DNA που αυτο-συναρμολογείται

Filmed:
471,278 views

Ο Πολ Ρότεμουντ γράφει κώδικα που προκαλεί στο DNA να αλλάζει σε σχήμα αστεριού, σε ένα χαμογελαστό πρόσωπο και άλλα. Φυσικά, είναι ένα κόλπο, αλλά είναι επίσης μία επίδειξη της αυτο-συναρμολόγησης στις μικρότερες κλίμακες -- με απέραντες επιπτώσεις για το μέλλον της δημιουργίας πραγμάτων.
- DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:26
There's an ancientαρχαίος and universalΠαγκόσμιος conceptέννοια that wordsλόγια have powerεξουσία,
0
1000
4000
Υπάρχει μια αρχαία και παγκόσμια αντίληψη
ότι οι λέξεις έχουν δύναμη,
00:30
that spellsξόρκια existυπάρχει, and that if we could only pronounceπροφέρω the right wordsλόγια,
1
5000
4000
ότι υπάρχουν ξόρκια και ότι αν εμείς μπορούσαμε
να προφέρουμε μόνο τις σωστές λέξεις,
00:34
then -- whoooshwhooosh -- you know, an avalancheχιονοστιβάδα would come
2
9000
2000
στη συνέχεια -- φσουπ -- ξέρετε,
μια χιονοστιβάδα θα έρθει
00:36
and wipeσκουπίζω out the hobbitsΧόμπιτ, right? So this is a very attractiveελκυστικός ideaιδέα
3
11000
5000
και θα εξαφανίσει τα χόμπιτ, σωστά;
Αυτή είναι μια πολύ ελκυστική ιδέα
00:41
because we're very lazyτεμπέλης, like the sorcerer'sμαθητευόμενοι μάγοι apprenticeμαθητευόμενος,
4
16000
2000
επειδή είμαστε πολύ τεμπέληδες, σαν τον μαθητευόμενο μάγο
00:43
or the world'sτου κόσμου greatestμεγαλύτερη computerυπολογιστή programmerπρογραμματιστής.
5
18000
2000
ή τον σπουδαιότερο προγραμματιστή του κόσμου.
00:45
And so this ideaιδέα has a lot of tractionέλξη with us.
6
20000
2000
Και έτσι αυτή η ιδέα μας ελκύει πολύ.
00:47
We love the ideaιδέα that wordsλόγια, when pronouncedπροφέρεται --
7
22000
2000
Αγαπάμε την ιδέα ότι τα λόγια, όταν προφέρονται --
00:49
they're just little more than pureκαθαρός informationπληροφορίες,
8
24000
2000
είναι κάτι περισσότερο από απλή πληροφορία,
00:51
but they evokeπροκαλώ some physicalφυσικός actionδράση
9
26000
1000
αλλά προκαλούν κάποια φυσική ενέργεια
00:53
in the realπραγματικός worldκόσμος that helpsβοηθάει us do work.
10
28000
1000
στον πραγματικό κόσμο που μας βοηθά να εργαστούμε.
00:54
And so, of courseσειρά μαθημάτων, with lots of programmableπρογραμματιζόμενος computersΥπολογιστές
11
29000
3000
Και έτσι, φυσικά, με πολλούς προγραμματιζόμενους υπολογιστές
00:57
and robotsρομπότ around this is an easyεύκολος thing to pictureεικόνα.
12
32000
3000
και ρομπότ τριγύρω είναι εύκολο να το φανταστούμε.
01:00
So how manyΠολλά of you know what I'm talkingομιλία about?
13
35000
2000
Λοιπόν πόσοι από εσάς γνωρίζουν για τι πράγμα μιλάω;
01:02
RaiseΑύξηση your right handχέρι. OK. How manyΠολλά of you
14
37000
1000
Σηκώστε το δεξί σας χέρι. Εντάξει. Πόσοι από εσάς
01:03
don't know what I'm talkingομιλία about? RaiseΑύξηση your left handχέρι.
15
38000
3000
δεν ξέρουν για τι πράγμα μιλάω; Σήκωσε το αριστερό σας χέρι.
01:06
So that's great. So that was too easyεύκολος.
16
41000
3000
Λοιπόν αυτό είναι φανταστικό. Παραήταν εύκολο.
01:09
You guys have very insecureανασφαλής computersΥπολογιστές, OK?
17
44000
3000
Έχετε πολύ ανασφαλείς υπολογιστές, εντάξει;
01:12
So now, the thing is that this is a differentδιαφορετικός kindείδος of spellτο ξόρκι.
18
47000
5000
Τώρα λοιπόν, το θέμα είναι ότι αυτό είναι ένα διαφορετικό είδος ξόρκι.
01:17
This is a computerυπολογιστή programπρόγραμμα madeέκανε of zerosμηδενικά and onesαυτές.
19
52000
1000
Αυτό είναι ένα πρόγραμμα υπολογιστή φτιαγμένο από μηδενικά και άσους.
01:18
It can be pronouncedπροφέρεται on a computerυπολογιστή. It does something like this.
20
53000
3000
Μπορεί να το προφέρει ένας υπολογιστής. Κάνει κάτι σαν κι αυτό.
01:21
The importantσπουδαίος thing is we can writeγράφω it in a high-levelυψηλό επίπεδο languageΓλώσσα.
21
56000
2000
Το σημαντικό είναι ότι μπορούμε να το γράψουμε σε μια υψηλού επιπέδου γλώσσα.
01:23
A computerυπολογιστή magicianμάγος can writeγράφω this thing.
22
58000
3000
Ένας μάγος των υπολογιστών μπορεί να το γράψει αυτό.
01:26
It can be compiledσυντάχθηκε into this -- into zerosμηδενικά and onesαυτές --
23
61000
3000
Αυτό μπορεί να μεταγλωττιστεί σε αυτό -- σε μηδενικά και άσους--
01:29
and pronouncedπροφέρεται by a computerυπολογιστή.
24
64000
1000
και να το προφέρει ένας υπολογιστής.
01:30
And that's what makesκάνει computersΥπολογιστές powerfulισχυρός:
25
65000
1000
Και αυτό είναι που κάνει τους υπολογιστές ισχυρούς:
01:32
these high-levelυψηλό επίπεδο languagesΓλώσσες that can be compiledσυντάχθηκε.
26
67000
2000
αυτές οι γλώσσες υψηλού επιπέδου που μπορούν να μεταγλωττιστούν.
01:34
And so, I'm here to tell you, you don't need a computerυπολογιστή
27
69000
3000
Και έτσι, είμαι εδώ για να σας πω, ότι δεν χρειάζεστε έναν υπολογιστή
01:37
to actuallyπράγματι have a spellτο ξόρκι. In factγεγονός, what you can do
28
72000
3000
για να κάνετε ένα ξόρκι. Στην πραγματικότητα, αυτό που μπορείτε να κάνετε
01:40
at the molecularμοριακός levelεπίπεδο is that if you encodeκωδικοποίηση informationπληροφορίες --
29
75000
3000
σε μοριακό επίπεδο είναι ότι εάν κωδικοποιήσετε πληροφορίες --
01:43
you encodeκωδικοποίηση a spellτο ξόρκι or programπρόγραμμα as moleculesμόρια --
30
78000
2000
κωδικοποιείτε έναν συλλαβισμό ή ένα πρόγραμμα ως μόρια --
01:46
then physicsη φυσικη can actuallyπράγματι directlyκατευθείαν interpretερμηνεύσει that informationπληροφορίες
31
81000
3000
έπειτα η φυσική μπορεί πράγματι να ερμηνεύσει κατευθείαν αυτή την πληροφορία
01:49
and runτρέξιμο a programπρόγραμμα. That's what happensσυμβαίνει in proteinsπρωτεΐνες.
32
84000
2000
και να εκτελέσει ένα πρόγραμμα. Αυτό συμβαίνει στις πρωτεΐνες.
01:52
When this aminoαμινο acidοξύ sequenceαλληλουχία getsπαίρνει pronouncedπροφέρεται as atomsάτομα,
33
87000
2000
Όταν αυτή η αλληλουχία αμινοξέων προφερθεί ως άτομα,
01:55
these little lettersγράμματα are stickyκολλώδης for eachκαθε other.
34
90000
2000
αυτά τα μικρά γράμματα κολλάνε το ένα στο άλλο.
01:57
It collapsesκαταρρέει into a three-dimensionalτρισδιάστατο shapeσχήμα that turnsστροφές it into
35
92000
3000
Συμπτύσσονται σε ένα τρισδιάστατο σχήμα που μετατρέπεται σε
02:00
a nanomachineμοριακή that actuallyπράγματι cutsπερικοπές DNADNA.
36
95000
2000
μια νανομηχανή που πραγματικά κόβει το DNA.
02:02
And the interestingενδιαφέρων thing is that if you changeαλλαγή the sequenceαλληλουχία,
37
97000
3000
Και το ενδιαφέρον είναι ότι εάν αλλάξετε την ακολουθία,
02:05
you changeαλλαγή the three-dimensionalτρισδιάστατο foldingπτυσσόμενος.
38
100000
2000
αλλάζετε την τρισδιάστατη αναδίπλωση.
02:07
You get now a DNADNA staplerσυρραπτικό insteadαντι αυτου. These are the kindείδος of
39
102000
3000
Στη θέση του θα έχετε μία συρραφή DNA. Αυτά είναι τα είδη
02:10
molecularμοριακός programsπρογράμματα that we want to be ableικανός to writeγράφω,
40
105000
2000
των μοριακών προγραμμάτων που θέλουμε να είμαστε σε θέση να γράψουμε,
02:12
but the problemπρόβλημα is, we don't know the machineμηχανή languageΓλώσσα of
41
107000
2000
αλλά το πρόβλημα είναι ότι δεν ξέρουμε τη γλώσσα μηχανής της
02:14
proteinsπρωτεΐνες. We don't have a compilerμεταγλωττιστής for proteinsπρωτεΐνες.
42
109000
2000
πρωτεΐνης. Δεν έχουμε έναν μεταγλωττιστή για πρωτεΐνες.
02:17
So I've joinedεντάχθηκαν a growingκαλλιέργεια bandζώνη of people that try to make
43
112000
2000
Έτσι πήρα μέρος σε μία αυξανόμενη ομάδα ανθρώπων που προσπαθούν να δημιουργήσουν
02:19
molecularμοριακός spellsξόρκια usingχρησιμοποιώντας DNADNA. We use DNADNA because it's cheaperπιο φθηνα.
44
114000
3000
μοριακούς συλλαβισμούς χρησιμοποιώντας DNA. Χρησιμοποιούμε DNA επειδή είναι φθηνότερο.
02:23
It's easierευκολότερη to handleλαβή. It's something that we understandκαταλαβαίνουν really well.
45
118000
2000
Είναι πιο εύκολο να το χειριστείς. Είναι κάτι που το κατανοούμε πολύ καλά.
02:25
We understandκαταλαβαίνουν it so well, in factγεγονός, that we think we can actuallyπράγματι writeγράφω
46
120000
4000
Το κατανοούμε τόσο καλά που στην πραγματικότητα, θεωρούμε ότι μπορούμε να γράψουμε
02:29
programmingπρογραμματισμός languagesΓλώσσες for DNADNA and have molecularμοριακός compilersμεταγλωττιστές.
47
124000
3000
γλώσσες προγραμματισμού για DNA και να έχουμε μοριακούς μεταγλωττιστές.
02:32
So then, we think we can do that. And my first questionερώτηση doing this --
48
127000
4000
Έτσι λοιπόν, πιστεύουμε ότι μπορούμε να το κάνουμε. Και η πρώτη μου ερώτηση κάνοντας αυτό --
02:36
or one of my questionsερωτήσεις doing this -- was how can you make
49
131000
1000
ή μία από τις ερωτήσεις μου κάνοντας αυτό -- ήταν πώς μπορείς να κάνεις
02:38
an arbitraryαυθαίρετος shapeσχήμα or patternπρότυπο out of DNADNA? And I decidedαποφασισμένος to use
50
133000
3000
ένα αυθαίρετο σχήμα ή μοτίβο από DNA; Και αποφάσισα να χρησιμοποιήσω
02:41
a typeτύπος of DNADNA origamiorigami, where you take a long strandσκέλος of DNADNA
51
136000
3000
ένα DNA τύπου Οριγκάμι, όπου παίρνεις μία μεγάλη ακολουθία DNA
02:44
and foldπτυχή it into whateverοτιδήποτε shapeσχήμα or patternπρότυπο you mightθα μπορούσε want.
52
139000
3000
και τη διπλώνεις σε οποιοδήποτε σχήμα ή μοτίβο θέλεις.
02:47
So here'sεδώ είναι a shapeσχήμα. I actuallyπράγματι spentξόδεψε about a yearέτος in my home,
53
142000
3000
Να λοιπόν ένα σχήμα. Στην πραγματικότητα ξόδεψα περίπου ένα χρόνο στο σπίτι μου,
02:50
in my underwearεσώρουχα, codingκωδικοποίηση, like LinusLinus [TorvaldsTorvalds], in that pictureεικόνα before.
54
145000
3000
με τα εσώρουχα μου, γράφοντας κώδικα, όπως ο Λάινους [Τόρβαλντς], στην προηγούμενη εικόνα.
02:54
And this programπρόγραμμα takes a shapeσχήμα, spitsσούβλες out 250 DNADNA sequencesακολουθίες.
55
149000
3000
Και αυτό το πρόγραμμα παίρνει ένα σχήμα, βγάζοντας 250 αλληλουχίες DNA.
02:57
These shortμικρός DNADNA sequencesακολουθίες are what are going to foldπτυχή the long strandσκέλος
56
152000
3000
Αυτές οι σύντομες ακολουθίες DNA θα είναι αυτές που θα διπλώσουν την μεγάλη ακολουθία
03:00
into this shapeσχήμα that we want to make. So you sendστείλετε an e-mailΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
57
155000
3000
σε αυτό το σχήμα που θέλουμε να κάνουμε. Έτσι στέλνετε ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου
03:03
with these sequencesακολουθίες in it to a companyΕταιρία, and what it does --
58
158000
3000
με αυτές τις ακολουθίες σε μια εταιρεία, και αυτό που κάνει --
03:07
the companyΕταιρία pronouncesπροφέρει them on a DNADNA synthesizerσυνθεσάιζερ.
59
162000
1000
η εταιρεία τις προφέρει σε ένα συνθεσάιζερ DNA.
03:09
It's a machineμηχανή about the sizeμέγεθος of a photocopierΦωτοτυπικό μηχάνημα. And what happensσυμβαίνει is,
60
164000
3000
Είναι ένα μηχάνημα περίπου στο μέγεθος ενός φωτοτυπικού. Και αυτό που συμβαίνει είναι ότι
03:12
they take your e-mailΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ and everyκάθε letterεπιστολή in your e-mailΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ,
61
167000
2000
παίρνουν το e-mail σας και κάθε γράμμα στο e-mail σας,
03:14
they replaceαντικαθιστώ with 30-atom-atom clusterσύμπλεγμα -- one for eachκαθε letterεπιστολή,
62
169000
3000
το αντικαθιστούν με μία συστάδα 30 ατόμων -- ένα για κάθε γράμμα,
03:17
A, T, C, and G in DNADNA. They stringσειρά them up in the right sequenceαλληλουχία,
63
172000
3000
A, T, C και G στο DNA. Τα βάζουν στην σειρά με την σωστή ακολουθία
03:21
and then they sendστείλετε them back to you viaμέσω FedExFedEx.
64
176000
1000
και στη συνέχεια σας τα επιστρέφουν μέσω FedEx.
03:23
So you get 250 of these in the mailταχυδρομείο in little tubesσωλήνες.
65
178000
1000
Έτσι έχετε ταχυδρομικώς 250 από αυτά σε μικρά σωληνάκια.
03:25
I mixμείγμα them togetherμαζί, addπροσθέτω a little bitκομμάτι of saltάλας waterνερό,
66
180000
3000
Τα ανακατεύω όλα μαζί, προσθέτω λίγο αλατόνερο
03:28
and then addπροσθέτω this long strandσκέλος I was tellingαποτελεσματικός you about,
67
183000
2000
και στη συνέχεια προσθέτω αυτό την μακριά ακολουθία που σας έλεγα,
03:30
that I've stolenκλαπεί from a virusιός. And then what happensσυμβαίνει is,
68
185000
2000
που έχω κλέψει από έναν ιό. Και τότε αυτό που γίνεται είναι,
03:33
you heatθερμότητα this wholeολόκληρος thing up to about boilingβρασμός. You coolδροσερός it down
69
188000
3000
το ζεσταίνουμε μέχρι να φτάσει περίπου στο σημείο βρασμού. Το κρυώνουμε
03:37
to roomδωμάτιο temperatureθερμοκρασία, and as you do,
70
192000
1000
σε θερμοκρασία δωματίου, και καθώς το κάνετε,
03:38
what happensσυμβαίνει is those shortμικρός strandsσκέλη, they do the followingΕΠΟΜΕΝΟ thing:
71
193000
2000
αυτό που συμβαίνει στις μικρές ακολουθίες, γίνεται το εξής:
03:41
eachκαθε one of them bindsδεσμεύει that long strandσκέλος in one placeθέση,
72
196000
3000
κάθε ένα από αυτά συνδέει την μεγάλη ακολουθία σε μία θέση
03:44
and then has a secondδεύτερος halfΉμισυ that bindsδεσμεύει that long strandσκέλος
73
199000
2000
και στη συνέχεια έχει ένα δεύτερο μισό που συνδέει την μεγάλη ακολουθία
03:47
in a distantμακρινός placeθέση, and bringsφέρνει those two partsεξαρτήματα of the long strandσκέλος
74
202000
3000
σε ένα μακρινό μέρος και φέρνει τα δύο μέρη από την μεγάλη ακολουθία
03:50
closeΚοντά togetherμαζί so that they stickραβδί togetherμαζί.
75
205000
2000
πιο κοντά ώστε να κολλήσουν μαζί.
03:52
And so the netκαθαρά effectαποτέλεσμα of all 250 of these strandsσκέλη is to foldπτυχή
76
207000
3000
Και έτσι, το καθαρό αποτέλεσμα από όλες αυτές τις 250 ακολουθίες είναι να διπλώνουν
03:55
the long strandσκέλος into the shapeσχήμα that you're looking for.
77
210000
4000
την μεγάλη ακολουθία στο σχήμα που αναζητάτε.
03:59
It'llΑυτό θα approximateκατά προσέγγιση that shapeσχήμα. We do this for realπραγματικός in the testδοκιμή tubeσωλήνας.
78
214000
3000
Θα προσεγγίσει αυτό το σχήμα. Το κάνουμε στην πραγματικότητα σε δοκιμαστικό σωλήνα.
04:02
In eachκαθε little dropπτώση of waterνερό you get 50 billionδισεκατομμύριο of these guys.
79
217000
3000
Σε κάθε μικρή σταγόνα νερού έχετε 50 δισεκατομμύρια από αυτά.
04:05
You can look with a microscopeμικροσκόπιο and see them on a surfaceεπιφάνεια.
80
220000
2000
Μπορείτε να κοιτάξετε με ένα μικροσκόπιο και να τα δείτε σε μια επιφάνεια.
04:08
And the neatκαθαρός thing is that if you changeαλλαγή the sequenceαλληλουχία
81
223000
1000
Και το ωραίο πράγμα είναι ότι, αν αλλάξετε την ακολουθία
04:09
and changeαλλαγή the spellτο ξόρκι, you just changeαλλαγή the sequenceαλληλουχία of the staplesσυνδετήρες.
82
224000
4000
και αλλάξετε το συλλαβισμό, αλλάζετε την ακολουθία της συρραφής.
04:13
You can make a moleculeμόριο that looksφαίνεται like this, and, you know,
83
228000
3000
Μπορείτε να κάνετε ένα μόριο που μοιάζει με αυτό και, ξέρετε,
04:16
he likesαρέσει to hangκρεμάω out with his buddiesφιλαράκια, right.
84
231000
2000
του αρέσει να κάνει παρέα με τους φίλους του, σωστά.
04:19
And a lot of them are actuallyπράγματι prettyαρκετά good.
85
234000
1000
Και πολλά από αυτά είναι πραγματικά πολύ καλά.
04:21
If you changeαλλαγή the spellτο ξόρκι again, you changeαλλαγή the sequenceαλληλουχία again.
86
236000
2000
Εάν αλλάξετε ξανά το συλλαβισμό, αλλάζετε πάλι την ακολουθία.
04:23
You get really niceόμορφη 130 nanometerνανόμετρο trianglesτρίγωνα. If you do it again,
87
238000
4000
Σχηματίζονται πολύ ωραία τρίγωνα 130 νανόμετρων. Εάν το κάνετε αυτό ξανά
04:27
you can get arbitraryαυθαίρετος patternsσχέδια. So on a rectangleορθογώνιο
88
242000
3000
μπορείτε να βρείτε αυθαίρετα μοτίβα. Έτσι σε ένα ορθογώνιο
04:30
you can paintχρώμα patternsσχέδια of NorthΒόρεια and SouthΝότια AmericaΑμερική, or the wordsλόγια, "DNADNA."
89
245000
5000
μπορείτε να ζωγραφίσετε μοτίβα της Βόρειας και Νότιας Αμερικής ή τα αρχικά «DNA».
04:35
So that's DNADNA origamiorigami. That's one way. There are manyΠολλά waysτρόπους
90
250000
4000
Αυτό λοιπόν είναι το DΝΑ τύπου Οριγκάμι. Αυτός είναι ένας τρόπος. Υπάρχουν πολλοί τρόποι
04:39
of castingχυσιμο molecularμοριακός spellsξόρκια usingχρησιμοποιώντας DNADNA.
91
254000
3000
καλουπώματος μοριακών συλλαβισμών χρησιμοποιώντας DNA.
04:42
What we really want to do in the endτέλος is learnμαθαίνω how to programπρόγραμμα
92
257000
3000
Αυτό που θέλουμε να κάνουμε στο τέλος είναι να μάθουμε πώς να προγραμματίζουμε
04:45
self-assemblyαυτοσυναρμολόγηση so that we can buildχτίζω anything, right?
93
260000
3000
την αυτο-συναρμολόγηση έτσι ώστε να μπορούμε να χτίσουμε τα πάντα, σωστά;
04:48
We want to be ableικανός to buildχτίζω technologicalτεχνολογικός artifactsχειροποίητα αντικείμενα
94
263000
2000
Θέλουμε να είμαστε σε θέση να χτίσουμε τεχνολογικά τεχνουργήματα
04:50
that are maybe good for the worldκόσμος. We want to learnμαθαίνω
95
265000
2000
που ίσως να είναι καλά για τον κόσμο. Θέλουμε να μάθουμε
04:52
how to buildχτίζω biologicalβιολογικός artifactsχειροποίητα αντικείμενα, like people and whalesφάλαινες and treesδέντρα.
96
267000
4000
πώς να δημιουργήσουμε βιολογικά τεχνήματα, όπως οι άνθρωποι και οι φάλαινες και τα δέντρα.
04:57
And if it's the caseπερίπτωση that we can reachφθάνω that levelεπίπεδο of complexityπερίπλοκο,
97
272000
2000
Και αν όντως μπορέσουμε να φτάσουμε σε αυτό το επίπεδο της πολυπλοκότητας,
04:59
if our abilityικανότητα to programπρόγραμμα moleculesμόρια getsπαίρνει to be that good,
98
274000
3000
εάν η ικανότητά μας να προγραμματίσουμε μόρια γίνει τόσο καλή,
05:03
then that will trulyστα αληθεια be magicμαγεία. Thank you very much.
99
278000
3000
τότε αυτό θα είναι πραγματικά μαγικό. Σας ευχαριστώ πολύ.
05:06
(ApplauseΧειροκροτήματα)
100
281000
1000
(Χειροκρότημα)
Translated by Chryssa Rapessi
Reviewed by Stefanos Reppas

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Paul Rothemund - DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of.

Why you should listen

Paul Rothemund won a MacArthur grant this year for a fairly mystifying study area: "folding DNA." It brings up the question: Why fold DNA? The answer is -- because the power to manipulate DNA in this way could change the way we make things at a very basic level.

Rothemund's work combines the study of self-assembly (watch the TEDTalks from Neil Gershenfeld and Saul Griffith for more on this) with the research being done in DNA nanotechnology -- and points the way toward self-assembling devices at microscale, making computer memory, for instance, smaller, faster and maybe even cheaper.

More profile about the speaker
Paul Rothemund | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee