ABOUT THE SPEAKER
Paul Rothemund - DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of.

Why you should listen

Paul Rothemund won a MacArthur grant this year for a fairly mystifying study area: "folding DNA." It brings up the question: Why fold DNA? The answer is -- because the power to manipulate DNA in this way could change the way we make things at a very basic level.

Rothemund's work combines the study of self-assembly (watch the TEDTalks from Neil Gershenfeld and Saul Griffith for more on this) with the research being done in DNA nanotechnology -- and points the way toward self-assembling devices at microscale, making computer memory, for instance, smaller, faster and maybe even cheaper.

More profile about the speaker
Paul Rothemund | Speaker | TED.com
TED2007

Paul Rothemund: Playing with DNA that self-assembles

Paul Rothemund DNA ile büyü yapıyor.

Filmed:
471,278 views

Paul Rothemund DNA'nın kendisini bir yıldız, bir gülen yüz ve daha birçok şekle sokabilmesini sağlayan kodlar yazıyor. Tabii ki, bu bir gösteri; fakat aynı zamanda, gelecekte bir şeyler üretmek için "en küçük parçacık seviyesinde kendiliğinden düzen alma" konusuna da büyük bir örnek.
- DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:26
There's an ancienteski and universalevrensel conceptkavram that wordskelimeler have powergüç,
0
1000
4000
Kelimelerin gücüne ve büyünün gerçekte var olduğuna dair çok eski ve evrensel
00:30
that spellsbüyü existvar olmak, and that if we could only pronouncetelaffuz the right wordskelimeler,
1
5000
4000
bir düşünce var. Sadece doğru kelimeleri telaffuz ediyorsunuz ve
00:34
then -- whoooshwhoooosh -- you know, an avalancheÇığ would come
2
9000
2000
sonrasında, whoooosh! Bilirsiniz, bir çığ gelip
00:36
and wipesilme out the hobbitsHobbitler, right? So this is a very attractiveçekici ideaFikir
3
11000
5000
"hobbit"leri yok edebilir, değil mi? Yani, bu çok cazip bir düşünce
00:41
because we're very lazytembel, like the sorcerer'sFelsefe apprenticeçırak,
4
16000
2000
çünkü biz tembeliz, tıpkı "Sihirbazın Çırağı" gibi | ç.n. "The Sorcerer's Apprentice"
00:43
or the world'sDünyanın en greatestEn büyük computerbilgisayar programmerprogramcı.
5
18000
2000
veya dünyanın en iyi Bilgisayar Programcısı gibi.
00:45
And so this ideaFikir has a lot of tractionçekiş with us.
6
20000
2000
Yani, bu büyü yapma düşüncesi bizi kuvvetle çekiyor.
00:47
We love the ideaFikir that wordskelimeler, when pronouncedtelaffuz --
7
22000
2000
Kelimelerin telaffuz ettiğimizde, saf bilgiden
00:49
they're just little more than puresaf informationbilgi,
8
24000
2000
çok az fazlasını içermeye başlayıp, gerçek hayatta
00:51
but they evokeuyandırmak some physicalfiziksel actionaksiyon
9
26000
1000
bazı şeyleri yapmamıza yardım eden fiziksel bir
00:53
in the realgerçek worldDünya that helpsyardım eder us do work.
10
28000
1000
etkiyi oluşturabilecekleri düşüncesini çok severiz.
00:54
And so, of coursekurs, with lots of programmableprogramlanabilir computersbilgisayarlar
11
29000
3000
Ve tabi, etrafta bir çok programlanabilen bilgisayar
00:57
and robotsrobotlar around this is an easykolay thing to pictureresim.
12
32000
3000
ve robot varken, bu hayal edilmesi kolay bir şey.
01:00
So how manyçok of you know what I'm talkingkonuşma about?
13
35000
2000
Şimdi, kaçınız neden bahsettiğimi anlıyor?
01:02
RaiseZam your right handel. OK. How manyçok of you
14
37000
1000
Sağ elinizi kaldırın. Peki.
01:03
don't know what I'm talkingkonuşma about? RaiseZam your left handel.
15
38000
3000
Kaçınız anlamıyor? Sol elinizi kaldırın. Tamam.
01:06
So that's great. So that was too easykolay.
16
41000
3000
Pekala. Mükemmel. Bu çok kolaydı.
01:09
You guys have very insecuregüvensiz computersbilgisayarlar, OK?
17
44000
3000
Sizin beyinleriniz çok güvensiz var, tamam mı?
01:12
So now, the thing is that this is a differentfarklı kindtür of spellbüyü.
18
47000
5000
Şimdi, mesele şu ki, bu farklı bir tür büyü.
01:17
This is a computerbilgisayar programprogram madeyapılmış of zerossıfır and onesolanlar.
19
52000
1000
Bu, "sıfır" lar ve "bir" lerden oluşan bir bilgisayar programı.
01:18
It can be pronouncedtelaffuz on a computerbilgisayar. It does something like this.
20
53000
3000
Bir bilgisayar tarafından telaffuz edilebiliyor. Şöyle bir şey yapıyor.
01:21
The importantönemli thing is we can writeyazmak it in a high-levelyüksek seviye languagedil.
21
56000
2000
Önemli olan çok daha yüksek bir dil kullanarak bunu yazabiliyor olmamız
01:23
A computerbilgisayar magicianSihirbaz can writeyazmak this thing.
22
58000
3000
Bunu bir bilgisayar sihirbazı yazabiliyor.
01:26
It can be compiledderlenmiş into this -- into zerossıfır and onesolanlar --
23
61000
3000
Şu şekilde toparlanabilir. "sıfır ve bir" rakamları
01:29
and pronouncedtelaffuz by a computerbilgisayar.
24
64000
1000
bilgisayar tarafından okunabiliyor.
01:30
And that's what makesmarkaları computersbilgisayarlar powerfulgüçlü:
25
65000
1000
Ve bilgisayarları çok etkili yapan şey de bu;
01:32
these high-levelyüksek seviye languagesdiller that can be compiledderlenmiş.
26
67000
2000
bu düzenlenebilir teknik yüksek diller.
01:34
And so, I'm here to tell you, you don't need a computerbilgisayar
27
69000
3000
Yani, sizin büyü yaratmak için bir bilgisayara ihtiyacınız olmadığını
01:37
to actuallyaslında have a spellbüyü. In factgerçek, what you can do
28
72000
3000
söylemek için burdayım.. Aslında, molekuler seviyede
01:40
at the molecularmoleküler levelseviye is that if you encodekodlamak informationbilgi --
29
75000
3000
yapabileceginiz sey su ki; eğer bir bilgiyi kodlarsanız
01:43
you encodekodlamak a spellbüyü or programprogram as moleculesmoleküller --
30
78000
2000
bir büyüyü veya programı moleküller halinde kodlamış olursunuz
01:46
then physicsfizik can actuallyaslında directlydirekt olarak interpretyorumlamak that informationbilgi
31
81000
3000
ve sonrasında, fizik kuralları o bilgiyi hemen canlandırır
01:49
and runkoş a programprogram. That's what happensolur in proteinsproteinler.
32
84000
2000
ve bir programı çalıştırabilir. Proteinlerde olan budur.
01:52
When this aminoamino acidasit sequencesıra getsalır pronouncedtelaffuz as atomsatomları,
33
87000
2000
Bu aminoasit sekansını (dizisini) açtığımız ve atomları halinde "tellaffuz" ettiğimizde,
01:55
these little lettersharfler are stickyyapışkan for eachher other.
34
90000
2000
bu küçük harflerin biribirlerine karşı yapışkanlık gösterdiğini görürüz.
01:57
It collapsesçöker into a three-dimensional3 boyutlu shapeşekil that turnsdönüşler it into
35
92000
3000
Böylece birbirlerine yapışırlar ve DNA'yı kesen 3 boyutlu
02:00
a nanomachinenanomachine that actuallyaslında cutskeser DNADNA.
36
95000
2000
bir nanomakineye dönüşecek şekilde katlanır
02:02
And the interestingilginç thing is that if you changedeğişiklik the sequencesıra,
37
97000
3000
Ve ilginç olan şey, eğer diziyi değiştirirseniz
02:05
you changedeğişiklik the three-dimensional3 boyutlu foldingkatlama.
38
100000
2000
3 boyutlu katlanmayı da değiştirmiş olursunuz.
02:07
You get now a DNADNA staplerZımba insteadyerine. These are the kindtür of
39
102000
3000
Ve bu yeni sekans ile yeni bir DNA birleştiricisi olmak için katlanırlar.
02:10
molecularmoleküler programsprogramlar that we want to be ableyapabilmek to writeyazmak,
40
105000
2000
Bu kesici ve birleştiriciler aslında yazmak istediğimiz molekuler programlar
02:12
but the problemsorun is, we don't know the machinemakine languagedil of
41
107000
2000
ancak sorun şu ki, proteinlerin makina dilini bilmiyoruz,
02:14
proteinsproteinler. We don't have a compilerderleyici for proteinsproteinler.
42
109000
2000
yani proteinlerin kullandığı dili anlayacak bir derleyicimiz yok.
02:17
So I've joinedkatıldı a growingbüyüyen bandgrup of people that try to make
43
112000
2000
Ben de DNA'yı kullanarak "molekuler büyüler" yapan,
02:19
molecularmoleküler spellsbüyü usingkullanma DNADNA. We use DNADNA because it's cheaperdaha ucuz.
44
114000
3000
bir gruba katıldım. DNA'yı kullanıyoruz, çünkü daha ucuz.
02:23
It's easierDaha kolay to handlesap. It's something that we understandanlama really well.
45
118000
2000
Hükmetmesi daha kolay. Gerçekten iyi anladığımız bir şey.
02:25
We understandanlama it so well, in factgerçek, that we think we can actuallyaslında writeyazmak
46
120000
4000
O kadar iyi anlıyoruz ki, aslında, DNA için proglamlama dili yazıp
02:29
programmingprogramlama languagesdiller for DNADNA and have molecularmoleküler compilersderleyiciler.
47
124000
3000
moleküler düzenleyiciler elde edebileceğimizi düşünüyoruz.
02:32
So then, we think we can do that. And my first questionsoru doing this --
48
127000
4000
Yani, bunu yapabiliriz. Benim bu konudaki sorum
02:36
or one of my questionssorular doing this -- was how can you make
49
131000
1000
yani sorularımdan bir tanesi şuydu:
02:38
an arbitrarykeyfi shapeşekil or patternmodel out of DNADNA? And I decidedkarar to use
50
133000
3000
DNA'dan istediginiz şekil veya modeli nasıl elde edebilirsiniz? Ben de,
02:41
a typetip of DNADNA origamiOrigami, where you take a long strandStrand of DNADNA
51
136000
3000
uzun bir DNA ipliğini alıp katlayarak istediğiniz şekle veya kalıba
02:44
and foldkat it into whateverher neyse shapeşekil or patternmodel you mightbelki want.
52
139000
3000
sokabildiğiniz bir DNA origamisi türünü kullanmaya karar verdim.
02:47
So here'sburada a shapeşekil. I actuallyaslında spentharcanmış about a yearyıl in my home,
53
142000
3000
İşte bir şekil. Aslında bu şekil için, evimde, iç çamaşırlarımla bir yıl boyunca
02:50
in my underweariç çamaşırı, codingkodlama, like LinusLinus [TorvaldsTorvalds], in that pictureresim before.
54
145000
3000
az önce resmini gördüğünüz Linus (Torvalds) gibi kodlama yaptım. | ç.n. " Linux işletim sistemi çekirdeğinin geliştiricisi"
02:54
And this programprogram takes a shapeşekil, spitstükürüyor out 250 DNADNA sequencesdizileri.
55
149000
3000
ve bu program bir şekli alıyor ve 250 DNA dizisi ortaya çıkarıyor.
02:57
These shortkısa DNADNA sequencesdizileri are what are going to foldkat the long strandStrand
56
152000
3000
Uzun ipliği, bizim istediğimiz gibi bu şekilde katlayacak olan şey,
03:00
into this shapeşekil that we want to make. So you sendgöndermek an e-maile-mail
57
155000
3000
bu kısa DNA dizileridir. Şimdi, siz bir şirkete,
03:03
with these sequencesdizileri in it to a companyşirket, and what it does --
58
158000
3000
içinde bu DNA dizileri yazılı olan bir e-posta gönderiyorsunuz, yapılan şey--
03:07
the companyşirket pronouncestelaffuz them on a DNADNA synthesizersynthesizer.
59
162000
1000
şirket onları bir DNA sentezleyicisi üzerinden okutuyor.
03:09
It's a machinemakine about the sizeboyut of a photocopierFotokopi makinesi. And what happensolur is,
60
164000
3000
O da, bir fotokopi makinesi boyutlarında bir makinedir. ve olan şey,
03:12
they take your e-maile-mail and everyher lettermektup in your e-maile-mail,
61
167000
2000
e-postanızı ve postanızdaki her harfi alıp,
03:14
they replacedeğiştirmek with 30-atom-atom clusterküme -- one for eachher lettermektup,
62
169000
3000
her biri DNA'nın bir harfi ve 30 atomluk bir küme olan A,T,C ve G
03:17
A, T, C, and G in DNADNA. They stringsicim them up in the right sequencesıra,
63
172000
3000
ile değiştirirler. Onları doğru sekansta, dizide sıralarlar,
03:21
and then they sendgöndermek them back to you viaüzerinden FedExFedEx.
64
176000
1000
ve sonra size FedEx aracalığıyla gönderirler.
03:23
So you get 250 of these in the mailposta in little tubesborular.
65
178000
1000
Bunların 250 tanesini küçük tüpler içinde postanızdan alırsınız
03:25
I mixkarıştırmak them togetherbirlikte, addeklemek a little bitbit of salttuz waterSu,
66
180000
3000
Ben bunları karıştırıyorum, biraz tuzlu su ekliyorum,
03:28
and then addeklemek this long strandStrand I was tellingsöylüyorum you about,
67
183000
2000
ve sonra size bahsettiğim (bir virüsten çaldığım)
03:30
that I've stolençalıntı from a virusvirüs. And then what happensolur is,
68
185000
2000
bu uzun ipliği ekliyorum. Ve sonrasında olan şey,
03:33
you heatsıcaklık this wholebütün thing up to about boilingkaynamak. You coolgüzel it down
69
188000
3000
tüm bu şeyleri kaynama sıcaklığına kadar ısıtıyorsunuz. Oda sıcaklığına
03:37
to roomoda temperaturesıcaklık, and as you do,
70
192000
1000
kadar soğutuyorsunuz ve siz bunları yaptıkça,
03:38
what happensolur is those shortkısa strandslifler, they do the followingtakip etme thing:
71
193000
2000
bu kısa iplikler, şimdi sıradaki şeyi yapmaya başlıyor:
03:41
eachher one of them bindsbağlar that long strandStrand in one placeyer,
72
196000
3000
kısa ipliklerin her biri, önce uzun ipliğe bir yerinden bağlanıyor,
03:44
and then has a secondikinci halfyarım that bindsbağlar that long strandStrand
73
199000
2000
sonra bunların yarısı uzun ipliğe uzak bir kısmından da bağlanıyor
03:47
in a distantuzak placeyer, and bringsgetiriyor those two partsparçalar of the long strandStrand
74
202000
3000
ve uzun ipliğin o iki kısmını birbirine yaklaştırıp
03:50
closekapat togetherbirlikte so that they stickÇubuk togetherbirlikte.
75
205000
2000
biraraya getiriyor ve o kısımlar birbirine yapışıyor.
03:52
And so the net effectEfekt of all 250 of these strandslifler is to foldkat
76
207000
3000
Ve bu 250 ipliğin hepsinin sonuç etkisi olarak,
03:55
the long strandStrand into the shapeşekil that you're looking for.
77
210000
4000
uzun iplik önceden istediğiniz şekilde katlanıyor;
03:59
It'llİtll ' approximateyaklaşık that shapeşekil. We do this for realgerçek in the testÖlçek tubetüp.
78
214000
3000
ve o şekle benziyor. Biz test ıtüpünde bunun gerçeğini yapıyoruz.
04:02
In eachher little dropdüşürmek of waterSu you get 50 billionmilyar of these guys.
79
217000
3000
Her bir su damlasında, bunlardan 50 milyar tane elde ediyorsunuz.
04:05
You can look with a microscopemikroskop and see them on a surfaceyüzey.
80
220000
2000
Bir mikroskopla bakıp, onları yüzeyde görebilirsiniz.
04:08
And the neattemiz thing is that if you changedeğişiklik the sequencesıra
81
223000
1000
ve işin eğlenceli kısmı, DNA sekansını (dizilimini) değiştirdiğinizde, yani
04:09
and changedeğişiklik the spellbüyü, you just changedeğişiklik the sequencesıra of the staplesZımba.
82
224000
4000
büyüyü değiştirdiğinizde, sadece birleştiricilerin dizisini değiştirmiş olursunuz.
04:13
You can make a moleculemolekül that looksgörünüyor like this, and, you know,
83
228000
3000
Bir molekülün şu şekilde görünmesini sağlayabilirsiniz, yani, işte.
04:16
he likesseviyor to hangasmak out with his buddiesarkadaşları, right.
84
231000
2000
Bu da arkadaşlarıyla takılmayı sever, değil mi?
04:19
And a lot of them are actuallyaslında prettygüzel good.
85
234000
1000
ve birçoğu biraradayken gayet güzeldir.
04:21
If you changedeğişiklik the spellbüyü again, you changedeğişiklik the sequencesıra again.
86
236000
2000
Büyüyü değiştirirseniz, dizilimi de değiştirmiş olursunuz.
04:23
You get really niceGüzel 130 nanometernanometre trianglesüçgenler. If you do it again,
87
238000
4000
130 nanometrelik çok hoş üçgenler elde edersiniz. Bunu bir daha yaparsanız,
04:27
you can get arbitrarykeyfi patternsdesenler. So on a rectangledikdörtgen
88
242000
3000
istediğiniz şekilleri elde edebilirsiniz. Böyle bir dikdörtgen üzerinde
04:30
you can paintboya patternsdesenler of NorthKuzey and SouthGüney AmericaAmerika, or the wordskelimeler, "DNADNA."
89
245000
5000
Kuzey ve Güney Amerika modellerini veya "DNA" kelimesini resmedebilirsiniz.
04:35
So that's DNADNA origamiOrigami. That's one way. There are manyçok waysyolları
90
250000
4000
Yani, bu DNA origamisi. Bu sadece bir yolu. DNA'yı kullanarak
04:39
of castingdöküm molecularmoleküler spellsbüyü usingkullanma DNADNA.
91
254000
3000
moleküler büyüler yapmanın birçok yolu var.
04:42
What we really want to do in the endson is learnöğrenmek how to programprogram
92
257000
3000
Sonuçta asıl yapmak istediğimiz şey, kendiliğinden düzen almanın
04:45
self-assemblykendinden montaj so that we can buildinşa etmek anything, right?
93
260000
3000
nasıl proglamlandığını öğrenmek, böylece istediğimiz her şeyi oluşturmak, değil mi?
04:48
We want to be ableyapabilmek to buildinşa etmek technologicalteknolojik artifactseserler
94
263000
2000
Dünya için muhtemelen olumlu teknolojik yapılar
04:50
that are maybe good for the worldDünya. We want to learnöğrenmek
95
265000
2000
inşa edebilmeyi istiyoruz. İnsanlar, balinalar ve ağaçlar gibi
04:52
how to buildinşa etmek biologicalbiyolojik artifactseserler, like people and whalesbalinalar and treesağaçlar.
96
267000
4000
biyolojik yapılar oluşturmayı öğrenmek istiyoruz.
04:57
And if it's the casedurum that we can reachulaşmak that levelseviye of complexitykarmaşa,
97
272000
2000
ve bu, bu seviyede bir zorluğa erişebileceğimiz bir durumsa,
04:59
if our abilitykabiliyet to programprogram moleculesmoleküller getsalır to be that good,
98
274000
3000
molekül programlama becerimiz o kadar ileri gelişirse,
05:03
then that will trulygerçekten be magicsihirli. Thank you very much.
99
278000
3000
bu gerçekten bir sihir olur. Çok teşekkürler
05:06
(ApplauseAlkış)
100
281000
1000
(alkışlar)
Translated by ugur damar
Reviewed by Seda Demirel

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Paul Rothemund - DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of.

Why you should listen

Paul Rothemund won a MacArthur grant this year for a fairly mystifying study area: "folding DNA." It brings up the question: Why fold DNA? The answer is -- because the power to manipulate DNA in this way could change the way we make things at a very basic level.

Rothemund's work combines the study of self-assembly (watch the TEDTalks from Neil Gershenfeld and Saul Griffith for more on this) with the research being done in DNA nanotechnology -- and points the way toward self-assembling devices at microscale, making computer memory, for instance, smaller, faster and maybe even cheaper.

More profile about the speaker
Paul Rothemund | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee