TEDxLondonBusinessSchool
Nirmalya Kumar: India's invisible innovation
Nirmalya Kumar: la innovación invisible de la India
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¿Puede la India convertirse en un centro global de innovación? Nirmalya Kumar piensa que ya lo es. Aquí detalla cuatro tipos de "innovación invisible" que actualmente está surgiendo de la India y explica por qué compañías acostumbradas a solo subcontratar trabajos de manufactura, están empezando también a mudar puestos de alta dirección al exterior (filmado en TEDxLondonBusinessSchool).
Nirmalya Kumar - Professor
Nirmalya Kumar is a professor of Marketing at the London Business School and a passionate voice for new entrepreneurs in India. Full bio
Nirmalya Kumar is a professor of Marketing at the London Business School and a passionate voice for new entrepreneurs in India. Full bio
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00:15
Over the last two decades, India has become
0
39
2974
En las últimas dos décadas, India se ha convertido
00:18
a global hub for software development
1
3013
3039
en un centro global de desarrollo de software
00:21
and offshoring of back office services, as we call it,
2
6052
4027
y de servicios internos de oficina en el exterior, como le decimos,
00:25
and what we were interested in finding out was that
3
10079
5020
y nuestro interés radica en descubrir por qué
00:30
because of this huge industry that has started
4
15099
3940
en esta enorme industria que había iniciado
00:34
over the last two decades in India,
5
19039
2011
en la India a lo largo de dos décadas,
00:36
offshoring software development and back office services,
6
21050
2991
desarrollo de software y servicios internos de oficina,
00:39
there's been a flight of white collar jobs
7
24041
2023
había ocurrido una fuga de trabajos de cuello blanco
00:41
from the developed world to India.
8
26064
3951
del mundo desarrollado a la India.
00:45
When this is combined with the loss of manufacturing jobs
9
30015
3056
Esto combinado con la pérdida de trabajos de manufactura
00:48
to China, it has, you know, led to considerable angst
10
33071
3930
a China, como saben, ha causado considerable angustia
00:52
amongst the Western populations.
11
37001
3088
entre las poblaciones de Occidente.
00:55
In fact, if you look at polls, they show a declining
12
40089
2962
De hecho, las encuestas muestran una tendencia
00:58
trend for support for free trade in the West.
13
43051
5036
en declive del apoyo al comercio libre en Occidente.
01:03
Now, the Western elites, however, have said
14
48087
2999
Sin embargo, las élites occidentales dicen
01:06
this fear is misplaced.
15
51086
2000
que este miedo es injustificado.
01:08
For example, if you have read — I suspect many of you
16
53086
2922
Por ejemplo, si han leído y sospecho que muchos de
01:11
have done so — read the book by Thomas Friedman
17
56008
3032
Uds. sí, el libro de Thomas Friedman llamado
01:14
called "The World Is Flat," he said, basically, in his book
18
59040
3034
"La Tierra es plana", que en esencia dice
01:17
that, you know, this fear for free trade is wrong
19
62074
4019
que, bueno, este miedo al comercio libre es erróneo
01:21
because it assumes, it's based on a mistaken assumption
20
66093
2974
porque se basa en la suposición equivocada
01:24
that everything that can be invented has been invented.
21
69067
3984
de que todo lo que se puede inventar ha sido inventado.
01:28
In fact, he says, it's innovation that will keep the West
22
73051
2986
De hecho, dice, que es la innovación lo que mantendrá
01:31
ahead of the developing world,
23
76037
1973
a Occidente por delante del mundo en desarrollo,
01:33
with the more sophisticated, innovative tasks being done
24
78010
3042
con las tareas más innovadoras y sofisticadas ocurriendo
01:36
in the developed world, and the less sophisticated,
25
81052
2973
en el mundo desarrollado y las menos sofisticadas,
01:39
shall we say, drudge work being done
26
84025
1058
digamos, el trabajo pesado ocurriendo
01:40
in the developing world.
27
85083
3016
en el mundo en desarrollo.
01:43
Now, what we were trying to understand was,
28
88099
3932
Entonces lo que intentábamos entender era:
01:47
is this true?
29
92031
2976
¿es esto cierto?
01:50
Could India become a source, or a global hub,
30
95007
3079
¿Puede la India convertirse en fuente, centro global
01:53
of innovation, just like it's become a global hub
31
98086
3917
de innovación como se convirtió en centro global
01:57
for back office services and software development?
32
102003
3087
de desarrollo de software y servicios internos de oficina?
02:00
And for the last four years, my coauthor Phanish Puranam
33
105090
3982
Así en los últimos cuatro años, mi coautor Phanish Puranam
02:04
and I spent investigating this topic.
34
109072
3930
y yo investigamos este tema.
02:08
Initially, or, you know, as people would say, you know,
35
113002
4000
En un inicio, o como la gente diría, bueno,
02:12
in fact the more aggressive people who are supporting
36
117002
2041
de hecho hay gente más agresiva que sostiene
02:14
the Western innovative model, say,
37
119043
2026
el modelo de innovación occidental que dice:
02:16
"Where are the Indian Googles, iPods and Viagras,
38
121069
2958
¿dónde están los Googles, iPods y Viagras hindúes,
02:19
if the Indians are so bloody smart?" (Laughter)
39
124027
4026
si los hindúes son tan listos? (Risas)
02:23
So initially, when we started our research, we went
40
128053
2035
Entonces cuando empezamos nuestra investigación,
02:25
and met several executives, and we asked them,
41
130088
2010
nos reunimos con varios ejecutivos para preguntarles:
02:27
"What do you think? Will India go from being a favored
42
132098
2929
¿qué opinan, ¿pasará la India de ser un destino
02:30
destination for software services and back office services
43
135027
3000
favorecido de servicios de software y de oficina
02:33
to a destination for innovation?"
44
138027
3010
a un destino de innovación?
02:36
They laughed. They dismissed us.
45
141037
1986
Se rieron y nos desestimaron.
02:38
They said, "You know what? Indians don't do innovation."
46
143023
3007
Nos dijeron: "¿sabes una cosa? Los hindúes no innovan".
02:41
The more polite ones said, "Well, you know, Indians
47
146030
2030
Los más educados decían: "Bueno, los hindúes son
02:43
make good software programmers and accountants,
48
148060
3007
buenos programadores y contadores,
02:46
but they can't do the creative stuff."
49
151067
2950
pero no pueden hacer cosas creativas".
02:49
Sometimes, it took a more, took a veneer of sophistication,
50
154017
4066
A veces, tomando un aire más de sofisticación,
02:53
and people said, "You know, it's nothing to do with Indians.
51
158083
2950
la gente decía: "Esto nada tiene que ver con los hindúes,
02:56
It's really the rule-based, regimented education system
52
161033
3061
es en realidad el sistema de educación reglamentado en
02:59
in India that is responsible for killing all creativity."
53
164094
4938
la India el responsable de matar la creatividad".
03:04
They said, instead, if you want to see real creativity,
54
169032
2054
En su lugar, decían, si quieres ver creatividad real,
03:06
go to Silicon Valley, and look at companies
55
171086
1999
ve a observar compañías en el Valle del Silicio,
03:08
like Google, Microsoft, Intel.
56
173085
2966
como Google, Microsoft, Intel.
03:11
So we started examining the R&D and innovation labs
57
176051
2954
Entonces empezamos a examinar laboratorios de I+D
03:14
of Silicon Valley.
58
179005
2052
e innovación en el Valle del Silicio.
03:16
Well, interestingly, what you find there is,
59
181057
2014
Lo interesante de nuestro hallazgo es que
03:18
usually you are introduced to the head of the innovation lab
60
183071
2993
a menudo nos presentaban al jefe del laboratorio
03:21
or the R&D center as they may call it,
61
186064
1997
o centro de I+D como le llaman,
03:23
and more often than not, it's an Indian. (Laughter)
62
188061
3963
y las más de las veces, era un hindú. (Risas)
03:27
So I immediately said, "Well, but you could not have been
63
192024
3003
De inmediato preguntaba: "Pero será que no
03:30
educated in India, right?
64
195027
1035
te educaste en la India ¿cierto?
03:31
You must have gotten your education here."
65
196062
1956
Seguro que te educaste aquí".
03:33
It turned out, in every single case,
66
198018
3986
En todos los casos resultaba
03:37
they came out of the Indian educational system.
67
202004
4022
que venían del sistema de educación hindú.
03:41
So we realized that maybe we had the wrong question,
68
206026
2049
Entonces nos dimos cuenta de que quizá debíamos
03:43
and the right question is, really, can Indians
69
208075
2987
replantear la pregunta: ¿pueden los hindúes
03:46
based out of India do innovative work?
70
211062
3980
fuera de India hacer trabajo innovador?
03:50
So off we went to India. We made, I think,
71
215042
2028
Entonces partimos a la India e hicimos, creo,
03:52
about a dozen trips to Bangalore, Mumbai, Gurgaon,
72
217070
3022
cerca de una docena de viajes a Bangalore, Mumbai, Gurgaon,
03:55
Delhi, Hyderabad, you name it, to examine
73
220092
2919
Delhi, Hyderabad, donde quieran, a examinar
03:58
what is the level of corporate innovation in these cities.
74
223011
5025
cuál es el nivel de innovación corporativo en esas ciudades.
04:03
And what we found was, as we progressed in our research,
75
228036
2058
Lo que encontramos conforme avanzamos nuestra investigación
04:05
was, that we were asking really the wrong question.
76
230094
2996
fue que estábamos haciendo la pregunta equivocada.
04:08
When you ask, "Where are the Indian Googles,
77
233090
1975
Cuando preguntas, ¿dónde están los Googles, iPods y
04:10
iPods and Viagras?" you are taking a particular perspective
78
235065
4034
Viagras hindúes? Estás tomando una perspectiva
04:14
on innovation, which is innovation for end users,
79
239099
4916
particular de la innovación, la que es para usuarios finales,
04:19
visible innovation.
80
244015
1063
innovación visible.
04:20
Instead, innovation, if you remember, some of you
81
245078
3969
En cambio, la innovación si recuerdan, algunos de Uds.
04:24
may have read the famous economist Schumpeter,
82
249047
2001
habrán leído al famoso economista Schumpeter,
04:26
he said, "Innovation is novelty
83
251048
2007
que dice: "La innovación es novedad
04:28
in how value is created and distributed."
84
253055
3976
en la forma de crear y distribuir valor".
04:32
It could be new products and services,
85
257031
2013
Pueden ser productos y servicios nuevos,
04:34
but it could also be new ways of producing products.
86
259044
2033
pero también puede ser nuevas formas de producir productos.
04:36
It could also be novel ways of organizing firms and industries.
87
261077
3014
También pueden ser formas novedosas de organizar empresas e industrias.
04:39
Once you take this, there's no reason to restrict innovation,
88
264091
3986
Una vez que aceptas esto, no hay razón para restringir la innovación
04:43
the beneficiaries of innovation, just to end users.
89
268077
4000
a los beneficiarios de la misma, los usuarios finales.
04:47
When you take this broader conceptualization of innovation,
90
272077
2961
Cuando se toma esta conceptualización más amplia de
04:50
what we found was, India is well represented
91
275038
3034
innovación, encontramos que la India está bien representada,
04:53
in innovation, but the innovation that is being done in India
92
278072
3934
pero que la innovación que se está haciendo allí
04:57
is of a form we did not anticipate, and what we did was
93
282006
3020
es de una forma que no anticipamos y que entonces
05:00
we called it "invisible innovation."
94
285026
2065
llamanos "innovación invisible".
05:02
And specifically, there are four types of invisible innovation
95
287091
2987
En concreto, hay cuatro tipos de innovación invisible
05:05
that are coming out of India.
96
290078
2020
provenientes de la India.
05:07
The first type of invisible innovation out of India
97
292098
2970
El primer tipo de innovación de la India
05:10
is what we call innovation for business customers,
98
295068
2989
es la que llamamos innovación para clientes de negocios,
05:13
which is led by the multinational corporations,
99
298057
2985
que está dirigida por corporaciones multinacionales,
05:16
which have -- in the last two decades, there have been
100
301042
2993
que han establecido, en las últimas dos décadas,
05:19
750 R&D centers set up in India by multinational companies
101
304035
6029
750 centros de I+D en la India, por estas multinacionales,
05:25
employing more than 400,000 professionals.
102
310064
4022
empleando a más de 400 000 profesionales.
05:29
Now, when you consider the fact that, historically,
103
314086
4926
Ahora si consideran el hecho de que históricamente,
05:34
the R&D center of a multinational company
104
319012
3017
el centro de I+D de una multinacional estaba
05:37
was always in the headquarters, or in the country of origin
105
322029
4069
siempre en la sede central o el país de origen
05:41
of that multinational company, to have 750 R&D centers
106
326098
3990
de esa multinacional, contar con 750 centros de I+D
05:45
of multinational corporations in India
107
330088
2937
de multinacionales en la India
05:48
is truly a remarkable figure.
108
333025
2057
es en verdad una cifra notable.
05:50
When we went and talked to the people in those innovation
109
335082
2923
Cuando fuimos a hablar con la gente de estos centros de
05:53
centers and asked them what are they working on,
110
338005
2061
innovación y preguntamos en qué estaban trabajando
05:55
they said, "We are working on global products."
111
340066
2010
nos decían: "estamos trabajando en productos globales".
05:57
They were not working on localizing global products
112
342076
2963
No estaban convirtiendo productos globales en locales
06:00
for India, which is the usual role of a local R&D.
113
345039
3972
para India, que es el papel común de un centro local de I+D,
06:04
They were working on truly global products,
114
349011
2050
estaban trabajando en hacer productos realmente globales.
06:06
and companies like Microsoft, Google, AstraZeneca,
115
351061
3976
Compañías como Microsoft, Google, AstraZeneca,
06:10
General Electric, Philips, have already answered
116
355037
2987
General Electric, Philips, nos dieron respuesta
06:13
in the affirmative the question that from their Bangalore
117
358024
3048
afirmativa a la pregunta de si sus centros de I+D
06:16
and Hyderabad R&D centers they are able to produce
118
361072
3995
en Bangalore y Hyderabad tenían capacidad para producir
06:20
products and services for the world.
119
365067
3002
productos y servicios para el mundo.
06:23
But of course, as an end user, you don't see that,
120
368069
2967
Por supuesto, como usuarios finales, no ven esto,
06:26
because you only see the name of the company,
121
371036
1051
porque solo ven el nombre de la compañía
06:27
not where it was developed.
122
372087
3977
y no en dónde fue desarrollado.
06:31
The other thing we were told then was, "Yes, but, you know,
123
376064
2984
Otra cosa que nos dijeron fue: "Sí pero el tipo
06:34
the kind of work that is coming out of the Indian R&D center
124
379048
2024
de trabajo que sale de un centro de I+D hindú
06:36
cannot be compared to the kind of work that is coming out
125
381072
2003
no se puede comparar con el tipo de trabajo que sale
06:38
of the U.S. R&D centers."
126
383075
2935
de centros I+D en Estados Unidos".
06:41
So my coauthor Phanish Puranam, who happens to be
127
386010
1061
Entonces mi coautor Phanish Puranam, que resulta ser
06:42
one of the smartest people I know, said
128
387071
2937
una de las personas más listas que conozco,
06:45
he's going to do a study.
129
390008
1045
dijo que iba a hacer un estudio.
06:46
What he did was he looked at those companies
130
391053
2966
Lo que hizo fue mirar a esas compañías
06:49
that had an R&D center in USA and in India,
131
394019
3071
que tenían centros de I+D en Estados Unidos y la India,
06:52
and then he looked at a patent that was filed
132
397090
2957
y vio las patentes solicitadas de
06:55
out of the U.S. and a similar patent filed out of the same
133
400047
2971
los Estados Unidos y patentes similares solicitadas
06:58
company's subsidiary in India,
134
403018
2050
por las subsidiarias de la misma compañía en la India,
07:00
so he's now comparing the patents of R&D centers
135
405068
3008
tal que ahora estaría comparando patentes de centros de I+D
07:03
in the U.S. with R&D centers in India of the same company
136
408076
4001
en Estados Unidos y centros en India de la misma compañía,
07:07
to find out what is the quality of the patents filed
137
412077
2930
para descubrir la calidad de las patentes solicitadas
07:10
out of the Indian centers and how do they compare
138
415007
1087
en los centros hindúes y cómo se comparan
07:11
with the quality of the patents filed out of the U.S. centers?
139
416094
2979
con la calidad de aquellas de los centros estadounidenses.
07:14
Interestingly, what he finds is
140
419073
2021
Su interesante hallazgo es,
07:16
— and by the way, the way we look at the quality of a patent
141
421094
2971
por cierto, la forma de ver la calidad de una patente
07:19
is what we call forward citations: How many times
142
424065
2990
es lo que llamamos citas directas: ¿cuántas veces
07:22
does a future patent reference the older patent? —
143
427055
4017
una futura patente hace referencia a una anterior?
07:26
he finds something very interesting.
144
431072
2951
Encontró algo muy interesante.
07:29
What we find is that the data says
145
434023
2068
Los datos encontrados dicen que
07:31
that the number of forward citations of a patent filed
146
436091
3919
el número de citas directas de una patente solicitada
07:35
out of a U.S. R&D subsidiary is identical to the number
147
440010
3041
por una subsidiaria de I+D estadounidense es idéntica al
07:38
of forward citations of a patent filed by an Indian subsidiary
148
443051
3972
número de citas directas de una solicitada por una subsidiaria
07:42
of the same company within that company.
149
447023
2021
hindú de la misma compañía dentro de la compañía.
07:44
So within the company, there's no difference in the forward
150
449044
2991
Así dentro de la compañía, no hay diferencia en el
07:47
citation rates of their Indian subsidiaries versus
151
452035
2051
índice de citas directas de sus subsidiarias hindúes hacia
07:49
their U.S. subsidiaries.
152
454086
1010
sus contrapartes estadounidenses.
07:50
So that's the first kind of invisible innovation coming out of India.
153
455096
3982
He ahí el primer tipo de innovación invisible proveniente de la India.
07:54
The second kind of invisible innovation coming out of India
154
459078
2955
El segundo tipo de innovación de la India es
07:57
is what we call outsourcing innovation to Indian companies,
155
462033
3970
lo que llamamos innovación subcontratada a compañías hindúes.
08:01
where many companies today are contracting
156
466003
3002
en las que muchas compañías hoy contratan
08:04
Indian companies to do a major part of their product
157
469005
3092
compañías hindúes para hacer una gran parte del
08:07
development work for their global products
158
472097
4941
trabajo del desarrollo de sus productos globales,
08:12
which are going to be sold to the entire world.
159
477038
2031
que serán vendidos en todo el mundo.
08:14
For example, in the pharma industry, a lot of the molecules
160
479069
2022
Por ejemplo en la farmacéutica, muchas de las moléculas
08:16
are being developed, but you see a major part of that work
161
481091
2960
que se están desarrollando, una gran parte de ese trabajo
08:19
is being sent to India.
162
484051
2955
se está enviando a la India.
08:22
For example, XCL Technologies,
163
487006
3001
Por ejemplo, XCL Technologies,
08:25
they developed two of the mission critical systems
164
490007
2092
desarrolló dos sistemas de misión crítica
08:27
for the new Boeing 787 Dreamliner,
165
492099
3920
para el nuevo Boeing 787 Dreamliner,
08:31
one to avoid collisions in the sky,
166
496019
2072
uno para evitar colisiones en el aire
08:33
and another to allow landing in zero visibility.
167
498091
3924
y otro que permite aterrizar con visibilidad cero.
08:37
But of course, when you climb onto the Boeing 787,
168
502015
2063
Por supuesto, cuando se suben a un Boeing 787,
08:39
you are not going to know that this is invisible innovation
169
504078
2938
no van a saber que esta es innovación invisible
08:42
out of India.
170
507016
1027
proveniente de la India.
08:43
The third kind of invisible innovation coming out of India
171
508043
3001
El tercer tipo de innovación invisible de la India
08:46
is what we call process innovations, because of an injection
172
511044
2999
es la que llamamos innovaciones de proceso, ya que son
08:49
of intelligence by Indian firms.
173
514043
2973
una inyección de inteligencia de compañías hindúes.
08:52
Process innovation is different from product innovation.
174
517016
4026
Innovación de proceso es diferente de innovación de producto,
08:56
It's about how do you create a new product or develop
175
521042
3021
se trata de crear un nuevo producto o desarrollo,
08:59
a new product or manufacture a new product,
176
524063
2000
un nuevo producto o manufacturar un producto nuevo,
09:01
but not a new product itself?
177
526063
2004
pero no de un producto nuevo en sí mismo.
09:03
Only in India do millions of young people dream
178
528067
5010
Solamente en la India millones de jóvenes sueñan
09:08
of working in a call center.
179
533077
4019
en trabajar en un centro de llamadas.
09:12
What happens — You know, it's a dead end job in the West,
180
537096
3002
Sucede que es un trabajo sin futuro en Occidente,
09:15
what high school dropouts do.
181
540098
2933
al que acuden desertores escolares.
09:18
What happens when you put hundreds of thousands
182
543031
3012
¿Qué pasa cuando colocan cientos de miles
09:21
of smart, young, ambitious kids
183
546043
3016
de jóvenes listos y ambiciosos
09:24
on a call center job?
184
549059
2030
en trabajos de un centro de llamadas?
09:26
Very quickly, they get bored, and they start innovating,
185
551089
4990
Que muy pronto se aburren y empiezan a innovar,
09:31
and they start telling the boss how to do this job better, and
186
556079
3930
y empiezan a decirle al jefe cómo mejorar este trabajo
09:35
out of this process innovation comes product innovations,
187
560009
3021
y de esta innovación de proceso surgen innovaciones de producto,
09:38
which are then marketed around the world.
188
563030
1973
que luego se comercializan alrededor del mundo.
09:40
For example, 24/7 Customer,
189
565003
2039
Por ejemplo, la empresa 24/7 Customer,
09:42
traditional call center company, used to be a traditional
190
567042
2029
es un centro de llamadas tradicional, que solía ser una empresa
09:44
call center company. Today they're developing
191
569071
1984
de llamadas tradicional. Hoy están desarrollando
09:46
analytical tools to do predictive modeling so that before
192
571055
3945
herramientas analíticas que modelan predicciones tal que
09:50
you pick up the phone, you can guess
193
575000
3005
antes de contestar el teléfono, se puede adivinar
09:53
or predict what this phone call is about.
194
578005
6073
o predecir qué se va a tratar en la llamada.
09:59
It's because of an injection of intelligence into a process
195
584078
2950
Esto se debe a una inyección de inteligencia al proceso,
10:02
which was considered dead for a long time in the West.
196
587028
2982
que estaba considerando muerto en Occidente desde hace tiempo.
10:05
And the last kind of innovation, invisible innovation
197
590010
3031
Y el último tipo de innovación, innovación invisible
10:08
coming out of India is what we call management innovation.
198
593041
2961
de la India es lo que llamamos gestión de innovación.
10:11
It's not a new product or a new process
199
596002
1073
No son productos o procesos nuevos
10:12
but a new way to organize work,
200
597075
2935
sino una nueva forma de organizar el trabajo
10:15
and the most significant management innovation to come
201
600010
2049
y la gestión de innovación más relevante de la India,
10:17
out of India, invented by the Indian offshoring industry
202
602059
3956
inventada por la industria de subcontratos al exterior hindú,
10:21
is what we call the global delivery model.
203
606015
2065
que llamamos modelo de entrega global.
10:23
What the global delivery model allows is, it allows you
204
608080
2929
El modelo de entrega global permite tomar
10:26
to take previously geographically core-located tasks,
205
611009
3050
tareas centrales previamente asignadas geográficamente,
10:29
break them up into parts, send them around the world
206
614059
3001
separarlas en partes que se envían alrededor del mundo
10:32
where the expertise and the cost structure exists,
207
617060
2001
donde tengan la experiencia y la estructura de costos
10:34
and then specify the means for reintegrating them.
208
619061
2983
para luego especificar los medios y reintegralos.
10:37
Without that, you could not have any of the other
209
622044
2013
Sin esto, no podrían tener ninguna de las
10:39
invisible innovations today.
210
624057
2028
innovaciones invisibles actuales.
10:41
So, what I'm trying to say is, what we are finding
211
626085
2964
Lo que intento decir, lo que hemos hallado
10:44
in our research is, that if products for end users
212
629049
4963
en nuestra investigación es que si los productos para usuarios finales
10:49
is the visible tip of the innovation iceberg,
213
634012
3029
son la punta visible del iceberg de la innovación,
10:52
India is well represented in the invisible, large,
214
637041
3992
India está bien representada en la gran e invisible
10:56
submerged portion of the innovation iceberg.
215
641033
5024
porción sumergida del iceberg de la innovación.
11:01
Now, this has, of course, some implications,
216
646057
4996
Por supuesto, esto tiene algunas implicaciones,
11:06
and so we developed three implications of this research.
217
651053
4024
tres de las cuales estudiamos en esta investigación.
11:10
The first is what we called sinking skill ladder,
218
655077
3924
La primera es la que llamamos la escalera de habilidad sumergida,
11:14
and now I'm going to go back to where I started my
219
659001
2072
y ahora voy a regresar al inicio de mi charla
11:16
conversation with you, which was about the flight of jobs.
220
661073
3022
sobre la fuga de cerebros.
11:19
Now, of course, when we first, as a multinational company,
221
664095
3913
Por supuesto, en un inicio, como una compañía multinacional,
11:23
decide to outsource jobs to India in the R&D,
222
668008
2082
decidimos subcontratar la I+D a la India,
11:25
what we are going to do is we are going to outsource the
223
670090
3944
lo que íbamos a hacer era subcontratar el peldaño
11:29
bottom rung of the ladder to India, the least sophisticated jobs,
224
674034
3008
más bajo de la escalera a la India, los trabajos menos sofisticados
11:32
just like Tom Friedman would predict.
225
677042
3021
justo como Tom Friedman lo predijera.
11:35
Now, what happens is, when you outsource the bottom rung
226
680063
2972
Entonces lo que sucede cuando subcontratas el peldaño más bajo
11:38
of the ladder to India for innovation and for R&D work,
227
683035
4982
de la escalera de la innovación y la I+D a la India,
11:43
at some stage in the very near future you are going to have
228
688017
3023
es que llega un momento en el futuro cercano donde
11:46
to confront a problem,
229
691040
2014
tienes que confrontar un problema:
11:48
which is where does the next step
230
693054
1989
¿de dónde viene la gente del siguiente
11:50
of the ladder people come from within your company?
231
695043
3026
paso de la escalera dentro de la compañía?
11:53
So you have two choices then:
232
698069
2990
Tienen entonces dos opciones:
11:56
Either you bring the people from India into
233
701059
2018
ya sea que lleven a la gente de la India
11:58
the developed world to take positions in the next step
234
703077
2991
al mundo desarrollado y ocupe puestos en el siguiente paso
12:01
of the ladder — immigration —
235
706068
2974
de la escalera -inmigración-
12:04
or you say, there's so many people in the bottom step
236
709042
2044
o bien, hay tanta gente en el peldaño más bajo
12:06
of the ladder waiting to take the next position in India,
237
711086
2964
de la escalera esperando el siguiente puesto en la India,
12:09
why don't we move the next step to India?
238
714050
4023
que ¿por qué no mover el siguiente peldaño a la India?
12:13
What we are trying to say is
239
718073
1995
Lo que intentamos decir es que
12:15
that once you outsource the bottom end of the ladder, you --
240
720068
5023
una vez que subcontratas el peldaño más bajo de la escalera,
12:20
it's a self-perpetuating act, because of the sinking skill ladder,
241
725091
2970
se vuelve un acto de auto perpetuación, por la simple
12:23
and the sinking skill ladder is simply the point that
242
728061
2973
razón de que en la escalera de habilidad sumergida
12:26
you can't be an investment banker
243
731034
2015
no puedes ser un banquero inversionista
12:28
without having been an analyst once.
244
733049
1999
sin haber sido alguna vez un analista.
12:30
You can't be a professor without having been a student.
245
735048
2027
No puedes ser un profesor sin haber sido un estudiante.
12:32
You can't be a consultant without having been a research associate.
246
737075
2986
No puedes ser un consultor sin haber sido un investigador asociado.
12:35
So, if you outsource the least sophisticated jobs,
247
740061
2959
Entonces si subcontratas los trabajos menos sofisticados,
12:38
at some stage, the next step of the ladder has to follow.
248
743020
4027
llega el momento de tomar el siguiente paso de la escalera.
12:42
The second thing we bring up is what we call
249
747047
1985
La segunda cosa por mencionar es lo que llamamos
12:44
the browning of the TMT, the top management teams.
250
749032
3036
el bronceado de los equipos de alta gerencia TMT (en inglés).
12:47
If the R&D talent is going to be based out of India
251
752068
2964
Si el talento de I+D se va a ubicar fuera de la India
12:50
and China, and the largest growth markets
252
755032
2024
y China, y los mercados en crecimiento más grandes
12:52
are going to be based out of India and China,
253
757056
2024
van a estar en la India y China,
12:54
you have to confront the problem that
254
759080
1973
tienen que confrontar el problema de que
12:56
your top management of the future
255
761053
1960
su alta dirección del futuro
12:58
is going to have to come out of India and China,
256
763015
3001
provendrá de la India y China,
13:01
because that's where the product leadership is,
257
766016
1083
porque es allí donde está el liderazgo de producto,
13:02
that's where the important market leadership is.
258
767099
2916
donde está el liderazgo de mercado importante.
13:05
Right? And the last thing we point out in this slide,
259
770015
2078
¿Cierto? Y la última cosa que resaltamos en esta diapositiva,
13:07
which is, you know, that to this story, there's one caveat.
260
772093
3943
es que esta historia tiene una advertencia.
13:11
India has the youngest growing population in the world.
261
776036
4006
India tiene la población más joven en crecimiento del mundo.
13:15
This demographic dividend is incredible, but paradoxically,
262
780042
4030
Esta cuota demográfica es increíble y a la vez paradójica,
13:19
there's also the mirage of mighty labor pools.
263
784072
2939
también tiene el espejismo de grupos de labor poderosos,
13:22
Indian institutes and educational system,
264
787011
2993
instituciones hindúes y sistema educativo,
13:25
with a few exceptions, are incapable of producing students
265
790004
2093
salvo algunas excepciones, incapaces de producir
13:27
in the quantity and quality needed
266
792097
2950
estudiantes en cantidades y calidades
13:30
to keep this innovation engine going,
267
795047
2954
que mantengan funcionando esta máquina de innovación.
13:33
so companies are finding innovative ways to overcome this,
268
798001
3021
Así las compañías están encontrando innovaciones para superar esto,
13:36
but in the end it does not absolve the government
269
801022
2060
pero al final esto no absuelve al gobierno de la
13:38
of the responsibility for creating this educational structure.
270
803082
4947
responsabilidad de crear la estructura educacional.
13:43
So finally, I want to conclude
271
808029
3033
Por último quiero concluir
13:46
by showing you the profile of one company, IBM.
272
811062
3032
mostrándoles el perfil de una compañía, IBM.
13:49
As many of you know, IBM has always been considered
273
814094
2937
Como muchos de Uds. saben, IBM ha sido siempre considerada
13:52
for the last hundred years to be one of the most
274
817031
1998
una de las compañías más innovadoras
13:54
innovative companies.
275
819029
1027
en los últimos cien años.
13:55
In fact, if you look at the number of patents filed over history,
276
820056
2975
De hecho si miran la historia del número de patentes solicitadas
13:58
I think they are in the top or the top two or three companies
277
823031
2040
creo que están entre las dos o tres a la cabeza
14:00
in the world of all patents filed in the USA as a private company.
278
825071
3970
en el mundo de todas las patentes solicitas en Estados Unidos por una compañía privada.
14:04
Here is the profile of employees of
279
829041
2050
Aquí está el perfil de empleados de
14:06
IBM over the last decade.
280
831091
3993
IBM en la última década.
14:10
In 2003, they had 300,000 employees,
281
835084
2975
En 2003, tenían 300 000 empleados,
14:13
or 330,000 employees, out of which, 135,000
282
838059
4009
de los cuales, 135 000 eran de los
14:17
were in America, 9,000 were in India.
283
842068
3959
Estados Unidos y 9000 de la India.
14:21
In 2009, they had 400,000 employees, by which time
284
846027
5003
En 2009, tenían 400 000 empleados, de los cuales
14:26
the U.S. employees had moved to 105,000,
285
851030
2057
de Estados Unidos se redujeron a 105 000,
14:28
whereas the Indian employees had gone to 100,000.
286
853087
3927
mientras que de la India subieron a 100 000.
14:32
Well, in 2010, they decided they're not going to reveal
287
857014
3002
Para el 2010, decidieron ya no publicar más
14:35
this data anymore, so I had to make some estimates
288
860016
2032
los datos, así que tuve que hacer algunas estimaciones
14:37
based on various sources.
289
862048
1040
con base a varias fuentes.
14:38
Here are my best guesses. Okay? I'm not saying
290
863088
2964
Esta es mi mejor estimación ¿sí? No estoy diciendo
14:41
this is the exact number, it's my best guess.
291
866052
1046
que sea una cifra exacta, es mi mejor estimación;
14:42
It gives you a sense of the trend.
292
867098
1962
da una idea de la tendencia.
14:44
There are 433,000 people now at IBM, out of which
293
869060
4963
IBM tiene ahora 433 000 empleados, de los que
14:49
98,000 are remaining in the U.S.,
294
874023
2060
98 000 son de Estados Unidos
14:51
and 150,000 are in India.
295
876083
3956
y 150 000 son de la India.
14:55
So you tell me, is IBM an American company,
296
880039
3012
Díganme entonces, ¿es IBM una compañía estadounidense
14:58
or an Indian company? (Laughter)
297
883051
4006
o una compañía hindú? (Risas)
15:02
Ladies and gentlemen, thank you very much. (Applause)
298
887057
4963
Damas y caballeros, muchas gracias (Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Nirmalya Kumar - ProfessorNirmalya Kumar is a professor of Marketing at the London Business School and a passionate voice for new entrepreneurs in India.
Why you should listen
Nirmalya Kumar has taught at Harvard Business School, IMD-International Institute for Management Development in Switzerland, and the Kellogg School of Management at Northwestern University. He is currently a Professor of Marketing and Co-Director of Aditya Birla India Centre at London Business School. Kumar has served as a consultant to over 50 Fortune 500 Companies, worked on the board of five Indian firms, and has published six books -- including, most recently, India Inside: The emerging innovation challenge to the West. In 2011, Thinkers50 named him number 26 of the “50 most influential management gurus.”
Nirmalya Kumar | Speaker | TED.com