TEDxLondonBusinessSchool
Nirmalya Kumar: India's invisible innovation
Nirmalya Kumar: India láthatatlan innovációja
Filmed:
Readability: 4.9
993,700 views
Lehetséges, hogy India lesz a világ globális innovációs központja? Nirmalya Kumar szerint már most az. A jelenleg Indiából kiinduló "láthatatlan innováció" négy típusát fejti ki, és elmagyarázza, hogy miért van az, hogy azok a vállalatok, amelyek eddig csak a termelési ágazatukat szervezték ki, sorra költöztetik ki a topmenedzsment pozíciókat is. (A felvétel a TEDxLondonBusinessSchool eseményen készült.)
Nirmalya Kumar - Professor
Nirmalya Kumar is a professor of Marketing at the London Business School and a passionate voice for new entrepreneurs in India. Full bio
Nirmalya Kumar is a professor of Marketing at the London Business School and a passionate voice for new entrepreneurs in India. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Over the last two decades, India has become
0
39
2974
Az elmúlt két évtizedben India
00:18
a global hub for software development
1
3013
3039
a szoftverfejlesztés és az úgynevezett
00:21
and offshoring of back office services, as we call it,
2
6052
4027
back office szolgáltatások globális központjává vált.
00:25
and what we were interested in finding out was that
3
10079
5020
Arra akartunk rájönni, hogy vajon
00:30
because of this huge industry that has started
4
15099
3940
a szoftverfejlesztés és a back office
00:34
over the last two decades in India,
5
19039
2011
szolgáltatások elmúlt két évtizedben
00:36
offshoring software development and back office services,
6
21050
2991
Indába való offshoreolásának megkezdése
00:39
there's been a flight of white collar jobs
7
24041
2023
volt-e az oka annak, hogy a fejlett világból
00:41
from the developed world to India.
8
26064
3951
megannyi szellemi munka áramlott Indiába.
00:45
When this is combined with the loss of manufacturing jobs
9
30015
3056
Mivel mindez a gyártás területén bekövetkező munkalehetőség hiányával párosul,
00:48
to China, it has, you know, led to considerable angst
10
33071
3930
hiszen a gyártást Kínába tették át,
00:52
amongst the Western populations.
11
37001
3088
a nyugati népesség elkezdett aggódni.
00:55
In fact, if you look at polls, they show a declining
12
40089
2962
Ha megnézzük a közvélemény-kutatások eredményét,
00:58
trend for support for free trade in the West.
13
43051
5036
láthatjuk, hogy a nyugatiak körében csökken a szabad kereskedelem támogatottsága.
01:03
Now, the Western elites, however, have said
14
48087
2999
A Nyugat elitje ugyanakkor állítja, hogy
01:06
this fear is misplaced.
15
51086
2000
ez a félelem alaptalan.
01:08
For example, if you have read — I suspect many of you
16
53086
2922
Thomas Friedman például azt mondja az "És mégis lapos a Föld"
01:11
have done so — read the book by Thomas Friedman
17
56008
3032
című könyvében, amelyet
01:14
called "The World Is Flat," he said, basically, in his book
18
59040
3034
gondolom, hogy sokan ismerünk, hogy
01:17
that, you know, this fear for free trade is wrong
19
62074
4019
a szabad kereskedelemtől nem kell tartani,
01:21
because it assumes, it's based on a mistaken assumption
20
66093
2974
hiszen az azon a téves feltételezésen alapul,
01:24
that everything that can be invented has been invented.
21
69067
3984
hogy már mindent feltaláltak, ami csak feltalálható.
01:28
In fact, he says, it's innovation that will keep the West
22
73051
2986
Sőt, azt mondja, hogy a Nyugat pont, hogy
01:31
ahead of the developing world,
23
76037
1973
innovációs érzékével fogja a fejlődő világot lehagyni,
01:33
with the more sophisticated, innovative tasks being done
24
78010
3042
mert az összetett, innovatív feladatokat a fejlett
01:36
in the developed world, and the less sophisticated,
25
81052
2973
világban végzik továbbra is, és csak a kevésbé összetett,
01:39
shall we say, drudge work being done
26
84025
1058
fogalmazzunk úgy, hogy robotmunkát
01:40
in the developing world.
27
85083
3016
fogják a fejlődő országokba vinni.
01:43
Now, what we were trying to understand was,
28
88099
3932
Nos, minket az érdekelt, hogy ez
01:47
is this true?
29
92031
2976
vajon igaz-e?
01:50
Could India become a source, or a global hub,
30
95007
3079
Lehet, hogy India éppúgy fog globális innovációs
01:53
of innovation, just like it's become a global hub
31
98086
3917
központtá válni, ahogy a back office szolgáltatások és
01:57
for back office services and software development?
32
102003
3087
a szoftverfejlesztés központjává vált?
02:00
And for the last four years, my coauthor Phanish Puranam
33
105090
3982
Az elmúlt négy évben ezt a témát
02:04
and I spent investigating this topic.
34
109072
3930
kutattuk Phanish Puranammal, akikkel társszerzők vagyunk.
02:08
Initially, or, you know, as people would say, you know,
35
113002
4000
Tudjátok, először is azt mondanák az emberek,
02:12
in fact the more aggressive people who are supporting
36
117002
2041
vagyis azok, akik a leghevesebben kardoskodnak
02:14
the Western innovative model, say,
37
119043
2026
a nyugati innovatív modell mellett,
02:16
"Where are the Indian Googles, iPods and Viagras,
38
121069
2958
"Hát hol vannak az indiai Google-ök, az iPodok és Viagrák,
02:19
if the Indians are so bloody smart?" (Laughter)
39
124027
4026
ha olyan kiválóak és okosak?" (Nevetés)
02:23
So initially, when we started our research, we went
40
128053
2035
A kutatásunk elején tehát elmentünk jó néhány
02:25
and met several executives, and we asked them,
41
130088
2010
cégvezetőhöz, és megkérdeztük őket, hogy
02:27
"What do you think? Will India go from being a favored
42
132098
2929
"Mit gondol? Eljut India a szoftverszolgáltatások és
02:30
destination for software services and back office services
43
135027
3000
backoffice-szolgáltatások kedvelt útcéljaként oda, hogy
02:33
to a destination for innovation?"
44
138027
3010
az innováció úti céljává is váljék egyben?"
02:36
They laughed. They dismissed us.
45
141037
1986
Nevetni kezdtek. Elhajtottak bennünket.
02:38
They said, "You know what? Indians don't do innovation."
46
143023
3007
Azt felelték, "Tudjátok mit? Az indiaiak nem végeznek innovációs tevékenységet."
02:41
The more polite ones said, "Well, you know, Indians
47
146030
2030
Az udvariasabbak azt mondták, "Nos, tudjátok,
02:43
make good software programmers and accountants,
48
148060
3007
az indiaiak jó programozók és jó könyvelők,
02:46
but they can't do the creative stuff."
49
151067
2950
de nem képesek kreatív dolgokra."
02:49
Sometimes, it took a more, took a veneer of sophistication,
50
154017
4066
Néha kimondottan kifinomult választ kaptunk,
02:53
and people said, "You know, it's nothing to do with Indians.
51
158083
2950
például, amikor azt mondták, hogy "Tudjátok, ennek semmi köze az indiaiakhoz.
02:56
It's really the rule-based, regimented education system
52
161033
3061
Csakis a tekintélyelvű és katonás oktatási rendszert lehet
02:59
in India that is responsible for killing all creativity."
53
164094
4938
Indiában okolni azért, amiért elfojtják a kreativitást."
03:04
They said, instead, if you want to see real creativity,
54
169032
2054
Azt is modták, hogy ha minden áron kreativitást akarunk
03:06
go to Silicon Valley, and look at companies
55
171086
1999
látni, akkor menjünk a Szilícium-völgybe,
03:08
like Google, Microsoft, Intel.
56
173085
2966
és nézzük meg a Google, a Microsoft és az Intel cégeket.
03:11
So we started examining the R&D and innovation labs
57
176051
2954
Elkezdtük tehát vizsgálni az R&D központokat, és a Szilícium-völgy
03:14
of Silicon Valley.
58
179005
2052
innovációs laborjait.
03:16
Well, interestingly, what you find there is,
59
181057
2014
Nos, érdekes volt, mert hát ahogy az lenni szokott,
03:18
usually you are introduced to the head of the innovation lab
60
183071
2993
bemutatnak az innovációs labor vezetőjének,
03:21
or the R&D center as they may call it,
61
186064
1997
vagy az R&D központ vezetőjének, ahogyan ők hívják,
03:23
and more often than not, it's an Indian. (Laughter)
62
188061
3963
aki jobbára indiai. (Nevetés).
03:27
So I immediately said, "Well, but you could not have been
63
192024
3003
Én pedig egyből azt mondtam: "Ugye nem Indiában
03:30
educated in India, right?
64
195027
1035
végezted a tanulmányaidat?
03:31
You must have gotten your education here."
65
196062
1956
Biztos itt végeztél."
03:33
It turned out, in every single case,
66
198018
3986
Kiderült, hogy a megkérdezettek
03:37
they came out of the Indian educational system.
67
202004
4022
kivétel nélkül mindannyian az indiai oktatási rendszerből kerültek ki.
03:41
So we realized that maybe we had the wrong question,
68
206026
2049
Akkor rá kellett jönnünk, hogy nyilván nem jó a kérdés feltevésünk,
03:43
and the right question is, really, can Indians
69
208075
2987
és a helyes kérdés inkább az, hogy vajon az
03:46
based out of India do innovative work?
70
211062
3980
Indián kívül élő indiaiak képesek-e innovációra?
03:50
So off we went to India. We made, I think,
71
215042
2028
Elmentünk Indiába. Számtalanszor megtettük az utat
03:52
about a dozen trips to Bangalore, Mumbai, Gurgaon,
72
217070
3022
Bangalorba, Mumbaiba, Gurgaonba,
03:55
Delhi, Hyderabad, you name it, to examine
73
220092
2919
Delhibe, Hyderabadba, s sorolhatnám, hogy
03:58
what is the level of corporate innovation in these cities.
74
223011
5025
felmérjük, milyen szinten áll a vállalati innováció ezekben a városokban.
04:03
And what we found was, as we progressed in our research,
75
228036
2058
Ahogy haladtunk a kutatásunkkal, rá kellett jönnünk,
04:05
was, that we were asking really the wrong question.
76
230094
2996
hogy valóban rossz a kérdésfeltevésünk.
04:08
When you ask, "Where are the Indian Googles,
77
233090
1975
Amikor azt kérdezzük, hogy "Hol vannak az indiai Google-ök,
04:10
iPods and Viagras?" you are taking a particular perspective
78
235065
4034
iPodok és Viagrák?", egy bizonyos nézőpontba helyezkedünk
04:14
on innovation, which is innovation for end users,
79
239099
4916
az innovációt illetően, vagyis a végfelhasználó számára
04:19
visible innovation.
80
244015
1063
látható innováció nézőpontjába.
04:20
Instead, innovation, if you remember, some of you
81
245078
3969
Pedig az innováció, ha emlékeztek, amennyiben persze
04:24
may have read the famous economist Schumpeter,
82
249047
2001
olvastátok a híres közgazdász, Schumpeter írását,
04:26
he said, "Innovation is novelty
83
251048
2007
mely szerint: "Az innovácó újdonságot hoz
04:28
in how value is created and distributed."
84
253055
3976
az értékképzésben és az érték terjesztésben."
04:32
It could be new products and services,
85
257031
2013
Lehet ez új termék vagy szolgáltatás,
04:34
but it could also be new ways of producing products.
86
259044
2033
vagy akár a termék létrehozásának új előállítási formája.
04:36
It could also be novel ways of organizing firms and industries.
87
261077
3014
Lehet ez az ipar és a vállalatok újfajta szervezési formája.
04:39
Once you take this, there's no reason to restrict innovation,
88
264091
3986
Amint ezt elfogadjuk, szükségtelenné válik az innovácó
04:43
the beneficiaries of innovation, just to end users.
89
268077
4000
és azok kedvezményezettjeinek szűkítése egyedül a végfelhasználókra.
04:47
When you take this broader conceptualization of innovation,
90
272077
2961
Amint tágabb értelemben beszélünk innovációról,
04:50
what we found was, India is well represented
91
275038
3034
azt látjuk, hogy Indiában nagyon is jelen van az
04:53
in innovation, but the innovation that is being done in India
92
278072
3934
innováció, csakhogy az a fajta innováció, amit Indiában végeznek,
04:57
is of a form we did not anticipate, and what we did was
93
282006
3020
azzal mi nem számoltunk, így aztán
05:00
we called it "invisible innovation."
94
285026
2065
"láthatatlan innováció"-nak nevezték el.
05:02
And specifically, there are four types of invisible innovation
95
287091
2987
Hogy pontosítsunk, négy fajta "láthatatlan innováció" létezik
05:05
that are coming out of India.
96
290078
2020
Indiában.
05:07
The first type of invisible innovation out of India
97
292098
2970
Az első ilyen Indiából eredő láthatatlan innováció az,
05:10
is what we call innovation for business customers,
98
295068
2989
amit mi üzleti partnereknek nyújtott innovációnak nevezünk,
05:13
which is led by the multinational corporations,
99
298057
2985
s amelyet a multinacionális nagyvállalatok vezetnek,
05:16
which have -- in the last two decades, there have been
100
301042
2993
olyanok, amelyekből az elmúlt két évtizedben
05:19
750 R&D centers set up in India by multinational companies
101
304035
6029
750 nyitott R&D központot Indiában,
05:25
employing more than 400,000 professionals.
102
310064
4022
több mint 400.000 szakembert alkalmazva.
05:29
Now, when you consider the fact that, historically,
103
314086
4926
Ha most azt a tényt vesszük alapul, hogy
05:34
the R&D center of a multinational company
104
319012
3017
a multinacionális vállalatok R&D központjai
05:37
was always in the headquarters, or in the country of origin
105
322029
4069
addig a történelem során mindig a vállalat székhelyén vagy az anyaországban voltak,
05:41
of that multinational company, to have 750 R&D centers
106
326098
3990
akkor a multinacionális nagyvállalatoknak az
05:45
of multinational corporations in India
107
330088
2937
Indiában található 750 R&D központja
05:48
is truly a remarkable figure.
108
333025
2057
valóban figyelemre méltó szám.
05:50
When we went and talked to the people in those innovation
109
335082
2923
Amikor pedig ellátogattunk ezekbe az innovácós
05:53
centers and asked them what are they working on,
110
338005
2061
központokba, és a munkájukról kérdeztük az ott dolgozókat,
05:55
they said, "We are working on global products."
111
340066
2010
azt válaszolták, "globális termékeken dolgozunk".
05:57
They were not working on localizing global products
112
342076
2963
Nem a globális termékek indiai lokalizálásán
06:00
for India, which is the usual role of a local R&D.
113
345039
3972
dolgoztak, ahogy azt általában a helyi R&D központok teszik.
06:04
They were working on truly global products,
114
349011
2050
Kétségtelenül globális termékeken dolgoztak,
06:06
and companies like Microsoft, Google, AstraZeneca,
115
351061
3976
és az olyan cégek, mint a Microsoft, a Google, az AstraZeneca,
06:10
General Electric, Philips, have already answered
116
355037
2987
a General Electric és a Philips már
06:13
in the affirmative the question that from their Bangalore
117
358024
3048
megerősítették, hogy a bangalori és
06:16
and Hyderabad R&D centers they are able to produce
118
361072
3995
hyderabadi R&D központokból képesek előállítani
06:20
products and services for the world.
119
365067
3002
a világ számára értékes termékeket és szolgáltatásokat.
06:23
But of course, as an end user, you don't see that,
120
368069
2967
Ezt azonban mi végfelhasználóként nem látjuk,
06:26
because you only see the name of the company,
121
371036
1051
mert mi csak a cég nevét látjuk,
06:27
not where it was developed.
122
372087
3977
azt nem, hogy hol fejlesztették.
06:31
The other thing we were told then was, "Yes, but, you know,
123
376064
2984
A másik dolog amivel szembesülnünk kellett az az,
06:34
the kind of work that is coming out of the Indian R&D center
124
379048
2024
hogy azt mondogatták, hogy "Igen, de az a fajta munka, amit az indiai R&D központokban végeznek,
06:36
cannot be compared to the kind of work that is coming out
125
381072
2003
nem vehető egy kalap alá azzal, amit
06:38
of the U.S. R&D centers."
126
383075
2935
egy USA-beli R&D központban végeznek."
06:41
So my coauthor Phanish Puranam, who happens to be
127
386010
1061
Szerzőtársam, Phanish Puranam, aki történetesen az egyik
06:42
one of the smartest people I know, said
128
387071
2937
legokosabb ember, akit valaha is ismertem, azt mondta erre,
06:45
he's going to do a study.
129
390008
1045
hogy akkor ő el fog végezni egy tanulmányt.
06:46
What he did was he looked at those companies
130
391053
2966
Azt csinálta, hogy fogta azokat a cégeket,
06:49
that had an R&D center in USA and in India,
131
394019
3071
melyeknek van R&D központja mind az Egyesült Államokban,
06:52
and then he looked at a patent that was filed
132
397090
2957
mind pedig Indiában, majd vette az Egyesült Államokban
06:55
out of the U.S. and a similar patent filed out of the same
133
400047
2971
hitelesített szabadalmat, valamint
06:58
company's subsidiary in India,
134
403018
2050
az indiai leányvállalatnál hitelesített szabadalmat,
07:00
so he's now comparing the patents of R&D centers
135
405068
3008
így összehasonlítva ugyanazon vállalat
07:03
in the U.S. with R&D centers in India of the same company
136
408076
4001
két R&D központbeli szabadalmát,
07:07
to find out what is the quality of the patents filed
137
412077
2930
hogy rájöjjünk arra, vajon milyen az Indában lévő
07:10
out of the Indian centers and how do they compare
138
415007
1087
központ szabadalmi mnősége
07:11
with the quality of the patents filed out of the U.S. centers?
139
416094
2979
az Egyesült Államokbeli szabadalmakhoz képest.
07:14
Interestingly, what he finds is
140
419073
2021
Érdekes eredmény született.
07:16
— and by the way, the way we look at the quality of a patent
141
421094
2971
Máskülönben azt, ahogyan a szabadalmak minőségére
07:19
is what we call forward citations: How many times
142
424065
2990
tekintünk, úgy nevezzük, hogy előreidézés: hogy hányszor
07:22
does a future patent reference the older patent? —
143
427055
4017
utal egy leendő szabadalom egy korábbi szabadalomra.
07:26
he finds something very interesting.
144
431072
2951
Valami nagyon érdekes dologra jött rá.
07:29
What we find is that the data says
145
434023
2068
Az adatok szerint,
07:31
that the number of forward citations of a patent filed
146
436091
3919
az Amerikában benyújtott szabadalmak éppen annyi
07:35
out of a U.S. R&D subsidiary is identical to the number
147
440010
3041
utalással bírtak, mint azok a szabadalmak,
07:38
of forward citations of a patent filed by an Indian subsidiary
148
443051
3972
melyeket ugyanannak a cégnek az Indiában lévő
07:42
of the same company within that company.
149
447023
2021
leányvállalatai nyújtottak be.
07:44
So within the company, there's no difference in the forward
150
449044
2991
Az adott cégen belül tehát nincs különbség az
07:47
citation rates of their Indian subsidiaries versus
151
452035
2051
amerikai illetve az indiai kirendeltségek között
07:49
their U.S. subsidiaries.
152
454086
1010
az utalások számát illetően.
07:50
So that's the first kind of invisible innovation coming out of India.
153
455096
3982
Ez az első számú láthatatlan innováció, mely Indiából származik.
07:54
The second kind of invisible innovation coming out of India
154
459078
2955
A második számú láthatatlan innováció Indiából pedig,
07:57
is what we call outsourcing innovation to Indian companies,
155
462033
3970
a munkának az úgy nevezett outsourcingja indiai cégeknek.
08:01
where many companies today are contracting
156
466003
3002
Sok vállalat indiai cégeket bíz meg
08:04
Indian companies to do a major part of their product
157
469005
3092
olyan termékek fejlesztési feladatainak jelentős hányadának
08:07
development work for their global products
158
472097
4941
ellátásával, melyek azután
08:12
which are going to be sold to the entire world.
159
477038
2031
a világpiacon kerülnek eladásra.
08:14
For example, in the pharma industry, a lot of the molecules
160
479069
2022
A gyógyszeriparban például
08:16
are being developed, but you see a major part of that work
161
481091
2960
a molekuláris fejlesztési folyamatok nagy részét
08:19
is being sent to India.
162
484051
2955
Indiában végzik.
08:22
For example, XCL Technologies,
163
487006
3001
Az XCL Technologies nevű cég
08:25
they developed two of the mission critical systems
164
490007
2092
két kulcsfontosságú rendszert is kifejlesztett
08:27
for the new Boeing 787 Dreamliner,
165
492099
3920
az új Boeing 787 Dreamlinernek.
08:31
one to avoid collisions in the sky,
166
496019
2072
Egyet a légi balesetek elkerülésére,
08:33
and another to allow landing in zero visibility.
167
498091
3924
és egy másikat a rossz látási viszonyokban való landolás esetére.
08:37
But of course, when you climb onto the Boeing 787,
168
502015
2063
Az utasok nincsenek is tisztában azzal,
08:39
you are not going to know that this is invisible innovation
169
504078
2938
hogy mindez India
08:42
out of India.
170
507016
1027
láthatatlan innovációja.
08:43
The third kind of invisible innovation coming out of India
171
508043
3001
A harmadik kategóriába a folyamatinnovációk sorolhatók:
08:46
is what we call process innovations, because of an injection
172
511044
2999
az indiai cégek
08:49
of intelligence by Indian firms.
173
514043
2973
gondolati tőkéjének beinjekciózása.
08:52
Process innovation is different from product innovation.
174
517016
4026
A folyamatinnováció nem egyezik meg a termékinnovációval.
08:56
It's about how do you create a new product or develop
175
521042
3021
Itt arról van szó, hogy miképpen állítunk elő, fejlesztünk
08:59
a new product or manufacture a new product,
176
524063
2000
vagy gyártunk egy új terméket,
09:01
but not a new product itself?
177
526063
2004
nem pedig magáról a termékről.
09:03
Only in India do millions of young people dream
178
528067
5010
Indiában milliók álmodnak arról,
09:08
of working in a call center.
179
533077
4019
hogy telefonos ügyfélszolgálaton dolgozhassanak.
09:12
What happens — You know, it's a dead end job in the West,
180
537096
3002
A nyugati világban ez egy perspektíva nélküli állásnak számít,
09:15
what high school dropouts do.
181
540098
2933
olyasvalaminek, amit az iskolából kibukottak végeznek.
09:18
What happens when you put hundreds of thousands
182
543031
3012
Mi is történik azonban akkor,
09:21
of smart, young, ambitious kids
183
546043
3016
ha százezer fiatal, ambciózus gyereket
09:24
on a call center job?
184
549059
2030
beraknak egy telefonos ügyfélszolgálatra dolgozni?
09:26
Very quickly, they get bored, and they start innovating,
185
551089
4990
Elkezdik unni magukat, és innovációba kezdenek.
09:31
and they start telling the boss how to do this job better, and
186
556079
3930
Odamennek a főnökükhöz, és elmondják, mit lehetne jobban csinálni.
09:35
out of this process innovation comes product innovations,
187
560009
3021
Ezek a folyamatinnovációk pedig olyan termékek
09:38
which are then marketed around the world.
188
563030
1973
innovációjához vezetnek, melyek azután meghódítják a világot.
09:40
For example, 24/7 Customer,
189
565003
2039
A 24/7 Customer,
09:42
traditional call center company, used to be a traditional
190
567042
2029
mely nem is oly rég még egy hagyományos telefonos ügyfélszolgálat volt,
09:44
call center company. Today they're developing
191
569071
1984
napjainkban olyan analitikus segédeszközöket fejleszt ki,
09:46
analytical tools to do predictive modeling so that before
192
571055
3945
melyek segítségével, még mielőtt
09:50
you pick up the phone, you can guess
193
575000
3005
felvennéd a telefont,
09:53
or predict what this phone call is about.
194
578005
6073
előre láthatod, miről is fog szólni a beszélgetés.
09:59
It's because of an injection of intelligence into a process
195
584078
2950
Ez az innováció egy olyan adag, a folyamatba vetett intelligenciából
10:02
which was considered dead for a long time in the West.
196
587028
2982
ered, melyet a nyugati világ jócskán lebecsült.
10:05
And the last kind of innovation, invisible innovation
197
590010
3031
A láthatatlan innovációk utolsó fajtája,
10:08
coming out of India is what we call management innovation.
198
593041
2961
melyről még nem beszéltünk az, amelyet "menedzsmentinnovációnak" nevezünk.
10:11
It's not a new product or a new process
199
596002
1073
Ez nem egy új termék, nem is új folyamat,
10:12
but a new way to organize work,
200
597075
2935
hanem a munkaszervezés egy új módja.
10:15
and the most significant management innovation to come
201
600010
2049
Az Indiába kiszervezett ipar legfontosabb
10:17
out of India, invented by the Indian offshoring industry
202
602059
3956
menedzsmentinnovácója az, amit
10:21
is what we call the global delivery model.
203
606015
2065
"globális szállítási modell"-ként ismerünk.
10:23
What the global delivery model allows is, it allows you
204
608080
2929
A globális szállítási modell lehetővé teszi azt,
10:26
to take previously geographically core-located tasks,
205
611009
3050
hogy az addig földrajzilag kötött helyen lévő feladatokat
10:29
break them up into parts, send them around the world
206
614059
3001
szakaszokra osszuk, szétküldjük a világ különböző pontjaira,
10:32
where the expertise and the cost structure exists,
207
617060
2001
ahol megvan a megfelelő szakértelem és jók az árviszonyok,
10:34
and then specify the means for reintegrating them.
208
619061
2983
majd meghatározzuk az újraegyesítésükhöz szükséges eszközöket.
10:37
Without that, you could not have any of the other
209
622044
2013
Enélkül minden mai láthatatlan innováció
10:39
invisible innovations today.
210
624057
2028
teljességgel elképzelhetetlen.
10:41
So, what I'm trying to say is, what we are finding
211
626085
2964
Azt akarom tehát mondani, hogy
10:44
in our research is, that if products for end users
212
629049
4963
kutatásunk során arra jutottunk, hogy amennyiben
10:49
is the visible tip of the innovation iceberg,
213
634012
3029
a végfelhasználó termékek a látható innovációs jéghegy csúcsa,
10:52
India is well represented in the invisible, large,
214
637041
3992
India jelentős mértékben képviseli
10:56
submerged portion of the innovation iceberg.
215
641033
5024
az innovációs jéghegy láthatatlan, vízszint alatti részét.
11:01
Now, this has, of course, some implications,
216
646057
4996
Na most, ennek természetesen megvannak a következményei,
11:06
and so we developed three implications of this research.
217
651053
4024
ezek közül hármat ki is fejtettünk a kutatáson belül.
11:10
The first is what we called sinking skill ladder,
218
655077
3924
Az első az, amit "süllyedő készséglétrának" neveztünk,
11:14
and now I'm going to go back to where I started my
219
659001
2072
és most visszakanyarodok oda, ahonnan elkezdtem a
11:16
conversation with you, which was about the flight of jobs.
220
661073
3022
mondókámat, vagyis a munkák kirepítéséhez.
11:19
Now, of course, when we first, as a multinational company,
221
664095
3913
Amikor multinacionális nagyvállalatként
11:23
decide to outsource jobs to India in the R&D,
222
668008
2082
arról döntünk, hogy R&D munkákat szervezzünk ki Indiába,
11:25
what we are going to do is we are going to outsource the
223
670090
3944
a létra legalsó fokán lévő folyamatokat szervezzük ki Indiába,
11:29
bottom rung of the ladder to India, the least sophisticated jobs,
224
674034
3008
vagyis a legkevésbé bonyolult munkákat,
11:32
just like Tom Friedman would predict.
225
677042
3021
pontosan úgy, ahogyan azt Tom Friedman jósolta.
11:35
Now, what happens is, when you outsource the bottom rung
226
680063
2972
Nos, mi is történik akkor, amikor a létra legalsó fokát
11:38
of the ladder to India for innovation and for R&D work,
227
683035
4982
szervezik ki Indiába az R&D központokba innováció céljából?
11:43
at some stage in the very near future you are going to have
228
688017
3023
A nagyon közeli jövőben annak a kérdésnek a problémájával
11:46
to confront a problem,
229
691040
2014
kell szembenéznünk,
11:48
which is where does the next step
230
693054
1989
hogy vajon a létra következő fokának embereit
11:50
of the ladder people come from within your company?
231
695043
3026
honnan vegyük fel a vállalathoz?
11:53
So you have two choices then:
232
698069
2990
Ekkor két lehetőségünk van:
11:56
Either you bring the people from India into
233
701059
2018
Vagy hagyjuk, hogy Indiából érkezzenek
11:58
the developed world to take positions in the next step
234
703077
2991
emberek a fejlett világba, hogy helyet foglaljanak a
12:01
of the ladder — immigration —
235
706068
2974
létra második fokán -- ez bevándorlással jár --,
12:04
or you say, there's so many people in the bottom step
236
709042
2044
vagy azt mondjuk, hogy Indiában olyan sokan vannak,
12:06
of the ladder waiting to take the next position in India,
237
711086
2964
akik arra várnak, hogy a létra második fokán lévő pozíciót betöltsék,
12:09
why don't we move the next step to India?
238
714050
4023
miért is ne szerveznénk ki a következő folyamatszintet?
12:13
What we are trying to say is
239
718073
1995
Azt mondjuk tehát, hogy ha már
12:15
that once you outsource the bottom end of the ladder, you --
240
720068
5023
a létra első fokán lévő munkákat kivittük,
12:20
it's a self-perpetuating act, because of the sinking skill ladder,
241
725091
2970
azzal beindul egy öngerjesztő folyamat, és a
12:23
and the sinking skill ladder is simply the point that
242
728061
2973
süllyedő készséglétra az oka annak,
12:26
you can't be an investment banker
243
731034
2015
hogy nem lehetünk befektetési tanácsadók
12:28
without having been an analyst once.
244
733049
1999
anélkül, hogy valaha is elemzők lettünk volna.
12:30
You can't be a professor without having been a student.
245
735048
2027
Nem lehetünk professzorokká anélkül, hogy ne lennénk először diákok.
12:32
You can't be a consultant without having been a research associate.
246
737075
2986
Nem lehetünk szaktanácsadók anélkül, hogy ne lennénk előbb kutatók.
12:35
So, if you outsource the least sophisticated jobs,
247
740061
2959
Ha tehát a legkevésbé bonyolult munkafolyamatokat
12:38
at some stage, the next step of the ladder has to follow.
248
743020
4027
kiközvetítjük, akkor automatikusan következik a létra következő foka.
12:42
The second thing we bring up is what we call
249
747047
1985
A következő dolog amiről beszélnünk kell pedig az, amit
12:44
the browning of the TMT, the top management teams.
250
749032
3036
TMT -- vagyis a topmenedzsment réteg -- barnulásának nevezünk.
12:47
If the R&D talent is going to be based out of India
251
752068
2964
Amennyiben az R&D szakértelem Indiában
12:50
and China, and the largest growth markets
252
755032
2024
és Kínában lesz, és a legnagyobb növekedési piac is
12:52
are going to be based out of India and China,
253
757056
2024
Indiában és Kínában lesz,
12:54
you have to confront the problem that
254
759080
1973
szembe kell néznünk azzal a problémával, hogy
12:56
your top management of the future
255
761053
1960
a jövő topmenedzser rétege is
12:58
is going to have to come out of India and China,
256
763015
3001
értelemszerűen Indiából és Kínából fog kikerülni,
13:01
because that's where the product leadership is,
257
766016
1083
hiszen itt található a termékfejlesztési vezetés,
13:02
that's where the important market leadership is.
258
767099
2916
itt van tehát a fontos piacvezetés.
13:05
Right? And the last thing we point out in this slide,
259
770015
2078
Nem így van? Az utolsó dolog, amelyre itt rá szeretnénk világítani,
13:07
which is, you know, that to this story, there's one caveat.
260
772093
3943
tudják az az, hogy ebben az egész történetben van valami ellentmondás.
13:11
India has the youngest growing population in the world.
261
776036
4006
Indiának van a világon a legfiatalabb növekvő népessége.
13:15
This demographic dividend is incredible, but paradoxically,
262
780042
4030
Ez hihetetlen demográfiai osztalék, ugyanakkor ellentmondásos módon
13:19
there's also the mirage of mighty labor pools.
263
784072
2939
a hatalmas munkaerőtömeg illúzió.
13:22
Indian institutes and educational system,
264
787011
2993
India intézményei és oktatási rendszere
13:25
with a few exceptions, are incapable of producing students
265
790004
2093
kis kivétellel képtelen arra,
13:27
in the quantity and quality needed
266
792097
2950
hogy a szükséges minőségben és mennyiségben
13:30
to keep this innovation engine going,
267
795047
2954
képezzen utánpótlást ehhez az innovációs motorhoz,
13:33
so companies are finding innovative ways to overcome this,
268
798001
3021
így a cégek innovatív megoldásokat találnak ennek leküzdéséhez,
13:36
but in the end it does not absolve the government
269
801022
2060
de a kormány végül nem kap felmentést
13:38
of the responsibility for creating this educational structure.
270
803082
4947
az oktatási rendszer megalkotásának felelőssége alól.
13:43
So finally, I want to conclude
271
808029
3033
Végül tehát levonnám a következtetést,
13:46
by showing you the profile of one company, IBM.
272
811062
3032
mégpedig egy nagyvállalat, az IBM profiljának bemutatásával.
13:49
As many of you know, IBM has always been considered
273
814094
2937
Ahogy azt oly sokan tudhatjuk, az IBM-et
13:52
for the last hundred years to be one of the most
274
817031
1998
az elmúlt évszázadokban az egyk leginnovatívabb
13:54
innovative companies.
275
819029
1027
vállalatok egyikeként tartják számon.
13:55
In fact, if you look at the number of patents filed over history,
276
820056
2975
Tulajdonképpen, ha a történelem folyamán végigvesszük a
13:58
I think they are in the top or the top two or three companies
277
823031
2040
szabadalmait, az első három között van
14:00
in the world of all patents filed in the USA as a private company.
278
825071
3970
a világon az Egyesült Államok magánkézben lévő nagyvállalatai között.
14:04
Here is the profile of employees of
279
829041
2050
Akkor vegyük most az IBM munkavállalóinak
14:06
IBM over the last decade.
280
831091
3993
profilját az elmúlt évtizedekben.
14:10
In 2003, they had 300,000 employees,
281
835084
2975
2003-ban 300.000 vagy
14:13
or 330,000 employees, out of which, 135,000
282
838059
4009
330.000 alkalmazottjuk volt, melyből 135.000
14:17
were in America, 9,000 were in India.
283
842068
3959
volt Amerikában, és 9.000 volt Indiában.
14:21
In 2009, they had 400,000 employees, by which time
284
846027
5003
2009-ben 400.000 alkalmazottja volt, melyből
14:26
the U.S. employees had moved to 105,000,
285
851030
2057
105.000 az USA-ban,
14:28
whereas the Indian employees had gone to 100,000.
286
853087
3927
100.000 pedig Indiában dolgozott.
14:32
Well, in 2010, they decided they're not going to reveal
287
857014
3002
Nos, 2010-ben úgy határoztak, hogy nem szolgáltatnak
14:35
this data anymore, so I had to make some estimates
288
860016
2032
ki több adatot, így kénytelen voltam egyéb forrásokra
14:37
based on various sources.
289
862048
1040
hagyatkozva becsléseket tenni.
14:38
Here are my best guesses. Okay? I'm not saying
290
863088
2964
Íme a becslésem. Készen álltok? Nem állítom,
14:41
this is the exact number, it's my best guess.
291
866052
1046
hogy ez egy pontos érték, inkább legjobb becslésnek nevezném.
14:42
It gives you a sense of the trend.
292
867098
1962
Ad valamilyen elképzelést.
14:44
There are 433,000 people now at IBM, out of which
293
869060
4963
Most 433.000-en vannak az IBM-nél, melyből
14:49
98,000 are remaining in the U.S.,
294
874023
2060
98.000-en maradtak az Egyesült Államokban,
14:51
and 150,000 are in India.
295
876083
3956
és 150.000-en Indában.
14:55
So you tell me, is IBM an American company,
296
880039
3012
Akkor most mondják meg nekem, amerikai vagy
14:58
or an Indian company? (Laughter)
297
883051
4006
indiai cég az IBM? (Nevetés)
15:02
Ladies and gentlemen, thank you very much. (Applause)
298
887057
4963
Hölgyeim és uraim, köszönöm a figyelmet! (Taps).
ABOUT THE SPEAKER
Nirmalya Kumar - ProfessorNirmalya Kumar is a professor of Marketing at the London Business School and a passionate voice for new entrepreneurs in India.
Why you should listen
Nirmalya Kumar has taught at Harvard Business School, IMD-International Institute for Management Development in Switzerland, and the Kellogg School of Management at Northwestern University. He is currently a Professor of Marketing and Co-Director of Aditya Birla India Centre at London Business School. Kumar has served as a consultant to over 50 Fortune 500 Companies, worked on the board of five Indian firms, and has published six books -- including, most recently, India Inside: The emerging innovation challenge to the West. In 2011, Thinkers50 named him number 26 of the “50 most influential management gurus.”
Nirmalya Kumar | Speaker | TED.com