TEDGlobal 2009
David Deutsch: A new way to explain explanation
David Deutsch: Una nueva forma de explicar la explicación
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Durante decenas de miles de años nuestros ancestros comprendieron el mundo mediante mitos, y el ritmo de cambio fue extremadamente lento. El surgimiento del entendimiento científico transformó al mundo en unos pocos siglos. ¿Por qué? El físico David Deutsch propone una sutil respuesta.
David Deutsch - Quantum physicist
David Deutsch's 1997 book "The Fabric of Reality" laid the groundwork for an all-encompassing Theory of Everything, and galvanized interest in the idea of a quantum computer, which could solve problems of hitherto unimaginable complexity. Full bio
David Deutsch's 1997 book "The Fabric of Reality" laid the groundwork for an all-encompassing Theory of Everything, and galvanized interest in the idea of a quantum computer, which could solve problems of hitherto unimaginable complexity. Full bio
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00:18
I'm sure that, throughout the hundred-thousand-odd years
0
0
5000
Estoy seguro que, a lo largo de cientos de miles de años
00:23
of our species' existence,
1
5000
3000
de existencia de nuestra especie
00:26
and even before,
2
8000
3000
e incluso antes
00:29
our ancestors looked up at the night sky,
3
11000
2000
nuestros ancestros contemplaron el cielo nocturno
00:31
and wondered what stars are.
4
13000
3000
y se preguntaban qué son las estrellas.
00:34
Wondering, therefore,
5
16000
2000
Preguntándose, por lo tanto,
00:36
how to explain what they saw
6
18000
4000
cómo explicar lo que veían
00:40
in terms of things unseen.
7
22000
5000
en términos de cosas nunca antes vistas.
00:45
Okay, so, most people
8
27000
4000
Entonces, la mayoría de la gente
00:49
only wondered that occasionally, like today,
9
31000
3000
sólo se preguntaba esas cosas ocasionalmente, como hoy en día,
00:52
in breaks from whatever
10
34000
2000
durante el tiempo libre de las actividades
00:54
normally preoccupied them.
11
36000
2000
que los preocupaban normalmente.
00:56
But what normally preoccupied them
12
38000
4000
Pero lo que normalmente les preocupaba
01:00
also involved yearning to know.
13
42000
3000
también involucraba un deseo por saber.
01:03
They wished they knew
14
45000
3000
Ellos deseaban saber
01:06
how to prevent their food supply
15
48000
2000
cómo prevenir que el alimento
01:08
from sometimes failing,
16
50000
2000
les faltara algunas veces,
01:10
and how they could rest when they were tired
17
52000
3000
y saber que podrían descansar cuando estaban agotados
01:13
without risking starvation,
18
55000
4000
sin correr el riesgo de morir de hambre,
01:17
be warmer, cooler, safer,
19
59000
4000
estar abrigados, frescos, seguros
01:21
in less pain.
20
63000
2000
con menos dolor.
01:23
I bet those prehistoric cave artists
21
65000
3000
Puedo apostar que a esos pintores prehistóricos de las cavernas
01:26
would have loved to know
22
68000
2000
les hubiese encantado saber
01:28
how to draw better.
23
70000
2000
cómo dibujar mejor.
01:30
In every aspect of their lives,
24
72000
5000
En cada aspecto de sus vidas,
01:35
they wished for progress, just as we do.
25
77000
5000
ellos deseaban progresar, al igual que hacemos nosotros.
01:40
But they failed, almost completely, to make any.
26
82000
6000
Pero fallaron, casi completamente, en lograr algún progreso.
01:46
They didn't know how to.
27
88000
3000
No sabían cómo lograrlo.
01:49
Discoveries like fire
28
91000
4000
Descubrimientos como el fuego
01:53
happened so rarely, that from an individual's point of view,
29
95000
4000
ocurren tan raramente, que desde la perspectiva individual,
01:57
the world never improved.
30
99000
3000
el mundo nunca mejoraba.
02:00
Nothing new was learned.
31
102000
4000
Nada nuevo se aprendía.
02:04
The first clue to the origin of starlight
32
106000
3000
La primera clave para comprender el origen de la luz de las estrellas
02:07
happened as recently as 1899: radioactivity.
33
109000
7000
apareció recién en 1899: la radioactividad.
02:14
Within 40 years,
34
116000
2000
En 40 años
02:16
physicists discovered the whole explanation,
35
118000
4000
los físicos descubrieron la explicación completa
02:20
expressed, as usual, in elegant symbols.
36
122000
5000
expresada, como es usual, en elegantes símbolos.
02:25
But never mind the symbols.
37
127000
2000
Pero, olvidemos los símbolos.
02:27
Think how many discoveries
38
129000
4000
Piensen cuántos descubrimientos
02:31
they represent.
39
133000
2000
representan esos símbolos.
02:33
Nuclei and nuclear reactions, of course.
40
135000
3000
Núcleos y reacciones nucleares, por supuesto.
02:36
But isotopes, particles of electricity,
41
138000
7000
Pero también isótopos, partículas de electricidad,
02:43
antimatter,
42
145000
4000
antimateria,
02:47
neutrinos,
43
149000
2000
neutrinos
02:49
the conversion of mass to energy -- that's E=mc^2 --
44
151000
4000
la conversión de masa a energía -- es decir E=mc^2 --
02:53
gamma rays,
45
155000
2000
rayos gamma,
02:55
transmutation.
46
157000
4000
transmutaciones.
02:59
That ancient dream that had always eluded the alchemists
47
161000
5000
Ese antiguo sueño que siempre eludió a los alquimistas
03:04
was achieved through these same theories
48
166000
2000
fue alcanzado a través de estas mismas teorías
03:06
that explained starlight
49
168000
2000
que explicaron la luz de las estrellas
03:08
and other ancient mysteries,
50
170000
3000
y otros misterios antiguos,
03:11
and new, unexpected phenomena.
51
173000
3000
y nuevos e inesperados fenómenos.
03:14
That all that, discovered in 40 years,
52
176000
4000
Que todo eso, descubierto en 40 años,
03:18
had not been in the previous hundred thousand,
53
180000
3000
no lo había sido [descubierto] en los cientos de miles de años anteriores,
03:21
was not for lack of thinking
54
183000
4000
no por falta de pensamiento
03:25
about stars, and all those other urgent problems they had.
55
187000
4000
acerca de las estrellas, y todos problemas urgentes que tenían.
03:29
They even arrived at answers,
56
191000
3000
Incluso llegaron a respuestas,
03:32
such as myths,
57
194000
2000
como los mitos,
03:34
that dominated their lives,
58
196000
2000
que dominaron sus vidas,
03:36
yet bore almost no resemblance
59
198000
4000
pero que no tenían casi ninguna relación
03:40
to the truth.
60
202000
2000
con la verdad.
03:42
The tragedy of that protracted stagnation
61
204000
5000
Lo trágico de aquel prolongado estancamiento
03:47
isn't sufficiently recognized, I think.
62
209000
2000
no es, creo yo, debidamente reconocido.
03:49
These were people with brains of
63
211000
2000
Aquellas eran personas con cerebros de
03:51
essentially the same design
64
213000
3000
esencialmente el mismo diseño
03:54
that eventually did discover all those things.
65
216000
5000
que el que eventualmente sí pudo descubrir estas cosas.
03:59
But that ability to make progress
66
221000
4000
Pero la habilidad para hacer progresos
04:03
remained almost unused,
67
225000
3000
permaneció prácticamente sin uso
04:06
until the event that
68
228000
3000
hasta el evento que
04:09
revolutionized the human condition
69
231000
2000
revolucionó la condición humana
04:11
and changed the universe.
70
233000
2000
y cambió el universo.
04:13
Or so we should hope.
71
235000
2000
O eso deberíamos esperar.
04:15
Because that event was the
72
237000
2000
Porque ese evento fue
04:17
Scientific Revolution,
73
239000
2000
la revolución científica
04:19
ever since which our knowledge
74
241000
2000
desde la cual nuestro conocimiento
04:21
of the physical world,
75
243000
2000
del mundo físico
04:23
and of how to adapt it to our wishes,
76
245000
4000
y de cómo adaptarlo a nuestros deseos
04:27
has been growing relentlessly.
77
249000
2000
ha ido creciendo implacablemente.
04:29
Now, what had changed?
78
251000
3000
Ahora, ¿qué había cambiado?
04:32
What were people now doing for the first time
79
254000
2000
¿Qué estaba haciendo la gente por primera vez
04:34
that made that difference
80
256000
2000
que hacía la diferencia
04:36
between stagnation
81
258000
2000
entre el estancamiento
04:38
and rapid, open-ended discovery?
82
260000
4000
y la rápida e interminable sucesión de descubrimientos?
04:42
How to make that difference
83
264000
2000
Cómo hacer esa diferencia
04:44
is surely the most important universal truth
84
266000
4000
es seguramente la verdad universal más importante
04:48
that it is possible to know.
85
270000
2000
que es posible conocer.
04:50
Worryingly, there is no consensus about what it is.
86
272000
5000
Desgraciadamente, no hay consenso acerca de qué es.
04:55
So, I'll tell you.
87
277000
2000
Así que, yo se los diré.
04:57
But I'll have to backtrack a little first.
88
279000
4000
Pero antes tendré que dar marcha atrás un poco.
05:01
Before the Scientific Revolution,
89
283000
3000
Antes de la revolución científica,
05:04
they believed that everything important, knowable,
90
286000
3000
se creía que todo lo importante, digno de saberse,
05:07
was already known,
91
289000
2000
ya era conocido,
05:09
enshrined in ancient writings, institutions,
92
291000
3000
consagrado en antiguos libros, instituciones,
05:12
and in some genuinely useful rules of thumb --
93
294000
3000
y en algunas reglas de comportamiento genuinamente útiles.
05:15
which were, however, entrenched as dogmas,
94
297000
4000
las cuales estaban, sin embargo, arraigadas como dogmas,
05:19
along with many falsehoods.
95
301000
2000
junto a muchas mentiras.
05:21
So they believed that knowledge came from authorities
96
303000
4000
Así que se creía que el conocimiento provenía de las autoridades
05:25
that actually knew very little.
97
307000
3000
que, en realidad, sabían muy poco.
05:28
And therefore progress
98
310000
3000
Y por lo tanto el progreso
05:31
depended on learning how to reject
99
313000
3000
consistía en aprender a rechazar
05:34
the authority of learned men,
100
316000
3000
la autoridad de hombres educados,
05:37
priests, traditions and rulers.
101
319000
4000
sacerdotes, tradicionalistas y gobernantes.
05:41
Which is why the Scientific Revolution
102
323000
3000
Esta es la razón por la que la revolución científica
05:44
had to have a wider context.
103
326000
2000
tuvo que tener un contexto más amplio:
05:46
The Enlightenment, a revolution in how
104
328000
4000
la Ilustración, una revolución en la forma
05:50
people sought knowledge,
105
332000
3000
en que las personas buscaban el conocimiento
05:53
trying not to rely on authority.
106
335000
3000
tratando de no confiar en las autoridades.
05:56
"Take no one's word for it."
107
338000
2000
"No tomes por cierta la palabra de nadie"
05:58
But that can't be what made the difference.
108
340000
4000
Pero eso no puede ser lo que hizo la diferencia.
06:02
Authorities had been rejected before, many times.
109
344000
2000
Las autoridades habían sido criticadas anteriormente, muchas veces.
06:04
And that rarely, if ever,
110
346000
2000
Y eso muy raramente, o nunca,
06:06
caused anything like the Scientific Revolution.
111
348000
4000
causaba nada parecido a una revolución científica.
06:10
At the time, what they thought
112
352000
2000
En esa época, lo que se creía
06:12
distinguished science
113
354000
2000
que distinguía a la ciencia
06:14
was a radical idea about things unseen,
114
356000
4000
era una idea radical acerca de las cosas nunca antes vistas,
06:18
known as empiricism.
115
360000
3000
conocido como empirismo.
06:21
All knowledge derives from the senses.
116
363000
5000
Todo el conocimiento se deriva de los sentidos.
06:26
Well, we've seen that that can't be true.
117
368000
3000
Bueno, hemos visto que eso no puede ser cierto.
06:29
It did help by promoting
118
371000
4000
Sí ayudan, por supuesto, promoviendo
06:33
observation and experiment.
119
375000
2000
la observación y la experimentación.
06:35
But, from the outset, it was obvious
120
377000
2000
Pero, desde el inicio, estaba claro
06:37
that there was something horribly wrong with it.
121
379000
3000
que había algo terriblemente errado en eso.
06:40
Knowledge comes from the senses.
122
382000
2000
¿El conocimiento proviene de los sentidos?
06:42
In what language? Certainly not the language of mathematics,
123
384000
3000
¿En qué idioma? Ciertamente no en lenguaje matemático,
06:45
in which, Galileo rightly said,
124
387000
3000
en el que, como dijo correctamente Galileo,
06:48
the book of nature is written.
125
390000
3000
está escrito el libro de la naturaleza.
06:51
Look at the world. You don't see equations
126
393000
3000
Miren al mundo. No ven ecuaciones
06:54
carved on to the mountainsides.
127
396000
3000
inscriptas en las montañas.
06:57
If you did, it would be because people
128
399000
2000
Si así lo hicieran, sería porque hubo gente
06:59
had carved them.
129
401000
2000
que las talló allí.
07:01
By the way, why don't we do that?
130
403000
3000
Por cierto, ¿por qué no hacemos eso?
07:04
What's wrong with us?
131
406000
2000
¿Qué nos pasa?
07:06
(Laughter)
132
408000
1000
(Risas)
07:07
Empiricism is inadequate
133
409000
2000
El empirismo es inadecuado
07:09
because, well,
134
411000
2000
porque, bueno,
07:11
scientific theories explain the seen in terms of the unseen.
135
413000
5000
las teorías científicas explican las cosas vistas en términos de las no vistas.
07:16
And the unseen, you have to admit,
136
418000
2000
Y las no vistas, hay que admitirlo,
07:18
doesn't come to us through the senses.
137
420000
2000
no nos vienen a través de los sentidos.
07:20
We don't see those nuclear reactions in stars.
138
422000
4000
No vemos esas reacciones nucleares en las estrellas.
07:24
We don't see the origin of species.
139
426000
3000
No vemos el origen de las especies.
07:27
We don't see the curvature of space-time,
140
429000
4000
No vemos la curvatura del espacio-tiempo.
07:31
and other universes.
141
433000
2000
ni otros universos.
07:33
But we know about those things.
142
435000
3000
Pero sabemos sobre todas esas cosas.
07:36
How?
143
438000
2000
¿Cómo?
07:38
Well, the classic empiricist answer is induction.
144
440000
5000
Bueno, la clásica respuesta empirista es inducción.
07:43
The unseen resembles the seen.
145
445000
4000
Lo no visto se parece a lo visto.
07:47
But it doesn't.
146
449000
2000
Pero no es así.
07:49
You know what the clinching evidence was
147
451000
2000
Ustedes saben cuán débil fue la evidencia
07:51
that space-time is curved?
148
453000
3000
de que el espacio-tiempo es curvo.
07:54
It was a photograph, not of space-time,
149
456000
3000
Fue una fotografía, no del espacio-tiempo,
07:57
but of an eclipse, with a dot there rather than there.
150
459000
4000
sino de un eclipse, con un punto que en vez de estar ahí, estaba allá.
08:01
And the evidence for evolution?
151
463000
2000
¿Y la evidencia de la evolución?
08:03
Some rocks and some finches.
152
465000
3000
Algunas rocas y algunos pinzones.
08:06
And parallel universes? Again: dots there,
153
468000
3000
¿Y de los universos paralelos? Otra vez: puntos ahí,
08:09
rather than there, on a screen.
154
471000
2000
en lugar de allí, en una pantalla.
08:11
What we see, in all these cases,
155
473000
3000
Lo que vemos, en todos estos casos,
08:14
bears no resemblance to the reality
156
476000
4000
no tiene ningun parecido con la realidad
08:18
that we conclude is responsible --
157
480000
2000
que concluimos es la responsable --
08:20
only a long chain of theoretical reasoning
158
482000
4000
sólo una larga cadena de razonamientos teóricos
08:24
and interpretation connects them.
159
486000
2000
y de interpretaciones, los conecta.
08:26
"Ah!" say creationists.
160
488000
3000
"¡Ah!" dicen los creacionistas,
08:29
"So you admit it's all interpretation.
161
491000
2000
"Entonces admites que todo es cuestión de interpretaciones"
08:31
No one has ever seen evolution.
162
493000
3000
Nadie vio jamás la evolución.
08:34
We see rocks.
163
496000
2000
Vemos rocas.
08:36
You have your interpretation. We have ours.
164
498000
3000
Usted tiene su interpretación. Nosotros tenemos la nuestra.
08:39
Yours comes from guesswork,
165
501000
2000
La suya viene de conjeturas
08:41
ours from the Bible."
166
503000
2000
la nuestra, de la Biblia."
08:43
But what creationist and empiricists both ignore
167
505000
6000
Pero lo que tanto creacionistas como empiristas ignoran
08:49
is that, in that sense,
168
511000
2000
es que, en ese sentido,
08:51
no one has ever seen a bible either,
169
513000
3000
nadie ha visto nunca una biblia tampoco,
08:54
that the eye only detects light, which we don't perceive.
170
516000
4000
que el ojo sólo detecta luz, que no percibimos.
08:58
Brains only detect nerve impulses.
171
520000
3000
El cerebro sólo detecta impulsos nerviosos.
09:01
And they don't perceive even those as what they really are,
172
523000
3000
Y ni siquiera percibimos esos impulsos como lo que realmente son,
09:04
namely electrical crackles.
173
526000
2000
es decir, señales eléctricas.
09:06
So we perceive nothing as what it really is.
174
528000
5000
Así que nosotros no percibimos nada como realmente es.
09:11
Our connection to reality
175
533000
3000
Nuestra conexión con la realidad
09:14
is never just perception.
176
536000
2000
no es nunca percepción solamente.
09:16
It's always, as Karl Popper put it,
177
538000
4000
Está siempre, como dijo Karl Popper,
09:20
theory-laden.
178
542000
3000
cargada de teoría.
09:23
Scientific knowledge isn't derived from anything.
179
545000
3000
El conocimiento científico no se deriva de nada.
09:26
It's like all knowledge. It's conjectural, guesswork,
180
548000
5000
Es como todo conocimiento. Es conjetural, basado en prueba y error,
09:31
tested by observation,
181
553000
2000
comprobado mediante la observación,
09:33
not derived from it.
182
555000
4000
y no derivado de ella.
09:37
So, were testable conjectures
183
559000
3000
Así que, ¿fueron las conjeturas comprobables
09:40
the great innovation that opened the intellectual prison gates?
184
562000
4000
la gran innovación que abrió las puertas de la prisión intelectual?
09:44
No. Contrary to what's usually said,
185
566000
3000
No. Al contrario de lo que usualmente se dice,
09:47
testability is common,
186
569000
2000
la comprobabilidad es común
09:49
in myths and all sorts of other irrational modes of thinking.
187
571000
4000
en mitos y en toda clase de formas irracionales de pensamiento.
09:53
Any crank claiming the sun will go out next Tuesday
188
575000
4000
Cualquier maniático que diga que el sol saldrá el próximo martes
09:57
has got a testable prediction.
189
579000
3000
tiene una predicción comprobable.
10:00
Consider the ancient Greek myth
190
582000
3000
Consideren el antiguo mito griego
10:03
explaining seasons.
191
585000
3000
que explica las estaciones.
10:06
Hades, God of the Underworld,
192
588000
2000
Hades, Dios del Inframundo,
10:08
kidnaps Persephone, the Goddess of Spring,
193
590000
3000
secuestra a Perséfone, la Diosa de la Primavera,
10:11
and negotiates a forced marriage contract,
194
593000
3000
y negocia un matrimonio forzado,
10:14
requiring her to return regularly, and lets her go.
195
596000
4000
requiriéndole a ella que retorne regularmente, y la deja ir.
10:18
And each year,
196
600000
2000
Y cada año,
10:20
she is magically compelled to return.
197
602000
3000
ella se siente mágicamente obligada a volver.
10:23
And her mother, Demeter,
198
605000
2000
Y su madre, Deméter,
10:25
Goddess of the Earth,
199
607000
2000
Diosa de la Tierra,
10:27
is sad, and makes it cold and barren.
200
609000
5000
está triste, y hace la tierra fría y seca.
10:32
That myth is testable.
201
614000
3000
Ese mito es comprobable.
10:35
If winter is caused by Demeter's sadness,
202
617000
4000
Si el invierno es causado por la tristeza de Deméter
10:39
then it must happen everywhere on Earth simultaneously.
203
621000
4000
entonces debe ocurrir en toda la Tierra, simultáneamente.
10:43
So if the ancient Greeks had only known that Australia
204
625000
3000
Así que si los antiguos griegos hubiesen sabido que Australia
10:46
is at its warmest when Demeter is at her saddest,
205
628000
4000
está en su época más cálida cuando Deméter está triste,
10:50
they'd have known that their theory is false.
206
632000
3000
habrían sabido que su teoría era falsa.
10:53
So what was wrong with that myth,
207
635000
3000
Entonces, ¿Qué estaba mal en ese mito,
10:56
and with all pre-scientific thinking,
208
638000
3000
y en todos los pensamientos pre científicos,
10:59
and what, then, made that momentous difference?
209
641000
5000
y qué, entonces, hizo la diferencia?
11:04
I think there is one thing you have to care about.
210
646000
4000
Creo que hay una cosa de la que hay que ocuparse.
11:08
And that implies
211
650000
2000
Y esto implica
11:10
testability, the scientific method,
212
652000
3000
comprobabilidad, el método científico,
11:13
the Enlightenment, and everything.
213
655000
2000
la Ilustración, y todo eso.
11:15
And here is the crucial thing.
214
657000
2000
Y aquí está el punto crucial.
11:17
There is such a thing as a defect in a story.
215
659000
3000
Hay algo así como un defecto en la historia.
11:20
I don't just mean a logical defect. I mean a bad explanation.
216
662000
5000
No me refiero solamente a defectos lógicos. Me refiero a una mala explicación.
11:25
What does that mean? Well, explanation
217
667000
3000
¿Qué significa eso? Bueno, una explicación
11:28
is an assertion about what's there, unseen,
218
670000
3000
es una afirmación acerca de lo que está allí, lo invisible,
11:31
that accounts for what's seen.
219
673000
3000
que nos aclara lo que vemos.
11:34
Because the explanatory role
220
676000
3000
Porque el papel explicativo
11:37
of Persephone's marriage contract
221
679000
2000
del casamiento de Perséfone
11:39
could be played equally well
222
681000
2000
podría ser alcanzado
11:41
by infinitely many other
223
683000
2000
mediante muchas otras, infinitas,
11:43
ad hoc entities.
224
685000
2000
explicaciones ad hoc.
11:45
Why a marriage contract and not any other reason
225
687000
3000
¿Por qué un casamiento y no cualquier otra razón
11:48
for regular annual action?
226
690000
4000
para este suceso anual?
11:52
Here is one. Persephone wasn't released.
227
694000
3000
Aquí va uno. Perséfone no fue liberada.
11:55
She escaped, and returns every spring
228
697000
4000
Se escapó, y retorna cada primavera
11:59
to take revenge on Hades,
229
701000
2000
para vengarse de Hade
12:01
with her Spring powers.
230
703000
2000
con sus poderes vernales.
12:03
She cools his domain with Spring air,
231
705000
5000
Ella calma sus dominios con un aire de primavera
12:08
venting heat up to the surface, creating summer.
232
710000
4000
enviando aire caliente a la superficie, creando el verano.
12:12
That accounts for the same phenomena as the original myth.
233
714000
4000
Esto explica los mismos fenómenos que el mito original.
12:16
It's equally testable.
234
718000
3000
Es igualmente comprobable.
12:19
Yet what it asserts about reality
235
721000
3000
Sin embargo, lo que afirma sobre la realidad
12:22
is, in many ways, the opposite.
236
724000
2000
es, en varias maneras, lo opuesto.
12:24
And that is possible because
237
726000
2000
Y esto es posible porque
12:26
the details of the original myth
238
728000
3000
los detalles del mito original
12:29
are unrelated to seasons,
239
731000
2000
no tienen relación con las estaciones,
12:31
except via the myth itself.
240
733000
4000
excepto a través del propio mito.
12:35
This easy variability
241
737000
3000
Esta facilidad de variación
12:38
is the sign of a bad explanation,
242
740000
4000
es el signo de una mala explicación.
12:42
because, without a functional reason to prefer
243
744000
4000
Porque, sin una razón funcional para preferir
12:46
one of countless variants,
244
748000
5000
una de entre tantas variantes,
12:51
advocating one of them, in preference to the others,
245
753000
2000
abogar por una de ellas, en detrimento de las otras,
12:53
is irrational.
246
755000
2000
es irracional.
12:55
So, for the essence of what
247
757000
2000
Entonces, para lograr la esencia que
12:57
makes the difference to enable progress,
248
759000
3000
hace la diferencia que permite el progreso,
13:00
seek good explanations,
249
762000
2000
hay que buscar buenas explicaciones,
13:02
the ones that can't be easily varied,
250
764000
3000
aquellas que no puedan ser fácilmente modificadas,
13:05
while still explaining the phenomena.
251
767000
5000
sin que dejen de explicar el fenómeno.
13:10
Now, our current explanation of seasons
252
772000
3000
Ahora, nuestra actual explicación de las estaciones
13:13
is that the Earth's axis is tilted like that,
253
775000
4000
es que el eje de la Tierra está inclinado
13:17
so each hemisphere tilts toward the sun for half the year,
254
779000
3000
por lo que cada hemisferio está inclinado hacia el sol durante la mitad del año,
13:20
and away for the other half.
255
782000
3000
y alejado durante la otra mitad.
13:23
Better put that up.
256
785000
2000
Mejor pongo esa aclaración.
13:25
(Laughter)
257
787000
1000
(Risas)
13:26
That's a good explanation: hard to vary,
258
788000
5000
Esta es una buena explicación: difícil de variar,
13:31
because every detail plays a functional role.
259
793000
3000
porque cada detalle tiene un rol funcional.
13:34
For instance, we know, independently of seasons,
260
796000
3000
Por ejemplo, sabemos, independientemente de las estaciones,
13:37
that surfaces tilted away
261
799000
2000
que las superficies inclinadas hacia afuera
13:39
from radiant heat are heated less,
262
801000
3000
de la fuente caliente de radiación son calentadas menos,
13:42
and that a spinning sphere, in space,
263
804000
3000
y que una esfera girando, en el espacio,
13:45
points in a constant direction.
264
807000
3000
apunta en una dirección constante.
13:48
And the tilt also explains
265
810000
3000
Y la inclinación también explica
13:51
the sun's angle of elevation at different times of year,
266
813000
4000
los diferentes ángulos de elevación en los diferentes momentos del año,
13:55
and predicts that the seasons
267
817000
2000
y predice que las estaciones
13:57
will be out of phase in the two hemispheres.
268
819000
3000
estarán desfasadas en los dos hemisferios.
14:00
If they'd been observed in phase,
269
822000
2000
Si se hubiesen observado en fase,
14:02
the theory would have been refuted.
270
824000
2000
la teoría habría sido refutada.
14:04
But now, the fact that it's also a good explanation,
271
826000
5000
Pero ahora, el hecho de que es una buena explicación,
14:09
hard to vary, makes the crucial difference.
272
831000
5000
difícil de variar, hace una diferencia crucial.
14:14
If the ancient Greeks had found out
273
836000
2000
Si los antiguos griegos se hubiesen enterado
14:16
about seasons in Australia,
274
838000
3000
de las estaciones en Australia,
14:19
they could have easily varied their myth
275
841000
2000
podrían haber variado fácilmente su mito
14:21
to predict that.
276
843000
2000
para predecir eso.
14:23
For instance, when Demeter is upset,
277
845000
2000
Por ejemplo, cuando Deméter está molesta,
14:25
she banishes heat from her vicinity,
278
847000
3000
aleja el calor de su cercanía,
14:28
into the other hemisphere, where it makes summer.
279
850000
3000
hacia el otro hemisferio, donde entonces comienza el verano.
14:31
So, being proved wrong by observation,
280
853000
3000
Entonces, habiendo sido probada como errónea por observación,
14:34
and changing their theory accordingly,
281
856000
2000
y cambiando la teoría de acuerdo a esto,
14:36
still wouldn't have got the ancient Greeks
282
858000
3000
los antiguos griegos no se habrían acercado
14:39
one jot closer to understanding seasons,
283
861000
3000
ni un poco al entendimiento de las estaciones,
14:42
because their explanation was bad: easy to vary.
284
864000
3000
porque sus explicaciones eran malas: muy fáciles de variar.
14:45
And it's only when an explanation is good
285
867000
3000
Y solamente cuando una explicación es buena
14:48
that it even matters whether it's testable.
286
870000
2000
es que importa si es verificable.
14:50
If the axis-tilt theory had been refuted,
287
872000
3000
Si la teoría de la inclinación del eje hubiese sido refutada,
14:53
its defenders would have had nowhere to go.
288
875000
2000
sus defensores no habrían tenido ningún lugar para ir.
14:55
No easily implemented change
289
877000
3000
Ningún cambio fácilmente implementado
14:58
could make that tilt
290
880000
2000
podría hacer que la inclinación
15:00
cause the same seasons in both hemispheres.
291
882000
5000
provoque que ambos hemisferios tengan las mismas estaciones simultáneamente.
15:05
The search for hard-to-vary explanations
292
887000
3000
La búsqueda de explicaciones difíciles de variar
15:08
is the origin of all progress.
293
890000
3000
es el origen de todo el progreso.
15:11
It's the basic regulating principle
294
893000
3000
Es el principio básico que regula
15:14
of the Enlightenment.
295
896000
2000
la Ilustración.
15:16
So, in science, two false approaches blight progress.
296
898000
4000
Entonces, en la ciencia, dos falsos enfoques frustran el progreso.
15:20
One is well known: untestable theories.
297
902000
3000
Uno es bien conocido: teorías imposibles de probrar.
15:23
But the more important one is explanationless theories.
298
905000
4000
Pero lo más importante son las teorías faltas de explicación.
15:27
Whenever you're told that some existing statistical trend will continue,
299
909000
4000
Cuando alguien les dice que algunas tendencias estadísticas continuarán,
15:31
but you aren't given a hard-to-vary account
300
913000
3000
pero no da una explicación difícil de variar
15:34
of what causes that trend,
301
916000
3000
que explique esa tendencia,
15:37
you're being told a wizard did it.
302
919000
2000
les están diciendo que lo hizo un mago.
15:39
When you are told that carrots have human rights
303
921000
3000
Cuando se dice que las zanahorias tiene derechos humanos
15:42
because they share half our genes --
304
924000
2000
porque comparten la mitad de nuestros genes
15:44
but not how gene percentages confer rights -- wizard.
305
926000
6000
pero no se dice por qué los parecidos en genes otorgan derechos -- un mago.
15:50
When someone announces that the nature-nurture debate
306
932000
4000
Cuando alguien dice que el debate entre naturaleza y educación
15:54
has been settled because there is evidence
307
936000
2000
está terminado porque hay evidencia
15:56
that a given percentage of our
308
938000
2000
de que un determinado porcentaje de nuestras
15:58
political opinions are genetically inherited,
309
940000
4000
opiniones políticas están genéticamente determinadas,
16:02
but they don't explain how genes cause opinions,
310
944000
4000
pero no explica cómo los genes generan opiniones,
16:06
they've settled nothing. They are saying that our
311
948000
2000
entonces no han terminado nada. Están diciendo que
16:08
opinions are caused by wizards,
312
950000
2000
nuestras opiniones están causadas por magos,
16:10
and presumably so are their own.
313
952000
3000
y muy probablemente, también las de ellos.
16:13
That the truth consists of
314
955000
3000
Que la verdad consiste en
16:16
hard to vary assertions about reality
315
958000
4000
afirmaciones difíciles de variar acerca de la realidad
16:20
is the most important fact
316
962000
3000
es el hecho más importante
16:23
about the physical world.
317
965000
2000
de nuestro mundo físico.
16:25
It's a fact that is, itself, unseen,
318
967000
3000
Es un hecho que es, en sí mismo, invisible,
16:28
yet impossible to vary. Thank you.
319
970000
4000
pero imposible de variar. Gracias.
16:32
(Applause)
320
974000
4000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
David Deutsch - Quantum physicistDavid Deutsch's 1997 book "The Fabric of Reality" laid the groundwork for an all-encompassing Theory of Everything, and galvanized interest in the idea of a quantum computer, which could solve problems of hitherto unimaginable complexity.
Why you should listen
David Deutsch will force you to reconsider your place in the world. This legendary Oxford physicist is the leading proponent of the multiverse (or "many worlds") interpretation of quantum theory -- the idea that our universe is constantly spawning countless numbers of parallel worlds.
In his own words: "Everything in our universe -- including you and me, every atom and every galaxy -- has counterparts in these other universes." If that doesn't alter your consciousness, then the other implications he's derived from his study of subatomic physics -- including the possibility of time travel -- just might.
In The Fabric of Reality, Deutsch tied together quantum mechanics, evolution, a rationalist approach to knowledge, and a theory of computation based on the work of Alan Turing. "Our best theories are not only truer than common sense, they make more sense than common sense,"Deutsch wrote, and he continues to explore the most mind-bending aspects of particle physics.
In 2008, he became a member of the Royal Society of London.
David Deutsch | Speaker | TED.com