TED2017
Ray Dalio: How to build a company where the best ideas win
رِی دَلیو: چطور شرکتی بنا کنیم که در آن بهترین ایده‌ها می‌برند
Filmed:
Readability: 3.9
3,449,614 views
اگر می‌دانستید همکاران‌تان واقعاً در مورد شما چه فکر می‌کنند و آن‌ها را می‌شناختید، چه می‌شد؟ رِی دَلیو دلایلی برای استفاده از شفافیت افراطی و تصمیم‌گیری الگوریتمی مطرح می‌کند تا یک شایسته‌سالاری ایده را بسازد که در آن، افراد می‌توانند نظر بدهند و واقعاً افکارشان را بیان کنند -- حتی در مورد رئیس‌شان. درباره‌ی اینکه چطور این راهبردها به دَلیو کمک کرد یکی از موفق‌ترین شرکت‌های سرمایه‌گذاریِ دنیا را بسازد و این که چطور شما می‌توانید قدرت تصمیم‌گیری گروهی بر اساس داده‌ها را مهار کنید، بیشتر یاد بگیرید.
Ray Dalio - Hedge fund chair
Ray Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world. Full bio
Ray Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Whether you like it or not,
0
560
1336
چه دوست داشته باشید، چه نه،
00:13
radical transparency and algorithmic
decision-making is coming at you fast,
decision-making is coming at you fast,
1
1920
5376
شفافیت افراطی و تصمیم‌گیری الگوریتمی
به سرعت به سمت شما می‌آید،
به سرعت به سمت شما می‌آید،
00:19
and it's going to change your life.
2
7320
1976
و زندگی شما را تغییر خواهد داد.
00:21
That's because it's now easy
to take algorithms
to take algorithms
3
9320
2816
این به آن دلیل است که اکنون
دسترسی به الگوریتم‌ها
دسترسی به الگوریتم‌ها
00:24
and embed them into computers
4
12160
1896
و تعبیه کردن آنان در کامپیوترها
00:26
and gather all that data
that you're leaving on yourself
that you're leaving on yourself
5
14080
2936
و جمع‌آوری داده‌هایی
که روی خودتان و روی سایر چیزها
که روی خودتان و روی سایر چیزها
00:29
all over the place,
6
17040
1376
جای می‌گذارید ساده شده است.
00:30
and know what you're like,
7
18440
1696
شناختن شما،
00:32
and then direct the computers
to interact with you
to interact with you
8
20160
2936
و هدایت کامپیوترها
به منظور تعامل با شما
به منظور تعامل با شما
00:35
in ways that are better
than most people can.
than most people can.
9
23120
2120
به روش‌هایی که نسبت به
اکثر افراد بهتر است.
اکثر افراد بهتر است.
00:38
Well, that might sound scary.
10
26160
1616
این ممکن است ترسناک به نظر برسد.
00:39
I've been doing this for a long time
and I have found it to be wonderful.
and I have found it to be wonderful.
11
27800
3640
من مدت زیادی است که این کار را می‌کنم
و به نظرم شگفت‌انگیز است.
و به نظرم شگفت‌انگیز است.
00:44
My objective has been
to have meaningful work
to have meaningful work
12
32159
2657
هدف من این است که
کاری و روابطی معنادار
کاری و روابطی معنادار
00:46
and meaningful relationships
with the people I work with,
with the people I work with,
13
34840
2856
با افرادی که با آن‌ها کار
می‌کنم داشته باشم.
می‌کنم داشته باشم.
00:49
and I've learned that I couldn't have that
14
37720
2056
اما متوجه شده‌ام که نمی‌شود این کار را کرد
00:51
unless I had that radical transparency
and that algorithmic decision-making.
and that algorithmic decision-making.
15
39800
4280
مگر اینکه شفافیت افراطی و
تصمیم‌گیری الگوریتمی داشته باشم.
تصمیم‌گیری الگوریتمی داشته باشم.
00:56
I want to show you why that is,
16
44680
2016
می‌خواهم به شما نشان دهم چرا این‌طور است،
00:58
I want to show you how it works.
17
46720
1696
به شما نشان دهم چطور کار می‌کند.
01:00
And I warn you that some of the things
that I'm going to show you
that I'm going to show you
18
48440
3096
و اخطار می‌کنم برخی از
چیزهایی که نشان خواهم داد
چیزهایی که نشان خواهم داد
01:03
probably are a little bit shocking.
19
51560
1667
احتمالاً کمی هولناک‌اند.
01:05
Since I was a kid,
I've had a terrible rote memory.
I've had a terrible rote memory.
20
53760
3480
از وقتی که بچه بودم،
در حفظ کردن خیلی بد بودم.
در حفظ کردن خیلی بد بودم.
01:10
And I didn't like following instructions,
21
58120
2176
از دنبال کردن دستورالعمل‌ها خوشم نمی‌آمد،
01:12
I was no good at following instructions.
22
60320
2416
در پیروی از آن‌ها اصلاً خوب نبودم.
01:14
But I loved to figure out
how things worked for myself.
how things worked for myself.
23
62760
3000
اما عاشق این بودم که خودم
بفهمم هر چیز چطور کار می‌کند.
بفهمم هر چیز چطور کار می‌کند.
01:18
When I was 12,
24
66680
1376
وقتی ۱۲ سالم بود،
01:20
I hated school but I fell in love
with trading the markets.
with trading the markets.
25
68080
3280
از مدرسه متنفر بودم اما عاشق
تجارت در بازار بودم.
تجارت در بازار بودم.
01:23
I caddied at the time,
26
71920
1656
در آن زمان شاگرد بودم،
01:25
earned about five dollars a bag.
27
73600
1576
برای هر بسته پنچ دلار می‌گرفتم.
01:27
And I took my caddying money,
and I put it in the stock market.
and I put it in the stock market.
28
75200
3200
و پول شاگردی‌ام را در
بازار سهام می‌گذاشتم.
بازار سهام می‌گذاشتم.
01:31
And that was just because
the stock market was hot at the time.
the stock market was hot at the time.
29
79240
3376
و فقط به این خاطر بود که
بازار سهام در آن زمان گرم بود.
بازار سهام در آن زمان گرم بود.
01:34
And the first company I bought
30
82640
1456
اولین شرکتی که خریدم
01:36
was a company by the name
of Northeast Airlines.
of Northeast Airlines.
31
84120
2600
شرکتی بود به نام
Northeast Airlines.
Northeast Airlines.
01:39
Northeast Airlines was
the only company I heard of
the only company I heard of
32
87360
2736
Northeast Airlines تنها شرکتی
بود که شنیده بودم
بود که شنیده بودم
01:42
that was selling for less
than five dollars a share.
than five dollars a share.
33
90120
2696
هر سهم را به کمتر از
پنچ دلار می‌فروشد.
پنچ دلار می‌فروشد.
01:44
(Laughter)
34
92840
1976
(خنده حضار)
01:46
And I figured I could buy more shares,
35
94840
1856
و متوجه شدم می‌توانم سهم بیشتری بخرم،
01:48
and if it went up, I'd make more money.
36
96720
2096
و اگر رشد کند، پول بیشتری می‌گیرم.
01:50
So, it was a dumb strategy, right?
37
98840
2840
راهبرد احمقانه‌ای بود، نه؟
01:54
But I tripled my money,
38
102360
1456
اما پولم را سه برابر کردم،
01:55
and I tripled my money
because I got lucky.
because I got lucky.
39
103840
2120
پولم را سه برابر کردم
چون شانس آوردم.
چون شانس آوردم.
01:58
The company was about to go bankrupt,
40
106520
1816
شرکت در حال ورشکستگی بود،
02:00
but some other company acquired it,
41
108360
2096
اما یک شرکت دیگر آن را خرید،
02:02
and I tripled my money.
42
110480
1456
و پول من سه برابر شد.
02:03
And I was hooked.
43
111960
1200
و من معتاد شدم.
02:05
And I thought, "This game is easy."
44
113720
2280
و با خودم گفتم، «این بازی راحت است.»
02:09
With time,
45
117200
1216
با گذر زمان
02:10
I learned this game is anything but easy.
46
118440
1960
یادگرفتم این بازی همه چیز هست به جز آسان.
02:12
In order to be an effective investor,
47
120880
2136
برای اینکه سرمایه‌گذاری تأثیرگذار باشید،
02:15
one has to bet against the consensus
48
123040
2896
باید برخلاف اجماع شرط ببندید
02:17
and be right.
49
125960
1256
و ببرید.
02:19
And it's not easy to bet
against the consensus and be right.
against the consensus and be right.
50
127240
2856
شرط بستن بر خلاف اجماع و بردن
کار آسانی نیست.
کار آسانی نیست.
02:22
One has to bet against
the consensus and be right
the consensus and be right
51
130120
2336
باید برخلاف اجماع شرط
بسته و ببرید
بسته و ببرید
02:24
because the consensus
is built into the price.
is built into the price.
52
132480
2640
چون اجماع در قیمت
نهفته است.
نهفته است.
02:28
And in order to be an entrepreneur,
53
136120
2456
و برای اینکه کارآفرین باشید،
02:30
a successful entrepreneur,
54
138600
1616
یک کارآفرین موفق،
02:32
one has to bet against
the consensus and be right.
the consensus and be right.
55
140240
3480
باید برخلاف اجماع
شرط بسته و ببرید.
شرط بسته و ببرید.
02:37
I had to be an entrepreneur
and an investor --
and an investor --
56
145400
2936
من باید تبدیل به یک کارآفرین می‌شدم
به یک سرمایه گذار--
به یک سرمایه گذار--
02:40
and what goes along with that
is making a lot of painful mistakes.
is making a lot of painful mistakes.
57
148360
4200
و چیزی که با این همراه است
ارتکاب اشتباهات دردآور بسیار است.
ارتکاب اشتباهات دردآور بسیار است.
02:45
So I made a lot of painful mistakes,
58
153440
2816
بنابراین اشتباهات دردآور بسیار کردم،
02:48
and with time,
59
156280
1256
و با گذر زمان،
02:49
my attitude about those mistakes
began to change.
began to change.
60
157560
2960
احساسم نسبت به آن
اشتباهات تغییر کرد.
اشتباهات تغییر کرد.
02:53
I began to think of them as puzzles.
61
161160
2096
به آن‌ها به عنوان معما فکر کردم.
02:55
That if I could solve the puzzles,
62
163280
1936
اگر می‌توانستم معماها را حل کنم،
02:57
they would give me gems.
63
165240
1440
آن‌ها به من جواهرات می‌دادند.
02:59
And the puzzles were:
64
167160
1656
معماها این‌طور بودند:
03:00
What would I do differently in the future
so I wouldn't make that painful mistake?
so I wouldn't make that painful mistake?
65
168840
3880
در آینده چه کاری را متفاوت انجام دهم تا
این اشتباه دردآور تکرار نشود؟
این اشتباه دردآور تکرار نشود؟
03:05
And the gems were principles
66
173280
2576
و جواهرات، اصولی بودند
03:07
that I would then write down
so I would remember them
so I would remember them
67
175880
3136
که آن‌ها را می‌نوشتم
تا یادم بماند
تا یادم بماند
03:11
that would help me in the future.
68
179040
1572
و در آینده به من کمک می‌کردند.
03:13
And because I wrote them down so clearly,
69
181000
2696
و چون آن‌ها را بسیار واضح می‌نوشتم،
03:15
I could then --
70
183720
1336
می‌توانستم --
03:17
eventually discovered --
71
185080
1576
به تدریج متوجه شدم --
03:18
I could then embed them into algorithms.
72
186680
3760
آن‌ها را در الگوریتم‌ها قرار دهم.
03:23
And those algorithms
would be embedded in computers,
would be embedded in computers,
73
191400
3456
و این الگوریتم‌ها
در کامپیوترها قرار می‌گرفتند،
در کامپیوترها قرار می‌گرفتند،
03:26
and the computers would
make decisions along with me;
make decisions along with me;
74
194880
3336
و کامپیوترها همراه با من
تصمیم می‌گرفتند؛
تصمیم می‌گرفتند؛
03:30
and so in parallel,
we would make these decisions.
we would make these decisions.
75
198240
3136
بنابراین به صورت موازی،
ما این تصمیمات را می‌گرفتیم.
ما این تصمیمات را می‌گرفتیم.
03:33
And I could see how those decisions
then compared with my own decisions,
then compared with my own decisions,
76
201400
3976
و من این تصمیم‌ها را می‌دیدم
سپس با تصمیم‌های خودم مقایسه می‌کردم،
سپس با تصمیم‌های خودم مقایسه می‌کردم،
03:37
and I could see that
those decisions were a lot better.
those decisions were a lot better.
77
205400
3096
و می‌توانستم ببینم که
آن تصمیم‌ها خیلی بهترند.
آن تصمیم‌ها خیلی بهترند.
03:40
And that was because the computer
could make decisions much faster,
could make decisions much faster,
78
208520
4736
و این به آن خاطر بود که کامپیوتر
خیلی سریعتر تصمیم می‌گرفت،
خیلی سریعتر تصمیم می‌گرفت،
03:45
it could process a lot more information
79
213280
2256
می‌توانست اطلاعات بیشتری را پردازش کند
03:47
and it can process decisions much more --
80
215560
3400
و می‌تواند تصمیم‌ها را با احساسات کم‌تری
03:51
less emotionally.
81
219880
1200
پردازش کند.
03:54
So it radically improved
my decision-making.
my decision-making.
82
222760
3920
بنابراین این باعث شد
تصمیم‌گیری من به شدت بهبود یابد.
تصمیم‌گیری من به شدت بهبود یابد.
04:00
Eight years after I started Bridgewater,
83
228440
4896
هشت سال بعد از اینکه
Bridgewater را شروع کردم،
Bridgewater را شروع کردم،
04:05
I had my greatest failure,
84
233360
1536
بزرگترین شکستم را داشتم،
04:06
my greatest mistake.
85
234920
1200
بزرگترین اشتباهم.
04:09
It was late 1970s,
86
237680
2136
اواخر دهه‌ی ۱۹۷۰ بود،
04:11
I was 34 years old,
87
239840
1976
۳۴ سال داشتم،
04:13
and I had calculated that American banks
88
241840
3656
و محاسبه کرده بودم که بانک‌های آمریکایی
04:17
had lent much more money
to emerging countries
to emerging countries
89
245520
2856
پول بیشتری را به کشورهای در حال ظهور
در مقایسه با کشورهایی که
در مقایسه با کشورهایی که
04:20
than those countries
were going to be able to pay back
were going to be able to pay back
90
248400
2816
می‌توانستند پول را برگردانند
قرض داده بودند.
قرض داده بودند.
04:23
and that we would have
the greatest debt crisis
the greatest debt crisis
91
251240
2696
و فهمیده بودم که بزرگترین
بحران بدهی، بعد از
بحران بدهی، بعد از
04:25
since the Great Depression.
92
253960
1360
رکود بزرگ در راه است.
04:28
And with it, an economic crisis
93
256200
2216
و همراه با آن، یک بحران اقتصادی
04:30
and a big bear market in stocks.
94
258440
2040
و یک بازار خرس بزرگ در سهام‌ها رخ می‌دهد.
04:33
It was a controversial view at the time.
95
261680
2000
این یک دیدگاه بحث‌برانگیز در آن زمان بود.
04:36
People thought it was
kind of a crazy point of view.
kind of a crazy point of view.
96
264160
2440
مردم فکر می‌کردند
دیدگاهی دیوانه‌وار است.
دیدگاهی دیوانه‌وار است.
04:39
But in August 1982,
97
267480
2216
اما در آگوست ۱۹۸۲،
04:41
Mexico defaulted on its debt,
98
269720
1960
مکزیک موفق به پرداخت بدهی‌اش نشد،
04:44
and a number of other countries followed.
99
272520
2256
و به دنبال آن تعدادی از کشورهای دیگر.
04:46
And we had the greatest debt crisis
since the Great Depression.
since the Great Depression.
100
274800
3400
و ما بزرگترین بحران بدهی نسبت به
رکود بزرگ را داشتیم.
رکود بزرگ را داشتیم.
04:51
And because I had anticipated that,
101
279080
2776
و چون من آن را پیش‌بینی کرده بودم،
04:53
I was asked to testify to Congress
and appear on "Wall Street Week,"
and appear on "Wall Street Week,"
102
281880
4336
از من خواسته شد در کنگره شهادت دهم
و در «هفته وال استریت» حضور پیدا کنم،
و در «هفته وال استریت» حضور پیدا کنم،
04:58
which was the show of the time.
103
286240
1976
که در آن زمان یک برنامه تلویزیونی بود.
05:00
Just to give you a flavor of that,
I've got a clip here,
I've got a clip here,
104
288240
2936
فقط برای اینکه چشمه‌ای از آن ببینید،
یک کلیپ در اینجا دارم،
یک کلیپ در اینجا دارم،
05:03
and you'll see me in there.
105
291200
1920
و من را در آن خواهید دید.
05:06
(Video) Mr. Chairman, Mr. Mitchell,
106
294480
1696
(ویدیو) آقای رئیس، آقای میچل،
05:08
it's a great pleasure and a great honor
to be able to appear before you
to be able to appear before you
107
296200
3376
این لذت و افتخاری بزرگ است
که در کنار شما باشم
که در کنار شما باشم
05:11
in examination with what
is going wrong with our economy.
is going wrong with our economy.
108
299600
3480
در بررسی اینکه اقتصاد ما
چه مشکلی دارد.
چه مشکلی دارد.
05:15
The economy is now flat --
109
303640
1936
اکنون اقتصاد راکد است --
05:17
teetering on the brink of failure.
110
305600
2136
در آستانه‌ی شکست قرار دارد.
05:19
Martin Zweig: You were recently
quoted in an article.
quoted in an article.
111
307760
2496
مارتین زوِیگ:
اخیراً در یک مقاله از شما نقل شده
اخیراً در یک مقاله از شما نقل شده
05:22
You said, "I can say this
with absolute certainty
with absolute certainty
112
310280
2336
که گفتید: «با قطعیتِ کامل
این را می‌گویم
این را می‌گویم
05:24
because I know how markets work."
113
312640
1616
چون می‌دانم بازار چطور کار می‌کند.»
05:26
Ray Dalio: I can say
with absolute certainty
with absolute certainty
114
314280
2096
رِی دَلیو: با اطمینان کامل می‌گویم
05:28
that if you look at the liquidity base
115
316400
1856
که اگر به اساس نقدینگی
05:30
in the corporations
and the world as a whole,
and the world as a whole,
116
318280
3376
در شرکت‌ها و تمام دنیا
نگاه کنید
نگاه کنید
05:33
that there's such reduced
level of liquidity
level of liquidity
117
321680
2096
چنان سطحی از کاهش
نقدینگی وجود دارد
نقدینگی وجود دارد
05:35
that you can't return
to an era of stagflation."
to an era of stagflation."
118
323800
3216
که نمی‌توانید آن را به یک عصر
رکود تورمی بازگردانید.»
رکود تورمی بازگردانید.»
05:39
I look at that now, I think,
"What an arrogant jerk!"
"What an arrogant jerk!"
119
327040
3096
الان که به آن نگاه می‌کنم، با خود می‌گویم،
«عجب احمق متکبری بودم!»
«عجب احمق متکبری بودم!»
05:42
(Laughter)
120
330160
2000
(خنده حضار)
05:45
I was so arrogant, and I was so wrong.
121
333760
2456
آن‌قدر متکبر بودم، و اشتباه هم می‌کردم.
05:48
I mean, while the debt crisis happened,
122
336240
2576
یعنی، با اینکه بحران بدهی رخ داد،
05:50
the stock market and the economy
went up rather than going down,
went up rather than going down,
123
338840
3976
بازار سهام و اقتصاد
به جای سقوط، صعود کرد،
به جای سقوط، صعود کرد،
05:54
and I lost so much money
for myself and for my clients
for myself and for my clients
124
342840
5016
و من و مشتریانم
پول زیادی از دست دادیم.
پول زیادی از دست دادیم.
05:59
that I had to shut down
my operation pretty much,
my operation pretty much,
125
347880
3416
آن‌قدر که تقریباً مجبور شدم
اداره‌ام را تعطیل کنم،
اداره‌ام را تعطیل کنم،
06:03
I had to let almost everybody go.
126
351320
1880
تقریباً مجبور شدم همه را ترخیص کنم.
06:05
And these were like extended family,
127
353640
1736
و آن‌ها مثل خانواده‌ی بزرگ من بودند،
06:07
I was heartbroken.
128
355400
1616
من دل‌شکسته شدم.
06:09
And I had lost so much money
129
357040
1816
آن‌قدر پول از دست داده بودم
06:10
that I had to borrow
4,000 dollars from my dad
4,000 dollars from my dad
130
358880
3336
که مجبور شدم ۴٫۰۰۰ دلار
از پدرم قرض بگیرم
از پدرم قرض بگیرم
06:14
to help to pay my family bills.
131
362240
1920
تا قبوض خانواده‌ام را بپردازم.
06:16
It was one of the most painful
experiences of my life ...
experiences of my life ...
132
364840
3160
یکی از دردناک‌ترین
تجربه‌های زندگی‌ام بود...
تجربه‌های زندگی‌ام بود...
06:21
but it turned out to be
one of the greatest experiences of my life
one of the greatest experiences of my life
133
369240
3776
اما معلوم شد که یکی از بهترین
تجربه‌های زندگی‌ام بوده است
تجربه‌های زندگی‌ام بوده است
06:25
because it changed my attitude
about decision-making.
about decision-making.
134
373040
2680
چون نگرشم را در مورد
تصمیم‌گیری تغییر داد.
تصمیم‌گیری تغییر داد.
06:28
Rather than thinking, "I'm right,"
135
376360
3056
به جای آن‌که فکر کنم «حق با من است،»
06:31
I started to ask myself,
136
379440
1576
از خود پرسیدم،
06:33
"How do I know I'm right?"
137
381040
1800
«از کجا بدانم حق با من است؟»
06:36
I gained a humility that I needed
138
384480
1936
تواضعی که نیاز داشتم را به دست آوردم
06:38
in order to balance my audacity.
139
386440
2560
تا گستاخی‌ام را با آن تراز کنم.
06:41
I wanted to find the smartest
people who would disagree with me
people who would disagree with me
140
389880
4216
می‌خواستم باهوش‌ترین افرادی که
با من مخالف‌اند را پیدا کنم
با من مخالف‌اند را پیدا کنم
06:46
to try to understand their perspective
141
394120
1896
تا سعی کنم دیدگاه آن‌ها را بفهمم
06:48
or to have them
stress test my perspective.
stress test my perspective.
142
396040
2600
یا از آن‌ها بخواهم دیدگاه مرا
تحت فشار قرار دهند.
تحت فشار قرار دهند.
06:51
I wanted to make an idea meritocracy.
143
399400
2776
می‌خواستم یک
شایسته‌سالاریِ ایده ایجاد کنم.
شایسته‌سالاریِ ایده ایجاد کنم.
06:54
In other words,
144
402200
1216
به عبارت دیگر،
06:55
not an autocracy in which
I would lead and others would follow
I would lead and others would follow
145
403440
3816
نه یک استبداد که من رهبری کرده
و سایرین پیروی می‌کنند.
و سایرین پیروی می‌کنند.
06:59
and not a democracy in which everybody's
points of view were equally valued,
points of view were equally valued,
146
407280
3616
و نه یک جمع‌سالاری که در آن
دیدگاه همه ارزش یکسانی داشت،
دیدگاه همه ارزش یکسانی داشت،
07:02
but I wanted to have an idea meritocracy
in which the best ideas would win out.
in which the best ideas would win out.
147
410920
5096
خواستم یک شایسته‌سالاری ایده داشته باشم
که در آن بهترین ایده‌ها برنده می‌شوند.
که در آن بهترین ایده‌ها برنده می‌شوند.
07:08
And in order to do that,
148
416040
1256
و متوجه شدم،
07:09
I realized that we would need
radical truthfulness
radical truthfulness
149
417320
3576
برای انجام این‌کار به
صداقت و شفافیت افراطی
صداقت و شفافیت افراطی
07:12
and radical transparency.
150
420920
1616
نیاز داریم.
07:14
What I mean by radical truthfulness
and radical transparency
and radical transparency
151
422560
3856
منظورم از صداقت افراطی
و شفافیت افراطی این است که
و شفافیت افراطی این است که
07:18
is people needed to say
what they really believed
what they really believed
152
426440
2656
افراد باید آن‌چه به آن
اعتقاد دارند را بیان کنند
اعتقاد دارند را بیان کنند
07:21
and to see everything.
153
429120
2000
و همه چیز را ببینند.
07:23
And we literally
tape almost all conversations
tape almost all conversations
154
431480
3936
و ما تقریباً تمامی گفتگوها
را ضبط می‌کردیم و می‌گذاشتیم
را ضبط می‌کردیم و می‌گذاشتیم
07:27
and let everybody see everything,
155
435440
1616
همه، همه‌چیز را ببینند،
07:29
because if we didn't do that,
156
437080
1416
چون اگر این‌کار را نمی‌کردیم،
07:30
we couldn't really have
an idea meritocracy.
an idea meritocracy.
157
438520
3080
نمی‌توانستیم به واقع
شایسته‌سالاری ایده داشته باشیم.
شایسته‌سالاری ایده داشته باشیم.
07:34
In order to have an idea meritocracy,
158
442760
3696
برای داشتن شایسته‌سالاری ایده،
07:38
we have let people speak
and say what they want.
and say what they want.
159
446480
2376
باید بگذاریم افراد در مورد آن‌چه
می‌خواهند صحبت کنند.
می‌خواهند صحبت کنند.
07:40
Just to give you an example,
160
448880
1376
صرفاً برای یک مثال،
07:42
this is an email from Jim Haskel --
161
450280
2696
این یک ایمیل از طرف جیم هَسکِل است--
07:45
somebody who works for me --
162
453000
1376
کسی که برای من کار می‌کند--
07:46
and this was available
to everybody in the company.
to everybody in the company.
163
454400
3376
و این در دسترس همه
در شرکت قرار داشت.
در شرکت قرار داشت.
07:49
"Ray, you deserve a 'D-'
164
457800
2536
«رِی، کار تو در جلسه‌ی امروز
07:52
for your performance
today in the meeting ...
today in the meeting ...
165
460360
2256
استحقاق نمره‌ی ۱۰ را داشت...
07:54
you did not prepare at all well
166
462640
1696
اصلاً خودت را آماده نکرده بودی
07:56
because there is no way
you could have been that disorganized."
you could have been that disorganized."
167
464360
3560
چون امکان ندارد
تا این حد نامنظم باشی.»
تا این حد نامنظم باشی.»
08:01
Isn't that great?
168
469520
1216
این عالی نیست؟
08:02
(Laughter)
169
470760
1216
(خنده حضار)
08:04
That's great.
170
472000
1216
این عالی است.
08:05
It's great because, first of all,
I needed feedback like that.
I needed feedback like that.
171
473240
2936
عالی است چون، اول از همه،
من به چنین بازخوردی نیاز داشتم.
من به چنین بازخوردی نیاز داشتم.
08:08
I need feedback like that.
172
476200
1616
هنوز به چنین بازخوردی نیاز دارم.
08:09
And it's great because if I don't let Jim,
and people like Jim,
and people like Jim,
173
477840
3456
و عالی است چون اگر به جیم
و افرادی مثل جیم اجازه ندهم
و افرادی مثل جیم اجازه ندهم
08:13
to express their points of view,
174
481320
1576
دیدگاه‌هایشان را بروز دهند،
08:14
our relationship wouldn't be the same.
175
482920
2056
رابطه‌ی ما این چنین نمی‌بود.
08:17
And if I didn't make that public
for everybody to see,
for everybody to see,
176
485000
3056
و اگر این را عمومی نمی‌کردم
تا همه آن را ببینند،
تا همه آن را ببینند،
08:20
we wouldn't have an idea meritocracy.
177
488080
1960
شایسته‌سالاری ایده نمی‌داشتیم.
08:23
So for that last 25 years
that's how we've been operating.
that's how we've been operating.
178
491760
3280
بنابراین طی ۲۵ سال گذشته
ما این‌طور عمل می‌کنیم.
ما این‌طور عمل می‌کنیم.
08:27
We've been operating
with this radical transparency
with this radical transparency
179
495640
3056
ما با این شفافیت افراطی
عمل کرده‌ایم
عمل کرده‌ایم
08:30
and then collecting these principles,
180
498720
2296
و این اصول را جمع‌آوری کرده‌ایم،
08:33
largely from making mistakes,
181
501040
2056
بیشتر در نتیجه‌ی اشتباهاتمان،
08:35
and then embedding
those principles into algorithms.
those principles into algorithms.
182
503120
4416
و سپس آن اصول را
در الگوریتم‌ها قرار دادیم.
در الگوریتم‌ها قرار دادیم.
08:39
And then those algorithms provide --
183
507560
2696
و سپس آن الگوریتم‌ها کار می‌کنند --
08:42
we're following the algorithms
184
510280
2016
ما به موازات فکر کردنمان از
08:44
in parallel with our thinking.
185
512320
1440
این الگوریتم‌ها پیروی می‌کنیم.
08:47
That has been how we've run
the investment business,
the investment business,
186
515280
3176
ما کسب و کار سرمایه‌گذاری را
این‌طور مدیریت کرده‌ایم،
این‌طور مدیریت کرده‌ایم،
08:50
and it's how we also deal
with the people management.
with the people management.
187
518480
2736
و با مدیریت افراد هم
همین کار را کرده‌ایم.
همین کار را کرده‌ایم.
08:53
In order to give you a glimmer
into what this looks like,
into what this looks like,
188
521240
3736
برای اینکه چشمه‌ای از آن
به شما نشان داده باشم،
به شما نشان داده باشم،
08:57
I'd like to take you into a meeting
189
525000
2336
می‌خواهم شما را به یک جلسه ببرم
08:59
and introduce you to a tool of ours
called the "Dot Collector"
called the "Dot Collector"
190
527360
3136
و شما را به یکی از ابزارهایمان معرفی کنم
که نامش "Dot Collector" است
که نامش "Dot Collector" است
09:02
that helps us do this.
191
530520
1280
که در این کار به ما کمک می‌کند.
09:07
A week after the US election,
192
535640
2176
یک هفته پس از انتخابات آمریکا،
09:09
our research team held a meeting
193
537840
2096
تیم تحقیقاتی ما یک جلسه برگزار کرد
09:11
to discuss what a Trump presidency
would mean for the US economy.
would mean for the US economy.
194
539960
3320
تا عواقب رئیس‌جمهور شدن ترامپ را بر
اقتصاد آمریکا را بررسی کند.
اقتصاد آمریکا را بررسی کند.
09:16
Naturally, people had
different opinions on the matter
different opinions on the matter
195
544000
2856
طبیعتاً، افراد نظراتی متفاوت
در این موضوع
در این موضوع
09:18
and how we were
approaching the discussion.
approaching the discussion.
196
546880
2040
و رویکرد متفاوتی به آن
در بحث داشتند.
در بحث داشتند.
09:21
The "Dot Collector" collects these views.
197
549840
2776
Dot Collector این دیدگاه‌ها را جمع می‌کند.
09:24
It has a list of a few dozen attributes,
198
552640
2296
این ابزار لیستی از ۱۰، ۱۲ ویژگی دارد،
09:26
so whenever somebody thinks something
about another person's thinking,
about another person's thinking,
199
554960
4016
بنابراین وقتی کسی در مورد
افکارِ دیگری، فکری می‌کند،
افکارِ دیگری، فکری می‌کند،
09:31
it's easy for them
to convey their assessment;
to convey their assessment;
200
559000
2936
انتقال ارزیابی‌اش
راحت است.
راحت است.
09:33
they simply note the attribute
and provide a rating from one to 10.
and provide a rating from one to 10.
201
561960
4520
کافی است آن ویژگی را انتخاب کرده
و نمره‌ای از ۱ تا ۱۰ به آن می‌دهند.
و نمره‌ای از ۱ تا ۱۰ به آن می‌دهند.
09:39
For example, as the meeting began,
202
567520
2256
برای مثال، وقتی جلسه شروع شد،
09:41
a researcher named Jen rated me a three --
203
569800
3120
یک محقق به نام جِن به من نمره‌ی ۳ داد --
09:45
in other words, badly --
204
573640
2016
یعنی، نمره‌ی بد --
09:47
(Laughter)
205
575680
1376
(خنده‌ی حضار)
09:49
for not showing a good balance
of open-mindedness and assertiveness.
of open-mindedness and assertiveness.
206
577080
4160
به این‌خاطر که تعادل خوبی میان
روشن‌فکری و استواری برقرار نکرده بودم.
روشن‌فکری و استواری برقرار نکرده بودم.
09:54
As the meeting transpired,
207
582080
1456
وقتی جلسه تمام شد،
09:55
Jen's assessments of people
added up like this.
added up like this.
208
583560
3240
ارزیابی جِن از افراد
به این شکل جمع شد.
به این شکل جمع شد.
09:59
Others in the room
have different opinions.
have different opinions.
209
587920
2176
بقیه افراد در اتاق
نظراتی دیگری دارند.
نظراتی دیگری دارند.
10:02
That's normal.
210
590120
1216
این طبیعی است.
10:03
Different people are always
going to have different opinions.
going to have different opinions.
211
591360
2920
افراد متفاوت همواره
نظرات متفاوت خواهند داشت.
نظرات متفاوت خواهند داشت.
10:06
And who knows who's right?
212
594800
1400
از کجا بدانیم حق با کیست؟
10:09
Let's look at just what people thought
about how I was doing.
about how I was doing.
213
597240
3440
بیایید به نظرات افراد در مورد
عملکرد من نگاه کنیم.
عملکرد من نگاه کنیم.
10:13
Some people thought I did well,
214
601600
2216
به نظر برخی‌ها من خوب عمل کردم،
10:15
others, poorly.
215
603840
1200
از نظر بقیه، بد.
10:18
With each of these views,
216
606080
1336
با هر یک از این دیدگاه‌ها،
10:19
we can explore the thinking
behind the numbers.
behind the numbers.
217
607440
2320
می‌توانیم افکار پشتِ
هر عدد را کاوش کنیم.
هر عدد را کاوش کنیم.
10:22
Here's what Jen and Larry said.
218
610520
2160
این نظر جِن و لَری است.
10:25
Note that everyone
gets to express their thinking,
gets to express their thinking,
219
613760
2616
توجه کنید که همه
می‌توانند افکارشان را بیان کنند،
می‌توانند افکارشان را بیان کنند،
10:28
including their critical thinking,
220
616400
1656
حتی افکار انتقادی‌شان را،
10:30
regardless of their position
in the company.
in the company.
221
618080
2120
مسقل از موقعیت‌شان
در شرکت.
در شرکت.
10:33
Jen, who's 24 years old
and right out of college,
and right out of college,
222
621120
3096
جِن، که ۲۴ سال دارد
و به تازگی از کالج بیرون آمده،
و به تازگی از کالج بیرون آمده،
10:36
can tell me, the CEO,
that I'm approaching things terribly.
that I'm approaching things terribly.
223
624240
2840
می‌تواند به منِ مدیرعامل،
بگوید که رویکرد بدی دارم.
بگوید که رویکرد بدی دارم.
10:40
This tool helps people
both express their opinions
both express their opinions
224
628480
3776
این ابزار به افراد کمک می‌کند
که نظراتشان را بیان کنند
که نظراتشان را بیان کنند
10:44
and then separate themselves
from their opinions
from their opinions
225
632280
3096
و سپس خودشان را
از نظراتشان جدا کنند
از نظراتشان جدا کنند
10:47
to see things from a higher level.
226
635400
2040
تا مسائل را از سطح بالاتری ببینند.
10:50
When Jen and others shift their attentions
from inputting their own opinions
from inputting their own opinions
227
638640
4896
وقتی جِن و دیگران توجهشان را از
نظردهی به تمام صفحه نمایش
نظردهی به تمام صفحه نمایش
10:55
to looking down on the whole screen,
228
643560
2576
متمرکز کنند،
10:58
their perspective changes.
229
646160
1720
دیدگاهشان عوض می‌شود.
11:00
They see their own opinions
as just one of many
as just one of many
230
648680
3136
نظراتشان را به عنوان
یک نظر در میان سایر نظرات می‌بینند.
یک نظر در میان سایر نظرات می‌بینند.
11:03
and naturally start asking themselves,
231
651840
2536
و طبیعتاً از خود می‌پرسند،
11:06
"How do I know my opinion is right?"
232
654400
2000
«از کجا بدانم نظرم درست است؟»
11:09
That shift in perspective is like going
from seeing in one dimension
from seeing in one dimension
233
657480
4056
از تغییر دیدگاه مانند
تفاوت یک بعدی
تفاوت یک بعدی
11:13
to seeing in multiple dimensions.
234
661560
2256
و دیدن چند بعدی است.
11:15
And it shifts the conversation
from arguing over our opinions
from arguing over our opinions
235
663840
4096
و این گفتگو را از تنازع بر سر نظرات،
به تشخیص معیارهای هدف
به تشخیص معیارهای هدف
11:19
to figuring out objective criteria
for determining which opinions are best.
for determining which opinions are best.
236
667960
4400
برای تعیین بهترین نظرات
تغییر می‌دهد.
تغییر می‌دهد.
11:24
Behind the "Dot Collector"
is a computer that is watching.
is a computer that is watching.
237
672920
3600
در پسِ Dot Collector
یک کامپیوتر درحال نظارت است.
یک کامپیوتر درحال نظارت است.
11:29
It watches what all
these people are thinking
these people are thinking
238
677120
2176
او می‌بیند که تمام این افراد
چه فکری می‌کنند
چه فکری می‌کنند
11:31
and it correlates that
with how they think.
with how they think.
239
679320
2576
و این را با نحوه‌ی
تفکر آنان ارتباط می‌دهد.
تفکر آنان ارتباط می‌دهد.
11:33
And it communicates advice
back to each of them based on that.
back to each of them based on that.
240
681920
3520
و بر اساس آن، به هر یک
پیشنهاد می‌دهد.
پیشنهاد می‌دهد.
11:38
Then it draws the data
from all the meetings
from all the meetings
241
686520
3416
سپس داده‌های آن جلسه را
ترسیم می‌کند
ترسیم می‌کند
11:41
to create a pointilist painting
of what people are like
of what people are like
242
689960
3216
تا یک نقاشی نقطه‌کاری
از فکر افراد
از فکر افراد
11:45
and how they think.
243
693200
1240
و نحوه‌ی تفکر آن بکشد.
11:47
And it does that guided by algorithms.
244
695160
2720
و این کار را با راهنمایی
الگوریتم‌ها انجام می‌دهد.
الگوریتم‌ها انجام می‌دهد.
11:50
Knowing what people are like helps
to match them better with their jobs.
to match them better with their jobs.
245
698800
3760
شناختن افراد به تطبیق بهتر آنان
با کارشان کمک می‌کند.
با کارشان کمک می‌کند.
11:55
For example,
246
703120
1216
برای مثال،
11:56
a creative thinker who is unreliable
247
704360
1736
و متفکر خلاق که غیرقابل اتکاست
11:58
might be matched up with someone
who's reliable but not creative.
who's reliable but not creative.
248
706120
3080
ممکن است با کسی که قابل اتکاست
ولی خلاق نیست تطبیق پیدا کند.
ولی خلاق نیست تطبیق پیدا کند.
12:02
Knowing what people are like
also allows us to decide
also allows us to decide
249
710280
3336
شناختن افراد به ما هم
کمک می‌کند تصمیم بگیریم
کمک می‌کند تصمیم بگیریم
12:05
what responsibilities to give them
250
713640
2256
چه مسئولیت‌های را به آن‌ها بسپاریم
12:07
and to weigh our decisions
based on people's merits.
based on people's merits.
251
715920
3480
و تصمیماتمان را بر اساس
شایستگی‌های افراد وزن‌دهی کنیم.
شایستگی‌های افراد وزن‌دهی کنیم.
12:12
We call it their believability.
252
720040
1600
ما به این باورپذیری می‌گوییم.
12:14
Here's an example of a vote that we took
253
722560
1976
این مثالی از یک رأی‌گیری است
که انجام دادیم
که انجام دادیم
12:16
where the majority
of people felt one way ...
of people felt one way ...
254
724560
2840
که در آن اکثریت افراد
حس خاصی داشتند...
حس خاصی داشتند...
12:20
but when we weighed the views
based on people's merits,
based on people's merits,
255
728920
2936
اما وقتی دیدگاه‌ها را بر اساس
شایستگی افراد وزن‌دهی کردیم،
شایستگی افراد وزن‌دهی کردیم،
12:23
the answer was completely different.
256
731880
1840
پاسخ کاملاً متفاوت بود.
12:26
This process allows us to make decisions
not based on democracy,
not based on democracy,
257
734920
4576
این فرایند به ما امکان می‌دهد
تصمیم‌ها را نه بر اساس جمع‌سالاری،
تصمیم‌ها را نه بر اساس جمع‌سالاری،
12:31
not based on autocracy,
258
739520
2136
نه بر اساس استبداد،
12:33
but based on algorithms that take
people's believability into consideration.
people's believability into consideration.
259
741680
5240
بلکه بر اساس الگوریتم‌هایی که باورپذیریِ
افراد را در نظر می‌گیرند، اتخاذ کنیم.
افراد را در نظر می‌گیرند، اتخاذ کنیم.
12:41
Yup, we really do this.
260
749520
1696
بله، واقعاً این کار را می‌کنیم.
12:43
(Laughter)
261
751240
3296
(خنده‌ی حضار)
12:46
We do it because it eliminates
262
754560
2856
ما این کار را می‌کنیم
چون چیزی را حذف می‌کند
چون چیزی را حذف می‌کند
12:49
what I believe to be
one of the greatest tragedies of mankind,
one of the greatest tragedies of mankind,
263
757440
4456
که به عقیده‌ی من یکی از بزرگترین
فاجعه‌های بشری است،
فاجعه‌های بشری است،
12:53
and that is people arrogantly,
264
761920
2160
و آن این است که افراد متکبرانه،
12:56
naïvely holding opinions
in their minds that are wrong,
in their minds that are wrong,
265
764760
4456
و ساده‌لوحانه عقایدی
در ذهن دارند که اشتباه است،
در ذهن دارند که اشتباه است،
13:01
and acting on them,
266
769240
1256
و بر اساس آن عمل می‌کنند،
13:02
and not putting them out there
to stress test them.
to stress test them.
267
770520
2760
و آن را در معرض آزمایش
تحت فشار قرار نمی‌دهند.
تحت فشار قرار نمی‌دهند.
13:06
And that's a tragedy.
268
774000
1336
و این یک فاجعه است.
13:07
And we do it because it elevates ourselves
above our own opinions
above our own opinions
269
775360
5416
ما این کار را انجام می‌دهیم چون ما را
فراتر از نظراتمان می‌برد
فراتر از نظراتمان می‌برد
13:12
so that we start to see things
through everybody's eyes,
through everybody's eyes,
270
780800
2896
تا مسائل را از چشم همه ببینیم،
13:15
and we see things collectively.
271
783720
1920
و ما مسائل را به صورت جمعی می‌بینیم.
13:18
Collective decision-making is so much
better than individual decision-making
better than individual decision-making
272
786360
4336
تصمیم‌گیری جمعی بسیار بهتر از
تصمیم‌گیری فردی است
تصمیم‌گیری فردی است
13:22
if it's done well.
273
790720
1200
اگر به درستی انجام شود.
13:24
It's been the secret sauce
behind our success.
behind our success.
274
792360
2616
این سس محرمانه‌ی در پسِ
موفقیت ما بوده است.
موفقیت ما بوده است.
13:27
It's why we've made
more money for our clients
more money for our clients
275
795000
2176
این دلیلی است که پول بیشتری
نسبت به سایر سرمایه‌گذاران
نسبت به سایر سرمایه‌گذاران
13:29
than any other hedge fund in existence
276
797200
1936
برای مشتریان‌مان کسب کرده‌ایم
13:31
and made money
23 out of the last 26 years.
23 out of the last 26 years.
277
799160
2720
و همچنین برای خودمان
طی ۲۳ سال از ۲۶ سال اخیر.
طی ۲۳ سال از ۲۶ سال اخیر.
13:35
So what's the problem
with being radically truthful
with being radically truthful
278
803880
4536
بنابراین اشکال صداقت افراطی
13:40
and radically transparent with each other?
279
808440
2240
و شفافیت افراطی با یکدیگر چیست؟
13:45
People say it's emotionally difficult.
280
813400
2080
می‌گویند از لحاظ عاطفی دشوار است.
13:48
Critics say it's a formula
for a brutal work environment.
for a brutal work environment.
281
816240
4240
منتقدان می‌گویند فرمولی برای
یک محیط کاری بی‌رحمانه است.
یک محیط کاری بی‌رحمانه است.
13:53
Neuroscientists tell me it has to do
with how are brains are prewired.
with how are brains are prewired.
282
821400
4856
دانشمندان اعصاب به من می‌گویند
با نحوه‌ی سیم‌کشی مغز ارتباط دارد.
با نحوه‌ی سیم‌کشی مغز ارتباط دارد.
13:58
There's a part of our brain
that would like to know our mistakes
that would like to know our mistakes
283
826280
3216
بخشی از مغز ما هست که
دوست دارد اشتباهاتمان را بداند
دوست دارد اشتباهاتمان را بداند
14:01
and like to look at our weaknesses
so we could do better.
so we could do better.
284
829520
3960
و دوست دارد به ضعف‌هایمان نگاه کند
تا بتوانیم بهتر عمل کنیم.
تا بتوانیم بهتر عمل کنیم.
14:06
I'm told that that's
the prefrontal cortex.
the prefrontal cortex.
285
834120
2440
به من گفته‌اند که آن
قشر پیش‌پیشانی است.
قشر پیش‌پیشانی است.
14:09
And then there's a part of our brain
which views all of this as attacks.
which views all of this as attacks.
286
837040
4856
بخشی از مغز ما هم هست که همه این‌ها را
به عنوان حملات، قلم‌داد می‌کند.
به عنوان حملات، قلم‌داد می‌کند.
14:13
I'm told that that's the amygdala.
287
841920
1960
به من گفته‌اند که آن آمیگدال است.
14:16
In other words,
there are two you's inside you:
there are two you's inside you:
288
844440
3056
به عبارت دیگر، دو نفر
درون شما وجود دارند:
درون شما وجود دارند:
14:19
there's an emotional you
289
847520
1416
یک فرد عاطفی
14:20
and there's an intellectual you,
290
848960
1776
و یک فرد متفکر،
14:22
and often they're at odds,
291
850760
1776
و اغلب این دو در تضادند،
14:24
and often they work against you.
292
852560
1920
و اغلب بر علیه شما عمل می‌کنند.
14:27
It's been our experience
that we can win this battle.
that we can win this battle.
293
855160
3736
تجربه‌ی ما این است
که می‌توانیم در این نبرد پیروز شویم.
که می‌توانیم در این نبرد پیروز شویم.
14:30
We win it as a group.
294
858920
1320
به صورت گروهی آن را می‌بریم.
14:33
It takes about 18 months typically
295
861000
2336
تقریباً حدود ۱۸ ماه طول می‌کشد
14:35
to find that most people
prefer operating this way,
prefer operating this way,
296
863360
3056
تا متوجه شوید افراد
این مدیریت با شفافیت افراطی را
این مدیریت با شفافیت افراطی را
14:38
with this radical transparency
297
866440
2016
به مدیریت شدن در یک محیط مبهم‌تر
14:40
than to be operating
in a more opaque environment.
in a more opaque environment.
298
868480
3336
ترجیح می‌دهند.
14:43
There's not politics,
there's not the brutality of --
there's not the brutality of --
299
871840
4296
سیاستی وجود ندارد،
بی‌رحمی‌ای نیست --
بی‌رحمی‌ای نیست --
14:48
you know, all of that hidden,
behind-the-scenes --
behind-the-scenes --
300
876160
2376
یعنی، تمام آن پشت پرده‌های مخفیانه --
14:50
there's an idea meritocracy
where people can speak up.
where people can speak up.
301
878560
2936
فقط یک شایسته‌سالاری ایده هست
که افراد در آن نظر می‌دهند.
که افراد در آن نظر می‌دهند.
14:53
And that's been great.
302
881520
1256
و این عالی است.
14:54
It's given us more effective work,
303
882800
1656
این باعث شده ما کارآمدتر باشیم،
14:56
and it's given us
more effective relationships.
more effective relationships.
304
884480
2400
و روابطمان کارآمدتر باشد.
14:59
But it's not for everybody.
305
887400
1320
اما این برای همه نیست.
15:01
We found something like
25 or 30 percent of the population
25 or 30 percent of the population
306
889680
2936
ما متوجه شدیم که حدود
۲۵ تا ۳۰ درصد از جمعیت
۲۵ تا ۳۰ درصد از جمعیت
15:04
it's just not for.
307
892640
1736
صرفاً با آن سازگار نیستند.
15:06
And by the way,
308
894400
1216
و ضمناً،
15:07
when I say radical transparency,
309
895640
1816
وقتی می‌گویم شفافیت افراطی،
15:09
I'm not saying transparency
about everything.
about everything.
310
897480
2336
منظورم شفافیت در مورد همه چیز نیست.
15:11
I mean, you don't have to tell somebody
that their bald spot is growing
that their bald spot is growing
311
899840
3816
یعنی لازم نیست به کسی بگویید
که کچل است و سرش می‌درخشد
که کچل است و سرش می‌درخشد
15:15
or their baby's ugly.
312
903680
1616
یا فرزندش زشت است.
15:17
So, I'm just talking about --
313
905320
2096
بنابراین منظورم فقط --
15:19
(Laughter)
314
907440
1216
(خنده‌ی حضار)
15:20
talking about the important things.
315
908680
2176
صحبت در مورد مسائل مهم است.
15:22
So --
316
910880
1216
بنابراین --
15:24
(Laughter)
317
912120
3200
(خنده‌ی حضار)
15:28
So when you leave this room,
318
916600
1416
وقتی این اتاق را ترک می‌کنید،
15:30
I'd like you to observe yourself
in conversations with others.
in conversations with others.
319
918040
4440
می‌خواهم خودتان را در مصاحبت
با دیگران مشاهده کنید.
با دیگران مشاهده کنید.
15:35
Imagine if you knew
what they were really thinking,
what they were really thinking,
320
923360
3680
تصور کنید اگر می‌دانستید
واقعاً چه می‌اندیشند،
واقعاً چه می‌اندیشند،
15:39
and imagine if you knew
what they were really like ...
what they were really like ...
321
927760
2600
و تصور کنید اگر واقعاً
آن‌ها را می‌شناختید...
آن‌ها را می‌شناختید...
15:43
and imagine if they knew
what you were really thinking
what you were really thinking
322
931840
3976
و تصور کنید اگر آن‌ها می‌دانستند
شما چه می‌اندیشید
شما چه می‌اندیشید
15:47
and what were really like.
323
935840
1840
و شما را می‌شناختند.
15:50
It would certainly clear things up a lot
324
938160
2576
قطعاً مسائل را بسیار واضح‌تر می‌کرد
15:52
and make your operations
together more effective.
together more effective.
325
940760
2856
و تعاملات شما را با یکدیگر
کارآمدتر می‌کرد.
کارآمدتر می‌کرد.
15:55
I think it will improve
your relationships.
your relationships.
326
943640
2240
فکر می‌کنم روابط شما را
بهبود می‌بخشید.
بهبود می‌بخشید.
15:58
Now imagine that you can have algorithms
327
946600
3296
حالا تصور کنید می‌توانید
الگوریتم‌هایی داشته باشید
الگوریتم‌هایی داشته باشید
16:01
that will help you gather
all of that information
all of that information
328
949920
3816
که به شما در جمع‌آوری این اطلاعات کمک کنند
16:05
and even help you make decisions
in an idea-meritocratic way.
in an idea-meritocratic way.
329
953760
4560
و حتی در تصمیم‌گیری در یک
شایسته‌سالاری ایده به شما کمک کنند.
شایسته‌سالاری ایده به شما کمک کنند.
16:12
This sort of radical transparency
is coming at you
is coming at you
330
960640
4336
این نوع از شفافیت افراطی
به سوی شما می‌آید
به سوی شما می‌آید
16:17
and it is going to affect your life.
331
965000
1960
و زندگی شما را تحت تأثیر قرار خواهد داد.
16:19
And in my opinion,
332
967600
2056
و به نظر من،
16:21
it's going to be wonderful.
333
969680
1336
فوق‌العاده خواهد بود.
16:23
So I hope it is as wonderful for you
334
971040
2336
امیدوارم برای شما هم
همان قدر فوق‌العاده باشد
همان قدر فوق‌العاده باشد
16:25
as it is for me.
335
973400
1200
که برای من هست.
16:27
Thank you very much.
336
975160
1256
خیلی متشکرم.
16:28
(Applause)
337
976440
4360
(تشوق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Ray Dalio - Hedge fund chairRay Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world.
Why you should listen
Dalio started Bridgewater out of his two-bedroom apartment in New York City in 1975 and has grown it into the fifth most important private company in the U.S. (according to Fortune magazine). Because of the firm’s many industry-changing innovations over its 40-year history, he has been called the “Steve Jobs of investing” by aiCIO magazine and named one of TIME magazine’s "100 Most Influential People."
Dalio attributes Bridgewater’s success to its unique culture. He describes it as “a believability-weighted idea meritocracy” in which the people strive for “meaningful work and meaningful relationships through radical truth and radical transparency.” He has explained this approach in his book Principles, which has been downloaded more than three million times and has produced considerable curiosity and controversy.
Ray Dalio | Speaker | TED.com