ABOUT THE SPEAKER

Ray Dalio - Hedge fund chair
Ray Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world.

Why you should listen

Dalio started Bridgewater out of his two-bedroom apartment in New York City in 1975 and has grown it into the fifth most important private company in the U.S. (according to Fortune magazine). Because of the firm’s many industry-changing innovations over its 40-year history, he has been called the “Steve Jobs of investing” by aiCIO magazine and named one of TIME magazine’s "100 Most Influential People."

Dalio attributes Bridgewater’s success to its unique culture. He describes it as “a believability-weighted idea meritocracy” in which the people strive for “meaningful work and meaningful relationships through radical truth and radical transparency.” He has explained this approach in his book Principles, which has been downloaded more than three million times and has produced considerable curiosity and controversy.

More profile about the speaker
Ray Dalio | Speaker | TED.com

TED2017

Ray Dalio: How to build a company where the best ideas win

레이 달레오(Ray Dalio): 최선의 아이디어가 성공하는 회사 세우는 법

Filmed: 2017-04-24

Readability: 3.9

3,449,614 views

만약 여러분들 동료의 가진 당신에 대한 생각과 그 실체를 파악할 수 있다면 어떻게 될까요? 레이 달레오는 혁신적인 투명성과 알고리즘에 기반한 의사결정을 이용해 상사에게 지적하는 것조차 가능한, 사람들이 발언권을 갖고, 자신의 생각을 진정으로 펼칠 수 있는 아이디어 기반 사회를 만듭니다. 이러한 전략이 어떻게 달레오가 세계에서 가장 성공적인 헤지펀드 회사 중 하나를 만들 수 있도록 도와주었고, 여러분이 데이터에 기반한 집단 의사 결정의 힘을 얻어갈 수 있는지 알아봅시다.

Ray Dalio - Hedge fund chair
Ray Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world. Full bio

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00:12

Whether인지 어떤지 you like it or not,

0

560

1336

여러분들의 호불호를 떠나서

00:13

radical근본적인 transparency투명도 and algorithmic알고리즘의
decision-making의사 결정 is coming오는 at you fast빠른,

1

1920

5376

혁신적인 투명성과 알고리즘 기반의
의사 결정이 빠르게 다가오고 있고

00:19

and it's going to change변화 your life.

2

7320

1976

이것들이 우리의 삶을 바꿀 겁니다.

00:21

That's because it's now easy쉬운
to take algorithms알고리즘

3

9320

2816

이제는 알고리즘을

00:24

and embed깊숙이 박다 them into computers컴퓨터들

4

12160

1896

컴퓨터에 심어서

00:26

and gather모으다 all that data데이터
that you're leaving퇴거 on yourself당신 자신

5

14080

2936

여러분들이 여기저기 남긴

00:29

all over the place장소,

6

17040

1376

모든 정보를 모으고

00:30

and know what you're like,

7

18440

1696

여러분들이 어떤 사람인지 알아내서

00:32

and then direct곧장 the computers컴퓨터들
to interact상호 작용하다 with you

8

20160

2936

사람들이 하는 것보다
더 효율적으로 방법으로

00:35

in ways길 that are better
than most가장 people can.

9

23120

2120

컴퓨터가 여러분들과 소통하는 것이
쉽기 때문입니다.

00:38

Well, that might힘 sound소리 scary무서운.

10

26160

1616

글쎄요, 섬뜩한
이야기일 수도 있습니다.

00:39

I've been doing this for a long time
and I have found녹이다 it to be wonderful훌륭한.

11

27800

3640

하지만 저는 오랫동안 이 일을 해왔고
아주 환상적이라고 생각합니다.

00:44

My objective목표 has been
to have meaningful의미있는 work

12

32159

2657

지금까지의 제 일의 목적은
의미있는 일을 하고

00:46

and meaningful의미있는 relationships관계
with the people I work with,

13

34840

2856

같이 일을 하는 사람들과
의미있는 관계를 가지는 것이었습니다.

00:49

and I've learned배운 that I couldn't할 수 없었다 have that

14

37720

2056

그러나 저는 혁명적인 투명성과
알고리듬에 기반한 결정 없이는

00:51

unless~ 않는 한 I had that radical근본적인 transparency투명도
and that algorithmic알고리즘의 decision-making의사 결정.

15

39800

4280

그 목적을 이루지
못한다는 것을 깨달았습니다.

00:56

I want to show보여 주다 you why that is,

16

44680

2016

왜 그런가를 여러분들에게
설명드리면서

00:58

I want to show보여 주다 you how it works공장.

17

46720

1696

작동원리를 알려드리고자 합니다.

01:00

And I warn경고하다 you that some of the things
that I'm going to show보여 주다 you

18

48440

3096

또한, 제가 보여드리는
것들 중 몇 가지는

다소 충격적인 것도
있음을 말씀드립니다.

01:03

probably아마 are a little bit비트 shocking충격적인.

19

51560

1667

01:05

Since이후 I was a kid아이,
I've had a terrible무서운 rote기계적 기억 memory기억.

20

53760

3480

저는 어렸을 때
단순암기력은 빵점이었습니다.

01:10

And I didn't like following수행원 instructions명령,

21

58120

2176

저는 시키는대로 하는 게 싫었고,

01:12

I was no good at following수행원 instructions명령.

22

60320

2416

그런 것을 잘하지도 못했습니다.

01:14

But I loved사랑하는 to figure그림 out
how things worked일한 for myself자기.

23

62760

3000

하지만, 저는 저만의 방법으로
여러 일의 작동원리를 알아내는 게 좋았습니다.

01:18

When I was 12,

24

66680

1376

제가 12살이었을 때

01:20

I hated싫어하는 school학교 but I fell되다 in love
with trading거래 the markets시장.

25

68080

3280

학교는 싫었지만 시장의 거래
원리를 알고 싶었습니다

01:23

I caddied캐디 드 at the time,

26

71920

1656

당시 짐을 운반했었는데

01:25

earned벌점 about five다섯 dollars불화 a bag가방.

27

73600

1576

짐 하나에 5달러 정도 받았습니다.

01:27

And I took~했다 my caddying캐딩하는 money돈,
and I put it in the stock스톡 market시장.

28

75200

3200

그 돈을 저는 주식에 투자했습니다.

01:31

And that was just because
the stock스톡 market시장 was hot뜨거운 at the time.

29

79240

3376

당시에는 주식시장이
잘 나갈 때였습니다.

01:34

And the first company회사 I bought샀다

30

82640

1456

제가 최초로 산 회사는

01:36

was a company회사 by the name이름
of Northeast북동 Airlines항공사.

31

84120

2600

Northeast 항공사의
주식이었습니다.

01:39

Northeast북동 Airlines항공사 was
the only company회사 I heard들었던 of

32

87360

2736

Northeast 항공사는
주당 5달러 아래로

01:42

that was selling판매 for less적게
than five다섯 dollars불화 a share몫.

33

90120

2696

거래가 된다고 들은
유일한 회사였습니다.

01:44

(Laughter웃음)

34

92840

1976

(웃음)

01:46

And I figured문채 있는 I could buy사다 more shares주식,

35

94840

1856

저는 제가 주식을 더 살 수 있었고

01:48

and if it went갔다 up, I'd make more money돈.

36

96720

2096

가격이 오른다면
더 많은 돈을 벌 수 있음을 깨달았습니다.

01:50

So, it was a dumb우둔한 strategy병법, right?

37

98840

2840

바보라도 알 수 있는 사실 아닌가요?

01:54

But I tripled3 배로 증가한 my money돈,

38

102360

1456

근데 저는 3배나 벌었습니다.

01:55

and I tripled3 배로 증가한 my money돈
because I got lucky운이 좋은.

39

103840

2120

운이 좋았기에 가능했었죠.

01:58

The company회사 was about to go bankrupt파산자,

40

106520

1816

그 회사는 파산직전이었는데

02:00

but some other company회사 acquired획득 한 it,

41

108360

2096

어떤 다른 회사가 합병을 했고

02:02

and I tripled3 배로 증가한 my money돈.

42

110480

1456

저는 돈을 3배로 불릴 수 있었습니다.

02:03

And I was hooked구부린.

43

111960

1200

그리고 저는 주식에 빠져 버렸습니다

02:05

And I thought, "This game경기 is easy쉬운."

44

113720

2280

당시 저는 생각했죠.
"주식은 껌이네."

02:09

With time,

45

117200

1216

시간이 흐르면서

02:10

I learned배운 this game경기 is anything but easy쉬운.

46

118440

1960

주식투자는 절대 쉬운
일이 아님을 알게 됐습니다.

02:12

In order주문 to be an effective유효한 investor투자자,

47

120880

2136

효과적인 투자가가 되기 위해서는

02:15

one has to bet내기 against반대 the consensus일치

48

123040

2896

남들과는 다르게 걸되

02:17

and be right.

49

125960

1256

그게 옳아야만 합니다.

02:19

And it's not easy쉬운 to bet내기
against반대 the consensus일치 and be right.

50

127240

2856

하지만 남들과 다른 길을 가면서
옳은 판단을 내리긴 쉽지 않습니다.

02:22

One has to bet내기 against반대
the consensus일치 and be right

51

130120

2336

남들과 다르되 옳은 판단을
내려야 하는 이유는

02:24

because the consensus일치
is built세워짐 into the price가격.

52

132480

2640

합의가 주식 가격을 정하기 때문입니다.

02:28

And in order주문 to be an entrepreneur기업가,

53

136120

2456

성공한 기업가가

02:30

a successful성공한 entrepreneur기업가,

54

138600

1616

되기 위해서는

02:32

one has to bet내기 against반대
the consensus일치 and be right.

55

140240

3480

다른 생각을 가지고
현명한 판단을 해야 합니다.

02:37

I had to be an entrepreneur기업가
and an investor투자자 --

56

145400

2936

저는 기업가이자 투자가여야 했습니다.

02:40

and what goes간다 along...을 따라서 with that
is making만들기 a lot of painful아픈 mistakes실수.

57

148360

4200

그 일들에는 고통스러운
실수들이 따릅니다.

02:45

So I made만든 a lot of painful아픈 mistakes실수,

58

153440

2816

저는 많은 실수를 했습니다.

02:48

and with time,

59

156280

1256

시간이 흘러

02:49

my attitude태도 about those mistakes실수
began시작되었다 to change변화.

60

157560

2960

그동안의 실수에 대한
저의 태도는 변화하기 시작했습니다.

02:53

I began시작되었다 to think of them as puzzles퍼즐.

61

161160

2096

저는 실수를 퍼즐이라고
생각하기로 했습니다.

02:55

That if I could solve풀다 the puzzles퍼즐,

62

163280

1936

만약 퍼즐을 다 맞출 수 있다면

02:57

they would give me gems보석.

63

165240

1440

아마 제가 상을 받겠죠.

02:59

And the puzzles퍼즐 were:

64

167160

1656

그리고 그 퍼즐은 이런 것이었습니다.

03:00

What would I do differently다르게 in the future미래
so I wouldn't~ 않을거야. make that painful아픈 mistake잘못?

65

168840

3880

고통스러운 실수를 하지 않기 위해서
앞으로 무엇을 다르게 해야할까?

03:05

And the gems보석 were principles원칙들

66

173280

2576

그리고 그 보상으로 원칙을
배우게 되었습니다.

03:07

that I would then write쓰다 down
so I would remember생각해 내다 them

67

175880

3136

내가 그것들을 기록한다면
기억을 하지 않을까.

03:11

that would help me in the future미래.

68

179040

1572

그 기억이 미래의 나에게
도움을 줄것이다라구요.

03:13

And because I wrote쓴 them down so clearly분명히,

69

181000

2696

그래서 제가 세세하게
실수를 기록했기 때문에

03:15

I could then --

70

183720

1336

저는 그때

03:17

eventually결국 discovered발견 된 --

71

185080

1576

마침내 저는

03:18

I could then embed깊숙이 박다 them into algorithms알고리즘.

72

186680

3760

그것들을 알고리즘에
포함시킬 수 있었습니다.

03:23

And those algorithms알고리즘
would be embedded내장 된 in computers컴퓨터들,

73

191400

3456

그 알고리즘은 컴퓨터에 저장되고

03:26

and the computers컴퓨터들 would
make decisions결정들 along...을 따라서 with me;

74

194880

3336

저와 함께 의사결정을
내리는 일을 할 수 있었습니다.

03:30

and so in parallel평행,
we would make these decisions결정들.

75

198240

3136

그리고 동시에 우리는
이러한 결정을 내릴 수 있었습니다.

03:33

And I could see how those decisions결정들
then compared비교하다 with my own개인적인 decisions결정들,

76

201400

3976

그리고 저는 이런 결정들을 저 자신의
결정과 비교해 볼 수 있었고

03:37

and I could see that
those decisions결정들 were a lot better.

77

205400

3096

제 결정보다 더 낫다는 것을
알게 되었습니다.

03:40

And that was because the computer컴퓨터
could make decisions결정들 much faster더 빠른,

78

208520

4736

이는 컴퓨터가인간보다
더 빠르게 의사결정을 하고

03:45

it could process방법 a lot more information정보

79

213280

2256

휠씬 많은 정보를 처리할 수 있고

03:47

and it can process방법 decisions결정들 much more --

80

215560

3400

매우 덜 감정적으로

03:51

less적게 emotionally감정적으로.

81

219880

1200

의사 결정들을 처리하기 때문입니다.

03:54

So it radically본래 improved개선 된
my decision-making의사 결정.

82

222760

3920

이 일은 저의 의사결정
과정을 바꾸어 놓았습니다.

04:00

Eight여덟 years연령 after I started시작한 Bridgewater브릿지 워터,

83

228440

4896

Bridgewater를 시작한지 8년 뒤에

04:05

I had my greatest가장 큰 failure실패,

84

233360

1536

최고의 실패이자

04:06

my greatest가장 큰 mistake잘못.

85

234920

1200

최고의 실수를 했습니다.

04:09

It was late늦은 1970s,

86

237680

2136

1970년 후반이었습니다.

04:11

I was 34 years연령 old늙은,

87

239840

1976

그때 제 나이는 34살 이었습니다.

04:13

and I had calculated계획된 that American미국 사람 banks은행

88

241840

3656

당시 저는 미국 은행들이
개발도상국들에게

04:17

had lent사순절 much more money돈
to emerging떠오르는 countries국가

89

245520

2856

그들이 갚을 수도 없을 만큼의 금액을

04:20

than those countries국가
were going to be able할 수 있는 to pay지불 back

90

248400

2816

대출해줬다고 판단했습니다.

04:23

and that we would have
the greatest가장 큰 debt빚 crisis위기

91

251240

2696

그리고 대공황 이후로
최대의 부채 위기를

04:25

since이후 the Great Depression우울증.

92

253960

1360

맞을 것이라고 판단했습니다.

04:28

And with it, an economic간결한 crisis위기

93

256200

2216

그와 더불어 경제위기가 오고

04:30

and a big큰 bear곰 market시장 in stocks주식.

94

258440

2040

주식시장이 바닥을
칠 것이라고 예상했습니다.

04:33

It was a controversial논쟁의 여지가있는 view전망 at the time.

95

261680

2000

당시에 그것은
논란이 많은 견해였습니다.

04:36

People thought it was
kind종류 of a crazy미친 point포인트 of view전망.

96

264160

2440

사람들은 말도 안되는
어거지라 했습니다.

04:39

But in August팔월 1982,

97

267480

2216

하지만 1982년 8월

04:41

Mexico멕시코 defaulted기본값 on its debt빚,

98

269720

1960

멕시코가 채무불이행을 선언하게 되고

04:44

and a number번호 of other countries국가 followed뒤따른.

99

272520

2256

많은 개발도상국들도
동참을 하게 되었죠.

04:46

And we had the greatest가장 큰 debt빚 crisis위기
since이후 the Great Depression우울증.

100

274800

3400

경제 대공황 이후는
최대의 위기였습니다.

04:51

And because I had anticipated예상 한 that,

101

279080

2776

하지만 저는 이런 사태를
이미 예측했었기에

04:53

I was asked물었다 to testify증언하다 to Congress대회
and appear나타나다 on "Wall벽 Street거리 Week주,"

102

281880

4336

의회에 나가 증언을
하고 주요경제신문에 나가게 되었죠.

04:58

which어느 was the show보여 주다 of the time.

103

286240

1976

시대의 모습이었죠.

05:00

Just to give you a flavor맛 of that,
I've got a clip클립 here,

104

288240

2936

어떤 느낌인지 보여드리기 위해
짧은 영상을 준비했습니다.

05:03

and you'll너 see me in there.

105

291200

1920

제가 나오는 영상입니다.

05:06

(Video비디오) Mr씨. Chairman의장, Mr씨. Mitchell미첼,

106

294480

1696

(영상) 존경하는 미첼의장님

05:08

it's a great pleasure낙 and a great honor명예
to be able할 수 있는 to appear나타나다 before you

107

296200

3376

여기에 서게 된 것을
영광으로 생각합니다.

05:11

in examination시험 with what
is going wrong잘못된 with our economy경제.

108

299600

3480

우리 경제의 무엇이
잘못되었는지에 대한 연구에 따르면

05:15

The economy경제 is now flat플랫 --

109

303640

1936

우리 경제는 위기의 상태로

05:17

teetering시달리는 on the brink가장자리 of failure실패.

110

305600

2136

거의 붕괴 직전이라 할 수 있습니다.

05:19

Martin남자 이름 Zweig츠 바이크 나치 작가: You were recently요새
quoted인용 된 in an article조.

111

307760

2496

Martin Zweig: 한 신문 기사에서 당신의
말을 인용했는데요.

05:22

You said, "I can say this
with absolute순수한 certainty확실성

112

310280

2336

그때 "나는 이 일을 이미
확신하고 있었다.

05:24

because I know how markets시장 work."

113

312640

1616

시장의 원리를
이미 간파했기 때문이다." 라고요.

05:26

Ray레이 DalioDalio: I can say
with absolute순수한 certainty확실성

114

314280

2096

Ray Dalio: "나는 확신컨대

05:28

that if you look at the liquidity유동성 base베이스

115

316400

1856

만약 여러분들이 기업과 전세계의

05:30

in the corporations기업
and the world세계 as a whole완전한,

116

318280

3376

유동성을 하나의 관점으로 살펴본다면

05:33

that there's such이러한 reduced줄인
level수평 of liquidity유동성

117

321680

2096

현금 유동성의 정도가
많이 감소가 된 상태라

05:35

that you can't return반환
to an era연대 of stagflation스태그플레이션."

118

323800

3216

스태그플레이션 시대로
되돌아 갈 수 없습니다."

05:39

I look at that now, I think,
"What an arrogant거만한 jerk얼간이!"

119

327040

3096

그 모습을 보면 지금도
"저런 거만한 녀석"이라고 생각합니다.

05:42

(Laughter웃음)

120

330160

2000

(웃음)

05:45

I was so arrogant거만한, and I was so wrong잘못된.

121

333760

2456

너무 건방지고 헛소리를 해댔습니다.

05:48

I mean, while the debt빚 crisis위기 happened일어난,

122

336240

2576

부채위기가 발생했을때

05:50

the stock스톡 market시장 and the economy경제
went갔다 up rather차라리 than going down,

123

338840

3976

주식시장과 그 경제는
하락보다는 상승했습니다.

05:54

and I lost잃어버린 so much money돈
for myself자기 and for my clients고객

124

342840

5016

저와 제 고객들은 많은
손해를 입었습니다.

05:59

that I had to shut닫은 down
my operation조작 pretty예쁜 much,

125

347880

3416

많은 사업을 접어야 했습니다.

06:03

I had to let almost거의 everybody각자 모두 go.

126

351320

1880

직원들이 떠나는 것을
지켜볼 수 밖에 없었습니다.

06:05

And these were like extended펼친 family가족,

127

353640

1736

그들은 또다른 가족과 같았습니다.

06:07

I was heartbroken상심 한.

128

355400

1616

하늘이 무너지는 것 같았습니다.

06:09

And I had lost잃어버린 so much money돈

129

357040

1816

너무 많은 돈을 날려버렸습니다.

06:10

that I had to borrow빌다
4,000 dollars불화 from my dad아빠

130

358880

3336

심지어 아버지로부터 4,000달러를
빌려야 할 정도였으니까요.

06:14

to help to pay지불 my family가족 bills지폐.

131

362240

1920

생활비가 없었거든요.

06:16

It was one of the most가장 painful아픈
experiences경험담 of my life ...

132

364840

3160

그 사건은 내 인생 최대의
실패작이었습니다...

06:21

but it turned돌린 out to be
one of the greatest가장 큰 experiences경험담 of my life

133

369240

3776

하지만, 결국엔 그 사건으로
저는 많은 것을 배웠습니다.

06:25

because it changed변경된 my attitude태도
about decision-making의사 결정.

134

373040

2680

의사결정에 대하는
제 태도가 달라졌습니다.

06:28

Rather차라리 than thinking생각, "I'm right,"

135

376360

3056

"내가 옳아"라고 생각하기 보다

06:31

I started시작한 to ask청하다 myself자기,

136

379440

1576

저는 스스로에게 묻기 시작했습니다.

06:33

"How do I know I'm right?"

137

381040

1800

"내 결정이 옳다는 근거가 무엇인가?"

06:36

I gained얻은 a humility겸손 that I needed필요한

138

384480

1936

저는 대담함의 균형을 잡기 위한

06:38

in order주문 to balance밸런스 my audacity대담.

139

386440

2560

겸손을 배웠습니다.

06:41

I wanted to find the smartest똑똑한
people who would disagree동의하지 않는다 with me

140

389880

4216

제 의견에 "No"라고 할 수 있는
똑똑한 사람을 만나려고 노력했죠.

06:46

to try to understand알다 their그들의 perspective원근법

141

394120

1896

그들은 어떤 관점을 가지고
있는지 이해하려고 했습니다.

06:48

or to have them
stress스트레스 test테스트 my perspective원근법.

142

396040

2600

또 그들에게 제 관점을
시험하게 했습니다.

06:51

I wanted to make an idea생각 meritocracy실력 배양.

143

399400

2776

저는 아이디어 실력주의를
만들고 싶었습니다.

06:54

In other words말,

144

402200

1216

쉽게 말씀드리면

06:55

not an autocracy독재 정치 in which어느
I would lead리드 and others다른 사람 would follow따르다

145

403440

3816

제가 이끌고 남이 따라오는
독재도 아니고

06:59

and not a democracy민주주의 in which어느 everybody's모두들
points전철기 of view전망 were equally같이 valued가치있는,

146

407280

3616

모든 사람들의 관점이
똑같이 평가되는 민주주의도 아닌

07:02

but I wanted to have an idea생각 meritocracy실력 배양
in which어느 the best베스트 ideas아이디어 would win승리 out.

147

410920

5096

가장 좋은 아이디어가 살아남는
아이디어 실력주의를 만들고 싶었습니다.

07:08

And in order주문 to do that,

148

416040

1256

그 꿈을 이루기 위해서

07:09

I realized깨달은 that we would need
radical근본적인 truthfulness박진성

149

417320

3576

저는 급진적인 정직성과

07:12

and radical근본적인 transparency투명도.

150

420920

1616

급진적인 투명성의
필요성을 알게 되었습니다.

07:14

What I mean by radical근본적인 truthfulness박진성
and radical근본적인 transparency투명도

151

422560

3856

제가 말하는
급진적인 정직성과 투명성이란

07:18

is people needed필요한 to say
what they really believed믿었다

152

426440

2656

자신들이 믿는 것을 말할 수 있어야하고

07:21

and to see everything.

153

429120

2000

모든 것을 볼 수
있어야 한다는 것입니다.

07:23

And we literally말 그대로
tape줄자 almost거의 all conversations대화

154

431480

3936

우리는 말그대로 모든 대화를 녹음하고

07:27

and let everybody각자 모두 see everything,

155

435440

1616

모든 이들이 볼 수 있도록 합니다

07:29

because if we didn't do that,

156

437080

1416

그 이유는 그렇게 하지 않는다면

07:30

we couldn't할 수 없었다 really have
an idea생각 meritocracy실력 배양.

157

438520

3080

아이디어 실력주의 실현은
불가능하기 때문입니다.

07:34

In order주문 to have an idea생각 meritocracy실력 배양,

158

442760

3696

아이디어 실력주의를
실현하기 위해서

07:38

we have let people speak말하다
and say what they want.

159

446480

2376

우리는 사람들이 원하는 것을
자유롭게 말하게 합니다.

07:40

Just to give you an example예,

160

448880

1376

예를 하나 든다면

07:42

this is an email이메일 from Jim짐 HaskelHaskel --

161

450280

2696

Jim Haskel 보낸 메일인데요.

07:45

somebody어떤 사람 who works공장 for me --

162

453000

1376

우리 직원입니다.

07:46

and this was available유효한
to everybody각자 모두 in the company회사.

163

454400

3376

우리 회사의 누구나
볼 수 있는 내용입니다.

07:49

"Ray레이, you deserve받을 만하다 a 'D-'했다-'

164

457800

2536

"Ray, 오늘 회의에서

07:52

for your performance공연
today오늘 in the meeting모임 ...

165

460360

2256

당신이 한 발표에
D-드릴께요.

07:54

you did not prepare준비하다 at all well

166

462640

1696

회의준비를 전혀
하지 않았더군요.

07:56

because there is no way
you could have been that disorganized해체 된."

167

464360

3560

그렇지 않았으면 그렇게
정리되지 않았을리가 없습니다."

08:01

Isn't that great?

168

469520

1216

멋지지 않습니까?

08:02

(Laughter웃음)

169

470760

1216

(웃음)

08:04

That's great.

170

472000

1216

참 놀랍죠!

08:05

It's great because, first of all,
I needed필요한 feedback피드백 like that.

171

473240

2936

무엇보다도 전 이런 식의
피드백이 필요합니다.

08:08

I need feedback피드백 like that.

172

476200

1616

전 그런 피드백이 필요합니다.

08:09

And it's great because if I don't let Jim짐,
and people like Jim짐,

173

477840

3456

좋은 점이 있다면
Jim 이나 다른 직원들이

08:13

to express표하다 their그들의 points전철기 of view전망,

174

481320

1576

자기 의견을 말하지 못하게 한다면

08:14

our relationship관계 wouldn't~ 않을거야. be the same같은.

175

482920

2056

저와 직원들의 관계는
지금과는 달라질 것입니다.

08:17

And if I didn't make that public공공의
for everybody각자 모두 to see,

176

485000

3056

그리고 만약 모든 것을
공개하지 않는다면

08:20

we wouldn't~ 않을거야. have an idea생각 meritocracy실력 배양.

177

488080

1960

우리는 아이디어 실력주의를
갖추지 못 할 것입니다.

08:23

So for that last 25 years연령
that's how we've우리는 been operating운영중인.

178

491760

3280

지난 25년 동안
우리는 이것을 실행해 왔습니다.

08:27

We've우리는 been operating운영중인
with this radical근본적인 transparency투명도

179

495640

3056

우리는 완전한 투명성을
가지고 일을 해 왔고

08:30

and then collecting수집 these principles원칙들,

180

498720

2296

그리고 그 원칙을 수집하고 있습니다.

08:33

largely크게 from making만들기 mistakes실수,

181

501040

2056

주로 실패에서 얻은 교훈들입니다.

08:35

and then embedding삽입
those principles원칙들 into algorithms알고리즘.

182

503120

4416

그리고, 그 원칙들을
알고리듬화 했습니다.

08:39

And then those algorithms알고리즘 provide~을 제공하다 --

183

507560

2696

그 알고리즘은 이제 우리들이

08:42

we're following수행원 the algorithms알고리즘

184

510280

2016

현재 수행하고 있는
모든 의사결정과정에서

08:44

in parallel평행 with our thinking생각.

185

512320

1440

우리의 판단을 도와
일을 하고 있습니다.

08:47

That has been how we've우리는 run운영
the investment투자 business사업,

186

515280

3176

지금까지 이런 방식으로
투자회사를 운영하고 있고,

08:50

and it's how we also또한 deal거래
with the people management조치.

187

518480

2736

또한 인사관리도
같은방식으로 하고 있습니다.

08:53

In order주문 to give you a glimmer희미한 빛
into what this looks외모 like,

188

521240

3736

어떤 모습인지 여러분들께
잠깐 보여드리겠습니다.

08:57

I'd like to take you into a meeting모임

189

525000

2336

먼저 여러분들을 회의실로 안내해

08:59

and introduce끼워 넣다 you to a tool수단 of ours우리 것
called전화 한 the "Dot점 Collector수집기"

190

527360

3136

'Dot Collector'를
소개하겠습니다.

09:02

that helps도움이된다. us do this.

191

530520

1280

우리 일을 도와주고 있습니다.

09:07

A week주 after the US election선거,

192

535640

2176

미 대선 일주일 후

09:09

our research연구 team팀 held개최 된 a meeting모임

193

537840

2096

우리 연구팀은 회의를 했습니다.

09:11

to discuss즐기며 먹다 what a Trump지우다 presidency통솔
would mean for the US economy경제.

194

539960

3320

트럼프 정부가 미국경제에
끼치는 영향을 분석했습니다.

09:16

Naturally당연히, people had
different다른 opinions의견 on the matter문제

195

544000

2856

당연히, 많은 이견들이 난무했죠.

09:18

and how we were
approaching접근하는 the discussion토론.

196

546880

2040

우리의 토론 방식은 늘 이런 식입니다.

09:21

The "Dot점 Collector수집기" collects수집하다 these viewsviews.

197

549840

2776

"Dot Collector' 가 우리의 의견을
모두 수집합니다.

09:24

It has a list명부 of a few조금 dozen다스 attributes속성들,

198

552640

2296

그 컴퓨터는 많은 특징이 있습니다.

09:26

so whenever할때는 언제나 somebody어떤 사람 thinks생각해. something
about another다른 person's명 thinking생각,

199

554960

4016

어떤 이가 다른 사람에 대한
무엇인가를 생각할 때마다

09:31

it's easy쉬운 for them
to convey나르다 their그들의 assessment평가;

200

559000

2936

자신들의 평가를
전달하는 것이 쉬어졌습니다.

09:33

they simply간단히 note노트 the attribute속성
and provide~을 제공하다 a rating평가 from one to 10.

201

561960

4520

그들은 단순히 특징을 주목할뿐 아니라
1에서 10까지 등급을 매깁니다.

09:39

For example예, as the meeting모임 began시작되었다,

202

567520

2256

예를 들어 회의가 시작되면

09:41

a researcher연구원 named명명 된 Jen젠 rated등급이 매겨진 me a three세 --

203

569800

3120

젠이라는 연구원이
나에게 점수 3 점을 줬습니다.

09:45

in other words말, badly심하게 --

204

573640

2016

쉽게 말하면, 엉망이란 얘기죠.

09:47

(Laughter웃음)

205

575680

1376

(웃음)

09:49

for not showing전시 a good balance밸런스
of open-mindedness열린 마음 and assertiveness주장.

206

577080

4160

이유는 제가 개방적이지 못하고
확신을 주지 못했다는 겁니다.

09:54

As the meeting모임 transpired출혈 한,

207

582080

1456

회의가 계속 진행되면서

09:55

Jen's젠의 assessments평가 of people
added추가 된 up like this.

208

583560

3240

사람들에 대한 젠의
최종평가가 이것입니다.

09:59

Others기타 in the room방
have different다른 opinions의견.

209

587920

2176

방에 있던 다른 사람들도
각기 다른 점수를 매기게 되었죠.

10:02

That's normal표준.

210

590120

1216

늘 하는 과정입니다.

10:03

Different다른 people are always
going to have different다른 opinions의견.

211

591360

2920

다른 사람들은 항상
다른 의견을 가지고 있습니다.

10:06

And who knows알고있다 who's누가 right?

212

594800

1400

누가 옳은지는 아무도 모릅니다.

10:09

Let's look at just what people thought
about how I was doing.

213

597240

3440

사람들이 제가 어떻게 했다고
생각하는지 보도록 하겠습니다.

10:13

Some people thought I did well,

214

601600

2216

어떤 사람은 잘했다고 하고

10:15

others다른 사람, poorly신통치 않게.

215

603840

1200

어떤 사람은 형편없었다고 했네요.

10:18

With each마다 of these viewsviews,

216

606080

1336

각기 자신들의 관점에서
점수를 준것입니다.

10:19

we can explore탐험하다 the thinking생각
behind뒤에 the numbers번호.

217

607440

2320

우리는 점수 뒤에 숨어있는
정보를 읽어야 합니다.

10:22

Here's여기에 what Jen젠 and Larry래리 said.

218

610520

2160

여기에 젠과 레리가 말했습니다.

10:25

Note노트 that everyone각자 모두
gets도착 to express표하다 their그들의 thinking생각,

219

613760

2616

모든 이들이 자신들의 생각을
발표하는 점에 주목을 해주세요.

10:28

including포함 their그들의 critical결정적인 thinking생각,

220

616400

1656

비판적 사고도 상관없습니다.

10:30

regardless관계없이 of their그들의 position위치
in the company회사.

221

618080

2120

회사내의 직위도 상관 없구요.

10:33

Jen젠, who's누가 24 years연령 old늙은
and right out of college칼리지,

222

621120

3096

젠은 24살이고 대학을 막
졸업했습니다.

10:36

can tell me, the CEO최고 경영자,
that I'm approaching접근하는 things terribly몹시.

223

624240

2840

그녀가 회장인 저에게
접근방법이 형편없다고 합니다.

10:40

This tool수단 helps도움이된다. people
both양자 모두 express표하다 their그들의 opinions의견

224

628480

3776

이런 방법은 사람들의
의견발표를 도와주고

10:44

and then separate갈라진 themselves그들 자신
from their그들의 opinions의견

225

632280

3096

자신과 자신의 의견과의 분리를 도와서

10:47

to see things from a higher더 높은 level수평.

226

635400

2040

좀 더 고차원적으로 일을 보게 됩니다.

10:50

When Jen젠 and others다른 사람 shift시프트 their그들의 attentions주의
from inputting입력 their그들의 own개인적인 opinions의견

227

638640

4896

젠과 다른 직원들이 자신들의
의견을 자신의 틀에서 제거해서

10:55

to looking down on the whole완전한 screen화면,

228

643560

2576

전체적인 배경에서 내려다 보는 겁니다.

10:58

their그들의 perspective원근법 changes변화들.

229

646160

1720

스스로의 관점의 변화를
유도하게 합니다.

11:00

They see their그들의 own개인적인 opinions의견
as just one of many많은

230

648680

3136

직원들은 자신들의 아이디어가
전체의 부분임을 알게 되고

11:03

and naturally당연히 start스타트 asking질문 themselves그들 자신,

231

651840

2536

자연스럽게 스스로에게 질문을
던지기 시작합니다.

11:06

"How do I know my opinion의견 is right?"

232

654400

2000

"어떻게 내 생각이 옳다고 확신하는가?"

11:09

That shift시프트 in perspective원근법 is like going
from seeing봄 in one dimension치수

233

657480

4056

이러한 관점의 변화은
마치 일차적 관점에서

11:13

to seeing봄 in multiple배수 dimensions치수.

234

661560

2256

다수의 관점으로 보는 것으로
변화하는 것과 같습니다.

11:15

And it shifts교대 the conversation대화
from arguing논쟁하다 over our opinions의견

235

663840

4096

그리고 이런 변화는 언쟁보다는

11:19

to figuring생각하다 out objective목표 criteria기준
for determining결정 which어느 opinions의견 are best베스트.

236

667960

4400

어느 의견이 최적인지에 대한
평가 목표의 기준을 제시합니다.

11:24

Behind뒤에 the "Dot점 Collector수집기"
is a computer컴퓨터 that is watching보고있다.

237

672920

3600

'Dot Collector"이면에는
감시하는 컴퓨터가 있습니다.

11:29

It watches시계 what all
these people are thinking생각

238

677120

2176

이것이 우리 모두의 생각을 지켜보고

11:31

and it correlates상관 관계 that
with how they think.

239

679320

2576

우리가 생각하는 방법에 있어
상호연관성을 찾아냅니다.

11:33

And it communicates의사 소통하다 advice조언
back to each마다 of them based기반 on that.

240

681920

3520

그리고 발견에 기초한 조언을 전달하죠.

11:38

Then it draws무승부 the data데이터
from all the meetings회의

241

686520

3416

그런 후 모든 회의의 자료를 수집해서

11:41

to create몹시 떠들어 대다 a pointilist점 점술가 painting그림
of what people are like

242

689960

3216

모든 이들의 현재 모습과
어떻게 생각하는가에 대해

11:45

and how they think.

243

693200

1240

점으로 표시해 줍니다.

11:47

And it does that guided안내받은 by algorithms알고리즘.

244

695160

2720

이 모든 것들은 알고리즘에 기초합니다.

11:50

Knowing앎 what people are like helps도움이된다.
to match시합 them better with their그들의 jobs일자리.

245

698800

3760

그들의 현재 생각을 이해함으로써
더 적합한 일에 배치할 수 있습니다.

예를 들어

11:55

For example예,

246

703120

1216

신뢰성은 부족하지만
창의성이 뛰어난 직원은

11:56

a creative창조적 인 thinker사상가 who is unreliable신뢰할 수 없는

247

704360

1736

11:58

might힘 be matched일치하는 up with someone어떤 사람
who's누가 reliable신뢰할 수있는 but not creative창조적 인.

248

706120

3080

성실하지만 창의성이 부족한
직원과 매치가 가능해집니다.

12:02

Knowing앎 what people are like
also또한 allows허락하다 us to decide결정하다

249

710280

3336

또한 사람들의 생각을
읽는다는 것은

12:05

what responsibilities책임 to give them

250

713640

2256

우리로 하여금 그들에게
어떤 책임을 부여해야 하는지를 결정하게 하고

12:07

and to weigh달다 our decisions결정들
based기반 on people's사람들의 merits공적.

251

715920

3480

직원들의 장점에 기초를 두고
우리의 결정을 경중을 따져 볼 수가 있습니다.

12:12

We call it their그들의 believability신빙성.

252

720040

1600

우리는 그것을 신뢰성이라고 부릅니다.

12:14

Here's여기에 an example예 of a vote투표 that we took~했다

253

722560

1976

우리가 했던
투표결과를 보여드리겠습니다.

12:16

where the majority과반수
of people felt펠트 one way ...

254

724560

2840

대부분의 직원들이 이런 식으로
생각했다는 것을 보여주는 결과입니다.

12:20

but when we weighed무게를다는 the viewsviews
based기반 on people's사람들의 merits공적,

255

728920

2936

하지만 각자의 뛰어난 부분에 기반해서
가중치를 조정했더니

12:23

the answer대답 was completely완전히 different다른.

256

731880

1840

결과는 완전히 달랐습니다.

12:26

This process방법 allows허락하다 us to make decisions결정들
not based기반 on democracy민주주의,

257

734920

4576

이러한 과정은 우리로 하여금
민주주의도 아닌, 독재도 아닌

12:31

not based기반 on autocracy독재 정치,

258

739520

2136

사람들의 신뢰성을 고려한

12:33

but based기반 on algorithms알고리즘 that take
people's사람들의 believability신빙성 into consideration고려.

259

741680

5240

알고리즘을 기반으로
판단을 하게 해줍니다.

12:41

Yup예, we really do this.

260

749520

1696

네 저희는 진짜로 이렇게 합니다.

12:43

(Laughter웃음)

261

751240

3296

(웃음)

12:46

We do it because it eliminates제거하다

262

754560

2856

우리가 이렇게 하는 이유는 단지

12:49

what I believe to be
one of the greatest가장 큰 tragedies비극 of mankind인류,

263

757440

4456

우리가 최악이라고 믿는
상황을 제거하기 위함입니다.

12:53

and that is people arrogantly거만하게,

264

761920

2160

그리고 그 과정을 통해
사람들의 거만함이나

12:56

na없음ïvely맹렬한 holding보유 opinions의견
in their그들의 minds마음 that are wrong잘못된,

265

764760

4456

무지함이 만든 잘못된 관념과

13:01

and acting연기 on them,

266

769240

1256

행동을 방지해주고

13:02

and not putting퍼팅 them out there
to stress스트레스 test테스트 them.

267

770520

2760

잘못된 것을 하도록 하지 않습니다.

13:06

And that's a tragedy비극.

268

774000

1336

그것이야 말로
비극이라 할 수 있습니다.

13:07

And we do it because it elevates승강기 ourselves우리 스스로
above위에 our own개인적인 opinions의견

269

775360

5416

또한 우리는 우리가 한 결정이
우리 자신의 틀을 극복하게 하고

13:12

so that we start스타트 to see things
through...을 통하여 everybody's모두들 eyes눈,

270

780800

2896

마침내 우리는 "우리"의 눈을 통해
세상을 보기 시작합니다.

13:15

and we see things collectively공동으로.

271

783720

1920

다함께 세상을 보게 됩니다.

13:18

Collective집단 decision-making의사 결정 is so much
better than individual개인 decision-making의사 결정

272

786360

4336

집단의사결정은 단독의사
결정보다 더 안전합니다.

13:22

if it's done끝난 well.

273

790720

1200

단, 정확한 과정을 조건으로 합니다.

13:24

It's been the secret비밀 sauce소스
behind뒤에 our success성공.

274

792360

2616

이것이 우리가 성공한 비법입니다.

13:27

It's why we've우리는 made만든
more money돈 for our clients고객

275

795000

2176

실제로 우리는 더 많은
수익을 고객에게 주었습니다.

13:29

than any other hedge방지책 fund축적 in existence존재

276

797200

1936

이 세상에 운영되는
어떤 헤지펀드보다도요.

13:31

and made만든 money돈
23 out of the last 26 years연령.

277

799160

2720

그리고 지난 26년 동안
23년이 흑자였습니다.

13:35

So what's the problem문제
with being존재 radically본래 truthful거짓말 안하는

278

803880

4536

그래서 극단적으로 정직하고 투명한

13:40

and radically본래 transparent투명한 with each마다 other?

279

808440

2240

의사결정에 어떤 문제가 있을까요?

13:45

People say it's emotionally감정적으로 difficult어려운.

280

813400

2080

어떤 이들은 감정적으로
받아들이기 어렵다고 합니다.

13:48

Critics비평가 say it's a formula공식
for a brutal잔인한 work environment환경.

281

816240

4240

비평가들은 잔인한 근무조건의
공식일 뿐이라고 하겠죠.

13:53

Neuroscientists신경 과학자 tell me it has to do
with how are brains두뇌 are prewired미리 배선 된.

282

821400

4856

신경과학자들은 이 방식은
우리 뇌의 습관화와 관계가 있다고 합니다.

13:58

There's a part부품 of our brain뇌
that would like to know our mistakes실수

283

826280

3216

우리 뇌에는 실수를
인지할 수 있는 영역이 존재합니다.

14:01

and like to look at our weaknesses약점
so we could do better.

284

829520

3960

그리고 우리의 단점을 인지하여서
후일에 개선을 하기 위해서입니다.

14:06

I'm told that that's
the prefrontal전두엽 cortex피질.

285

834120

2440

그 영역이 전액골 피질이라고 들었습니다

14:09

And then there's a part부품 of our brain뇌
which어느 viewsviews all of this as attacks공격.

286

837040

4856

또한 이러한 인지사실을
공격으로 간주하는 영역이 있습니다.

14:13

I'm told that that's the amygdala편도체.

287

841920

1960

소뇌 편도체부분인데요.

14:16

In other words말,
there are two you's너 inside내부 you:

288

844440

3056

쉽게 설명드리면 여러분 안에
두가지가 존재한다는 것입니다.

14:19

there's an emotional정서적 인 you

289

847520

1416

하나는 감정의 여러분

14:20

and there's an intellectual지적인 you,

290

848960

1776

또 하나는 이성의 여러분입니다.

14:22

and often자주 they're at odds승산,

291

850760

1776

이 둘은 합치가 되지 않습니다.

14:24

and often자주 they work against반대 you.

292

852560

1920

종종 이 둘은 여러분들의 일을
방해합니다.

14:27

It's been our experience경험
that we can win승리 this battle전투.

293

855160

3736

지금까지 저희는
이 싸움에서 이기고 있습니다.

14:30

We win승리 it as a group그룹.

294

858920

1320

우리는 뭉쳐서 이기고 있습니다.

14:33

It takes about 18 months개월 typically전형적으로

295

861000

2336

보통 18개월 정도의 시간이 지나야

14:35

to find that most가장 people
prefer취하다 operating운영중인 this way,

296

863360

3056

대부분의 사람들은
이러한 방식에 더 관심을 가지게 되고

14:38

with this radical근본적인 transparency투명도

297

866440

2016

최대치의 투명성이 존재하는 이 방법이

14:40

than to be operating운영중인
in a more opaque불투명체 environment환경.

298

868480

3336

불투명한 환경보다
더 낫다라고 인식하게 됩니다.

14:43

There's not politics정치,
there's not the brutality야만성 of --

299

871840

4296

정치처럼 남을 속이지도 않고
나만 살자는 잔인함, 그리고

14:48

you know, all of that hidden숨겨진,
behind-the-scenes무대 뒤에서 --

300

876160

2376

그 뭐랄까, 밀실에서
짜고치는 그런 일들이 없습니다.

14:50

there's an idea생각 meritocracy실력 배양
where people can speak말하다 up.

301

878560

2936

집단지성체에선 모든 이들이
자신의 생각을 주장할 수 있습니다.

14:53

And that's been great.

302

881520

1256

이것은 위대한 경험이었습니다.

14:54

It's given주어진 us more effective유효한 work,

303

882800

1656

이것은 우리가 더 효율적으로
일을 하게 하고

14:56

and it's given주어진 us
more effective유효한 relationships관계.

304

884480

2400

우리에게 더 나은 관계를
맺도록 해주었습니다.

14:59

But it's not for everybody각자 모두.

305

887400

1320

하지만, 전부는 아니었습니다.

15:01

We found녹이다 something like
25 or 30 percent퍼센트 of the population인구

306

889680

2936

우리는 25에서 30퍼센트의

15:04

it's just not for.

307

892640

1736

반대의견을 고집하는
사람들이 있다는 것을 알게 되었습니다.

15:06

And by the way,

308

894400

1216

어쨌든

15:07

when I say radical근본적인 transparency투명도,

309

895640

1816

제가 말씀드린 최대의 투명성이란

15:09

I'm not saying속담 transparency투명도
about everything.

310

897480

2336

모든 것이 투명해야 한다는
일반화가 아니라는 것을 말씀드립니다.

예를 들어 머리가 벗겨지고 있는
친구한테 그 사실을 말해야 한다거나

15:11

I mean, you don't have to tell somebody어떤 사람
that their그들의 bald노골적인 spot자리 is growing성장하는

311

899840

3816

15:15

or their그들의 baby's아기의 ugly추한.

312

903680

1616

아기가 못 생겼다고
솔직하게 말할 필요는 없다는 겁니다.

15:17

So, I'm just talking말하는 about --

313

905320

2096

제 요점은

15:19

(Laughter웃음)

314

907440

1216

(웃음)

15:20

talking말하는 about the important중대한 things.

315

908680

2176

중요한 일에 대한 투명성입니다.

15:22

So --

316

910880

1216

그래서

15:24

(Laughter웃음)

317

912120

3200

(웃음)

15:28

So when you leave휴가 this room방,

318

916600

1416

여러분들이 나가실 때

15:30

I'd like you to observe관찰하다 yourself당신 자신
in conversations대화 with others다른 사람.

319

918040

4440

다른 사람들과 얘기를 나누시는
자신을 살펴보세요.

15:35

Imagine상상해 보라. if you knew알고 있었다
what they were really thinking생각,

320

923360

3680

상대방의 생각을 여러분이
알고 있다고 상상해보세요.

15:39

and imagine상상하다 if you knew알고 있었다
what they were really like ...

321

927760

2600

그들의 본래 모습도
알고 있다고 상상해보시고,

15:43

and imagine상상하다 if they knew알고 있었다
what you were really thinking생각

322

931840

3976

그들이 여러분의 생각과 실제 모습도

15:47

and what were really like.

323

935840

1840

알고 있다고 가정해보세요.

15:50

It would certainly확실히 clear명확한 things up a lot

324

938160

2576

이 것은 모든 것들은 선명하게 합니다.

15:52

and make your operations운영
together함께 more effective유효한.

325

940760

2856

그리고 현재 하고 계신 일이
더욱 효율성을 가지게 됩니다.

15:55

I think it will improve돌리다
your relationships관계.

326

943640

2240

저는 이렇게 하면 사회적 관계도
향상될것이라고 확신합니다.

15:58

Now imagine상상하다 that you can have algorithms알고리즘

327

946600

3296

이제 여러분들이 알고리즘을
가지고 있다고 상상해 보세요

16:01

that will help you gather모으다
all of that information정보

328

949920

3816

여러분들이 정보를 모으는데
도움이 되는 알고리즘을요.

16:05

and even help you make decisions결정들
in an idea-meritocratic아이디어 - meritocratic way.

329

953760

4560

심지어 집단지성의 힘처럼
의사결정의 힘을 가지게 될것입니다.

16:12

This sort종류 of radical근본적인 transparency투명도
is coming오는 at you

330

960640

4336

바로 이런 최고의 투명성이 요구되는
시대가 시작되고 있습니다.

16:17

and it is going to affect감정 your life.

331

965000

1960

이것은 여러분의 삶에
영향을 줄 것입니다.

16:19

And in my opinion의견,

332

967600

2056

제 생각으로는

16:21

it's going to be wonderful훌륭한.

333

969680

1336

아마 여러분들은 다 성공하실 겁니다.

16:23

So I hope기대 it is as wonderful훌륭한 for you

334

971040

2336

여러분들이 다 잘 되시길 바랍니다.

16:25

as it is for me.

335

973400

1200

저도 마찬가지입니다.

16:27

Thank you very much.

336

975160

1256

감사합니다.

16:28

(Applause박수 갈채)

337

976440

4360

(박수)

Translated by SeungGyu Min
Reviewed by SooAn Han

ABOUT THE SPEAKER

Ray Dalio - Hedge fund chair
Ray Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world.

Why you should listen

Dalio started Bridgewater out of his two-bedroom apartment in New York City in 1975 and has grown it into the fifth most important private company in the U.S. (according to Fortune magazine). Because of the firm’s many industry-changing innovations over its 40-year history, he has been called the “Steve Jobs of investing” by aiCIO magazine and named one of TIME magazine’s "100 Most Influential People."

Dalio attributes Bridgewater’s success to its unique culture. He describes it as “a believability-weighted idea meritocracy” in which the people strive for “meaningful work and meaningful relationships through radical truth and radical transparency.” He has explained this approach in his book Principles, which has been downloaded more than three million times and has produced considerable curiosity and controversy.

More profile about the speaker
Ray Dalio | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

레이 달레오(Ray Dalio): 최선의 아이디어가 성공하는 회사 세우는 법 | TED Talk | TED.com