TED2006
Joe DeRisi: Solving medical mysteries
جودریسی: حل اسرار پزشکی
Filmed:
Readability: 4.3
474,538 views
دکتر جوزف دریسی، کارشناس بیوشیمی، درباره روشهای حیرت آور جدید تشخیص ویروسها( و درمان بیماریهای ناشی از آنها ) با استفاده ازاسید دئوکسیریبونوکلیک( DNA) سخنرانی می کند. تحقیق او به ما کمک خواهد کرد تا مالاریا، سارس، و آنفولانزای مرغی - و ۶۰ رصد از عفونت های ویروسی ناشناخته را تشخیص دهیم.
Joe DeRisi - Biochemist
Joe DeRisi hunts for the genes that make us sick. At his lab, he works to understand the genome of Plasmodium falciparum, the deadliest form of malaria. Full bio
Joe DeRisi hunts for the genes that make us sick. At his lab, he works to understand the genome of Plasmodium falciparum, the deadliest form of malaria. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
How can we investigate
0
0
3000
چگونه می‌توانیم درباره ویروسهای فلور
00:15
this flora of viruses that surround us, and aid medicine?
1
3000
5000
پیرامون خود تحقیق کنیم، و به طب کمک کنیم؟
00:20
How can we turn our cumulative knowledge of virology
2
8000
4000
چگونه می‌توانیم مجموع دانش ویروس شناسی را
00:24
into a simple, hand-held, single diagnostic assay?
3
12000
4000
با یک آزمایش ساده کمی
و کیفی دستی نشان دهیم؟
و کیفی دستی نشان دهیم؟
00:28
I want to turn everything we know right now about detecting viruses
4
16000
3000
می‌خواهم درباره روش حیرت‌آور
جدید شناخت ویروس صحبت کنم
جدید شناخت ویروس صحبت کنم
00:31
and the spectrum of viruses that are out there
5
19000
2000
می‌خواهم دانش پیشین مربوط به ویروسها
00:33
into, let's say, a small chip.
6
21000
3000
که در یک تراشه کوچک جمع آوری شده را
برایتان تعریف کنم.
برایتان تعریف کنم.
00:36
When we started thinking about this project --
7
24000
2000
وقتیکه به این فکر کردیم --
00:38
how we would make a single diagnostic assay
8
26000
3000
که چطور یک سیستم تشخیص
00:41
to screen for all pathogens simultaneously --
9
29000
3000
برای نشان دادن همه پاتوژن ها بسازیم --
00:44
well, there's some problems with this idea.
10
32000
2000
خوب، با برخی مشکلات مواجه شدیم.
00:46
First of all, viruses are pretty complex,
11
34000
4000
اول از هر چیز، ویروسها خیلی پیچیده هستند،
00:50
but they're also evolving very fast.
12
38000
4000
خیلی هم سریع رشد می‌کنند.
00:54
This is a picornavirus.
13
42000
1000
این ویروس پیکورنا است.
00:55
Picornaviruses -- these are things that include
14
43000
2000
پیکورناها ویروسهای
00:57
the common cold and polio, things like this.
15
45000
3000
سرماخوردگی و فلج اطفال،
و اینگونه بیماری هایند.
و اینگونه بیماری هایند.
01:00
You're looking at the outside shell of the virus,
16
48000
2000
شما پوسته خارجی ویروس را می‌بینید،
01:02
and the yellow color here are those parts of the virus
17
50000
3000
و رنگ زردی که می‌بینید ، قسمتهایی از ویروس
01:05
that are evolving very, very fast,
18
53000
2000
است که خیلی خیلی سریع رشد می‌کنند،
01:07
and the blue parts are not evolving very fast.
19
55000
2000
و قسمتهای آبی خیلی سریع رشد نمی‌کنند.
01:09
When people think about making pan-viral detection reagents,
20
57000
3000
وقتی به ساخت معرف‌های کشف پلتفرم
01:12
usually it's the fast-evolving problem that's an issue,
21
60000
4000
ریز آرایه‌های ویروسی فکر می کنیم،
رشد سریع ویروس، مشکل ساز است،
رشد سریع ویروس، مشکل ساز است،
01:16
because how can we detect things if they're always changing?
22
64000
2000
آیا می‌توانیم چیزهایی که همیشه
تغییر می‌کنند کشف کنیم؟
تغییر می‌کنند کشف کنیم؟
01:18
But evolution is a balance:
23
66000
2000
ولی تکامل، توازن ایجاد می‌کند:
01:20
where you have fast change, you also have ultra-conservation --
24
68000
4000
با تغییر شکل سریع، تعداد
فوق‌العاده زیادی --
فوق‌العاده زیادی --
01:24
things that almost never change.
25
72000
2000
از آنها هرگز تغییر شکل نمی دهند.
01:26
And so we looked into this a little more carefully,
26
74000
3000
بنابراین، ما کمی با دقت آنها را
آزمایش کردیم، و حالا اطلاعات را
آزمایش کردیم، و حالا اطلاعات را
01:29
and I'm going to show you data now.
27
77000
1000
به شما نشان می دهم.
01:30
This is just some stuff you can do on the computer from the desktop.
28
78000
3000
اینها کارهایی است که می‌توانید
روی رومیزی رایانه تان انجام بدید.
روی رومیزی رایانه تان انجام بدید.
01:33
I took a bunch of these small picornaviruses,
29
81000
2000
من گروهی ازاین پیکورنا ویروسهای کوچک را
01:35
like the common cold, like polio and so on,
30
83000
2000
مثل ویروس سرماخوردگی وفلج اطفال وغیره
01:37
and I just broke them down into small segments.
31
85000
4000
انتخاب کردم و آنها را یه نمونه های کوچک
01:41
And so took this first example, which is called coxsackievirus,
32
89000
3000
تقسیم کردم، ونخستین نمونه ویروس راکه
کوکسکی نام داشت به
کوکسکی نام داشت به
01:44
and just break it into small windows.
33
92000
2000
پنجره های کوچک تقسیم کردم.
01:46
And I'm coloring these small windows blue
34
94000
2000
واین پنجره های کوچک رادرصورتی رنگ آبی
01:48
if another virus shares an identical sequence in its genome
35
96000
5000
می زنم که توالی سلولی ژنوم ،
مشابه توالی سلولی
مشابه توالی سلولی
01:53
to that virus.
36
101000
1000
آن ویروس باشد .
01:54
These sequences right up here --
37
102000
2000
توالی هایی را که دراین بالا می بینید--
01:56
which don't even code for protein, by the way --
38
104000
2000
کد زوج پروتئین ندارند، ضمنا--
01:58
are almost absolutely identical across all of these,
39
106000
3000
وتقریبا درتمام این توالی ها شباهت دارند،
02:01
so I could use this sequence as a marker
40
109000
4000
پس، من می توانم این توالی رابه صورت نشانگر
02:05
to detect a wide spectrum of viruses,
41
113000
2000
برای تشخیص طیف گسترده ویروسها استفاده کنم
02:07
without having to make something individual.
42
115000
3000
ناچارنیستم کارمنحصربه فردی بکنم.
02:10
Now, over here there's great diversity:
43
118000
2000
اکنون، آنجا تنوع زیاداست؛
02:12
that's where things are evolving fast.
44
120000
2000
جائی است که ویروسها سریع رشد می کنند.
02:14
Down here you can see slower evolution: less diversity.
45
122000
4000
این پائین، رشد کند تر است؛ تنوع کمتر است.
02:18
Now, by the time we get out here to, let's say,
46
126000
2000
حالا، بگذارید بگم، با خروج ما ازاینجا،
02:20
acute bee paralysis virus --
47
128000
2000
ویروس فلج زنبورعسل--
02:22
probably a bad one to have if you're a bee ---
48
130000
2000
که اگرزنبورداشته باشید، ویروس بدی است---
02:24
this virus shares almost no similarity to coxsackievirus,
49
132000
5000
و هیچ شباهتی باویروس کاکسکی ندارد،
02:29
but I can guarantee you that the sequences that are most conserved
50
137000
4000
ولی می تونم تضمین کنم
که اغلب توالی های حفاظت شده
که اغلب توالی های حفاظت شده
02:33
among these viruses on the right-hand of the screen
51
141000
2000
این ویروس ها سمت راست نمایشگر
02:35
are in identical regions right up here.
52
143000
3000
درست این قسمت های بالا هستند
02:38
And so we can encapsulate these regions of ultra-conservation
53
146000
3000
بنابراین می تونیم اینها رادر
جاها ی تحت حفاظت محصورکنیم
جاها ی تحت حفاظت محصورکنیم
02:41
through evolution -- how these viruses evolved --
54
149000
3000
تکامل این ویروسها--فقط
02:44
by just choosing DNA elements or RNA elements
55
152000
3000
با انتخاب عناصر DNA یا RNA
02:47
in these regions to represent on our chip as detection reagents.
56
155000
4000
دراین جاها برای نشان دادن معرف های تشخیص
روی تراشه خودمان صورت گرفت.
روی تراشه خودمان صورت گرفت.
02:51
OK, so that's what we did, but how are we going to do that?
57
159000
3000
بسیار خوب، ما این کارراکردیم، اما چطور؟
02:54
Well, for a long time, since I was in graduate school,
58
162000
2000
خوب، ازدوره فوق لیسانس ، خیلی وقت پیش،
02:56
I've been messing around making DNA chips --
59
164000
3000
من به فکر ساخت تراشه های DNA بودم--
02:59
that is, printing DNA on glass.
60
167000
2000
یعنی چاپ DNA روی شیشه. وشما
03:01
And that's what you see here:
61
169000
1000
اینجا آن را می بینید:
03:02
These little salt spots are just DNA tacked onto glass,
62
170000
3000
لکه های کوچک نمک، اثرDNA روی شیشه است،
03:05
and so I can put thousands of these on our glass chip
63
173000
3000
پس، می تونم، بیش ازهزارتا ی اینها
را روی تراشه شیشه ای بگذارم
را روی تراشه شیشه ای بگذارم
03:08
and use them as a detection reagent.
64
176000
2000
وازآنها به عنوان معرف تشخیص استفاده کنم.
03:10
We took our chip over to Hewlett-Packard
65
178000
2000
تراشه مان را به هیولت پاکارد بردیم، وبا
03:12
and used their atomic force microscope on one of these spots,
66
180000
2000
میکروسکوپ آنها، اتمها را
عکسبرداری کردیم،
عکسبرداری کردیم،
03:14
and this is what you see:
67
182000
2000
واین همان تصویراست که شما می بینید:
03:16
you can actually see the strands of DNA lying flat on the glass here.
68
184000
3000
اینجا شما رشته های صاف DNA
روی شیشه را می بینید.
روی شیشه را می بینید.
03:19
So, what we're doing is just printing DNA on glass --
69
187000
3000
بنابراین، ما اینجا DNA را
روی شیشه چاپ می کنیم---
روی شیشه چاپ می کنیم---
03:22
little flat things -- and these are going to be markers for pathogens.
70
190000
4000
این رشته های صاف کوچک-- به نشانگرهای
پاتوژنها تبدیل می گردند.
پاتوژنها تبدیل می گردند.
03:26
OK, I make little robots in lab to make these chips,
71
194000
3000
خوب، من درآزمایشگاه روبات های
کوچک را برای ساخت این تراشه ها
کوچک را برای ساخت این تراشه ها
03:29
and I'm really big on disseminating technology.
72
197000
3000
می سازم،وواقعا به انتشار فناوری
خیلی علاقه مند هستم
خیلی علاقه مند هستم
03:32
If you've got enough money to buy just a Camry,
73
200000
3000
وهمان قدرکه برای خرید یک خودرو
کمری لازم است،
کمری لازم است،
03:35
you can build one of these too,
74
203000
2000
باید برای ساخت یک روبات نیز هزینه کنیم.
03:37
and so we put a deep how-to guide on the Web, totally free,
75
205000
4000
بنابراین، دانش فنی مختص شبکه را،
کاملا رایگان ارائه کردیم،و اساسا
کاملا رایگان ارائه کردیم،و اساسا
03:41
with basically order-off-the-shelf parts.
76
209000
2000
ازقطعات موجود
درانبار استفاده کردیم.
درانبار استفاده کردیم.
03:43
You can build a DNA array machine in your garage.
77
211000
3000
میشه دستگاه آرایه DNA را
درگاراژ خودمان بسازیم.
درگاراژ خودمان بسازیم.
03:46
Here's the section on the all-important emergency stop switch.
78
214000
3000
اینجا قسمتی ازسوئیچ توقف اضطراری است
که خیلی اهمیت دارد.
که خیلی اهمیت دارد.
03:49
(Laughter)
79
217000
2000
(قاه قاه خنده)
03:51
Every important machine's got to have a big red button.
80
219000
3000
هردستگاه مهمی باید یک سوئیچ اضطراری
بزرگ داشته باشد.
بزرگ داشته باشد.
03:54
But really, it's pretty robust.
81
222000
2000
اما واقعا این خیلی پرقدرت است.
03:56
You can actually be making DNA chips in your garage
82
224000
3000
واقعا، میشه تراشه های DNA را
درگاراژ خود ساخت
درگاراژ خود ساخت
03:59
and decoding some genetic programs pretty rapidly. It's a lot of fun.
83
227000
4000
خیلی سریع میشه برخی برنامه های ژنتیکی
را رمزگشایی کرد. خیلی لذت بخش است.
را رمزگشایی کرد. خیلی لذت بخش است.
04:03
(Laughter)
84
231000
1000
(قاه قاه خنده)
04:04
And so what we did -- and this is a really cool project --
85
232000
4000
وما این کارراکردیم-- و
واقعا پروژه جالب توجهی است--
واقعا پروژه جالب توجهی است--
04:08
we just started by making a respiratory virus chip.
86
236000
2000
اخیراما شروع به ساخت یک تراشه تنفسی کردیم.
04:10
I talked about that --
87
238000
2000
من دراین باره حرف زدم--
04:12
you know, that situation where you go into the clinic
88
240000
2000
راجع به مراجعه افرادبه درمانگاه و
04:14
and you don't get diagnosed?
89
242000
2000
تشخیص ندادن بیماریشان، خبردارید؟
04:16
Well, we just put basically all the human respiratory viruses
90
244000
2000
خوب،ما اساسا همه ویروسهای تنفسی انسان را
04:18
on one chip, and we threw in herpes virus for good measure --
91
246000
3000
علاوه بر ویروس هرپس
روی تراشه قرار می دیم--
روی تراشه قرار می دیم--
04:21
I mean, why not?
92
249000
1000
چرااین کاررانکنیم؟
04:22
The first thing you do as a scientist is,
93
250000
2000
اولین کاری که به عنوان
یک دانشمند می کنید
یک دانشمند می کنید
04:24
you make sure stuff works.
94
252000
1000
اطمینان از عملکرد است
04:25
And so what we did is, we take tissue culture cells
95
253000
3000
وما بافت کشت سلولها را برداشته
04:28
and infect them with various viruses,
96
256000
2000
وبا ویروسهای گوناگون آلوده کردیم،
04:30
and we take the stuff and fluorescently label the nucleic acid,
97
258000
4000
آنها را برداشته و برچسب
اسید نوکلئیک می زنیم،
اسید نوکلئیک می زنیم،
04:34
the genetic material that comes out of these tissue culture cells --
98
262000
3000
مواد ژنتیکی خروجی از کشت سلولی بافت -
04:37
mostly viral stuff -- and stick it on the array to see where it sticks.
99
265000
4000
اغلب ویروسی هستند-- و آن را به جایی از
آرایه که می چسبد می چسبانیم . توالی های
آرایه که می چسبد می چسبانیم . توالی های
04:41
Now, if the DNA sequences match, they'll stick together,
100
269000
2000
قابل تطبیق DNA ، به هم می چسبند،
04:43
and so we can look at spots.
101
271000
2000
ما به لکه ها نگاه می کنیم. اگردرخشیدند
04:45
And if spots light up, we know there's a certain virus in there.
102
273000
2000
متوجه ویروس می شویم.به همین خاطر
04:47
That's what one of these chips really looks like,
103
275000
2000
یکی ازتراشه ها ، واقعا اینگونه به نظرمی رسد،
04:49
and these red spots are, in fact, signals coming from the virus.
104
277000
3000
ودرواقع، این لکه های قرمز،سیگنالهای
خروجی ویروس هستند.
خروجی ویروس هستند.
04:52
And each spot represents a different family of virus
105
280000
3000
وهرلکه گروه مختلف یا
04:55
or species of virus.
106
283000
1000
گونه های ویروس است.
04:56
And so, that's a hard way to look at things,
107
284000
2000
نگاه کردن به اینها کارسختی است، مثل یک
04:58
so I'm just going to encode things as a little barcode,
108
286000
2000
بارکد کوچک ، کدگذاریشان می کنم ،
05:00
grouped by family, so you can see the results in a very intuitive way.
109
288000
4000
نتایج گروه دسته بندی شده را
به صورت خیلی محسوس مشاهده می کنید.
به صورت خیلی محسوس مشاهده می کنید.
05:04
What we did is, we took tissue culture cells
110
292000
2000
ما بافت کشت سلولی را برداشتیم
05:06
and infected them with adenovirus,
111
294000
2000
وبه آدنوویروس آلوده کردیم،
05:08
and you can see this little yellow barcode next to adenovirus.
112
296000
4000
بارکد کوچک زرد را کنار
آدنوویروس مشاهده می کنید.
آدنوویروس مشاهده می کنید.
05:12
And, likewise, we infected them with parainfluenza-3 --
113
300000
3000
آنها را با پاراآنفولانزای-3--ویروس
05:15
that's a paramyxovirus -- and you see a little barcode here.
114
303000
2000
پارامیکسو - آلوده کردیم، این بارکد کوچک .
05:17
And then we did respiratory syncytial virus.
115
305000
3000
وسپس ویروس سین سیشیال تنفسی را.
05:20
That's the scourge of daycare centers everywhere --
116
308000
2000
این مصیبتی است در
مراکز مراقبت روزانه--
مراکز مراقبت روزانه--
05:22
it's like boogeremia, basically.
117
310000
2000
دراصل، شبیه سوزاک است.
05:24
(Laughter)
118
312000
1000
(قاه قاه خنده)
05:25
You can see that this barcode is the same family,
119
313000
4000
می بینید که این بارکد یک گروه است.
05:29
but it's distinct from parainfluenza-3,
120
317000
2000
اما باپاراآنفلوانزا-3 فرق می کند،
05:31
which gives you a very bad cold.
121
319000
2000
که سرماخوردگی خیلی بدی است.
05:33
And so we're getting unique signatures, a fingerprint for each virus.
122
321000
3000
پس ما برای هرویروس، نشانه ها
و شناسه های منحصربه فردی داریم.
و شناسه های منحصربه فردی داریم.
05:36
Polio and rhino: they're in the same family, very close to each other.
123
324000
3000
ویروس فلج اطفال و رینو، از یک خانواده اند،
وخیلی با هم شبیهند،
وخیلی با هم شبیهند،
05:39
Rhino's the common cold, and you all know what polio is,
124
327000
2000
رینوسرماخوردگی است،و پولیو را می شناسید،
05:41
and you can see that these signatures are distinct.
125
329000
3000
می دانید که این نشانه ها متفاوت هستند.
05:44
And Kaposi's sarcoma-associated herpes virus
126
332000
3000
و اثر ویروس هرپس سارکومای کاپوسی
05:47
gives a nice signature down here.
127
335000
2000
را به خوبی دراین پائین مشاهده می کنید.
05:49
And so it is not any one stripe or something
128
337000
2000
پس، هیچ یک از نشانه ها یا چیزدیگری
05:51
that tells me I have a virus of a particular type here;
129
339000
2000
گویای وجود ویروس خاصی دریک شخص نیست؛
05:53
it's the barcode that in bulk represents the whole thing.
130
341000
4000
بارکد است که وجود ویروس را نشان می دهد
05:57
All right, I can see a rhinovirus --
131
345000
2000
بسیارخوب، یک ویروس سرماخوردگی می بینم--
05:59
and here's the blow-up of the rhinovirus's little barcode --
132
347000
2000
بارکدکوچک ویروس سرماخوردگی را می بینید--
06:01
but what about different rhinoviruses?
133
349000
2000
اما، درباره انواع گوناگون این ویروس چه ؟
06:03
How do I know which rhinovirus I have?
134
351000
2000
من چطور بایدمتوجه ویروس سرماخوردگی شوم؟
06:05
There're 102 known variants of the common cold,
135
353000
3000
102 نوع ویروس سرماخوردگی داریم.
06:08
and there're only 102 because people got bored collecting them:
136
356000
3000
فقط 102نوع، جمع آوری آنها خسته کننده است:
06:11
there are just new ones every year.
137
359000
2000
هرسال انواع جدید آن را می بینیم.
06:13
And so, here are four different rhinoviruses,
138
361000
2000
پس، اینجا 4نوع ویروس سرماخوردگی داریم،
06:15
and you can see, even with your eye,
139
363000
2000
حتی با چشم دیده می شوند،
06:17
without any fancy computer pattern-matching
140
365000
2000
بدون الگوریتم های نرم افزار تشخیص
06:19
recognition software algorithms,
141
367000
2000
الگوی تطبیقی رایانه فانتزی
06:21
that you can distinguish each one of these barcodes from each other.
142
369000
3000
می شود هریک ازبارکدها را
از یکدیگر تشخیص داد.
از یکدیگر تشخیص داد.
06:24
Now, this is kind of a cheap shot,
143
372000
2000
حالا این یک عکس کم ارزش است،
06:26
because I know what the genetic sequence of all these rhinoviruses is,
144
374000
3000
چون من توالی ژنتیکی این ویروسهای
سرماخوردگی را می دانم،
سرماخوردگی را می دانم،
06:29
and I in fact designed the chip
145
377000
1000
واقعا تراشه را طراحی-
06:30
expressly to be able to tell them apart,
146
378000
2000
کردم تا بتوانم درباره هریک ازآنها صحبت کنم
06:32
but what about rhinoviruses that have never seen a genetic sequencer?
147
380000
4000
اما، یک ویروس سرماخوردگی که هرگز
سیستم توالی ژنتیکی نداشته چه؟توالی آنها-
سیستم توالی ژنتیکی نداشته چه؟توالی آنها-
06:36
We don't know what the sequence is; just pull them out of the field.
148
384000
2000
معلوم نیست؛قابل پیش بینی نیستند.
06:38
So, here are four rhinoviruses
149
386000
2000
بنابراین چهارویروس سرما خوردگی داریم
06:40
we never knew anything about --
150
388000
2000
هرگز چیزی دراین باره نمی دانستیم
06:42
no one's ever sequenced them -- and you can also see
151
390000
3000
هرگزکسی نتوانسته توالی آنها را تعیین کند
همچنین خواهید دید که -
همچنین خواهید دید که -
06:45
that you get unique and distinguishable patterns.
152
393000
2000
الگوهای حاصله بی نظیرو قابل شناسایی هستند
06:47
You can imagine building up some library, whether real or virtual,
153
395000
3000
اساسا، می توان برخی
کتابخانه های واقعی یا مجازی -
کتابخانه های واقعی یا مجازی -
06:50
of fingerprints of essentially every virus.
154
398000
2000
الگوهای دودویی هرویروس را تجسم کرد.
06:52
But that's, again, shooting fish in a barrel, you know, right?
155
400000
3000
اما ،می دونید، خیلی ساده است، مگرنه؟
06:55
You have tissue culture cells. There are a ton of viruses.
156
403000
2000
درسلولهای کشت بافت ،یک عالمه ویروس هست.
06:57
What about real people?
157
405000
2000
مردم واقعی چه؟
06:59
You can't control real people, as you probably know.
158
407000
2000
می دونید، نمی شه آنها را کنترل کرد .
07:01
You have no idea what someone's going to cough into a cup,
159
409000
4000
کسی که تو فنجان سرفه می کند،
نمی دونید چه ویروسی انتقال می ده و
نمی دونید چه ویروسی انتقال می ده و
07:05
and it's probably really complex, right?
160
413000
3000
واقعا کارسختی است، مگرنه؟
07:08
It could have lots of bacteria, it could have more than one virus,
161
416000
3000
می تونه خیلی باکتری داشته باشه،
می تونه بیش از یک ویروس باشه،
می تونه بیش از یک ویروس باشه،
07:11
and it certainly has host genetic material.
162
419000
2000
ومطمئنا، میزبان ماده ژنتیکی است.
07:13
So how do we deal with this?
163
421000
1000
اینوباید چه کارکنیم؟
07:14
And how do we do the positive control here?
164
422000
2000
کنترل آگاهانه وخوب را چطور انجام می دیم؟
07:16
Well, it's pretty simple.
165
424000
2000
بسیارخوب، خیلی آسان است.
07:18
That's me, getting a nasal lavage.
166
426000
2000
من، دچارآبریزش بینی شده ام.
07:20
And the idea is, let's experimentally inoculate people with virus.
167
428000
5000
وبه عقیده من، باید مردم را
با ویروس مایه کوبی کنیم.
با ویروس مایه کوبی کنیم.
07:25
This is all IRB-approved, by the way; they got paid.
168
433000
5000
IRB تلقیح ویروس به افراد را تایید کرده است
07:30
And basically we experimentally inoculate people
169
438000
3000
ومااساسا به صورت آزمایشی ،
ویروس سرماخوردگی رابه مردم-
ویروس سرماخوردگی رابه مردم-
07:33
with the common cold virus.
170
441000
1000
تلقیح می کنیم.
07:34
Or, even better, let's just take people
171
442000
2000
حتی بهتر، افراد بیرون بخش-
07:36
right out of the emergency room --
172
444000
1000
اورژانس با سیستم -
07:37
undefined, community-acquired respiratory tract infections.
173
445000
4000
تنفسی عفونی را که نمی شناسیم.
07:41
You have no idea what walks in through the door.
174
449000
2000
نمی دانیم که چه ویروسی از این در واردمیشه.
07:43
So, let's start off with the positive control first,
175
451000
3000
پس،ابتدا از کنترل خوب و آگاهانه شروع کنیم،
07:46
where we know the person was healthy.
176
454000
2000
وقتیکه از سلامت شخص آگاه بودیم.
07:48
They got a shot of virus up the nose,
177
456000
2000
بینی آنها را به ویروس آلوده کردیم،
07:50
let's see what happens.
178
458000
1000
ببینیم چه شد.
07:51
Day zero: nothing happening.
179
459000
2000
روز تلقیح : هیچ اتفاقی نیفتاد.
07:53
They're healthy; they're clean -- it's amazing.
180
461000
2000
آنها سالم و پاک بودند-- حیرت آوراست. تصور
07:55
Actually, we thought the nasal tract might be full of viruses
181
463000
2000
شدوقتی اطراف افراد سالم قدم می زنند-
07:57
even when you're walking around healthy.
182
465000
1000
مملو از ویروس هستند.
07:58
It's pretty clean. If you're healthy, you're pretty healthy.
183
466000
2000
بدیهی است که آدم سالم، کاملا سالم است.
08:00
Day two: we get a very robust rhinovirus pattern,
184
468000
4000
روز دوم: شاهد یک الگوی -
سرماخوردگی خیلی سخت بودیم،
سرماخوردگی خیلی سخت بودیم،
08:04
and it's very similar to what we get in the lab
185
472000
2000
خیلی شبیه مورد آزمایشگاهی مربوط به،
08:06
doing our tissue culture experiment.
186
474000
1000
کشت آزمایشی بافت ما.
08:07
So that's great, but again, cheap shot, right?
187
475000
3000
پس خیلی عالی است، تلقیح کم هزینه، مگرنه؟
08:10
We put a ton of virus up this guy's nose. So --
188
478000
2000
ما بینی شخص را مملو از ویروس می کنیم.پس--
08:12
(Laughter)
189
480000
1000
(قاه قاه خنده)
08:13
-- I mean, we wanted it to work. He really had a cold.
190
481000
4000
منظورم این است، می خواستیم اثربخش باشد.
واقعا طرف به سرماخوردگی مبتلا شد.
واقعا طرف به سرماخوردگی مبتلا شد.
08:17
So, how about the people who walk in off the street?
191
485000
4000
پس، افرادی که بدون قرارملاقات
به مارجوع می کنندچه؟دو نفررا-
به مارجوع می کنندچه؟دو نفررا-
08:21
Here are two individuals represented by their anonymous ID codes.
192
489000
2000
با کد شناسه مستععار معرفی کرده ایم.
08:23
They both have rhinoviruses; we've never seen this pattern in lab.
193
491000
4000
ویروس سرماخوردگی دارند؛
هرگز این ویروس را در آزمایشگاه ندیده ایم.
هرگز این ویروس را در آزمایشگاه ندیده ایم.
08:27
We sequenced part of their viruses;
194
495000
2000
توالی بخشی از ویروسها را تعیین کردیم ؛
08:29
they're new rhinoviruses no one's actually even seen.
195
497000
3000
حتی هیچ کس ویروسهای جدید آنها را ندیده است
08:32
Remember, our evolutionary-conserved sequences
196
500000
2000
توالی های تکاملی حفاظت شده را به یاد آورید
08:34
we're using on this array allow us to detect
197
502000
2000
حتی ما آنها را دراین آرایه برای یافتن
08:36
even novel or uncharacterized viruses,
198
504000
2000
ویروسهای نو یا ناشناخته استفاده می کنیم،
08:38
because we pick what is conserved throughout evolution.
199
506000
4000
چون ما در حیطه تکامل آنچه را
که حفاظت شده انتخاب می کنیم.
که حفاظت شده انتخاب می کنیم.
08:42
Here's another guy. You can play the diagnosis game yourself here.
200
510000
3000
شخص دیگری اینجاست. می توان با کاربرد
ترفندهایی ویروس راشناخت.
ترفندهایی ویروس راشناخت.
08:45
These different blocks represent
201
513000
2000
این بلوکهای گوناگون، گروه ویروس-
08:47
the different viruses in this paramyxovirus family,
202
515000
2000
پارامیکسو رانشان می دهند،پس می توان-
08:49
so you can kind of go down the blocks
203
517000
1000
با مشاهده بلوکها
08:50
and see where the signal is.
204
518000
2000
محل سیگنال را دید.
08:52
Well, doesn't have canine distemper; that's probably good.
205
520000
3000
خوب،ویروس سگ هارنیست،
ویروس کج خلقی نیست.
ویروس کج خلقی نیست.
08:55
(Laughter)
206
523000
2000
(قاه قاه خنده)
08:57
But by the time you get to block nine,
207
525000
2000
اما وقتی به بلوک 9 می رسید،
08:59
you see that respiratory syncytial virus.
208
527000
2000
ویروس سنسیشیال تنفسی را می بینید.
09:01
Maybe they have kids. And then you can see, also,
209
529000
3000
این ویروسها تولید مثل می کنند،می توانید
09:04
the family member that's related: RSVB is showing up here.
210
532000
2000
عضو خانواده ویروس را ببینید: RSVB
09:06
So, that's great.
211
534000
1000
اینجاست، چه عالی.
09:07
Here's another individual, sampled on two separate days --
212
535000
3000
اینجا نمونه شخص دیگری است که دردوروزمجزا
09:10
repeat visits to the clinic.
213
538000
2000
نمونه برداری شد-این شخص چندباربه کلینیک-
09:12
This individual has parainfluenza-1,
214
540000
3000
آمد ، به پاراآنفلوانزا-1 مبتلا است،
09:15
and you can see that there's a little stripe over here
215
543000
2000
واینجا نوار کوچک ویروس سندای را می بینید:
09:17
for Sendai virus: that's mouse parainfluenza.
216
545000
3000
که پاراانفلوانزای موش است.
09:20
The genetic relationships are very close there. That's a lot of fun.
217
548000
4000
اینجا، روابط ژنتیکی خیلی نزدیک است.
خیلی سرگرم کننده است.
خیلی سرگرم کننده است.
09:24
So, we built out the chip.
218
552000
1000
پس، تراشه را ساختیم.
09:25
We made a chip that has every known virus ever discovered on it.
219
553000
4000
تراشه ای ساختیم که دارای همه ویروسهای
تا کنون شناخته شده است.
تا کنون شناخته شده است.
09:29
Why not? Every plant virus, every insect virus, every marine virus.
220
557000
3000
چرانه؟ همه ویروس گیاهی، حشره،
و ویروس دریایی دراین تراشه هست.
و ویروس دریایی دراین تراشه هست.
09:32
Everything that we could get out of GenBank --
221
560000
2000
هر ویروسی را که از ژنبانک ،منبع ملی
09:34
that is, the national repository of sequences.
222
562000
2000
توالی ویروس ها بخواهیم دراین تراشه هست.
09:36
Now we're using this chip. And what are we using it for?
223
564000
3000
برای چه حالا از این تراشه استفاده می کنیم؟
خوب، اولا
خوب، اولا
09:39
Well, first of all, when you have a big chip like this,
224
567000
2000
وقتیکه تراشه بزرگی مثل این داریم،
09:41
you need a little bit more informatics,
225
569000
2000
کمی به اطلاعات بیشتر نیازداریم،
09:43
so we designed the system to do automatic diagnosis.
226
571000
2000
ما سیستم تشخیص اتومات را طراحی کردیم.
09:45
And the idea is that we simply have virtual patterns,
227
573000
3000
وبه نظرم، ما صرفا الگوهای مجازی را داریم،چون
09:48
because we're never going to get samples of every virus --
228
576000
2000
هرگز نمی خواهیم نمونه های ممکن هر-
09:50
it would be virtually impossible. But we can get virtual patterns,
229
578000
3000
ویروس را تهیه کنیم. اما می توانیم الگوهای-
09:53
and compare them to our observed result --
230
581000
2000
مجازی را داشته و با نتیجه خودمان مقایسه-
09:55
which is a very complex mixture -- and come up with some sort of score
231
583000
4000
کنیم، که بسیاراطلاعات ارزشمندی است-
ومی خواهیم نواریا نشانه ای داشته باشیم
ومی خواهیم نواریا نشانه ای داشته باشیم
09:59
of how likely it is this is a rhinovirus or something.
232
587000
3000
تا شباهت آن با ویروس سرماخوردگی
یا هرویروس دیگر را بدانیم.
یا هرویروس دیگر را بدانیم.
10:02
And this is what this looks like.
233
590000
2000
و اینچنین به نظرمی رسد.
10:04
If, for example, you used a cell culture
234
592000
2000
مثلا، اگر معمولا کشت سلولی آلوده -
10:06
that's chronically infected with papilloma,
235
594000
2000
به پاپیلوما استفاده کنید،
10:08
you get a little computer readout here,
236
596000
2000
اینجا مقدارناچیزی را که رایانه-
10:10
and our algorithm says it's probably papilloma type 18.
237
598000
4000
بازخوانی می کندمی بینید، و الگوریتم
ما می گه پاپیلومای نوع 18است.
ما می گه پاپیلومای نوع 18است.
10:14
And that is, in fact, what these particular cell cultures
238
602000
2000
واقعا، این کشت های سلولی خاص
10:16
are chronically infected with.
239
604000
2000
آلوده به آن هستند.
10:18
So let's do something a little bit harder.
240
606000
2000
قراردادن گیرنده درکلینیک کمی سخت تر-
10:20
We put the beeper in the clinic.
241
608000
1000
است، این کاررابکنیم.
10:21
When somebody shows up, and the hospital doesn't know what to do
242
609000
3000
وقتی کسی به بیمارستان می آید، وچون
نمی توانند ویروس او را -
نمی توانند ویروس او را -
10:24
because they can't diagnose it, they call us.
243
612000
2000
بشناسند، این کارراازما می خواهند.
10:26
That's the idea, and we're setting this up in the Bay Area.
244
614000
2000
این گیرنده را درمرکز مراقبت قرارمی دهیم.
10:28
And so, this case report happened three weeks ago.
245
616000
2000
سه هفته پیش، یک مورد گزارش
دریافت کردیم.
دریافت کردیم.
10:30
We have a 28-year-old healthy woman, no travel history,
246
618000
3000
خانم سالم 28 ساله ای هست،
که سابقه سفرندارد.
که سابقه سفرندارد.
10:33
[unclear], doesn't smoke, doesn't drink.
247
621000
3000
سیگاری و الکلی نیست.
10:36
10-day history of fevers, night sweats, bloody sputum --
248
624000
4000
سه هفته تب داشته، شبها عرق می کند،
خلط خونین دارد--
خلط خونین دارد--
10:40
she's coughing up blood -- muscle pain.
249
628000
2000
خون سرفه می کند، عضله اش درد دارد
10:42
She went to the clinic, and they gave her antibiotics
250
630000
4000
آنها آنتی بیوتیک تجویز می کنندواورا-
10:46
and then sent her home.
251
634000
1000
به خانه می فرستند.
10:47
She came back after ten days of fever, right? Still has the fever,
252
635000
4000
پس از10 روز تب برگشت، درست؟ هنوز تب دارد،
10:51
and she's hypoxic -- she doesn't have much oxygen in her lungs.
253
639000
3000
اکسیژن به ششهایش نمی رسد.
10:54
They did a CT scan.
254
642000
1000
CT اسکن کردند.
10:55
A normal lung is all sort of dark and black here.
255
643000
4000
اینجا ،شش عادی، سیاه و تیره است.
10:59
All this white stuff -- it's not good.
256
647000
2000
این قسمت سفید -ورم کرده است.
11:01
This sort of tree and bud formation indicates there's inflammation;
257
649000
3000
یافته های CT اسکن تورم را نشان می دهند؛
11:04
there's likely to be infection.
258
652000
2000
احتمالا عفونت کرده است.
11:06
OK. So, the patient was treated then
259
654000
3000
خوب، سپس، بیماررابا-
11:09
with a third-generation cephalosporin antibiotic and doxycycline,
260
657000
4000
نسل سوم آنتی بیوتیک سفالوسپورین و
داکسی سایکلین درمان کردیم،
داکسی سایکلین درمان کردیم،
11:13
and on day three, it didn't help: she had progressed to acute failure.
261
661000
4000
و روزسوم، درمان موثرنبود، و بیماری
به شکل حاد پیشرفت کرده بود.
به شکل حاد پیشرفت کرده بود.
11:17
They had to intubate her, so they put a tube down her throat
262
665000
3000
به ناچاراورا مایه کوبی کردند، لوله ای
را درگلویش قرارداده ، و
را درگلویش قرارداده ، و
11:20
and they began to mechanically ventilate her.
263
668000
1000
تهویه مکانیکی کردند
11:21
She could no longer breathe for herself.
264
669000
2000
دیگرخودش نمی توانست نفس بکشد.
11:23
What to do next? Don't know.
265
671000
2000
بعدچه؟نمی دانستتند چه کارکنند.
11:25
Switch antibiotics: so they switched to another antibiotic,
266
673000
3000
آنها آنتی بیوتیک را عوض کردند:
11:28
Tamiflu.
267
676000
2000
تامیفلو تجویزشد.معلوم نیست، چرا-
11:30
It's not clear why they thought she had the flu,
268
678000
2000
فکرمی کردند مبتلا به آنفلوانزا است ،
11:32
but they switched to Tamiflu.
269
680000
2000
ولی تامیفلو را جایگزین کردند.
11:34
And on day six, they basically threw in the towel.
270
682000
2000
وروز ششم، دیگرادامه ندادند.
11:36
You do an open lung biopsy when you've got no other options.
271
684000
4000
به ناچار بیوپسی شش باز انجام دادند.
11:40
There's an eight percent mortality rate with just doing this procedure,
272
688000
2000
اجرای این بیوپسی، تا 8درصد مرگ آور است،
11:42
and so basically -- and what do they learn from it?
273
690000
3000
و اساسا، چه چیزی یاد می گیرند؟ بیوپسی شش -
11:45
You're looking at her open lung biopsy.
274
693000
2000
او رامی بینید. من آسیب شناس نیستم
11:47
And I'm no pathologist, but you can't tell much from this.
275
695000
2000
ولی این چیزی را ثابت نمی کنه .
11:49
All you can tell is, there's a lot of swelling: bronchiolitis.
276
697000
3000
کلا می شود گفت، او مبتلا به برونشیولیت است
11:52
It was "unrevealing": that's the pathologist's report.
277
700000
3000
آسیب شناس، "بی وقفه" این گونه گزارش داد.
11:55
And so, what did they test her for?
278
703000
3000
وبنابراین، برای چه اورا تست کردند؟آنها-
11:58
They have their own tests, of course,
279
706000
1000
آزمایشات خود رادارند،
11:59
and so they tested her for over 70 different assays,
280
707000
3000
۷۰ تست گوناگون انجام دادند،
12:02
for every sort of bacteria and fungus and viral assay
281
710000
3000
برای هرنوع تست باکتری، قارچ و ویروس
12:05
you can buy off the shelf:
282
713000
2000
می شود ویروس های موجود را خریداری کرد:
12:07
SARS, metapneumovirus, HIV, RSV -- all these.
283
715000
3000
همه ویروسهای سارس، متاپنوموویروس،
HIV, RSV
HIV, RSV
12:10
Everything came back negative, over 100,000 dollars worth of tests.
284
718000
4000
بیش از ۱۰۰٫۰۰۰دلاربرای تست هزینه شد
همه نتایج تست منفی بود.
همه نتایج تست منفی بود.
12:14
I mean, they went to the max for this woman.
285
722000
3000
حداکثرتلاش وهزینه را برای
این خانم به کاربردند.
این خانم به کاربردند.
12:17
And basically on hospital day eight, that's when they called us.
286
725000
3000
واساسا، روز هشتم بستری،
آنها به ما تلفن کردند.
آنها به ما تلفن کردند.
12:20
They gave us endotracheal aspirate --
287
728000
2000
برونکوآلوئولار را به ما دادند--
12:22
you know, a little fluid from the throat,
288
730000
2000
می دونید چیه،با استفاده از قراردادن تیوب-
12:24
from this tube that they got down there -- and they gave us this.
289
732000
2000
داخل گلو-آن را به ما دادند.
12:26
We put it on the chip; what do we see? Well, we saw parainfluenza-4.
290
734000
5000
ما آن را روی تراشه گذاشتم ؛ چه دیدیم؟
ما پاراآنفلوانزای-۴ را دیدیم.
ما پاراآنفلوانزای-۴ را دیدیم.
12:31
Well, what the hell's parainfluenza-4?
291
739000
2000
خوب،پاراآنفلوانزای-۴ چه اعجوبه ای است؟
12:33
No one tests for parainfluenza-4. No one cares about it.
292
741000
3000
کسی آن را تست نمی کند،
کسی به آن اهمیت نمی ده.
کسی به آن اهمیت نمی ده.
12:36
In fact, it's not even really sequenced that much.
293
744000
3000
درواقع،حتی کم ارزش تر از توالی ژنوم است.
12:39
There's just a little bit of it sequenced.
294
747000
2000
کمی دارای توالی است.
12:41
There's almost no epidemiology or studies on it.
295
749000
2000
ازنظرهمه گیرشناسی وغیره مطالعه نشده ،
12:43
No one would even consider it,
296
751000
2000
حتی هیچ کس به آن فکرنمی کند،
12:45
because no one had a clue that it could cause respiratory failure.
297
753000
3000
هیچ کس فکرنمی کرد که این
باعث نارسایی تنفسی بشود.
باعث نارسایی تنفسی بشود.
12:48
And why is that? Just lore. There's no data --
298
756000
3000
چرا؟فقط به خاطر فقدان اطلاعات--
12:51
no data to support whether it causes severe or mild disease.
299
759000
4000
هیچ اطلاعاتی برای تاکیدبراینکه سبب-
بیماری شدید یا ملایم می گرددنداریم.
بیماری شدید یا ملایم می گرددنداریم.
12:55
Clearly, we have a case of a healthy person that's going down.
300
763000
3000
بدیهی است، فرد سالم درحال ابتلا
به این بیماری را می بینیم.
به این بیماری را می بینیم.
12:58
OK, that's one case report.
301
766000
3000
خوب، این یک مورد گزارش است.
13:01
I'm going to tell you one last thing in the last two minutes
302
769000
2000
قصد دارم دردو دقیقه آخر،
مورد آخررا که -
مورد آخررا که -
13:03
that's unpublished -- it's going to come out tomorrow --
303
771000
3000
منتشرنشده --فردا منتشرخواهد شد--
13:06
and it's an interesting case of how you might use this chip
304
774000
3000
نکته ای جالب، از استفاده این تراشه
13:09
to find something new and open a new door.
305
777000
2000
برای شناخت بیماری جدیدبگویم ودرباره-
13:11
Prostate cancer. I don't need to give you many statistics
306
779000
4000
سرطان پروستات حرف بزنم. لزومی ندارد-
آمار خیلی زیادی درباره
آمار خیلی زیادی درباره
13:15
about prostate cancer. Most of you already know it:
307
783000
3000
سرطان پروستات ارائه دهم.
اغلب شما با آن آشنا هستید:
اغلب شما با آن آشنا هستید:
13:18
third leading cause of cancer deaths in the U.S.
308
786000
2000
سومین علت مرگ ناشی از -
سرطان درامریکا است.
سرطان درامریکا است.
13:20
Lots of risk factors,
309
788000
2000
بسیاری از عوامل خطر
13:22
but there is a genetic predisposition to prostate cancer.
310
790000
4000
یک علت سرطان پروستات ، عامل ژنتیک است.
13:26
For maybe about 10 percent of prostate cancer,
311
794000
2000
۱۰ درصد علت ابتلای سرطان پروستات ژنتیک-
13:28
there are folks that are predisposed to it.
312
796000
2000
است واقوامی هستند که استعداد آن را دارند.
13:30
And the first gene that was mapped in association studies
313
798000
4000
ودر نقشه برداری نخستین ژن تحقیقات انجمن
13:34
for this, early-onset prostate cancer, was this gene called RNASEL.
314
802000
4000
اوایل شروع سرطان پروستات،
این ژن را RNASELنامیدند.
این ژن را RNASELنامیدند.
13:38
What is that? It's an antiviral defense enzyme.
315
806000
3000
RNASEL چیست؟یک آنزیم ضد ویروس است.
13:41
So, we're sitting around and thinking,
316
809000
2000
پس، ما دراین باره همنشینی و
مشورت می کنیم.
مشورت می کنیم.
13:43
"Why would men who have the mutation --
317
811000
2000
چرا مردان مبتلا به جهش--
13:45
a defect in an antiviral defense system -- get prostate cancer?
318
813000
5000
یعنی نقص سیستم دفاع ضد ویروسی--
مبتلا به سرطان پروستات می شوند؟
مبتلا به سرطان پروستات می شوند؟
13:50
It doesn't make sense -- unless, maybe, there's a virus?"
319
818000
3000
قابل فهم نیست--آیا ویروسی شده اند؟
13:53
So, we put tumors --- and now we have over 100 tumors -- on our array.
320
821000
6000
ما تومورها را درآرایه قرارمی دهیم--حالا ما
بیش از۱۰۰ تومور درآرایه مربوطه داریم.
بیش از۱۰۰ تومور درآرایه مربوطه داریم.
13:59
And we know who's got defects in RNASEL and who doesn't.
321
827000
3000
ومی دانیم که چه کسی ویروس RNASEL
دارد و چه کسی ندارد.
دارد و چه کسی ندارد.
14:02
And I'm showing you the signal from the chip here,
322
830000
3000
این سیگنال مربوطه به تراشه است،
14:05
and I'm showing you for the block of retroviral oligos.
323
833000
4000
واین را به خاطر بلوک رتروویرال الیگوس
به شما نشان می دهم.
به شما نشان می دهم.
14:09
And what I'm telling you here from the signal, is
324
837000
2000
چیزی که من با این سیگنال نشان می دهم،
14:11
that men who have a mutation in this antiviral defense enzyme,
325
839000
4000
مردان مبتلا به جهش دراین
آنزیم ضد ویروس است،
آنزیم ضد ویروس است،
14:15
and have a tumor, often have -- 40 percent of the time --
326
843000
4000
وتوموردارند، اغلب-- تا40 درصد --
14:19
a signature which reveals a new retrovirus.
327
847000
4000
ردپای ویروس جدید را نشان می دهد.
14:23
OK, that's pretty wild. What is it?
328
851000
3000
خوب، این کاملا طبیعی است. چه چیزی؟کل ویروس
14:26
So, we clone the whole virus.
329
854000
1000
را منتشرمی کنیم.
14:27
First of all, I'll tell you that a little automated prediction told us
330
855000
4000
ابتدای هرکاری، به شما خواهم گفت که اندکی
پیش بینی اتومات به ما خبر داد که اویروس
پیش بینی اتومات به ما خبر داد که اویروس
14:31
it was very similar to a mouse virus.
331
859000
2000
نامبرده خیلی با ویروس موش شباهت دارد. اما
14:33
But that doesn't tell us too much,
332
861000
1000
خیلی آشکارنیست،
14:34
so we actually clone the whole thing.
333
862000
2000
بنابراین ، کل ویروس را منتشر می کنیم.
14:36
And the viral genome I'm showing you right here?
334
864000
2000
ولی ژنوم ویروسی چه؟
به شما نشانش می دهم.
به شما نشانش می دهم.
14:38
It's a classic gamma retrovirus, but it's totally new;
335
866000
3000
ولی کاملا جدید است؛هرگز-
14:41
no one's ever seen it before.
336
869000
1000
کسی آن را ندیده.
14:42
Its closest relative is, in fact, from mice,
337
870000
3000
درواقع نزدیکترن ویروس به ویروس موش است.
14:45
and so we would call this a xenotropic retrovirus,
338
873000
4000
پس، آن را رتروویروس نوتروپیک می گوییم،چون
14:49
because it's infecting a species other than mice.
339
877000
3000
گونه های غیراز موش را نیز آلوده می کند.
14:52
And this is a little phylogenetic tree
340
880000
2000
واین، درخت کوچک فیلوژنتیک است، می خواهیم،
14:54
to see how it's related to other viruses.
341
882000
2000
ارتباط آن را با بقیه ویروس ها معلوم کنیم.
14:56
We've done it for many patients now,
342
884000
3000
این کاررا برای بسیاری
از بیماران انجام داده ایم،
از بیماران انجام داده ایم،
14:59
and we can say that they're all independent infections.
343
887000
3000
ومی توان گفت، همه عفونت ها
به هم ربطی ندارند. همه یک نوع-
به هم ربطی ندارند. همه یک نوع-
15:02
They all have the same virus,
344
890000
1000
ویروس دارند.
15:03
but they're different enough that there's reason to believe
345
891000
3000
ولی به اندازه کافی تفاوت دارند، می توان
15:06
that they've been independently acquired.
346
894000
2000
با استدلال گفت که مستقل از هم بوده اند.
15:08
Is it really in the tissue? And I'll end up with this: yes.
347
896000
2000
آیا ویروس دربافت است؟ ومن می گم : بله.
15:10
We take slices of these biopsies of tumor tissue
348
898000
3000
قسمت های بیوپسی بافت توموررا برمی داریم،و
15:13
and use material to actually locate the virus,
349
901000
2000
برای یافتن محل ویروس، مواد به کارمی بریم،
15:15
and we find cells here with viral particles in them.
350
903000
4000
سلول ها مبتلا به ذرات ویروسی هستند.
15:19
These guys really do have this virus.
351
907000
2000
این اشخاص ، مبتلا به این ویروس هستند.
15:21
Does this virus cause prostate cancer?
352
909000
2000
آیا این ویروس، عامل سرطان پروستات است؟
15:23
Nothing I'm saying here implies causality. I don't know.
353
911000
4000
نمی دانم، اینجا هیچ چیز
علیت را نشان نمی دهد.
علیت را نشان نمی دهد.
15:27
Is it a link to oncogenesis? I don't know.
354
915000
2000
آیا با انکوژن ها ارتباط دارد؟ نمی دانم.
15:29
Is it the case that these guys are just more susceptible to viruses?
355
917000
4000
همین مورد است که مردان بیشتر
استعداد ویروسی شدن دارند؟
استعداد ویروسی شدن دارند؟
15:33
Could be. And it might have nothing to do with cancer.
356
921000
3000
ممکن است. هیچ ارتباطی با
سرطان نداشته باشد. اما امکان-
سرطان نداشته باشد. اما امکان-
15:36
But now it's a door.
357
924000
1000
تحقیق بیشترهست.
15:37
We have a strong association between the presence of this virus
358
925000
3000
رابطه بین وجود ویروس و
15:40
and a genetic mutation that's been linked to cancer.
359
928000
3000
جهش ژنتیکی مرتبط با سرطان قوی است.
15:43
That's where we're at.
360
931000
1000
اینگونه نتیجه گرفتیم.
15:44
So, it opens up more questions than it answers, I'm afraid,
361
932000
4000
پس، باید سوالات بیشتری را پاسخ دهیم،
15:48
but that's what, you know, science is really good at.
362
936000
2000
اما می دانید،علم می داند چه کارکند.
15:50
This was all done by folks in the lab --
363
938000
2000
با این همه آزمایش و تحقیق آزمایشگاهی-کارم
15:52
I cannot take credit for most of this.
364
940000
1000
خیلی قابل تقدیرنیست.
15:53
This is a collaboration between myself and Don.
365
941000
1000
دون ومن با هم -
15:54
This is the guy who started the project in my lab,
366
942000
3000
همکاری کریدم. این شخص پروژه را
درآزمایشگاه من آغازکرد،واین شخص
درآزمایشگاه من آغازکرد،واین شخص
15:57
and this is the guy who's been doing prostate stuff.
367
945000
2000
درباره سرطان پروستات تحقیق کرده است.
15:59
Thank you very much. (Applause)
368
947000
3000
بسیار سپاسگزارم. (تحسین)
ABOUT THE SPEAKER
Joe DeRisi - BiochemistJoe DeRisi hunts for the genes that make us sick. At his lab, he works to understand the genome of Plasmodium falciparum, the deadliest form of malaria.
Why you should listen
Joseph DeRisi is a molecular biologist and biochemist, on the hunt for the genomic basis of illness. His lab at UCSF is focused on the cause of malaria, and he's also poked into SARS, avian flu and other new diseases as they crop up. His approach combines scientific rigor with a nerd's boundary-breaking enthusiasm for new techniques -- one of the qualities that helped him win a MacArthur "genius" grant in 2004. A self-confessed computer geek, DeRisi designed and programmed a groundbreaking tool for finding (and fighting) viruses -- the ViroChip, a DNA microarray that test for the presence of all known viruses in one step.
In 2008, DeRisi won the Heinz Award for Technology, the Economy and Employment.
Joe DeRisi | Speaker | TED.com