ABOUT THE SPEAKER
Robert Full - Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering.

Why you should listen

UC Berkeley biologist Robert Full is fascinated by the motion of creatures like cockroaches, crabs and geckos having many legs, unusual feet or talented tails. He has led an effort to demonstrate the value of learning from Nature by the creating interdisciplinary collaborations of biologists, engineers, mathematicians and computer scientists from academia and industry. He founded CiBER, the Center for interdisciplinary Bio-inspiration in Education and Research, and the Poly-PEDAL Laboratory, which studies the Performance, Energetics and Dynamics of Animal Locomotion (PEDAL) in many-footed creatures (Poly).

His research shows how studying a diversity of animals leads to the discovery of general principles which inspire the design of novel circuits, artificial muscles, exoskeletons, versatile scampering legged search-and-rescue robots and synthetic self-cleaning dry adhesives based on gecko feet. He is passionate about discovery-based education leading to innovation -- and he even helped Pixar’s insect animations in the film A Bug's Life.

More profile about the speaker
Robert Full | Speaker | TED.com
TED2014

Robert Full: The secrets of nature's grossest creatures, channeled into robots

Robert Full: Les secrets des créatures les plus dégoûtantes de la nature, détournées pour en faire des robots

Filmed:
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Comment les robots peuvent-ils se stabiliser sur un terrain accidenté, marcher à l'envers, faire des mouvements de gymnastique dans les airs et courir dans des murs sans s’abîmer ? Robert Full ausculte le corps incroyable du cafard pour montrer ce qu'il peut enseigner aux ingénieurs robotiques.
- Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering. Full bio

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00:12
Even nature'sla nature mostles plus disgustingrépugnant creaturescréatures
0
930
2904
Même les créatures
les plus répugnantes de la nature
00:15
have importantimportant secretssecrets,
1
3834
2567
cachent des secrets importants,
00:18
but who would want a swarmessaim of cockroachescafards
2
6401
1489
mais qui voudrait faire face
00:19
comingvenir towardsvers them?
3
7890
1594
à une colonie de cafards ?
00:21
YetEncore one of the greatestplus grand differencesdifférences
betweenentre naturalNaturel and humanHumain technologiesles technologies
4
9484
3012
Or, une des différences majeures
entre les technologies humaines
00:24
relatesconcerne to robustnessrobustesse.
5
12496
2215
et celles de la nature
touche à la robustesse.
00:26
RobustRobuste systemssystèmes are stablestable in complexcomplexe
6
14711
2573
Les systèmes robustes sont stables
00:29
and newNouveau environmentsenvironnements.
7
17284
1721
dans des environnements
complexes et inconnus.
00:31
RemarkablyRemarquablement, cockroachescafards can self-stabilizese stabiliser
8
19005
1795
Les cafards peuvent se stabiliser
00:32
runningfonctionnement over roughrugueux terrainterrain.
9
20800
1679
en courant sur un sol accidenté.
00:34
When we put a jetjet packpack on them,
10
22479
1262
Avec un jet pack sur eux,
00:35
or give them a perturbationperturbation like an earthquaketremblement de terre,
11
23741
2011
ou lors d'une perturbation
tel un séisme,
00:37
we discovereddécouvert that theirleur wonderfullymerveilleusement tunedaccordé legsjambes
12
25752
2891
nous avons constaté que leurs
pattes magnifiquement réglées
00:40
allowpermettre them to self-stabilizese stabiliser
13
28643
1625
leur permettent de se stabiliser
00:42
withoutsans pour autant usingen utilisant any of theirleur brainpowermatière grise.
14
30268
3662
sans avoir recours ne serait-ce
qu'à une once de leur matière grise.
00:45
They can go over complexcomplexe terrainterrain like grassherbe,
15
33930
3130
Ils peuvent franchir des terrains
complexes comme une pelouse,
00:49
no problemproblème, and not get destabilizeddéstabilisé.
16
37060
1952
sans problèmes,
et sans être déstabilisés.
00:51
We discovereddécouvert a newNouveau behaviorcomportement where,
17
39012
1514
On a découvert que,
00:52
because of theirleur shapeforme,
18
40526
1164
à cause de leur forme,
00:53
they actuallyréellement rollrouleau automaticallyautomatiquement to theirleur sidecôté
19
41690
2078
ils roulent automatiquement sur le côté
00:55
to go throughpar this artificialartificiel testtester bitbit of grassherbe.
20
43768
3952
pour traverser cet obstacle
d'herbe artificielle.
00:59
RobustRobuste systemssystèmes can performeffectuer multipleplusieurs tasksles tâches
21
47720
2437
Les systèmes robustes peuvent
opérer des tâches multiples
01:02
with the sameMême structurestructure.
22
50157
2138
avec la même structure.
01:04
Here'sVoici a newNouveau behaviorcomportement we'venous avons discovereddécouvert.
23
52295
1867
Voici un nouveau comportement
qu'on a trouvé.
01:06
The animalsanimaux rapidlyrapidement invertinverti and disappeardisparaître
24
54162
1846
Ils se retournent vite
et disparaissent
en moins de 150 millisecondes,
impossible de les voir,
01:08
in lessMoins than 150 millisecondsmillisecondes — you never see them —
25
56008
2501
01:10
usingen utilisant the sameMême structuresles structures that
they use to runcourir, theirleur legsjambes.
26
58509
2363
en se servant, comme
pour courir, de leurs pattes.
01:12
They can runcourir upsideà l'envers down
27
60872
1604
Ils peuvent courir à l'envers,
01:14
very rapidlyrapidement on rodsdes tiges, branchesbranches and wiresfils,
28
62476
3132
très rapidement sur des tiges,
des branches et des fils,
01:17
and if you perturbperturber la one of those branchesbranches,
29
65608
1479
et si vous secouez la branche,
01:19
they can do this.
30
67087
1793
ils peuvent faire ça.
01:20
They can performeffectuer gymnasticgymnastique maneuversmanœuvres
31
68880
1530
Des mouvements de gymnastique
01:22
like no robotrobot we have yetencore.
32
70410
2578
qu'aucun robot ne peut encore faire.
01:24
And they have nearlypresque unlimitedillimité
33
72988
1731
Et ils ont une marge de manœuvre
01:26
maneuverabilitymanoeuvrabilité with that sameMême structurestructure
34
74719
2597
presque illimitée
avec cette même structure
01:29
and unprecedentedsans précédent accessaccès to a varietyvariété
35
77316
3820
et des accès sans précédents
à une variété
01:33
of differentdifférent areaszones.
36
81136
4270
d'endroits différents.
01:37
They have wingsailes for flyingen volant when they get warmchaud,
37
85406
2623
Ils ont des ailes pour voler
quand ils ont chaud,
01:40
but they use those sameMême wingsailes to flipflip over
38
88029
2614
mais ils utilisent ces mêmes ailes
pour se retourner
01:42
if they get destabilizeddéstabilisé.
39
90643
3957
s'ils sont déstabilisés.
01:46
Very effectiveefficace.
40
94600
1297
Très efficace.
01:47
RobustRobuste systemssystèmes are alsoaussi faultfaute toleranttolérant and fail-safeFail-Safe.
41
95897
3205
Les systèmes robustes sont aussi
fiables et sûrs.
01:51
This is the footpied of a cockroachcafard.
42
99102
1140
Voici la patte d'un cafard.
01:52
It has spinesépines, glueygluante padstampons and clawsgriffes,
43
100242
3289
Il a des épines, des coussinets gluants
et des griffes,
01:55
but if you take off those feetpieds,
44
103531
1591
mais même si on enlève ces pattes,
01:57
they can still go over roughrugueux terrainterrain,
45
105122
1708
ils peuvent traverser un terrain accidenté
01:58
like the bottombas videovidéo that you see,
46
106830
1897
comme vous voyez en bas,
02:00
withoutsans pour autant hardlyà peine slowingralentir down. ExtraordinaryExtraordinaire.
47
108727
3371
sans vraiment ralentir. Incroyable.
02:04
They can runcourir up meshengrener withoutsans pour autant theirleur feetpieds.
48
112098
3173
Ils peuvent escalader
un filet sans leurs pattes.
02:07
Here'sVoici an animalanimal usingen utilisant a normalnormal, alternatingen alternance tripodtrépied:
49
115271
2283
Voilà un animal utilisant
une allure tripode :
02:09
threeTrois legsjambes, threeTrois legsjambes, threeTrois legsjambes,
50
117554
1543
trois pattes, trois pattes...
02:11
but in naturela nature, the insectsinsectes oftensouvent have lostperdu theirleur legsjambes.
51
119097
3692
Mais dans la nature, les insectes
perdent souvent leurs pattes.
02:14
Here'sVoici one movingen mouvement with two middlemilieu legsjambes gonedisparu.
52
122789
4010
En voici un qui bouge
avec les deux pattes du milieu en moins.
02:18
It can even loseperdre threeTrois legsjambes, in a tripodtrépied,
53
126799
2916
Il peut même perdre
trois pattes, pour un tripode,
02:21
and adoptadopter a newNouveau gaitdémarche, a hoppinghoublonnage gaitdémarche.
54
129715
3927
et adopter une nouvelle allure,
une allure de sautillements.
02:25
And I pointpoint out that all of these videosvidéos
55
133642
1958
Et je précise que toutes ces vidéos
02:27
are slowedralenti down 20 timesfois,
56
135600
1704
sont ralenties 20 fois,
02:29
so they're actuallyréellement really fastvite, when you see this.
57
137304
2015
donc c'est vraiment bref,
quand on voit ça.
02:31
RobustRobuste systemssystèmes are alsoaussi damagedommage resistantrésistant.
58
139319
3511
Les systèmes robustes
résistent aussi aux dégâts.
02:34
Here'sVoici an animalanimal climbingescalade up a wallmur.
59
142830
1813
En voici un grimpant à un mur.
02:36
It looksregards like a rapidrapide, smoothlisse, verticalverticale climbmontée,
60
144643
2496
On dirait une montée rapide et douce,
02:39
but when you slowlent it down,
61
147139
1239
mais quand on ralentit,
02:40
you see something very differentdifférent.
62
148378
2494
on s'aperçoit que c'est tout autre chose.
02:42
Here'sVoici what they do.
63
150872
1648
Voici ce qu'ils font :
02:44
They intentionallyintentionnellement have a
head-onplein fouet collisioncollision with the wallmur
64
152520
3007
ils foncent délibérément
la tête la première contre le mur
02:47
so they don't slowlent down and can transitiontransition up it
65
155527
2114
pour ne pas ralentir
et peuvent le grimper
02:49
in 75 millisecondsmillisecondes.
66
157641
2398
en 75 millisecondes.
02:52
And they can do this in partpartie because they have
67
160039
1861
Et ça, c'est en partie grâce à leur
02:53
extraordinaryextraordinaire exoskeletonsexosquelettes.
68
161900
2057
fantastique squelette externe.
02:55
And they're really just madefabriqué up of compliantconforme jointsarticulations
69
163957
3809
Et ils sont vraiment juste faits
d'articulations souples,
02:59
that are tubestubes and platesplaques
70
167766
1733
des tubes et des plaques
03:01
connectedconnecté to one anotherun autre.
71
169499
1543
connectées les unes aux autres.
03:03
Here'sVoici a dissectiondissection of an abdomenabdomen of a cockroachcafard.
72
171042
2947
Voici la dissection
de l'abdomen d'un cafard.
03:05
You see these platesplaques, and you
see the compliantconforme membranemembrane.
73
173989
3961
Vous voyez ces plaques, et vous
voyez la membrane souple.
03:09
My engineeringingénierie colleaguecollègue at BerkeleyBerkeley
74
177950
2816
Mon collègue ingénieur à Berkeley a conçu
03:12
designedconçu with his studentsélèves
75
180766
1124
avec ses étudiants
03:13
a novelroman manufacturingfabrication techniquetechnique
76
181890
1481
une nouvelle technique
03:15
where you essentiallyessentiellement origamiOrigami the exoskeletonexosquelette,
77
183371
3611
de fabrication en faisant de l'origami
avec l'exosquelette,
03:18
you laserlaser cutCouper it, laminatestratifié it,
78
186982
1360
on le coupe au laser,
03:20
and you foldplier it up into a robotrobot.
79
188342
2395
on le protège, et on le plie,
pour former un robot.
03:22
And you can do that now in lessMoins than 15 minutesminutes.
80
190737
5817
Et on peut faire ça désormais
en moins de 15 minutes.
03:28
These robotsdes robots, calledappelé DASHTABLEAU DE BORD,
81
196554
1939
Ces robots, appelés DASH,
03:30
for DynamicDynamique AutonomousAutonome SprawledVautré HexapodHexapode,
82
198493
2610
pour Hexapode Autonome Dynamique Étalé,
03:33
are highlytrès compliantconforme robotsdes robots,
83
201103
3082
sont des robots très flexibles,
03:36
and they're remarkablyremarquablement robustrobuste as a resultrésultat
84
204185
3702
et ils sont extrêmement robustes du fait
03:39
of these featuresfonctionnalités.
85
207887
1803
de ces caractéristiques.
03:41
They're certainlycertainement incrediblyincroyablement damagedommage resistantrésistant.
86
209690
6058
Ils résistent à coup sûr
incroyablement bien aux dégâts.
03:47
(LaughterRires)
87
215748
3353
(Rires)
Ils ont même quelques uns
des comportements des cafards.
03:51
They even have some of the
behaviorscomportements of the cockroachescafards.
88
219101
2469
03:53
So they can use theirleur smartintelligent, compliantconforme bodycorps
89
221570
2273
Donc ils se servent de ce corps
intelligent et flexible
03:55
to transitiontransition up a wallmur
90
223843
2517
pour escalader un mur
03:58
in a very simplesimple way.
91
226360
2892
de manière très simple.
04:01
They even have some of the beginningsdébuts
92
229252
1628
Ils ont même quelques prémisses
04:02
of the rapidrapide inversioninversion de behaviorcomportement
93
230880
1319
du geste de retournement rapide
04:04
where they disappeardisparaître.
94
232199
2844
par lequel ils disparaissent.
04:07
Now we want to know why they can go anywherenulle part.
95
235043
1477
Pourquoi peuvent-ils aller n'importe où ?
04:08
We discovereddécouvert that they can go throughpar
96
236520
1569
On a vu qu'ils peuvent passer par
04:10
three-millimetertrois millimètres gapslacunes,
97
238089
1788
des brèches de trois millimètres,
04:11
the heightla taille of two penniesquelques centimes, two stackedempilé penniesquelques centimes,
98
239877
2361
la taille de deux pièces
de un centime empilées,
04:14
and when they do this,
99
242238
1048
et en faisant ça,
04:15
they can actuallyréellement runcourir throughpar those confinedconfinées spacesles espaces
100
243286
2575
ils peuvent courir à travers
ces espaces confinés
04:17
at highhaute speedsdes vitesses,
101
245861
1757
à des vitesses élevées,
04:19
althoughbien que you never see it.
102
247618
3182
bien que vous ne le voyiez jamais.
04:22
To understandcomprendre it better,
103
250800
1062
Pour mieux comprendre,
04:23
we did a CTCT scanbalayage of the exoskeletonexosquelette
104
251862
2078
nous avons fait un scanner
de l'exosquelette
04:25
and showedmontré that they can compresscompresse theirleur bodycorps
105
253940
1474
et montré qu'ils peuvent se comprimer
04:27
by over 40 percentpour cent.
106
255414
2646
plus de 40 pour cent.
04:30
We put them in a materialsmatériaux testingessai machinemachine
107
258060
1557
On a analysé leur déformation
04:31
to look at the stressstress strainsouche analysisune analyse
108
259617
2356
en traction dans une machine
d'essais de matériaux
04:33
and showedmontré that they can withstandrésister forcesles forces
109
261973
2118
et montré qu'ils peuvent
endurer des forces
04:36
800 timesfois theirleur bodycorps weightpoids,
110
264091
1904
800 fois supérieures à leur poids,
04:37
and after this they can flymouche and runcourir
111
265995
1890
et après ça ils peuvent voler et courir
04:39
absolutelyabsolument normallynormalement.
112
267885
1990
comme si de rien n'était.
04:41
So you never know where
113
269875
1723
Alors on ne sait jamais où
04:43
curiosity-basedaxée sur la curiosité researchrecherche will leadconduire,
114
271598
3074
des recherches basées
sur la curiosité vont nous mener,
04:46
and somedayun jour you maymai want a swarmessaim
115
274672
1539
et un jour peut-être,
04:48
of cockroach-inspiredcafard d’inspiration robotsdes robots
116
276211
2194
vous aurez envie
de faire face à une colonie
04:50
to come at you.
117
278405
2414
de robots inspirés des cafards.
04:52
(LaughterRires)
118
280819
7121
(Rires)
04:59
Thank you.
119
287940
1557
Merci.
05:01
(ApplauseApplaudissements)
120
289497
1286
(Applaudissements)
Translated by Paul Collins
Reviewed by Eric Dufour

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His research shows how studying a diversity of animals leads to the discovery of general principles which inspire the design of novel circuits, artificial muscles, exoskeletons, versatile scampering legged search-and-rescue robots and synthetic self-cleaning dry adhesives based on gecko feet. He is passionate about discovery-based education leading to innovation -- and he even helped Pixar’s insect animations in the film A Bug's Life.

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