ABOUT THE SPEAKER
Robert Full - Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering.

Why you should listen

UC Berkeley biologist Robert Full is fascinated by the motion of creatures like cockroaches, crabs and geckos having many legs, unusual feet or talented tails. He has led an effort to demonstrate the value of learning from Nature by the creating interdisciplinary collaborations of biologists, engineers, mathematicians and computer scientists from academia and industry. He founded CiBER, the Center for interdisciplinary Bio-inspiration in Education and Research, and the Poly-PEDAL Laboratory, which studies the Performance, Energetics and Dynamics of Animal Locomotion (PEDAL) in many-footed creatures (Poly).

His research shows how studying a diversity of animals leads to the discovery of general principles which inspire the design of novel circuits, artificial muscles, exoskeletons, versatile scampering legged search-and-rescue robots and synthetic self-cleaning dry adhesives based on gecko feet. He is passionate about discovery-based education leading to innovation -- and he even helped Pixar’s insect animations in the film A Bug's Life.

More profile about the speaker
Robert Full | Speaker | TED.com
TED2014

Robert Full: The secrets of nature's grossest creatures, channeled into robots

רוברט פול: הסודות של היצורים הכי מגעילים בטבע, מתועלים לרובוטים

Filmed:
1,286,255 views

איך רובוטים לומדים להתייצב על פני שטח קשים, ללכת הפוך, לעשות תרגילי התעמלות באוויר ולרוץ לתוך קירות בלי לפגוע בעצמם? רוברט פול מביט בגוף המדהים של המקק כדי להראות מה הוא יכול ללמד מהנדסי רובוטים.
- Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Even nature'sהטבע mostרוב disgustingמגעיל creaturesיצורים
0
930
2904
אפילו היצורים הכי דוחים בטבע
00:15
have importantחָשׁוּב secretsסודות,
1
3834
2567
יכולים ללמד אותנו סודות חשובים,
00:18
but who would want a swarmנָחִיל of cockroachesתיקנים
2
6401
1489
אבל מי היה רוצה נחיל של מקקים
00:19
comingמגיע towardsלִקרַאת them?
3
7890
1594
שמגיע לכיוונם?
00:21
Yetעדיין one of the greatestהגדול ביותר differencesהבדלים
betweenבֵּין naturalטִבעִי and humanבן אנוש technologiesטכנולוגיות
4
9484
3012
ועדיין אחד ההבדלים הגדולים
בין טכנולוגיות אנושיות וטבעיות
00:24
relatesמספרת to robustnessחוסן.
5
12496
2215
מתייחס לעמידות.
00:26
Robustחָסוֹן systemsמערכות are stableיַצִיב in complexמורכב
6
14711
2573
מערכות עמידות עמידות בסביבות
00:29
and newחָדָשׁ environmentsסביבות.
7
17284
1721
מסובכות וחדשות.
00:31
Remarkablyלהפליא, cockroachesתיקנים can self-stabilizeלייצב את עצמי
8
19005
1795
למרבא הפלא, מקקים יכולים ליצב את עצמם
00:32
runningרץ over roughמְחוּספָּס terrainפְּנֵי הַשֵׁטַח.
9
20800
1679
כשהם רצים על פני שטח קשים.
00:34
When we put a jetמטוס סילון packחבילה on them,
10
22479
1262
כשאנחנו שמים חליפת סילון עליהם,
00:35
or give them a perturbationתְזָזִית like an earthquakeרעידת אדמה,
11
23741
2011
או גורמים להם הפרעה כמו רעידת אדמה,
00:37
we discoveredגילה that theirשֶׁלָהֶם wonderfullyנפלא tunedמְכוּוָן legsרגליים
12
25752
2891
גילינו שהרגליים המדהימות שלהם
00:40
allowלהתיר them to self-stabilizeלייצב את עצמי
13
28643
1625
מאפשרות להם לייצב את עצמם
00:42
withoutלְלֹא usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני any of theirשֶׁלָהֶם brainpowerכוח המוח.
14
30268
3662
בלי להשתמש בכלל במוח שלהם.
00:45
They can go over complexמורכב terrainפְּנֵי הַשֵׁטַח like grassדֶשֶׁא,
15
33930
3130
הם יכולים ללכת על פני שטח מורכבים כמו דשא,
00:49
no problemבְּעָיָה, and not get destabilizedיציבות.
16
37060
1952
בלי בעיה, ולא לאבד יציבות.
00:51
We discoveredגילה a newחָדָשׁ behaviorהִתְנַהֲגוּת where,
17
39012
1514
גילינו התנהגות חדשה בה,
00:52
because of theirשֶׁלָהֶם shapeצוּרָה,
18
40526
1164
בגלל הצורה שלהם,
00:53
they actuallyלמעשה rollגָלִיל automaticallyבאופן אוטומטי to theirשֶׁלָהֶם sideצַד
19
41690
2078
הם למעשה מתגלגלים אוטומטית על הצד
00:55
to go throughדרך this artificialמְלָאכוּתִי testמִבְחָן bitbit of grassדֶשֶׁא.
20
43768
3952
בכדי ללכת דרך הדשא המלאכותי הניסויי.
00:59
Robustחָסוֹן systemsמערכות can performלְבַצֵעַ multipleמְרוּבֶּה tasksמשימות
21
47720
2437
מערכות עמידות יכולות לבצע פעילויות מרובות
01:02
with the sameאותו structureמִבְנֶה.
22
50157
2138
עם אותו מבנה.
01:04
Here'sהנה a newחָדָשׁ behaviorהִתְנַהֲגוּת we'veיש לנו discoveredגילה.
23
52295
1867
הנה התנהגות חדשה שגילינו.
01:06
The animalsבעלי חיים rapidlyמַהֵר invertלַהֲפוֹך and disappearלְהֵעָלֵם
24
54162
1846
החיות מתהפכות במהירות ונעלמות
01:08
in lessפָּחוּת than 150 millisecondsמיליונים — you never see them —
25
56008
2501
תוך פחות מ 150 מילישיניות --
אתם לעולם לא רואים אותן --
01:10
usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני the sameאותו structuresמבנים that
they use to runלָרוּץ, theirשֶׁלָהֶם legsרגליים.
26
58509
2363
על ידי שימוש במבנה בו הם
משתמשים לריצה, הרגלים שלהם.
01:12
They can runלָרוּץ upsideהפוך down
27
60872
1604
הם יכולים לרוץ הפוך
01:14
very rapidlyמַהֵר on rodsמוטות, branchesענפים and wiresחוטים,
28
62476
3132
מהר מאוד על מוטות, ענפים וחוטים,
01:17
and if you perturbהפרעה one of those branchesענפים,
29
65608
1479
ואם אתם מפריעים לאחד הענפים האלו,
01:19
they can do this.
30
67087
1793
הם יכולים לעשות את זה.
01:20
They can performלְבַצֵעַ gymnasticהתעמלות maneuversתמרונים
31
68880
1530
הם יכולים לבצע תמרונים ספורטיביים
01:22
like no robotרוֹבּוֹט we have yetעדיין.
32
70410
2578
כמו אף רובוט שיש לנו עדיין.
01:24
And they have nearlyכמעט unlimitedללא הגבלה
33
72988
1731
ויש להם כושר תמרון
01:26
maneuverabilityכּוֹשֵׁר תִמרוּן with that sameאותו structureמִבְנֶה
34
74719
2597
כמעט בלתי מוגבל עם אותו המבנה
01:29
and unprecedentedחֲסַר תַקְדִים accessגִישָׁה to a varietyמגוון
35
77316
3820
וגישה ללא תקדים למגוון
01:33
of differentשונה areasאזורי.
36
81136
4270
של אזורים שונים.
01:37
They have wingsכנפיים for flyingעַף when they get warmחַם,
37
85406
2623
יש להם כנפיים לתעופה כשחם להם,
01:40
but they use those sameאותו wingsכנפיים to flipלְהַעִיף over
38
88029
2614
אבל הם מתשמשים באותן כנפיים כדי להתהפך
01:42
if they get destabilizedיציבות.
39
90643
3957
אם הם מאבדים יציבות.
01:46
Very effectiveיָעִיל.
40
94600
1297
מאוד יעיל.
01:47
Robustחָסוֹן systemsמערכות are alsoגַם faultאשמה tolerantסוֹבלָנִי and fail-safeאל כשל.
41
95897
3205
מערכות עמידות הן גם עמידות לכשלים.
01:51
This is the footכף רגל of a cockroachמקק.
42
99102
1140
זו רגל של מקק.
01:52
It has spinesקוצים, glueyדָבִיק padsרפידות and clawsציפורניים,
43
100242
3289
יש לה שדרה, פדים דביקים וטפרים,
01:55
but if you take off those feetרגל,
44
103531
1591
אבל אם תורידו את הרגלים האלו,
01:57
they can still go over roughמְחוּספָּס terrainפְּנֵי הַשֵׁטַח,
45
105122
1708
הם עדיין יכולים ללכת על שטח קשה,
01:58
like the bottomתַחתִית videoוִידֵאוֹ that you see,
46
106830
1897
כמו בסרטון התחתון שאתם רואים,
02:00
withoutלְלֹא hardlyבְּקוֹשִׁי slowingהאטה down. Extraordinaryיוצא דופן.
47
108727
3371
בלי כמעט להאט. מדהים.
02:04
They can runלָרוּץ up meshרֶשֶׁת withoutלְלֹא theirשֶׁלָהֶם feetרגל.
48
112098
3173
הם יכולים לרוץ במעלה רשת בלי הרגליים.
02:07
Here'sהנה an animalבעל חיים usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני a normalנוֹרמָלִי, alternatingלסירוגין tripodחֲצוּבָה:
49
115271
2283
הנה חיה שמשתמש בתלת רגל מתחלף רגיל:
02:09
threeשְׁלוֹשָׁה legsרגליים, threeשְׁלוֹשָׁה legsרגליים, threeשְׁלוֹשָׁה legsרגליים,
50
117554
1543
שלוש רגליים, שלוש רגליים, שלוש רגליים,
02:11
but in natureטֶבַע, the insectsחרקים oftenלעתים קרובות have lostאבד theirשֶׁלָהֶם legsרגליים.
51
119097
3692
אבל בטבע, חרקים
הרבה פעמים מאבדים רגליים.
02:14
Here'sהנה one movingמעבר דירה with two middleאֶמצַע legsרגליים goneנעלם.
52
122789
4010
הנה אחד נע בלי שתי רגליים אמצעיות.
02:18
It can even loseלאבד threeשְׁלוֹשָׁה legsרגליים, in a tripodחֲצוּבָה,
53
126799
2916
הוא יכול אפילו לאבד שלוש רגליים,
02:21
and adoptלְאַמֵץ a newחָדָשׁ gaitהליכה, a hoppingמְנַתֵר gaitהליכה.
54
129715
3927
ולאמץ צעד חדש, צעד קיפוץ.
02:25
And I pointנְקוּדָה out that all of these videosסרטונים
55
133642
1958
ואני מציין שכל הסרטונים האלה
02:27
are slowedהואט down 20 timesפִּי,
56
135600
1704
מואטים פי 20,
02:29
so they're actuallyלמעשה really fastמָהִיר, when you see this.
57
137304
2015
אז הם למעשה די מהירים, כשאתם רואים את זה.
02:31
Robustחָסוֹן systemsמערכות are alsoגַם damageנֵזֶק resistantעָמִיד בִּפְנֵי.
58
139319
3511
מערכות עמידות הן גם עמידות לנזקים.
02:34
Here'sהנה an animalבעל חיים climbingטיפוס up a wallקִיר.
59
142830
1813
הנה חיה שמטפסת על קיר.
02:36
It looksנראה like a rapidמָהִיר, smoothחלק, verticalאֲנָכִי climbלְטַפֵּס,
60
144643
2496
זה נראה טיפוס אנכי מהיר, חלק,
02:39
but when you slowלְהַאֵט it down,
61
147139
1239
אבל כשאתם מאיטים את זה,
02:40
you see something very differentשונה.
62
148378
2494
אתם רואים משהו שונה.
02:42
Here'sהנה what they do.
63
150872
1648
הנה מה שהם עושים.
02:44
They intentionallyבְּמֵזִיד have a
head-onחזיתית collisionהִתנַגְשׁוּת with the wallקִיר
64
152520
3007
הם בכוונה מתנגשים חזיתית בקיר
02:47
so they don't slowלְהַאֵט down and can transitionמַעֲבָר up it
65
155527
2114
כך שהם לא מאיטים ויכולים לשנות כיוון למעלה
02:49
in 75 millisecondsמיליונים.
66
157641
2398
בתוך 75 מילישניות.
02:52
And they can do this in partחֵלֶק because they have
67
160039
1861
והם יכולים לעשות את זה חלקית בגלל שיש להם
02:53
extraordinaryיוצא דופן exoskeletonsשלדים.
68
161900
2057
שלד חיצוני יוצא דופן.
02:55
And they're really just madeעָשׂוּי up of compliantתואם jointsהמפרקים
69
163957
3809
והם באמת עשויים ממפרקים מותאמים
02:59
that are tubesצינורות and platesצלחות
70
167766
1733
שהם צינורות ולוחיות
03:01
connectedמְחוּבָּר to one anotherאַחֵר.
71
169499
1543
מחוברות אחת לשניה.
03:03
Here'sהנה a dissectionדיסקציה of an abdomenבֶּטֶן of a cockroachמקק.
72
171042
2947
הנה ניתוח של בטן של מקק.
03:05
You see these platesצלחות, and you
see the compliantתואם membraneקְרוּם.
73
173989
3961
אתם רואים את הלוחיות האלו,
ואתם רואים את הממברנות המותאמות.
03:09
My engineeringהַנדָסָה colleagueעמית at Berkeleyברקלי
74
177950
2816
העמית המהנדס שלי בברקלי
03:12
designedמְעוּצָב with his studentsסטודנטים
75
180766
1124
תיכנן עם הסטודנטים שלו
03:13
a novelרוֹמָן manufacturingייצור techniqueטֶכנִיקָה
76
181890
1481
טכנולוגיית יצור חדשנית
03:15
where you essentiallyלמעשה origamiאוריגמי the exoskeletonשלד חיצוני,
77
183371
3611
שם למעשה אתם עושים
אוריגמי של השלד החיצוני,
03:18
you laserלייזר cutגזירה it, laminateלְרַבֵּד it,
78
186982
1360
אתם חותכים אותו בלייזר, יוצרים שכבות,
03:20
and you foldלְקַפֵּל it up into a robotרוֹבּוֹט.
79
188342
2395
ומקפלים אותו לרובוט.
03:22
And you can do that now in lessפָּחוּת than 15 minutesדקות.
80
190737
5817
ואתם יכולים לעשות את זה בפחות מ 15 דקות.
03:28
These robotsרובוטים, calledשקוראים לו DASHלזנק,
81
196554
1939
הרובוטים האלה, שנקראים DASH,
03:30
for Dynamicדִינָמִי Autonomousאוטונומי Sprawledשרוע Hexapodהקסאפוד,
82
198493
2610
הקספודים פרושים אוטונומיים דינמיים,
03:33
are highlyמְאוֹד compliantתואם robotsרובוטים,
83
201103
3082
הם רובוטים מאוד תואמים,
03:36
and they're remarkablyלהפליא robustחָסוֹן as a resultתוֹצָאָה
84
204185
3702
והם עמידים להפליא כתוצאה
03:39
of these featuresמאפיינים.
85
207887
1803
מהתכונות האלו.
03:41
They're certainlyבְּהֶחלֵט incrediblyבצורה מדהימה damageנֵזֶק resistantעָמִיד בִּפְנֵי.
86
209690
6058
הם בהחלט מאוד עמידים לנזק.
03:47
(Laughterצחוק)
87
215748
3353
(צחוק)
03:51
They even have some of the
behaviorsהתנהגויות of the cockroachesתיקנים.
88
219101
2469
יש להם אפילו חלק מההתנהגויות של מקקים.
03:53
So they can use theirשֶׁלָהֶם smartלִכאוֹב, compliantתואם bodyגוּף
89
221570
2273
אז הם יכולים להשתמש בגוף החכם והמותאם שלהם
03:55
to transitionמַעֲבָר up a wallקִיר
90
223843
2517
לעלות על קירות
03:58
in a very simpleפָּשׁוּט way.
91
226360
2892
בדרך מאוד פשוטה.
04:01
They even have some of the beginningsהתחלות
92
229252
1628
יש להם אפילו סוג של התחלה
04:02
of the rapidמָהִיר inversionהִתְהַפְּכוּת behaviorהִתְנַהֲגוּת
93
230880
1319
של התנהגות התהפכות מהירה
04:04
where they disappearלְהֵעָלֵם.
94
232199
2844
בה הם נעלמים.
04:07
Now we want to know why they can go anywhereבְּכָל מָקוֹם.
95
235043
1477
עכשיו אנחנו רוצים לדעת
למה הם יכולים ללכת לכל מקום.
04:08
We discoveredגילה that they can go throughדרך
96
236520
1569
גילינו שהם יכולים לעבור דרך
04:10
three-millimeterשלושה מילימטר gapsפערים,
97
238089
1788
מרווחים של שלושה מילימטר,
04:11
the heightגוֹבַה of two penniesפרוטות, two stackedמְגוּבָּב penniesפרוטות,
98
239877
2361
הגובה של שני מטבעות, שני מטבעות בערמה,
04:14
and when they do this,
99
242238
1048
וכשהם עושים את זה,
04:15
they can actuallyלמעשה runלָרוּץ throughדרך those confinedמוּגבָּל spacesרווחים
100
243286
2575
הם יכולים למעשה לרוץ
דרך החללים הצפופים האלה
04:17
at highגָבוֹהַ speedsבמהירויות,
101
245861
1757
במהירויות גבוהות,
04:19
althoughלמרות ש you never see it.
102
247618
3182
למרות שאתם אף פעם לא רואים את זה.
04:22
To understandמבין it better,
103
250800
1062
כדי להבין את זה טוב יותר,
04:23
we did a CTCT scanלִסְרוֹק of the exoskeletonשלד חיצוני
104
251862
2078
עשינו סריקת CT של השלד החיצוני שלהם
04:25
and showedparagraphs that they can compressלִדחוֹס theirשֶׁלָהֶם bodyגוּף
105
253940
1474
והראנו שהם יכולים לדחוס את הגוף שלהם
04:27
by over 40 percentאָחוּז.
106
255414
2646
ב 40 אחוז.
04:30
We put them in a materialsחומרים testingבדיקה machineמְכוֹנָה
107
258060
1557
אנחנו שמים אותם במכונת בדיקת חומרים
04:31
to look at the stressלחץ strainמתח analysisאָנָלִיזָה
108
259617
2356
כדי לראות אנליזת עומס חומר
04:33
and showedparagraphs that they can withstandלעמוד forcesכוחות
109
261973
2118
והראנו שהם יכולים לעמוד בכוחות
04:36
800 timesפִּי theirשֶׁלָהֶם bodyגוּף weightמִשׁקָל,
110
264091
1904
גדולים פי 800 ממשקל גופם,
04:37
and after this they can flyלטוס, זבוב and runלָרוּץ
111
265995
1890
ואחרי זה הם יכולים לעוף ולרוץ
04:39
absolutelyבהחלט normallyבדרך כלל.
112
267885
1990
רגיל לחלוטין.
04:41
So you never know where
113
269875
1723
אז אתם לעולם לא יודעים לאן
04:43
curiosity-basedמבוסס סקרנות researchמחקר will leadעוֹפֶרֶת,
114
271598
3074
מחקר מבוסס סקרנות יוביל,
04:46
and somedayביום מן הימים you mayמאי want a swarmנָחִיל
115
274672
1539
ויום אחד אתם אולי תרצו נחיל
04:48
of cockroach-inspiredמקק בהשראה robotsרובוטים
116
276211
2194
של רובוטים בהשראת מקקים
04:50
to come at you.
117
278405
2414
שיבוא אליכם.
04:52
(Laughterצחוק)
118
280819
7121
(צחוק)
04:59
Thank you.
119
287940
1557
תודה לכם.
05:01
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
120
289497
1286
(מחיאות כפיים)
Translated by Ido Dekkers
Reviewed by Tal Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Robert Full - Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering.

Why you should listen

UC Berkeley biologist Robert Full is fascinated by the motion of creatures like cockroaches, crabs and geckos having many legs, unusual feet or talented tails. He has led an effort to demonstrate the value of learning from Nature by the creating interdisciplinary collaborations of biologists, engineers, mathematicians and computer scientists from academia and industry. He founded CiBER, the Center for interdisciplinary Bio-inspiration in Education and Research, and the Poly-PEDAL Laboratory, which studies the Performance, Energetics and Dynamics of Animal Locomotion (PEDAL) in many-footed creatures (Poly).

His research shows how studying a diversity of animals leads to the discovery of general principles which inspire the design of novel circuits, artificial muscles, exoskeletons, versatile scampering legged search-and-rescue robots and synthetic self-cleaning dry adhesives based on gecko feet. He is passionate about discovery-based education leading to innovation -- and he even helped Pixar’s insect animations in the film A Bug's Life.

More profile about the speaker
Robert Full | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee