TEDGlobal 2009
Stefana Broadbent: How the Internet enables intimacy
Stefana Broadbent : comment l'internet permet l'intimité
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Nous craignons que la messagerie instantanée, les SMS, Facebook ne nuisent à l'intimité humaine, mais les recherches de Stefana Broadbent nous montrent comment les technologies de communication peuvent cultiver des relations plus profondes, apporter l'amour au-delà de barrières comme la distance et les règlements au travail.
Stefana Broadbent - Tech anthropologist
Stefana Broadbent watches us while we communicate, work and go about our daily lives. She is one of a new class of ethnographers who study the way our social habits and relationships function and mutate in the digital age. Full bio
Stefana Broadbent watches us while we communicate, work and go about our daily lives. She is one of a new class of ethnographers who study the way our social habits and relationships function and mutate in the digital age. Full bio
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00:15
I believe that there are new, hidden tensions
0
0
4000
Je crois qu'il y a de nouvelles tensions cachées
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that are actually happening between people and institutions --
1
4000
3000
qui se développent en fait entre les gens et les institutions --
00:22
institutions that are the institutions that people
2
7000
2000
ces institutions que les gens
00:24
inhabit in their daily life:
3
9000
2000
fréquentent dans leur vie quotidienne :
00:26
schools, hospitals, workplaces,
4
11000
3000
les écoles, les hôpitaux, les lieux de travail,
00:29
factories, offices, etc.
5
14000
3000
les usines, les bureaux, etc.
00:32
And something that I see happening
6
17000
3000
Je vois qu'il se passe quelque chose,
00:35
is something that I would like to call
7
20000
2000
quelque chose que j'appellerais volontiers
00:37
a sort of "democratization of intimacy."
8
22000
2000
un genre de "démocratisation de l'intimité".
00:39
And what do I mean by that?
9
24000
2000
Qu'est-ce que j'entends par là?
00:41
I mean that what people are doing
10
26000
2000
Je veux dire que les gens sont en train,
00:43
is, in fact, they are sort of, with their communication channels,
11
28000
4000
en quelque sorte, avec leurs moyens de communication,
00:47
they are breaking an imposed isolation
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32000
4000
de briser un isolement imposé
00:51
that these institutions are imposing on them.
13
36000
4000
que ces institutions leur imposent.
00:55
How are they doing this? They're doing it
14
40000
2000
Comment le font-ils? Ils le font
00:57
in a very simple way, by calling their mom from work,
15
42000
2000
d'une façon très simple, en appelant leur mère depuis leur lieu de travail,
00:59
by IMing from their office to their friends,
16
44000
4000
en dialoguant par messagerie instantanée depuis leur bureau avec leurs amis,
01:03
by texting under the desk.
17
48000
2000
en envoyant des SMS sous le bureau.
01:05
The pictures that you're seeing behind me
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50000
2000
Les images que vous voyez derrière moi sont
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are people that I visited in the last few months.
19
52000
3000
celles des personnes à qui j'ai rendu visite ces derniers mois.
01:10
And I asked them to come along with the person they communicate with most.
20
55000
4000
Je leur ai demandé de venir avec la personne avec laquelle ils communiquent le plus.
01:14
And somebody brought a boyfriend, somebody a father.
21
59000
3000
L'une a amené son petit ami, une autre son père.
01:17
One young woman brought her grandfather.
22
62000
3000
Une jeune femme a amené son grand-père.
01:20
For 20 years, I've been looking at how people use
23
65000
2000
Pendant 20 ans, j'ai observé comment les gens utilisent
01:22
channels such as email, the mobile phone, texting, etc.
24
67000
4000
des canaux comme le courriel, le téléphone portable, les SMS, etc :
01:26
What we're actually going to see is that, fundamentally,
25
71000
2000
Ce que nous allons voir en fait, c'est que, fondamentalement,
01:28
people are communicating on a regular basis
26
73000
3000
les gens communiquent de façon régulière
01:31
with five, six, seven of their most intimate sphere.
27
76000
4000
avec 5, 6, 7 personnes de leur sphère la plus intime.
01:35
Now, lets take some data. Facebook.
28
80000
2000
Maintenant, regardons les chiffres. Facebook.
01:37
Recently some sociologists from Facebook --
29
82000
2000
Récemment, des sociologues de Facebook --
01:39
Facebook is the channel that you would expect
30
84000
2000
Facebook est le canal qu'on peut s'attendre à
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is the most enlargening of all channels.
31
86000
3000
voir grossir le plus de tous.
01:44
And an average user,
32
89000
2000
Et un utilisateur moyen,
01:46
said Cameron Marlow,
33
91000
3000
d'après Cameron Marlow, de Facebook,
01:49
from Facebook, has about 120 friends.
34
94000
3000
y a environ 120 amis.
01:52
But he actually talks to,
35
97000
2000
Mais en fait il parle à,
01:54
has two-way exchanges with, about four to six people
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99000
3000
ou plutôt a des échanges bilatéraux avec 4 à 6 personnes
01:57
on a regular base, depending on his gender.
37
102000
2000
de façon régulière, selon son sexe.
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Academic research on instant messaging
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104000
2000
Des recherches universitaires sur la messagerie instantanée
02:01
also shows 100 people on buddy lists,
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106000
3000
montrent également 100 personnes dans les listes de contacts,
02:04
but fundamentally people chat with two, three, four --
40
109000
3000
mais essentiellement les gens dialoguent avec 2, 3, 4 --
02:07
anyway, less than five.
41
112000
2000
de toute façon, moins de 5 personnes.
02:09
My own research on cellphones and voice calls
42
114000
4000
Mes propres recherches sur les appels depuis les téléphones portables
02:13
shows that 80 percent of the calls
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118000
2000
montrent que 80% des appels
02:15
are actually made to four people. 80 percent.
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120000
3000
sont effectivement faits vers 4 personnes. 80%.
02:18
And when you go to Skype, it's down to two people.
45
123000
3000
Sur Skype, on tombe à 2 personnes.
02:21
A lot of sociologists actually are quite disappointed.
46
126000
2000
De nombreux sociologues sont en fait assez déçus.
02:23
I mean, I've been a bit disappointed sometimes
47
128000
3000
Je veux dire que j'ai parfois été déçue
02:26
when I saw this data and all this deployment, just for five people.
48
131000
4000
quand j'ai vu ces données et tout ce déploiement, pour 5 personnes seulement.
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And some sociologists actually feel that
49
135000
2000
Certains sociologues ont en fait l'impression que
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it's a closure, it's a cocooning,
50
137000
5000
c'est un isolement, un genre de cocooning,
02:37
that we're disengaging from the public.
51
142000
2000
qui nous désengage de la vie publique.
02:39
And I would actually, I would like to show you that
52
144000
2000
En fait je voudrais vous montrer que,
02:41
if we actually look at who is doing it,
53
146000
2000
si on regarde vraiment qui le fait,
02:43
and from where they're doing it,
54
148000
2000
et d'où c'est fait,
02:45
actually there is an incredible social transformation.
55
150000
3000
il y a en fait une incroyable transformation sociale.
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There are three stories that I think are quite good examples.
56
153000
2000
Voici trois histoires qui sont de bons exemples.
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The first gentleman, he's a baker.
57
155000
2000
Cet homme-là est boulanger
02:52
And so he starts working every morning at four o'clock in the morning.
58
157000
3000
Tous les jours, il commence à travailler à 4 heures du matin.
02:55
And around eight o'clock he sort of sneaks away from his oven,
59
160000
3000
Vers 8 heures il s'éloigne discrètement de son four,
02:58
cleans his hands from the flour
60
163000
2000
essuie la farine de ses mains,
03:00
and calls his wife.
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165000
2000
et appelle sa femme.
03:02
He just wants to wish her a good day, because that's the start of her day.
62
167000
3000
Il veut juste lui souhaiter une bonne journée, parce que c'est le début de sa journée à elle.
03:05
And I've heard this story a number of times.
63
170000
3000
J'ai entendu cette histoire un bon nombre de fois.
03:08
A young factory worker who works night shifts,
64
173000
3000
Un jeune employé d'usine qui travaille de nuit,
03:11
who manages to sneak away from the factory floor,
65
176000
3000
qui parvient à sortir discrètement de l'atelier,
03:14
where there is CCTV by the way,
66
179000
2000
où il y a des caméras de surveillance d'ailleurs,
03:16
and find a corner, where at 11 o'clock at night
67
181000
2000
et trouve un coin où le soir à 11 heures
03:18
he can call his girlfriend and just say goodnight.
68
183000
3000
il peut appeler sa petite amie juste pour lui souhaiter bonne nuit.
03:21
Or a mother who, at four o'clock,
69
186000
2000
Ou une mère qui, à 4 heures de l'après-midi,
03:23
suddenly manages to find a corner in the toilet
70
188000
3000
d'un coup se trouve un coin dans les toilettes
03:26
to check that her children are safely home.
71
191000
4000
pour s'assurer que ses enfants sont bien rentrés à la maison.
03:30
Then there is another couple, there is a Brazilian couple.
72
195000
2000
Un autre exemple: un couple, ils sont brésiliens.
03:32
They've lived in Italy for a number of years.
73
197000
2000
Ils ont vécu en Italie plusieurs années.
03:34
They Skype with their families a few times a week.
74
199000
3000
Ils communiquent avec leurs familles par Skype plusieurs fois par semaine.
03:37
But once a fortnight, they actually put the computer on their dining table,
75
202000
4000
Mais tous les quinze jours, ils mettent réellement l'ordinateur sur la table,
03:41
pull out the webcam and actually have dinner
76
206000
2000
sortent la webcam et dînent vraiment
03:43
with their family in Sao Paulo. And they have a big event of it.
77
208000
3000
avec leur famille à Sao Paulo. Et ils en font un évènement marquant.
03:46
And I heard this story the first time a couple of years ago
78
211000
3000
J'ai entendu cette histoire pour la première fois il y a deux ans
03:49
from a very modest family
79
214000
2000
d'une famille très modeste
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of immigrants from Kosovo in Switzerland.
80
216000
3000
d'immigrants du Kosovo en Suisse.
03:54
They had set up a big screen in their living room,
81
219000
3000
Ils avaient mis un grand écran dans leur salon.
03:57
and every morning they had breakfast with their grandmother.
82
222000
3000
Chaque matin, ils prenaient leur petit déjeuner avec leur grand-mère.
04:00
But Danny Miller, who is a very good anthropologist
83
225000
3000
Mais Danny Miller, un très bon anthropologue
04:03
who is working on Filipina migrant women
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228000
5000
qui travaille sur les immigrées philippines
04:08
who leave their children back in the Philippines,
85
233000
3000
qui laissent leurs enfants aux Philippines,
04:11
was telling me about how much parenting is going on
86
236000
3000
me disait combien le rôle de parent
04:14
through Skype,
87
239000
2000
passe par Skype,
04:16
and how much these mothers are engaged with their children through Skype.
88
241000
4000
et combien ces mères s'impliquent avec leurs enfants par Skype.
04:20
And then there is the third couple. They are two friends.
89
245000
3000
Un troisième couple. Ce sont deux amis.
04:23
They chat to each other every day, a few times a day actually.
90
248000
4000
Ils dialoguent à distance ensemble tous les jours, plusieurs fois par jour.
04:27
And finally, finally, they've managed to put
91
252000
2000
Et finalement, finalement ils sont parvenus à
04:29
instant messaging on their computers at work.
92
254000
2000
installer une messagerie instantanée sur leurs ordinateurs au travail.
04:31
And now, obviously, they have it open.
93
256000
2000
Maintenant, évidemment, ils la laissent ouverte.
04:33
Whenever they have a moment they chat to each other.
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258000
2000
Chaque fois qu'ils ont un moment ils dialoguent ensemble.
04:35
And this is exactly what we've been seeing
95
260000
2000
Et c'est exactement ce que nous avons constaté
04:37
with teenagers and kids doing it in school, under the table,
96
262000
3000
chez les adolescents et les enfants qui le font à l'école, sous le bureau,
04:40
and texting under the table to their friends.
97
265000
3000
et qui envoient des SMS à leurs amis sous le bureau.
04:43
So, none of these cases are unique.
98
268000
2000
Donc aucun de ces cas n'est unique.
04:45
I mean, I could tell you hundreds of them.
99
270000
2000
Je veux dire, je pourrais vous en citer des centaines.
04:47
But what is really exceptional is the setting.
100
272000
3000
Mais ce qui est vraiment exceptionnel c'est le lieu.
04:50
So, think of the three settings I've talked to you about:
101
275000
3000
Alors réfléchissez à ces trois lieux dont je vous ai parlé :
04:53
factory, migration, office.
102
278000
3000
l'usine, la migration, le bureau.
04:56
But it could be in a school, it could be an administration,
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281000
3000
Mais ça pourrait être dans une école, ça pourrait être une administration,
04:59
it could be a hospital.
104
284000
2000
ça pourrait être un hôpital.
05:01
Three settings that, if we just step back 15 years,
105
286000
2000
Ces trois lieux, si on retourne juste 15 ans en arrière,
05:03
if you just think back 15 years,
106
288000
3000
si on retourne juste 15 en en arrière,
05:06
when you clocked in,
107
291000
2000
quand on pointait,
05:08
when you clocked in to an office,
108
293000
2000
quand on pointait au bureau,
05:10
when you clocked in to a factory,
109
295000
2000
quand on pointait à l'usine,
05:12
there was no contact for the whole duration of the time,
110
297000
3000
il n'y avait aucun contact pendant toute la durée du temps de travail,
05:15
there was no contact with your private sphere.
111
300000
3000
il n'y avait aucun contact avec la sphère privée.
05:18
If you were lucky there was a public phone hanging in the corridor or somewhere.
112
303000
4000
Et vous aviez de la chance si il y avait un téléphone public dans le couloir ou quelque part.
05:22
If you were in management, oh, that was a different story.
113
307000
3000
Si vous étiez à la direction, oh, c'était une autre histoire.
05:25
Maybe you had a direct line.
114
310000
2000
Vous aviez peut-être une ligne directe.
05:27
If you were not, you maybe had to go through an operator.
115
312000
3000
Sinon, vous deviez peut-être passer par un opérateur.
05:30
But basically, when you walked into those buildings,
116
315000
3000
Mais au fond, quand vous entriez dans ces bâtiments,
05:33
the private sphere was left behind you.
117
318000
3000
vous laissiez la sphère privée derrière vous.
05:36
And this has become such a norm of our professional lives,
118
321000
5000
Et c'est devenu une telle norme pour nos vies professionnelles,
05:41
such a norm and such an expectation.
119
326000
2000
une telle norme et une telle attente.
05:43
And it had nothing to do with technical capability.
120
328000
3000
Ça n'a rien à voir avec les capacités techniques.
05:46
The phones were there. But the expectation was once you moved in there
121
331000
3000
On avait les téléphones. Mais on s'attendait à ce qu'une fois au travail,
05:49
your commitment was fully to the task at hand,
122
334000
3000
vous vous y consacriez entièrement,
05:52
fully to the people around you.
123
337000
3000
ainsi qu'aux gens qui vous entouraient.
05:55
That was where the focus had to be.
124
340000
2000
C'est là-dessus qu'il fallait se concentrer.
05:57
And this has become such a cultural norm
125
342000
3000
C'est devenu une norme culturelle si importante
06:00
that we actually school our children for them to be capable to do this cleavage.
126
345000
4000
que nous scolarisons nos enfants pour qu'ils soient capables de faire cette coupure.
06:04
If you think nursery, kindergarten, first years of school
127
349000
2000
Si vous y réfléchissez, la crèche, la maternelle, le primaire
06:06
are just dedicated to take away the children,
128
351000
3000
ne sont là que pour enlever les enfants,
06:09
to make them used to staying long hours away from their family.
129
354000
4000
les habituer à rester de longues heures loin de leur famille.
06:13
And then the school enacts perfectly well.
130
358000
2000
Ensuite l'école agit parfaitement bien
06:15
It mimics perfectly all the rituals that we will find in offices:
131
360000
3000
reproduit parfaitement les rites qui seront mis en œuvre au bureau,
06:18
rituals of entry, rituals of exit,
132
363000
3000
le rituel d'entrée, le rituel de sortie,
06:21
the schedules, the uniforms in this country,
133
366000
4000
l'emploi du temps, l'uniforme dans ce pays,
06:25
things that identify you, team-building activities,
134
370000
3000
les choses qui vous identifient, les activités pour développer l'esprit d'équipe.
06:28
team building that will allow you to basically
135
373000
3000
L'esprit d'équipe qui vous permettra en gros
06:31
be with a random group of kids, or a random group of people
136
376000
3000
de vous intégrer dans n'importe quel groupe d'enfants, ou de gens
06:34
that you will have to be with for a number of time.
137
379000
3000
avec qui vous allez devoir passer un certain temps.
06:37
And of course, the major thing:
138
382000
2000
Bien sûr, l'essentiel :
06:39
learn to pay attention,
139
384000
2000
apprendre à faire attention,
06:41
to concentrate and focus your attention.
140
386000
3000
à vous concentrer et à fixer votre attention.
06:44
This only started about 150 years ago.
141
389000
2000
Cela n'a commencé qu'il y a 150 ans.
06:46
It only started with the birth of modern bureaucracy,
142
391000
3000
Cela n'a commencé qu'avec la naissance de la bureaucratie moderne,
06:49
and of industrial revolution.
143
394000
2000
et la révolution industrielle.
06:51
When people basically had to go somewhere else to work
144
396000
3000
Quand les gens en gros ont été obligés de se déplacer pour
06:54
and carry out the work.
145
399000
2000
aller au travail et l'effectuer.
06:56
And when with modern bureaucracy there was a very rational approach,
146
401000
3000
Avec la bureaucratie moderne, il y avait une approche très rationnelle,
06:59
where there was a clear distinction between the private sphere
147
404000
2000
une distinction très nette entre la sphère privée
07:01
and the public sphere.
148
406000
2000
et la sphère publique.
07:03
So, until then, basically people were living on top of their trades.
149
408000
4000
Donc, jusqu'à ce moment-là, les gens vivaient sur leur lieu de travail.
07:07
They were living on top of the land they were laboring.
150
412000
3000
Ils vivaient sur la terre qu'ils travaillaient.
07:10
They were living on top of the workshops where they were working.
151
415000
3000
Ils vivaient dans les ateliers où ils travaillaient.
07:13
And if you think, it's permeated our whole culture,
152
418000
2000
Si vous y réfléchissez, toute notre culture,
07:15
even our cities.
153
420000
2000
nos villes, en sont imprégnées.
07:17
If you think of medieval cities, medieval cities the boroughs
154
422000
3000
Regardez les villes médiévales, les quartiers ont
07:20
all have the names of the guilds and professions that lived there.
155
425000
3000
tous les noms des guildes et des professions qui y vivaient.
07:23
Now we have sprawling residential suburbias
156
428000
3000
A présent nous avons des banlieues résidentielles étalées
07:26
that are well distinct from production areas
157
431000
3000
qui sont bien distinctes des lieux de production
07:29
and commercial areas.
158
434000
3000
et des zones commerciales.
07:32
And actually, over these 150 years,
159
437000
2000
En fait, ces 150 dernières années,
07:34
there has been a very clear class system that also has emerged.
160
439000
3000
un système de classe très net est également apparu.
07:37
So the lower the status of the job
161
442000
4000
Plus le statut de l'emploi et de la personne
07:41
and of the person carrying out, the more removed
162
446000
2000
qui l'avait était bas, plus cette personne
07:43
he would be from his personal sphere.
163
448000
3000
était éloignée de sa sphère personnelle.
07:46
People have taken this amazing possibility
164
451000
3000
Les gens se sont emparés de cette étonnante possibilité
07:49
of actually being in contact all through the day
165
454000
2000
d'être en fait en contact toute la journée
07:51
or in all types of situations.
166
456000
2000
ou dans toutes sortes de situations.
07:53
And they are doing it massively.
167
458000
2000
Et ils le font massivement.
07:55
The Pew Institute, which produces good data
168
460000
2000
L'institut Pugh, qui fournit de bonnes données
07:57
on a regular basis on, for instance, in the States,
169
462000
3000
régulièrement, par exemple, aux États-Unis,
08:00
says that -- and I think that this number is conservative --
170
465000
2000
estime que -- et je pense que ce chiffre est sous-évalué --
08:02
50 percent of anybody with email access at work
171
467000
4000
50% des gens qui ont accès au courrier électronique au travail,
08:06
is actually doing private email from his office.
172
471000
3000
envoient et reçoivent des courriels privés au bureau.
08:09
I really think that the number is conservative.
173
474000
4000
Je pense vraiment que ce chiffre est sous-évalué.
08:13
In my own research, we saw that the peak for private email
174
478000
2000
Dans mes propres recherches, nous avons vu que le pic
08:15
is actually 11 o'clock in the morning, whatever the country.
175
480000
4000
de courriels privés a lieu à 11 heures du matin, dans tous les pays.
08:19
75 percent of people admit doing private
176
484000
3000
75% des gens admettent avoir des conversations
08:22
conversations from work on their mobile phones.
177
487000
3000
privées au travail sur leurs téléphones portables.
08:25
100 percent are using text.
178
490000
3000
100% utilisent les SMS.
08:28
The point is that this re-appropriation of the personal sphere
179
493000
4000
Cela montre que la réappropriation de la sphère personnelle
08:32
is not terribly successful with all institutions.
180
497000
3000
n'est pas un grand succès dans toutes les institutions.
08:35
I'm always surprised the U.S. Army
181
500000
2000
Je suis toujours étonnée que pour l'armée américaine
08:37
sociologists are discussing of the impact
182
502000
2000
les sociologues débattent de l'impact, par exemple,
08:39
for instance, of soldiers in Iraq
183
504000
2000
des soldats en Irak
08:41
having daily contact with their families.
184
506000
3000
qui ont des contacts quotidiens avec leurs familles.
08:44
But there are many institutions that are actually blocking this access.
185
509000
6000
Mais il y a des institutions qui bloquent effectivement les accès.
08:50
And every day, every single day,
186
515000
2000
Tous les jours, sans exception,
08:52
I read news that makes me cringe,
187
517000
2000
je lis des informations qui me font grincer des dents,
08:54
like a $15 fine
188
519000
2000
par exemple une amende de 15 dollars
08:56
to kids in Texas,
189
521000
2000
infligée à des jeunes au Texas,
08:58
for using, every time they take out their mobile phone in school.
190
523000
3000
chaque fois qu'ils sortent leurs téléphones portables à l'école.
09:01
Immediate dismissal to bus drivers in New York,
191
526000
4000
Le renvoi immédiat de chauffeurs de bus à New York,
09:05
if seen with a mobile phone in a hand.
192
530000
2000
vus avec un téléphone portable à la main.
09:07
Companies blocking access to IM or to Facebook.
193
532000
6000
Des compagnies qui bloquent l'accès à la messagerie instantanée ou à Facebook.
09:13
Behind issues of security and safety,
194
538000
3000
Derrière ces questions de sécurité,
09:16
which have always been the arguments for social control,
195
541000
3000
qui ont toujours été les arguments du contrôle social,
09:19
in fact what is going on is that
196
544000
2000
ce qui se passe en fait
09:21
these institutions are trying to decide
197
546000
4000
est que ces institutions essaient de décider
09:25
who, in fact, has a right to self determine their attention,
198
550000
3000
qui, en fait, a le droit de choisir sur quoi porter son attention,
09:28
to decide, whether they should, or not, be isolated.
199
553000
4000
de décider, s'ils doivent ou non être isolés.
09:32
And they are actually trying to block, in a certain sense,
200
557000
6000
Ils essaient en fait de bloquer, dans un sens,
09:38
this movement of a greater possibility of intimacy.
201
563000
7000
ce mouvement vers une plus grande possibilité d'intimité.
ABOUT THE SPEAKER
Stefana Broadbent - Tech anthropologistStefana Broadbent watches us while we communicate, work and go about our daily lives. She is one of a new class of ethnographers who study the way our social habits and relationships function and mutate in the digital age.
Why you should listen
Stefana Broadbent, a cognitive scientist, has spent decades observing people as they use technology, both at home and at work and everything in between. She looks at the way we use digital channels to forge relationships, to perform our jobs, to engage as citizens, to learn and care for others.
Using traditional and evolving ethnographic practices in her research, now at If You Want To and formerly as Head of Collective Intelligence at NESTA and a Lecturer in Digital Anthropology at University College London, she has made some surprising findings. Did you know, for instance, that the majority of our digital interactions are still with 4 or 5 of our closest ties? Or that one the most significant transformation in our working life has been the possibility of keeping in touch with our loved ones from our workplace?
Stefana Broadbent | Speaker | TED.com