TEDGlobal 2009
Stefana Broadbent: How the Internet enables intimacy
Stefana Broadbent: Ahogy az internet elősegíti az intim szféra kiterjesztését
Filmed:
Readability: 4.1
1,394,067 views
Aggódunk amiatt, hogy a chat, az SMS, a Facebook tönkreteszi az ember személyes szféráját, azonban Stefana Broadbent kutatása megmutatja, hogy a kommunikációs techológiák segítségével miként lehetséges mélyebb kapcsolatokat ápolni, szeretetet közvetíteni a távolság és a munkahelyi szabályok jelentette akadályokon keresztül.
Stefana Broadbent - Tech anthropologist
Stefana Broadbent watches us while we communicate, work and go about our daily lives. She is one of a new class of ethnographers who study the way our social habits and relationships function and mutate in the digital age. Full bio
Stefana Broadbent watches us while we communicate, work and go about our daily lives. She is one of a new class of ethnographers who study the way our social habits and relationships function and mutate in the digital age. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I believe that there are new, hidden tensions
0
0
4000
Azt hiszem, hogy újfajta, lappangó feszültségek vannak kialakulóban,
00:19
that are actually happening between people and institutions --
1
4000
3000
tulajdonképpen az emberek és azon intézmények között,
00:22
institutions that are the institutions that people
2
7000
2000
amelyekben
00:24
inhabit in their daily life:
3
9000
2000
a mindennapjaikat töltik:
00:26
schools, hospitals, workplaces,
4
11000
3000
iskolák, kórházak, munkahelyek,
00:29
factories, offices, etc.
5
14000
3000
gyárak, hivatalok és a többi.
00:32
And something that I see happening
6
17000
3000
Emellett még valamit tapasztalok,
00:35
is something that I would like to call
7
20000
2000
amit leginkább úgy neveznék,
00:37
a sort of "democratization of intimacy."
8
22000
2000
hogy a "magánélet demokratizálódása".
00:39
And what do I mean by that?
9
24000
2000
Mit is értek ezalatt?
00:41
I mean that what people are doing
10
26000
2000
Azt, hogy az emberek
00:43
is, in fact, they are sort of, with their communication channels,
11
28000
4000
a kommunikációs csatornák segítségével
00:47
they are breaking an imposed isolation
12
32000
4000
kitörnek az eddig kényszerű elszigeteltségből,
00:51
that these institutions are imposing on them.
13
36000
4000
melyet az említett intézmények erőltetnek rájuk.
00:55
How are they doing this? They're doing it
14
40000
2000
Mégis hogyan teszik ezt?
00:57
in a very simple way, by calling their mom from work,
15
42000
2000
Egész egyszerűen. Felhívják az édesanyjukat a munkahelyükről,
00:59
by IMing from their office to their friends,
16
44000
4000
chatelnek az irodában a barátaikkal,
01:03
by texting under the desk.
17
48000
2000
SMS-eznek az asztal alatt.
01:05
The pictures that you're seeing behind me
18
50000
2000
A mögöttem látható képeken
01:07
are people that I visited in the last few months.
19
52000
3000
olyan emberek vannak, akiket az előző pár hónapban kerestem fel,
01:10
And I asked them to come along with the person they communicate with most.
20
55000
4000
és megkértem őket, hogy hozzák magukkal azt, akivel a legtöbbet beszélgetnek.
01:14
And somebody brought a boyfriend, somebody a father.
21
59000
3000
Volt, aki a barátját és olyan is, aki az édesapját hozta.
01:17
One young woman brought her grandfather.
22
62000
3000
Egy fiatal hölgy a nagypapáját hozta el.
01:20
For 20 years, I've been looking at how people use
23
65000
2000
Húsz éve tanulmányozom, hogy az emberek hogyan használják
01:22
channels such as email, the mobile phone, texting, etc.
24
67000
4000
az olyan eszközöket, mint az e-mail, a mobiltelefon, az SMS, és így tovább.
01:26
What we're actually going to see is that, fundamentally,
25
71000
2000
Amit tulajdonképpen tapasztalhatunk az az,
01:28
people are communicating on a regular basis
26
73000
3000
hogy alapjában véve az emberek rendszerint
01:31
with five, six, seven of their most intimate sphere.
27
76000
4000
az öt, hat, hét legbizalmasabb ismerősükkel társalognak.
01:35
Now, lets take some data. Facebook.
28
80000
2000
Most lássunk néhány adatot. Facebook.
01:37
Recently some sociologists from Facebook --
29
82000
2000
Néhány szociológus nemrégiben a következőket mondta a Facebookról:
01:39
Facebook is the channel that you would expect
30
84000
2000
A Facebook várhatóan
01:41
is the most enlargening of all channels.
31
86000
3000
a legnagyobb mértékben bővülő kommunikációs csatorna lesz.
01:44
And an average user,
32
89000
2000
Szóval egy átlagos Facebook-felhasználónak,
01:46
said Cameron Marlow,
33
91000
3000
Cameron Marlow állítása szerint
01:49
from Facebook, has about 120 friends.
34
94000
3000
körülbelül 120 ismerőse van.
01:52
But he actually talks to,
35
97000
2000
De akikkel tényleg beszélget,
01:54
has two-way exchanges with, about four to six people
36
99000
3000
rendszeresen, oda-vissza üzeneteket vált,
01:57
on a regular base, depending on his gender.
37
102000
2000
az nemi hovatartozástól függően 4-6 személy.
01:59
Academic research on instant messaging
38
104000
2000
A chateléssel kapcsolatos tudományos kutatások
02:01
also shows 100 people on buddy lists,
39
106000
3000
szintén az mutatják, hogy a partnerlistákon nagyjából 100 ember szerepel,
02:04
but fundamentally people chat with two, three, four --
40
109000
3000
de alapvetően kettő, három, négy személlyel beszélgetnek az emberek --
02:07
anyway, less than five.
41
112000
2000
ötnél mindenképp kevesebbel.
02:09
My own research on cellphones and voice calls
42
114000
4000
A mobiltelefonokra és az internetes hanghívásokra vonatkozó saját kutatásaim
02:13
shows that 80 percent of the calls
43
118000
2000
szerint a hívások 80 százalékát
02:15
are actually made to four people. 80 percent.
44
120000
3000
tulajdonképpen négy fővel folytatjuk. 80 százalékát.
02:18
And when you go to Skype, it's down to two people.
45
123000
3000
És ha Skype-olunk, ez lecsökken két főre.
02:21
A lot of sociologists actually are quite disappointed.
46
126000
2000
Sok szociológus meglehetősen csalódott.
02:23
I mean, I've been a bit disappointed sometimes
47
128000
3000
Érthető, hogy jómagam is csalódott voltam kissé
02:26
when I saw this data and all this deployment, just for five people.
48
131000
4000
ezektől a számoktól és a következtetésektől, hogy csupán öt emberért van az egész.
02:30
And some sociologists actually feel that
49
135000
2000
A szociológusok egy része tulajdonképpen úgy véli,
02:32
it's a closure, it's a cocooning,
50
137000
5000
hogy ez egy olyan leszűkítés, korlátozás,
02:37
that we're disengaging from the public.
51
142000
2000
amit mi váltunk ki a közösségből.
02:39
And I would actually, I would like to show you that
52
144000
2000
És én tulajdonképpen azt szeretném bemutatni Önöknek,
02:41
if we actually look at who is doing it,
53
146000
2000
hogy ha megfigyeljük, hogy kik viselkednek így,
02:43
and from where they're doing it,
54
148000
2000
és honnan teszik ezt, akkor
02:45
actually there is an incredible social transformation.
55
150000
3000
egy hihetetlen társadami átalakulást láthatunk.
02:48
There are three stories that I think are quite good examples.
56
153000
2000
Van három történetem, melyek úgy gondolom jól példázzák azt, amiről beszélek.
02:50
The first gentleman, he's a baker.
57
155000
2000
Az első úriember egy pék.
02:52
And so he starts working every morning at four o'clock in the morning.
58
157000
3000
Így minden reggel négykor kezdi a munkát.
02:55
And around eight o'clock he sort of sneaks away from his oven,
59
160000
3000
És nyolc óra tájban megpróbál távolabb osonni a kemencétől,
02:58
cleans his hands from the flour
60
163000
2000
lemossa a lisztet a kezéről,
03:00
and calls his wife.
61
165000
2000
és felhívja a feleségét.
03:02
He just wants to wish her a good day, because that's the start of her day.
62
167000
3000
Csak szép napot akar kívánni neki, mivel párja ilyenkor ébred.
03:05
And I've heard this story a number of times.
63
170000
3000
A következő történetet már számtalanszor hallottam.
03:08
A young factory worker who works night shifts,
64
173000
3000
Egy fiatal gyári munkás, aki éjjeli műszakban dolgozik,
03:11
who manages to sneak away from the factory floor,
65
176000
3000
és arrébb tud lopakodni a munkaterülettől,
03:14
where there is CCTV by the way,
66
179000
2000
ahol mellesleg kamerák figyelik,
03:16
and find a corner, where at 11 o'clock at night
67
181000
2000
és talál egy sarkot, ahol este 11-kor
03:18
he can call his girlfriend and just say goodnight.
68
183000
3000
fel tudja hívni a barátnőjét, csak hogy jó éjszakát kívánjon neki.
03:21
Or a mother who, at four o'clock,
69
186000
2000
Vagy egy édesanya, aki négykor
03:23
suddenly manages to find a corner in the toilet
70
188000
3000
rögtön keres egy zugot a mosdóban,
03:26
to check that her children are safely home.
71
191000
4000
hogy ellenőrizze, gyermekei biztonságban hazaértek-e?
03:30
Then there is another couple, there is a Brazilian couple.
72
195000
2000
Aztán van egy másik pár, egy brazil pár.
03:32
They've lived in Italy for a number of years.
73
197000
2000
Ők évek óta Olaszországban élnek.
03:34
They Skype with their families a few times a week.
74
199000
3000
A családjaikkal Skype-olnak párszor egy héten.
03:37
But once a fortnight, they actually put the computer on their dining table,
75
202000
4000
De kéthetente egy alkalommal a számítógépet az étkezőasztalra teszik,
03:41
pull out the webcam and actually have dinner
76
206000
2000
bekapcsolják a webkamerát és tényleg együtt vacsoráznak
03:43
with their family in Sao Paulo. And they have a big event of it.
77
208000
3000
a Sao Pauloban élő családjukkal. És ez egy nagy esemény a számukra.
03:46
And I heard this story the first time a couple of years ago
78
211000
3000
Pár éve hallottam először ezt a történetet
03:49
from a very modest family
79
214000
2000
egy Svájcban, nagyon szerény körülmények között élő
03:51
of immigrants from Kosovo in Switzerland.
80
216000
3000
koszovói bevándorló családtól.
03:54
They had set up a big screen in their living room,
81
219000
3000
Ők egy nagy képernyőt állítottak a nappalijukba,
03:57
and every morning they had breakfast with their grandmother.
82
222000
3000
és minden nap együtt reggeliztek a nagymamával.
04:00
But Danny Miller, who is a very good anthropologist
83
225000
3000
De Danny Miller, aki egy kiváló antropológus,
04:03
who is working on Filipina migrant women
84
228000
5000
és olyan Fülöp-szigetekről származó bevándorló nőkkel foglalkozik,
04:08
who leave their children back in the Philippines,
85
233000
3000
akik hazájukban hagyták gyermekeiket,
04:11
was telling me about how much parenting is going on
86
236000
3000
ő mesélt nekem arról, hogy hányszor nevelik a gyerekeket
04:14
through Skype,
87
239000
2000
a Skype-on keresztül,
04:16
and how much these mothers are engaged with their children through Skype.
88
241000
4000
és hogy hány anyuka foglalkozik gyermekével a Skype-on.
04:20
And then there is the third couple. They are two friends.
89
245000
3000
És akkor itt a harmadik pár. Két barát,
04:23
They chat to each other every day, a few times a day actually.
90
248000
4000
akik minden nap chatelnek egymással, pontosabban többször is egy nap.
04:27
And finally, finally, they've managed to put
91
252000
2000
És végre valahára sikerült nekik
04:29
instant messaging on their computers at work.
92
254000
2000
telepíteni a chatet a munkahelyi gépre.
04:31
And now, obviously, they have it open.
93
256000
2000
És most már nyilvánvalóan meg is nyitották.
04:33
Whenever they have a moment they chat to each other.
94
258000
2000
Valahányszor csak alkalmuk adódik, chatelnek egymással.
04:35
And this is exactly what we've been seeing
95
260000
2000
És pont ez az, amit láthatunk
04:37
with teenagers and kids doing it in school, under the table,
96
262000
3000
a tizenéveseknél és a gyerekeknél az iskolában,
04:40
and texting under the table to their friends.
97
265000
3000
mikor az asztal alatt SMS-eznek a barátaikkal.
04:43
So, none of these cases are unique.
98
268000
2000
Szóval az eddigiek közül egyik eset sem egyedi.
04:45
I mean, I could tell you hundreds of them.
99
270000
2000
Hasonlók százait mesélhetném.
04:47
But what is really exceptional is the setting.
100
272000
3000
De ami tényleg rendkívüli, az a környezet.
04:50
So, think of the three settings I've talked to you about:
101
275000
3000
Vagyis gondoljanak arra a három környezetre, amiket említettem:
04:53
factory, migration, office.
102
278000
3000
gyár, bevándorlók, iroda.
04:56
But it could be in a school, it could be an administration,
103
281000
3000
De lehetne iskola, lehetne hivatal,
04:59
it could be a hospital.
104
284000
2000
lehetne kórház.
05:01
Three settings that, if we just step back 15 years,
105
286000
2000
Három környezet, ami, ha 15 évet visszamegyünk az időben,
05:03
if you just think back 15 years,
106
288000
3000
ha csupán visszaemlékszünk 15 évvel ezelőttre,
05:06
when you clocked in,
107
291000
2000
amikor blokkoltunk,
05:08
when you clocked in to an office,
108
293000
2000
amikor blokkolni kellett a hivatalba érkezve,
05:10
when you clocked in to a factory,
109
295000
2000
amikor blokkolni kellett a gyárba érkezve,
05:12
there was no contact for the whole duration of the time,
110
297000
3000
ott az egész munkaidő alatt semmi kapcsolat nem volt,
05:15
there was no contact with your private sphere.
111
300000
3000
semmi kapcsolat nem volt a privát szféránkkal.
05:18
If you were lucky there was a public phone hanging in the corridor or somewhere.
112
303000
4000
Szerencsés esetben lógott egy nyilvános telefon a folyosón vagy valahol.
05:22
If you were in management, oh, that was a different story.
113
307000
3000
Ha vezetőként dolgoztál, nos, az egy másik történet.
05:25
Maybe you had a direct line.
114
310000
2000
Talán közvetlen vonalad volt.
05:27
If you were not, you maybe had to go through an operator.
115
312000
3000
Ha nem, talán egy telefonkezelőnek kellett közvetítenie.
05:30
But basically, when you walked into those buildings,
116
315000
3000
De alapvetően, mikor besétáltál azokba az épületekbe,
05:33
the private sphere was left behind you.
117
318000
3000
a magánéletedet a szögre akasztottad.
05:36
And this has become such a norm of our professional lives,
118
321000
5000
És ez a szakmai életünk egyfajta normájává vált,
05:41
such a norm and such an expectation.
119
326000
2000
egyfajta normává, egyfajta elvárássá.
05:43
And it had nothing to do with technical capability.
120
328000
3000
És ennek semmi köze nem volt a technikai lehetőségekhez.
05:46
The phones were there. But the expectation was once you moved in there
121
331000
3000
A telefonok ott voltak, de az volt az elvárás, hogy ha egyszer beléptél
05:49
your commitment was fully to the task at hand,
122
334000
3000
kötelességed teljes mértékben a feladatra
05:52
fully to the people around you.
123
337000
3000
és a körülötted lévő emberekre koncentrálnod.
05:55
That was where the focus had to be.
124
340000
2000
Ezen kellett lennie a hangsúlynak.
05:57
And this has become such a cultural norm
125
342000
3000
És ez vált valamiféle kulturális normává,
06:00
that we actually school our children for them to be capable to do this cleavage.
126
345000
4000
aminek a követésére tulajdonképpen a gyermekeinket is neveljük.
06:04
If you think nursery, kindergarten, first years of school
127
349000
2000
Gondolhatunk a bölcsődére, az óvodára, az első iskolai évekre,
06:06
are just dedicated to take away the children,
128
351000
3000
melyek pont a gyermekek felügyeletére hivatottak,
06:09
to make them used to staying long hours away from their family.
129
354000
4000
arra, hogy hozzászoktassák őket a hosszabb ideig tartó távolléthez a családtól.
06:13
And then the school enacts perfectly well.
130
358000
2000
Az iskola tökéletesen szentesíti,
06:15
It mimics perfectly all the rituals that we will find in offices:
131
360000
3000
tökéletesen utánozza mindazokat a szertartásokat, amiket később az irodákban kezdünk majd el.
06:18
rituals of entry, rituals of exit,
132
363000
3000
A belépés szertartásait, a kilépés szertartásait,
06:21
the schedules, the uniforms in this country,
133
366000
4000
az időbeosztást, az egyenruhákat,
06:25
things that identify you, team-building activities,
134
370000
3000
a ránk jellemző dolgokat, a csapatépítő tevékenységeket,
06:28
team building that will allow you to basically
135
373000
3000
a csapatépítést, ami lehetővé teszi, hogy alapjában véve
06:31
be with a random group of kids, or a random group of people
136
376000
3000
gyerekek egy véletlenszerű csoportjával együtt legyünk vagy olyan emberek véletlenszerű csoportjával,
06:34
that you will have to be with for a number of time.
137
379000
3000
akikkel több időt is együtt kell majd töltenünk.
06:37
And of course, the major thing:
138
382000
2000
És természetesen, a legfontosabb dolog:
06:39
learn to pay attention,
139
384000
2000
megtanulunk figyelni,
06:41
to concentrate and focus your attention.
140
386000
3000
koncentrálni és összpontosítani a figyelmünket.
06:44
This only started about 150 years ago.
141
389000
2000
Ez csak úgy százötven éve kezdődött,
06:46
It only started with the birth of modern bureaucracy,
142
391000
3000
a modern bürokrácia születésekor,
06:49
and of industrial revolution.
143
394000
2000
az ipari forradalom kezdetén.
06:51
When people basically had to go somewhere else to work
144
396000
3000
Amikor az embereknek lényegében valahova máshova kellett dolgozni menniük
06:54
and carry out the work.
145
399000
2000
és elvégezniük a munkát.
06:56
And when with modern bureaucracy there was a very rational approach,
146
401000
3000
A modern bürokráciával együtt járt egy nagyon ésszerű megközelítés,
06:59
where there was a clear distinction between the private sphere
147
404000
2000
melyben világosan elkülönült a privát
07:01
and the public sphere.
148
406000
2000
és a nyilvános szféra.
07:03
So, until then, basically people were living on top of their trades.
149
408000
4000
Egészen addig az emberek a saját kereskedéseik felett laktak.
07:07
They were living on top of the land they were laboring.
150
412000
3000
Annak a földterületnek a szélén, ahol dolgoztak.
07:10
They were living on top of the workshops where they were working.
151
415000
3000
A műhelyek fölött, melyekben munkájukat végezték.
07:13
And if you think, it's permeated our whole culture,
152
418000
2000
Gondoljanak arra, hogy mindez áthatotta az egész kultúránkat,
07:15
even our cities.
153
420000
2000
még a városainkat is.
07:17
If you think of medieval cities, medieval cities the boroughs
154
422000
3000
Gondolhatnak akár a középkori városokra. Mindegyik rész
07:20
all have the names of the guilds and professions that lived there.
155
425000
3000
az ott működő céhekről és szakmákról kapta a nevét.
07:23
Now we have sprawling residential suburbias
156
428000
3000
Manapság a burjánzó elővárosainkban élünk,
07:26
that are well distinct from production areas
157
431000
3000
melyek jól elkülönülnek a termelési övezetektől
07:29
and commercial areas.
158
434000
3000
és a kereskedelmi területektől.
07:32
And actually, over these 150 years,
159
437000
2000
És ezalatt a 150 év alatt
07:34
there has been a very clear class system that also has emerged.
160
439000
3000
egy nagyon világos osztályozási rendszer is megjelent.
07:37
So the lower the status of the job
161
442000
4000
Vagyis minél alacsonyabb volt a munkának
07:41
and of the person carrying out, the more removed
162
446000
2000
és az azt elvégző személynek az elismertsége,
07:43
he would be from his personal sphere.
163
448000
3000
annál inkább eltávolodott az illető a magánéletétől.
07:46
People have taken this amazing possibility
164
451000
3000
Az emberek tehát kapva kaptak ezen a csodálatos lehetőségen,
07:49
of actually being in contact all through the day
165
454000
2000
hogy tényleg kapcsolatban lehetnek a nap folyamán mindenkivel,
07:51
or in all types of situations.
166
456000
2000
mindenféle helyzetben.
07:53
And they are doing it massively.
167
458000
2000
És ezt határozottan így is történik.
07:55
The Pew Institute, which produces good data
168
460000
2000
A Pew Intézet, amelyik rendszeresen szolgáltat
07:57
on a regular basis on, for instance, in the States,
169
462000
3000
jól használható adatokat, például az Egyesült Államokról,
08:00
says that -- and I think that this number is conservative --
170
465000
2000
azt állítja -- és szerintem ez egy konzervatív becslés --,
08:02
50 percent of anybody with email access at work
171
467000
4000
hogy a munkahelyeken e-mail hozzáféréssel rendelkezők fele
08:06
is actually doing private email from his office.
172
471000
3000
tulajdonképpen magánlevelezést folytat az irodájából.
08:09
I really think that the number is conservative.
173
474000
4000
Szerintem ez tényleg egy konzervatív becslés.
08:13
In my own research, we saw that the peak for private email
174
478000
2000
A saját kutatásunkban azt láttuk, hogy reggel 11-kor
08:15
is actually 11 o'clock in the morning, whatever the country.
175
480000
4000
a legmagasabb a magáncélú e-mailek száma, függetlenül az országtól.
08:19
75 percent of people admit doing private
176
484000
3000
Az emberek 75 százaléka elismeri, hogy mobiltelefonon
08:22
conversations from work on their mobile phones.
177
487000
3000
magánbeszélgetéseket folytat a munkahelyén.
08:25
100 percent are using text.
178
490000
3000
100 százalékuk SMS-ezik.
08:28
The point is that this re-appropriation of the personal sphere
179
493000
4000
Lényegében arról van szó, hogy a magánszférának ez az átértékelődése
08:32
is not terribly successful with all institutions.
180
497000
3000
nem minden intézmény esetében sikeres.
08:35
I'm always surprised the U.S. Army
181
500000
2000
Mindig meglepődöm, mikor az amerikai hadsereg
08:37
sociologists are discussing of the impact
182
502000
2000
szociológusai például annak a hatását vitatják meg,
08:39
for instance, of soldiers in Iraq
183
504000
2000
hogy az Irakban szolgáló katonák
08:41
having daily contact with their families.
184
506000
3000
naponta kapcsolatba léphetnek a családjaikkal.
08:44
But there are many institutions that are actually blocking this access.
185
509000
6000
De számos intézmény teljesen elzárja ezt a hozzáférést.
08:50
And every day, every single day,
186
515000
2000
És minden nap, minden egyes nap,
08:52
I read news that makes me cringe,
187
517000
2000
megalázó híreket olvasok arról,
08:54
like a $15 fine
188
519000
2000
hogy 15 dollárra bírságolnak
08:56
to kids in Texas,
189
521000
2000
gyerekeket Texasban
08:58
for using, every time they take out their mobile phone in school.
190
523000
3000
minden egyes alkalommal, mikor az iskolában használják a mobiljukat.
09:01
Immediate dismissal to bus drivers in New York,
191
526000
4000
Azonnal elbocsátanak new yorki buszvezetőket,
09:05
if seen with a mobile phone in a hand.
192
530000
2000
ha egy mobilt meglátnak a kezükben.
09:07
Companies blocking access to IM or to Facebook.
193
532000
6000
A cégek letiltják a hozzáférést a chathez vagy a Facebookhoz.
09:13
Behind issues of security and safety,
194
538000
3000
A biztonsági problémák hangoztatása mögött,
09:16
which have always been the arguments for social control,
195
541000
3000
amelyek mindig is a társadalmi kontroll mellett szóló érvek voltak,
09:19
in fact what is going on is that
196
544000
2000
valójában az húzódik, hogy
09:21
these institutions are trying to decide
197
546000
4000
ezek az intézmények megkérdőjelezik,
09:25
who, in fact, has a right to self determine their attention,
198
550000
3000
hogy az embereknek jogukban áll önállóan meghatározni, éppen mire figyeljenek,
09:28
to decide, whether they should, or not, be isolated.
199
553000
4000
jogukban áll eldönteni, hogy izolálódnak a magánéletüktől vagy sem.
09:32
And they are actually trying to block, in a certain sense,
200
557000
6000
És tulajdonképpen, bizonyonyos értelemben megpróbálják megakadályozni
09:38
this movement of a greater possibility of intimacy.
201
563000
7000
az intim szféra kiterjesztésének ezt a mozgalmát.
ABOUT THE SPEAKER
Stefana Broadbent - Tech anthropologistStefana Broadbent watches us while we communicate, work and go about our daily lives. She is one of a new class of ethnographers who study the way our social habits and relationships function and mutate in the digital age.
Why you should listen
Stefana Broadbent, a cognitive scientist, has spent decades observing people as they use technology, both at home and at work and everything in between. She looks at the way we use digital channels to forge relationships, to perform our jobs, to engage as citizens, to learn and care for others.
Using traditional and evolving ethnographic practices in her research, now at If You Want To and formerly as Head of Collective Intelligence at NESTA and a Lecturer in Digital Anthropology at University College London, she has made some surprising findings. Did you know, for instance, that the majority of our digital interactions are still with 4 or 5 of our closest ties? Or that one the most significant transformation in our working life has been the possibility of keeping in touch with our loved ones from our workplace?
Stefana Broadbent | Speaker | TED.com