ABOUT THE SPEAKER
Simon Berrow - Marine biologist
Simon Berrow is a marine biologist dedicated to studying and preserving the basking shark.

Why you should listen

Born in Ireland, Simon Berrow has travelled the world's oceans studying albatrosses, seals, penguins, sharks, and more. A passionate scientist and lover of Ireland's natural heritage, he founded the Irish Whale and Dolphin Group and the Irish Basking Shark Study Group.
 
He is also the inventor of "Simon's shark slime sampling system" -- a mop handle and oven cleaner -- which has proved to be the most effective way of collecting shark DNA for analysis.

The TEDxTalk was filmed at the Science Gallery in Dublin.

More profile about the speaker
Simon Berrow | Speaker | TED.com
TEDxDublin

Simon Berrow: How do you save a shark you know nothing about?

סימון בירו: כיצד מצילים כריש שאינך יודע דבר עליו

Filmed:
559,594 views

הם השניים בגודלם באוכלוסית הדגים בעולם. הם כמעט ונכחדו, ואנחנו לא יודעים דבר עליהם. ב TEDxDublin,סימון בירו מתאר את "הכריש הענק" המדהים ("הדג הגדול של השמש" באירית), והדרכים המיוחדות והפשוטות שהוא למד כדי להציל אותם
- Marine biologist
Simon Berrow is a marine biologist dedicated to studying and preserving the basking shark. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Baskingתַעֲנוּג sharksכרישים are awesomeמדהים creaturesיצורים. They are just magnificentמְפוֹאָר.
0
0
3000
כרישי באסקינג הם יצורים כבירים,הם פשוט נהדרים.
00:18
They growלגדול 10 metersמטר long.
1
3000
2000
הם גדלים לאורך של 10 מטר.
00:20
Some say biggerגדול יותר.
2
5000
2000
יש האומרים אפילו יותר.
00:22
They mightאולי weighלשקול up to two tonsטונות.
3
7000
2000
הם שוקלים עד 2 טון.
00:24
Some say up to fiveחָמֵשׁ tonsטונות.
4
9000
2000
ויש האומרים שהם מגיעים ל 5 טון.
00:26
They're the secondשְׁנִיָה largestהגדול fishדג in the worldעוֹלָם.
5
11000
2000
הם הדג השני בגודלו בעולם.
00:28
They're alsoגַם harmlessלֹא מַזִיק plankton-feedingפלנקטון האכלה animalsבעלי חיים.
6
13000
3000
והם גם לא מזיקים מאחר והם אוכלים פלנקטון.
00:31
And they are thought to be ableיכול
7
16000
2000
ומעריכים שהם מסוגלים
00:33
to filterלְסַנֵן a cubicמְעוּקָב kilometerקִילוֹמֶטֶר of waterמַיִם everyכֹּל hourשָׁעָה
8
18000
3000
לסנן קילומטר מעוקב של מים בכל שעה
00:36
and can feedהזנה on 30 kilosקילו of zooגַן חַיוֹת planktonפלנקטון a day to surviveלִשְׂרוֹד.
9
21000
3000
ולאכול כ 30 קילו פלנקטון ביום כדי לשרוד.
00:39
They're fantasticפַנטַסטִי creaturesיצורים.
10
24000
2000
הם יצורים מדהימים.
00:41
And we're very luckyבַּר מַזָל in Irelandאירלנד, we have plentyשפע of baskingתַעֲנוּג sharksכרישים
11
26000
3000
ואנחנו באירלנד ברי מזל, שיש לנו הרבה כרישי באסקינג
00:44
and plentyשפע of opportunitiesהזדמנויות to studyלימוד them.
12
29000
2000
והזדמנויות רבות ללמוד עליהם.
00:46
They were alsoגַם very importantחָשׁוּב to coastהחוף communitiesקהילות
13
31000
2000
הם היו מאד חשובים לתושבי החופים
00:48
going back hundredsמאות of yearsשנים,
14
33000
2000
לפני כמה מאות שנים,
00:50
especiallyבמיוחד the around the Claddaghקלדאג, Duffדאף, Connemaraקונמרה regionאזור
15
35000
3000
בעיקר באזורים סביב קאלאדך, דאף וקונימרה
00:53
where subsistenceקִיוּם farmersחקלאים used to sailלהפליג out
16
38000
2000
כאשר חוואים נהגו לצאת לשיט
00:55
on theirשֶׁלָהֶם hookersזונות and openלִפְתוֹחַ boatsסירות
17
40000
2000
עם הספינות דייג שלהם ובסירות פתוחות
00:57
sometimesלִפְעָמִים way off shoreחוף, sometimesלִפְעָמִים to a placeמקום calledשקוראים לו the Sunfishסנופיש Bankבַּנק,
18
42000
2000
לפעמים רחוק מהחוף, לפעמים למקום שנקרא גדת דג השמש,
00:59
whichאיזה is about 30 milesstomach westמַעֲרָב of Achillהירגעות Islandאִי,
19
44000
2000
שהוא בערך 30 מייל מערבית לאי אכיל,
01:01
to killלַהֲרוֹג the baskingתַעֲנוּג sharksכרישים.
20
46000
2000
כדי להרוג את הכרישים.
01:03
This is an oldישן woodcutחִתוּך עֵץ from the 17, 1800s.
21
48000
2000
זה תחריט עץ מהמאה ה17, שנות ה 1800.
01:05
So they were very importantחָשׁוּב, and they were importantחָשׁוּב for the oilשֶׁמֶן out of theirשֶׁלָהֶם liverכָּבֵד.
22
50000
3000
כך שהם היו מאד חשובים, והם היו מאד חשובים עבור השמן שלהם שנלקח מהכבד.
01:08
A thirdשְׁלִישִׁי of the sizeגודל of the baskingתַעֲנוּג sharkכריש is theirשֶׁלָהֶם liverכָּבֵד, and it's fullמלא of oilשֶׁמֶן.
23
53000
2000
שליש מגודלו של הכריש הגדול הוא הכבד, והוא מלא בשמן.
01:10
You get gallonsגלונים of oilשֶׁמֶן from theirשֶׁלָהֶם liverכָּבֵד.
24
55000
2000
אתה מקבל גלונים של שמן מהכבד שלהם.
01:12
And that oilשֶׁמֶן was used especiallyבמיוחד for lightingתְאוּרָה,
25
57000
2000
ובשמן הזה הם השתמשו בעיקר לתאורה,
01:14
but alsoגַם for dressingהלבשה woundsפצעים and other things.
26
59000
2000
אבל גם לחבישת פצעים ושימושים אחרים.
01:16
In factעוּבדָה, the streetlightsאורות רחוב in 1742
27
61000
2000
למעשה תאורת הרחוב ב 1742
01:18
of Galwayגאלווי, Dublinדבלין and Waterfordווטרפורד
28
63000
2000
בגאלאוי, דאבלין וווטרפורד
01:20
were linkedצָמוּד with sunfishדג שמש oilשֶׁמֶן.
29
65000
2000
היו ניזונים משמן של דג השמש.
01:22
And "sunfishדג שמש" is one of the wordsמילים for baskingתַעֲנוּג sharksכרישים.
30
67000
2000
ודג השמש הוא אחת השמות של כריש באסקינג.
01:24
So they were incrediblyבצורה מדהימה importantחָשׁוּב animalsבעלי חיים.
31
69000
2000
כך שהם היו חיות מאד חשובות.
01:26
They'veהם עשו זאת been around a long time, have been very importantחָשׁוּב to coastהחוף communitiesקהילות.
32
71000
3000
והם היו בסביבה במשך זמן רב, וחשובים מאד לאוכלוסיות החוף.
01:29
Probablyכנראה the bestהטוב ביותר documentedמְתוֹעָד baskingתַעֲנוּג sharkכריש fisheryדַיִג in the worldעוֹלָם
33
74000
3000
כנראה התעוד הטוב ביותר של כריש הבאסקינג בעולם
01:32
is that from Achillהירגעות Islandאִי.
34
77000
2000
הוא מהאי אכיל.
01:34
This is Keemקים Bayמִפרָץ up in Achillהירגעות Islandאִי.
35
79000
2000
זה מפרץ קים באי אכיל.
01:36
And sharksכרישים used to come into the bayמִפרָץ.
36
81000
3000
והכרישים נהגו להגיע למפרץ.
01:39
And the fishermenדייגים would tieעניבה a netנֶטוֹ off the headlandכַּף,
37
84000
3000
והדייגים קשרו רשת מחוץ לכף,
01:42
stringחוּט it out alongלְאוֹרֶך the other netנֶטוֹ.
38
87000
2000
וקשרו אותו לרשת אחרת.
01:44
And as the sharkכריש cameבא roundעָגוֹל, it would hitמכה the netנֶטוֹ, the netנֶטוֹ would collapseהִתמוֹטְטוּת on it.
39
89000
3000
וכאשר הכרישים היו מגיעים, הם היו מתנגשים ברשתות והרשתו קרסו עליהם.
01:47
It would oftenלעתים קרובות drownלְהַטבִּיעַ and suffocateלְהֵחָנֵק.
40
92000
2000
זה גרם לכרישים להחנק ולטבוע.
01:49
Or at timesפִּי, they would rowשׁוּרָה out in theirשֶׁלָהֶם smallקָטָן currachsפושעים
41
94000
3000
או לפעמים הדייגים חתרו בסירות הקטנות שלהם
01:52
and killלַהֲרוֹג it with a lanceרוֹמַח throughדרך the back of the neckעורף.
42
97000
2000
והרגו את הכריש בצילצל שתקעו מאחרי הצוואר.
01:54
And then they'dהם היו towלִגרוֹר the sharksכרישים back to Purteenפורטין Harborנמל,
43
99000
3000
ואז גוררים את הכרישים בחזרה לנמל פורטין,
01:57
boilרְתִיחָה them up, use the oilשֶׁמֶן.
44
102000
2000
מבשלים אותם, ומשתמשים בשמן שלהם.
01:59
They used to use the fleshבשר as well for fertilizerדשן
45
104000
3000
הם נהגו להשתמש בבשר עצמו כחומר דשן
02:02
and alsoגַם would finסְנַפִּיר the sharksכרישים.
46
107000
4000
וכמו כן שימוש בסנפיר.
02:06
This is probablyכנראה the biggestהגדול ביותר threatאִיוּם to sharksכרישים worldwideעוֹלָמִי --
47
111000
2000
זה כנראה האיום הגדול ביותר על הכרישים ברחבי העולם --
02:08
it is the finningפינינג of sharksכרישים.
48
113000
2000
זה השימוש בסנפירים של הכרישים.
02:10
We're oftenלעתים קרובות all frightenedמבוהל of sharksכרישים thanksתודה to "Jawsמלתעות."
49
115000
2000
אנחנו בדרך כלל כולנו פוחדים מכרישים תודות ל"מלתעות".
02:12
Maybe fiveחָמֵשׁ or sixשֵׁשׁ people get killedנהרג
50
117000
2000
אולי חמישה או שישה אנשים נהרגו
02:14
by sharksכרישים everyכֹּל yearשָׁנָה.
51
119000
2000
על ידי כרישים בשנה,
02:16
There was someoneמִישֶׁהוּ recentlyלאחרונה, wasn'tלא היה there? Just a coupleזוּג weeksשבועות agoלִפנֵי.
52
121000
3000
היה מקרה לאחרונה, לא כך? לפני כמה שבועות.
02:19
We killלַהֲרוֹג about 100 millionמִילִיוֹן sharksכרישים a yearשָׁנָה.
53
124000
3000
אנחנו הורגים קרוב ל 100 מיליון כרישים בשנה.
02:22
So I don't know what the balanceאיזון is,
54
127000
2000
כך שאיני יודע מהו האיזון,
02:24
but I think sharksכרישים have got more right to be fearfulחוֹשֵׁשׁ of us than we have of them.
55
129000
3000
אבל לדעתי לכרישים יש סיבות רבות לפחד מאיתנו מאשר לנו מהם.
02:27
It was a well-documentedמתועד היטב fisheryדַיִג,
56
132000
2000
הדיג היה מתועד להפליא,
02:29
and as you can see here, it peakedהגיע לשיא in the 50s
57
134000
2000
וכפי שאתם יכולים לראות כאן, השיא היה בשנות החמישים
02:31
where they were killingהֶרֶג 1,500 sharksכרישים a yearשָׁנָה.
58
136000
2000
שבו הרגו 1500 כרישים בשנה.
02:33
And it declinedירד very fastמָהִיר -- a classicקלַאסִי boomבּוּם and bustחָזֶה fisheryדַיִג,
59
138000
3000
והדיג הדרדר מהר מאד -- פריחה וכשלון כלכלי קלאסי,
02:36
whichאיזה suggestsמציע that a stockהמניה has been depletedמדולדל
60
141000
3000
אנחנו מניחים שהמלאי מוצה עד תום
02:39
or there's lowנָמוּך reproductiveשֶׁל הַרְבִיָה ratesתעריפים.
61
144000
2000
או שיכולת הרביה ירדה.
02:41
And they killedנהרג about 12,000 sharksכרישים in this periodפרק זמן,
62
146000
2000
הם הרגו קרוב ל 12000 כרישים בתקופה הזאת,
02:43
literallyפשוטו כמשמעו just by stringingמחרוזת a manilaמנילה ropeחֶבֶל
63
148000
3000
פשוט על ידי תלית חבל עשוי מסיבי מנילה
02:46
off the tipעֵצָה of Keemקים Bayמִפרָץ
64
151000
2000
מקצה מפרץ קים
02:48
at Achillהירגעות Islandאִי.
65
153000
2000
באי אכיל.
02:50
Sharksכרישים were still killedנהרג up into the mid-בֵּינוֹנִי-80s,
66
155000
2000
כרישים נהרגו עד שנות השמונים,
02:52
especiallyבמיוחד after placesמקומות like Dunmoreדנמור Eastמזרח in Countyמָחוֹז Waterfordווטרפורד.
67
157000
3000
במיוחד במקומות כמו מחוז "ווטרפורד", ומזרח דונמור.
02:55
And about two and a halfחֲצִי, 3,000 sharksכרישים were killedנהרג up tillעד '85,
68
160000
3000
ובערך אלפיים חמש מאות, 3000 כרישים נהרגו עד שנת 85,
02:58
manyרב by Norwegianנורווגית vesselsכלי.
69
163000
2000
הרבה מהם על ידי ספינות נורווגיות.
03:00
The blackשָׁחוֹר, you can't really see this, but these are Norwegianנורווגית baskingתַעֲנוּג sharkכריש huntingציד vesselsכלי,
70
165000
3000
השחורה, אתם באמת יכולים לראות זאת, אבל אלו ספינות דיג כרישים נורווגיות.
03:03
and the blackשָׁחוֹר lineקַו in the crow'sעורב nestקֵן
71
168000
2000
והקו השחור בקן העורב (מבנה לתצפית מהסירה)
03:05
signifiesמסמל this is a sharkכריש vesselכְּלִי שַׁיִט
72
170000
2000
מסמל שזו ספינת כרישים
03:07
ratherבמקום than a whalingציד לווייתנים vesselכְּלִי שַׁיִט.
73
172000
2000
ולא ספינה לצייד ליוייתנים.
03:09
The importanceחֲשִׁיבוּת of baskingתַעֲנוּג sharksכרישים to the coastהחוף communitiesקהילות
74
174000
3000
החשיבות של כריש הבאסקינג לאוכלוסיות החוף
03:12
is recognizedמוּכָּר throughדרך the languageשפה.
75
177000
2000
מוכרת דרך השפה.
03:14
Now I don't pretendלהעמיד פנים to have any Irishאִירִית,
76
179000
2000
אינני מתימר לדעת אירית,
03:16
but in Kerryקרי they were oftenלעתים קרובות knownידוע as "Ainmhideאיינמהידה naנה seoltaסאולטה,"
77
181000
3000
אבל בקארי הם ידועים לפעמים כ"אנימדה נא סיאולטה",
03:19
the monsterמִפלֶצֶת with the sailsמפרשים.
78
184000
2000
המפלצת עם המפרשים.
03:21
And anotherאַחֵר titleכותרת would be "Liopליופ an dada lapalapa,"
79
186000
3000
ושם אחר שניתן להם " ליאפ אן דה לאפה",
03:24
the unwieldyמְגוּשָׁם beastחַיָה with two finsסנפירים.
80
189000
3000
החיה המסורבלת עם שני הסנפירים.
03:27
"Liabhanליבהאן morמור," suggestingמציע a bigגָדוֹל animalבעל חיים.
81
192000
3000
" ליבאן מור" פירושו החיה הגדולה.
03:30
Or my favoriteהכי אהוב, "Liabhanליבהאן chorצ'ור greineגרין,"
82
195000
2000
והמועדף עלי, "ליבאן קור גרינה",
03:32
the great fishדג of the sunשמש.
83
197000
2000
הדג הגדול של השמש.
03:34
And that's a lovelyיָפֶה, evocativeמעורר nameשֵׁם.
84
199000
2000
וזה נפלא, שם מרומם.
03:36
On Toryשַׁמְרָן Islandאִי, whichאיזה is a strangeמוּזָר placeמקום anywayבכל מקרה, they were knownידוע as muldoonsמאלדים,
85
201000
3000
באי טורי, שהוא מקום משונה בכל מקרה, הם ידועים כמולדונים,
03:39
and no one seemsנראה to know why.
86
204000
2000
ואף אחד אינו יודע למה.
03:41
Hopeלְקַווֹת there's no one from Toryשַׁמְרָן here; lovelyיָפֶה placeמקום.
87
206000
2000
מקוה שאין אף אחד מטורי כאן, מקום נחמד.
03:43
But more commonlyבדרך כלל all around the islandאִי,
88
208000
3000
הכי נפוץ ברחבי האי,
03:46
they were knownידוע as the sunfishדג שמש.
89
211000
2000
הם ידועים כדג השמש.
03:48
And this representsמייצג theirשֶׁלָהֶם habitהֶרגֵל of baskingתַעֲנוּג on the surfaceמשטח when the sunשמש is out.
90
213000
3000
וזה מייצג את הנוהג שלהם לצוף על פני המים כשהשמש זורחת.
03:51
There's great concernדְאָגָה that baskingתַעֲנוּג sharksכרישים are depletedמדולדל
91
216000
3000
יש דאגה גדולה שכמויות כרישי הבאסקינג התדרדרו
03:54
all throughoutבְּמֶשֶך the worldעוֹלָם.
92
219000
2000
ברחבי העולם.
03:56
Some people say it's not populationאוּכְלוֹסִיָה declineיְרִידָה.
93
221000
2000
יש האומרים שזה לא ירידה בכמות הפריטים.
03:58
It mightאולי be a changeשינוי in the distributionהפצה of planktonפלנקטון.
94
223000
2000
וזה יכול להיות שינוי בתפוצת הפלנקטון.
04:00
And it's been suggestedמוּצָע that baskingתַעֲנוּג sharksכרישים would make
95
225000
2000
והוצע שהכריש משמש
04:02
fantasticפַנטַסטִי indicatorsאינדיקטורים of climateאַקלִים changeשינוי,
96
227000
2000
אינדיקטור מדהים לשינוי האקלים,
04:04
because they're basicallyבעיקרון continuousרָצִיף planktonפלנקטון recordersמקליטים
97
229000
2000
מפני שהם באופן בסיסי מתעדי פלנקטון ברציפות
04:06
swimmingשחייה around with theirשֶׁלָהֶם mouthפֶּה openלִפְתוֹחַ.
98
231000
2000
שוחים מסביב עם הפה פתוח.
04:08
They're now listedרשום as vulnerableפָּגִיעַ underתַחַת the IUCNIUCN.
99
233000
3000
עכשיו הם רשומים כבעלי חיים פגיעים תחת IUCN. (איגוד שימור הטבע העולמי)
04:11
There's alsoגַם movesמהלכים in Europeאֵירוֹפָּה to try and stop catchingמִדַבֵּק them.
100
236000
3000
וישנם תנועות באירופה המנסות לעצור את הציד,
04:14
There's now a banלֶאֱסוֹר on catchingמִדַבֵּק them and even landingנְחִיתָה them
101
239000
3000
יש כרגע איסור לתפיסת הכרישים ואפילו הובלה לחוף
04:17
and even landingנְחִיתָה onesיחידות that are caughtנתפס accidentallyבטעות.
102
242000
2000
אפילו אסור להביא לחוף כרישים שנתפסו בטעות.
04:19
They're not protectedמוּגָן in Irelandאירלנד.
103
244000
2000
הם לא מוגנים באירלנד.
04:21
In factעוּבדָה, they have no legislativeחקיקה statusסטָטוּס in Irelandאירלנד whatsoeverכָּלשֶׁהוּ,
104
246000
2000
למעשה אין להם שום סטאטוס חוקי באירלנד בשום צורה,
04:23
despiteלמרות our importanceחֲשִׁיבוּת for the speciesמִין
105
248000
2000
למרות חשיבות של הזן
04:25
and alsoגַם the historicalהִיסטוֹרִי contextהֶקשֵׁר withinבְּתוֹך whichאיזה baskingתַעֲנוּג sharksכרישים resideלִשְׁכּוֹן.
106
250000
3000
והחשיבות ההיסטורית של הכריש.
04:29
We know very little about them.
107
254000
2000
אנחנו יודעים מעט מאד עליהם.
04:31
And mostרוב of what we do know
108
256000
2000
ורוב מה שאנחנו יודעים
04:33
is basedמבוסס on theirשֶׁלָהֶם habitהֶרגֵל of comingמגיע to the surfaceמשטח.
109
258000
2000
מבוסס על הנוהג שלהם לצוף על פני המים.
04:35
And we try to guessלְנַחֵשׁ what they're doing
110
260000
2000
ואנחנו מנסים לנחש מה הם עושים
04:37
from theirשֶׁלָהֶם behaviorהִתְנַהֲגוּת on the surfaceמשטח.
111
262000
2000
מההתנהגות שלהם על פני המים.
04:39
I only foundמצאתי out last yearשָׁנָה, at a conferenceוְעִידָה on the Isleאִי of Man,
112
264000
3000
בשנה האחרונה גיליתי בכנס באי מן,
04:42
just how unusualבלתי שגרתי it is to liveלחיות somewhereאי שם
113
267000
3000
כמה זה לא אופייני לגור במקום כלשהו
04:45
where baskingתַעֲנוּג sharksכרישים regularlyבאופן קבוע, frequentlyבתדירות גבוהה and predictablyכצפוי
114
270000
3000
שכרישי הבאסקינג באופן צפוי רגיל ותדיר
04:48
come to the surfaceמשטח to "baskלְהִתְחַמֵם."
115
273000
2000
מגיעים לפני המים כדי להתחמם.
04:50
And it's a fantasticפַנטַסטִי opportunityהִזדַמְנוּת in scienceמַדָע
116
275000
2000
וזאת הזדמנות נדירה למדע
04:52
to see and experienceניסיון baskingתַעֲנוּג sharksכרישים,
117
277000
2000
לראות ולחוות את הכרישים האלה,
04:54
and they are awesomeמדהים creaturesיצורים.
118
279000
2000
והם יצורים מקסימים.
04:56
And it givesנותן us a fantasticפַנטַסטִי opportunityהִזדַמְנוּת to actuallyלמעשה studyלימוד them, to get accessגִישָׁה to them.
119
281000
3000
וזה נותן לנו הזדמנות נדירה לגשת אליהם וללמוד עליהם.
04:59
So what we'veיש לנו been doing a coupleזוּג of yearsשנים -- but last yearשָׁנָה was a bigגָדוֹל yearשָׁנָה --
120
284000
3000
וזה מה שאנחנו עושים כבר מספר שנים -- אבל השנה האחרונה היתה שנה גדולה --
05:02
is we startedהתחיל taggingתיוג sharksכרישים
121
287000
3000
שבה התחלנו לסמן את הכרישים
05:05
so we could try to get some ideaרַעְיוֹן
122
290000
2000
כדי שנוכל לקבל מושג
05:07
of sightמראה fidelityנֶאֱמָנוּת and movementsתנועות and things like that.
123
292000
2000
אכות הצפיה ותנועות ודברים כאלה.
05:09
So we concentratedמְרוּכָּז mainlyבעיקר
124
294000
2000
כך שבעיקר התרכזנו
05:11
in Northצָפוֹן Donegalדונגל and Westמַעֲרָב Kerryקרי
125
296000
2000
בצפון דונגל ובמערב קארי
05:13
as the two areasאזורי where I was mainlyבעיקר activeפָּעִיל.
126
298000
3000
כשני האזורים בהם פעלתי בעיקר.
05:16
And we taggedמתויג them very simplyבפשטות, not very hi-techהיי טק,
127
301000
2000
וסימנו אותם בצורה פשוטה ומאד לא הי טקית,
05:18
with a bigגָדוֹל, long poleמוֹט.
128
303000
2000
בעזרת מוט ארוך.
05:20
This is a beachcasterbeachcaster rodמוֹט
129
305000
2000
זה המוט
05:22
with a tagתָג on the endסוֹף.
130
307000
2000
עם תג בקצהו.
05:24
Go up in your boatסִירָה and tagתָג the sharkכריש.
131
309000
3000
עולים לסירה שלך ומסמנים את הכריש.
05:27
And we were very effectiveיָעִיל.
132
312000
2000
ואנחנו היינו מאד יעילים.
05:29
We taggedמתויג 105 sharksכרישים last summerקַיִץ.
133
314000
2000
סימנו 105 כרישים בקיץ האחרון.
05:31
We got 50 in threeשְׁלוֹשָׁה daysימים
134
316000
2000
הגענו ל50 בשלושה ימים
05:33
off InishowenInishowen Peninsulaחֲצִי אִי.
135
318000
2000
ליד חצי האי אינישוון.
05:35
Halfחֲצִי the challengeאתגר is to get accessגִישָׁה, is to be in the right placeמקום at the right time.
136
320000
3000
חצי מהאתגר הוא לגשת, להיות במקום הנכון בזמן הנכון.
05:38
But it's a very simpleפָּשׁוּט and easyקַל techniqueטֶכנִיקָה.
137
323000
2000
אבל זו טכניקה פשוטה וקלה.
05:40
I'll showלְהַצִיג you what they look like.
138
325000
2000
אני אראה לכם כיצד זה נראה.
05:42
We use a poleמוֹט cameraמַצלֵמָה on the boatסִירָה
139
327000
2000
אנחנו משתמשים במצלמת מוט בסירה
05:44
to actuallyלמעשה filmסרט צילום sharkכריש.
140
329000
2000
לצלם למעשה את הכריש.
05:46
One is to try and work out the genderמִין of the sharkכריש.
141
331000
2000
ראשית אנחנו מנסים למצוא את מין הכריש.
05:48
We alsoגַם deployedלפרוס a coupleזוּג of satelliteלוויין tagsתגים, so we did use hi-techהיי טק stuffדברים as well.
142
333000
3000
אנחנו גם פרסנו זוג תגים מקושרים ללווין, כך שכן השתמשנו גם בהי טק.
05:51
These are archivalאַרְכִיוֹנִי tagsתגים.
143
336000
2000
אלו תגי ארכיון,
05:53
So what they do is they storeחֲנוּת the dataנתונים.
144
338000
2000
כך שמה שהם עושים הוא לאכסן מידע.
05:55
A satelliteלוויין tagתָג only worksעובד when the airאוויר is clearברור of the waterמַיִם
145
340000
2000
תגי לווין עובדים רק כהם צפים על המים
05:57
and can sendלִשְׁלוֹחַ a signalאוֹת to the satelliteלוויין.
146
342000
2000
ויכולים לשלוח אותות ללווין.
05:59
And of courseקוּרס, sharksכרישים, fishדג, are underwaterמתחת למים mostרוב of the time.
147
344000
3000
וכמובן כרישים, דגים, נמצאים מתחת לפני המים רוב הזמן.
06:02
So this tagתָג actuallyלמעשה worksעובד out the locationsמיקומים of sharkכריש
148
347000
3000
כך שהתגים הללו מזהים את מיקום הכרישים
06:05
dependingתלוי on the timingתִזמוּן and the settingהגדרה of the sunשמש,
149
350000
3000
בתלות בזמן ומצב השמש,
06:08
plusועוד waterמַיִם temperatureטֶמפֶּרָטוּרָה and depthעוֹמֶק.
150
353000
2000
וכן טמפרטורת המים והעומק.
06:10
And you have to kindסוג of reconstructלְשַׁחְזֵר the pathנָתִיב.
151
355000
3000
וצריך מעיין לשחזר את המסלול.
06:13
What happensקורה is that you setמַעֲרֶכֶת the tagתָג to detachלנתק from the sharkכריש after a fixedתוקן periodפרק זמן,
152
358000
3000
מה שקורה הוא שאתה מכוון שהתג ישתחרר מהכריש לאחר תקופה מוגדרת,
06:16
in this caseמקרה it was eightשמונה monthsחודשים,
153
361000
2000
במקרה הזה זה היה שמונה חודשים,
06:18
and literallyפשוטו כמשמעו to the day the tagתָג poppedצץ off, driftedנסחף up, said helloשלום to the satelliteלוויין
154
363000
4000
פשוטו כמשמעו התג משתחרר ביום המתוכנן, עולה למעלה ואומר שלום ללווין
06:22
and sentנשלח, not all the dataנתונים, but enoughמספיק dataנתונים for us to use.
155
367000
3000
ושולח לא את כל המידע, אבל מספיק מידע לשימושנו.
06:25
And this is the only way to really work out
156
370000
2000
וזו הדרך היחידה לגלות
06:27
the behaviorהִתְנַהֲגוּת and the movementsתנועות when they're underתַחַת waterמַיִם.
157
372000
3000
על ההתנהגות שלהם והתנועות שלהם כשהם תחת למים.
06:30
And here'sהנה a coupleזוּג of mapsמפות that we'veיש לנו doneבוצע.
158
375000
3000
יש כאן מספר מפות שנעשו.
06:33
That one, you can see that we taggedמתויג bothשניהם off Kerryקרי.
159
378000
3000
בזאת, ניתן לראות שסימנו את שניהם בקרי.
06:36
And basicallyבעיקרון it spentמוּתַשׁ all its time, the last eightשמונה monthsחודשים, in Irishאִירִית watersמים.
160
381000
3000
ולמעשה הוא בילה את כל זמנו, שמונת החודשים האחרונים, בים האירי.
06:39
Christmasחַג הַמוֹלָד day it was out on the shelfמַדָף edgeקָצֶה.
161
384000
2000
בחג המולד הוא היה מחוץ לקצה המדף.
06:41
And here'sהנה one that we haven'tלא ground-truthedהקרקע- truthed it yetעדיין
162
386000
2000
וכאן ישנו אחד שעדין לא אימתנו על הקרקע
06:43
with seaיָם surfaceמשטח temperatureטֶמפֶּרָטוּרָה and waterמַיִם depthעוֹמֶק,
163
388000
2000
עם טמפרטורת המים ועומק המים,
06:45
but again, the secondשְׁנִיָה sharkכריש kindסוג of spentמוּתַשׁ mostרוב of its time
164
390000
2000
אבל שוב, הכריש השני בילה את רוב זמנו
06:47
in and around the Irishאִירִית Seaיָם.
165
392000
2000
בסביבות הים האירי.
06:49
Colleaguesעמיתים from the Isleאִי of Man last yearשָׁנָה
166
394000
2000
עמיתים מהאי מן בשנה שעברה
06:51
actuallyלמעשה taggedמתויג one sharkכריש
167
396000
2000
תייגו כריש אחד
06:53
that wentהלך from the Isleאִי of Man all the way out to Novaנובה Scotiaסקוטיה in about 90 daysימים.
168
398000
3000
שעשה את הדרך מהאי מן עד נובה סקוטיה (חוף מזרחי של קנדה) ב 90 יום.
06:56
That's nineתֵשַׁע and a halfחֲצִי thousandאלף kilometersק"מ. We never thought that happenedקרה.
169
401000
3000
זה בערך 9500 קילומטר. אנחנו לא האמנו.
06:59
Anotherאַחֵר colleagueעמית in the Statesמדינות
170
404000
2000
עמית אחר בארצות הברית
07:01
taggedמתויג about 20 sharksכרישים off Massachusettsמסצ'וסטס, and his tagsתגים didn't really work.
171
406000
3000
תייג בערך 20 כרישים במסאצ'וסט והתגים שלו לא באמת עבדו.
07:04
All he knowsיודע is where he taggedמתויג them
172
409000
2000
כל שידע הוא היכן סימן אותם
07:06
and he knowsיודע where they poppedצץ off.
173
411000
2000
וכמו כן ידע היכן התגים צצו.
07:08
And his tagsתגים poppedצץ off in the Caribbeanהקאריביים
174
413000
2000
והתגים הופיעו בקריביים
07:10
and even in Brazilבְּרָזִיל.
175
415000
2000
ואפילו בברזיל.
07:12
And we thought that baskingתַעֲנוּג sharksכרישים were temperateמְמוּזָג animalsבעלי חיים
176
417000
2000
חשבנו שהכרישים האלה הם חיות מקווי רוחב בינוניים
07:14
and only livedחי in our latitudeקו רוחב.
177
419000
2000
וחיים רק בקו הרוחב שלנו.
07:16
But in actualמַמָשִׁי factעוּבדָה, they're obviouslyמובן מאליו crossingמעבר the Equatorאֶקְוָטוֹר as well.
178
421000
3000
אבל למעשה, הם בודאות חוצים את קו המשווה.
07:19
So very simpleפָּשׁוּט things like that,
179
424000
2000
דבר פשוט כמו זה,
07:21
we're tryingמנסה to learnלִלמוֹד about baskingתַעֲנוּג sharksכרישים.
180
426000
2000
אנחנו מנסים ללמוד על הכרישים האלה.
07:23
One thing that I think
181
428000
3000
דבר אחד שאני חושב
07:26
is a very surprisingמַפתִיעַ and strangeמוּזָר thing
182
431000
2000
שהוא מוזר ומפתיע
07:28
is just how lowנָמוּך the geneticגֵנֵטִי diversityגיוון of sharksכרישים are.
183
433000
3000
עד כמה המגוון הגנטי של הכרישים נמוך.
07:31
Now I'm not a geneticistגנטיקאי, so I'm not going to pretendלהעמיד פנים to understandמבין the geneticsגנטיקה.
184
436000
3000
אני לא גנטקאי, ואיני מתיימר להבין גנטיקה.
07:34
And that's why it's great to have collaborationשיתוף פעולה.
185
439000
3000
ולכן זה חשוב לקבל שיתוף פעולה.
07:37
Whereasואילו I'm a fieldשדה personאדם,
186
442000
2000
במקום שאני איש שטח,
07:39
I get panicבֶּהָלָה attacksהתקפות if I have to spendלְבַלוֹת too manyרב hoursשעות
187
444000
2000
נכנס להתקף חרדה במידה ואני צריך לבלות מספר רב של שעות
07:41
in a labמַעבָּדָה with a whiteלבן coatמעיל on -- take me away.
188
446000
3000
במעבדה עם חלוק לבן עלי -- קחו אותי מכאן.
07:44
So we can work with geneticistsגנטיקאים who understandמבין that.
189
449000
3000
כך שאנחנו יכולים לעבוד עם גנטיקאים המבינים זאת.
07:47
So when they lookedהביט at the geneticsגנטיקה of baskingתַעֲנוּג sharksכרישים,
190
452000
2000
כשהם מביטים על הגנטיקה של הכרישים האלה,
07:49
they foundמצאתי that the diversityגיוון was incrediblyבצורה מדהימה lowנָמוּך.
191
454000
3000
הם מגלים שהמגוון הגנטי נמוך בצורה מפתיעה.
07:52
If you look at the first lineקַו really,
192
457000
2000
באם אתם באמת מסתכלים על השורה הראשונה,
07:54
you can see that all these differentשונה sharkכריש speciesמִין are all quiteדַי similarדוֹמֶה.
193
459000
3000
אתם יכולים לראות שכל סוגי הכרישים מאד דומים.
07:57
I think this meansאומר basicallyבעיקרון that they're all sharksכרישים
194
462000
2000
לדעתי מה שזה אומר בעיקרון זה שכולם כרישים
07:59
and they'veהם כבר come from a commonמשותף ancestryשׁוֹשֶׁלֶת.
195
464000
2000
והם מגיעים ממוצא משותף.
08:01
If you look at nucleotideנוקליאוטידים diversityגיוון,
196
466000
3000
אם תסתכלו על מגוון הנוקלאוטידים,
08:04
whichאיזה is more geneticsגנטיקה that are passedעבר on throughדרך parentsהורים,
197
469000
3000
שזה יותר מהגנטיקה העוברת דרך ההורים,
08:07
you can see that baskingתַעֲנוּג sharksכרישים, if you look at the first studyלימוד,
198
472000
3000
אתם יכולים לראות שהכריש הזה, כפי שמראה המחקר הראשון,
08:10
was an orderלהזמין of magnitudeגוֹדֶל lessפָּחוּת diversityגיוון
199
475000
2000
הוא בסדר גודל פחות מגוון
08:12
than other sharkכריש speciesמִין.
200
477000
2000
מאשר המינים האחרים של הכרישים.
08:14
And you see that this work was doneבוצע in 2006.
201
479000
2000
וכפי שאתם רואים העבודה הזאת נעשתה ב 2006.
08:16
Before 2006, we had no ideaרַעְיוֹן of the geneticגֵנֵטִי variabilityהִשׁתַנוּת of baskingתַעֲנוּג sharksכרישים.
202
481000
3000
לפני 2006 לא היה לנו מושג על השונות הגנטית של הכרישים האלה.
08:19
We had no ideaרַעְיוֹן, did they distinguishלְהַבחִין into differentשונה populationsאוכלוסיות?
203
484000
3000
לא היה לנו מושג, האם הם נבדלים לאוכלוסיות שונות?
08:22
Were there subpopulationsתת-אוכלוסיות?
204
487000
2000
האם קיימות אוכלוסיות משנה?
08:24
And of courseקוּרס, that's very importantחָשׁוּב if you want to know
205
489000
2000
וכמובן, זה מאד חשוב במידה ואתה רוצה לדעת
08:26
what the populationאוּכְלוֹסִיָה sizeגודל is and the statusסטָטוּס of the animalsבעלי חיים.
206
491000
2000
מהו גודל האוכלוסיה ומצב החיות.
08:29
So Lesלס Nobleאֲצִילִי in Aberdeenאברדין
207
494000
2000
אז לס נובל מאברדין
08:31
kindסוג of foundמצאתי this a bitbit unbelievableבלתי יאומן really.
208
496000
2000
לא ממש האמין לזה באמת.
08:33
So he did anotherאַחֵר studyלימוד
209
498000
3000
אז הוא ביצע מחקר נוסף
08:36
usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני microsatellitesmicrosatellites,
210
501000
3000
תוך שימוש ב"מיקרוסאטליט" (מניפולציה גנטית),
08:39
whichאיזה are much more expensiveיָקָר, much more time consumingצורכים,
211
504000
3000
מחקר יקר יותר וצורך זמן רב יותר,
08:42
and, to his surpriseהַפתָעָה, cameבא up with almostכִּמעַט identicalזֵהֶה resultsתוצאות.
212
507000
3000
ולהפתעתו, הוא הגיע לתוצאות זהות כמעט.
08:45
So it does seemנראה to be
213
510000
2000
כך שנראה
08:47
that baskingתַעֲנוּג sharksכרישים, for some reasonסיבה, have incrediblyבצורה מדהימה lowנָמוּך diversityגיוון.
214
512000
3000
שלכרישים האלה, מסיבות שונות, יש שונות גנטית מאד נמוכה.
08:50
And it's thought maybe it was a bottleneckצַוַאר הַבַּקבּוּק, a geneticגֵנֵטִי bottleneckצַוַאר הַבַּקבּוּק
215
515000
2000
וזה נובע כנראה שזה היה צוואר בקבוק, צוואר בקבוק גנטי
08:52
thought to be 12,000 yearsשנים agoלִפנֵי,
216
517000
2000
שקרה לפני 12000 שנה,
08:54
and this has causedגרם ל a very lowנָמוּך diversityגיוון.
217
519000
3000
וזה גרם למגוון נמוך מאד.
08:57
And yetעדיין, if you look at whaleלוויתן sharksכרישים,
218
522000
2000
ושוב, אם נתבונן בכריש הלווייתן,
08:59
whichאיזה is the other planktonפלנקטון eatingאֲכִילָה largeגָדוֹל sharkכריש,
219
524000
3000
שהוא כריש ניזון פלנקון האחר,
09:02
its diversityגיוון is much greaterגדול יותר.
220
527000
2000
המגוון שלו גדול יותר.
09:04
So it doesn't really make senseלָחוּשׁ at all.
221
529000
2000
כך שאין בזה היגיון בכלל.
09:06
They foundמצאתי that there was no geneticגֵנֵטִי differentiationבידול
222
531000
2000
הם מצאו שאין שינויים גנטים
09:08
betweenבֵּין any of the world'sשל העולם oceansהאוקיינוסים of baskingתַעֲנוּג sharksכרישים.
223
533000
3000
בין הכרישים האלה ברחבי האוקיינוסים בעולם.
09:11
So even thoughאם כי baskingתַעֲנוּג sharksכרישים are foundמצאתי throughoutבְּמֶשֶך the worldעוֹלָם,
224
536000
2000
למרות שניתן למצוא כרישים גדולים ברחבי העולם,
09:13
you couldn'tלא יכול tell the differenceהֶבדֵל geneticallyמבחינה גנטית
225
538000
2000
לא ניתן לומר שהם שונים גנטית
09:15
from one from the Pacificהאוקיינוס ​​השקט, the Atlanticאטלנטי, Newחָדָשׁ Zealandזילנד, or from Irelandאירלנד, Southדָרוֹם Africaאַפְרִיקָה.
226
540000
3000
מזה שבפסיפיק, אטלנטי, ניו זילנד, או מאירלנד, דרום אפריקה.
09:18
They all basicallyבעיקרון seemנראה the sameאותו.
227
543000
2000
באופן בסיסי כולם דומים.
09:20
But again, it's kindסוג of surprisingמַפתִיעַ. You wouldn'tלא really expectלְצַפּוֹת that.
228
545000
3000
ושוב, זה מאד מפתיע, כי אנחנו לא צפינו את זה.
09:23
I don't understandמבין this. I don't pretendלהעמיד פנים to understandמבין this.
229
548000
2000
אני לא מבין זאת. ואיני מתיימר להבין זאת.
09:25
And I suspectחָשׁוּד mostרוב geneticistsגנטיקאים don't understandמבין it eitherאוֹ,
230
550000
2000
ואני חושד שרוב הגנטיקאים גם הם אינם מבינים את זה,
09:27
but they produceליצר the numbersמספרים.
231
552000
2000
אבל הם יצרו את המספרים.
09:29
So you can actuallyלמעשה estimateלְהַעֲרִיך the populationאוּכְלוֹסִיָה sizeגודל
232
554000
2000
כך שניתן למעשה להעריך את גודל האוכלוסיה
09:31
basedמבוסס on the diversityגיוון of the geneticsגנטיקה.
233
556000
2000
בהתבסס על המגוון של הגנטיקה.
09:33
And Rusרוס HoelzelHoelzel cameבא up with an effectiveיָעִיל populationאוּכְלוֹסִיָה sizeגודל:
234
558000
3000
ורוס הולצל הציע מספר לגודל האוכלוסיה:
09:36
8,200 animalsבעלי חיים.
235
561000
2000
8200 בעלי חיים.
09:38
That's it.
236
563000
2000
זהו זה.
09:40
8,000 animalsבעלי חיים in the worldעוֹלָם.
237
565000
2000
8000 בעלי חיים בכל העולם.
09:42
You're thinkingחושב, "That's just ridiculousמְגוּחָך. No way."
238
567000
2000
אתם חושבים, "זה מגוחך, לא יכול להיות".
09:44
So Lesלס did a finerעדין יותר studyלימוד
239
569000
2000
אז לס עשה מחקר מדוייק יותר
09:46
and he foundמצאתי out it cameבא out about 9,000.
240
571000
2000
והוא הגיע ל 9000.
09:48
And usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני differentשונה microsatellitesmicrosatellites gaveנתן the differentשונה resultsתוצאות.
241
573000
3000
שימוש במיקרוסטלייט שונים נותנים תוצאות שונות.
09:51
But the averageמְמוּצָע of all these studiesלימודים cameבא out --
242
576000
3000
אבל הממוצע של כל המחקרים הללו הוא --
09:54
the mean is about 5,000,
243
579000
2000
שהממוצע הוא בערך 5000.
09:56
whichאיזה I personallyאישית don't believe,
244
581000
2000
משהו שאני אישית לא מאמין לו,
09:58
but then I am a skepticסַפקָן.
245
583000
2000
אבל אני ספקן.
10:00
But even if you tossלִזרוֹק a fewמְעַטִים numbersמספרים around,
246
585000
2000
אבל גם אם נשחק במספרים,
10:02
you're probablyכנראה talkingשִׂיחָה of an effectiveיָעִיל populationאוּכְלוֹסִיָה of about 20,000 animalsבעלי חיים.
247
587000
3000
אנחנו נדבר על אוכלוסיה יעילה של 20000 בעלי חיים.
10:05
Do you rememberלִזכּוֹר how manyרב they killedנהרג off Achillהירגעות there
248
590000
2000
אתם זוכרים כמה הם הרגו שם באכיל
10:07
in the 70s and the 50s?
249
592000
3000
בשנות ה70 ובשנות ה50?
10:10
So what it tellsאומר us actuallyלמעשה
250
595000
2000
אז זה אומר לנו למעשה
10:12
is that there's actuallyלמעשה a riskלְהִסְתָכֵּן of extinctionהַכחָדָה of this speciesמִין
251
597000
3000
שיש למעשה סיכון להכחדה של המין הזה
10:15
because its populationאוּכְלוֹסִיָה is so smallקָטָן.
252
600000
2000
מאחר והאוכלוסיה שלו כל כך קטנה.
10:17
In factעוּבדָה, of those 20,000, 8,000 were thought to be femalesנקבות.
253
602000
3000
ולמעשה, מכל ה20000, אנחנו מעריכים ש8000 הן נקבות.
10:20
There's only 8,000 baskingתַעֲנוּג sharkכריש femalesנקבות in the worldעוֹלָם?
254
605000
3000
יש רק 8000 נקבות של כרישי באסקינג בעולם.
10:23
I don't know. I don't believe it.
255
608000
2000
אני לא יודע. אני לא מאמין לזה.
10:25
The problemבְּעָיָה with this
256
610000
2000
הבעיה היא
10:27
is they were constrainedמוגבל with samplesדגימות.
257
612000
2000
שיש לנו מספר מוגבל של דגימות.
10:29
They didn't get enoughמספיק samplesדגימות
258
614000
2000
הם לא הצליחו לקבל מספיק דגימות
10:31
to really exploreלַחקוֹר the geneticsגנטיקה
259
616000
2000
כדי לחקור באמת את הגנטיקה
10:33
in enoughמספיק detailפרט.
260
618000
2000
עם דיוק מספק.
10:35
So where do you get samplesדגימות from
261
620000
3000
אז מהיכן משיגים דגימות
10:38
for your geneticגֵנֵטִי analysisאָנָלִיזָה?
262
623000
2000
עבור אנליזה גנטית?
10:40
Well one obviousברור sourceמָקוֹר is deadמֵת sharksכרישים,
263
625000
2000
מקור ודאי הוא כרישים מתים,
10:42
Deadמֵת sharksכרישים washedרָחוּץ up.
264
627000
2000
כרישים מתים נסחפים לחוף.
10:44
We mightאולי get two or threeשְׁלוֹשָׁה deadמֵת sharksכרישים washedרָחוּץ up in Irelandאירלנד a yearשָׁנָה,
265
629000
3000
אנחנו מקבלים בין שניים לשלושה כרישים שנסחפים בשנה באירלנד,
10:47
if we're kindסוג of luckyבַּר מַזָל.
266
632000
2000
אם אנחנו ברי מזל.
10:49
Anotherאַחֵר sourceמָקוֹר would be fisheriesדיג bycatchbycatch.
267
634000
2000
מקור נוסף יכול להיות דיג לא מכוון.
10:51
We were gettingמקבל quiteדַי a fewמְעַטִים caughtנתפס in surfaceמשטח driftסְחִיפָה netsרשתות.
268
636000
3000
אנחנו מקבלים כמה שנתפסים על ידי רשתות.
10:54
That's bannedאָסוּר now, and that'llזה יהיה be good newsחֲדָשׁוֹת for the sharksכרישים.
269
639000
3000
זה אסור כרגע, ואלו חדשות טובות לכרישים.
10:57
And some are caughtנתפס in netsרשתות, in trawlstrawls.
270
642000
2000
כמה נתפסים ברשתות של ספינות מכמורת.
10:59
This is a sharkכריש that was actuallyלמעשה landedנחת in Howthהוות' just before Christmasחַג הַמוֹלָד,
271
644000
3000
זה כריש שלמעשה נחת בהוות' ממש לפני חג המולד,
11:02
illegallyבאופן בלתי חוקי, because you're not allowedמוּתָר to do that underתַחַת E.U. lawחוֹק,
272
647000
3000
לא חוקי, מפני שזה אסור לפי חוקי EU,
11:05
and was actuallyלמעשה soldנמכר for eightשמונה eurosיורו a kiloקִילוֹ as sharkכריש steakסטייק.
273
650000
3000
ונמכר תמורת שמונה אירו לקילו כסטייק כריש.
11:08
They even put a recipeמַתכּוֹן up on the wallקִיר, untilעד they were told this was illegalבִּלתִי חוּקִי.
274
653000
3000
הם אפילו הדביקו מרשם על הקיר, עד שנאמר להם שזה לא חוקי.
11:11
And they actuallyלמעשה did get a fine for that.
275
656000
3000
והם למעשה קיבלו קנס על זה.
11:14
So if you look at all those studiesלימודים I showedparagraphs you,
276
659000
2000
אז אם מביטים על כל המחקרים שהראתי לכם,
11:16
the totalסה"כ numberמספר of samplesדגימות worldwideעוֹלָמִי
277
661000
3000
המספר הכולל של דגימות בכל העולם
11:19
is 86 at presentמתנה.
278
664000
2000
הוא 86 בהווה.
11:21
So it's very importantחָשׁוּב work,
279
666000
2000
כך שזאת עבודה מאד חשובה,
11:23
and they can askלִשְׁאוֹל some really good questionsשאלות,
280
668000
2000
והם יכולים לשאול שאלות טובות,
11:25
and they can tell us about populationאוּכְלוֹסִיָה sizeגודל
281
670000
2000
והם יכולים להגיד לנו משהו על גודל האוכלוסיה
11:27
and subpopulationsתת-אוכלוסיות and structureמִבְנֶה,
282
672000
3000
ועל אוכלוסיות משנה והמבנה שלהם,
11:30
but they're constrainedמוגבל by lackחוֹסֶר of samplesדגימות.
283
675000
3000
אבל יש מגבלה בגלל חוסר בדגימות.
11:33
Now when we were out taggingתיוג our sharksכרישים,
284
678000
2000
כשהיינו בתהליך תיוג הכרישים,
11:35
this is how we taggedמתויג them on the frontחֲזִית of a RIBצֵלָע -- get in there fastמָהִיר --
285
680000
3000
כך תייגנו אותם מחרטום הסירה -- ביצענו מהר --
11:38
occasionallyלִפְעָמִים the sharksכרישים do reactלְהָגִיב.
286
683000
2000
ולפעמים הכרישים מגיבים.
11:40
And on one occasionהִזדַמְנוּת when we were up in Malinמאלין Headרֹאשׁ up in Donegalדונגל,
287
685000
3000
ובמקרה אחד כשהיינו במלין הד ליד דונגל,
11:43
a sharkכריש smackedנחבט the sideצַד of the boatסִירָה with his tailזָנָב,
288
688000
3000
הכריש הפליק בצד הסירה עם הזנב,
11:46
more, I think, in startleלְהַבהִיל to the factעוּבדָה that a boatסִירָה cameבא nearליד it,
289
691000
3000
יותר, אני חושב, שהוא נבהל בגלל הקירבה של הסירה אליו,
11:49
ratherבמקום than the tagתָג going in.
290
694000
2000
מאשר התיוג עצמו.
11:51
And that was fine. We got wetרָטוֹב. No problemבְּעָיָה.
291
696000
3000
וזה היה בסדר, אנחנו נרטבנו. אין בעיה.
11:54
And then when myselfעצמי and Emmettאמט
292
699000
2000
ואז כשאני ואמט
11:56
got back to Malinמאלין Headרֹאשׁ, to the pierמזח,
293
701000
2000
חזרנו למלין הד, למזח,
11:58
I noticedשם לב some blackשָׁחוֹר slimeרֶפֶשׁ on the frontחֲזִית of the boatסִירָה.
294
703000
3000
הבחנו בריר שחור בחזית הסירה.
12:01
And I rememberedנזכר -- I used to spendלְבַלוֹת a lot of time out on commercialמִסְחָרִי fishingדיג boatsסירות --
295
706000
2000
ונזכרתי -- נהגתי לבלות זמן רב על ספינות דיג מסחריות --
12:03
I rememberלִזכּוֹר fishermenדייגים tellingאומר me they can always tell
296
708000
2000
ונזכרתי בדייג שאמר לי שתמיד ניתן להבחין
12:05
when a baskingתַעֲנוּג shark'sכריש been caughtנתפס in the netנֶטוֹ
297
710000
2000
שכריש כזה נתפס ברשת
12:07
because it leavesמשאיר this blackשָׁחוֹר slimeרֶפֶשׁ behindמֵאָחוֹר.
298
712000
2000
מאחר והוא משאיר ריר שחור אחריו.
12:09
So I was thinkingחושב that mustצריך have come from the sharkכריש.
299
714000
2000
אז חשבתי שזה חייב להגיע מהכריש.
12:11
Now we had an interestריבית
300
716000
2000
עכשיו יש לנו ענין
12:13
in gettingמקבל tissueרִקמָה samplesדגימות for geneticsגנטיקה
301
718000
2000
לקבל דגימות רקמה עבור הגנטיקה
12:15
because we knewידע they were very valuableבעל ערך.
302
720000
2000
מאחר וידענו עד כמה הם חיונים.
12:17
And we would use conventionalמוּסכָּם methodsשיטות --
303
722000
2000
ואנחנו יכולים להשתמש באמצעים שגרתיים --
12:19
I have a crossbowקשת, you see the crossbowקשת in my handיד there,
304
724000
2000
יש לי קשת, אתם יכולים לראות קשת ביד שלי שם,
12:21
whichאיזה we use to sampleלִטעוֹם whalesלווייתנים and dolphinsדולפינים for geneticגֵנֵטִי studiesלימודים as well.
305
726000
3000
שבה אנחנו משתמשים לדגום גם ליוויתנים ודולפינים עבור מחקרים גנטיים.
12:24
So I triedניסה that, I triedניסה manyרב techniquesטכניקות.
306
729000
2000
ניסיתי זאת, ניסיתי הרבה שיטות.
12:26
All it was doing was breakingשְׁבִירָה my arrowsחצים
307
731000
2000
וכל מה שעשיתי זה לשבור את החיצים שלי
12:28
because the sharkכריש skinעור is just so strongחָזָק.
308
733000
2000
מפני שעור הכריש הוא כל כך חזק..
12:30
There was no way we were going to get a sampleלִטעוֹם from that.
309
735000
2000
ולא היתה דרך לקחת דגימות בשיטה הזאת.
12:32
So that wasn'tלא היה going to work.
310
737000
3000
אז זה לא עבד.
12:35
So when I saw the blackשָׁחוֹר slimeרֶפֶשׁ on the bowקשת of the boatסִירָה,
311
740000
3000
כשראיתי את הריר השחור בדופן הסירה,
12:38
I thought, "If you take what you're givenנָתוּן in this worldעוֹלָם ..."
312
743000
3000
חשבתי. "אם אתה לוקח מה שניתן לך בעולם הזה.."
12:41
So I scrapedמְגוּרָד it off.
313
746000
2000
אז גירדתי אותו.
12:43
And I had a little tubeצינור with alcoholכּוֹהֶל in it to sendלִשְׁלוֹחַ to the geneticistsגנטיקאים.
314
748000
3000
והיה לי מבחנה קטנה עם אלכוהול בתוכה למשלוח לגנטיקאים.
12:46
So I scrapedמְגוּרָד the slimeרֶפֶשׁ off and I sentנשלח it off to Aberdeenאברדין.
315
751000
2000
אז גירדתי את הריר ושלחתי אותו לאברדין.
12:48
And I said, "You mightאולי try that."
316
753000
2000
ואמרתי "תנסו את זה."
12:50
And they satישבה on it for monthsחודשים actuallyלמעשה.
317
755000
2000
והם ישבו על זה חודשים למעשה.
12:52
It was only because we had a conferenceוְעִידָה on the Isleאִי of Man.
318
757000
2000
בגלל שהיה לנו כנס באי מן.
12:54
But I keptשמר emailingדוא"ל, sayingפִּתגָם,
319
759000
2000
אבל אני המשכתי לשלוח דואר אלקטרוני השואל,
12:56
"Have you had a chanceהִזדַמְנוּת to look at my slimeרֶפֶשׁ yetעדיין?"
320
761000
2000
האם היה לכם הזדמנות לבדוק את הריר שלי כבר?
12:58
And he was like, "Yeah, yeah, yeah, yeah. Laterיותר מאוחר, laterיותר מאוחר, laterיותר מאוחר."
321
763000
2000
והוא היה כמו, "יה, יה, יה, יה, מאוחר יותר, מאוחר יותר,"
13:00
Anywayבכל מקרה he thought he'dהוא היה better do it,
322
765000
2000
בכל מקרה הוא חשב שעדיף לעשות את זה,
13:02
because I never metנפגש him before
323
767000
2000
מפני שלא נפגשנו לפני כן
13:04
and he mightאולי loseלאבד faceפָּנִים if he hadn'tלא doneבוצע the thing I sentנשלח him.
324
769000
2000
והוא עלול לאבד מכבודו במידה ולא יבדוק את מה ששלחתי אליו.
13:06
And he was amazedנדהם that they actuallyלמעשה got DNAדנ"א from the slimeרֶפֶשׁ.
325
771000
3000
והוא הופתע הם קיבלו DNA מהריר.
13:09
And they amplifiedמוגבר it and they testedבָּדוּק it
326
774000
2000
הם הגבירו אותו ובחנו אותו
13:11
and they foundמצאתי, yes, this was actuallyלמעשה baskingתַעֲנוּג sharkכריש DNAדנ"א,
327
776000
2000
ומצאו, כן, זה למעשה DNA של הכריש,
13:13
whichאיזה was got from the slimeרֶפֶשׁ.
328
778000
3000
שהתקבל מכתם הריר.
13:16
And so he was all very excitedנִרגָשׁ.
329
781000
2000
והוא היה מאד נלהב.
13:18
It becameהפכתי knownידוע as Simon'sשל סיימון sharkכריש slimeרֶפֶשׁ.
330
783000
3000
וזה הפך להיות מוכר כריר הכריש של סיימון.
13:21
And I thought, "Hey, you know, I can buildלִבנוֹת on this."
331
786000
3000
ואז חשבתי. "הי, אתם יודעים, אני יכול לבנות על זה".
13:24
So we thought, okay, we're going to try to get out
332
789000
2000
וחשבנו, בסדר, אנחנו הולכים לבדוק את זה
13:26
and get some slimeרֶפֶשׁ.
333
791000
2000
ולהשיג מספר דגימות ריר.
13:28
So havingשיש spentמוּתַשׁ threeשְׁלוֹשָׁה and a halfחֲצִי thousandאלף on satelliteלוויין tagsתגים,
334
793000
4000
אחרי שביזבזתי 3500 על תגי לווין,
13:34
I then thought I'd investלהשקיע 7.95 -- the priceמחיר is still on it --
335
799000
3000
חשבתי שאני אשקיע 7.95 -- המחיר עדין עליו --
13:37
in my localמְקוֹמִי hardwareחוּמרָה storeחֲנוּת in Kilrushקילראש
336
802000
3000
בחנות המקומית לחומרי בניה בקילרוש
13:40
for a mopלְנַגֵב handleידית
337
805000
2000
עבור מקל לשטיפת רצפות
13:42
and even lessפָּחוּת moneyכֶּסֶף on some ovenתנור cleanersשואבי אבק.
338
807000
3000
ומחיר קטן יותר עבור כמה מטליות ניקוי.
13:45
And I wrappedעָטוּף the ovenתנור cleanerמְנַקֶה around the endסוֹף of the mopלְנַגֵב handleידית
339
810000
3000
כרכתי מטליות לניקוי תנורים בקצה המקל
13:48
and was desperateנוֹאָשׁ, desperateנוֹאָשׁ
340
813000
2000
והייתי נואש, נואש
13:50
to have an opportunityהִזדַמְנוּת
341
815000
3000
שתהיה לי ההזדמנות
13:53
to get some sharksכרישים.
342
818000
2000
להגיע לכרישים.
13:55
Now this was into Augustאוגוסט now,
343
820000
2000
זה קרה בחודש אוגוסט,
13:57
and normallyבדרך כלל sharksכרישים peakשִׂיא at Juneיוני, Julyיולי.
344
822000
2000
ובדרך כלל כרישים נמצאים בשיא ביוני, יולי.
13:59
And you rarelyלעתים רחוקות see them.
345
824000
2000
ונדיר שאתה רואה אותם.
14:01
You can only rarelyלעתים רחוקות be in the right placeמקום to find sharksכרישים into Augustאוגוסט.
346
826000
3000
נדיר להיות במקום הנכון כדי למצוא כרישים באוגוסט.
14:04
So we were desperateנוֹאָשׁ.
347
829000
2000
כך שהיינו נואשים.
14:06
So we rushedמיהרתי out to Blasketבלאסקט as soonבקרוב as we heardשמע there were sharksכרישים there
348
831000
3000
מיהרנו לבלאסקט ברגע ששמענו שיש שם כרישים
14:09
and managedמנוהל to find some sharksכרישים.
349
834000
2000
והצלחנו למצוא מספר כרישים.
14:11
So by just rubbingשִׁפשׁוּף the mopלְנַגֵב handleידית down the sharkכריש
350
836000
2000
רק על ידי שפשוף המקל על הכריש
14:13
as it swamשחה underתַחַת the boatסִירָה --
351
838000
2000
כהוא שחה מתחת לסירה --
14:15
you see, here'sהנה a sharkכריש that's runningרץ underתַחַת the boatסִירָה here --
352
840000
2000
אתם רואים, כאן הכריש ששוחה מתחת לסירה כאן --
14:17
we managedמנוהל to collectלאסוף slimeרֶפֶשׁ.
353
842000
2000
הצלחנו לאסוף ריר.
14:19
And here it is.
354
844000
2000
והנה הוא.
14:21
Look at that lovelyיָפֶה, blackשָׁחוֹר sharkכריש slimeרֶפֶשׁ.
355
846000
3000
ראו את הריר השחור המדהים של הכריש.
14:24
And in about halfחֲצִי an hourשָׁעָה,
356
849000
3000
וכעבור חצי שעה,
14:27
we got fiveחָמֵשׁ samplesדגימות, fiveחָמֵשׁ individualאִישִׁי sharksכרישים,
357
852000
3000
היה לנו חמש דגימות, מחמישה כרישים שונים,
14:30
were sampledשנדגמו usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני Simon'sשל סיימון sharkכריש slimeרֶפֶשׁ samplingדְגִימָה systemמערכת.
358
855000
3000
שנידגמו תוך שימוש בשיטת ריר הכרישים של סיימון.
14:33
(Laughterצחוק)
359
858000
2000
(צחוק)
14:35
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
360
860000
5000
(מחיאות כפיים)
14:40
I've been workingעובד on whalesלווייתנים and dolphinsדולפינים in Irelandאירלנד for 20 yearsשנים now,
361
865000
3000
אני עובד עם לווייתנים, ודולפינים באירלנד במשך 20 שנה,
14:43
and they're kindסוג of a bitbit more dramaticדְרָמָטִי.
362
868000
2000
והם קצת יותר דרמטיים.
14:45
You probablyכנראה saw the humpbackגִבֵּן whaleלוויתן footageמִדָה
363
870000
2000
אתם בודאי ראיתם את הסרט על הליוותן הגבתן
14:47
that we got there a monthחוֹדֶשׁ or two agoלִפנֵי off Countyמָחוֹז Wexfordווקספורד.
364
872000
2000
שהצלחנו לצלם לפני חודש חודשיים במחוז ווקספורד.
14:49
And you always think you mightאולי have some legacyמוֹרֶשֶׁת you can leaveלעזוב the worldעוֹלָם behindמֵאָחוֹר.
365
874000
3000
ואתה כל הזמן חושב אולי תהייה לך איזה מורשת להשאיר מאחוריך בעולם.
14:52
And I was thinkingחושב of humpbackגִבֵּן whalesלווייתנים breachingפריצה
366
877000
2000
וחשבתי על לווייתני גיבנת מציצים
14:54
and dolphinsדולפינים.
367
879000
2000
ודולפינים.
14:56
But hey, sometimesלִפְעָמִים these things are sentנשלח to you
368
881000
2000
אבל הי, לפעמים הדברים האלה נשלחים אליך
14:58
and you just have to take them when they come.
369
883000
2000
ואתה חייב לקחת אותם כשהם מגיעים.
15:00
So this is possiblyיִתָכֵן going to be my legacyמוֹרֶשֶׁת --
370
885000
2000
כך שכנראה זאת תהיה המורשת שלי --
15:02
Simon'sשל סיימון sharkכריש slimeרֶפֶשׁ.
371
887000
2000
ריר הכרישים של סימון.
15:04
So we got more moneyכֶּסֶף this yearשָׁנָה
372
889000
2000
אז קיבלנו יותר כסף השנה
15:06
to carryלשאת on collectingאיסוף more and more samplesדגימות.
373
891000
3000
להמשיך ולאסוף יותר דגימות.
15:09
And one thing that is kindסוג of very usefulמוֹעִיל
374
894000
2000
ודבר אחד שהוא מאד שימושי
15:11
is that we use a poleמוֹט camerasמצלמות -- this is my colleagueעמית Joanneג'ואן with a poleמוֹט cameraמַצלֵמָה --
375
896000
3000
שימוש במצלמה בקצה המוט -- כאן העמית שלי ג'ונה עם מוט המצלמה --
15:14
where you can actuallyלמעשה look underneathמתחת the sharkכריש.
376
899000
2000
היכן שניתן ממש לראות מתחת לכריש.
15:16
And what you're tryingמנסה to look at is the malesגברים have claspersקולבים,
377
901000
3000
ומה שאנחנו מנסים לראות הוא שלזכרים יש קלספר (איבר רביה),
15:19
whichאיזה kindסוג of dangleלִהיוֹת תָלוּי וּמִתנַדנֵד out behindמֵאָחוֹר the back of the sharkכריש.
378
904000
3000
שמעין מטלטל מאחורי הכריש.
15:22
So you can quiteדַי easilyבְּקַלוּת tell the genderמִין of the sharkכריש.
379
907000
2000
כך שבדרך קלה מאד ניתן לקבוע את מין הכריש.
15:24
So if we can tell the genderמִין of the sharkכריש
380
909000
2000
לכן במידה ואנחנו נוכל לומר את מין הכריש
15:26
before we sampleלִטעוֹם it,
381
911000
2000
לפני שדוגמים אותו,
15:28
we can tell the geneticistגנטיקאי this was takenנלקח from a maleזָכָר or a femaleנְקֵבָה.
382
913000
3000
נוכל לומר לגנטיקאים שזה נלקח מזכר או נקבה.
15:31
Because at the momentרֶגַע, they actuallyלמעשה have no way geneticallyמבחינה גנטית
383
916000
2000
מפני שכרגע אין להם הבחנה גנטית
15:33
of tellingאומר the differenceהֶבדֵל betweenבֵּין a maleזָכָר and a femaleנְקֵבָה,
384
918000
2000
לומר מהם ההבדלים בין זכר לנקבה,
15:35
whichאיזה I foundמצאתי absolutelyבהחלט staggeringמַדְהִים,
385
920000
2000
מה שלדעתי מאד מדהים,
15:37
because they don't know what primersפריימרים to look for.
386
922000
3000
מפני שהם לא יודעים על אילו מפתחות להסתכל.
15:40
And beingלהיות ableיכול to tell the genderמִין of a sharkכריש
387
925000
2000
ושתהיה להם היכולת לומר את מין הכריש
15:42
has got very importantחָשׁוּב
388
927000
2000
הפך להיות מאד חשוב
15:44
for things like policingשיטור the tradeסַחַר
389
929000
3000
לדברים כמו פיקוח על המסחר
15:47
in baskingתַעֲנוּג sharkכריש and other speciesמִין throughדרך societiesחברות,
390
932000
4000
בכרישים ובמינים אחרים,
15:51
because it is illegalבִּלתִי חוּקִי to tradeסַחַר any sharksכרישים.
391
936000
2000
מפני שזה לא חוקי לסחור בכרישים.
15:53
And they are caughtנתפס and they are on the marketשׁוּק.
392
938000
2000
אבל הם נתפסים והם בשוק.
15:55
So as a fieldשדה biologistביולוג,
393
940000
2000
אז כביולוג שטח,
15:57
you just want to get encountersמפגשים with these animalsבעלי חיים.
394
942000
2000
אתה רק רוצה להיפגש עם היצורים האלה.
15:59
You want to learnלִלמוֹד as much as you can.
395
944000
2000
אתה רוצה ללמוד עד כמה שאפשר עליהם.
16:01
They're oftenלעתים קרובות quiteדַי briefקָצָר. They're oftenלעתים קרובות very seasonallyעונתיות constrainedמוגבל.
396
946000
3000
זה לפעמים מאד קצר, ולפעמים מוגבל בעונות השנה.
16:04
And you just want to learnלִלמוֹד as much as you can as soonבקרוב as you can.
397
949000
3000
ואתה רק רוצה ללמוד עד כמה שאפשר, מתי שאפשר.
16:07
But isn't it fantasticפַנטַסטִי
398
952000
2000
אבל זה פנטסטי
16:09
that you can then offerהַצָעָה these samplesדגימות
399
954000
3000
שאתה יכול להציע את הדגימות הללו
16:12
and opportunitiesהזדמנויות to other disciplinesדיסציפלינות, suchכגון as geneticistsגנטיקאים,
400
957000
3000
והזדמנות לתחומים אחרים כמו הגנטיקאים,
16:15
who can gainלְהַשִׂיג so much more from that.
401
960000
3000
אתה יכול להרוויח כל כך הרבה מזה.
16:18
So as I said,
402
963000
2000
אז כמו שאמרתי,
16:20
these things are sentנשלח to you in strangeמוּזָר waysדרכים. Grabלִתְפּוֹס them while you can.
403
965000
3000
הדברים האלו נשלחים אליך בדרך מוזרה, קח אותם כל עוד אתה יכול.
16:23
I'll take that as my scientificמַדָעִי legacyמוֹרֶשֶׁת.
404
968000
2000
אני לוקח את זה כמורשת המדעית שלי.
16:25
Hopefullyאני מקווה I mightאולי get something a bitbit more dramaticדְרָמָטִי and romanticרוֹמַנטִי before I dieלָמוּת.
405
970000
3000
בתקוה שאוכל לקבל משהו יותר דרמטי ורומנטי לפני מותי.
16:28
But for the time beingלהיות, thank you for that.
406
973000
3000
אבל בינתיים, תודה לכם על זה.
16:31
And keep an eyeעַיִן out for sharksכרישים.
407
976000
2000
ושימו לב לכרישים.
16:33
If you're more interestedמעוניין, we have a baskingתַעֲנוּג sharkכריש websiteאתר אינטרנט now just setמַעֲרֶכֶת up.
408
978000
3000
במידה ואתם מתענינים יותר, הקמנו כרגע אתר עבור כרישי הבאסקינג.
16:36
So thank you and thank you for listeningהַקשָׁבָה.
409
981000
3000
אז תודה לכם ותודה על ההאזנה.
16:39
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
410
984000
2000
(מחיאות כפיים)
Translated by Benny Bechor
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Simon Berrow - Marine biologist
Simon Berrow is a marine biologist dedicated to studying and preserving the basking shark.

Why you should listen

Born in Ireland, Simon Berrow has travelled the world's oceans studying albatrosses, seals, penguins, sharks, and more. A passionate scientist and lover of Ireland's natural heritage, he founded the Irish Whale and Dolphin Group and the Irish Basking Shark Study Group.
 
He is also the inventor of "Simon's shark slime sampling system" -- a mop handle and oven cleaner -- which has proved to be the most effective way of collecting shark DNA for analysis.

The TEDxTalk was filmed at the Science Gallery in Dublin.

More profile about the speaker
Simon Berrow | Speaker | TED.com