TEDxPerth
Hamish Jolly: A shark-deterrent wetsuit (and it's not what you think)
היימיש ג'ולי: חליפה דוחת כרישים (וזה לא מה שאתם חושבים)
Filmed:
Readability: 5.4
2,723,690 views
היימיש ג'ולי, שחיין באקיינוס באוסטרליה, רצה חליפת שחיה שתדחה כריש סקרן מלטעות בו כמקור אוכל אפשרי. (שסטטיסטית מאוד נדיר, אבל בהחלט גורל שכדאי להמנע ממנו.)
בעבודה עם צוות מדענים, הוא וחבריו העלו גישה חדשה -- לא כלוב כרישים, לא חליפת שרשראות, אלא חליפה מלוטשת שלוקחת מההבנה הגדלה שלנו על ראיית כרישים.
Hamish Jolly - Inventor, ocean swimmer
Hamish Jolly brings his entrepreneurial eye to the rare but viscerally terrifying issue of shark attacks. Full bio
Hamish Jolly brings his entrepreneurial eye to the rare but viscerally terrifying issue of shark attacks. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Scientific breakthrough,
0
1202
1509
פריצת דרך מדעית,
00:14
the kind that can potentially save lives,
1
2711
2613
מהסוג שיכול להציל חיים,
00:17
can sometimes be lying right out in the open
2
5324
2064
יכולה לפעמים להיות גלויה
00:19
for us to discover,
3
7388
1562
בשבילנו לגלות,
00:20
in the evolved, accumulated body
4
8950
2206
בגוף המפותח, הצובר
00:23
of human anecdote, for example,
5
11156
2592
של האנקדוטה האנושית, לדוגמה,
00:25
or in the time-tested adaptations
6
13748
2026
או בהתאמות שנבחנו על ידי הזמן
00:27
that we observe in the natural world around us.
7
15774
3462
שאנחנו צופים בהן בעולם הטבע סביבנו.
00:31
Science starts with observation,
8
19236
2620
מדע מתחיל באבחנה,
00:33
but the trick is to identify the patterns and signatures
9
21856
3396
אבל הטריק הוא לזהות את התבניות והחתימות
00:37
that we might otherwise dismiss
10
25252
1945
שאחרת היינו דוחים
00:39
as myth or coincidence,
11
27197
1867
כמיתוס או מקרה,
00:41
isolate them, and test them with scientific rigor.
12
29064
3853
לבודד אותן, ולבחון אותם עם הקפדה מדעית.
00:44
And when we do, the results will often surprise.
13
32917
4058
וכשאנחנו עושים את זה,
התוצאות יהיו לרוב מפתיעות.
התוצאות יהיו לרוב מפתיעות.
00:48
Western Australia has had a particular problem
14
36975
1880
למערב אוסטרליה היתה בעיה יחודית
00:50
with shark attacks over the last three years,
15
38855
3215
עם התקפות כרישים
במהלך שלוש השנים האחרונות,
במהלך שלוש השנים האחרונות,
00:54
unfortunately and tragically culminating
16
42070
2181
שלצערנו באופן טראגי
00:56
in five fatal shark attacks in a 10-month period
17
44251
3080
הגיעו לשיא של חמש תקיפות כרישים
קטלניות בתקופה של 10 חודשים
קטלניות בתקופה של 10 חודשים
00:59
during that time.
18
47331
1760
במהלך הזמן הזה.
01:01
But Western Australia is not alone in this.
19
49091
2129
אבל מערב אוסטרליה היא לא לבד בזה.
01:03
The incident of shark engagements on humans
20
51220
2905
התקריות של תקיפות כרישים על אנשים
01:06
is escalating worldwide.
21
54125
2344
מחריפות בכל העולם.
01:08
And so it's not surprising, perhaps,
22
56469
1744
אז זה לא מפתיע, אולי,
01:10
that in July of this year,
23
58213
1643
שביולי השנה,
01:11
Shark Attack Mitigation Systems in collaboration
24
59856
2479
מערכות מניעת תקיפת כרישים יחד עם
01:14
with the University of Western
Australia Oceans Institute
Australia Oceans Institute
25
62335
3064
המכון האוקיאני של אוניברסיטת מערב אוסטרליה
01:17
made an announcement which captured the attention
26
65399
2774
יצאו בהכרזה שתפסה את תשומת הלב
01:20
of the worldwide media and of ocean users
27
68173
2236
של המדיה העולמית ומשתמשי האוקיינוס
01:22
worldwide,
28
70409
1791
בעולם,
01:24
and that was around the development of technology
29
72200
1731
וזה נגע לפיתוח של טכנולוגיה
01:25
to mitigate or reduce the risk of shark attack
30
73931
2641
למניעת או הפחתת הסיכון לתקיפת כרישים
01:28
based on the science of what sharks can see.
31
76572
3148
בהתבסס על המדע של מה שכריש יכול לראות.
01:31
And I have for you today
32
79720
1589
ויש לי בשבילכם היום
01:33
the story of that journey,
33
81309
1867
את סיפור המסע הזה,
01:35
but also the notion that science can be
34
83176
2340
אבל גם הרעיון שמדע יכול להיות
01:37
as powerful as a translator
35
85516
2465
חזק כמו מתרגם
01:39
as it can be for invention.
36
87981
3359
כמו שהוא יכול להיות להמצאה.
01:43
When we began this process,
37
91340
1706
כשהתחלנו את התהליך הזה,
01:45
we were looking, it was about three years ago,
38
93046
3182
הבטנו, זה היה בערך לפני שלוש שנים,
01:48
and we'd just had the first two fatal shark attacks
39
96228
3422
והיו לנו את שתי התקיפות הקטלניות הראשונות
01:51
in Western Australia,
40
99650
1771
במערב אוסטרליה,
01:53
and by chance, in a previous role,
41
101421
2207
ובמקרה, בתפקיד קודם,
01:55
I happened to be having dinner with Harry Butler.
42
103628
2923
יצא לי לסעוד ארוחת ערב עם הארי באטלר.
01:58
Now Harry Butler, who most Australians
would know is a famous naturalist,
would know is a famous naturalist,
43
106551
3707
עכשיו הארי באטלר,
שרוב האוסטרלים מכירים כחובב טבע ידוע,
שרוב האוסטרלים מכירים כחובב טבע ידוע,
02:02
had spent a lot of time in the marine environment.
44
110258
2335
בילה הרבה זמן בסביבה ימית.
02:04
Harry Butler is a precursor, if you like,
45
112593
2106
הארי באטלר הוא ממשיך דרכו, אם תרצו,
02:06
to the late Steve Irwin.
46
114699
1911
של סטיב אירווין המנוח.
02:08
When I asked him about
47
116610
1311
כששאלתי אותו על
02:09
what the solution to the problem might be,
48
117921
3298
מה הפיתרון לבעיה היכול להיות,
02:13
the answer was quite surprising.
49
121219
1512
התשובה היתה די מפתיעה.
02:14
He said, "Take a black wetsuit,
50
122731
1875
הוא אמר, "קח חליפת צלילה שחורה,
02:16
band it in yellow stripes like a bumblebee,
51
124606
2765
הקף אותה בפסים צבוהים כמו דבורה,
02:19
and you'll be mimicking the warning systems
52
127371
2288
ותחקה את מערכת האזהרה של
02:21
of most marine species."
53
129659
2309
רוב המינים הימיים."
02:23
I didn't think about that much at the time,
54
131968
1898
לא חשבתי על זה הרבה באותו זמן,
02:25
and it wasn't until the next three
fatal shark attacks happened,
fatal shark attacks happened,
55
133866
3590
וזה לא היה עד שלוש
תקיפות קטלניות מאוחר יותר,
תקיפות קטלניות מאוחר יותר,
02:29
and it caused me to think,
56
137456
1434
וזה גרם לי לחשוב,
02:30
maybe there's some merit to this idea.
57
138890
2131
אולי יש משהו מאחורי הרעיו הזה.
02:33
And I turned to the web
58
141021
1465
ופניתי לרשת
02:34
to see if there might be some clues.
59
142486
2255
כדי לראות אם יש אולי רמזים.
02:36
And it turns out the web is awash
60
144741
2277
ומסתבר שהרשת מלאה
02:39
with this sort of evidence that supports
61
147018
2396
בסוגים כאלו של ראיות שתומכות
02:41
this sort of thinking.
62
149414
1562
בחשיבה מסוג זה.
02:42
So biologically, there are plenty of species
63
150976
1984
אז ביולוגית, יש הרבה מינים
02:44
that display banding or patterns, warning patterns,
64
152960
2596
שמציגים פסים או תבניות, תבניות אזהרה,
02:47
to either be cryptical in the water
65
155556
1702
או כדי להסתוות במים
02:49
or warn against being attacked,
66
157258
2584
או כדי להתגונן מפני מתקפות,
02:51
not the least of which is the pilot fish
67
159842
2113
ובינהם דג הנווט
02:53
which spends a big slab of its life
68
161955
2156
שמבלה חלק גדול מחייו
02:56
around the business end of a shark.
69
164111
2279
סביב החלק העובד של הכריש.
02:58
On the human side, Walter Starck, an oceanographer,
70
166390
3091
מהצד האנושי, וולטר סטארק, אוקיינוגרף,
03:01
has been painting his wetsuit since the 1970s,
71
169481
2862
צבע את חליפת הצלילה שלו מאז שנות ה70,
03:04
and anthropologically,
72
172343
1622
ואנטרופולוגית,
03:05
Pacific island tribes painted themselves in bands
73
173965
3630
שבטים מהאיים הפסיפיים צבעו את עצמם בפסים
03:09
in a sea snake ceremony
74
177595
1781
בטקס נחש הים
03:11
to ward off the shark god.
75
179376
2594
כדי להרחיק את אל הכריש.
03:13
So what's going on here?
76
181970
1442
אז מה קורה כאן?
03:15
Is this an idea lying wide out in the open
77
183412
2878
האם יש רעיון ששוכב גלוי
03:18
for us to consider and define?
78
186290
3131
כדי שנשקול ונגדיר אותו?
03:21
We know that sharks use a range of sensors
79
189421
4369
אנחנו יודעים שלכרישים יש מגוון חיישנים
03:25
when they engage, particularly for attack,
80
193790
3372
כשהם מתקרבים, בעיקר לתקיפה,
03:29
but the sight sensor is the one that they use
81
197162
1960
אבל חוש הראיה הוא זה בו הם שמתמשים
03:31
to identify the target, and particularly
82
199122
1564
כדי לזהות את המטרה, ולייתר דיוק
03:32
in the last number of meters before the attack.
83
200686
3734
במטרים האחרונים לפני התקיפה.
03:36
It makes sense to pay attention
to the biological anecdote
to the biological anecdote
84
204420
2958
זה הגיוני לשים לב לאנקדוטה הביולוגית
03:39
because that's time-tested evolution
85
207378
1852
מפני שזה אבולוציה שנבדקה עם הזמן
03:41
over many millennia.
86
209230
2473
במשך מליוני שנים.
03:43
But isn't human anecdote also an evolution of sorts,
87
211703
3477
אבל האם האנקדוטה האנושית
היא לא מעין אבולוציה,
היא לא מעין אבולוציה,
03:47
the idea that there's a kernel of truth
88
215180
1731
הרעיון שיש גרעין של אמת
03:48
thought to be important,
89
216911
1592
שנחשב לחשוב,
03:50
passed down from generation to generation,
90
218503
3285
שמועבר מדור לדור,
03:53
so that it actually ends up shaping human behavior?
91
221788
3315
אז זה למעשה מעצב את ההתנהגות
האנושית בסופו של דבר?
האנושית בסופו של דבר?
03:57
I wanted to test this idea.
92
225103
1660
רציתי לבחון את הרעיון הזה.
03:58
I wanted to put some science
93
226763
1218
רציתי להכניס קצת מדע
03:59
to this anecdotal evidence,
94
227981
2336
לראיות האנקדוטיות.
04:02
because if science could support this concept,
95
230317
1956
מפני שאם המדע יוכל לתמוך ברעיון הזה,
04:04
then we might have at least part of the solution
96
232273
2095
אז אולי לפחות יהיה לנו פיתרון חלקי
04:06
to shark attack right under our very nose.
97
234368
3058
להתקפות כרישים ממש מתחת לאפנו.
04:09
To do that, I needed some experts
98
237426
1795
כדי לעשות את זה, הייתי צריך כמה ממומחים
04:11
in shark vision and shark neurology,
99
239221
1853
בראיית כרישים ונורולוגיית כרישים,
04:13
and a worldwide search, again,
100
241074
1809
וחיפוש עולמי, שוב,
04:14
led to the University of W.A.
101
242883
1439
הוביל לאוניברסיטת W.A.
04:16
on the doorstep here, with the Oceans Institute.
102
244322
2403
על מפתן דלתנו פה, עם מכון האוקיינוסים.
04:18
And professor Nathan Hart and his team
103
246725
2597
ופרופסור נתן הארט והצוות שלו
04:21
had just written a paper which tells us,
104
249322
2660
בדיוק כתבו עבודה שמספרת לנו,
04:23
confirms that predatory sharks see
105
251982
2352
מאשרת שכרישים טורפים רואים
04:26
in black and white, or grayscale.
106
254334
2863
בשחור ולבן, או אפור.
04:29
So I called up Nathan,
107
257197
1803
אז התקשרתי לנתן,
04:31
a little bit sheepishly, actually, about this idea
108
259000
1866
מעט בחשש, למעשה, בקשר לרעיון
04:32
that maybe we could use these patterns and shapes
109
260866
1881
שאולי נוכל להשתמש בדוגמאות האלו ובצורות
04:34
to produce a wetsuit to try and
mitigate the risk of shark attack,
mitigate the risk of shark attack,
110
262747
3506
כדי ליצור חליפת צלילה כדי לנסות
למנוע את הסיכון של תקיפת כרישים,
למנוע את הסיכון של תקיפת כרישים,
04:38
and fortunately, he thought that was a good idea.
111
266253
2172
ולמזלי, הוא חשב שזה רעיון טוב.
04:40
So what ensued is a collaborative bit of research
112
268425
2462
אז מה שקרה לאחר מכן הוא מחקר שיתופי
04:42
supported by the West Australian State Government.
113
270887
2624
שנתמך על ידי ממשלת מערב אוסטרליה.
04:45
And we did three key things.
114
273511
2559
ועשינו שלושה דברים עיקריים.
04:48
The first is that we mapped the characteristics,
115
276070
2720
הראשון הוא שמיפינו את המאפיינים,
04:50
the physical characteristics of the eyes
116
278790
2020
המאפיינים הפיסיים של העיניים
04:52
of the three main predatory sharks,
117
280810
1938
של שלושת המינים העיקריים של כרישים טורפים,
04:54
so the great white, tiger and bull shark.
118
282748
3718
אז העמלץ הלבן, כריש הטיגריס וכריש השור.
04:58
We did that genetically
119
286466
1554
עשינו את זה גנטית
05:00
and we did that anatomically.
120
288020
2900
ועשינו את זה אנטומית.
05:02
The next thing we did was to understand,
121
290920
1842
הדבר הבא שעשינו היה להבין,
05:04
using complex computer modeling,
122
292762
1435
על ידי שימוש במודלים ממוחשבים,
05:06
what that eye can see
123
294197
2054
מה העיניים יכולות לראות
05:08
at different depths, distances,
124
296251
1769
מעומקים שונים, מרחקים,
05:10
light conditions, and water clarity in the ocean.
125
298020
4241
תנאי תאורה, וצלילות מים באוקיינוס.
05:14
And from there, we were able to pinpoint
126
302261
1190
ומשם, היינו מסוגלים לקבוע
05:15
two key characteristics:
127
303451
1800
שני מאפיינים עיקריים:
05:17
what patterns and shapes would present the wearer
128
305251
3033
איזה דוגמאות וצורות יציגו את הלובשים
05:20
as hidden or hard to make out in the water, cryptic,
129
308284
3232
כחבויים או קשים לאבחנה במים,
05:23
and what patterns and shapes might provide
130
311516
1496
ואיזה דוגמאות וצורות אולי יספקו
05:25
the greatest contrast but provide the greatest
131
313012
2921
את הניגוד הגדול ביותר אבל את
05:27
breakup of profile
132
315933
1457
השבירה הגדולה ביותר של הפרופיל
05:29
so that that person wasn't confused for shark prey
133
317390
3644
כך שהאדם לא יראה כמו צייד
05:33
or shark food.
134
321034
2353
או אוכל לכריש.
05:35
The next thing we needed to do was to convert this
135
323387
2192
הדבר הבא שהיינו צריכים
לעשות היה להמיר את זה
לעשות היה להמיר את זה
05:37
into wetsuits that people might actually wear,
136
325579
2749
לחליפת צלילה שאנשים יסכימו ללבוש,
05:40
and to that end, I invited Ray Smith,
137
328328
2622
ולזה, הזמנתי את ריי סמית',
05:42
a surfer, industrial designer, wetsuit designer,
138
330950
3230
גולש, מעצב תעשייתי, מעצב חליפות צלילה,
05:46
and in fact the guy that designed
the original Quiksilver logo,
the original Quiksilver logo,
139
334180
2362
ולמעשה הבחור שעצב
את לוגו קוויקסילבר המקורי,
את לוגו קוויקסילבר המקורי,
05:48
to come over and sit with the science team
140
336542
2285
לבוא ולשבת עם צוות המדענים
05:50
and interpret that science
141
338827
3596
ולתרגם את המדע
05:54
into aesthetic wetsuits that
people might actually wear.
people might actually wear.
142
342423
3142
לחליפה אסטטית שאנשים אולי יסכימו ללבוש.
05:57
And here's an example of one of the first drawings.
143
345565
2456
והנה דוגמה של אחד האיורים הראשונים.
06:00
So this is what I call a "don't eat me" wetsuit.
144
348021
3004
אז זה מה שאני קורא לו
חליפת "אל תאכל אותי".
חליפת "אל תאכל אותי".
06:03
So this takes that banding idea,
145
351025
4269
אז זה לוקח את רעיון הפסים,
06:07
takes that banding idea, it's highly visible,
146
355294
2586
לוקח את רעיון הפסים, זה כמעט לא נראה,
06:09
provides a highly disruptive profile,
147
357880
2005
ומספק פרופיל ממש מופרע,
06:11
and is intended to prevent the shark
148
359885
1827
ומיועד למנוע מהכריש
06:13
from considering that you would be ordinary food,
149
361712
2668
מלחשוב שאתם אוכל רגיל,
06:16
and potentially even create confusion for the shark.
150
364380
3346
ובאופן פוטנציאלי ליצור בילבול לכריש.
06:19
And this one's configured to go with a surfboard.
151
367726
3775
וזו מותאמת ללכת עם גלשן.
06:23
You can see that dark, opaque panel on the front,
152
371501
2613
אתם יכולים לראות את
הפאנל הכהה האטום ההוא בחזית,
הפאנל הכהה האטום ההוא בחזית,
06:26
and it's particularly better for the surface,
153
374114
2727
וזה טוב בעיקר למשטח,
06:28
where being backlit and providing a silhouette
154
376841
2848
שם להיות מואר מאחור ולספק צללית
06:31
is problematic.
155
379689
1612
זה בעייתי.
06:33
Second iteration is the cryptic wetsuit,
156
381301
2908
השלב השני הוא החליפה הנסתרת,
06:36
or the one which attempts to hide the wearer
157
384209
1611
או זו שמנסה להחביא את הלובש
06:37
in the water column.
158
385820
1490
בעמוד של מים.
06:39
There are three panels on this suit,
159
387310
1690
יש שלושה פנלים על החליפה,
06:41
and in any given conditions,
160
389000
1624
ובכל מצב נתון,
06:42
one or more of those panels
161
390624
1355
אחד או יותר מהפנלים האלה
06:43
will match the reflective spectra of the water
162
391979
2590
יתאים לספקטרום המחזיר של המים
06:46
so as to disappear fully or partially,
163
394569
2599
כך שהוא יעלם לגמרי או חלקית,
06:49
leaving the last panel or panels
164
397168
2192
וישאיר את הפאנל הנותר או הנותרים
06:51
to create a disruptive profile in the water column.
165
399360
2887
ליצור פרופיל מופרע בעמוד המים.
06:54
And this one's particularly well-suited
166
402247
2165
וזה במיוחד מתאים
06:56
to the dive configuration,
167
404412
2447
לתצורת צלילה,
06:58
so when you're deeper under the water.
168
406859
3068
אז כשאתם עמוק יותר מתחת למים.
07:01
So we knew that we had
169
409927
1710
אז ידענו שיש לנו
07:03
some really solid science here.
170
411637
1770
מדע ממש טוב פה.
07:05
We knew, if you wanted to stand out,
171
413407
1626
ידענו, שאם רצינו להתבלט,
07:07
you needed to look stripy,
172
415033
1172
הייתם צריכים להראות מפוספסים,
07:08
and we knew if you wanted to be cryptic,
173
416205
1424
וידענו שאם אתם רוצים להראות חבויים,
07:09
you needed to look like this.
174
417629
1552
הייתם צריכים להראות ככה.
07:11
But the acid test is always going to be,
175
419181
1826
אבל המבחן תמיד הולך להיות,
07:13
how would sharks really behave
176
421007
1332
איך כרישים באמת יתנהגו
07:14
in the context of these patterns and shapes.
177
422339
2731
בהקשר של הדוגמאות והצורות האלו.
07:17
And testing to simulate a person in a wetsuit
178
425070
3311
ובדיקה כדי לדמות אדם בחליפת צלילה
07:20
in the water with a predatory shark
179
428381
1548
במים עם כריש טורף
07:21
in a natural environment
180
429929
1366
בסביבה טבעית
07:23
is actually a lot harder than you might think.
181
431295
1952
זה למעשה הרבה יותר קשה ממה שאתם חושבים.
07:25
(Laughter)
182
433247
3351
(צחוק)
07:28
So we have to bait the rig,
183
436598
2566
אז אנחנו חייבים לשים פיתיון על המתקן,
07:31
because we need to get the statistical number
184
439164
1544
מפני שאנחנו צריכים לקבל מספר סטטיסטי
07:32
of samples through to get the scientific evidence,
185
440708
3024
של דוגמאות כדי לקבל ראיות מדעיות,
07:35
and by baiting the rig,
186
443732
789
וכששמים פתיון על המתקן,
07:36
we're obviously changing shark behavior.
187
444521
2229
אנחנו כמובן משנים את ההתנהגות של הכרישים.
07:38
We can't put humans in the water.
188
446750
1817
אנחנו לא יכולים לשים אנשים במים.
07:40
We're ethically precluded from even using
189
448567
2886
אנחנו מנועים אפילו אתית משימוש
07:43
humanoid shapes and baiting them up in the water.
190
451453
2647
בצורות הומנואידיות ולשים עליהן פתיון במים.
07:46
But nevertheless, we started the testing process
191
454100
2272
אבל עם זאת, התחלנו את תהליך הבדיקה
07:48
in January of this year,
192
456372
1848
בינואר השנה,
07:50
initially with tiger sharks
193
458220
1136
בהתחלה עם כריש טיגריס
07:51
and subsequently with great white sharks.
194
459356
3339
ולאחר מכן עם עמלצים לבנים.
07:54
The way we did that
195
462695
1435
הדרך בה עשינו זאת
07:56
was to get a perforated drum which is full of bait,
196
464130
4755
היתה להשיג תוף מחורר שמלא בפתיון,
08:00
wrap it in a neoprene skin,
197
468885
1896
לעטוף אותו בעור ניאופרן,
08:02
and then run two stereo underwater cameras
198
470781
2563
ואז להריץ שתי מצלמות סטראו תת מימיות
08:05
to watch how the shark
actually engages with that rig.
actually engages with that rig.
199
473344
3349
כדי לצפות בכריש למעשה מתעסק עם המתקן.
08:08
And because we use stereo,
200
476693
1688
ומפני שאנחנו משתמשים בסטראו,
08:10
we can capture all the statistics
on how big the shark is,
on how big the shark is,
201
478381
2792
אנחנו יכולים ללכוד את כל
הסטטיסטיקה על כמה הכריש גדול,
הסטטיסטיקה על כמה הכריש גדול,
08:13
what angle it comes in at, how quickly it leaves,
202
481173
2256
מאיזו זוית הוא הגיע, כמה מהר הוא עוזב,
08:15
and what its behavior is
203
483429
1856
ומה ההתנהגות שלו
08:17
in an empirical rather than a subjective way.
204
485285
3206
בדרך אמפירית במקום סובייקטיבית.
08:20
Because we needed to
preserve the scientific method,
preserve the scientific method,
205
488491
2488
בגלל שהיינו צריכים לשמור על הגישה המדעית,
08:22
we ran a control rig
206
490979
1698
הרצנו מתקן ביקורת
08:24
which was a black neoprene rig
207
492677
3712
שהיה מתקן נאופרין שחור
08:28
just like a normal black wetsuit
208
496389
1809
ממש כמו חליפות הצלילה השחורות
08:30
against the, what we call,
209
498198
1479
מול, מה שאנחנו קוראים לו,
08:31
SAMS technology rig.
210
499677
2128
מתקן הטכנולוגיה SAMS.
08:33
And the results were not just exciting,
211
501805
2728
והתוצאות היו לא רק מרגשות,
08:36
but very encouraging,
212
504533
1438
אלא ממש מעודדות,
08:37
and today I would like to just give you a snapshot
213
505971
2548
והיום הייתי רק רוצה לתת לכם הצצה
08:40
of two of those engagements.
214
508519
3662
על שניים מהמפגשים האלה.
08:44
So here we've got a four-meter tiger shark
215
512181
2120
אז כאן יש לנו כריש טיגריס
באורך ארבעה מטרים
באורך ארבעה מטרים
08:46
engaging the black control rig,
216
514301
3087
מתעסק עם מתקן הבקרה השחור,
08:49
which it had encountered about
217
517388
1341
בו הוא נפגש בערך
08:50
a minute and a half before.
218
518729
3960
דקה וחצי לפני כן.
09:11
Now that exact same shark had engaged,
219
539780
2430
עכשיו בדיוק אותו כריש התעסק
09:14
or encountered this SAMS rig,
220
542210
1830
או נתקל במתקן SAMS,
09:16
which is the Elude SAMS rig,
221
544040
1612
שהוא מתקן מוסווה SAMS,
09:17
about eight minutes before,
222
545652
1179
בערך שמונה דקות לפני כן,
09:18
and spent six minutes circling it, hunting for it,
223
546831
3143
ובילה שש דקות בהקפה שלו, ,צד אותו,
09:21
looking for what it could
smell and sense but not see,
smell and sense but not see,
224
549974
2805
מחפש מה הוא יכול להריח
ולהרגיש אבל לא לראות,
ולהרגיש אבל לא לראות,
09:24
and this was the final engagement.
225
552779
2472
וזה היה ההתעסקות האחרונה.
09:29
Great white sharks are more
confident than the tigers,
confident than the tigers,
226
557734
2953
עמלצים לבנים יותר בטוחים מהטיגריסים,
09:32
and here you see great white shark
227
560687
2048
וכאן אתם רואים את העמלץ
09:34
engaging a control rig,
228
562735
1407
מתעסק עם מתקן הבקרה,
09:36
so a black neoprene wetsuit,
229
564142
1833
אז חליפת נאופרין שחורה,
09:37
and going straight to the bottom,
230
565975
1584
והולך ישר לתחתית,
09:39
coming up
231
567559
2551
עולה למעלה
09:42
and engaging.
232
570110
3037
ומתעסק.
09:46
In contrast to the SAMS technology rig,
233
574257
2683
בניגוד למתקן טכנולוגית SAMS.
09:48
this is the banded one,
234
576940
1469
זה המפוספס,
09:50
where it's more tactile,
235
578409
1941
שם הוא יותר טקטילי,
09:52
it's more investigative,
236
580350
1510
הוא יותר חקרני,
09:53
it's more apprehensive,
237
581860
1634
הוא יותר מודאג,
09:55
and shows a reluctance to come straight in and go.
238
583494
4005
ומראה חוסר רצון לבוא ישר ולהתחיל.
10:08
(Applause)
239
596297
7303
(מחיאות כפיים)
10:18
So, it's important for us that all
the testing is done independently,
the testing is done independently,
240
606601
4276
אז, זה חשוב לנו שכל המבחנים נעשים עצמאית,
10:22
and the University of W.A. is doing the testing.
241
610877
2318
ואוניברסיטת מערב אוסטרליה עושה את הבדיקות.
10:25
It'll be an ongoing process.
242
613195
1752
זה יהיה תהליך מתמשך.
10:26
It's subject to peer review and subject to publication.
243
614947
2409
זה נתון לבדיקת עמיתים וכפוף לפרסומים.
10:29
It's so important that this concept
244
617356
2343
זה כל כך חשוב שהרעיון הזה
10:31
is led with the science.
245
619699
1798
מובל עם המדע.
10:33
From the perspective of Shark
Attack Mitigation Systems,
Attack Mitigation Systems,
246
621497
2244
מהפרספקטיבה של מערכת מניעת תקיפות כרישים,
10:35
we're a biotechnology licensing company,
247
623741
2405
אנחנו חברת רשיונות ביוטכנולוגיה,
10:38
so we don't make wetsuits ourselves.
248
626146
2287
אז אנחנו לא מייצרים את החליפות בעצמנו.
10:40
We'll license others to do that.
249
628433
2280
אנחנו ניתן רשיונות לעשות את זה.
10:42
But I thought you might be interested
250
630713
959
אבל חשבתי שאולי תתעניינו
10:43
in seeing what SAMS technology looks like
251
631672
2001
בלראות איך נראית טכנולוגיית SAMS
10:45
embedded in a wetsuit, and to that end,
252
633673
2999
מוטמעת בחליפת צלילה, ולזה,
10:48
for the first time, live, worldwide --
253
636672
3216
בפעם הראשונה, חי, בעולם --
10:51
(Laughter) —
254
639888
1974
(צחוק) --
10:53
I can show you what biological adaptation,
255
641862
2896
אני יכול להראות לכם איך התאמות ביולוגיות,
10:56
science and design looks like in real life.
256
644758
3527
מדע ועיצוב נראים בחיים האמיתיים.
11:00
So I can welcome Sam, the surfer,
257
648285
1897
אז אני אזמין את סאם, הגולש,
11:02
from this side. Where are you, Sam?
258
650182
2708
מהצד, איפה אתה סאם?
11:04
(Applause)
259
652890
1796
(מחיאות כפיים)
11:06
And Eduardo.
260
654686
1670
ואדוארדו.
11:08
(Applause)
261
656356
1816
(מחיאות כפיים)
11:10
Cheers, mate.
262
658172
2694
היי, חבר.
11:12
Cheers.
263
660866
2090
היי.
11:14
Thanks, gentlemen. (Applause)
264
662956
4964
תודה, בחורים. (מחיאות כפיים)
11:21
So what have we done here?
265
669656
1287
אז מה עשינו פה?
11:22
Well, to my mind, rather than take a blank sheet
266
670943
3017
ובכן, לדעתי, במקום לקחת דף לבן
11:25
and use science as a tool for invention,
267
673960
3320
ולהשתמש במדע ככלי להמצאה,
11:29
we've paid attention to the biological evidence,
268
677280
2856
שמנו לב לראיות ביולוגיות,
11:32
we've put importance to the
269
680136
1690
שמנו חשיבות על
11:33
human anecdotal evidence,
270
681826
1710
הראיות האנקדוטליות האנושיות,
11:35
and we've used science as a tool
271
683536
3082
והשתמשנו במדע ככלי
11:38
for translation,
272
686618
1403
לתרגום,
11:40
translation of something that was already there
273
688021
2227
תרגום של משהו שכבר היה שם
11:42
into something that we can
use for the benefit of mankind.
use for the benefit of mankind.
274
690248
3571
למשהו שאנחנו יכולים להשתמש בו
לתועלת האנושות.
לתועלת האנושות.
11:45
And it strikes me that this idea of science
275
693819
1924
ונראה לי שהרעיון של מדע
11:47
as a tool for translation rather than invention
276
695743
3056
ככלי לתרגום במקום להמצאה
11:50
is one that we can apply much more widely than this
277
698799
2664
הוא אחד שיכול להתאים להרבה יותר נושאים מזה
11:53
in the pursuit of innovation.
278
701463
1947
בחיפוש אחר חדשנות.
11:55
After all, did the Wright brothers
279
703410
2325
אחרי הכל, האם האחים רייט
11:57
discover manned flight,
280
705735
2052
גילו את הטיסה האנושית,
11:59
or did they observe the biological fact of flight
281
707787
3189
או שהם הבחינו בעובדה הביולוגית של מעוף
12:02
and translate that mechanically, replicate it
282
710976
3192
ותרגמו את זה מכאנית, שיכפלו אותו
12:06
in a way that humans could use?
283
714168
2517
בדרך שאנשים יוכלו להשתמש בה?
12:08
As for the humble wetsuit,
284
716685
1534
ובאשר לחליפת הצלילה הצנועה,
12:10
who knows what oceanwear will look like
285
718219
1941
מי יודע איך יראו חליפות לים
12:12
in two years' time, in five years' time
286
720160
2951
בעוד שנתיים, בעוד חמש שנים
12:15
or in 50 years' time, but with this new thinking,
287
723111
3092
או בעוד 50 שנה, אבל עם החשיבה החדשה הזו,
12:18
I'm guessing there's a fair chance
288
726203
1266
אני מנחש שיש סיכוי טוב
12:19
it won't be pure black.
289
727469
1721
שהם לא יהיו שחורים לגמרי.
12:21
Thank you.
290
729190
2169
תודה לכם.
12:23
(Applause)
291
731359
3911
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Hamish Jolly - Inventor, ocean swimmerHamish Jolly brings his entrepreneurial eye to the rare but viscerally terrifying issue of shark attacks.
Why you should listen
Hamish Jolly is an ocean swimmer and kitesurfer who's committed to creating sustainable businesses through innovation management, business development, business management, program management, investment analysis and finance. In 2006, Jolly was listed in Western Australian Business News' 40 Under 40 business leaders.
Formerly Director of Strategy and Ventures at BankWest, Jolly was responsible for group strategy and mergers and acquisitions. He is a qualified Chartered Accountant and fulfils a number of Board positions including Botanic Gardens and Parks Authority Board of Management (Kings Park). He most recently consulted as the Chief Executive Officer of Greening Australia, Australia’s largest environmental not-for-profit organisation and formerly a Director of Ajilon, where he was part of the leadership team for one of the top-3 management and technology consulting firms in Western Australia.
Hamish Jolly | Speaker | TED.com