ABOUT THE SPEAKER

Uri Alon - Systems biologist
Uri Alon studies how cells work, using an array of tools (including improv theater) to understand the biological circuits that perform the functions of life.

Why you should listen

First trained as a physicist, Uri Alon found a passion for biological systems. At the Weizmann Institute of Science in Israel, he and his lab investigate the protein circuits within a cell (they focus on E. coli), looking for basic interaction patterns that recur throughout biological networks. It's a field full of cross-disciplinary thinking habits and interesting problems. And in fact, Alon is the author of a classic paper on lab behavior called "How to Choose a Good Scientiﬁc Problem," which takes a step back from the rush to get grants and publish papers to ask: How can a good lab foster growth and self-motivated research?

In Alon's lab, students use tools from physics, neurobiology and computer science -- and concepts from improv theatre -- to study basic principles of interactions. Using a theater practice called the "mirror game," they showed that two people can create complex novel motion together without a designated leader or follower. He also works on an addicting site called BioNumbers -- all the measurements you need to know about biology. The characteristic heart rate of a pond mussel? Why it's 4-6 beats per minute.

More profile about the speaker
Uri Alon | Speaker | TED.com

TEDGlobal 2013

Uri Alon: Why science demands a leap into the unknown

אורי אלון: מדוע מדע חדשני באמת דורש קפיצה אל הלא נודע

Filmed: 2013-06-13

Readability: 4.3

1,123,668 views

בזמן שלמד לתואר דוקטור בפיזיקה, אורי אלון היה בטוח שהוא כישלון, משום שכל כיוון מחקר שניסה הוביל למבוי סתום. אך בעזרת תיאטרון האלתור, הוא נוכח לדעת שגם כאשר מגששים באפלה, ללא מוצא, אפשר למצוא הנאה בעצם התהליך. הוא קורא למדענים להפסיק להתייחס למחקר כאל קו ישר שמוביל ישירות משאלה לתשובה, ולראות בו משהו יצירתי יותר. המסר שלו צפוי להדהד, בכל תחום מחקר.

Uri Alon - Systems biologist
Uri Alon studies how cells work, using an array of tools (including improv theater) to understand the biological circuits that perform the functions of life. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

In the middleאֶמצַע of my PhPh.D.,

0

325

2063

באמצע הדוקטורט שלי,

00:14

I was hopelesslyללא תקנה stuckתָקוּעַ.

1

2388

3462

נתקעתי, ללא מוצא.

00:17

Everyכֹּל researchמחקר directionכיוון that I triedניסה

2

5850

1780

כל כיוון מחקר שניסיתי

00:19

led to a deadמֵת endסוֹף.

3

7630

1616

הוביל למבוי סתום.

00:21

It seemedנראה like my basicבסיסי assumptionsהנחות

4

9246

1902

נראה היה שהנחות היסוד שלי

00:23

just stoppedעצר workingעובד.

5

11148

1928

פשוט לא עובדות יותר.

00:25

I feltהרגיש like a pilotטַיָס flyingעַף throughדרך the mistעֲרָפֶל,

6

13076

2999

הרגשתי כמו טייס שטס בערפל,

00:28

and I lostאבד all senseלָחוּשׁ of directionכיוון.

7

16075

2795

ואיבדתי כל חוש כיוון.

00:30

I stoppedעצר shavingגילוח.

8

18870

1481

הפסקתי להתגלח.

00:32

I couldn'tלא יכול get out of bedמיטה in the morningשַׁחַר.

9

20351

2741

לא יכולתי לקום בבוקר.

00:35

I feltהרגיש unworthyלא ראוי

10

23092

1733

הרגשתי שאני לא ראוי

00:36

of steppingדְרִיכָה acrossלְרוֹחָב the gatesשערים of the universityאוּנִיבֶרְסִיטָה,

11

24825

3153

לעבור בשערי האוניברסיטה.

00:39

because I wasn'tלא היה like Einsteinאיינשטיין or Newtonניוטון

12

27978

2148

כי איפה אני ואיפה איינשטיין או ניוטון,

00:42

or any other scientistמַדְעָן whoseשל מי resultsתוצאות

13

30126

2153

או כל מדען אחר שעל הישגיו למדתי.

00:44

I had learnedמְלוּמָד about, because in scienceמַדָע,

14

32279

1531

אחרי הכל, במדע,

00:45

we just learnלִלמוֹד about the resultsתוצאות, not the processתהליך.

15

33810

3382

לומדים רק על התוצאות -
לא על התהליך שהוביל אליהן.

00:49

And so obviouslyמובן מאליו, I couldn'tלא יכול be a scientistמַדְעָן.

16

37192

4701

היה לי ברור, לכן, שאני לא יכול להיות מדען.

00:53

But I had enoughמספיק supportתמיכה

17

41893

1664

למזלי, זכיתי לתמיכה ולעידוד

00:55

and I madeעָשׂוּי it throughדרך

18

43557

1397

והצלחתי להתגבר על המשבר,

00:56

and discoveredגילה something newחָדָשׁ about natureטֶבַע.

19

44954

2220

ובדרך, גיליתי משהו חדש על הטבע.

00:59

This is an amazingמדהים feelingמַרגִישׁ of calmnessרוֹגַע,

20

47174

2743

זו תחושת שלווה מדהימה,

01:01

beingלהיות the only personאדם in the worldעוֹלָם

21

49917

1332

התחושה שאתה האדם היחיד בעולם

01:03

who knowsיודע a newחָדָשׁ lawחוֹק of natureטֶבַע.

22

51249

2225

שמכיר חוק טבע חדש.

01:05

And I startedהתחיל the secondשְׁנִיָה projectפּרוֹיֶקט in my PhPh.D,

23

53474

3042

התחלתי מחקר שני כדוקטורנט,

01:08

and it happenedקרה again.

24

56516

1364

ושוב זה קרה.

01:09

I got stuckתָקוּעַ and I madeעָשׂוּי it throughדרך.

25

57880

2289

שוב נתקעתי, וגם הפעם
הצלחתי להתגבר על המשבר.

01:12

And I startedהתחיל thinkingחושב,

26

60169

1386

וזה עורר אותי לחשוב

01:13

maybe there's a patternתַבְנִית here.

27

61555

1157

שאולי מדובר כאן בדפוס קבוע.

01:14

I askedשאל the other graduateבוגר studentsסטודנטים, and they said,

28

62712

1841

שאלתי את עמיתי הדוקטורנטים,
והם כולם אמרו,

01:16

"Yeah, that's exactlyבְּדִיוּק what happenedקרה to us,

29

64553

2043

"כן, זה בדיוק מה שקרה לנו,

01:18

exceptמלבד nobodyאף אחד told us about it."

30

66596

2349

רק שאף אחד לא הכין אותנו לזה."

01:20

We'dלהתחתן all studiedמְחוֹשָׁב scienceמַדָע as if it's a seriesסִדרָה

31

68945

1950

כולנו למדנו מדעים כאילו מדובר

01:22

of logicalהגיוני stepsצעדים betweenבֵּין questionשְׁאֵלָה and answerתשובה,

32

70895

3576

בסדרה של צעדים לוגיים
שמובילים ישירות משאלה לתשובה,

01:26

but doing researchמחקר is nothing like that.

33

74471

2746

אך המחקר המדעי מתנהל בצורה שונה לגמרי.

01:29

At the sameאותו time, I was alsoגַם studyingלומד

34

77217

2334

באותו זמן, למדתי גם משחק,

01:31

to be an improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון actorשַׂחְקָן.

35

79551

2087

בסדנת תיאטרון אלתור.

01:33

So physicsפיזיקה by day,

36

81638

1434

וכך, את היום הקדשתי למחקר בפיזיקה,

01:35

and by night, laughingצוחק, jumpingקופץ, singingשִׁירָה,

37

83072

2018

ובלילה ביליתי בכיף,
בצחוק, בריקודים ובשירה,

01:37

playingמשחק my guitarגִיטָרָה.

38

85090

1312

ובנגינה על הגיטרה שלי.

01:38

Improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון,

39

86402

1479

תיאטרון אלתור,

01:39

just like scienceמַדָע, goesהולך into the unknownלא ידוע,

40

87881

3009

בדיוק כמו המדע, חותר לעבר הלא נודע.

01:42

because you have to make a sceneסְצֵינָה onstageעל הבמה

41

90890

1412

עליך לבנות את הסצנה
על הבמה, תוך כדי משחק,

01:44

withoutלְלֹא a directorמְנַהֵל, withoutלְלֹא a scriptתַסרִיט,

42

92302

1703

ללא במאי, וללא תסריט,

01:46

withoutלְלֹא havingשיש any ideaרַעְיוֹן what you'llאתה portrayלתאר

43

94005

2278

בלי שיהיה לך שמץ של מושג איזו דמות תגלם,

01:48

or what the other charactersדמויות will do.

44

96283

2406

או מה הדמויות האחרות בהצגה יעשו.

01:50

But unlikeבניגוד scienceמַדָע,

45

98689

1849

אך, בניגוד למה שקורה במדע,

01:52

in improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון, they tell you from day one

46

100538

3023

בתיאטרון אלתור אומרים לך כבר מהיום הראשון

01:55

what's going to happenלִקְרוֹת to
you when you get onstageעל הבמה.

47

103561

2215

מה יקרה לך ברגע שתעלה על הבמה.

01:57

You're going to failלְהִכָּשֵׁל miserablyאומללות.

48

105776

2772

אתה הולך להיכשל, כישלון חרוץ.

02:00

You're going to get stuckתָקוּעַ.

49

108548

1177

אתה הולך להיתקע.

02:01

And we would practiceלְתַרְגֵל stayingלהישאר creativeיְצִירָתִי

50

109725

2118

בסדנה למדנו איך להישאר יצירתיים,

02:03

insideבְּתוֹך that stuckתָקוּעַ placeמקום.

51

111843

1203

גם במצב הזה של אין מוצא.

02:05

For exampleדוגמא, we had an exerciseתרגיל

52

113046

1905

לדוגמה, היה לנו תרגיל

02:06

where we all stoodקם in a circleמעגל,

53

114951

1142

שבו כולנו עמדנו במעגל,

02:08

and eachכל אחד personאדם had to do
the world'sשל העולם worstהכי גרוע tapבֶּרֶז danceלִרְקוֹד,

54

116093

2965

וכל אחד בתורו היה אמור לרקוד סטפס,
בצורה מגוחכת במיוחד,

02:11

and everybodyכולם elseאַחֵר applaudedמחא כפיים

55

119058

1586

כאשר כל האחרים מוחאים כפיים,

02:12

and cheeredהריעו you on,

56

120644

1242

מריעים לו,

02:13

supportingתומך you onstageעל הבמה.

57

121886

2763

ומעודדים אותו על הבמה.

02:16

When I becameהפכתי a professorפּרוֹפֶסוֹר

58

124649

1908

כאשר הפכתי לפרופסור

02:18

and had to guideלהנחות my ownשֶׁלוֹ studentsסטודנטים

59

126557

1381

והיה עלי להנחות את הסטודנטים שלי

02:19

throughדרך theirשֶׁלָהֶם researchמחקר projectsפרויקטים,

60

127938

1973

בעבודות המחקר שלהם,

02:21

I realizedהבין again,

61

129911

1367

נוכחתי לדעת שוב

02:23

I don't know what to do.

62

131278

1712

שאני לא יודע מה עלי לעשות.

02:24

I'd studiedמְחוֹשָׁב thousandsאלפים of hoursשעות of physicsפיזיקה,

63

132990

1994

למדתי אלפי שעות של פיזיקה,

02:26

biologyביולוגיה, chemistryכִּימִיָה,

64

134984

1614

ביולוגיה, וכימיה,

02:28

but not one hourשָׁעָה, not one conceptמוּשָׂג

65

136598

2372

אבל אף לא שעה אחת, ואף לא דיון אקדמי אחד

02:30

on how to mentorמורה, how to guideלהנחות someoneמִישֶׁהוּ

66

138970

2586

הוקדשו לשאלה איך להנחות ואיך להדריך אחרים

02:33

to go togetherיַחַד into the unknownלא ידוע,

67

141556

1737

ולהתקדם יחד אתם במסע לעבר הלא נודע,

02:35

about motivationמוֹטִיבָצִיָה.

68

143293

1921

ואיך לעודד אותם להתמיד במסע.

02:37

So I turnedפנה to improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון,

69

145214

1930

וכאן בא לעזרתי תיאטרון האלתור.

02:39

and I told my studentsסטודנטים from day one

70

147144

2173

כבר מהיום הראשון אמרתי לסטודנטים שלי

02:41

what's going to happenלִקְרוֹת when you startהַתחָלָה researchמחקר,

71

149317

2901

מה יקרה כאשר יתחילו במחקר,

02:44

and this has to do with our mentalנַפשִׁי schemaסכֵימָה

72

152218

1726

וזה קשור לסכמה המנטלית שלנו

02:45

of what researchמחקר will be like.

73

153944

2012

לגבי המחקר ומה שעתיד לקרות במהלכו.

02:47

Because you see, wheneverבְּכָל פַּעַם people do anything,

74

155956

2278

ואם תחשבו על זה, כאשר אנחנו
מבצעים פעולה כלשהי,

02:50

for exampleדוגמא if I want to touchלגעת this blackboardלוח,

75

158234

2642

למשל, אם אני רוצה לגעת בלוח הזה,

02:52

my brainמוֹחַ first buildsבונה up a schemaסכֵימָה,

76

160876

1660

המוח שלי בונה תחילה סכמה

02:54

a predictionנְבוּאָה of exactlyבְּדִיוּק what my musclesשרירים will do

77

162536

1859

שצופה איך בדיוק יפעלו השרירים שלי,

02:56

before I even startהַתחָלָה movingמעבר דירה my handיד,

78

164395

2156

וזאת, עוד לפני שאני מתחיל להניע את ידי,

02:58

and if I get blockedחָסוּם,

79

166551

1848

ואם אני נחסם בדרך,

03:00

if my schemaסכֵימָה doesn't matchהתאמה realityמְצִיאוּת,

80

168399

1875

אם הסכמה אינה תואמת את המציאות,

03:02

that causesגורם ל extraתוֹסֶפֶת stressלחץ calledשקוראים לו cognitiveקוגניטיבית dissonanceדִיסוֹנַנס.

81

170274

2284

התוצאה היא בלבול ומבוכה,
ובשפה מקצועית, דיסוננס קוגניטיבי.

03:04

That's why your schemasסכימות had better matchהתאמה realityמְצִיאוּת.

82

172558

2909

רצוי, לכן, שהסכמות שלנו יתאמו את המציאות.

03:07

But if you believe the way scienceמַדָע is taughtלימד,

83

175467

3155

אך אם נאמץ את הגישה הרווחת בהוראת המדעים,

03:10

and if you believe textbooksספרי לימוד, you're liableעָלוּל

84

178622

1897

ונאמין למה שכתוב בספרי הלימוד,
אנחנו עוד עלולים לחשוב

03:12

to have the followingהבא schemaסכֵימָה of researchמחקר.

85

180519

6294

שהמחקר המדעי מתנהל לפי הסכמה הזו:

03:18

If A is the questionשְׁאֵלָה,

86

186813

3318

אם A היא השאלה,

03:22

and B is the answerתשובה,

87

190131

3400

ו- B היא התשובה,

03:25

then researchמחקר is a directישיר pathנָתִיב.

88

193531

4593

המחקר המדעי מוביל במסלול ישיר מ- A ל- B.

03:30

The problemבְּעָיָה is that if an experimentלְנַסוֹת doesn't work,

89

198127

3115

הבעיה היא שאם ניסוי מדעי לא מצליח,

03:33

or a studentתלמיד getsמקבל depressedמְדוּכָּא,

90

201242

3662

או אם סטודנט מתייאש לנוכח הכישלון,

03:36

it's perceivedנתפס as something utterlyלגמרי wrongלא בסדר

91

204904

2086

הדבר נתפס כמשהו חריג, שלא היה אמור לקרות,

03:38

and causesגורם ל tremendousעָצוּם stressלחץ.

92

206990

3030

מה שגורם לתחושת מועקה קשה.

03:42

And that's why I teachלְלַמֵד my studentsסטודנטים

93

210020

1783

ולכן, אני מציג בפני הסטודנטים שלי

03:43

a more realisticמְצִיאוּתִי schemaסכֵימָה.

94

211803

3862

סכמה מציאותית יותר.

03:50

Here'sהנה an exampleדוגמא

95

218860

1524

וזו דוגמה למה שקורה

03:52

where things don't matchהתאמה your schemaסכֵימָה.

96

220384

3136

כאשר העניינים לא מתנהלים לפי הסכמה שלך ...

03:58

(Laughterצחוק)

97

226379

3262

(צחוק)

04:01

(Applauseתְשׁוּאוֹת)

98

229641

3199

(מחיאות כפיים)

04:13

So I teachלְלַמֵד my studentsסטודנטים a differentשונה schemaסכֵימָה.

99

241564

3446

ובכן, אני מציג בפני הסטודנטים שלי
סכמה שונה.

04:17

If A is the questionשְׁאֵלָה,

100

245010

2194

אם A היא השאלה,

04:19

B is the answerתשובה,

101

247204

2181

ו- B היא התשובה,

04:25

stayשָׁהוּת creativeיְצִירָתִי in the cloudענן,

102

253320

1535

תשארו יצירתיים בענן,

04:26

and you startהַתחָלָה going,

103

254855

1975

אתם יוצאים לדרך,

04:28

and experimentsניסויים don't work, experimentsניסויים don't work,

104

256830

2363

והניסויים שלכם לא מצליחים,
ושוב, הניסויים לא מצליחים,

04:31

experimentsניסויים don't work, experimentsניסויים don't work,

105

259193

2535

הניסויים לא מצליחים,
ושוב, הניסויים לא מצליחים,

04:33

untilעד you reachלְהַגִיעַ a placeמקום linkedצָמוּד
with negativeשלילי emotionsרגשות

106

261728

2676

עד שאתם מגיעים לנקודה שבה
אתם מתחילים להתייאש,

04:36

where it seemsנראה like your basicבסיסי assumptionsהנחות

107

264404

2278

ונראה לכם שהנחות היסוד שלכם

04:38

have stoppedעצר makingהֲכָנָה senseלָחוּשׁ,

108

266682

1116

פשוט לא עובדות יותר,

04:39

like somebodyמִישֶׁהוּ yankedמושכת the carpetשָׁטִיחַ beneathתַחַת your feetרגל.

109

267798

3055

כאילו מישהו משך את השטיח מתחת לרגליכם ...

04:42

And I call this placeמקום the cloudענן.

110

270853

3328

למקום הזה, שבו אתם נמצאים, אני קורא הענן.

04:59

Now you can be lostאבד in the cloudענן

111

287685

2678

אתם יכולים לגשש באפלה בענן

05:02

for a day, a weekשָׁבוּעַ, a monthחוֹדֶשׁ, a yearשָׁנָה,

112

290363

2508

במשך יום, או שבוע, או חודש, או שנה,

05:04

a wholeכֹּל careerקריירה,

113

292871

1498

או במשך כל הקריירה שלכם.

05:06

but sometimesלִפְעָמִים, if you're luckyבַּר מַזָל enoughמספיק

114

294369

2162

אבל, לפעמים, אם יש לכם מספיק מזל,

05:08

and you have enoughמספיק supportתמיכה,

115

296531

1856

ומספיק תמיכה,

05:10

you can see in the materialsחומרים at handיד,

116

298387

1990

אתם מצליחים לגלות,
על סמך הנתונים שברשותכם,

05:12

or perhapsאוּלַי meditatingמדיטציה on the shapeצוּרָה of the cloudענן,

117

300377

3248

או, אולי, לפי צורת הענן,

05:15

a newחָדָשׁ answerתשובה,

118

303625

2002

תשובה אפשרית חדשה,

05:19

C, and you decideלְהַחלִיט to go for it.

119

307285

3684

התשובה C, ואתם מחליטים ללכת עליה.

05:22

And experimentsניסויים don't work, experimentsניסויים don't work,

120

310969

2369

אבל הניסויים שלכם לא מצליחים,
ושוב, הניסויים לא מצליחים,

05:25

but you get there,

121

313338

1469

ובכל זאת, לבסוף אתם מגיעים למטרה,

05:26

and then you tell everyoneכל אחד about it

122

314807

1220

ואז אתם מפרסמים את התגלית שלכם

05:28

by publishingהוֹצָאָה לְאוֹר a paperעיתון that readsקורא A arrowחֵץ C,

123

316027

3502

במאמר מדעי שכותרתו, מ- A ל- C,

05:31

whichאיזה is a great way to communicateלתקשר,

124

319529

1959

וזו שיטה מצוינת לפרסם את התגלית,

05:33

but as long as you don't forgetלשכוח the pathנָתִיב

125

321488

2344

כל עוד אינכם שוכחים מהי הדרך

05:35

that broughtהביא you there.

126

323832

1799

שהובילה אתכם אליה.

05:37

Now this cloudענן is an inherentטָבוּעַ partחֵלֶק

127

325631

1975

שימו לב, הענן הזה הוא חלק מהותי

05:39

of researchמחקר, an inherentטָבוּעַ partחֵלֶק of our craftמְלָאכָה,

128

327606

2604

של המחקר המדעי, חלק מהותי של המקצוע שלנו,

05:42

because the cloudענן standsעומד guardשומר at the boundaryגְבוּל.

129

330210

3210

משום שהענן ניצב על המשמר בגבול.

05:49

It standsעומד guardשומר at the boundaryגְבוּל

130

337721

2269

הוא ניצב על המשמר בגבול

05:51

betweenבֵּין the knownידוע

131

339990

2972

שבין הידוע

05:57

and the unknownלא ידוע,

132

345795

3604

לבין הלא נודע,

06:05

because in orderלהזמין to discoverלְגַלוֹת something trulyבֶּאֱמֶת newחָדָשׁ,

133

353110

2275

משום שכדי לגלות משהו חדש באמת,

06:07

at leastהכי פחות one of your basicבסיסי
assumptionsהנחות has to changeשינוי,

134

355385

3577

עליכם לשנות לפחות אחת מהנחות היסוד שלכם,

06:10

and that meansאומר that in scienceמַדָע,

135

358962

1254

וזה אומר שבמדע,

06:12

we do something quiteדַי heroicהֵרוֹאִי.

136

360216

1962

אנחנו עושים מעשה הירואי ממש.

06:14

Everyכֹּל day, we try to bringלְהָבִיא ourselvesבְּעָצמֵנוּ

137

362178

1821

בכל יום, אנחנו מנסים להגיע

06:15

to the boundaryגְבוּל betweenבֵּין
the knownידוע and the unknownלא ידוע

138

363999

1812

לגבול שבין הידוע לבין הלא נודע,

06:17

and faceפָּנִים the cloudענן.

139

365811

1821

ומוצאים את עצמנו בענן.

06:19

Now noticeהודעה that I put B

140

367632

1705

שימו לב, מיקמתי את B

06:21

in the landארץ of the knownידוע,

141

369337

743

בתחום של מה שידוע,

06:22

because we knewידע about it in the beginningהתחלה,

142

370080

1811

משום שהתשובה B הייתה ידועה לנו מראש,

06:23

but C is always more interestingמעניין

143

371891

3649

אך, תמיד, התשובה C מעניינת הרבה יותר

06:27

and more importantחָשׁוּב than B.

144

375540

2723

וגם חשובה יותר מהתשובה B.

06:30

So B is essentialחִיוּנִי in orderלהזמין to get going,

145

378263

2193

התשובה B נחוצה כדי להתחיל במסע,

06:32

but C is much more profoundעָמוֹק,

146

380456

1818

אך התשובה C עמוקה הרבה יותר,

06:34

and that's the amazingמדהים thing about resesarchresesarch.

147

382274

4497

וזה מה שמדהים במחקר המדעי.

06:38

Now just knowingיוֹדֵעַ that wordמִלָה, the cloudענן,

148

386771

2188

ומסתבר שהמונח הזה, הענן,

06:40

has been transformationalשינוי in my researchמחקר groupקְבוּצָה,

149

388959

2555

חולל שינוי של ממש בקבוצת המחקר שלי,

06:43

because studentsסטודנטים come to me and say,

150

391514

1870

וכיום, הסטודנטים שלי באים ואומרים לי,

06:45

"Uriאורי, I'm in the cloudענן,"

151

393384

1598

"אורי, אנחנו בענן,"

06:46

and I say, "Great, you mustצריך be feelingמַרגִישׁ miserableאוּמלָל."

152

394982

3166

ואני אומר להם, "נפלא!
אתם בוודאי מרגישים אומללים."

06:50

(Laughterצחוק)

153

398148

2142

(צחוק)

06:52

But I'm kindסוג of happyשַׂמֵחַ,

154

400290

1913

אך זה דווקא משמח אותי,

06:54

because we mightאולי be closeלִסְגוֹר to the boundaryגְבוּל

155

402203

1678

משום שיכול להיות שאנחנו מתקרבים לגבול

06:55

betweenבֵּין the knownידוע and the unknownלא ידוע,

156

403881

1896

שבין הידוע לבין הלא נודע,

06:57

and we standלַעֲמוֹד a chanceהִזדַמְנוּת of discoveringלגלות

157

405777

1546

ויש לנו סיכוי לגלות

06:59

something trulyבֶּאֱמֶת newחָדָשׁ,

158

407323

1861

משהו חדש באמת.

07:01

sinceמאז the way our mindאכפת worksעובד,

159

409184

1342

הגישה שלנו השתנתה,

07:02

it's just knowingיוֹדֵעַ that the cloudענן

160

410526

3148

וכיום אנחנו מבינים שהענן

07:05

is normalנוֹרמָלִי, it's essentialחִיוּנִי,

161

413674

4426

הוא חלק נורמלי מהתהליך, שהוא חיוני לתהליך,

07:10

and in factעוּבדָה beautifulיפה,

162

418100

1205

ושלמעשה, הוא החלק היפה שבו.

07:11

we can joinלְהִצְטַרֵף the Cloudענן Appreciationהוֹקָרָה Societyחֶברָה,

163

419305

3623

אנחנו יכולים להצטרף לאגודה להוקרת הענן ...

07:14

and it detoxifiesdetoxifies the feelingמַרגִישׁ that something

164

422928

1918

הענן מאפשר לנו להשתחרר מהתחושה המעיקה

07:16

is deeplyבאופן מעמיק wrongלא בסדר with me.

165

424846

2562

שמשהו לא בסדר אתנו.

07:19

And as a mentorמורה, I know what to do,

166

427408

2450

וכמנחה, אני יודע מה עלי לעשות,

07:21

whichאיזה is to stepשלב up my supportתמיכה for the studentתלמיד,

167

429858

2202

עלי להעניק לסטודנטים שלי את מלוא התמיכה.

07:24

because researchמחקר in psychologyפְּסִיכוֹלוֹגִיָה showsמופעים

168

432060

1481

המחקר הפסיכולוגי מראה

07:25

that if you're feelingמַרגִישׁ fearפַּחַד and despairיאוש,

169

433541

3559

שאם אתה חש פחד או ייאוש,

07:29

your mindאכפת narrowsצרות down

170

437100

997

יכולת החשיבה שלך מצטמצמת

07:30

to very safeבטוח and conservativeשמרני waysדרכים of thinkingחושב.

171

438097

2831

לאופני החשיבה הבטוחים והשמרניים ביותר.

07:32

If you'dהיית רוצה like to exploreלַחקוֹר the riskyמְסוּכָּן pathsנתיבים

172

440928

1575

ואם אתה רוצה לחקור את השבילים המסוכנים,

07:34

neededנָחוּץ to get out of the cloudענן,

173

442503

1388

שרק הם יכולים להוביל אותך אל מחוץ לענן,

07:35

you need other emotionsרגשות --

174

443891

1761

אתה זקוק לתחושות אחרות --

07:37

solidarityסוֹלִידָרִיוּת, supportתמיכה, hopeלְקַווֹת —

175

445652

2201

של סולידריות, תמיכה ותקווה --

07:39

that come with your connectionחיבור from somebodyמִישֶׁהוּ elseאַחֵר,

176

447853

1737

שנובעות מקשר עם הזולת.

07:41

so like in improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון,

177

449590

1550

וכך, כמו בתיאטרון האלתור,

07:43

in scienceמַדָע, it's bestהטוב ביותר to walkלָלֶכֶת into the unknownלא ידוע

178

451140

2301

גם במדע, הדרך הטובה ביותר היא לצאת יחדיו

07:45

togetherיַחַד.

179

453441

1969

למסע לעבר הלא הנודע.

07:47

So knowingיוֹדֵעַ about the cloudענן,

180

455410

2442

ולאחר שלמדנו דבר או שניים על הענן,

07:49

you alsoגַם learnלִלמוֹד from improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון

181

457852

3324

אנחנו יכולים ללמוד מתיאטרון האלתור גם

07:53

a very effectiveיָעִיל way to have conversationsשיחות

182

461176

2602

שיטה אפקטיבית ביותר לניהול דיונים

07:55

insideבְּתוֹך the cloudענן.

183

463778

1760

בתוך הענן.

07:57

It's basedמבוסס on the centralמֶרכָּזִי principleעִקָרוֹן

184

465538

1977

השיטה מבוססת על העיקרון המרכזי

07:59

of improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון,

185

467515

1767

של תיאטרון האלתור,

08:01

so here improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון

186

469282

1093

כך שגם בנושא זה, תיאטרון האלתור

08:02

cameבא to my help again.

187

470375

1296

בא לעזרתי.

08:03

It's calledשקוראים לו sayingפִּתגָם "Yes, and"

188

471671

2291

מדובר בתגובה "כן, נכון, ו ..."

08:05

to the offersהצעות madeעָשׂוּי by other actorsשחקנים.

189

473962

3465

להצעות שמעלים שחקנים אחרים.

08:16

That meansאומר acceptingלקבל the offersהצעות

190

484297

2894

משמעות הדבר היא שאנחנו מקבלים את ההצעה,

08:19

and buildingבִּניָן on them, sayingפִּתגָם, "Yes, and."

191

487191

2511

ומפתחים אותה
כשאנחנו עונים "כן, נכון, ו ...."

08:21

For exampleדוגמא, if one actorשַׂחְקָן saysאומר,

192

489702

1239

לדוגמה, אם שחקן אחד אומר,

08:22

"Here is a poolבריכה of waterמַיִם,"

193

490941

1155

"תראו, יש כאן שלולית של מים,"

08:24

and the other actorשַׂחְקָן saysאומר,

194

492096

1045

ושחקן אחר אומר,

08:25

"No, that's just a stageשלב,"

195

493141

1869

"לא, זו פשוט הבמה,"

08:27

the improvisationאִלתוּר is over.

196

495010

1738

אין יותר מקום לאלתור.

08:28

It's deadמֵת, and everybodyכולם feelsמרגיש frustratedמְתוּסכָּל.

197

496748

3772

ההצגה מסתיימת, וכולם חשים תסכול.

08:32

That's calledשקוראים לו blockingחוסם.

198

500520

1348

זו תגובה חוסמת.

08:33

If you're not mindfulזָהִיר of communicationsתקשורת,

199

501868

1607

אם אינכם עירניים לתקשורת הבין-אישית,

08:35

scientificמַדָעִי conversationsשיחות can have a lot of blockingחוסם.

200

503475

2937

הדיון המדעי עלול להיות רצוף חסימות כאלה.

08:38

Sayingפִּתגָם "Yes, and" soundsקולות like this.

201

506412

2236

אך אם התגובה היא "כן, נכון, ו ...,"
יכול להתפתח דיאלוג כזה:

08:40

"Here is a poolבריכה of waterמַיִם."
"Yeah, let's jumpקְפִיצָה in."

202

508648

2508

"תראו, יש כאן שלולית של מים,"
"כן, נכון, בואו נקפוץ לתוכה."

08:43

"Look, there's a whaleלוויתן! Let's grabלִתְפּוֹס it by its tailזָנָב.

203

511156

3009

"תראו, יש שם לוויתן!
בואו נתפוס אותו בזנב.

08:46

It's pullingמושך us to the moonירח!"

204

514165

2101

הוא מושך אותנו לירח!"

08:48

So sayingפִּתגָם "Yes, and" bypassesעוקף our innerפְּנִימִי criticמְבַקֵר.

205

516266

3020

כשאנחנו אומרים "כן, נכון, ו ..."
אנחנו עוקפים את המבקר הפנימי שלנו.

08:51

We all have an innerפְּנִימִי criticמְבַקֵר

206

519286

1694

לכולנו יש מבקר פנימי

08:52

that kindסוג of guardsשומרים what we say,

207

520980

1241

שמפקח על מה שאנחנו אומרים,

08:54

so people don't think that we're obsceneמְגוּנֶה

208

522221

1923

ומונע מאתנו להצטייר בעיני אחרים כגסי רוח,

08:56

or crazyמְטוּרָף or unoriginalלֹא מְקוֹרִי,

209

524144

1115

או כלא לגמרי שפויים, או כלא מקוריים,

08:57

and scienceמַדָע is fullמלא of the fearפַּחַד

210

525259

1260

והעולם המדעי רדוף חששות

08:58

of appearingמופיע unoriginalלֹא מְקוֹרִי.

211

526519

1557

שמא ייראה לא מקורי.

09:00

Sayingפִּתגָם "Yes, and" bypassesעוקף the criticמְבַקֵר

212

528076

2167

התגובה "כן, נכון, ו ..." מאפשרת לנו
לעקוף את המבקר הפנימי

09:02

and unlocksפותח hiddenמוּסתָר voicesקולות of creativityיְצִירָתִיוּת

213

530243

2612

ומשחררת את היצירתיות שחבויה בנו,

09:04

you didn't even know that you had,

214

532855

1525

שעל קיומה לא ידענו אפילו,

09:06

and they oftenלעתים קרובות carryלשאת the answerתשובה

215

534380

2030

ואשר לעתים קרובות, מאירה את הדרך לתשובה

09:08

about the cloudענן.

216

536410

2405

אותה אנחנו מחפשים בענן.

09:10

So you see, knowingיוֹדֵעַ about the cloudענן

217

538815

2601

התובנות שרכשנו לגבי הענן

09:13

and about sayingפִּתגָם "Yes, and"

218

541416

1404

ולגבי התגובה "כן, נכון, ו ..."

09:14

madeעָשׂוּי my labמַעבָּדָה very creativeיְצִירָתִי.

219

542820

2859

הפכו את המעבדה שלי ליצירתית.

09:17

Studentsסטודנטים startedהתחיל playingמשחק off of eachכל אחד others'אחרים' ideasרעיונות,

220

545679

2528

נוצרה בה אווירה של הפריה הדדית של רעיונות,

09:20

and we madeעָשׂוּי surprisingמַפתִיעַ discoveriesתגליות

221

548207

2114

וכך גילינו כמה תגליות מפתיעות

09:22

in the interfaceמִמְשָׁק betweenבֵּין physicsפיזיקה and biologyביולוגיה.

222

550321

2869

בממשק שבין הפיזיקה והביולוגיה.

09:25

For exampleדוגמא, we were stuckתָקוּעַ for a yearשָׁנָה

223

553190

2950

לדוגמה, במשך שנה שלמה

09:28

tryingמנסה to understandמבין the intricateמוּרכָּב

224

556140

1149

ניסינו להבין, לללא הצלחה, כיצד פועלות

09:29

biochemicalביוכימי networksרשתות insideבְּתוֹך our cellsתאים,

225

557289

2693

הרשתות הביוכימיות המורכבות בתאי גופנו,

09:31

and we said, "We are deeplyבאופן מעמיק in the cloudענן,"

226

559982

2457

ואמרנו לעצמנו, "אנחנו אבודים אי שם בענן,"

09:34

and we had a playfulשובב conversationשִׂיחָה

227

562439

1980

אך תוך כדי כך, השתעשנו ברעיונות שונים,

09:36

where my studentתלמיד Shaiשי Shenשן Orrאור said,

228

564419

1788

ואז אחד מהסטודנטים שלי, שי שן-אור, אמר,

09:38

"Let's just drawלצייר this on a
pieceלְחַבֵּר of paperעיתון, this networkרֶשֶׁת,"

229

566207

2843

"בואו נשרטט את זה על פיסת נייר,
את הרשת הזו."

09:41

and insteadבמקום זאת of sayingפִּתגָם,

230

569050

1453

ובמקום לענות בביטול,

09:42

"But we'veיש לנו doneבוצע that so manyרב timesפִּי

231

570503

2151

"אבל כבר ניסינו לעשות זאת אינספור פעמים

09:44

and it doesn't work,"

232

572654

1034

וראינו שזה לא עובד,"

09:45

I said, "Yes, and

233

573688

2943

אמרתי, "כו, נכון, ו ..."

09:48

let's use a very bigגָדוֹל pieceלְחַבֵּר of paperעיתון,"

234

576631

2041

בואו ניקח דף נייר גדול,"

09:50

and then Ronרון Miloמילוא said,

235

578672

1092

ואז רון מילוא אמר,

09:51

"Let's use a giganticעֲנָקִי architect'sאדריכל

236

579764

2220

"בואו ניקח גיליון נייר גדול ממש,

09:53

blueprintתכנית kindסוג of paperעיתון, and I know where to printהדפס it,"

237

581984

1796

כזה שבו משתמשים אדריכלים,
ואני יודע היכן להדפיס את הסרטוט."

09:55

and we printedמודפס out the networkרֶשֶׁת and lookedהביט at it,

238

583780

2500

הדפסנו את סרטוט הרשת, והתבוננו בו,

09:58

and that's where we madeעָשׂוּי
our mostרוב importantחָשׁוּב discoveryתַגלִית,

239

586280

2509

ואז גילינו את התגלית החשובה ביותר שלנו.

10:00

that this complicatedמסובך networkרֶשֶׁת is just madeעָשׂוּי

240

588789

2201

גילינו שהרשת המורכבת הזו בנויה, למעשה,

10:02

of a handfulקוֹמֶץ of simpleפָּשׁוּט, repeatingחוזר interactionאינטראקציה patternsדפוסי

241

590990

3463

מכמה דפוסי אינטראקציה פשוטים,
שחוזרים על עצמם,

10:06

like motifsמוטיבים in a stainedמוכתם glassזכוכית windowחַלוֹן.

242

594453

3163

בדומה למוטיבים בחלון זכוכית צבעוני.

10:09

We call them networkרֶשֶׁת motifsמוטיבים,

243

597616

2048

אנחנו מכנים את הדפוסים האלה
בשם מוטיבי הרשת.

10:11

and they're the elementaryיְסוֹדִי circuitsמעגלים

244

599664

2152

אלה הם המעגלים האלמנטריים

10:13

that help us understandמבין

245

601816

1385

שעוזרים לנו להבין

10:15

the logicהִגָיוֹן of the way cellsתאים make decisionsהחלטות

246

603201

2700

את הלוגיקה של תהליך קבלת ההחלטות בתא,

10:17

in all organismsאורגניזמים, includingלְרַבּוֹת our bodyגוּף.

247

605901

2849

בכל האורגניזמים, וגם בתאי גופנו.

10:20

Soonבקרוב enoughמספיק, after this,

248

608750

1925

עד מהרה,

10:22

I startedהתחיל beingלהיות invitedמוזמן to give talksשיחות

249

610675

1620

התחלתי לקבל הזמנות להרצות על התגלית

10:24

to thousandsאלפים of scientistsמדענים acrossלְרוֹחָב the worldעוֹלָם,

250

612295

3011

בפני אלפי מדענים ברחבי העולם,

10:27

but the knowledgeיֶדַע about the cloudענן

251

615306

1833

אך התובנות לגבי הענן

10:29

and sayingפִּתגָם "Yes, and"

252

617139

1132

והתגובה ,כן, נכון, ו ..."

10:30

just stayedנשאר withinבְּתוֹך my ownשֶׁלוֹ labמַעבָּדָה,

253

618271

1839

נשארו בתחום המעבדה שלי,

10:32

because you see, in scienceמַדָע,
we don't talk about the processתהליך,

254

620110

2131

משום שכאמור, במדע,
אנחנו לא דנים בתהליך,

10:34

anything subjectiveסובייקטיבית or emotionalרִגשִׁי.

255

622241

2433

או בהיבט סובייקטיבי או אמוציונלי כלשהו.

10:36

We talk about the resultsתוצאות.

256

624674

1863

במדע, אנחנו מדברים על התוצאות בלבד.

10:38

So there was no way to talk about it in conferencesכנסים.

257

626537

2069

כך שלא היה מקום לדון בכך בכנסים המדעיים.

10:40

That was unthinkableלא יעלה על הדעת.

258

628606

1924

זה היה מעשה שאין להעלות על הדעת.

10:42

And I saw scientistsמדענים in other groupsקבוצות get stuckתָקוּעַ

259

630530

2076

ראיתי מדענים בקבוצות מחקר אחרות שנתקעו,

10:44

withoutלְלֹא even havingשיש a wordמִלָה to describeלְתַאֵר

260

632606

1774

מבלי שיהיו להם אפילו מילים לתאר

10:46

what they're seeingרְאִיָה,

261

634380

1321

את המצב שאליו נקלעו,

10:47

and theirשֶׁלָהֶם waysדרכים of thinkingחושב

262

635701

1355

והחשיבה שלהם

10:49

narrowedצרה down to very safeבטוח pathsנתיבים,

263

637056

1528

הצטמצמה לצורות החשיבה הבטוחות ביותר.

10:50

theirשֶׁלָהֶם scienceמַדָע didn't reachלְהַגִיעַ its fullמלא potentialפוטנציאל,

264

638584

1660

העשייה המדעית שלהם לא הגיעה למיצוי מלא,

10:52

and they were miserableאוּמלָל.

265

640244

1753

והם חשו אומללים.

10:53

I thought, that's the way it is.

266

641997

1939

חשבתי לעצמי, אם כך,

10:55

I'll try to make my labמַעבָּדָה as creativeיְצִירָתִי as possibleאפשרי,

267

643936

2021

אנסה להפוך את המעבדה שלי
ליצירתית ככל האפשר,

10:57

and if everybodyכולם elseאַחֵר does the sameאותו,

268

645957

1680

ואם כולם ינהגו כך,

10:59

scienceמַדָע will eventuallyבסופו של דבר becomeהפכו

269

647637

2190

עם הזמן, תהליך המחקר המדעי

11:01

more and more better and better.

270

649827

2214

ילך וישתכלל יותר ויותר.

11:04

That way of thinkingחושב got turnedפנה on its headרֹאשׁ

271

652041

2920

נחשפתי לצורת חשיבה זו
מזווית ראייה שונה לגמרי

11:06

when by chanceהִזדַמְנוּת I wentהלך to hearלִשְׁמוֹעַ Evelynאוולין Foxשׁוּעָל Kellerקלר

272

654961

2339

כאשר הלכתי במקרה לשמוע הרצאה של

11:09

give a talk about her experiencesחוויות

273

657300

1358

אוולין פוקס קלר, שדיברה על ההתנסויות שלה

11:10

as a womanאִשָׁה in scienceמַדָע.

274

658658

1691

כאשה במדע.

11:12

And she askedשאל,

275

660349

1823

היא פנתה לקהל ושאלה,

11:14

"Why is it that we don't talk about the subjectiveסובייקטיבית

276

662172

1948

"מדוע, בעצם, אנחנו לא מדברים על ההיבטים

11:16

and emotionalרִגשִׁי aspectsהיבטים of doing scienceמַדָע?

277

664120

2186

הסובייקטיביים והאמוציונליים
של העשייה המדעית?

11:18

It's not by chanceהִזדַמְנוּת. It's a matterחוֹמֶר of valuesערכים."

278

666306

3992

ובכן, הדבר אינו מקרי. זו שאלה של ערכים."

11:22

You see, scienceמַדָע seeksמחפש knowledgeיֶדַע

279

670298

2178

כידוע, המדע חותר להשיג ידע,

11:24

that's objectiveמַטָרָה and rationalרַצִיוֹנָלִי.

280

672476

1795

ידע אובייקטיבי ורציונלי.

11:26

That's the beautifulיפה thing about scienceמַדָע.

281

674271

2198

זה מה שיפה כל כך במדע.

11:28

But we alsoגַם have a culturalתַרְבּוּתִי mythמִיתוֹס

282

676469

1956

אך יש לנו גם מיתוס תרבותי

11:30

that the doing of scienceמַדָע,

283

678425

1254

שלפיו, העשייה המדעית,

11:31

what we do everyכֹּל day to get that knowledgeיֶדַע,

284

679679

2300

מה שאנחנו עושים יום אחר יום
כדי להשיג את הידע הזה,

11:33

is alsoגַם only objectiveמַטָרָה and rationalרַצִיוֹנָלִי,

285

681979

2440

גם העשייה הזו אובייקטיבית ורציונלית,

11:36

like Mrאדון. Spockספוק.

286

684419

2432

ממש כמו מיסטר ספוק.

11:38

And when you labelתווית something

287

686851

1414

וכאשר אתם מתייגים משהו

11:40

as objectiveמַטָרָה and rationalרַצִיוֹנָלִי,

288

688265

1813

כאובייקטיבי ורציונלי,

11:42

automaticallyבאופן אוטומטי, the other sideצַד,

289

690078

1642

באופן אוטומטי, הצד השני,

11:43

the subjectiveסובייקטיבית and emotionalרִגשִׁי,

290

691720

1457

הסובייקטיבי והאמוציונלי,

11:45

becomeהפכו labeledשכותרתו as non-scienceללא מדע

291

693177

2102

מתויג כלא מדעי

11:47

or anti-scienceאנטי מדע or threateningמְאַיֵם to scienceמַדָע,

292

695279

1971

או כאנטי-מדעי או כמאיים על המדע,

11:49

and we just don't talk about it.

293

697250

1811

ואנחנו פשוט מתעלמים ממנו.

11:51

And when I heardשמע that,

294

699061

1954

וכאשר האזנתי לה, מדברת על כך

11:53

that scienceמַדָע has a cultureתַרְבּוּת,

295

701015

2167

שלמדע יש תרבות,

11:55

everything clickedלחץ על into placeמקום for me,

296

703182

1547

הכול התבהר לי לפתע,

11:56

because if scienceמַדָע has a cultureתַרְבּוּת,

297

704729

1664

משום שאם למדע יש תרבות,

11:58

cultureתַרְבּוּת can be changedהשתנה,

298

706393

1256

הרי שתרבות ניתנת לשינוי,

11:59

and I can be a changeשינוי agentסוֹכֵן

299

707649

1593

ואני יכול להפוך למחולל של שינוי.

12:01

workingעובד to changeשינוי the cultureתַרְבּוּת
of scienceמַדָע whereverבַּאֲשֶׁר I could.

300

709242

2712

אני יכול לפעול כדי לשנות את תרבות המדע
בכל תחום שבו יש בכוחי לפעול.

12:03

And so the very nextהַבָּא lectureהַרצָאָה I gaveנתן in a conferenceוְעִידָה,

301

711954

3069

וכך, כבר בהרצאה הבאה שלי בכנס מדעי,

12:07

I talkedדיבר about my scienceמַדָע,

302

715023

1612

דיברתי על המחקר המדעי שלי,

12:08

and then I talkedדיבר about the importanceחֲשִׁיבוּת

303

716635

1512

ולאחר מכן, דיברתי על חשיבותם של

12:10

of the subjectiveסובייקטיבית and emotionalרִגשִׁי
aspectsהיבטים of doing scienceמַדָע

304

718147

2182

ההיבטים הסובייקטיביים והאמוציונליים
של העשייה המדעית,

12:12

and how we should talk about them,

305

720329

1120

וגם על החשיבות שבדיון בהם.

12:13

and I lookedהביט at the audienceקהל,

306

721449

1234

הסתכלתי על הקהל, ונוכחתי

12:14

and they were coldקַר.

307

722683

2360

שדברי נפלו על אוזניים ערלות.

12:17

They couldn'tלא יכול hearלִשְׁמוֹעַ what I was sayingפִּתגָם

308

725043

3291

קשה היה לצפות שהם יקלטו את המסר שלי

12:20

in the contextהֶקשֵׁר of a 10 back-to-backגב אל גב

309

728334

1251

בהקשר הזה, כשהם מאזינים ברצף לעשר הרצאות,

12:21

PowerPointפאואר פוינט presentationהַצָגָה conferenceוְעִידָה.

310

729585

1839

מלוות במצגות פאואר פוינט, שניתנו בכנס.

12:23

And I triedניסה again and again,
conferenceוְעִידָה after conferenceוְעִידָה,

311

731424

2482

ניסיתי שוב ושוב, בכנס אחר כנס,

12:25

but I wasn'tלא היה gettingמקבל throughדרך.

312

733906

2373

אך לא הצלחתי להעביר את המסר.

12:28

I was in the cloudענן.

313

736279

2906

ושוב, מצאתי את עצמי בענן.

12:31

And eventuallyבסופו של דבר I managedמנוהל to get out the cloudענן

314

739185

3514

אך, לבסוף, הצלחתי למצוא מוצא ולצאת מהענן

12:34

usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני improvisationאִלתוּר and musicמוּסִיקָה.

315

742699

2811

כשאני נעזר באלתור ובמוסיקה.

12:37

Sinceמאז then, everyכֹּל conferenceוְעִידָה I go to,

316

745510

2739

מאז, בכל כנס מדעי שאני מופיע בו,

12:40

I give a scienceמַדָע talk and a secondשְׁנִיָה, specialמיוחד talk

317

748249

2862

אני פותח בהרצאה מדעית, ונותן עוד הרצאה,

12:43

calledשקוראים לו "Love and fearפַּחַד in the labמַעבָּדָה,"

318

751111

1993

הרצאה מיוחדת שנקראת "אהבה ופחד במעבדה."

12:45

and I startהַתחָלָה it off by doing a songשִׁיר

319

753104

2217

אני מתחיל אותה בשיר שאני שר

12:47

about scientists'מדענים greatestהגדול ביותר fearפַּחַד,

320

755321

2572

על הפחד הגדול ביותר שלנו כמדענים,

12:49

whichאיזה is that we work hardקָשֶׁה,

321

757893

2912

הפחד שלמרות המאמצים הרבים והעבודה הקשה,

12:52

we discoverלְגַלוֹת something newחָדָשׁ,

322

760805

2342

גם כאשר אנחנו מגלים לבסוף משהו חדש,

12:55

and somebodyמִישֶׁהוּ elseאַחֵר publishesמפרסמת it before we do.

323

763147

3357

מישהו אחר יפרסם את התגלית לפנינו,

12:58

We call it beingלהיות scoopedגישש,

324

766504

2616

מישהו אחר יקדים אותנו ויזכה בסקופ,

13:01

and beingלהיות scoopedגישש feelsמרגיש horribleמַחרִיד.

325

769120

3214

וכאשר אתה מפסיד סקופ, התחושה איומה.

13:04

It makesעושה us afraidחוֹשֵׁשׁ to talk to eachכל אחד other,

326

772334

2213

החשש הזה מונע מאתנו
לשוחח בפתיחות זה עם זה,

13:06

whichאיזה is no funכֵּיף,

327

774547

833

וזה בהחלט לא נעים,

13:07

because we cameבא to scienceמַדָע to shareלַחֲלוֹק our ideasרעיונות

328

775380

2760

משום שכמדענים, אנחנו אמורים לחלוק רעיונות

13:10

and to learnלִלמוֹד from eachכל אחד other,

329

778140

1311

וללמוד איש מרעהו.

13:11

and so I do a bluesבלוז songשִׁיר,

330

779451

3489

ולכן אני מבצע שיר בלוז,

13:17

whichאיזה — (Applauseתְשׁוּאוֹת) —

331

785040

5504

ש ... - (מחיאות כפיים) -

13:22

calledשקוראים לו "Scoopedגישש Again,"

332

790544

3223

שנקרא "שוב הפסדתי סקופ,"

13:25

and I askלִשְׁאוֹל the audienceקהל to be my backupגיבוי singersזמרים,

333

793767

2658

ואני מבקש ממאזיני להיות זמרי הגיבוי שלי,

13:28

and I tell them, "Your textטֶקסט is 'Scoop'סְקוּפּ, Scoopסְקוּפּ.'"

334

796425

3980

ולשיר את המילים, "סקופ, סקופ."

13:32

It soundsקולות like this: "Scoopסְקוּפּ, scoopסְקוּפּ!"

335

800405

2645

זה נשמע כך: "סקופ, סקופ!"

13:35

Soundsנשמע like this.

336

803050

963

כך זה נשמע.

13:36

♪ I've been scoopedגישש again ♪

337

804013

2219

♪ שוב הפסדתי סקופ ♪

13:38

♪ Scoopסְקוּפּ! Scoopסְקוּפּ! ♪

338

806232

1743

♪ סקופ! סקופ! ♪

13:39

And then we go for it.

339

807975

1278

ואז הקהל מצטרף אלי בשירה,

13:41

♪ I've been scoopedגישש again ♪

340

809253

2045

♪ שוב הפסדתי סקופ ♪

13:43

♪ Scoopסְקוּפּ! Scoopסְקוּפּ! ♪

341

811298

1286

♪ סקופ! סקופ! ♪

13:44

♪ I've been scoopedגישש again ♪

342

812584

1895

♪ שוב הפסדתי סקופ ♪

13:46

♪ Scoopסְקוּפּ! Scoopסְקוּפּ! ♪

343

814479

1306

♪ סקופ! סקופ! ♪

13:47

♪ I've been scoopedגישש again ♪

344

815785

1783

♪ שוב הפסדתי סקופ ♪

13:49

♪ Scoopסְקוּפּ! Scoopסְקוּפּ! ♪

345

817568

1639

♪ סקופ! סקופ! ♪

13:51

♪ I've been scoopedגישש again ♪

346

819207

1668

♪ שוב הפסדתי סקופ ♪

13:52

♪ Scoopסְקוּפּ! Scoopסְקוּפּ! ♪

347

820875

1762

♪ סקופ! סקופ! ♪

13:54

♪ Oh mamaאִמָא, can't you feel my painכְּאֵב ♪

348

822637

3275

♪ הו אמא, תוכלי להרגיש את הכאב שלי? ♪

13:57

♪ Heavensהשמים help me, I've been scoopedגישש again ♪

349

825912

3786

♪ הו אלוהים, תעזור לי, שוב הפסדתי סקופ ♪

14:02

(Applauseתְשׁוּאוֹת)

350

830925

6391

(מחיאות כפיים)

14:09

Thank you.

351

837735

1230

תודה.

14:10

Thank you for your backupגיבוי singingשִׁירָה.

352

838965

1499

תודה לזמרי הגיבוי שלי.

14:12

So everybodyכולם startsמתחיל laughingצוחק, startsמתחיל breathingנְשִׁימָה,

353

840464

2084

ואז כולם מתחילים לצחוק, ומשתחררים מהמתח,

14:14

noticesהודעות that there's other scientistsמדענים around them

354

842548

2012

ושמים לב שיש מדענים אחרים סביבם,

14:16

with sharedמְשׁוּתָף issuesנושאים,

355

844560

1307

שחולקים אתם אותן דאגות ובעיות,

14:17

and we startהַתחָלָה talkingשִׂיחָה about the emotionalרִגשִׁי

356

845867

1805

ואנחנו מתחילים לשוחח על ההיבט האמוציונלי

14:19

and subjectiveסובייקטיבית things that go on in researchמחקר.

357

847672

1850

וההיבט הסובייקטיבי של המחקר המדעי,

14:21

It feelsמרגיש like a hugeעָצוּם tabooטאבו has been liftedהרים.

358

849522

2184

וההרגשה הכללית היא שהוסר טאבו עצום.

14:23

Finallyסוף כל סוף, we can talk about
this in a scientificמַדָעִי conferenceוְעִידָה.

359

851706

2799

סוף, סוף, אנחנו יכולים לשוחח
על הנושא בכנס מדעי.

14:26

And scientistsמדענים have goneנעלם on to formטופס peerעמית groupsקבוצות

360

854505

2186

ומדענים שנכחו בהרצאות האלה
מקימים קבוצות של עמיתים,

14:28

where they meetלִפְגוֹשׁ regularlyבאופן קבוע

361

856691

1610

שמתכנסות באופן סדיר,

14:30

and createלִיצוֹר a spaceמֶרחָב to talk about the emotionalרִגשִׁי

362

858301

1629

ומאפשרות מרחב לדיון בהיבט האמוציונלי

14:31

and subjectiveסובייקטיבית things that
happenלִקְרוֹת as they're mentoringחונכות,

363

859930

2301

ובהיבט הסובייקטיבי של הדינמיקה שנוצרת
כאשר הם מנחים את הסטודנטים שלהם,

14:34

as they're going into the unknownלא ידוע,

364

862231

1363

כאשר הם יוצאים למסע לעבר הלא נודע.

14:35

and even startedהתחיל coursesקורסים

365

863594

1570

הם אף יוזמים קורסים

14:37

about the processתהליך of doing scienceמַדָע,

366

865164

1675

שדנים בתהליך שבבסיס העשייה המדעית,

14:38

about going into the unknownלא ידוע togetherיַחַד,

367

866839

1895

ובהליכה המשותפת לעבר הלא הנודע,

14:40

and manyרב other things.

368

868734

1416

ובנושאים רבים אחרים.

14:42

So my visionחָזוֹן is that,

369

870150

1334

החזון שלי הוא, אם כן,

14:43

just like everyכֹּל scientistמַדְעָן knowsיודע the wordמִלָה "atomאָטוֹם,"

370

871484

3462

שממש כשם שכל מדען מכיר את המונח "אטום,"

14:46

that matterחוֹמֶר is madeעָשׂוּי out of atomsאטומים,

371

874946

1967

ויודע שהחומר מורכב מאטומים,

14:48

everyכֹּל scientistמַדְעָן would know the wordsמילים

372

876913

1484

כך כל מדען יכיר מילים כמו

14:50

like "the cloudענן," sayingפִּתגָם "Yes, and,"

373

878397

2344

"הענן" ואמירות ברוח "כן, נכון, ו ...,"

14:52

and scienceמַדָע will becomeהפכו much more creativeיְצִירָתִי,

374

880741

3079

ושהמדע יהפוך ליצירתי יותר,

14:55

make manyרב, manyרב more unexpectedבלתי צפוי discoveriesתגליות

375

883820

3004

ויגלה עוד ועוד תגליות בלתי צפויות,

14:58

for the benefitתועלת of us all,

376

886824

2536

לרווחת כולנו,

15:01

and would alsoגַם be much more playfulשובב.

377

889360

2216

ושהעשייה המדעית תהיה מהנה הרבה יותר.

15:03

And what I mightאולי askלִשְׁאוֹל you to rememberלִזכּוֹר from this talk

378

891576

2590

ומה שהייתי רוצה לבקש מכם לזכור מהשיחה הזו

15:06

is that nextהַבָּא time you faceפָּנִים

379

894166

2696

הוא שבפעם הבאה שתיתקלו

15:08

a problemבְּעָיָה you can't solveלִפְתוֹר

380

896862

1726

בבעיה שלא תוכלו לפתור,

15:10

in work or in life,

381

898588

2592

בעבודה או בחיים,

15:13

there's a wordמִלָה for what you're going to see:

382

901180

1876

תדעו שהמצב שאליו נקלעתם הוא מה שמכונה

15:15

the cloudענן.

383

903056

1177

הענן.

15:16

And you can go throughדרך the cloudענן

384

904233

1533

ואתם יכולים לעבור דרך הענן ולהיחלץ ממנו,

15:17

not aloneלבד but togetherיַחַד

385

905766

1408

לא לבדכם, אלא בצוותא,

15:19

with someoneמִישֶׁהוּ who is your sourceמָקוֹר of supportתמיכה

386

907174

2038

יחד עם מישהו שמעניק לכם תמיכה,

15:21

to say "Yes, and" to your ideasרעיונות,

387

909212

2048

ומגיב במילים "כן, נכון, ו ... " לרעיונות שלכם,

15:23

to help you say "Yes, and" to your ownשֶׁלוֹ ideasרעיונות,

388

911260

2317

ועוזר לכם לקבל במילים "כן, נכון, ו ... "
את הרעיונות שלכם עצמכם,

15:25

to increaseלהגביר the chanceהִזדַמְנוּת that,

389

913577

1887

ולהגדיל את הסיכוי לכך

15:27

throughדרך the wispsאניצי of the cloudענן,

390

915464

1726

שדרך ערפילי הענן,

15:29

you'llאתה find that momentרֶגַע of calmnessרוֹגַע

391

917190

1498

תוכלו למצוא רגע של שלווה, אותו רגע

15:30

where you get your first glimpseהֲצָצָה

392

918688

1803

שבו תבליח לנגד עיניכם, אף אם בחטף,

15:32

of your unexpectedבלתי צפוי discoveryתַגלִית,

393

920491

3250

התגלית הלא צפויה שלכם,

15:35

your C.

394

923741

2724

התשובה C שלכם.

15:38

Thank you.

395

926465

2320

תודה לכם.

15:40

(Applauseתְשׁוּאוֹת)

396

928785

4000

(מחיאות כפיים)

Translated by Hanni Manor
Reviewed by Oren Szekatch

ABOUT THE SPEAKER

Uri Alon - Systems biologist
Uri Alon studies how cells work, using an array of tools (including improv theater) to understand the biological circuits that perform the functions of life.

Why you should listen

First trained as a physicist, Uri Alon found a passion for biological systems. At the Weizmann Institute of Science in Israel, he and his lab investigate the protein circuits within a cell (they focus on E. coli), looking for basic interaction patterns that recur throughout biological networks. It's a field full of cross-disciplinary thinking habits and interesting problems. And in fact, Alon is the author of a classic paper on lab behavior called "How to Choose a Good Scientiﬁc Problem," which takes a step back from the rush to get grants and publish papers to ask: How can a good lab foster growth and self-motivated research?

In Alon's lab, students use tools from physics, neurobiology and computer science -- and concepts from improv theatre -- to study basic principles of interactions. Using a theater practice called the "mirror game," they showed that two people can create complex novel motion together without a designated leader or follower. He also works on an addicting site called BioNumbers -- all the measurements you need to know about biology. The characteristic heart rate of a pond mussel? Why it's 4-6 beats per minute.

More profile about the speaker
Uri Alon | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

אורי אלון: מדוע מדע חדשני באמת דורש קפיצה אל הלא נודע | TED Talk | TED.com