ABOUT THE SPEAKER

Uri Alon - Systems biologist
Uri Alon studies how cells work, using an array of tools (including improv theater) to understand the biological circuits that perform the functions of life.

Why you should listen

First trained as a physicist, Uri Alon found a passion for biological systems. At the Weizmann Institute of Science in Israel, he and his lab investigate the protein circuits within a cell (they focus on E. coli), looking for basic interaction patterns that recur throughout biological networks. It's a field full of cross-disciplinary thinking habits and interesting problems. And in fact, Alon is the author of a classic paper on lab behavior called "How to Choose a Good Scientiﬁc Problem," which takes a step back from the rush to get grants and publish papers to ask: How can a good lab foster growth and self-motivated research?

In Alon's lab, students use tools from physics, neurobiology and computer science -- and concepts from improv theatre -- to study basic principles of interactions. Using a theater practice called the "mirror game," they showed that two people can create complex novel motion together without a designated leader or follower. He also works on an addicting site called BioNumbers -- all the measurements you need to know about biology. The characteristic heart rate of a pond mussel? Why it's 4-6 beats per minute.

More profile about the speaker
Uri Alon | Speaker | TED.com

TEDGlobal 2013

Uri Alon: Why science demands a leap into the unknown

ยูริ เอลอน (Uri Alon): ทำไมวิทยาศาสร์แนวนวัตกรรมจริงๆ จึงต้องกระโจนเข้าสู่ความไม่รู้

Filmed: 2013-06-13

Readability: 4.3

1,123,668 views

ระหว่างการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาฟิสิกส์ ยูริ เอลอน คิดว่าเขาเป็นผู้ล้มเหลว เพราะทุกงานวิจัยของเขานำไปสู่ทางตัน แต่ด้วยความช่วยเหลือจากละครเวทีแบบด้นสด เขาก็ได้ตระหนักว่า เรายังหาความสุขใจได้อยู่ แม้ในยามหลงทาง การเรียกร้องต่อนักวิทยาศาสตร์เพื่อให้หยุดคิดถึงการวิจัยว่าเป็นแค่ทางตรง จากคำถามสู่คำตอบ แต่เป็นอะไรที่สร้างสรรค์กว่านั้น มันเป็นข้อความที่เสนาะกังวาน ไม่ว่าคุณจะทำงานอยู่ในสายวิชาใด

Uri Alon - Systems biologist
Uri Alon studies how cells work, using an array of tools (including improv theater) to understand the biological circuits that perform the functions of life. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

In the middleกลาง of my PhPh.D.,

0

325

2063

ตอนที่ผมเรียนปริญญาเอกนั้น

00:14

I was hopelesslyอย่างไร้ความหวัง stuckติดอยู่.

1

2388

3462

ผมติดแหงกเลยครับ

00:17

Everyทุกๆ researchการวิจัย directionทิศทาง that I triedพยายาม

2

5850

1780

ทุกหนทางการวิจัยที่ผมได้ลอง

00:19

led to a deadตาย endปลาย.

3

7630

1616

นำไปสู่ทางตัน

00:21

It seemedดูเหมือน like my basicขั้นพื้นฐาน assumptionsสมมติฐาน

4

9246

1902

มันเหมือนกับว่าความเชื่อพื้นฐานของผม

00:23

just stoppedหยุด workingการทำงาน.

5

11148

1928

หยุดทำงาน

00:25

I feltรู้สึกว่า like a pilotนักบิน flyingการบิน throughตลอด the mistหมอก,

6

13076

2999

ผมรู้สึกเหมือนนักบินที่บินผ่านหมอก

00:28

and I lostสูญหาย all senseความรู้สึก of directionทิศทาง.

7

16075

2795

แล้วหลงทิศทาง

00:30

I stoppedหยุด shavingการโกน.

8

18870

1481

ผมเลิกโกนหนวด

00:32

I couldn'tไม่สามารถ get out of bedเตียง in the morningตอนเช้า.

9

20351

2741

ผมไม่ยอมลุกออกจากเตียงในตอนเช้า

00:35

I feltรู้สึกว่า unworthyไม่คู่ควร

10

23092

1733

ผมรู้สึกไม่คู่ควร

00:36

of steppingก้าว acrossข้าม the gatesประตู of the universityมหาวิทยาลัย,

11

24825

3153

กับการเดินเข้าประตูมหาวิทยาลัย

00:39

because I wasn'tก็ไม่ได้ like Einsteinไอน์สไต or Newtonนิวตัน

12

27978

2148

เพราะผมไม่ใช่ไอสไตน์ หรือนิวตัน

00:42

or any other scientistนักวิทยาศาสตร์ whoseใคร resultsผล

13

30126

2153

หรือนักวิทยาศาสตร์ท่านใด

00:44

I had learnedได้เรียนรู้ about, because in scienceวิทยาศาสตร์,

14

32279

1531

ที่ผมได้เรียนรู้ผลงานของพวกท่าน
เพราะในวิทยาศาสตร์

00:45

we just learnเรียน about the resultsผล, not the processกระบวนการ.

15

33810

3382

เราเรียนเกี่ยวกับผลลัพธ์เท่านั้น
ไม่ใช่กระบวนการ

00:49

And so obviouslyอย่างชัดเจน, I couldn'tไม่สามารถ be a scientistนักวิทยาศาสตร์.

16

37192

4701

และเห็นชัดๆ เลยว่า
ผมเป็นนักวิทยาศาสตร์ไม่ได้

00:53

But I had enoughพอ supportสนับสนุน

17

41893

1664

แต่ผมมีแรงสนับสนุนมากพอ

00:55

and I madeทำ it throughตลอด

18

43557

1397

และผมก็ผ่านมันไปได้

00:56

and discoveredค้นพบ something newใหม่ about natureธรรมชาติ.

19

44954

2220

และค้นพบความรู้ใหม่เกี่ยวกับธรรมชาติ

00:59

This is an amazingน่าอัศจรรย์ feelingความรู้สึก of calmnessความสงบ,

20

47174

2743

มันเป็นความรู้สึกสงบอันน่าทึ่ง

01:01

beingกำลัง the only personคน in the worldโลก

21

49917

1332

ที่เป็นบุคคลเดียวในโลก

01:03

who knowsรู้ a newใหม่ lawกฎหมาย of natureธรรมชาติ.

22

51249

2225

ที่รู้ถึงกฎใหม่แห่งธรรมชาติ

01:05

And I startedเริ่มต้น the secondที่สอง projectโครงการ in my PhPh.D,

23

53474

3042

และผมเริ่มโครงงานที่สอง
ในการเรียนปริญญาเอก

01:08

and it happenedที่เกิดขึ้น again.

24

56516

1364

และมันก็เกิดขึ้นอีกครั้ง

01:09

I got stuckติดอยู่ and I madeทำ it throughตลอด.

25

57880

2289

ผมเจออุปสรรค์ แล้วก็ผ่านมันไปได้

01:12

And I startedเริ่มต้น thinkingคิด,

26

60169

1386

และผมก็เริ่มคิด

01:13

maybe there's a patternแบบแผน here.

27

61555

1157

บางที มันอาจมีรูปแบบอยู่ก็เป็นได้

01:14

I askedถาม the other graduateจบการศึกษา studentsนักเรียน, and they said,

28

62712

1841

ผมถามบัณฑิตทั้งหลาย แล้วพวกเขาก็บอกว่า

01:16

"Yeah, that's exactlyอย่างแน่นอน what happenedที่เกิดขึ้น to us,

29

64553

2043

"ใช่เลย เกิดอย่างนั้นกับพวกเขาเป๊ะๆ เลย

01:18

exceptยกเว้น nobodyไม่มีใคร told us about it."

30

66596

2349

เว้นแต่ว่าไม่มีใครบอกเรา"

01:20

We'dพุธ all studiedมีการศึกษา scienceวิทยาศาสตร์ as if it's a seriesชุด

31

68945

1950

พวกเราอาจเรียนวิทยาศาสตร์อย่างกับว่า

01:22

of logicalตรรกะ stepsขั้นตอน betweenระหว่าง questionคำถาม and answerตอบ,

32

70895

3576

มันเป็นชุดขั้นตอนเชิงตรรกะ
ระหว่างคำถามและคำตอบ

01:26

but doing researchการวิจัย is nothing like that.

33

74471

2746

แต่การทำวิจัยไม่ได้เป็นอะไรแบบนั้น

01:29

At the sameเหมือนกัน time, I was alsoด้วย studyingการศึกษา

34

77217

2334

ในเวลาเดียวกัน ผมยังได้เรียน

01:31

to be an improvisationปฏิภาณโวหาร theaterโรงละคร actorนักแสดงชาย.

35

79551

2087

การแสดงละครเวทีแบบด้นสด

01:33

So physicsฟิสิกส์ by day,

36

81638

1434

ฉะนั้น กลางวันเรียนฟิสิกส์

01:35

and by night, laughingที่หัวเราะ, jumpingที่กระโดด, singingการร้องเพลง,

37

83072

2018

และกลางคืน หัวเราะ กระโดด ร้องเพลง

01:37

playingเล่น my guitarกีตาร์.

38

85090

1312

เล่นกีต้าร์ของผม

01:38

Improvisationปฏิภาณโวหาร theaterโรงละคร,

39

86402

1479

ละครเวทีแบบด้นสด

01:39

just like scienceวิทยาศาสตร์, goesไป into the unknownไม่ทราบ,

40

87881

3009

ก็เหมือนกับวิทยาศาสตร์
คือ การเข้าหาสิ่งที่ไม่รู้

01:42

because you have to make a sceneฉาก onstageบนเวที

41

90890

1412

เพราะคุณต้องเล่นกันบนเวที

01:44

withoutไม่มี a directorผู้อำนวยการ, withoutไม่มี a scriptต้นฉบับ,

42

92302

1703

โดยปราศจากผู้กำกับ ปราศจากบทละคร

01:46

withoutไม่มี havingมี any ideaความคิด what you'llคุณจะ portrayวาดภาพ

43

94005

2278

ไม่รู้เลยว่า คุณจะเล่นเป็นอะไร

01:48

or what the other charactersตัวละคร will do.

44

96283

2406

หรือตัวละครอื่นจะทำอะไร

01:50

But unlikeแตกต่าง scienceวิทยาศาสตร์,

45

98689

1849

แต่ไม่เหมือนวิทยาศาสตร์

01:52

in improvisationปฏิภาณโวหาร theaterโรงละคร, they tell you from day one

46

100538

3023

ในละครเวทีด้นสด
พวกเขาบอกคุณแต่วันแรกว่า

01:55

what's going to happenเกิดขึ้น to
you when you get onstageบนเวที.

47

103561

2215

อะไรจะเกิดขึ้นกับคุณเมื่อคุณอยู่บนเวที

01:57

You're going to failล้มเหลว miserablyเข็ญใจ.

48

105776

2772

คุณจะทำพลาดไม่เป็นท่า

02:00

You're going to get stuckติดอยู่.

49

108548

1177

คุณจะเจออุปสรรค

02:01

And we would practiceการปฏิบัติ stayingการเข้าพัก creativeความคิดสร้างสรรค์

50

109725

2118

และเราก็จะฝึกฝนให้มีความคิดสร้างสรรค์อยู่เสมอ

02:03

insideภายใน that stuckติดอยู่ placeสถานที่.

51

111843

1203

ในสถานการณ์ที่เจออุปสรรค

02:05

For exampleตัวอย่าง, we had an exerciseการออกกำลังกาย

52

113046

1905

ตัวอย่างเช่น เรามีแบบฝึกหัด

02:06

where we all stoodยืนอยู่ in a circleวงกลม,

53

114951

1142

ที่เราทุกคนยืนเป็นวงกลม

02:08

and eachแต่ละ personคน had to do
the world'sโลก worstแย่ที่สุด tapแตะเบา ๆ danceเต้นรำ,

54

116093

2965

และแต่ละคนต้องเต้นแท๊ปให้แย่สุดๆ

02:11

and everybodyทุกคน elseอื่น applaudedปรบมือ

55

119058

1586

และคนอื่นๆ ปรบมือ

02:12

and cheeredกำลังใจ you on,

56

120644

1242

และเชียร์คุณ

02:13

supportingที่สนับสนุน you onstageบนเวที.

57

121886

2763

ให้กำลังใจคุณบนเวที

02:16

When I becameกลายเป็น a professorศาสตราจารย์

58

124649

1908

เมื่อผมเป็นศาสตราจารย์

02:18

and had to guideแนะนำ my ownด้วยตัวเอง studentsนักเรียน

59

126557

1381

และต้องแนะแนวนักเรียนของผม

02:19

throughตลอด theirของพวกเขา researchการวิจัย projectsโครงการ,

60

127938

1973

ผ่านโครงงานวิจัยของพวกเขา

02:21

I realizedตระหนัก again,

61

129911

1367

ผมตระหนักอีกครั้งว่า

02:23

I don't know what to do.

62

131278

1712

ผมไม่รู้ว่าจะทำอย่างไร

02:24

I'd studiedมีการศึกษา thousandsพัน of hoursชั่วโมง of physicsฟิสิกส์,

63

132990

1994

ผมอาจเรียนฟิสิกส์ ชีววิทยา เคมี

02:26

biologyชีววิทยา, chemistryเคมี,

64

134984

1614

มาหลายพันชั่วโมง

02:28

but not one hourชั่วโมง, not one conceptแนวคิด

65

136598

2372

แต่ไม่มีสักชั่วโมง ไม่มีสักแนวคิดเดียว
ที่จะสอนผมว่า

02:30

on how to mentorที่ปรึกษา, how to guideแนะนำ someoneบางคน

66

138970

2586

จะให้คำปรึกษาอย่างไร แนะแนวใครสักคนอย่างไร

02:33

to go togetherด้วยกัน into the unknownไม่ทราบ,

67

141556

1737

เพื่อให้เดินไปด้วยกันสู่สิ่งที่ไม่รู้

02:35

about motivationแรงจูงใจ.

68

143293

1921

เพื่อสร้างแรงผลักดัน

02:37

So I turnedหัน to improvisationปฏิภาณโวหาร theaterโรงละคร,

69

145214

1930

ผมจึงหันไปพึ่งละครเวทีด้นสด

02:39

and I told my studentsนักเรียน from day one

70

147144

2173

และผมบอกนักเรียนตั้งแต่วันแรกว่า

02:41

what's going to happenเกิดขึ้น when you startเริ่มต้น researchการวิจัย,

71

149317

2901

อะไรกำลังจะเกิดขึ้นเมื่อคุณเริ่มทำงานวิจัย

02:44

and this has to do with our mentalทางใจ schemaสคี

72

152218

1726

เรื่องนี้เกี่ยวกับมโนภาพที่เราคาดหวัง (schema)

02:45

of what researchการวิจัย will be like.

73

153944

2012

ว่างานวิจัยจะเป็นเช่นไร

02:47

Because you see, wheneverเมื่อไรก็ตาม people do anything,

74

155956

2278

เพราะว่า เมื่อคนเราทำอะไรก็ตามแต่

02:50

for exampleตัวอย่าง if I want to touchแตะ this blackboardกระดานดำ,

75

158234

2642

ยกตัวอย่างเช่น ถ้าผมต้องการจะจับกระดานดำนี้

02:52

my brainสมอง first buildsสร้าง up a schemaสคี,

76

160876

1660

สมองของผมจะคาดมโนภาพขึ้นก่อน

02:54

a predictionคาดการณ์ of exactlyอย่างแน่นอน what my musclesกล้ามเนื้อ will do

77

162536

1859

ทำนายว่ากล้ามเนื้อของผมจะทำอะไร

02:56

before I even startเริ่มต้น movingการเคลื่อนย้าย my handมือ,

78

164395

2156

ก่อนที่ผมจะเริ่มขยับมือเสียอีก

02:58

and if I get blockedอุดตัน,

79

166551

1848

และถ้าผมถูกขัดขวาง

03:00

if my schemaสคี doesn't matchการจับคู่ realityความจริง,

80

168399

1875

ถ้ามโนภาพของผมไม่เข้ากับความเป็นจริง

03:02

that causesสาเหตุ extraพิเศษ stressความตึงเครียด calledเรียกว่า cognitiveองค์ความรู้ dissonanceความไม่สอดคล้องกัน.

81

170274

2284

จะเกิดความเครียดขึ้น เรียกว่า
การรับรู้ไม่ลงรอยกัน (cognitive dissonance)

03:04

That's why your schemasสกีมา had better matchการจับคู่ realityความจริง.

82

172558

2909

จึงเป็นการดีกว่า
ถ้ามโนภาพของคุณ ตรงกับความเป็นจริง

03:07

But if you believe the way scienceวิทยาศาสตร์ is taughtสอน,

83

175467

3155

แต่ถ้าคุณเชื่อในวิทยาศาสตร์แบบที่ถูกสอนกันมา

03:10

and if you believe textbooksตำรา, you're liableรับผิดชอบ

84

178622

1897

และถ้าคุณเชื่อตามตำรา ก็มีแนวโน้ม

03:12

to have the followingดังต่อไปนี้ schemaสคี of researchการวิจัย.

85

180519

6294

ว่าคุณน่าจะมีมโนภาพของงานวิจัย ตามนี้ครับ

03:18

If A is the questionคำถาม,

86

186813

3318

ถ้า เอ เป็นคำถาม

03:22

and B is the answerตอบ,

87

190131

3400

และ บี เป็นคำตอบ

03:25

then researchการวิจัย is a directโดยตรง pathเส้นทาง.

88

193531

4593

ดังนั้นแล้ว งานวิจัยก็เป็นทางตรง

03:30

The problemปัญหา is that if an experimentการทดลอง doesn't work,

89

198127

3115

ปัญหาคือว่า ถ้าการทดลองไม่สำเร็จ

03:33

or a studentนักเรียน getsได้รับ depressedตกต่ำ,

90

201242

3662

หรือนักเรียนเกิดความเครียด

03:36

it's perceivedที่รับรู้ as something utterlyอย่างเต็มที่ wrongไม่ถูกต้อง

91

204904

2086

เรื่องแบบนี้ จะถูกมองว่าผิดปกติอย่างยิ่ง

03:38

and causesสาเหตุ tremendousมหึมา stressความตึงเครียด.

92

206990

3030

และทำให้เกิดความเครียดอย่างมาก

03:42

And that's why I teachสอน my studentsนักเรียน

93

210020

1783

ด้วยเหตุนี้ ผมจึงสอนให้นักเรียนของผม

03:43

a more realisticเหมือนจริง schemaสคี.

94

211803

3862

สร้างมโนภาพที่ยึดความเป็นจริงมากกว่า

03:50

Here'sต่อไปนี้คือ an exampleตัวอย่าง

95

218860

1524

นี่คือตัวอย่าง

03:52

where things don't matchการจับคู่ your schemaสคี.

96

220384

3136

เวลาที่อะไรๆ ไม่เป็นไปตามมโนภาพของคุณครับ

03:58

(Laughterเสียงหัวเราะ)

97

226379

3262

(เสียงหัวเราะ)

04:01

(Applauseการปรบมือ)

98

229641

3199

(เสียงปรบมือ)

04:13

So I teachสอน my studentsนักเรียน a differentต่าง schemaสคี.

99

241564

3446

ผมจึงสอนมโนภาพแบบใหม่ ให้นักเรียนของผม

04:17

If A is the questionคำถาม,

100

245010

2194

ถ้า เอ เป็นคำถาม

04:19

B is the answerตอบ,

101

247204

2181

บี เป็นคำตอบ

04:25

stayพักอยู่ creativeความคิดสร้างสรรค์ in the cloudเมฆ,

102

253320

1535

คิดสร้างสรรค์ฝันฟุ้งในเมฆไปเรื่อยๆ

04:26

and you startเริ่มต้น going,

103

254855

1975

และคุณก็เริ่มลงมือ

04:28

and experimentsการทดลอง don't work, experimentsการทดลอง don't work,

104

256830

2363

และการทดลองมันไม่ได้ผล และก็ไม่ได้ผล

04:31

experimentsการทดลอง don't work, experimentsการทดลอง don't work,

105

259193

2535

และก็ไม่ได้ผล และก็ไม่ได้ผล

04:33

untilจนกระทั่ง you reachมาถึง a placeสถานที่ linkedเชื่อมโยง
with negativeเชิงลบ emotionsอารมณ์

106

261728

2676

จนคุณไปถึงดินแดนที่เชื่อมกับอารมณ์ด้านลบ

04:36

where it seemsดูเหมือนว่า like your basicขั้นพื้นฐาน assumptionsสมมติฐาน

107

264404

2278

ที่ซึ่งกระทั่ง ความเชื่อพื้นฐานของคุณ

04:38

have stoppedหยุด makingการทำ senseความรู้สึก,

108

266682

1116

ยังดูไม่เป็นเหตุเป็นผล

04:39

like somebodyบางคน yankedกระชาก the carpetพรม beneathใต้ your feetฟุต.

109

267798

3055

เหมือนมีใครมากระชากพรมใต้เท้าคุณ

04:42

And I call this placeสถานที่ the cloudเมฆ.

110

270853

3328

และผมเรียกที่นั่นว่า เมฆ

04:59

Now you can be lostสูญหาย in the cloudเมฆ

111

287685

2678

คุณอาจหลงอยู่ในเมฆนี้

05:02

for a day, a weekสัปดาห์, a monthเดือน, a yearปี,

112

290363

2508

สักวัน สัปดาห์ เดือน ปี

05:04

a wholeทั้งหมด careerอาชีพ,

113

292871

1498

หรือชั่วชีวิตทำงานของคุณ

05:06

but sometimesบางครั้ง, if you're luckyโชคดี enoughพอ

114

294369

2162

แต่บางที ถ้าคุณโชคดีพอ

05:08

and you have enoughพอ supportสนับสนุน,

115

296531

1856

และคุณได้แรงสนับสนุนพอ

05:10

you can see in the materialsวัสดุ at handมือ,

116

298387

1990

คุณจะเห็นได้ เมื่อดูสิ่งที่อยู่ในมือ

05:12

or perhapsบางที meditatingการนั่งสมาธิ on the shapeรูปร่าง of the cloudเมฆ,

117

300377

3248

หรือ ตั้งสติศึกษารูปร่างของเมฆ

05:15

a newใหม่ answerตอบ,

118

303625

2002

ถึงคำตอบแบบใหม่

05:19

C, and you decideตัดสิน to go for it.

119

307285

3684

นั่นคือ ซี แล้วตกลงใจลองทางใหม่ดู

05:22

And experimentsการทดลอง don't work, experimentsการทดลอง don't work,

120

310969

2369

และการทดลองก็ไม่ได้ผล การทดลองไม่ได้ผล

05:25

but you get there,

121

313338

1469

แต่คุณก็ถึงในที่สุด

05:26

and then you tell everyoneทุกคน about it

122

314807

1220

จากนั้น คุณก็บอกเรื่องนี้กับทุกคน

05:28

by publishingการประกาศ a paperกระดาษ that readsอ่าน A arrowลูกศร C,

123

316027

3502

โดยตีพิมพ์ผลงานที่บอกว่า เอ ไปยัง ซี

05:31

whichที่ is a great way to communicateสื่อสาร,

124

319529

1959

ซึ่งเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการสื่อสาร

05:33

but as long as you don't forgetลืม the pathเส้นทาง

125

321488

2344

ตราบใดที่คุณยังไม่ลืมหนทาง

05:35

that broughtนำ you there.

126

323832

1799

ที่นำคุณไปตรงนั้น

05:37

Now this cloudเมฆ is an inherentโดยธรรมชาติ partส่วนหนึ่ง

127

325631

1975

ทีนี้ เมฆที่ว่านี้มีอยู่ตามปกติวิสัย

05:39

of researchการวิจัย, an inherentโดยธรรมชาติ partส่วนหนึ่ง of our craftงานฝีมือ,

128

327606

2604

ของการวิจัย ตามปกติวิสัยของงานประดิษฐ์

05:42

because the cloudเมฆ standsยืน guardยาม at the boundaryเขตแดน.

129

330210

3210

เพราะว่า เมฆจะลอยขวาง ตรงพรมแดน

05:49

It standsยืน guardยาม at the boundaryเขตแดน

130

337721

2269

มันจะอยู่ตรงพรมแดน

05:51

betweenระหว่าง the knownที่รู้จักกัน

131

339990

2972

ระหว่าง ความรู้

05:57

and the unknownไม่ทราบ,

132

345795

3604

และความไม่รู้

06:05

because in orderใบสั่ง to discoverค้นพบ something trulyอย่างแท้จริง newใหม่,

133

353110

2275

เพราะถ้าอยากค้นพบบางอย่างที่ใหม่จริงๆ นั้น

06:07

at leastน้อยที่สุด one of your basicขั้นพื้นฐาน
assumptionsสมมติฐาน has to changeเปลี่ยนแปลง,

134

355385

3577

อย่างน้อย ความเชื่อพื้นฐานสักอย่างของคุณ
จะต้องเปลี่ยนไป

06:10

and that meansวิธี that in scienceวิทยาศาสตร์,

135

358962

1254

ฉะนั้น การศึกษาวิทยาศาสตร์

06:12

we do something quiteทีเดียว heroicกล้าหาญ.

136

360216

1962

จึงเป็นเรื่องกล้าหาญชาญชัยทีเดียว

06:14

Everyทุกๆ day, we try to bringนำมาซึ่ง ourselvesตัวเรา

137

362178

1821

ทุกๆ วัน เราพยายามเดินทาง

06:15

to the boundaryเขตแดน betweenระหว่าง
the knownที่รู้จักกัน and the unknownไม่ทราบ

138

363999

1812

สู่พรมแดนระหว่างความรู้ และความไม่รู้

06:17

and faceใบหน้า the cloudเมฆ.

139

365811

1821

และเผชิญหน้ากับเมฆ

06:19

Now noticeแจ้งให้ทราบ that I put B

140

367632

1705

ทีนี้ สังเกตว่าผมเขียน บี

06:21

in the landที่ดิน of the knownที่รู้จักกัน,

141

369337

743

ไว้ในดินแดนของความรู้

06:22

because we knewรู้ว่า about it in the beginningการเริ่มต้น,

142

370080

1811

เพราะเรารู้จักมันตั้งแต่แรกแล้ว

06:23

but C is always more interestingน่าสนใจ

143

371891

3649

แต่ ซี นั้น น่าสนใจยิ่งกว่า

06:27

and more importantสำคัญ than B.

144

375540

2723

และสำคัญเสียยิ่งกว่า บี

06:30

So B is essentialสำคัญ in orderใบสั่ง to get going,

145

378263

2193

บี ก็สำคัญสำหรับการดำเนินงานวิจัย

06:32

but C is much more profoundลึกซึ้ง,

146

380456

1818

แต่ ซี เป็นอะไรที่ลึกซึ้งกว่า

06:34

and that's the amazingน่าอัศจรรย์ thing about resesarchresesarch.

147

382274

4497

และนั่นคือสิ่งมหัศจรรย์เกี่ยวกับงานวิจัย

06:38

Now just knowingรู้ดี that wordคำ, the cloudเมฆ,

148

386771

2188

ทีนี้ แค่รู้จักคำนั้น 'เมฆ'

06:40

has been transformationalการเปลี่ยนแปลง in my researchการวิจัย groupกลุ่ม,

149

388959

2555

มันทำให้กลุ่มวิจัยของผมเปลี่ยนไปเลย

06:43

because studentsนักเรียน come to me and say,

150

391514

1870

เพราะนักเรียนเข้ามาหาผม แล้วบอกว่า

06:45

"Uriยูริ, I'm in the cloudเมฆ,"

151

393384

1598

"ยูริ ผมติดอยู่ในเมฆ"

06:46

and I say, "Great, you mustต้อง be feelingความรู้สึก miserableอนาถ."

152

394982

3166

และผมก็บอกว่า
"ยอดเลย รู้สึกเศร้าระทมเลยล่ะสิตอนนี้"

06:50

(Laughterเสียงหัวเราะ)

153

398148

2142

(เสียงหัวเราะ)

06:52

But I'm kindชนิด of happyมีความสุข,

154

400290

1913

แต่ผมมีความสุขนะครับ

06:54

because we mightอาจ be closeปิด to the boundaryเขตแดน

155

402203

1678

เพราะเราอาจใกล้ถึงพรมแดน

06:55

betweenระหว่าง the knownที่รู้จักกัน and the unknownไม่ทราบ,

156

403881

1896

ระหว่างความรู้และความไม่รู้

06:57

and we standยืน a chanceโอกาส of discoveringการค้นพบ

157

405777

1546

และเรายังมีโอกาสในการค้นพบ

06:59

something trulyอย่างแท้จริง newใหม่,

158

407323

1861

อะไรบางอย่างที่ใหม่จริงๆ

07:01

sinceตั้งแต่ the way our mindใจ worksโรงงาน,

159

409184

1342

เพราะวิธีที่สมองของเราทำงานนั้น

07:02

it's just knowingรู้ดี that the cloudเมฆ

160

410526

3148

พอสมองรู้แล้วว่า เมฆนั้น

07:05

is normalปกติ, it's essentialสำคัญ,

161

413674

4426

เป็นเรื่องปกติ เป็นสิ่งจำเป็น

07:10

and in factความจริง beautifulสวย,

162

418100

1205

และอันที่จริงสวยงาม

07:11

we can joinร่วม the Cloudเมฆ Appreciationจักษ์ Societyสังคม,

163

419305

3623

เราก็จะได้เข้าร่วมชมรมคนรักมวลเมฆ

07:14

and it detoxifiesขับสารพิษ the feelingความรู้สึก that something

164

422928

1918

และบำบัดความรู้สึกที่ว่า

07:16

is deeplyลึก wrongไม่ถูกต้อง with me.

165

424846

2562

ฉันมีอะไรที่ผิดปกติมากๆ

07:19

And as a mentorที่ปรึกษา, I know what to do,

166

427408

2450

และในฐานะผู้เป็นอาจารย์ ผมรู้ว่าต้องทำอย่างไร

07:21

whichที่ is to stepขั้นตอน up my supportสนับสนุน for the studentนักเรียน,

167

429858

2202

นั่นคือ เพิ่มกำลังใจให้นักเรียนของผม

07:24

because researchการวิจัย in psychologyจิตวิทยา showsแสดงให้เห็นว่า

168

432060

1481

เพราะการวิจัยทางจิตวิทยาแสดงว่า

07:25

that if you're feelingความรู้สึก fearกลัว and despairสิ้นหวัง,

169

433541

3559

ถ้าคุณรู้สึกกลัว หรือหมดหวัง

07:29

your mindใจ narrowsแคบ down

170

437100

997

จิตใจคุณจะตีกรอบ

07:30

to very safeปลอดภัย and conservativeอนุรักษนิยม waysวิธี of thinkingคิด.

171

438097

2831

กลับไปใช้วิธีคิดแบบปลอดภัย และระมัดระวัง

07:32

If you'dคุณควรที่จะ like to exploreสำรวจ the riskyเสี่ยง pathsเส้นทาง

172

440928

1575

ถ้าคุณอยากสำรวจหนทางที่เสี่ยงกว่า

07:34

neededจำเป็น to get out of the cloudเมฆ,

173

442503

1388

ถ้าจะหนีออกจากเมฆ

07:35

you need other emotionsอารมณ์ --

174

443891

1761

คุณต้องพึ่งอารมณ์แบบอื่นด้วย

07:37

solidarityความเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกัน, supportสนับสนุน, hopeหวัง —

175

445652

2201

ความสามัคคี กำลังใจ ความหวัง

07:39

that come with your connectionสัมพันธ์ from somebodyบางคน elseอื่น,

176

447853

1737

ซึ่งได้จากความสัมพันธ์กับคนอื่นๆ

07:41

so like in improvisationปฏิภาณโวหาร theaterโรงละคร,

177

449590

1550

มันก็เหมือนกับละครเวทีด้นสด

07:43

in scienceวิทยาศาสตร์, it's bestดีที่สุด to walkเดิน into the unknownไม่ทราบ

178

451140

2301

ในวิทยาศาสตร์
มันดีที่สุดที่จะเดินทางสู่ความไม่รู้

07:45

togetherด้วยกัน.

179

453441

1969

ไปด้วยกัน

07:47

So knowingรู้ดี about the cloudเมฆ,

180

455410

2442

การที่รู้ถึงเรื่องเมฆ

07:49

you alsoด้วย learnเรียน from improvisationปฏิภาณโวหาร theaterโรงละคร

181

457852

3324

คุณยังได้เรียนรู้จากละครเวทีด้นสด

07:53

a very effectiveมีประสิทธิภาพ way to have conversationsการสนทนา

182

461176

2602

ถึงวิธีการสนทนาอย่างมีประสิทธิภาพ

07:55

insideภายใน the cloudเมฆ.

183

463778

1760

เมื่ออยู่ในเมฆ

07:57

It's basedซึ่งเป็นรากฐาน on the centralศูนย์กลาง principleหลัก

184

465538

1977

มันตั้งอยู่บนหลักการสำคัญ

07:59

of improvisationปฏิภาณโวหาร theaterโรงละคร,

185

467515

1767

ของละครเวทีด้นสด

08:01

so here improvisationปฏิภาณโวหาร theaterโรงละคร

186

469282

1093

ตรงนี้ ละครเวทีด้นสด

08:02

cameมา to my help again.

187

470375

1296

ได้ช่วยผมไว้อีกครั้ง

08:03

It's calledเรียกว่า sayingคำพูด "Yes, and"

188

471671

2291

เป็นการตอบว่า "ใช่ แล้วก็"

08:05

to the offersข้อเสนอ madeทำ by other actorsนักแสดง.

189

473962

3465

กับสิ่งที่นักแสดงคนอื่นเสนอมาให้

08:16

That meansวิธี acceptingยอมรับ the offersข้อเสนอ

190

484297

2894

ความหมายของมันคือ การรับคำเสนอ

08:19

and buildingอาคาร on them, sayingคำพูด, "Yes, and."

191

487191

2511

และต่อยอดจากนั้น โดยบอกว่า "ใช่ แล้วก็"

08:21

For exampleตัวอย่าง, if one actorนักแสดงชาย saysกล่าวว่า,

192

489702

1239

ตัวอย่างเช่น ถ้านักแสดงคนหนึ่งบอกว่า

08:22

"Here is a poolสระ of waterน้ำ,"

193

490941

1155

"นี่คือสระนำ้"

08:24

and the other actorนักแสดงชาย saysกล่าวว่า,

194

492096

1045

และอีกคนบอกว่า

08:25

"No, that's just a stageเวที,"

195

493141

1869

"ไม่หนิ นี่มันเวที"

08:27

the improvisationปฏิภาณโวหาร is over.

196

495010

1738

การด้นสดก็จบ

08:28

It's deadตาย, and everybodyทุกคน feelsรู้สึก frustratedผิดหวัง.

197

496748

3772

มันตายสนิท และทุกคนก็จะสับสนหงุดหงิด

08:32

That's calledเรียกว่า blockingการปิดกั้น.

198

500520

1348

มันเรียกว่า ติดทางตัน

08:33

If you're not mindfulระวัง of communicationsคมนาคม,

199

501868

1607

ถ้าคุณไม่ใส่ใจเรื่องวิธีสนทนาแล้ว

08:35

scientificวิทยาศาสตร์ conversationsการสนทนา can have a lot of blockingการปิดกั้น.

200

503475

2937

การสนทนาทางวิทยาศาสตร์
ก็จะติดทางตันได้ง่ายมากครับ

08:38

Sayingคำพูด "Yes, and" soundsเสียง like this.

201

506412

2236

การตอบ "ใช่ แล้วก็" เป็นแบบนี้ครับ

08:40

"Here is a poolสระ of waterน้ำ."
"Yeah, let's jumpกระโดด in."

202

508648

2508

"นี่คือบ่อน้ำ"
"ช่าย โดดลงไปกันเหอะ"

08:43

"Look, there's a whaleวาฬ! Let's grabคว้า it by its tailหาง.

203

511156

3009

"ดูสิ มีปลาวาฬด้วย จับหางมันเลย

08:46

It's pullingการดึง us to the moonดวงจันทร์!"

204

514165

2101

มันดึงเราไปดวงจันทร์แล้ว"

08:48

So sayingคำพูด "Yes, and" bypassesทะลุ our innerภายใน criticนักวิจารณ์.

205

516266

3020

การบอกว่า "ใช่ แล้วก็"
จึงข้ามผ่านการวิพากษ์ในใจเรา

08:51

We all have an innerภายใน criticนักวิจารณ์

206

519286

1694

เราทุกคนมีข้อวิพากษ์ในใจ

08:52

that kindชนิด of guardsยาม what we say,

207

520980

1241

ซึ่งคอยจับผิด ว่าเราจะพูดอะไร

08:54

so people don't think that we're obsceneลามก

208

522221

1923

คนอื่นจะได้ไม่คิดว่า เราน่ารังเกียจ

08:56

or crazyบ้า or unoriginalไม่เป็นมูล,

209

524144

1115

หรือบ้า หรือซ้ำซาก

08:57

and scienceวิทยาศาสตร์ is fullเต็ม of the fearกลัว

210

525259

1260

และในวิทยาศาสตร์ ใครๆ ก็กลัว

08:58

of appearingปรากฏ unoriginalไม่เป็นมูล.

211

526519

1557

ว่าตัวเองจะดูซ้ำซาก

09:00

Sayingคำพูด "Yes, and" bypassesทะลุ the criticนักวิจารณ์

212

528076

2167

การบอกว่า "ใช่ แล้วก็"
ก้าวผ่านการวิพากษ์วิจารณ์

09:02

and unlocksปลดล็อค hiddenซ่อนเร้น voicesเสียง of creativityความคิดสร้างสรรค์

213

530243

2612

และปลดปล่อยความสร้างสรรค์แอบแฝง

09:04

you didn't even know that you had,

214

532855

1525

ที่คุณไม่อาจรู้ด้วยซ้ำว่าคุณมี

09:06

and they oftenบ่อยครั้ง carryพกพา the answerตอบ

215

534380

2030

และพวกมันมักให้คำตอบ

09:08

about the cloudเมฆ.

216

536410

2405

เกี่ยวกับเมฆด้วย

09:10

So you see, knowingรู้ดี about the cloudเมฆ

217

538815

2601

ครับ การรู้เกี่ยวกับเมฆ

09:13

and about sayingคำพูด "Yes, and"

218

541416

1404

และการพูดว่า "ใช่ แล้วก็"

09:14

madeทำ my labห้องปฏิบัติการ very creativeความคิดสร้างสรรค์.

219

542820

2859

ทำให้ห้องทดลองของผมมีความคิดสร้างสรรค์มาก

09:17

Studentsนักเรียน startedเริ่มต้น playingเล่น off of eachแต่ละ others'คนอื่น ๆ ideasความคิด,

220

545679

2528

นักเรียนเริ่มเล่นกับความคิดของคนอื่นๆ

09:20

and we madeทำ surprisingน่าแปลกใจ discoveriesการค้นพบ

221

548207

2114

จนค้นพบความรู้ใหม่อันน่าประหลาดใจ

09:22

in the interfaceอินเตอร์เฟซ betweenระหว่าง physicsฟิสิกส์ and biologyชีววิทยา.

222

550321

2869

ในส่วนเชื่อมต่อระหว่างฟิสิกส์กับชีววิทยา

09:25

For exampleตัวอย่าง, we were stuckติดอยู่ for a yearปี

223

553190

2950

ตัวอย่างเช่น เราง่วนอยู่เป็นปี

09:28

tryingพยายาม to understandเข้าใจ the intricateสลับซับซ้อน

224

556140

1149

ในการทำความเข้าใจ

09:29

biochemicalเกี่ยวกับชีวเคมี networksเครือข่าย insideภายใน our cellsเซลล์,

225

557289

2693

เครือข่ายชีวเคมีอันซับซ้อนในเซลล์ของเรา

09:31

and we said, "We are deeplyลึก in the cloudเมฆ,"

226

559982

2457

และพวกเราบอกว่า "เราอยู่ในกลุ่มเมฆทึบ"

09:34

and we had a playfulขี้เล่น conversationการสนทนา

227

562439

1980

แล้วก็คุยกันสนุกๆ ไปเรื่อย

09:36

where my studentนักเรียน ShaiShai ShenShen Orrอ้อ said,

228

564419

1788

จนนักเรียนของผม
ไช เชน ออร์ (Shai Shen Orr) พูดขึ้นว่า

09:38

"Let's just drawวาด this on a
pieceชิ้น of paperกระดาษ, this networkเครือข่าย,"

229

566207

2843

"มาวาดเครือข่ายที่ว่าบนกระดาษกันเหอะ"

09:41

and insteadแทน of sayingคำพูด,

230

569050

1453

และแทนที่จะบอกว่า

09:42

"But we'veเราได้ doneเสร็จแล้ว that so manyจำนวนมาก timesครั้ง

231

570503

2151

"แต่เราทำอย่างนั้นมาตั้งหลายครั้งแล้ว

09:44

and it doesn't work,"

232

572654

1034

และมันก็ไม่เห็นจะได้อะไรเลย"

09:45

I said, "Yes, and

233

573688

2943

ผมกลับบอกว่า "เอาสิ แล้วก็

09:48

let's use a very bigใหญ่ pieceชิ้น of paperกระดาษ,"

234

576631

2041

ใช้กระดาษใหญ่ๆ นะ"

09:50

and then Ronรอน Miloไมโล said,

235

578672

1092

จากนั้น รอน ไมโล (Ron Milo) ก็บอกว่า

09:51

"Let's use a giganticมโหฬาร architect'sสถาปนิก

236

579764

2220

"เอากระดาษใหญ่ๆ

09:53

blueprintพิมพ์เขียว kindชนิด of paperกระดาษ, and I know where to printพิมพ์ it,"

237

581984

1796

แบบที่นักออกแบบใช้ทำพิมพ์เขียวดีกว่า
ผมรู้ว่าจะเอาไปพิมพ์ได้ที่ไหน"

09:55

and we printedถูกพิมพ์ out the networkเครือข่าย and lookedมอง at it,

238

583780

2500

และพวกเราก็พิมพ์เครือข่าย และมองดูมัน

09:58

and that's where we madeทำ
our mostมากที่สุด importantสำคัญ discoveryการค้นพบ,

239

586280

2509

ตอนนั้นเอง ที่เราค้นพบความรู้ข้อสำคัญที่สุด

10:00

that this complicatedซับซ้อน networkเครือข่าย is just madeทำ

240

588789

2201

ซึ่งก็คือ เครือข่ายอันซับซ้อนนี้มันก็แค่

10:02

of a handfulกำมือ of simpleง่าย, repeatingการทำซ้ำ interactionปฏิสัมพันธ์ patternsรูปแบบ

241

590990

3463

เครือข่ายรูปแบบง่ายๆ จำนวนมากซ้ำๆ กัน

10:06

like motifsลวดลาย in a stainedเลอะ glassกระจก windowหน้าต่าง.

242

594453

3163

เหมือนกับแม่ลายของกระจกสี (motif)

10:09

We call them networkเครือข่าย motifsลวดลาย,

243

597616

2048

พวกเราเรียกมันว่า เครือข่ายแม่ลาย (network motifs)

10:11

and they're the elementaryเบื้องต้น circuitsวงจร

244

599664

2152

และพวกมันเป็นวงจรพื้นฐาน

10:13

that help us understandเข้าใจ

245

601816

1385

ที่ช่วยให้เราเข้าใจ

10:15

the logicตรรกะ of the way cellsเซลล์ make decisionsการตัดสินใจ

246

603201

2700

ตรรกะของการตัดสินใจของเซลล์

10:17

in all organismsสิ่งมีชีวิต, includingรวมไปถึง our bodyร่างกาย.

247

605901

2849

ในทุกสิ่งมีชีวิต รวมถึงร่างกายของคุณ

10:20

Soonในไม่ช้า enoughพอ, after this,

248

608750

1925

ไม่นาน หลังจากนั้น

10:22

I startedเริ่มต้น beingกำลัง invitedได้รับเชิญ to give talksการเจรจา

249

610675

1620

ผมเริ่มได้รับเชิญไปบรรยาย

10:24

to thousandsพัน of scientistsนักวิทยาศาสตร์ acrossข้าม the worldโลก,

250

612295

3011

ให้กับนักวิทยาศาสตร์หลายพันทั่วโลก

10:27

but the knowledgeความรู้ about the cloudเมฆ

251

615306

1833

แต่ความรู้เกี่ยวกับเมฆ

10:29

and sayingคำพูด "Yes, and"

252

617139

1132

และการพูดว่า "ใช่ แล้วก็"

10:30

just stayedอยู่ withinภายใน my ownด้วยตัวเอง labห้องปฏิบัติการ,

253

618271

1839

ยังคงอยู่แต่ในห้องทดลองของผม

10:32

because you see, in scienceวิทยาศาสตร์,
we don't talk about the processกระบวนการ,

254

620110

2131

เพราะว่า ในวิทยาศาสตร์
เราไม่พูดกันถึงกระบวนการ

10:34

anything subjectiveอัตนัย or emotionalอารมณ์.

255

622241

2433

สิ่งที่เกี่ยวกับความรู้สึก หรืออารมณ์

10:36

We talk about the resultsผล.

256

624674

1863

เราพูดถึงผลลัพธ์

10:38

So there was no way to talk about it in conferencesการประชุม.

257

626537

2069

จึงไม่มีทางจะได้พูดถึงมันในงานสัมมนา

10:40

That was unthinkableคิดไม่ถึง.

258

628606

1924

นึกภาพไม่ออกเลยครับ

10:42

And I saw scientistsนักวิทยาศาสตร์ in other groupsกลุ่ม get stuckติดอยู่

259

630530

2076

และผมเห็นนักวิทยาศาสตร์กลุ่มอื่นๆ
ติดอยู่ที่ทางตัน

10:44

withoutไม่มี even havingมี a wordคำ to describeอธิบาย

260

632606

1774

หาคำมาบรรยายไม่ได้ด้วยซ้ำ

10:46

what they're seeingเห็น,

261

634380

1321

ถึงสิ่งที่พวกเขาเผชิญ

10:47

and theirของพวกเขา waysวิธี of thinkingคิด

262

635701

1355

และวิธีการที่พวกเขาคิด

10:49

narrowedคอด down to very safeปลอดภัย pathsเส้นทาง,

263

637056

1528

ก็บีบแคบลงมาที่ทางปลอดภัย

10:50

theirของพวกเขา scienceวิทยาศาสตร์ didn't reachมาถึง its fullเต็ม potentialที่อาจเกิดขึ้น,

264

638584

1660

วิทยาศาสตร์ของพวกเขาไม่อาจไปถึงศักยภาพสูงสุด

10:52

and they were miserableอนาถ.

265

640244

1753

จนพวกเขาดูซึมกันมากๆ

10:53

I thought, that's the way it is.

266

641997

1939

ผมคิดว่า มันก็ธรรมดาอย่างนี้แหละ

10:55

I'll try to make my labห้องปฏิบัติการ as creativeความคิดสร้างสรรค์ as possibleเป็นไปได้,

267

643936

2021

ผมจะพยายามทำให้ห้องทดลองของผม
มีความสร้างสรรค์มากเท่าที่จะทำได้

10:57

and if everybodyทุกคน elseอื่น does the sameเหมือนกัน,

268

645957

1680

และถ้าคนอื่นๆ ทำอย่างนี้เช่นกัน

10:59

scienceวิทยาศาสตร์ will eventuallyในที่สุด becomeกลายเป็น

269

647637

2190

ถึงวันหนึ่ง วิทยาศาสตร์

11:01

more and more better and better.

270

649827

2214

ก็จะดีขึ้นกว่าเดิมในที่สุด

11:04

That way of thinkingคิด got turnedหัน on its headหัว

271

652041

2920

แต่ความคิดนั้น เปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง

11:06

when by chanceโอกาส I wentไป to hearได้ยิน EvelynEvelyn Foxจิ้งจอก Kellerเคลเลอร์

272

654961

2339

เมื่อผมได้ฟัง เอวลิน ฟ๊อกส์ เคลเลอร์
(Evelyn Fox Keller) โดยบังเอิญ

11:09

give a talk about her experiencesประสบการณ์

273

657300

1358

ตอนเธอพูดถึงประสบการณ์ของเธอ

11:10

as a womanหญิง in scienceวิทยาศาสตร์.

274

658658

1691

ในฐานะผู้หญิงในวงการวิทยาศาสตร์

11:12

And she askedถาม,

275

660349

1823

และเธอถามคำถามว่า

11:14

"Why is it that we don't talk about the subjectiveอัตนัย

276

662172

1948

"ทำไมเราไม่พูดถึงการทำงานทางวิทยาศาตร์

11:16

and emotionalอารมณ์ aspectsด้าน of doing scienceวิทยาศาสตร์?

277

664120

2186

ในแง่มุมเชิงความรู้สึก และอารมณ์กันบ้าง?"

11:18

It's not by chanceโอกาส. It's a matterเรื่อง of valuesค่า."

278

666306

3992

ไม่ใช่เรื่องบังเอิญเลย นี่เป็นเรื่องของค่านิยม"

11:22

You see, scienceวิทยาศาสตร์ seeksพยายาม knowledgeความรู้

279

670298

2178

คืออย่างนี้ครับ วิทยาศาสตร์ค้นหาความรู้

11:24

that's objectiveวัตถุประสงค์ and rationalมีเหตุผล.

280

672476

1795

ซึ่งมีรากฐานจากหลักเหตุผล และข้อเท็จจริง

11:26

That's the beautifulสวย thing about scienceวิทยาศาสตร์.

281

674271

2198

นั่นคือความงดงามของวิทยาศาสตร์

11:28

But we alsoด้วย have a culturalด้านวัฒนธรรม mythตำนาน

282

676469

1956

แต่เรายังมีมายาคติอีกด้วยว่า

11:30

that the doing of scienceวิทยาศาสตร์,

283

678425

1254

การทำงานทางวิทยาศาสตร์

11:31

what we do everyทุกๆ day to get that knowledgeความรู้,

284

679679

2300

สิ่งที่เราทำกันทุกวัน เพื่อเสาะหาความรู้

11:33

is alsoด้วย only objectiveวัตถุประสงค์ and rationalมีเหตุผล,

285

681979

2440

ก็ใช้แค่หลักเหตุผล และข้อเท็จจริงเช่นกัน

11:36

like Mrนาย. Spockสป็อค.

286

684419

2432

เหมือน มิสเตอร์ สป๊อค (Mr. Spock)

11:38

And when you labelฉลาก something

287

686851

1414

พอคุณตีตราอะไรก็ตาม

11:40

as objectiveวัตถุประสงค์ and rationalมีเหตุผล,

288

688265

1813

ว่ามีแค่ข้อเท็จจริง และหลักเหตุผล

11:42

automaticallyอัตโนมัติ, the other sideด้าน,

289

690078

1642

โดยอัตโนมัติ ขั้วตรงข้าม

11:43

the subjectiveอัตนัย and emotionalอารมณ์,

290

691720

1457

คือความรู้สึก และอารมณ์

11:45

becomeกลายเป็น labeledป้ายกำกับ as non-scienceไม่ใช่วิทยาศาสตร์

291

693177

2102

ย่อมถูกตีตราว่า 'ไม่เป็นวิทยาศาสตร์'

11:47

or anti-scienceต่อต้านวิทยาศาสตร์ or threateningคุกคาม to scienceวิทยาศาสตร์,

292

695279

1971

หรือต่อต้านวิทยาศาสตร์
หรือเป็นภัยต่อวิทยาศาสตร์

11:49

and we just don't talk about it.

293

697250

1811

เราก็เลยไม่พูดถึงมันกัน

11:51

And when I heardได้ยิน that,

294

699061

1954

และเมื่อผมได้ยินอย่างนั้น

11:53

that scienceวิทยาศาสตร์ has a cultureวัฒนธรรม,

295

701015

2167

ว่าวิทยาศาสตร์มีวัฒนธรรม

11:55

everything clickedคลิก into placeสถานที่ for me,

296

703182

1547

ทุกอย่างเข้าล๊อคสำหรับผม

11:56

because if scienceวิทยาศาสตร์ has a cultureวัฒนธรรม,

297

704729

1664

เพราะว่า ถ้าวิทยาศาสตร์มีวัฒนธรรมแล้ว

11:58

cultureวัฒนธรรม can be changedการเปลี่ยนแปลง,

298

706393

1256

วัฒนธรรมก็สามารถเปลี่ยนได้

11:59

and I can be a changeเปลี่ยนแปลง agentตัวแทน

299

707649

1593

โดยมีผมเป็นตัวกระตุ้น

12:01

workingการทำงาน to changeเปลี่ยนแปลง the cultureวัฒนธรรม
of scienceวิทยาศาสตร์ whereverที่ไหนก็ตาม I could.

300

709242

2712

ให้วัฒนธรรมของวิทยาศาสตร์เปลี่ยนไป
ในที่ๆ ผมทำได้

12:03

And so the very nextต่อไป lectureคำบรรยาย I gaveให้ in a conferenceการประชุม,

301

711954

3069

พอถึงการบรรยายถัดไปที่งานสัมมนา

12:07

I talkedพูดคุย about my scienceวิทยาศาสตร์,

302

715023

1612

ผมจึงพูดเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ของผม

12:08

and then I talkedพูดคุย about the importanceความสำคัญ

303

716635

1512

และเมื่อผมพูดถึงความสำคัญ

12:10

of the subjectiveอัตนัย and emotionalอารมณ์
aspectsด้าน of doing scienceวิทยาศาสตร์

304

718147

2182

ของแง่มุมด้านอารมณ์ และความรู้สึกของวิทยาศาสตร์

12:12

and how we should talk about them,

305

720329

1120

และวิธีการที่เราควรพูดถึงมัน

12:13

and I lookedมอง at the audienceผู้ชม,

306

721449

1234

และผมก็มองไปยังผู้ชม

12:14

and they were coldหนาว.

307

722683

2360

พวกเขาดูด้านชา

12:17

They couldn'tไม่สามารถ hearได้ยิน what I was sayingคำพูด

308

725043

3291

พวกเขาไม่ได้ยินว่าผมกำลังพูดอะไร

12:20

in the contextบริบท of a 10 back-to-backอย่างต่อเนื่อง, ติดๆกัน

309

728334

1251

ในบริบทของ การบรรยายผ่านเพาเวอร์พอยท์

12:21

PowerPointPowerPoint presentationการเสนอ conferenceการประชุม.

310

729585

1839

10 สไลด์ต่อกัน

12:23

And I triedพยายาม again and again,
conferenceการประชุม after conferenceการประชุม,

311

731424

2482

และผมลองอีกครั้ง และอีกครั้ง
สัมมนาครั้งแล้วครั้งเล่า

12:25

but I wasn'tก็ไม่ได้ gettingได้รับ throughตลอด.

312

733906

2373

แต่ผมก็ยังคงติดชะงัก

12:28

I was in the cloudเมฆ.

313

736279

2906

ผมติดอยู่ในเมฆ

12:31

And eventuallyในที่สุด I managedการบริหารจัดการ to get out the cloudเมฆ

314

739185

3514

แต่ในที่สุด ผมก็หลุดออกมาจากเมฆได้

12:34

usingการใช้ improvisationปฏิภาณโวหาร and musicเพลง.

315

742699

2811

โดยใช้การด้นสดและดนตรี

12:37

Sinceตั้งแต่ then, everyทุกๆ conferenceการประชุม I go to,

316

745510

2739

ตั้งแต่นั้น ทุกงานสัมมนาที่ผมไป

12:40

I give a scienceวิทยาศาสตร์ talk and a secondที่สอง, specialพิเศษ talk

317

748249

2862

ผมจะบรรยายทางวิทยาศาสตร์
และแถมด้วยการบรรยายพิเศษ

12:43

calledเรียกว่า "Love and fearกลัว in the labห้องปฏิบัติการ,"

318

751111

1993

ชื่อว่า "ความรักและความกลัวในห้องทดลอง"

12:45

and I startเริ่มต้น it off by doing a songเพลง

319

753104

2217

ผมจะเริ่มต้นด้วยเพลง

12:47

about scientists'นักวิทยาศาสตร์ greatestใหญ่ที่สุด fearกลัว,

320

755321

2572

เกี่ยวกับสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์กลัวที่สุด

12:49

whichที่ is that we work hardยาก,

321

757893

2912

ซึ่งคือ การที่เราทำงานอย่างหนัก

12:52

we discoverค้นพบ something newใหม่,

322

760805

2342

เราค้นพบสิ่งใหม่บางอย่าง

12:55

and somebodyบางคน elseอื่น publishesเผยแพร่ it before we do.

323

763147

3357

แต่ดันมีคนอื่น ชิงตีพิมพ์มันไปก่อนเราเสีย

12:58

We call it beingกำลัง scoopedอุ้ม,

324

766504

2616

เราเรียกมันว่า โดนงาบไปรับประทาน

13:01

and beingกำลัง scoopedอุ้ม feelsรู้สึก horribleน่ากลัว.

325

769120

3214

และการโดนงาบไปรับประทานนั้น รู้สึกแย่มากๆ

13:04

It makesยี่ห้อ us afraidเกรงกลัว to talk to eachแต่ละ other,

326

772334

2213

ทำให้เราไม่กล้าคุยกัน

13:06

whichที่ is no funสนุก,

327

774547

833

ซึ่งไม่สนุกเลย

13:07

because we cameมา to scienceวิทยาศาสตร์ to shareหุ้น our ideasความคิด

328

775380

2760

เพราะเราเข้าวงการวิทยาศาสตร์มา
เพื่อแบ่งปันความคิด

13:10

and to learnเรียน from eachแต่ละ other,

329

778140

1311

และเรียนรู้จากกันและกัน

13:11

and so I do a bluesเพลงบลูส songเพลง,

330

779451

3489

และผมก็เลยเล่นเพลงบลู

13:17

whichที่ — (Applauseการปรบมือ) —

331

785040

5504

ซึ่งมันก็ - (เสียงปรบมือ) -

13:22

calledเรียกว่า "Scoopedอุ้ม Again,"

332

790544

3223

เรียกว่า "โดนงาบไปอีกแล้ว"

13:25

and I askถาม the audienceผู้ชม to be my backupการสำรองข้อมูล singersนักร้อง,

333

793767

2658

และผมก็ขอผู้ชมเป็นนักร้องลูกคู่ให้ผม

13:28

and I tell them, "Your textข้อความ is 'Scoop'ตัก, Scoopตัก.'"

334

796425

3980

และผมพวกบอกพวกเขาว่า
"เนื้อร้องคือ 'งาบ งาบ'"

13:32

It soundsเสียง like this: "Scoopตัก, scoopตัก!"

335

800405

2645

ทำนองประมาณนี้ครับ
"งาบ งาบ"

13:35

Soundsเสียง like this.

336

803050

963

มันออกมาแบบนี้ครับ

13:36

♪ I've been scoopedอุ้ม again ♪

337

804013

2219

♪ โดนงาบไปอีกแล้ว ♪

13:38

♪ Scoopตัก! Scoopตัก! ♪

338

806232

1743

♪ งาบ งาบ ♪

13:39

And then we go for it.

339

807975

1278

และเมื่อผมร้อง

13:41

♪ I've been scoopedอุ้ม again ♪

340

809253

2045

♪ โดนงาบไปอีกแล้ว ♪

13:43

♪ Scoopตัก! Scoopตัก! ♪

341

811298

1286

♪ งาบ งาบ ♪

13:44

♪ I've been scoopedอุ้ม again ♪

342

812584

1895

♪ โดนงาบไปอีกแล้ว ♪

13:46

♪ Scoopตัก! Scoopตัก! ♪

343

814479

1306

♪ งาบ งาบ ♪

13:47

♪ I've been scoopedอุ้ม again ♪

344

815785

1783

♪ โดนงาบไปอีกแล้ว ♪

13:49

♪ Scoopตัก! Scoopตัก! ♪

345

817568

1639

♪ งาบ งาบ ♪

13:51

♪ I've been scoopedอุ้ม again ♪

346

819207

1668

♪ โดนงาบไปอีกแล้ว ♪

13:52

♪ Scoopตัก! Scoopตัก! ♪

347

820875

1762

♪ งาบ งาบ ♪

13:54

♪ Oh mamaแม่, can't you feel my painความเจ็บปวด ♪

348

822637

3275

♪ โอ้แม่จ๋า รู้ไหมว่ามันเจ็บ ♪

13:57

♪ Heavensสวรรค์ help me, I've been scoopedอุ้ม again ♪

349

825912

3786

♪ สวรรค์ช่วยลูกด้วย โดนงาบอีกแล้ว ♪

14:02

(Applauseการปรบมือ)

350

830925

6391

(เสียงปรบมือ)

14:09

Thank you.

351

837735

1230

ขอบคุณครับ

14:10

Thank you for your backupการสำรองข้อมูล singingการร้องเพลง.

352

838965

1499

ขอบคุณที่ช่วยเป็นนักร้องลูกคู่นะครับ

14:12

So everybodyทุกคน startsเริ่มต้น laughingที่หัวเราะ, startsเริ่มต้น breathingการหายใจ,

353

840464

2084

ทุกคนก็เริ่มหัวเราะ และหายใจ

14:14

noticesประกาศ that there's other scientistsนักวิทยาศาสตร์ around them

354

842548

2012

รู้สึกตัวกันว่า ยังมีนักวิทยาศาสตร์คนอื่นรอบๆ ตัว

14:16

with sharedที่ใช้ร่วมกัน issuesปัญหา,

355

844560

1307

ที่เจอเรื่องอย่างเดียวกันมา

14:17

and we startเริ่มต้น talkingการพูด about the emotionalอารมณ์

356

845867

1805

และเราก็เริ่มพูดถึงเรื่องอารมณ์

14:19

and subjectiveอัตนัย things that go on in researchการวิจัย.

357

847672

1850

และความรู้สึก ที่เกิดขึ้นในงานวิจัย

14:21

It feelsรู้สึก like a hugeใหญ่ tabooข้อห้าม has been liftedยก.

358

849522

2184

มันรู้สึกเหมือนกับเรื่องแน่นอกถูกยกออก

14:23

Finallyในที่สุด, we can talk about
this in a scientificวิทยาศาสตร์ conferenceการประชุม.

359

851706

2799

แล้วเราก็พูดถึงเรื่องนี้
ในงานสัมมนาวิทยาศาสตร์ได้เสียที

14:26

And scientistsนักวิทยาศาสตร์ have goneที่ไปแล้ว on to formฟอร์ม peerมองดู groupsกลุ่ม

360

854505

2186

และนักวิทยาศาสตร์ก็ดำเนินการต่อ
เพื่อก่อตั้งกลุ่มเพื่อนวิจัย

14:28

where they meetพบกัน regularlyสม่ำเสมอ

361

856691

1610

ที่พวกเขามาพบปะกันเป็นประจำ

14:30

and createสร้าง a spaceช่องว่าง to talk about the emotionalอารมณ์

362

858301

1629

และได้มีพื้นที่มาพูดคุยกันเรื่องอารมณ์

14:31

and subjectiveอัตนัย things that
happenเกิดขึ้น as they're mentoringการให้คำปรึกษา,

363

859930

2301

และความรู้สึกที่เกิดขึ้น ตอนที่พวกเขาได้สอน

14:34

as they're going into the unknownไม่ทราบ,

364

862231

1363

ตอนที่พวกเขาเดินทางสู่ความไม่รู้

14:35

and even startedเริ่มต้น coursesหลักสูตร

365

863594

1570

และแม้กระทั่งเปิดหลักสูตร

14:37

about the processกระบวนการ of doing scienceวิทยาศาสตร์,

366

865164

1675

เกี่ยวกับกระบวนการในการทำงานทางวิทยาศาสตร์

14:38

about going into the unknownไม่ทราบ togetherด้วยกัน,

367

866839

1895

เกี่ยวกับการเดินทางสู่ความไม่รู้ไปด้วยกัน

14:40

and manyจำนวนมาก other things.

368

868734

1416

และสิ่งอื่นๆ อีกมากมาย

14:42

So my visionวิสัยทัศน์ is that,

369

870150

1334

วิสัยทัศน์ของผมก็คือ

14:43

just like everyทุกๆ scientistนักวิทยาศาสตร์ knowsรู้ the wordคำ "atomอะตอม,"

370

871484

3462

ก็เหมือนที่นักวิทยาศาสตร์ทุกคนรู้จักคำว่า
"อะตอม"

14:46

that matterเรื่อง is madeทำ out of atomsอะตอม,

371

874946

1967

รู้ว่าสสารประกอบด้วยอะตอม

14:48

everyทุกๆ scientistนักวิทยาศาสตร์ would know the wordsคำ

372

876913

1484

นักวิทยาศาสตร์ทุกคนจะรู้จักคำศัพท์อย่าง

14:50

like "the cloudเมฆ," sayingคำพูด "Yes, and,"

373

878397

2344

"เมฆ"
การพูดว่า "ใช่ แล้วก็"

14:52

and scienceวิทยาศาสตร์ will becomeกลายเป็น much more creativeความคิดสร้างสรรค์,

374

880741

3079

และวิทยาศาสตร์จะสร้างสรรค์ขึ้นกว่านี้มาก

14:55

make manyจำนวนมาก, manyจำนวนมาก more unexpectedไม่คาดฝัน discoveriesการค้นพบ

375

883820

3004

จะมีการค้นพบที่ไม่คาดฝันอีกมากมาย

14:58

for the benefitประโยชน์ of us all,

376

886824

2536

เพื่อประโยชน์สำหรับเราทุกคน

15:01

and would alsoด้วย be much more playfulขี้เล่น.

377

889360

2216

และมันจะมีความสนุกขึ้นอีกมากด้วย

15:03

And what I mightอาจ askถาม you to rememberจำ from this talk

378

891576

2590

และที่ผมจะขอจากพวกคุณให้จำไปจากการบรรยายนี้

15:06

is that nextต่อไป time you faceใบหน้า

379

894166

2696

ก็คือ ครั้งหน้าที่คุณได้เผชิญ

15:08

a problemปัญหา you can't solveแก้

380

896862

1726

กับปัญหาที่คุณไม่สามารถแก้ได้

15:10

in work or in life,

381

898588

2592

ในการงาน หรือในชีวิต

15:13

there's a wordคำ for what you're going to see:

382

901180

1876

คุณใช้คำนี้ เรียกสิ่งที่คุณจะเจอได้:

15:15

the cloudเมฆ.

383

903056

1177

เมฆ

15:16

And you can go throughตลอด the cloudเมฆ

384

904233

1533

และคุณสามารถผ่านเข้าไปในเมฆ

15:17

not aloneคนเดียว but togetherด้วยกัน

385

905766

1408

ไม่ใช่ตัวคนเดียว แต่ไปด้วยกัน

15:19

with someoneบางคน who is your sourceแหล่ง of supportสนับสนุน

386

907174

2038

กับใครสักคนที่คอยสนับสนุน

15:21

to say "Yes, and" to your ideasความคิด,

387

909212

2048

และพูดว่า "ใช่ แล้วก็" ต่อความคิดของคุณ

15:23

to help you say "Yes, and" to your ownด้วยตัวเอง ideasความคิด,

388

911260

2317

และช่วยคุณพูดว่า "ใช่ แล้วก็"
ต่อความคิดของคุณเอง

15:25

to increaseเพิ่ม the chanceโอกาส that,

389

913577

1887

เพื่อที่จะเพิ่มโอกาส

15:27

throughตลอด the wispsปอย of the cloudเมฆ,

390

915464

1726

เมื่อผ่านก้อนปุยเมฆแล้ว

15:29

you'llคุณจะ find that momentขณะ of calmnessความสงบ

391

917190

1498

คุณจะพบกับวินาทีแห่งความสงบ

15:30

where you get your first glimpseเหลือบ

392

918688

1803

ที่ซึ่งคุณได้เห็นแสงแวบแรก

15:32

of your unexpectedไม่คาดฝัน discoveryการค้นพบ,

393

920491

3250

จากการค้นพบเหนือความคาดฝัน

15:35

your C.

394

923741

2724

ซี ของคุณ

15:38

Thank you.

395

926465

2320

ขอบคุณครับ

15:40

(Applauseการปรบมือ)

396

928785

4000

(เสียงปรบมือ)

Translated by Kelwalin Dhanasarnsombut
Reviewed by Teerachart Prasert

ABOUT THE SPEAKER

Uri Alon - Systems biologist
Uri Alon studies how cells work, using an array of tools (including improv theater) to understand the biological circuits that perform the functions of life.

Why you should listen

First trained as a physicist, Uri Alon found a passion for biological systems. At the Weizmann Institute of Science in Israel, he and his lab investigate the protein circuits within a cell (they focus on E. coli), looking for basic interaction patterns that recur throughout biological networks. It's a field full of cross-disciplinary thinking habits and interesting problems. And in fact, Alon is the author of a classic paper on lab behavior called "How to Choose a Good Scientiﬁc Problem," which takes a step back from the rush to get grants and publish papers to ask: How can a good lab foster growth and self-motivated research?

In Alon's lab, students use tools from physics, neurobiology and computer science -- and concepts from improv theatre -- to study basic principles of interactions. Using a theater practice called the "mirror game," they showed that two people can create complex novel motion together without a designated leader or follower. He also works on an addicting site called BioNumbers -- all the measurements you need to know about biology. The characteristic heart rate of a pond mussel? Why it's 4-6 beats per minute.

More profile about the speaker
Uri Alon | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

ยูริ เอลอน (Uri Alon): ทำไมวิทยาศาสร์แนวนวัตกรรมจริงๆ จึงต้องกระโจนเข้าสู่ความไม่รู้ | TED Talk | TED.com