TEDxWitsUniversity
Marcus Byrne: The dance of the dung beetle
Marcus Bryne: A galacsinhajtó bogár tánca
Filmed:
Readability: 3.5
1,096,553 views
A galacsinhajtó bogár agya rizsszem nagyságú, s mégis, ez a bogár hihetetlen intelligenciával görgeti hazafelé ételforrását - a trágyát. Hogyan is? Minden a galacsinhajtó bogár táncán múlik. (A felvétel a TEDxWitzUniversity-n készült.)
Marcus Byrne - Entomologist
Marcus Byrne is fascinated by the way insects, particularly the intrepid dung beetle, have hardwired solutions to the challenges posed by their environments. Could they help humans solve problems? Full bio
Marcus Byrne is fascinated by the way insects, particularly the intrepid dung beetle, have hardwired solutions to the challenges posed by their environments. Could they help humans solve problems? Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
This is poo,
0
724
2248
Ez itt kaki.
00:18
and what I want to do today is share my passion
1
2972
2483
Ma meg szeretném Önökkel osztani
mindazt az örömöt,
mindazt az örömöt,
00:21
for poo with you,
2
5455
3143
amit ez a kaki szerez nekem.
00:24
which might be quite difficult,
3
8598
2813
Bár ez talán nehéz
feladatnak bizonyul majd,
feladatnak bizonyul majd,
00:27
but I think what you might find more fascinating
4
11411
3093
végül talán Önök is érdekesnek
fogják találni,
fogják találni,
00:30
is the way these small animals deal with poo.
5
14504
3201
ahogyan ezek a kicsiny állatok
bánnak a trágyával.
bánnak a trágyával.
00:33
So this animal here has got a brain
6
17705
2352
Ez az állat a képen akkora
aggyal rendelkezik talán
aggyal rendelkezik talán
00:35
about the size of a grain of rice, and yet it can do things
7
20057
3960
mint egy rizsszem, s mégis olyan
dolgokra képes,
dolgokra képes,
00:39
that you and I couldn't possibly entertain the idea of doing.
8
24017
3750
amiről Önök és én csak álmodhatunk.
00:43
And basically it's all evolved to handle its food source,
9
27767
4122
Tökéletesen alkalmazkodott
az evolúció során a fő táplálékához,
az evolúció során a fő táplálékához,
00:47
which is dung.
10
31889
2134
a trágyához.
00:49
So the question is, where do we start this story?
11
34023
2579
Hm, nem is tudom, hol kezdjük
a történetet.
a történetet.
00:52
And it seems appropriate to start at the end,
12
36602
3025
Valahogy illőnek tűnik végén kezdeni,
00:55
because this is a waste product that comes out
13
39627
2785
mert mégiscsak hulladékról van szó,
00:58
of other animals, but it still contains nutrients
14
42412
3573
amely más állatok végén jön ki,
de ahhoz elegendő tápanyag van benne,
01:01
and there are sufficient nutrients in there
15
45985
1957
01:03
for dung beetles basically to make a living,
16
47942
2963
hogy megéljenek belőle
a ganajtúró bogarak,
a ganajtúró bogarak,
01:06
and so dung beetles eat dung, and their larvae
17
50905
2935
s így a galacsinhajtó bogarak
trágyával táplálkoznak,
trágyával táplálkoznak,
01:09
are also dung-feeders.
18
53840
2155
s a lárváik is trágyán élnek.
01:11
They are grown completely in a ball of dung.
19
55995
3230
Egy trágyagalacsinban nőnek fel.
01:15
Within South Africa, we've got about 800 species of dung beetles,
20
59225
3795
Nálunk Dél-Afrikában körülbelül
nyolcszáz féle ganajtúró bogár honos,
nyolcszáz féle ganajtúró bogár honos,
01:18
in Africa we've got 2,000 species of dung beetles,
21
63020
3270
Afrika teljes területén kétezer,
01:22
and in the world we have about 6,000 species of dung beetles.
22
66290
4598
s az egész világban kb. hatezer fajta
ganajtúró bogár él.
ganajtúró bogár él.
01:26
So, according to dung beetles, dung is pretty good.
23
70888
5138
És mindannyiuk szerint isteni
finom a trágya.
finom a trágya.
01:31
Unless you're prepared to get dung under your fingernails
24
76026
2672
Ha nincs kedvük trágyával
beszennyezni a kezüket,
beszennyezni a kezüket,
01:34
and root through the dung itself, you'll never see
25
78698
2769
s felfrissülésképpen kicsit
trágyában turkálni,
trágyában turkálni,
01:37
90 percent of the dung beetle species,
26
81467
2291
akkor bizony sosem fogják látni
a ganajtúró bogarak 90 százalékát,
a ganajtúró bogarak 90 százalékát,
01:39
because they go directly into the dung,
27
83758
2406
mert ők egyenesen fejest ugranak
a trágyába,
a trágyába,
01:42
straight down below it, and then they shuttle back and forth
28
86164
2612
alámerülnek benne, majd oda-vissza
szaladgálnak
szaladgálnak
01:44
between the dung at the soil surface
29
88776
2055
a talaj felszínén levő trágya
01:46
and a nest they make underground.
30
90831
2940
és a fészkük közt, amit
a föld alatt építenek fel.
a föld alatt építenek fel.
01:49
So the question is, how do they deal with this material?
31
93771
5245
A következő kérdés az lenne,
hogy hogyan kezelik ezt az anyagot?
hogy hogyan kezelik ezt az anyagot?
01:54
And most dung beetles actually wrap it into a package of some sort.
32
99016
3980
A legtöbb ganajtúró bogár
kis csomagba gyúrja a trágyát.
kis csomagba gyúrja a trágyát.
01:58
Ten percent of the species actually make a ball,
33
102996
3680
Az összes fajta talán tíz százaléka
csinál galacsint,
csinál galacsint,
02:02
and this ball they roll away from the dung source,
34
106676
4162
s ezt a galacsint
elgörgetik a trágyaforrástól,
elgörgetik a trágyaforrástól,
02:06
usually bury it at a remote place away from the dung source,
35
110838
3436
általában elássák valahol jó messze,
02:10
and they have a very particular behavior
36
114274
3305
és egy egyedi viselkedésmódot
fejlesztettek ki arra,
fejlesztettek ki arra,
02:13
by which they are able to roll their balls.
37
117579
4975
hogy hogyan görgessék
a galacsinokat.
a galacsinokat.
02:18
So this is a very proud owner of a beautiful dung ball.
38
122554
3593
A képen egy gyönyörű galacsin
büszke tulajdonosát láthatják.
büszke tulajdonosát láthatják.
Látszik rajta, hogy hímnemű
02:22
You can see it's a male
39
126147
1235
02:23
because he's got a little hair on the back of his legs there,
40
127382
2241
mert kis szőr fedi a lábai hátsó oldalát,
02:25
and he's clearly very pleased about what he's sitting on there.
41
129623
5069
s nyilvánvalóan rettentően örül
a galacsinnak, amin trónol.
a galacsinnak, amin trónol.
02:30
And then he's about to become a victim
42
134692
1912
Nem is sejti, hogy nemsokára
02:32
of a vicious smash-and-grab. (Laughter)
43
136604
5249
egy galád rajtaütés
áldozata lesz! (nevetés)
áldozata lesz! (nevetés)
02:37
And this is a clear indication
44
141853
2698
Ez is egy egyértelmű jel arra,
02:40
that this is a valuable resource.
45
144551
2611
hogy a trágya értékes erőforrás.
02:43
And so valuable resources have to be looked after
46
147162
4125
Az ilyen kincs bizony különleges
02:47
and guarded in a particular way, and we think
47
151287
3319
odafigyelést és őrizetet igényel,
s mi úgy véljük,
s mi úgy véljük,
02:50
the reason they roll the balls away is because of this,
48
154606
3302
hogy pontosan ezért igyekeznek
elgörgetni a galacsint.
elgörgetni a galacsint.
02:53
because of the competition that is involved
49
157908
2410
Hatalmas konkurenciával
kell megküzdeniük ahhoz,
kell megküzdeniük ahhoz,
02:56
in getting hold of that dung.
50
160318
1875
hogy megszerezzék a trágyát.
02:58
So this dung pat was actually -- well, it was a dung pat
51
162193
3197
Ez az adag trágya -
illetve ez egy adag trágya volt
illetve ez egy adag trágya volt
03:01
15 minutes before this photograph was taken,
52
165390
2446
15 perccel azelőtt,
mielőtt ez a kép készült.
mielőtt ez a kép készült.
03:03
and we think it's the intense competition
53
167836
3049
Úgy gondoljuk,
hogy ez az intenzív versenyhelyzet
hogy ez az intenzív versenyhelyzet
03:06
that makes the beetles so well-adapted
54
170885
3880
alakította ki a bogaraknál
03:10
to rolling balls of dung.
55
174765
2689
a galacsingörgetéshez való adaptációt.
03:13
So what you've got to imagine here is this animal here
56
177454
2033
Próbálják meg
elképzelni ezt az állatot,
elképzelni ezt az állatot,
03:15
moving across the African veld.
57
179487
3603
ahogyan a dél-afrikai
bozótos síkságon menetel.
bozótos síkságon menetel.
03:18
Its head is down. It's walking backwards.
58
183090
3348
Mintha kézen állva járna.
S ráadásul hátrafelé halad.
S ráadásul hátrafelé halad.
Talán ez az élelemszállítás
létező legbizarrabb módja
létező legbizarrabb módja
03:22
It's the most bizarre way to actually transport your food in any particular direction,
59
186438
5371
03:27
and at the same time it's got to deal with the heat.
60
191809
2866
s mindemellett a hőséget is tűrnie kell.
03:30
This is Africa. It's hot.
61
194675
1988
Elvégre Afrikában van. Forróságban.
03:32
So what I want to share with you now
62
196663
1707
A mai előadáson szeretnék
03:34
are some of the experiments that myself and my colleagues
63
198370
3175
néhány kísérletet bemutatni,
amelyet én és a kollégáim
amelyet én és a kollégáim
03:37
have used to investigate how dung beetles
64
201545
4841
fejlesztettünk ki.
Arra voltunk kíváncsiak,
Arra voltunk kíváncsiak,
hogyan küzdik le ezeket a nehézségeket.
03:42
deal with these problems.
65
206386
2052
03:44
So watch this beetle,
66
208438
2537
Figyeljék meg ezt a példányt.
03:46
and there's two things that I would like you to be aware of.
67
210975
4144
Főleg két dologra figyeljenek.
03:51
The first is how it deals with this obstacle
68
215119
2562
Az első, hogy hogyan küzdi le
az útjába eső akadályt,
az útjába eső akadályt,
03:53
that we've put in its way. See, look, it does a little dance,
69
217681
2888
amelyet mi helyeztünk oda. Látják,
egy kis táncot lejt,
egy kis táncot lejt,
03:56
and then it carries on in exactly the same direction
70
220569
2934
majd folytatja az útját hajszálpontosan
ugyanabba az irányba,
ugyanabba az irányba,
03:59
that it took in the first place.
71
223503
3690
amelyen előzőleg nekiindult.
04:03
A little dance, and then heads off in a particular direction.
72
227193
3766
Egy kis tánc, aztán irányt fog.
04:06
So clearly this animal knows where it's going
73
230959
3377
Nyilvánvalóan pontosan tudja merre megy,
tudja azt is, merre akar menni,
04:10
and it knows where it wants to go,
74
234336
1339
04:11
and that's a very, very important thing,
75
235675
1885
és ez egy roppantul fontos dolog.
04:13
because if you think about it, you're at the dung pile,
76
237560
2415
Képzeljék el a helyzetet.
A bogár lenyúl magának egy jó
A bogár lenyúl magának egy jó
04:15
you've got this great big pie that you want to get away from everybody else,
77
239975
4523
adag trágyát, s ezt igyekszik
biztonságba görgetni a többiek elől.
biztonságba görgetni a többiek elől.
04:20
and the quickest way to do it is in a straight line.
78
244498
2893
A leggyorsabb út egyenes vonalon vezet.
04:23
So we gave them some more tasks to deal with,
79
247391
4379
Adtunk nekik még pár feladatot.
04:27
and what we did here is we turned the world
80
251770
4160
Először is elfordítottuk a világot
04:31
under their feet. And watch its response.
81
255930
3679
a bogár lábai alatt.
Nézzék csak, hogy reagál.
Nézzék csak, hogy reagál.
04:41
So this animal has actually had the whole world
82
265287
2796
Megfordult a lába alatt a világ
04:43
turned under its feet. It's turned by 90 degrees.
83
268083
2847
kilencven fokkal.
04:46
But it doesn't flinch. It knows exactly where it wants to go,
84
270930
2472
De meg sem rezzen.
Tudja, hova tart,
Tudja, hova tart,
04:49
and it heads off in that particular direction.
85
273402
2968
és elindul abba az irányba.
04:52
So our next question then was,
86
276370
2192
A következő kérdésünk az volt,
04:54
how are they doing this?
87
278562
1960
ezt ugyan hogy csinálják?
04:56
What are they doing? And there was a cue that was available to us.
88
280522
3449
Mit csinálnak?
S elindultunk egy nyomon.
S elindultunk egy nyomon.
04:59
It was that every now and then they'd climb on top of the ball
89
283971
3127
Ez a nyom az volt, hogy néha-néha
felmásznak a galacsin tetejére
felmásznak a galacsin tetejére
05:02
and they'd take a look at the world around them.
90
287098
2632
és rácsodálkoznak a világra.
05:05
And what do you think they could be looking at
91
289730
1720
Önök szerint vajon mint figyelhetnek
05:07
as they climb on top of the ball?
92
291450
1676
a galacsin tetejéről?
05:09
What are the obvious cues that this animal could use
93
293126
3555
Mik azok a kézenfekvő dolgok,
amelyek alapján
amelyek alapján
05:12
to direct its movement? And the most obvious one
94
296681
4178
tájékozódnak? A legnyilvánvalóbb,
05:16
is to look at the sky, and so we thought,
95
300859
4219
hogy az eget kémlelik.
05:20
now what could they be looking at in the sky?
96
305078
2264
De az égen vajon micsodát?
05:23
And the obvious thing to look at is the sun.
97
307342
4109
A Nap a leglogikusabb válasz.
05:27
So a classic experiment here,
98
311451
2954
Itt egy klasszikus kísérletet láthatnak,
05:30
in that what we did was we moved the sun.
99
314405
3539
melynek során elmozdítottuk a Napot.
Ezt úgy értük el, hogy beárnyékoltuk
a Napot egy papírlemezzel,
a Napot egy papírlemezzel,
05:33
What we're going to do now is shade the sun with a board
100
317944
2741
05:36
and then move the sun with a mirror
101
320685
1970
majd egy tükör segítségével
elmozdítottuk a Napot
elmozdítottuk a Napot
05:38
to a completely different position.
102
322655
1866
egy teljesen másik pozícióra.
05:40
And look at what the beetle does.
103
324521
1912
Figyeljék meg mit tesz a bogár.
05:42
It does a little double dance,
104
326433
2831
Kétszer olyan hosszan jár táncot,
05:45
and then it heads back in exactly the same direction
105
329264
2279
majd elindul abba
05:47
it went in the first place.
106
331543
2409
az irányba, ahonnan jött.
05:49
What happens now? So clearly they're looking at the sun.
107
333952
3727
No és most? Na ugye, hogy a Napot figyeli?
05:53
The sun is a very important cue in the sky for them.
108
337679
3262
A Nap rendkívül fontos
tájékozódási pontot biztosít nekik.
tájékozódási pontot biztosít nekik.
05:56
The thing is the sun is not always available to you,
109
340941
2625
Azonban a Nap
nem áll mindig rendelkezésre.
nem áll mindig rendelkezésre.
05:59
because at sunset it disappears below the horizon.
110
343566
4416
Naplementekor lebukik a horizont alá.
06:03
What is happening in the sky here
111
347982
2584
Azonban itt az égen van valami,
06:06
is that there's a great big pattern of polarized light in the sky
112
350566
3659
amit Önök és én nem láthatunk,
06:10
that you and I can't see. It's the way our eyes are built.
113
354225
3751
mert a mi szemeink nem
érzékelik a polarizált fényt.
érzékelik a polarizált fényt.
06:13
But the sun is at the horizon over here
114
357976
3703
De azt tudjuk, hogy mikor a Nap
06:17
and we know that when the sun is at the horizon,
115
361679
2967
a horizonton van,
06:20
say it's over on this side,
116
364646
1544
mondjuk ezen az oldalon itt,
06:22
there is a north-south, a huge pathway across the sky
117
366190
4585
az égen észak-déli irányban
egy széles csík polarizált fény húzódik,
egy széles csík polarizált fény húzódik,
06:26
of polarized light that we can't see
118
370775
2473
amit mi ugyan nem láthatunk,
06:29
that the beetles can see.
119
373248
2798
a bogarak viszont igen.
06:31
So how do we test that? Well, that's easy.
120
376046
2859
Hogyan tudnánk ezt letesztelni?
Könnyedén.
Könnyedén.
06:34
What we do is we get a great big polarization filter,
121
378905
2942
Kell hozzá egy polarizációs szűrő,
06:37
pop the beetle underneath it, and the filter is at right angles
122
381847
4424
alá egy bogár, a szűrőt pedig
megfelelő szögben helyezzük el
megfelelő szögben helyezzük el
06:42
to the polarization pattern of the sky.
123
386271
2650
a polarizált fénycsíkhoz képest.
06:44
The beetle comes out from underneath the filter
124
388921
4170
A bogár kimászik a szűrő alól,
06:48
and it does a right-hand turn,
125
393091
2503
és rögtön jobbra fordul,
06:51
because it comes back under the sky
126
395594
2194
mert visszaérkezett az ég alá,
06:53
that it was originally orientated to
127
397788
2819
amelyhez eredetileg igazodott,
06:56
and then reorientates itself back
128
400607
2345
s nyomban visszaigazodik
06:58
to the direction it was originally going in.
129
402952
3922
abba az irányba, ahova eredetileg tartott.
07:02
So obviously beetles can see polarized light.
130
406874
5817
Tehát a bogarak
érzékelik a polarizált fényt.
érzékelik a polarizált fényt.
07:08
Okay, so what we've got so far is,
131
412691
2757
Idáig a következőket állapítottuk meg:
07:11
what are beetles doing? They're rolling balls.
132
415448
2776
Mit csinálnak a bogarak?
Galacsint görgetnek.
Galacsint görgetnek.
07:14
How are they doing it? Well, they're rolling them in a straight line.
133
418224
3015
Hogyan teszik ezt?
Egyenes vonalban.
Egyenes vonalban.
07:17
How are they maintaining it in a particular straight line?
134
421239
3578
Hogyan tudnak folyamatosan
egy bizonyos irányban egyenesen haladni?
egy bizonyos irányban egyenesen haladni?
07:20
Well, they're looking at celestial cues in the sky,
135
424817
2695
Nos, bizonyos égi jeleket figyelnek,
melyek közül néhányat
mi emberek nem is érzékelünk.
mi emberek nem is érzékelünk.
07:23
some of which you and I can't see.
136
427512
2244
07:25
But how do they pick up those celestial cues?
137
429756
1684
És ők vajon hogyan
érzékelik ezeket a jeleket?
érzékelik ezeket a jeleket?
07:27
That was what was of interest to us next.
138
431440
3044
Erre lettünk mindez után kíváncsiak.
07:30
And it was this particular little behavior, the dance,
139
434484
3188
Itt jött a képbe az a bizonyos tánc,
07:33
that we thought was important, because look,
140
437672
2919
amit fontosnak véltünk,
mert nézzék csak meg,
mert nézzék csak meg,
07:36
it takes a pause every now and then,
141
440591
1556
néha szünetet tart,
07:38
and then heads off in the direction that it wants to go in.
142
442147
4479
aztán egyszer csak elindul
a kívánt irányba.
a kívánt irányba.
07:42
So what are they doing when they do this dance?
143
446626
4237
Vajon mit csinálnak igazándiból,
mikor táncot lejtenek?
mikor táncot lejtenek?
07:46
How far can we push them before they will reorientate themselves?
144
450863
4342
Meddig lehet őket rossz irányba terelni,
mielőtt irányt változtatnának?
mielőtt irányt változtatnának?
07:51
And in this experiment here, what we did was we forced them
145
455205
3496
A következő kísérlet során
07:54
into a channel, and you can see he wasn't
146
458701
2662
egy alagútba tereltük a bogarat,
07:57
particularly forced into this particular channel,
147
461363
2738
ebben a konkrét esetben
még kényszeríteni sem kellett.
még kényszeríteni sem kellett.
08:00
and we gradually displaced the beetle by 180 degrees
148
464101
5298
A bogár fokozatosan 180 fokot fordul
addig,
addig,
08:05
until this individual ends up going in exactly the opposite direction
149
469399
3736
amíg pont az ellenkező irányba halad,
08:09
that it wanted to go in, in the first place.
150
473135
2565
mint ahogy eredetileg eltervezte.
08:11
And let's see what his reaction is
151
475700
2801
S nézzük csak hogy reagál -
08:14
as he's headed through 90 degrees here,
152
478501
2610
látják itt el is hagyta a kilencven fokot,
08:17
and now he's going to -- when he ends up down here,
153
481111
2104
és halad tovább --
de mikor eléri az alagút végét,
de mikor eléri az alagút végét,
08:19
he's going to be 180 degrees in the wrong direction.
154
483215
3047
pont a rossz irányba fog haladni.
08:22
And see what his response is.
155
486262
2298
Nézzük hogy reagál.
08:24
He does a little dance, he turns around,
156
488560
3193
Táncol kicsit, megfordul,
08:27
and heads back in this. He knows exactly where he's going.
157
491753
3734
és elindul visszafelé.
Pontosan tudja, merre megy.
Pontosan tudja, merre megy.
08:31
He knows exactly what the problem is,
158
495487
2279
Azt is tudja, hogy mi a gond,
08:33
and he knows exactly how to deal with it,
159
497766
1595
és hogy mit kell tennie.
08:35
and the dance is this transition behavior
160
499361
2701
A tánc az átmeneti szakaszra
jellemző viselkedésforma,
jellemző viselkedésforma,
08:37
that allows them to reorientate themselves.
161
502062
2809
amely során újraigazodnak.
08:40
So that's the dance, but after spending many years
162
504871
4792
Tehát ez a tánc szerepe. De miután
ennyi évet töltöttünk az afrikai
ennyi évet töltöttünk az afrikai
08:45
sitting in the African bush watching dung beetles on nice hot days,
163
509663
3656
bozótban, galacsinhajtó bogarakat
figyelve a forróságban,
figyelve a forróságban,
08:49
we noticed that there was another behavior
164
513319
2351
észrevettük hogy van
még egy viselkedésformájuk,
még egy viselkedésformájuk,
08:51
associated with the dance behavior.
165
515670
2489
ami a tánchoz hozzátartozik.
08:54
Every now and then, when they climb on top of the ball,
166
518159
3938
Néha, mikor felmásznak
a galacsin tetejére,
a galacsin tetejére,
08:57
they wipe their face.
167
522097
3406
megtörlik az arcukat.
09:01
And you see him do it again.
168
525503
2963
Figyeljék csak meg,
megint megtörölte az arcát.
megint megtörölte az arcát.
09:04
Now we thought, now what could be going on here?
169
528466
2981
Kíváncsiak voltunk hát hogy miért?
09:07
Clearly the ground is very hot, and when the ground is hot,
170
531447
2904
Nyilván nagyon forró a talaj,
s mikor forró a talaj,
s mikor forró a talaj,
gyakrabban táncolnak,
s mikor ezt a bizonyos táncot lejtik,
s mikor ezt a bizonyos táncot lejtik,
09:10
they dance more often, and when they do this particular dance,
171
534351
2735
09:12
they wipe the bottom of their face.
172
537086
1970
megtörlik az arcukat is.
09:14
And we thought that it could be a thermoregulatory behavior.
173
539056
2699
Arra gondoltunk, hogy hőszabályozási
viselkedésforma lehet ez.
viselkedésforma lehet ez.
09:17
We thought that maybe what they're doing is trying to
174
541755
2010
Talán épp azt akarják elérni
09:19
get off the hot soil and also spitting onto their face
175
543765
3441
hogy elkerüljenek a forró talajról,
09:23
to cool their head down.
176
547206
2416
s nyállal hűtik a fejüket.
09:25
So what we did was design a couple of arenas.
177
549622
4442
Szerkesztettünk hát néhány
homokos porondot.
homokos porondot.
09:29
one was hot, one was cold.
178
554064
2099
Az egyik forró volt, a másik pedig hideg.
09:32
We shaded this one. We left that one hot.
179
556163
2377
Az egyik árnyékban volt. A másik nem.
09:34
And then what we did was we filmed them with a thermal camera.
180
558540
3467
Ezután pedig hőérzékelő
kamerával filmeztük le őket.
kamerával filmeztük le őket.
09:37
So what you're looking at here is a heat image
181
562007
4416
Most egy hőképet láthatnak
09:42
of the system, and what you can see here emerging
182
566423
3921
erről a rendszerről, amint éppen
09:46
from the poo is a cool dung ball.
183
570344
3609
felbukkan a trágyából egy finom,
hűvös galacsin.
hűvös galacsin.
09:49
So the truth is, if you look at the temperature over here,
184
573953
3279
Így igaz, jól hallották:
ezen a skálán
ezen a skálán
09:53
dung is cool. (Laughter)
185
577232
4980
csúcs a trágya! (nevetés)
09:58
So all we're interested in here is comparing the temperature
186
582212
3218
Most pedig hasonlítsuk össze
10:01
of the beetle against the background.
187
585430
2640
a bogár és a környezete hőmérsékletét.
10:03
So the background here is around about 50 degrees centigrade.
188
588070
3944
A környezet hőmérséklete 50 C fok.
10:07
The beetle itself and the ball are probably around about
189
592014
2608
Maga a bogár és a galacsin kb.
10:10
30 to 35 degrees centigrade,
190
594622
2071
30-35C lehet,
10:12
so this is a great big ball of ice cream
191
596693
2666
tehát a galacsin egy nagy gombóc fagyi
10:15
that this beetle is now transporting across the hot veld.
192
599359
3127
s a bogár buzgón görgeti a forró síkon.
10:18
It isn't climbing. It isn't dancing, because
193
602486
2703
Nem mászik fel rá. Nem is táncol,
10:21
its body temperature is actually relatively low.
194
605189
2841
mert a saját testhőmérséklete
aránylag alacsony.
aránylag alacsony.
10:23
It's about the same as yours and mine.
195
608030
3073
Kb. olyan lehet, mint most a miénk.
10:27
And what's of interest here is that little brain is quite cool.
196
611103
4964
Ennek az a jelentősége, hogy a
bogár piciny agya egészen hideg.
bogár piciny agya egészen hideg.
10:31
But if we contrast now what happens in a hot environment,
197
616067
4307
Most figyeljék meg mi történik
egy forró környezetben.
egy forró környezetben.
10:36
look at the temperature of the soil.
198
620374
2150
Figyeljék meg a talaj hőmérsékletét.
10:38
It's up around 55 to 60 degrees centigrade.
199
622524
3450
55-60 C fok körül van.
10:41
Watch how often the beetle dances.
200
625974
3442
Figyeljék meg, milyen gyakran
táncol a bogár.
táncol a bogár.
10:45
And look at its front legs. They're roaringly hot.
201
629416
4542
A mellső lábai izzanak a hőségtől.
10:49
So the ball leaves a little thermal shadow,
202
633958
2923
A galacsin hagy egy kis termális árnyékot
10:52
and the beetle climbs on top of the ball
203
636881
1934
s a bogár felmászik rá
10:54
and wipes its face, and all the time it's trying to cool itself down,
204
638815
4639
megtörli az arcát, hogy lehűljön,
10:59
we think, and avoid the hot sand that it's walking across.
205
643454
5670
legalábbis ez tűnne logikusnak;
meg nyilván a forró homok sem kellemes.
meg nyilván a forró homok sem kellemes.
11:05
And what we did then was put little boots on these legs,
206
649124
3932
Ezután felhúztunk egy pár bakancsot
a mellső lábaira,
a mellső lábaira,
11:08
because this was a way to test if the legs
207
653056
2962
így teszteltük le, hogy vajon a lábak
11:11
were involved in sensing the temperature of the soil.
208
656018
3758
szerepet játszanak-e a hő érzékelésében.
11:15
And if you look over here, with boots they climb onto the ball
209
659776
3977
S figyeljék csak meg, bakancsban
11:19
far less often when they had no boots on.
210
663753
4191
sokkal ritkábban másznak fel a galacsinra.
11:23
So we described these as cool boots.
211
667944
2327
Csúcs lehetett az az érzés!
11:26
It was a dental compound that we used to make these boots.
212
670271
2922
Fogászaton használatos anyagból
készítettük a bakancsokat.
készítettük a bakancsokat.
11:29
And we also cooled down the dung ball, so we were able
213
673193
2887
Lehűtöttük a galacsint is,
beraktuk a hűtőbe,
beraktuk a hűtőbe,
11:31
to put the ball in the fridge, gave them a nice cool dung ball,
214
676080
3649
egy kellemesen hideg galacsint
adtunk a bogaraknak.
adtunk a bogaraknak.
11:35
and they climbed onto that ball far less often
215
679729
2551
Sokkal ritkábban másztak fel rá,
11:38
than when they had a hot ball.
216
682280
1536
mint a forró galacsinokra.
Kicsit olyan, mintha gólyalábon járna.
Ezzel teste túlhevülését akadályozza meg.
Ezzel teste túlhevülését akadályozza meg.
11:39
So this is called stilting. It's a thermal behavior
217
683816
2974
Mi emberek például, mikor a tengerparton
11:42
that you and I do if we cross the beach,
218
686790
1908
11:44
we jump onto a towel, somebody has this towel --
219
688698
2718
egy törölközőre lépünk.
Akár más törölközőjére.
Akár más törölközőjére.
11:47
"Sorry, I've jumped onto your towel." --
220
691416
1223
"Elnézést, a törölközőjére léptem.."
11:48
and then you scuttle across onto somebody else's towel,
221
692639
2564
S aztán valaki máséra,
11:51
and that way you don't burn your feet.
222
695203
2205
mert így nem ég annyira a talpunk.
11:53
And that's exactly what the beetles are doing here.
223
697408
2801
Pontosan ugyanezt teszik a bogarak is.
11:56
However, there's one more story I'd like to share with you,
224
700209
3215
Van azonban még egy történet
amit el szeretnék mesélni.
amit el szeretnék mesélni.
11:59
and that's this particular species.
225
703424
1572
Erről a fajtáról.
12:00
It's from a genus called Pachysoma.
226
704996
2793
A Pachysoma nemzetséghez tartozik.
12:03
There are 13 species in the genus, and they have
227
707789
3032
13 faj van a nemzetségben.
12:06
a particular behavior that I think you will find interesting.
228
710821
6138
Van egy bizonyos viselkedésmódjuk,
ami érdekelheti Önöket is.
ami érdekelheti Önöket is.
12:12
This is a dung beetle. Watch what he's doing.
229
716959
4660
Íme egy ganajtúró bogár. Figyeljék meg.
12:17
Can you spot the difference?
230
721619
2690
Észrevették a különbséget?
12:20
They don't normally go this slowly. It's in slow motion.
231
724309
3232
Ez egy lassított felvétel.
Általában nem ilyen lassan mozognak.
Általában nem ilyen lassan mozognak.
12:23
but it's walking forwards,
232
727541
1794
De látják előre halad,
12:25
and it's actually taking a pellet of dry dung with it.
233
729335
3561
és maga után húzza a labdacsot.
12:28
This is a different species in the same genus
234
732896
2454
Ez a fajta ugyanannak
a nemzetségnek a tagja,
a nemzetségnek a tagja,
12:31
but exactly the same foraging behavior.
235
735350
3872
és itt is ez a viselkedésmód
figyelhető meg.
figyelhető meg.
12:35
There's one more interesting aspect of this
236
739222
2791
Még egy fura vonása van
12:37
dung beetle's behavior that we found quite fascinating,
237
742013
4303
ennek a viselkedésmódnak,
ami minket nagyon érdekelt.
ami minket nagyon érdekelt.
12:42
and that's that it forages and provisions a nest.
238
746316
4506
Konkrétan az, hogy hogyan szerzi
be a táplálékot hogy a fészkét ellássa.
be a táplálékot hogy a fészkét ellássa.
12:46
So watch this individual here, and what he's trying to do
239
750822
2691
Figyeljék csak meg ezt a példányt.
12:49
is set up a nest.
240
753513
2720
Éppen fészket épít.
12:52
And he doesn't like this first position,
241
756233
1709
Az első hely nem jött be neki,
12:53
but he comes up with a second position,
242
757942
1623
de talál egy másodikat.
12:55
and about 50 minutes later, that nest is finished,
243
759565
3857
50 perc múlva kész a fészke.
12:59
and he heads off to forage and provision
244
763422
3727
El is indul táplálékért
13:03
at a pile of dry dung pellets.
245
767149
2354
egy kupac száraz ganélabdacshoz.
13:05
And what I want you to notice is the outward path
246
769503
3166
Figyeljék meg a kifelé vezető
13:08
compared to the homeward path, and compare the two.
247
772669
4609
és a befelé vezető utat. Majd
hasonlítsák össze.
hasonlítsák össze.
13:13
And by and large, you'll see that the homeward path
248
777278
2660
Azt figyelhették meg, hogy a
hazafelé vezető út
hazafelé vezető út
13:15
is far more direct than the outward path.
249
779938
2831
sokkal egyenesebb volt mint
a kifelé vezető út.
a kifelé vezető út.
13:18
On the outward path, he's always on the lookout
250
782769
2815
Kifelé menet állandóan
13:21
for a new blob of dung.
251
785584
2465
új trágyaforrásokat kémlelt.
13:23
On the way home, he knows where home is,
252
788049
1551
Pontosan tudja hol a fészke,
13:25
and he wants to go straight to it.
253
789600
3218
s így hazafelé menet
egyenesen oda tartott.
egyenesen oda tartott.
13:28
The important thing here is that this is not a one-way trip,
254
792818
3575
Az a lényeg, hogy
nemcsak egy irányba megy,
nemcsak egy irányba megy,
13:32
as in most dung beetles. The trip here is repeated
255
796393
3390
mint a legtöbb
ganajtúró bogár. Többször is
ganajtúró bogár. Többször is
13:35
back and forth between a provisioning site and a nest site.
256
799783
4305
megteszi a fészke és
a táplálékforrás közti utat.
a táplálékforrás közti utat.
Figyeljék csak, mindjárt
még egy dél-afrikai
még egy dél-afrikai
13:39
And watch, you're going to see
257
804088
942
13:40
another South African crime taking place right now. (Laughter)
258
805030
4010
bűntény tanúivá válnak. (Nevetés)
13:44
And his neighbor steals one of his dung pellets.
259
809040
4614
A szomszédja ellopta az egyik labdacsát.
13:49
So what we're looking at here
260
813654
3137
Ez szintén különleges viselkedésmód,
13:52
is a behavior called path integration.
261
816791
3328
egyféle belső "útvonal-integrálás".
13:56
And what's taking place is that the beetle
262
820119
2617
Az történt, hogy a bogár
13:58
has got a home spot, it goes out on a convoluted path
263
822736
4303
fészket épített, elindult
egy bonyolult útvonalon,
egy bonyolult útvonalon,
14:02
looking for food, and then when it finds food,
264
827039
3091
táplálékot keresve, s mikor megtalálta,
14:06
it heads straight home. It knows exactly where its home is.
265
830130
4308
egyenesen hazamegy.
Pontosan tudja, hogy hol van a fészke.
Pontosan tudja, hogy hol van a fészke.
14:10
Now there's two ways it could be doing that,
266
834438
3025
Ez kétféle módon lehetséges.
14:13
and we can test that by displacing the beetle
267
837463
2960
Úgy teszteltük le, hogy a bogarat
14:16
to a new position when it's at the foraging site.
268
840423
2697
másik helyre tettük
mikor elérte a táplálékforrást.
mikor elérte a táplálékforrást.
14:19
If it's using landmarks, it will find its home.
269
843120
3294
Ha a terep alapján
tájékozódik, hazatalál.
tájékozódik, hazatalál.
14:22
If it is using something called path integration,
270
846414
3415
Ha azonban ún. útvonal-integrálással
navigál,
navigál,
14:25
it will not find its home. It will arrive at the wrong spot,
271
849829
3784
akkor nem talál haza. Máshova megy.
14:29
and what it's doing here if it's using path integration
272
853613
2424
Az útvonal-integrálás
gyakorlatban annyit jelent,
gyakorlatban annyit jelent,
14:31
is it's counting its steps or measuring the distance out in this direction.
273
856037
3871
hogy vagy számolja a lépéseit,
vagy valahogy lemérte a vektor hosszát.
vagy valahogy lemérte a vektor hosszát.
14:35
It knows the bearing home, and it knows it should be in that direction.
274
859908
3697
Azt tudja csak, milyen messze
és milyen irányban van a fészke.
és milyen irányban van a fészke.
14:39
If you displace it, it ends up in the wrong place.
275
863605
3128
Tehát ha más helyről indul,
rossz helyre fog megérkezni.
rossz helyre fog megérkezni.
14:42
So let's see what happens when we put this beetle
276
866733
2577
Nézzük csak mi történik
14:45
to the test with a similar experiment.
277
869310
3316
ha ezt a bogarat
egy hasonló tesztnek vetjük alá.
egy hasonló tesztnek vetjük alá.
14:48
So here's our cunning experimenter.
278
872626
4386
Íme egy ravasz tudós.
14:52
He displaces the beetle,
279
877012
2401
Elmozdítja a célpontról a bogarat,
14:55
and now we have to see what is going to take place.
280
879413
4849
s most lássuk, mi történik.
15:00
What we've got is a burrow. That's where the forage was.
281
884262
3094
Itt van a fészke. Itt a táplálékforrása.
15:03
The forage has been displaced to a new position.
282
887356
2947
A táplálékforrást arrébb tettük.
15:06
If he's using landmark orientation,
283
890303
2359
Ha a terep alapján tájékozódik,
15:08
he should be able to find the burrow,
284
892662
1760
akkor meg kell hogy találja a fészket,
15:10
because he'll be able to recognize the landmarks around it.
285
894422
2723
mert felismeri a körülötte levő dolgokat.
15:13
If he's using path integration,
286
897145
3043
Ha ezt a belső "útvonal-integrálási"
rendszert használja,
rendszert használja,
15:16
then it should end up in the wrong spot over here.
287
900188
3724
akkor ide, vagyis rossz
helyre kellene, hogy érkezzen.
helyre kellene, hogy érkezzen.
15:19
So let's watch what happens
288
903912
2310
Nézzük mi történik
15:22
when we put the beetle through the whole test.
289
906222
3291
a kísérlet során.
15:25
So there he is there.
290
909513
1996
Íme a bogár!
15:27
He's about to head home, and look what happens.
291
911509
6260
Éppen hazafelé tartana.
Nézzük mi történik!
Nézzük mi történik!
15:33
Shame.
292
917769
2493
A csuda vigye el!
15:36
It hasn't a clue.
293
920262
2234
Fogalma sincs szegénynek.
15:38
It starts to search for its house in the right distance
294
922496
2920
A táplálékforrástól megfelelő
15:41
away from the food, but it is clearly completely lost.
295
925416
5975
távolságban keresi otthonát,
de teljesen eltévedt!
de teljesen eltévedt!
15:47
So we know now that this animal uses path integration
296
931391
4218
Tehát egy belső "útvonal-integrálási"
rendszer
rendszer
15:51
to find its way around, and the callous experimenter
297
935609
4079
alapján tájékozódik, és a galád tudós
15:55
leads it top left and leaves it. (Laughter)
298
939688
3121
félrevezeti és cserbenhagyja szegényt!
(Nevetés)
(Nevetés)
15:58
So what we're looking at here are a group of animals
299
942809
4055
A képen azok az állatok láthatóak,
16:02
that use a compass, and they use the sun as a compass
300
946864
2079
amelyek a Napot tájékozódás céljából
16:04
to find their way around,
301
948943
1640
iránytűként használják
16:06
and they have some sort of system
302
950583
2525
s különféle módszereket fejlesztettek ki
16:09
for measuring that distance,
303
953108
1963
a távolság mérésére.
16:10
and we know that these species here actually
304
955071
3337
Ezek a fajok a lépéseiket számolják.
16:14
count the steps. That's what they use as an odometer,
305
958408
2681
Lépésszámlálót használnak arra,
hogy hazataláljanak.
hogy hazataláljanak.
16:16
a step-counting system, to find their way back home.
306
961089
5137
Azt még nem tudjuk pontosan,
16:22
We don't know yet what dung beetles use.
307
966226
2823
hogy a ganajtúró bogarak
számolják-e a lépéseiket.
számolják-e a lépéseiket.
16:24
So what have we learned from these animals
308
969049
2279
Mit tudtunk meg tehát
16:27
with a brain that's the size of a grain of rice?
309
971328
3001
ezekről az rizsszem-nagyságú
aggyal rendelkező állatkákról?
aggyal rendelkező állatkákról?
16:30
Well, we know that they can roll balls in a straight line
310
974329
4111
Tudjuk, hogy azért tudják egyenes
vonalban görgetni a galacsint,
vonalban görgetni a galacsint,
16:34
using celestial cues.
311
978440
2145
mert égi jeleket figyelnek.
16:36
We know that the dance behavior is an orientation behavior
312
980585
3128
Azt is tudjuk, hogy a táncuk
tájékozódási célt szolgál
tájékozódási célt szolgál
16:39
and it's also a thermoregulation behavior,
313
983713
2414
s hogy egyben hőszabályozó
viselkedésforma.
viselkedésforma.
16:42
and we also know that they use a path integration system
314
986127
4198
Azt is tudjuk,hogy egyféle
belső "útvonal-integrálási" rendszert
belső "útvonal-integrálási" rendszert
16:46
for finding their way home.
315
990325
2089
használnak arra, hogy hazataláljanak.
16:48
So for a small animal dealing with a fairly revolting substance
316
992414
4170
Sokat tanulhatunk tehát ettől a fajtól,
16:52
we can actually learn an awful lot from these things
317
996584
2769
ami egy visszataszító anyagban turkál,
16:55
doing behaviors that you and I couldn't possibly do.
318
999353
3632
s mégis olyan dolgokra képes,
amiről mi emberek csak álmodhatunk.
amiről mi emberek csak álmodhatunk.
16:58
Thank you. (Applause)
319
1002985
4000
Köszönöm figyelmüket. (Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Marcus Byrne - EntomologistMarcus Byrne is fascinated by the way insects, particularly the intrepid dung beetle, have hardwired solutions to the challenges posed by their environments. Could they help humans solve problems?
Why you should listen
Marcus Byrne is professor of zoology and entomology at Wits University in Johannesburg, South Africa. His research explores what humans can learn from insects. One of the big questions he's focused on: how can we control alien weeds, which threaten biodiversity? Byrne believes that insects may hold the 'magic bullet' for how to restrain the growth of these plants, which jockey for resources with native flora and fauna.
Byrne's work has also focused on the unique mechnics of the dung beetle. His research has shown that the dung beetle has a highly effective visual navigation system, that allows them to roll balls of animal dung with precision back to their home, even in the dark of night and the hottest of conditions. Byrne wonders: can this beetle teach humans how to solve complex visual problems?
Marcus Byrne | Speaker | TED.com