TEDxAmsterdam
Kevin Kelly: Technology's epic story
Kevin Kelly: A technológia eposzba illő története
Filmed:
Readability: 3.8
655,376 views
Ebben az átfogó, gondolatébresztő, a TEDxAmsterdam keretében elhangzott beszédében Kevin Kelly eltűnődik, mi a technológia jelentősége mindennapi életünkben – a ránk gyakorolt hatásától kezdve a kozmoszban elfoglalt helyéig bezárólag.
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I want to talk about my investigations
0
0
3000
Kutatásaimról szeretnék beszélni,
00:18
into what technology means in our lives --
1
3000
5000
hogy mit jelent életünkben a technika,
nem csak arról, hogyan hat
közvetlenül az életünkre,
közvetlenül az életünkre,
00:23
not just our immediate life, but in the cosmic sense,
2
8000
3000
00:26
in the kind of long history of the world
3
11000
3000
hanem tágabb kozmikus hatásairól
történelmünk folyamán,
történelmünk folyamán,
00:29
and our place in the world:
4
14000
3000
és helyünkről a világban.
00:32
What is this stuff?
5
17000
2000
Mi ez a dolog?
00:34
What is the significance?
6
19000
2000
Mi a jelentősége?
00:36
And so, I want to kind of go through my
7
21000
2000
Végigmegyek az én kis történetemen,
00:38
little story of what I found out.
8
23000
2000
hogy mit derítettem ki róla.
00:40
And one of the first things that I started to investigate was
9
25000
2000
Először az elnevezést kutattam,
00:42
the history of the name of technology.
10
27000
4000
a technológia kifejezés történetét.
Az USA-ban országértékelő beszédet tart
00:46
And in the United States there is a State of the Union address
11
31000
2000
00:48
given by every president since 1790.
12
33000
3000
minden elnök 1790 óta.
00:51
And each one of those is really kind of
13
36000
3000
Mindegyik egyfajta összegzés
az USA számára fontosabb
dolgokról a tárgyévben.
dolgokról a tárgyévben.
00:54
summing up the most important things
14
39000
2000
00:56
for the United States at that time.
15
41000
2000
00:58
If you search for the word "technology,"
16
43000
2000
Ha a technológia szót keressük,
1952-ig nem fordul elő bennük.
1952-ig nem fordul elő bennük.
01:00
it was not used until 1952.
17
45000
4000
A technológia valahogy
hiányzott mindenki gondolataiból
hiányzott mindenki gondolataiból
01:04
So, technology was sort of absent
18
49000
2000
01:06
from everybody's thinking until 1952, which happened to be the year of my birth.
19
51000
3000
1952-ig, ami történetesen
az én születési évem.
az én születési évem.
01:09
And obviously, technology
20
54000
3000
Természetesen, technológia
létezett már előtte is,
létezett már előtte is,
01:12
had existed before then, but we weren't aware of it,
21
57000
2000
de nem tudatosítottuk magunkban.
01:14
and so it was sort of an awakening
22
59000
2000
Egyszer csak ráeszméltünk
erre az erőre az életünkben.
erre az erőre az életünkben.
01:16
of this force in our life.
23
61000
3000
01:19
I actually did research to find out the first
24
64000
2000
Kerestem, hogy mikor használták
először a technológia szót.
először a technológia szót.
01:21
use of the word "technology."
25
66000
2000
01:23
It was in 1829,
26
68000
2000
1829-ben történt.
01:25
and it was invented by a guy who was starting a curriculum --
27
70000
3000
Egy előadássorozat
tantervében használta valaki
tantervében használta valaki
01:28
a course, bringing together all the kinds
28
73000
2000
mint művészetek, mesterségek
és iparágak összesítő kifejezését.
és iparágak összesítő kifejezését.
01:30
of arts and crafts, and industry --
29
75000
3000
Technológiának nevezte.
01:33
and he called it "Technology."
30
78000
2000
01:35
And that's the very first use of the word.
31
80000
2000
Ez a szó legelső használata.
01:37
So, what is this stuff
32
82000
2000
Mi ez, ami elemészt minket,
01:39
that we're all consumed by,
33
84000
3000
s ami mindannyiunkat foglalkoztat?
01:42
and bothered by?
34
87000
3000
01:45
Alan Kay calls it, "Technology is anything
35
90000
2000
Alan Kay meghatározása:
a technológia, technika bármi,
amit születésünk óta föltaláltak.
amit születésünk óta föltaláltak.
01:47
that was invented after you were born."
36
92000
2000
01:49
(Laughter)
37
94000
1000
(Nevetés)
01:50
Which is sort of the idea that we normally have about what technology is:
38
95000
4000
Ez az általános elképzelés
a technológiáról.
a technológiáról.
01:54
It's all that new stuff.
39
99000
2000
Minden, ami újdonság.
01:56
It's not roads, or penicillin,
40
101000
2000
Nem az utak és a penicillin,
01:58
or factory tires; it's the new stuff.
41
103000
4000
sem a gumikerék. Új dolgok.
Danny Hillis barátom is
hasonlóan fogalmaz:
hasonlóan fogalmaz:
02:02
My friend Danny Hillis says kind of a similar one,
42
107000
2000
02:04
he says, "Technology is anything that doesn't work yet."
43
109000
3000
a technológia az, ami még
nem egészen működik.
nem egészen működik.
02:07
(Laughter)
44
112000
1000
(Nevetés)
02:08
Which is, again, a sense that it's all new.
45
113000
2000
Ismét újdonságnak értelmezik.
02:10
But we know that it's just not new.
46
115000
2000
De tudjuk, hogy nem csak erről van szó.
02:12
It actually goes way back, and what I want to suggest
47
117000
2000
Sokkal régebbre nyúlik vissza.
Hangsúlyozom, hogy sokkal régebbre utal.
02:14
is it goes a long way back.
48
119000
4000
A technika egy másik megközelítéséhez
02:18
So, another way to think about technology, what it means,
49
123000
2000
02:20
is to imagine a world without technology.
50
125000
2000
képzeljünk el
egy technika nélküli világot.
egy technika nélküli világot.
02:22
If we were to eliminate every single bit of technology in the world today --
51
127000
3000
Ha minden technikát
eltávolítunk a mai világból –
eltávolítunk a mai világból –
02:25
and I mean everything,
52
130000
2000
de tényleg mindent:
a borotvapengétől a szövetig,
a borotvapengétől a szövetig,
02:27
from blades to scrapers to cloth --
53
132000
4000
02:31
we as a species would not live very long.
54
136000
3000
akkor fajunk nem sokáig élne.
02:34
We would die by the billions, and very quickly:
55
139000
3000
Milliárdnyian halnánk meg nagyon gyorsan.
02:37
The wolves would get us, we would be defenseless,
56
142000
3000
A farkasok nyakunkra jönnének:
védtelenek lennénk.
védtelenek lennénk.
02:40
we would be unable to grow enough food, or find enough food.
57
145000
3000
Nem tudnánk elég élelmet termeszteni.
Még a vadászó-gyűjtögető népek is
használtak primitív eszközöket,
használtak primitív eszközöket,
02:43
Even the hunter-gatherers used some elementary tools.
58
148000
4000
volt minimális technikájuk,
02:47
And so, they had minimal technology,
59
152000
2000
nem sok, de volt.
02:49
but they had some technology.
60
154000
2000
02:51
And if we study those hunter-gatherer tribes
61
156000
3000
Ha tanulmányozzuk
a vadászó-gyűjtögető törzseket,
a vadászó-gyűjtögető törzseket,
02:54
and the Neanderthal, which are very similar to early man,
62
159000
4000
az ősemberre hasonlító Neander-völgyit,
akkor érdekes dolog derül ki
a technika nélküli korról:
a technika nélküli korról:
02:58
we find out a very curious thing about this world without technology,
63
163000
3000
03:01
and this is a kind of a curve of their average age.
64
166000
3000
nézzük az átlagéletkor-görbét.
03:04
There are no Neanderthal fossils that are older than 40 years old
65
169000
3000
Nem találtak soha
40 évesnél idősebb Neander-völgyitől
származó csontmaradványt.
származó csontmaradványt.
03:07
that we've ever found,
66
172000
2000
A vadászó-gyűjtögetők
átlagéletkora 20-30 év volt.
átlagéletkora 20-30 év volt.
03:09
and the average age of most of these
67
174000
2000
03:11
hunter-gatherer tribes is 20 to 30.
68
176000
3000
03:14
There are very few young infants
69
179000
3000
Kevés volt a gyerek
a nagy halálozási ráta miatt,
a nagy halálozási ráta miatt,
03:17
because they die -- high mortality rate -- and there's very few old people.
70
182000
3000
és kevesen élték meg az idős kort.
03:20
And so the profile is sort of for your average San Francisco neighborhood:
71
185000
4000
Tehát a profil a mostani San Francisco
lakótelepeihez volt hasonló:
lakótelepeihez volt hasonló:
03:24
a lot of young people.
72
189000
2000
sok volt a fiatal.
Ha közelebbről megnézzük
"Jé, mindenki egészséges!"
"Jé, mindenki egészséges!"
03:26
And if you go there, you say, "Hey, everybody's really healthy."
73
191000
2000
03:28
Well, that's because they're all young.
74
193000
2000
Mert fiatalok.
Ez jellemezte a vadászó-gyűjtögető
törzseket is:
törzseket is:
03:30
And the same thing with the hunter-gatherer tribes and early man
75
195000
2000
03:32
is that you didn't live beyond the age of 30.
76
197000
3000
az ősemberek várható életkora 30 év volt.
03:35
So, it was a world without grandparents.
77
200000
2000
Nagyszülők nélküli világ volt.
03:37
And grandparents are very important,
78
202000
2000
Ők pedig nagyon fontosak,
03:39
because they are the transmitter of cultural evolution and information.
79
204000
4000
hiszen ők adják át a kulturális
fejlődést s az információt.
fejlődést s az információt.
03:43
Imagine a world and basically everybody was 20 to 30 years old.
80
208000
3000
Képzeljenek el egy világot,
ahol mindenki 20-30 éves.
ahol mindenki 20-30 éves.
03:46
How much learning can you do?
81
211000
2000
Mennyit lehet tanulni?
03:48
You can't do very much learning in your own life,
82
213000
2000
Egy élet alatt sem lehet eleget tanulni,
03:50
it's so short,
83
215000
2000
mert nagyon rövid,
s nincs ki átadja,
amit mégiscsak megtanulunk.
amit mégiscsak megtanulunk.
03:52
and there's nobody to pass on what you do learn.
84
217000
2000
03:54
So, that's one aspect.
85
219000
3000
Ez egy lehetséges nézőpont.
03:57
It was a very short life. But at the same time
86
222000
2000
Az élet rövid volt.
Antropológusok szerint
03:59
anthropologists know
87
224000
3000
04:02
that most hunter-gatherer tribes of the world,
88
227000
2000
a vadászó-gyűjtögető törzsek zöme
04:04
with that very little technology, actually did not spend
89
229000
2000
azzal a kevés technikával
sem töltött sok időt
a szükséges élelem beszerzésével:
a szükséges élelem beszerzésével:
04:06
a very long time gathering the food that they needed:
90
231000
3000
04:09
three to six hours a day.
91
234000
2000
3-6 órát naponta.
Ezt nevezik eredeti jóléti társadalomnak.
04:11
Some anthropologists call that the original affluent society.
92
236000
3000
04:14
Because they had banker hours basically.
93
239000
3000
Rövid munkanapjuk volt.
04:17
So, it was possible to get enough food.
94
242000
3000
Hozzájutottak elég élelemhez.
04:20
But when the scarcity came
95
245000
2000
Mikor a hiány megjelent –
04:22
when the highs and lows and the droughts came,
96
247000
2000
egyszer hopp, máskor kopp és az aszály –,
04:24
then people went into starvation.
97
249000
3000
akkor az emberek éheztek.
04:27
And that's why they didn't live very long.
98
252000
2000
Ezért nem voltak hosszú életűek.
04:29
So, what technology brought,
99
254000
2000
A technikával,
04:31
through the very simple tools like these stone tools here --
100
256000
5000
ilyen egyszerű kőszerszámokkal –
04:36
even something as small as this --
101
261000
2000
akár olyan kicsikkel, mint ez –
04:38
the early bands of humans were actually able
102
263000
2000
az ősember csoportokban
kihalásig irtotta az állatokat.
kihalásig irtotta az állatokat.
04:40
to eliminate to extinction
103
265000
3000
04:43
about 250 megafauna animals
104
268000
4000
Kb. 250 nagytestű állatfajt
irtottak ki Észak-Amerikában
irtottak ki Észak-Amerikában
04:47
in North America when they first arrived 10,000 years ago.
105
272000
4000
megjelenésük után, 10 000 éve.
04:51
So, long before the industrial age
106
276000
2000
Jóval az ipari forradalom előtt
04:53
we've been affecting the planet on a global scale,
107
278000
3000
az ember globálisan hatott a bolygóra
04:56
with just a small amount of technology.
108
281000
2000
csekély technikával is.
04:58
The other thing that the early man invented was fire.
109
283000
3000
Az ősember másik felfedezése a tűz volt.
05:01
And fire was used to clear out, and again,
110
286000
2000
Tűzzel területet tisztítottak meg,
05:03
affected the ecology of grass and whole continents,
111
288000
4000
s megint, ez hatott a legelők
és egész kontinensek ökológiájára.
és egész kontinensek ökológiájára.
05:07
and was used in cooking.
112
292000
3000
A tüzet főzésre használták,
s ez tette lehetővé,
hogy mindent megegyünk.
hogy mindent megegyünk.
05:10
It enabled us to actually eat all kinds of things.
113
295000
2000
05:12
It was sort of, in a certain sense, in a McLuhan sense,
114
297000
2000
Ez mcLuhani értelemben külső gyomor volt;
05:14
an external stomach,
115
299000
3000
abban az értelemben,
05:17
in the sense that it was cooking food that we could not eat otherwise.
116
302000
3000
hogy fogyasztásra alkalmassá váltak
nyersen ehetetlen dolgok.
nyersen ehetetlen dolgok.
05:20
And if we don't have fire, we actually could not live.
117
305000
3000
Tűz nélkül nem tudtunk volna túlélni.
05:23
Our bodies have adapted to these new diets.
118
308000
3000
Testünk alkalmazkodott
az új étrendekhez.
az új étrendekhez.
05:26
Our bodies have changed in the last 10,000 years.
119
311000
3000
A testünk megváltozott
az elmúlt 10 000 évben.
az elmúlt 10 000 évben.
05:29
So, with that little bit of technology,
120
314000
3000
Tehát kezdetleges technikával
05:32
humans went from a small band of 10,000 or so --
121
317000
2000
egy körülbelül 10 000 fős népesség
05:34
the same number as Neanderthals everywhere --
122
319000
2000
– mint a teljes Neander-völgyi népesség –
05:36
and we suddenly exploded. With the invention of language
123
321000
2000
ugrásszerűen bővülni kezdett.
A nyelvek kb. 50 000 évvel
ezelőtti megjelenésével
ezelőtti megjelenésével
05:38
around 50,000 years ago,
124
323000
2000
05:40
the number of humans exploded,
125
325000
2000
a népesség megnőtt,
05:42
and very quickly became the dominant species on the planet.
126
327000
3000
és hirtelen a bolygó uralkodó faja lett.
05:45
And they migrated into the rest of the world at two kilometers per year
127
330000
4000
Vándoroltak az egész világon
2 km/év sebességgel,
05:49
until, within several tens of thousands of years,
128
334000
3000
míg több tízezer év után
elfoglaltunk a bolygón
minden vízgyűjtő területet,
minden vízgyűjtő területet,
05:52
we occupied every single watershed on the planet
129
337000
2000
05:54
and became the most dominant species,
130
339000
2000
és a legdominánsabb faj lettünk
05:56
with a very small amount of technology.
131
341000
2000
nagyon kevés technológiával.
05:58
And even at that time, with the introduction of agriculture,
132
343000
3000
Már abban az időben,
a mezőgazdaság megjelenésével
a mezőgazdaság megjelenésével
06:01
8,000, 10,000 years ago
133
346000
2000
8 000–10 000 évvel ezelőtt
06:03
we started to see climate change.
134
348000
2000
észrevettük a klímaváltozást.
A klímaváltozás nem újdonság,
csak a mértéke változott.
csak a mértéke változott.
06:05
So, climate change is not a new thing.
135
350000
2000
06:07
What's new is just the degree of it. Even during
136
352000
2000
Már a mezőgazdaság korában
is volt klímaváltozás.
is volt klímaváltozás.
06:09
the agricultural age there was climate change.
137
354000
3000
Tehát már kevés technika bevezetése
is átformálta a világot.
is átformálta a világot.
06:12
And so, already small amounts of technology
138
357000
2000
06:14
were transforming the world.
139
359000
2000
06:16
And what this means, and where I'm going, is that
140
361000
2000
Ez azt jelenti, és ezt próbálom elmondani,
06:18
technology has become the most powerful force in the world.
141
363000
4000
hogy a technológia lett
a legnagyobb erő a világon.
a legnagyobb erő a világon.
A minket körülvevő dolgok,
melyek alakítják életünket,
melyek alakítják életünket,
06:22
All the things that we see today
142
367000
2000
06:24
that are changing our lives, we can always trace back
143
369000
2000
visszavezethetők
06:26
to the introduction of some new technology.
144
371000
2000
valamely új technológia bevezetésére.
06:28
So, it's a force that is the most powerful force
145
373000
4000
Tehát a legnagyobb erő,
06:32
that has been unleashed on this planet,
146
377000
2000
mely valaha rászabadult e bolygóra,
06:34
and in such a degree that I think
147
379000
3000
olyan mértékben,
hogy a technológia vált a lényegünkké.
06:37
that it's become our -- who we are.
148
382000
5000
06:42
In fact, our humanity, and everything that we think about ourselves
149
387000
3000
Mi alkottuk meg az emberiségünket
és minden velünk kapcsolatos gondolatot.
06:45
is something that we've invented.
150
390000
2000
06:47
So, we've invented ourselves. Of all the animals that we have domesticated,
151
392000
2000
Feltaláltuk önmagunkat.
A háziasított állatok közül
06:49
the most important animal that we've domesticated
152
394000
2000
mi magunk vagyunk a legfontosabbak.
06:51
has been us. Okay?
153
396000
3000
Az emberiség a legnagyobb találmányunk.
06:54
So, humanity is our greatest invention.
154
399000
3000
06:57
But of course we're not done yet.
155
402000
2000
De még nincs befejezve.
06:59
We're still inventing, and this is what technology is allowing us to do --
156
404000
3000
Még fejlesztünk.
A technológia lehetővé teszi,
07:02
it's continually to reinvent ourselves.
157
407000
3000
hogy folyamatosan megújuljunk.
07:05
It's a very, very strong force.
158
410000
2000
Ez nagyon-nagyon nagy erő.
07:07
I call this entire thing -- us humans as our technology,
159
412000
3000
Az emberiség és a technológiánk,
07:10
everything that we've made, gadgets in our lives --
160
415000
3000
minden alkotásunk,
életünkben szereplő kütyüink
életünkben szereplő kütyüink
07:13
we call that the technium. That's this world.
161
418000
2000
gyűjtőneve a technika.
Ez a világunk.
07:15
My working definition of technology
162
420000
2000
Ideiglenes meghatározásom a technológiára:
07:17
is "anything useful that a human mind makes."
163
422000
3000
"minden hasznos dolog,
amit emberi elme alkot".
amit emberi elme alkot".
07:20
It's not just hammers and gadgets, like laptops.
164
425000
2000
Nem csak kalapácsok
és kütyük, mint pl. a laptop,
és kütyük, mint pl. a laptop,
07:22
But it's also law. And of course cities are ways to make
165
427000
5000
hanem a törvény is.
Persze a városok is,
melyek megkönnyítik életünket.
melyek megkönnyítik életünket.
07:27
things more useful to us.
166
432000
2000
07:29
While this is something that comes from our mind,
167
434000
2000
Ez a dolog elménk alkotása,
07:31
it also has its roots deeply
168
436000
3000
ugyanakkor kozmikus eredetű.
07:34
into the cosmos.
169
439000
2000
07:36
It goes back. The origins and roots of technology
170
441000
2000
Kapcsolódik.
A technológia eredete és gyökerei
az ősrobbanáshoz vezethetők vissza;
az ősrobbanáshoz vezethetők vissza;
07:38
go back to the Big Bang,
171
443000
2000
07:40
in this way, in that they are part of this
172
445000
2000
olyan értelemben, hogy részei
az önszervező folyamatnak,
az önszervező folyamatnak,
07:42
self-organizing thread
173
447000
2000
07:44
that starts at the Big Bang
174
449000
2000
mely az ősrobbanással kezdődött,
és galaxisokon és csillagokon át vezet
és galaxisokon és csillagokon át vezet
07:46
and goes through galaxies and stars,
175
451000
3000
07:49
into life, into us.
176
454000
2000
az életig, önmagunkig.
07:51
And the three major phases of the early universe
177
456000
2000
A korai univerzum három nagy fázisa:
az energia, amikor az energia volt
az uralkodó erő,
az uralkodó erő,
07:53
was energy, when the dominant force was energy;
178
458000
2000
07:55
then it became, the dominant force, as it cooled, became matter;
179
460000
3000
később a domináns erő kihűlt,
és megjelent az anyag,
és megjelent az anyag,
07:58
and then, with the invention of life, four billion years ago,
180
463000
4000
majd négymilliárd évvel ezelőtt
az élet megjelenésével
az élet megjelenésével
a domináns erő környezetünkben
az információ lett.
az információ lett.
08:02
the dominant force in our neighborhood became information.
181
467000
2000
08:04
That's what life is: It's an information process
182
469000
2000
Ez az élet:
információfeldolgozás,
08:06
that was restructuring and making new order.
183
471000
3000
mely átszervezett új rendet hozott létre.
08:09
So, those energy, matter Einstein show
184
474000
3000
Einstein kimutatta az anyag
és energia lényegi azonosságát,
és energia lényegi azonosságát,
08:12
were equivalent, and now new sciences
185
477000
3000
s a kvantum-számítástechnika új tudománya
08:15
of quantum computing show that entropy
186
480000
2000
szerint az entrópia és az információ,
08:17
and information and matter and energy
187
482000
3000
az anyag és az energia mind összefüggnek.
08:20
are all interrelated, so it's one long continuum.
188
485000
4000
Egy hosszú kontinuumot alkotnak.
08:24
You put energy into the right kind of system
189
489000
3000
Ha a megfelelő rendszerbe
energiát viszünk be,
energiát viszünk be,
08:27
and out comes wasted heat, entropy
190
492000
3000
akkor hőveszteség, entrópia,
és extrópia keletkezik,
és extrópia keletkezik,
08:30
and extropy, which is order.
191
495000
3000
ez pedig rend.
08:33
It's the increased order.
192
498000
2000
Fokozott rend.
08:35
Where does this order come from? Its roots go way back.
193
500000
2000
Honnan származik ez a rend?
Mélyen a múltból.
08:37
We actually don't know.
194
502000
2000
Tulajdonképp nem tudjuk.
08:39
But we do know that the self-organization trend
195
504000
3000
Tudjuk, hogy az univerzum önszerveződése
08:42
throughout the universe is long,
196
507000
2000
hosszan tartó folyamat,
08:44
and it began with things like galaxies;
197
509000
2000
és a galaxisokkal kezdődött.
08:46
they maintained their order for billions of years.
198
511000
3000
Megtartották e rendet milliárd évekig.
08:49
Stars are basically nuclear fusion machines
199
514000
4000
A csillagok atommaghasadással
működő gépek,
működő gépek,
08:53
that self-organize and self-sustain themselves for billions of years,
200
518000
3000
melyek önszerveződők és több
milliárd éve tartják fenn magukat.
milliárd éve tartják fenn magukat.
08:56
this order against the entropy of the world.
201
521000
2000
Rend a világ extrópiája ellen.
08:58
And flowers and plants are the same thing, extended,
202
523000
6000
A virágok és a növények azonosak,
a technológia pedig valójában
az élet kiterjesztése.
az élet kiterjesztése.
09:04
and technology is basically an extension of life.
203
529000
4000
09:08
One trend that we notice in all those things is that
204
533000
4000
A megfigyelhető tendencia a következő:
09:12
the amount of energy per gram per second
205
537000
2000
az egy grammra és másodpercre vetített
09:14
that flows through this, is actually increasing.
206
539000
3000
átfolyó energiamennyiség
folyamatosan nő.
09:17
The amount of energy is increasing through this little sequence.
207
542000
5000
Az energia nő e kis szekvencián.
09:22
And that the amount of energy per gram per second that flows through life
208
547000
4000
Az életen áthaladó energia
egy grammra és másodpercre vetítve
egy grammra és másodpercre vetítve
09:26
is actually greater than a star --
209
551000
2000
nagyobb, mint egy csillag –
09:28
because of the star's long lifespan,
210
553000
3000
a csillag hosszú élettartama miatt.
09:31
the energy density in life is actually higher than a star.
211
556000
3000
Az életenergia sűrűsége nagyobb,
mint a csillag esetében.
mint a csillag esetében.
09:34
And the energy density that we see in the greatest
212
559000
3000
A legnagyobb energiasűrűség,
melyet az univerzumban találunk
09:37
of anywhere in the universe is actually in a PC chip.
213
562000
3000
a PC csipjében van.
09:40
There is more energy flowing through, per gram per second,
214
565000
3000
Az ott folyó energia grammra
és másodpercre vetítve nagyobb
és másodpercre vetítve nagyobb
09:43
than anything that we have any other experience with.
215
568000
3000
a bárhol máshol tapasztaltnál.
09:46
What I would suggest is that if you want to see
216
571000
3000
Ezzel arra utalok,
hogy ha a technika fejlődését
szeretnénk látni,
szeretnénk látni,
09:49
where technology is going, we continue that trajectory,
217
574000
3000
akkor ezt a pályát követve kijelenthetjük:
09:52
and we say "Well what's going to become more energy-dense,
218
577000
3000
"Az energia sűrűbb lesz, arra fejlődik."
09:55
that's where it's going." And so what I've done
219
580000
2000
09:57
is, I've taken the same kinds of things
220
582000
2000
Vettem pár hasonló dolgot,
09:59
and looked at other aspects
221
584000
2000
és tanulmányoztam fejlődésük görbéjét.
10:01
of evolutionary life and say,
222
586000
2000
10:03
"What are the general trends in evolutionary life?"
223
588000
2000
"Mik az általános trendek a fejlődésben?"
10:05
And there are things moving towards
224
590000
2000
A dolgok a komplexitás fele tartanak,
10:07
greater complexity, moving towards greater diversity,
225
592000
2000
nő a sokrétűség, a szakosodás,
az érzelem, a mindenhol jelenlét,
az érzelem, a mindenhol jelenlét,
10:09
moving towards greater specialization,
226
594000
3000
10:12
sentience, ubiquity and most important, evolvability:
227
597000
4000
és legfontosabb az elmozdulás
a fejlődés felé.
a fejlődés felé.
10:16
Those very same things are also present in technology.
228
601000
4000
Ugyanez van a technológiában is.
10:20
That's where technology is going.
229
605000
2000
Erre tart a technológia.
Tkp. a technológia gyorsítja
az élet minden területét.
az élet minden területét.
10:22
In fact, technology is accelerating
230
607000
2000
10:24
all the aspects of life,
231
609000
3000
Ez történik előttünk.
10:27
and we can see that happening; just as there's diversity in life,
232
612000
3000
Az élet sokrétűsége tükröződik
a teremtett dolgok sokféleségén.
a teremtett dolgok sokféleségén.
10:30
there's more diversity in things we make.
233
615000
3000
10:33
Things in life start out being general cell,
234
618000
2000
Az élet egy általános sejttel kezdődik,
10:35
and they become specialized: You have tissue cells,
235
620000
2000
amely majd szakosodik.
Szövet-, izom- és agysejtjeink vannak.
10:37
you have muscle, brain cells. And same things happens with
236
622000
2000
10:39
say, a hammer, which is general at first
237
624000
2000
Ugyanez történik a kalapáccsal is,
10:41
and becomes more specific.
238
626000
2000
először általános, majd célszerszám lesz.
10:43
So, I would like to say that while there is six kingdoms of life,
239
628000
3000
Az életnek hat birodalma létezik:
10:46
we can think of technology basically
240
631000
2000
a technológiára gondolhatunk,
mint hetedik életbirodalomra.
mint hetedik életbirodalomra.
10:48
as a seventh kingdom of life.
241
633000
2000
10:50
It's a branching off from the human form.
242
635000
2000
Kitörés a humán formából.
10:52
But technology has its own agenda,
243
637000
2000
A technológiának megvan a saját folyamata,
mint mindennek, mint az életnek.
mint mindennek, mint az életnek.
10:54
like anything, like life itself.
244
639000
2000
10:56
For instance, right now, three-quarters of the energy that we use
245
641000
3000
Pl. most a felhasznált energia 3/4-ét
10:59
is actually used to feed the technium itself.
246
644000
2000
a technika fenntartására fordítjuk.
11:01
In transportation, it's not to move us, it's to move
247
646000
2000
A szállításra, nem a személyszállításra,
11:03
the stuff that we make or buy.
248
648000
2000
hanem a gyártott és vásárolt dolgokéra.
11:05
I use the word "want." Technology wants.
249
650000
2000
Az "akar" szót használom.
A technológia akar.
A technológia akar.
11:07
This is a robot that wants to plug itself in to get more power.
250
652000
3000
Ez egy robot, amelyik energiaforrásra
akar csatlakozni.
akar csatlakozni.
11:10
Your cat wants more food.
251
655000
2000
A cica több élelmet akar.
11:12
A bacterium, which has no consciousness at all,
252
657000
3000
A baktérium, melynek nincs tudata,
11:15
wants to move towards light.
253
660000
2000
a fényre akar menni.
11:17
It has an urge, and technology has an urge.
254
662000
3000
Valami ösztönzi.
A technológiát is hajtja valami.
A technológiát is hajtja valami.
11:20
At the same time, it wants to give us things,
255
665000
2000
Ugyanakkor adni akar nekünk valamit,
11:22
and what it gives us is basically progress.
256
667000
3000
ez pedig a haladás.
Vehetünk bármilyen görbét,
mind felfele mutat.
mind felfele mutat.
11:25
You can take all kinds of curves, and they're all pointing up.
257
670000
2000
11:27
There's really no dispute about progress,
258
672000
3000
Nem vitatott a haladás,
11:30
if we discount the cost of that.
259
675000
3000
ha leszámítjuk a költségeit.
11:33
And that's the thing that bothers most people,
260
678000
2000
Ez sok mindenkit zavar,
11:35
is that progress is really real,
261
680000
2000
a fejlődés valóság, de kíváncsiak
vagyunk és kérdezzük:
vagyunk és kérdezzük:
11:37
but we wonder and question: What are the environmental costs of it?
262
682000
4000
mi ennek a környezeti ára?
11:41
I did a survey of a number of species of artifacts in my house,
263
686000
4000
Megszámoltam a házamban
a műszaki cikkek fajtáit,
a műszaki cikkek fajtáit,
11:45
and there's 6,000. Other people have come up with 10,000.
264
690000
3000
és 6 000-et találtam,
másoknál 10 000 található.
11:48
When King Henry of England died,
265
693000
3000
VIII. Henrik angol királynak halálakor
11:51
he had 18,000 things in his house,
266
696000
2000
18 000 cikke volt a háztartásában,
11:53
but that was the entire wealth of England.
267
698000
3000
de az egész Anglia vagyona volt.
(Nevetés)
11:56
And with that entire wealth of England,
268
701000
4000
Ezzel az egész Angliányi vagyonából
12:00
King Henry could not buy any antibiotics,
269
705000
3000
Henrik király nem tudott venni
semmi antibiotikumot,
semmi antibiotikumot,
nem vehetett hűtőgépet,
12:03
he could not buy refrigeration, he could not buy a trip of a thousand miles.
270
708000
3000
sem ezer mérföldes kirándulást.
12:06
Whereas this rickshaw wale in India
271
711000
3000
Míg ez a riksás ember Indiában
spórolhat, és vehet antibiotikumot,
spórolhat, és vehet antibiotikumot,
12:09
could save up and buy antibiotics
272
714000
2000
12:11
and he could buy refrigeration.
273
716000
2000
és vehet hűtőt.
Megveheti azokat a dolgokat, amiket Henry
király egész vagyonával nem tehetett.
király egész vagyonával nem tehetett.
12:13
He could buy things that King Henry, in all his wealth, could never buy.
274
718000
3000
12:16
That's what progress is about.
275
721000
2000
Ez a fejlődés.
12:18
So, technology is selfish; technology is generous.
276
723000
3000
A technológia önző és nagylelkű.
12:21
That conflict, that tension, will be with us forever,
277
726000
3000
Ez a konfliktus, feszültség
mindig velünk lesz.
mindig velünk lesz.
12:24
that sometimes it wants to do what it wants to do,
278
729000
2000
Néha azt teszi, amit akar,
12:26
and sometimes it's going to do things for us.
279
731000
2000
máskor nekünk dolgozik.
12:28
We have confusion about what we should think about a new technology.
280
733000
4000
Összezavarodunk, mit gondoljunk
az új technológiától.
12:32
Right now the default position about when
281
737000
2000
Ma a szokásos álláspont
új technológia megjelenésekor,
új technológia megjelenésekor,
12:34
a new technology comes along, is we --
282
739000
2000
hogy megbeszéljük
az elővigyázatosság elvét,
az elővigyázatosság elvét,
12:36
people talk about the precautionary principle,
283
741000
2000
12:38
which is very common in Europe,
284
743000
3000
ami nagyon elterjedt Európában.
12:41
which says, basically, "Don't do anything. When you meet a new
285
746000
2000
Azt mondja: "ÁLLJ".
Mikor találkozol
új technológiával, állj meg,
új technológiával, állj meg,
12:43
technology, stop,
286
748000
2000
míg meg nem győződsz
róla, hogy nem káros."
róla, hogy nem káros."
12:45
until it can be proven that there's no harm."
287
750000
2000
12:47
I think that really leads nowhere.
288
752000
3000
Ez nem vezet sehova.
12:50
But a better way is to, what I call proactionary principle,
289
755000
2000
Én a pro-aktivitás híve vagyok,
12:52
which is: You engage with technology.
290
757000
3000
ami azt jelenti: alkalmazd a technikát.
12:55
You try it out.
291
760000
2000
Próbáld ki.
12:57
You obviously do what the precautionary principle suggests,
292
762000
4000
Természetesen az elővigyázatosságot
13:01
you try to anticipate it, but after anticipating it,
293
766000
2000
betartva előzd meg a kockázatot.
13:03
you constantly asses it,
294
768000
2000
Mérlegeld mindig, ne csak egyszer,
13:05
not just once, but eternally.
295
770000
2000
hanem mindig.
13:07
And when it diverts from what you want,
296
772000
3000
Mikor eltér a várttól,
13:10
we prioritize risk, we evaluate not just
297
775000
2000
akkor vizsgáld meg a kockázatot,
13:12
the new stuff, but the old stuff.
298
777000
2000
nem csak az új,
hanem a régi dolgok esetében is.
hanem a régi dolgok esetében is.
13:14
We fix it, but most importantly, we relocate it.
299
779000
3000
Meg kell javítani, de valószínűbb,
13:17
And what I mean by that is that
300
782000
2000
át kell helyezni.
13:19
we find a new job for it.
301
784000
2000
Keresni egy új alkalmazást neki.
13:21
Nuclear energy, fission, is really bad idea
302
786000
2000
Az atomenergia,
a maghasadás rossz dolog,
a maghasadás rossz dolog,
13:23
for bombs.
303
788000
2000
ha bombát gyártunk belőle.
13:25
But it may be a pretty good idea
304
790000
2000
De nagyon jó dolog, ha átalakítjuk
13:27
relocated into sustainable nuclear energy
305
792000
3000
a fenntartható atomenergiát
13:30
for electricity, instead of burning coal.
306
795000
3000
villamos energiává,
és nem szenet égetünk.
és nem szenet égetünk.
Ha van egy rossz ötletünk,
13:33
When we have a bad idea, the response to a bad idea
307
798000
3000
akkor nem az ötletelést szüntetjük meg,
13:36
is not no ideas, it's not to stop thinking.
308
801000
3000
és nem a gondolkozást állítjuk le.
13:39
The response to a bad idea --
309
804000
2000
A válasz egy rossz ötletre –
13:41
like, say, a tungsten light bulb --
310
806000
3000
pl. a volfrámizzós égő –
13:44
is a better idea. OK?
311
809000
2000
egy jobb ötlet.
13:46
So, better ideas is really -- always the response
312
811000
4000
Tehát mindig a jobb ötlet a válasz
a nem kedvelt technológiára;
13:50
to technology that we don't like
313
815000
1000
13:51
is basically, better technology.
314
816000
3000
az alapjában véve jobb technológia.
13:54
And actually, in a certain sense, technology
315
819000
2000
Bizonyos értelemben a technológia
13:56
is a kind of a method for generating better ideas,
316
821000
3000
jobb ötleteket generál,
13:59
if you can think about it that way.
317
824000
2000
ha ilyen értelemben gondolhatunk rá.
14:01
So, maybe spraying DDT on crops is a really bad idea.
318
826000
3000
DDT kiszórása rossz ötlet,
14:04
But DDT sprayed on local homes,
319
829000
3000
de házakra permetezve
14:07
there's nothing better to eliminate malaria,
320
832000
3000
semmi nem véd jobban malária ellen –,
14:10
besides insect DDT-impregnated mosquito nets.
321
835000
4000
esetleg a DDT-vel átitatott szúnyogháló.
14:14
But that's a really good idea; that's a good job for technology.
322
839000
3000
Ez valóban jó ötlet
a technológiának köszönhetően.
a technológiának köszönhetően.
14:17
So, our job as humans is to
323
842000
2000
Emberként a feladatunk,
hogy gondozzuk gondolatainkat,
hogy gondozzuk gondolatainkat,
14:19
parent our mind children,
324
844000
2000
14:21
to find them good friends,
325
846000
2000
találjunk nekik barátokat,
14:23
to find them a good job.
326
848000
2000
jó feladatot.
14:25
And so, every technology is sort of a creative force
327
850000
2000
Minden technológia kreatív erő,
14:27
looking for the right job.
328
852000
2000
mely keresi a legjobb lehetőséget.
14:29
That's actually my son, right here.
329
854000
2000
Ez itt a fiam.
14:31
(Laughter)
330
856000
1000
(Nevetés)
14:32
There are no bad technologies,
331
857000
3000
Nincsenek rossz technológiák,
14:35
just as there are no bad children.
332
860000
2000
mint ahogy rossz gyerekek sincsenek.
14:37
We don't say children are neutral, children are positive.
333
862000
2000
Nem mondjuk, hogy a gyerekek
semlegesek vagy pozitívak.
semlegesek vagy pozitívak.
14:39
We just have to find them the right place.
334
864000
3000
Meg kell találni a megfelelő helyüket.
14:42
And so, what technology gives us,
335
867000
3000
Tehát a technológia hosszú távon
kiterjesztett fejlődést jelent
az idők kezdetétől,
az idők kezdetétől,
14:45
over the long term, over the sort of
336
870000
2000
14:47
extended evolution -- from the beginning of time,
337
872000
2000
növények és állatok felfedezésével,
14:49
through the invention of the plants and animals,
338
874000
4000
az élet és az elme fejlődésével –
14:53
and the evolution of life, the evolution of brains --
339
878000
3000
14:56
what that is constantly giving us
340
881000
2000
folyamatosan növekvő
változatosságot jelent:
változatosságot jelent:
14:58
is increasing differences:
341
883000
2000
nagyobb sokrétűséget, több lehetőséget ad,
15:00
It's increasing diversity, it's increasing options,
342
885000
2000
15:02
it's increasing choices, opportunities,
343
887000
2000
nő a választás, az esély,
a lehetőség és a szabadság.
a lehetőség és a szabadság.
15:04
possibilities and freedoms.
344
889000
2000
15:06
That's what we get from technology
345
891000
3000
Ezt nyújtja állandóan a technológia.
Ezért költöznek az emberek
faluról városba,
faluról városba,
15:09
all the time. That's why people leave villages
346
894000
2000
15:11
and go into cities, is because they are always
347
896000
2000
mert mindig vonzódnak
a nagyobb választékhoz
a nagyobb választékhoz
15:13
gravitating towards increased choices and possibilities.
348
898000
4000
és lehetőségekhez.
15:17
And we are aware of the price.
349
902000
3000
Tudatában vagyunk az árának.
15:20
We pay a price for that, but we are aware of it, and generally
350
905000
2000
Fizetünk ezért, tudatában vagyunk ennek,
15:22
we will pay the price for increased freedoms,
351
907000
2000
megfizetjük a nagyobb szabadságot,
15:24
choices and opportunities.
352
909000
3000
választékot és lehetőséget.
15:27
Even technology wants clean water.
353
912000
3000
Még a technológia is
igényli a tiszta vizet.
igényli a tiszta vizet.
15:30
Is technology diametrically opposed
354
915000
2000
Lehet a technológia
teljesen ellentétes a természettel?
teljesen ellentétes a természettel?
15:32
to nature?
355
917000
2000
15:34
Because technology is an extension of life,
356
919000
3000
A technológia az élet kiterjesztése,
15:37
it's in parallel and aligned with the same things
357
922000
2000
párhuzamos, és hozzáidomul
15:39
that life wants.
358
924000
3000
az élethez szükséges dolgokhoz.
Ezért szerintem a technológia
szereti a biológiát,
szereti a biológiát,
15:42
So that I think technology loves biology,
359
927000
2000
15:44
if we allow it to.
360
929000
2000
ha engedélyezzük.
15:46
Great movement that is starting billions of years ago
361
931000
4000
Az egymilliárd évvel ezelőtt indult
hatalmas mozgalom
hatalmas mozgalom
15:50
is moving through us and it continues to go,
362
935000
2000
halad általunk és folytatódik.
15:52
and our choice, so to speak,
363
937000
3000
Lehetőségünk van
hozzáigazodni a technikához,
15:55
in technology, is really to align ourselves
364
940000
2000
15:57
with this force much greater than ourselves.
365
942000
2000
ehhez a nálunk sokkal nagyobb erőhöz.
A technológia több mint a zsebekben
levő dolgok összessége.
levő dolgok összessége.
15:59
So, technology is more than just the stuff in your pocket.
366
944000
3000
Több mint a kütyüink,
16:02
It's more than just gadgets; it's more than just things that people invent.
367
947000
3000
többet jelent, mint csak az emberi
elme találmányait.
elme találmányait.
16:05
It's actually part of a very long story,
368
950000
3000
Része egy igazán nagyszerű történetnek,
16:08
a great story, that began billions of years ago.
369
953000
3000
mely évmilliárdokkal ezelőtt kezdődött.
16:11
And it's moving through us, this self-organization,
370
956000
2000
Általunk valósul meg ez az önszerveződés.
16:13
and we're extending and accelerating it,
371
958000
2000
Mi terjesztjük ki és gyorsítjuk.
16:15
and we can be part of it by aligning the technology
372
960000
2000
Részesei lehetünk, ha hozzáigazodunk
az általunk alkotott technikához.
az általunk alkotott technikához.
16:17
that we make with it.
373
962000
2000
16:19
I really appreciate your attention today. Thank you.
374
964000
4000
Köszönöm a mai megtisztelő figyelmet.
16:23
(Applause)
375
968000
4000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com