TEDxAmsterdam
Kevin Kelly: Technology's epic story
Kevins Kellijs stāsta pārsteidzošu stāstu par tehnoloģijām
Filmed:
Readability: 3.8
655,376 views
Šajā plaša mēroga, pārdomāti izaicinošajā runā no TEDxAmsterdam, Kevins Kellijs kavējas pārdomās par to, kāda nozīme ir tehnoloģijām mūsu dzīvē - to ietekme personiskā līmenī, un to kosmisko nozīmi.
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I want to talk about my investigations
0
0
3000
Es vēlētos parunāt par saviem pētījumiem,
00:18
into what technology means in our lives --
1
3000
5000
par to, kāda ir tehnoloģiju nozīme mūsu dzīvēs,
00:23
not just our immediate life, but in the cosmic sense,
2
8000
3000
ne tikai mūsu tuvākajā dzīvē, bet arī kosmiskā ziņā,
00:26
in the kind of long history of the world
3
11000
3000
kas veido garāku vēstures posmu pasaulē
00:29
and our place in the world:
4
14000
3000
un mūsu vietu šajā pasaulē,
00:32
What is this stuff?
5
17000
2000
kas tas ir?
00:34
What is the significance?
6
19000
2000
Kāds ir tā nozīmīgums?
00:36
And so, I want to kind of go through my
7
21000
2000
Un tālab es vēlētos pastāstīt savu
00:38
little story of what I found out.
8
23000
2000
mazo stāstiņu par to, ko es uzzināju.
00:40
And one of the first things that I started to investigate was
9
25000
2000
Un viena no pirmajām lietām, ko es sāku pētīt bija
00:42
the history of the name of technology.
10
27000
4000
vārda "tehnoloģija" vēsturi un izcelsmi.
00:46
And in the United States there is a State of the Union address
11
31000
2000
Un ASV ir ikgadējā Prezidenta uzruna Kongresā,
00:48
given by every president since 1790.
12
33000
3000
kura noris kopš 1790. gada.
00:51
And each one of those is really kind of
13
36000
3000
Un katra no tām
00:54
summing up the most important things
14
39000
2000
uzskaita vissvarīgākā lietas
00:56
for the United States at that time.
15
41000
2000
ASV noteiktajā laika posmā.
00:58
If you search for the word "technology,"
16
43000
2000
Ja meklējam vārda "tehnoloģija" izcelsmi,
01:00
it was not used until 1952.
17
45000
4000
tad tas netika lietots līdz pat 1952. gadam.
01:04
So, technology was sort of absent
18
49000
2000
Tātad, tehnoloģijas it kā bija neesošas
01:06
from everybody's thinking until 1952, which happened to be the year of my birth.
19
51000
3000
cilvēku apziņā līdz 1952, kas sakritības pēc ir mans dzimšanas gads.
01:09
And obviously, technology
20
54000
3000
Acīmredzot, tehnoloģijas
01:12
had existed before then, but we weren't aware of it,
21
57000
2000
ir pastāvējušas ilgi pirms tam, bet mēs nebijām par to informēti.
01:14
and so it was sort of an awakening
22
59000
2000
Savā ziņā tas bija kā
01:16
of this force in our life.
23
61000
3000
virzītājspēks mūsu dzīvē.
01:19
I actually did research to find out the first
24
64000
2000
Patiesībā es veicu pētījumu, lai noskaidrotu, kad
01:21
use of the word "technology."
25
66000
2000
pirmoreiz tika lietots vārds "tehnoloģija",
01:23
It was in 1829,
26
68000
2000
un tas bija 1829. gadā.
01:25
and it was invented by a guy who was starting a curriculum --
27
70000
3000
To izgudroja kāds puisis, kurš aizsāka mācību
01:28
a course, bringing together all the kinds
28
73000
2000
kursu, savācot kopā visa veida
01:30
of arts and crafts, and industry --
29
75000
3000
mākslu, izgudrojumus un rūpniecības.
01:33
and he called it "Technology."
30
78000
2000
Un to viņš nosauca par tehnoloģiju.
01:35
And that's the very first use of the word.
31
80000
2000
Tā bija pati pirmā reize, kad tika lietots šis vārds.
01:37
So, what is this stuff
32
82000
2000
Tātad, kas tas ir,
01:39
that we're all consumed by,
33
84000
3000
ko mēs visi lietojam,
01:42
and bothered by?
34
87000
3000
un kas mūs uztrauc?
01:45
Alan Kay calls it, "Technology is anything
35
90000
2000
Alans Kejs apgalvo, ka "Tehnoloģija ir viss,
01:47
that was invented after you were born."
36
92000
2000
kas izgudrots pēc tam, kad Tu esi piedzimis."
01:49
(Laughter)
37
94000
1000
(Smiekli)
01:50
Which is sort of the idea that we normally have about what technology is:
38
95000
4000
Kas ir tas, kas mums pirmais ienāk prātā, kad mēs iedomājamies, kas ir tehnoloģijas.
01:54
It's all that new stuff.
39
99000
2000
Tas ir viss tas jaunais.
01:56
It's not roads, or penicillin,
40
101000
2000
Tie nav ceļi vai penicilīns,
01:58
or factory tires; it's the new stuff.
41
103000
4000
vai fabrikās ražotas riepas. Tas ir viss jaunais.
02:02
My friend Danny Hillis says kind of a similar one,
42
107000
2000
Mans draugs Denijs Hilis domā līdzīgi,
02:04
he says, "Technology is anything that doesn't work yet."
43
109000
3000
viņš saka, ka "Tehnoloģija ir viss, kas vēl nedarbojas."
02:07
(Laughter)
44
112000
1000
(Smiekli)
02:08
Which is, again, a sense that it's all new.
45
113000
2000
Kas atkal parāda, ka tas ir viss jaunais.
02:10
But we know that it's just not new.
46
115000
2000
Bet mēs zinām, ka tas nav tikai viss jaunais.
02:12
It actually goes way back, and what I want to suggest
47
117000
2000
Patiesībā [tehnoloģijas] ir izsenis. Es gribu sacīt,
02:14
is it goes a long way back.
48
119000
4000
ka tās tiecās ļoti sen atpakaļ.
02:18
So, another way to think about technology, what it means,
49
123000
2000
Tātad vēl viens veids, kā domāt par tehnoloģijām, to nozīmi,
02:20
is to imagine a world without technology.
50
125000
2000
ir iedomāties pasauli bez tām.
02:22
If we were to eliminate every single bit of technology in the world today --
51
127000
3000
Ja būtu iespējams izdzēst katru vissīkāko tehnoloģiju no mūsdienu pasaules,
02:25
and I mean everything,
52
130000
2000
un es domāju visu,
02:27
from blades to scrapers to cloth --
53
132000
4000
sākot no asmens līdz kājslauķim,
02:31
we as a species would not live very long.
54
136000
3000
mēs kā suga ilgi neizdzīvotu
02:34
We would die by the billions, and very quickly:
55
139000
3000
Mēs izmirtu pa miljardiem un ātri vien.
02:37
The wolves would get us, we would be defenseless,
56
142000
3000
Vilki mūs notiesātu. Mēs būtu bezspēcīgi.
02:40
we would be unable to grow enough food, or find enough food.
57
145000
3000
Mums nebūtu iespējams izaudzēt vai atrast pietiekoši daudz ēdiena.
02:43
Even the hunter-gatherers used some elementary tools.
58
148000
4000
Pat vācēji/mednieki izmantoja primitīvus darbarīkus.
02:47
And so, they had minimal technology,
59
152000
2000
Un tā lūk, viņiem bija minimāla tehnoloģija,
02:49
but they had some technology.
60
154000
2000
bet tā arī ir uzskatāma par tehnoloģiju.
02:51
And if we study those hunter-gatherer tribes
61
156000
3000
Un, ja mēs pastudētu tās vācēju/mednieku ciltis
02:54
and the Neanderthal, which are very similar to early man,
62
159000
4000
un Neandertāliešus, kuri arī bija ļoti līdzīgi pirmatnējam cilvēkam.
02:58
we find out a very curious thing about this world without technology,
63
163000
3000
Mēs atklājam ļoti neparastas lietas par šo pasauli bez tehnoloģijām,
03:01
and this is a kind of a curve of their average age.
64
166000
3000
un tas lielā mērā noteica viņu vidējo vecumu.
03:04
There are no Neanderthal fossils that are older than 40 years old
65
169000
3000
Nav neviena Neandertālieša fosilija, kas ir vecāka par 40 gadiem,
03:07
that we've ever found,
66
172000
2000
ko mēs būtu atraduši.
03:09
and the average age of most of these
67
174000
2000
Un vidējais vecums vairākumam šo
03:11
hunter-gatherer tribes is 20 to 30.
68
176000
3000
vācēju/mednieku ciltīm ir no 20 līdz 30 gadu.
03:14
There are very few young infants
69
179000
3000
Ir niecīgs skaits zīdaiņu,
03:17
because they die -- high mortality rate -- and there's very few old people.
70
182000
3000
jo tie agri nomirst, augstā mirstības līmeņa dēļ ir arī mazs veco ļaužu skaits.
03:20
And so the profile is sort of for your average San Francisco neighborhood:
71
185000
4000
Tāpēc iedzīvotāju slānis ir līdzīgs vidējai Sanfrancisko apkārtnei.
03:24
a lot of young people.
72
189000
2000
Daudz jauniešu.
03:26
And if you go there, you say, "Hey, everybody's really healthy."
73
191000
2000
Un ja tu tur aizietu, teiktu, "Hei, visi ir patiešām veselīgi."
03:28
Well, that's because they're all young.
74
193000
2000
Tas tāpēc, ka viņi visi ir brieduma gados.
03:30
And the same thing with the hunter-gatherer tribes and early man
75
195000
2000
Tas pats ir ar vācēju/mednieku ciltīm un pirmatnējo cilvēku,
03:32
is that you didn't live beyond the age of 30.
76
197000
3000
ka tie nedzīvo ilgāk pa 30 gadiem.
03:35
So, it was a world without grandparents.
77
200000
2000
Tā bija pasaule bez vecvecākiem.
03:37
And grandparents are very important,
78
202000
2000
Un vecvecāki ir ļoti svarīgi,
03:39
because they are the transmitter of cultural evolution and information.
79
204000
4000
jo tie ir datu nesēji par kultūras attīstību un informāciju.
03:43
Imagine a world and basically everybody was 20 to 30 years old.
80
208000
3000
Iedomājies pasauli, kurā praktiski visi ir vecuma posmā no 20-30,
03:46
How much learning can you do?
81
211000
2000
cik daudz viens no otra var mācīties?
03:48
You can't do very much learning in your own life,
82
213000
2000
Savā dzīves laikā Tu nevari nodoties mācībām,
03:50
it's so short,
83
215000
2000
tā ir tik īsa.
03:52
and there's nobody to pass on what you do learn.
84
217000
2000
Un praktiski nav neviens, kam tālāk nodot to, ko Tu esi iemācījies.
03:54
So, that's one aspect.
85
219000
3000
Tas ir viens aspekts.
03:57
It was a very short life. But at the same time
86
222000
2000
Tā bija ļoti īsa dzīve. Bet tai pašā laikā
03:59
anthropologists know
87
224000
3000
antropologi zina,
04:02
that most hunter-gatherer tribes of the world,
88
227000
2000
ka vairākums pasaules vācēju/mednieku cilšu
04:04
with that very little technology, actually did not spend
89
229000
2000
ar ļoti nelielu skaitu tehnoloģiju, patiesībā nepavadīja
04:06
a very long time gathering the food that they needed:
90
231000
3000
pārāk ilgu laiku nepieciešamās pārtikas savākšanai.
04:09
three to six hours a day.
91
234000
2000
Trīs līdz sešas stundas dienā.
04:11
Some anthropologists call that the original affluent society.
92
236000
3000
Daži antropologi to sauc par vispārējo labklājību sabiedrībā.
04:14
Because they had banker hours basically.
93
239000
3000
Tāpēc, ka viņi strādāja tik pat cik mūsdienās baņķieri.
04:17
So, it was possible to get enough food.
94
242000
3000
Viņiem pietika laiks, lai iegūtu pietiekami daudz pārtikas.
04:20
But when the scarcity came
95
245000
2000
Bet, kad viņus piemeklēja trūkums,
04:22
when the highs and lows and the droughts came,
96
247000
2000
kad bija temperatūras svārstības un sausums atnāca,
04:24
then people went into starvation.
97
249000
3000
tad cilvēkus piemeklēja bads.
04:27
And that's why they didn't live very long.
98
252000
2000
Un tādēļ viņi dzīvoja ne pārāk ilgi.
04:29
So, what technology brought,
99
254000
2000
Tātad, ko tehnoloģijas ieveda
04:31
through the very simple tools like these stone tools here --
100
256000
5000
ar šiem ļoti vienkāršajiem rīkiem, kā šie akmens darbarīki,
04:36
even something as small as this --
101
261000
2000
pat tik mazu kā šis,
04:38
the early bands of humans were actually able
102
263000
2000
pirmās cilvēku grupiņas patiesībā bija spējīgas
04:40
to eliminate to extinction
103
265000
3000
pakļaut iznīcībai
04:43
about 250 megafauna animals
104
268000
4000
apmēram 250 megafaunas dzīvniekus
04:47
in North America when they first arrived 10,000 years ago.
105
272000
4000
Ziemeļamerikā, kad tie pirmoreiz ieradās pirms 10,000 gadiem.
04:51
So, long before the industrial age
106
276000
2000
Tik ilgi pirms industriālā laikmeta
04:53
we've been affecting the planet on a global scale,
107
278000
3000
mēs jau ietekmējām planētu globālā līmenī
04:56
with just a small amount of technology.
108
281000
2000
ar pavisam niecīgu tehnoloģiju klāstu.
04:58
The other thing that the early man invented was fire.
109
283000
3000
Otra lieta, ko pirmatnējais cilvēks izgudroja bija uguns.
05:01
And fire was used to clear out, and again,
110
286000
2000
Un uguns tika izmantota, lai atbrīvotu teritorijas, un vēlreiz,
05:03
affected the ecology of grass and whole continents,
111
288000
4000
ietekmētu augu ekoloģiju un visus kontinentus,
05:07
and was used in cooking.
112
292000
3000
kā arī tika izmantota gatavošanā.
05:10
It enabled us to actually eat all kinds of things.
113
295000
2000
Patiesībā, tā mums atļāva ēst daudz vairāk lietu.
05:12
It was sort of, in a certain sense, in a McLuhan sense,
114
297000
2000
Savā ziņā, pēc Makluhana domām, tā radās
05:14
an external stomach,
115
299000
3000
ārējais vēders.
05:17
in the sense that it was cooking food that we could not eat otherwise.
116
302000
3000
Skaidrojot to, kā ēdiena gatavošanu, ko mēs citādi nevarētu lietot uzturā.
05:20
And if we don't have fire, we actually could not live.
117
305000
3000
Un, ja mums nebūtu uguns, mēs vienkārši nevarētu izdzīvot.
05:23
Our bodies have adapted to these new diets.
118
308000
3000
Mūsu ķermenis ir pielāgojies šāda veida jaunajam uzturam.
05:26
Our bodies have changed in the last 10,000 years.
119
311000
3000
Mūsu ķermenis ir mainījies pēdējos 10,000 gados.
05:29
So, with that little bit of technology,
120
314000
3000
Tāpēc ar nelielu tehnoloģiju daudzumu
05:32
humans went from a small band of 10,000 or so --
121
317000
2000
mazu cilvēku grupiņas pārtapa grupām ar 10,000 cilvēkiem vai tuvu tam,
05:34
the same number as Neanderthals everywhere --
122
319000
2000
tādā pat skaitā kā Neandertālieši vispār,
05:36
and we suddenly exploded. With the invention of language
123
321000
2000
un pēkšņi ar valodas ieviešanu mūsu skaits sāka strauji pieaugt
05:38
around 50,000 years ago,
124
323000
2000
apmēram 50,000 gadus atpakaļ;
05:40
the number of humans exploded,
125
325000
2000
cilvēku skaits sāka strauji pieaugt,
05:42
and very quickly became the dominant species on the planet.
126
327000
3000
un tie ļoti ātri kļuva par dominējošo sugu uz planētas.
05:45
And they migrated into the rest of the world at two kilometers per year
127
330000
4000
Un tie migrēja pa pārējo pasauli ar ātrumu divi kilometri gadā
05:49
until, within several tens of thousands of years,
128
334000
3000
līdz beidzot pēc pāris desmitiem tūkstošu gadu
05:52
we occupied every single watershed on the planet
129
337000
2000
mēs bijām apdzīvojuši ikvienu ūdens tilpni uz planētas.
05:54
and became the most dominant species,
130
339000
2000
un kļuvām par dominējošo sugu
05:56
with a very small amount of technology.
131
341000
2000
ar pavisam niecīgu tehnoloģiju klāstu.
05:58
And even at that time, with the introduction of agriculture,
132
343000
3000
Un pat tajā laikā ar lauksaimniecības ieviešanu,
06:01
8,000, 10,000 years ago
133
346000
2000
8,000 - 10,000 gadus atpakaļ,
06:03
we started to see climate change.
134
348000
2000
mēs sākām novērot klimata izmaiņas.
06:05
So, climate change is not a new thing.
135
350000
2000
Tātad, klimata izmaiņas nav nekas jauns.
06:07
What's new is just the degree of it. Even during
136
352000
2000
Jaunums ir tikai tā straujās izmaiņas. Pat
06:09
the agricultural age there was climate change.
137
354000
3000
pirmējās lauksaimniecības laikmetā bija klimata izmaiņas.
06:12
And so, already small amounts of technology
138
357000
2000
Tātad arī pavisam mazs tehnoloģiju daudzums
06:14
were transforming the world.
139
359000
2000
ietekmēja pasauli.
06:16
And what this means, and where I'm going, is that
140
361000
2000
Un ko tas nozīmē, ko es ar to gribu teikt -
06:18
technology has become the most powerful force in the world.
141
363000
4000
tehnoloģijas ir kļuvušas par visvarenāko virzītājspēku pasaulē.
06:22
All the things that we see today
142
367000
2000
Visas tās lietas, ko mēs šodien redzam
06:24
that are changing our lives, we can always trace back
143
369000
2000
kuras ietekmē mūsu dzīvi, mēs vienmēr varam atskatīties
06:26
to the introduction of some new technology.
144
371000
2000
uz jaunievedumiem, jaunām tehnoloģijām.
06:28
So, it's a force that is the most powerful force
145
373000
4000
Tātad, tas ir spēks, kas ir visvarenākais spēks,
06:32
that has been unleashed on this planet,
146
377000
2000
kas ir atraisīts uz mūsu planētas.
06:34
and in such a degree that I think
147
379000
3000
Un tādā veidolā, manuprāt, ka
06:37
that it's become our -- who we are.
148
382000
5000
tas mūs ir padarījis par tādiem, kādi mēs esam šobrīd.
06:42
In fact, our humanity, and everything that we think about ourselves
149
387000
3000
Patiesībā, mūsu cilvēce un viss, ko mēs varam ar sevi saistīt,
06:45
is something that we've invented.
150
390000
2000
ir kaut kas, ko mēs esam izgudrojuši.
06:47
So, we've invented ourselves. Of all the animals that we have domesticated,
151
392000
2000
Mēs esam izgudrojuši paši sevi. No visiem dzīvniekiem, ko mēs esam pieradinājuši
06:49
the most important animal that we've domesticated
152
394000
2000
vissvarīgākais no tiem visiem
06:51
has been us. Okay?
153
396000
3000
esam mēs paši. Ja?
06:54
So, humanity is our greatest invention.
154
399000
3000
Cilvēce ir mūsu labākais izgudrojums.
06:57
But of course we're not done yet.
155
402000
2000
Bet, protams, mēs vēl neesam beiguši.
06:59
We're still inventing, and this is what technology is allowing us to do --
156
404000
3000
Mēs joprojām izgudrojam. Un tas ir tas, ko tehnoloģijas mums ļauj darīt.
07:02
it's continually to reinvent ourselves.
157
407000
3000
Tās nepārtraukti pilnveido mūs.
07:05
It's a very, very strong force.
158
410000
2000
Tās ir ļoti, ļoti varens spēks.
07:07
I call this entire thing -- us humans as our technology,
159
412000
3000
Es saucu visu lietu, ko mēs cilvēki kā mūsu tehnoloģija,
07:10
everything that we've made, gadgets in our lives --
160
415000
3000
viss, ko mēs esam radījuši, lietas mūsu dzīvē,
07:13
we call that the technium. That's this world.
161
418000
2000
mēs to visu saucam par tehniku. Tā ir šī pasaule.
07:15
My working definition of technology
162
420000
2000
Mana definīcija tehnoloģijām
07:17
is "anything useful that a human mind makes."
163
422000
3000
ir jebkas noderīgs, ko cilvēka prāts rada.
07:20
It's not just hammers and gadgets, like laptops.
164
425000
2000
Tie nav tikai āmuri un ierīces kā klēpjdatori.
07:22
But it's also law. And of course cities are ways to make
165
427000
5000
Bet tie ir arī likumi. Un, protams, arī pilsētas padara
07:27
things more useful to us.
166
432000
2000
visu mums vēl noderīgāku.
07:29
While this is something that comes from our mind,
167
434000
2000
Kamēr šis ir kaut kas, kas nāk no mūsu prāta,
07:31
it also has its roots deeply
168
436000
3000
tam arī ir dziļa saikne
07:34
into the cosmos.
169
439000
2000
ar kosmosu.
07:36
It goes back. The origins and roots of technology
170
441000
2000
Tas viss tiecas atpakaļ. Sākums un saknes tehnoloģijām
07:38
go back to the Big Bang,
171
443000
2000
ir meklējamas Lielajā sprādzienā,
07:40
in this way, in that they are part of this
172
445000
2000
šādā veidā, tās ir daļas šim
07:42
self-organizing thread
173
447000
2000
pašorganizējošajam pavedienam,
07:44
that starts at the Big Bang
174
449000
2000
kas aizsākās ar Lielo sprādzienu
07:46
and goes through galaxies and stars,
175
451000
3000
un turpinās caur galaktikām un zvaigznēm,
07:49
into life, into us.
176
454000
2000
dzīvē un mūsos.
07:51
And the three major phases of the early universe
177
456000
2000
Un trīs galvenie posmi šim sākotnējam visumam
07:53
was energy, when the dominant force was energy;
178
458000
2000
bija enerģija, galvenais spēks bija enerģija.
07:55
then it became, the dominant force, as it cooled, became matter;
179
460000
3000
Tad tas kļuva par virzītājspēku, kad tas atsala un kļuva par matēriju.
07:58
and then, with the invention of life, four billion years ago,
180
463000
4000
Un tad, līdz ar dzīvības rašanos, četrus miljardus gadus atpakaļ,
08:02
the dominant force in our neighborhood became information.
181
467000
2000
par dominējošo spēku mūsu apkārtnē kļuva informācija.
08:04
That's what life is: It's an information process
182
469000
2000
Tā ir dzīvība. Tā ir informācijas process,
08:06
that was restructuring and making new order.
183
471000
3000
kas pārstrukturizējās un rada jaunu kārtību.
08:09
So, those energy, matter Einstein show
184
474000
3000
Šīs enerģijas matērijas, ko Einšteins rādīja,
08:12
were equivalent, and now new sciences
185
477000
3000
bija vienādas, un mūsdienās jaunās zinātnes
08:15
of quantum computing show that entropy
186
480000
2000
par kvantu datoriem rāda, ka entropija
08:17
and information and matter and energy
187
482000
3000
un informācija, un matērija, un enerģija -
08:20
are all interrelated, so it's one long continuum.
188
485000
4000
visas ir savstarpēji saistītas, tātad tā ir viena nepārtrauktība.
08:24
You put energy into the right kind of system
189
489000
3000
Tu ieliec enerģiju noteiktā sistēmā
08:27
and out comes wasted heat, entropy
190
492000
3000
un saņem izniekotā siltuma entropiju un
08:30
and extropy, which is order.
191
495000
3000
ekstropiju, kas ir kārtība.
08:33
It's the increased order.
192
498000
2000
Tā ir kārtības palielināšana
08:35
Where does this order come from? Its roots go way back.
193
500000
2000
No kurienes nāk šī kārtība? Tās saknes ir dziļā pagātnē.
08:37
We actually don't know.
194
502000
2000
Mēs pat to nezinām.
08:39
But we do know that the self-organization trend
195
504000
3000
Bet zinām to, ka pašorganizācijas tendence
08:42
throughout the universe is long,
196
507000
2000
visapkārt visumam ir ilga,
08:44
and it began with things like galaxies;
197
509000
2000
un tā sākās ar tādām lietām kā galaktikas.
08:46
they maintained their order for billions of years.
198
511000
3000
Tās saglabāja savu kārtību miljardiem gadu.
08:49
Stars are basically nuclear fusion machines
199
514000
4000
Zvaigznes praktiski ir atomsintēzes ierīces,
08:53
that self-organize and self-sustain themselves for billions of years,
200
518000
3000
kas pašorganizējās un pašas sevi balsta miljardiem gadu.
08:56
this order against the entropy of the world.
201
521000
2000
Šī kārtība pret pasaules entropiju.
08:58
And flowers and plants are the same thing, extended,
202
523000
6000
Ar puķēm un augiem ir tāpat, pagarināti.
09:04
and technology is basically an extension of life.
203
529000
4000
Un tehnoloģija praktiski ir dzīvības pagarinājums.
09:08
One trend that we notice in all those things is that
204
533000
4000
Tātad, viena tendence, ko novērojam visās šajās lietās, ir
09:12
the amount of energy per gram per second
205
537000
2000
enerģijas daudzums uz gramu, uz sekundi,
09:14
that flows through this, is actually increasing.
206
539000
3000
kas plūst caur to, patiesībā palielinās.
09:17
The amount of energy is increasing through this little sequence.
207
542000
5000
Enerģijas daudzums palielinās caur šo nelielo epizodi.
09:22
And that the amount of energy per gram per second that flows through life
208
547000
4000
Un ka enerģijas daudzums uz gramu, uz sekundi, kas plūst caur dzīvību,
09:26
is actually greater than a star --
209
551000
2000
patiesībā ir lielāks kā zvaigznēm,
09:28
because of the star's long lifespan,
210
553000
3000
jo tām ir garš dzīves cikls,
09:31
the energy density in life is actually higher than a star.
211
556000
3000
enerģijas blīvums dzīvībā patiesībā ir augstāks kā zvaigznē.
09:34
And the energy density that we see in the greatest
212
559000
3000
Un enerģijas blīvums, ko mēs redzam kā lielāko
09:37
of anywhere in the universe is actually in a PC chip.
213
562000
3000
visā visumā, patiesībā ir datora mikročips.
09:40
There is more energy flowing through, per gram per second,
214
565000
3000
Tajā plūst vairāk enerģija uz gramu sekundē
09:43
than anything that we have any other experience with.
215
568000
3000
nekā kam citam, kas bijis mūsu dzīvē.
09:46
What I would suggest is that if you want to see
216
571000
3000
Tātad, tas, ko es iesaku, ir, ja mēs zinām,
09:49
where technology is going, we continue that trajectory,
217
574000
3000
kur tehnoloģija dodas, mēs turpinām šo trajektoriju
09:52
and we say "Well what's going to become more energy-dense,
218
577000
3000
un mēs redzam, kas kļūst vēl blīvāks enerģijā, un
09:55
that's where it's going." And so what I've done
219
580000
2000
tur arī ejam. Un tas, ko es esmu darījis,
09:57
is, I've taken the same kinds of things
220
582000
2000
ir - esmu paņēmis tās pašas lietas
09:59
and looked at other aspects
221
584000
2000
un paskatījies no citiem evolucionāras
10:01
of evolutionary life and say,
222
586000
2000
dzīves aspektiem; sakiet,
10:03
"What are the general trends in evolutionary life?"
223
588000
2000
kas ir vispārīgās tendences evolūcijai.
10:05
And there are things moving towards
224
590000
2000
Un ir lietas, kas tuvojas
10:07
greater complexity, moving towards greater diversity,
225
592000
2000
lielākai sarežģītībai, tuvojas lielākai dažādībai,
10:09
moving towards greater specialization,
226
594000
3000
tuvojas lielākai specializācijai,
10:12
sentience, ubiquity and most important, evolvability:
227
597000
4000
jutīgumam, visuresamībai un vissvarīgāk evolūcijas iespējamībai.
10:16
Those very same things are also present in technology.
228
601000
4000
Tieši šīs pašas lietas ir klātesošas arī tehnoloģijās.
10:20
That's where technology is going.
229
605000
2000
Tur arī tehnoloģijas dodas.
10:22
In fact, technology is accelerating
230
607000
2000
Patiesībā tehnoloģijas palielina
10:24
all the aspects of life,
231
609000
3000
visus dzīvības aspektus.
10:27
and we can see that happening; just as there's diversity in life,
232
612000
3000
Un mēs redzam to notiekam. Tāpat kā dzīvē ir daudzveidība,
10:30
there's more diversity in things we make.
233
615000
3000
vēl vairāk daudzveidības ir lietās, ko mēs radām.
10:33
Things in life start out being general cell,
234
618000
2000
Dzīvība sākas no vienas galvenās šūnas,
10:35
and they become specialized: You have tissue cells,
235
620000
2000
bet tad tās specializējas. Jums ir audu šūnas.
10:37
you have muscle, brain cells. And same things happens with
236
622000
2000
Jums ir muskuļu un smadzeņu šūnas. Līdzīgas lietas notiek,
10:39
say, a hammer, which is general at first
237
624000
2000
piemēram, ar āmuru, kas ir vispārējs sākumā
10:41
and becomes more specific.
238
626000
2000
un kļūst specifisks pēc tam.
10:43
So, I would like to say that while there is six kingdoms of life,
239
628000
3000
Tātad, vēlos teikt, ka ir kaut arī ir sešas dzīvības karalistes,
10:46
we can think of technology basically
240
631000
2000
mēs varam domāt par tehnoloģiju kā
10:48
as a seventh kingdom of life.
241
633000
2000
septīto dzīvības karalisti.
10:50
It's a branching off from the human form.
242
635000
2000
Tā sniedzās no cilvēka formas,
10:52
But technology has its own agenda,
243
637000
2000
bet tehnoloģijai ir pašai sava dienaskārtība
10:54
like anything, like life itself.
244
639000
2000
kā jebkas, kā dzīvība pati par sevi.
10:56
For instance, right now, three-quarters of the energy that we use
245
641000
3000
Piemēram, šobrīd trīs ceturdaļas no enerģijas, ko patērējam,
10:59
is actually used to feed the technium itself.
246
644000
2000
patiesībā tiek izmantota, lai pabarotu tehniku pašu.
11:01
In transportation, it's not to move us, it's to move
247
646000
2000
Trasportēšanā, tas nav par par mūsu pārvietošanu, tas ir par
11:03
the stuff that we make or buy.
248
648000
2000
to lietu pārvietošanu, ko veidojam vai pērkam.
11:05
I use the word "want." Technology wants.
249
650000
2000
Es lietoju vārdu "vēlas". Tehnoloģijas vēlas
11:07
This is a robot that wants to plug itself in to get more power.
250
652000
3000
Šis ir robots, kas vēlas pats sevi pieslēgt elektrībai, lai uzlādētos.
11:10
Your cat wants more food.
251
655000
2000
Jūsu kaķis vēlas vairāk barības.
11:12
A bacterium, which has no consciousness at all,
252
657000
3000
Baktērija, kurai nav nekāda apziņa,
11:15
wants to move towards light.
253
660000
2000
vēlas tuvoties gaismai.
11:17
It has an urge, and technology has an urge.
254
662000
3000
Tai ir dzinulis. Un tehnoloģijām ir dzinulis.
11:20
At the same time, it wants to give us things,
255
665000
2000
Tajā pat laikā, tās vēlas mums dot.
11:22
and what it gives us is basically progress.
256
667000
3000
Un tās mums patiesi dod progresu.
11:25
You can take all kinds of curves, and they're all pointing up.
257
670000
2000
Tu vari ņemt vairākas līknes, un tās visas iet uz augšu.
11:27
There's really no dispute about progress,
258
672000
3000
Nav nekāda strīda par progresu,
11:30
if we discount the cost of that.
259
675000
3000
ja mēs atņemam maksu par to.
11:33
And that's the thing that bothers most people,
260
678000
2000
Un tā ir lieta, kas apgrūtina vairums ļaužu,
11:35
is that progress is really real,
261
680000
2000
ka progress ir patiesi reāls,
11:37
but we wonder and question: What are the environmental costs of it?
262
682000
4000
bet mēs domājam un jautājam, ko vide upurē tamdēļ.
11:41
I did a survey of a number of species of artifacts in my house,
263
686000
4000
Es sastādīju skaitli cik daudz dažādu lietu ir manā mājā.
11:45
and there's 6,000. Other people have come up with 10,000.
264
690000
3000
Un tur ir 6,000. Dažiem cilvēkiem šis skaitlis ir 10,000.
11:48
When King Henry of England died,
265
693000
3000
Kad Anglijas karalis Henrijs mira,
11:51
he had 18,000 things in his house,
266
696000
2000
viņam bija 18,000 lietu viņa mājā.
11:53
but that was the entire wealth of England.
267
698000
3000
Bet tā ir visas Anglijas bagātība.
11:56
And with that entire wealth of England,
268
701000
4000
Un ar visu šo Anglijas bagātību
12:00
King Henry could not buy any antibiotics,
269
705000
3000
karalis Henrijs nevarēja nopirkt nekādas antibiotikas.
12:03
he could not buy refrigeration, he could not buy a trip of a thousand miles.
270
708000
3000
Viņš nevarēja iegādāt ledusskapi. Viņš nevarēja nopirkt tūkstoš jūdžu ceļojumu.
12:06
Whereas this rickshaw wale in India
271
711000
3000
Turpretī šis rikšas zēns Indijā
12:09
could save up and buy antibiotics
272
714000
2000
var iekrāt un nopirkt antibiotikas.
12:11
and he could buy refrigeration.
273
716000
2000
Viņš varētu nopirkt ledusskapi.
12:13
He could buy things that King Henry, in all his wealth, could never buy.
274
718000
3000
Viņš varētu pirkt lietas, ko karalis Henrijas ar visu savu bagātību nevarēja.
12:16
That's what progress is about.
275
721000
2000
Tas arī ir progress.
12:18
So, technology is selfish; technology is generous.
276
723000
3000
Tehnoloģijas ir savtīgas. Tehnoloģijas ir dāsnas.
12:21
That conflict, that tension, will be with us forever,
277
726000
3000
Šis konflikts, šis strīds būs ar mums uz mūžiem.
12:24
that sometimes it wants to do what it wants to do,
278
729000
2000
Ka kādreiz tās dara, ko vēlas darīt.
12:26
and sometimes it's going to do things for us.
279
731000
2000
Un kādreiz tās dara lietas mums.
12:28
We have confusion about what we should think about a new technology.
280
733000
4000
Mums ir apjukums par to, kas mums jādomā par jaunajām tehnoloģijām.
12:32
Right now the default position about when
281
737000
2000
Pašlaik sākumpozīcija, kad
12:34
a new technology comes along, is we --
282
739000
2000
jauna tehnoloģija rodas, ir, ka mēs
12:36
people talk about the precautionary principle,
283
741000
2000
cilvēki runājam par piesardzības principu.
12:38
which is very common in Europe,
284
743000
3000
Kas ir ļoti izplatīts Eiropā.
12:41
which says, basically, "Don't do anything. When you meet a new
285
746000
2000
Kas vienkārši skaidro: "Nedari neko." Sastopot jaunu
12:43
technology, stop,
286
748000
2000
tehnoloģiju, apstājies
12:45
until it can be proven that there's no harm."
287
750000
2000
līdz brīdim, kad tiek pierādīts, ka tā nerada nekādu ļaunumu.
12:47
I think that really leads nowhere.
288
752000
3000
Es domāju, ka tas patiesībā vada mūs nekur.
12:50
But a better way is to, what I call proactionary principle,
289
755000
2000
Bet es domāju, ka labāks veids ir, ko es saucu par proaktīvais princips.
12:52
which is: You engage with technology.
290
757000
3000
Kas nozīmē, ka tu saisties ar tehnoloģiju.
12:55
You try it out.
291
760000
2000
Tu to izmēģini.
12:57
You obviously do what the precautionary principle suggests,
292
762000
4000
Skaidrs, ka tu dari, ko proaktīvais princips iesaka,
13:01
you try to anticipate it, but after anticipating it,
293
766000
2000
tu mēģini aizsteigties priekšā. Bet pēc steigšanās priekšā,
13:03
you constantly asses it,
294
768000
2000
tu nepārtraukti to vērtē,
13:05
not just once, but eternally.
295
770000
2000
nevis vienreiz, bet mūžīgi.
13:07
And when it diverts from what you want,
296
772000
3000
Un kad tas novirzās no tā, ko tev vajag,
13:10
we prioritize risk, we evaluate not just
297
775000
2000
mēs nosakām riska prioritāti, mēs vērtējam ne vien
13:12
the new stuff, but the old stuff.
298
777000
2000
jauno, bet arī veco.
13:14
We fix it, but most importantly, we relocate it.
299
779000
3000
Mēs to salabojam. Bet vēl svarīgāk - mēs to pārvietojam.
13:17
And what I mean by that is that
300
782000
2000
Un ar to es domāju, ka
13:19
we find a new job for it.
301
784000
2000
mēs tam atrodam jaunu darbu.
13:21
Nuclear energy, fission, is really bad idea
302
786000
2000
Atomenerģija, šķelšana, ir slikta doma
13:23
for bombs.
303
788000
2000
atombumbām.
13:25
But it may be a pretty good idea
304
790000
2000
Bet tā var būt ļoti laba ideja pārvietojot
13:27
relocated into sustainable nuclear energy
305
792000
3000
to uz ilgtspējīgu atomenerģiju
13:30
for electricity, instead of burning coal.
306
795000
3000
elekrības ražošanā, ogļu dedzināšanas vietā.
13:33
When we have a bad idea, the response to a bad idea
307
798000
3000
Kad mums ir slikta ideja, atbildes reakcija sliktai idejai
13:36
is not no ideas, it's not to stop thinking.
308
801000
3000
nav, ka ideju nav, bet ir mudinājums turpināt domāt.
13:39
The response to a bad idea --
309
804000
2000
Atbilde sliktai idejai,
13:41
like, say, a tungsten light bulb --
310
806000
3000
piemēram, volframa spuldzītei,
13:44
is a better idea. OK?
311
809000
2000
ir labāka ideja. Labi?
13:46
So, better ideas is really -- always the response
312
811000
4000
Tātad, labākas idejas vienmēr ir atbilde
13:50
to technology that we don't like
313
815000
1000
tehnoloģijām, kuras mums nepatīk,
13:51
is basically, better technology.
314
816000
3000
vienkārši, ir labākas tehnoloģijas.
13:54
And actually, in a certain sense, technology
315
819000
2000
Patiesībā, noteiktā skatījumā, tehnoloģijas
13:56
is a kind of a method for generating better ideas,
316
821000
3000
ir tāda kā metode labāku ideju radīšanai,
13:59
if you can think about it that way.
317
824000
2000
ja jūs spējat domāt šādā kontekstā.
14:01
So, maybe spraying DDT on crops is a really bad idea.
318
826000
3000
Tātad, varbūt miglojot ar DDT ražu ir slikta ideja.
14:04
But DDT sprayed on local homes,
319
829000
3000
Bet DDT izsmidzināšana uz vietējām mājām,
14:07
there's nothing better to eliminate malaria,
320
832000
3000
nav nekā labāka kā tikt galā ar Malārijas slimību,
14:10
besides insect DDT-impregnated mosquito nets.
321
835000
4000
izņemot DDT impregnētos odu tīklus.
14:14
But that's a really good idea; that's a good job for technology.
322
839000
3000
Bet tā ir ļoti laba ideja. Tas ir labais darbs tehnoloģijai.
14:17
So, our job as humans is to
323
842000
2000
Mūsu pienākums kā cilvēkiem ir
14:19
parent our mind children,
324
844000
2000
audzināt mūsu prāta bērnus,
14:21
to find them good friends,
325
846000
2000
atrast viņiem labus draugus,
14:23
to find them a good job.
326
848000
2000
atrast viņiem labu darbu.
14:25
And so, every technology is sort of a creative force
327
850000
2000
Un tātad, katra tehnoloģija ir kā radošs spēks,
14:27
looking for the right job.
328
852000
2000
kas meklē īsto darbu.
14:29
That's actually my son, right here.
329
854000
2000
Tas patiesībā ir mans dēls šeit.
14:31
(Laughter)
330
856000
1000
(Smiekli)
14:32
There are no bad technologies,
331
857000
3000
Nav sliktu tehnoloģiju.
14:35
just as there are no bad children.
332
860000
2000
Tāpat kā nav sliktu bērnu.
14:37
We don't say children are neutral, children are positive.
333
862000
2000
Mēs nesakām, ka bērnu ir neitrāli, vai bērni ir pozītīvi.
14:39
We just have to find them the right place.
334
864000
3000
Mēs viņiem vienkārši atrodam īsto vietu.
14:42
And so, what technology gives us,
335
867000
3000
Un tātad, tas, ko tehnoloģijas dod mums
14:45
over the long term, over the sort of
336
870000
2000
ilgā laika posmā, pāri visai
14:47
extended evolution -- from the beginning of time,
337
872000
2000
pagarinātajai evolūcijai, no laika iesākuma,
14:49
through the invention of the plants and animals,
338
874000
4000
caur augu un dzīvnieku radīšanu,
14:53
and the evolution of life, the evolution of brains --
339
878000
3000
un dzīvības evolūciju, smadzeņu evolūciju,
14:56
what that is constantly giving us
340
881000
2000
ko tā nepārtraukti dod mums,
14:58
is increasing differences:
341
883000
2000
ir pieaugoša dažādība.
15:00
It's increasing diversity, it's increasing options,
342
885000
2000
Tā ir pieaugoša daudzveidība. Tās ir pieaugošas iespējas.
15:02
it's increasing choices, opportunities,
343
887000
2000
Tās ir pieaugošas izvēles, izdevības,
15:04
possibilities and freedoms.
344
889000
2000
iespējas un brīvības.
15:06
That's what we get from technology
345
891000
3000
Tas ir tas, ko gūstam no tehnoloģijām
15:09
all the time. That's why people leave villages
346
894000
2000
visu laiku. Tādēļ cilvēki pamet ciemus
15:11
and go into cities, is because they are always
347
896000
2000
un dodas uz pilsētām, jo viņi vienmēr
15:13
gravitating towards increased choices and possibilities.
348
898000
4000
gravitē pretī izvēles iespējām.
15:17
And we are aware of the price.
349
902000
3000
Un mēs apzināmies tā cenu.
15:20
We pay a price for that, but we are aware of it, and generally
350
905000
2000
Mēs maksājam par to, bet mēs to apzināmies, un visparēji
15:22
we will pay the price for increased freedoms,
351
907000
2000
mēs maksājam par brīvību,
15:24
choices and opportunities.
352
909000
3000
izvēles un izdevību palielināšanu.
15:27
Even technology wants clean water.
353
912000
3000
Pat tehnoloģijas vēlas tīru ūdeni.
15:30
Is technology diametrically opposed
354
915000
2000
Vai tehnoloģijas ir diametrāli pret
15:32
to nature?
355
917000
2000
dabu?
15:34
Because technology is an extension of life,
356
919000
3000
Tāpēc ka tehnoloģijas ir dzīvības pagarinājums,
15:37
it's in parallel and aligned with the same things
357
922000
2000
tās ir paralēlas, un ir sakārtotas ar tām pašām lietām, ko
15:39
that life wants.
358
924000
3000
dzīvība vēlas.
15:42
So that I think technology loves biology,
359
927000
2000
Tādēļ es domāju, ka tehnoloģijas mīl bioloģiju,
15:44
if we allow it to.
360
929000
2000
ja mēs tai to ļaujam.
15:46
Great movement that is starting billions of years ago
361
931000
4000
Lielā pārvietošanās, kas aizsākās miljardiem gadu atpakaļ,
15:50
is moving through us and it continues to go,
362
935000
2000
iet caur mums, un tā turpina doties.
15:52
and our choice, so to speak,
363
937000
3000
Un mūsu izvēle, tā teikt,
15:55
in technology, is really to align ourselves
364
940000
2000
tehnoloģijās ir sevis nostādīšana vienā rindā
15:57
with this force much greater than ourselves.
365
942000
2000
ar šo spēku, kas ir daudz varenāks par mums.
15:59
So, technology is more than just the stuff in your pocket.
366
944000
3000
Tātad, tehnoloģija ir vairāk nekā tikai lieta tavā kabatā.
16:02
It's more than just gadgets; it's more than just things that people invent.
367
947000
3000
Tā ir, kas vairāk kā ierīces. Tā ir, kas vairāk nekā lietas, ko cilvēki izgudro.
16:05
It's actually part of a very long story,
368
950000
3000
Tehnoloģijas patiesībā ir ļoti gara stāsta elements,
16:08
a great story, that began billions of years ago.
369
953000
3000
lieliska stāsta, kas aizsākās miljardiem gadu atpakaļ
16:11
And it's moving through us, this self-organization,
370
956000
2000
un dodas caur mums, šī pašorganizācija.
16:13
and we're extending and accelerating it,
371
958000
2000
Un mēs to pagarinām un attīstām.
16:15
and we can be part of it by aligning the technology
372
960000
2000
Mēs varam būt daļa no tehnoloģijas, ko radām,
16:17
that we make with it.
373
962000
2000
iekārtošanas.
16:19
I really appreciate your attention today. Thank you.
374
964000
4000
Un es pateicos par jūsu uzmanību šodien. Paldies.
16:23
(Applause)
375
968000
4000
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com