TED2012
Peter Diamandis: Abundance is our future
Peter Diamandis: Kelimpahan merupakan masa depan kita
Filmed:
Readability: 4.7
1,664,920 views
Di panggung TED2012, Peter Diamandis mengajukan suatu optimisme -- bahwa kita akan menemukan, menciptakan cara untuk menyelesaikan tantangan yang ada di sekitar kita. "Saya tidak mengatakan bahwa kita tidak memiliki masalah; kita punya masalah. Namun pada akhirnya, kita akan mengatasinya."
Peter Diamandis - Space activist
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
(Applause)
0
0
3000
(Tepuk tangan)
00:18
(Video) Announcer: Threats, in the wake of Bin Laden's death, have spiked.
1
3000
3000
Setelah tewasnya Bin Laden,
ancaman semakin meningkat.
ancaman semakin meningkat.
00:21
Announcer Two: Famine in Somalia. Announcer Three: Police pepper spray.
2
6000
2000
Kelaparan Somalia.
Semprotan merica polisi.
Semprotan merica polisi.
00:23
Announcer Four: Vicious cartels. Announcer Five: Caustic cruise lines.
3
8000
2000
Persekongkolan.
Kecelakaan kapal pesiar.
Kecelakaan kapal pesiar.
00:25
Announcer Six: Societal decay. Announcer Seven: 65 dead.
4
10000
3000
Kerusakan sosial masyarakat.
Sejumlah 65 orang tewas.
Sejumlah 65 orang tewas.
00:28
Announcer Eight: Tsunami warning. Announcer Nine: Cyberattacks.
5
13000
2000
Peringatan tsunami.
Serangan cyber.
Serangan cyber.
00:30
Multiple Announcers: Drug war. Mass destruction. Tornado.
6
15000
2000
Perang narkoba.
Penghancuran massal. Tornado.
Penghancuran massal. Tornado.
00:32
Recession. Default. Doomsday. Egypt. Syria.
7
17000
2000
Resesi. Kegagalan. Kiamat. Mesir. Suriah.
00:34
Crisis. Death. Disaster.
8
19000
2000
Krisis. Kematian. Bencana.
00:36
Oh, my God.
9
21000
3000
Ya, ampun.
00:39
Peter Diamandis: So those are just a few of the clips
10
24000
2000
Itu hanyalah beberapa cuplikan
00:41
I collected over the last six months --
11
26000
2000
yang saya kumpulkan enam bulan terakhir --
00:43
could have easily been the last six days
12
28000
2000
atau enam hari terakhir,
00:45
or the last six years.
13
30000
2000
atau enam tahun terakhir.
00:47
The point is that the news media
14
32000
2000
Intinya adalah bahwa media massa
00:49
preferentially feeds us negative stories
15
34000
3000
lebih senang memberi kita kisah negatif,
00:52
because that's what our minds pay attention to.
16
37000
3000
karena itulah yang diperhatikan
oleh pikiran kita.
oleh pikiran kita.
00:55
And there's a very good reason for that.
17
40000
2000
Dan ada alasan bagus untuk itu.
00:57
Every second of every day,
18
42000
2000
Setiap detik, setiap hari,
00:59
our senses bring in way too much data
19
44000
2000
indera kita mengirim terlalu banyak data
01:01
than we can possibly process in our brains.
20
46000
3000
yang tak sebanding
dengan kapasitas otak kita.
dengan kapasitas otak kita.
01:04
And because nothing is more important to us
21
49000
2000
Karena tak ada yang lebih penting,
01:06
than survival,
22
51000
2000
selain bertahan hidup,
01:08
the first stop of all of that data
23
53000
2000
semua data itu masuk
01:10
is an ancient sliver of the temporal lobe
24
55000
2000
dalam potongan dari lobus temporalis
01:12
called the amygdala.
25
57000
2000
yang disebut amygdala.
01:14
Now the amygdala is our early warning detector,
26
59000
3000
Amygdala adalah detektor
peringatan pertama,
peringatan pertama,
01:17
our danger detector.
27
62000
2000
detektor bahaya kita,
01:19
It sorts and scours through all of the information
28
64000
3000
yang memeriksa,
dan menyeleksi seluruh informasi,
dan menyeleksi seluruh informasi,
01:22
looking for anything in the environment that might harm us.
29
67000
3000
mencari apa pun di sekitar kita
yang dapat membahayakan kita.
yang dapat membahayakan kita.
01:25
So given a dozen news stories,
30
70000
2000
Jadi, dari selusin berita,
01:27
we will preferentially look
31
72000
2000
kita akan lebih senang melihat
01:29
at the negative news.
32
74000
2000
berita negatif.
01:31
And that old newspaper saying,
33
76000
2000
Ungkapan surat kabar lama mengatakan,
01:33
"If it bleeds it leads,"
34
78000
2000
"Berita yang berdarah akan menang,"
01:35
is very true.
35
80000
2000
itu benar sekali.
01:37
So given all of our digital devices
36
82000
3000
Dengan semua perangkat digital
01:40
that are bringing all the negative news to us
37
85000
2000
yang membawa semua berita negatif ke kita,
01:42
seven days a week, 24 hours a day,
38
87000
3000
tujuh hari seminggu, 24 jam sehari,
01:45
it's no wonder that we're pessimistic.
39
90000
2000
maka dari itu kita menjadi pesimis.
01:47
It's no wonder that people think
40
92000
2000
Maka dari itu orang-orang mengira,
01:49
that the world is getting worse.
41
94000
4000
bahwa keadaan dunia semakin buruk.
01:53
But perhaps that's not the case.
42
98000
3000
Namun mungkin bukan begitu.
01:56
Perhaps instead,
43
101000
2000
Mungkin,
01:58
it's the distortions brought to us
44
103000
2000
yang sebenarnya terjadi
02:00
of what's really going on.
45
105000
3000
adalah hal yang sebaliknya.
02:03
Perhaps the tremendous progress we've made
46
108000
2000
Mungkin kemajuan pesat yang diciptakan
02:05
over the last century
47
110000
2000
selama satu abad terakhir,
02:07
by a series of forces
48
112000
2000
dengan serangkaian usaha
02:09
are, in fact, accelerating to a point
49
114000
3000
yang sebenarnya semakin cepat,
hingga pada titik
hingga pada titik
02:12
that we have the potential in the next three decades
50
117000
3000
di mana mungkin dalam tiga dekade lagi,
02:15
to create a world of abundance.
51
120000
3000
kita bisa menciptakan
dunia yang berkelimpahan.
dunia yang berkelimpahan.
02:18
Now I'm not saying
52
123000
2000
Saya tidak mengatakan,
02:20
we don't have our set of problems --
53
125000
2000
bahwa kita tidak memiliki masalah --
02:22
climate crisis, species extinction,
54
127000
2000
krisis iklim, kepunahan spesies,
02:24
water and energy shortage -- we surely do.
55
129000
3000
kekurangan air, dan energi --
sudah pasti ada.
sudah pasti ada.
02:27
And as humans, we are far better
56
132000
2000
Dan sebagai manusia, kita jauh lebih lihai
02:29
at seeing the problems way in advance,
57
134000
3000
dalam melihat masalah jauh ke depan,
02:32
but ultimately we knock them down.
58
137000
4000
lalu akhirnya mengatasinya.
02:36
So let's look
59
141000
2000
Jadi, mari kita lihat
02:38
at what this last century has been
60
143000
2000
bagaimana satu abad terakhir ini,
02:40
to see where we're going.
61
145000
2000
sebagai tolak ukur masa depan kita.
02:42
Over the last hundred years,
62
147000
2000
Selama seratus tahun terakhir,
02:44
the average human lifespan has more than doubled,
63
149000
3000
usia harapan hidup rata-rata
naik lebih dari dua kali lipat,
naik lebih dari dua kali lipat,
02:47
average per capita income adjusted for inflation
64
152000
3000
pendapatan per kapita
yang disesuaikan dengan inflasi
yang disesuaikan dengan inflasi
02:50
around the world has tripled.
65
155000
2000
di seluruh dunia naik tiga kali lipat.
02:52
Childhood mortality
66
157000
2000
Kematian anak
02:54
has come down a factor of 10.
67
159000
2000
turun hingga sepersepuluhnya.
02:56
Add to that the cost of food, electricity,
68
161000
2000
Ditambah lagi harga makanan, listrik,
02:58
transportation, communication
69
163000
2000
transportasi, dan komunikasi
03:00
have dropped 10 to 1,000-fold.
70
165000
4000
berkurang 10 hingga 1.000 kali.
03:04
Steve Pinker has showed us
71
169000
2000
Steve Pinker mengemukakan,
03:06
that, in fact, we're living during the most peaceful time ever
72
171000
3000
bahwa sebenarnya kita hidup
di zaman yang paling damai
di zaman yang paling damai
03:09
in human history.
73
174000
2000
dalam sejarah umat manusia.
03:11
And Charles Kenny
74
176000
2000
Charles Kenny juga mengatakan,
03:13
that global literacy has gone from 25 percent to over 80 percent
75
178000
3000
bahwa angka melek aksara naik
dari 25 persen menjadi lebih dari 80 persen
dari 25 persen menjadi lebih dari 80 persen
03:16
in the last 130 years.
76
181000
3000
dalam 130 tahun terakhir.
03:19
We truly are living in an extraordinary time.
77
184000
4000
Kita sungguh hidup
di zaman yang luar biasa.
di zaman yang luar biasa.
03:23
And many people forget this.
78
188000
2000
Dan banyak orang melupakan hal ini.
03:25
And we keep setting our expectations higher and higher.
79
190000
3000
Kita membuat harapan
yang semakin tinggi dan tinggi.
yang semakin tinggi dan tinggi.
03:28
In fact, we redefine what poverty means.
80
193000
3000
Kita bahkan mengartikan ulang
makna kemiskinan.
makna kemiskinan.
03:31
Think of this, in America today,
81
196000
2000
Saat ini di Amerika,
03:33
the majority of people under the poverty line
82
198000
3000
kebanyakan orang yang berada
di bawah garis kemiskinan,
di bawah garis kemiskinan,
03:36
still have electricity, water, toilets, refrigerators,
83
201000
3000
masih punya listrik,
air, toilet, lemari es,
air, toilet, lemari es,
03:39
television, mobile phones,
84
204000
2000
televisi, telepon seluler,
03:41
air conditioning and cars.
85
206000
3000
AC, dan mobil.
03:44
The wealthiest robber barons of the last century, the emperors on this planet,
86
209000
3000
Raja perampok paling kaya abad lalu,
para kaisar di dunia ini
para kaisar di dunia ini
03:47
could have never dreamed of such luxuries.
87
212000
3000
mungkin tidak pernah bermimpi
akan kemewahan semacam itu.
akan kemewahan semacam itu.
03:53
Underpinning much of this
88
218000
3000
Kebanyakan hal yang mendasarinya
03:56
is technology,
89
221000
2000
adalah teknologi,
03:58
and of late,
90
223000
2000
dan akhir-akhir ini,
04:00
exponentially growing technologies.
91
225000
2000
teknologi tumbuh berlipat ganda.
04:02
My good friend Ray Kurzweil
92
227000
2000
Sahabat baik saya Ray Kurzweil
04:04
showed that any tool that becomes an information technology
93
229000
3000
menunjukkan semua perangkat
yang menjadi teknologi informasi,
yang menjadi teknologi informasi,
04:07
jumps on this curve, on Moore's Law,
94
232000
3000
ada pada kurva ini, dalam Hukum Moore,
04:10
and experiences price performance doubling
95
235000
2000
dan mengalami penggandaan kinerja harga
04:12
every 12 to 24 months.
96
237000
3000
setiap 12 hingga 24 bulan.
04:15
That's why the cellphone in your pocket
97
240000
2000
Karena itulah telepon selular Anda
04:17
is literally a million times cheaper and a thousand times faster
98
242000
2000
lebih murah dan seribu kali lebih cepat
04:19
than a supercomputer of the '70s.
99
244000
2000
dibandingkan superkomputer di tahun 70-an.
04:21
Now look at this curve.
100
246000
2000
Lihatlah kurva ini.
04:23
This is Moore's Law over the last hundred years.
101
248000
2000
Inilah Hukum Moore selama ratusan tahun.
04:25
I want you to notice two things from this curve.
102
250000
2000
Perhatikan dua hal dari kurva ini.
04:27
Number one, how smooth it is --
103
252000
4000
Pertama, betapa mulusnya kurva ini --
04:31
through good time and bad time, war time and peace time,
104
256000
3000
dalam kondisi yang baik atau buruk,
perang atau damai,
perang atau damai,
04:34
recession, depression and boom time.
105
259000
3000
resesi, depresi, dan sukses.
04:37
This is the result of faster computers
106
262000
2000
Inilah hasil dari komputer cepat
04:39
being used to build faster computers.
107
264000
3000
yang digunakan untuk membuat
komputer yang lebih cepat lagi.
komputer yang lebih cepat lagi.
04:42
It doesn't slow for any of our grand challenges.
108
267000
4000
Kurva ini tidak melambat
dalam tantangan sebesar apa pun.
dalam tantangan sebesar apa pun.
04:46
And also, even though it's plotted
109
271000
2000
Dan juga, walaupun digambarkan
04:48
on a log curve on the left,
110
273000
2000
dengan skala logaritmik di sebelah kiri,
04:50
it's curving upwards.
111
275000
2000
kurva ini melengkung ke atas.
04:52
The rate at which the technology is getting faster
112
277000
2000
Di mana teknologi menjadi semakin cepat,
04:54
is itself getting faster.
113
279000
3000
juga semakin cepat dengan sendirinya.
04:57
And on this curve, riding on Moore's Law,
114
282000
3000
Menurut Hukum Moore, kurva ini
05:00
are a set of extraordinarily powerful technologies
115
285000
3000
adalah serangkaian teknologi luar biasa
05:03
available to all of us.
116
288000
2000
yang tersedia bagi kita semua.
05:05
Cloud computing,
117
290000
2000
Komputasi awan,
05:07
what my friends at Autodesk call infinite computing;
118
292000
2000
disebut sebagai komputasi tanpa batas,
05:09
sensors and networks; robotics;
119
294000
3000
sensor dan jaringan, robot,
05:12
3D printing, which is the ability to democratize and distribute
120
297000
3000
percetakan 3D, yaitu kemampuan
mendemokratisasi dan menyalurkan
mendemokratisasi dan menyalurkan
05:15
personalized production around the planet;
121
300000
2000
produksi karya sendiri ke seluruh dunia,
05:17
synthetic biology;
122
302000
2000
biologi sintetis;
05:19
fuels, vaccines and foods;
123
304000
3000
bahan bakar, vaksin, dan makanan;
05:22
digital medicine; nanomaterials; and A.I.
124
307000
3000
obat-obatan digital; nanomaterial;
dan kecerdasan buatan.
dan kecerdasan buatan.
05:25
I mean, how many of you saw the winning of Jeopardy
125
310000
3000
Berapa banyak yang mengetahui
kemungkinan kemenangan Jeopardy,
kemungkinan kemenangan Jeopardy,
05:28
by IBM's Watson?
126
313000
2000
milik Watson IBM?
05:30
I mean, that was epic.
127
315000
3000
Itu benar-benar luar biasa.
05:33
In fact, I scoured the headlines
128
318000
2000
Saya menjelajahi berita utama,
mencari berita terbaik yang ada.
05:35
looking for the best headline in a newspaper I could.
129
320000
2000
05:37
And I love this: "Watson Vanquishes Human Opponents."
130
322000
4000
Dan saya suka judul ini:
"Watson Menaklukkan Musuh Manusia."
"Watson Menaklukkan Musuh Manusia."
05:42
Jeopardy's not an easy game.
131
327000
2000
Jeopardy bukanlah permainan yang mudah.
05:44
It's about the nuance of human language.
132
329000
3000
Sebuah nuansa bahasa manusia.
05:47
And imagine if you would
133
332000
2000
Bayangkanlah jika
05:49
A.I.'s like this on the cloud
134
334000
2000
kecerdasan buatan seperti ini
di dunia maya
di dunia maya
05:51
available to every person with a cellphone.
135
336000
3000
tersedia dalam telepon selular
bagi semua orang.
bagi semua orang.
05:54
Four years ago here at TED,
136
339000
2000
Empat tahun lalu di TED,
saya dan Ray Kurzweil
mendirikan universitas,
mendirikan universitas,
05:56
Ray Kurzweil and I started a new university
137
341000
2000
05:58
called Singularity University.
138
343000
2000
bernama Universitas Singularitas.
06:00
And we teach our students all of these technologies,
139
345000
3000
Kami mengajarkan semua teknologi ini
kepada para siswa,
kepada para siswa,
06:03
and particularly how they can be used
140
348000
2000
terutama penggunaan teknologi ini
06:05
to solve humanity's grand challenges.
141
350000
3000
untuk menyelesaikan
tantangan besar manusia.
tantangan besar manusia.
06:08
And every year we ask them
142
353000
2000
Setiap tahunnya kami meminta mereka
06:10
to start a company or a product or a service
143
355000
3000
mendirikan perusahaan,
atau membuat produk atau jasa
atau membuat produk atau jasa
06:13
that can affect positively the lives of a billion people
144
358000
3000
yang memberikan pengaruh positif
pada kehidupan 1 miliar orang
pada kehidupan 1 miliar orang
06:16
within a decade.
145
361000
2000
dalam satu dekade.
06:18
Think about that, the fact that, literally, a group of students
146
363000
3000
Pikirkan hal itu,
kenyataan bahwa sekelompok siswa
kenyataan bahwa sekelompok siswa
06:21
can touch the lives of a billion people today.
147
366000
3000
dapat menyentuh kehidupan
1 miliar orang yang hidup saat ini.
1 miliar orang yang hidup saat ini.
06:24
30 years ago that would have sounded ludicrous.
148
369000
2000
30 tahun lalu itu terdengar menggelikan.
06:26
Today we can point at dozens of companies
149
371000
3000
Kini ada lusinan perusahaan
06:29
that have done just that.
150
374000
2000
yang telah melakukannya.
06:31
When I think about creating abundance,
151
376000
6000
Saat saya berpikir
tentang menciptakan kelimpahan,
tentang menciptakan kelimpahan,
06:37
it's not about creating a life of luxury for everybody on this planet;
152
382000
3000
bukanlah menciptakan kehidupan mewah
bagi semua orang di dunia,
bagi semua orang di dunia,
06:40
it's about creating a life of possibility.
153
385000
3000
namun tentang menciptakan kemungkinan.
06:43
It is about taking that which was scarce
154
388000
3000
Tentang mengambil
apa yang sebelumnya langka,
apa yang sebelumnya langka,
06:46
and making it abundant.
155
391000
2000
dan membuatnya melimpah.
06:48
You see, scarcity is contextual,
156
393000
3000
Kelangkaan itu tergantung pada konteks,
06:51
and technology is a resource-liberating force.
157
396000
5000
dan teknologi
adalah kekuatan yang membebaskan.
adalah kekuatan yang membebaskan.
06:56
Let me give you an example.
158
401000
3000
Saya akan memberikan contoh.
06:59
So this is a story of Napoleon III
159
404000
2000
Ini adalah kisah tentang Napoleon III,
07:01
in the mid-1800s.
160
406000
2000
pada pertengahan 1800-an.
07:03
He's the dude on the left.
161
408000
3000
Dia yang di sebelah kiri.
07:06
He invited over to dinner
162
411000
2000
Dia diundang makan malam
07:08
the king of Siam.
163
413000
2000
oleh Raja Siam.
07:10
All of Napoleon's troops
164
415000
2000
Semua tentara Napoleon
07:12
were fed with silver utensils,
165
417000
3000
makan dengan peralatan makan perak,
07:15
Napoleon himself with gold utensils.
166
420000
2000
Napoleon makan dengan peralatan emas.
07:17
But the King of Siam,
167
422000
2000
Namun Raja Siam
07:19
he was fed with aluminum utensils.
168
424000
2000
makan dengan peralatan makan aluminium.
07:21
You see, aluminum
169
426000
2000
Aluminium
07:23
was the most valuable metal on the planet,
170
428000
3000
adalah logam yang paling berharga,
07:26
worth more than gold and platinum.
171
431000
3000
lebih bernilai
dibandingkan emas dan platina.
dibandingkan emas dan platina.
07:29
It's the reason that the tip of the Washington Monument
172
434000
3000
Itulah sebabnya,
puncak Monumen Washington
puncak Monumen Washington
07:32
is made of aluminum.
173
437000
2000
dibuat dari aluminium.
07:34
You see, even though aluminum
174
439000
2000
Walaupun aluminium
07:36
is 8.3 percent of the Earth by mass,
175
441000
3000
beratnya 8,3 persen dari berat bumi,
07:39
it doesn't come as a pure metal.
176
444000
2000
namun tidak berbentuk logam murni.
07:41
It's all bound by oxygen and silicates.
177
446000
3000
Aluminium terikat oleh oksigen dan silika.
07:44
But then the technology of electrolysis came along
178
449000
3000
Namun kemudian
teknologi elektrolisis muncul,
teknologi elektrolisis muncul,
07:47
and literally made aluminum so cheap
179
452000
3000
dan akhirnya membuat aluminium
menjadi sangat murah,
menjadi sangat murah,
07:50
that we use it with throw-away mentality.
180
455000
3000
sehingga kita bisa
dengan mudah membuangnya.
dengan mudah membuangnya.
07:53
So let's project this analogy going forward.
181
458000
4000
Mari kita pelajari analogi ini .
07:57
We think about energy scarcity.
182
462000
2000
Kita berpikir mengenai kelangkaan energi.
07:59
Ladies and gentlemen,
183
464000
2000
Para hadirin sekalian,
08:01
we are on a planet
184
466000
2000
kita berada di planet
08:03
that is bathed with 5,000 times more energy
185
468000
3000
yang dibanjiri energi
5.000 kali lebih banyak
5.000 kali lebih banyak
08:06
than we use in a year.
186
471000
3000
daripada yang kita gunakan dalam setahun.
08:09
16 terawatts of energy hits the Earth's surface
187
474000
2000
16 terawatt energi mengenai permukaan Bumi
08:11
every 88 minutes.
188
476000
4000
setiap 88 menit.
08:15
It's not about being scarce,
189
480000
2000
Jadi, ini bukanlah kelangkaan,
08:17
it's about accessibility.
190
482000
2000
namun kemampuan untuk mengakses.
08:19
And there's good news here.
191
484000
2000
Dan berita bagusnya,
08:21
For the first time, this year
192
486000
2000
tahun ini, untuk pertama kalinya,
08:23
the cost of solar-generated electricity
193
488000
3000
harga dari listrik bertenaga surya
08:26
is 50 percent that of diesel-generated electricity in India --
194
491000
4000
hanya 50 persen dari harga listrik
bertenaga diesel di India --
bertenaga diesel di India --
08:30
8.8 rupees versus 17 rupees.
195
495000
3000
8,8 rupee berbanding 17 rupee.
Harga tenaga surya
turun 50 persen tahun lalu.
turun 50 persen tahun lalu.
08:33
The cost of solar dropped 50 percent last year.
196
498000
2000
08:35
Last month, MIT put out a study
197
500000
2000
Bulan lalu, MIT mengadakan kajian
08:37
showing that by the end of this decade,
198
502000
2000
yang menunjukkan bahwa akhir dekade ini
08:39
in the sunny parts of the United States,
199
504000
2000
di bagian yang kaya sinar matahari di AS,
08:41
solar electricity will be six cents a kilowatt hour
200
506000
2000
harga listrik tenaga surya
jadi 6 sen per kwh
jadi 6 sen per kwh
08:43
compared to 15 cents
201
508000
2000
berbanding 15 sen
08:45
as a national average.
202
510000
2000
yang merupakan rata-rata nasional.
08:47
And if we have abundant energy,
203
512000
3000
Jika kita memiliki
energi yang begitu melimpah,
energi yang begitu melimpah,
08:50
we also have abundant water.
204
515000
3000
air kita juga begitu melimpah.
08:53
Now we talk about water wars.
205
518000
5000
Kita pernah membahas perang air.
08:58
Do you remember
206
523000
2000
Waktu itu,
09:00
when Carl Sagan turned the Voyager spacecraft
207
525000
2000
saat Carl Sagan membelokkan
pesawat Voyager
pesawat Voyager
09:02
back towards the Earth,
208
527000
2000
kembali menuju Bumi
09:04
in 1990 after it just passed Saturn?
209
529000
2000
di tahun 1990 setelah melewati Saturnus?
09:06
He took a famous photo. What was it called?
210
531000
3000
Dia mengambil gambar yang terkenal?
Apa namanya?
Apa namanya?
09:09
"A Pale Blue Dot."
211
534000
2000
"Titik Biru yang Lemah."
09:11
Because we live on a water planet.
212
536000
3000
Karena kita tinggal di planet yang berair.
09:14
We live on a planet 70 percent covered by water.
213
539000
3000
Kita tinggal di planet
yang 70 persennya tertutup air.
yang 70 persennya tertutup air.
09:17
Yes, 97.5 percent is saltwater,
214
542000
2000
Memang 97,5 persennya adalah air asin,
09:19
two percent is ice,
215
544000
2000
dua persennya adalah es,
09:21
and we fight over a half a percent of the water on this planet,
216
546000
3000
kita memiliki sekitar
5,5 persen air di planet ini,
5,5 persen air di planet ini,
09:24
but here too there is hope.
217
549000
2000
namun juga masih ada harapan.
09:26
And there is technology coming online,
218
551000
3000
Dan di sinilah teknologi menjadi online,
09:29
not 10, 20 years from now,
219
554000
2000
bukan 10 atau 20 tahun lagi,
09:31
right now.
220
556000
2000
namun sekarang.
09:33
There's nanotechnology coming on, nanomaterials.
221
558000
3000
Nanoteknologi muncul, nanomaterial.
09:36
And the conversation I had with Dean Kamen this morning,
222
561000
3000
Saya bercakap-cakap
dengan Dean Karmen pagi ini,
dengan Dean Karmen pagi ini,
09:39
one of the great DIY innovators,
223
564000
2000
salah satu penemu "merakit mandiri" hebat.
09:41
I'd like to share with you -- he gave me permission to do so --
224
566000
3000
Saya ingin membagikan --
dengan izin darinya --
dengan izin darinya --
09:44
his technology called Slingshot
225
569000
2000
teknologinya yang bernama Slingshot,
09:46
that many of you may have heard of,
226
571000
2000
yang kebanyakan sudah tahu,
09:48
it is the size of a small dorm room refrigerator.
227
573000
2000
ukurannya sebesar kulkas kecil di asrama.
09:50
It's able to generate
228
575000
2000
Perangkat ini dapat menghasilkan
09:52
a thousand liters of clean drinking water a day
229
577000
2000
seribu liter air minum setiap harinya
09:54
out of any source -- saltwater, polluted water, latrine --
230
579000
3000
dari sumber apa pun --
air asin, air tercemar, air toilet --
air asin, air tercemar, air toilet --
09:57
at less than two cents a liter.
231
582000
3000
dengan biaya kurang dari 2 sen per liter.
10:02
The chairman of Coca-Cola has just agreed
232
587000
2000
Direktur dari Coca-Cola baru saja setuju
10:04
to do a major test
233
589000
2000
untuk melakukan pengujian utama
10:06
of hundreds of units of this in the developing world.
234
591000
3000
dari ratusan unit perangkat ini
di negara berkembang.
di negara berkembang.
10:09
And if that pans out,
235
594000
2000
Dan jika hasilnya sukses,
10:11
which I have every confidence it will,
236
596000
2000
saya yakin,
10:13
Coca-Cola will deploy this globally
237
598000
2000
Coca-Cola akan menyebarkannya
10:15
to 206 countries
238
600000
2000
ke 206 negara
10:17
around the planet.
239
602000
2000
di seluruh dunia.
10:19
This is the kind of innovation, empowered by this technology,
240
604000
3000
Penemuan seperti ini,
didasari oleh teknologi
didasari oleh teknologi
10:22
that exists today.
241
607000
4000
yang ada sekarang ini.
10:26
And we've seen this in cellphones.
242
611000
2000
Kita telah melihatnya di telepon selular.
10:28
My goodness, we're going to hit 70 percent penetration
243
613000
2000
Jumlah telepon selular akan menembus
10:30
of cellphones in the developing world
244
615000
2000
70 persen di negara berkembang,
10:32
by the end of 2013.
245
617000
2000
pada akhir 2013.
10:34
Think about it,
246
619000
2000
Pikirkanlah,
10:36
that a Masai warrior on a cellphone in the middle of Kenya
247
621000
3000
ada pejuang Masai bertelepon selular
di tengah-tengah Kenya
di tengah-tengah Kenya
10:39
has better mobile comm
248
624000
2000
dengan ponsel yang lebih baik
10:41
than President Reagan did 25 years ago.
249
626000
3000
daripada Presiden Reagan 25 tahun lalu.
10:44
And if they're on a smartphone on Google,
250
629000
2000
Jika mereka terhubung dengan Google,
mereka mendapat akses
ke lebih banyak informasi dan pengetahuan
ke lebih banyak informasi dan pengetahuan
10:46
they've got access to more knowledge and information
251
631000
2000
10:48
than President Clinton did 15 years ago.
252
633000
2000
daripada Presiden Clinton 15 tahun lalu.
10:50
They're living in a world of information and communication abundance
253
635000
3000
Mereka tinggal dalam dunia komunikasi,
dan informasi berlimpah
dan informasi berlimpah
10:53
that no one could have ever predicted.
254
638000
3000
yang belum pernah diramalkan
oleh siapa pun.
oleh siapa pun.
10:57
Better than that,
255
642000
2000
Lebih dari itu,
10:59
the things that you and I
256
644000
2000
hal yang perlu kita bayar
11:01
spent tens and hundreds of thousands of dollars for --
257
646000
2000
dengan harga puluhan,
atau ratusan juta dolar,
atau ratusan juta dolar,
11:03
GPS, HD video and still images,
258
648000
3000
GPS, video beresolusi tinggi,
dan gambar diam,
dan gambar diam,
11:06
libraries of books and music,
259
651000
3000
perpustakaan buku dan musik,
11:09
medical diagnostic technology --
260
654000
2000
teknologi diagnosis medis --
11:11
are now literally dematerializing and demonetizing
261
656000
3000
kini tidak lagi bernilai,
dan berharga tinggi,
dan berharga tinggi,
11:14
into your cellphone.
262
659000
3000
tapi sudah ada dalam telepon selular Anda.
11:19
Probably the best part of it
263
664000
2000
Dan mungkin hal yang paling baik
11:21
is what's coming down the pike in health.
264
666000
3000
adalah apa yang terjadi
pada dunia kesehatan.
pada dunia kesehatan.
11:24
Last month, I had the pleasure of announcing with Qualcomm Foundation
265
669000
4000
Bulan lalu, saya mendapat kehormatan
mengumumkan bagi Yayasan Qualcomm,
mengumumkan bagi Yayasan Qualcomm,
11:28
something called the $10 million Qualcomm Tricorder X Prize.
266
673000
4000
Penghargaan Tricorder X Qualcomm
senilai 10 juta dolar.
senilai 10 juta dolar.
11:32
We're challenging teams around the world
267
677000
2000
Kami menantang tim-tim di seluruh dunia
11:34
to basically combine these technologies
268
679000
2000
untuk menggabungkan teknologi ini
11:36
into a mobile device
269
681000
2000
ke dalam perangkat bergerak
11:38
that you can speak to, because it's got A.I.,
270
683000
2000
dengan kecerdasan buatan
yang dapat berbicara
yang dapat berbicara
11:40
you can cough on it, you can do a finger blood prick.
271
685000
3000
dapat bersin atau menusuk jari,
hingga berdarah.
hingga berdarah.
11:43
And to win, it needs to be able to diagnose you better
272
688000
2000
Untuk menang, perangkat itu
harus dapat mendiagnosis lebih baik
harus dapat mendiagnosis lebih baik
11:45
than a team of board-certified doctors.
273
690000
4000
dibandingkan
sekelompok dokter bersertifikat.
sekelompok dokter bersertifikat.
11:49
So literally, imagine this device
274
694000
3000
Jadi, bayangkanlah alat ini
11:52
in the middle of the developing world where there are no doctors,
275
697000
3000
ada di dalam negara berkembang
di mana tidak ada dokter,
di mana tidak ada dokter,
11:55
25 percent of the disease burden
276
700000
2000
25 persen dari beban penyakit,
11:57
and 1.3 percent of the health care workers.
277
702000
3000
dan 1,3 persen dari tenaga kesehatan.
12:00
When this device sequences an RNA or DNA virus
278
705000
2000
Saat alat ini mengurutkan
DNA atau RNA virus
DNA atau RNA virus
12:02
that it doesn't recognize,
279
707000
2000
yang tidak dikenali,
12:04
it calls the CDC
280
709000
2000
alat ini menghubungi CDC,
12:06
and prevents the pandemic from happening in the first place.
281
711000
3000
dan mencegah terjadinya wabah penyakit.
12:11
But here, here is the biggest force
282
716000
3000
Namun inilah kekuatan terbesar
12:14
for bringing about a world of abundance.
283
719000
2000
yang membawa dunia yang berkelimpahan.
12:16
I call it the rising billion.
284
721000
3000
Saya menyebutnya miliaran yang meningkat.
12:19
So the white lines here are population.
285
724000
3000
Garis putih ini adalah jumlah penduduk.
12:22
We just passed the seven billion mark on Earth.
286
727000
3000
Kita baru saja melampaui
angka 7 miliar penduduk bumi.
angka 7 miliar penduduk bumi.
12:25
And by the way,
287
730000
2000
Dan juga,
12:27
the biggest protection against a population explosion
288
732000
2000
perlindungan terbesar
melawan ledakan penduduk
melawan ledakan penduduk
12:29
is making the world educated
289
734000
2000
adalah membuat dunia menjadi terdidik,
12:31
and healthy.
290
736000
3000
dan sehat.
12:34
In 2010,
291
739000
2000
Pada tahun 2010,
12:36
we had just short of two billion people
292
741000
2000
ada hampir 2 miliar orang
12:38
online, connected.
293
743000
2000
yang online dan terhubung.
12:40
By 2020,
294
745000
2000
Pada tahun 2020,
12:42
that's going from two billion to five billion
295
747000
2000
angka itu akan menjadi 5 miliar
12:44
Internet users.
296
749000
2000
pengguna internet.
12:46
Three billion new minds
297
751000
2000
3 miliar pikiran baru
12:48
who have never been heard from before
298
753000
2000
yang belum pernah terdengar sebelumnya
12:50
are connecting to the global conversation.
299
755000
4000
akan terhubung dengan percakapan global.
12:54
What will these people want?
300
759000
2000
Apa yang diinginkan orang-orang ini?
Apa yang mereka pakai?
Apa keinginan mereka?
Apa keinginan mereka?
12:56
What will they consume? What will they desire?
301
761000
2000
12:58
And rather than having economic shutdown,
302
763000
2000
Dan bukannya kejatuhan ekonomi,
13:00
we're about to have the biggest economic injection ever.
303
765000
3000
kita akan menerima suntikan
ekonomi terbesar yang pernah ada.
ekonomi terbesar yang pernah ada.
13:03
These people represent
304
768000
2000
Orang-orang ini mewakili
13:05
tens of trillions of dollars
305
770000
2000
puluhan triliun dolar
13:07
injected into the global economy.
306
772000
3000
yang disuntikkan ke dalam ekonomi global.
13:10
And they will get healthier
307
775000
2000
Dan mereka akan lebih sehat
13:12
by using the Tricorder,
308
777000
2000
dengan menggunakan Tricorder,
13:14
and they'll become better educated by using the Khan Academy,
309
779000
2000
dan mereka akan menjadi
lebih terdidik dengan Khan Academy,
lebih terdidik dengan Khan Academy,
13:16
and by literally being able to use
310
781000
3000
dan dengan dapat menggunakan
13:19
3D printing and infinite computing
311
784000
3000
pencetakan 3D dan komputasi tanpa batas
13:22
[become] more productive than ever before.
312
787000
3000
akan menjadi lebih produktif
daripada sebelumnya.
daripada sebelumnya.
13:25
So what could three billion rising,
313
790000
3000
Lalu apa yang akan dibawakan
13:28
healthy, educated, productive members of humanity
314
793000
3000
oleh 3 miliar orang yang menjadi sehat,
terdidik, dan produktif ini
terdidik, dan produktif ini
13:31
bring to us?
315
796000
2000
kepada kita?
13:33
How about a set of voices that have never been heard from before.
316
798000
3000
Bagaimana dengan serangkaian suara
yang belum pernah terdengar.
yang belum pernah terdengar.
13:36
What about giving the oppressed,
317
801000
2000
Membantu mereka yang tertindas,
13:38
wherever they might be,
318
803000
2000
di mana pun mereka berada,
13:40
the voice to be heard and the voice to act
319
805000
2000
suara untuk didengar dan untuk beraksi
13:42
for the first time ever?
320
807000
3000
untuk pertama kalinya?
13:45
What will these three billion people bring?
321
810000
3000
Apa yang akan dibawa
oleh 3 miliar orang ini?
oleh 3 miliar orang ini?
13:48
What about contributions we can't even predict?
322
813000
3000
Bagaimana dengan sumbangan
yang belum pernah kita perkirakan?
yang belum pernah kita perkirakan?
13:51
The one thing I've learned at the X Prize
323
816000
2000
Satu hal yang saya pelajari
dari Penghargaan X
dari Penghargaan X
13:53
is that small teams
324
818000
2000
adalah kelompok kecil
13:55
driven by their passion with a clear focus
325
820000
3000
yang digerakkan oleh gairah
dengan fokus yang jelas,
dengan fokus yang jelas,
13:58
can do extraordinary things,
326
823000
2000
dapat melakukan hal-hal yang luar biasa,
14:00
things that large corporations and governments
327
825000
2000
hal-hal yang di masa lalu
hanya dapat dilakukan
hanya dapat dilakukan
14:02
could only do in the past.
328
827000
3000
oleh perusahaan besar dan pemerintah.
14:05
Let me share and close with a story
329
830000
2000
Saya akan menutup dengan berbagi kisah
14:07
that really got me excited.
330
832000
3000
yang sangat membuat saya merasa senang.
14:10
There is a program that some of you might have heard of.
331
835000
2000
Ada program yang mungkin telah diketahui,
14:12
It's a game called Foldit.
332
837000
2000
yaitu sebuah permainan bernama Foldit.
14:14
It came out of the University of Washington in Seattle.
333
839000
4000
Permainan ini berasal
dari Universitas Washington di Seattle.
dari Universitas Washington di Seattle.
14:18
And this is a game
334
843000
2000
Ini adalah permainan,
14:20
where individuals can actually take a sequence of amino acids
335
845000
4000
di mana setiap orang dapat
mengambil urutan asam amino,
mengambil urutan asam amino,
14:24
and figure out how the protein is going to fold.
336
849000
4000
dan menyelidiki
bagaimana protein akan terlipat.
bagaimana protein akan terlipat.
14:28
And how it folds dictates its structure and its functionality.
337
853000
2000
Cara protein itu terlipat
menentukan struktur dan fungsinya.
menentukan struktur dan fungsinya.
14:30
And it's very important for research in medicine.
338
855000
3000
Ini sangat penting
bagi penelitian pengobatan.
bagi penelitian pengobatan.
14:33
And up until now, it's been a supercomputer problem.
339
858000
3000
Hingga sekarang, masalah ini
harus diselesaikan dengan superkomputer.
harus diselesaikan dengan superkomputer.
14:36
And this game has been played
340
861000
2000
Permainan ini telah dimainkan
14:38
by university professors and so forth.
341
863000
2000
oleh profesor di universitas
dan semacamnya.
dan semacamnya.
14:40
And it's literally, hundreds of thousands of people
342
865000
3000
Dan ratusan ribu orang
14:43
came online and started playing it.
343
868000
2000
muncul dan mulai memainkannya.
14:45
And it showed that, in fact, today,
344
870000
2000
Saat ini telah menunjukkan,
14:47
the human pattern recognition machinery
345
872000
2000
bahwa mesin pengenalan pola pada manusia
14:49
is better at folding proteins than the best computers.
346
874000
3000
lebih baik dalam melipat protein
dibandingkan komputer terbaik.
dibandingkan komputer terbaik.
14:52
And when these individuals went and looked
347
877000
2000
Dan saat orang-orang ini mencari
14:54
at who was the best protein folder in the world,
348
879000
3000
siapa pelipat protein terbaik di dunia,
14:57
it wasn't an MIT professor,
349
882000
2000
dia bukanlah profesor di MIT,
14:59
it wasn't a CalTech student,
350
884000
2000
dia bukanlah siswa CalTech,
15:01
it was a person from England, from Manchester,
351
886000
3000
dia berasal dari Inggris, dari Manchester,
15:04
a woman who, during the day,
352
889000
4000
seorang wanita
yang pekerjaan sehari-harinya
yang pekerjaan sehari-harinya
15:08
was an executive assistant at a rehab clinic
353
893000
3000
adalah asisten eksekutif
di sebuah klinik rehabilitasi,
di sebuah klinik rehabilitasi,
15:11
and, at night, was the world's best protein folder.
354
896000
4000
dan pada malam hari,
menjadi pelipat protein terbaik di dunia.
menjadi pelipat protein terbaik di dunia.
15:16
Ladies and gentlemen,
355
901000
2000
Para hadirin sekalian,
15:18
what gives me tremendous confidence
356
903000
2000
hal yang membuat saya sangat yakin
15:20
in the future
357
905000
4000
akan masa depan
15:24
is the fact that we are now more empowered as individuals
358
909000
4000
adalah kenyataan bahwa kita
memiliki kekuatan sebagai pribadi
memiliki kekuatan sebagai pribadi
15:28
to take on the grand challenges of this planet.
359
913000
3000
untuk menghadapi
tantangan besar di dunia ini.
tantangan besar di dunia ini.
15:31
We have the tools with this exponential technology.
360
916000
3000
Kita memiliki perangkat
dengan teknologi berlipat ganda ini.
dengan teknologi berlipat ganda ini.
15:34
We have the passion of the DIY innovator.
361
919000
3000
Kita memiliki hasrat
untuk "merakit mandiri."
untuk "merakit mandiri."
15:37
We have the capital of the techno-philanthropist.
362
922000
3000
Kita memiliki dana
dari para donor teknologi.
dari para donor teknologi.
15:40
And we have three billion new minds
363
925000
2000
Dan kita memiliki 3 miliar pikiran baru
15:42
coming online to work with us
364
927000
2000
yang online untuk bekerja bersama kita
15:44
to solve the grand challenges,
365
929000
2000
untuk menyelesaikan tantangan besar,
15:46
to do that which we must do.
366
931000
4000
untuk melakukan
apa yang harus kita lakukan.
apa yang harus kita lakukan.
15:50
We are living into extraordinary decades ahead.
367
935000
2000
Kita menuju
dekade luar biasa di masa depan.
dekade luar biasa di masa depan.
15:52
Thank you.
368
937000
2000
Terima kasih.
15:54
(Applause)
369
939000
14000
(Tepuk tangan)
Reviewed by Lanny Yunita
ABOUT THE SPEAKER
Peter Diamandis - Space activistPeter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies.
Why you should listen
Watch the live onstage debate with Paul Gilding that followed Peter Diamandis' 2012 TEDTalk >>
Peter Diamandis is the founder and chair of the X Prize Foundation, a nonprofit whose mission is simply "to bring about radical breakthroughs for the benefit of humanity." By offering a big cash prize for a specific accomplishment, the X Prize stimulates competition and excitement around some of the planet's most important goals. Diamandis is also co-founder and chairman of Singularity University which runs Exponential Technologies Executive and Graduate Student Programs.
Diamandis' background is in space exploration -- before the X Prize, he ran a company that studied low-cost launching technologies and Zero-G which offers the public the chance to train like an astronaut and experience weightlessness. But though the X Prize's first $10 million went to a space-themed challenge, Diamandis' goal now is to extend the prize into health care, social policy, education and many other fields that could use a dose of competitive innovation.
Peter Diamandis | Speaker | TED.com