TED2012
Peter Diamandis: Abundance is our future
Peter Diamandis: Hojnost je naše budoucnost
Filmed:
Readability: 4.7
1,664,920 views
Na pódiu TED2012, Peter Diamandis obhajuje optimismus - vynalezneme, obměníme a najdeme cestu, jak vyřešit problémy, které se rýsují na obzoru. "Neříkám, že nemáme vlastní problémy; to samozřejmě ano. Ale nakonec je pokoříme."
Peter Diamandis - Space activist
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
(Applause)
0
0
3000
(Potlesk)
00:18
(Video) Announcer: Threats, in the wake of Bin Laden's death, have spiked.
1
3000
3000
(Video) Hlasatel: Hrozby za Bin Ládinovu smrt se vyhrotily.
00:21
Announcer Two: Famine in Somalia. Announcer Three: Police pepper spray.
2
6000
2000
Druhý hlasatel: Hlad v Somálsku. Třetí hlasatel: Policie použila slzný plyn.
00:23
Announcer Four: Vicious cartels. Announcer Five: Caustic cruise lines.
3
8000
2000
Čtvrtý hlasatel: Zločinecké kartely. Pátý hlasatel: Havárie trajektů.
00:25
Announcer Six: Societal decay. Announcer Seven: 65 dead.
4
10000
3000
Šestý hlasatel: Rozpad společnosti. Sedmý hlasatel: 65 mrtvých.
00:28
Announcer Eight: Tsunami warning. Announcer Nine: Cyberattacks.
5
13000
2000
Osmý hlasatel: Nebezpečí tsunami. Devátý hlasatel: Kyberútoky.
00:30
Multiple Announcers: Drug war. Mass destruction. Tornado.
6
15000
2000
Další hlasatelé: Drogová válka. Hromadné ničení. Tornádo.
00:32
Recession. Default. Doomsday. Egypt. Syria.
7
17000
2000
Recese. Bankrot. Soudný den. Egypt. Sýrie.
00:34
Crisis. Death. Disaster.
8
19000
2000
Krize. Smrt. Katastrofa.
00:36
Oh, my God.
9
21000
3000
Panebože.
00:39
Peter Diamandis: So those are just a few of the clips
10
24000
2000
Peter Diamandis: To je jen několik klipů,
00:41
I collected over the last six months --
11
26000
2000
které jsem posbíral za posledních šest měsíců --
00:43
could have easily been the last six days
12
28000
2000
Klidně to mohlo být posledních šest dnů
00:45
or the last six years.
13
30000
2000
nebo posledních šest let.
00:47
The point is that the news media
14
32000
2000
Z toho plyne, že nás zpravodajská média
00:49
preferentially feeds us negative stories
15
34000
3000
přednostně krmí negativními zprávami,
00:52
because that's what our minds pay attention to.
16
37000
3000
protože to přitahuje naši pozornost.
00:55
And there's a very good reason for that.
17
40000
2000
A mají pro to velmi dobrý důvod.
00:57
Every second of every day,
18
42000
2000
Každou vteřinu každý den
00:59
our senses bring in way too much data
19
44000
2000
naše smysly dostávají tak mnoho informací,
01:01
than we can possibly process in our brains.
20
46000
3000
že není v našich silách je zpracovat v mozku.
01:04
And because nothing is more important to us
21
49000
2000
A protože nic není pro nás důležitější
01:06
than survival,
22
51000
2000
než přežití,
01:08
the first stop of all of that data
23
53000
2000
nejprve putují všechna data
01:10
is an ancient sliver of the temporal lobe
24
55000
2000
do prastaré části spánkového laloku
01:12
called the amygdala.
25
57000
2000
který se nazývá amygdala.
01:14
Now the amygdala is our early warning detector,
26
59000
3000
Amygdala je naše první varovná kontrolka,
01:17
our danger detector.
27
62000
2000
náš detektor nebezpečí.
01:19
It sorts and scours through all of the information
28
64000
3000
Třídí a prohledává všechny informace,
01:22
looking for anything in the environment that might harm us.
29
67000
3000
ve snaze najít v okolí cokoliv, co by nám mohlo ublížit.
01:25
So given a dozen news stories,
30
70000
2000
Takže mezi desítkami novinových zpráv
01:27
we will preferentially look
31
72000
2000
se budeme přednostně dívat
01:29
at the negative news.
32
74000
2000
na ty negativní.
01:31
And that old newspaper saying,
33
76000
2000
Existuje staré novinářské rčení:
01:33
"If it bleeds it leads,"
34
78000
2000
"Krev rovná se titulní strana."
01:35
is very true.
35
80000
2000
A je pravdivé.
01:37
So given all of our digital devices
36
82000
3000
Když máme všechna ta digitální zařízení,
01:40
that are bringing all the negative news to us
37
85000
2000
která nám přinášejí všechny ty negativní zprávy,
01:42
seven days a week, 24 hours a day,
38
87000
3000
sedm dní v týdnu, 24 hodin denně,
01:45
it's no wonder that we're pessimistic.
39
90000
2000
není divu, že jsme pesimističtí.
01:47
It's no wonder that people think
40
92000
2000
Není divu, že si lidé myslí,
01:49
that the world is getting worse.
41
94000
4000
že to ze světem jde z kopce.
01:53
But perhaps that's not the case.
42
98000
3000
Ale možná že to není ten případ.
01:56
Perhaps instead,
43
101000
2000
Možná, že místo toho,
01:58
it's the distortions brought to us
44
103000
2000
je to, co se opravdu děje
02:00
of what's really going on.
45
105000
3000
a co je nám předkládáno, zkreslené.
02:03
Perhaps the tremendous progress we've made
46
108000
2000
Možná, že ten ohromný pokrok, který jsme udělali
02:05
over the last century
47
110000
2000
během posledního století
02:07
by a series of forces
48
112000
2000
společnými silami,
02:09
are, in fact, accelerating to a point
49
114000
3000
ve skutečnosti narůstá do té míry,
02:12
that we have the potential in the next three decades
50
117000
3000
že máme potenciál v dalších třech desetiletích
02:15
to create a world of abundance.
51
120000
3000
vytvořit svět hojnosti.
02:18
Now I'm not saying
52
123000
2000
Netvrdím,
02:20
we don't have our set of problems --
53
125000
2000
že nemáme svoje problémy --
02:22
climate crisis, species extinction,
54
127000
2000
globální oteplování, vymírání druhů,
02:24
water and energy shortage -- we surely do.
55
129000
3000
nedostatek vody a energie -- to je jistě pravda.
02:27
And as humans, we are far better
56
132000
2000
Ale jako lidé jsme na tom daleko lépe,
02:29
at seeing the problems way in advance,
57
134000
3000
dokážeme předvídat problémy dlouho dopředu,
02:32
but ultimately we knock them down.
58
137000
4000
ale nakonec je pokoříme.
02:36
So let's look
59
141000
2000
Podívejme se na to,
02:38
at what this last century has been
60
143000
2000
jaké bylo poslední století,
02:40
to see where we're going.
61
145000
2000
abychom pochopili, kam to spěje.
02:42
Over the last hundred years,
62
147000
2000
Za posledních sto let,
02:44
the average human lifespan has more than doubled,
63
149000
3000
se průměrná délka lidského života víc než zdvojnásobila,
02:47
average per capita income adjusted for inflation
64
152000
3000
průměrný příjem na hlavu, když bereme v potaz inflaci,
02:50
around the world has tripled.
65
155000
2000
se na celém světě ztrojnásobil.
02:52
Childhood mortality
66
157000
2000
Dětská úmrtnost
02:54
has come down a factor of 10.
67
159000
2000
se zmenšila desetkrát.
02:56
Add to that the cost of food, electricity,
68
161000
2000
K tomu navíc se ceny jídla, elektřiny,
02:58
transportation, communication
69
163000
2000
dopravy, komunikace,
03:00
have dropped 10 to 1,000-fold.
70
165000
4000
snížily 10-ti až 1000-násobně.
03:04
Steve Pinker has showed us
71
169000
2000
Steve Pinker nám ukázal,
03:06
that, in fact, we're living during the most peaceful time ever
72
171000
3000
že ve skutečnosti žijeme v nejmírumilovnějším období
03:09
in human history.
73
174000
2000
v historii lidstva.
03:11
And Charles Kenny
74
176000
2000
A Charles Kenny,
03:13
that global literacy has gone from 25 percent to over 80 percent
75
178000
3000
že globální gramotnost se zvýšila z 25 procent na víc než 80 procent
03:16
in the last 130 years.
76
181000
3000
za posledních 130 let.
03:19
We truly are living in an extraordinary time.
77
184000
4000
Opravdu žijeme ve výjimečné době.
03:23
And many people forget this.
78
188000
2000
A spousta lidí na to zapomíná.
03:25
And we keep setting our expectations higher and higher.
79
190000
3000
Posunujeme svá očekávání stále výš a výš.
03:28
In fact, we redefine what poverty means.
80
193000
3000
Vlastně redefinujeme, co znamená chudoba.
03:31
Think of this, in America today,
81
196000
2000
Musíme si uvědomit, že v Americe dnes
03:33
the majority of people under the poverty line
82
198000
3000
většina lidí pod hranicí chudoby
03:36
still have electricity, water, toilets, refrigerators,
83
201000
3000
má pořád elektřinu, vodu, záchody, ledničky,
03:39
television, mobile phones,
84
204000
2000
televize, mobilní telefony,
03:41
air conditioning and cars.
85
206000
3000
klimatizaci a auta.
03:44
The wealthiest robber barons of the last century, the emperors on this planet,
86
209000
3000
Nejbohatším zlodějským baronům posledního století, císařům této planety,
03:47
could have never dreamed of such luxuries.
87
212000
3000
se o takovém luxusu ani nesnilo.
03:53
Underpinning much of this
88
218000
3000
Mnoho z toho je možné díky
03:56
is technology,
89
221000
2000
technologii
03:58
and of late,
90
223000
2000
a pokročilým
04:00
exponentially growing technologies.
91
225000
2000
exponenciálně rostoucím technologiím.
04:02
My good friend Ray Kurzweil
92
227000
2000
Můj dobrý přítel Ray Kurzweil
04:04
showed that any tool that becomes an information technology
93
229000
3000
ukázal, že každý nástroj, ze kterého se stane informační technologie,
04:07
jumps on this curve, on Moore's Law,
94
232000
3000
zapadá do této křivky, do Moorova zákona,
04:10
and experiences price performance doubling
95
235000
2000
a cena za výkon se dvojnásobně sníží
04:12
every 12 to 24 months.
96
237000
3000
každých 12 až 24 měsíců.
04:15
That's why the cellphone in your pocket
97
240000
2000
Proto mobil, co máte v kapse,
04:17
is literally a million times cheaper and a thousand times faster
98
242000
2000
je doslova milionkrát levnější a tisíckrát rychlejší
04:19
than a supercomputer of the '70s.
99
244000
2000
než superpočítač ze 70. let.
04:21
Now look at this curve.
100
246000
2000
Podívejte se na tuto křivku.
04:23
This is Moore's Law over the last hundred years.
101
248000
2000
Je to Moorův zákon za posledních sto let.
04:25
I want you to notice two things from this curve.
102
250000
2000
Chci, abyste si všimli dvou věcí.
04:27
Number one, how smooth it is --
103
252000
4000
Zaprvé, jak je plynulá --
04:31
through good time and bad time, war time and peace time,
104
256000
3000
ať jsou časy dobré nebo zlé, válka nebo mír,
04:34
recession, depression and boom time.
105
259000
3000
recese, krize nebo boom.
04:37
This is the result of faster computers
106
262000
2000
To je práce rychlých počítačů,
04:39
being used to build faster computers.
107
264000
3000
které jsme využili k tomu, aby postavily rychlejší počítače.
04:42
It doesn't slow for any of our grand challenges.
108
267000
4000
Nezpomalí před žádnou překážkou.
04:46
And also, even though it's plotted
109
271000
2000
A přesto, že je zanesena
04:48
on a log curve on the left,
110
273000
2000
na křivce vlevo,
04:50
it's curving upwards.
111
275000
2000
směřuje vzhůru.
04:52
The rate at which the technology is getting faster
112
277000
2000
Tempo, jakým se technologie zrychluje,
04:54
is itself getting faster.
113
279000
3000
se samo také zrychluje.
04:57
And on this curve, riding on Moore's Law,
114
282000
3000
A na této křivce v závislosti na Moorovu zákonu,
05:00
are a set of extraordinarily powerful technologies
115
285000
3000
je řada neuvěřitelně výkonných technologií,
05:03
available to all of us.
116
288000
2000
které jsou nám všem dostupné.
05:05
Cloud computing,
117
290000
2000
Cloud computing,
05:07
what my friends at Autodesk call infinite computing;
118
292000
2000
kterému moji přátelé z Autodesku říkají nekonečný computing;
05:09
sensors and networks; robotics;
119
294000
3000
senzory a sítě; robotika;
05:12
3D printing, which is the ability to democratize and distribute
120
297000
3000
3D tisk, což je schopnost demokratizovat a šířit
05:15
personalized production around the planet;
121
300000
2000
osobitou produkci po celé planetě;
05:17
synthetic biology;
122
302000
2000
syntetická biologie;
05:19
fuels, vaccines and foods;
123
304000
3000
paliva, vakcíny a jídlo;
05:22
digital medicine; nanomaterials; and A.I.
124
307000
3000
digitální medicína; nanomateriály; a umělá inteligence.
05:25
I mean, how many of you saw the winning of Jeopardy
125
310000
3000
Chci říct, kolik z vás vidělo, jak Jeopardy
05:28
by IBM's Watson?
126
313000
2000
vyhrál IBM počítač Watson?
05:30
I mean, that was epic.
127
315000
3000
Tedy, to bylo úžasné.
05:33
In fact, I scoured the headlines
128
318000
2000
Vlastně jsem prohledával titulky
05:35
looking for the best headline in a newspaper I could.
129
320000
2000
ve snaze najít nejlepší novinový titulek ze všech.
05:37
And I love this: "Watson Vanquishes Human Opponents."
130
322000
4000
A tento zbožňuji: "Watson položil lidské protivníky na lopatky."
05:42
Jeopardy's not an easy game.
131
327000
2000
Jeopardy není jednoduchá hra.
05:44
It's about the nuance of human language.
132
329000
3000
Je to o drobných odstínech lidského jazyka.
05:47
And imagine if you would
133
332000
2000
A představte si, že bychom měli
05:49
A.I.'s like this on the cloud
134
334000
2000
podobnou umělou inteligenci na cloudu
05:51
available to every person with a cellphone.
135
336000
3000
přístupnou každému z mobilního telefonu.
05:54
Four years ago here at TED,
136
339000
2000
Před čtyřmi lety tady na TEDu,
05:56
Ray Kurzweil and I started a new university
137
341000
2000
jsme Ray Kurzweil a já založili novou univerzitu
05:58
called Singularity University.
138
343000
2000
s názvem Singularity University.
06:00
And we teach our students all of these technologies,
139
345000
3000
Učíme naše studenty o všech těchto technologiích,
06:03
and particularly how they can be used
140
348000
2000
a hlavně to, jak je mohou využít,
06:05
to solve humanity's grand challenges.
141
350000
3000
aby vyřešili velké problémy lidstva.
06:08
And every year we ask them
142
353000
2000
A každý rok je žádáme,
06:10
to start a company or a product or a service
143
355000
3000
aby vytvořili společnost nebo produkt nebo službu,
06:13
that can affect positively the lives of a billion people
144
358000
3000
která může pozitivně ovlivnit životy miliard lidí
06:16
within a decade.
145
361000
2000
v tomto desetiletí.
06:18
Think about that, the fact that, literally, a group of students
146
363000
3000
Zamyslete se nad tím, že skupina studentů dnes
06:21
can touch the lives of a billion people today.
147
366000
3000
může doslova ovlivnit životy miliard lidí.
06:24
30 years ago that would have sounded ludicrous.
148
369000
2000
Před třiceti lety by to znělo pošetile.
06:26
Today we can point at dozens of companies
149
371000
3000
Dnes můžeme vyjmenovat desítky společností,
06:29
that have done just that.
150
374000
2000
které takto vznikly.
06:31
When I think about creating abundance,
151
376000
6000
Když mluvím o vytváření hojnosti,
06:37
it's not about creating a life of luxury for everybody on this planet;
152
382000
3000
nemám na mysli vytvořit život v luxusu pro každého na této planetě;
06:40
it's about creating a life of possibility.
153
385000
3000
myslím tím vytváření života možností.
06:43
It is about taking that which was scarce
154
388000
3000
Je to o tom, vzít to, čeho byl nedostatek,
06:46
and making it abundant.
155
391000
2000
a udělat toho hojné množství.
06:48
You see, scarcity is contextual,
156
393000
3000
Nedostatek je kontextuální,
06:51
and technology is a resource-liberating force.
157
396000
5000
a technologie šetří zdroje.
06:56
Let me give you an example.
158
401000
3000
Dám vám příklad.
06:59
So this is a story of Napoleon III
159
404000
2000
Bude to o Napoleonovi III.
07:01
in the mid-1800s.
160
406000
2000
v polovině 19. století.
07:03
He's the dude on the left.
161
408000
3000
To je ten chlápek vlevo.
07:06
He invited over to dinner
162
411000
2000
Pozval na večeři
07:08
the king of Siam.
163
413000
2000
krále ze Siamu.
07:10
All of Napoleon's troops
164
415000
2000
Všechny Napoleonovy jednotky
07:12
were fed with silver utensils,
165
417000
3000
dostaly stříbrné příbory,
07:15
Napoleon himself with gold utensils.
166
420000
2000
Napoleon si dopřál zlatý příbor.
07:17
But the King of Siam,
167
422000
2000
Ale král ze Siamu
07:19
he was fed with aluminum utensils.
168
424000
2000
jedl pomocí hliníkového příboru.
07:21
You see, aluminum
169
426000
2000
Uvědomte si, že hliník
07:23
was the most valuable metal on the planet,
170
428000
3000
byl tehdy nejcennější kov na planetě,
07:26
worth more than gold and platinum.
171
431000
3000
cennější než zlato nebo platina.
07:29
It's the reason that the tip of the Washington Monument
172
434000
3000
To je také důvod, proč je špička Washingtonského památníku
07:32
is made of aluminum.
173
437000
2000
vyrobena z hliníku.
07:34
You see, even though aluminum
174
439000
2000
I přesto, že hliník
07:36
is 8.3 percent of the Earth by mass,
175
441000
3000
tvoří 8,3 procent zemské hmoty,
07:39
it doesn't come as a pure metal.
176
444000
2000
nevyskytuje se jako ryzí kov.
07:41
It's all bound by oxygen and silicates.
177
446000
3000
Je všechen vázán v oxidech a křemičitanech.
07:44
But then the technology of electrolysis came along
178
449000
3000
Ale když byla objevena elektrolýza,
07:47
and literally made aluminum so cheap
179
452000
3000
hliník se stal doslova tak levný,
07:50
that we use it with throw-away mentality.
180
455000
3000
že ho máme tendenci používat jako spotřební materiál.
07:53
So let's project this analogy going forward.
181
458000
4000
Takže si pojďme tuto analogii rozšířit.
07:57
We think about energy scarcity.
182
462000
2000
Přemýšlíme o nedostatku energie.
07:59
Ladies and gentlemen,
183
464000
2000
Dámy a pánové,
08:01
we are on a planet
184
466000
2000
nacházíme se na planetě,
08:03
that is bathed with 5,000 times more energy
185
468000
3000
která se koupe v 5000 násobku energie,
08:06
than we use in a year.
186
471000
3000
kterou za rok spotřebujeme.
08:09
16 terawatts of energy hits the Earth's surface
187
474000
2000
16 terawattů energie dopadá na povrch Země
08:11
every 88 minutes.
188
476000
4000
každých 88 minut.
08:15
It's not about being scarce,
189
480000
2000
Takže to není o nedostatku,
08:17
it's about accessibility.
190
482000
2000
ale o dostupnosti.
08:19
And there's good news here.
191
484000
2000
A máme tu dobré zprávy.
08:21
For the first time, this year
192
486000
2000
Poprvé tento rok
08:23
the cost of solar-generated electricity
193
488000
3000
se cena solární energie v Indii
08:26
is 50 percent that of diesel-generated electricity in India --
194
491000
4000
dostala na polovinu energie z nafty --
08:30
8.8 rupees versus 17 rupees.
195
495000
3000
8,8 rupií versus 17 rupií.
08:33
The cost of solar dropped 50 percent last year.
196
498000
2000
Cena solární energie se vloni snížila o 50 procent.
08:35
Last month, MIT put out a study
197
500000
2000
Minulý měsíc MIT publikoval studii,
08:37
showing that by the end of this decade,
198
502000
2000
která ukazuje, že na konci tohoto desetiletí,
08:39
in the sunny parts of the United States,
199
504000
2000
ve slunných částech Spojených států,
08:41
solar electricity will be six cents a kilowatt hour
200
506000
2000
solární elektřina bude stát šest centů za kilowatthodinu
08:43
compared to 15 cents
201
508000
2000
v porovnání s 15 centy,
08:45
as a national average.
202
510000
2000
což je národní průměr.
08:47
And if we have abundant energy,
203
512000
3000
A pokud máme hojnost energie,
08:50
we also have abundant water.
204
515000
3000
máme také hojnost vody.
08:53
Now we talk about water wars.
205
518000
5000
Mluvíme o vodních válkách.
08:58
Do you remember
206
523000
2000
Pamatujete si,
09:00
when Carl Sagan turned the Voyager spacecraft
207
525000
2000
když Carl Sagan obrátil vesmírnou loď Voyager
09:02
back towards the Earth,
208
527000
2000
směrem k Zemi,
09:04
in 1990 after it just passed Saturn?
209
529000
2000
v roce 1990, poté, co proletěla kolem Saturnu?
09:06
He took a famous photo. What was it called?
210
531000
3000
Vyfotil slavnou fotku. Jak se jmenovala?
09:09
"A Pale Blue Dot."
211
534000
2000
"Bleděmodrá tečka."
09:11
Because we live on a water planet.
212
536000
3000
Proto, že žijeme na vodní planetě.
09:14
We live on a planet 70 percent covered by water.
213
539000
3000
Žijeme na planetě, která je ze 70 procent pokryta vodou.
09:17
Yes, 97.5 percent is saltwater,
214
542000
2000
Ano, 97,5 procent je slaná voda,
09:19
two percent is ice,
215
544000
2000
dvě procenta tvoří led,
09:21
and we fight over a half a percent of the water on this planet,
216
546000
3000
a my bojujeme kvůli půl procentu vody na této planetě,
09:24
but here too there is hope.
217
549000
2000
ale i zde je naděje.
09:26
And there is technology coming online,
218
551000
3000
Právě nyní se začínají využívat technologie,
09:29
not 10, 20 years from now,
219
554000
2000
ne za 10, 20 let,
09:31
right now.
220
556000
2000
právě teď.
09:33
There's nanotechnology coming on, nanomaterials.
221
558000
3000
Zavádí se nanotechnologie, nanomateriály.
09:36
And the conversation I had with Dean Kamen this morning,
222
561000
3000
A dnes ráno, po rozhovoru s Deanem Kamenem,
09:39
one of the great DIY innovators,
223
564000
2000
jedním z velkých nezávislých inovátorů,
09:41
I'd like to share with you -- he gave me permission to do so --
224
566000
3000
bych se s vámi rád podělil -- dal mi k tomu svolení --
09:44
his technology called Slingshot
225
569000
2000
o jeho technologii s názvem Slingshot,
09:46
that many of you may have heard of,
226
571000
2000
o které možná mnozí z vás slyšeli,
09:48
it is the size of a small dorm room refrigerator.
227
573000
2000
je to velké jako malá studentská lednička.
09:50
It's able to generate
228
575000
2000
Dokáže generovat
09:52
a thousand liters of clean drinking water a day
229
577000
2000
tisíc litrů čisté pitné vody denně
09:54
out of any source -- saltwater, polluted water, latrine --
230
579000
3000
z jakéhokoliv zdroje -- slané voda, znečištěné, močůvky --
09:57
at less than two cents a liter.
231
582000
3000
za méně než dva centy za litr.
10:02
The chairman of Coca-Cola has just agreed
232
587000
2000
Ředitel Coca-Coly souhlasil
10:04
to do a major test
233
589000
2000
s velkým testem
10:06
of hundreds of units of this in the developing world.
234
591000
3000
stovek těchto jednotek v rozvojových zemích.
10:09
And if that pans out,
235
594000
2000
A jestli to přinese ovoce,
10:11
which I have every confidence it will,
236
596000
2000
a jsem si naprosto jistý, že ano,
10:13
Coca-Cola will deploy this globally
237
598000
2000
Coca-Cola je dodá celosvětově
10:15
to 206 countries
238
600000
2000
do 206 zemí
10:17
around the planet.
239
602000
2000
na celé planetě.
10:19
This is the kind of innovation, empowered by this technology,
240
604000
3000
To je přesně ta inovace, založená na technologii,
10:22
that exists today.
241
607000
4000
která je dnes dostupná.
10:26
And we've seen this in cellphones.
242
611000
2000
A viděli jsme to už na mobilních telefonech.
10:28
My goodness, we're going to hit 70 percent penetration
243
613000
2000
Propánakrále, vždyť budeme na dosah 70 procentnímu průlomu
10:30
of cellphones in the developing world
244
615000
2000
mobilních telefonů v rozvojových zemích
10:32
by the end of 2013.
245
617000
2000
na konci roku 2013.
10:34
Think about it,
246
619000
2000
Zamyslete se nad tím,
10:36
that a Masai warrior on a cellphone in the middle of Kenya
247
621000
3000
že Masajský válečník s mobilem uprostřed Keni
10:39
has better mobile comm
248
624000
2000
má lepší mobilní spojení
10:41
than President Reagan did 25 years ago.
249
626000
3000
než prezident Reagan před 25 lety.
10:44
And if they're on a smartphone on Google,
250
629000
2000
A pokud můžou mít na smartphonu Google,
10:46
they've got access to more knowledge and information
251
631000
2000
mají přístup k více vědomostem a informacím,
10:48
than President Clinton did 15 years ago.
252
633000
2000
než měl prezident Clinton před 15 lety.
10:50
They're living in a world of information and communication abundance
253
635000
3000
Žijí ve světe informační a komunikační hojnosti,
10:53
that no one could have ever predicted.
254
638000
3000
kterou nikdo ani nepředpokládal.
10:57
Better than that,
255
642000
2000
A ještě lépe,
10:59
the things that you and I
256
644000
2000
věci, za které jste vy i já
11:01
spent tens and hundreds of thousands of dollars for --
257
646000
2000
zaplatili desítky a stovky tisíc dolarů --
11:03
GPS, HD video and still images,
258
648000
3000
GPS, HD video a fotky,
11:06
libraries of books and music,
259
651000
3000
knihovny plné knih a hudby,
11:09
medical diagnostic technology --
260
654000
2000
lékařská diagnostická technologie --
11:11
are now literally dematerializing and demonetizing
261
656000
3000
jsou nyní doslova odhmotněny a zbaveny ceny
11:14
into your cellphone.
262
659000
3000
ve vašem telefonu.
11:19
Probably the best part of it
263
664000
2000
Nejspíš to nejlepší na tom je
11:21
is what's coming down the pike in health.
264
666000
3000
to, co se událo v oblasti zdraví.
11:24
Last month, I had the pleasure of announcing with Qualcomm Foundation
265
669000
4000
Minulý měsíc, jsem měl to potěšení oznámit s Qualcomm Foundation
11:28
something called the $10 million Qualcomm Tricorder X Prize.
266
673000
4000
soutěž s názvem $10 milionová Qualcomm Tricoder X Prize.
11:32
We're challenging teams around the world
267
677000
2000
Vyzvali jsme týmy z celého světa,
11:34
to basically combine these technologies
268
679000
2000
aby v zásadě zkombinovaly tyto technologie
11:36
into a mobile device
269
681000
2000
do mobilního zařízení,
11:38
that you can speak to, because it's got A.I.,
270
683000
2000
do kterého můžete mluvit, protože má umělou inteligenci,
11:40
you can cough on it, you can do a finger blood prick.
271
685000
3000
můžete do něj kašlat, můžete odebrat vzorek krve z prstu.
11:43
And to win, it needs to be able to diagnose you better
272
688000
2000
K získání ceny je třeba, aby to diagnostikovalo lépe
11:45
than a team of board-certified doctors.
273
690000
4000
než tým atestovaných doktorů.
11:49
So literally, imagine this device
274
694000
3000
Takže doslova, představte si toto zařízení
11:52
in the middle of the developing world where there are no doctors,
275
697000
3000
uprostřed rozvojového světa, kde nejsou žádní doktoři,
11:55
25 percent of the disease burden
276
700000
2000
25 procent všech nemocných
11:57
and 1.3 percent of the health care workers.
277
702000
3000
a 1,3 procent zdravotních pracovníků.
12:00
When this device sequences an RNA or DNA virus
278
705000
2000
Když toto zařízení objeví RNA nebo DNA virus,
12:02
that it doesn't recognize,
279
707000
2000
který nerozpozná,
12:04
it calls the CDC
280
709000
2000
oznámí to CDC (Centrum pro kontrolu a prevenci nemocí)
12:06
and prevents the pandemic from happening in the first place.
281
711000
3000
a zabrání pandemii, ještě než vypukne.
12:11
But here, here is the biggest force
282
716000
3000
Ale zde, zde leží největší síla
12:14
for bringing about a world of abundance.
283
719000
2000
k dosažení světa hojnosti.
12:16
I call it the rising billion.
284
721000
3000
Říkám tomu rostoucí miliarda.
12:19
So the white lines here are population.
285
724000
3000
Ty bílé sloupce jsou celková populace.
12:22
We just passed the seven billion mark on Earth.
286
727000
3000
Zrovna jsme překročili sedmimiliardovou hranici.
12:25
And by the way,
287
730000
2000
A mimochodem,
12:27
the biggest protection against a population explosion
288
732000
2000
nejlepší ochrana před populační explozí
12:29
is making the world educated
289
734000
2000
je vytvořit svět vzdělaný
12:31
and healthy.
290
736000
3000
a zdravý.
12:34
In 2010,
291
739000
2000
V roce 2010
12:36
we had just short of two billion people
292
741000
2000
jsme měli pouze dvě miliardy lidí
12:38
online, connected.
293
743000
2000
online, připojených.
12:40
By 2020,
294
745000
2000
Do roku 2020
12:42
that's going from two billion to five billion
295
747000
2000
to vzroste ze dvou miliard na pět miliard
12:44
Internet users.
296
749000
2000
uživatelů internetu.
12:46
Three billion new minds
297
751000
2000
Tři miliardy nových názorů,
12:48
who have never been heard from before
298
753000
2000
které předtím nebyly slyšet,
12:50
are connecting to the global conversation.
299
755000
4000
se připojují do celosvětové konverzace.
12:54
What will these people want?
300
759000
2000
Co tito lidé chtějí?
12:56
What will they consume? What will they desire?
301
761000
2000
Co budou konzumovat? Co si budou přát?
12:58
And rather than having economic shutdown,
302
763000
2000
A spíš než ekonomické zastavení,
13:00
we're about to have the biggest economic injection ever.
303
765000
3000
dojde k největší ekonomické injekci všech dob.
13:03
These people represent
304
768000
2000
Tito lidé představují
13:05
tens of trillions of dollars
305
770000
2000
desítky bilionů dolarů
13:07
injected into the global economy.
306
772000
3000
investovaných do globální ekonomiky.
13:10
And they will get healthier
307
775000
2000
A také budou zdravější
13:12
by using the Tricorder,
308
777000
2000
díky používání Tricorderu,
13:14
and they'll become better educated by using the Khan Academy,
309
779000
2000
a budou lépe vzdělaní díky Khan Academy.
13:16
and by literally being able to use
310
781000
3000
a budou bez přehánění mít přístup
13:19
3D printing and infinite computing
311
784000
3000
k 3D tisku a nekonečnému computingu,
13:22
[become] more productive than ever before.
312
787000
3000
díky čemuž budou produktivnější než kdy předtím.
13:25
So what could three billion rising,
313
790000
3000
Co nám mohou nové tři miliardy
13:28
healthy, educated, productive members of humanity
314
793000
3000
zdravých, vzdělaných, produktivních členů společnosti
13:31
bring to us?
315
796000
2000
přinést?
13:33
How about a set of voices that have never been heard from before.
316
798000
3000
Co třeba skupinu hlasů, které před tím nebyly slyšet.
13:36
What about giving the oppressed,
317
801000
2000
Co třeba dát utlačovaným,
13:38
wherever they might be,
318
803000
2000
ať jsou kdekoli,
13:40
the voice to be heard and the voice to act
319
805000
2000
hlas, aby byli slyšet, a hlas, aby mohli jednat
13:42
for the first time ever?
320
807000
3000
vůbec poprvé?
13:45
What will these three billion people bring?
321
810000
3000
Co nám tyto tři miliardy lidí přinesou?
13:48
What about contributions we can't even predict?
322
813000
3000
Co třeba příspěvky, které nemůžeme předvídat?
13:51
The one thing I've learned at the X Prize
323
816000
2000
Na X Prize jsem se naučil jednu věc,
13:53
is that small teams
324
818000
2000
a to, že malé týmy,
13:55
driven by their passion with a clear focus
325
820000
3000
poháněné svým zanícením a jasným cílem,
13:58
can do extraordinary things,
326
823000
2000
mohou dokázat výjimečné věci,
14:00
things that large corporations and governments
327
825000
2000
věci, které jen velké korporace a vlády
14:02
could only do in the past.
328
827000
3000
mohly dělat v minulosti.
14:05
Let me share and close with a story
329
830000
2000
A na konec se chci podělit o příběh,
14:07
that really got me excited.
330
832000
3000
který mě nadchnul.
14:10
There is a program that some of you might have heard of.
331
835000
2000
Existuje program, o kterém možná někteří z vás slyšeli.
14:12
It's a game called Foldit.
332
837000
2000
Je to hra s názvem Foldit.
14:14
It came out of the University of Washington in Seattle.
333
839000
4000
Byla spuštěna na University of Washington v Seattlu.
14:18
And this is a game
334
843000
2000
A je to hra,
14:20
where individuals can actually take a sequence of amino acids
335
845000
4000
kde si jednotlivci mohou vzít sekvenci aminokyselin
14:24
and figure out how the protein is going to fold.
336
849000
4000
a zkusit přijít na to, jak z ní poskládat bílkovinu.
14:28
And how it folds dictates its structure and its functionality.
337
853000
2000
To, jak se poskládá, určuje její strukturu a funkci.
14:30
And it's very important for research in medicine.
338
855000
3000
A je to velmi důležité pro výzkum medicíny.
14:33
And up until now, it's been a supercomputer problem.
339
858000
3000
Až do teď tento problém mohly řešit jen superpočítače.
14:36
And this game has been played
340
861000
2000
Tuto hru hráli
14:38
by university professors and so forth.
341
863000
2000
univerzitní profesoři a jim podobní.
14:40
And it's literally, hundreds of thousands of people
342
865000
3000
A doslova stovky tisíc lidí
14:43
came online and started playing it.
343
868000
2000
ji začali hrát online.
14:45
And it showed that, in fact, today,
344
870000
2000
A ukázalo se vlastně, že dnes,
14:47
the human pattern recognition machinery
345
872000
2000
lidská rozpoznávací schopnost
14:49
is better at folding proteins than the best computers.
346
874000
3000
je ve skládání bílkovin lepší než nejlepší počítače.
14:52
And when these individuals went and looked
347
877000
2000
A když se tito jedinci podívali na to,
14:54
at who was the best protein folder in the world,
348
879000
3000
kdo byl nejlepší stavitel proteinů na světě,
14:57
it wasn't an MIT professor,
349
882000
2000
nebylo to profesor MIT,
14:59
it wasn't a CalTech student,
350
884000
2000
nebyl to student CalTechu,
15:01
it was a person from England, from Manchester,
351
886000
3000
byla to osoba z Anglie, z Manchesteru,
15:04
a woman who, during the day,
352
889000
4000
žena, která přes den pracovala
15:08
was an executive assistant at a rehab clinic
353
893000
3000
jako výkonná asistentka na rehabilitační klinice
15:11
and, at night, was the world's best protein folder.
354
896000
4000
a v noci byla nejlepší stavitelka bílkovin na světě.
15:16
Ladies and gentlemen,
355
901000
2000
Dámy a pánové,
15:18
what gives me tremendous confidence
356
903000
2000
tím, co mi dává ohromnou důvěru
15:20
in the future
357
905000
4000
v budoucnost,
15:24
is the fact that we are now more empowered as individuals
358
909000
4000
je skutečnost, že jsme daleko mocnější jako jedinci,
15:28
to take on the grand challenges of this planet.
359
913000
3000
abychom se chopili velkých úkolů této planety.
15:31
We have the tools with this exponential technology.
360
916000
3000
Máme oporu v této exponenciální technologii.
15:34
We have the passion of the DIY innovator.
361
919000
3000
Máme vášeň kutila-inovátora.
15:37
We have the capital of the techno-philanthropist.
362
922000
3000
Máme prostředky techno-filantropa.
15:40
And we have three billion new minds
363
925000
2000
A máme tři miliony nových mozků,
15:42
coming online to work with us
364
927000
2000
které s námi mohou pracovat online
15:44
to solve the grand challenges,
365
929000
2000
na vyřešení těchto úkolů,
15:46
to do that which we must do.
366
931000
4000
abychom udělali to, co musíme.
15:50
We are living into extraordinary decades ahead.
367
935000
2000
Máme před sebou mimořádná desetiletí.
15:52
Thank you.
368
937000
2000
Děkuji.
15:54
(Applause)
369
939000
14000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Diamandis - Space activistPeter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies.
Why you should listen
Watch the live onstage debate with Paul Gilding that followed Peter Diamandis' 2012 TEDTalk >>
Peter Diamandis is the founder and chair of the X Prize Foundation, a nonprofit whose mission is simply "to bring about radical breakthroughs for the benefit of humanity." By offering a big cash prize for a specific accomplishment, the X Prize stimulates competition and excitement around some of the planet's most important goals. Diamandis is also co-founder and chairman of Singularity University which runs Exponential Technologies Executive and Graduate Student Programs.
Diamandis' background is in space exploration -- before the X Prize, he ran a company that studied low-cost launching technologies and Zero-G which offers the public the chance to train like an astronaut and experience weightlessness. But though the X Prize's first $10 million went to a space-themed challenge, Diamandis' goal now is to extend the prize into health care, social policy, education and many other fields that could use a dose of competitive innovation.
Peter Diamandis | Speaker | TED.com