TED2012
Peter Diamandis: Abundance is our future
Peter Diamandis: A abundância é o nosso futuro
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No palco do TED2012, Peter Diamandis apresenta argumentos a favor do otimismo – diz que iremos inventar, inovar e criar formas de solucionar os desafios que pairam sobre nós. “Não estou a dizer que não temos o nosso conjunto de problemas; temo-los certamente. Mas em última análise, derrotá-los-emos".
Peter Diamandis - Space activist
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
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(Aplausos)
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(Video) Announcer: Threats, in the wake of Bin Laden's death, have spiked.
1
3000
3000
Aumentam as ameaças na sequência da morte de Bin Laden.
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Announcer Two: Famine in Somalia. Announcer Three: Police pepper spray.
2
6000
2000
Fome na Somália. Spray de pimenta da polícia.
00:23
Announcer Four: Vicious cartels. Announcer Five: Caustic cruise lines.
3
8000
2000
Cartéis cruéis. Linhas de cruzeiro cáusticas.
00:25
Announcer Six: Societal decay. Announcer Seven: 65 dead.
4
10000
3000
Decadência da sociedade. 65 mortos.
00:28
Announcer Eight: Tsunami warning. Announcer Nine: Cyberattacks.
5
13000
2000
Aviso de maremoto. Ciberataques.
00:30
Multiple Announcers: Drug war. Mass destruction. Tornado.
6
15000
2000
Combate às drogas. Destruição maciça. Tornado.
00:32
Recession. Default. Doomsday. Egypt. Syria.
7
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2000
Recessão. Incumprimento. Dia do juízo final. Egito. Síria.
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Crisis. Death. Disaster.
8
19000
2000
Crise. Morte. Desastre.
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Oh, my God.
9
21000
3000
Oh, meu Deus.
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Peter Diamandis: So those are just a few of the clips
10
24000
2000
Então, estes foram apenas alguns dos clipes,
00:41
I collected over the last six months --
11
26000
2000
que eu colecionei durante os últimos 6 meses.
00:43
could have easily been the last six days
12
28000
2000
Poderiam ser facilmente os últimos 6 dias,
00:45
or the last six years.
13
30000
2000
ou os últimos 6 anos.
00:47
The point is that the news media
14
32000
2000
A questão é que os média
00:49
preferentially feeds us negative stories
15
34000
3000
dão-nos preferencialmente histórias negativas,
00:52
because that's what our minds pay attention to.
16
37000
3000
pois são a essas que prestamos atenção.
00:55
And there's a very good reason for that.
17
40000
2000
E há uma boa razão para isso.
00:57
Every second of every day,
18
42000
2000
A cada segundo de cada dia,
00:59
our senses bring in way too much data
19
44000
2000
os nosso sentidos assimilem muito mais informação,
01:01
than we can possibly process in our brains.
20
46000
3000
do que a que podemos processar nos nossos cérebros.
01:04
And because nothing is more important to us
21
49000
2000
E porque nada é mais importante para nós,
01:06
than survival,
22
51000
2000
do que a sobrevivência,
01:08
the first stop of all of that data
23
53000
2000
a primeira paragem de toda esta informação
01:10
is an ancient sliver of the temporal lobe
24
55000
2000
é uma parte antiga do lobo temporal
01:12
called the amygdala.
25
57000
2000
chamada amígdala.
01:14
Now the amygdala is our early warning detector,
26
59000
3000
Ora, a amígdala é o nosso primeiro detector de alerta,
01:17
our danger detector.
27
62000
2000
o nosso detector de perigo.
01:19
It sorts and scours through all of the information
28
64000
3000
Classifica e pesquisa minuciosamente toda a informação,
01:22
looking for anything in the environment that might harm us.
29
67000
3000
procurando por algo no ambiente que poderá prejudicar-nos.
01:25
So given a dozen news stories,
30
70000
2000
Assim, dadas uma dúzia de notícias
01:27
we will preferentially look
31
72000
2000
iremos olhar preferencialmente
01:29
at the negative news.
32
74000
2000
para as notícias negativas.
01:31
And that old newspaper saying,
33
76000
2000
E aquele ditado antigo dos jornais,
01:33
"If it bleeds it leads,"
34
78000
2000
"Se há sangue, vende",
01:35
is very true.
35
80000
2000
é bem verdade.
01:37
So given all of our digital devices
36
82000
3000
Portanto, dados todos os dispositivos digitais,
01:40
that are bringing all the negative news to us
37
85000
2000
que nos trazem todas estas notícias negativas,
01:42
seven days a week, 24 hours a day,
38
87000
3000
7 dias por semana, 24 hora por dia,
01:45
it's no wonder that we're pessimistic.
39
90000
2000
não é de admirar que somos pessimistas.
01:47
It's no wonder that people think
40
92000
2000
Não é de admirar que as pessoas pensem,
01:49
that the world is getting worse.
41
94000
4000
que o mundo está a tornar-se pior.
01:53
But perhaps that's not the case.
42
98000
3000
Mas talvez esse não seja o caso.
01:56
Perhaps instead,
43
101000
2000
Talvez, em vez disso,
01:58
it's the distortions brought to us
44
103000
2000
são as distorções trazidas até nós
02:00
of what's really going on.
45
105000
3000
do que está realmente a acontecer.
02:03
Perhaps the tremendous progress we've made
46
108000
2000
Talvez, o enorme progresso que fizemos
02:05
over the last century
47
110000
2000
durante o último século
02:07
by a series of forces
48
112000
2000
através de um conjunto de forças
02:09
are, in fact, accelerating to a point
49
114000
3000
está, na verdade, a acelerar para um ponto
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that we have the potential in the next three decades
50
117000
3000
em que temos o potencial de nas próximas 3 décadas
02:15
to create a world of abundance.
51
120000
3000
de criar um mundo de abundância
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Now I'm not saying
52
123000
2000
Agora, não estou a dizer
02:20
we don't have our set of problems --
53
125000
2000
que não temos o nosso conjunto de problemas --
02:22
climate crisis, species extinction,
54
127000
2000
a crise climática, a extinção de espécies,
02:24
water and energy shortage -- we surely do.
55
129000
3000
escassez de água e energia -- certamente temos.
02:27
And as humans, we are far better
56
132000
2000
E como humanos, somos muito melhores
02:29
at seeing the problems way in advance,
57
134000
3000
a ver a forma dos problemas antecipadamente,
02:32
but ultimately we knock them down.
58
137000
4000
mas em última instância, resolvemo-los.
02:36
So let's look
59
141000
2000
Então, vamos olhar
02:38
at what this last century has been
60
143000
2000
para o que este último século tem sido,
02:40
to see where we're going.
61
145000
2000
para vermos para onde estamos a ir.
02:42
Over the last hundred years,
62
147000
2000
Durante os últimos 100 anos,
02:44
the average human lifespan has more than doubled,
63
149000
3000
a esperança média de vida mais do que duplicou,
02:47
average per capita income adjusted for inflation
64
152000
3000
o rendimento médio per capita ajustado à inflação
02:50
around the world has tripled.
65
155000
2000
em todo o mundo triplicou.
02:52
Childhood mortality
66
157000
2000
A mortalidade infantil
02:54
has come down a factor of 10.
67
159000
2000
diminuiu por um fator de 10.
02:56
Add to that the cost of food, electricity,
68
161000
2000
Adicionem a isto o custo da alimentação, eletricidade,
02:58
transportation, communication
69
163000
2000
transporte, comunicação
03:00
have dropped 10 to 1,000-fold.
70
165000
4000
desceram 10 a 1000 vezes.
03:04
Steve Pinker has showed us
71
169000
2000
Steve Pinker mostrou-nos
03:06
that, in fact, we're living during the most peaceful time ever
72
171000
3000
que, na realidade, estamos a viver durante a época mais pacífica de sempre
03:09
in human history.
73
174000
2000
na história do Homem.
03:11
And Charles Kenny
74
176000
2000
E Charles Kenny
03:13
that global literacy has gone from 25 percent to over 80 percent
75
178000
3000
que a literacia global passou de 25% para mais de 80%
03:16
in the last 130 years.
76
181000
3000
nos últimos 130 anos.
03:19
We truly are living in an extraordinary time.
77
184000
4000
Estamos realmente a viver numa época extraordinária.
03:23
And many people forget this.
78
188000
2000
E muitas pessoas esquecessem disto.
03:25
And we keep setting our expectations higher and higher.
79
190000
3000
E as nossas expectativas estão cada vez mais altas.
03:28
In fact, we redefine what poverty means.
80
193000
3000
Na verdade, redefinimos o que a pobreza significa.
03:31
Think of this, in America today,
81
196000
2000
Pensem nisto, na América atualmente,
03:33
the majority of people under the poverty line
82
198000
3000
a maioria das pessoas abaixo da linha de pobreza
03:36
still have electricity, water, toilets, refrigerators,
83
201000
3000
ainda têm eletricidade, água, sanitários, frigoríficos,
03:39
television, mobile phones,
84
204000
2000
televisão, telemóveis,
03:41
air conditioning and cars.
85
206000
3000
ar condicionado e carros.
03:44
The wealthiest robber barons of the last century, the emperors on this planet,
86
209000
3000
Os barões da indústria mais ricos do último século, os imperadores neste planeta,
03:47
could have never dreamed of such luxuries.
87
212000
3000
nunca poderiam ter sonhado com tais luxos.
03:53
Underpinning much of this
88
218000
3000
A base de tudo isto
03:56
is technology,
89
221000
2000
é a tecnologia,
03:58
and of late,
90
223000
2000
e mais recentemente,
04:00
exponentially growing technologies.
91
225000
2000
as tecnologias de crescimento exponencial.
04:02
My good friend Ray Kurzweil
92
227000
2000
O meu bom amigo Ray Kurzweil
04:04
showed that any tool that becomes an information technology
93
229000
3000
mostrou que qualquer ferramenta que se torna uma tecnologia de informação
04:07
jumps on this curve, on Moore's Law,
94
232000
3000
salta nesta curva, na Lei de Moore,
04:10
and experiences price performance doubling
95
235000
2000
e sofre a duplicação da performance do preço
04:12
every 12 to 24 months.
96
237000
3000
a cada 12 a 24 meses.
04:15
That's why the cellphone in your pocket
97
240000
2000
É por isso que o telemóvel no vosso bolso
04:17
is literally a million times cheaper and a thousand times faster
98
242000
2000
é literalmente 1 milhão de vezes mais barato e mil vezes mais rápido
04:19
than a supercomputer of the '70s.
99
244000
2000
do que um supercomputador dos anos 70.
04:21
Now look at this curve.
100
246000
2000
Agora, olhem para esta curva.
04:23
This is Moore's Law over the last hundred years.
101
248000
2000
Isto é a Lei de Moore durante os últimos 100 anos.
04:25
I want you to notice two things from this curve.
102
250000
2000
Quero que prestem atenção a duas coisas nesta curva.
04:27
Number one, how smooth it is --
103
252000
4000
Primeiro, o quanto suave é --
04:31
through good time and bad time, war time and peace time,
104
256000
3000
ao longo de bons e maus tempos, tempos de guerra e tempos de paz,
04:34
recession, depression and boom time.
105
259000
3000
recessão, depressão e tempos de crescimento.
04:37
This is the result of faster computers
106
262000
2000
Isto é o resultado de computadores mais rápidos
04:39
being used to build faster computers.
107
264000
3000
a serem usados para construir computadores ainda mais rápidos
04:42
It doesn't slow for any of our grand challenges.
108
267000
4000
Isto não abranda para qualquer um dos nosso grandes desafios
04:46
And also, even though it's plotted
109
271000
2000
E também, apesar de estar traçado
04:48
on a log curve on the left,
110
273000
2000
na curva da lei à esquerda,
04:50
it's curving upwards.
111
275000
2000
está a curvar para cima.
04:52
The rate at which the technology is getting faster
112
277000
2000
O ritmo a que a tecnologia está a tornar-se mais rápida.
04:54
is itself getting faster.
113
279000
3000
é em si cada vez mais rápida.
04:57
And on this curve, riding on Moore's Law,
114
282000
3000
E nesta curva, ao longo da Lei de Moore,
05:00
are a set of extraordinarily powerful technologies
115
285000
3000
estão um conjunto extraordinário de tecnologias poderosas
05:03
available to all of us.
116
288000
2000
disponíveis para todos nós.
05:05
Cloud computing,
117
290000
2000
Computação em nuvem,
05:07
what my friends at Autodesk call infinite computing;
118
292000
2000
ao que os meus amigos na Autodesk chamam de computação infinita;
05:09
sensors and networks; robotics;
119
294000
3000
sensores e redes; robótica;
05:12
3D printing, which is the ability to democratize and distribute
120
297000
3000
impressão 3D, que é a capacidade para democratizar e distribuir
05:15
personalized production around the planet;
121
300000
2000
produção personalizada em todo o planeta;
05:17
synthetic biology;
122
302000
2000
biologia sintética;
05:19
fuels, vaccines and foods;
123
304000
3000
combustíveis, vacinas e alimentos;
05:22
digital medicine; nanomaterials; and A.I.
124
307000
3000
medicina digital; nanomateriais; e inteligência artificial.
05:25
I mean, how many of you saw the winning of Jeopardy
125
310000
3000
Quer dizer, quantos de vós viram a vitória no Jeopardy
05:28
by IBM's Watson?
126
313000
2000
pelo computador Watson da IBM?
05:30
I mean, that was epic.
127
315000
3000
Quer dizer, aquilo foi épico.
05:33
In fact, I scoured the headlines
128
318000
2000
Na verdade, percorri as manchetes
05:35
looking for the best headline in a newspaper I could.
129
320000
2000
à procura da melhor manchete de jornal que podia.
05:37
And I love this: "Watson Vanquishes Human Opponents."
130
322000
4000
E adorei esta: "Watson Derrota Adversários Humanos".
05:42
Jeopardy's not an easy game.
131
327000
2000
O Jeopardy não é um jogo fácil.
05:44
It's about the nuance of human language.
132
329000
3000
É sobre as nuances da linguagem humana.
05:47
And imagine if you would
133
332000
2000
E imaginem se permitissem
05:49
A.I.'s like this on the cloud
134
334000
2000
inteligências artificias, como esta, na nuvem
05:51
available to every person with a cellphone.
135
336000
3000
disponível para qualquer pessoa com um telemóvel.
05:54
Four years ago here at TED,
136
339000
2000
Há 4 anos atrás, aqui no TED,
05:56
Ray Kurzweil and I started a new university
137
341000
2000
Ray Kurzweil e eu começamos uma nova universidade
05:58
called Singularity University.
138
343000
2000
chamada Universidade da Singularidade
06:00
And we teach our students all of these technologies,
139
345000
3000
E ensinamos aos nossos estudantes todas estas tecnologias,
06:03
and particularly how they can be used
140
348000
2000
e particularmente como é que elas podem ser usadas
06:05
to solve humanity's grand challenges.
141
350000
3000
para resolver os grandes desafios da humanidade.
06:08
And every year we ask them
142
353000
2000
E todos os anos pedimos-lhes
06:10
to start a company or a product or a service
143
355000
3000
para criarem uma empresa, um produto, ou um serviço,
06:13
that can affect positively the lives of a billion people
144
358000
3000
que possa afetar de forma positiva as vidas de mil milhões de pessoas
06:16
within a decade.
145
361000
2000
numa década.
06:18
Think about that, the fact that, literally, a group of students
146
363000
3000
Pensem nisso, o facto de que, literalmente, um grupo de estudantes
06:21
can touch the lives of a billion people today.
147
366000
3000
pode tocar hoje, as vidas de mil milhões de pessoas.
06:24
30 years ago that would have sounded ludicrous.
148
369000
2000
Há 30 anos atrás, isto teria soado a ridículo.
06:26
Today we can point at dozens of companies
149
371000
3000
Atualmente podemos apontar para dezenas de empresas,
06:29
that have done just that.
150
374000
2000
que fizeram exatamente isso.
06:31
When I think about creating abundance,
151
376000
6000
Quando penso sobre a criação de abundância,
06:37
it's not about creating a life of luxury for everybody on this planet;
152
382000
3000
não se trata de criar uma vida de luxúria para todos neste planeta;
06:40
it's about creating a life of possibility.
153
385000
3000
trata-se de criar uma vida de possibilidade.
06:43
It is about taking that which was scarce
154
388000
3000
Trata-se de pegar naquilo que é escasso
06:46
and making it abundant.
155
391000
2000
e torna-lo abundante.
06:48
You see, scarcity is contextual,
156
393000
3000
Vejam, a escassez é contextual,
06:51
and technology is a resource-liberating force.
157
396000
5000
e a tecnologia é uma força libertadora de recursos.
06:56
Let me give you an example.
158
401000
3000
Deixem-me dar-vos um exemplo.
06:59
So this is a story of Napoleon III
159
404000
2000
Então, esta é uma história de Napoleão III
07:01
in the mid-1800s.
160
406000
2000
em meados dos anos 1800.
07:03
He's the dude on the left.
161
408000
3000
Ele é o indivíduo à esquerda.
07:06
He invited over to dinner
162
411000
2000
Ele convidou para jantar
07:08
the king of Siam.
163
413000
2000
o Rei de Sião.
07:10
All of Napoleon's troops
164
415000
2000
Todas as tropas de Napoleão
07:12
were fed with silver utensils,
165
417000
3000
eram alimentadas com talheres de prata,
07:15
Napoleon himself with gold utensils.
166
420000
2000
e Napoleão com talheres de ouro.
07:17
But the King of Siam,
167
422000
2000
Mas o Rei de Sião,
07:19
he was fed with aluminum utensils.
168
424000
2000
foi alimentado com talheres de alumínio.
07:21
You see, aluminum
169
426000
2000
Notem que, alumínio
07:23
was the most valuable metal on the planet,
170
428000
3000
era o metal mais valioso do planeta,
07:26
worth more than gold and platinum.
171
431000
3000
valia mais do que o ouro e platina.
07:29
It's the reason that the tip of the Washington Monument
172
434000
3000
É a razão pela qual a ponta do Monumento a Washington
07:32
is made of aluminum.
173
437000
2000
é feita de alumínio.
07:34
You see, even though aluminum
174
439000
2000
Vejam que, embora o alumínio
07:36
is 8.3 percent of the Earth by mass,
175
441000
3000
corresponda a 8,3% da massa terrestre,
07:39
it doesn't come as a pure metal.
176
444000
2000
ele não se apresenta como um metal puro.
07:41
It's all bound by oxygen and silicates.
177
446000
3000
Está todo ligado por oxigénio e silicatos.
07:44
But then the technology of electrolysis came along
178
449000
3000
Mas então, a tecnologia da eletrólise surgiu
07:47
and literally made aluminum so cheap
179
452000
3000
e tornou o alumínio tão barato,
07:50
that we use it with throw-away mentality.
180
455000
3000
que o usamos com uma mentalidade despesista.
07:53
So let's project this analogy going forward.
181
458000
4000
Vamos então projetar esta analogia no futuro.
07:57
We think about energy scarcity.
182
462000
2000
Pensamos sobre a escassez da energia.
07:59
Ladies and gentlemen,
183
464000
2000
Senhoras e senhores,
08:01
we are on a planet
184
466000
2000
nós estamos num planeta,
08:03
that is bathed with 5,000 times more energy
185
468000
3000
que é banhado com 5000 vezes mais energia
08:06
than we use in a year.
186
471000
3000
do que podemos usar num ano.
08:09
16 terawatts of energy hits the Earth's surface
187
474000
2000
16 terawatts de energia atinge a superfície da Terra
08:11
every 88 minutes.
188
476000
4000
a cada 88 minutos.
08:15
It's not about being scarce,
189
480000
2000
Não se trata de ser escassa,
08:17
it's about accessibility.
190
482000
2000
trata-se de acessibilidade.
08:19
And there's good news here.
191
484000
2000
E há boas notícias neste campo.
08:21
For the first time, this year
192
486000
2000
Pela primeira vez, este ano
08:23
the cost of solar-generated electricity
193
488000
3000
o custo da eletricidade produzida por energia solar
08:26
is 50 percent that of diesel-generated electricity in India --
194
491000
4000
é 50% da eletricidade produzida a diesel na Índia --
08:30
8.8 rupees versus 17 rupees.
195
495000
3000
8,8 rupias contra 17 rupias.
08:33
The cost of solar dropped 50 percent last year.
196
498000
2000
O custo da energia solar desceu 50% no último ano.
08:35
Last month, MIT put out a study
197
500000
2000
No mês passado, o MIT lançou um estudo
08:37
showing that by the end of this decade,
198
502000
2000
mostrando que no fim desta década,
08:39
in the sunny parts of the United States,
199
504000
2000
nas partes solarengas dos Estados Unidos da América,
08:41
solar electricity will be six cents a kilowatt hour
200
506000
2000
a eletricidade solar será 6 cêntimos o kilowatt-hora
08:43
compared to 15 cents
201
508000
2000
comparado com os 15 cêntimos
08:45
as a national average.
202
510000
2000
como média nacional.
08:47
And if we have abundant energy,
203
512000
3000
E se temos energia abundante
08:50
we also have abundant water.
204
515000
3000
também temos água em abundância
08:53
Now we talk about water wars.
205
518000
5000
Agora, falemos sobre as guerras da água.
08:58
Do you remember
206
523000
2000
Lembram-se
09:00
when Carl Sagan turned the Voyager spacecraft
207
525000
2000
quando Carl Sagan virou a nave espacial Voyager
09:02
back towards the Earth,
208
527000
2000
de volta para a Terra,
09:04
in 1990 after it just passed Saturn?
209
529000
2000
em 1990 logo depois de ter passado Saturno?
09:06
He took a famous photo. What was it called?
210
531000
3000
Ele tirou a foto famosa. Como se chamava?
09:09
"A Pale Blue Dot."
211
534000
2000
"Um Ponto Azul Pálido".
09:11
Because we live on a water planet.
212
536000
3000
Porque nós vivemos num planeta de água.
09:14
We live on a planet 70 percent covered by water.
213
539000
3000
Vivemos num planeta coberto por 70% de água.
09:17
Yes, 97.5 percent is saltwater,
214
542000
2000
Sim, 97,5% é água salgada,
09:19
two percent is ice,
215
544000
2000
2% é gelo,
09:21
and we fight over a half a percent of the water on this planet,
216
546000
3000
e lutamos por meio porcento da água do planeta,
09:24
but here too there is hope.
217
549000
2000
mas aqui também há esperança.
09:26
And there is technology coming online,
218
551000
3000
E há tecnologia a chegar,
09:29
not 10, 20 years from now,
219
554000
2000
não em 10 ou 20 anos,
09:31
right now.
220
556000
2000
mas agora mesmo.
09:33
There's nanotechnology coming on, nanomaterials.
221
558000
3000
Há nanotecnologia a chegar, nanomateriais.
09:36
And the conversation I had with Dean Kamen this morning,
222
561000
3000
E a conversa que tive esta manhã com o Dean Kamen,
09:39
one of the great DIY innovators,
223
564000
2000
um dos maiores inovadores de "faça você mesmo",
09:41
I'd like to share with you -- he gave me permission to do so --
224
566000
3000
gostaria de partilhar convosco -- ele deu-me autorização para o fazer --
09:44
his technology called Slingshot
225
569000
2000
a sua tecnologia chamada Slingshot (fisga)
09:46
that many of you may have heard of,
226
571000
2000
que muitos de vós poderão ter ouvido falar,
09:48
it is the size of a small dorm room refrigerator.
227
573000
2000
é do tamanho de um pequeno frigorifico de dormitório.
09:50
It's able to generate
228
575000
2000
É capaz de gerar
09:52
a thousand liters of clean drinking water a day
229
577000
2000
mil litros de água potável por dia
09:54
out of any source -- saltwater, polluted water, latrine --
230
579000
3000
a partir de qualquer fonte -- água salgada, água poluída, latrina --
09:57
at less than two cents a liter.
231
582000
3000
por menos de 2 cêntimos o litro.
10:02
The chairman of Coca-Cola has just agreed
232
587000
2000
O presidente da Coca-Cola acabou de concordar
10:04
to do a major test
233
589000
2000
em fazer um grande teste
10:06
of hundreds of units of this in the developing world.
234
591000
3000
de centenas destas unidades no mundo em desenvolvimento.
10:09
And if that pans out,
235
594000
2000
E se isso se concretizar,
10:11
which I have every confidence it will,
236
596000
2000
e eu tenho toda a confiança que irá,
10:13
Coca-Cola will deploy this globally
237
598000
2000
A Coca-Cola irá implantar isto globalmente
10:15
to 206 countries
238
600000
2000
em 206 países
10:17
around the planet.
239
602000
2000
em todo o planeta.
10:19
This is the kind of innovation, empowered by this technology,
240
604000
3000
Este é o tipo de inovação, potenciada por esta tecnologia,
10:22
that exists today.
241
607000
4000
que existe atualmente.
10:26
And we've seen this in cellphones.
242
611000
2000
E nós vimos isto nos telemóveis-
10:28
My goodness, we're going to hit 70 percent penetration
243
613000
2000
Meu Deus, nós vamos atingir 70% de penetração
10:30
of cellphones in the developing world
244
615000
2000
dos telemóveis no mundo em desenvolvimento
10:32
by the end of 2013.
245
617000
2000
até ao final de 2013.
10:34
Think about it,
246
619000
2000
Pensem nisso,
10:36
that a Masai warrior on a cellphone in the middle of Kenya
247
621000
3000
que um guerreiro Masai com um telemóvel no meio do Quénia
10:39
has better mobile comm
248
624000
2000
tem melhor comunicação móbil
10:41
than President Reagan did 25 years ago.
249
626000
3000
que o presidente Reagan tinha há 25 anos atrás.
10:44
And if they're on a smartphone on Google,
250
629000
2000
E se eles estiverem um smartphone no Google,
10:46
they've got access to more knowledge and information
251
631000
2000
têm acesso a mais conhecimento e informação,
10:48
than President Clinton did 15 years ago.
252
633000
2000
que o presidente Clinton tinha há 15 anos atrás.
10:50
They're living in a world of information and communication abundance
253
635000
3000
Eles estão a viver num mundo de abundância de informação e comunicação,
10:53
that no one could have ever predicted.
254
638000
3000
que ninguém podia jamais prever.
10:57
Better than that,
255
642000
2000
Melhor que isso,
10:59
the things that you and I
256
644000
2000
as coisas em que vós e eu
11:01
spent tens and hundreds of thousands of dollars for --
257
646000
2000
gastamos dezenas e centenas de milhares de dólares --
11:03
GPS, HD video and still images,
258
648000
3000
GPS, vídeo em HD e imagens estáticas,
11:06
libraries of books and music,
259
651000
3000
bibliotecas de livros e música,
11:09
medical diagnostic technology --
260
654000
2000
tecnologia de diagnóstico médico --
11:11
are now literally dematerializing and demonetizing
261
656000
3000
estão agora, literalmente a se desmaterializar e a se desvalorizar
11:14
into your cellphone.
262
659000
3000
nos vossos telemóveis.
11:19
Probably the best part of it
263
664000
2000
Provavelmente a melhor parte disto
11:21
is what's coming down the pike in health.
264
666000
3000
é o que está para vir na área da saúde.
11:24
Last month, I had the pleasure of announcing with Qualcomm Foundation
265
669000
4000
No mês passado, tive o prazer de anunciar conjuntamente com a Fundação Qualcomm
11:28
something called the $10 million Qualcomm Tricorder X Prize.
266
673000
4000
algo chamado de X Prémio Qualcomm Tricorder de 10 milhões de dólares.
11:32
We're challenging teams around the world
267
677000
2000
Estamos a desafiar equipas de todo o mundo
11:34
to basically combine these technologies
268
679000
2000
para basicamente combinar estas tecnologias
11:36
into a mobile device
269
681000
2000
num dispositivo móvel
11:38
that you can speak to, because it's got A.I.,
270
683000
2000
para o qual possamos falar, porque tem inteligência artificial,
11:40
you can cough on it, you can do a finger blood prick.
271
685000
3000
podem tossir nele, podem picar o dedo nele.
11:43
And to win, it needs to be able to diagnose you better
272
688000
2000
E para ganhar, precisa de ser capaz de o diagnosticar melhor
11:45
than a team of board-certified doctors.
273
690000
4000
que uma equipa de médicos certificados.
11:49
So literally, imagine this device
274
694000
3000
Portanto imaginem este dispositivo, literalmente,
11:52
in the middle of the developing world where there are no doctors,
275
697000
3000
no meio do mundo em desenvolvimento, onde não existem médicos,
11:55
25 percent of the disease burden
276
700000
2000
25% do peso da doença
11:57
and 1.3 percent of the health care workers.
277
702000
3000
e 1,3% dos trabalhadores dos cuidados de saúde.
12:00
When this device sequences an RNA or DNA virus
278
705000
2000
Quando este dispositivo sequencia o ARN ou ADN de um vírus
12:02
that it doesn't recognize,
279
707000
2000
que não o reconhece,
12:04
it calls the CDC
280
709000
2000
telefona para o Centro de Prevenção e Controlo de Doenças
12:06
and prevents the pandemic from happening in the first place.
281
711000
3000
e previne que a pandemia ocorra em primeiro lugar.
12:11
But here, here is the biggest force
282
716000
3000
Mas aqui, aqui está a maior força
12:14
for bringing about a world of abundance.
283
719000
2000
para trazer um mundo de abundância.
12:16
I call it the rising billion.
284
721000
3000
Eu chamo-lhe os "mil milhões emergentes".
12:19
So the white lines here are population.
285
724000
3000
Portanto, as barras brancas aqui são a população.
12:22
We just passed the seven billion mark on Earth.
286
727000
3000
Acabamos de passar a marca dos 7 mil milhões na Terra.
12:25
And by the way,
287
730000
2000
E a propósito,
12:27
the biggest protection against a population explosion
288
732000
2000
a maior proteção contra a explosão populacional
12:29
is making the world educated
289
734000
2000
é tornar o mundo instruído
12:31
and healthy.
290
736000
3000
e saudável.
12:34
In 2010,
291
739000
2000
Em 2010,
12:36
we had just short of two billion people
292
741000
2000
tinhamos pouco menos de 2 mil milhões de pessoas
12:38
online, connected.
293
743000
2000
online, ligadas.
12:40
By 2020,
294
745000
2000
Até 2020,
12:42
that's going from two billion to five billion
295
747000
2000
aumentará de 2 para 5 mil milhões
12:44
Internet users.
296
749000
2000
de utilizadores da Internet.
12:46
Three billion new minds
297
751000
2000
3 mil milhões de mentes novas
12:48
who have never been heard from before
298
753000
2000
que nunca foram ouvidas antes
12:50
are connecting to the global conversation.
299
755000
4000
estão a conectar-se à conversa global.
12:54
What will these people want?
300
759000
2000
O que irão querer estas pessoas?
12:56
What will they consume? What will they desire?
301
761000
2000
O que irão consumir? O que irão desejar?
12:58
And rather than having economic shutdown,
302
763000
2000
E ao invés de haver um abrandamento económico
13:00
we're about to have the biggest economic injection ever.
303
765000
3000
estamos prestes a ter a maior injeção económica de sempre.
13:03
These people represent
304
768000
2000
Estas pessoas representam
13:05
tens of trillions of dollars
305
770000
2000
dezenas de triliões de dólares
13:07
injected into the global economy.
306
772000
3000
injectados na economia global.
13:10
And they will get healthier
307
775000
2000
E elas irão ficar mais saudáveis
13:12
by using the Tricorder,
308
777000
2000
usando o Tricorder,
13:14
and they'll become better educated by using the Khan Academy,
309
779000
2000
e tornar-se-ão mais instruídas ao usarem a Academia Khan,
13:16
and by literally being able to use
310
781000
3000
e por, literalmente, serem capazes de usar
13:19
3D printing and infinite computing
311
784000
3000
impressão 3D e computação infinita
13:22
[become] more productive than ever before.
312
787000
3000
[tornar-se-ão] mais produtivas do que nunca.
13:25
So what could three billion rising,
313
790000
3000
Então, o que poderiam 3 mil mihões emergentes
13:28
healthy, educated, productive members of humanity
314
793000
3000
saudáveis, instruídos e produtivos membros da humanidade
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bring to us?
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2000
nos trazer?
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How about a set of voices that have never been heard from before.
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Que tal, um conjunto de vozes que nunca ouvimos antes.
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What about giving the oppressed,
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2000
Que tal dar aos oprimidos
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wherever they might be,
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onde quer que estejam,
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the voice to be heard and the voice to act
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805000
2000
a voz para serem ouvidos e a voz para agirem
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for the first time ever?
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pela primeira vez?
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What will these three billion people bring?
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O que irão trazer estes 3 mil milhões de pessoas?
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What about contributions we can't even predict?
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E quanto às contribuições que nem podemos prever?
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The one thing I've learned at the X Prize
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Uma coisa que aprendi no X Prémio
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is that small teams
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é que equipas pequenas
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driven by their passion with a clear focus
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impulsionadas pela sua paixão com um enfoque claro
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can do extraordinary things,
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podem fazer coisas extraordinárias,
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things that large corporations and governments
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coisas que apenas grandes organizações e governos
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could only do in the past.
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podiam fazer no passado.
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Let me share and close with a story
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830000
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Deixem-me partilhar e terminar com uma história
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that really got me excited.
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que me entusiasmou bastante.
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There is a program that some of you might have heard of.
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Existe um programa de que alguns de vós podem ter ouvido falar.
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It's a game called Foldit.
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É um jogo chamado Foldit.
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It came out of the University of Washington in Seattle.
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839000
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Foi lançado na Universidade de Washington em Seattle.
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And this is a game
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E isto é um jogo
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where individuals can actually take a sequence of amino acids
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onde as pessoas podem realmente pegar numa sequência de aminoácidos
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and figure out how the protein is going to fold.
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e perceber como é que a proteína se vai dobrar.
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And how it folds dictates its structure and its functionality.
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E como se dobra dita a sua estrutura e funcionalidade.
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And it's very important for research in medicine.
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E é muito importante para a pesquisa em medicina.
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And up until now, it's been a supercomputer problem.
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E até agora, tem sido um problema de supercomputadores.
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And this game has been played
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E este jogo tem sido jogado
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by university professors and so forth.
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por professores universitários e assim por diante.
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And it's literally, hundreds of thousands of people
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3000
E são literalmente, centenas de milhares as pessoas
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came online and started playing it.
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que entraram online e começaram a jogar.
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And it showed that, in fact, today,
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870000
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E mostrou que, de facto, atualmente,
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the human pattern recognition machinery
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o mecanismo humano de reconhecimento de padrões
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is better at folding proteins than the best computers.
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874000
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é melhor a dobrar proteínas que os melhores computadores.
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And when these individuals went and looked
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E quando estas pessoas procuraram
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at who was the best protein folder in the world,
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879000
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quem era a melhor pessoa no mundo a dobrar proteínas,
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it wasn't an MIT professor,
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882000
2000
não era um professor do MIT,
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it wasn't a CalTech student,
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884000
2000
não era um estudante da CalTech,
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it was a person from England, from Manchester,
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3000
era uma pessoa de Inglaterra, de Manchester,
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a woman who, during the day,
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4000
uma mulher que, durante o dia,
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was an executive assistant at a rehab clinic
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era uma assistente executiva numa clínica de reabilitação
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and, at night, was the world's best protein folder.
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e, à noite, era a melhor dobradora de proteínas do mundo.
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Ladies and gentlemen,
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Senhoras e senhores,
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what gives me tremendous confidence
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2000
o que me dá uma tremenda confiança
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in the future
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no futuro
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is the fact that we are now more empowered as individuals
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4000
é o facto de que, temos agora mais poder como indivíduos
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to take on the grand challenges of this planet.
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para fazer parte dos grandes desafios deste planeta.
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We have the tools with this exponential technology.
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Temos as ferramentes com esta tecnologia exponencial.
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We have the passion of the DIY innovator.
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Temos a paixão do inovador do "faça você mesmo".
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We have the capital of the techno-philanthropist.
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Temos o capital de um filantropo da tecnologia.
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And we have three billion new minds
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E temos 3 mil milhões de mentes novas
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coming online to work with us
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que vêm online para trabalhar connosco
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to solve the grand challenges,
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para solucionar os grandes desafios,
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to do that which we must do.
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para fazer aquilo que devemos fazer.
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We are living into extraordinary decades ahead.
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Estamos e vamos viver em décadas extraordinárias.
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Thank you.
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Obrigado.
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(Applause)
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(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Diamandis - Space activistPeter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies.
Why you should listen
Watch the live onstage debate with Paul Gilding that followed Peter Diamandis' 2012 TEDTalk >>
Peter Diamandis is the founder and chair of the X Prize Foundation, a nonprofit whose mission is simply "to bring about radical breakthroughs for the benefit of humanity." By offering a big cash prize for a specific accomplishment, the X Prize stimulates competition and excitement around some of the planet's most important goals. Diamandis is also co-founder and chairman of Singularity University which runs Exponential Technologies Executive and Graduate Student Programs.
Diamandis' background is in space exploration -- before the X Prize, he ran a company that studied low-cost launching technologies and Zero-G which offers the public the chance to train like an astronaut and experience weightlessness. But though the X Prize's first $10 million went to a space-themed challenge, Diamandis' goal now is to extend the prize into health care, social policy, education and many other fields that could use a dose of competitive innovation.
Peter Diamandis | Speaker | TED.com